Departamento de Ciência da Computação

Capítulos de livros publicados


Número total de itens: 192

2023

1.   GAUY, MARCELO MATHEUS ; BERTI, L. C. ; CANDIDO JR, A. ; CAMARGO NETO, A. C. ; GOLDMAN, A. ; LEVIN, A. S. ; MARTINS, M. ; MEDEIROS, B. R. ; QUEIROZ, M. G. ; SABINO, E. C. ; FERNANDES-SVARTMAN, F. ; Finger, Marcelo. Discriminant Audio Properties in Deep Learning Based Respiratory Insufficiency Detection in Brazilian Portuguese. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . 2023.v. 13897, p. 271.
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2.   HIRATA, N. S. T.; MORIMISTSU, A. ; GOULART, A. J. H.. Separating Particles from Plankton Images. Em: Rousseau, Jean-Jacques; Kapralos, Bill. (Org.). Pattern Recognition, Computer Vision, and Image Processing. ICPR 2022 International Workshops and Challenges. 1ed.Cham. : Springer Nature Switzerland. 2023.v. 13645, p. 445-459.
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3.   OLIVEIRA, A. A. A. M. ; ESPADOTO, M. ; HIRATA JR., R. ; HIRATA, N. S. T. ; TELEA, A. C.. Improving Self-supervised Dimensionality Reduction: Exploring Hyperparameters and Pseudo-Labeling Strategies. Em: de Sousa, A. Augusto; Havran, Vlastimil; Paljic, Alexis; Peck, Tabitha; Hurter, Christophe; Purchase, Helen; Farinella, Giovanni Maria; Radeva, Petia; Bouatouch, Kadi. (Org.). Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. VISIGRAPP 2021. Communications in Computer and Information Science. 1ed. : Springer International Publishing. 2023.v. 1691, p. 135-161.
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4.   Preto, Sandro ; Finger, Marcelo. Effective Reasoning over Neural Networks Using ?ukasiewicz Logic. Em: Pascal Hitzler, Md Kamruzzaman Sarker, Aaron Eberhart. (Org.). Compendium of Neurosymbolic Artificial Intelligence. 1ed. : IOS Press. 2023.v. 369, p. 609-630.
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5.   Rocha, Victor Hugo Nascimento ; Silveira, Igor Cataneo ; Pirozelli, Paulo ; MAUÁ, DENIS DERATANI ; COZMAN, FABIO GAGLIARDI. Assessing Good, Bad and Ugly Arguments Generated by ChatGPT: a New Dataset, its Methodology and Associated Tasks. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer Nature Switzerland. 2023.p. 428-440.
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6.   SOUSA, R. N. ; CAMPOS, C. G. S. ; WANG, W. ; HASHIMOTO, R. F. ; ARMELIN, H. A. ; REIS, M. S.. Exploring Identifiability in Hybrid Models of Cell Signaling Pathways. Em: M.S. Reis; R.C. de Melo-Minardi.. (Org.). Advances in Bioinformatics and Computational Biology. 1ed. : Springer, Charm. 2023.v. 13954, p. 148-159.
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2022

1.   A. Goldman; E. Uhura ; S. Bruschi. Coisas para Saber Antes de Fazer o Seu Próprio Benchmarks Game. Em: Lorenzon; Castro; Pilon. (Org.). Coisas para Saber Antes de Fazer o Seu Próprio Benchmarks Game. 1ed.Porto Alegre. : Sociedade Brasileira de Computação (SBC). 2022.p. 1.
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2.   A. Goldman; V. Terra ; S. Bruschi. Coisas para Fazer Antes de Paralelizar. Em: SBC; WSCAD. (Org.). Coisas para Fazer Antes de Paralelizar. 1ed. : SBC. 2022.p. 65.
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3.   BANDINI, S. ; GASPARINI, F. ; CORREA DA SILVA, F. S.. Positive Artificial Intelligence Meets Affective Walkability. Em: Yukio Ohsawa. (Org.). Living Beyond Data. 1ed.Cham, Switzerland. : Springer Nature. 2022.v. 230, p. 161-178.
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4.   BRAZ, C. M. ; SANTOS, L. F. D. ; Miranda, Paulo André Vechiatto. Graph-Based Image Segmentation with Shape Priors and Band Constraints. Em: International Conference on Discrete Geometry and Mathematical Morphology. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed. : Springer International Publishing. 2022.v. 13493, p. 287-299.
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5.   CHOI, J. ; UEDA, E. K. ; DURAN, G. C. ; MIRANDA, PAULO A.V. VECHIATTO ; TSUZUKI, M. S. G.. Automatic Lung Segmentation with Seed Generation and ROIFT Algorithm for the Creation of Anatomical Atlas. Em: International Conference on Geometry and Graphics. (Org.). Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies. 1ed. : Springer International Publishing. 2022.v. 146, p. 636-647.
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6.   CONDORI, MARCOS ADEMIR TEJADA ; MIRANDA, PAULO A. VECHIATTO. Differential Oriented Image Foresting Transform Segmentation by Seed Competition. Em: International Conference on Discrete Geometry and Mathematical Morphology. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed. : Springer International Publishing. 2022.v. 13493, p. 300-311.
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7.   Fernandes, Cristina G.; LINTZMAYER, C. N. ; MOURA, P. F. S.. Approximations for the Steiner Multicycle Problem. Em: Castañeda, A.; Rodríguez-Henríquez, F.. (Org.). Proc. of the Latin American Symposium on Theoretical Informatics. 1ed.Cham. : Springer. 2022.v. 13568, p. 188-203.
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8.   GÓMEZ, RENZO ; MIYAZAWA, F ; WAKABAYASHI, YOSHIKO. Tree 3-Spanners on Generalized Prisms of Graphs. Em: Castañeda, Armando and Rodríguez-Henriques, Francisco. (Org.). Lecture Notes in Computer Science - LATIN 2022: Theoretical Informatics. 1ed.Cham. : Springer. 2022.v. 13568, p. 557-573.
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9.   JOSE, M. M. ; JOSE, M. A. ; MAUÁ, D. D. ; COZMAN, F. G.. Integrating Question Answering and Text-to-SQL in Portuguese. Em: Vládia Pinheiro, Pablo Gamallo, Raquel Amaro, Carolina Scarton, Fernando Batista, Diego Silva, Catarina Magro, Hugo Pinto. (Org.). Integrating Question Answering and Text-to-SQL in Portuguese. 1ed. : Lecture Notes in Computer Science,. 2022.v. 13208, p. 278-287.
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10.   Lovatto, Ângelo ; BARROS, L. N. ; DERATANI MAUÁ, DENIS. Exploration Versus Exploitation in Model-Based Reinforcement Learning: An Empirical Study. Intelligent Systems. BRACIS 2022. Lecture Notes in Computer Science(). 1ed.Berlin. Em: Xavier-Junior, J.C., Rios, R.A.. (Org.). Lecture Notes in Computer Science: Intelligent Systems. BRACIS 2022.. 1ed. : Springer. 2022.v. 13654, p. 30-44.
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11.   MONEDA, L. ; DERATANI MAUÁ, DENIS. Time Robust Trees: Using Temporal Invariance to Improve Generalization. Em: Xavier-Junior, J.C., Rios, R.A.. (Org.). Lecture Notes in Computer Science: Intelligent Systems. BRACIS 2022. 1ed. : Springer. 2022.v. 13653, p. 385-397.
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12.   MOURA, P. F. S. ; OTA, M. J. ; WAKABAYASHI, Y.. Approximation and Parameterized Algorithms for Balanced Connected Partition Problem https://doi.org/10.1007/978-3-030-95018-7_17. In:. Em: Balachandran, N., Inkulu, R. (eds) Lecture Notes in Computer Science. (Org.). Algorithms and Discrete Applied Mathematics - CALDAM 2022.. 1ed.Cham. : Springer. 2022.v. 13174., p. 211-223.
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13.   PAIVA, G. O. ; QUEIROZ, M. ; MACHADO, M. R.. Study of the Influence of Wood Mechanical Properties Variability on the Sound Synthesis of a Simplified String Instrument. Em: Dimitrovová, Z.; Biswas, P.; Gonçalves, R.; Silva, T.. (Org.). Recent Trends in Wave Mechanics and Vibrations. WMVC 2022.. 1ed.Cham. : Springer. 2022.v. 125, p. 1.
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14.   PIMENTA-ZANON, M. H. ; de Souza, V.A ; HASHIMOTO, R. F. ; LOPES, F. M.. Biological Sequence Analysis Using Complex Networks and Entropy Maximization: A Case Study in SARS-CoV-2. Em: Swarnkar, T., Patnaik, S., Mitra, P., Misra, S., Mishra, M.. (Org.). Ambient Intelligence in Health Care. 1ed.Singapore. : Springer. 2022.v. 317, p. 459-469.
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2021

1.   Borlido Barcelos, Isabela ; Belém, Felipe ; MIRANDA, PAULO ; Falcão, Alexandre Xavier ; do Patrocínio, Zenilton K. G. ; Guimarães, Silvio Jamil F.. Towards Interactive Image Segmentation by Dynamic and Iterative Spanning Forest. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2021.p. 351-364.
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2.   COSTA, A. H. R. ; BARROS, L. N. ; SOLANGE, ; SICHMAN, J. S. ; NERI, H.. Trajetória acadêmica da Inteligência Artificial no Brasil. Em: Fabio G. Cozman; Guilherme Ary Plonski ; Hugo Neri. (Org.). Inteligência artificial: avanços e tendências. 1ed.São Paulo. 2021.v. 1, p. 30-66.
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3.   FINGER, M. ; ALUISIO, S. M. ; SPAZZAPAN, E. A. ; BERTI, L. C ; CANDIDO JUNIOR, A ; SVARTMAN, F.R.F. ; CAMARGO NETO, A. C. ; CASANOVA, E. ; FERREIRA, R. C. ; FERNANDES JR., R. ; GOLDMAN, A. ; GRIS, L. R. ; LEYTON, P. ; LEVIN, A. S. S. ; MARTINS, M. V. M. ; Queiroz, M ; QUIRINO, J. H. ; MEDEIROS, B. R. ; SABINO, E. C. ; SILVA, D.. Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project. Em: Emma Otta; Patrícia Ferreira Monticelli. (Org.). Acoustic communication: an interdisciplinary approach. 1ed.São Paulo. : Instituto de Psicologia ? Universidade de São Paulo. 2021.v. 1, p. 164-180.
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4.   Finger, Marcelo. Quando se compra inteligência artificial, o que de fato se leva para casa? Além do ?oba-oba?. Em: Fabio G. Cozman GuilhermeAry Plonski Hugo Neri. (Org.). Inteligência Artificial: Avanços e Tendências. 1ed.São Paulo. : Universidade de São Paulo/INSTITUTO DE ESTUDOS AVANÇADOS. 2021.p. 95-109.
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5.   LLERENA, JULISSA VILLANUEVA ; MAUÁ, DENIS DERATANI ; ANTONUCCI, ALESSANDRO. Cautious Classification with Data Missing Not at Random Using Generative Random Forests. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2021.v. 12897, p. 284-298.
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6.   LOVATTO, A. G. ; Bueno, T. P. ; BARROS, L. N.. Gradient Estimation in Model-Based Reinforcement Learning: A Study on Linear Quadratic Environments. Em: André Britto; Karina Valdivia Delgado,. (Org.). Intelligent Systems 10th Brazilian Conference, BRACIS 2021, Virtual Event, November 29 ? December 3, 2021, Proceedings, Part I. 1ed. 2021.v. 13073, p. 33-47.
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7.   MORIMOTO, CARLOS H; DIAZ-TULA, ANTONIO. Métodos Experimentais em Interação Humano Computador. Em: Aline M. S. Andrade; Raul S. Wazlawick. (Org.). Jornada de Atualização em Informática 2021. 1ed.Porto Alegre. : SBC. 2021.v. 1, p. 1-43.
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8.   Oliveira, Débora E. C. ; DEMARIO, CAIO L. ; Miranda, Paulo A. V.. Image Segmentation by Relaxed Deep Extreme Cut with Connected Extreme Points. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2021.p. 441-453.
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9.   OLIVEIRA, G. W. ; PORTO, J. R. ; PRATES JR., N. G. ; SANTOS, A. L. ; LIMA, M. N. ; BATISTA, D. M.. Virtualização de Funções de Rede na IoT: Um Panorama do Gerenciamento de Desempenho x Segurança. Em: José Ferreira de Rezende; Kleber Vieira Cardoso; Pedro Frosi Rosa; Flávio de Oliveira Silva. (Org.). Minicursos do XXXIX Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. 1ed. 2021.p. 101-145.
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10.   OLIVEIRA, L. S. ; PATERA, A. C. ; DOMINGUES, D. ; SANCHES, D. S. ; LOPES, F. M. ; BUGATTI, P. H. ; SAITO, P. T. M. ; Maracaja-Coutinho, Vinicius ; DURHAM, A. M. ; PASCHOAL, A. R.. Computational Analysis of Transposable Elements and CircRNAs in Plants. Em: Jungnam Cho. (Org.). Circular RNA in Plants. Methods in Molecular Biology series.. 1ed.New York, EUA. : Humana (Springer). 2021.v. 2362, p. 147-172.
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11.   Paiva, Thales Bandiera ; Terada, Routo. Cryptanalysis of the Binary Permuted Kernel Problem. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2021.v. 12727, p. 396-423.
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12.   Santos, Alessandro S. ; Teixeira, Igor C. ; Neves, Rodrigo ; Gonçales, Icaro ; Inacio, Angelina ; Ueda, Eduardo T. ; SANTANA, EDUARDO F. Z. ; DE SOUZA, HIGOR A. ; Kon, Fabio. Challenges and Strategies for Information Systems in the Decision-Making Process to Face the COVID-19 Pandemic: The São Paulo Case. Advances in Intelligent Systems and Computing. 1ed.Heidelberg. Em: . : Springer International Publishing. 2021.v. 1, p. 630-640.
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2020

1.   Castro Guzman, Grover Enrique ; BALARDIN, JOANA BISOL ; Biazoli, Claudinei Eduardo ; SATO, João Ricardo ; Fujita, Andre. Network analysis of neuropsychiatry disorders. Precision Medicine for Investigators, Practitioners and Providers. 1ed. Em: . : Elsevier. 2020.p. 397-408.
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2.   CONCEICAO, A. F. ; CORREA DA SILVA, F. S.. Dados Abertos e Inovação. Em: Maria Elizete Kunkel. (Org.). Fundamentos e Tendências em Inovação Tecnológica. 1ed.Seattle. : Kindle Direct Publishing. 2020.v. 1, p. 33-48.
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3.   Fernandez, Milton Condori ; de Barros, Leliane N. ; MAUÁ, DENIS ; Delgado, Karina V. ; Freire, Valdinei. Finding Feasible Policies for Extreme Risk-Averse Agents in Probabilistic Planning. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: Cerri, R.; Prati, R.C.. (Org.). Intelligent Systems. BRACIS 2020. Lecture Notes in Computer Science. Serie LNAI. 1ed.Berlin. : Springer International Publishing. 2020.v. 12320, p. 497-508.
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4.   Cukier, Daniel ; Kon, Fabio ; Gjini, Enxhi ; WANG, XIAOFENG. Startup Ecosystem Maturity and Visualization: The Cases of New York, Tel Aviv, and San Paolo. Em: Anh Nguyen-Duc; Jürgen Münch; Rafael Prikladnicki; Xiaofeng Wang; Pekka Abrahamsson. (Org.). Fundamentals of Software Startups. 1ed. : Springer International Publishing. 2020.p. 179-194.
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5.   DE OLIVEIRA ROSA, THATIANE ; GOLDMAN, ALFREDO. Is It Possible to Apply Agile Methods to Contribute to the Linux Kernel?. Lecture Notes in Business Information Processing. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2020.p. 291-297.
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6.   de Souza, Jackson José ; Finger, Marcelo. Robust Ranking of Brazilian Supreme Court Decisions. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2020.p. 581-594.
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7.   Fernandes, Cristina G.; Lintzmayer, Carla N.. Leafy Spanning Arborescences in DAGs. Em: Kohayakawa Y., Miyazawa F.K. (eds) LATIN 2020: Theoretical Informatics. LATIN 2021.. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.Suíça. : Springer International Publishing. 2020.v. 12118, p. 50-62.
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8.   Finger, Marcelo. Logic in Times of Big Data. Em: J. Acacio de Barros and Décio Kraus. (Org.). A True Polymath -- A Tribute to Francisco Antonio Doria. 1ed.Rickmansworth. : College Publications. 2020.p. 184-198.
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9.   GENG, TONGSHENG ; M. Amaris ; ZUCKERMAN, STÉPHANE ; A. Goldman ; GAO, GUANG R. ; GAUDIOT, JEAN-LUC. PDAWL: Profile-Based Iterative Dynamic Adaptive WorkLoad Balance on Heterogeneous Architectures. Em: Workshop on Job Scheduling Strategies for Parallel Processing. (Org.). PDAWL: Profile-Based Iterative Dynamic Adaptive WorkLoad Balance on Heterogeneous Architectures. 20ed. : Springer. 2020.p. 1-1.
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10.   Hirata, N.S.T. Introdução a Machine Learning a partir de uma perspectiva computacional. Em: Edna Alves de Souza; Mariana Claudia Broens; Maria Eunice Quilici Gonzalez. (Org.). Big Data: implicações epistemológicas e éticas. 1ed. : Coleção CLE -- CLE-UNICAMP/Editora FiloCzar. 2020.v. 89, p. 93-113.
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11.   KON, F. ; LAGO, N. P. ; MEIRELLES, Paulo ; SANTOS JR., C.. Direitos autorais, licenças e patentes. Em: Cristiano Macie l; José Viterbo. (Org.). Computação e Sociedade: A tecnologia. 1ed.Cuiabá/MT. : EdUFMT. 2020.v. 3, p. 12-46.
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12.   MELEGATI, JORGE ; Kon, Fabio. Early-Stage Software Startups: Main Challenges and Possible Answers. Fundamentals of Software Startups. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2020.p. 129-143.
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13.   Miyazawa, Flávio K. ; MOURA, PHABLO F. S. ; Ota, Matheus J. ; WAKABAYASHI, YOSHIKO. Cut and Flow Formulations for the Balanced Connected k-Partition Problem. In:. Em: Baïou M., Gendron B., Günlük O., Mahjoub A. (eds) Combinatorial Optimization. ISCO 2020. Lecture Notes in Computer Science, vol 12176. Springer. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.Berlin. : Springer International Publishing. 2020.v. 12176, p. 128-139.
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14.   Paiva, Thales Bandiera ; Terada, Routo. A Timing Attack on the HQC EncryptionScheme. Em: Paterson, Kenneth G. and Stebila, Douglas. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.New York, NY, EUA. : Springer International Publishing. 2020.v. 11959, p. 551-573.
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15.   PASTOR, HENRIQUE DIAS ; BORGES, I. O. ; FREIRE, V. ; DELGADO, K. V. ; BARROS, L. N.. Risk-Sensitive Piecewise-Linear Policy Iteration for Stochastic Shortest Path Markov Decision Processes. Em: Martínez-Villaseñor, L.; Herrera-Alcántara, O.; Ponce, H.; Castro-Espinoza, F.A.. (Org.). Mexican International Conference on Artificial Intelligence MICAI 2020: Advances in Soft Computing. 12ed. 2020.v. 12468, p. 383-395.
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16.   Scaroni, Renato ; BUENO, THIAGO P. ; de Barros, Leliane N. ; MAUÁ, DENIS. On the Performance of Planning Through Backpropagation. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: Cerri, R.;Prati, R.C.. (Org.). Intelligent Systems. BRACIS 2020. Lecture Notes in Computer Science(). 1ed.Berlin. : Springer International Publishing. 2020.v. 12320, p. 108-122.
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2019

1.   ALVES, WONDER ALEXANDRE LUZ ; Gobber, Charles Ferreira ; da Silva, Dennis José ; MORIMITSU, ALEXANDRE ; HASHIMOTO, RONALDO FUMIO ; MARCOTEGUI, BEATRIZ. Ultimate Levelings with Strategy for Filtering Undesirable Residues Based on Machine Learning. Em: Burgeth B., Kleefeld A., Naegel B., Passat N., Perret B.. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed. : Springer International Publishing. 2019.v. 11564, p. 297-309.
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2.   Bordeleau, Francis ; Meirelles, Paulo ; Sillitti, Alberto. Fifteen Years of Open Source Software Evolution. IFIP Advances in Information and Communication Technology. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2019.p. 61-67.
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3.   Bueno, T. P. ; BARROS, L. N. ; Mauá. D. D. ; SANNER, S.. Deep Reactive Policies for Planning in Stochastic Nonlinear Domains. Em: Pascal Van Hentenryck; Zhi-Hua Zhou. (Org.). The Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence. 1ed. : Elsevier. 2019.v. 33, p. 7530-7537.
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4.   da Silva, Dennis José ; ALVES, WONDER ALEXANDRE LUZ ; MORIMITSU, ALEXANDRE ; Gobber, Charles Ferreira ; HASHIMOTO, RONALDO FUMIO. Incremental Bit-Quads Count in Tree of Shapes. Em: Burgeth B., Kleefeld A., Naegel B., Passat N., Perret B.. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed. : Springer International Publishing. 2019.v. 11564, p. 162-173.
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5.   DE MORAES BRAZ, CAIO ; Miranda, Paulo A. V. ; CIESIELSKI, KRZYSZTOF CHRIS ; Cappabianco, Fábio A. M.. Graph-Based Segmentation with Local Band Constraints. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2019.p. 155-166.
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6.   FERREIRA, J.E.; Segurado, Aluisio Cotrim. Interoperabilidade de Dados, Desempenho Acadêmico e Impacto Social: USP no Horizonte 2022. Em: Marcovitch, Jacques. (Org.). Repensar a Universidade II: Impactos para a Sociedade. 1ed.São Paulo. : EDUSP. 2019.v. II, p. 43-60.
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7.   Finger, Marcelo. Extending ??++ with Linear Constraints on the Probability of Axioms. In: Lutz C., Sattler U., Tinelli C., Turhan AY., Wolter F. (Org.). Description Logic, Theory Combination, and All That. Lecture Notes in Computer Science, vol 11560.. 1ed. Em: . : Springer. 2019.v. 11560, p. 286-300.
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8.   GOLDMAN, ALFREDO; DE OLIVEIRA ROSA, THATIANE ; Santos, Viviane A.. Having Fun Doing Research on Agile Methods. Communications in Computer and Information Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2019.p. 147-164.
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9.   HAN, JIE ; Kohayakawa, Yoshiharu ; Sales, Marcelo T. ; Stagni, Henrique. Extremal and probabilistic results for order types. Proceedings of the Thirtieth Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms. 1ed. Em: . : Society for Industrial and Applied Mathematics. 2019.p. 426-435.
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10.   Leon, Leissi Margarita Castañeda ; de Miranda, Paulo André Vechiatto. Efficient Interactive Multi-object Segmentation in Medical Images. Em: Computer Vision - ECCV 2018 Workshops. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed. : Springer International Publishing. 2019.v. 11132, p. 705-710.
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11.   Maracaja-Coutinho, Vinicius ; PASCHOAL, ALEXANDRE ROSSI ; Caris-Maldonado, José Carlos ; Borges, Pedro Vinícius ; Ferreira, Almir José ; Durham, Alan Mitchell. Noncoding RNAs Databases: Current Status and Trends. Em: Xin Lai; Shailendra K., Gupta,, Julio Vera,. (Org.). Methods in Molecular Biology. 1ed.New York. : Springer New York. 2019.p. 251-285.
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12.   MATOS, VINÍCIUS BITENCOURT ; Guimarães, Ricardo ; SANTOS, YURI DAVID ; Wassermann, Renata. Pseudo-contractions as Gentle Repairs. Em: Carsten Lutz; Uli Sattler; Cesare Tinelli; Anni-Yasmin Turhan; Frank Wolter. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed. : Springer International Publishing. 2019.p. 385-403.
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13.   Meirelles, Paulo ; Aguiar, Carla S. R. ; Assis, Felipe ; Siqueira, Rodrigo ; GOLDMAN, ALFREDO. A Students¿ Perspective of Native and Cross-Platform Approaches for Mobile Application Development. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2019.p. 586-601.
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14.   MORIMITSU, ALEXANDRE ; ALVES, WONDER ALEXANDRE LUZ ; da Silva, Dennis José ; Gobber, Charles Ferreira ; HASHIMOTO, RONALDO FUMIO. Incremental Attribute Computation in Component-Hypertrees. Em: Burgeth B., Kleefeld A., Naegel B., Passat N., Perret B.. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed. : Springer International Publishing. 2019.v. 11564, p. 150-161.
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(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2024
Data de processamento: 22/04/2024 18:50:40