Possui graduação em Matemática - Université Paris-Cité (2013), graduação em Filosofia - Sorbonne-Université (2012), mestrado em Matemática Aplicada - Institut National Polytechnique de Grenoble (2015) e doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2020). Atualmente é professor doutor da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Probabilidade, atuando principalmente nos seguintes temas: metastability, interacting particle systems e point processes. (Texto informado pelo autor)
ANDRÉ, MORGAN; POUZAT, CHRISTOPHE. A Quasi-Stationary Approach to Metastability in a System of Spiking Neurons with Synaptic Plasticity. Mathematical Neuroscience and Applications. v. Volume 4, p. 2, 2025. Qualis: Não identificado (MATHEMATICAL NEUROSCIENCE AND APPLICATIONS)
ANDRÉ, MORGAN. Convergence of the temporal averages of a metastable system of spiking neurons. STOCHASTIC PROCESSES AND THEIR APPLICATIONS. v. 157, p. 42-68, 2023. Qualis: A2
ROMARO, C. ; NAJMAN, F. A. ; ANDRÉ, M.. A Numerical Study of the Time of Extinction in a Class of Systems of Spiking Neurons. JOURNAL OF STATISTICAL PHYSICS. v. 190, p. 41, 2023. Qualis: B1
ANDRÉ, MORGAN. The effect of graph connectivity on metastability in a stochastic system of spiking neurons. STOCHASTIC PROCESSES AND THEIR APPLICATIONS. v. 131, p. 292-310, 2021. Qualis: A2
ANDRÉ, MORGAN. A Result of Metastability for an Infinite System of Spiking Neurons. Journal of Statistical Physics. v. 177, p. 984-1008, 2019. Qualis: B1
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Quamprocs: Kinetic euqations, mathematical physics and probability. A Quasi-Stationary Approach to Metastability in a System of Spiking Neurons with Synaptic Plasticity. 2024. (Congresso).
Random Graphs in the Brain II.A Quasi-Stationary Approach to Metastability in a System of Spiking Neurons with Synaptic Plasticity. 2024. (Simpósio).
Séminaire de statistique de l'IRMA.Metastability in stochastic system of neural networks. 2024. (Seminário).
Random processes in the brain (IHP). Temporal Averages of a Metastable System of Interacting Point-processes Representing Spiking Neurons. 2023. (Congresso).
XXVI EBP in honor of Professor Antonio Galves.A Metastable System of Spiking Neurons. 2023. (Outra).
Workshop on Mathematical Modeling and Statistical Analysis in Neuroscience (IHP). Time Averages of a Metastable System of Spiking Neurons. 2022. (Congresso).
International Conference on Mathematical Neuroscience - Digital. Working Memory and Metastability in a System of Spiking Neurons with Synaptic Plasticity. 2021. (Congresso).
Neuromat Webinars.Working Memory and Metastability in a System of Spiking Neurons with Synaptic Plasticity. 2021. (Seminário).
Seminario de Probabilidade do IM da UFRJ.Time Averages of a Metastable System of Spiking Neurons. 2021. (Seminário).
Neuromat Online Seminars.What?s Metastability (in neural networks)?. 2020. (Seminário).
2nd Neuromat Young Researchers Meeting.Metastable Versus Deterministic Time of Extinction in a Stochastic Model of Spiking Neurons. 2019. (Encontro).
Seminario de Probabilidade e Processos Estocasticos do IME-USP.Asymptotically Deterministic Time of Extinction for a Stochastic System of Spiking Neurons.. 2019. (Seminário).
Terceiro Encontro de Pos-graduaçao em Estatistica do IME-USP.Metastability in a Stochastic System of Spiking Neurons.. 2019. (Encontro).
CIMPA School: Geometry and Scaling of Random Structures. Metastability for an Infinite System of Spiking Neurons. 2018. (Congresso).
Organização de eventos
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Lista de colaborações
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(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 18/02/2025 12:19:43