Departamento de Estatística

Denise Aparecida Botter

Possui graduação em Estatística pela Universidade de São Paulo (1977), mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (1984) e doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (1993). Atualmente é profa. doutora da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Inferência Paramétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: modelos lineares generalizados, modelos de dispersão, equações de estimação aplicadas a modelos de regressão. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/4167714163194354 (22/08/2023)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade de São Paulo, Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Estatística. Rua do Matão, 1010 Cidade Universitária 05508-090 - Sao Paulo, SP - Brasil - Caixa-postal: 66281 Telefone: (11) 30916129 Fax: (11) 30916130
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Probabilidade e Estatística
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (3)
    1. 2013-2017. Modelos de regressao e aplicacoes
      Descrição: Este projeto visa estudar associações entre conjuntos de variáveis utilizando metodologias estatísticas baseadas em modelos de regressão. Dentro deste contexto, tratamos de tópicos que na literatura estatística são conhecidos como análise de sobrevivência, modelos mistos, modelos de regressão beta, teoria da resposta ao item, etc. Em particular, estudamos diferentes formulações destes modelos, diversos métodos de estimação, formas alternativas para testar hipóteses, propriedades estatísticas de estimadores e testes propostos. Ademais, está dentro dos objetivos deste projeto a implementação computacional das metodologias e a aplicação dos resultados em problemas práticos de diversas áreas de pesquisa.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Denise Aparecida Botter - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Lúcia Pereira Barroso - Integrante / Mônica Carneiro sandoval - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Márcia D'Elia Branco - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante / Antonio Carlos Pedroso de Lima - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Integrante / Alexandre Patriota - Integrante / Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Integrante.
      Membro: Denise Aparecida Botter.
      Descrição: Este projeto visa estudar associações entre conjuntos de variáveis utilizando metodologias estatísticas baseadas em modelos de regressão. Dentro deste contexto, trataremos de tópicos que na literatura estatística são conhecidos como análise de sobrevivência, modelos mistos, modelos de regressão beta, teoria da resposta ao item, etc. Em particular, estudaremos diferentes formulações destes modelos, diversos métodos de estimação, formas alternativas para testar hipóteses, propriedades estatísticas de estimadores e testes propostos. Ademais, está dentro dos objetivos deste projeto a implementação computacional das metodologias e a aplicação dos resultados em problemas práticos de diversas áreas de pesquisa. Os resultados deste projeto serão publicados em periódicos de circulação internacional, apresentados em congressos nacionais e internacionais. As aplicações práticas deverão beneficiar pesquisadores que trazem seus projetos para análise no Centro de Estatística Aplicada do IME/USP. Além disso, o projeto prevê a formação de um número considerável de mestres e doutores.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Alexandre Galvão Patriota - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador.
      Membro: Alexandre Galvao Patriota.
    2. 2006-2011. Projeto Tematico de Equipe: Modelos de Regressao e Aplicacoes - FAPESP - Processo 04/15304-6
      Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) Doutorado: (2) . Integrantes: Denise Aparecida Botter - Integrante / Julio da Motta Singer - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Lúcia Pereira Barroso - Integrante / Mônica Carneiro sandoval - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Márcia D'Elia Branco - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante / Nelson Ithiro Tanaka - Integrante / Antonio Carlos Pedroso de Lima - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 2
      Membro: Denise Aparecida Botter.
    3. 2000-2004. Modelos de Regressao e Aplicacoes. Projeto Tematico, FAPESP. Processo 99/10611-8.
      Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Denise Aparecida Botter - Integrante / Julio da Motta Singer - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Lúcia Pereira Barroso - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Nelson Ithiro Tanaka - Integrante / Antonio Carlos Pedroso de Lima - Integrante.
      Membro: Denise Aparecida Botter.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (5)
    1. Professora Homenageada do Curso de Bacharelado em Estatística, IIME - Universidade de São Paulo.. 2017.
      Membro: Denise Aparecida Botter.
    2. Paraninfa do curso de Bacharelado em Estatística, Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo.. 2012.
      Membro: Denise Aparecida Botter.
    3. Prêmio de melhor professora do curso de Ciências Contábeis da FEA - USP em 2008., Faculdade de Economia e Administração (FEA) da USP.. 2009.
      Membro: Denise Aparecida Botter.
    4. Paraninfa da turma de formandos do Bacharelado em Estatística do IME-USP, IME-USP.. 2004.
      Membro: Denise Aparecida Botter.
    5. Professora homenageada do Bacharelado em Estatística do IME-USP, IME-USP.. 2001.
      Membro: Denise Aparecida Botter.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (25)
    1. 17a. Escola de Modelos de Regressão. 2021. (Outra).
    2. 64a RBras e 18o SEAGRO.Diagnósticos no modelo de regressão logística ordinal. 2019. (Simpósio).
    3. 23o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Estimadores não viesados por mediana para a distribuição Kumaraswamy. 2018. (Simpósio).
    4. 22o. Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Matriz de covariâncias de segunda ordem do estimador de máxima verossimilhança no modelo de regressão beta linear. 2016. (Simpósio).
    5. 9a. edição da Feira de Profissões da USP. O curso de Estatística. 2015. (Feira).
    6. 13a. Escola de Modelos de Regressão.Avaliação de técnicas de diagnóstico propostas na análise de dados com medidas repetidas.. 2013. (Encontro).
    7. 2013 Joint Statiscal Meetings.Skewness of maximum likelihood estimators in beta regression model.. 2013. (Encontro).
    8. XXXIV Congresso da Sociedade de Cardiologia do Estado de São Paulo. Taxa de leucócitos, linfócitos e monócitos quanto ao prognóstico de pacientes laboratoriais com insuficiência cardíaca de diferentes etiologias.. 2013. (Congresso).
    9. 20o. Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Técnicas de diagnóstico para modelos lineares generalizados com medidas repetidas.. 2012. (Simpósio).
    10. 26th International Workshop on Statistical Modelling..The truncated inflated beta regression.. 2011. (Encontro).
    11. XII Escola de Modelos de Regressão.Modelos de regressão beta inflacionados truncados. 2011. (Simpósio).
    12. 19o. SINAPE.Matriz de covariâncias de estimador de máxima verossimilhança corrigidos pelo viés de ordem n-1 em modelos lineares generalizados com dispersão desconhecida.. 2010. (Simpósio).
    13. XI Escola de Modelos de Regressão.Avaliação de testes de Wald construídos a partir de estimadores de máxima verossimilhança corrigidos pelo viés de ordem n^{-1} e da variância de ordem n^{-2} destes estimadores para modelos lineares generalizados.. 2009. (Outra).
    14. 18o. SINAPE.Matriz de covariância do EMV corrigido pelo viés de primeira ordem em modelos lineares generalizados. 2008. (Simpósio).
    15. 10a. Escola de Modelos de Regressão.Modelos de regressão beta com medidas repetidas. 2007. (Outra).
    16. 56th Session of the International Statistics Institute. Longitudinal Data Estimating Equations for Beta Regression Models. 2007. (Congresso).
    17. Testes de hipóteses em modelos de regressão linear simples funcionais.17o. Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. 2006. (Simpósio).
    18. 9a. Escola de Modelos de Regressão.9a. Escola de Modelos de Regressão. 2005. (Outra).
    19. 16o. SINAPE.16o. Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. 2004. (Simpósio).
    20. Completando dados perdidos: uma aplicação do filtro de Kalman.8a. Escola de Modelos de Regressão. 2003. (Encontro).
    21. 46a. Reunião Anual da RBRAS e 9o. SEAGRO.46a. Reunião Anual da RBRAS e 9o. SEAGRO. 2001. (Encontro).
    22. 7a. Escola de Modelos de Regressão.7a. Escola de Modelos de Regressão. 2001. (Outra).
    23. 9o. Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP - SIICUSP..9o. Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP - SIICUSP.. 2001. (Simpósio).
    24. 14o. Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística..14o. Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.. 2000. (Simpósio).
    25. XVI Colóquio de Iniciação Científica do IME-USP..XVI Colóquio de Iniciação Científica do IME-USP.. 2000. (Outra).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (1)
    1. BARROSO, L. P. ; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. 13a. Escola de Modelos de Regressão. 2013. Congresso

Lista de colaborações

  • Colaborações endôgenas (3)
    • Denise Aparecida Botter ⇔ Mônica Carneiro Sandoval (34.0)
      1. BARROS, FABIANA U. ; Botter, Denise A. ; Sandoval, Mônica C. ; MAGALHÃES, TIAGO M.. Improved gradient statistic in heteroskedastic generalized linear models. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION. v. 93, p. 2052-2066, issn: 0094-9655, 2023.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        Qualis: A4
      2. CARNEIRO, HÉRICA P. A. ; Sandoval, Mônica C. ; Botter, Denise A. ; MAGALHÃES, TIAGO M.. Some asymptotic inferential aspects of the Kumaraswamy distribution. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 1, p. 1-17, issn: 0361-0926, 2023.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        Qualis: Não identificado (COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS)
      3. MAGALHÃES, TIAGO M. ; Botter, Denise A. ; Sandoval, Mônica C.. A general expression for second-order covariance matrices-an application to dispersion models. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 35, p. 37-49, issn: 0103-0752, 2021.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        Qualis: B1
      4. Pereira, Gustavo H. A. ; SCUDILIO, JULIANA ; SANTOS-NETO, MANOEL ; Botter, Denise A. ; Sandoval, Mônica C.. A class of residuals for outlier identification in zero adjusted regression models. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 47, p. 1833-1847, issn: 0266-4763, 2020.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        Qualis: B1
      5. MAGALHÃES, TIAGO M. ; Botter, Denise A. ; Sandoval, Mônica C. ; Pereira, Gustavo H. A. ; CORDEIRO, GAUSS M.. Skewness of maximum likelihood estimators in the varying dispersion beta regression model. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 48, p. 4250-4260, issn: 0361-0926, 2019.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        Qualis: Não identificado (COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS)
      6. CORDEIRO, GAUSS M. ; MACHADO, ELIZABETE C. ; Botter, Denise A. ; Sandoval, Mônica C.. The Kumaraswamy Normal Linear Regression Model with Applications. Communications in Statistics. Simulation and Computation,. v. 1, p. 1-10, issn: 1532-4141, 2017.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        Qualis: B2
      7. MAGALHÃES, TIAGO M. ; Botter, Denise A. ; Sandoval, Mônica C.. Corrigendum to: -Covariance matrix formula for generalized linear models with unknown dispersion- by G. M. Cordeiro, L. P. Barroso and D. A. Botter [Communications in Statistics - Theory and Methods (2006) 35(1), 113-120]. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 35, p. 1-2, issn: 0361-0926, 2016.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        Qualis: Não identificado (COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS)
      8. MARÇULA, MAGALY ; DE SOUZA BUTO, MARCELO FELIPE ; MADALOSO, BRUNA AFFONSO ; NUNES, RAFAEL AMORIM BELO ; CUOCO, MARCO ANTONIO ROMEO ; DE PAULA, ROGÉRIO SILVA ; YAMADA, ALICE TATSUKO ; SANDOVAL, MONICA CARNEIRO ; BOTTER, Denise Aparecida ; MANSUR, ALFREDO J.. Lymphocyte count and prognosis in patients with heart failure. International Journal of Cardiology (Print). v. 188, p. 60-62, issn: 0167-5273, 2015.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        Qualis: A3
      9. PEREIRA, G. H. ; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. A regression model for special proportions. Statistical Modelling. v. 13, p. 125-151, issn: 1471-082X, 2013.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        Qualis: A4
      10. MAGALHÃES, TIAGO M. ; Botter, Denise A. ; Sandoval, Mônica C.. Asymptotic skewness for the beta regression model. Statistics & Probability Letters. v. 83, p. 2236-2241, issn: 0167-7152, 2013.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        Qualis: B1
      11. Pereira, Gustavo H. A. ; Sandoval, Mônica C. ; Botter, Denise A.. The Truncated Inflated Beta Distribution. Communications in Statistics, Theory and Methods (Online). v. 41, p. 907-919, issn: 1532-415X, 2012.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        Qualis: B2
      12. ANHOLETO, TATIANA ; Sandoval, Mônica C. ; Botter, Denise A.. Adjusted Pearson residuals in beta regression models. Journal of Statistical Computation and Simulation (Print). v. 84, p. 1-16, issn: 0094-9655, 2012.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        Qualis: A4
      13. VENEZUELA, Maria Kelly ; Sandoval, Mônica Carneiro ; BOTTER, Denise Aparecida. Local influence in estimating equations. Computational Statistics & Data Analysis (Print). v. 55, p. 1867-1883, issn: 0167-9473, 2011.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        Qualis: A2
      14. VENEZUELA, Maria Kelly ; BOTTER, Denise Aparecida ; SANDOVAL, M. C.. Diagnostic techniques in generalized estimating equations. Journal of Statistical Computation and Simulation (Print). v. 77, p. 879-888, issn: 0094-9655, 2007.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        Qualis: A4
      15. FIGUEIREDO, Cléber da Costa ; SANDOVAL, M. C. ; BOTTER, Denise Aparecida. Análise de regressão incorporando o esquema amostral. Em: 16o. Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2004, Caxambu - MG. Programa e Resumos do 16o. SINAPE, v. 1, p. 1-1, 2004.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      16. VENEZUELA, Maria Kelly ; BOTTER, Denise Aparecida ; SANDOVAL, M. C.. Modelos Lineares Generalizados para Análise de Dados com Medidas Repetidas. Em: 16o. simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2004, Caxambu - MG. Programa e Resumos do 16o. SINAPE, v. 1, p. 1-1, 2004.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      17. KURUSU, R. S. ; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. Avaliação de técnicas de diagnóstico propostas na análise de dados com medidas repetidas. 2013. Apresentação de Trabalho/Comunicação
      18. DAMIANI, L. P. ; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. Técnicas de diagnóstico para modelos lineares generalizados com medidas repetidas. 2012. Apresentação de Trabalho/Comunicação
      19. PEREIRA, G. H. A. ; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. Modelos de regressão beta inflacionados truncados. 2011. Apresentação de Trabalho/Comunicação
      20. ANHOLETO, T. ; SANDOVAL, M. C. ; BOTTER, D. A.. Resíduos de Pearson melhorados em modelos de regressão beta. 2010. Apresentação de Trabalho/Comunicação
      21. MAGALHAES, T. M. ; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. Matriz de covariâncias de estimadores de máxima verossimilhança corrigidos pelo viés em modelos não lineares da família exponencial. 2010. Apresentação de Trabalho/Comunicação
      22. ABDELMUR, A. S. ; SANDOVAL, M. C. ; BOTTER, D. A.. Modelos mistos para análise de dados multivariados com medidas repetidas. 2009. Apresentação de Trabalho/Comunicação
      23. SILVA, P. V. ; BOTTER, Denise Aparecida ; Sandoval, Mônica Carneiro. Equações de estimação para dados com medidas repetidas em mais de um fator. 2008. Apresentação de Trabalho/Comunicação
      24. MIYASHIRO, E. S. ; BOTTER, Denise Aparecida ; Sandoval, Mônica Carneiro. Modelos de regressão beta e simplex para análise de proporções. 2008. Apresentação de Trabalho/Comunicação
      25. VENEZUELA, Maria Kelly ; Sandoval, Mônica Carneiro ; BOTTER, Denise Aparecida ; ARTES, Rinaldo. Influência local para equações de estimação. 2008. Apresentação de Trabalho/Comunicação
      26. COSTA, Izabel Cristina Pereira ; BOTTER, Denise Aparecida ; SANDOVAL, M. C.. Testes de hipoteses em modelos de regressao linear simples funcionais. 2006. Apresentação de Trabalho/Comunicação
      27. VENEZUELA, Maria Kelly ; BOTTER, Denise Aparecida ; SANDOVAL, M. C. ; ARTES, Rinaldo. Tecnicas de diagnostico para modelos de regressao Beta e modelos de dispersao com medidas repetidas. 2006. Apresentação de Trabalho/Comunicação
      28. COSTA, Izabel Cristina Pereira ; SANDOVAL, M. C. ; BOTTER, Denise Aparecida. Testes de hipóteses no modelo de regressão linear simples com erro de medida na covariável. 2005. Apresentação de Trabalho/Comunicação
      29. FIGUEIREDO, Cleber da Costa ; SANDOVAL, M. C. ; BOTTER, Denise Aparecida. Análise de Regressão incorporando o esquema amostral. 2004. Apresentação de Trabalho/Comunicação
      30. VENEZUELA, Maria Kelly ; BOTTER, Denise Aparecida ; SANDOVAL, M. C.. Modelos Lineares Generalizados para Análise de dados com medidas repetidas. 2004. Apresentação de Trabalho/Comunicação
      31. FIGUEIREDO, Cleber C ; SANDOVAL, M. C. ; BOTTER, Denise Aparecida. Comparações do uso do SUDAAN e do R para a incorporação do esquema amostral em análise de regressão utilizando os dados da pesquisa sobre padrões de vida realizada pelo IBGE. 2003. Apresentação de Trabalho/Comunicação
      32. VENEZUELA, Maria Kelly ; BOTTER, Denise Aparecida ; SANDOVAL, M. C.. Modelos lineares generalizados para análise de dados com medidas repetidas: algumas técnicas de diagnóstico. 2003. Apresentação de Trabalho/Comunicação
      33. VENEZUELA, Maria Kelly ; SANDOVAL, M. C. ; BOTTER, D. A.. Análise de dados com medidas repetidas - uma aplicação a dados reais. 2001. Apresentação de Trabalho/Comunicação
      34. VENEZUELA, Maria Kelly ; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. Análise de dados com medidas repetidas. 2000. Apresentação de Trabalho/Comunicação

    • Denise Aparecida Botter ⇔ Lucia Pereira Barroso (11.0)
      1. CORDEIRO, GAUSS M. ; BOTTER, DENISE A. ; CAVALCANTI, ALEXSANDRO B. ; BARROSO, LÚCIA P.. Covariance matrix of the bias-corrected maximum likelihood estimator in generalized linear models. Statistical Papers (1988). v. 55, p. 643-652, issn: 0932-5026, 2013.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        Qualis: A4
      2. BARROSO, Lucia Pereira; BOTTER, D. A. ; CORDEIRO, Gauss Moutinho. Second-order covariance matrix formula for heteroskedastic generalized linear models. Communications in Statistics, Theory and Methods (Online). v. 42, p. 1618-1627, issn: 0361-0926, 2013.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        Qualis: B2
      3. CAVALCANTI, A. B. ; CORDEIRO, Gauss Moutinho ; BOTTER, Denise Aparecida ; BARROSO, Lucia Pereira. Asymptotic skewness in exponential family nonlinear models.. Communications in Statistics. Theory and Methods. v. 38, p. 2275-2287, issn: 0361-0926, 2009.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        Qualis: Não identificado (COMMUNICATIONS IN STATISTICS. THEORY AND METHODS)
      4. CORDEIRO, Gauss Moutinho ; BARROSO, Lucia Pereira ; BOTTER, Denise Aparecida. Covariance matrix formula for generalized linear models with unknown dispersion.. Communications in Statistics - Theory and Methods. v. 35, p. 113-120, issn: 0361-0926, 2006.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        Qualis: Não identificado (COMMUNICATIONS IN STATISTICS - THEORY AND METHODS)
      5. BARROSO, Lucia Pereira; CORDEIRO, Gauss Moutinho ; BOTTER, Denise Aparecida ; FERRARI, Silvia Lopes de Paula. Three corrected score tests for generalized linear models with dispersion covariates.. Statistica Neerlandica. v. 57, p. 391-409, issn: 0039-0402, 2003.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        Qualis: B2
      6. BARROSO, Lucia Pereira; CORDEIRO, Gauss Moutinho ; BOTTER, Denise Aparecida ; FERRARI, Silvia Lopes de Paula. Three corrected score tests for generalized linear models with dispersion covariates. Em: XXIII Encontro Brasileiro de Econometria, v. I, p. 171-189, 2001.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        Qualis: Não identificado (XXIII Encontro Brasileiro de Econometria)
      7. CORDEIRO, Gauss Moutinho ; BARROSO, Lucia Pereira ; BOTTER, D. A.. Aproximação de Segunda-ordem para a Matriz de Covariâncias em Modelos Lineares Generalizados Heteroscedásticos. Em: 11a. ESTE - Escola de Séries Temporais e Econometria, 2005, Vila Velha - ES. Livro de resumos. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística, v. 1, p. 1-1, 2005.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      8. CORDEIRO, Gauss Moutinho ; BARROSO, Lucia Pereira ; BOTTER, Denise Aparecida. Fórmula para a Matriz de Covariâncias em Modelos Lineares Generalizados com Dispersão Desconhecida. Em: 16o SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2004, Caxambu. Programa e Resumos do 16o SINAPE. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística, v. 1, p. 1-1, 2004.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      9. CAVALCANTI, A. B. ; CORDEIRO, Gauss Moutinho ; BOTTER, D. A. ; BARROSO, Lucia Pereira. Asymptotic skewness of estimates in exponential family nonlinear models. 2008. Apresentação de Trabalho/Comunicação
      10. CAVALCANTI, A. B. ; BOTTER, D. A. ; BARROSO, Lucia Pereira ; CORDEIRO, Gauss Moutinho. Melhoramento de testes escore em modelos não lineares da família exponencial com dispersão variável. 2008. Apresentação de Trabalho/Comunicação
      11. CORDEIRO, Gauss Moutinho ; BOTTER, Denise Aparecida ; BARROSO, Lucia Pereira ; FERRARI, Silvia Lopes de Paula. Three Corrected Score Tests for Generalized Linear Models with Dispersion Covariates. 2001. Apresentação de Trabalho/Comunicação

    • Denise Aparecida Botter ⇔ Silvia Lopes de Paula Ferrari (2.0)
      1. BARROSO, Lucia Pereira; CORDEIRO, Gauss Moutinho ; BOTTER, Denise Aparecida ; FERRARI, Silvia Lopes de Paula. Three corrected score tests for generalized linear models with dispersion covariates.. Statistica Neerlandica. v. 57, p. 391-409, issn: 0039-0402, 2003.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        Qualis: B2
      2. BARROSO, Lucia Pereira; CORDEIRO, Gauss Moutinho ; BOTTER, Denise Aparecida ; FERRARI, Silvia Lopes de Paula. Three corrected score tests for generalized linear models with dispersion covariates. Em: XXIII Encontro Brasileiro de Econometria, v. I, p. 171-189, 2001.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        Qualis: Não identificado (XXIII Encontro Brasileiro de Econometria)




(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2024
Data de processamento: 22/04/2024 19:00:41