Departamento de Matemática Aplicada

Gabriel Haeser

Possui graduação em Matemática Aplicada e Computacional pela Universidade Estadual de Campinas (2003), graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade Estadual de Campinas (2006), mestrado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (2005) e doutorado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (2009). Atualmente é professor associado da Universidade de São Paulo, Instituto de Matemática e Estatística. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Otimização, atuando principalmente nos seguintes temas: Nonlinear Optimization, Conic Optimization, Numerical Analysis, Optimality Conditions, Algorithms, Applications. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/2612915149105321 (07/02/2024)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq: Nível 1B

Período de análise:

Endereço: Universidade de São Paulo, Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Matemática Aplicada. Rua do Matão, 1010 - sala 286-A Cidade Universitária 05508090 - São Paulo, SP - Brasil Telefone: (11) 30916145 URL da Homepage: http://www.ime.usp.br/~ghaeser

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Matemática

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (48)
1. BUENO, L.F. ; HAESER, G. ; KOLOSSOSKI, O.. On the paper -Augmented Lagrangian algorithms for solving the continuous nonlinear resource allocation problem-. EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH. v. 313, p. 1217-1222, issn: 0377-2217, 2024.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: A1
2. Andreani, Roberto ; FUKUDA, ELLEN H. ; Haeser, Gabriel ; SANTOS, DAIANA O. ; Secchin, Leonardo D.. Optimality Conditions for Nonlinear Second-Order Cone Programming and Symmetric Cone Programming. JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS. v. 200, p. 1-33, issn: 0022-3239, 2024.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: A3
3. Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; MITO, LEONARDO M. ; RAMÍREZ, HÉCTOR. Sequential Constant Rank Constraint Qualifications for Nonlinear Semidefinite Programming with Algorithmic Applications. Set-Valued and Variational Analysis. v. 31, p. 3, issn: 1877-0533, 2023.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: A4
4. ARMIJO, NICOLAS F. ; BELLO-CRUZ, YUNIER ; Haeser, Gabriel. On the convergence of iterative schemes for solving a piecewise linear system of equations. LINEAR ALGEBRA AND ITS APPLICATIONS. v. 665, p. 291-314, issn: 0024-3795, 2023.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: A3
5. FUKUDA, ELLEN H. ; Haeser, Gabriel ; MITO, LEONARDO M.. On the Weak Second-order Optimality Condition for Nonlinear Semidefinite and Second-order Cone Programming. Set-Valued and Variational Analysis. v. 31, p. 15, issn: 1877-0533, 2023.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: A4
6. BIRGIN, E. G. ; FERNANDEZ, L. ; Haeser, Gabriel ; LAURAIN, A.. Optimization of the First Dirichlet Laplacian Eigenvalue with Respect to a Union of Balls. JOURNAL OF GEOMETRIC ANALYSIS. v. 33, p. 184, issn: 1050-6926, 2023.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: A1
7. Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; MITO, LEONARDO M. ; RAMÍREZ, HÉCTOR ; SILVEIRA, THIAGO P.. First- and second-order optimality conditions for second-order cone and semidefinite programming under a constant rank condition. MATHEMATICAL PROGRAMMING. v. 202, p. 473-513, issn: 0025-5610, 2023.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: A1
8. ANDREANI, R. ; FUKUDA, E. H. ; HAESER, G. ; RAMÍREZ, H. ; SANTOS, D. O. ; SILVA, P. J. S. ; SILVEIRA, T. P.. Erratum to: New Constraint Qualifications and Optimality Conditions for Second Order Cone Programs. Set-Valued and Variational Analysis. v. 30, p. 329-333, issn: 1877-0533, 2022.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: A4
9. ANDREANI, R. ; HAESER, G. ; MITO, L. M. ; RAMÍREZ, H. ; SANTOS, D. O. ; SILVEIRA, T. P.. Naive constant rank-type constraint qualifications for multifold second-order cone programming and semidefinite programming. Optimization Letters. v. 16, p. 589-610, issn: 1862-4472, 2022.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: A4
10. ANDREANI, R. ; HAESER, G. ; SCHUVERDT, M. L. ; SECCHIN, L. D. ; SILVA, P. J. S.. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees. MATHEMATICAL PROGRAMMING COMPUTATION. v. 14, p. 121-146, issn: 1867-2949, 2022.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: A1
11. Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; MITO, LEONARDO M. ; Ramos, Alberto ; Secchin, Leonardo D.. On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes. NUMERICAL ALGORITHMS. v. 90, p. 851-877, issn: 1017-1398, 2022.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: A4
12. Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; MITO, LEONARDO M. ; Ramos, Alberto ; Secchin, Leonardo D.. Correction to: On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes. NUMERICAL ALGORITHMS. v. 90, p. 879-880, issn: 1017-1398, 2022.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: A4
13. Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; MITO, LEONARDO M. ; RAMÍREZ, C. HÉCTOR ; SILVEIRA, THIAGO P.. Global Convergence of Algorithms Under Constant Rank Conditions for Nonlinear Second-Order Cone Programming. JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS. v. 195, p. 42-78, issn: 0022-3239, 2022.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: A3
14. Andreani, Roberto ; GÓMEZ, WALTER ; Haeser, Gabriel ; MITO, LEONARDO M. ; Ramos, Alberto. On Optimality Conditions for Nonlinear Conic Programming. MATHEMATICS OF OPERATIONS RESEARCH. v. 47, p. 2160-2185, issn: 0364-765X, 2022.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: A2
15. Haeser, Gabriel; HINDER, OLIVER ; YE, YINYU. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods. MATHEMATICAL PROGRAMMING. v. 186, p. 257-288, issn: 0025-5610, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: A1
16. ANDREANI, R. ; FUKUDA, E. H. ; HAESER, G. ; SANTOS, D. O. ; SECCHIN, L. D.. On the use of Jordan Algebras for improving global convergence of an Augmented Lagrangian method in nonlinear semidefinite programming. COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS. v. 79, p. 633-648, issn: 0926-6003, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: A4
17. DE CAMARGO, ANDRÉ PIERRO ; Haeser, Gabriel. A note on linearly dependent symmetric matrices. LINEAR & MULTILINEAR ALGEBRA. v. 69, p. 2539-2545, issn: 0308-1087, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: A4
18. HAESER, G.; RAMOS, A.. On constraint qualifications for second-order optimality conditions depending on a single Lagrange multiplier. OPERATIONS RESEARCH LETTERS. v. 49, p. 883-889, issn: 0167-6377, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: B1
19. ANDREANI, R. ; HAESER, G. ; VIANA, D. S.. Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming. MATHEMATICAL PROGRAMMING. v. 180, p. 203-235, issn: 0025-5610, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: A1
20. HAESER, G.; RAMOS, A.. New Constraint Qualifications with Second-Order Properties in Nonlinear Optimization. JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS. v. 184, p. 494-506, issn: 0022-3239, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: A3
21. BUENO, L. F. ; HAESER, G. ; LARA, F. ; ROJAS, F. N.. An Augmented Lagrangian method for quasi-equilibrium problems. COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS. v. 76, p. 737-766, issn: 0926-6003, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: A4
22. BIRGIN, E. G. ; GOMEZ, W. ; HAESER, G. ; MITO, L. M. ; SANTOS, D. O.. An Augmented Lagrangian algorithm for nonlinear semidefinite programming applied to the covering problem. COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS. v. 39, p. 10, issn: 2238-3603, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: B1 (COMPUTATIONAL & APPLIED MATHEMATICS)
23. BUENO, LUÍS FELIPE ; Haeser, Gabriel ; SANTOS, LUIZ-RAFAEL. Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming. COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS. v. 76, p. 767-800, issn: 0926-6003, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: A4
24. HAESER, G.; RAMOS, A.. Constraint Qualifications for Karush-Kuhn-Tucker Conditions in Multiobjective Optimization. JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS. v. 187, p. 469-487, issn: 0022-3239, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: A3
25. HAESER, G.; LIU, H. ; YE, Y.. Optimality condition and complexity analysis for linearly-constrained optimization without differentiability on the boundary. MATHEMATICAL PROGRAMMING. v. 178, p. 263-299, issn: 0025-5610, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: A1
26. Bueno, L. F. ; HAESER, G. ; ROJAS, F. N.. Optimality Conditions and Constraint Qualifications for Generalized Nash Equilibrium Problems and Their Practical Implications. SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION. v. 29, p. 31-54, issn: 1052-6234, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: A1
27. Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Secchin, Leonardo D. ; Silva, Paulo J. S.. New Sequential Optimality Conditions for Mathematical Programs with Complementarity Constraints and Algorithmic Consequences. SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION. v. 29, p. 3201-3230, issn: 1095-7189, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: Não identificado (SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION)
28. BIRGIN, E. G. ; HAESER, G. ; RAMOS, A.. Augmented Lagrangians with constrained subproblems and convergence to second-order stationary points. COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS. v. 69, p. 51-75, issn: 0926-6003, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: A4
29. BEHLING, ROGER ; Haeser, Gabriel ; Ramos, Alberto ; VIANA, Daiana S.. On a Conjecture in Second-Order Optimality Conditions. JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS. v. 176, p. 625-633, issn: 0022-3239, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: A3
30. HAESER, G. Some theoretical limitations of second-order algorithms for smooth constrained optimization. OPERATIONS RESEARCH LETTERS. v. 46, p. 295-299, issn: 0167-6377, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: B1
31. HAESER, G. A second-order optimality condition with first- and second-order complementarity associated with global convergence of algorithms. COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS. v. 70, p. 615-639, issn: 0926-6003, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: A4
32. Andreani, Roberto ; BEHLING, ROGER ; HAESER, G. ; Silva, Paulo J. S.. On second-order optimality conditions in nonlinear optimization. Optimization Methods & Software (Print). v. 32, p. 22-38, issn: 1055-6788, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: Não identificado (OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE (PRINT))
33. Andreani, Roberto ; HAESER, G. ; RAMOS, A. ; Silva, Paulo J. S.. A second-order sequential optimality condition associated to the convergence of optimization algorithms. IMA JOURNAL OF NUMERICAL ANALYSIS. v. 37, p. 1902-1929, issn: 0272-4979, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: A1
34. HAESER, G. An Extension of Yuan's Lemma and Its Applications in Optimization. JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS. v. 174, p. 641-649, issn: 0022-3239, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: A3
35. BEHLING, R. ; FISCHER, A. ; HAESER, G. ; RAMOS, A. ; SCHÖNEFELD, K.. On the constrained error bound condition and the projected Levenberg-Marquardt method. OPTIMIZATION. v. 66, p. 1397-1411, issn: 0233-1934, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: A3
36. CECCONELLO, M. S. ; DORINI, F. A. ; HAESER, G.. On fuzzy uncertainties on the logistic equation. FUZZY SETS AND SYSTEMS. v. 328, p. 107-121, issn: 0165-0114, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: A1
37. Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Ramos, Alberto ; SILVA, PAULO J S. Erratum -A second-order sequential optimality condition associated to the convergence of optimization algorithms-. IMA JOURNAL OF NUMERICAL ANALYSIS. v. 37, p. e1-e1, issn: 0272-4979, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: A1
38. BUENO, L. F. ; HAESER, G. ; Martínez, J. M.. An inexact restoration approach to optimization problems with multiobjective constraints under weighted-sum scalarization. Optimization Letters (Print). v. 10, p. 1315-1325, issn: 1862-4472, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: A4
39. Haeser, Gabriel; MELO, V. V.. Convergence detection for optimization algorithms: Approximate-KKT stopping criterion when Lagrange multipliers are not available. Operations Research Letters. v. 43, p. 484-488, issn: 0167-6377, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: B1
40. BUENO, L. F. ; HAESER, G. ; Martínez, J. M.. A Flexible Inexact-Restoration Method for Constrained Optimization. Journal of Optimization Theory and Applications (Dordrecht. Online). v. 165, p. 188-208, issn: 1573-2878, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: Não identificado (JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS (DORDRECHT. ONLINE))
41. BEHLING, ROGER ; GONZAGA, CLOVIS ; Haeser, Gabriel. Primal-Dual Relationship Between Levenberg-Marquardt and Central Trajectories for Linearly Constrained Convex Optimization. Journal of Optimization Theory and Applications (Dordrecht. Online). v. 162, p. 705-717, issn: 1573-2878, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: Não identificado (JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS (DORDRECHT. ONLINE))
42. Haeser, Gabriel; Andreani, Roberto ; Schuverdt, María Laura ; Silva, Paulo J. S.. Two New Weak Constraint Qualifications and Applications. SIAM Journal on Optimization (Print). v. 22, p. 1109-1135, issn: 1052-6234, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: A1
43. Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Schuverdt, María Laura ; Silva, Paulo J. S.. A relaxed constant positive linear dependence constraint qualification and applications. Mathematical Programming. v. 135, p. 255-273, issn: 0025-5610, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: A1
44. Haeser, Gabriel; Schuverdt, María Laura. On Approximate KKT Condition and its Extension to Continuous Variational Inequalities. Journal of Optimization Theory and Applications. p. 528-539, issn: 0022-3239, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: A3
45. Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Martinez, J. M.. On sequential optimality conditions for smooth constrained optimization. Optimization (Print). v. 60, p. 627-641, issn: 0233-1934, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: A3
46. Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; MARTÍNEZ, J.M.. On sequential optimality conditions for smooth constrained optimization. Optimization (Print). v. 60, p. 1119-1119, issn: 0233-1934, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: A3
47. Haeser, Gabriel. On the global convergence of interior-pointnonlinear programming algorithms. Computational & Applied Mathematics. v. 29, p. 125-138, issn: 1807-0302, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: B1
48. Haeser, Gabriel; Gomes Ruggiero, M.. Aspectos Teóricos de Simulated Annealing e um Algoritmo duas Fases em Otimização Global. TEMA. Tendências em Matemática Aplicada e Computacional. v. 9, p. 395-404, issn: 1677-1966, 2008.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: C (TENDÊNCIAS EM MATEMÁTICA APLICADA E COMPUTACIONAL)
Livros publicados/organizados ou edições (1)
1. Haeser, Gabriel; Ramos, Alberto. Condições de Otimalidade e Algoritmos em Otimização não Linear. 1 ed. São Carlos-SP: SBMAC, 2016. p. 85.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Capítulos de livros publicados (0)
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (0)
Artigos aceitos para publicação (1)
1. Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; MITO, LEONARDO M. ; RAMÍREZ, HÉCTOR. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming. MATHEMATICAL PROGRAMMING. 2023.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
  Qualis: A1
Apresentações de trabalho (0)
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (1)
1. Renan William Prado. . Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo.. Início: 2023.
  Supervisor: Gabriel Haeser.
Tese de doutorado (6)
1. Lucas Motta Freire. a definir. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Instituto de Matemática e Estatística, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2023.
  Orientador: Gabriel Haeser.
2. Alessandro Costa de Jesus. Tópicos em cones simétricos. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, . Início: 2021.
  Orientador: Gabriel Haeser.
3. Juan Daniel Copacondo Mamani. a definir. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2021.
  Orientador: Gabriel Haeser.
4. Kelvin Rodrigues Couto. Condições de Otimalidade para Otimização em Variedades. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, . Início: 2020.
  Orientador: Gabriel Haeser.
5. Nicolas Esteban Fuentealba Armijo. Tópicos em otimização quadrática. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Início: 2019.
  Orientador: Gabriel Haeser.
6. David Ricardo Barreto Lima Silva. Métodos de pontos interiores para recuperação de imagem. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2018.
  Orientador: Gabriel Haeser.
Dissertação de mestrado (1)
1. Ariel Serranoni. Tópicos em otimização sob cones simétricos. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2020.
  Orientador: Gabriel Haeser.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (3)
1. Oliver Kolossoski. . Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2023.
  Supervisor: Gabriel Haeser.
2. Lucas dos Santos Fernandez. . Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2023.
  Supervisor: Gabriel Haeser.
3. Vanessa Gonçalves Paschoa Ferraz. . Universidade Federal de São Paulo, campus São José dos Campos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2012.
  Supervisor: Gabriel Haeser.
Tese de doutorado (5)

Thiago Parente da Silveira. Constant rank-type constraint qualifications and second-order optimality conditions. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2023.
Orientador: Gabriel Haeser.
Leonardo Makoto Mito. Tópicos em otimização cônica não linear e aplicações. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2022.
Orientador: Gabriel Haeser.
Daiana Oliveira dos Santos. Condições de otimalidade para otimização cônica. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2019.
Orientador: Gabriel Haeser.
Frank Navarro Rojas. Condições de otimalidade, qualificação e métodos tipo Lagrangiano aumentado para problemas de equilíbrio de Nash generalizados. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2018.
Orientador: Gabriel Haeser.
José Alberto Ramos Flor. Tópicos em condições de otimalidade para otimização não linear. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Instituto de Matemática e Estatística, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2016.
Supervisor: Gabriel Haeser.
Dissertação de mestrado (4)

Lucas Motta Freire. Condições de qualificação para otimização semidefinida. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2023.
Orientador: Gabriel Haeser.
Juan Daniel Copacondo Mamani. Dependência Linear Local e Condições de Otimalidade em Otimização não Convexa. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2021.
Orientador: Gabriel Haeser.
Angélica María Narváez Vivas. Otimização Aplicada ao Planejamento de Dosagem Radioterápica para o Tratamento do Câncer. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2019.
Supervisor: Gabriel Haeser.
Leonardo Makoto Mito. O problema de cobertura via geometria algébrica convexa. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2018.
Orientador: Gabriel Haeser.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (3)

Fernanda Hong Chen. Distribuição de encargos didáticos em instituições de ensino. (Graduação em Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional) - Universidade de São Paulo, Instituto de Matemática e Estatística. 2016.
Orientador: Gabriel Haeser.
Ricardo Carvalho. Problemas de Otimização no Futebol. (Graduação em Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional) - Universidade de São Paulo, Instituto de Matemática e Estatística. 2015.
Orientador: Gabriel Haeser.
James Santos. Uma abordagem de estratégia ótima para resseguro por teoria de programação cônica de segunda ordem. (Graduação em Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional) - Universidade de São Paulo, Instituto de Matemática e Estatística. 2015.
Orientador: Gabriel Haeser.
Iniciação científica (13)

Matias Oliveira Schwarz. Um algoritmo do tipo ADMM para programação semidefinida com aplicação em economia. (Graduando em Matemática Aplicada e Computacional Com Habilitação em Métodos Matemáticos) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2023.
Orientador: Gabriel Haeser.
Christian Renno Chaves. Convexidade Escondida. (Graduando em Abi - Matemática Aplicada e Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2018.
Orientador: Gabriel Haeser.
Antonio Carlos Santos de Lima. Introdução à Convexidade. (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Programa Unificado de Bolsas USP. 2018.
Orientador: Gabriel Haeser.
Renan Butkeraites. Otimização quadrática aplicada ao problema de detecção de tumores. (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, campus São José dos Campos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2015.
Orientador: Gabriel Haeser.
Vinicius Capellari Martins. A condição mais fraca que garante a existência de multiplicadores de Lagrange. (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, campus São José dos Campos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
Orientador: Gabriel Haeser.
Stefany Fernandes. Tópicos em Otimização. (Graduando em Engenharia Civil) - Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
Orientador: Gabriel Haeser.
Flávia Shirata. Empacotamento de moléculas para simulação de dinâmica molecular. (Graduando em Engenharia Química) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
Orientador: Gabriel Haeser.
Vinicius Capellari Martins. Aspectos teóricos de Otimização Linear. (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, campus São José dos Campos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2014.
Orientador: Gabriel Haeser.
Renan Brito Butkeraites. Introdução à Otimização Linear. (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, campus São José dos Campos. 2014.
Orientador: Gabriel Haeser.
Charles Ferreira dos Santos. Novas condições de qualificação em otimização não linear. (Graduando em Matemática Computacional) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2013.
Orientador: Gabriel Haeser.
Calvin Rodrigues da Costa. Linguagem de modelagem em otimização. (Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Instituto de Ciência e Tecnologia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2013.
Orientador: Gabriel Haeser.
Charles Ferreira dos Santos. Combinações lineares positivas e aplicações. (Graduando em Matemática Computacional) - Universidade Federal de São Paulo, campus São José dos Campos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2012.
Orientador: Gabriel Haeser.
Matheus Micadei Marzo. Introdução às funções geradoras. (Graduando em Matemática Computacional) - Universidade Federal de São Paulo, campus São José dos Campos. 2011.
Orientador: Gabriel Haeser.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (11)

2023-2026. Metodos Computacionais de Otimizacao (Universal CNPq)
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gabriel Haeser - Coordenador / Roger Behling - Integrante / José Mario Martínez - Integrante / Ernesto G. Birgin - Integrante / Roberto Andreani - Integrante / Daiana Oliveira dos Santos - Integrante / Mituhiro Fukuda - Integrante / Vincent Guigues - Integrante / Alfredo Iusem - Integrante / Luiz Felipe Bueno - Integrante / Leonardo Secchin - Integrante / Luiz-Rafael Santos - Integrante.
Membro: Gabriel Haeser.
2021-2023. Practical algorithms for continuous optimization (Regular FAPESP/Conicyt)
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gabriel Haeser - Coordenador.
Membro: Gabriel Haeser.
2019-2023. Metodos Computacionais de Otimizacao (Tematico FAPESP)
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gabriel Haeser - Integrante / Sandra Augusta Santos - Coordenador.
Membro: Gabriel Haeser.
2018-2021. Algoritmos de segunda-ordem em otimizacao nao linear e outros topicos (Universal CNPq)
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (5) . Integrantes: Gabriel Haeser - Coordenador.
Membro: Gabriel Haeser.
2018-2019. Condicoes de otimalidade e algoritmos de segunda-ordem (Regular FAPESP)
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gabriel Haeser - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Gabriel Haeser.
2014-2017. Aplicacoes de tecnicas de restauracao inexata em controle otimo (Universal CNPq)
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gabriel Haeser - Integrante / Moiseis dos Santos Cecconello - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Gabriel Haeser.
2014-2017. Projeto Universal CNPq
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Gabriel Haeser - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Gabriel Haeser.
2013-2018. Metodos Computacionais de Otimizacao (Tematico FAPESP)
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gabriel Haeser - Integrante / Sandra Augusta Santos - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Gabriel Haeser.
2013-2014. Projeto Universal CNPq
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gabriel Haeser - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Gabriel Haeser.
2011-2015. Condicoes de otimalidade e restauracao inexata (Jovem Pesquisador FAPESP)
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Gabriel Haeser - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Gabriel Haeser.
2011-2013. Bolsa de produtividade FADA/UNIFESP
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gabriel Haeser - Coordenador. Financiador(es): Fundo de Auxílio aos Docentes e Alunos da UNIFESP - Bolsa.
Membro: Gabriel Haeser.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (5)

Menção Honrosa Prêmio Capes de Tese 2022 - Orientação de Leonardo Makoto Mito, Capes.. 2023.
Membro: Gabriel Haeser.
XIV Brazilian Workshop on Continuous Optimization - Plenary Speaker, Fundação Getúlio Vargas.. 2023.
Membro: Gabriel Haeser.
Prêmio Odelar Leite Linhares (Doutorado) - Orientação de Daiana Oliveira dos Santos, Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional.. 2019.
Membro: Gabriel Haeser.
Menção Honrosa Prêmio Capes de Tese 2016 - Coorientação de Alberto Ramos, Capes.. 2017.
Membro: Gabriel Haeser.
Menção Honrosa Prêmio Odelar Leite Linhares (Doutorado), Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional.. 2010.
Membro: Gabriel Haeser.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (50)

10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics. Constant rank constraint qualification for nonlinear second-order cone programming. 2023. (Congresso).
SIAM Conference on Optimization. Constant Rank Constraint Qualification for Nonlinear Second-Order Cone Programming. 2023. (Congresso).
Workshop em Otimização e Problemas Inversos. Constant rank constraint qualification for nonlinear second-order cone programming. 2023. (Congresso).
Escola de Matemática da América Latina e do Caribe (EMALCA). Uma prova alternativa para a existência de multiplicadores de Lagrange. 2022. (Congresso).
IV Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura, Aplicada e Estatística. Constant Rank Conditions for Second-Order Cone and Semidefinite Programming. 2022. (Congresso).
Workshop on Optimisation, Metric Bounds, Approximation and Transversality. A new look at classical constraint qualifications for conic programming. 2020. (Congresso).
32o Colóquio Brasileiro de Matemática. 2019. (Congresso).
French Latin-American Conference on New Trends in Applied Mathematics. Optimality conditions for nonlinear symmetric cone programming. 2019. (Congresso).
Mini-curso para alunos de pós-graduação da UFAM.Condições de otimalidade para otimização cônica e aplicações. 2019. (Seminário).
V Colóquio de Matemática da Região Norte. Teoria e Prática em Otimização não Linear: Condições sequenciais de otimalidade. 2019. (Congresso).
XIII Brazilian Workshop on Continuous Optimization. Optimality conditions for nonlinear symmetric cone programming. 2019. (Congresso).
XXXIX Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. Mini-curso: Condições de otimalidade e algoritmos em otimização não linear. 2019. (Congresso).
23rd International Symposium on Mathematical Programming. An extension of Yuan's Lemma and its applications in optimization. 2018. (Congresso).
III Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura, Aplicada e Estatística. Teoria e Prática em Otimização não Linear. 2018. (Congresso).
Seminário System Optimization Laboratory.Sequential optimality conditions in nonlinear programming. 2018. (Seminário).
XII Brazilian Workshop on Continuous Optimization. An extension of Yuan's Lemma and its applications in optimization. 2018. (Congresso).
Bay Area Optimization. 2017. (Congresso).
Optimization Methods & Software. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and non-convex infeasible interior point methods. 2017. (Congresso).
SIAM Conference on Optimization. A second-order optimality condition with first- and second-order complementarity associated with global convergence of algorithms. 2017. (Congresso).
International Conference on Continuous Optimization. On the global convergence of nonlinear optimization algorithms under weak assumptions. 2016. (Congresso).
Linear Algebra and Optimization Seminar.An inexact restoration algorithm for nonlinear optimization with application to bi-level optimization with multiobjective constraints. 2016. (Seminário).
XI Brazilian Workshop on Continuous Optimization. On the global convergence of nonlinear optimization algorithms under weak assumptions. 2016. (Congresso).
22nd International Symposium on Mathematical Programming. On Second Order Optimality Conditions for Nonlinear Optimization. 2015. (Congresso).
30º Colóquio Brasileiro de Matemática. Condições de otimalidade de segunda ordem. 2015. (Congresso).
Encontro de Matemática Aplicada. Convergência global de algoritmos em otimização não linear. 2015. (Congresso).
I Brazilian Workshop on Interior Point Methods. 2015. (Congresso).
Simpósio de Análise Numérica e Otimização. Condições de otimalidade de segunda ordem. 2015. (Congresso).
Facultad de Matemáticas, Universidad de Santiago de Compostela.Short-course: Sequential Optimality Conditions and Algorithms in Nonlinear Optimization (10h). 2014. (Outra).
III Colóquio de Matemática da Região Norte. Introdução à Otimização. 2014. (Congresso).
III Colóquio de Matemática da Região Sul. Condição de Otimalidade Aproximadamente-KKT e Aplicações. 2014. (Congresso).
I Virada Científica da USP. Libertando os clones em um tabuleiro de xadrez. 2014. (Congresso).
Primeiro Workshop de Matemática Integrada à Indústria e Inovação Tecnológica. 2014. (Congresso).
SIAM Conference on Optimization. A Flexible Inexact Restoration Method and Application to Multiobjective Constrained Optimization. 2014. (Congresso).
X Brazilian Workshop on Continuous Optimization. A Flexible Inexact Restoration Method and Application to Multiobjective Constrained Optimization. 2014. (Congresso).
International Conference on Continuous Optimization. The Approximate-KKT optimality condition and applications. 2013. (Congresso).
INFORMS Optimization Society Conference - Optimization and Analytics: New Frontiers in Theory and Practice. New Weak Constraint Qualifications and Applications. 2012. (Congresso).
International Conference on Frontiers of Mathematics. 2012. (Congresso).
Optimization Methods and Software. New weak constraint qualifications with applications. 2012. (Congresso).
VI Semana de Matemática, UFMS, Aquidauana-MS.. Aspectos teóricos e práticos em Matemática Computacional. 2012. (Congresso).
Optimization. A relaxed constant positive linear dependence constraint qualification and applications. 2011. (Congresso).
Summer School in Optimization and Applications. 2011. (Congresso).
II Congresso de Matemática e Suas Aplicações. Relaxando a condição de qualificação de dependência linear positiva constante. 2010. (Congresso).
International Conference on Continuous Optimization. New weak constraint qualifications associated to the convergence of an augmented Lagrangian method. 2010. (Congresso).
Workshop em Matemática Aplicada e Computacional - Prêmio de Pós-Graduação da SBMAC. Condições Sequenciais de Otimalidade. 2010. (Congresso).
20th International Symposium of Mathematical Programming. Sequential Optimality Conditions. 2009. (Congresso).
27o Colóquio Brasileiro de Matemática. Condições sequenciais de otimalidade. 2009. (Congresso).
VIII Brazilian Workshop on Continuous Optimization. 2009. (Congresso).
VII Brazilian Workshop on Continuous Optimization. 2008. (Congresso).
XXIX Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional - CNMAC. Algoritmo duas fases em otimização global. 2006. (Congresso).
XXVI Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional - CNMAC. Técnicas Multigrid Aplicadas na Resolução de Sistemas Lineares e não Lineares. 2003. (Congresso).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (11)

HAESER, G.. 34o Colóquio Brasileiro de Matemática - Sessão de Otimização. 2023. (Congresso).. . 0.
HAESER, G.. XIV Brazilian Workshop on Continuous Optimization - Comitê Científico. 2023. (Congresso).. . 0.
HAESER, G.. 32o Colóquio Brasileiro de Matemática - Sessão de Otimização. 2019. (Congresso).. . 0.
HAESER, G.. 31o Colóquio Brasileiro de Matemática - Sessão de Otimização. 2017. (Congresso).. . 0.
HAESER, G.. II Congresso Nacional de Matemática Aplicada à Indústria - Comitê Científico. 2015. (Congresso).. . 0.
HAESER, G.. I Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura e Aplicada - Organização Geral. 2014. (Congresso).. . 0.
HAESER, G.. I Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura e Aplicada - Sessão de Otimização. 2014. (Congresso).. . 0.
HAESER, G.. I Programa de Verão em Matemática Aplicada - Organização Geral. 2013. (Congresso).. . 0.
HAESER, G.. I Encontro de Otimização da Unifesp - Organização Geral. 2013. (Congresso).. . 0.
HAESER, G.. II Congresso de Matemática Aplicada e Computacional: Sudeste - Corpo Editorial (Otimização). 2013. (Congresso).. . 0.
HAESER, G.. Oficina Nacional de Problemas de Corte, Empacotamento, Dimensionamento de Lotes e Programação da Produção - Comitê Organizador. 2011. (Congresso).. . 0.

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (0)

(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2024
Data de processamento: 22/04/2024 20:05:29

Relatório gerado por scriptLattes V8.11. Os resultados estão sujeitos a falhas devido a inconsistências no preenchimento dos CVs Lattes. E-mail de contato: webmaster@ime.usp.br