Departamento de Matemática Aplicada

Antonio Elias Fabris

Professor Livre-Docente da Universidade de São Paulo, foi contratado pelo IME-USP em 1986. Possui Doutorado (PhD in Computer Science) pela University of East Anglia (SYS, 1995), Pós-Doutorados em Ciência da Computação pelo IMPA-CNPq (Vision and Graphics Laboratory, 1998) & University of East Anglia (SYS, 2003), Mestrado em Matemática Aplicada pela Universidade de São Paulo (IME, 1986), Bacharelado em Matemática Aplicada pela Universidade de São Paulo (IME, 1978). Tem experiência nas áreas de Ciência da Computação e Matemática Aplicada atuando principalmente nos seguintes temas: Computação Gráfica e Processamento de Imagens, Geometria Discreta Aplicada e Métodos Matemáticos em Finanças. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/4517534884485194 (13/03/2023)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade de São Paulo, Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Matemática Aplicada. Rua do Matão 1010 Cidade Universitária 05508900 - São Paulo, SP - Brasil - Caixa-postal: 66281 Telefone: (11) 30916136 Ramal: 6216 Fax: (11) 30916131 URL da Homepage: http://www.ime.usp.br/~aef
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Ciência da Computação
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (8)
    1. 2019-Atual. Analysis of Medical Images Using Local Entropy in Deep Convolutional Networks
      Descrição: This project proposes the study and development of "mathematical-computational" tools for the analysis of medical images combining deep neural networks, local entropy and classic texture descriptors. Deep convolutional neural networks have been presented as the best tool for extracting local image descriptors. However, for some tasks involving image analysis, such as classifying textures for example, the use of fully-connected layers may not be the most efficient approach. In addition, the loss function of a neural network has several local minimums, of which few are good generalizers. Thus, the task of training the network to find minima that are good generalizers can be costly computationally. With this in view, this project proposes to train a neural network through an approach using the concept of Local Entropy. Thus, it is expected that the loss function minimization algorithm will be biased to the minima that are good generalizers, reducing the training computational cost. In addition, the project proposes the use of classic texture descriptors associated with neural networks in order to improve the accuracy of medical image analysis. From the learning rate point of view, we expect to obtain a descriptor that requires much less data than the neural networks currently used in medical applications. In relation to robustness, our descriptor will be compared to other classifiers used in the literature as SVM, LDA, KNN etc.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Antonio Elias Fabris - Coordenador / João Batista Florindo - Integrante.
      Membro: Antonio Elias Fabris.
    2. 2015-Atual. Human-Computer Interfaces Applied to Numerical Solution of the Plateau Problem
      Descrição: In this Project we shall obtain a code in Matlab to solve the Problem of Plateau numerically, and the code will include human-computer interface. The Problem of Plateau has applications in areas of knowledge like, for instance, Computer Graphics. The solution method will be the same one of the Surface Evolver, but the difference will be a complete graphical interface with the user. This will enable us to implement other kinds of interface like ocular mouse, voice, touch, etc. To date, Evolver does not include any graphical interface, which restricts its use by the scientific community. Specially, its use is practically impossible for most of the Physically Challenged People.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Antonio Elias Fabris - Integrante / Ivana Soares Bandeira - Integrante / Valério Ramos Batista - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Antonio Elias Fabris.
    3. 2014-Atual. A Computational Framework for Robust Estimation of the Structure of Interest Rate Term through B-Splines
      Descrição: This project aims to propose a new theoretical approach for predicting the dynamics of the term structure of interest rates from the yield curve model (Constrained smoothing B-splines for the term structure of interest rates, Moura and Laurini, 2010). Using B-Splines we will build time series of interest rate curves with a better fit to the data to ensure the no-arbitrage conditions. We will build a computer program that aimed to be robust from a financial point of view and could also be possible to be used in practice.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Antonio Elias Fabris - Coordenador / Eduardo Phillipe Mineo - Integrante / Marcelo Moura - Integrante.
      Membro: Antonio Elias Fabris.
    4. 2013-2015. Human-Computer Interfaces Applied to Numerical Solution of the Plateau Problem
      Descrição: In this Project we shall obtain a code in Matlab to solve the Problem of Plateau numerically, and the code will include human-computer interface. The Problem of Plateau has applications in areas of knowledge like, for instance, Computer Graphics. The solution method will be the same one of the Surface Evolver, but the difference will be a complete graphical interface with the user. This will enable us to implement other kinds of interface like ocular mouse, voice, touch, etc. To date, Evolver does not include any graphical interface, which restricts its use by the scientific community. Specially, its use is practically impossible for most of the Physically Challenged People.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Antonio Elias Fabris - Coordenador / Valério Ramos Batista - Integrante / Ivana Soares Bandeira - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.
      Membro: Antonio Elias Fabris.
    5. 2012-Atual. 2D/3D Point Containment Algorithms and Applications
      Descrição: The point containment predicate which specifies if a point is part of a mathematically defined shape is one of the most elementary operations in computer graphics and is a natural way to perform the many raster calculations. Our research aims to: (1) provide robust and efficient point containment algorithms for 2D/3D discrete objects whose main characteristics are low complexity, simple data structures and suitability for hardware implementation; and, (2) discover an efficient way to apply these algorithms in several important processes such as filling, stroking, anti-aliasing, geometric modeling, volume rendering, game development, image processing, geographic information systems (GIS), etc.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Antonio Elias Fabris - Coordenador / Valério Ramos Batista - Integrante / Lucas de Oliveira Lyra - Integrante.
      Membro: Antonio Elias Fabris.
    6. 2003-2003. A global signal propagation technique for the modeling of plants
      Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Antonio Elias Fabris - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Antonio Elias Fabris.
    7. 2001-2001. On the quality rendering of curves for genetic output discrete devices
      Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Antonio Elias Fabris - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Antonio Elias Fabris.
    8. 2000-2000. Parallelization of filling algorithms on distributed memory machines using the point containment paradigm
      Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Antonio Elias Fabris - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Antonio Elias Fabris.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (5)
    1. Prêmio UFABC de Inovação, TML: A Programme for Plantation Lines on Driverless Tractors, UFABC.. 2016.
      Membro: Antonio Elias Fabris.
    2. Conference Chairman in the 4th International Conference on Mathematical Modeling in Physical Sciences, IOP Conference Series, Mykonos, Greece... 2015.
      Membro: Antonio Elias Fabris.
    3. Best Paper Apresentation Award (Marcelo Goncalves, Nikolai Kolev & Antonio Elias Fabris), Second Brazilian Conference On Statistical Modelling In Insurance and Finance.. 2005.
      Membro: Antonio Elias Fabris.
    4. Terceiro lugar no Concurso Latinoamericano de Tesis de Maestría (CLTM) - CLEI, como orientador da dissertação de mestrado de Luis Carlos Yano Endo, Centro Latinoamericano de Estudios en Informática, UNESCO.. 2003.
      Membro: Antonio Elias Fabris.
    5. Professor Visitante, School of Information Systems, Financiamento: The Royal Society, UK.. 2003.
      Membro: Antonio Elias Fabris.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (0)

    Organização de eventos

    • Total de organização de eventos (0)

      Lista de colaborações

      • Colaborações endôgenas (0)



        (*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2024
        Data de processamento: 22/04/2024 20:05:29