Programa de Pós Graduação em Bioinformática

Silvana Giuliatti

Possui Graduação em Física (Bacharelado) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (1989), Mestrado em Física Aplicada à Medicina e Biologia pela Universidade de São Paulo (1993). De 1994 a 1997 frequentou o Imperial College de Londres, St Mary´s Medical School, desenvolvendo seu projeto de doutorado. Obteve o titulo de Doutorado em Física Aplicada à Medicina e Biologia pela Universidade de São Paulo (2000). Obteve o titulo de Livre-Docência (2015) pela Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, USP e atualmente é Professora Associada da Universidade de São Paulo junto ao Departamento de Genética da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, FMRP-USP. Coordena o Grupo de Bioinformática (GBi) e tem como principal linha pesquisa Bioinformática Estrutural. Orienta alunos de pós-graduação no Programa Interunidades de Pós-Graduação em Bioinformática (USP) e no Programa de Pós-Graduação em Genética da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (USP). (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/4036808925343874 (15/07/2024)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade de São Paulo, Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto. Avenida Bandeirantes, 3900 Monte Alegre 14049900 - Ribeirão Preto, SP - Brasil Telefone: (16) 33154503 Fax: (16) 33150222
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Ciência da Computação
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (24)
    1. 2022-Atual. Dinâmica Molecular e Aprendizagem de Máquinas na Análise do Impacto de Resíduos-Chave de Variantes na Interação das Proteínas Humanas ACE2 e TMPRSS2 com Spike do SARS-CoV2
      Descrição: Sabe-se que a afinidade de ligação entre a proteína Spike (S) e os receptores da enzima conversora de angiotensina 2 (ACE2) e protease transmembranal de serina II (TMPRSS2) é um dos principais fatores determinantes na taxa de replicação do SARS-CoV-2 (do inglês Severe Acute Respiratory Syndrome coronavirus-2) e que tais interações afetam diretamente no agravamento do quadro clínico do paciente infectado. SARS-CoV-2 é um vírus de RNA e apresenta uma taxa de mutação mais alta que um vírus de DNA. Essa característica do vírus está muito bem representada pelas variantes que surgiram nesses últimos dois anos de pandemia. Estudos sugerem que polimorfismos genéticos presentes em regiões codificadoras dos alvos ACE2 e TMPRSS2 podem afetar suscetibilidade, gravidade e desfecho clínico dos pacientes acometidos por esta doença. Entretanto, como essas mutações e polimorfismos, encontrados em diferentes populações, contribuem para melhorar a estabilidade e afinidade de interação entre os complexos SARS-CoV2-ACE2 e SARS-CoV2-TMPRSS2 não é totalmente compreendido. A análise de modos normais dos movimentos conformacionais das estruturas, assim como dinâmica molecular são exemplos de abordagens empregadas na tentativa de alcançar total compreensão do processo. Esses métodos geram grandes quantidades de dados, mas não permitem extrair importantes características, como regiões ou resíduos na interação das estruturas que possam contribuir significantemente na interação entre as proteínas. Algumas dessas diferenças podem ser sutis e somente observadas ao nível molecular entre estados levemente perturbados. Assim, interpretar e extrair informações dessas trajetórias não é um processo simples. Métodos de aprendizado de máquinas são usados em análises de grande quantidade de dados, pois reduzem a dimensionalidade do problema. Portanto, propõe-se nesse projeto usar simulações de dinâmica molecular e abordagens de aprendizado de máquina a fim de revelar as diferenças em linhagens de SARS-CoV-2, a fim de investigar o impacto da variabilidade genética do SARS-CoV-2 e dos polimorfismos de ACE2 e TMPRSS2 na região de interação. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Silvana Giuliatti - Coordenador / Ana Luisa Rodrigues de Ávila - Integrante / Felipe James de Almeida Vasquez - Integrante / Ana Carolina Damasceno Sanches - Integrante.
      Membro: Silvana Giuliatti.
    2. 2020-Atual. Projeto RGIPEC-001/2020: Abordagem Genômica para Investigar Variações Genéticas do Sars-CoV-2 (Coronavírus) e no Hospedeiro Humano - Correlação Genética com a Evolução Clínica dos Indivíduos Positivos para o Sars-CoV-2 (Rede Genômica IPEC/Guarapuava)
      Descrição: A Síndrome Respiratória Aguda Grave do Coronavírus 2, a COVID-19, foi considerada pela Organização Mundial da Saúde (OMS) a maior pandemia da história moderna, com taxas de infestação e mortalidade muito elevadas. A doença, que surgiu na província de Wuhan, na China, teve o primeiro caso notificado em 29 de dezembro de 2019 e se espalhou rapidamente pelo mundo. Considerando as medidas de confinamento social adotadas pela maioria dos governos, estima-se que 50% da população mundial será infectada pelo Sars-CoV-2 durante a pandemia, com 3% de mortes (Economist Intelligence Unit - EIU). Segundo Ferguson NM e colaboradores (2020), caso nenhuma medida de controle de transmissão fosse adotada pelos governantes, cerca de 81% da população da Grã-Bretanha e dos Estados Unidos seriam infectadas no período da pandemia, e o número de mortes chegaria a 510.000 e 2.2 milhões, respectivamente. No Brasil o número de infectados seria de 89%, com 1.15 milhões de mortos. O cálculo realizado por Coelho e colaboradores (2020) estima uma taxa de mortalidade de 6% da população testada, ou 6 mortes por milhão de habitantes, porém a distribuição é bem regionalizada. No momento de conclusão da redação desta proposta, o Brasil registrou 78.162 casos positivos e 5.466 mortes (7% de letalidade) (https://covid.saude.gov.br/). A principal diferença entre o Sars-CoV-2 e o Sars-CoV é a sua alta taxa de infeção e letalidade. Aproximadamente metade dos indivíduos positivos para o Sars-CoV-2 apresentam sintomas moderados e são curados sem a necessidade de hospitalização, e 30% são assintomáticos. Cerca de 20% dos indivíduos infectados evoluem para a forma mais grave da doença e necessitam de cuidados hospitalares, com 5% desses pacientes precisando de atenção intensiva com ventilação pulmonar. Metade dos 5% vão a óbito (Lauer SA et al. 2020; Liu Y et al., 2020; Ferguson NM et al., 2020). Portanto, uma questão urgente é a identificação de fatores/características associados com a evolução clínica mais grave. Várias comorbidades como cardiopatias, diabetes, asma, entre outras, estão descritas como fatores de risco para o quadro mais grave. Além disso, há casos atípicos de evolução clínica grave, onde não há associação com doenças pré-existentes. Certamente, o perfil genético dos pacientes destes diferentes grupos contribui para este cenário. Portanto, esta proposta visa contribuir para o esforço global no sentido de entender os mecanismos envolvidos no processo de infecção e predisposição ao quadro desta nova doença. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Silvana Giuliatti - Integrante / Wilson Araújo da Silva Junior - Integrante / David Livingstone Alves Figueiredo - Coordenador.
      Membro: Silvana Giuliatti.
    3. 2020-Atual. Sistema Digital de Monitoramento do Desempenho Acadêmico do Curso de Informática Biomédica: Projeto Piloto que visa Identificar Alunos com Baixo Rendimento Acadêmico
      Descrição: Um dos grande desafios que os estudantes enfrentam ao iniciarem o ensino superior é de lidar com um novo modelo de ensino que muitas vezes não tem o cuidado de aplicar técnicas de ensino-aprendizagem que levem em consideração a heterogeneidade das formas de aprender dos estudantes, bem como os seus diferentes graus de amadurecimento psíquico-afetivo. Os valores são outros, exigindo maior independência e pró-atividade e as exigências das disciplinas são diferentes e variadas e algumas, talvez, com rigor exagerado. Outro grande desafio é sua adaptação fora da casa dos pais e dos amigos, que se soma as dúvidas quanto ao seu futuro no mercado de trabalho e que podem desestabilizar o equilíbrio psíquico dos estudantes.E, não se trata de casos isolados. Dados contidos no relatório de 2011 da Associação Nacional dos Dirigentes das Instituições Federais de Ensino Superior (Andifes), de um estudo realizado em uma coorte de 20 mil alunos das universidades federais, indicam que 29% deles procuraram atendimento psicológico e 9%, psiquiátrico, sendo que 11% do total precisaram ser medicados (Rodrigo de Oliveira Andrade. Revista Fapesp, Edição 262, Dez. 2017). Uma das consequências para os alunos que estão nesse estado de sofrimento é o baixo rendimento acadêmico, causado pela perda de estímulo de continuar os estudos. Trata-se de um fenômeno mundial que precisa ser conduzido por especialistas e ferramentas holísticas aplicadas ao histórico acadêmico dos alunos. Na área de cuidados de saúde, a evolução concomitante das ferramentas tecnológicas que permitem a integração de dados em tempo real e dos modelos conceituais de avaliação desses cuidados ? os quais estruturam a avaliação da qualidade dos cuidados fornecidos para as pessoas por um lado e, por outro, a qualidade dos cuidados fornecidos pelos serviços de saúde ? vem permitindo o desenvolvimento e a implementação de sistemas digitais de informação que disponibilizam dados em tempo real e que propõem descrever e avaliar o cuidado conforme os diferentes níveis de sua organização. Ou seja, uma descrição e avaliação em tempo real do ecossistema de cuidados de saúde como um todo (Furst et al., 2019). Uma das ferramentas conceituais disponibilizada para fazer isso é a ?Mental Health Matrix?, originalmente desenvolvida por Michelle Tansella e Graham Thornicroft inspirados pelo trabalho clássico de Donabedian sobre avaliação de serviços de saúde (Donabedian, 1988; Tansella and Thornicroft, 1998). Essa matriz original foi adaptada posteriormente para auxiliar no desenvolvimento de um sistema digital de informações de saúde mental (SISAM) para o décimo terceiro departamento regional de saúde do estado de São Paulo (DRS-13) e é mostrada abaixo (Vinci et al., 2016; Yoshiura et al., 2017). Para cada uma das caselas da Matriz podem ser definidos indicadores, qualitativos e/ou quantitativos, a partir de dados disponibilizados por sistemas de informação (preferencialmente online/digitais). A definição dos indicadores pode ser realizada através de um processo que permite envolver: a) revisão da literatura pertinente; b) consulta às partes interessadas (?stakeholders?; c) consulta aos especialistas na área (Vince et al., 2017; Lima et a., 2018). Os dados assim organizados, dentro de um sistema digital de informações, podem ser disponibilizados conforme a necessidade das diferentes partes interessadas envolvidas no processo de cuidado, a partir de um modelo de ?Observatório de dados? (por exemplo, os pacientes de um serviço de saúde, os profissionais desse serviço de saúde, seus gerentes, o público em geral, etc). Propõe-se aplicar a forma geral desse modelo de trabalho (?framework?) heurístico na área de Ensino-Aprendizagem, para a construção de um Sistema Digital de Informações Acadêmicas, realizando sua prova de conceito através de seu desenvolvimento e implementação no Curso de Informática Biomédica. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) . Integrantes: Silvana Giuliatti - Integrante / Renato Tinós - Integrante / Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques - Integrante / Wilson Araújo da Silva Junior - Coordenador / Joaquim Cesar Felipe - Integrante / Miguel Angelo Hyppolito - Integrante / Joao Mazzoncini de Azevedo Marques - Integrante / Katia Mitiko Firmino Suzuki - Integrante / Cristiane Martins Peres - Integrante / Valdes Roberto Bollela - Integrante. Financiador(es): Pro-Reitoria de Graduação - USP - Bolsa.
      Membro: Silvana Giuliatti.
    4. 2019-2022. Ancoragem Molecular entre Butirilcolinesterase (BChE) e Alcalóides da Família Amaryllidaceae como Potenciais Candidatos a Fármacos para a Doença de Alzheimer
      Descrição: o presente projeto busca responder a seguinte questão: Quais alcalóides presentes em Caliphruria subedentata atendem às características físico-químicas necessárias para serem indicados como possíveis candidatos a novos fármacos? Os mesmos alcaloides que inibem a AChE podem também inibir a BChE? Para responder a esta questão, o principal objetivo a ser alcançado será a realização de ancoragem molecular entre o receptor BChE e alcalóides presentes em Caliphuria subedentata que apresentaram atividade inibitória em relação à AChE.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Silvana Giuliatti - Coordenador / Rauni Borges Marques - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T & A: 1
      Membro: Silvana Giuliatti.
    5. 2019-2020. Analise Estrutural de BACE1-AS na Doença de Alzheimer
      Descrição: O reconhecimento das funções que os long noncoding RNAs (lncRNA) têm desempenhado em várias doenças, incluindo câncer, desordens cardiovasculares e neurológicas, tem gerado um interesse nessas estruturas, uma vez que podem proporcionar novos diagnósticos e oportunidades de novas terapias, pois apresentam uma versatilidade bioquímica notável. As versatilidades funcionais dos lncRNAs vão desde a habilidade de realizar conformações de diferentes estruturas até interações com proteínas, DNA e RNA. O constante crescimento no número de RNAs disponíveis (1.465 em 2019) não acompanha o crescimento no número de estruturas resolvidas (22 em 2019). Abordagens além das experimentais precisam ser empregadas com o grande objetivo de auxiliar a acelerar esse processo de aprendizagem. Esse é também um dos principais objetivos da aplicação da Bioinformática Estrutural. Em doenças neurodegenetativas como Alzheimer e Parkinson, há também evidências de lncRNA autuando no desenvolvimento cerebral, na função, manutenção e diferenciação neuronal. Para essas doenças, até o momento, não há tratamento ou cirurgia curativos, mas apenas aqueles que podem retardar seu progresso. Além disso, devido ao crescimento da idade da populaçao mundial, essas doenças neurodegenerativas representam um aumento nos gastos financeiros destinados à saúde pública. Portanto, há uma necessidade urgente no desenvolvimento de novos métodos para prevenção ou cura das doenças neurodegenerativas. Vários lncRNAS específicos aparecem desregulados na Doença de Alzheimer (DA), alguns dos quais têm sido implicados na regulação de genes relacionados a DA, e agido na formação de placas Aβ, neuro inflamação, estresse oxidativo e dano ao DNA. Estudos relataram que a beta-secretase 1 (BACE1) é uma enzima que contribui par a formação de peptideos Aβ e deposição de placas amilóides. BACE1-AS é transcrito pela RNA polimerase II da fita antisenso de BACE1 e é altamente expresso em pacientes com DA. É capaz de regular as expressões de BACE1 mRNA e de suas proteínas tanto in vivo quanto in vitro. Regulando a expressão de BACE1 mRNA, lncRNA BACE1-AS torna-se importante no controle da DA. Alem disso, BACE1-AS foi encontrado aumentado em plasma humano de pacientes com DA com alta especificidade. Isso faz com que BACE1-AS seja indicado como um possível biomarcador e alvo terapêutico para DA. Diante do exposto acima, o presente projeto tem como objetivo analisar a estrutura secundária e terciária do lncRNA BACE1-AS, cuja atuação na Doença de Alzheimer está bem relatada na literatura.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Silvana Giuliatti - Coordenador / Willian Orlando Castillo Ordóñez - Integrante / Beatriz Miranda - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Número de produções C, T & A: 1
      Membro: Silvana Giuliatti.
    6. 2019-2019. Serious Game: Jogo Digital direcionado ao Aprendizado de Neurofisiologia
      Descrição: No Brasil e no mundo é cada vez mais ressaltada a importância das tecnologias da informação no contexto da saúde, inclusive no uso de jogos educativos para maior aproveitamento dos temas abordados em sala de aula, dando um apoio visual e intuitivo ao aprendizado do conteúdo. A motivação para o proposto projeto surgiu durante o período em que os alunos do Curso de Informática Biomédica cursaram a disciplina de Fisiologia. A partir desse conteúdo, surgiu o interesse pela neurofisiologia. Da união do tema em questão e do conhecimento obtido em outras disciplinas específicas do curso, surgiu a iniciativa de desenvolverem um jogo educativo. Portanto, esse projeto tem como objetivo a produção de um jogo educativo para envolver e auxiliar o jovem no aprendizado de neurofisiologia, buscando adequar uma jogabilidade dinâmica e cativante ao conhecimento que será adquirido. O protótipo do jogo já foi desenvolvido pela equipe. Entretanto, melhorias e adequações ainda são necessárias como, por exemplo, o aprofundamento tanto em jogabilidade quanto em aprendizado dos estudantes de forma que o jogo seja capaz de despertar maior interesse e fornecer um maior conhecimento ao público alvo. O jogo será composto por fases, sendo que cada delas, por sua vez, terá uma série de minigames que irão demonstrar do início ao fim o funcionamento do sistema nervoso em variadas situações, sendo o papel do jogador completar os minigames e desafios antes que o tempo se esgote. Ao final do jogo, o jogador será pontuado com base no seu desempenho. Haverá também durante o jogo explicações e comentários sobre a fisiologia e funcionamento envolvidos em cada etapa do jogo. Além disso o jogo ainda irá disponibilizar uma mini enciclopédia contendo conceitos e explicações para os jogadores que queiram se aprofundar no assunto. Essa proposta busca-se despertar interesse sobre o assunto nos jovens que cursam o ensino médio, assim como auxiliar os vestibulandos e alunos de graduação durante seus estudos e motivá-los a seguirem essa área de atuação.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Silvana Giuliatti - Coordenador / Beatriz Miranda - Integrante / Heitor de Paiva Boccato - Integrante / Felipe Limão Lopes de Almeida - Integrante. Número de produções C, T & A: 2
      Membro: Silvana Giuliatti.
    7. 2018-Atual. Atuação de Estudantes de Graduação em um Programa de Apoio à Atenção da Saúde da Pessoa com Deficiência Auditiva
      Descrição: Programa Aprender na Comunidade (Reitoria de Graduação, USP). Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) . Integrantes: Silvana Giuliatti - Integrante / Ana Claudia Mirandola Barbosa Reis - Coordenador / Miguel Angelo Hyppolito - Integrante / Angela Calcini - Integrante / Cláudia Barbieri T. Gandolfi - Integrante / Rafael Calanzani Rocha - Integrante / João Victor Tonani - Integrante / Isabela de Araújo Gonçalves - Integrante / Aline Cristina Lozano - Integrante.
      Membro: Silvana Giuliatti.
    8. 2017-2019. Docking Molecular in sílico de Alcaloides como Potenciales Candidatos a Fármacos para la Enfermedad de Alzheimer
      Descrição: Mediante la ejecución de este proyecto se espera que nuestros resultados continúen impactando a nivel nacional e internacional como estrategia promisoria en la búsqueda e identificación de metabolitos de origen vegetal, con posible aplicación para la enfermedad de Alzheimer. Se espera generar un impacto desde la academia para establecer políticas encaminadas a la recuperación, preservación y propagación de las plantas de la familia Amaryllidaceae, en especial el género Caliphruria. A nivel social, los resultados obtenidos se traducen en una oportunidad farmacología para una enfermedad que es reto de la medicina moderna, encontrar la cura. Como impacto indirecto se trata de crear una cultura emprendedora una vez que nuestro medio ofrece un entorno favorable para el crecimiento de estas plantas, lo cual podría potencializar la creación de micrompresas, con miras al desarrollo económico de la región y como una alternativa al cultivo de plantas para uso ilícito. Este proyecto es la continuidad de una propuesta de investigación que se planteo en el 2012 desde la Universidad del Cauca, cuya ejecución se inició en el segundo semestre del mismo año en el Departamento de Genética de la Facultad de Medicina de la Universidad de Sao Paulo-Brasil. De esa fecha hasta el momento, se ha venido realizando caracterización e identificación del potencial farmacológico del género Caliphruria y su aplicación para la EA, cuyos resultados se han traducido en publicaciones y socializaciones nacionales e internacionales. Como estrategia para la continuidad del proyecto, pretendemos fortalecer la colaboración con otros grupos de investigación nacional e internacional que nos capaciten y/o nos aporten tecnología para llevar la investigación a escenarios in vitro e in vivo con modelos como ratones knockout para los genes asociados a la EA, lo cual no está al alcance de esta propuesta.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Silvana Giuliatti - Integrante / Patricia Eugenia Velez - Integrante / Willian Orlando Castillo Ordóñez - Coordenador.
      Membro: Silvana Giuliatti.
    9. 2016-2017. Investigação de Biomarcadores Genômicos para Aplicação Clínica no Câncer de Próstata
      Descrição: O câncer de próstata é caracterizado por alta incidência, grande variabilidade no período de latência e prognóstico incerto. Além disto, o screening sanguíneo por PSA resulta em excesso de diagnóstico, sendo que muitos pacientes não apresentam doença clinicamente significativa. Atualmente, o tratamento inicial baseia- se em nomogramas preditivos que relacionam achados histopatológicos detalhados com dados clínicos, definindo um escore de risco global. Até a presente data, não existem biomarcadores que permitam determinar com confiança, a partir de biópsias prostáticas, quais tumores de risco intermediário permanecerão indolentes e quais serão mais agressivos. Dados recentes de nosso grupo de pesquisa sugerem que tumores com pior prognóstico apresentam tanto deleção do gene PTEN quanto presença do gene de fusão TMPRSS2-ERG, além de CNVs recorrentes que afetam outras regiões do genoma. O objetivo do projeto, utilizando uma amostra de 150 casos de câncer de próstata com seguimento clínico conhecido, é identificar novos biomarcadores genéticos que permitam melhor avaliação prognóstica individual. A primeira etapa inclui seleção de casos que apresentam os biomarcadores PTEN e TMPRSS2-ERG combinando as técnicas de FISH, imunohistoquímica e análise de mutação. A seguir, a técnica de array-CGH será aplicada para comparar o perfil global de CNVs em tumores que apresentam os biomarcadores PTEN e TMPRSS2-ERG com os tumores sem qualquer dessas alterações. Análise bioinformática permitirá a seleção de genes candidatos diretamente relacionados com as regiões de CNV em comum neste subgrupo de tumores associados à câncer avançado e com progressão da doença. Esses genes formarão um painel de sondas de FISH altamente informativo para avaliação prognóstica do tumor. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Silvana Giuliatti - Integrante / Jeremy A. Squire - Coordenador / Alfredo Ribeiro da Silva - Integrante / Fabiano Pinto Saggioro - Integrante / Rodolfo Borges dos Reis - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Silvana Giuliatti.
    10. 2016-2017. Investigação de Biomarcadores Genômicos para Aplicação Clínica no Câncer de Próstata
      Descrição: O câncer de próstata é caracterizado por alta incidência, grande variabilidade no período de latência e prognóstico incerto. Além disto, o screening sanguíneo por PSA resulta em excesso de diagnóstico, sendo que muitos pacientes não apresentam doença clinicamente significativa. Atualmente, o tratamento inicial baseia- se em nomogramas preditivos que relacionam achados histopatológicos detalhados com dados clínicos, definindo um escore de risco global. Até a presente data, não existem biomarcadores que permitam determinar com confiança, a partir de biópsias prostáticas, quais tumores de risco intermediário permanecerão indolentes e quais serão mais agressivos. Dados recentes de nosso grupo de pesquisa sugerem que tumores com pior prognóstico apresentam tanto deleção do gene PTEN quanto presença do gene de fusão TMPRSS2-ERG, além de CNVs recorrentes que afetam outras regiões do genoma. O objetivo do projeto, utilizando uma amostra de 150 casos de câncer de próstata com seguimento clínico conhecido, é identificar novos biomarcadores genéticos que permitam melhor avaliação prognóstica individual. A primeira etapa inclui seleção de casos que apresentam os biomarcadores PTEN e TMPRSS2-ERG combinando as técnicas de FISH, imunohistoquímica e análise de mutação. A seguir, a técnica de array-CGH será aplicada para comparar o perfil global de CNVs em tumores que apresentam os biomarcadores PTEN e TMPRSS2-ERG com os tumores sem qualquer dessas alterações. Análise bioinformática permitirá a seleção de genes candidatos diretamente relacionados com as regiões de CNV em comum neste subgrupo de tumores associados à câncer avançado e com progressão da doença. Esses genes formarão um painel de sondas de FISH altamente informativo para avaliação prognóstica do tumor. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Silvana Giuliatti - Integrante / Jeremy A. Squire - Coordenador / Alfredo Ribeiro da Silva - Integrante / Fabiano Pinto Saggioro - Integrante / Rodolfo Borges dos Reis - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Silvana Giuliatti.
    11. 2015-2020. Atividade de Proteínas Fosfatases de Dupla Especificidade (DUSPs) no Controle da Ativação de MAP quinases: Impacto na Reprogramação Metabólica do Adenocarcinoma Ductal Pancreático
      Descrição: O adenocarcinoma ductal pancreático (ADP) é um tumor maligno, com prognóstico altamente desfavorável, e que representa a oitava causa de morte relacionada ao câncer no mundo. O elevado índice de mortalidade deste tumor ocorre principalmente devido à falta de sintomas e/ou marcadores moleculares que viabilizem o diagnóstico precoce. Além disso, o ADP exibe um grande potencial invasivo e metastático o que leva à refratariedade a uma variedade de agentes quimioterápicos. Diante desse cenário, a sobrevida global em cinco anos é de apenas 5%. O potencial maligno e agressivo do ADP é promovido, especialmente, pela ativação do oncogene KRAS. Este gene desencadeia a atividade de inúmeras vias de sinalização que controlam mecanismos essenciais envolvidas com a progressão tumoral como a proliferação e sobrevivência celular, evasão da apoptose, metabolismo, controle do estresse oxidativo, entre outras. Além de impulsionar a proliferação celular descontrolada, a proteína oncogênica KRAS também é uma das principais responsáveis pelo controle da ativação da glicólise e da reprogramação metabólica singular das células tumorais pancreáticas. Curiosamente, estudos recentes sugerem que os maiores ajustes na reprogramação metabólica desencadeada pela atividade de KRAS é mediada pela atividade das MAP quinases (MAPKs). As MAPKs coordenam complexas redes de sinalização e por isso são precisamente reguladas por mecanismos de feedback exercidos pela atividade de proteínas fosfatases. Uma das principais classes de fosfatases é representada por enzimas fosfatases de dupla especificidade (DUSPs). As DUSPs são intensamente reguladas em células de ADP, no entanto, as evidências em relação ao seu papel oncogênico ou de supressão tumoral ainda são controversas. Tendo em vista tais considerações, este projeto visa investigar a atividade regulatória de fosfatases DUSPs e o seu impacto na reprogramação metabólica e na progressão tumoral de células de adenocarcinoma pancreático. Uma investigação detalhada do papel de enzimas DUSPs no controle de ativação de vias MAPKs pode fornecer informações cruciais a respeito da biologia do adenocarcinoma pancreático e aprimorar o entendimento de mecanismos complexos de regulação da sinalização oncogênica. Além disso, Essa nova abordagem de investigação pode fornecer informações importantes acerca da biologia tumoral e com isso viabilizar a descoberta de marcadores de diagnóstico e principalmente novos alvos terapêuticos para o tratamento deste tumor altamente refratário e letal. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Silvana Giuliatti - Integrante / Vitor Marcel Faça - Integrante / Vanessa da Silva Silveira - Coordenador / José Sebastião dos Santos - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Silvana Giuliatti.
    12. 2015-2016. Modelagem e Análise In Silico das Variantes Européias da Proteína E6 do Papilomavirus Humano Tipo 16
      Descrição: O câncer cervical é a segunda maior neoplasia registrada, atingindo mulheres em todo mundo e a oncopatologia mais estudada associada ao Papilomavirus Humano (HPV). A Região Precoce E do genoma viral tem a função de codificar seis proteínas não estruturais e, dentre elas, ressaltaremos a importância da oncoproteína E6 do HPV tipo 16 de alto risco oncogênico devido à sua função de estimular a proliferação e transformação celular. O HPV está presente em praticamente 100% dos casos de câncer cervical, com prevalência do tipo 16 que, sozinho, representa até 70% de todos os casos de câncer cervical em todo o mundo. A substituição pontual de nucleotídeos (SNP) ao longo de todo gene do vírus deu origem a variantes virais como as variantes Européias da E6 do HPV tipo 16, mais comumente encontradas e relacionadas ao câncer cervical. Na ultima década, vários estudos investigaram a relação de SNP na E6 e sua relação com o aumento da oncogenicidade do vírus, emergindo a oncoproteína E6 como potencial alvo terapêutico. Apesar de haver vacina, a adesão e acessibilidade a ela é muito pequena, sendo necessário o desenvolvimento de tratamentos mais eficientes para a infecção pelo vírus e controle da oncogenicidade mediada pelo HPV. Para isso é necessário o conhecimento e compreensão estrutural da proteína. Este projeto terá como objetivo modelar e analisar a estrutura tridimensional das variantes Européias causadoras de três mutações pontuais mais comuns da oncoproteina E6 presentes no HPV do tipo 16 de alto risco, com o objetivo de verificar se existe relação entre possíveis diferenças estruturais e potencial oncogênico das variantes. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Silvana Giuliatti - Coordenador / Elvira Regina Tamarozzi - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
      Membro: Silvana Giuliatti.
    13. 2014-2016. A Função do Gene AIRE e de microRNAs no Controle da Adesão de Células Tímicas Epiteliais Medulares com Timócitos
      Descrição: O timo desempenha seu papel na indução da tolerância imunológica central aos antígenos relacionados aos tecidos próprios (TRAs) sendo que na medula desse órgão, nas células tímicas medulares epiteliais (mTECs) ocorre a expressão de centenas desses TRAs que, por sua vez, representam virtualmente todos os órgãos e tecidos do corpo. Devido à diversidade de representação, este fenômeno foi chamado de expressão gênica promíscua (PGE) a qual é em grande parte controlada pelo gene Autoimmune regulator (Aire). A seleção negativa de timócitos auto reativos é essencial para que ocorra a tolerância imunológica. Os timócitos oriundos da medula óssea migram para o timo e na medula desse órgão, interagem com as células mTEC que expressam os TRAs (adesão mTECs-timócitos). Os clones de timócitos que reconhecem com avidez os TRAs apresentados pelas mTECs via MHC-II são então eliminados por apoptose (seleção negativa). Como o gene Aire controla parte da PGE/TRAs, presume-se que a ação deste gene deve influenciar a adesão mTECs-timócitos e indiretamente a apoptose dos timócitos (seleção negativa). Como este ponto é ainda elusivo, formulamos as seguintes hipóteses deste projeto: 1) A expressão do gene Aire influencia a adesão mTECs-timócitos e consequentemente a apoptose de timócitos, 2) Os microRNAs (miRNAs) controlam o processo de adesão mTECs-timócitos, 3) Os miRNAs controlam a expressão de TRAs, 4) Os miRNAs controlam a expressão do gene Aire. Nosso objetivo geral é estudar o controle transcricional de TRAs exercido por Aire em mTECs e também o controle pós-transcricional exercido por miRNAs e sua consequência na adesão mTECs-timócitos. Recentemente demonstramos que a linhagem de células murinas (M. musculus) mTEC 3.10 (MHCII+, CD80+) expressa em cultura o gene Aire e que esse gene controla, além de um grande conjunto de TRAs, muitos miRNAs. Além disso, essa linhagem é capaz de reproduzir in vitro a adesão mTECs-timócitos. Isso consolida o principal sistema modelo para testarmos essas hipóteses que é o ensaio de adesão mTECs-timócitos. Utilizaremos a técnica de silenciamento in vitro de Aire e da ribonuclease Dicer por meio de siRNA (anulação transitória) e também a seleção de células knockout (KO) por meio da transfecção com um vetor CompoZr-KO-Aire ou -Dicer (anulação permanente). Utilizando as células mTEC 3.10 manipuladas (siRNA/KO Aire e/ou Dicer) testaremos a participação de Aire e/ou de miRNAs no modelo de adesão in vitro. O transcriptoma (mRNAs) e o miRnoma (miRNAs) dessas células serão avaliados por meio de microarrays na tentativa de identificarmos genes de TRAs e/ou de moléculas de adesão celular envolvidos. O sequenciamento (next-generation sequencing) será utilizado para avaliar a expressão de isoformas de Aire e também das regiões 3´UTR de TRAs que poderiam anelar (ou não) com miRNAs. Finalmente, para confirmarmos a atuação de miRNAs sobre Aire, faremos uso do sistema modelo luciferase reporter assay com o qual testaremos a hibridização de miRNAs (preditos) na sequencia 3´UTR desse gene. Dessa forma, contribuiremos com melhor entendimento do controle transcricional e pós-transcricional que ocorre durante a adesão mTECs-timócitos, processo essencial para que ocorra a seleção negativa e indução da tolerância central. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Silvana Giuliatti - Integrante / Geraldo Aleixo da Silva Passos Junior - Coordenador / Ernna Hérida Domingues de Oliveira - Integrante / MARITZA QUEIROZ SALAS MOSELLA - Integrante / MIKHAEL HARUO FERNANDES DE LIMA - Integrante / MILENA CHALES PEREIRA - Integrante / NICOLE PEZZI - Integrante.
      Membro: Silvana Giuliatti.
    14. 2014-2016. Análise da Desordem Intrínseca da Proteína E6 do Vírus do Papiloma Humano (HPV) de Alto e Baixo Risco para o Câncer Cervical
      Descrição: O câncer cervical é o segundo tipo de câncer mais comum no mundo e, em países em desenvolvimento, ele lidera as causas de mortalidade por câncer em mulheres. O aparecimento do carcinoma cervical invasivo (CCI) está ligado, exceto raras exceções, à infecção persistente pelo papiloma vírus humano (HPV). Na maioria dos casos, a infecção por HPV é assintomática, porém, em uma pequena porcentagem dos indivíduos infectados surgem lesões de graus variados que são as precursoras do carcinoma cervical. Atualmente são conhecidos mais de 100 tipos de HPV sendo que 40 deles infectam o trato genital. Os tipos que infectam o trato genital são divididos em dois grupos, os de baixo e alto risco. Os de baixo risco, normalmente, levam ao aparecimento de verrugas e não causam lesões, (como os tipos 6 e 11). Já os tipos de alto risco podem causar lesões que levam ao surgimento do câncer (como os tipos 16 e 18). A integração do genoma do HPV ao genoma humano é um dos passos fundamentais na carcinogênese. Após a integração, os genes das proteínas E6 e E7 do HPV são superexpressos. Essas oncoproteínas, por sua vez, funcionam como mediadores na formação do câncer levando a imortalização celular. Apesar de muito progresso nos estudos sobre os HPVs de alto risco, ainda não existe uma terapêutica adequada para o tratamento das lesões e câncer causados por este vírus. Este trabalho tem como objetivo entender as diferenças estruturais entre E6 do HPVs de alto e baixo risco, através de análises de Bioinformática, com enfoque na desordem intrínseca associada a esta proteína. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Silvana Giuliatti - Coordenador / Nilson Nicolau Junior - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Silvana Giuliatti.
    15. 2014-2016. Estudos Genéticos em Fina Escala de duas Espécies Arbóreas comuns em Remanescentes da Floresta Estacional Semidecidual no Interior de SP
      Descrição: As florestas da região de Ribeirão Preto são umas das mais devastadas do Estado de São Paulo, principalmente em áreas próximas aos mananciais e indústrias de cana-de-açúcar. Esta região tem hoje 59,75% e 15,36% da sua área utilizada pela cultura da cana e pela ocupação urbana, respectivamente, sendo que somente 3,89% (2.535,67 ha) representados por 102 remanescentes florestais pequenos e isolados, correspondem à vegetação natural do município de Ribeirão Preto. Estes poucos remanescentes são, portanto, de grande valor ecológico, genético e taxonômico, funcionando como uma coleção viva de espécies representativas da flora local e de sua diversidade genética, bem como um banco de informações acerca da estrutura e funcionamento desse tipo de ecossistema. Neste contexto, a presente proposta tem como objetivo investigar os padrões de diversidade genética, endogamia, taxas de cruzamento e fluxo gênico de duas espécies florestais de grande importância ecológica e econômica [Anadenanthera colubrina (angico), Metrodorea nigra (carrapateira)], de ocorrência comum em ambientes contrastantes (mata decidual/mesófila, respectivamente) em fragmentos remanescentes na região de Ribeirão Preto, visando gerar subsídios para conservação e manejo in situ e ex situ destes recursos genéticos. Como ferramenta de análise genética serão utilizados marcadores moleculares tipo microssatélites (SSR) para ambas as espécies desenvolvidos pelo nosso grupo, uma vez que estes marcadores são considerados os mais adequados para o estudo de sistemas de acasalamento e fluxo gênico devido a sua herança codominante e maior polimorfismo. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: Silvana Giuliatti - Integrante / Ana Lilia Alzate Marin - Coordenador / Eucleia Primo Betioli Contel - Integrante / Carlos Alberto Martinez y Huaman - Integrante / Fernando Bonifácio Anacleto - Integrante / Juliana Massimino Feres - Integrante / Rômulo Maciel de Moraes Filho - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Silvana Giuliatti.
    16. 2012-2016. Núcleo de Apoio à Pesquisa em Doenças Inflamatórias - NAP-DIN
      Descrição: Pretende-se com a criação do núcleo criar condições institucionais que viabilize a estruturação de um grupo de pesquisa constituído de pesquisadores das áreas básicas e clínicas associados a químicos medicinais com objetivo de investigar as Doenças Inflamatórias. As seguintes doenças inflamatórias serão investigadas: infecciosas (leishmaniose, doença de Chagas, paracoccidioidomicose, toxoplasmose, tuberculose, sepse); autoimunes (artrite reumatóide, psoríase, doenças inflamatórias intestinais, pênfigo); alérgicas (asma); vasculares (aterosclerose). A interação de pesquisadores com formações multidisciplinares permitirá o desenvolvimento de projetos de pesquisa translacional, favorecendo a rápida identificação de novos alvos terapêuticos. Isto permitirá o desenvolvimento de novos métodos diagnósticos e/ou novos medicamentos para tratamento destas doenças.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (38) / Especialização: (25) / Mestrado acadêmico: (40) / Doutorado: (51) . Integrantes: Silvana Giuliatti - Integrante / Eduardo Antonio Donadi - Integrante / Flavio da Silva Emery - Integrante / Virgínia Paes Leme Ferriani - Integrante / Fernando de Queiróz Cunha - Coordenador / Paulo Louzada Júnior - Integrante / João Santana da Silva - Integrante / Vania Luiza Deperon Bonato - Integrante / Thiago Mattar Cunha - Integrante / Jose Carlos Farias Alves Filho - Integrante / Dario Simões Zamboni - Integrante / Ana Maria Ferreira Roselino - Integrante / Cacilda da Silva Souza - Integrante / Rita Cassia A. Tostes - Integrante / Sérgio Henrique Ferreira - Integrante / Elcio dos Santos Oliveira Vianna - Integrante / Anibal Basile Filho - Integrante / Francisco José A. de Paula - Integrante / Antonio Pazin Filho - Integrante / Ana Paula C. Panzeri Carlotti - Integrante / Marcos de Carvalho Borges - Integrante / Cristina Ribeiro de Barros Cardoso - Integrante / Sandra Yasuyo Fukada Alves - Integrante / Ana Maria Oliveira - Integrante / Giuliano Cesar Clososki - Integrante / Carlos Henrique Tomich de Paula da Silva - Integrante / Carlos Renato Tirapelli - Integrante / Geraldo Aleixo S. Passos - Integrante.
      Membro: Silvana Giuliatti.
    17. 2009-2012. Avaliação In Silico de Inibidores Sintéticos e Naturais contra o Veneno de Apis mellifera
      Descrição: O presente projeto propõe a identificação e avaliação de inibidores sintéticos e naturais contra o veneno de Apis mellifera, abordando os seguintes aspectos: avaliar in silico as possíveis interações entre proteínas do veneno de Apis mellifera e inibidores vegetais e sintéticos pré-selecionados, através da modelagem molecular computacional e ?docking?.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Silvana Giuliatti - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
      Membro: Silvana Giuliatti.
    18. 2009-2011. Inteligência Artificial Aplicada na Análise do Comportamento de Plantas Medicinais do Cerrado
      Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . Integrantes: Silvana Giuliatti - Coordenador / Jose Augusto Baranauskas - Integrante / Ana Lilia Alzate Marin - Integrante / Ana Maria Soares - Integrante / Bianca W. Bertoni - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Silvana Giuliatti.
    19. 2008-2012. Cooperação Acadêmica entre as IES e USP para o Desenvolvimento e Estabelecimento de uma Rede de Bioinformática para a Análise Genômica e Proteômica do Câncer Gástrico (CG)
      Descrição: bolsa produtividade. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Silvana Giuliatti - Integrante / Wilson Araújo da Silva Junior - Coordenador. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
      Membro: Silvana Giuliatti.
    20. 2006-2008. Prospecção de Genes e Triagem In Silico e In Vitro da Atividade Biológica de Genes da Glândula de Peçonha da Parawixia Bistriata
      Descrição: Estudo das atividades biológicas de peptídeos de aranha Parawixia Bistriata. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Silvana Giuliatti - Integrante / Sonia di Mauro - Coordenador.
      Membro: Silvana Giuliatti.
    21. 2006-2008. Conexão In Silico entre Plantas Medicinais e Venenos de Animais
      Descrição: O objetivo do projeto é desenvolver um sistema com dados de venenos de animais e plantas medicinais antivenenos. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Silvana Giuliatti - Coordenador / Milton Faria Junior - Integrante / Moacyr A. Mestriner - Integrante / Ana Lilia Alzate Marin - Integrante / Andreimar Martins Soares - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 2
      Membro: Silvana Giuliatti.
    22. 2001-2004. Sistema de Armazenagem e Data Mining de Proteínas de Venenos
      Descrição: O objetivo de projeto é criar um banco de dados de proteínas de venenos de vários organismos e desenvolver um sistema de análise que permite identificar domínios nas sequencias FASTAs.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) . Integrantes: Silvana Giuliatti - Coordenador / Eliane Candiani Arantes Braga - Integrante / Milton Faria Junior - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 6
      Membro: Silvana Giuliatti.
    23. 2001-2003. Transcript Finishing Initiative - TFI
      Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Silvana Giuliatti - Integrante / Anamaria A. Camargo - Coordenador. Financiador(es): Instituto Ludwig de Pesquisa sobre o Câncer - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Silvana Giuliatti.
    24. 2001-2001. Estudo de Formação de Aterosclerose através de Simulação Computacional
      Descrição: O projeto propõe a aplicação do método de elementos finitos, através do uso do software ANSYS, no estudo da formação de lesões ateroscleróticas. Num modelo da artéria carótida, serão estudadas as possibilidades dos fatores hemodinâmicos contribuírem para a localização e desenvolvimento dessas lesões, através da interação entre fluxo sanguíneo e a parede vascular. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Silvana Giuliatti - Coordenador / Tiago Domingues - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
      Membro: Silvana Giuliatti.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (15)
    1. Best Paper Award, IARIA Bord.. 2023.
      Membro: Silvana Giuliatti.
    2. Honorable Mention Award (An Analysis of the lncRNA-miRNA-mRNA Interaction Network Regarding BACE1-AS in Alzheimer?s Disease), Associação Brasileira de Bioinformática e Biologia Computacional (AB3C).. 2021.
      Membro: Silvana Giuliatti.
    3. 1º Lugar, Modalidade Oral (Ciências Exatas, Naturais e Tecnológicas) (Identificação in silico dos Epítopos Candidatos a Vacina contra a Doença de Alzheimer) . No 22º CONIC, UNAERP (evento realizado no dia 17 de novembro).. 2021.
      Membro: Silvana Giuliatti.
    4. Prêmio Painel Pós-Graduação, melhor Trabalho na área de Evolução (Chemical Ecology: Evolution of Glutathione S-transferase D1 Protein in Cactophilic Drosophila), Sociedade Brasileira de Genética (durante o Brazilian Congress of Genetics).. 2019.
      Membro: Silvana Giuliatti.
    5. Póster Destacado (Trabalho: Assessment of the Acetylcholinesterase Inhibitory Activity of Amaryllidaceae Family Alkaloids by Molecular Docking)., Asociación Colombiana de Genética Humana; Universidad Libre e Universidad Simón Bolívar.. 2018.
      Membro: Silvana Giuliatti.
    6. Menção Honrosa (Trabalho: Estudo In Sílico das Ômicas Relacionadas à Proteína Perilipina 1 (PLIN1)). No 23º SIICUSP, Pró-Reitoria de Pesquisa da USP.. 2015.
      Membro: Silvana Giuliatti.
    7. Menção Honrosa no Prêmio Pós-Graduação - Oral (Trabalho: Different Patterns of DNA Methylation of Ficus carica Radiated Mutants), Sociedade Brasileira de Citogenética.. 2013.
      Membro: Silvana Giuliatti.
    8. Docente Homenageada - VII Turma de Graduandos do Curso de Informática Biomédica, FMRP e FFCLRP.. 2012.
      Membro: Silvana Giuliatti.
    9. 2º lugar para o trabalho, 8º ENDOFEMININA - Encontro de Endocrinologia Feminina.. 2011.
      Membro: Silvana Giuliatti.
    10. Menção Honrosa (Trabalho: Macromolecular Modeling of Protein E7 Human Papillomavirus Type 16 (HPV16)), Programa de Pós-Graduação em Genética - Depto de Genética da FMRP-USP.. 2011.
      Membro: Silvana Giuliatti.
    11. Patronesse - VI Turma de Graduandos do Curso de Informática Biomédica, FMRP e FFCLRP.. 2011.
      Membro: Silvana Giuliatti.
    12. Paraninfa - II Turma de Graduandos do Curso de Informática Biomédica, FMRP e FFCLRP.. 2007.
      Membro: Silvana Giuliatti.
    13. Docente Homenageada - I Turma de Graduandos do Curso de Informática Biomédica, FMRP e FFCLRP.. 2006.
      Membro: Silvana Giuliatti.
    14. Professor Homenagedo - Turma de Telecomunicações, UNAERP.. 2003.
      Membro: Silvana Giuliatti.
    15. Melhor Trabalho Apresentado, 5º Encontro de Angiologia e Cirurgia Vascular de Ribeirão Preto.. 2002.
      Membro: Silvana Giuliatti.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (141)
    1. XVI Escola Supercomputador Santos Dumont. 2024. (Outra).
    2. VIII Simpósio da Comissão de Graduação da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo: Ensino Presencial ou EAD? É preciso Escolher? (carga horária de 04 horas. Realizado no dia 17 de agosto). 2022. (Simpósio).
    3. VI Workshop da Rede Bionorte & Semana do Químico 2022 (eventos com carga horária de 26 horas e realizados na modalidade Híbrida, no período de 20 a 23 de junho). 2022. (Outra).
    4. XXVII Curso de Verão em Genética (evento HÍBRIDO).Ministrante da palestra: GBI, Grupo de Bioinformática: Projetos e Áreas de Atuação (promovido e realizado pelo Departamento de Genética da FMRP-USP, no período de 24 de janeiro a 04 de fevereiro). 2022. (Outra).
    5. 4th International Conference on Neurology and Brain Disorders.Oral Presentations: Seeking for Alzheimer´s Disease Cure by exploring in silico New Targets and Compounds (evento realizado no período de 09 a 11 de setembro). 2021. (Outra).
    6. Astrominas 2021.Apresentação do vídeo: Tecnologias do Amanhã: a Física e o Corona Vírus (Promovido pelo IAG, USP. Evento realizado no período de 03 a 23 de julho). 2021. (Outra).
    7. GBi Hands On: Modelagem Molecular.Coordenadora (evento realizado nos dias 11 e 12 de novembro). 2021. (Outra).
    8. IV Fórum do Curso de Ciências Biomédicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo (carga horária de 08 horas, realizado no dia 03 de novembro, remotamente). 2021. (Outra).
    9. Programa de Pós-Graduação em Biotecnologia da Universidade de Ribeirão Preto (UNAERP).Ministrante da Palestra online: Modelagem, Docking e Interação de Estruturas Moleculares (no dia 23 de junho, às 16h00). 2021. (Outra).
    10. Simpósio de Introdução à Bioinformática.Ministrante da Palestra online: Bioinformata: ser ou não ser? (carga horária de 02 horas, realizada no dia 1º de julho). 2021. (Simpósio).
    11. Simpósio Latino-Americano de Química & V Workshop de Biotecnologia da Rede BIONORTE.Ministrante da Palestra: WB3: A Doença de Alzheimer na América Latina e os Desafios na Busca pela Cura (eventos realizados no período de 16 a 18 de junho). 2021. (Simpósio).
    12. XVI Simposio de Investigación en Ciencias Biológicas.Ministrante da Palestra on-line: Qué tiene en común la Fisica, la Biología y el Coronavirus? (evento realizado no período de 03 a 05 de novembro). 2021. (Simpósio).
    13. XXVI Curso de Verão em Genética (evento 100% ON-LINE).Ministrante da palestra: Bioinformática Estrutural: Modelagem e Docking Molecular (promovido e realizado pelo Departamento de Genética da FMRP-USP, no período de 25 a 29 de janeiro). 2021. (Outra).
    14. XXXII Congresso Brasileiro de Genética Médica (CBGM 2021). 2021. (Congresso).
    15. XXXII Congresso Brasileiro de Genética Médica (CBGM 2021). Mecanismos Epigenéticos da Caliphruria subedentata e Galantamine para a Diferenciação Neural das Células SH-SY5Y como Modelo para Alzheimer. 2021. (Congresso).
    16. BioIn4Girls: Ciclo de Palestras em Bioinformática (no período de 06 de outubro a 05 de novembro. Carga horária de 20 horas). 2020. (Outra).
    17. Centro Acadêmico da Física (UNESP, campus de Guaratinguetá).Ministrante da palestra "Física Médica: áreas de Atuação e o Combate à Pandemia" (no dia 16 de junho, às 16 horas). 2020. (Outra).
    18. Disciplina de Pós-Graduação: Universidad del Cauca (UNICAUCA).Minstrante da palestra: Docking Molecular e Identificação de novos Fármacos (ministrada via forma REMOTA, no dia 25 de novembro). 2020. (Outra).
    19. Feira USP e as Profissões. Mesa-Redonda (Virtual) sobre o curso de Informática Biomédica (IBM), área de atuação em Genômica e Bioinformática (evento realizado nos dias 03 e 04 de setembro). 2020. (Feira).
    20. XIII Brazilian Symposium on Bioinformatics (BSB 2020). 2020. (Simpósio).
    21. XV Symposium of Biosciences and Biotechnology Applied to Pharmacy (20 Years of Contribution to Sciences and Society). 2020. (Simpósio).
    22. XXV Curso de Verão em Genética.Ministrante da palestra: Bioinformática Estrutural na busca de Novos Fármacos contra a Doença de Alzheimer (promovido e realizado pelo Departamento de Genética da FMRP-USP, no período de 20 a 31 de janeiro). 2020. (Outra).
    23. 17ª Feira USP e as Profissões: Edição Interior. Ministrante da Palestra: Genômica, Proteômica e outras Ômicas no Curso de Ciências Biomédicas (promovida pela PRCEU e o GCACEx. Realizada no Centro de Eventos Ribeirão Shopping, nos dias 30 e 31 de maio). 2019. (Feira).
    24. 1º InovaBiotec: Congresso de Inovação e Biotecnologia. Participante do Minicurso: Bioinformática: Ferramentas para Modelagem de Proteínas e Estudos de Docking Molecular (carga horária de 4 horas). 2019. (Congresso).
    25. 1º InovaBiotec: Congresso de Inovação e Biotecnologia. Participante do Minicurso: A Biologia tumoral: Conceitos, Mecanismos e Ferramentas de Análise (carga horária de 4 horas). 2019. (Congresso).
    26. 1º InovaBiotec: Congresso de Inovação e Biotecnologia. Resumo apresentado na Área de Biotecnologia Geral, intitulado: Análise da Tetramerização da Proteína CD38 por meio de Docking Molecular. 2019. (Congresso).
    27. I Fórum do Curso de Informática Biomédica da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo: Planejamento Estratégico do Curso de Informática Biomédica (carga horária de 8 horas, realizado no dia 8 de maio). 2019. (Outra).
    28. III Fórum do Curso de Ciências Biomédicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo (carga horária de 8 horas, realizado no dia 13 de maio). 2019. (Outra).
    29. Oficina Latin America Grants: Avaliação Programática e Sistemas de Avaliação do Estudante (carga horária de 20 horas. Promovida pelo CDDE da FMRP-USP. Realizada no Hotel Pousada Santa Rita, nos dias 21 e 22 de fevereiro). 2019. (Oficina).
    30. VI Simpósio da Comissão de Graduação da FMRP-USP: Responsabilidades no Ensino de Graduação: Olhares e Compromissos de Todos (carga horária de 4 horas, realizado no Bloco Didático da FMRP-USP, no dia 21 de agosto). 2019. (Simpósio).
    31. XI Curso de Verão em Bioinformática.Ministrante da palestra: Bioinformática Estrutural (organizado pelos docentes e alunos do Programa Interunidades de Pós-Graduação em Bioinformática, realizado na USP, no dia 6 de fevereiro). 2019. (Outra).
    32. XXIV Curso de Verão em Genética.Ministrante da palestra: Estrutural: Modelagem e Docking de Proteínas (promovido e realizado pelo Departamento de Genética da FMRP-USP, no período de 21 de janeiro a 1º de fevereiro). 2019. (Outra).
    33. XXXI Congresso Brasileiro de Genética Médica (CBGM 2019). Sessão de Pôsteres, nº P-004, intitulado: Atividade Inibitória de Alcaloides da Família Amaryllidaceae como Possíveis Inibidores de Alvos Colinesterases na Luta contra a Doença de Alzheimer. 2019. (Congresso).
    34. 3º Fórum da Comissão de Graduação da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo: Planejamento do Processo de Ensino e Aprendizagem (carga horária de 4 horas, realizado no dia 9 de junho). 2018. (Outra).
    35. Omics Talk: uma Introdução à Bioinformática.Palestra: Introdução à Bioinformática (evento realizado no dia 13 de novembro, na FCFRP-USP). 2018. (Outra).
    36. V Simpósio da Comissão de Graduação da FMRP, USP: Flexibilização de Conhecimentos para uma Formação Generalista nas Profissões da Saúde (carga horária de 4 horas, realizado no dia 22 de agosto). 2018. (Simpósio).
    37. XV Congreso Colombiano y IX Congreso Internacional de Genética Humana. Assessment of the Acetylcholinesterase Inhibitory Activity of Amaryllidaceae Family Alkaloids by Molecular Docking. 2018. (Congresso).
    38. XV Congreso Colombiano y IX Congreso Internacional de Genética Humana. En calidade de: ASISTENTE; e por su Trabajo Presentado (evento realizado no Hote Dann, del 26 al 29 de septiembre). 2018. (Congresso).
    39. XXIII Curso de Verão em Genética.Palestra: Bioinformática Estrutural: Modelagem e Docking de Proteínas (evento realizado no período de 15 a 26 de janeiro, no Anfiteatro Gregor Mendel - Bloco F (Depto de Genética)). 2018. (Outra).
    40. 25º SIICUSP - Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP.Avaliador(a) de Trabalhos (evento realizado no período de 21 de agosto a 6 de outubro). 2017. (Simpósio).
    41. Capacitação para Reconhecer e Acolher a Violência Universitária. 2017. (Outra).
    42. Forum do Ensino Básico na FMRP. 2017. (Outra).
    43. IV Simpósio de Graduação na FMRP ? Avaliação do Estudante: como estamos e para onde devemos seguir (carga horária de 5 horas, realizado no dia 23 de agosto). 2017. (Simpósio).
    44. Third Meeting on Thymus Transcriptome and Cell Biology.Conferência: In silico Modeling and Structural Analysis of Murine AIRE Protein PHD-1 and SAND Domains (evento realizado na FMRP-USP, nos dias 21 e 22 de novembro). 2017. (Encontro).
    45. XXII Curso de Verão em Genética.Palestra: Bioinformática Estrutural: Modelagem e Docking de Proteínas (evento realizado no período de 16 a 27 de janeiro). 2017. (Outra).
    46. 4º WHPC (USP/Rice University: Minicursos) (Carga horária de 8 horas. Realizado nos dias 17 e 18 de outubro). 2016. (Outra).
    47. 4º WHPC (USP/Rice University: Palestras) (Carga horária de 8 horas. Realizado nos dias 17 e 18 de outubro). 2016. (Outra).
    48. IV Simpósio de Neuropatias Periféricas de Ribeirão Preto.Palestra: Bioinformática como Ferramenta na busca de Antígenos-Alvo na SGB-Zika (ministrada no Hotel Stream Palace, no dia 9 de dezembro). 2016. (Simpósio).
    49. Semana de Ciência e Tecnologia.Palestra: Dinâmica: de Saturno ao Zika Vírus (carga horária de 3 horas) (ministrada na UNESP, no mês de setembro). 2016. (Outra).
    50. Seminário da Comissão de Graduação da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo: Avaliar para Mudar (carga horária de 4 horas, realizado no dia 24 de agosto). 2016. (Simpósio).
    51. XXI Curso de Verão em Genética.Palestra: Bioinformática Estrutural (evento realizado de 18 a 29 de janeiro). 2016. (Outra).
    52. International Multidisciplinary Conference (EUROGIN 2015). Virtual Screening of Human Papillomavirus Oncoprotein E7. 2015. (Congresso).
    53. International Multidisciplinary Conference (EUROGIN 2015). In Silico Modeling of Human Papillomavirus Type 16 (HPV16) E6 Protein. 2015. (Congresso).
    54. International Multidisciplinary Conference (EUROGIN 2015). Strtuctural and Level Oncogenicity Correlation between Human Pappilomavirus Variants E7. 2015. (Congresso).
    55. Seminário de Acompanhamento de Meio Termo SNPG da Área de Ciências Biológicas I. 2015. (Seminário).
    56. XX Curso de Verão em Genética.Palestra: Projetos de Pesquisa de Bioinformática (GBi) do Departamento de Genética (evento realizado de 19 a 30 de janeiro). 2015. (Outra).
    57. 22nd Annual International Conference on Intelligent Systems for Molecular Biology (ISMB 2014). 2014. (Outra).
    58. 3ª RBC - Reunião Brasileira de Citogenética e IV SLACE - Simpósio Latino-Americano de Citogenética e Evolução.Different Patterns of DNA Methylation of Ficus carica Radiated Mutants. 2013. (Simpósio).
    59. 59º Congresso Brasileiro de Genética. 2013. (Congresso).
    60. 6º Workshop de Biotecnologia da UNIARARAS e 5ª Semana Acadêmica da Biomedicina.Palestra: Bioinformática (ministrada no dia 7 de novembro). 2013. (Outra).
    61. Ciclo de Palestras Públicas Matemáticas do Planeta Terra 2013.Palestra: Métodos Matemáticos em Genética (ministrada no dia 15 de maio). 2013. (Outra).
    62. Computer Aided Drug Design.In Silico search for Phospholipase A2 Inhibitors of Apis mellifera and In Vitro and In Vivo Validation. 2013. (Outra).
    63. II Encontro Paulista de Citogenética.Workshop: Princípios de Bioinformática para Citogeneticistas: Explorando os Dados de Genomas na Internet. (Evento realizado de 22 a 24 de abril). 2012. (Encontro).
    64. Planejando os Próximos Passos no Ensino de Graduação em Informática Biomédica. 2012. (Oficina).
    65. Programa de Intercâmbio Internacional Santander Universidades.Membro da Comissão Julgadora. 2012. (Outra).
    66. Simposio de Graduação em Comemoração aos 60 anos da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo. 2012. (Simpósio).
    67. The 2012 ACM International Conference on Bioinformatics, Computational Biology and Biomedicine (ACM-BCB 2012).Macromolecular Modeling of Protein Structure - SCI1 of Nicotiana tabacum L. (evento realizado de 7 a 10 de outubro). 2012. (Outra).
    68. VIII Curso de Verão em Bioinformática.Introdução aos Algorítmos para Alinhamento de Sequências (evento realizado de 31 de janeiro a 10 de fevereiro). 2012. (Outra).
    69. 57º Congresso Brasileiro de Genética. 2011. (Congresso).
    70. V Curso de Inverno de Bioinformática.Abertura do V Curso de Inverno de Bioinformática (evento realizado de 4 a 8 de julho). 2011. (Outra).
    71. V Curso de Inverno de Bioinformática.Encerramento do V Curso de Inverno de Bioinformática (evento realizado de 4 a 8 de julho). 2011. (Outra).
    72. V Curso de Inverno de Bioinformática.Coordenador(a) (evento realizado de 4 a 8 de julho). 2011. (Outra).
    73. Workshop de Capacitação para Pesquisadores da USP em Publicação Científica. 2011. (Outra).
    74. XVI Curso de Verão em Genética: na Vanguarda do Conhecimento Genético.Grupo de Bioinformática (evento realizado de 17 a 28 de janeiro). 2011. (Outra).
    75. XVI Curso de Verão em Genética: na Vanguarda do Conhecimento Genético.Vice-Coordenador(a) (evento realizado de 17 a 28 de janeiro). 2011. (Outra).
    76. 56º Congresso Brasileiro de Genética. 2010. (Congresso).
    77. Fórum de Pós-Graduação da FMRP-2010. 2010. (Outra).
    78. II Semana da Computação e Tecnologia.Introdução à Bioinformática (evento realizado de 10 a 15 de maio). 2010. (Outra).
    79. ISCB Latin America. A Based Learning Machine Web System for Selection Medicinal Plants of the Cerrado with Antimicrobial Properties. 2010. (Congresso).
    80. ISCB Latin America. 2010. (Congresso).
    81. ISCB Latin America. A Based Learning Machine Web System for Selection Medicinal Plants of the Cerrado with Antimicrobial Properties. 2010. (Congresso).
    82. IV Curso de Inverno de Bioinformática.Introdução à Bioinformática (evento realizado de 26 a 30 de julho). 2010. (Outra).
    83. VII Semana Nacional de Ciência e Tecnologia: Ciência para o Desenvolvimento Sustentável.Membro da Comissão Coordenadora (evento realizado de 19 a 21 de outubro). 2010. (Outra).
    84. VI Semana da Biologia.Bioinformática: Aplicações e Soluções na Área Biológica. 2010. (Outra).
    85. X Jornadas de Bioinformática. Using Decision Trees in the Analysis of the Concentration of Tannins in Stryphnodendron adstringens. 2010. (Congresso).
    86. X Jornadas de Bioinformática.Using Decision Trees in the Analysis of the Concentration of Tannins in Stryphnodendron adstringens. 2010. (Outra).
    87. X Jornadas de Bioinformática. 2010. (Outra).
    88. X Jornadas de Bioinformática.Virtual Screening to Discover Synthetic Inhibitors Against Phospholipase A2 of Apis mellifera. 2010. (Outra).
    89. XV Curso de Verão em Genética.Bioinformática: Aplicações e Soluções na Área Biológica. 2010. (Outra).
    90. 12ª Feira de Profissões da UNESP.Curso de Graduação em Informática Biomédica (evento realizado de 29 a 31 de julho). 2009. (Outra).
    91. 55º Congresso Brasileiro de Genética. 2009. (Congresso).
    92. III Curso de Inverno de Bioinformática.Palestra: Introdução à Bioinformática. 2009. (Outra).
    93. Pós-Graduação em Biotecnologia da Universidade de Ribeirão Preto.Bioinformática Estrutural. 2009. (Outra).
    94. Seminário SIGA - Sistema de Indicadores da Graduação. 2009. (Seminário).
    95. X Jornada de Informática.Bioinformática: Aplicações e Soluções na Área Biológica (ministrada no Departamento de Computação da UNESP). 2009. (Outra).
    96. 12ª Semana de Informática da UNAERP.Bioinformática (ministrada no evento realizado de 10 a 13 de novembro). 2008. (Outra).
    97. 16º SIICUSP - Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP.Avaliador(a) de Trabalhos (evento realizado nos dias 6 e 7 de novembro). 2008. (Simpósio).
    98. 54º Congresso Brasileiro de Genética. 2008. (Congresso).
    99. II Curso de Inverno de Bioinformática.Palestra de Abertura: Introdução à Bioinformática. 2008. (Outra).
    100. IV Curso de Verão de Bioinformática.Palestra: Introdução à Bioinformática (evento realizado de 11 a 22 de fevereiro). 2008. (Outra).
    101. IV Orientando para o Futuro.Informática Biomédica (evento realizado no dia 17 de maio). 2008. (Outra).
    102. IV Orientando para o Futuro do Colégio Lacordaire.Informática Biomédica (ministrada no dia 17 de maio). 2008. (Outra).
    103. XIII Curso de Verão em Genética.Palestra: Bioinformática (evento realizado de 14 a 25 de janeiro). 2008. (Outra).
    104. X-meeting 2008 and 4th Annual AB3C Conference. 2008. (Congresso).
    105. X-meeting 2008 and 4th Annual AB3C Conference.Artificial Intelligence Applied in the Selection of Medicinal Plants of Cerrado with Antimicrobial Activity. 2008. (Simpósio).
    106. 53º Congresso Brasileiro de Genética. 2007. (Congresso).
    107. Brazilian Symposium on Bioinformatics (BSB 2007). 2007. (Simpósio).
    108. ISMB/ECCB 2007. In Silico Identification of Conserved Domains of Venom Proteins of Brazilians Snakes. 2007. (Congresso).
    109. ISMB/ECCB 2007. 2007. (Congresso).
    110. V Semana de Informática Biomédica. 2007. (Outra).
    111. XII Curso de Verão em Genética.Palestrante (evento realizado de 22 de janeiro a 2 de fevereiro). 2007. (Outra).
    112. X-meeting 2007: AB3C International Conference. 2007. (Congresso).
    113. 14º SIICUSP - Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP.Avaliador(a) de Trabalhos (evento realizado nos dias 16 e 17 de novembro). 2006. (Simpósio).
    114. 2º Curso de Verão em Bioinformática.Palestra: Predição da Estrutura Secundária do RNA: MFold (evento realizado de 30 de janeiro a 10 de fevereiro. 2006. (Outra).
    115. 2º Curso de Verão em Bioinformática.Coordenador(a) (evento realizado de 30 de janeiro a 10 de fevereiro). 2006. (Outra).
    116. 52° Congresso Brasileiro de Genética. 2006. (Congresso).
    117. FEINFO - Feira de Informática do Centro Universitário Anhanguera.Palestrante. 2006. (Outra).
    118. III Ciclo de Palestras sobre Software Livre. 2006. (Outra).
    119. III Semana Nacional de Ciência e Tecnologia.Palestra: Bioinformática (evento realizado de 16 a 20 de outubro). 2006. (Outra).
    120. IV Semana de Informática Biomédica (FMRP e FFCLRP?USP). 2006. (Outra).
    121. VI Feira de Profissões (Universidade de São Paulo). 2006. (Outra).
    122. XI Curso de Verão em Genética.Conferencista. 2006. (Outra).
    123. X-meeting 2006: ISBM 2006 and 2nd Annual AB3C Conference. 2006. (Congresso).
    124. Probióticos (palestra proferida pelo Dr. Carlos E. J. Fonseca durante o I ENTEC). 2005. (Encontro).
    125. Therapeutic Applications of Computational Biology. Connection In Silico between Medicinal Plants and Animal Venoms. 2005. (Congresso).
    126. V Feira de Profissões.Monitor(a). 2005. (Outra).
    127. X-meeting 2005 and 1st Annual AB3C Conference. 2005. (Outra).
    128. 10ª Semana de Informática. 2004. (Outra).
    129. 2nd International Conference on Bioinformatics and Computational Biology. 2004. (Congresso).
    130. 2nd International Conference on Bioinformatics and Computational Biology.Toxicology Research on the Internet: Virtual Animals Venomous and Toxins Database. 2004. (Outra).
    131. 2nd International Conference on Bioinformatics and Computational Biology.A Development of Drag'n'Drop Tools for Genome Projects. 2004. (Outra).
    132. Fibras Ópticas, História, Preparação e Aplicações (palestra proferida pelo Dr. Norberto Aranha). 2002. (Seminário).
    133. VIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde. A Simulação Computacional Aplicada na Área Médica. 2002. (Congresso).
    134. VIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde. Data Mining e Análise de Proteínas de Venenos. 2002. (Congresso).
    135. 1º CICAC - Congresso de Informática Aplicada e Científica. Avaliador(a) de Trabalhos (evento realizado na UNAERP). 2001. (Congresso).
    136. 3rd Congress of Pharmaceutical Sciences - CIFARP 2001. An Automated System to Determine the Thresholding between Introns and Exons in the Genomic Sequences. 2001. (Congresso).
    137. 3rd Congress of Pharmaceutical Sciences - CIFARP 2001. A Program to Classify Amino Acid Sequences in Proteins Classes of Bothrops jararacussu's venom. 2001. (Congresso).
    138. 3rd Congress of Pharmaceutical Sciences - CIFARP 2001. A Program to Translate Nucleotide to Amino Acid Sequences of Bothrops jararacussu's Venom. 2001. (Congresso).
    139. 3rd Congress of Pharmaceutical Sciences - CIFARP 2001. 2001. (Congresso).
    140. Encuentro Internacional de Biotecnologia Vegetal y Ecologia (BIOTECO). 2001. (Encontro).
    141. II Encontro de Iniciação Científica e Pesquisa da Universidade de Ribeirão Preto.Debatedor(a). 2001. (Encontro).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (42)
    1. GIULIATTI, S.. VIII Simpósio da Comissão de Graduação da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo: Ensino Presencial ou EAD? É preciso Escolher?. 2022. (Outro).. . 0.
    2. Giuliatti, Silvana; ALVES, LEVY B. ; SANCHES, A. C. D. ; VASQUEZ, F. J. A. ; AVILA, A. L. R. ; SUN, S. S.. GBi Hands On: Modelagem Molecular. 2022. Outro
    3. Giuliatti, Silvana. Simpósio de Introdução à Bioinformática. 2021. (Outro).. . 0.
    4. GIULIATTI, S.; AVILA, A. L. R. ; VASQUEZ, F. J. A. ; Alves, Levy Bueno ; SANCHES, A. C. D. ; GUEDES, K. S. ; NEVES NETO, P. S.. GBi Hands On: Modelagem Molecular. 2021. Outro
    5. Giuliatti, S.. VI Simpósio da Comissão de Graduação da FMRP-USP: Responsabilidades no Ensino de Graduação: Olhares e Compromissos de Todos. 2019. (Outro).. . 0.
    6. GIULIATTI, S; FERRIOLLI, E. ; SILVA, L. L. P. ; NATEL, M. S.. Simpósio de Graduação. 2017. Outro
    7. GIULIATTI, S; ALZATE-MARIN, A. L.. V Workshop do Programa de Pós-Graduação em Genética da FMRP/USP. 2015. Outro
    8. Giuliatti, S.. XIX Curso de Verão em Genética. 2014. (Outro).. . 0.
    9. Giuliatti, S.. X Summer Course in Bioinformatics. 2014. (Outro).. . 0.
    10. BARANAUSKAS, J. A. ; shimano, a ; GIULIATTI, S ; TINÓS, R. ; ALVES, D. ; MURTA JUNIOR, L. O.. Comemoração dos 10 anos do Curso de Informática Biomédica. 2013. Outro
    11. GIULIATTI, S.. XVIII Curso de Verão em Genética. 2013. (Outro).. . 0.
    12. GIULIATTI, S. XVII Curso de Verão em Genética. 2012. (Outro).. . 0.
    13. GIULIATTI, S. XIV Semana de Recepção aos Calouros. 2012. (Outro).. . 0.
    14. GIULIATTI, S; BARANAUSKAS, J. A. ; shimano, a ; TINÓS, R. ; ALVES, D.. Planejando os proximos passos no ensino de graduação em informatica biomedica. 2012. Outro
    15. GIULIATTI, S; SOARES, A. E. E. ; SILVA JUNIOR, W. A. ; ROSSI, N. M. M. ; RAMOS, E. S.. III Workshop do Programa de Pós-Graduação em Genética FMRP/USP e Simpósio Comemorativo em Homenagem à Profª Drª Catarina Satie Takahashi. 2012. Outro
    16. GIULIATTI, S; REIS, F.J.C.. Simpósio de Graduação em Comemoração aos 60 anos da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo. 2012. Outro
    17. GIULIATTI, S. II Workshop e Reunião dos 40 Anos do Programa de Pós-Graduação em Genética. 2011. (Outro).. . 0.
    18. GIULIATTI, S. V Curso de Inverno em Bioinformática. 2011. (Outro).. . 0.
    19. GIULIATTI, S.. IV Curso de Inverno de Bioinformática. 2010. (Outro).. . 0.
    20. GIULIATTI, S. VII Semana Nacional de Ciência e Tecnologia. 2010. (Outro).. . 0.
    21. ALZATE-MARIN, A. L. ; GIULIATTI, S.. Minicurso - Introdução à Genética da Conservação. 2010. Outro
    22. GIULIATTI, S.. III Curso de Inverno de Bioinformática. 2009. (Outro).. . 0.
    23. GIULIATTI, S.. XI Semana de Recepção aos Calouros. 2009. (Outro).. . 0.
    24. GIULIATTI, S.. II Curso de Inverno de Bioinformática. 2008. (Outro).. . 0.
    25. GIULIATTI, S.. X Semana de Recepção aos Calouros. 2008. (Outro).. . 0.
    26. GIULIATTI, S.. V Semana Nacional de Ciência e Tecnologia. 2008. (Outro).. . 0.
    27. GIULIATTI, S.. V Semana de Informática Biomédica. 2007. (Outro).. . 0.
    28. GIULIATTI, S.. I Curso de Inverno de Bioinformática. 2007. (Outro).. . 0.
    29. GIULIATTI, S. IX Semana de Recepção aos Calouros. 2007. (Outro).. . 0.
    30. GIULIATTI, S. IV Semana Nacional de Ciência e Tecnologia. 2007. (Outro).. . 0.
    31. GIULIATTI, S.; SILVA JUNIOR, W. A.. 2º Curso de Verão de Bioinformática. 2006. Outro
    32. GIULIATTI, S.; MARANHÃO, F. ; JORGE, D. M. M. ; PUGA, R. D. ; AMUI, S. F. ; PROFETA, C. ; SOARES, A. E. E.. III Semana de Ciência e Tecnologia. 2006. Outro
    33. GIULIATTI, S.. IV Semana de Informática Biomédica. 2006. (Outro).. . 0.
    34. GIULIATTI, S.. X-meeting 2006 and 2nd Annual AB3C Conference. 2006. (Congresso).. . 0.
    35. GIULIATTI, S.. I Workshop de Trabalho de Conclusão de Curso. 2006. (Outro).. . 0.
    36. GIULIATTI, S.; TINÓS, R.. III Semana de Informática Biomédica. 2005. Outro
    37. GIULIATTI, S. 10ª Semana de Informática. 2004. (Outro).. . 0.
    38. GIULIATTI, S.. 3ª Semana de Engenharia Química e Tecnologia. 2003. (Outro).. . 0.
    39. GIULIATTI, S.. 2ª Semana de Engenharia Química e Tecnologia. 2002. (Outro).. . 0.
    40. GIULIATTI, S.; LOPES, C. S.. 1ª Semana de Engenharia Química e Tecnologia. 2001. Congresso
    41. GIULIATTI, S.. Semana de Integração entre UNAERP, Instituto Pasteur-França e USP Ribeirão Preto. 2001. (Outro).. . 0.
    42. GIULIATTI, S. 1º CICAC - Congresso de Informática Aplicada e Científica. 2001. (Congresso).. . 0.

Lista de colaborações

  • Colaborações endôgenas (1)
    • Silvana Giuliatti ⇔ Ariane Machado Lima (1.0)
      1. SIMOES, A. C. ; MACHADO-LIMA, A. ; CARRER, H.. Introdução à Bioinformática. 2007. Curso de curta duração ministrado/Outra




(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2024
Data de processamento: 05/12/2024 01:27:53