Programa de Pós Graduação em Ciência da Computação

Marcel Parolin Jackowski

Atualmente, Professor Associado do departamento de Ciência da Computação, Instituto de Matemática e Estatística (IME) da Universidade de São Paulo (USP), ele é mestre (1997) e doutor (2001) em Ciências da Computação pela Wright State University e livre-docente pela USP (2017). Realizou seu pós-doutoramento em análise de imagens por Ressonância Magnética na Yale University (2001-2004), e posteriormente assumiu a posição de cientista-pesquisador pela Yale University School of Medicine (2004-2006). Sua área de atuação em pesquisa é a Medicina Computacional, que inclui o desenvolvimento de metodologias para o processamento e análise de imagens biomédicas. Ele é o responsável pelo Medical Imaging Group (MIG), sediado no IME-USP, que visa o desenvolvimento de pesquisa e formação de profissionais com foco de atuação em medicina computacional. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/0926213060635986 (05/03/2018)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade de São Paulo, Instituto de Matemática e Estatística. Rua do Matão, 1010, Bloco CCSL, Sala 218 Cidade Universitária 05508090 - São Paulo, SP - Brasil Telefone: (11) 30910752 URL da Homepage: http://www.ime.usp.br/~mjack
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Ciência da Computação
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (9)
    1. 2016-Atual. Armazenagem, Modelagem e Analise de Sistemas Dinamicos para Aplicacoes
      Descrição: A surpreendente e rápida evolução da tecnologia deu origem a uma nova era de descoberta de conhecimento científico. Essa nova era da ciência, conhecida como e-Science é descrita como uma nova ciência computacional e composta por uma equipe multidisciplinar que exige novas metodologias para o armazenamento, modelagem e análise de dados. Em particular, o desenvolvimento de sistemas de software transacionais e analíticos para aplicações e-Science visto como sistemas dinâmicos apresenta novos desafios computacionais. Entre eles, destacam-se os desafios dos processos de descoberta de conhecimento científico que, na maioria das vezes, envolvem mudanças frequentes de requisitos para armazenagem, modelagem e análise de dados. A necessidade de abordar sistemas dinâmicos científicos para tratar complexas aplicações de e-Science despertou a comunidade científica para a necessidade de sistemas de software robustos e evolutivos para atender a esses novos desafios. Sistema dinâmico é um arcabouço matemático clássico para representar fenômenos que evoluem no tempo e que são de grande interesse na ciência. Neste projeto, nosso principal objetivo é desenvolver modelos computacionais e metodologias para apoiar as aplicações e-Science. Nossa pesquisa fundamental cobre três principais áreas: armazenagem, modelagem e análise de sistemas dinâmicos. Essas áreas de pesquisa são importantes e relevantes para o Programa e-Science FAPESP já que muitos dos desafios atuais de e-Science estão relacionadas ao tratamento adequado dos sistemas dinâmicos. Assim, pretendemos desenvolver e aplicar metodologias computacionais que irão facilitar o desenvolvimento de aplicações e-Science contribuindo assim para a melhoria do conhecimento científico mundial, respeitando as restrições legais e éticas na gestão de dados.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: Marcel Parolin Jackowski - Integrante / Roberto Hirata Júnior - Integrante / Junior Barrera - Integrante / Marco Dimas Gubitoso - Integrante / Routo Terada - Integrante / João Eduardo Ferreira - Coordenador / Paulo Sergio Graziano Magalhães - Integrante / André Fujita - Integrante / André Santanché - Integrante / Antonio Maria Francisco Luiz Jose Bonomi - Integrante / Ariane Machado Lima - Integrante / Carlos Eduardo Driemeier - Integrante / Cléver Ricardo Guareis de Farias - Integrante / David Corrêa Martins Junior - Integrante / Ester Cerdeira Sabino - Integrante / Fábio Vale Scarpare - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Integrante / Henrique Coutinho Junqueira Franco - Integrante / Karina Valdivia Delgado - Integrante / Leliane Nunes de Barros - Integrante / Luciano Vieira de Araújo - Integrante / Marcelo da Silva Reis - Integrante / Marcio Katsumi Oikawa - Integrante / Maria Teresa Borges Pimenta Barbosa - Integrante / Michelle Cristina Araujo Picoli - Integrante / Márcio Ferreira da Silva - Integrante / Otavio Cavalett - Integrante / Vera Lúcia Reis de Gouveia - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Marcel Parolin Jackowski.
      Descrição: A surpreendente e rápida evolução da tecnologia deu origem a uma nova era de descoberta de conhecimento científico. Essa nova era da ciência, conhecida como e-Science é descrita como uma nova ciência computacional e composta por uma equipe multidisciplinar que exige novas metodologias para o armazenamento, modelagem e análise de dados. Em particular, o desenvolvimento de sistemas de software transacionais e analíticos para aplicações e-Science visto como sistemas dinâmicos apresenta novos desafios computacionais. Entre eles, destacam-se os desafios dos processos de descoberta de conhecimento científico que, na maioria das vezes, envolvem mudanças frequentes de requisitos para armazenagem, modelagem e análise de dados. A necessidade de abordar sistemas dinâmicos científicos para tratar complexas aplicações de e-Science despertou a comunidade científica para a necessidade de sistemas de software robustos e evolutivos para atender a esses novos desafios. Sistema dinâmico é um arcabouço matemático clássico para representar fenômenos que evoluem no tempo e que são de grande interesse na ciência. Neste projeto, nosso principal objetivo é desenvolver modelos computacionais e metodologias para apoiar as aplicações e-Science. Nossa pesquisa fundamental cobre três principais áreas: armazenagem, modelagem e análise de sistemas dinâmicos. Essas áreas de pesquisa são importantes e relevantes para o Programa e-Science FAPESP já que muitos dos desafios atuais de e-Science estão relacionadas ao tratamento adequado dos sistemas dinâmicos. Assim, pretendemos desenvolver e aplicar metodologias computacionais que irão facilitar o desenvolvimento de aplicações e-Science contribuindo assim para a melhoria do conhecimento científico mundial, respeitando as restrições legais e éticas na gestão de dados... Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (5) / Doutorado: (3) . Integrantes: Leliane Nunes de Barros - Integrante / Karina Valdivia Delgado - Integrante / Ronaldo Fumio Hashimoto - Integrante / Marcel Parolin Jackowski - Integrante / Paulo Sergio Graziano Magalhães - Integrante / Roberto Hirata Junior - Integrante / André Fujita - Integrante / João Eduardo Ferreira - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Leliane Nunes de Barros.
      Descrição: A surpreendente e rápida evolução da tecnologia deu origem a uma nova era de descoberta de conhecimento científico. Essa nova era da ciência, conhecida como e-Science é descrita como uma nova ciência computacional e composta por uma equipe multidisciplinar que exige novas metodologias para o armazenamento, modelagem e análise de dados. Em particular, o desenvolvimento de sistemas de software transacionais e analíticos para aplicações e-Science visto como sistemas dinâmicos apresenta novos desafios computacionais. Entre eles, destacam-se os desafios dos processos de descoberta de conhecimento científico que, na maioria das vezes, envolvem mudanças frequentes de requisitos para armazenagem, modelagem e análise de dados. A necessidade de abordar sistemas dinâmicos científicos para tratar complexas aplicações de e-Science despertou a comunidade científica para a necessidade de sistemas de software robustos e evolutivos para atender a esses novos desafios. Sistema dinâmico é um arcabouço matemático clássico para representar fenômenos que evoluem no tempo e que são de grande interesse na ciência. Neste projeto, nosso principal objetivo é desenvolver modelos computacionais e metodologias para apoiar as aplicações e-Science. Nossa pesquisa fundamental cobre três principais áreas: armazenagem, modelagem e análise de sistemas dinâmicos. Essas áreas de pesquisa são importantes e relevantes para o Programa e-Science FAPESP já que muitos dos desafios atuais de e-Science estão relacionadas ao tratamento adequado dos sistemas dinâmicos. Assim, pretendemos desenvolver e aplicar metodologias computacionais que irão facilitar o desenvolvimento de aplicações e-Science contribuindo assim para a melhoria do conhecimento científico mundial, respeitando as restrições legais e éticas na gestão de dados.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Karina Valdivia Delgado - Integrante / Leliane Nunes de Barros - Integrante / Ronaldo Fumio Hashimoto - Integrante / João Eduardo Ferreira - Coordenador / Marcel Parolin Jackowski - Integrante / Paulo Sergio Graziano Magalhães - Integrante / Roberto Hirata Junior - Integrante / André Fujita - Integrante / André Santanchè - Integrante / Antonio Maria Francisco Luiz Jose Bonomi - Integrante / Ariane Machado Lima - Integrante / Carlos Eduardo Driemeier - Integrante / Carlos Eduardo Ferreira - Integrante / Cléver Ricardo Guareis de Farias - Integrante / David Corrêa Martins Junior - Integrante / Ester Cerdeira Sabino - Integrante / Felipe Werndl Trevizan - Integrante / Fábio Vale Scarpare - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Integrante / Henrique Coutinho Junqueira Franco - Integrante / Junior Barrera - Integrante / Leonardo Lamas Leandro Ribeiro - Integrante / Luciano Vieira de Araújo - Integrante / Marcelo da Silva Reis - Integrante / Marcio Katsumi Oikawa - Integrante / Marco Dimas Gubitoso - Integrante / Maria Teresa Borges Pimenta Barbosa - Integrante / Michelle Cristina Araujo Picoli - Integrante / Márcio Ferreira da Silva - Integrante / Otavio Cavalett - Integrante / Routo Terada - Integrante / Vera Lúcia Reis de Gouveia - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Karina Valdivia Delgado.
    2. 2016-Atual. Diagnostico Diferencial de Transtornos Persistentes de Fala Utilizando Imagens Dinamicas do Trato Vocal por Ressonancia Magnetica
      Descrição: Crianças com transtornos residuais ou persistentes da fala (TRPF) apresentam dificuldades na produção da fala em idades superiores às esperadas para a aquisição total das regras fonológicas de um idioma, comprometendo a comunicação social e alfabetização. Os TRPF englobam uma expressiva diversidade de quadros que podem estar associados ou decorrer de alterações fonológicas motoras da fala ou alterações vocais. Como várias dessas características podem ser observadas em diferentes quadros de alteração de fala, é fundamental o desenvolvimento de metodologias que auxiliem na tomada de decisão para o diagnóstico diferencial e condução do tratamento adequado. Recentes avanços na técnica de imagens por ressonância magnética (RM) possibilitaram a observação dos processos ocultos de articulação durante a produção da fala em tempo real. Este projeto de pesquisa tem como objetivo principal a diferenciação das alterações da produção da fala em crianças com apraxia da fala e crianças com outros quadros de transtornos de fala utilizando imagens dinâmicas de RM do trato vocal. Serão desenvolvidas metodologias para identificação de padrões articulatórios a partir das imagens RM, que serão correlacionados com avaliações de input e output dos processamentos de fala. Com este trabalho pretende-se atingir um salto conceitual no processo de diagnóstico diferencial de TRPF, com a integração de RM e técnicas avançadas de análise de imagem na bateria de avaliações fonoaudiológicas. Este projeto é uma parceria internacional entre USP, UNIFESP, TAMU e MGH, unindo especialistas em Fonoaudiologia, processamento de fala, aquisição de imagens e análise de imagens médicas. O produto final deste esforço em conjunto possibilitará o manejo adequado e a reabilitação de crianças com déficits de comunicação oral, reduzindo os custos associados com saúde e educação.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Marcel Parolin Jackowski - Coordenador / Andrea Parolin Jackowski - Integrante / Choukri Mekkaoui - Integrante / Clara Regina Brandão de Ávila - Integrante / Ricardo Gutierrez-Osuna - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Marcel Parolin Jackowski.
    3. 2014-2015. Classification of Gender and Ethnicity using 3D Modeling and Multi-resolution Operators
      Descrição: Pesquisa e desenvolvimento de metodologias para classificação de gênero e raça em vídeos de câmeras de segurança.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . Integrantes: Marcel Parolin Jackowski - Integrante / Roberto Hirata Júnior - Integrante / Junior Barrera - Coordenador. Financiador(es): Hitachi - Central Research Laboratory - Cooperação.
      Membro: Marcel Parolin Jackowski.
    4. 2013-Atual. Busca inteligente em laudos e imagens de ultrassonografia
      Descrição: Este projeto tem como objetivo a pesquisa e desenvolvimento de uma ferramenta de software capaz de realizar pesquisas em laudos e imagens de exames de ultrassonografia feitos através do Sistema Único de Saúde (SUS). Este projeto será realizado em parceria com o Instituto de Pesquisa e Ensino em Medicina Diagnóstica e Terapêutica (IPmed), que disponibilizará a base de dados. O desenvolvimento desta ferramenta possibilitará a extração de informações sobre a situação da saúde dessa parcela da população que utiliza os serviços do SUS.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Marcel Parolin Jackowski - Coordenador / LÚCIO VALENTIN - Integrante. Financiador(es): IPMED - Auxílio financeiro.
      Membro: Marcel Parolin Jackowski.
    5. 2012-Atual. Um metodo computacional para a analise de alteracoes microvasculares e teciduais de orgaos na sepse usando a tecnica de imagens Sidestream Dark Field (SDF)
      Descrição: Novos métodos diagnósticos e terapêuticos no suporte do paciente séptico pouco vem modificando o cenário da evolução com elevado índice de mortalidade. O comprometimento progressivo da microcirculação, relacionado com o aumento da intensidade da resposta inflamatória sistêmica na sepse, tem sido considerado o "motor" da gênese da Síndrome de Disfunção de Múltiplos Órgãos que frequentemente evolui para o óbito. No entanto, apesar da reconhecida importância da disfunção microcirculatória, ainda carece de método de análise capaz de correlacionar a gravidade da sepse com o grau de comprometimento da microhemodinâmica capturada pelo microscópio portátil Sidestream Dark Field Imaging (SDF). A classificação da gravidade da sepse por meio da análise da disfunção microcirculatória seria de grande contribuição no diagnóstico da gravidade e na conduta terapêutica. Neste contexto, este projeto tem como objetivo desenvolver uma metodologia computacional para a determinação do grau de comprometimento microvascular e tecidual na sepse. Métodos: As imagens da microcirculação de órgãos abdominais foram capturadas com SDF após a indução da sepse com letalidades conhecidas mediante a inoculação IV de 3 de E.coli em ratos Wistar-EPM, 250 a 300 gramas. As imagens coletadas in vivo serão submetidas à análise com variados métodos computacionais que possam mensurar o grau de comprometimento da microhemodinâmica em fases distintas de gravidade da sepse. Após a escolha do método de análise, a sua validação será realizada comparando-se com a análise histológica dos respectivos órgãos de onde foram geradas as imagens in vivo. Ao final do projeto espera-se produzir um meio de diagnóstico rápido, em tempo real, contribuindo como um método de monitoramento da sepse.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: Marcel Parolin Jackowski - Coordenador / Jihan Zoghbi - Integrante / IVAN HONG JUN KOH - Integrante.
      Membro: Marcel Parolin Jackowski.
    6. 2011-2013. Representac?a?o Supertoroidal do Tensor de Difusa?o: Ana?lise da Substa?ncia Branca Cerebral no Transtorno Bipolar
      Descrição: A substa?ncia branca (SB) tem importa?ncia fundamental na compreensa?o das func?o?es ce- rebrais tendo em vista a rede de comunicac?a?o neural que ela estabelece. Sabe-se que os transtornos psiquia?tricos, incluindo o transtorno afetivo bipolar (TAB), esta?o associados a anormalidades sutis de SB que demandam me?todos robustos e eficientes de ana?lise. A imagem por tensor de difusa?o (DTI) e? uma modalidade promissora de imagens capaz de caracterizar alterac?o?es estruturais em SB. No entanto, a sua natureza multidimensional e multivariada faz com que o estudo neuropatolo?gico em TAB torne-se uma tarefa desafia- dora. Assim, faz-se necessa?rio o uso de me?todos de ana?lise de DTI que sejam robustos e apropriados para entendermos o papel destas anormalidades. Este projeto visa o desen- volvimento e a avaliac?a?o de uma nova metodologia de ana?lise utilizando a representac?a?o supertoroidal do tensor de difusa?o. O objetivo desta representac?a?o e? aprimorar a caracte- rizac?a?o da SB de forma visual e quantitativa atrave?s de novos i?ndices de difusividade e anisotropia. Experimentos utilizando phantoms revelaram que estes i?ndices sa?o sensi?veis a? mudanc?as estruturais e que podem descrever alterac?o?es no ce?rebro. Resultados prelimi- nares utilizando DTI de um ce?rebro humano normal mostraram que tratos de SB podem ser identificados sem ambiguidades pelo modelo supertoroidal. Para avaliar a efica?cia desta nova metodologia, imagens DTI de pacientes com transtorno bipolar e de indivi?- duos sauda?veis sera?o analisadas e comparadas estatisticamente. Desta forma, esperamos que esta abordagem possa avanc?ar o conhecimento da neurofisiologia do TAB e trazer informac?o?es ine?ditas para a caracterizac?a?o da SB em ou. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) Doutorado: (1) . Integrantes: Marcel Parolin Jackowski - Coordenador / Mekkaoui, Choukri - Integrante / Sheila Caetano - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Marcel Parolin Jackowski.
    7. 2010-Atual. Discriminacao Diagnostica e Avaliacao Longitudinal de Alteracoes Cerebrais, Imunologicas e Moleculares Estado-Dependentes em Individuos com Primeiro Episodio Psicotico
      Descrição: O presente projeto propõe-se a estudar pacientes com primeiro episódio psicótico e de mania (transtorno bipolar tipo I) provenientes de uma região circunscrita da cidade de São Paulo combinando parâmetros de neuroimagem, medidas de atividade inflamatória (dosagem de citocinas e expressão genética) e biologia molecular (determinação de atividade de enzima fosfolipase A2) através de um desenho longitudinal, intra-sujeito. Seus objetivos compreendem: avaliar a capacidade de discriminação diagnóstica entre pacientes apresentando seu primeiro episódio psicótico, primeiro episódio de mania e controles saudáveis utilizando métodos de classificação de padrões morfológicos complexos; confirmar a existência de alterações morfométricas, de anisotropia e difusividade cerebrais estado-dependentes na esquizofrenia e transtorno bipolar, a fim de investigar a hipótese de que os estados psicóticos e maníacos agudos estariam associados a alterações cerebrais volumétricas e microestruturais agudas, e ponderar a influência destes estados na acurácia do classificador por ressoância magnética; avaliar a atividade inflamatória sistêmica dos pacientes em relação aos controles na fase aguda e após 2 meses de remissão através de medidas de citocinas e expressão de genes relacionados às respostas imunes Th1, Th2 e Th17; e dosar a atividades das enzima PLA2 responsável pela metabolização de fosfolipídeos de membrana celular, nos pacientes em comparação aos controles na fase aguda e após 2 meses de remissão. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcel Parolin Jackowski - Integrante / ZANETTI, M. V. - Integrante / BUSATTO, G. F. - Coordenador / Paulo Rossi Menezes - Integrante / Marcia Scafzufca - Integrante / Wagner Gattaz - Integrante / Luiza Guilherme Guglielmi - Integrante / Leda Leme Talib - Integrante / Simone Regina dos Santos - Integrante / Christos Dvatzikos - Integrante.
      Membro: Marcel Parolin Jackowski.
    8. 2004-2006. White Matter Analysis from MR Diffusion Imaging
      Descrição: Develop methods for robust and accurate connectivity measurement in white matter and parcellation of white matter; evaluate and validate white matter methods using synthetic, phantom and real images; study and evaluate the application of these methods for measuring regional white matter differences.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Marcel Parolin Jackowski - Integrante / Maolin Qiu - Integrante / Todd Constable - Integrante / Lawrence Staib - Coordenador. Financiador(es): National Institute Of Health - Auxílio financeiro.
      Membro: Marcel Parolin Jackowski.
    9. 2004-2006. In-vivo detection and quantification of matrix metalloproteinases using evolution of post-myocardial infarction
      Descrição: In-vivo detection and quantification of MMP activity and changes in LV deformation and geometry post-MI.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Marcel Parolin Jackowski - Integrante / Albert J Sinusas - Coordenador / Lawrence Staib - Integrante. Financiador(es): National Institute Of Health - Auxílio financeiro.
      Membro: Marcel Parolin Jackowski.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (4)
    1. Honorable Mention: Assessment of Steganographic Methods in Medical Imaging, XXVI SIBGRAPI Conference on Graphics Patterns and Images.. 2013.
      Membro: Marcel Parolin Jackowski.
    2. 2nd Best Paper of the MICCAI conference of 2004, MICCAI.. 2005.
      Membro: Marcel Parolin Jackowski.
    3. James Hudson Brown - Alexander Coxe Award, Yale University.. 2003.
      Membro: Marcel Parolin Jackowski.
    4. Graduate Student Excellence Award, Wright State University.. 2000.
      Membro: Marcel Parolin Jackowski.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (37)
    1. 23rd Annual Meeting and Exhibition (ISMRM).Alterations in Myofiber Architecture in Response to Left Ventricular Pressure Overload are Associated with the Upregulation of Genes Encoding for Cell Adhesion and Matrix Remodeling. 2015. (Encontro).
    2. SCMR - Euro CMR 2015 Joint Scientific Sessions. Differential response of the left and right ventricles to pressure overload revealed with diffusion tensor MRI tractography of the heart in vivo. 2015. (Congresso).
    3. SPIE Medical Imaging. Characterization of vascular tree architecture using the Tokunaga taxonomy. 2015. (Congresso).
    4. Brazil-UK Frontiers of Engineering Symposium.A Cloud-based Medical Imaging Exploration and Analysis System.. 2014. (Simpósio).
    5. Joint Annual Meeting International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM).Detection of Infarcted and Arrhythmogenic Myocardium with DTI Tractography and Electroanatomical Voltage Mapping. 2014. (Encontro).
    6. XXVII SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images. Graph Based Characterization of Microcirculation in Sepsis Using Sidestream Dark Field Imaging. 2014. (Congresso).
    7. 20th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). Image foresting transform with geodesic star convexity for interactive image segmentation. 2013. (Congresso).
    8. 21st Annual Meeting & Exhibition (ISMRM).Diffusion MRI Tractography of the Developing Human Fetal Heart. 2013. (Encontro).
    9. SPIE Medical Imaging. A centerline-based estimator of vessel bifurcations in angiography images. 2013. (Congresso).
    10. XXVI SIBGRAPI Conference on Graphics Patterns and Images. Assessment of Steganographic Methods in Medical Imaging. 2013. (Congresso).
    11. 15th Annual Scientific Sessions (SCMR).Diffusion MRI Tractography of the Human Heart In Vivo at End-Diastole and End-Systole v. 2012. (Encontro).
    12. 20th Annual Meeting and Exhibition (ISMRM).Diffusion MRI Tractography of the Human Heart In Vivo Reveals Differences in Myofiber Organization at End-Diastole and End-Systole. 2012. (Encontro).
    13. 19th Annual Meeting of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM). Beyond Qualitative Tractography: A Novel & Reproducible Technique for the Quantitative Analysis of Cardiac Diffusion MR Tractography Datasets In Vivo. 2011. (Congresso).
    14. XXIV SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images. Three-dimensional synthetic blood vessel generation using stochastic L-systems. 2011. (Congresso).
    15. 13th Annual Scientific Sessions (SCMR).Regional matrix metalloproteinase activation correlates with microstructure diffusion tensor indices post myocardial infarction. 2010. (Encontro).
    16. 15th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, CIARP. Vessel Centerline Tracking in CTA and MRA Images Using Hough Transform. 2010. (Congresso).
    17. 18th Annual Meeting of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine.Assessment of Myocardial Heterogeneity using the Supertoroid-Based Representation of DT-MRI. 2010. (Encontro).
    18. 23rd SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images.A Brownian motion simulator for analysis of water diffusion signal in neuronal tissue: an investigation of DT-MRI patterns in the brain. 2010. (Simpósio).
    19. 25th International Conference of Image and Vision Computing. Computer-Assisted Segmentation of Brain Tumor Lesions from Multi-sequence Magnetic Resonance Imaging Using the Mumford-Shah Model. 2010. (Congresso).
    20. 17th Annual Meeting & Exhibition (ISMRM). Myocardial Remodeling in Chronic Porcine Model: A DT-MRI Study Using the Toroid-Based Representation. 2009. (Congresso).
    21. 11th International Conference Medical Image Computing and Computer-Aided Interventio. Physical-space refraction-corrected transmission ultrasound computed tomography made computationally practical. 2008. (Congresso).
    22. 12ème Congrès du GRAMM. Application du Modèle Toroïdale à la Caractérisation Structurelle du Cerveau Humain en IRM de Diffusion. 2008. (Congresso).
    23. 14th WW on Schizophrenia and Bipolar Disorders. Voxel-Based Study of Diffusion Tensor Imaging in Bipolar I Disorder: Exploratory Analysis, and Focus on Frontal White Matter and Corpus Callosum. 2008. (Congresso).
    24. 16th Annual Meeting & Exhibition (ISMRM).Toroid-Based Characterization of Cardiac DT-MRI. 2008. (Encontro).
    25. 13th Annual Meeting of the Organization for Human Brain Mapping (OHBM).BioIImage Suite: New tools for funcional image analysis. 2007. (Encontro).
    26. 62nd Annual Society of Biological Psychiatry Meeting.Anterior Cingulum Abnormalities in Bipolar Disorder Determined. 2007. (Encontro).
    27. Annual Sessions of the American Psychiatric Association - Medscape Perspectives.Abnormalities in white matter structure in autism spectrum disorders detected by diffusion tensor imaging. 2007. (Encontro).
    28. BMES 2007 Annual Fall Meeting.Macrostructure Quantification Using Toroidal Metric Derived From DTMRI: Phantom Validation. 2007. (Encontro).
    29. 3rd International Symposium on Biomedical Imaging ? IEEE. Brain Shape Characterization from Deformation. 2006. (Congresso).
    30. 9th Annual Scientific Sessions - Society for Cardiovascular Magnetic Resonance (SCMR).Reconstruction of Myocardial Fiber Sheets using Diffusion Tensor Imaging. 2006. (Encontro).
    31. 11th Annual Meeting of the Human Brain Mapping.Abnormal Cingulum in Patients with Bipolar Disorder: a Diffusion Tensor Imaging Study. 2005. (Encontro).
    32. 8th International Conference Medical Image Computing and Computer-Aided Intervention. A Computer-Aided Design System for Revision of Segmentation Errors. 2005. (Congresso).
    33. 7th International Conference Medical Image Computing and Computer Aided Intervention MICCAI. Estimation of Anatomical Connectivity by Anisotropic Front Propagation and Diffusion Tensor Imaging. 2004. (Congresso).
    34. 70th Annual Scientific Convention & Meeting Society of Biological Psychiatry.Corpus Callosum in Maltreated Children with PTSD: A diffusion tensor imaging study. 2003. (Encontro).
    35. 48th Society of Nuclear Medicine Annual Meeting (SNM).CRASIS - An Automated Coregistration Software Program for Brain Images. 2001. (Encontro).
    36. SIGGRAPH Annual Conference. 2001. (Congresso).
    37. SPIE's Symposium on Medical Imaging 2000: Image Processing.Representing 3D regions with rational Gaussian surfaces. 2000. (Simpósio).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (1)
    1. SAVOY-NAVARRO, A. ; VAQUERO, J. J. ; ALLPORT, P. ; GARRIDO, M. C. ; CATTAI, A. ; COTTER, G. ; HEWITT, J. ; READHEAD, A. ; SHIPSEY, I. ; UNNO, Y. ; TOWNSEND, D. ; XIE, Q. ; ZIEGLER, S. ; FONOFF, E. ; GUBITOSO, M. D. ; OTADUY, M. C. ; LEPINE, J. ; LOPES, C. G. ; NEMMEN, R. ; REHDER, G. ; SANTOS, E. M. ; SUAIDE, A. A. P. ; JACKOWSKI, M.P.. 4th Summer School on INtelligent signal processing for FrontIEr Research and Industry. 2017. Outro

Lista de colaborações

  • Colaborações endôgenas (1)



(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2024
Data de processamento: 22/04/2024 15:16:34