Programa de Pós Graduação em Ciência da Computação

Roberto Marcondes Cesar Junior

Professor Titular da Universidade de São Paulo (USP) desde 2008. Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (IBILCE - UNESP - 1992), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP - 1993) e doutorado em Física pela Universidade de São Paulo (USP - 1997). Atualmente é Professor Titular do Departamento de Ciência da Computação - IME - USP. É Pesquisador Associado do InovaUSP. Foi membro da Coordenação de Área de Computação da FAPESP (2006-2012) e do Comitê de Avaliação Trienal da Capes (Computação (2007-2009; 2010-2012). Foi Diretor do Núcleo de Pesquisa em eScience da USP e Chefe do Departamento de Ciência da Computação - IME-USP. Foi pesquisador do CTBE - CNPEM (2010-2012). Foi assessor do Diretor Científico e Coordenador dos Programas dos CEPIDs e CPEs da FAPESP (desde 2006-2023). É membro da Academia de Ciências do Estado de SP (ACIESP). Apresentou palestras convidadas em diferences conferências (SIBGRAPI 2011; SHAPES 2.0 - 2012; eSon - IEEE eScience 2013). Co-criador do scriptLattes. Editor associado da Pattern Recognition e do Journal of the Brazilian Computer Society. Tem experiência nas áreas de Ciência da Computação (modelagem matemática e engenharia), com ênfase em visão computacional, reconhecimento de padrões; processamento de imagens, bioinformática e eScience (artigos e citações em http://scholar.google.com/citations?user=yGsck-AAAAAJhl=en) (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/2240951178648368 (20/01/2026)

Rótulo/Grupo: * Sem rótulo

Bolsa CNPq: Nível A

Período de análise:

Endereço: Universidade de São Paulo, Instituto de Matemática, Estatística e Ciência da Computação, Departamento de Ciência da Computação. Rua do Matão 1010 Cidade Universitária 05508-090 - Sao Paulo, SP - Brasil Telefone: (11) 30916135 Ramal: 6235 Fax: (11) 30916134 URL da Homepage: http://scholar.google.com/citations?user=yGsck-AAAAAJ&hl=en

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (64)
1. ZHOU, H. ; ZHU, X. ; QIN, J. ; XU, Y. ; Cesar Jr, Roberto M. ; YIN, X.. Multi-Scale Texture Fusion for Reference-Based Image Super-Resolution: New Dataset and Solution. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION. p. 1-1, issn: 0920-5691, 2025.[doi]
2. HAMIDISHAD, NAYEREH ; CESAR, ROBERTO MARCONDES. Man-made object segmentation around reservoirs by an end-to-end two-phase deep learning-based workflow. Journal of Applied Remote Sensing. v. 18, p. 1, issn: 1931-3195, 2024.[doi]
3. OLIVEIRA, HUGO ; GAMA, PEDRO H.T. ; BLOCH, Isabelle ; CESAR, ROBERTO MARCONDES. Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation. PATTERN RECOGNITION. v. 153, p. 110471, issn: 0031-3203, 2024.[doi]
4. GAMA, PEDRO HENRIQUE TARGINO ; OLIVEIRA, HUGO ; DOS SANTOS, JEFERSSON A. ; Cesar, Roberto M.. An overview on Meta-learning approaches for Few-shot Weakly-supervised Segmentation. COMPUTERS & GRAPHICS-UK. v. 113, p. 77-88, issn: 0097-8493, 2023.[doi]
5. HOSSEINI, MARYAM ; SEVTSUK, ANDRES ; MIRANDA, FABIO ; Cesar, Roberto M. ; SILVA, CLAUDIO T.. Mapping the walk: A scalable computer vision approach for generating sidewalk network datasets from aerial imagery. COMPUTERS ENVIRONMENT AND URBAN SYSTEMS. v. 101, p. 101950, issn: 0198-9715, 2023.[doi]
6. BANDO, SILVIA Y. ; BERTONHA, FERNANDA B. ; VIEIRA, SANDRA E. ; DE OLIVEIRA, DANIELLE B. L. ; CHALUP, VANESSA N. ; DURIGON, EDISON L. ; PALMEIRA, PATRICIA ; CURI, ANA CRISTINA P. ; FARIA, CAROLINE S. ; ANTONANGELO, LEILA ; LAUTERBACH, GERHARD DA P. ; REGALIO, FABIANE A. ; Cesar Jr, Roberto M. ; MOREIRA-FILHO, CARLOS A.. Blood leukocyte transcriptional modules and differentially expressed genes associated with disease severity and age in COVID-19 patients. Scientific Reports. v. 13, p. 1, issn: 2045-2322, 2023.[doi]
7. BANDO, SILVIA Y. ; BERTONHA, FERNANDA B. ; MENEZES, PEDRO H. N. ; TAKAHARA, ANDRÉ K. ; KHALED, NATHÁLIA A. ; SANTOS, PAULA ; S. JUNQUEIRA, MARA ; Cesar, Roberto M. ; MOREIRA-FILHO, CARLOS A.. Transcriptomic analysis reveals distinct adaptive molecular mechanism in the hippocampal CA3 from rats susceptible or not-susceptible to hyperthermia-induced seizures. Scientific Reports. v. 13, p. 1, issn: 2045-2322, 2023.[doi]
8. BADAIN, RAFAEL ; DAMINELI, DANIEL S. C. ; PORTES, MARIA TERESA ; FEIJÓ, JOSÉ ; BURATTI, STEFANO ; TORTORA, GIORGIA ; NEVES DE OLIVEIRA, HUGO ; Cesar, Roberto M.. AMEBaS: Automatic Midline Extraction and Background Subtraction of Ratiometric Fluorescence Time-Lapses of Polarized Single Cells. Jove-Journal of Visualized Experiments. v. 1, p. 1, issn: 1940-087X, 2023.[doi]
9. GALVÃO FERRARINI, MARIANA ; ZISKA, IRENE ; ANDRADE, RICARDO ; JULIEN-LAFERRIÈRE, ALICE ; DUCHEMIN, LOUIS ; CÉSAR, ROBERTO MARCONDES ; MARY, ARNAUD ; VINGA, SUSANA ; SAGOT, MARIE-FRANCE. Totoro: Identifying Active Reactions During the Transient State for Metabolic Perturbations. Frontiers in Genetics. v. 13, p. 1, issn: 1664-8021, 2022.[doi]
10. MORAIS, MAURO CÉSAR CAFUNDÓ ; SILVA, DIOGO ; MILAGRE, MATHEUS MARQUES ; OLIVEIRA, MAYKON TAVARES DE ; PEREIRA, THAÍS ; SILVA, JOÃO SANTANA ; Costa, Luciano Da F. ; MINOPRIO, PAOLA ; JUNIOR, ROBERTO MARCONDES CESAR ; GAZZINELLI, RICARDO ; DE LANA, MARTA ; NAKAYA, HELDER I.. Automatic detection of the parasite in blood smears using a machine learning approach applied to mobile phone images. PeerJ. v. 10, p. e13470, issn: 2167-8359, 2022.[doi]
11. TOKUDA, E. ; ARRUDA, H. ; Domingues, G ; COSTA, L. F. ; SHIBATA, F. ; Cesar, Roberto M. ; COMIN, CESAR. Estimating the effects of urban green regions in terms of diffusion. Environment And Planning B-Urban Analytics And City Science. v. 1, p. 1, issn: 2399-8091, 2022.[doi]
12. LI, SIYUAN ; REN, WENQI ; WANG, FENG ; ARAUJO, IAGO BRENO ; TOKUDA, ERIC K. ; JUNIOR, ROBERTO HIRATA ; CESAR, ROBERTO M. ; WANG, ZHANGYANG ; CAO, XIAOCHUN. A Comprehensive Benchmark Analysis of Single Image Deraining: Current Challenges and Future Perspectives. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION. v. 129, p. 1301-1322, issn: 0920-5691, 2021.[doi]
13. XAVIER CEJNOG, LUCIANO WALENTY ; DE CAMPOS, TEOFILO ; CARRIL ELUI, VALÉRIA MEIRELLES ; CESAR, ROBERTO MARCONDES. A framework for automatic hand range of motion evaluation of Rheumatoid Arthritis patients. Informatics in Medicine Unlocked. v. 23, p. 100544, issn: 2352-9148, 2021.[doi]
14. TOKUDA, ERIC K. ; DE ARRUDA, HENRIQUE F. ; COMIN, CESAR H. ; CESAR JUNIOR, R. M. ; SILVA, CLAUDIO T. ; COSTA, L. da F.. Spatial distribution of graffiti types: a complex network approach. EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL. B, CONDENSED MATTER AND COMPLEX SYSTEMS (INTERNET). v. 94, p. 192, issn: 1434-6036, 2021.[doi]
15. TOKUDA, ERIC K. ; LOCKERMAN, YITZCHAK ; FERREIRA, GABRIEL B. A. ; SORRELGREEN, ETHAN ; BOYLE, DAVID ; CESAR-JR., ROBERTO M. ; SILVA, CLAUDIO T.. A New Approach for Pedestrian Density Estimation Using Moving Sensors and Computer Vision. ACM TRANSACTIONS ON SPATIAL ALGORITHMS AND SYSTEMS. v. 6, p. 1-20, issn: 2374-0353, 2020.[doi]
16. TOKUDA, ERIC ; COMIN, CESAR ; CESAR, ROBERTO ; COSTA, LUCIANO. On the Relationship between City Mobility and Blocks Uniformity. Proceedings. v. 46, p. 22, issn: 2504-3900, 2020.[doi]
17. CERVANTES, EVELYN PEREZ ; COMIN, CESAR HENRIQUE ; JUNIOR, ROBERTO MARCONDES CESAR ; COSTA, LUCIANO DA FONTOURA. Morphological Neuron Classification Based on Dendritic Tree Hierarchy. NEUROINFORMATICS. v. 17, p. 147-161, issn: 1539-2791, 2019.[doi]
18. MORIMITSU, H. ; BLOCH, Isabelle ; Cesar Jr, Roberto M.. Exploring structure for long-term tracking of multiple objects in sports videos. COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING. v. 159, p. 89-104, issn: 1077-3142, 2017.[doi]
19. DAZZI, ESTEPHAN ; DE CAMPOS, TEOFILO ; HILTON, ADRIAN ; CESAR -, ROBERTO M.. Scalable object instance recognition based on keygraph matching. PATTERN RECOGNITION LETTERS. v. 114, p. 53-62, issn: 0167-8655, 2017.[doi]
20. PINTO, S. C. D. ; URBANOVA, P. ; Cesar Jr, Roberto M.. Two-Dimensional Wavelet Analysis of Supraorbital Margins of the Human Skull for Characterizing Sexual Dimorphism. IEEE Transactions on Information Forensics and Security. v. 11, p. 1542-1548, issn: 1556-6013, 2016.[doi]
21. MEZAROBBA, GLENDA ; Cesar, Roberto M.. Notes from the Field: The Role of Datasets in Transitional Justice Research: The Case of Brazilian Truth Commission. Transitional Justice Review. v. 1, p. 1-21, issn: 1929-1973, 2016.[doi]
22. PERCIANO, T. ; TUPIN, F. ; HIRATA JR., R. ; Cesar Jr, Roberto M.. A two-level Markov random field for road network extraction and its application with optical, SAR, and multitemporal data. International Journal of Remote Sensing (Online). v. 37, p. 3584-3610, issn: 0143-1161, 2016.[doi]
23. OZAHATA, MINA CINTHO ; SABINO, ESTER CERDEIRA ; DIAZ, RICARDO SOBHIE ; CESAR-JR, ROBERTO M ; FERREIRA, JOÃO EDUARDO. Data-intensive analysis of HIV mutations. BMC Bioinformatics. v. 16, p. PMC4344997, issn: 1471-2105, 2015.[doi]
24. MATUSZEWSKI, DAMIAN J. ; Cesar, Roberto M. ; STRICKLER, J. RUDI ; BALDASSO, LUIS F. ; LOPES, RUBENS M.. Visual rhythm for particle analysis in sample-in-flow systems: Application for continuous plankton monitoring. Limnology and Oceanography, Methods. v. 13, p. n/a-n/a, issn: 1541-5856, 2015.[doi]
25. Lopes, Fabrício M. ; RAY, SHUBHRA SANKAR ; HASHIMOTO, RONALDO F. ; Cesar, Roberto M.. Entropic Biological Score: a cell cycle investigation for GRN inference. Gene (Amsterdam). p. 129-137, issn: 0378-1119, 2014.[doi]
26. Lopes, Fabrício M. ; MARTINS JR, David Corrêa ; BARRERA, Junior ; CESAR JUNIOR, R. M.. A feature selection technique for inference of graphs from their known topological properties: Revealing scale-free gene regulatory networks. Information Sciences. v. 272, p. 1-15, issn: 0020-0255, 2014.[doi]
27. MENA-CHALCO, JESÚS PASCUAL ; DIGIAMPIETRI, LUCIANO ANTONIO ; LOPES, Fabrício M. ; CESAR JUNIOR, R. M.. Brazilian bibliometric coauthorship networks. Journal of the Association for Information Science and Technology. v. 65, p. 1424-1445, issn: 2330-1635, 2014.[doi]
28. CAMPITELI, MONICA GUIMARÃES ; COMIN, CESAR HENRIQUE ; COSTA, LUCIANO DA FONTOURA ; BABU, MADAN ; Cesar, Roberto Marcondes. A methodology to infer gene networks from spatial patterns of expression - An application to fuorescence insitu hybridization images. Molecular Biosystems (Print). v. 9, p. 1926, issn: 1742-206X, 2013.[doi]
29. Martins, David C. ; DE OLIVEIRA, EVALDO A. ; BRAGA-NETO, ULISSES M. ; HASHIMOTO, RONALDO F. ; Cesar, Roberto M.. Signal propagation in Bayesian networks and its relationship with intrinsically multivariate predictive variables. Information Sciences. v. 225, p. 18-34, issn: 0020-0255, 2013.[doi]
30. TAKEMURA, Celina Maki ; Cesar, Roberto M. ; BLOCH, Isabelle. Modeling and measuring the spatial relation ¿along¿: Regions, contours and fuzzy sets. Pattern Recognition. v. 45, p. 757-766, issn: 0031-3203, 2012.[doi]
31. Noma, Alexandre ; Graciano, Ana B.V. ; Cesar Jr, Roberto M. ; Consularo, Luis A. ; BLOCH, Isabelle. Interactive image segmentation by matching attributed relational graphs. Pattern Recognition. v. 45, p. 1159-1179, issn: 0031-3203, 2012.[doi]
32. VICENTE, FÁBIO FR ; LOPES, FABRÍCIO M ; HASHIMOTO, RONALDO F ; Cesar, Roberto M. Assessing the gain of biological data integration in gene networks inference. BMC Genomics. v. 13, p. S7, issn: 1471-2164, 2012.[doi]
33. Lopes, Fabrício M. ; Cesar, Roberto M. ; Costa, Luciano Da F.. Gene Expression Complex Networks: Synthesis, Identification, and Analysis. Journal of Computational Biology. v. 18, p. 1353-1367, issn: 1066-5277, 2011.[doi]
34. Noma, Alexandre ; Pardo, Alvaro ; Cesar Jr., Roberto M.. Structural matching of 2D electrophoresis gels using deformed graphs. Pattern Recognition Letters. v. 32, p. 3-11, issn: 0167-8655, 2011.[doi]
35. Lopes, Fabrício ; de Oliveira, Evaldo A ; Cesar, Roberto M. Inference of gene regulatory networks from time series by Tsallis entropy. BMC Systems Biology. v. 5, p. 61, issn: 1752-0509, 2011.[doi]
36. LEANDRO, J ; CESARJR, R ; COSTA, L. Automatic contour extraction from 2D neuron images. Journal of Neuroscience Methods. v. 177, p. 497-509, issn: 0165-0270, 2009.[doi]
37. LIZIER, M. A. ; MARTINS JR, D C ; CUADROS-VARGAS, A. J. ; CESAR JUNIOR, R. M. ; NONATO, L. G.. Generating segmented meshes from textured color images. Journal of Visual Communication and Image Representation. v. 20, p. 190-203, issn: 1047-3203, 2009.[doi]
38. Mena-Chalco, Jesús P. ; Macêdo, Ives ; Velho, Luiz ; Cesar, Roberto M.. 3D face computational photography using PCA spaces. The Visual Computer. v. 25, p. 899-909, issn: 0178-2789, 2009.[doi]
39. Mena-Chalco, Jesús Pascual ; Cesar Junior, Roberto Marcondes. ScriptLattes: an open-source knowledge extraction system from the Lattes platform. Journal of the Brazilian Computer Society (Impresso). v. 15, p. 1, issn: 0104-6500, 2009.[doi]
40. Zana, Y. ; Mena-Chalco, J.P. ; Cesar Jr., R.M.. A novel polar-based human face recognition computational model. Brazilian Journal of Medical and Biological Research (Impresso). v. 42, p. 1, issn: 0100-879X, 2009.[doi]
41. Lopes, Fabricio M. ; Martins, David C. ; Cesar, Roberto M.. Feature selection environment for genomic applications. BMC Bioinformatics. v. 9, p. 451, issn: 1471-2105, 2008.[doi]
42. Mena-Chalco, J.P. ; CARRER, H. ; Zana, Y. ; CESAR JUNIOR, R. M.. Identification of Protein Coding Regions Using the Modified Gabor-Wavelet Transform. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics (Print). v. 5, p. 198-207, issn: 1545-5963, 2008.[doi]
43. BARRERA, Junior; CESAR JR, Roberto Marcondes ; Humes Jr ; MARTINS JR, David Corrêa ; PATRAO, D. F. C. ; SILVA, Paulo J S ; Bretani, H.. A feature selection approach for identification of signature genes from SAGE data. BMC Bioinformatics. v. 8, p. 1, issn: 1471-2105, 2007.[doi]
44. Jelinek, Herbert F. ; Cree, Michael J. ; Leandro, Jorge J. G. ; Soares, João V. B. ; Cesar, Roberto M. ; Luckie, A.. Automated segmentation of retinal blood vessels and identification of proliferative diabetic retinopathy. Journal of the Optical Society of America. A, Optics Image Science and Vision. v. 24, p. 1448, issn: 1084-7529, 2007.[doi]
45. ZANA, Yossi ; Cesar, Roberto M.. Face recognition based on polar frequency features. ACM Transactions on Applied Perception. v. 3, n. 1, p. 62-82, issn: 1544-3558, 2006.[doi]
46. ZANA, Y ; CESARJR, R ; FERIS, R ; TURK, M. Local approach for face verification in polar frequency domain. Image and Vision Computing. v. 24, p. 904-913, issn: 0262-8856, 2006.[doi]
47. MARTINS JR, D C ; CESAR JR, Roberto M ; BARRERA, Junior. W-operator Window Design by Minimization of Mean Conditional Entropy. Pattern Analysis and Applications. v. 9, p. 139-153, issn: 1433-7541, 2006.[doi]
48. BLOCH, Isabelle ; COLLIOT, O ; CESAR JUNIOR, R. M.. On the ternary spatial relation "Between". IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. Part B, Cybernetics. v. 36, p. 312-327, issn: 1083-4419, 2006.[doi]
49. Soares, J.V.B. ; LEANDRO, J. J. G. ; CESAR JUNIOR, R. M. ; Jelinek, H.F. ; Cree, M.J.. Retinal vessel segmentation using the 2-D Gabor wavelet and supervised classification. IEEE Transactions on Medical Imaging (Print). v. 25, p. 1214-1222, issn: 0278-0062, 2006.[doi]
50. Lestrel, P.E. ; Cesar, R.M. ; TAKAHASHI, O. ; KANAZAWA, E.. Sexual dimorphism in the Japanese cranial base: A Fourier-wavelet representation. American Journal of Physical Anthropology. v. 128, n. 3, p. 608-622, issn: 0002-9483, 2005.[doi]
51. CESARJR, R; BENGOETXEA, E ; BLOCH, I ; LARRANAGA, P. Inexact graph matching for model-based recognition: Evaluation and comparison of optimization algorithms. Pattern Recognition. v. 38, n. 11, p. 2099-2113, issn: 0031-3203, 2005.[doi]
52. CORNFORTH, D. ; JELINEK, H. ; LEANDRO, J. J. G. ; SOARES, J. V. B. ; CESAR JUNIOR, R. M. ; CREE, M ; MITCHELL, P ; BOSSOMAIER, T. Development of retinal blood vessel segmentation methodology using wavelet transforms for assessment of diabetic retinopathy. Complexity International. v. 11, p. 50-61, issn: 1320-0682, 2005.
53. BARRERA, Junior; CESAR JUNIOR, R. M. ; FERREIRA, J. E. ; GUBITOSO, M. D.. An environment for knowledge discovery in biology. Computers in Biology and Medicine. v. 34, n. 5, p. 427-447, issn: 0010-4825, 2004.[doi]
54. TAKEMURA, Celina Maki ; CESAR JUNIOR, R. M. ; ARANTES, R. A. T. ; COSTA, L. da F. ; HINGST-ZAHER, E. ; BONATO, V. ; REIS, S. F. dos. Morphometrical Data Analysis using Wavelets. Real-Time Imaging. v. 10, n. 4, p. 239-250, issn: 1077-2014, 2004.[doi]
55. LEANDRO, J. J. G. ; JELINEK, H. ; CESAR JUNIOR, R. M. ; SPENCE, I. Automated Morphometric Analysis of the Cat Retinal $\alpha$/Y, $\beta$/X and $\delta$ Ganglion Cells using Wavelet Statistical Moment and Clustering Algorithms. Journal of Integrative Neuroscience. v. 3, n. 4, p. 415-432, issn: 0219-6352, 2004.
56. FERIS, R ; KRUEGER, V ; CESARJR, R. A wavelet subspace method for real-time face tracking. Real-Time Imaging. v. 10, n. 6, p. 339-350, issn: 1077-2014, 2004.[doi]
57. COLLIOT, O ; TUZIKOV, A ; CESAR JUNIOR, R. M. ; BLOCH, Isabelle. Approximate reflectional symmetries of fuzzy objects with an application in model-based object recognition. Fuzzy Sets and Systems. v. 147, p. 141-163, issn: 0165-0114, 2004.[doi]
58. L. F. Estrozi ; L. G. Rios ; A. G. Campos ; CESAR JUNIOR, R. M. ; COSTA, L. da F.. 1d And 2d Fourier-Based Approaches To Numeric Curvature Estimation And Their Comparative Performance Assessment. Digital Signal Processing. v. 13, p. 172-197, issn: 1051-2004, 2003.[doi]
59. BERTO, A. G. A. ; SAMPAIO, L. O. ; FRANCO, C. R. C. ; CESAR JUNIOR, R. M. ; MICHELACCI, Y.m.. A comparative analysis of structure and spatial distribution of decorin in human leiomyoma and normal myometrium. Biochimica et Biophysica Acta. G, General Subjects. v. 1619, n. 1, p. 98-112, issn: 0304-4165, 2003.[doi]
60. JELINEK, H. ; CESAR JUNIOR, R. M. ; LEANDRO, J. J. G.. Exploring the structure-function relationship of cat retinal ganglion cells using wavelets. Brain and Mind (Dordrecht). v. 4, n. 1, p. 67-90, issn: 1389-1987, 2003.
61. Dougherty, Edward R. ; Barrera, Junior ; Brun, Marcel ; Kim, Seungchan ; Cesar, Roberto M. ; Chen, Yidong ; Bittner, Michael ; Trent, Jeffrey M.. Inference from Clustering with Application to Gene-Expression Microarrays. Journal of Computational Biology. v. 9, n. 1, p. 105-126, issn: 1066-5277, 2002.[doi]
62. CESAR JUNIOR, R. M.; GONÇALVES, L. M. G.. Robótica, sistemas sensorial e motor: principais tendências e direções. Revista de Informática Teórica e Aplicada. n. 2, p. 7-36, issn: 0103-4308, 2002.
63. CESAR JUNIOR, R. M.; COSTA, L. da F. ; CONSULARO, L.a. ; O. M. Bruno. Synergos - Synergetic Vision Research. Real-Time Systems. v. 21, p. 7-42, issn: 0922-6443, 2001.[doi]
64. CESAR JUNIOR, R. M.; COSTA, L. da F.. Reviewing Vision in the WWW. InterJournal (Online). issn: 1081-0625, 2000.
Livros publicados/organizados ou edições (9)
1. BLOCH, Isabelle (Org.) ; CESAR JUNIOR, R. M. (Org.). LNCS: Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications. LNCS - Springer. LNCS: Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications. LNCS - Springer, 2010. .
2. BANON, G. (Org.) ; BRAGA-NETO, U. (Org.) ; CESAR JUNIOR, R. M. (Org.). Special Issue ISMM 2007 - Image and Visiont Computing (Elsevier). 28 ed. 2010. v. 1, .
3. COSTA, L. F. ; CESAR JUNIOR, R. M.. Shape Classification and Analysis: Theory and Practice. 2a ed. Taylor and Francis, 2009. .
4. CESAR JUNIOR, R. M.; SANTORO, M. (Org.). X-meeting Special Issue - Genetics and Molecular Research - GMR. 6 ed. 2007. .
5. OLIVEIRA, M C F (Org.) ; CESAR JUNIOR, R. M. (Org.). Sibgrapi Special Issue - Image and Vision Computing (Elsevier). 25 ed. Elsevier, 2007. v. 1, .
6. OLIVEIRA, M C F (Org.) ; CESAR JUNIOR, R. M. (Org.). Proc. XVI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI 2003). IEEE Computer Society Press. Proc. XVI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI 2003). IEEE Computer Society Press, 2003. v. 1, p. 430.
7. COSTA, L. da F. ; CESAR JUNIOR, R. M.. Shape Analysis and : Classification: Theory and Practice. Boca Raton: CRC Press. Shape Analysis and : Classification: Theory and Practice. Boca Raton: CRC Press, 2001. v. 1, p. 659.
8. CESAR JUNIOR, R. M.; COSTA, L. da F.. Tradução do livro R.C. Gonzalez & R.E. Woods - "Digital Image Processing". Sao Paulo: Edgar Blucher. Tradução do livro R.C. Gonzalez & R.E. Woods - "Digital Image Processing". Sao Paulo: Edgar Blucher, 2000. v. 1, .
9. CESAR JUNIOR, R. M.; BARROS, L. N. (Org.) ; COZMAN, F. (Org.) ; COSTA, A. H. R. (Org.). Proc. Workshops PRAI, WAICV, MAPPEL of the International Joint Conference - 7th Iberoamerican Conference on Artificial Intelligence and 15th Brazilian Conference on Artificial Intelligence - IBERAMIA/SBIA - 2000. São Paulo: TecArt Editora. Proc. Workshops PRAI, WAICV, MAPPEL of the International Joint Conference - 7th Iberoamerican Conference on Artificial Intelligence and 15th Brazilian Conference on Artificial Intelligence - IBERAMIA/SBIA - 2000. São Paulo: TecArt Editora, 2000. v. 1, .
Capítulos de livros publicados (3)
1. SOARES, J. V. B. ; CESAR JUNIOR, R. M.. Segmentation of Retinal Vasculature Using Wavelets and Supervised Classification: Theory and Implementation (ACEITO E ENVIADO AOS EDITORES DO LIVRO). Em: H. F. Jelinek; M. Cree. (Org.). Automated Image Analysis of Retinal Pathology. Boca Raton. : CRC Press. 2007..
2. BARRERA, Junior; CESAR JUNIOR, R. M. ; MARTINS JR, David Corrêa ; VÊNCIO, R Z ; MERINO, E F ; YAMAMOTO, M M ; LEONARDI, Florência G ; PEREIRA, C A B ; Obano, H. P.. Constructing probabilistic genetic networks of Plasmodium falciparum from dynamical expression signals of the intraerythrocytic development cycle. In:. Em: J Shoemaker et al. (Org.).. (Org.). Methods of Microarray Data Analysis. : Springer-Verlag. 2006.v. 5, .
3. CESAR JUNIOR, R. M.; JELINEK, H.. Segmentation of retinal fundus vasculature in nonmydriatic camera images using wavelets. Em: J. Suri; S. Laxminarayan. (Org.). Angiography and Plaque Imaging: Advanced Segmentation Techniques. Boca Raton. : CRC Press. 2003..
Textos em jornais de notícias/revistas (1)
1. CESAR JUNIOR, R. M. Olhos nos Olhos: Ensinando o Computador a Reconhecer Pessoas. Ciência Hoje, , v. 29, p. 24-29, .
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (100)
1. MORIMITSU, H. ; ZHU, X. ; Cesar, Roberto Marcondes ; JI, X. ; YIN, X.. DPFlow: Adaptive Optical Flow Estimation with a Dual-Pyramid Framework. Em: Proceedings of the Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR), 2025.
2. OLIVEIRA, ARTUR ; ESPADOTO, MATEUS ; HIRATA JR., ROBERTO ; CESAR JR., ROBERTO. Improving Image Classification Tasks Using Fused Embeddings and Multimodal Models. Em: 20th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, p. 232, 2025.[doi]
3. MORIMITSU, H. ; ZHU, X. ; CESAR-JR, ROBERTO M ; JI, X. ; YIN, X.. RAPIDFlow: Recurrent Adaptable Pyramids with Iterative Decoding for efficient optical flow estimation. Em: IEEE International Conference on Robotics and Automation, 2024.
4. Damaceno, R. J. P. ; Cesar Jr., R.M.. An end-to-end Deep Learning approach for video captioning through mobile devices. Em: 26th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP 2023, 2023.
5. Damaceno, R. J. P. ; Cesar Jr, Roberto M.. A mobile device framework for video captioning using multimodal neural networks. Em: Workshop Works in Progress - Sibgrapi 2033, 2023.
6. OLIVEIRA, HUGO ; Cesar, Roberto M. ; GAMA, PEDRO H. T. ; SANTOS, JEFERSSON A. DOS. Domain Generalization in Medical Image Segmentation via Meta-Learners. Em: 2022 35th SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 288, 2022.[doi]
7. OLIVEIRA, HUGO ; PENTEADO, LARISSA ; MACIEL, JOSE LUIZ ; FERRACIOLLI, SUELY FAZIO ; TAKAHASHI, MARCELO STRAUS ; BLOCH, Isabelle ; Junior, Roberto Cesar. Automatic Segmentation of Posterior Fossa Structures in Pediatric Brain MRIs. Em: 2021 34th SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 121, 2021.[doi]
8. ARAUJO, I. B. ; TOKUDA, E. ; CESAR JUNIOR, R. M.. The Impact of Real Rain in a Vision Task. Em: Real-World Computer Vision from Inputs with Limited Quality (RLQ) Workshop - ECCV, 2020.
9. RIVA, M. ; YGER, F. ; GORI, P. ; CESAR JUNIOR, R. M. ; BLOCH, Isabelle. Template-Based Graph Clustering. Em: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases - ECML, 2020.
10. LI, Syuan ; ARAUJO, IAGO BRENO ; REN, W. ; WANG, Z. ; TOKUDA, E. K. ; Hirata Jr., Roberto ; CESAR JR., R. M. ; ZHANG, J. ; GUO, X. ; CAO, X.. Single Image Deraining: A Comprehensive Benchmark Analysis. Em: Computer Vision and Pattern Recognition Conference - CVPR 2019, p. 3838-3847, 2019.
11. TOKUDA, E. ; Cesar Jr, Roberto M. ; SILVA, C.. Quantifying the presence of graffiti in urban environments. Em: The 6th IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing, 2019.
12. XAVIER CEJNOG, LUCIANO WALENTY ; MARCONDES CESAR, ROBERTO ; DE CAMPOS, TEOFILO E. ; MEIRELLES CARRIL ELUI, VALERIA. Hand range of motion evaluation for Rheumatoid Arthritis patients. Em: 2019 14th IEEE International Conference on Automatic Face & Gesture Recognition (FG 2019), p. 1, 2019.[doi]
13. HAMIDISHAD, NAYEREH ; JUNIOR, ROBERTO CESAR. Object-based Method for Identifying New Constructions around Water Reservoirs: Preliminary Results. Em: XXXII Conference on Graphics, p. 172, 2019.[doi]
14. TOKUDA, E. ; FERREIRA, G. B. A. ; Cesar Jr, Roberto M. ; SILVA, C.. A novel semi-supervised detection approach with weak annotation. Em: 2018 IEEE Southwest Symposium on Image Analysis and Interpretation (SSIAI), 2018.
15. CEJNOG, L. ; Cesar Jr, Roberto M. ; CAMPOS, T. E. ; ELUI, V.. Hand pose estimation for injured hands. Em: Workshop Works in Progress - Sibgrapi 2018, 2018.
16. RIVA, M. ; PENTEADO, L. ; Cesar Jr, Roberto M. ; TAKAHASHI, M. S. ; SUZUKI, L. ; MOREIRA FILHO, C. A.. A Structural Graph-Based Method for MRI Analysis. Em: Workshop Works in Progress - Sibgrapi, 2018.
17. TOKUDA, E. ; SILVA, C. ; Cesar Jr, Roberto M.. Identificação automática de pichação a partir de imagens urbanas. Em: Workshop Works in Progress - Sibgrapi, 2018.
18. BARBOSA, S. ; COSLEY, D. ; SHARMA, A. ; Cesar Jr., R.M.. Averaging Gone Wrong: Using Time-Aware Analyses to Better Understand Behavior. Em: 25th International Conference on World Wide Web, v. 1, p. 829-841, 2016.
19. CERVANTES, E. P. ; COMIN, CESAR HENRIQUE ; Costa, Luciano Da F. ; Cesar Jr., R.M.. Data-oriented neuron classification from their parts. Em: IEEE eScience Conference, v. 1, 2016.
20. DAZZI, E. ; T. E. Campos ; HILTON, A. ; Cesar Jr., R.M.. Efficient Object Recognition Using Sampling of Keypoint Triples and Keygraph Structure. Em: XXIV Sibgrapi 2016, v. 1, 2016.
21. BARBOSA, S. ; Cesar Jr, Roberto M. ; COSLEY, D.. Using Text Similarity to Detect Social Interactions not Captured by Formal Reply Mechanisms. Em: IEEE eScience Conference, 2015.
22. MORIMITSU, H. ; CESAR-JR, ROBERTO M. ; BLOCH, Isabelle. Attributed Graphs for Tracking Multiple Objects in Structured Sports Videos. Em: International Conference on Computer Vision Workshops - CVsports, 2015.
23. DAZZI, E. ; T. E. Campos ; Cesar Jr, Roberto M.. Improved object matching using structural relations. Em: IAPR Statistical, 2014.
24. MORIMITSU, H. ; Cesar Jr, Roberto M. ; BLOCH, Isabelle. A Spatio-Temporal Approach for Multiple Object Detection in Videos Using Graphs and Probability Maps. Em: International Conference on Image Analysis and Recognition - ICIAR 2014, 2014.
25. MATUSZEWSKI, D. J. ; LOPES, R. M. ; CESAR-JR, ROBERTO M.. Visual Rhythm-based method for continuous plankton monitoring. Em: IEEE eScience Conference, 2013.
26. CERVANTES, E. P. ; Mena-Chalco, Jesús P. ; OLIVEIRA, M C F ; Cesar Jr, Roberto M.. Using Link Prediction to Estimate the Collaborative Influence of Researchers. Em: IEEE eScience Conference, 2013.
27. Leandro, Jorge J. G. ; Cesar Jr, Roberto M. ; FERIS, Rogério S.. Shape Analysis using the Spectral Graph Wavelet Transform. Em: IEEE eScience Conference, 2013.
28. MATUSZEWSKI, D. J. ; MARTINS, C. I. O. ; Cesar Jr., R.M. ; STRICKLER, R. ; LOPES, R. M.. Visual rhythm-based plankton detection method for ballast water quality assessment. Em: IEEE ICIP, 2012.
29. CINTHO, MINA ; MARCONDES CESAR, ROBERTO ; Ferreira, Joao Eduardo. Data-intensive analysis of HIV mutations. Em: 2012 IEEE 8th International Conference on EScience (eScience), p. 1, 2012.[doi]
30. LIU, Y. ; DRIEMEIER, C. ; Cesar Jr., Roberto M.. Data-Oriented Research for Bioresource Utilization:a Case Study to Investigate Water Uptake in Cellulose Using Principal Components. Em: IEEE International Conference on e-science, 2012.
31. CERVANTES, E. P. ; CHALCO, J M ; Cesar Jr., Roberto M.. Towards a quantitative academic internationalization assessment of Brazilian research groups. Em: 2nd workshop on Analyzing and Improving Collaborative eScience with Social Networks - IEEE eScience - 2012, 2012.
32. Morimitsu, Henrique ; Hashimoto, Marcelo ; Pimentel, Rodrigo Bernardo ; CESAR JUNIOR, R. M. ; Hirata Jr., Roberto. Keygraphs for Sign Detection in Indoor Environments by Mobile Phones. Em: 8th IAPR-TC-15 Workshop on Graph-based Representations in Pattern Recognition, 2011.
33. MARTINS, C. I. O. ; CESAR JUNIOR, R. M. ; FREITAS, A. V. L. ; JORGE, L. R. ; Leandro, Jorge J. G.. Segmentation of Similar Images using Graph Matching and Community Detection. Em: 8th IAPR-TC-15 Workshop on Graph-based Representations in Pattern Recognition, 2011.
34. Talita Perciano Costa Leite ; Tupin, Florence ; Hirata Jr., Roberto ; CESAR JUNIOR, R. M.. A hierarchical Markov random field For road network extraction and its application with optical and SAR data. Em: 2011 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2011.
35. PINTO, S. C. D. ; Mena-Chalco, Jesús P. ; LOPES, Fabrício Martins ; VELHO, L ; Cesar Jr., R.M.. 3D Facial Expression Analysis by using 2D and 3D Wavelet Transforms. Em: 18th IEEE International Conference on Image Processing - ICIP 2011, 2011.
36. Morimitsu, Henrique ; Pimentel, Rodrigo Bernardo ; Hashimoto, Marcelo ; CESAR JUNIOR, R. M. ; Hirata Jr, Roberto. Wi-Fi and Keygraphs for Localization with Cell Phones. Em: Second IEEE International Workshop on Mobile Vision - IWMV - ICCV, 2011.
37. Mena-Chalco, Jesús Pascual ; Cesar Jr., R.M.. Towards automatic discovery of co-authorship networks in the Brazilian academic are. Em: Workshop On Measuring the Impact of e-Science Research (MeSR 2011) - IEEE eScience 2011, 2011.
38. FREIRE, A. ; CESAR JUNIOR, R. M. ; FERREIRA, C. E.. A column generation approach for the graph matching problem. Em: International Conference on Pattern Recognition - ICPR, 2010.
39. LOPES, Fabrício Martins ; MARTINS, C. I. O. ; Martins, David C. ; BARRERA, J ; CESAR JUNIOR, R. M.. SFFS-MR: a floating search strategy for GRNs inference. Em: 5th IAPR International Conference on Pattern Recognition in Bioinformatics (PRIB, v. 6282, p. 407-418, 2010.
40. NOMA, A. ; CESAR JUNIOR, R. M.. Sparse Representations for Efficient Shape Matching. Em: SIBGRAPI, 2010.
41. MATTOS, A. B. ; Mena-Chalco, Jesús P. ; CESAR JUNIOR, R. M. ; VELHO, L. 3D Linear Facial Animation Based on Real Data. Em: SIBGRAPI, 2010.
42. CARVALHO, M. A. ; COSTA, A. ; FERREIRA, A. ; CESAR JUNIOR, R. M.. Image Segmentation Using Component Tree and Normalized Cut. Em: SIBGRAPI, 2010.
43. HASHIMOTO, M. ; CESAR JUNIOR, R. M.. Object Detection by Keygraph Classification. Em: 7th IAPR-TC-15 Workshop on Graph-based Representations in Pattern Recognition, 2009.
44. MARTINS JR, D C ; Oliveira, E. A. ; SILVA, P J S ; HASHIMOTO, R. ; CESAR JUNIOR, R. M.. Revealing temporal genetic regulatory networks from steady-state distributions. Em: IEEE International Workshop on Genomic Signal Processing and Statistics - GENSIPS, 2009.
45. LOPES, Fabrício Martins ; MARTINS JR, D C ; CESAR JUNIOR, R. M.. Comparative study of GRN's inference methods based on feature selection by mutual information. Em: IEEE International Workshop on Genomic Signal Processing and Statistics - GENSIPS, 2009.
46. MARTINS, C. I. O. ; MEDEIROS, F. N. S. ; VERAS, R. M. S. ; BEZERRA, F. N. ; CESAR JUNIOR, R. M.. Evaluation of retinal vessel segmentation methods for microaneurysms detection. Em: International Conference on Image Processing, 2009.
47. NOMA, A. ; VELHO, L ; CESAR JUNIOR, R. M.. A Computer-Assisted Colorization Approach based on Eﬃcient Belief Propagation and Graph Matching. Em: 14th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2009), 2009.
48. LOPES, Fabrício Martins ; Oliveira, E. A. ; CESAR JUNIOR, R. M.. Analysis of the GRNs inference by using Tsallis entropy and a feature selection approach. Em: 14th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2009), 2009.
49. Thiago Paixão ; Ana Beatriz Graciano ; CESAR JUNIOR, R. M. ; HIRATA JR., R.. A Backmapping Approach for Graph-based Object Tracking. Em: SIBGRAPI, 2008.
50. NOMA, A. ; PARDO, A. ; CESAR JUNIOR, R. M.. Structural Matching of 2D Electrophoresis Gels using Graph Models. Em: SIBGRAPI, 2008.
51. CHALCO, J M ; MACEDO, Y. ; VELHO, L ; CESAR JUNIOR, R. M.. PCA-based 3D Face Photography. Em: SIBGRAPI, 2008.
52. CONSULARO, L. A. ; CESAR JUNIOR, R. M. ; BLOCH, Isabelle. Structural Image Segmentation with Interactive Model Generation (ACCEPTED). Em: IEEE International Conference on Image Processing - ICIP, 2007.
53. CONSULARO, L. A. ; CESAR JUNIOR, R. M. ; FIGUEIREDO, L H ; BLOCH, Isabelle. Oversegmentation control for inexact graph matching: first results (ACCEPTED). Em: International Symposium on Mathematical Morphology - ISMM 2007, 2007.
54. GRACIANO, A B V ; CESAR JUNIOR, R. M. ; BLOCH, Isabelle. Object Tracking Based On Graph Representations And Structural Pattern Recognition (ACCEPTED). Em: Brazilian Symposium on Computer Graphics, 2007.
55. ANDREANI, R. ; CESAR, G. ; CESAR JUNIOR, R. M. ; MARTINEZ, J. M. ; SILVA, P J S. Efficient curve detection using a Gauss-Newton method with applications in agriculture. Em: 1st International Workshop on Computer Vision Applications for Developing Regions in Conjunction with ICCV 2007, 2007.
56. BLOCH, Isabelle ; COLLIOT, O ; CESAR JUNIOR, R. M.. Modélisation de la relation spatiale entre pour des objets d'extensions spatiales très différentes. Em: 15e congrès francophone AFRIF-AFIA Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle, 2006.
57. ZANA, Y ; CESAR JUNIOR, R. M. ; CHALCO, J M. Human and Machine Recognition of Fourier-Bessel Filtered Face Images. Em: 7th IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition, p. 299-304, 2006.
58. CHALCO, J M ; CESAR JUNIOR, R. M.. Identificación de regiones codificantes de proteínas mediante la transformada modificada de Morlet. Em: XIII Concurso Latinoamericano de Tesis de Maestría. 32a Conferencia Latinoamericana de Informática - CLEI, 2006.
59. LEANDRO, J. J. G. ; CESAR JUNIOR, R. M. ; COSTA, L. da F.. Determining the Branching Structure of 3D Structures from Respective 2D Projections. Em: Brazilian Symposium on Computer Graphics, 2006.
60. PINTO, S. C. D. ; CESAR JUNIOR, R. M. ; COSTA, L. da F.. Análise de Formas 3D usando Wavelets 1D, 2D e 3D. Em: Workshop de teses e dissertações - SIBGRAPI, 2006.
61. PIRES, D da S ; CESAR JUNIOR, R. M. ; VIEIRA, M B ; VELHO, L. Rastreamento de Componentes Conexas em Vídeo 3D para Obtenção de. Em: Workshop de teses e dissertações - SIBGRAPI, 2006.
62. BLOCH, Isabelle ; COLLIOT, O ; CESAR JUNIOR, R. M.. Mathematical modeling of the relationship <> based on morphological operators. Em: International Symposium on Mathematical Morphology - ISMM'05, v. 1, p. 299-310, 2005.
63. JELINEK, H. ; LEANDRO, J. J. G. ; CESAR JUNIOR, R. M. ; CREE, M. Classification of Pathology in Diabetic Eye Disease. Em: APRS Workshop on Digital Image Computing - Pattern Recognition and Imaging for Medical Applications, v. 1, p. 1-5, 2005.
64. ZANA, Yossi ; CESAR JUNIOR, R. M. ; BARBOSA, R. Automatic Face Recognition System Based on Local Fourier-Bessel Feature. Em: Brazilian Symposium on Computer Graphics, v. 1, p. 233-240, 2005.
65. CONSULARO, L.a. ; CESAR JUNIOR, R. M.. Quadtree-based Inexact Graph Matching for Image Analysis. Em: Brazilian Symposium on Computer Graphics, v. 1, p. 205-212, 2005.
66. PIRES, D S ; CESAR JUNIOR, R. M. ; VIEIRA, M B ; VELHO, L. Tracking and Matching Connected Components from 3D Video. Em: Brazilian Symposium on Computer Graphics, v. 1, p. 257-264, 2005.
67. TAKEMURA, Celina Maki ; CESAR JUNIOR, R. M. ; BLOCH, Isabelle. Fuzzy modeling and evaluation of the spatial relation Along. Em: X Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, v. 3773, p. 837-848, 2005.
68. MARTINS JR, David Corrêa ; CESAR JR, Roberto Marcondes ; BARRERA, Junior. Automatic Window Design for Gray-Scale Image Processing Based on Entropy Minimization. Em: X Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, v. 3773, p. 813-824, 2005.
69. ZANA, Yossi ; CESAR JUNIOR, R. M. ; FERIS, Rogério S. ; TURK, Matthew. Face Verification in Polar Frequency Domain: a Biologically Motivated Approach. Em: International Symposium on Visual Computing, v. 3804, p. 183-190, 2005.
70. MARTINS JR, D C ; CESAR JUNIOR, R. M. ; BARRERA, J. Redução de dimensionalidade utilizando entropia condicional média: aplicações em filtragem de imagens e em reconhecimento de texturas. Em: Workshop de Teses e Dissertações, v. 1, p. 1-8, 2005.
71. SOARES, J. V. B. ; LEANDRO, J. J. G. ; CESAR JUNIOR, R. M. ; JELINEK, H. ; CREE, M. Using the 2-D Morlet Wavelet with Supervised Classification for Retinal Vessel Segmentation. Em: Workshop de Teses e Dissertações, v. 1, p. 1-10, 2005.
72. OLIVEIRA, B ; CRIVELLARO, A ; CESAR JUNIOR, R. M.. Audio-based radio and TV broadcast monitoring. Em: WebMedia '05 - 11th Brazilian Symposium on Multimedia and the web, v. 1, p. 1-3, 2005.
73. MARTINS JR, David Corrêa ; CESAR JR, Roberto Marcondes ; BARRERA, Junior. W-operator Window Design by Maximization of Training Data Information. Em: Brazilian Simposium on Computer Graphics and Image Processing, p. 162-169, 2004.
74. CESAR JUNIOR, R. M.; TAKEMURA, Celina Maki. Análise de formas representadas por marcos utilizando características mono e multiescala. Em: Workshop de Teses e Dissertações, 2004.
75. BLOCH, Isabelle ; COLLIOT, O ; CESAR JUNIOR, R. M.. Modelisation de la relation spatiale entre partir de notions de convexit et de visibilit floue. Em: Rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications LFA 04, p. 149-156, 2004.
76. CORNFORTH, D. ; JELINEK, H. ; LEANDRO, J. J. G. ; SOARES, J. V. B. ; CESAR JUNIOR, R. M. ; CREE, M ; MITCHELL, P ; BOSSOMAIER, T. Development of retinal blood vessel segmentation methodology using wavelet transforms assesment of diabetic retinopathy. Em: 8th Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems, 2004.
77. CESAR JUNIOR, R. M.; JELINEK, H. ; LEANDRO, J. J. G. ; SOARES, J. V. B.. Blood Vessels Segmentation in Non-Mydriatic Images using Wavelets and Statistical Classifiers. Em: Brazilian Conference on Computer Graphics, p. 262-269, 2003.
78. PINTO, S. C. D. ; CESAR JUNIOR, R. M. ; COSTA, L. da F.. Characterization of neuroanatomic structures using 3d wavelet-based normal fields. Em: Seventh International Symposium on Signal Processing and its Applications - ISSPA 2003, v. 2, p. 479-482, 2003.
79. GRACIANO, A B V ; CESAR JUNIOR, R. M. ; BLOCH, Isabelle. Inexact Graph Matching for Facial Feature Segmentation and Recognition in Vide o Sequences: Results on Face Tracking. Em: 8th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP´03, v. 2905, p. 71-78, 2003.
80. GRACIANO, A B V ; CESAR JUNIOR, R. M. ; BLOCH, Isabelle. Homomorfismo entre Grafos para Segmentação e Reconhecimento de Características Faciais em Sequências de Vídeo: Resultados Preliminares. Em: Brazilian Conference on Computer Graphics, 2003.
81. CESAR JUNIOR, R. M.; TAKEMURA, Celina Maki. Shape Analysis and Classification using Landmarks: Polygonal Wavelet Transform. Em: European Conference on Artificial Intelligence - ECAI, p. 726-730, 2002.
82. CESAR JUNIOR, R. M.; BLOCH, Isabelle ; BENGOETXEA, E.. Inexact Graph Matching using Stochastic Optimization Techniques for Facial Feature Recognition. Em: 16th International Conference on Pattern Recognition, v. 2, p. 465-468, 2002.
83. CESAR JUNIOR, R. M.; COSTA, L. da F. ; PINTO, S. C. D.. 3D Morphological Analysis of Brain MRI using Wavelets. Em: 14th International Conference on Digital Signal Processing (DSP2002), v. 1, p. 399-402, 2002.
84. CESAR JUNIOR, R. M.; JELINEK, H. ; LEANDRO, J. J. G. ; KARPERIEN, A. ; CORNFORTH, D.. MicroMod: an L-systems approach to neuron modelling. Em: The Sixth Australia-Japan Joint Workshop, 2002.
85. CESAR JUNIOR, R. M.; BARRERA, J. ; DANTAS, D. O. ; MARTINS JR, D C ; TREPODE, N. W.. From Microarray Images to Biological Knowledge. Em: Second Brazilian Symposium on Mathematical and Computational Biology, 2002.
86. FERIS, Rogério S. ; CESAR JUNIOR, R. M.. Efficient Real-time Face Tracking in Wavelet Space. Em: Workshop de Teses e Dissertações - WTD - XXII Congresso da SBC - SBC2002, 2002.
87. CAMPOS, T. E. ; CESAR JUNIOR, R. M.. Advances on Feature Selection Techniques with Applications to Face Recognition. Em: Workshop de Teses e Dissertações - WTD - XXII Congresso da SBC - SBC2002, 2002.
88. CESAR JUNIOR, R. M.; FERIS, Rogerio S.. Locating and Tracking Facial Landmarks Using Gabor Wavelet Networks. Em: ICAPR'2001 - International Conference on Advances in Pattern Recognition, v. 2013, p. 311-320, 2001.
89. CESAR JUNIOR, R. M.; T. E. Campos ; BLOCH, Isabelle. Feature Selection Based on Fuzzy Distances Between Clusters: First Results on Simulated Data. Em: ICAPR'2001 International Conference on Advances in Pattern Recognition, v. 2013, p. 186-195, 2001.
90. CESAR JUNIOR, R. M.; FERIS, Rogerio S. ; KRÜGER, V.. Efficient Real-Time Face Tracking in Wavelet Subspace. Em: Second International Workshop on Recognition, p. 113-118, 2001.
91. CESAR JUNIOR, R. M.; LEANDRO, J. J. G. ; JELINEK, H.. Blood Vessels Segmentation in Retina: Preliminary Assessment of the Mathematical Morphology and of the Wavelet Transform Techniques. Em: Brazilian Conference on Computer Graphics, p. 84-90, 2001.
92. DOUGHERTY, Edward R ; BARRERA, Junior ; BRUN, Marcel ; KIM, S ; CESAR JUNIOR, R. M. ; CHEN, Y. ; BITNER, M. ; TRENT, J.. Time Series Inference from Clustering. Em: Spie Microarrays: Optical Technologies and Informatics, v. 4266, p. 222-227, 2001.
93. CESAR JUNIOR, R. M.; BLOCH, Isabelle. First Results on Facial Feature Segmentation and Recognition using Graph Homomorphisms. Em: VI Simpósio Ibero-Americano de Reconhecimento de Padrões, p. 95-99, 2001.
94. CESAR JUNIOR, R. M.; COSTA, L. da F. ; CONSULARO, L.a. ; O. M. Bruno. Design, Implementation, and Application of a Parallel Image Laboratory. Em: VI Simpósio Ibero-Americano de Reconhecimento de Padrões, p. 150-158, 2001.
95. CESAR JUNIOR, R. M.; FERIS, Rogerio S. ; T. E. Campos. Eigenfaces versus Eygeneyes: First Steps Toward Performance Assessment of Representations for Face Recognition. Em: International & Mexican Conference on Artificial Intelligence, v. 1793, p. 197-206, 2000.
96. CESAR JUNIOR, R. M.; FERIS, Rogerio S. ; T. E. Campos. Detection and Tracking of Facial Features in Video Sequences. Em: Proc. International & Mexican Conference on Artificial Intelligence, v. 1793, p. 129-137, 2000.
97. CESAR JUNIOR, R. M.; FERIS, Rogerio S.. Tracking Facial Features Using Gabor Wavelet Networks. Em: SIBGRAPI'2000, 2000.
98. CESAR JUNIOR, R. M.; FERIS, Rogerio S. ; T. E. Campos. A Framework for Face Recognition from Video Sequences Using GWN and Eigenfeature Selection. Em: WAICV'2000 - SBIA'2000 - IBERAMIA'2000, 2000.
99. CESAR JUNIOR, R. M.; T. E. Campos. Improved Face X Non-Face Discrimination Using Fourier Descriptors Through Feature Selection. Em: 13th SIBGRAPI, p. 28-35, 2000.
100. CESAR JUNIOR, R. M.; T. E. Campos ; FERIS, Rogerio S.. Reconhecimento Computacional de Pessoas. Em: SEMAC - Semana da Computação - IBILCE/UNESP -, 2000.
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (5)
1. Graciano, Ana B.V. ; Cesar Jr, Roberto M. ; BLOCH, Isabelle. Modeling and recognition of structured objects: a statistical-relational approach. Em: Workshop FEAST - ICPR 2014, 2014, Stockholm. Proc. Workshop FEAST - ICPR 2014, 2014.
2. MORIMITSU, H. ; Cesar Jr, Roberto M. ; BLOCH, Isabelle. A graph-based approach for object detection and action recognition in videos. Em: Workshop FEAST - ICPR 2014, 2014, Stockholm. Proc. Workshop FEAST - ICPR 2014, 2014.
3. LEANDRO, J. J. G. ; CESAR JUNIOR, R. M. ; COSTA, L F. Automatic Contour Extraction Of Neurons In Presence Of Overlap. Em: 3rd Workshop on Bio-Image Informatics: Biological Imaging, Computer Vision and Data Mining, 2008, 2008, Santa Barbara, CA. 3rd Workshop on Bio-Image Informatics: Biological Imaging, Computer Vision and Data Mining, 2008, 2008.
4. LOPES, Fabrício Martins ; CESAR JUNIOR, R. M. ; COSTA, L. F.. AGN Simulation and Validation Model. Em: III Brazilian Symposium on Bioinformatics, 2008. Lecture Notes in Computer Science, v. 5167, p. 169-173, 2008. [doi]
5. BARRERA, J ; CESAR JUNIOR, R. M. ; MARTINS JR, D C ; MERINO, e F ; VENCIO, R Z N ; LEONARDI, F G ; YAMAMOTO, M M ; PEREIRA, C A B ; PORTILLO, H A Del. A New Annotation Tool For Malaria Based On Inference Of Probabilistic Genetic Networks. Em: Fifth International Conference for the Critical Assessment of Microarray Data Analysis (CAMDA 2004), 2004, Durham. Proc. Fifth International Conference for the Critical Assessment of Microarray Data Analysis (CAMDA 2004), 2004.
Resumos publicados em anais de congressos (12)
1. Robert Gurney ; Lee Allison ; Cesar Jr, Roberto M. ; Roberto Cossu ; Volkmar Dietz ; GEMEINHOLZER, B. ; KOIKE, T. ; MOKRANE, M. ; PETERS, D. ; THALLER-HONOLD, S. ; TRELOAR, A. ; VILOTTE, J. ; WALDMANN, C.. Towards global environmental information and data management. Em: European Geosciences Union General Assembly 2014, 2014, Vienna, Austria. Proc. European Geosciences Union General Assembly 2014, 2014.
2. ALLISON, L. ; Cesar Jr, Roberto M. ; et al.. E-Infrastructure and Data Management for Global Change Research. Em: AGU Fall Event, 2014, San Francisco. Proc. AGU Fall Meeting, 2014.
3. LESTREL, P. E. ; OHTSUKI, F. ; CESAR JUNIOR, R. M. ; WOLFE, C.. Computerized shape analysis of the Japanese mandible: Sexual dimorphism. Em: Seventy-Sixth Annual Meeting of the American Association of Physical Anthropologists, 2006. AMERICAN JOURNAL OF PHYSICAL ANTHROPOLOGY SUPPL. 42, v. 132, p. 121-121, 2006. [doi]
4. AGUIAR, J A K ; CESAR JUNIOR, R. M. ; MICHELACCI, Y.m.. A method for co-localization analysis of immunofluorescence micrographs. (M-28). Em: XXXIII Reunião Anual da SBBq, 2004, 2004, Caxambu. Proc. XXXIII Reunião Anual da SBBq, 2004, 2004.
5. CHALCO, J M ; ALVES, H S ; CARRER, H ; CESAR JUNIOR, R. M.. Bioinformatics Tools for Assembling and Analysis of Chloroplast Genomes. Em: International Conference on Bioinformatics and Computational Biology, 2004, Angra dos Reis. Proc. International Conference on Bioinformatics and Computational Biology, 2004.
6. PINTO, S. C. D. ; CESAR JUNIOR, R. M. ; COSTA, L F ; GOCKAY, D. Morphological Analysis of Brain Structures using 3D Wavelet. Em: Brazilian Conference on Computer Graphics, Image Processing - SIBGRAPI 2003, 2003. CD-ROM SIbgrapi, 2003.
7. PINTO, S. C. D. ; CESAR JUNIOR, R. M. ; COSTA, L F ; GOCKAY, D. Feature Generation and Assessment of 3D Morphological Analysis of Brain MRI. Em: International Conference on Bioinformatics and Computational Biology, 2003. Proc. ICoBiCoBi, 2003.
8. MARTINS JR, D C ; CESAR JUNIOR, R. M. ; BARRERA, J ; GOLDMAN, G. Genetic network architecture identification by conditional entropy analysis. Em: 1o International Conference on Bioinformatics and Computational Biology, 2003, Ribeirão Preto, 2003.
9. MARTINS JR, D C ; BARRERA, J ; CESAR JUNIOR, R. M. ; SILVA, P J S ; BRENTANI, H ; OSÓRIO, e ; SOUZA, S. Dimensionality reduction for SAGE-based gene identification. Em: International Conference on Bioinformatics and Computational Biology, 2003. Proc. ICoBiCoBi, 2003.
10. TAKEMURA, Celina Maki ; CESAR JUNIOR, R. M. ; HINGST-ZAHER, E. ; ARANTES, R. A. T. ; COSTA, L F. Application of wavelets in the analysis of sexual dimorphism in the skull of South American canids (Mammalia, Canidae). Em: International Conference on Bioinformatics and Computational Biology, 2003. Proc. ICoBiCoBi, 2003.
11. TAKEMURA, Celina Maki ; CESAR JUNIOR, R. M. ; BONATO, V. ; REIS, S. F. dos ; COSTA, L. da F.. Trinomys's ecological life-history and morphological traits. Em: International Conference on Bioinformatics and Computational Biology, 2003. Proc. ICoBiCoBi, 2003.
12. CESAR JUNIOR, R. M.; T. E. Campos ; FERIS, Rogerio S.. Discriminação de Faces X Não-Faces Usando Descritores de Fourier. Em: 52a. Reunião Anual da SBPC, 2000, Brasilia. Anais da 52a. Reunião Anual da SBPC, 2000.
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (0)
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (7)
1. LOPES, Fabrício Martins ; MARTINS JR, D C ; CESAR JUNIOR, R. M. . DimReduction project. 2008.
2. CLARO, M. ; LEANDRO, J. J. G. ; CESAR JUNIOR, R. M.. Shape analysis and recognition. 2008.
3. NOMA, A. ; CONSULARO, L. A. ; CESAR JUNIOR, R. M.. Interactive image segmentation: graph matching. 2008.
4. SILVA, J. ; SOARES, J. V. B. ; LEANDRO, J. J. G. ; CESAR JUNIOR, R. M. ; JELINEK, H. ; TOZETTE, Emerson. Human-machine integration for vessel segmentation. 2007.
5. CHALCO, J M ; CESAR JUNIOR, R. M. . ScriptLattes. 2006.
6. CASTANHO, André Casado ; CESAR JUNIOR, R. M.. HTMatLab - HTML Toolbox para MATLAB. 2001.
7. CESAR JUNIOR, R. M. Multiscale Shape Analysis (MSA) Matlab Toolbox. 2000.
Produtos tecnológicos (1)
1. GRUBER, J. ; CORDEIRO, J. R. ; TAKAHASHI, E. S. ; CECCANTINI, G. C. T. ; VENTURA, L. ; CESAR JUNIOR, R. M. ; REHDER, G. ; CARRENO, M. N. P. ; CAMILO, F. F.. Compostos poliméricos eletricamente condutores para sensores de gases que identificam espécies de madeiras (DEPOSITADA). 2010.
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (1)
1. Cesar Jr, Roberto M. Extensão para empresas de visão. 2010.
Demais tipos de produção técnica (0)
Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (4)
1. Lidia Raiza Sousa Lima Chaves Trindade. . Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo.. Início: 2025.
  Supervisor: Roberto Marcondes Cesar Junior.
2. Mateus Espadoto. . Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo.. Início: 2025.
  Supervisor: Roberto Marcondes Cesar Junior.
3. Alexandre Benatti. . Universidade de São Paulo., . Início: 2023.
  Supervisor: Roberto Marcondes Cesar Junior.
4. Rafael Jeferson Pezzuto Damaceno. . Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo.. Início: 2023.
  Supervisor: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Tese de doutorado (1)
1. Andreza Lukosiunas. Visão computacional para informática urbana. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, . Início: 2023.
  Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Dissertação de mestrado (1)
1. Guilherme Martiniano de Oliveira. Visão Computacional Multimodal. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, . Início: 2025.
  Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (4)
1. Mateus Matzkin Gurza. Análise da Atribuição de Significado Durante o Processo de Embedding em Modelos de Visão Computacional e Linguagem Natural Aplicados ao Meio Urbano. Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Início: 2025.
  Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
2. Henrique Abe Fukushima. Visão computacional para aprendizado de tênis. Iniciação científica (Graduando em Computação) - Universidade de São Paulo, . Início: 2025.
  Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
3. Larissa Viana de Sousa. Aquisição de Dados Multimodais no Projeto SideSeeing: técnicas e aplicações. Iniciação científica (Graduando em Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2025.
  Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
4. Renzo Real Machado Filho. Fluxo óptico para análise de calçadas. . Início: 2025.
  Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (12)
1. Hugo Neves. . Universidade Brasil, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2023.
  Supervisor: Roberto Marcondes Cesar Junior.
2. Daniel Santa Cruz Damineli. . Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2023.
  Supervisor: Roberto Marcondes Cesar Junior.
3. Hamed Yazdanpanah. . Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2021.
  Supervisor: Roberto Marcondes Cesar Junior.
4. Vinicius Ferraris Pignataro Mazzei Albert. . Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2021.
  Supervisor: Roberto Marcondes Cesar Junior.
5. Ricardo Luiz de Andrade Abrantes. . Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2016.
  Supervisor: Roberto Marcondes Cesar Junior.
6. Silvia Cristina Dias Pinto. Aprendizado estrutural e wavelets. Instituto de Matematica e Estatistica, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2015.
  Supervisor: Roberto Marcondes Cesar Junior.
7. Estefhan D. Wandekokem.. Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
  Supervisor: Roberto Marcondes Cesar Junior.
8. Henrique Morimitsu. . Universidade de São Paulo, . 2015.
  Supervisor: Roberto Marcondes Cesar Junior.
9. Evaldo Araújo de Oliveira Filho. . Instituto de Matematica e Estatistica, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2011.
  Supervisor: Roberto Marcondes Cesar Junior.
10. Monica Guimarães Campiteli. . Instituto de Matematica e Estatistica, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2011.
  Supervisor: Roberto Marcondes Cesar Junior.
11. Jesús Pascual Mena Chalco. . Universidade de São Paulo, . 2011.
  Supervisor: Roberto Marcondes Cesar Junior.
12. Yossi Zana. Análise de faces em coordenadas polares. Instituto de Matematica e Estatistica, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2007.
  Supervisor: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Tese de doutorado (19)

Nayereh Hamidishad. Two-Phase Methods to Segment Man-made Objects Around Reservoirs. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2023.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Luciano Walenty Xavier Cejnog. A framework for hand gesture analysis and tracking: the case for hands with unusual shapes and movements. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2021.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Eric Keiji Tokuda. Deep learning fracamente supervisionado para detecção de faces e atributos de pessoas. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2019.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Evelyn Perez Cervantes. Análise morfológica de estruturas neurais 3D usando bigdata. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2019.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Samuel Martins B. Neto. Análise de dados de comportamento social. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2017.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Estefhan D. Wandekokem. Um método escalável de reconhecimento de objetos com uso de informações estruturais de grafos-chave.. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Henrique Morimitsu. A graph-based approach for online multi-object tracking in structured videos with an application to action recognition. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2015.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Jorge J. Gomes Leandro. Análise de formas usando wavelets em grafos. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, . 2014.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
David da Silva Pires. Estimação de movimento a partir de imagens RGBD usando homomorfismo entre grafos. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2012.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Ana Beatriz Vicentim Graciano. Casamento de grafos em estruturas 3D. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2012.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Marcelo Hashimoto. Detecção de objetos por reconhecimento de grafos-chave. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2012.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Talita Perciano Costa Leite. Detecção de estruturas finas e ramificadas em imagens usando campos aleatórios de Markov e informação perceptual. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2012.
Orientadores: Roberto Hirata Junior, Roberto Marcondes Cesar Junior.
Fabrício Martins Lopes. Redes complexas de expressão gênica: síntese, identificação, análise e aplicações. Tese (Doutorado em Bioinformática) - Universidade de São Paulo, . 2011.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Alexandre Noma. Casamento de grafos, MRF e propagação de crenças. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2010.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Jesus pascual Mena Chalco. Reconstrução de faces 3D através de espaços de componentes principais. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Instituto de Matematica e Estatistica, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2010.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Celina Maki Takemura. Análise de posição relativa de objetos usando formas. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2008.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
David Corrêa Martins Junior. Seleção de características e predição intrinsecamente multivariada em identificação de redes de regulação gênica. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Instituto de Matemática e Estatística Usp, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2008.
Orientadores: Junior Barrera, Roberto Marcondes Cesar Junior.
Kelly Rosa Braghetto. Identificação Não-Supervisionada de Padrões de Fluxos em Workflow Científicos. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2006.
Supervisor: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Silvia Cristina Dias Pinto. Análise de formas 3D usando wavelets 1D, 2D e 3D. Tese (Doutorado em IFSC-USP - São Carlos) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2005.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Dissertação de mestrado (24)

Suayder Milhomem Costa. Recorte de vídeo em smartphones. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, . 2025.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Lucas de Carvalho Dias. Text recognition for urban informatics. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, . 2023.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
José Luiz Pimenta. Rede Especialista em Segmentação Automática da Fossa Craniana Posterior na População Pediátrica. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, . 2023.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Larissa de Oliveira Penteado. Model learning for structural MRI segmentation. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2022.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Florence Alyssa Sakuma Shibata. Remote sensing for urban informatics. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, . 2022.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Iago Breno Araújo. Urban object detection under rainy images. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2019.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Mateus Riva. A structural method for pediatric MRI segmentation. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2018.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Evelyn Perez Cervantes. Análise de redes de colaboração científica: Uma abordagem baseada em grafos relacionais com atributos. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2015.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Giseli de Araujo Ramos. Detecção e rastreamento de lábios em dispositivos móveis. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Financiadora de Estudos e Projetos. 2012.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Damian J. Matuszewski. Análise de imagens em oceanografia. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, . 2012.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Andréa Britto Mattos. Animação de faces tridimensionais baseada em registro estrutural. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2011.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Henrique Morimitsu. Uma abordagem estrutural para detecção de placas em ambientes internos por dispositivos móveis. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2011.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Charles Iury Oliveira Martins. Segmentação estrutural de imagens a partir do aprendizado de modelos de grafos. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2011.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
J. J. G. Leandro. Análise e classificação de formas de estruturas de ramificação. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, . 2008.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Ana Beatriz Vicentim Graciano. Rastreamento de objetos baseado em reconhecimento estrutural de padrões. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2007.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
David da Silva Pires. Rastreamento de componentes conexas em vídeo 4D. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2007.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Thiago Meireles Paixão. Atualização de modelos e fundos dinâmicos para rastreamento. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2007.
Supervisor: Roberto Marcondes Cesar Junior.
João Vitor Baldini Soares. Um novo método de segmentação de imagens de retina usando wavelets. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2006.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Jesus Mena-Chalco. Identificação de Regiões Codificantes de Proteína através da Transformada Modificada de Morlet. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2005.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Jishu Ashimine. Definição de uma nova função critério baseada em distâncias nebulosas com múltiplos protótipos para seleção de características. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, . 2005.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
David Corrêa Martins Junior. Redução de dimensionalidade utilizando entropia condicional média aplicada a problemas de bioinformática e de processamento de imagens. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2004.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Celina Maki Takemura. Análise de formas representadas por marcos utilizando características mono e multiescala. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2003.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Rogerio S. Feris. Rastreamento Eficiente de Faces em um Subespaço Wavelet. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2001.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Teofilo E. Campos. Técnicas de Seleção de Características com Aplicações em Reconhecimento de Faces. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2001.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (1)

Edson Miyahara. Genealogia Lattes. (Graduação em Computação) - Universidade de São Paulo, . 2011.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Iniciação científica (12)

Ryan de Oliveira Freitas. iCEM - Iniciação Científica para Estudantes Medalhistas IME USP. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Universidade de São Paulo. 2025.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Daniela Gonzales Favero. Segmentação de imagens de ressonância pediátricas. (Graduando em Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2021.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Gabriel Augusto Bianchi Azevedo Ferreira. Olhando para a cidade: Big Data e visão computacional para análise de ambientes urbanos. (Graduando em Engenharia Mecânica - Ênfase em Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2015.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Marcel Santos Claro. Rotulação e extração de contornos de estruturas ramicadas. Iniciação Científica - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2010.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
João Vitor Baldini Soares. Segmentação de imagens de retina usando wavelets. (Graduando em Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2003.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Emerson L N Tozette. Métodos de extração de esqueletos de vasos da retina. (Graduando em Computação) - Universidade de São Paulo, . 2002.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
A B V Graciano. Rastreamento em Vídeo Baseado em Contornos. (Graduando em Computação) - Universidade de São Paulo, . 2002.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Anselmo H Kumazawa. Algoritmos genéticos para segmentação de imagens multiespectrais. (Graduando em Computação) - Universidade de São Paulo, . 2001.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
D da S Pires. Segmentação de imagens baseada em casamento de grafos. (Graduando em Computação) - Universidade de São Paulo, . 2001.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Gláucio S Lé. Métodos de clustering em bioinformática. (Graduando em Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2001.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
André Casado Castanho. Desenvolvimento de um toolbox HTML para o Matlab. (Graduando em Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2000.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
J. J. G. Leandro. Análise de formas de estruturas de ramificação. (Graduando em Computação) - Universidade de São Paulo, . 2000.
Orientador: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (14)

2025-Atual. Center for Innovation in 5G Networks and Artificial Intelligence
Descrição: The convergence of Artificial Intelligence (AI) with cloud-based 5G networks creates unprecedented research opportunities to develop innovative applications in intelligent systems. However, integrating cutting-edge AI techniques into 5G networks brings several significant challenges, particularly in data collection and management, scalability of model training and deployment, interoperability, resource constraints at the edge, latency and real-time processing, security and privacy concerns, bandwidth management, data transfer costs, and energy efficiency and sustainability. To address these challenges, the Center for Innovation in 5G Networks and Artificial Intelligence aims to advance research at the intersection of 5G and AI. The Center will explore technical solutions and establish a comprehensive environment for experimentation and testing, fostering the development of transformative AI applications that leverage the potential of 5G networks. This proposal strongly emphasizes research, technology development, and experimentation to define requirements, evaluate trade-offs, and support prototyping under real-world conditions. To facilitate this, a 5G Smart Campus Living Lab will be established at the USP Cidade Universitária campus, where approximately 70,000 people share a 4.1 km area daily. Additionally, the Industry 4.0 laboratories at Fábrica do Futuro (USP) and the Instituto de Pesquisas Tecnológicas (IPT) will be transformed into 5G demonstrators. The proposal takes a multidisciplinary approach, bringing together domain experts in urban, industrial, and agricultural fields with specialists in networks and AI. The project is organized into four Lines of Research (LR): one cross-domain, supporting frameworks and solutions for deploying AI in wireless networks, and three domain-specific, targeting Smart Cities, Industry 4.0, and urban agriculture. The Technology Transfer Office will establish an ecosystem of partners to collaborate with the Center, leveraging the Campus Living Lab and Demonstration facilities. This collaborative approach aims to expand the project's impact, enhancing quality of life and boosting productivity across various sectors.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Roberto Marcondes Cesar Junior - Coordenador / Eduardo de Senzi Zancul - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Roberto Marcondes Cesar Junior.
2022-Atual. Learning context rich representations for computer vision
Descrição: Computer Vision methods are used to extract information from images and videos, but their contextual elements are not always sufficient to extract correct and accurate information. In these cases, content from other sources and types of data such as audio and text, or other information external to the data, such as a priori knowledge, can be used to complement and enrich the context of the information of interest. Additionally, the application context can impose various restrictions such as hardware limitations, the need to guarantee privacy, among others. Therefore, modern Computer Vision methods need to be able to automatically integrate the contextual elements of the information of interest and also those related to the application in question. The objective of this project is the development of computer vision models and methods that are capable of generating context-rich representations. The project will be organized around three main integrated research lines: (i) Optimum use of unsupervised data; (ii) Alignment of multi-modal domains; (iii) Properties of representations. Of special interest are computer vision applications involving edge devices (edge computing) and mobile devices (such as smartphones and mini-computers). To develop, test and validate the methods, we intend to build an experimental setup consisting of multiple cameras and sensors that will allow the construction of supervised datasets to be explored by the group.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Roberto Marcondes Cesar Junior - Coordenador / Nina Tomita Hirata - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro.
Membro: Roberto Marcondes Cesar Junior.
2017-2023. Intermediate representations in Computational Science for knowledge discovery
Descrição: This project focuses on a unified strategy for knowledge and emerging dynamics discovery in Computational Science using intermediate representations. The intended applications are in areas characterized by large volumes of data in which knowledge discovery implies the transition from raw data bases for intermediate representations (usually feature vectors and graphs), thus allowing for the subsequent use of different analytical methods. In this context, integration and transformation methods to be used in the generation of intermediate data should also ensure the quality and reliability of data generated for the intermediate representation. The results of the analysis phase may influence both experiments and the integration methods for generating new data by feedback mechanisms. This project has two general goals: 1) to develop methodologies to solve Computational Science problems based on a common approach of intermediate mathematical-computational representations; 2) to apply the developed methodologies to different scientific problems, thus creating specific solutions to each problem. This methodological strategy will be used to address specific problems in areas which our group has been working in recent years: intermediate representations in computer vision and urban informatics; study of biological networks dynamics to characterize the mechanisms of the health-disease transition; development of computational tools for processing of MRI images high field and their integration with biological data; development of new techniques for characterization and visualization of intermediate representations in complex dynamic networks, with applications in Systems Biology. (AU). Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Roberto Marcondes Cesar Junior - Coordenador.
Membro: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Descrição: This project focuses on a unified strategy for knowledge and emerging dynamics discovery in Computational Science using intermediate representations. The intended applications are in areas characterized by large volumes of data in which knowledge discovery implies the transition from raw data bases for intermediate representations (usually feature vectors and graphs), thus allowing for the subsequent use of different analytical methods. In this context, integration and transformation methods to be used in the generation of intermediate data should also ensure the quality and reliability of data generated for the intermediate representation. The results of the analysis phase may influence both experiments and the integration methods for generating new data by feedback mechanisms. This project has two general goals: 1) to develop methodologies to solve Computational Science problems based on a common approach of intermediate mathematical-computational representations; 2) to apply the developed methodologies to different scientific problems, thus creating specific solutions to each problem. This methodological strategy will be used to address specific problems in areas which our group has been working in recent years: intermediate representations in computer vision and urban informatics; study of biological networks dynamics to characterize the mechanisms of the health-disease transition; development of computational tools for processing of MRI images high field and their integration with biological data; development of new techniques for characterization and visualization of intermediate representations in complex dynamic networks, with applications in Systems Biology.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Nina Sumiko Tomita Hirata - Integrante / Roberto Marcondes Cesar Junior - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Nina Sumiko Tomita Hirata.
2012-2018. NAP-USP eScience
Descrição: Modern science is interdisciplinary and data-intensive. For instance, in the 1000 Genomes Project (www.1000genomes.org), the comparative study of 629 individuals has already generated 7.3 TB of data. Analogous situations exist in fields such as astronomy, agriculture, social sciences, etc. Ten years ago, the problem was how to obtain data. Today, the bottleneck is the need for new computational strategies and tools so that scientists can manage these massive volumes of heterogeneous, distributed, data, so that they can generate new knowledge from the processing, analysis and visualization of the data. This launched the basis of the so-called eScience: the combination of advanced research in computer science and mathematical modeling to allow and accelerate research in other knowledge domains. National programs in eScience have been created in the US, GB, Australia and other countries, that recognized the importance of this theme for the advancement of science. The main goal of this project is the design and construction of a collaborative network for research in eScience, in a partnership that involves computer science, mathematical modeling and specific domains in the exact, life, agricultural sciences and social sciences.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Roberto Marcondes Cesar Junior - Coordenador. Financiador(es): Universidade de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Descrição: Análise e nodelagem de fenômenos naturais mensuráveis por técnicas matemático computacionais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Junior Barrera - Integrante / Roberto Marcondes Cesar Junior - Coordenador. Financiador(es): Proreitoria de Pesquisas da USP - Cooperação.
Membro: Junior Barrera.
2011-2016. Temático-Pronex: Modelos e métodos de e-Science para ciências da vida e agrárias
Descrição: A ciência moderna é crescentemente interdisciplinar e intensiva em dados. Na área de ciências da vida, por exemplo, com o surgimento de plataformas de alto desempenho para análise de imagens e estudos genômicos, o gargalo não está mais na aquisição de dados, mas sim no seu armazenamento, processamento, análise e visualização. Este cenário levou ao surgimento de um novo campo de pesquisa - eScience - que combina pesquisa avançada em computação e em modelagem matemática para permitir e acelerar pesquisa em outros domínios do conhecimento, desde as ciências exatas até as humanidades e artes. A eScience envolve a chamada "computação centrada em dados" (data-intensive computing), com a busca de soluções para gerenciamento de grandes volumes de dados produzidos por (e para) experimentos científicos, para que a descoberta científica não venha a ser detida pelo "dilúvio de dados". Este projeto visa a criação de uma rede colaborativa de eScience para acelerar pesquisa avançada em ciências da vida (biologia, medicina, oceanografia) e ciências agrárias. Está estruturado em tomo de cinco linhas de pesquisa - biologia de sistemas, planejamento de safras, computação visual, modelagem matemática e bancos de dados. Dentro dessas linhas, serão tratadas questões em aberto associadas às principais componentes de um ambiente de pesquisa em eScience: armazenamento, processamento, análise e visualização de grandes volumes de dados científicos. Os pesquisadores principais têm histórico de cooperação e coordenação de projetos nessas linhas. Questões de interoperalidade permeiam todo o projeto.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Roberto Marcondes Cesar Junior - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Descrição: A ciência moderna é crescentemente interdisciplinar e intensiva em dados. Na área de ciências da vida, por exemplo, com o surgimento de plataformas de alto desempenho para análise de imagens e estudos genômicos, o gargalo não está mais na aquisição de dados mas sim no seu armazenamento, processamento, análise e visualização. Este cenário levou ao surgimento de um novo campo de pesquisa ? eScience ? que combina pesquisa avançada em computação e em modelagem matemática para permitir e acelerar pesquisa em outros domínios do conhecimento, desde as ciências exatas até as humanidades e artes. A eScience envolve a chamada "computação centrada em dados" (data-intensive computing), com a busca de soluções para gerenciamento de grandes volumes de dados produzidos por (e para) experimentos científicos, para que a descoberta científica não venha a ser detida pelo ?dilúvio de dados?. Este projeto visa a criação de uma rede colaborativa de eScience para acelerar pesquisa avançada em ciências da vida (biologia, medicina, oceanografia) e ciências agrárias. Está estruturado em torno de cinco linhas de pesquisa ? biologia de sistemas, planejamento de safras, computação visual, modelagem matemática e bancos de dados. Dentro dessas linhas, serão tratadasquestões em aberto associadas às principais componentes de um ambiente de pesquisa em eScience: armazenamento, processamento, análise e visualização de grandes volumes de dados científicos. Os pesquisadores principais têm histórico de cooperação e coordenação de projetos nessas linhas. Questões de interoperabilidade permeiam todo o projeto. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Roberto Hirata Junior - Integrante / Junior Barrera - Integrante / Roberto Marcondes César Junior - Coordenador / Alexandre Xavier Falcão - Integrante / Luciano da Fontoura Costa - Integrante / Cláudia Maria Bauzer Medeiros - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Roberto Hirata Junior.
2007-2009. Coordenador de projeto CAPES-COFECUB: Raciocínio espacial em imagens: modelagem de relações espaciais complexas entre objetos em função de formas e novas abordagens para o reconhecimento de estruturas em seqüências de vídeo
Descrição: Projeto em colaboração com a Professora Isabelle Bloch (ENST-Paris): O raciocínio espacial em imagens é uma área de pesquisa ainda muito pouco desenvolvida, necessitando da criação de modelos de representação das entidades espaciais, de suas relações e de sua integração em modos de raciocínio. A importância das relações espaciais para o reconhecimento estrutural de padrões já foi mostrada em diversas situações. Entretanto, tais relações possuem diferentes significados dependendo da forma dos objetos envolvidos, podendo ainda variar com o tempo em seqüências de vídeo. Este projeto prevê o desenvolvimento de modelos matemáticos para tais relações, bem como de algoritmos de reconhecimento que os explorem no contexto de análise de imagens. Está previsto o desenvolvimento de modelos matemáticos baseados em conjuntos nebulosos que permitam a exploração de ferramentas de fusão de informações e de raciocínio. Tais modelos serão integrados a representações por grafos para o raciocínio e o reconhecimento de padrões. Aplicações previstas incluem o processamento de imagens médicas do cérebro e o reconhecimento de faces em seqüências de vídeo.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Roberto Marcondes Cesar Junior - Coordenador / Isabelle Bloch - Integrante / Luis A. Consularo - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
Membro: Roberto Marcondes Cesar Junior.
2006-2011. Coordenador: Projeto Temático FAPESP: Modelagem por redes (grafos) e técnicas de reconhecimento de padrões: estrutura, dinâmica e aplicações
Descrição: Reconhecimento estrutural de padrões.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Roberto Marcondes Cesar Junior - Coordenador / L. da F. Costa - Integrante / J Barrera - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Roberto Marcondes Cesar Junior.
Descrição: Dentre os desafios enfrentados atualmente pela pesquisa em reconhecimento de padrões, cabe ressaltar três linhas fundamentais: (a) problemas em que elementos devem ser descritos estruturalmente através de uma rede indicando conexões entre tais elementos; (b) problemas envolvendo a evolução da informação ao longo de alguma variável independente (e.g. tempo, no caso de seqüências de vídeo); (c) problemas envolvendo ambos aspectos, i.e. uma rede de elementos cuja dinâmica evolui ao longo de alguma variável independente. O presente projeto temático, unindo os grupos de visão do IME-USP e IFSC-USP, além de pesquisadores colaboradores de outras instituições, prevê o estudo, desenvolvimento e aplicação de técnicas de reconhecimento de padrões com esses três itens formando o tema de integração da pesquisa. Além da área de reconhecimento de padrões, o projeto inclui técnicas e problemas de visão computacional, processamento de imagens e de sinais e bioinformática, todas sendo áreas de trabalho dos pesquisadores proponentes. As atividades de pesquisa tratarão de aspectos de reconhecimento de padrões e de redes em ambas direções: (1) utilização de técnicas de reconhecimento de padrões para auxiliar na análise de redes em aplicações específicas; (2) desenvolvimento de técnicas de reconhecimento de padrões baseadas em redes. Esta linha de pesquisa incluirá a utilização de grafos em reconhecimento estrutural de padrões e raciocínio espacial. Os métodos em tais abordagens são marcados pelo fato que a tarefa de reconhecimento não envolve apenas os objetos em uma imagem, mas igualmente as relações entre tais objetos. Parte da importância da utilização dessas relações advém do fato que tais relações são frequentemente mais estáveis nas cenas que muitas propriedades dos objetos em si. Em particular, pretende-se explorar técnicas que descrevem a estrutura dos elementos em imagens através de grafos. Nesse caso, a rede é formada por elementos de uma imagem cujos arcos representam relaçõe. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (7) Doutorado: (5) . Integrantes: Roberto Hirata Junior - Integrante / Nina Sumiko Tomita Hirata - Integrante / Ronaldo Fumio Hashimoto - Integrante / Roberto Marcondes César Junior - Coordenador / Luciano da Fontoura Costa - Integrante.
Membro: Roberto Hirata Junior.
2006-2008. Coordenador: Cooperação internacional CNPq/NSF: Facing 3D
Descrição: Reconhecimento de faces e expressões faciais em seqüências de vídeo usando informação 3D. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Roberto Marcondes Cesar Junior - Coordenador / L Velho - Integrante / Matthew Turk - Integrante. Financiador(es): National Science Foundation - Cooperação / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Cooperação.
Membro: Roberto Marcondes Cesar Junior.
2005-2007. Pesquisador Principal: Projeto Rede GIGA-RNP: Aplicações gráficas em redes avançadas
Descrição: Aplicações em rede GIGA.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Roberto Marcondes Cesar Junior - Integrante / L Velho - Coordenador. Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro.
Membro: Roberto Marcondes Cesar Junior.
2005-2007. Coordenador: Edital Universal CNPq 2004: Novas técnicas de reconhecimento estrutural de padrões
Descrição: Análise de configuração espacial de objetos e rastreamento em seqüências de vídeo.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Roberto Marcondes Cesar Junior - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Roberto Marcondes Cesar Junior.
2001-2005. Pesquisador Principal: Projeto Temático FAPESP: Desenvolvimento e avaliação de métodos originais e precisos em análise de formas e imagens e visão computacional
Descrição: Análise de formas e reconhecimento de padrões.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . Integrantes: Roberto Marcondes Cesar Junior - Integrante / L. da F. Costa - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Roberto Marcondes Cesar Junior.
2001-2004. Coordenador de projeto CAPES-COFECUB: Raciocínio espacial aproximado e análise de formas para reconhecimento de faces
Descrição: Reconhecimento estrutural de padrões através de casamento de grafos relacionais com atributos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Roberto Marcondes Cesar Junior - Coordenador / Isabelle Bloch - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação.
Membro: Roberto Marcondes Cesar Junior.
2001-2004. Pesquisador principal: Edital de Bioinformática CNPq: Identificação de genes que regulam fenótipos de interesse em agropecuária através da análise computacional de dados de seqüências e de expressão
Descrição: Métodos de reconhecimento de padrões em bioinformática.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Roberto Marcondes Cesar Junior - Integrante / Junior Barrera - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Roberto Marcondes Cesar Junior.
2001-2004. Pesquisador principal: Edital Universal CNPq: Análise de formas representadas por landmarks
Descrição: Análise de formas representadas por landmarks.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Roberto Marcondes Cesar Junior - Integrante / L. da F. Costa - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Roberto Marcondes Cesar Junior.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (1)

Menção honrosa no Prêmio Tese Destaque da USP (orientador da tese de Fabrício M. Lopes): http://www.prpg.usp.br/100mil/?p=1437, USP.. 2011.
Membro: Roberto Marcondes Cesar Junior.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (28)

. Membro da Comissão de Programa do International Conference on Computer Vision Theory and Applications - VISAPP 2007;. 2007. (Congresso).
. Membro da Comissão de Programa e da Comissão Organizadora do International Symposium on Mathematical Morphology - ISMM 2007.. 2007. (Congresso).
. Membro da Comissão de {\it referees} da British Machine Vision Conference - BMVC, Edinburgh, 2006.. 2006. (Congresso).
. Membro da Comissão de Programa do Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagens - Sibgrapi 2006;. 2006. (Congresso).
. Membro da Comissão de Programa do CTD - SBC, 2006.. 2006. (Congresso).
. Chair da Latin-American Bioinformatics Session - 14th Annual International Conference on Intelligent Systems for Molecular Biology - ISMB 2006.. 2006. (Congresso).
3rd International Symposium on Image/Video Communications over fixed and mobile networks.Program Committee member - 3rd International Symposium on Image/Video Communications over fixed and mobile networks. 2006. (Simpósio).
Program Committee member - International Conference on Computer Vision Theory and Applications - VISAPP.Program Committee International Conference on Computer Vision Theory Program Committee member - International Conference on Computer Vision Theory and Application- VISAPP. 2006. (Simpósio).
SIBGRAPI 07. 2006. (Simpósio).
. Co-chair da seção de tutoriais do Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagens - Sibgrapi 2005;. 2005. (Congresso).
. Membro da Comissão de Programa do Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagens - Sibgrapi 2005;. 2005. (Congresso).
. Coordenador (juntamente com Luiz Velho) da Sessão de Computação Gráfica do 25o. Colóquio Brasileiro de Matemática - IMPA, 2005;. 2005. (Congresso).
. Membro da Comissão de Programa do International Conference on Machine Intelligence (ACIDCA-ICMI 2005), Tunísia, 2005.. 2005. (Congresso).
. Membro da Comissão de Programa do Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagens - Sibgrapi 2004;. 2004. (Congresso).
. Membro da Comissão de Programa do Workshop Brasileiro de Bioinformática - WOB2004;. 2004. (Congresso).
. Co-chair da Comissão de Programa do International Conference on Bioinformatics and Computational Biology, ICoBiCoBi 2003. 2003. (Congresso).
. Membro da Comissão Organizadora do International Conference on Bioinformatics and Computational Biology, ICoBiCoBi 2003. 2003. (Congresso).
. Membro da Comissão de Programa do Workshop Brasileiro de Bioinformática - WOB2003. 2003. (Congresso).
.Co-chair da Comissão de Programa do Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagens - Sibgrapi 2003. 2003. (Simpósio).
.Membro da Comissão Organizadora do Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagens - Sibgrapi 2003,. 2003. (Simpósio).
.Membro da Comissão de Programa do Seventh International Symposium on Signal Processing and its Applications - ISSPA 2003,. 2003. (Simpósio).
.South America Liaison do Seventh International Symposium on Signal Processing and its Applications - ISSPA 2003. 2003. (Simpósio).
CTD. Membro da Comissão Julgadora CTD - SBC. 2003. (Congresso).
.Membro da Comissão de Programa do Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagens - Sibgrapi 2002. 2002. (Simpósio).
.Membro da Comissão de Programa do Workshop on Angiography Acquisition & Image Processing, realizado como parte do Fourth IASTED International Conference on Signal and Image Processing (SIP 2002) August 13, 2002 Kauai, Hawaii, USA. 2002. (Oficina).
.Membro da Comissão de Programa do VI Simpósio Ibero-Americano de Reconhecimento de Padrões, SIARP 01. 2001. (Simpósio).
.Chair da Comissão de Programa do I WAICV - Workshop on Artificial Intelligence and Computer Vision, IBERAMIA'2000 - SBIA'2000, November 19-22 2000 - Atibaia, São Paulol. 2000. (Oficina).
.Organizador do I WAICV - Workshop on Artificial Intelligence and Computer Vision, IBERAMIA'2000 - SBIA'2000 - November 19-22 2000 - Atibaia, São Paulo. 2000. (Oficina).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (0)

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (0)

(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 20/01/2026 17:55:21

Relatório gerado por scriptLattes V.2025.09. Os resultados podem ser afetados por possíveis falhas decorrentes de inconsistências no preenchimento dos Currículos Lattes. E-mail de contato: webmaster@ime.usp.br