Programa de Pós Graduação em Ciência da Computação

Ernesto Julián Goldberg Birgin

Graduação em Ciência da Computação pela Universidade de Buenos Aires (1995) e Doutorado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (1995). Pós-doutoramento por um ano no grupo de Geofísica-Matemática na Universidade Estadual de Campinas (1999) e por seis meses no Departamento de Engenharia Química da Universidade de Princeton (entre 2006 e 2007). Professor Titular no Departamento de Ciência da Computação do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo desde 2015 (professor assistente no período 1999-2004 e professor associado no período 2004-2015). Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação do IME-USP de 2012 a 2016 (vice-coordenador no período 2010-2011).Membro da Coordenação de Área de Matemática e Estatística da FAPESP desde outubro de 2015. Membro da Comissão de Acompanhamento e Avaliação do IMPA desde 2018. Membro do Comitê de Avaliação da CAPES da área Matemática / Probabilidade e Estatística para o triênio 2010-2012 e para o quadriênio 2013-2016. Editor associado dos periódicos Mathematics of Computation (AMS, desde 2022), Computational Mathematics and Computer Modeling with Applications (Shahid Beheshti University, Tehran, Iran, desde 2022), Mathematical Programming Computation (Springer, desde 2019), Computational Optimization and Applications (Springer, desde 2017), Journal of Global Optimization (Springer, desde 2012), Springer Nature Operations Research Forum (Springer, desde 2019), Computational and Applied Mathematics (Springer, desde 2011), International Transactions in Operational Research (Wiley, desde 2015), Pesquisa Operacional (desde 2011), CLEI Electronic Journal (desde 2011), Bulletin of Computational Applied Mathematics (desde 2011), Trends in Applied and Computational Mathematics (TEMA, 2013-2015) e Revista del Instituto Chileno de Investigación Operativa (2005-2010). Palestra de divulgação no 27 Colóquio Brasileiro de Matemática, IMPA, Rio de Janeiro, 27 a 31 de julho de 2009. Plenary speaker na International School of Mathematics Guido Stampacchi on Nonlinear Optimization, Variational Inequalities and Equilibrium Problems, Erice, 2010. Plenarista nos XI, XII, XIII e XIV Workshops Brasileiros de Otimização Contínua (Manaus, 2016, Foz do Iguaçu, 2018, Rio de Janeiro, 2019, Rio de Janeiro, 2024). Plenary speaker na International Conference in Continuous Optimization (ICCOPT 2022), Bethlehem, PA, 2022. Plenary speaker no Encontro Conjunto Brasil-Portugal em Matemática (Salvador, BA, 2022). Membro do Comitê de Programa do XIII LATIN IBEROAMERICAN OPERATIONS RESEARCH CONFERENCE Montevideo, Uruguay, November 27 - 30, 2006. Membro do Programme Committee of the Special Session on Optimization based Soft Computing Techniques of the 16th Online Conference on Soft Computing in Industrial Applications (WSC16), December 5 - 16, 2011. Membro do Comitê Científico do 34 Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (CNMAC 2012), Aguas de Lindoia - SP, 17 a 21 de setembro de 2012. Membro do Program Committee do World Congress on Global Optimization WCGO 2015, Gainesville, Florida - USA, Feb 22-25, 2015. Membro Comitê Científico dos XI, XII, XIII e XIV Workshops Brasileiros de Otimização Contínua (Manaus, 2016, Foz do Iguaçu, 2018, Rio de Janeiro, 2019, Rio de Janeiro, 2024). Membro do Comitê Organizador e Científico do 31 Colóquio Brasileiro de Matemática, IMPA, Rio de Janeiro, 30 de Julho a 5 de agosto de 2017. Membro do Comitê Científico do XXXVIII CNMAC, Campinas, de 17 a 21 de setembro de 2018. Membro do Comitê Científico, nas áreas de Matemática Aplicada e Análise Numérica do XIV Serbian Mathematical Congress, Kragujevac, Servia, May 16-19, 2018. Membro do Comitê Científico Internacional do 6th World Congress on Global Optimization, Metz, France, July 8-10, 2019. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/7750373154186324 (22/04/2025)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq: Nível 1D

Período de análise:

Endereço: Universidade de São Paulo, Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Ciência da Computação. Rua do Matao, 1010 Cidade Universitaria 05508090 - São Paulo, SP - Brasil Telefone: (11) 30916135 Fax: (11) 30916134 URL da Homepage: http://www.ime.usp.br/~egbirgin/

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (107)
1. Birgin, Ernesto G.; GARDENGHI, JOHN L. ; MARCONDES, DIAULAS S. ; Martínez, José Mario. Accelerated derivative-free spectral residual method for nonlinear systems of equations. RAIRO-OPERATIONS RESEARCH. v. 59, p. 609-624, 2025. Qualis: Não identificado (RAIRO-OPERATIONS RESEARCH)
2. Birgin, Ernesto G.; LAURAIN, ANTOINE ; SOUZA, DANILO R.. Reconstruction of Voronoi diagrams: the case of inverse conductivity problems. INVERSE PROBLEMS. v. 41, p. 055007, 2025. Qualis: A3
3. Birgin, E. G.; MARTÍNEZ, J. M.. A PDE-informed optimization algorithm for river flow predictions. NUMERICAL ALGORITHMS. v. 96, p. 289-304, 2024. Qualis: A4
4. Birgin, E. G.; CORREA, M. R. ; GONZÁLEZ-LÓPEZ, V. A. ; MARTÍNEZ, J. M. ; RODRIGUES, D. S.. Randomly Supported Variations of Deterministic Models and Their Application to One-Dimensional Shallow Water Flows. JOURNAL OF HYDRAULIC ENGINEERING. v. 150, p. 04024026, 2024. Qualis: A3
5. Birgin, Ernesto G.; LAURAIN, ANTOINE ; SOUZA, DANILO R.. Reconstruction of Voronoi diagrams in inverse potential problems. ESAIM-CONTROL OPTIMISATION AND CALCULUS OF VARIATIONS. v. 30, p. 85, 2024. Qualis: Não identificado (ESAIM-CONTROL OPTIMISATION AND CALCULUS OF VARIATIONS)
6. Birgin, Ernesto G.; GARDENGHI, JOHN L. ; LAURAIN, ANTOINE. Bounds on the Optimal Radius When Covering a Set with Minimum Radius Identical Disks. MATHEMATICS OF OPERATIONS RESEARCH. v. 49, p. 1855-1889, 2024. Qualis: A2
7. Birgin, Ernesto G.; ROMÃO, OBERLAN C. ; Ronconi, Débora P.. A forward-looking matheuristic approach for the multi-period two-dimensional non-guillotine cutting stock problem with usable leftovers. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 223, p. 119866, 2023. Qualis: A1
8. Birgin, E. G.; FERNANDEZ, L. ; Haeser, G. ; LAURAIN, A.. Optimization of the First Dirichlet Laplacian Eigenvalue with Respect to a Union of Balls. JOURNAL OF GEOMETRIC ANALYSIS. v. 33, p. 184, 2023. Qualis: A1 (THE JOURNAL OF GEOMETRIC ANALYSIS)
9. ARAUJO, K. A. G. ; Birgin, E. G. ; KAWAMURA, M. S. ; RONCONI, D. P.. Relax-and-Fix Heuristics Applied to a Real-World Lot Sizing and Scheduling Problem in the Personal Care Consumer Goods Industry. Operations Research Forum. v. 4, p. 47, 2023. Qualis: Não identificado (OPERATIONS RESEARCH FORUM)
10. Birgin, E.; LAURAIN, A. ; MENEZES, T.. Sensitivity analysis and tailored design of minimization diagrams. MATHEMATICS OF COMPUTATION. v. 92, p. 2715-2768, 2023. Qualis: A1
11. BIRGIN, ERNESTO G; LAURAIN, ANTOINE. Shape Optimization for Covering Problems. American Mathematical Society. Notices. v. 70, p. 1-1591, 2023. Qualis: Não identificado (NOTICES)
12. Birgin, E. G.; MARTÍNEZ, J. M.. Accelerated derivative-free nonlinear least-squares applied to the estimation of Manning coefficients. COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS. v. 81, p. 689-715, 2022. Qualis: A4
13. Birgin, E.G.; KREJI', N. ; MARTÍNEZ, J.M.. Inexact restoration for derivative-free expensive function minimization and applications. JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS. v. 410, p. 114193, 2022. Qualis: A3
14. Birgin, Ernesto G.; LAURAIN, ANTOINE ; MASSAMBONE, RAFAEL ; SANTANA, ARTHUR G.. A Shape-Newton Approach to the Problem of Covering with Identical Balls. SIAM JOURNAL ON SCIENTIFIC COMPUTING. v. 44, p. A798-A824, 2022. Qualis: A1
15. Birgin, E. G.; MARTÍNEZ, J. M.. Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization. COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS. v. 83, p. 1-27, 2022. Qualis: A4
16. Birgin, E. G.; Bueno, L. F. ; MARTÍNEZ, J. M.. On the complexity of solving feasibility problems with regularized models. OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE. v. 37, p. 405-424, 2022. Qualis: B1 (OPTIMIZATION METHODS AND SOFTWARE)
17. AMARAL, V. S. ; ANDREANI, R. ; Birgin, E. G. ; MARCONDES, D. S. ; MARTÍNEZ, J. M.. On complexity and convergence of high-order coordinate descent algorithms for smooth nonconvex box-constrained minimization. JOURNAL OF GLOBAL OPTIMIZATION. v. 84, p. 527-561, 2022. Qualis: A3
18. Birgin, Ernesto G.; MARTÍNEZ, J. M.. Secant Acceleration of Sequential Residual Methods for Solving Large-Scale Nonlinear Systems of Equations. SIAM JOURNAL ON NUMERICAL ANALYSIS. v. 60, p. 3145-3180, 2022. Qualis: A1
19. Birgin, E. G.; MARTÍNEZ, J. M. ; RAMOS, A.. On constrained optimization with nonconvex regularization. NUMERICAL ALGORITHMS. v. 86, p. 1165-1188, 2021. Qualis: A4
20. LUNARDI, WILLIAN T. ; Birgin, Ernesto G. ; Ronconi, Débora P. ; VOOS, HOLGER. Metaheuristics for the online printing shop scheduling problem. EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH. v. 293, p. 419-441, 2021. Qualis: A1
21. Birgin, E. G.; LAURAIN, A. ; MASSAMBONE, R. ; SANTANA, A. G.. A Shape Optimization Approach to the Problem of Covering a Two-Dimensional Region with Minimum-Radius Identical Balls. SIAM JOURNAL ON SCIENTIFIC COMPUTING. v. 43, p. A2047-A2078, 2021. Qualis: A1
22. Birgin, E. G.; GARDENGHI, J. L. ; MARTÍNEZ, J. M. ; SANTOS, S. A.. On the solution of linearly constrained optimization problems by means of barrier algorithms. Top. v. 29, p. 417-441, 2021. Qualis: A2
23. MARTIN, MATEUS ; Birgin, Ernesto G. ; Lobato, Rafael D. ; MORABITO, REINALDO ; MUNARI, PEDRO. Models for the two¿dimensional rectangular single large placement problem with guillotine cuts and constrained pattern. International Transactions in Operational Research. v. 27, p. 767-793, 2020. Qualis: A2
24. Birgin, E. G.; KREJI', N. ; MARTÍNEZ, J. M.. Iteration and evaluation complexity for the minimization of functions whose computation is intrinsically inexact. MATHEMATICS OF COMPUTATION. v. 89, p. 253-278, 2020. Qualis: A1
25. Birgin, E.G.; FERREIRA, J.E. ; RONCONI, D.P.. A filtered beam search method for the m-machine permutation flowshop scheduling problem minimizing the earliness and tardiness penalties and the waiting time of the jobs. COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH. v. 114, p. 104824, 2020. Qualis: A1
26. Birgin, Ernesto G.; GÓMEZ, WALTER ; HAESER, GABRIEL ; MITO, LEONARDO M. ; SANTOS, DAIANA O.. An Augmented Lagrangian algorithm for nonlinear semidefinite programming applied to the covering problem. COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS. v. 39, p. 10, 2020. Qualis: B1 (COMPUTATIONAL & APPLIED MATHEMATICS)
27. Birgin, E. G.; MARTÍNEZ, J. M.. Complexity and performance of an Augmented Lagrangian algorithm. OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE. v. 35, p. 885-920, 2020. Qualis: B1 (OPTIMIZATION METHODS AND SOFTWARE)
28. Birgin, E. G.; GARDENGHI, J. L. ; MARTÍNEZ, J. M. ; SANTOS, S. A.. On the use of third-order models with fourth-order regularization for unconstrained optimization. Optimization Letters. v. 14, p. 815-838, 2020. Qualis: A4
29. Birgin, Ernesto G. Preface of the special issue dedicated to the XII Brazilian workshop on continuous optimization. COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS. v. 76, p. 615-619, 2020. Qualis: A4
30. LUNARDI, WILLIAN T. ; Birgin, Ernesto G. ; LABORIE, PHILIPPE ; Ronconi, Débora P. ; VOOS, HOLGER. Mixed Integer Linear Programming and Constraint Programming Models for the Online Printing Shop Scheduling Problem. COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH. v. 123, p. 105020, 2020. Qualis: A1
31. BIRGIN, E. G.; ROMÃO, O. C. ; RONCONI, D. P.. The multiperiod two-dimensional non-guillotine cutting stock problem with usable leftovers. International Transactions in Operational Research. v. 27, p. 1392-1418, 2020. Qualis: A2
32. Birgin, E.G.; Lobato, R.D.. A matheuristic approach with nonlinear subproblems for large-scale packing of ellipsoids. EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH. v. 272, p. 447-464, 2019. Qualis: A1
33. Birgin, E. G.; MARTÍNEZ, J. M.. A Newton-like method with mixed factorizations and cubic regularization for unconstrained minimization. COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS. v. 73, p. 707-753, 2019. Qualis: A4
34. Birgin, E. G.; Haeser, G. ; RAMOS, A.. Augmented Lagrangians with constrained subproblems and convergence to second-order stationary points. COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS. v. 69, p. 51-75, 2018. Qualis: A4
35. Birgin, E. G.; KREJI', N. ; MARTÍNEZ, J. M.. On the employment of inexact restoration for the minimization of functions whose evaluation is subject to errors. MATHEMATICS OF COMPUTATION (ONLINE). v. 87, p. 1307-1326, 2018. Qualis: A1
36. Birgin, E. G.; MARTÍNEZ, J. M.. On Regularization and Active-set Methods with Complexity for Constrained Optimization. SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION. v. 28, p. 1367-1395, 2018. Qualis: A1
37. Birgin, E. G.; GARDENGHI, J. L. ; MARTÍNEZ, J. M. ; SANTOS, S. A. ; TOINT, Ph. L.. Worst-case evaluation complexity for unconstrained nonlinear optimization using high-order regularized models. Mathematical Programming. v. 163, p. 359-368, 2017. Qualis: A1
38. Birgin, E. G.; CUMINATO, J. A. ; MARTÍNEZ, J. M. ; PEREIRA, T.. CeMEAI: The Brazilian Center and Its Mathematics Research for Industry. American Mathematical Society. Notices. v. 64, p. 450-454, 2017. Qualis: Não identificado (NOTICES)
39. Birgin, E. G.; MARTÍNEZ, J. M.. The Use of Quadratic Regularization with a Cubic Descent Condition for Unconstrained Optimization. SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION. v. 27, p. 1049-1074, 2017. Qualis: A1
40. Birgin, E. G.; LOBATO, R. D. ; MARTÍNEZ, J. M.. A nonlinear programming model with implicit variables for packing ellipsoids. JOURNAL OF GLOBAL OPTIMIZATION. v. 68, p. 467-499, 2017. Qualis: A3
41. Birgin, E. G.; KREJI', N. ; MARTÍNEZ, J. M.. On the minimization of possibly discontinuous functions by means of pointwise approximations. Optimization Letters. v. 11, p. 1623-1637, 2017. Qualis: A4
42. Andrade, R. ; Birgin, E.G. ; MORABITO, R.. Two-stage two-dimensional guillotine cutting stock problems with usable leftover. International Transactions in Operational Research. v. 23, p. 121-145, 2016. Qualis: A2
43. ANDRETTA, M. ; Birgin, E.G. ; RAYDAN, M.. An inner-outer nonlinear programming approach for constrained quadratic matrix model updating. Mechanical Systems and Signal Processing. v. 66-67, p. 78-88, 2016. Qualis: A1
44. Birgin, E. G.; MARTÍNEZ, J. M.. On the application of an Augmented Lagrangian algorithm to some portfolio problems. EURO Journal on Computational Optimization. v. 4, p. 79-92, 2016. Qualis: A3
45. Birgin, E. G.; GARDENGHI, J. L. ; MARTÍNEZ, J. M. ; SANTOS, S. A. ; TOINT, Ph. L.. Evaluation Complexity for Nonlinear Constrained Optimization Using Unscaled KKT Conditions and High-Order Models. SIAM Journal on Optimization (Print). v. 26, p. 951-967, 2016. Qualis: A1
46. Birgin, E. G.; Bueno, L. F. ; MARTÍNEZ, J. M.. Sequential equality-constrained optimization for nonlinear programming. Computational Optimization and Applications. v. 65, p. 699-721, 2016. Qualis: A4
47. BIRGIN, E. G.; Lobato, R.D. ; Martínez, José Mario. Constrained optimization with integer and continuous variables using inexact restoration and projected gradients. BULLETIN OF COMPUTATIONAL APPLIED MATHEMATICS. v. 4, p. 55-70, 2016.Qualis: B4
48. Birgin, E. G.; LOBATO, R. D. ; MARTÍNEZ, J. M.. Packing ellipsoids by nonlinear optimization. JOURNAL OF GLOBAL OPTIMIZATION. v. 65, p. 709-743, 2016. Qualis: A3
49. Birgin, E.G.; BUENO, L.F. ; MARTÍNEZ, J.M.. Assessing the reliability of general-purpose Inexact Restoration methods. Journal of Computational and Applied Mathematics. v. 282, p. 1-16, 2015. Qualis: A3
50. SAKURABA, C. S. ; RONCONI, D. P. ; BIRGIN, E. G. ; YAGIURA, M.. Metaheuristics for large-scale instances of the linear ordering problem. Expert Systems with Applications. v. 42, p. 4432-4442, 2015. Qualis: A1
51. Birgin, E. G.; MARTÍNEZ, J. M. ; PRUDENTE, L. F.. Optimality properties of an Augmented Lagrangian method on infeasible problems. Computational Optimization and Applications. v. 60, p. 609-631, 2015. Qualis: A4
52. Birgin, E. G.; Ferreira, J. E. ; RONCONI, D. P.. List scheduling and beam search methods for the flexible job shop scheduling problem with sequencing flexibility. European Journal of Operational Research. v. 247, p. 421-440, 2015. Qualis: A1
53. BIRGIN, ERNESTO G. ; FEOFILOFF, PAULO ; Fernandes, Cristina G. ; MELO, EVERTON L. ; OSHIRO, MARCIO T. I. ; RONCONI, DÉBORA P.. A MILP model for an extended version of the Flexible Job Shop Problem. Optimization Letters (Print). v. 8, p. 1417-1431, 2014. Qualis: A4
54. Birgin, E.G.; KREJIC, N. ; MARTÍNEZ, J. M. ; RAYDAN, M.. FOREWORD SPECIAL ISSUE DEDICATED TO SELECTED SURVEYS IN NONLINEAR PROGRAMMING. PESQUISA OPERACIONAL (IMPRESSO). v. 34, p. 371-372, 2014. Qualis: B3
55. Birgin, Ernesto G.; Martínez, José Mario ; Raydan, Marcos. Spectral Projected Gradient Methods: Review and Perspectives. Journal of statistical software. v. 60, p. 1, 2014. Qualis: A1
56. BIRGIN, E. G.; MARTÍNEZ, J. M. ; PRUDENTE, L. F.. Augmented Lagrangians with possible infeasibility and finite termination for global nonlinear programming. JOURNAL OF GLOBAL OPTIMIZATION. v. 58, p. 207-242, 2014. Qualis: A3
57. BIRGIN, E. G.; BUSTAMANTE, L. H. ; CALLISAYA, H. F. ; MARTÍNEZ, J. M.. Packing circles within ellipses. International Transactions in Operational Research. v. 20, p. 365-389, 2013. Qualis: A2
58. Birgin, Ernesto G.; MART''NEZ, J. M. ; MART''NEZ, LEANDRO ; ROCHA, GERD B.. Sparse Projected-Gradient Method As a Linear-Scaling Low-Memory Alternative to Diagonalization in Self-Consistent Field Electronic Structure Calculations. Journal of Chemical Theory and Computation. v. 9, p. 1043-1051, 2013. Qualis: A1
59. Andrade, Ricardo ; BIRGIN, E. G.. Symmetry-breaking constraints for packing identical rectangles within polyhedra. Optimization Letters (Print). v. 7, p. 375-405, 2013. Qualis: A4
60. Andrade, R. ; BIRGIN, E. G. ; MORABITO, R. ; RONCONI, D. P.. MIP models for two-dimensional non-guillotine cutting problems with usable leftovers. Journal of the Operational Research Society,. p. 1649-1663, 2013. Qualis: A3 (JOURNAL OF THE OPERATIONAL RESEARCH SOCIETY)
61. ANDRETTA, M. ; Birgin, E.G.. Deterministic and stochastic global optimization techniques for planar covering with ellipses problems. European Journal of Operational Research. v. 224, p. 23-40, 2013. Qualis: A1
62. Birgin, Ernesto G.; Ronconi, Débora P.. Heuristic methods for the single machine scheduling problem with different ready times and a common due date. Engineering Optimization (Print). v. 44, p. 1197-1208, 2012. Qualis: A2
63. Birgin, Ernesto G.; Gentil, Jan M.. Evaluating bound-constrained minimization software. Computational Optimization and Applications. v. 53, p. 347-373, 2012. Qualis: A4
64. BIRGIN, E. G.; Lobato, R.D. ; MORABITO, R.. Generating unconstrained two-dimensional non-guillotine cutting patterns by a Recursive Partitioning Algorithm. Journal of the Operational Research Society. v. 63, p. 183-200, 2012. Qualis: A3
65. BIRGIN, E. G.; MARTÍNEZ, J. M.. Augmented Lagrangian method with nonmonotone penalty parameters for constrained optimization. Computational Optimization and Applications. v. 51, p. 941-965, 2012. Qualis: A4
66. Birgin, Ernesto G.; Fernández, Damián ; MARTÍNEZ, J. M.. The boundedness of penalty parameters in an augmented Lagrangian method with constrained subproblems. Optimization Methods & Software (Print). v. 27, p. 1001-1024, 2012. Qualis: B1 (OPTIMIZATION METHODS AND SOFTWARE)
67. Birgin, E.G. Preface of the Special Issue on Nonlinear Programming dedicated to the ALIO-INFORMS Joint International Meeting 2010. Computational & Applied Mathematics. v. 30, p. 1-3, 2011. Qualis: B1
68. BIRGIN, E. G.; Bueno, L. F. ; KREJIC, N. ; MARTÍNEZ, J. M.. Low order-value approach for solving VaR-constrained optimization problems. Journal of Global Optimization. v. 51, p. 715-742, 2011. Qualis: A3
69. Birgin, Ernesto G.; Castelani, Emerson V. ; Martinez, André L. M. ; MARTÍNEZ, J. M.. Outer Trust-Region Method for Constrained Optimization. Journal of Optimization Theory and Applications,. p. 142-155, 2011. Qualis: A3 (JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS)
70. Andretta, Marina ; Birgin, Ernesto G. ; MARTÍNEZ, J. M.. Partial spectral projected gradient method with active-set strategy for linearly constrained optimization. Numerical Algorithms. v. 53, p. 23-52, 2010. Qualis: A4
71. Birgin, Ernesto G.; Gentil, Jan M.. New and improved results for packing identical unitary radius circles within triangles, rectangles and strips?. Computers & Operations Research. v. 37, p. 1318-1327, 2010. Qualis: A1
72. Mascarenhas, W.F. ; BIRGIN, E. G.. Using sentinels to detect intersections of convex and nonconvex polygons. Computational & Applied Mathematics. v. 29, p. 247-267, 2010. Qualis: B1
73. BIRGIN, E. G.; Lobato, R.D. ; MORABITO, R.. An effective recursive partitioning approach for the packing of identical rectangles in a rectangle. Journal of the Operational Research Society. v. 61, p. 306-320, 2010. Qualis: A3
74. ANDREANI, R. ; BIRGIN, E. G. ; MARTÍNEZ, J. M. ; SCHUVERDT, M. L.. Second-order negative-curvature methods for box-constrained and general constrained optimization. Computational Optimization and Applications. v. 45, p. 209-236, 2010. Qualis: A4
75. Birgin, Ernesto G. Preface. Computational Optimization and Applications. v. 46, p. 189-191, 2010. Qualis: A4
76. Birgin, Ernesto G.; Lobato, Rafael D.. Orthogonal packing of identical rectangles within isotropic convex regions. Computers & Industrial Engineering. v. 59, p. 595-602, 2010. Qualis: A1
77. BIRGIN, E. G.; FLOUDAS, C. A. ; MARTÍNEZ, J. M.. Global minimization using an Augmented Lagrangian method with variable lower-level constraints. Mathematical Programming. v. 125, p. 139-162, 2010. Qualis: A1
78. BIRGIN, E. G.; Gozzi, Erico M. ; Resende, Mauricio G. C. ; Silva, Ricardo M. A.. Continuous GRASP with a local active-set method for bound-constrained global optimization. Journal of Global Optimization. v. 48, p. 289-310, 2010. Qualis: A3
79. Martínez, L. ; Andrade, R. ; BIRGIN, E. G. ; MARTÍNEZ, J. M.. PACKMOL: A package for building initial configurations for molecular dynamics simulations. Journal of Computational Chemistry. v. 30, p. 2157-2164, 2009. Qualis: A1
80. BIRGIN, E. G.; SOBRAL, F. N. C.. Minimizing the object dimensions in circle and sphere packing problems. Computers and Operations Research. v. 35, p. 2357-2375, 2008. Qualis: A1 (COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH)
81. BIRGIN, E. G.; MARTÍNEZ, J. M.. Structured minimal-memory inexact quasi-Newton method and secant preconditioners for Augmented Lagrangian Optimization. Computational Optimization and Applications. v. 39, p. 1-16, 2008. Qualis: A4
82. ANDREANI, R. ; BIRGIN, E. G. ; MARTÍNEZ, J. M. ; SCHUVERDT, M. L.. Augmented Lagrangian methods under the Constant Positive Linear Dependence constraint qualification. Mathematical Programming. v. 111, p. 5-32, 2008. Qualis: A1
83. BIRGIN, E. G.; MARTÍNEZ, J. M.. Improving ultimate convergence of an Augmented Lagrangian method. Optimization Methods & Software. v. 23, p. 177-195, 2008. Qualis: B1 (OPTIMIZATION METHODS AND SOFTWARE)
84. Andrade, Ricardo ; Birgin, Ernesto G. ; Chambouleyron, Ivan ; Martínez, José Mario ; Ventura, Sergio D.. Estimation of the thickness and the optical parameters of several stacked thin films using optimization. Applied Optics. v. 47, p. 5208, 2008. Qualis: A2
85. ANDREANI, R. ; Birgin, E. G. ; MARTÍNEZ, J. M. ; SCHUVERDT, M. L.. On Augmented Lagrangian Methods with General Lower-Level Constraints. SIAM Journal on Optimization (Print). v. 18, p. 1286-1309, 2008. Qualis: A1
86. BIRGIN, E. G.; MARTÍNEZ, J. M. ; NISHIHARA, F. H. ; RONCONI, D. P.. Orthogonal packing of rectangular items within arbitrary convex regions by nonlinear optimization. Computers and Operations Research. v. 33, p. 3535-3548, 2006. Qualis: A1 (COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH)
87. BIRGIN, E. G.; MARTÍNEZ, J. M. ; MASCARENHAS, W. F. ; RONCONI, D. P.. Method of Sentinels for Packing Items whitin Arbitrary Convex Regions. Journal of the Operational Research Society. v. 57, p. 735-746, 2006. Qualis: A3
88. BIRGIN, E. G.; RONCONI, D. P. ; MARTÍNEZ, J. M.. Optimizing the Packing of Cylinders into a Rectangular Container: A Nonlinear Approach. European Journal of Operational Research. v. 160, p. 19-33, 2005. Qualis: A1
89. BIRGIN, E. G.; RAYDAN, M.. Robust stopping criteria for Dykstra's algorithm. SIAM Journal on Scientific Computing. v. 26, p. 1405-1414, 2005. Qualis: A1
90. BIRGIN, E. G.; CASTILLO, R. ; MARTÍNEZ, J. M.. Numerical comparison of Augmented Lagrangian algorithms for nonconvex problems. Computational Optimization and Applications. v. 31, n. 1, p. 31-55, 2005. Qualis: A4
91. ANDREANI, R. ; BIRGIN, E. G. ; MARTÍNEZ, J. M. ; YUAN, J.. Spectral projected gradient and variable metric methods for optimization with linear inequalities. IMA Journal of Numerical Analysis. v. 25, p. 221-252, 2005. Qualis: A1
92. VENTURA, S. D. ; BIRGIN, E. G. ; MARTÍNEZ, J. M. ; CHAMBOULEYRON, I.. Optimization techniques for the estimation of the thickness and the optical parameters of thin films using reflectance data. Journal of Applied Physics. v. 97, n. 043512, p. 043512, 2005. Qualis: A2
93. BIRGIN, E. G.; MORABITO, R. ; NISHIHARA, F. H.. A note on an L-approach for solving the manufacturer's pallet loading problem. Journal of the Operational Research Society. v. 56, p. 1448-1451, 2005. Qualis: A3
94. BIRGIN, E. G.; MARTÍNEZ, J. M.. Local convergence of an Inexact-Restoration method and numerical experiments. Journal of Optimization Theory and Applications. v. 127, p. 229-247, 2005. Qualis: A3
95. ANDRETTA, M. ; BIRGIN, E. G. ; MARTÍNEZ, J. M.. Practical active-set Euclidian trust-region method with spectral projected gradients for bound-constrained minimization. Optimization. v. 54, p. 305-325, 2005. Qualis: A3
96. BIRGIN, E. G.; MARTÍNEZ, J. M. ; RONCONI, D. P.. Minimization subproblems and heuristics for an applied clustering problem. European Journal of Operational Research. v. 146, p. 19-34, 2003. Qualis: A1
97. BIRGIN, E. G.; KREJIC, N. ; MARTÍNEZ, J. M.. Solution of bounded nonlinear systems of equations using homotopies with inexact restoration. International Journal of Computer Mathematics. v. 80, p. 211-222, 2003. Qualis: Não identificado (INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER MATHEMATICS)
98. BIRGIN, E. G.; MARTÍNEZ, J. M. ; VENTURA, S. D.. Estimation of optical parameters of very thin films. Applied Numerical Mathematics. v. 47, n. 2, p. 109-119, 2003. Qualis: B1
99. BIRGIN, E. G.; CHAMBOULEYRON, I. ; MARTÍNEZ, J. M.. Optimization problems in the estimation or parameters of thin films and the elimination of the influence of the substrate. Journal of Computational and Applied Mathematics. v. 152, p. 35-50, 2003. Qualis: A3
100. BIRGIN, E. G.; KREJIC, N. ; MARTÍNEZ, J. M.. Globally convergent inexact quasi-Newton methods for solving nonlinear systems. Numerical Algorithms. v. 32, p. 249-260, 2003. Qualis: A4
101. BIRGIN, E. G.; MARTÍNEZ, J. M. ; RAYDAN, M.. Inexact spectral projected gradient methods on convex sets. IMA Journal of Numerical Analysis. v. 23, p. 539-559, 2003. Qualis: A1
102. BIRGIN, E. G.; MARTÍNEZ, J. M.. Large-scale active-set box-constrained optimization method with spectral projected gradients. Computational Optimization and Applications. v. 23, p. 101-125, 2002. Qualis: A4
103. VENTURA, S. D. ; MARTÍNEZ, J. M. ; BIRGIN, E. G.. Optical constants and thickness determination of very thin amorphous semiconductor films. Journal of Applied Physics. v. 92, p. 3093-3102, 2002. Qualis: A2
104. BIRGIN, E. G.; MARTÍNEZ, J. M.. A spectral conjugate gradient method for unconstrained optimization. Applied Mathematics and Optimization. v. 43, p. 117-128, 2001. Qualis: A4 (APPLIED MATHEMATICS & OPTIMIZATION)
105. BIRGIN, E. G.; MARTÍNEZ, J. M. ; RAYDAN, M.. Algorithm 813: SPG - software for convex-constrained optimization. ACM Transactions on Mathematical Software. v. 27, p. 340-349, 2001. Qualis: Não identificado (ACM TRANSACTIONS ON MATHEMATICAL SOFTWARE)
106. BIRGIN, E. G.; MARTÍNEZ, J. M. ; RAYDAN, M.. Nonmonotone spectral projected gradient methods on convex sets. SIAM Journal on Optimization. v. 10, n. 4, p. 1196-1211, 2000. Qualis: A1
107. Mulato M. ; MARTÍNEZ, J. M. ; BIRGIN, E. G.. Determination of thickness and optical constants of a-Si:H films from transmittance data. Applied Physics Letters. v. 77, p. 2133-2135, 2000. Qualis: A1
Livros publicados/organizados ou edições (1)
1. BIRGIN, E. G.; MARTÍNEZ, J. M.. Practical Augmented Lagrangian Methods for Constrained Optimization. 1 ed. Philadelphia: SIAM, 2014. v. 1, p. 220.
Capítulos de livros publicados (6)
1. Birgin, Ernesto G. Applications of Nonlinear Programming to Packing Problems. Em: R. S. Anderssen; P. Broadbridge; Y. Fukumoto; K. Kajiwara; T. Takagi; E. Verbitskiy; M. Wakayama. (Org.). Mathematics for Industry. 1ed. : Springer Japan. 2016.v. 11, p. 31-39.
2. Ronconi, Débora P. ; Birgin, Ernesto G.. Mixed-Integer Programming Models for Flowshop Scheduling Problems Minimizing the Total Earliness and Tardiness. Springer Optimization and Its Applications. 1ed. Em: . : Springer New York. 2012.v. 60, p. 91-105.
3. Birgin, Ernesto G.; MARTÍNEZ, J. M. ; Raydan, Marcos. Spectral Projected Gradient Methods. Em: Christodoulos A. Floudas; Panos M. Pardalos. (Org.). Encyclopedia of Optimization. 2ed. : Springer US. 2009.p. 3652-3659.
4. Birgin, Ernesto G.; MARTÍNEZ, J. M.. Practical Augmented Lagrangian Methods. Em: Christodoulos A. Floudas; Panos M. Pardalos. (Org.). Encyclopedia of Optimization. 2ed. : Springer US. 2009.p. 3013-3023.
5. Birgin, Ernesto G.; Raydan, Marcos. Dykstra¿s Algorithm and Robust Stopping Criteria. Encyclopedia of Optimization. 2ed. Em: . : Springer US. 2009.p. 828-833.
6. Birgin, E. G.; MARTÍNEZ, J. M.. A Box-Constrained Optimization Algorithm with Negative Curvature Directions and Spectral Projected Gradients. Em: Goetz Alefeld; Xiaojun Chen. (Org.). Computing Supplementa. 1ed. : Springer Vienna. 2001.v. 15, p. 49-60.
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (17)
1. Birgin, E. G.; MARCONDES, D. S.. Implementação de um método de Lagrangianos aumentados com informação de primeira ordem. Em: v. 11 n. 1 (2025): CNMAC 2024, v. 11, 2024. Qualis: Não identificado (v. 11 n. 1 (2025): CNMAC 2024)
2. ERTEL, PAULA C. R. ; Birgin, Ernesto G.. Um método heurístico para o problema do caixeiro viajante suficientemente próximo. Em: v. 11 n. 1 (2025): CNMAC 2024, v. 11, 2024. Qualis: Não identificado (v. 11 n. 1 (2025): CNMAC 2024)
3. ARAUJO, KENNEDY ; Birgin, Ernesto ; RONCONI, DÉBORA. Heurísticas construtivas e busca local para o problema job shop flexível com flexibilidade de sequência e efeito de aprendizado. Em: ANAIS DO LVI SIMPóSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL, v. 56, 2024. Qualis: Não identificado (ANAIS DO LVI SIMPóSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL)
4. ARAUJO, K. A. G. ; Birgin, E. G. ; RONCONI, DÉBORA P. A constraint programming model for the flexible job shop scheduling problem with sequencing flexibility and position based learning effects. Em: 54° Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO 2022), v. 54, p. 152654, 2022.Qualis: Não identificado (54° Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO 2022))
5. Birgin, Ernesto G.; FERREIRA DE JESUS FILHO, JOSÉ EURÍPEDES ; PRETTI RONCONI, DEBORA. Um Algoritmo do tipo list scheduling para o Problema Flowshop minimizando o Adiantamento e Atraso das Tarefas. Em: ANAIS DO SIMPóSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL, v. 51, 2019. Qualis: Não identificado (ANAIS DO SIMPóSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL)
6. Birgin, E. G.; Lobato, R.D. ; MARTÍNEZ, J. M.. Empacotamento de elipsoides: um modelo de programação não linear. Em: XLVIII SBPO Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2016.Qualis: Não identificado (XLVIII SBPO Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional)
7. Birgin, E. G.; MARTÍNEZ, J. M. ; PRUDENTE, L. F.. Global Nonlinear Programming with possible infeasibility and finite termination. Em: XVI Latin-Ibero-American Conference on Operations Research / XLIV Brazilian Symposium on Operations Research, p. 4588-4599, 2012.Qualis: Não identificado (XVI Latin-Ibero-American Conference on Operations Research / XLIV Brazilian Symposium on Operations Research)
8. MELO, E. ; RONCONI, D. P. ; Birgin, E. G. ; FEOFILOFF, P. ; OSHIRO, MARCIO T. I. ; FERNANDES, C. G.. Um estudo sobre formulações de programação inteira mista para o problema de job shop flexível. Em: XLIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2011.Qualis: Não identificado (XLIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional)
9. ANDRETTA, M. ; BIRGIN, E. G. ; MARTÍNEZ, J. M.. Partial spectral projected gradient method with active-set strategy for linearly constrained optimization. Em: VI ALIO-EURO Workshop on Applied Combinatorial Optimization, 2008.Qualis: Não identificado (VI ALIO-EURO Workshop on Applied Combinatorial Optimization)
10. BIRGIN, E. G.; FLOUDAS, C. A. ; MARTÍNEZ, J. M.. An Augmented Lagrangian method for global optimization. Em: XXXIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2007.Qualis: Não identificado (XXXIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional)
11. Birgin, E. G.; Lobato, R.D. ; MORABITO, R.. Um algoritmo de particionamento recursivo para o problema de empacotamento de retângulos em retângulos. Em: XXXIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2007.Qualis: Não identificado (XXXIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional)
12. Birgin, E. G.; SOBRAL, F. N. C.. A tool based on nonlinear programming for minimizing object dimensions in circle and sphere packing problems. Em: XXXVIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2006.Qualis: Não identificado (XXXVIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional)
13. BIRGIN, E. G.; RAYDAN, M.. Robust stopping criteria for Dykstra's algorithm. Em: XII Congreso Latino-Iberoamericano de Investigación Operativa, 2004.Qualis: Não identificado (XII Congreso Latino-Iberoamericano de Investigación Operativa)
14. Birgin, E. G.; MARTÍNEZ, J. M. ; RONCONI, D. P.. Optimizing the packing of cylinders into a rectangular container: A nonlinear approach. Em: XII Congreso Latino-Iberoamericano de Investigación Operativa, 2004.Qualis: Não identificado (XII Congreso Latino-Iberoamericano de Investigación Operativa)
15. RONCONI, D. P. ; Birgin, E. G. ; MARTÍNEZ, J. M.. Otimização do Carregamento de Cilindros em um Container. Em: VI Oficina de Problemas de Corte e Empacotamento, p. 161-180, 2002.Qualis: Não identificado (VI Oficina de Problemas de Corte e Empacotamento)
16. BIRGIN, E. G.; MARTÍNEZ, J. M.. Bound constrained second order minimization algorithms. Em: X Congreso Latino-Iberoamericano de Investigación Operativa, 2000.Qualis: Não identificado (X Congreso Latino-Iberoamericano de Investigación Operativa)
17. BIRGIN, E. G.; MARTÍNEZ, J. M. ; RONCONI, D. P.. A robust fixed point algorithm for classification. Em: X Congreso Latino-Iberoamericano de Investigación Operativa, 2000.Qualis: Não identificado (X Congreso Latino-Iberoamericano de Investigación Operativa)
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (63)
1. Birgin, E. G. (Plenary talk) Current work in the development of augmented Lagrangian software. Em: XIV Brazilian Workshop on Continuous Optimization, 2024, Rio de Janeiro. Book of abstracts of the XIV Brazopt, 2024.
2. Birgin, E. G.; LAURAIN, A. ; SOUZA, D. R.. Reconstruction of Voronoi diagrams in inverse problems. Em: 11th International Conference 'Inverse Problems: Modeling and simulation', 2024, Mellieña. Abstracts of the 11th International Conference "Inverse Problems: Modeling and simulation", 2024.
3. BIRGIN, E. G. (Minisymposium invited talk) Implementation and experiments of an augmented Lagrangian method with first-order information. Em: 25th International Symposium on Mathematical Programming, 2024, Montreal. Book of abstracts of ISMP2024, 2024.
4. Birgin, E. G. (Minisymposium invited talk) Block Coordinate Descent for Smooth Nonconvex Constrained Minimization. Em: 2023 SIAM Conference on Optimization (OP23), 2023, Seattle. Book of Abstract of the 2023 SIAM Conference on Optimization, 2023.
5. Birgin, E. G.; ERTEL, P. C. R. ; MARTÍNEZ, J. M.. A heuristic method for the close enough traveling salesman problem. Em: 23rd Conference of the International Federation of Operational Research Societies (IFORS 2023), 2023, Santiago. Book of abstracts of the IFORS 2023, 2023.
6. Birgin, E. G.; ERTEL, P. C. R. ; MARTÍNEZ, J. M.. (Minisymposium invited talk) Ernesto Block coordinate descent and the close enough traveling salesman problem. Em: 10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM 2023), 2023, Tokyo. Book of abstracts of the ICIAM 2023, 2023.
7. Birgin, E. G. (Plenary talk) Safeguarded augmented Lagrangian methods for nonconvex optimization: convergence, complexity and experiments. Em: Seventh International Conference on Continuous Optimization (ICCOPT), 2022, Bethlehem, PA. Book of abstract of ICCOPT2022, 2022.
8. Birgin, E. G. (Plenary talk) Complexity results in nonlinear optimization. Em: Encontro Conjunto Brasil-Portugal em Matemática, 2022, Salvador, BA. Book of abstracts of ECBPM, 2022.
9. Birgin, E. G. Coverings with minimum radius identical balls. Em: XXI Latin Ibero-American Conference on Operations Research (CLAIO 2022), 2022, Buenos Aires. Book of abstracts of CLAIO 2022, 2022.
10. Birgin, E. G.; MARTÍNEZ, J. M.. A Newton-like method with mixed factorizations and cubic regularization for unconstrained minimization. Em: 9th International Congress on Industrial and Applied Mathematics, 2019, València.. Book of abstracts of the ICIAM 2019, 2019.
11. Birgin, E. G.; MARTÍNEZ, J. M.. A Newton-like method with mixed factorizations and cubic regularization and its usage in an Augmented Lagrangian framework. Em: 6th International Conference on Continuous Optimization, 2019, Berlin. Book of abstracts of the ICCOPT 2019, 2019.
12. Birgin, E. G. (Plenary talk) Augmented Lagrangian methods: complexity and performance. Em: XIII Brazilian Workshop on Continuous Optimization, 2019, Rio de Janeiro. Book of abstracts of the XIII Brazopt, 2019.
13. Birgin, E. G.; BOFILL, W. G. ; Haeser, G. ; MITO, L. M. ; VIANA, D. S.. Augmented Lagrangian for nonlinear SDPs applied to the covering problem. Em: XII Brazilian Workshop on Continuous Optimization, 2018, Foz do Iguaçu, PR. Book of abstracts of the XII Brazopt, 2018.
14. Birgin, E. G.; GARDENGHI, J. L. ; MARTÍNEZ, J. M. ; SANTOS, S. A.. On the use of third-order derivatives in regularization methods. Em: XII Brazilian Workshop on Continuous Optimization, 2018, Foz do Iguaçu, PR. Book of abstracts of the XII Brazopt, 2018.
15. Birgin, E. G.; MARTÍNEZ, J. M.. On regularization and active-set methods with complexity for constrained optimization. Em: XII Brazilian Workshop on Continuous Optimization, 2018, Foz do Iguaçu, PR. Book of abstracts of the XII Brazopt, 2018.
16. Birgin, E. G.; BOFILL, W. G. ; Haeser, G. ; MITO, L. M. ; VIANA, D. S.. Augmented Lagrangian for nonlinear SDPs applied to the covering problem. Em: 23rd International Symposium on Mathematical Programming, 2018, Bordeaux. Book of abstracts of the ISMP 2018, 2018.
17. Birgin, E. G.; MARTÍNEZ, J. M.. Quadratic regularization with cubic descent for unconstrained optimization. Em: SIAM Conference on Optimization, 2017, Vancouver. Book of abstracts of the SIAMOP17, 2017.
18. Birgin, E. G.; MARTÍNEZ, J. M.. Quadratic regularization with cubic descent for unconstrained optimization. Em: 15th EUROPT Workshop on Advances in Continuous Optimization, 2017, Montreal. Book of abstract of the EUROPT 2017, 2017.
19. Birgin, E. G.; KREJIC, N. ; MARTÍNEZ, J. M.. On the employment of Inexact Restoration for the minimization of functions whose evaluation is subject to errors. Em: 21st Conference of the International Federation of Operational Research Societies, 2017, Quebec City. Book of abstracts of the IFORS 2017, 2017.
20. Birgin, E. G.; GARDENGHI, J. L. ; Martínez, José Mario ; SANTOS, S. A. ; TOINT, Ph. L.. Evaluation complexity for nonlinear constrained optimization using unscaled KKT conditions and high-order models. Em: XI Brazilian Workshop on Continuous Optimization, 2016, Manaus, AM. Book of abstracts of the XI Brazopt, 2016.
21. BIRGIN, E. G.; KREJIC, N. ; MARTÍNEZ, J.M.. On the minimization of discontinuous functions by a smoothing method. Em: 28th European Conference on Operational Research, 2016, Poznan. Book of abstracts of the EURO 2016, 2016.
22. Birgin, E. G.; Bueno, L. F. ; MARTÍNEZ, J. M.. On acceleration schemes and the choice of subproblem's constraints in Augmented Lagrangian methods. Em: 22nd International Symposium on Mathematical Programming, 2015, Pittsburgh. Book of abstracts of the ISMP 2015, 2015.
23. Birgin, E. G.; Bueno, L. F. ; Martínez, José Mario. Penalizing simple constraints on Augmented Lagrangian methods. Em: 22nd International Symposium on Mathematical Programming, 2015, Pittsburgh. Book of abstracts of the ISMP 2015, 2015.
24. ANDRETTA, M. ; Birgin, E. G. ; RAYDAN, M.. An inner-outer nonlinear programming approach for constrained quadratic matrix model updating. Em: 22nd International Symposium on Mathematical Programming, 2015, Pittsburgh. Book of abstracts of the ISMP 2015, 2015.
25. Birgin, E. G.; R. Andrade ; RONCONI, D. P. ; MORABITO, R.. Cutting problems with usable leftovers. Em: 26th European Conference on Operational Research, 2013, Roma. Book of abstracts of the EURO-INFORMS 2013, 2013.
26. Birgin, E. G. Recent developments in Algencan. Em: Fourth International Conference on Continuous Optimization, 2013, Lisbon. Book of abstracts of the ICCOPT 2013, 2013.
27. MARTÍNEZ, J. M. ; FRANCISCO, J. ; Martínez, L. ; PISNITCHENKO, F. ; Birgin, E. G. ; ROCHA, GERD B.. Some optimization in electronic structure calculations. Em: Fourth International Conference on Continuous Optimization, 2013, Lisbon. Book of abstracts of the ICCOPT 2013, 2013.
28. Birgin, E. G. Spectral projected gradients: Reviewing ten years of applications. Em: 11th EUROPT Workshop on Advances in Continuous Optimization, 2013, Florence. Book of abstracts of the EUROPT 2013, 2013.
29. ANDRETTA, M. ; Birgin, E. G.. Deterministic and stochastic global optimization techniques for planar covering with elipses problems. Em: 21st International Symposium on Mathematical Programming, 2012, Berlin. Book of abstracts of the ISMP 2012, 2012.
30. Birgin, E. G. Spectral projected gradients: Reviewing ten years of applications. Em: 21st International Symposium on Mathematical Programming, 2012, Berlin. Book of abstracts of the ISMP 2012, 2012.
31. PRUDENTE, L. F. ; Birgin, E. G. ; MARTÍNEZ, J. M.. An augmented Lagrangian method with finite termination. Em: 21st International Symposium on Mathematical Programming, 2012, Berlin. Book of abstracts of the ISMP 2012, 2012.
32. Bueno, L. F. ; Birgin, E. G. ; KREJI', N. ; Martínez, José Mario. Low order-value approach for solving VaR-constrained optimization problems. Em: 21st International Symposium on Mathematical Programming, 2012, Berlin. Book of abstracts of the ISMP 2012, 2012.
33. Birgin, E. G.; Martínez, José Mario ; PRUDENTE, L. F.. Global Nonlinear Programming with possible infeasibility and finite termination. Em: IX Brazilian Workshop on Continuous Optimization, 2012, Luis Correia, PI. Book of abstracts o the IX Brazopt, 2012.
34. Birgin, E. G.; Lobato, R.D. ; MORABITO, R.. A recursive partitioning approach for generating unconstrained two-dimensional non-guillotine cutting patterns. Em: VII ALIO-EURO Workshop on Applied Combinatorial Optimization, 2011, Porto. Annals of the VII ALIO-EURO, 2011.
35. Birgin, E. G. Practical algorithmic strategies in Augmented Lagrangians. Em: SIAM Conference on Optimization, 2011, Darmstadt. Book of abstracts of the SIAMOP11, 2011.
36. BIRGIN, E. G.; GENTIL, J. M.. Comparing box-constrained minimization solvers. Em: ALIO-INFORMS Joint International Meeting, 2010, Buenos Aires. Book of abstracts of the ALIO-INFORMS 2010, 2010.
37. BIRGIN, E. G.; GENTIL, J. M.. Software for bound-constraint minimization. Em: XXIV European Conference on Operational Research, 2010, Lisboa. Book of abstracts of the XXIV EURO, 2010.
38. BIRGIN, E. G. (Plenary talk) Practical Augmented Lagrangian methods. Em: International School of Mathematics 'Guido Stampacchia' on 'Nonlinear Optimization, Variational Inequalities and Equilibrium Problems', 2010, Erice. Book of abstracts of the International School of Mathematics, 2010.
39. BIRGIN, E. G.; Castelani, E.V. ; Martinez, A. L. M. ; MARTÍNEZ, J. M.. Outer Trust-Region method for Constrained Optimization. Em: VIII Brazilian Workshop on Continuous Optimization, 2009, Mambucaba, RJ. Book of abstracts of the VIII Brazopt, 2009.
40. GENTIL, J. M. P. ; Birgin, E. G.. Sistemas de equações não-lineares e problemas de empacotamento. Em: XII Oficina Nacional de Problemas de Corte, Empacotamento e Correlatos, 2009, São Carlos, SP. Livro de resumos da XII ONPCE, 2009.
41. Birgin, E. G.; FLOUDAS, C. A. ; MARTÍNEZ, J. M.. Augmented Lagrangians for Global Minimization of NLP Problems. Em: 20th International Symposium of Mathematical Programming, 2009, Chicago. Book of abstracts of the ISMP 2009, 2009.
42. Birgin, E. G.; FLOUDAS, C. A. ; MARTÍNEZ, J. M.. Augmented Lagrangians for global optimization. Em: 24th IFIP TC7 Conference on System Modelling and Optimization, 2009, Buenos Aires. Book of abstract of the 24th IFIP TC7 Conference on System Modelling and Optimization, 2009.
43. ANDREANI, R. ; Birgin, E. G. ; MARTÍNEZ, J. M. ; SCHUVERDT, M. L.. A second-order Augmented Lagrangian method for box-constrained and general constrained optimization. Em: 24th IFIP TC7 Conference on System Modelling and Optimization, 2009, Buenos Aires. Book of abstract of the 24th IFIP TC7 Conference on System Modelling and Optimization, 2009.
44. Andretta, Marina ; Birgin, E. G. ; MARTÍNEZ, J. M.. An active-set strategy for linearly constrained optimization. Em: 24th IFIP TC7 Conference on System Modelling and Optimization, 2009, Buenos Aires. Book of abstract of the 24th IFIP TC7 Conference on System Modelling and Optimization, 2009.
45. MORABITO, R. ; Birgin, E. G. ; Lobato, R.D.. An effective recursive partitioning approach for the packing of identical rectangles in a rectangle. Em: 5th EURO Special Interest Group on Cutting and Packing Meeting, 2008, L'Aquila. Book of abstracts of the 5th ESICUP Meeting, 2008.
46. Birgin, E. G.; MARTÍNEZ, J.M.. Improving ultimate convergence of an Augmented Lagrangian method. Em: SIAM Conference on Optimization, 2008, Boston. Book of abstracts of the SIAMOP08, 2008.
47. BIRGIN, E. G.; FLOUDAS, C. A. ; MARTÍNEZ, J. M.. Global minimization using an Augmented Lagrangian method with variable lower-level constraints. Em: XXII European Conference on Operational Research, 2007, Praga. Book of abstracts of the XXII EURO, 2007.
48. ANDREANI, R. ; BIRGIN, E. G. ; MARTÍNEZ, J. M. ; SCHUVERDT, M. L.. Augmented Lagrangian methods with arbitrary lower-level constraints: implementation and experiments. Em: XIX International Symposium on Mathematical Programming, 2006, Rio de Janeiro. Book of abstracts of the ISMP 2006, 2006.
49. Andretta, Marina ; Birgin, E. G. ; MARTÍNEZ, J. M.. Augmented Lagrangian method with lower-level linear constraints. Em: XIX International Symposium on Mathematical Programming,, 2006, Rio de Janeiro. Book of abstracts of the ISMP 2006, 2006.
50. Birgin, E. G.; SOBRAL, F. N. C.. A tool based on nonlinear programming for minimising the object dimensions in circle and sphere packing problems. Em: XIX International Symposium on Mathematical Programming, 2006, Rio de Janeiro. Book of abstracts of the ISMP 2006, 2006.
51. ANDREANI, R. ; BIRGIN, E. G. ; MARTÍNEZ, J. M. ; SCHUVERDT, M. L.. TANGO: Trustable Algorithms for Nonlinear General Optimization - Box-constraints solvers in an Augmented Lagrangian framework. Em: SIAM Conference on Optimization, 2005, Estocolmo. Book of abstracts of the SIAMOP05, 2005.
52. BIRGIN, E. G. TANGO Project: Trustable Algorithms for Nonlinear General Optimization. Em: VI Brazilian Workshop on Continuous Optimization, 2005, Goiânia. Book of abstracts of the VI Brazopt, 2005.
53. Birgin, E. G.; MARTÍNEZ, J.M.. GENCAN: An active-set box-constrained minimization solver. Em: Eighth SIAM Conference on Optimization, 2005, Stockhom. Book of abstracts of the Eighth SIAM Conference on Optimization (OP05), 2005.
54. BIRGIN, E. G.; CASTILLO, R. ; MARTÍNEZ, J. M.. Numerical comparison of Augmented Lagrangian algorithms for nonconvex problems. Em: Optimization 2004, 2004, Lisboa. Book of abstracts of the Optimization 2004, 2004.
55. BIRGIN, E. G.; MARTÍNEZ, J. M. ; MASCARENHAS, W. F. ; RONCONI, D. P.. Method of Sentinels for Packing Objects whitin Arbitrary Regions. Em: V Brazilian Workshop on Continuous Optimization, 2004, Florianópolis. Book of abstracts of the V Brazopt, 2004.
56. ANDREANI, R. ; Birgin, E. G. ; MARTÍNEZ, J.M. ; SCHUVERDT, M. L.. Augmented Lagrangian algorithms with convergence under the CPLD constraint qualification and numerical experiments. Em: Optimization 2004, 2004, Lisbon. Book of abstracts of the Optimization 2004, 2004.
57. BIRGIN, E. G.; MARTÍNEZ, J. M. ; RAYDAN, M.. Inexact Spectral Projected Gradient methods on convex sets. Em: 18th International Symposium on Mathematical Programming, 2003, Copenhagen. Book of abstracts of the ISMP 2003, 2003.
58. BIRGIN, E. G.; MARTÍNEZ, J. M. ; RAYDAN, M.. Inexact Spectral Projected Gradient methods on convex sets. Em: IV Brazilian Workshop on Continuous Optimization, 2002, Rio de Janeiro. Book of abstracts of the IV Brazopt, 2002.
59. BIRGIN, E. G.; MARTÍNEZ, J. M.. A large-scale active-set augmented Lagrangean method with spectral projected gradients. Em: 16th Triennial Conference of the International Federation of Operational Research Societies, 2002, Edinburgh. Book of abstracts of the IFORS 2002, 2002.
60. BIRGIN, E. G.; MARTÍNEZ, J. M.. GENCAN: Active set strategies and Spectral Projected Gradients for large-scale box-constrained optimization. Em: Seventh SIAM Conference on Optimization, 2002, Toronto. Book of abstracts of the Seventh SIAMOP02, 2002.
61. BIRGIN, E. G.; MARTÍNEZ, J. M.. Large-scale active-set box-constrained optimization with spectral projected gradients. Em: Optimization 2001, 2001, Aveiro. Book of abstracts of the Optimization 2001, 2001.
62. BIRGIN, E. G.; MARTÍNEZ, J. M.. A box-constrained optimization algorithm with negative curvature directions and spectral projected gradients. Em: III Brazilian Workshop on Continuous Optimization, 2001, Florianópolis. Book of abstracts of the III Brazopt, 2001.
63. Birgin, E. G.; KREJI', N. ; MARTÍNEZ, J.M.. Globally convergent Newton's method with non-newtonian intermediate iterations. Em: Optimization 2001, 2001, Aveiro. Book of abstracts of the Optimisation 2001, 2001.
Artigos aceitos para publicação (3)
1. ÁLVAREZ, G. Q. ; Birgin, E. G.. A first-order regularized approach to the order-value optimization problem. OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE. 2025. Qualis: B1 (OPTIMIZATION METHODS AND SOFTWARE)
2. Birgin, E. G.; Haeser, G. ; MARTÍNEZ, J. M.. Safeguarded augmented Lagrangian algorithms with scaled stopping criterion for the subproblems. COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS. 2024. Qualis: A4
3. Birgin, E. G.; MARTÍNEZ, J. M.. On polynomial predictions for river surface elevations. OPTIMIZATION AND ENGINEERING. 2024. Qualis: A2
Apresentações de trabalho (0)
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (2)
1. Andrade, R. ; BIRGIN, E. G. ; Martínez, L. ; MARTÍNEZ, J. M.. PACKMOL: A package for building initial configurations for molecular dynamics simulations. 2009.
2. BIRGIN, E. G.; MARTÍNEZ, J. M.. Projeto TANGO: Trustrable Algorithms dor Nonlinear General Optimization. 2005.
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (1)
1. BIRGIN, E. G. Short course on Computational Methods of Optimization. 2007. 2007.

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (1)
1. Diaulas Murize Santana Vieira Marcondes. . Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo.. Início: 2025.
  Supervisor: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
Tese de doutorado (4)
1. Kennedy Corrêa da Silva Júnior. Problemas de sequenciamento de tarefas com função de custo alinhada às preocupações atuais com sustentabilidade e meio ambiente. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Início: 2025.
  Orientador: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
2. Gabriel Rodrigues Silva Grillo. Métodos incrementais com aceleração e Suavização exata de problemas de otimização convexa: uma abordagem unificada através de métodos inexatos de primeira ordem. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Início: 2024.
  Orientador: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
3. Paula Cristina Rohr Ertel. Problema do caixeiro viajante com vizinhanças. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2023.
  Orientador: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
4. Rogério da Silva Matos. Problema de roteamento de veículos com vizinhanças. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2022.
  Orientador: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
Dissertação de mestrado (4)
1. Andrés Mauricio Ibarra Rodríguez. A definir. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2024.
  Orientador: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
2. Júlia Demori Guizardi. A definir. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2024.
  Orientador: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
3. Samara Icleia dos Santos Martins. A definir. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2024.
  Orientador: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
4. Anyelo Alejandro Garcia Castellanos. A definir. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2024.
  Orientador: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (5)
1. José Angel Riveaux Merino. . Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2024.
  Supervisor: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
2. Danilo Rodrigues de Souza. . Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2024.
  Supervisor: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
3. Tiago da Costa Menezes. . Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2022.
  Supervisor: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
4. Rafael Massambone de Oliveira. . Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2021.
  Supervisor: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
5. Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno. . Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2012.
  Supervisor: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
Tese de doutorado (10)

Diaulas Murize Santana Vieira Marcondes. Lagrangianos aumentados para otimização não linear livres de fatorações de matrizes. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2025.
Orientador: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
Kennedy Anderson Guimarães de Araujo. O problema de sequenciamento job shop flexível com flexibilidade de sequência e efeito de aprendizagem baseado em posição. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2024.
Orientador: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
Gustavo David Quintero Alvarez. First-order regularized algorithms with complexity properties for order-valued and low-order-valued optimization problems. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2024.
Orientador: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
Jose Euripedes Ferreira de Jesus Filho. Método beam search aplicado a problemas de programação da produção. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2018.
Orientador: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
Oberlan Christo Romão. O problema de corte não guilhotinado multiperíodo com sobras aproveitáveis. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
Orientador: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
John Lenon Gardenghi. Complexidade em programação não linear. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2017.
Orientador: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
Rafael Durbano Lobato. Empacotamento de elipsoides. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2015.
Orientador: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
Ricardo Luiz Andrade Abrantes. Problemas de corte com sobras aproveitáveis e eliminação de simetrias. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2012.
Orientador: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
Marina Andretta. Tópicos em otimização com restrições lineares. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2008.
Orientador: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
Sergio Drumond Ventura. Tecnicas de otimizacao para estimacao de parametros de filmes finos. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2005.
Supervisor: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
Dissertação de mestrado (21)

Juan Sebastian Castano Franco. Tailored design of centroidal Voronoi tessellations. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2025.
Orientador: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
Paula Cristina Rohr Ertel. Uma abordagem contínua para o problema do caixeiro viajante. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2023.
Orientador: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
Arthur Gabriel Santana. Cobertura com círculos de raio mínimo. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, . 2022.
Orientador: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
Diaulas Murize Santana Vieira Marcondes. Completamento de matrizes de distâncias Euclidianas. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2020.
Orientador: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
Luiz Gustavo Moura Santos. Métodos de busca em coordenada. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2017.
Orientador: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
Jessica Katherine De Sousa Fernandes. Estudo de algoritmos de otimização estocástica aplicados em aprendizado de máquina. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
Orientador: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
Julio Cesar Delgado Vasquez. Programação de tarefas em um ambiente flow shop com m máquinas para a minimização do desvio absoluto total de uma data de entrega comum. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2017.
Orientador: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
Anderson Conceição de Almeida. O método do gradiente espectral projetado aplicado ao problema de image impainting usando regularização L1. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2015.
Orientador: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
John Lenon Gardenghi. Um método de pontos interiores primal-dual viável para minimização com restrições lineares. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2014.
Orientador: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
José Eurípides Ferreira de Jesus Filho. Método Beam Search aplicado ao Flexible Job Shop Scheduling problem. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2013.
Orientador: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
Jessé Américo Gomes de Lima. Otimização em Meteorologia: cálculo de perturbações condicionais não lineares ótimas. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2012.
Orientador: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
Boris Chullo Llaves. Aplicação do método do Gradiente Espectral Projetado ao problema de Compressive Sensing. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2012.
Orientador: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
Luis Henrique Bustamante. Métodos estocásticos de otimização global para empacotar círculos em elipses. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2012.
Orientador: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
Phillipe Rodrigues Sampaio. Teoria, métodos e aplicações de otimização multiobjetivo. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2011.
Orientador: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
Jan Marcel Paiva Gentil. Avaliação numérica de software destinado a minimização em caixas. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2010.
Orientador: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
Rafael Durbano Lobato. Algoritmos para problemas de programação não linear com variáveis inteiras e contínuas. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2009.
Orientador: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
Fernando Taietti Camargo. Estudo comparativo de passos espectrais e buscas nao monotonas. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2008.
Orientador: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
Ricardo Luiz Andrade Abrantes. Aplicações de computação paralela em otimização contínua. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, . 2008.
Orientador: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
Francisco Nogueira Calmon Sobral. Programação em dois níveis: reformulação utilizando as condições KKT. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2008.
Orientador: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
Érico Murilo Gozzi. Estudo de métodos estocásticos para otimização global de problemas de programação não linear. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, . 2007.
Orientador: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
Marina Andretta. Metodos de restricoes ativas para minimizacao em caixas. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2004.
Orientador: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (10)

Leonardo Costa Santos. Decompisição SVD e aplicações. (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, . 2023.
Orientador: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
Arthur Gabriel de Santana. Introdução à geração de tesselações. (Graduando em Bacharelado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo, . 2018.
Orientador: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
Tiago Oliveira Beraldi. Máquinas de suporte vetorial e o método do Gradiente Espectral Projetado. (Graduando em Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional) - Universidade de São Paulo, . 2011.
Orientador: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
Renato Ciani. Métodos computacionais de otimização. (Graduando em Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional) - Universidade de São Paulo, . 2010.
Orientador: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
Jan Marcel Gentil. Sistemas de equações não-lineares e problemas de empacotamento.. (Graduando em Bacharelado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2007.
Orientador: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
Rafael Durbano Lobato. Algoritmos de programação dinâmica para o problema de carregamento do palete do produtor. (Graduando em Bacharelado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2006.
Orientador: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
Francisco Nogueira Calmon Sobral. Empacotamento usando ferramentas de programacao nao linear. (Graduando em Bacharelado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2005.
Orientador: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
Leandro Bororo. Empacotamento de retangulos. (Graduando em Bacharelado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2004.
Orientador: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
Fabio Henrique Nishihara. Um modelo continuo para o carregamento de paletes do produtor. (Graduando em Bacharelado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2003.
Orientador: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
Fabio Silva Dias. Programação Quadrática aplicada à Teoria Moderna de Finanças. (Graduando em Bacharelado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo, . 2001.
Orientador: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (29)

2024-Atual. Métodos Computacionais de Otimização (Temático da Fapesp 2023/08706-1)
Descrição: Este projeto versa sobre aspectos teóricos, computacionais e aplicações de Otimização. O projeto tem como objetivo o desenvolvimento, análise teórica, implementação e aplicação de algoritmos para os diferentes aspectos da Otimização, com ênfase na Otimização Contínua. O projeto se apoia em aplicações com as quais a equipe está familiarizada. Enfatizam-se algoritmos com sólida base teórica, o que envolve a caracterização precisa dos problemas abordados, com implementação computacional cuidadosa e competitiva, e conexões com Engenharia e Ciências Aplicadas. A equipe do projeto atua no ambiente científico brasileiro há mais de 40 anos, e é sensível às novas tendências e às aplicações modernas da Otimização. Ao longo dos anos, a equipe tem realizado contribuições significativas nas áreas que envolvem métodos de decomposição, métodos quase-Newton, programação quadrática sequencial, métodos de Lagrangiano Aumentado, Restauração Inexata, problemas de grande porte, condições sequenciais de otimalidade, minimização sem derivadas, complexidade algorítmica, reconstrução de imagens e aprendizagem de máquina, entre outras. A experiência acumulada, assim como a incorporação e a renovação do time de pesquisadores no projeto, habilita a equipe a atacar problemas nos quais a função objetivo é difícil, impossível de avaliar, ou de existência questionável, o número de variáveis é enorme ou desconhecido e, finalmente, a incerteza se estende às restrições. A abordagem destes problemas exige necessariamente enfoques interdisciplinares e o impacto almejado é, ao mesmo tempo, científico, econômico e social.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ernesto Julián Goldberg Birgin - Coordenador / José Mario Martínez - Integrante / Roberto Andreani - Integrante / Paulo Jose da Silva e Silva - Integrante / Francisco A. M. Gomes - Integrante / Leandro Martínez - Integrante / Luis Felipe Bueno - Integrante / Gabriel Haeser - Integrante / Luiz Leduíno de Salles Neto - Integrante / Daiana dos Santos Viana - Integrante / Thadeu Alves Senne - Integrante / Carlile Campos Lavor - Integrante / Thiago Siqueira Santos - Integrante / Tiara Martini dos Santos - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
2023-Atual. Métodos Computacionais de Otimização (Universal CNPq Chamada 2023)
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ernesto Julián Goldberg Birgin - Integrante / José Mario Martínez - Integrante / Roberto Andreani - Integrante / Alfredo Noel Iusem - Integrante / Vincent Guigues - Integrante / Luis Felipe Bueno - Integrante / Gabriel Haeser - Coordenador / Roger Behling - Integrante / SANTOS, DAIANA O. - Integrante / Luiz Rafael dos Santos - Integrante / Mituhiro Fukuda - Integrante / Leonardo Delarmelina Secchin - Integrante. Financiador(es): Associação dos Servidores do CNPq - Auxílio financeiro.
Membro: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
2023-Atual. Problemas de corte, empacotamento, dimensionamento de lotes, programação da produção, roteamento e localização e suas integrações em contextos industriais e logísticos (Temático da FAPESP 2022/05803-3)
Descrição: Neste projeto, uma ampla gama de problemas de pesquisa operacional e otimização discreta é estudada com a finalidade de contribuir com abordagens e soluções inovadoras para os problemas de gestão da produção e cadeias de suprimentos. Os problemas a serem estudados neste Projeto Temático são divididos em: (A) problemas de corte, (B) problemas de empacotamento, (C) problemas de dimensionamento de lotes, (D) problemas de programação da produção, (E) problemas de roteamento, (F) problemas de localização e (G) a integração destes problemas. Além do estudo e desenvolvimento de modelos matemáticos relacionados a estes problemas, métodos de solução e algoritmos para resolvê-los serão desenvolvidos e seus desempenhos computacionais serão analisados. No projeto, visa-se também dar continuidade à integração e colaboração de grupos de pesquisadores de diferentes instituições interessados nestas pesquisas, assim como a formação de recursos humanos e a capacitação em pesquisa e desenvolvimento tecnológico. Pretende-se intensificar a cooperação entre o setor produtivo e a academia, com o desenvolvimento de estudos de caso nas empresas. Espera-se, com isso, possibilitar colaborações e parcerias no estudo destes problemas e no desenvolvimento de ferramentas computacionais para serem utilizadas na prática. A equipe deste projeto é formada por vários pesquisadores em diversos estágios de suas carreiras acadêmicas, desde alunos de pós-graduação e recém-doutores, até pesquisadores experientes. Este projeto é uma continuação de outros três Projetos Temáticos FAPESP, sendo o primeiro desenvolvido entre 2006 e 2010, o segundo entre 2010 e 2015 e o terceiro entre 2017 e 2023. Nos dois primeiros projetos foram estudados principalmente problemas em (A), (B), (C) e (D), bem como, algumas integrações destes problemas (G). No terceiro projeto, os problemas em (E) e (F) foram adicionados e o estudo das integrações entre os problemas foi intensificado.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ernesto Julián Goldberg Birgin - Integrante / Débora Pretti Ronconi - Integrante / Flávio Keidi Miyazawa - Integrante / Horácio Hideki Yanasse - Integrante / Marina Andretta - Integrante / Nei Yoshihiro Soma - Integrante / Andréa Carla Gonçalves-Vianna - Integrante / Socorro Rangel - Integrante / Silvio Alexandre de Araujo - Integrante / Vitória Pureza - Integrante / Maristela O. Santos - Integrante / Luis Felipe Bueno - Integrante / Kelly Cristina Poldi - Integrante / Deisemara Ferreira - Integrante / Adriana Cherri - Integrante / Claudio Fabiano Motta Toledo - Integrante / Edilaine Martins Soler - Integrante / Reinaldo Morabito Neto - Coordenador / Pedro Augusto Munari Junior - Integrante / Antônio Augusto Chaves - Integrante / Carlos Alberto Alonso Sanches - Integrante / Cleber Damião Rocco - Integrante / Diego Jacinto Fiorotto - Integrante / Eli Angela Vitor Toso - Integrante / Luiz Leduíno de Salles Neto - Integrante / Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset - Integrante / Maria José Pinto - Integrante / Mônica Maria De Marchi - Integrante / Roberto Fernandes Tavares Neto - Integrante / Victor Claudio Bento de Camargo - Integrante / Carla Taviane Lucke da Silva Ghidini - Integrante / Helio Yochihiro Fuchigami - Integrante / Lehilton Lelis Chaves Pedrosa - Integrante / Leonardo Junqueira - Integrante / Luiz Gustavo Bizarro Mirisola - Integrante / Rafael Crivellari Saliba Schouery - Integrante / Sônia Cristina Poltroniere - Integrante / Washington Alves de Oliveira - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
2019-2024. Métodos computacionais de otimização (Temático da Fapesp: 2018/24293-0)
Descrição: Nosso grupo atua no ambiente científico brasileiro há 40 anos, e é sensível às novas tendências e às modernas aplicações da Otimização. Ao longo dos anos, este grupo, financiado por sucessivos projetos temáticos da FAPESP, tem realizado contribuições significativas nas áreas que envolvem métodos de decomposição, métodos quase-Newton, programação quadrática sequencial, métodos de Lagrangiano Aumentado, restauração inexata, problemas de porte enorme, condições sequenciais de otimalidade, minimização sem derivadas, complexidade algorítmica, reconstrução de imagens e aprendizagem de máquina, entre outras. A experiência acumulada nestes anos, assim como a incorporação e a renovação do time de pesquisadores no projeto, nos habilita a atacar problemas nos quais a função objetivo é difícil, impossível de avaliar, ou de existência questionável, o número de variáveis é enorme ou desconhecido e, finalmente, a incerteza se estende às restrições. A abordagem destes problemas exige necessariamente enfoques interdisciplinares e o impacto almejado é, ao mesmo tempo, científico, econômico e social.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ernesto Julián Goldberg Birgin - Integrante / José Mario Martínez - Integrante / Lucio Tunes Santos - Integrante / Maria Aparecida Diniz Ehrhardt - Integrante / Roberto Andreani - Integrante / Paulo Jose da Silva e Silva - Integrante / Francisco A. M. Gomes - Integrante / Sandra Augusta Santos - Coordenador / Leandro Martínez - Integrante / Luis Felipe Bueno - Integrante / Gabriel Haeser - Integrante / Fedor Pisnitchenko - Integrante / Thadeu Alves Senne - Integrante.
Membro: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
2017-2023. Problemas de corte, empacotamento, dimensionamento de lotes, programação da produção, roteamento, localização e suas integrações em contextos industriais e logísticos (Temático da FAPESP, Processo 2016/01860-1)
Descrição: Os problemas a serem estudados neste projeto temático podem ser divididos em: (A) problemas de corte; (B) problemas de empacotamento; (C) problemas de dimensionamento de lotes; (D) problemas de programação da produção; (E) problemas de roteamento; (F) problemas de localização e (G) a integração destes problemas. Além do estudo e desenvolvimento de modelos matemáticos relacionados a estes problemas, métodos de solução e algoritmos para resolvê-los serão desenvolvidos e seus desempenhos computacionais serão analisados. O projeto visa também dar continuidade à integração e colaboração de grupos de pesquisadores de diferentes instituições interessados nestes problemas, assim como a formação de recursos humanos e a capacitação em pesquisa e desenvolvimento tecnológico. Pretendemos intensificar a cooperação entre o setor produtivo e a academia, com o desenvolvimento de estudos de caso nas empresas. Esperamos, com isso, possibilitar colaborações e parcerias no estudo destes problemas e no desenvolvimento de ferramentas computacionais para serem utilizadas na prática. A equipe deste projeto é formada por vários pesquisadores em diversos estágios de suas carreiras acadêmicas, desde alunos de pós-graduação e recém-doutores, até pesquisadores experientes na pesquisa destes problemas. Observamos que este projeto é uma continuação de outros dois projetos temáticos FAPESP, sendo o primeiro desenvolvido entre 2006 e 2010 e o segundo entre 2010 e 2015. Nos projetos anteriores foram estudados principalmente problemas em (A), (B), (C) e (D), bem como, algumas integrações destes problemas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ernesto Julián Goldberg Birgin - Integrante / Débora Pretti Ronconi - Integrante / Flávio Keidi Miyazawa - Integrante / Horácio Hideki Yanasse - Integrante / Marina Andretta - Integrante / Nei Yoshihiro Soma - Integrante / Vinicius Amaral Armentano - Integrante / Andréa Carla Gonçalves-Vianna - Integrante / Socorro Rangel - Integrante / Silvio Alexandre de Araujo - Integrante / Vitória Pureza - Integrante / Maristela O. Santos - Integrante / Kelly Cristina Poldi - Integrante / Denise Sato Yamashita - Integrante / Deisemara Ferreira - Integrante / Adriana Cherri - Integrante / MORABITO, REINALDO - Coordenador / Claudio Fabiano Motta Toledo - Integrante / Pedro Augusto Munari Junior - Integrante / Aline Aparecida de Souza Leão - Integrante / Antônio Augusto Chaves - Integrante / Carlos Alberto Alonso Sanches - Integrante / Cleber Damião Rocco - Integrante / Diego Jacinto Fiorotto - Integrante / Douglas José Alem Junior - Integrante / Eli Angela Vitor Toso - Integrante / Flávio Molina da Silva - Integrante / Luiz Leduíno de Salles Neto - Integrante / Marcos Mansano Furlan - Integrante / Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset - Integrante / Maria José Pinto - Integrante / Mônica Maria De Marchi - Integrante / Roberto Fernandes Tavares Neto - Integrante / Sonia Cristina Poltroniere Silva - Integrante / Tamara Angélica Baldo - Integrante / Victor Claudio Bento de Camargo - Integrante.
Membro: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
2015-Atual. Núcleo de Excelência em Otimizaçao Contínua (PRONEX - CNPq / FAPERJ E-26 / 210.908/2016 - APQ1)
Descrição: O objetivo central deste projeto é o estudo abrangente dos principais tópicos da Otimização Contínua, incluindo tanto os avanços teóricos quanto o desenvolvimento de novos métodos computacionais, a implementação dos mesmos através de ?software" original e a aplicação destas técnicas à solução de problemas provenientes de outras disciplinas ou do ?mundo real" (aplicações a questões de natureza tecnológica).. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ernesto Julián Goldberg Birgin - Integrante / José Mario Martínez - Integrante / Maria Aparecida Diniz Ehrhardt - Integrante / Clovis Caesar Gonzaga - Integrante / Paulo Jose da Silva e Silva - Integrante / Jinyun Yuan - Integrante / Alfredo Noel Iusem - Integrante / Benar Svaiter - Integrante / Claudia Sagastizábal - Integrante / Mikhail Solodov - Coordenador / Elizabeth Karas - Integrante / João Xavier Cruz Neto - Integrante / Mauricio Drummond - Integrante / Susana Scheimberg - Integrante / Orizon Pereira Ferreira - Integrante / Maicon Marques Alves - Integrante / Luis Felipe Bueno - Integrante / Gabriel Haeser - Integrante / Sandra A. Santos - Integrante / Fernanda Maria Pereira Raupp - Integrante / Flávia Morgana de Oliveira Jacinto - Integrante / Juan Pablo Luna - Integrante / Roger Behling - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
Membro: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
2014-2016. Novas direções para minimização com restrições lineares (Chamada CNPq No. 17/2013 - Cooperação Internacional - Acordos Bilaterais, Bélgica, Processo: 490326/2013-7)
Descrição: Neste projeto procura-se desenvolver um software para minimizar funções sujeitas a restrições lineares de igualdade e desigualdade. O número de variáveis e o número de restrições serão grandes e, em geral, a matriz A que dene as restrições será esparsa. Serão avaliadas (1) uma abordagem de pontos interiores com métodos regiões de confiança de grande porte para globalização e (2) uma abordagem com regularização cúbica. Pretendemos ainda analisar a aplicabilidade destes métodos ao problema MPCC. O projeto aponta para a elaboração de um software em condições de representar o estado-da-arte nesta área.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ernesto Julián Goldberg Birgin - Coordenador / José Mario Martínez - Integrante / Sandra Augusta Santos - Integrante / Lobato, Rafael D. - Integrante / Phillipe Rodrigues Sampaio - Integrante / John Lenon Gardenghi - Integrante / Philippe L. Toint - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
2013-2018. Métodos Computacionais de Otimização (Temático da FAPESP: 2013/05475-7)
Descrição: Este projeto é continuação de projetos temáticos anteriores do mesmo grupo, coordenados pelo Prof. José Mario Martínez, o último dos quais se encerrou em 2011 (processo 2006/53768-0). Nesta nova etapa a coordenadora será a Prof. Sandra Augusta Santos, mas o Prof. Martínez continuará atuando na equipe. Tem como objetivo o desenvolvimento e a análise de algoritmos para os diferentes aspectos da Otimização, com ênfase na Otimização Contínua. O projeto se apoia em aplicações com as quais o grupo está familiarizado. Enfatizam-se algoritmos com sólida base teórica, o que envolve a caracterização precisa dos problemas abordados, com implementação computacional cuidadosa e competitiva, e conexões com Engenharia e Ciências Aplicadas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ernesto Julián Goldberg Birgin - Integrante / José Mario Martínez - Integrante / Lucio Tunes Santos - Integrante / Maria Aparecida Diniz Ehrhardt - Integrante / Marcia Aparecida Gomes Ruggiero - Integrante / Roberto Andreani - Integrante / Paulo Jose da Silva e Silva - Integrante / Ana Friedlander - Integrante / Francisco A. M. Gomes - Integrante / Sandra Augusta Santos - Coordenador / Leandro Martínez - Integrante / Luis Felipe Bueno - Integrante / Gabriel Haeser - Integrante / Fedor Pisnitchenko - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
2013-2017. Estruturas Combinatórias, Otimização e Algoritmos em Teoria da Computação (Temático da FAPESP: 2013/03447-6)
Descrição: A área de Ciência da Computação experimenta hoje um crescimento vertiginoso. Novidades tecnológicas surgem e tornam-se obsoletas em um ou dois anos de existência. Novas abordagens surgem com enorme rapidez. Tal desenvolvimento se dá por necessidades criadas em outras áreas do conhecimento de novas técnicas para resolver problemas cada vez mais complexos. Hoje em dia é impossível imaginar um pesquisador de qualquer área do conhecimento que possa desenvolver suas atividades sem o apoio de métodos, técnicas ou tecnologia desenvolvida por pesquisadores de Ciência da Computação. É evidente que os mais bem sucedidos avanços tecnológicos em Ciência da Computação estão fundamentados em resultados teóricos. Áreas como mineração de dados e reconhecimento de padrões, para citar apenas duas, têm seus métodos fortemente baseados em técnicas desenvolvidas em Teoria da Computação. Nosso objetivo neste projeto é o estudo de estruturas combinatórias e diversas formas de abordar problemas relacionados com tais estruturas: métodos algébricos, geométricos, probabilísticos, combinatórios, etc. Uma melhor compreensão destes objetos pode resultar em novas estratégias e algoritmos mais eficientes para resolver problemas a eles relacionados. A equipe proponente tem pesquisadores com grande experiência que cobrem uma ampla gama de subáreas de Teoria da Computação, permitindo uma maior sinergia para a solução dos problemas abordados. As principais contribuições esperadas neste projeto são a publicação de artigos científicos em conferências e periódicos bem estabelecidos, com alta circulação e de seletiva política editorial. Desejamos também intensificar o intercâmbio internacional do grupo e a formação de alunos nos vários níveis (de iniciação científica a pós-doutorandos). Pretendemos ainda, durante a execução do projeto, realizar uma Escola Avançada de Ciências na área de Teoria da Computação.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ernesto Julián Goldberg Birgin - Integrante / Débora Pretti Ronconi - Integrante / José Coelho de Pina - Integrante / Carlos Eduardo Ferreira - Coordenador / Yoshiko Wakabayashi - Integrante / Cristina G. Fernandes - Integrante / Fernando Mario de Oliveira Filho - Integrante / Gordana Manic - Integrante / Yoshiharu Kohayakawa - Integrante / Daniel Morgato Martin - Integrante / Hiep Han - Integrante / Karla Roberta Lima - Integrante / Alexandre da Silva Freire - Integrante / ANDREA PATRICIA JIMENEZ RAMIREZ - Integrante / André Fujita - Integrante / Carlos Henrique Cardonha - Integrante / Carlos Hoppen - Integrante / Fabricio Siqueira Benevides - Integrante / Neal Owen Bushaw - Integrante / Rudini Menezes Sampaio - Integrante / Sang June Lee - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
Descrição: Temático FAPESP. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cristina Gomes Fernandes - Integrante / Yoshiko Wakabayashi - Integrante / Yoshiharu Kohayakawa - Integrante / Ferreira, Carlos E. - Coordenador / Débora P. Ronconi - Integrante / Daniel M. Martin - Integrante / Gordana Manic - Integrante / José Coelho de Pina - Integrante / Ernesto Birgin - Integrante / Fernando Mario de Oliveira Filho - Integrante / André Fujita - Integrante / Alexandre da Silva Freire - Integrante / Carlos Hoppen - Integrante.
Membro: Cristina Gomes Fernandes.
Descrição: A área de Ciência da Computação experimenta hoje um crescimento vertiginoso. Novidades tecnológicas surgem e tornam-se obsoletas em um ou dois anos de existência. Novas abordagens surgem com enorme rapidez. Tal desenvolvimento se dá por necessidades criadas em outras áreas do conhecimento de novas técnicas para resolver problemas cada vez mais complexos. Hoje em dia é impossível imaginar um pesquisador de qualquer área do conhecimento que possa desenvolver suas atividades sem o apoio de métodos, técnicas ou tecnologia desenvolvida por pesquisadores de Ciência da Computação. É evidente que os mais bem sucedidos avanços tecnológicos em Ciência da Computação estão fundamentados em resultados teóricos. Áreas como mineração de dados e reconhecimento de padrões, para citar apenas duas, têm seus métodos fortemente baseados em técnicas desenvolvidas em Teoria da Computação. Nosso obje- tivo neste projeto é o estudo de estruturas combinatórias e diversas formas de abordar problemas relacionados com tais estruturas: métodos algébricos, geométricos, probabilísticos, combinatórios, etc. Uma melhor compreensão destes objetos pode resultar em novas estratégias e algoritmos mais eficientes para resolver problemas a eles relacionados. A equipe proponente tem pesquisadores com grande experiência que cobrem uma ampla gama de subáreas de Teoria da Computação, permitindo uma maior sinergia para a solução dos problemas abordados. As principais contribuições esperadas neste projeto são a publicação de artigos científicos em conferências e periódicos bem estabelecidos, com alta circulação e de seletiva política editorial. Desejamos também intensificar o intercâmbio internacional do grupo e a formação de alunos nos vários níveis (de iniciação científica a pós-doutorandos). Pretendemos ainda, durante a execução do projeto, realizar uma Escola Avançada de Ciências na área de Teoria da Computação.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: André Fujita - Integrante / Carlos Eduardo Ferreira - Coordenador.
Membro: André Fujita.
2013-Atual. CeMEAI - Centro de Ciências Matemática Aplicadas à Indústria (CEPID FAPESP: 2013/07375-0)
Descrição: O foco desta proposta é a transferência de conhecimento matemático para outras áreas da ciência, tecnologia e indústria, por meio de um centro de pesquisa estruturado para esse fim. Todo o conhecimento matemático é, em última análise, aplicável. se não diretamente, por meio de outros conhecimentos. Em algumas áreas da matemática a aplicação é quase ime( Entretanto, a colocação em prática de tal aplicabilidade se encontra muitas vezes travada por tradições incorretas, academicismo mal direcionado e dificuldades operacionais. Nos últimos anos, o crescimento da ciência no Brasil, e da matemática em particular, foi notável. Entretanto, a aplicação tecnológica, muitas vezes medida pelas patentes registradas, não teve o mesmo sucesso. Para fechar essa lacuna é necessário a criação de estruturas institucionais que estabeleçam as pontes entre as ciências matemáticas e aplicações como um objetivo em si mesmo. Não se trata apenas de orientar os trabalhos teóricos a áreas "potencialmente aplicáveis", mas de avançar nas aplicações até as últimas consequências, isto é, sua efetiva implementação na indústria, em sentido amplo. Não é mais possível descansar na posição de que a aplicação é problema de outros. É, de fato, problema de todos e reflete o necessário comprometimento da ciência aplicada e pura com o progresso material e espiritual da sociedade. A estratégia do presente projeto envolve, em primeiro lugar, a aglutinação de grupos destacados nas áreas mais aplicáveis da matemática no Estado visando seu direcionamento para aplicações efetivas. Os grupos selecionados têm demonstrado sua excelência na atividade científica convencional, em primeiro lugar, e em muitos casos, em aplicações relevantes. No CEPID proposto os grupos participantes continuarão com sua atividade científica habitual, e, ao mesmo tempo, desenvolverão "Ações de Transferência" de acordo com o roteiro: 1) Teses de mestrado e doutorado necessariamente vinculadas com aplicações em sentido amplo, com co-orientação explícita de especialistas nesses setores. 2) Realização de pelo menos um Workshop anual de Transferência, onde participarão os membros do CEPID e representantes de indústrias, administração, serviços, setores educativo e tecnológico. 3) Visitas periódicas de membros do CEPID a instituições com potencial para aplicações relevantes. 4) Elaboração de uma publicação interna chamada em princípio "Transference experiences" visando a consolidação de uma publicação mais permanente.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ernesto Julián Goldberg Birgin - Integrante / José Mario Martínez - Integrante / Débora Pretti Ronconi - Integrante / Marcos Nereu Arenales - Integrante / Julio Stern - Integrante / Luis Gustavo Nonato - Integrante / Roberto Andreani - Integrante / Geraldo Nunes Silva - Integrante / Paulo Jose da Silva e Silva - Integrante / Reinaldo Morabito - Integrante / Ana Friedlander - Integrante / Francisco A. M. Gomes - Integrante / Sandra Augusta Santos - Integrante / Socorro Rangel - Integrante / Silvio Alexandre de Araujo - Integrante / Vitória Pureza - Integrante / Franklina M. B. Toledo - Integrante / Maristela O. Santos - Integrante / Adolfo Gomes Marto - Integrante / Alexandre Cláudio Botazzo Delbem - Integrante / Ana Cristina Avelar - Integrante / Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Antonio Castelo Filho - Integrante / Bruno Feres de Souza - Integrante / Carlos Alberto Ribeiro Diniz - Integrante / Cassio Machiaveli Oishi - Integrante / Claudio Fabiano Motta Toledo - Integrante / Edilaine Martins Soler - Integrante / Edson dos Santos Moreira - Integrante / Eduardo Marques - Integrante / Eduardo Raul Hruschka - Integrante / Ellen Francine Barbosa - Integrante / Estevam Rafael Hruschka Junior - Integrante / Francisco Aparecido Rodrigues - Integrante / Francisco Louzada Neto - Integrante / Gustavo Carlos Buscaglia - Integrante / Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista - Integrante / Joao Luiz Filgueiras de Azevedo - Integrante / Jorge Luis Bazan Guzman - Integrante / José Alberto Cuminato - Coordenador / José Carlos Maldonado - Integrante / Leandro Franco de Souza - Integrante / Marcio Merino Fernandes - Integrante / Maria Carolina Monard - Integrante / Mariana Cúri - Integrante / Marinho Gomes de Andrade Filho - Integrante / Murilo Francisco Tome - Integrante / Mário de Castro Andrade Filho - Integrante / Nikolai Valtchev Kolev - Integrante / Onofre Trindade Junior - Integrante / Pablo Martin Rodriguez - Integrante / Paulo Afonso Faria da Veiga - Integrante / Paulo Morelato França - Integrante / Pedro Jose de Oliveira Neto - Integrante / Ricardo José Gabrielli Barreto Campello - Integrante / Roberto Gil Annes da Silva - Integrante / Rodrigo Fernandes de Mello - Integrante / Ronaldo Dias - Integrante / Roseli Aparecida Francelin Romero - Integrante / Seiji Isotani - Integrante / Thiago Alexandre Salgueiro Pardo - Integrante / Vanderlei Bonato - Integrante / Vera Lucia Damasceno Tomazella - Integrante / Vicente Garibay Cancho - Integrante / Victor Hugo Lachos Davila - Integrante / Vitoriano Ruas de Barros Santos - Integrante / William Roberto Wolf - Integrante / Yvonne Primerano Mascarenhas - Integrante / Zhao Liang - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
2012-2015. Solução de problemas combinatórios com técnicas de otimização (Edital Universal MCT/CNPq 14/2012 Proc. 477203/2012-4)
Descrição: Desenvolvimento, análise e implementação de algoritmos. Estudo de problemas de otimização de natureza discreta: sobre grafos, seqüências, empacotamento e cortes, escalonamento, redes e biologia computacional. Projeto de algoritmos de aproximação e de algoritmos exatos. Estudo da complexidade computacional e do limite de aproximabilidade de problemas de otimização combinatória.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ernesto Julián Goldberg Birgin - Integrante / José Coelho de Pina - Integrante / Carlos Eduardo Ferreira - Coordenador / Yoshiko Wakabayashi - Integrante / Cristina G. Fernandes - Integrante / Gordana Manic - Integrante / Yoshiharu Kohayakawa - Integrante / Ronconi, Débora P. - Integrante / Daniel Morgato Martin - Integrante / Andrea P. J. Ramirez - Integrante / Balchandra D. Thatte - Integrante / Hiep Han - Integrante / Karla Roberta Lima - Integrante.
Membro: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
2010-2015. Problemas de corte, empacotamento, dimensionamento de lotes e programação da produção, e suas integrações em contextos industriais e logísticos (Temático da FAPESP: 2010/10133-0)
Descrição: Neste Projeto Temático pretendemos estudar: (i) problemas de corte e empacotamento, (ii) problemas de dimensionamento de lotes e programação (scheduling), (iii) integração dos problemas de corte ou empacotamento em (i) com os problemas de dimensionamento de lotes ou programação em (ii). Este projeto é uma continuação de outro Projeto Temático FAPESP concluído em 2010, em que foram estudados principalmente problemas em (i), mas também alguns problemas integrando problemas de (i) e (ii). Os objetivos deste projeto incluem o estudo e a modelagem matemática destes problemas, o desenvolvimento de métodos de solução e algoritmos para resolvê-los, bem como a análise de seus desempenhos computacionais. Também são objetivos deste projeto promover a integração e colaboração de grupos de pesquisadores de diferentes instituições interessados nestes problemas, assim como a formação de recursos humanos e a capacitação em pesquisa e desenvolvimento tecnológico. É nossa preocupação neste projeto motivar a aproximação entre universidades e empresas, por meio do desenvolvimento de estudos de caso dos problemas aqui estudados nas empresas. Esperamos com isso possibilitar colaborações e parcerias no estudo destes problemas e no desenvolvimento de ferramentas computacionais para serem utilizadas na prática. A equipe deste projeto é formada por vários pesquisadores em diversos estágios de suas carreiras acadêmicas, desde alunos de pós-graduação e recém-doutores, até pesquisadores ativos e experientes na pesquisa destes problemas. Contaremos também com a colaboração de diversos pesquisadores do exterior especializados nestes temas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ernesto Julián Goldberg Birgin - Integrante / Débora Pretti Ronconi - Integrante / Marcos Nereu Arenales - Integrante / Horácio Hideki Yanasse - Integrante / Marina Andretta - Integrante / Nei Yoshihiro Soma - Integrante / Vinicius Amaral Armentano - Integrante / Andréa Carla Gonçalves-Vianna - Integrante / Socorro Rangel - Integrante / Silvio Alexandre de Araujo - Integrante / Vitória Pureza - Integrante / Franklina M. B. Toledo - Integrante / Maristela O. Santos - Integrante / Morabito, R - Coordenador / Kelly Cristina Poldi - Integrante / Robinson Hoto - Integrante / Gisele Pileggi - Integrante / Denise Sato Yamashita - Integrante / Deisemara Ferreira - Integrante / Claudio Meneses - Integrante / Alisson M. Costa - Integrante / Adriana Cherri - Integrante.
Membro: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
2010-2014. Núcleo de Excelência em Otimizaçao Contínua (PRONEX - CNPq / FAPERJ E-26 / 111.449/2010 - APQ1)
Descrição: O objetivo central deste projeto é o estudo abrangente dos principais tópicos da Otimização Contínua, incluindo tanto os avanços teóricos quanto o desenvolvimento de novos métodos computacionais, a implementação dos mesmos através de ?software" original e a aplicação destas técnicas à solução de problemas provenientes de outras disciplinas ou do ?mundo real" (aplicações a questões de natureza tecnológica).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ernesto Julián Goldberg Birgin - Integrante / Carlos Humes Junior - Integrante / Paulo Jose da Silva e Silva - Integrante / Marina Andretta - Integrante / Walter F. Mascarenhas - Integrante / Alfredo Noel Iusem - Coordenador / Benar Svaiter - Integrante / Claudia Sagastizábal - Integrante / Mikhail Solodov - Integrante / João Xavier Cruz Neto - Integrante / Rolando Otero - Integrante / Luis Roman Lucambio Perez - Integrante / Susana Scheimberg - Integrante / Orizon Pereira Ferreira - Integrante / Luis Mauricio Grana Drummond - Integrante / Maria Fernanda Raupp Pereira - Integrante / Jose Yunier Bello Cruz - Integrante / Divino Goncalves de Melo Jefferson - Integrante / Vincent Guigues - Integrante / Maicon Marques Alves - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
Membro: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
2010-2012. Estudos Teóricos e Algorítmicos de Problemas Combinatórios e de Otimização (Edital Universal MCT/CNPq 14/2010 Proc. 475064/2010-0)
Descrição: Otimização Combinatória é a área que estuda métodos para encontrar pontos ótimos (máximo ou mínimo) de uma função definida sobre um certo domínio. Neste projeto estudamos o uso de técnicas de otimização para a solução de problemas de combinatória notadamente de quatro subáreas: problemas em grafos, problemas de combinatória assintótica, problemas de empacotamento e escalonamento e problemas de programação não linear.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ernesto Julián Goldberg Birgin - Integrante / José Coelho de Pina - Integrante / Carlos Eduardo Ferreira - Integrante / Yoshiko Wakabayashi - Coordenador / Cristina G. Fernandes - Integrante / Gordana Manic - Integrante / José Augusto Ramos Soares - Integrante / Ronconi, Débora P. - Integrante / Daniel Morgato Martin - Integrante.
Membro: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cristina Gomes Fernandes - Integrante / Carlos Eduardo Ferreira - Integrante / José Coelho de Pina Jr - Integrante / José Augusto R. Soares - Integrante / Yoshiko Wakabayashi - Coordenador / Ernesto G. Birgin - Integrante / Débora P. Ronconi - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Cristina Gomes Fernandes.
2010-2011. Generating Operational Level Decision for PSP (Hewlett-Packard GOLD Advanced Research grant, through HP Labs and HP Brazil)
Descrição: Este projeto foi originado pela HP-Labs e pela HP-Brasil R&D, que contataram a Agência de Inovação da Universidade de São Paulo (USP). O objetivo do projeto é estudar e obter boas soluções para algumas variantes de problemas de job shop scheduling que ocorrem em PrintShop Providers na área de impressão da HP (imaging and printing group). O projeto se insere, portanto, no esforço de automação do processo de impressão digital da HP.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ernesto Julián Goldberg Birgin - Integrante / Débora Pretti Ronconi - Integrante / Paulo Feofiloff - Integrante / Cristina G. Fernandes - Coordenador.
Membro: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
2009-2011. Teoria e Software em Métodos Computacionais de Otimização (Edital MCT/CNPq 70/2008 - Mestrado/Doutorado, Processo: 552102/2009-1)
Descrição: O objetivo do presente projeto é desenvolver métodos computacionais de otimização. Pretendemos abordar todos os aspectos do desenvolvimento de métodos de otimização. Começaremos desenvolvendo a teoria que dá o embasamento teórico dos métodos e de sua convergência. No aspecto prático, pretendemos implementar algoritmos pertinentes para cada tipo de problema abordado, incluindo aqui problemas de grande porte que requerem o uso de estruturas de dados adequadas. Ademais, ainda do ponto de vista prático, o objetivo final é desenvolver software livre. O presente projeto encaixa-se nas áreas de Matemática, Computação e Software, qualificadas como estratégicas no Edital ao qual este projeto se destina, e tem duração prevista de 24 meses.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Ernesto Julián Goldberg Birgin - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
2009-2011. Teoria e Software em Métodos Computacionais de Otimização (Auxilio Pesquisa FAPESP 2009-10241-0)
Descrição: O objetivo do presente projeto é desenvolver métodos computacionais de otimização. Pretendemos abordar todos os aspectos do desenvolvimento de métodos de otimização. Começaremos desenvolvendo a teoria que dá o embasamento teórico dos métodos e de sua convergência. No aspecto prático, pretendemos implementar algoritmos pertinentes para cada tipo de problema abordado, incluindo aqui problemas de grande porte que requerem o uso de estruturas de dados adequadas. Ademais, ainda do ponto de vista prático, o objetivo final é desenvolver software livre.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ernesto Julián Goldberg Birgin - Coordenador / Rafael Durbano Lobato - Integrante / Erico M. Gozzi - Integrante / Boris Chullo Llaves - Integrante / Luis Henrique Bustamente - Integrante / Jessé Américo Gomes de Lima - Integrante / Phillipe Rodrigues Sampaio - Integrante / Ricardo Luiz Andrade - Integrante / Jan Marcel Paiva Gentil - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
2007-2010. Teoria e prática dos problemas de corte e empacotamento (Temático FAPESP 2006/03496-3)
Descrição: O objeto central deste projeto temático consiste no estudo dos Problemas de Corte e Empacotamento (PCE), os quais abrangem uma variedade de problemas de otimização combinatória caracterizados por uma estrutura comum que consiste em arranjar "itens dentro de um objeto". Este arranjo, em sua versão mais concreta, pode definir o corte de peças em estoque para a produção de itens encomendados, como também o empacotamento de caixas num contêiner. Apesar da enormidade de aplicações práticas desta "versão concreta", os problemas de corte e empacotamento surgem naturalmente em "arranjos simbólicos" como subproblemas importantes no uso de recursos escassos, que formam a essência dos problemas da pesquisa operacional, tais como seleção de projetos, dimensionamento de lotes, alocação de tarefas, etc. A relevância dos PCE's advém do crescente estímulo que as indústrias, em geral, têm recebido para otimizar seus processos. Este estímulo ocorre, entre outras causas, pela maior competitividade imposta pelas transformações que têm afetado a ordem econômica mundial. O Brasil se alinha nesta tendência e experimenta profundas mudanças no seu setor produtivo no que tange à modernização de seus processos produtivos, melhoria da qualidade de seus produtos e racionalização administrativa. Neste projeto visa-se o desenvolvimento de modelos matemáticos de problemas oriundos de ambientes industriais de corte e empacotamento, o desenvolvimento e/ou aperfeiçoamento de métodos de solução, o desenvolvimento de estudos computacionais, a identificação de novos problemas práticos, bem como a revisão de problemas da literatura. Estudos de Problemas de Corte e Empacotamento têm sido desenvolvidos por diversos pesquisadores em diferentes instituições de ensino/pesquisa no estado de S. Paulo, seja de forma independente ou já em colaboração. Por meio do presente projeto, busca-se dar continuidade à integração e/ou integrar novos grupos de pesquisadores neste tema, objetivando o inte. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ernesto Julián Goldberg Birgin - Integrante / Débora Pretti Ronconi - Integrante / Marcia Aparecida Gomes Ruggiero - Integrante / Marcos Nereu Arenales - Coordenador / Valéria de Podesta Gomes - Integrante / Horácio Hideki Yanasse - Integrante / Reinaldo Morabito - Integrante / Antonio Carlos Moretti - Integrante / José Carlos Becceneri - Integrante / Nei Yoshihiro Soma - Integrante / Adriana Cesário de Faria Alvim - Integrante / Vinicius Amaral Armentano - Integrante / Aurelio Ribeiro Leite - Integrante / Clovis Perim Filho - Integrante / Andréa Carla Gonçalves-Vianna - Integrante / Silvio Alexandre de Araujo - Integrante / Vitória Pureza - Integrante / Franklina M. B. Toledo - Integrante / Maristela O. Santos - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
2007-2010. Núcleo de Excelência em Otimizaçao Contínua (PRONEX - CNPq / FAPERJ E-26 / 171.510/2006 - APQ1)
Descrição: O objetivo deste projeto é a formulação, análise teórica, desenvolvimento e implementação de algoritmos para os problemas clássicos de otimização: programação linear e não linear, resolução de sistemas de equações lineares e não lineares, problemas de viabilidade convexa (ou seja resolução de sistemas de inequações convexas), problemas de complementaridade linear e não linear, problemas de equilíbrio geral, problemas de programação semi-definida e desigualdades variacionais. Outrossim, o núcleo abordará o estudo de técnicas de decomposição de descentralização para problemas estruturados, e o desenvolvimento de "software", apropriado para este tipo de problemas. Compete também ao núcleo a resolução de problemas práticos usando ferramentas típicas da otimização numérica.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ernesto Julián Goldberg Birgin - Integrante / José Mario Martínez - Integrante / Maria Aparecida Diniz Ehrhardt - Integrante / Marcia Aparecida Gomes Ruggiero - Integrante / Carlos Humes Junior - Integrante / Clovis Caesar Gonzaga - Integrante / Véra Lúcia da Rocha Lopes - Integrante / Roberto Andreani - Integrante / Paulo Jose da Silva e Silva - Integrante / Ana Friedlander - Integrante / Walter F. Mascarenhas - Integrante / Francisco A. M. Gomes - Integrante / Sandra Augusta Santos - Integrante / Alfredo Noel Iusem - Coordenador / Margarida Pinheiro Mello - Integrante / Benar Svaiter - Integrante / Claudia Sagastizábal - Integrante / Mikhail Solodov - Integrante / Elizabeth Karas - Integrante / Rolando Otero - Integrante / Maria Laura Schuverdt - Integrante / Joao Xavier da Cruz Neto - Integrante / Luis Roman Lucambio Perez - Integrante / Susana Scheimberg - Integrante / Ademir Alves Ribeiro - Integrante / Orizon Pereira Ferreira - Integrante / Luis Mauricio Grana Drummond - Integrante / Maria Fernanda Raupp Pereira - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
Membro: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
2007-2009. Técnicas de Otimização para problemas combinatórios (Edital MCT/CNPq 15/2007 - Universal, Proc. 486124/2007-0)
Descrição: Otimização Combinatória é a área da matemática que estuda métodos para encontrar pontos ótimos (máximo ou mínimo) de uma função definida sobre um certo domínio. Nos problemas desta área o domínio é finito, e os pontos podem ser enumerados. Entretanto, o número de pontos do domínio pode ser muito grande, inviabilizando uma abordagem que enumerasse todas as possibilidades. Diversos problemas práticos podem ser modelados como problemas de Otimização Combinatória. Tais aplicações práticas motivam o estudo de abordagens exatas e aproximadas para sua resolução, objeto principal de estudo neste projeto. Os problemas que estudaremos provêm de diversas áreas como Biologia Computacional, Escalonamento de Tarefas, Empacotamento, entre outros. A equipe do projeto consiste de 14 pesquisadores que já interagem há algum tempo dos quais 5 são pesquisadores de instituições emergentes, que fizeram seus doutoramentos orientados por pesquisadores do IME-USP, instituição principal deste projeto. As instituições envolvidas são a USP (através do IME e da Escola Politécnica), UFRJ, UECE, UFPE e UFMS. Os objetivos deste projeto são o fortalecimento da colaboração existente entre os grupos de pesquisa envolvidos e a ampliação do apoio aos doutores egressos da instituição, a fim de que possam continuar a desenvolver pesquisa de qualidade na área. Durante o projeto pretendemos realizar oficinas semestrais de pesquisa, que visam a expor os alunos envolvidos a um ambiente de pesquisa prolífero. Tais oficinas contarão com a participação de pesquisadores do país e do exterior que apresentarão palestras de seus trabalhos. Além disso, haverá também seções de problemas em aberto com a participação ativa dos estudantes. Ampliar esta interação é um dos principais objetivos deste projeto.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ernesto Julián Goldberg Birgin - Integrante / Débora Pretti Ronconi - Integrante / José Coelho de Pina - Integrante / Carlos Eduardo Ferreira - Coordenador / Yoshiko Wakabayashi - Integrante / Cristina G. Fernandes - Integrante / Fábio Henrique Viduani Martinez - Integrante / Glauber Ferreira Cintra - Integrante / José Augusto Ramos Soares - Integrante / Liliane Rose Benning Salgado - Integrante / Márcia Rosana Cerioli - Integrante / Marco Aurelio Stefanes - Integrante / Maya Stein - Integrante / Said Sadique Adi - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
2007-2009. Estruturas discretas, complexidade e algoritmos (Edital MCT/CNPq 15/2007 - Universal, Proc. 485671/2007-7)
Descrição: O objetivo central da pesquisa proposta é investigar objetos combinatórios relevantes à matemática discreta e à teoria da computação, dando especial ênfase a aspectos estruturais clássicos, algorítmicos e não-algorítmicos, e a aspectos envolvendo a complexidade dos objetos de interesse. Subtemas específicos de pesquisa: (i) problemas estruturais sobre grafos e matróides, (ii) combinatória extremal, probabilística e assintótica, (iii) pseudoaleatoriedade em combinatória e em teoria da computação, e (iv ) algoritmos sobre estruturas discretas e aplicações.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ernesto Julián Goldberg Birgin - Integrante / Arnaldo Mandel - Integrante / José Coelho de Pina - Integrante / Paulo Feofiloff - Integrante / Yoshiko Wakabayashi - Integrante / Cristina G. Fernandes - Integrante / José Augusto Ramos Soares - Integrante / Fernando José Oliveira de Souza - Integrante / Manoel lemos - Coordenador / Sóstenes Lins - Integrante / Carlos Gustavo T. de A. Moreira - Integrante / Roberto Imbuzeiro M. F. de Oliveira - Integrante / Alair Pereira do Lago - Integrante / Yoshiharu Kohayakawa - Integrante / André Luiz Pires Guedes - Integrante / Jair Donadelli Júnior - Integrante / Renato José da Silva Carmo - Integrante.
Membro: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
2006-2010. Métodos computacionais de otimização (Temático FAPESP 2006/53768-0)
Descrição: A pesquisa em métodos computacionais de otimização vem sendo desenvolvida no Departamento de Matemática Aplicada da Unicamp, sob a coordenação do responsável principal por este projeto, nos últimos 27 anos. A área de interesse do grupo é Otimização, nas suas três vertentes principais: Teoria sobre problemas e métodos, Implementação prática de Algoritmos e Aplicações. Neste projeto temático, a proposta consiste em dar continuidade a esse trabalho e ao projeto 2001/04597-4, com o mesmo título e o mesmo coordenador. O grupo está inserido no PRONEX de Otimização, atualmente em vigência.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ernesto Julián Goldberg Birgin - Integrante / José Mario Martínez - Coordenador / Marcos Raydan - Integrante / Maria Aparecida Diniz Ehrhardt - Integrante / Marcia Aparecida Gomes Ruggiero - Integrante / Véra Lúcia da Rocha Lopes - Integrante / Natasha Krejic - Integrante / Roberto Andreani - Integrante / Ana Friedlander - Integrante / Francisco A. M. Gomes - Integrante / Maria Laura Schuverdt - Integrante / Cristina Maciel - Integrante / Eduardo Francello - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 6
Membro: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
2005-2007. Otimização Discreta e Grafos: Teoria, Algoritmos e Aplicações (Projeto PROSUL - CNPq Edital No. 016/2004, Proc. 490333/04-4)
Descrição: O foco central desta proposta é a investigação de problemas de Otimização Discreta e Grafos, com ênfase em seus aspectos teóricos, algorítmicos e aplicados. Nossa proposta é desenvolver pesquisa de primeira linha nesse tema, trazendo contribuições de caráter prático e teórico. A área de Otimização Discreta se situa na fronteira entre a Ciência da Computação, a Matemática e as Engenharias, ocupando um lugar de grande destaque na pesquisa científica que vem sendo conduzida no mundo todo. Dentre os vários problemas de otimização discreta que investigaremos incluem-se: projetos de redes de telecomunicações (redes de fibra ótica para conexões de banda larga), projetos de computadores e de chips VLSI, roteamento ou escalonamento de veículos, empacotamento de caixas em contêineres, corte de barras e placas, seqüenciamento de genes e DNA, mineração de dados, compressão de dados, etc. Neste REDE focaremos o estudo de técnicas para a solução de problemas como os descritos acima, implementação eficiente dessas técnicas para a solução de problemas reais, e pesquisas de caráter mais teórico na área de grafos e combinatória. Na área de grafos, serão pesquisados problemas sobre determinadas classes de grafos, bem como o desenvolvimento de algoritmos para a solução de problemas clássicos nessas classes e a análise da complexidade computacional dos problemas abordados. Pesquisas na área de grafos aleatórios também serão conduzidas. Esta área encontra-se na interseção das áreas de teoria dos grafos, combinatória e teoria das probabilidades. Consideramos o estudo de diversos problemas combinatórios, incluindo aspectos probabilísticos e assintóticos. Estes problemas têm um papel fundamental na investigação sobre grafos aleatórios e pseudo-aleatórios, assim como na análise assintótica de algoritmos e outras estruturas combinatórias. Esta REDE é constituída pelos seguintes projetos temáticos, conduzidos por 6 grupo de pesquisa. Grupo G1: Algoritmos exatos baseados em pr. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ernesto Julián Goldberg Birgin - Integrante / Débora Pretti Ronconi - Integrante / José Coelho de Pina - Integrante / Carlos Eduardo Ferreira - Integrante / Yoshiko Wakabayashi - Coordenador / Flávio Keidi Miyazawa - Integrante / Cristina G. Fernandes - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
Descrição: http://www.ime.usp.br/~yw/prosul/. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cristina Gomes Fernandes - Integrante / Yoshiko Wakabayashi - Coordenador.
Membro: Cristina Gomes Fernandes.
2005-2006. Problemas de Empacotamento em Otimização Combinatória (PRobral/CAPES/DAAD 199-05)
Descrição: In this project we plan to develop new approaches and algorithms to solve hard combinatorial optimization problems. Many of these problems have important applications in practice. For instance, many problems that arise in the design of VLSI circuits can be formulated as combinatorial optimization problems. We are specially interested in packing problems. Such problems have been broadly investigated not only because of their interesting theoretical aspects, but also due to their many practical applications, such as in cloth, glass, paper and wood industries. They also have applications in design of VLSI circuits, warehouse storage, newspapers paging, production of alcohol in the sugar cane industry, and in several other contexts. In this project we intend to develop new algorithms for a variety of packing problems. All participants have ongoing experience on this subject, and this project is a natural attempt to combine their skills to solve new hard problems.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ernesto Julián Goldberg Birgin - Integrante / Carlos Eduardo Ferreira - Coordenador / Yoshiko Wakabayashi - Integrante / Marina Andretta - Integrante / Alexander Martin - Integrante / Armin Fügenschuh - Integrante / Cristina G. Fernandes - Integrante / Fernando Mario de Oliveira Filho - Integrante / Gordana Manic - Integrante / Markus Möller - Integrante / Marzena Fügenschuh - Integrante / Oliver Wegel - Integrante / Sussanne Moritz - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro / Darmstadt University of Technology - Cooperação / Deutscher Akademischer Austauschdienst - Auxílio financeiro.
Membro: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
2004-2007. Teoria e metodos de otimizacao continua (PRONEX - CNPq / FAPERJ E-26 / 171.164/2003 - APQ1)
Descrição: O objetivo deste projeto é a formulação, análise teórica, desenvolvimento e implementação de algoritmos para os problemas clássicos de otimização: programação linear e não linear, resolução de sistemas de equações lineares e não lineares, problemas de viabilidade convexa (ou seja resolução de sistemas de inequações convexas), problemas de complementaridade linear e não linear, problemas de equilíbrio geral, problemas de programação semi-definida e desigualdades variacionais. Outrossim, o núcleo abordará o estudo de técnicas de decomposição de descentralização para problemas estruturados, e o desenvolvimento de "software", apropriado para este tipo de problemas. Compete também ao núcleo a resolução de problemas práticos usando ferramentas típicas da otimização numérica.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ernesto Julián Goldberg Birgin - Integrante / José Mario Martínez - Integrante / Marcia Aparecida Gomes Ruggiero - Integrante / Carlos Humes Junior - Integrante / Clovis Caesar Gonzaga - Integrante / Véra Lúcia da Rocha Lopes - Integrante / Roberto Andreani - Integrante / Paulo Jose da Silva e Silva - Integrante / Ana Friedlander - Integrante / Francisco A. M. Gomes - Integrante / Sandra Augusta Santos - Integrante / Alfredo Noel Iusem - Coordenador / Marcelo Gomes de Queiroz - Integrante / Margarida Pinheiro Mello - Integrante / Benar Svaiter - Integrante / Claudia Sagastizábal - Integrante / Mikhail Solodov - Integrante / Elizabeth Karas - Integrante / João Xavier Cruz Neto - Integrante / Mauricio Drummond - Integrante / Rolando Otero - Integrante / Luis Roman Peres - Integrante / Orizon Pereira - Integrante. Financiador(es): Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada - Cooperação / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro / Universidade Estadual de Campinas - Cooperação / Universidade Federal de Goiás - Cooperação / Universidade Federal do Piauí - Cooperação / Universidade Federal do Rio de Janeiro - Cooperação / Universidade Federal de Santa Catarina - Cooperação. Número de produções C, T & A: 18
Membro: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
2004-2007. Estudo e implementacao de algoritmos para o problema de carregamento de paletes do produtor (Auxilio Integrado CNPq 503465/2004-6)
Descrição: O problema de carregamento de paletes (PCP) consiste em carregar produtos (embalados em caixas) sobre um palete retangular, de maneira a maximizar a área ocupada. Supõe-se que as caixas, disponíveis em grandes quantidades, devem ser arranjadas ortogonalmente, isto é, com seus lados paralelos aos lados do palete. O PCP aparece com freqüência nas atividades de armazenagem, movimentação e transporte de produtos. Devido à escala de certos sistemas logísticos, um pequeno aumento do número de produtos carregados sobre cada palete pode resultar numa economia global significativa. Neste estudo abordamos o problema bidimensional de arranjar ortogonalmente retângulos (l,w) e (w,l), dentro do retângulo (L,W).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Ernesto Julián Goldberg Birgin - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 2
Membro: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
2003-2005. Desenvolvimento e aplicação de métodos numéricos para otimização contínua de grande porte (Auxilio Pesquisa FAPESP 2003/09169-6)
Descrição: O presente projeto tem duas partes bem diferenciadas. A primeira relaciona-se com o desenvolvimento de novos metodos de otimizacao. A segunda refere-se a aplicacao de tecnicas de otimizacao a problemas praticos. Na primeira parte pretendemos implementar e fazer uma comparacao de algoritmos de Lagrangeano Aumentado para minimizacao de problemas nao convexos com restricoes de desigualdade. Na segunda parte do projeto, estes e outros algoritmos de otimizacao serao utilizados para resolver um problema real de estimacao de constantes oticas de filmes finos. Diversos trabalhos ja foram desenvolvidos nos quais as estimativas sao feitas partindo de experimentos fisicos nos quais dados de transmitancia sao medidos. No presente projeto pretendemos estender os algoritmos desenvolvidos para utilizar tambem dados de refletancia.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Ernesto Julián Goldberg Birgin - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
2002-2004. Metodos numericos para otimizacao continua de grande porte (Auxilio Pesquisa FAPESP 2002/00094-0)
Descrição: Neste trabalho propomos um novo metodo de restricoes ativas para a minimizacao de problemas com restricoes de caixa. O algoritmo combina um metodo irrestrito com uma tecnica recentemente introduzida (Gradiente Espectral Projetado) para eliminar restricoes do conjunto das variaveis livres. O algoritmo irrestrito inclui uma busca linear que tenta acrescentar muitas restricoes no conjunto de restricoes ativas a cada iteracao. Este metodo para problemas com restricoes de caixa sera testado para resolver os subproblemas que aparecem no metodo do Lagrangeano Aumentado para resolver problemas com restricoes gerais. Inspirados nos metodos de Restauracao Inexata, propomos tambem uma forma de acelerar o metodo do Lagrangeano Aumentado. Planejamos provar a convergencia global dos metodos e mostrar comparacoes numerica que determinem a confiabilidade dos mesmos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Ernesto Julián Goldberg Birgin - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 1
Membro: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
2001-2005. Metodos computacionais de otimizacao (Temático FAPESP 2001/04597-4)
Descrição: A pesquisa em metodos computacionais de otimizacao vem sendo desenvolvida no Departamento de Matematica Aplicada da Unicamp, sob a coordenacao do responsavel principal por este projeto, nos ultimos 22 anos. Foram desenvolvidos muitos trabalhos em teoria e pratica de resolucao de sistemas nao lineares, minimizacao irrestrita, minimizacao em caixas, programacao nao linear, complementaridade, desigualdades variacionais e aplicacoes. Atualmente a pesquisa e desenvolvida em colaboracao com pesquisadores de outras instituicoes como USP e UNESP. Tambem foram orientadas dezenas de teses de mestrado e doutorado. Neste projeto tematico, a proposta consiste em dar continuidade a esse trabalho. Uma novidade importante em relacao a projetos anteriores deste grupo, em particular em relacao ao projeto tematico 1990/3724-6, e a inclusao central de um amplo campo para aplicacoes de metodos numericos. Com efeito, existe atualmente o envolvimento em problemas de estimativa de parametros em problemas de Otica, cujo interesse em areas externas a Otimizacao e inclusive a Matematica, parece bastante intenso. Esses problemas surgem como importantes motivadores para o desenvolvimento de novos metodos, fornecem novas ideias e desafios e, de modo geral, atuam como poderosos estimuladores a pesquisa inovadora.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (4) . Integrantes: Ernesto Julián Goldberg Birgin - Integrante / José Mario Martínez - Coordenador / Marcos Raydan - Integrante / Lucio Tunes Santos - Integrante / Maria Aparecida Diniz Ehrhardt - Integrante / Marcia Aparecida Gomes Ruggiero - Integrante / Véra Lúcia da Rocha Lopes - Integrante / Natasha Krejic - Integrante / Roberto Andreani - Integrante / Ana Friedlander - Integrante / Antonio Carlos Moretti - Integrante / Elvio A. Pilotta - Integrante / Francisco A. M. Gomes - Integrante / Sandra Augusta Santos - Integrante. Financiador(es): Universidade Estadual de Campinas - Cooperação / Universidad Central de Venezuela - Cooperação / University of Novi Sad - Cooperação / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 18
Membro: Ernesto Julián Goldberg Birgin.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (4)

Prêmio de Iniciação Científica 2007 - SOBRAPO do orientando Rafael Durbano Lobato com o trabalho "Um algoritmo de particionamento recursivo para o empacotamento de retangulos em retangulos", Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional.. 2007.
Membro: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
Selecionado entre os cinco melhores trabalhos no Prêmio de Iniciação Científica 2006 - SOBRAPO do orientando Francisco Nogueira Calmon Sobral com o trabalho "A tool based on nonlinear programming ...", Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional.. 2006.
Membro: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
Menção Honrosa - Iniciação Científica (SIICUSP) do orientando Francisco Nogueira Calmon Sobral com o trabalho "Minimizando objetos em problemas de empacotamento", USP.. 2005.
Membro: Ernesto Julián Goldberg Birgin.
Menção Honrosa - Iniciação Científica (SIICUSP) do orientando Fabio Silva Dias com o trabalho "Programação Quadrática Aplicada à Teoria Moderna de Finanças", USP.. 2001.
Membro: Ernesto Julián Goldberg Birgin.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (2)

9th US-Mexico Workshop on Optimization and Applications 2011. Evaluating bound-constrained minimization software. 2011. (Congresso).
III Simpósio de Análise Numérica e Otimização.Avanços recentes em métodos práticos de Lagrangianos aumentados. 2011. (Simpósio).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (0)

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (2)

Ernesto Julián Goldberg Birgin ⇔ Gabriel Haeser (4.0)
BIRGIN, E. G. ; FERNANDEZ, L. ; Haeser, Gabriel ; LAURAIN, A.. Optimization of the First Dirichlet Laplacian Eigenvalue with Respect to a Union of Balls. JOURNAL OF GEOMETRIC ANALYSIS. v. 33, p. 184, 2023. Qualis: A1 (THE JOURNAL OF GEOMETRIC ANALYSIS)
Birgin, Ernesto G.; GÓMEZ, WALTER ; HAESER, GABRIEL ; MITO, LEONARDO M. ; SANTOS, DAIANA O.. An Augmented Lagrangian algorithm for nonlinear semidefinite programming applied to the covering problem. COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS. v. 39, p. 10, 2020. Qualis: B1 (COMPUTATIONAL & APPLIED MATHEMATICS)
BIRGIN, E. G. ; HAESER, G. ; RAMOS, A.. Augmented Lagrangians with constrained subproblems and convergence to second-order stationary points. COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS. v. 69, p. 51-75, 2018. Qualis: A4
BIRGIN, E. G. ; HAESER, G. ; Martínez, J. M.. Safeguarded augmented Lagrangian algorithms with scaled stopping criterion for the subproblems. COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS. 2024. Qualis: A4

Ernesto Julián Goldberg Birgin ⇔ Cristina Gomes Fernandes (1.0)
BIRGIN, ERNESTO G. ; FEOFILOFF, PAULO ; Fernandes, Cristina G. ; MELO, EVERTON L. ; OSHIRO, MARCIO T. I. ; RONCONI, DÉBORA P.. A MILP model for an extended version of the Flexible Job Shop Problem. Optimization Letters (Print). v. 8, p. 1417-1431, 2014. Qualis: A4

(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 22/04/2025 21:29:30

Relatório gerado por scriptLattes V9. Os resultados podem ser afetados por possíveis falhas decorrentes de inconsistências no preenchimento dos Currículos Lattes. E-mail de contato: webmaster@ime.usp.br