Programa de Pós Graduação em Probabilidade Estatística

Total de projetos de pesquisa


Número total de itens: 109

2024

1.   2024-Atual. Modelagem de dados com suporte limitado
Descrição: O projeto dá continuidade a pesquisas acerca de modelagem de dados que são observados em algum intervalo limitado, tais como taxas e proporções. Em particular, busca-se desenvolver modelos de regressão flexíveis e metodologias robustas de inferência estatística em tal contexto. Adicionalmente, métodos de inferência e seleção de variáveis baseados em boosting também serão estudados. A teoria desenvolvida terá aplicações nas mais diversas áreas tais como medicina, meio ambiente, finanças e ciências naturais. Toda a metodologia será implementada em software livre.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Silvia Lopes de Paula Ferrari - Coordenador / Francisco Felipe de Queiroz - Integrante.
Membro: Silvia Lopes de Paula Ferrari.
Descrição: O projeto dá continuidade a pesquisas acerca de modelagem de dados que são observados em algum intervalo limitado, tais como taxas e proporções. Em particular, busca-se desenvolver modelos de regressão flexíveis e metodologias robustas de inferência estatística em tal contexto. Adicionalmente, métodos de inferência e seleção de variáveis baseados em boosting também serão estudados. A teoria desenvolvida terá aplicações nas mais diversas áreas tais como medicina, meio ambiente, finanças e ciências naturais. Toda a metodologia será implementada em software livre.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Francisco Felipe de Queiroz - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Coordenador.
Membro: Francisco Felipe de Queiroz.

2023

1.   2023-Atual. Martingais e Teoria da Confiabilidade: Medidas de imprecisão residual acumuulada entre processos pontuais não explosivos
Descrição: A cunulative residual inaccuracy measure for coherent systems at component level and under nonhomogeneous Poisson processes, por Vanderlei da Costa Bueno e Narayanaswamy Balakrishnan, Probability in the engineering and informational Sciences, 36, 2022, 294 - 319, generaliza a medida de imprecisão (CRI - cumulative residual inaccuracy measure)de duas variáveis aleatórias positivas e contínuas de Kumar e Taneja,utilizando a teoria dos martiingales para processos pontuais, define a CRI entre dois sistemas coerentes quando o tempo de vida de seus componentes, comuns, são observados. Também extendem o resultado para a situação quando os componentes nos sistemas estão sujeito a falhas de acordo com um processo de Poisson duplamente estocastico. No projeto atual temos como Objetivo 1. Extender a medida de imprecis\~ao, CRI, para processos pontuais não explosivos; 2. Provar que podemos interpreta-la como uma medida de dispersão no espaço $L^1$, das sequências de variáveis aleatórias; 3. Aplicar a teoria nos tempos de ocorrências de uma cadeia de Markov; 4. Caracterizar cadeias de Markov com riscos proporcionais através da CRI; 5. Comparar medidas de imprecisão através de desigualdades estocásticas entre processos pontuais; 6. Produzir resultados para comparar operações de redundâancia em teoria da confiabilidade; 7. Produzir exemplos para aplicações em teoria da confiabilidade.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Vanderlei da Costa Bueno - Coordenador / N. Balakrishnan - Integrante.
Membro: Vanderlei da Costa Bueno.
2.   2023-Atual. Séries temporais, ondaletas, dados de alta dimensão e aplicações
Descrição: O projeto é uma progressão natural do projeto temático 18/04654-9 intitulado Séries Temporais, Ondaletas e Dados de Alta Dimensão, vigente de primeiro de setembro de 2018 a trinta de agosto de 2023, o mais recente de uma sequência de projetos temáticos fomentados pela FAPESP há duas décadas. As metodologias desenvolvidas terão aplicação em áreas como Medicina, Finanças, Biologia, Física, Neurociências, Engenharias, etc. Elas resolvem problemas teóricos e aplicados, nos seguintes tópicos, que estão inexoravelmente interligados: (1) Generalizações de modelos ARMA; (2) Ondaletas; (3) Quase U-Estatísticas; (4) Valores extremos em séries temporais; (5) Estimação da volatilidade de ativos financeiros, inclusive com dados de alta frequência; (6) Dados funcionais; e (7) Dados de alta dimensão, com ênfase em séries temporais, dados espaço-temporais, financeiros, imagens de satélite, genética, MRI e fNRIS. Os resultados serão publicados em periódicos de circulação internacional com seletivas políticas editoriais e apresentados em eventos científicos. A formação de capital humano dar-se-á pela supervisão de pós-doutoramentos, iniciações científicas, doutorados e mestrados. Seminários e a organização de workshops anuais reunirão estudantes avançados de graduação e de pós com pesquisadores do projeto e convidados nacionais e internacionais, para a apresentação do estado da arte e consolidação, avanço e/ou início de parcerias. (AU). Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Chang Chiann - Integrante / Pedro A Morettin - Integrante / João Ricardo Sato - Integrante / Airlane Pereira Alencar - Integrante / Luiz Koodi Hotta - Integrante / Ronaldo Dias - Integrante / Aluísio de Souza Pinheiro - Coordenador / Hedibert Freitas Lopes - Integrante / Michel Montoril - Integrante / Alejandro César Frery Orgambide - Integrante.
Membro: Chang Chiann.
Descrição: O projeto é uma progressão natural do projeto temático 18/04654-9 intitulado Séries Temporais, Ondaletas e Dados de Alta Dimensão, vigente de primeiro de setembro de 2018 a trinta de agosto de 2023, o mais recente de uma sequência de projetos temáticos fomentados pela FAPESP há duas décadas. As metodologias desenvolvidas terão aplicação em áreas como Medicina, Finanças, Biologia, Física, Neurociências, Engenharias, etc. Elas resolvem problemas teóricos e aplicados, nos seguintes tópicos, que estão inexoravelmente interligados: (1) Generalizações de modelos ARMA; (2) Ondaletas; (3) Quase U-Estatísticas; (4) Valores extremos em séries temporais; (5) Estimação da volatilidade de ativos financeiros, inclusive com dados de alta frequência; (6) Dados funcionais; e (7) Dados de alta dimensão, com ênfase em séries temporais, dados espaço-temporais, financeiros, imagens de satélite, genética, MRI e fNRIS. Os resultados serão publicados em periódicos de circulação internacional com seletivas políticas editoriais e apresentados em eventos científicos. A formação de capital humano dar-se-á pela supervisão de pós-doutoramentos, iniciações científicas, doutorados e mestrados. Seminários e a organização de workshops anuais reunirão estudantes avançados de graduação e de pós com pesquisadores do projeto e convidados nacionais e internacionais, para a apresentação do estado da arte e consolidação, avanço e/ou início de parcerias. (AU). Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Chang Chiann - Integrante / Michel Helcias Montoril - Integrante / Aluisio de Souza Pinheiro - Coordenador / MORETTIN, PEDRO A. - Integrante / João Ricardo Sato - Integrante / Luiz Koodi Hotta - Integrante / Ronaldo Dias - Integrante / Guilherme Vieira Nunes Ludwig - Integrante / Márcio Poletti Laurini - Integrante / Mauricio Enrique Zevallos Herencia - Integrante / Alejandro César Frery Orgambide - Integrante / Audrone Virbickaite - Integrante / Carlos Cesar Trucios Maza - Integrante / Carlos Marinho Carvalho - Integrante / Paulo Cilas Marques Filho - Integrante / rodney vasconcelos fonseca - Integrante / Rogério Galante Negri - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Airlane Pereira Alencar.
3.   2023-Atual. Tópicos em Modelagem Aditiva e Linear Parcialmente Aditiva
Descrição: Neste projeto de pesquisa propomos numa primeira etapa dar continuidade a estudos em andamento que envolvem modelos single index lineares parciais generalizados, modelos aditivos com erros simétricos autoregressives para o ajuste e predição de séries temporais com decomposição dos componentes de tendência e sazonalidade através de splines cúbicos e modelagem linear parcial aditiva do tempo de falha acelerado, particularmente envolvendo a distribuição gama generalizada. Numa segunda etapa pretendemos iniciar novas investigações estendendo o ajuste aditivo de séries temporais para modelos com erros skew-normal autoregressivos. A inclusão de splines bivariados tipo thin plate em alguns dos modelos já estudados, a fim de acomodar o efeito conjunto de coordenadas contínuas, por exemplo latitude e longitude, deve ser também investigada neste projeto no contexto de modelos lineares generalizados. Por fim, o aprimoramento de metodologias envolvendo equações de estimação, tais como o desenvolvimento de gráficos de resíduos através de reamostragem e de novos procedimentos de diagnóstico para detectar observações mascaradas, tipo forward search, está previsto neste projeto. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . Integrantes: Gilberto Alvarenga Paula - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: Gilberto Alvarenga Paula.

2022

1.   2022-Atual. Modelos de Dependência Gerados por Integral de Linha com Aplicações em Atuaria e Finanças
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Nikolai Valtchev Kolev - Coordenador / Matthias Scherer - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Bolsa.
Membro: Nikolai Valtchev Kolev.
2.   2022-Atual. Os determinantes do envelhecimento cerebral saudável no Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil)
Descrição: O envelhecimento do cérebro é altamente heterogêneo. Os "SuperAgers" são um exemplo de indivíduos com mais de 80 anos de idade que têm memórias tão nítidas quanto pessoas saudáveis 20 a 30 décadas mais jovens. Mudanças gerais que ocorrem durante o processo de envelhecimento no volume do cérebro, densidade cortical, substância branca e sistemas de neurotransmissores podem desempenhar um papel nos sintomas cognitivos e psiquiátricos, que têm um grande impacto na saúde global dos idosos. No entanto, não está claro o que determina as diferenças individuais no envelhecimento do cérebro. Objetivo principal: Investigar os determinantes do envelhecimento cerebral saudável, definido como ausência de doenças cerebrovasculares e neurodegenerativas, inter-relacionando com estruturas cerebrais por Ressonância Magnética (RM), presença de fatores de risco cardiovascular, sintomas psiquiátricos, desempenho cognitivo e funcional e suporte social ao longo da vida. Além disso, queremos identificar marcadores preditivos de envelhecimento cerebral saudável, incluindo fatores genéticos. Nesse contexto, o Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto Brasileiro (ELSA-Brasil), uma grande coorte prospectiva, apresenta dados multidimensionais e de alta qualidade para investigação do envelhecimento cerebral com mais de 10 anos de seguimento para desfechos clínicos. Métodos: Uma amostra estimada de 1.393 indivíduos do centro de São Paulo ELSA-Brasil será convidada a atualizar seu estado neuropsiquiátrico (cognição, depressão e transtornos do humor), padrões de sono, cardiovascular (CV), estado funcional, bem como avaliação de fragilidade . Paralelamente, será realizada uma RM 3T. Além disso, uma amostra menor de 296 participantes: 148 indivíduos classificados como SuperAgers (70 anos ou mais em 2021 com pontuação global cognitiva superior a P85) e seus controles pareados por sexo (70 anos ou mais em 2021, pontuação global cognitiva P15 - P85) será submetida a uma avaliação extensa do cérebro com RM 7T. Uma análise adicional da doença cerebral dos pequenos vasos (CSVD) será realizada em indivíduos assintomáticos com risco cardiovascular moderado-alto submetido a RM 3T e 7T. Todos esses fatores mencionados acima e sua relação com o padrão de neuroimagem estrutural e funcional da ressonância magnética serão extensivamente investigados no início do estudo (análises transversais) e durante o acompanhamento (análises longitudinais). Além disso, alguns aspectos do envelhecimento como cognição, influência de fatores genéticos e longevidade serão avaliados pela técnica de aprendizado de máquina, bem como, análise de sobrevivência, incluindo todas as causas e mortalidade específica (cardiovascular e demência), de acordo com os achados de neuroimagem. (AU). Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Integrante / GOULART, ALESSANDRA C - Coordenador / BENSENOR, ISABELA M - Integrante / SANTOS, ITAMAR DE S. - Integrante / LOTUFO, P A - Integrante / Claudia da Costa Leite - Integrante / Claudia Kimie Suemoto - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Airlane Pereira Alencar.
3.   2022-Atual. Tempos de contatos e inter-contatos nos sistemas DTN
Descrição: Os ecossistemas de comunicação das redes tolerantes a atrasos e desconexões (Delay tolerant Networks - DTNs), são uma área de pesquisa emergente que apresenta desafios e oportunidades, que estão relacionados com o processo de compreensão e representação relacionados com a dinâmica da mobilidade das unidades móveis. Devido, a mobilidade das unidades móveis ser um fator relevante no processo de comunicação que ocorre no ecossistema. O mecanismo de comutação de mensagens das redes tolerantes a atrasos e desconexões (Delay Tolerant Networks - DTNs) foi projetado para funcionar em ecossistemas de comunicação com baixa conectividade e grandes atrasos. Desta forma, permitem o armazenamento persistente das mensagens (buffer), com o objetivo de que estas mensagens sejam enviadas e armazenadas por períodos de tempo intermitentes, até que a conectividade seja novamente restabelecida. A observação e estudo da dinâmica da topologia das redes DTNs associados com a mobilidade das unidades móveis, é importante para estudar as propriedades da autonomia, descentralização, baixa densidade de nós que possibilitam o funcionamento em ambientes com baixa conectividade, grandes atrasos ou com desconexões frequentes. Neste contexto, os grafos dinâmicos são relevantes para estudar o processo de modelagem de ecossistemas de comunicação que possuem estas propriedades, bem como o uso do arcabouço conceitual de estatística e probabilidades. A proposta tem como objetivo explorar estudos teóricos e aplicados em temas emergentes com modelos de grafos dinâmicos e com o uso do arcabouço conceitual de estatística e probabilidade. Neste cenário, os grafos dinâmicos apresenta-se como modelo teórico relevante em áreas de pesquisas que possuem propriedades semelhantes aos ecossistemas DTNs.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Anatoli Iambartsev - Coordenador / Milson Silva Monteiro - Integrante.
Membro: Anatoli Iambartsev.
4.   2022-2023. Teoremas Limite para Processos e Grafos Aleatórios
Descrição: Teoremas Limite para Processos e Grafos AleatóriosProcesso: 22/01289-3Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - InternacionalVigência:01 de outubro de 2022 - 31 de março de 2023Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - ProbabilidadePesquisador responsável: Anatoli IambartsevBeneficiário: Anatoli IambartsevPesquisador visitante: Logachev ArtemInst. do pesquisador visitante: Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences (SB RAS), RússiaInstituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, BrasilVinculado ao auxílio: 17/10555-0 - Modelagem estocástica de sistemas interagentes, AP.TEMResumo: Teoremas limite do tipo grandes (e moderados) desvios são objetivo do projeto. Projeto consiste em (1) desvios moderados para passeios aleatórios em ambiente aleatório, (2) grandes desvios para processos com catástrofes, e (3) teoremas limites para grafos aleatórios com pesos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Anatoli Iambartsev - Coordenador / LOGACHOV, A. - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Anatoli Iambartsev.

2021

1.   2021-2021. Verbal autopsy in the diagnosis of COVID-19
Descrição: Identifying causes of death, let alone COVID-19-specific mortality, is a challenge in many low- and middle-income countries. Lack of testing and large numbers of community deaths without a physician to medically certify the cause of death, are barriers to knowing the full impact of the pandemic on mortality1. Verbal Autopsy (VA) is a technique for determining the most medically likely causes of death in the community, where no physician is available to complete a medical certificate of cause of death. Briefly, VA uses a structured questionnaire to elicit the signs and symptoms exhibited by the deceased in the period before death and that can reliably be understood by and reported on by family members and other lay caregivers2. The pattern of responses to the VA questionnaire is used by physicians or a computer algorithm to assign the most probable cause of death3,4. As part of the development of the Rapid Mortality Surveillance Technical Package, the WHO VA Reference Group produced a short questionnaire and algorithm, the InterVA CRMS model5, to distinguish deaths due to COVID-like illness (CLI) from deaths due to other natural and unnatural causes. The algorithm produces estimates of the probability of death being associated with CLI, based on the answers in the short questionnaire. This project aims to evaluate the performance of the InterVA CRMS model against ultrasound guided-minimally invasive autopsy, considering deaths that occurred in the city of São Paulo during the COVID-19 pandemic , which is the best available reference during the pandemic. To our knowledge, no study with this purpose has been carried out yet.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Lucia Pereira Barroso - Integrante / Carmen Diva Saldiva D'André - Integrante / Paulo Afonso de André - Integrante / Ana Luiza Bierrenbach - Integrante / DUARTE-NETO, AMARO N. - Integrante / MARINHO, MARIA DE FÁTIMA - Integrante / DOLHNIKOFF, MARISA - Integrante / FILHO, JAIR THEODORO - Integrante / MONTEIRO, RENATA APARECIDA DE ALMEIDA - Integrante / SALDIVA, PAULO HILÁRIO N. - Coordenador / DA SILVA, LUIZ FERNANDO FERRAZ - Integrante.
Membro: Lucia Pereira Barroso.

2020

1.   2020-Atual. Aplicações de Jurimetria
Descrição: A Jurimetria consiste no uso de técnicas quantitativas para auxiliar na resolução de questões jurídicas. Estas questões envolvem, por exemplo: planejamento legislativo, mensuração de impactos sociais do direito, análise de jurisprudência, teoria do direito, e ciência forense.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Rafael Bassi Stern - Coordenador / IZBICKI, RAFAEL - Integrante / Julio Adolfo Zucon Trecenti - Integrante. Número de produções C, T & A: 17
Membro: Rafael Bassi Stern.
2.   2020-2022. Seleção de modelos em alta dimensão: propriedades teóricas e aplicações
Descrição: Este projeto de pesquisa tem como objetivo principal estudar métodos de seleção de modelos para análise de dados em alta dimensão. Os dados modelados serão de diferentes tipos e estruturas, como por exemplo grafos e redes aleatórias, vetores em alta dimensão ou dados espaço temporais. O foco deste projeto é principalmente em modelos preditivos e o objetivo é selecionar modelos com dimensão adequada com o objetivo de minimizar o erro de predição. Esta abordagem está relacionada com a teoria de aprendizagem estatística, que da ́ suporte a várias das técnicas utilizadas na atualidade nos campos de aprendizagem de máquina ou ciência de dados.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) Doutorado: (3) . Integrantes: Florencia Graciela Leonardi - Coordenador.
Membro: Florencia Graciela Leonardi.

2019

1.   2019-2020. Aplicações da teoria de grandes desvios dos processos de Markov: imitação de grandes flutuações em modelos físicos
Descrição: Aplicações da teoria de grandes desvios dos processos de Markov: imitação de grandes flutuações em modelos físicos Processo: 19/07192-9 Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional Vigência: 01 de novembro de 2019 - 30 de abril de 2020 Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade Pesquisador responsável: Anatoli Iambartsev Beneficiário: Anatoli Iambartsev Pesquisador visitante: Eugene Pechersky Inst. do pesquisador visitante: Russian Academy of Sciences (RAS) (Rússia) Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil Vinculado ao auxílio: 17/10555-0 - Modelagem estocástica de sistemas interagentes, AP.TEM Assunto(s): Processos de MarkovSistemas de partículasBuracos negrosGrandes desviosIntercâmbio de pesquisadores Resumo A teoria do grande desvio é uma das partes bem desenvolvidas e atualmente aplicadas da teoria da probabilidade. O objetivo deste projeto é uma aplicação da teoria do grande desvio para processos de Markov de tempo contínuo.Os modelos estudados submeteram-se à dinâmica de Markov que tem, em geral, a seguinte estrutura. Existe um número finito de partículas, cada partícula é ligada a um espaço de spins, o mesmo para todas as partículas. Neste projeto, o estado de spin é um subconjunto da linha real. O processo de Markov é realizado como uma mudança aleatória do valor de spin em uma partícula escolhida aleatoriamente. Isso significa que consideramos os processos de Markov com tempo contínuo. Os saltos negativos de spin são chamados de emissões e os saltos positivos de spin são chamados de excitações. A emissão é quando um valor de spin em alguma partícula é alterado para um valor menor, a excitação é quando a alteração tem direção oposta.Um dos nossos interesses nos estudos diz respeito à grande flutuação da emissão em um intervalo de tempo finito. Vamos aplicar o método para investigar as grandes flutuações dos modelos de buracos negros de Hawking-Penrose. (AU). Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Anatoli Iambartsev - Coordenador / PECHERSKY, E - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Anatoli Iambartsev.
2.   2019-Atual. Estatística, processos estocásticos e estruturas discretas
Descrição: Este projeto reúne pesquisadores interessados em aspectos estatísticos e probabilísticos de sistemas com muitas componentes em interação. Em muitos casos, a estrutura de interação é descrita por um grafo ou outro objeto discreto. Nestes casos, entender a relação entre este objeto e os dados observados é um problema fundamental. Nosso projeto tem três eixos. O principal é o de inferência e testes de hipóteses para modelos com estrutura combinatorial. O segundo é a análise de processos estocásticos com muitas componentes em interação. O terceiro é abordar questões probabilísticas e estatísticas mais gerais, mas relevantes a aos acima. Problemas a serem estudados incluem estimação do número de comunidades de modelos estocásticos de blocos; inferência de interações para processos de Hawkes multivariados; testes de hipóteses para processos pontuais; modelos de difusões interagentes; análise de campo médio do "deep learning"; e métodos de boostrap em dimensão alta.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) Doutorado: (8) . Integrantes: Florencia Graciela Leonardi - Integrante / Roberto Imbuzeiro Oliveira - Coordenador / Alexsandro Gallo - Integrante / Andressa Cerqueira - Integrante / aline duarte - Integrante / Guilherme Ost - Integrante.
Membro: Florencia Graciela Leonardi.
Descrição: Este projeto reúne pesquisadores interessados em aspectos estatísticos e probabilísticos de sistemas com muitas componentes em interação. Em muitos casos, a estrutura de interação é descrita por um grafo ou outro objeto discreto. Nestes casos, entender a relação entre este objeto e os dados observados é um problema fundamental. Nosso projeto tem três eixos. O principal é o de inferência e testes de hipóteses para modelos com estrutura combinatorial. O segundo é a análise de processos estocásticos com muitas compontentes em interação. O terceiro é abordar questões probabilísticas e estatísticas mais gerais, mas relevantes aos objetivos acima. Problemas a serem estudados incluem estimação do número de comunidades de modelos estocásticos de blocos; inferência de interações para processos de Hawkes multivariados; testes de hipóteses para processos pontuais; modelos de difusões interagentes; análise de campo médio do "deep learning"; e métodos de boostrap em dimensão alta.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) Doutorado: (6) . Integrantes: Aline Duarte de Oliveira - Coordenador / Florencia Leonard - Integrante / Guilherme Ost de Aguiar - Integrante / Sandro Gallo - Integrante / Andressa Cerqueira - Integrante / Roberto Imbuzeiro de Oliveira - Integrante.
Membro: Aline Duarte de Oliveira.
3.   2019-2019. Limites hidrodinâmicos de processos coalescentes e árvores de extensão mínima com aplicações em biologia matemática
Descrição: Limites hidrodinâmicos de processos coalescentes e árvores de extensão mínima com aplicações em biologia matemática Processo: 18/07826-5 Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional Vigência: 01 de janeiro de 2019 - 15 de maio de 2019 Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade Pesquisador responsável: Anatoli Iambartsev Beneficiário: Anatoli Iambartsev Pesquisador visitante: Yevgeniy Kovchegov Inst. do pesquisador visitante: Oregon State University (OSU) (Estados Unidos) Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil Vinculado ao auxílio: 17/10555-0 - Modelagem estocástica de sistemas interagentes, AP.TEM Assunto(s): Processos de MarkovIntercâmbio de pesquisadoresColaboração científica Resumo Durante a visita do Prof. Yevgeniy Kovchegov à Universidade de São Paulo, trabalharemos na extensão do nosso método que utiliza os limites hidrodinâmicos de processos coalescentes para encontrar o comprimento médio das árvores de extensão mínima em gráficos aleatórios. Além disso, examinaremos o fenômeno da gelificação na dinâmica de Marcus-Lushnikov com vetores de pesos multidimensionais. Testaremos a usabilidade dos processos coalescentes com vetores de pesos multidimensionais como modelos de deriva genética vistos retrospectivamente no tempo. Finalmente, continuaremos nosso trabalho conjunto que examina as chamadas "correlações inesperadas" em redes biológicas usando os métodos da mecânica estatística, estendendo assim nossos resultados anteriores.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Anatoli Iambartsev - Coordenador / KOVCHEGOV, YEVGENIY - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Anatoli Iambartsev.
4.   2019-Atual. Medidas de Gibbs y sistemas de partículas. Teoría, aplicaciones y estimación.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Florencia Graciela Leonardi - Integrante / Pablo Ferrari - Coordenador / Roberto Fernández - Integrante / Inés Armendáriz - Integrante / Sergio Andres Yuhjtman - Integrante / Santiago Saglietti - Integrante / Matthieu Jonckheere - Integrante / Julian Martínez - Integrante.
Membro: Florencia Graciela Leonardi.
5.   2019-2020. Modelos de percolação em grafos aleatórios casuais e modelos de microestrutura de mercado
Descrição: Modelos de percolação em grafos aleatórios casuais e modelos de microestrutura de mercado Processo: 19/08557-0 Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular Vigência: 01 de setembro de 2019 - 31 de agosto de 2020 Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas Convênio/Acordo: Concytec Proposta de Mobilidade: SPRINT - Projetos de pesquisa - Mobilidade Pesquisador responsável: Anatoli Iambartsev Beneficiário: Anatoli Iambartsev Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil Vinculado ao auxílio: 17/10555-0 - Modelagem estocástica de sistemas interagentes, AP.TEM Assunto(s): Processos de Markov Percolação Grafos aleatórios Sistemas de partículas Resumo Estudamos o fenômeno de transição de fase no contexto da percolação no grafo aleatório causal (os autores têm vários resultados publicados) e a aplicação de técnicas de percolação para modelos de microestrutura de mercado. As visitas acadêmicas serão focadas no trabalho com alguns novos resultados parciais sobre a percolação no grafo aleatório (causal) e resultados recentes sobre modelos de microestrutura de mercado. Estes trabalhos recentes serão formulados no âmbito da estrutura aleatória com atributos. Esta colaboração de curto prazo inicia um novo projeto ambicioso de colaboração de longo prazo - evolução aleatória das redes com seus atributos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Anatoli Iambartsev - Coordenador / José Javier Cerda Hernandez - Integrante.
Membro: Anatoli Iambartsev.
6.   2019-Atual. Previsão de resultado em processos judiciais
Descrição: Utilizar dados complexos de processos judiciais, como a petição inicial e contestação, para prever o resultado deste.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Rafael Bassi Stern - Coordenador.
Membro: Rafael Bassi Stern.
7.   2019-Atual. Redes neurais em problemas de inferência estatística
Descrição: Na última década, os avanços computacionais fizeram com que redes neurais ressurgiressem como uma ferramenta poderosa para a realização de tarefas de aprendizado supervisionado, como classificação e regressão. Contudo, essa ferramenta foi subutilizada como forma de realizar inferência estatística. Por exemplo, soluções dadas por redes neurais são tipicamente um caixa preta e, portanto, difíceis de interpretar. Neste trabalho, exploraremos o poder das redes neurais para resolver três desafios em inferência estatística: (i) ajustar estimadores de regressão lineares locais não paramétricos para grandes conjuntos de dados (ii) medir incertezas nas previsões dadas por métodos supervisionados através da estimativa de densidades condicionais para dados de alta dimensão, e (iii) criar testes de independência condicional.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rafael Bassi Stern - Integrante / Rafael Izbicki - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
Membro: Rafael Bassi Stern.

2018

1.   2018-Atual. Modelagem estocástica de sistemas interagentes
Descrição: Processo:17/10555-0 Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático Vigência: 01 de fevereiro de 2018 - 31 de janeiro de 2024 Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade Pesquisador responsável: Fabio Prates Machado Beneficiário: Fabio Prates Machado Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil Pesquisadores principais: ( Atuais ) Anatoli Iambartsev ; Cristian Favio Coletti ; Florencia Graciela Leonardi ; Luiz Renato Gonçalves Fontes ; Nancy Lopes Garcia ; Vladimir Belitsky Pesquisadores principais: ( Anteriores ) Marina Vachkovskaia ; Serguei Popov Pesq. associados: Christophe Frédéric Gallesco ; Cristian Favio Coletti ; Diego Fernando de Bernardini ; Eduardo Jordao Neves ; Elcio Lebensztayn ; Nancy Lopes Garcia ; Pablo Martin Rodriguez ; Renato Jacob Gava Auxílios(s) vinculado(s): 22/01289-3 - Teoremas Limite para Processos e Grafos Aleatórios, AV.EXT 19/07192-9 - Aplicações da teoria de grandes desvios dos processos de Markov: imitação de grandes flutuações em modelos físicos, AV.EXT 19/08557-0 - Modelos de percolação em grafos aleatórios casuais e modelos de microestrutura de mercado, AP.R SPRINT + mais auxílios vinculados Bolsa(s) vinculada(s): 21/05835-0 - Estudo da continuidade da magnetização espontânea no modelo de Ising e da transição de fase no modelo de aglomerados aleatórios, BP.IC 20/12010-4 - Tópicos de processos estocásticos, BP.IC 20/05555-4 - Processos de disseminação em grafos, BP.PD + mais bolsas vinculadas Assunto(s): Epidemias Dinâmica de populações Percolação Dinâmica estocástica Spin Cooperação internacional Resumo O grupo de Probabilidade e Processos Estocásticos do estado de São Paulo, consolidado nos departamentos de Estatística e Matemática da USP, Unicamp, UFSCar e UFABC, possui visibilidade e reconhecimento internacional em função de \textit {(i)} suas frequentes e relevantes publicações em revistas de alto nível; \textit {(ii)} da organização de eventos que estão na agenda dos melhores pesquisadores da área; \textit {(iii)} da conhecida capacidade de atrair e formar estudantes brasileiros e estrangeiros para os programas de pós-graduação aos quais estão associados; \textit {(iv)} de ser um pólo atrator de jovens doutores em programa de pós-doutorado; \textit {(v)} de um forte e tradicional intercâmbio com pesquisadores dos melhores centros mundiais de pesquisa. A presente proposta é uma continuação do bem sucedido Projeto Temático \textit {Modelagem Estocástica de Sistemas Interagentes}, ativo entre 2009 e 2015. As atividades de pesquisa para o próximo período se concentrarão em tópicos centrais e contemporâneos da Teoria de Probabilidade e dos Processos Estocásticos e áreas relacionadas. Entre elas destacam-se o estudo de propriedades dos passeios aleatórios em grafos e entrelaçamentos; dos sistemas de partículas interagentes e de percolação e suas variações como os modelos de epidemias e rumores; dos modelos biológicos como os de mutação-seleção e de dinâmica populacional, dos processos em meios aleatórios, dos limites de escala e envelhecimento de dinâmicas de sistemas desordenados e das redes aleatórias. (AU). Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Anatoli Iambartsev - Integrante / Luiz Renato Gonçalves Fontes - Integrante / Florencia Graciela Leonardi - Integrante / Cristian Flavio Coletti - Integrante / Belitsky Vladimir - Integrante / Christophe Fréderic Gallesco - Integrante / Nancy Lopes Garcia - Integrante / Fabio Prates Machado - Coordenador.
Membro: Anatoli Iambartsev.
2.   2018-2018. Princípio de grandes desvios para processos estocásticos
Descrição: Princípio de grandes desvios para processos estocásticos Processo: 17/20482-0 Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional Vigência: 23 de abril de 2018 - 22 de outubro de 2018 Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade Pesquisador responsável: Anatoli Iambartsev Beneficiário: Anatoli Iambartsev Pesquisador visitante: Logachev Artem Inst. do pesquisador visitante: Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences (SB RAS) (Rússia) Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil Vinculado ao auxílio: 17/10555-0 - Modelagem estocástica de sistemas interagentes, AP.TEM Assunto(s): Processos estocásticosProcessos de MarkovGrandes desviosIntercâmbio de pesquisadores Resumo O projeto se originou do nosso trabalho conjunto sobre os grandes desvios para os famosos processos de nascimento e morte. Algumas das generalizações dos resultados obtidos são um dos objetivos deste projeto. Também queremos entender como a forma da função de taxa muda dependendo de um comportamento assintótico das intensidades do processo. Trabalhos recentes e discussões sobre grandes desvios para os processos de Markov nos levam a uma ideia para incluir e desenvolver no projeto uma alternativa para o programa de grandes desvios de Feng & Kurtz como uma maneira mais simples de provar os grandes desvios para os processos de Markov e seus funcionais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Anatoli Iambartsev - Coordenador / LOGACHOV, A. - Integrante.
Membro: Anatoli Iambartsev.
3.   2018-Atual. Stochastic modeling of interacting systems
Descrição: The Probability and Stochastic Processes group, consolidated and working at the Statistics and Mathematics departments of USP, UFSCar, Unicamp and UFABC, has international visibility and recognition due to (i) its frequent and relevant publications in high standard international journals, (ii) sucessful organization of conferences that are on the agenda of the best researchers in the area, (iii) well known ability to attract and train Brazilian and foreign students for the graduate programs which their researchers are associated to, (iv) to be an attractor of young researchers in postdoctoral programs, and finally (v) having a strong and long exchange with researchers from the best research centers of the world. The present proposal is a continuation of the successful Thematic Project of Stochastic Modeling of Interacting Systems, active between 2009 and 2015. Research activities for the next period will concentrate on central and contemporary topics of Probability Theory and Stochastic Processes and related areas. Among them, the study of the properties of random walks in graphs and interlacings; particle systems, percolation theory and their variations such as epidemic models and rumors; biological models such as mutation-selection and population dynamics, random-media processes, scale limits, and aging of disordered system dynamics and random networks.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (8) . Integrantes: Fabio Prates Machado - Coordenador / Serguei Popov - Integrante / Marina Vachkovskaia - Integrante / Luis Renato Fontes - Integrante / Elcio Lebensztayn - Integrante / Cristian Colleti - Integrante / Pablo Rodriguez - Integrante / Renato Gava - Integrante / Christophe Gallesco - Integrante / Vladimir Belitsky - Integrante / Anatoli Iambartsev - Integrante / Eduardo Jordão Neves - Integrante / Diego Fernando de Bernardini - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Fabio Prates Machado.
4.   2018-Atual. Séries Temporais, Ondaletas e Dados de Alta Dimensao
Descrição: O objetivo é ao desenvolvimento de metodologia nessas areas de pesquisa, com vistas a aplicações em campos como medicina, neurociência, economia, fisica etc.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) Doutorado: (10) . Integrantes: Pedro Alberto Morettin - Coordenador / Chang Chiann - Integrante / Luis K. Hotta - Integrante / Jose C.Simon de Miranda - Integrante / Airlane Alencar - Integrante / Mauricio Zevallos - Integrante / João Ricardo Sato - Integrante / Aluisio Souza Pinheiro - Integrante / Ronaldo Dias - Integrante / Hedibert Freitas Lopes - Integrante.
Membro: Pedro Alberto Morettin.
Descrição: O projeto é uma progressão natural do projeto temático 13/00506-1 intitulado Séries Temporais, Ondaletas e Análise de Dados Funcionais, de 01/07/2013a 30/06/2018. As metodologias têm aplicações potenciais e efetivas em áreas como Medicina, Biologia, Física, Química, Finanças, Engenharias etc. Elas devem resolver problemas teóricos e aplicados, nos seguintes tópicos, que estão fortemente ligados: (1) Generalizações de modelos ARMA; (2) Ondaletas; (3) Quase U-Estatísticas; (4) Valores extremos em séries temporais; (5) Estimação da volatilidades de ativos financeiros, inclusive com dados de alta frequência; (6) Análise de dados funcionais; (7) Dados de alta dimensão, com ênfase em séries temporais, dados espaciais, financeiros, imagens de satélite, genética, sequências de DNA, microarrays e MRI. Os resultados serão publicados em periódicos de circulação internacional com seletivas políticas editoriais e apresentados em eventos científicos. A formação de material humano dar-se-á pela supervisão de projetos de pós-doutoramentos, iniciação científica, doutorado e mestrado. Seminários serão uma forma de disseminação de resultados, trocas de ideias iniciais, intercâmbio e captação de novos talentos, motivada pelo potencial de aplicação das metodologias. Pretendemos, para um novo salto qualitativo e quantitativo da área, constituir Escolas de Verão que, anualmente, reunirão estudantes avançados de graduação e de pós com pesquisadores do projeto e convidados nacionais e internacionais para a apresentação de dois minicursos, do estado da arte, problemas em aberto, proposta de soluções e avanço e/ou início de parcerias. (AU). Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Chang Chiann - Integrante / Aluisio de Souza Pinheiro - Integrante / MORETTIN, PEDRO A. - Coordenador / João Ricardo Sato - Integrante / Hedibert Freitas Lopes - Integrante / Luiz Koodi Hotta - Integrante / Ronaldo Dias - Integrante / Guilherme Vieira Nunes Ludwig - Integrante / José Carlos Simon de Miranda - Integrante / Márcio Poletti Laurini - Integrante / Mauricio Enrique Zevallos Herencia - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Airlane Pereira Alencar.

2017

1.   2017-2017. Estendendo a teoria da convergência fraca para processos coalescentes
Descrição: Estendendo a teoria da convergência fraca para processos coalescentes Processo: 16/19286-0 Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional Vigência: 25 de janeiro de 2017 - 11 de março de 2017 Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade Pesquisador responsável: Anatoli Iambartsev Beneficiário: Anatoli Iambartsev Pesquisador visitante: Yevgeniy Kovchegov Inst. do pesquisador visitante: Oregon State University (OSU) (Estados Unidos) Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil Assunto(s): Convergência fracaIntercâmbio de pesquisadoresColaboração científica Resumo Vamos trabalhar na extensão da teoria de processos populacionais dependentes da densidade, com objetivo de provar a convergência para o limite hidrodinâmica, equações de coagulação do Smoluchowski, de processos de Marcus-Lushnikov correspondente a uma grande classe de processos estocásticos coalescentes. Três palestras serão ministradas pelo Prof. Kovchegov cobrindo os resultados mais recentes na área de processos estocásticos combinatórios.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Anatoli Iambartsev - Coordenador / Yevgenij Kovchegov - Integrante.
Membro: Anatoli Iambartsev.
2.   2017-2017. Grandes flutuações de energia em campos de Poisson sob dinâmica estocástica: aplicação de processos de pontos aleatórios permanentes à análise de radiação de Planck
Descrição: Grandes flutuações de energia em campos de Poisson sob dinâmica estocástica: aplicação de processos de pontos aleatórios permanentes à análise de radiação de Planck Processo: 16/25077-4 Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional Vigência: 01 de setembro de 2017 - 30 de novembro de 2017 Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas Pesquisador responsável: Anatoli Iambartsev Beneficiário: Anatoli Iambartsev Pesquisador visitante: Valentin Zagrebnov Inst. do pesquisador visitante: Centre de Mathématiques et Informatique (CMI) (França) Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil Assunto(s): Buracos negrosCondensado de Bose-EinsteinIntercâmbio de pesquisadores Resumo O projeto visa estudar flutuações altas da radiação emitida por diferentes tipos de fontes. Uma natureza unificada é que essas fontes, embora próximas da bem conhecida radiação do corpo negro, são impulsionadas por diferentes tipos de dinâmica estocástica. O projeto consiste em duas partes. A primeira parte refere-se aos grandes desvios das flutuações de radiação no ajuste geral, onde um fluxo de entrada de excitação e um fluxo de saída da radiação do sistema são arbitrários. Segunda parte estuda exemplos de modelos onde os dois fluxos são especificados. Um dos principais interesses aqui são os sistemas semelhantes às fontes do corpo negro. A fórmula de Planck de radiação é considerada como um exemplo principal nestes estudos. Além disso, as constantes da fórmula de Planck das radiações serão estimadas para os vários sistemas e, em particular, para os "buracos negros acústicos". Observe que as duas partes são integradas por um plano de fundo comum. Eles estudam os sistemas de bósons: ou a radiação de Planck, ou o fonon Unruh-Hawkingradiação. Além disso, neste último caso, um sistema estocástico de condução é o Processo de Ponto Aleatório Permanente correspondente a um Bose-gás perfeito no estado condensado.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Anatoli Iambartsev - Coordenador / Valentin Zagrebnov - Integrante.
Membro: Anatoli Iambartsev.
3.   2017-Atual. Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia de Fluídos Complexos
Descrição: Número de processo: 2014/50983-3 (FAPESP) Coordenador: Prof. Dr. Antônio Martins Figueiredo Neto. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Viviana Giampaoli - Integrante / Figueiredo Neto, Antônio M. - Coordenador.
Membro: Viviana Giampaoli.
4.   2017-2019. Interpretabilidade e eficiência em testes de hipótese
Descrição: Testes de hipóteses formam um dos pilares fundamentais da inferência estatística. Ainda que os primórdios da formulação das ideias por trás dessa ferramenta já tenham mais de um século,até hoje essa área apresenta diversos desafios para estatísticos. Este projeto visa contribuir com o desenvolvimento de tais métodos através da superação de diversas lacunas existentes. Mais especificamente, os seguintes aspectos serão contemplados: (1) Testes Agnósticos. Há uma disconcordância acerca da interpretação dos resultados de testes de hipóteses: discute-se se as possíveis decisões de um teste sobre uma hipótese H_0 devem ser ``aceitar'' ou ``rejeitar'' H_0 ou então ``não-rejeitar'' ou ``rejeitar'' H_0. Tal discordância é uma das fontes de dificuldade do uso dessa metodologia por parte de usuários. Em particular, a segunda (e mais usual) perspectiva está intimamente ligada com a criação de testes de não inferioridade utilizados em ensaios clínicos. Neste trabalho, propomos uma formulação alternativa do paradigma de testes de hipóteses na qual, além das decisões ¨aceitar H_0¨ e ¨rejeitar H_0¨, há uma terceira decisão que consiste em ¨não concluir nada sobre H_0¨, opção que chamamos de decisão agnóstica. (2) Testes Não Paramétricos Bayesianos. Graças ao grande volume de dados disponível hoje em diversas aplicações, métodos não paramétricos vêm ganhando cada vez mais destaque, uma vez que permitem que se faça menos suposições sobre o processo gerador dos dados. Infelizmente, a literatura em testes Bayesianos não paramétricos é escassa, ainda que a filosofia Bayesiana seja amplamente difundida hoje. Aqui, investigaremosnovos testes que visam suprir essas deficiência. Em particular, daremos ênfase para testes que visam comparar dois ou mais grupos. (3) FBST em Altas Dimensionalidades. Outro desafio presente em diversas aplicações é o problema da alta dimensionalidade. Mais especificamente,em muitos problemas, o número de covariáveis é muito grande; muitas vezes inclusive maior que o número de observações. Isso traz dificuldades para diversos métodos tradicionais. Em particular, o Full Bayesian Significance Test vem mostrando diversas dificuldades em lidar com essa situação. Iremos propor melhorias neste método para que ele seja capaz de lidar com problemas de alta dimensionalidade, assim como desenvolver uma teoria que justifique seu uso. Como parte deste projeto, iremos também desenvolver e disponibilizar pacotes na linguagem R que implementam os métodos desenvolvidos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . Integrantes: Rafael Bassi Stern - Integrante / Rafael Izbicki - Coordenador / LUIS ERNESTO BUENO SALASAR - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 4
Membro: Rafael Bassi Stern.
5.   2017-2018. O Modelo de Marshall-Olkin com Choques de Efeito Atrazado e Aplicações
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Nikolai Valtchev Kolev - Coordenador / Umberto Cherubini - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Bolsa.
Membro: Nikolai Valtchev Kolev.
6.   2017-2019. Seleção de estrutura para processos estocásticos em altas dimensões
Descrição: Este projeto de pesquisa tem como objetivo principal estudar métodos de inferência estatística para identificar diferentes aspectos de estrutura em processos estocásticos em altas dimensões. Abordaremos principalmente os problemas de estimação do grafo de interação de campos aleatórios markovianos, também conhecidos na literatura estatística como modelos gráficos, e de identificação de pontos de mudança para processos estocásticos, tanto discretos quanto contínuos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . Integrantes: Florencia Graciela Leonardi - Coordenador / Miguel Abadi - Integrante / Roberto Imbuzeiro Oliveira - Integrante / Alexsandro Gallo - Integrante / Andressa Cerqueira - Integrante. Financiador(es): (FAPESP) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Florencia Graciela Leonardi.
7.   2017-2020. Sistemas multicomponentes modelados através de grafos dinâmicos aleatórios
Descrição: Bolsa Produtividade em pesquisa PQ da CNPq 2017-2020. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Anatoli Iambartsev - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: Anatoli Iambartsev.

2016

1.   2016-2017. Alguns problemas matemáticos de física estatística e teoria de radiação
Descrição: Alguns problemas matemáticos de física estatística e teoria de radiação Processo: 15/03452-5 Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional Vigência: 01 de fevereiro de 2016 - 29 de abril de 2017 Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas Pesquisador responsável: Anatoli Iambartsev Beneficiário: Anatoli Iambartsev Pesquisador visitante: Eugene Pechersky Inst. do pesquisador visitante: Russian Academy of Sciences (RAS) (Rússia) Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil Assunto(s): Física matemáticaMecânica estatísticaDiagrama de fasesGrandes desviosIntercâmbio de pesquisadores Resumo O projeto é dedicado para pesquisas em duas áreas de física matemática: (1) as investigações do diagrama de fases do modelo de Ising com campos externas periódicas, e (2) probabilidades de eventos raros de sistemas físicos complexos descritos por um processo de Markov que podem ser encontradas pela teoria de grandes desvios.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Anatoli Iambartsev - Coordenador / PECHERSKY, E - Integrante.
Membro: Anatoli Iambartsev.
2.   2016-2020. Incidência de doença tireoidiana clínica, subclínica e de anticorpos anti-tireoperoxidase no Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil)
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Itamar de Souza Santos - Integrante / GOULART, ALESSANDRA C - Integrante / BENSENOR, ISABELA M - Coordenador / LOTUFO, PAULO A - Integrante / Andrei de Carvalho Spósito - Integrante / Raul D. Santos - Integrante / Marcio S. Bittencourt - Integrante / Sandra R. G. Ferreira - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
Membro: Airlane Pereira Alencar.
3.   2016-Atual. Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia de Fluídos Complexos
Descrição: N0 Processo 465259/2014-6 (CNPq). Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Viviana Giampaoli - Integrante / Figueredo, Antônio Martins Neto - Coordenador.
Membro: Viviana Giampaoli.
4.   2016-2018. Métodos estatísticos para grafos com aplicações em ciências da vida.
Descrição: Recentemente tem sido demonstrado que as estruturas da rede funcional do cérebro e das redes regulatórias de genes são mais adequadas para caracterizar os estados do organismo biológico do que a análise individual de suas partes. Além disso, é sabido que tais redes não são exatamente iguais mesmo entre indivíduos do mesmo grupo devido a variabilidade intrínseca. Assim, métodos tradicionais de Ciência da Computação que comumente buscam por padrões bem estabelecidos ou isomorfismo se tornam infrutíferos na análise dessas redes. Para contornar esse problema, se torna crucial o desenvolvimento de métodos estatísticos para grafos. A fim de construir uma ponte entre teoria dos grafos e estatística, nós investigamos as propriedades espectrais dos grafos aleatórios. É sabido que diversas propriedades estruturais de um grafo aleatório, como número de caminhos, diâmetro e cliques podem ser descritos pelo seu espectro. Em Takahashi et al (2012), nós analisamos o espectro dos grafos e introduzimos métodos estatísticos em grafos para (i) seleção de modelos, (ii) estimador de parâmetros e (iii) um teste de hipótese para discriminar duas amostras de grafos. Aqui, propomos desenvolver métodos para generalizar o teste de hipótese de Takahashi et al. para mais de dois conjuntos, identificar correlação e fluxo de informação entre grafos e aplicá-los tanto em dados genéticos como de neuroimagem.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Alexandre Galvão Patriota - Integrante / Fujita, André - Coordenador.
Membro: Alexandre Galvão Patriota.

2015

1.   2015-2015. Comportamento assintótico e distribuições estacionárias de processos de nascimento e morte localmente interagentes
Descrição: Comportamento assintótico e distribuições estacionárias de processos de nascimento e morte localmente interagentes Processo: 15/07712-1 Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional Vigência: 24 de julho de 2015 - 12 de setembro de 2015 Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade Pesquisador responsável: Anatoli Iambartsev Beneficiário: Anatoli Iambartsev Pesquisador visitante: Vadim Shcherbakov Inst. do pesquisador visitante: Lomonosov Moscow State University (MSU), Rússia Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil Assunto(s): Física de partículas Cadeias de Markov Intercâmbio de pesquisadores Resumo Neste projeto pretende estudar um comportamento assintótico e distribuições estacionárias de cadeias de Markov que descrevem um sistema de spins não negativos localmente interagentes. Esta classede cadeias de Markov fortemente relacionada com sistemas de partículas interagentes e modelos de Gibbs com spins não negativos. Distribuições invariantes de cadeias de Markov formam uma classe especial de medidas de Gibbs sobre grafos e são interessantes por si mesmos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Anatoli Iambartsev - Coordenador / Shcherbakov, Vadim - Integrante.
Membro: Anatoli Iambartsev.
2.   2015-Atual. Estatisticas para eventos extremos e dinámica de recorrência
Descrição: Projeto de Coperacao Internacional financiado pela FAPESP e Fundacao de Ciencia e Tecnologia - FCT, Portugal, com base de cordenacao nas Universidade de Sao Paulo e Universidade do Porto. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Miguel Natalio Abadi - Coordenador / Ana Cristina Freitas - Integrante / Jorge Miguel Milhazes Freitas - Integrante / Florencia Leonardi - Integrante / Sandro Gallo - Integrante / Jose Ferreira Alves - Integrante. Financiador(es): Fundação para a Ciência e a Tecnologia - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Miguel Natalio Abadi.
3.   2015-2018. Grafos aleatorios, processos puntuales y metaestabilidad
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Florencia Graciela Leonardi - Integrante / Roberto Fernández - Integrante / Inés Armendáriz - Integrante / Pablo Augusto Ferrari - Coordenador / Nahuel Soprano Loto - Integrante / Achilleas Tzioufas - Integrante / Sergio Andres Yuhjtman - Integrante.
Membro: Florencia Graciela Leonardi.
4.   2015-2017. Martingales e Teoria da Confiabilidade: Assinaturas através de Processos Pontuais Marcados
Descrição: As assinaturas, como definidas, permitem uma representação estrutural de um sistema com componentes independentes e identicamente distribuídos, com distribuições contínuas, mais util do que as representações usuais em série paralelo.. Com essas hipóteses teve um grande avanço nas pesquisas de 1990 - 2010. Propomos, através de processos pontuais marcados, uma representação geral dos sistemas de engenharia, que denominamos assinaturas dinâmicas, que inclui a dinâmica no tempo e a dependência entre os componentes.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Vanderlei da Costa Bueno - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 1
Membro: Vanderlei da Costa Bueno.

2014

1.   2014-Atual. Fundamentos da Estatística
Descrição: Na ciência, a Estatística se consolidou como o principal método de análise de dados. Contudo, existem muitas discordâncias práticas sobre suposições usadas na base da Estatística. A área de Fundamentos da Estatística analisa as consequências destas suposições, bem como propostas alternativas que levariam a melhorias na Estatística. Por exemplo, há uma literatura crescente sobre dificuldades na interpretação de testes de hipótese. Esta linha de pesquisa estuda modificações em testes de hipótese que os tornam mais interpretáveis. Também, uma forma axiomática de construir a Estatística Bayesiana se dá pela Probabilidade e pela Teoria da Decisão. Esta linha de pesquisa estuda nestas duas áreas os axiomas usados e variantes destes, bem como consequências destes para a Inferência Estatística.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Rafael Bassi Stern - Coordenador / Rafael Izbicki - Integrante / KADANE, J. B. - Integrante / SCHERVISH, MARK J. - Integrante / Julio M. Stern - Integrante / Luís Gustavo Esteves - Integrante / Ruobin Gong - Integrante / Theodore Seidenfeld - Integrante. Número de produções C, T & A: 1
Membro: Rafael Bassi Stern.
2.   2014-2015. Modelos matemáticos de correlações inesperadas e suas aplicações em redes biológicas
Descrição: Modelos matemáticos de correlações inesperadas e suas aplicações em redes biológicas Processo: 13/24516-6 Linha de fomento: Bolsas no Exterior - Pesquisa Vigência: 01 de julho de 2014 - 31 de janeiro de 2015 Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas Pesquisador responsável: Anatoli Iambartsev Beneficiário: Anatoli Iambartsev Anfitrião: Andrey Morgun Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil Local de pesquisa: Oregon State University (OSU) (Estados Unidos) Assunto(s): Expressão gênica Resumo Como resultado de crescimento rápido da biologia molecular os recentes avanços tecnológicos nos permitem medir expressão de milhares de genes simultaneamente. No entanto, somente a medição de expressões de múltiplos genes individuais é insuficiente para compreender os sistemas biológicos complexos. Para relacionar expressões gênicas com os estados fisiológicos e fatores ambientais, temos que utilizar redes de expressão gênica. Estas redes permitem a identificação de macropropriedades previamente desconhecidas de sistemas biológicos que emergem da interação de múltiplos genes.A nossa capacidade para revelar estas propriedades emergentes baseia-se na precisão de reconstrução da rede a partir de dados experimentais. A principal limitação para a reconstrução de rede é geralmente o número de amostras disponíveis para o estudo. Este requisito (grande tamanho da amostra) depende em parte do método estatístico utilizado na reconstrução da rede.Propomos um novo método para este problema através da medição de Proporção de correlações inesperadas (PUC - proportion of unexpected correlations), que se-baseia em princípios fundamentais que ligam correlação e causalidade. Com base em nossos dados preliminares (a análise de um número limitado de conjuntos de dados de expressão gênica, a comparação in silico e a prova matemática), confirmamos que a vantagem da nossa abordagem permite uma maior precisão, de que faz o FDR, na identificação da proporção de conexões genéticas falsas atribuídas a dados ruidosos em uma rede.Esta projeto tem as seguintes duas componentes: (i) com base no modelo matemático estabelecido para a PUC nos iremos desenvolver uma nova abordagem robusta para explorar a interação entre microbioma e transcriptoma de hospedeiros, incluindo soluções para diferentes ciclos de feedback e interações mútuas; (ii ) nos validaremos a abordagem matemática (i) em dados de metagenômica de conteúdo intestinal e expressão gênica intestinal de ratos submetidos ao tratamento antibiótico obtido no laboratório do Prof. Morgun (OSU).Esta é uma pesquisa interdisciplinar. As metas propostas irão beneficiar tanto a metodologia de inferências estatísticas causais e abordagens de sitemas biologicas para compreensão de interações hospedeiro-micróbio. Além disso, espera-se que a nossa abordagem torna-se uma ferramenta valiosa para a utilização de dados globais para testar o próximo paradigma emergente na biologia - teoria de hologenome da evolução.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Anatoli Iambartsev - Coordenador / Morgun, Andrey - Integrante.
Membro: Anatoli Iambartsev.
3.   2014-Atual. Sistemas de Partículas Interagentes e Modelagem Estocástica
Descrição: A presente proposta se concentra em tópicos centrais e contemporâneos da Teoria de Probabilidade, dos Processos Estocásticos e áreas relacionadas. Entre elas destacam-se o estudo de propriedades dos passeios aleatórios em grafos e entrelaçamentos; dos sistemas de partículas interagentes e de percolação e suas variações como os modelos de epidemias e rumores; dos modelos biológicos como os de mutação-seleção e de dinâmica populacional, dos processos em meios aleatórios, dos limites de escala e envelhecimento de dinâmicas de sistemas desordenados e das redes aleatórias.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . Integrantes: Fabio Prates Machado - Coordenador.
Membro: Fabio Prates Machado.
4.   2014-2019. Uso de Modernas técnicas de Autópsia na Investigação de Doenças Humanas (MODAU)
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Lucia Pereira Barroso - Coordenador / Paulo Hilário Nascimento Saldiva - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Lucia Pereira Barroso.

2013

1.   2013-Atual. Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática - NeuroMat.
Descrição: Propõe-se a criação de um centro de matemática, integrando modelagem matemática com pesquisa básica e aplicada na fronteira da neurociência. A proposta responde à crescente importância da matemática na neurociência teórica. Importante motivação para a criação do centro é a grande quantidade de dados que os laboratórios de pesquisa são capazes de gerar atualmente e cuja análise depende de novos modelos matemáticos. Também, o desenvolvimento de linguagem e estruturas matemáticas adequadas é essencial para desenvolver teorias explicando os fatos experimentais e sugerindo predições que possam ser testadas. A neurociência vive atualmente uma situação de desequilíbrio, entre uma grande capacidade de produzir dados experimentais e uma insuficiente capacidade de compreensão teórica. Ela é rica em dados, porém pobre em teoria. A matemática é a chave para fazer a ponte entre dados e explicação. O projeto visa construir um centro de pesquisa avançada em neurociência teórica, reunindo uma equipe de ponta composta de matemáticos, cientistas da computação, neurocientistas e clínicos especialistas em reabilitação. O foco do plano de transferência de tecnologia e inovação do projeto é o desenvolvimento de produtos para a saúde pública em neuro-reabilitação. Isso inclui a criação e análise de uma base de dados para o suporte ao diagnóstico clínico e acompanhamento de pacientes. O plano de difusão do conhecimento inclui a criação de cursos e oficinas destinados a estudantes de todos os níveis, professores de escolas públicas e jornalisticas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Florencia Graciela Leonardi - Integrante / Antonio Galves - Coordenador / Pablo Ferrari - Integrante / Nancy Lopes Garcia - Integrante / Anatoli Iambartsev - Integrante / Jesus Garcia - Integrante / Miguel Abadi - Integrante / Roberto Imbuzeiro Oliveira - Integrante / Yoshiharu Kohayakawa - Integrante / Luiz Renato Fontes - Integrante / Daniel Yasumasa Takahashi - Integrante / Verónica Andrea González-López - Integrante / Sidarta Tollendal Gomes Ribeiro - Integrante / Arnaldo Mandel - Integrante / Ana Carolina Simões - Integrante / Claudia Domingues Vargas - Integrante / Daniel Fraiman - Integrante / Sergio Neuenschwander Maciel - Integrante / Adriano Lopes Tort - Integrante / André Frazão Helene - Integrante / Angela Sirigu - Integrante / Annie Viala - Integrante / Antonio Silva Filho - Integrante / Diego Laplagne - Integrante / Doris Fontes - Integrante / Ernst Hamburger - Integrante / Fabio Kon - Integrante / Felipe Fregni - Integrante / Gilberto Xavier - Integrante / Guillermo Cecchi - Integrante / Jorge Stolfi - Integrante / Koichi Sameshima - Integrante / Laura Ramos Rifo - Integrante / Linamara Rizzo Battistella - Integrante / Marcello Magnasco - Integrante / Marcelo Gomes de Queiroz - Integrante / Marcos Romualdo Costa - Integrante / Mariano Sigman - Integrante / Paulo Balister - Integrante. Financiador(es): (FAPESP) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Florencia Graciela Leonardi.
Descrição: Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática - NeuroMat Processo: 13/07699-0 Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs Vigência: 01 de agosto de 2013 - 31 de julho de 2024 Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas Pesquisador responsável: Jefferson Antonio Galves Beneficiário: Jefferson Antonio Galves Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil Pesquisadores principais: Antonio Carlos Roque da Silva Filho ; Claudia Domingues Vargas ; Ernst Wolfgang Hamburger ; Fernando Jorge da Paixão Filho ; Gilberto Fernando Xavier ; Jorge Stolfi ; Linamara Rizzo Battistella ; Nancy Lopes Garcia ; Oswaldo Baffa Filho ; Pablo Augusto Ferrari ; Yoshiharu Kohayakawa Pesq. associados: Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo ; Aline Duarte de Oliveira ; Amanda Sávio Nascimento e Silva ; Ana Carolina Quirino Simoes ; Anatoli Iambartsev ; André Frazão Helene ; Angela Sirigu ; Annie Suzanne Charot Viala ; Antonio Carlos Roque da Silva Filho ; Ariadne de Andrade Costa ; Arnaldo Mandel ; Bruno Monte de Castro ; Carlos Hoppen ; Christophe Pouzat ; Claudio Marcos Teixeira de Queiroz ; Claudio Possani ; Cristina Cerri ; Daniel Edmundo Fraiman Borrazás ; Daniel Yasumasa Takahashi ; Daniela Lopes Scarpa ; Diego Laplagne ; Eduardo Vicente ; Errico Presutti ; Eva Loecherbach ; Fabio Kon ; Felipe Fregni ; Florencia Graciela Leonardi ; Guilherme Ost de Aguiar ; Guillermo Cecchi ; Jerome Paul Armand Laurent Baron ; Jesus Enrique Garcia ; João Alexandre Peschanski ; Kelly Rosa Braghetto ; Koichi Sameshima ; Laura Leticia Ramos Rifo ; Luiz Renato Gonçalves Fontes ; Marcello Magnasco ; Marcelo Gomes de Queiroz ; Marco Dimas Gubitoso ; Maria Elisa Pimentel Piemonte ; Maria Luíza Sales Rangel ; Mariano Sigman ; Marta Imamura ; Marzio Cassandro ; Mauro Copelli Lopes da Silva ; Miguel Natalio Abadi ; Nancy Lopes Garcia ; Osame Kinouchi Filho ; Patricia Maria Vanzella ; Patricia Reynaud-Bouret ; Paul Balister ; Pierre Collet ; Rafael Bassi Stern ; Raquel de Paula Carvalho ; Renato Anghinah ; Ricardo Fraiman ; Roberto Fernandez ; Roberto Imbuzeiro Moraes Felinto de Oliveira ; Sergio Neuenschwander ; Sidarta Tollendal Gomes Ribeiro ; Valeria Monica Della Maggiore ; Verónica Andrea González-López Assunto(s): Campos aleatóriosMatemáticaModelos matemáticosNeurociênciasNeurôniosFinanciamento em saúde Publicação FAPESP sobre o auxílio: https://media.fapesp.br/bv/uploads/pdfs/Multidisciplinary_science_h9dWGUV_20_21.pdf Resumo Propõe-se a criação de um centro de matemática, integrando modelagem matemática com pesquisa básica e aplicada na fronteira da neurociência. A proposta responde à crescente importância da matemática na neurociência teórica. Importante motivação para a criação do centro é a grande quantidade de dados que os laboratórios de pesquisas são capazes de gerar atualmente e cuja análise depende de novos modelos matemáticos. Também, o desenvolvimento de linguagem e estruturas matemáticas adequadas é essencial para desenvolver teorias explicando os fatos experimentais e sugerindo predições que possam ser testadas. A neurociência vive atualmente uma situação de desequilíbrio, entre uma grande capacidade de produzir dados experimentais e uma insuficiente capacidade de compreensão teórica. Ela é rica em dados, porém pobre em teoria. A matemática é a chave para fazer a ponte entre dados e explicação. O projeto visa construir um centro de pesquisa avançada em neurociência teórica, reunindo uma equipe de ponta composta de matemáticos, cientistas da computação, neurocientistas e clínicos especialistas em reabilitação. A estrutura de pesquisa do centro foi desenhada para atender várias condições. I) não se limitar a uma área particular da matemática. Isso explica as difere. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Anatoli Iambartsev - Integrante / Ferrari, Pablo A. - Integrante / Galves, A - Coordenador / Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo - Integrante / Nancy Lopes Garcia - Integrante / Yoshiharu Kohayakawa - Integrante / Eva Loecherbach - Integrante / Aline Duarte de Oliveira - Integrante / Guilherme Ost de Aguiar - Integrante.
Membro: Anatoli Iambartsev.
Descrição: Propõe-se a criação de um centro de matemática, integrando modelagem matemática com pesquisa básica e aplicada na fronteira da neurociência. A proposta responde à crescente importância da matemática na neurociência teórica. Importante motivação para a criação do centro é a grande quantidade de dados que os laboratórios de pesquisa são capazes de gerar atualmente e cuja análise depende de novos modelos matemáticos. Também, o desenvolvimento de linguagem e estruturas matemáticas adequadas é essencial para desenvolver teorias explicando os fatos experimentais e sugerindo predições que possam ser testadas. A neurociência vive atualmente uma situação de desequilíbrio, entre uma grande capacidade de produzir dados experimentais e uma insuficiente capacidade de compreensão teórica. Ela é rica em dados, porém pobre em teoria. A matemática é a chave para fazer a ponte entre dados e explicação. O projeto visa construir um centro de pesquisa avançada em neurociência teórica, reunindo uma equipe de ponta composta de matemáticos, cientistas da computação, neurocientistas e clínicos especialistas em reabilitação. O foco do plano de transferência de tecnologia e inovação do projeto é o desenvolvimento de produtos para a saúde pública em neuro-reabilitação. Isso inclui a criação e análise de uma base de dados para o suporte ao diagnóstico clínico e acompanhamento de pacientes. O plano de difusão do conhecimento inclui a criação de cursos e oficinas destinados a estudantes de todos os níveis, professores de escolas públicas e jornalísticas. Maiores detalhes sobre o projeto NeuroMat podem ser obtidos na página www.numec.prp/usp.br/NeuroMat.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Aline Duarte de Oliveira - Integrante / Errico Presutti - Integrante / Eva Löcherbach - Integrante / Ricardo Fraiman - Integrante / Pablo Augusto Ferrari - Integrante / Florencia Leonard - Integrante / Pierre Collet - Integrante / Nancy Garcia - Integrante / Sergio Neuenschwander - Integrante / Sidarta Ribeiro - Integrante / Claudia Domingues Vargas - Integrante / Daniel Fraiman - Integrante / Daniel Yasumasa Takahashi - Integrante / Guilherme Ost de Aguiar - Integrante / Jefferson Antonio Galves - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro.
Membro: Aline Duarte de Oliveira.
2.   2013-Atual. CEPID - CeMEAI
Descrição: Pesquisador Principal. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Nikolai Valtchev Kolev - Integrante / Jose Alberto Cuminato - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Cooperação.
Membro: Nikolai Valtchev Kolev.
3.   2013-Atual. Cepid - NeuroMat
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Miguel Natalio Abadi - Integrante / Antonio Galves - Coordenador.
Membro: Miguel Natalio Abadi.
4.   2013-2014. Inferência estatística para grafos aleatórios e redes probabilísticas
Descrição: Este projeto de pesquisa tem como objetivo principal estudar métodos de inferência estatística para distribuições de probabilidade sobre grafos e modelos de redes probabilísticas. Abordaremos o problema de identificar diferenças nas distribuições de dados empíricos, introduzindo testes de hipóteses de aderência e homogeneidade para distribuições em grafos e tendo como base algumas técnicas recentes na literatura. No caso de redes probabilísticas abordaremos o problema de seleção de modelos para a estrutura de dependência subjacente, utilizando principalmente métodos de máxima verossimilhança penalizada.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . Integrantes: Florencia Graciela Leonardi - Coordenador.
Membro: Florencia Graciela Leonardi.
5.   2013-2018. Modelos de Regressão e Aplicações
Descrição: Projeto FAPESP: Modelo de Regressão e Aplicações. Processo 12/21788-2. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Viviana Giampaoli - Integrante / Silvia Ferrari - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Monica C. Sandoval - Integrante / Denise Aparecida Botter - Integrante / Gilberto Alvarega Paula - Integrante / Lucia Barroso - Integrante / Marcia D'Elia Branco - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Integrante / Alexandre Galvão Patriota - Integrante / Antonio Carlos Pedroso de Lima - Integrante / Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Integrante.
Membro: Viviana Giampaoli.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Márcia D'Elia Branco - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Mônica Carneiro Sandoval - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Antonio Carlos Pedroso de Lima - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Denise Botter - Integrante / Gisela Tunes - Integrante / Alexandre Patriota - Integrante / Lucia Barroso - Integrante / Caio Lucidius - Integrante.
Membro: Márcia D'Elia Branco.
Descrição: Projeto temático da FAPESP coordenador: Heleno Bolfarine. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Lucia Pereira Barroso - Integrante / Denise Aparecida Botter - Integrante / Mônica Carneiro Sandoval - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Antonio Carlos Pedro de Lima - Integrante / Márcia D'Elia Branco - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante / Alexandre G. Patriota - Integrante / Caio L. N. Azevedo - Integrante.
Membro: Lucia Pereira Barroso.
Descrição: Este projeto visa estudar associações entre conjuntos de variáveis utilizando metodologias estatísticas baseadas em modelos de regressão. Dentro deste contexto, tratamos de tópicos que na literatura estatística são conhecidos como análise de sobrevivência, modelos mistos, modelos de regressão beta, teoria da resposta ao item, etc. Em particular, estudamos diferentes formulações destes modelos, diversos métodos de estimação, formas alternativas para testar hipóteses, propriedades estatísticas de estimadores e testes propostos. Ademais, está dentro dos objetivos deste projeto a implementação computacional das metodologias e a aplicação dos resultados em problemas práticos de diversas áreas de pesquisa.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Denise Aparecida Botter - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Lúcia Pereira Barroso - Integrante / Mônica Carneiro sandoval - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Márcia D'Elia Branco - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante / Antonio Carlos Pedroso de Lima - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Integrante / Alexandre Patriota - Integrante / Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Integrante.
Membro: Denise Aparecida Botter.
Descrição: Este projeto visa estudar associações entre conjuntos de variáveis utilizando metodologias estatísticas baseadas em modelos de regressão. Dentro deste contexto, trataremos de tópicos que na literatura estatística são conhecidos como análise de sobrevivência, modelos mistos, modelos de regressão beta, teoria da resposta ao item, etc. Em particular, estudaremos diferentes formulações destes modelos, diversos métodos de estimação, formas alternativas para testar hipóteses, propriedades estatísticas de estimadores e testes propostos. Ademais, está dentro dos objetivos deste projeto a implementação computacional das metodologias e a aplicação dos resultados em problemas práticos de diversas áreas de pesquisa. Os resultados deste projeto serão publicados em periódicos de circulação internacional, apresentados em congressos nacionais e internacionais. As aplicações práticas deverão beneficiar pesquisadores que trazem seus projetos para análise no Centro de Estatística Aplicada do IME/USP. Além disso, o projeto prevê a formação de um número considerável de mestres e doutores.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Alexandre Galvão Patriota - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador.
Membro: Alexandre Galvão Patriota.
6.   2013-2018. Modelos de Regressão e Aplicações - Projeto Temático FAPESP 2012/21788-2
Descrição: Este projeto visa estudar associações entre conjuntos de variáveis utilizando metodologias estatísticas baseadas em modelos de regressão. Dentro deste contexto, tratamos de tópicos que na literatura estatística são conhecidos como análise de sobrevivência, modelos mistos, modelos de regressão beta, teoria da resposta ao item, etc. Em particular, estudaremos diferentes formulações destes modelos, diversos métodos de estimação, formas alternativas para testar hipóteses, propriedades estatísticas de estimadores e testes propostos. Ademais, está dentro dos objetivos deste projeto a implementantação computacional das metodologias e a aplicação dos resultados em problemas práticos de diversas áreas de pesquisa. Os resultados deste projeto estão sendo publicados em periódicos de circulação internacional, apresentados em congressos nacionais e internacionais. As aplicações práticas beneficiam pesquisadores que trazem seus projetos para análise no Centro de Estatística Aplicada do IME/USP. Além disso, o projeto prevê a formação de um número considerável de mestres e doutores.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Denise Aparecida Botter - Integrante / Lúcia Pereira Barroso - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Monica C. Sandoval - Integrante / Antonio Carlos Pedroso de Lima - Integrante / Márcia Branco - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante / Alexandre G. Patriota - Integrante / Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Integrante.
Membro: Silvia Lopes de Paula Ferrari.
7.   2013-2014. Métodos estocásticos em geologia e biologia
Descrição: Métodos estocásticos em geologia e biologia Processo: 13/04040-7 Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional Vigência: 10 de setembro de 2013 - 09 de setembro de 2014 Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas Pesquisador responsável: Anatoli Iambartsev Beneficiário: Anatoli Iambartsev Pesquisador visitante: Eugene Pechersky Inst. do pesquisador visitante: Russian Academy of Sciences (RAS), Rússia Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil Assunto(s): Mecânica estatística Processos de Markov Simulated annealing Intercâmbio de pesquisadores Resumo O objetivo do projeto é desenvolvimento de ferramentas matemáticas e criação de modelos matemáticos de sistemas com muitos elementos interagentes. In projeto modelos e métodos de física estatística vão ser usados para problemas geológicos e biológicos. Em particular, dinâmica de placas tectônicas é um dos objetos de estudo neste projeto. Modelo é baseado na dinâmica estocástica de campo pontual aleatório que descreve movimento de uma placa em cima da outra com o mecanismo de interações entre as placas. Dinâmica do tipo "stick-slip" de placas em contato é causado pela irregularidade das superfícies de placas em contato.Dentro desse projeto um novo método de solução de equações diferenciais esta proposto. O método é baseado em algoritmo "annealing" bem conhecido em mecânica estatística e amplamente aplicado. O método vai ser usado para soluções de equações diferenciais que descrevem propagação de spikes em redes neuronais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Anatoli Iambartsev - Coordenador / PECHERSKY, E - Integrante.
Membro: Anatoli Iambartsev.
8.   2013-2018. Projeto Temático - FAPESP: Modelos de Regressão e Aplicações
Descrição: Este projeto visa estudar associações entre conjuntos de variáveis utilizando metodologias estatísticas baseadas em modelos de regressão. Dentro deste contexto, trataremos de tópicos que na literatura estatística são conhecidos como análise de sobrevivência, modelos mistos, modelos de regressão beta, teoria da resposta ao item, etc. Em particular, estudaremos diferentes formulações destes modelos, diversos métodos de estimação, formas alternativas para testar hipóteses, propriedades estatísticas de estimadores e testes propostos. Ademais, está dentro dos objetivos deste projeto a implementantação computacional das metodologias e a aplicação dos resultados em problemas práticos de diversas áreas de pesquisa. Os resultados deste projeto serão publicados em periódicos de circulação internacional, apresentados em congressos nacionais e internacionais. As aplicações práticas deverão beneficiar pesquisadores que trazem seus projetos para análise no Centro de Estatística Aplicada do IME/USP. Além disso, o projeto prevê a formação de um número considerável de mestres e doutores. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (32) / Doutorado: (27) . Integrantes: Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Denise Aparecida Botter - Integrante / Antonio Carlos Pedroso de LIma - Integrante / Lúcia Pereira Barroso - Integrante / Márcia D' Elia Branco - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante / Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Integrante / Alexandre Galvão Patriota - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Gilberto Alvarenga Paula.
9.   2013-Atual. Research, Innovation and Dissemination Center for Neuromathematics - NeuroMat
Descrição: A mathematical center is proposed to integrate mathematical modeling with basic and applied lines of research at the frontier of neuroscience. The proposal is a response to the increasing importance of mathematical structures in theoretical neuroscience. One of the underlying reasons is the huge mass of data generated by recent experimental capabilities of research, whose analysis requires new mathematical tools. Furthermore, the development of suitable mathematical language and structures is essential to develop theories explaining the underlying phenomena and yielding testable predictions. Neuroscience is at a crossroads triggered by an imbalance between prowess in data collection and humbleness in theoretical understanding, a situation that has been nicely described as data-rich yet theory-poor. Mathematics is the key to bridge between observations and explanations. The present project aims at building a center at the forefront of research in theoretical neuroscience, by putting together a first-class team of mathematicians, computer scientists, neuroscientists and rehabilitation clinicians. The research structure of the center is designed to fulfill severaI requirements: I) it must not be reduced to a particular area of mathematics. This explains the different specialties of the participant mathematicians. II) it must lead to models helping to understand actual phenomena, and not just to convenient phenomenological descriptions. The objective is to achieve understanding and predictive power. This needs dose collaboration with experts in applied area of neuroscience. Thus, the team includes experts in neuronal data recording and neurological diseases. III) It must produce efficient algorithms and procedures that can be put to use and confronted with data. The team includes therefore, a number of computer scientists. IV) it must lead to products useful for medical professionals and public health programs. The team includes specialists in neurorehabilitation and public policies for cerebral stroke patients. The technological transfer and innovation aspects of the project will focus in products needed for public health programs in neurorehabilitation, including the design and analysis of standardized data bank and the development of tools to support clinical diagnostics, decision and follow up. For dissemination the project includes courses and filmed workshops addressed to students at all levels, public school teachers and journalists.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rafael Bassi Stern - Integrante / Antonio Galves - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra.
Membro: Rafael Bassi Stern.
10.   2013-Atual. Séries Temporais, Ondaletas e Análise de Dados Funcionais
Descrição: Neste projeto investigaremos metodologias de S´eries temporais, Ondaletas e An´alise de Dados Funcionais, com aplica¸c?oes potenciais em diversas ´areas, como Medicina, Biologia, Ci?encias F´ısicas, Qu´ımica, Ci?encias Atuariais, Finan¸cas etc. Estas metodologias t?em por objetivo resolver problemas te´oricos e aplicados importantes, relacionados aos seguintes t´opicos de pesquisa, que est?ao fortemente ligados: 1. Avalia¸c?ao de riscos associados a eventos como aumento de temperatura e n´ıvel do mar, derretimento de geleiras, desflorestamentos, terremotos e tamb´em com medidas de risco em economia e finan¸cas. 2. Ocorr?encias de valores extremos em s´eries temporais e caracteriza¸c?oes de depend?encias extremas. 3. Estima¸c?ao da volatilidades de ativos financeiros, incluindo o caso de dados de alta frequ?encia. 4. Extens?ao do conceito de c´opula para o caso de s´eries temporais, c´opulas din?amicas e aplica¸c?ao ao estudo de depend?encia entre vari´aveis. 5. Estudo do fen?omeno de longa depend?encia, com aplica¸c?oes em ci?encias f´ısicas, economia e finan¸cas. 6. An´alise de dados funcionais, com ?enfase em modelos de regress?ao, an´alise de vari?ancia funcional (FANOVA), an´alise espectral etc. 7. Aplica¸c?oes em estudos de sequ?encias de DNA, microarrays, resson?ancia magn´etica funcional.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (10) Doutorado: (8) . Integrantes: Pedro Alberto Morettin - Coordenador / Chang Chiann - Integrante / João Ricardo Sato - Integrante / Clélia Maria de Castro Toloi - Integrante / Airlane Pereira de Alencar - Integrante / Aluisio de Souza Pinheiro - Integrante / Luiz Koodi Hotta - Integrante / José Carlos Simon de Miranbda - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Pedro Alberto Morettin.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Chang Chiann - Integrante / Pedro A Morettin - Coordenador / C M C Toloi - Integrante / Aluísio Souza Pinheiro - Integrante / Airlane Pereira Alencar - Integrante / Luiz Koodi Hotta - Integrante / Ronaldo Dias - Integrante.
Membro: Chang Chiann.
Descrição: Descrição: Neste projeto investigaremos metodologias de Séries temporais, Ondaletas e Análise de Dados Funcionais, com aplicações potenciais em diversas áreas, como Medicina, Biologia, Ciências Físicas, Química, Ciências Atuariais, Finanças etc. Estas metodologias têm por objetivo resolver problemas teóricos e aplicados importantes, relacionados aos seguintes tópicos de pesquisa, que estão fortemente ligados: 1. Avaliação de riscos associados a eventos como aumento de temperatura e nível do mar, derretimento de geleiras, desflorestamentos, terremotos e também com medidas de risco em economia e finanças. 2. Ocorrências de valores extremos em séries temporais e caracterizações de dependências extremas. 3. Estimação da volatilidade de ativos financeiros, incluindo o caso de dados de alta frequência. 4. Extensão do conceito de cópula para o caso de séries temporais, cópulas dinâmicas e aplicação ao estudo de dependência entre variáveis. 5. Estudo do fenômeno de longa dependência, com aplicações em ciências físicas, economia e finanças. 6. Análise de dados funcionais, com enfase em modelos de regressão, análise de variância funcional (FANOVA), análise espectral etc. 7. Aplicações em estudos de sequências de DNA, microarrays, ressonância magnética funcional.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (10) Doutorado: (8) . Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Morettin, Pedro A. - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Airlane Pereira Alencar.

2012

1.   2012-2014. Análise de Sensibilidade e Robustez Bayesiana em Modelos de Partição com Aplicação na Construção de Mapas de Mortalidade Neonatal
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Márcia D'Elia Branco - Coordenador / Rosângela Helena Loschi - Integrante / Luciana Graziela de Godoi - Integrante / Fabrizio Ruggeri - Integrante / Raffaele Argiento - Integrante.
Membro: Márcia D'Elia Branco.
2.   2012-2014. Aspectos probabilísticos em triangulações causais dinâmicas
Descrição: Aspectos probabilísticos em triangulações causais dinâmicas Processo: 12/04372-7 Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular Vigência: 01 de julho de 2012 - 30 de junho de 2014 Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade Pesquisador responsável: Anatoli Iambartsev Beneficiário: Anatoli Iambartsev Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil Pesq. associados: Eugene Pechersky ; Iouri Mikhailovich Soukhov ; Stefan Zohren Assunto(s): Processos estocásticosMecânica estatísticaTriangulização Resumo Modelos de geometria planar e aleatória fornecem um campo rico de interação entre a física matemática e probabilidade. O projeto visa ao desenvolvimento de métodos probabilísticos e resultados sobre modelos de triangulações aleatórias (com e sem spins) introduzidas na física no contexto da gravitação quântica.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Anatoli Iambartsev - Coordenador / ZOHREN, S. - Integrante / Iouri Mikhailovich Soukhov - Integrante.
Membro: Anatoli Iambartsev.
3.   2012-2012. Ausência de quebra de simetria contínua em sistemas quânticos bidimensionais
Descrição: Ausência de quebra de simetria contínua em sistemas quânticos bidimensionais Processo: 11/20133-0 Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional Vigência: 19 de março de 2012 - 24 de dezembro de 2012 Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade Pesquisador responsável: Anatoli Iambartsev Beneficiário: Anatoli Iambartsev Pesquisador visitante: Mark Kelbert Inst. do pesquisador visitante: Swansea University (País de Gales) Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil Assunto(s): Física matemáticaIntercâmbio de pesquisadoresColaboração científica Resumo Esse projeto lida com o estudo de propriedades de materiais como grafeno. O projeto está focado em problemas matemáticas que aparecem durante analise de propriedades de simetria continua em modelos bidimensionais quânticos de mecânica estatística. Principal alvo do projeto é provar que a simetria continua é herdada em estado de Gibbs, independentemente se esse estado único ou não.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Anatoli Iambartsev - Coordenador / KELBERT, M. - Integrante.
Membro: Anatoli Iambartsev.
4.   2012-2014. Edital Universal CNPq - Modelagem Mista Elíptica e Semiparamétrica
Descrição: O objetivo principal deste projeto é dar continuidade a trabalhos recentes de pesquisa desenvolvidos com alunos de pós-graduação e pós-doutorandos do IME-USP, bem como com pesquisadores do país e do exterior em tópicos nas áreas de modelos mistos e modelos semiparamétricos. Extensões desses trabalhos no sentido de modelos multiníveis elípticos e modelos mistos elípticos com erros nas variáveis além de modelos aditivos elípticos deverão ser investigados neste projeto.Possíveis extensões para outras classes de modelos de regressão tais como modelos Birnbaum-Saunders (BS) mistos e modelos BS semiparamétricos estão sendo estudados. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (3) . Integrantes: Gilberto Alvarenga Paula - Coordenador / Manuel Galea - Integrante / Victor Leiva - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Gilberto Alvarenga Paula.
5.   2012-2012. Grandes desvios para processos de Markov e aplicações em teoria de riscos
Descrição: Grandes desvios para processos de Markov e aplicações em teoria de riscos Processo: 12/07845-3 Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional Vigência: 24 de setembro de 2012 - 23 de dezembro de 2012 Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade Pesquisador responsável: Anatoli Iambartsev Beneficiário: Anatoli Iambartsev Pesquisador visitante: Anatoly Mogulskiy Inst. do pesquisador visitante: Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences (SB RAS) (Rússia) Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil Assunto(s): Grandes desviosProcessos de MarkovDistribuição de Poisson Resumo Objetivo do projeto é generalizar o modelo clássico se seguros (modelo de Cramér). No modelo generalizado o lucro de companhia é considerado como aleatório, por exemplo, como o processo de Poisson composto. Se a média de aumento de processo de despesas é menor de que a média de processo de lucro de companhia, então a intercessão desses dois processos é um evento raro. Por isso, é um problema da teoria de grandes desvios. Baseado em novo resultado de A. Mogulskiy o problema mencionado acima vai ser estudada em casos mais gerais. Por exemplo, quando os dois processos são processos com incrementos independentes ou processos de renovação.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Anatoli Iambartsev - Coordenador / MOGULSKII, ANATOLI - Integrante.
Membro: Anatoli Iambartsev.
6.   2012-2016. Modelagem probabilística da atividade cerebral
Descrição: Dados experimentais sugerem que neurônios, sinapses e sistemas neuronais seguem um regime inerentemente estocástico. Surpreendentemente, enquanto fenômenos nos níveis micro e meso parecem apresentar uma aleatoriedade inerente, muitos fenômenos ao nível macro são fundamentalmente previsíveis. Para conciliar esta aparente contradição e alcançar uma formulação reveladora do fenômeno, o grupo se propõe utilizar uma abordagem probabilística inovadora e baseada na premissa de que a dinâmica neuronal pode ser descrita, em todas as escalas, por processos estocásticos com valores numa configuração espacial adequada. Desta forma pode-se fornecer uma abordagem uniforme para a consideração simultânea de diferentes escalas e conexões entre elas. Esta abordagem deve fornecer uma melhor compreensão da relação existente entre a atividade neuronal e medidas comportamentais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (3) . Integrantes: Florencia Graciela Leonardi - Integrante / Antonio Galves - Coordenador / Ricardo Fraiman - Integrante / Pierre Collet - Integrante / Nancy Lopes Garcia - Integrante / Jesus Garcia - Integrante / Roberto Imbuzeiro Oliveira - Integrante / Yoshiharu Kohayakawa - Integrante / Marzio Cassandro - Integrante / Roberto Fernández - Integrante / George Freitas von Borries - Integrante / Daniel Yasumasa Takahashi - Integrante / Eva Locherbach - Integrante / Sidarta Tollendal Gomes Ribeiro - Integrante / Claudia Domingues Vargas - Integrante / Thiago Lemos de Carvalho - Integrante / Daniel Fraiman - Integrante / Sergio Neuenschwander Maciel - Integrante / Simon Griffiths - Integrante / Robert David Morris - Integrante / Valeria Della Maggiore - Integrante / Fatima Smith Erthal - Integrante.
Membro: Florencia Graciela Leonardi.
7.   2012-2013. Sao Paulo- Minas Gerais Neglected Tropical Disease Research Center for Biomarker Discovery
Descrição: Pesquisa de Biomarcadores em doença de Chagas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Coordenador / Ana Luísa de Souza Bierrenbach - Integrante / Ester Cerdeira Sabino - Integrante / Aluisio Augusto Cotrim Segurado - Integrante / João Eduardo Ferreira - Integrante / Antonio L Ribeiro - Integrante / Edecio Cunha-Neto - Integrante / Claudia L Oliveira - Integrante / Clareci Cardoso - Integrante / Beatriz Alckmin - Integrante / Lea Campos de Oliveira - Integrante. Financiador(es): National Institute of Allergy and Infectious Diseases - Auxílio financeiro.
Membro: Airlane Pereira Alencar.
8.   2012-2012. Uma propriedade topológica nova como a medida de robustez de redes regulatórias
Descrição: Uma propriedade topológica nova como a medida de robustez de redes regulatórias Processo: 12/06564-0 Linha de fomento: Bolsas no Exterior - Pesquisa Vigência: 01 de julho de 2012 - 20 de agosto de 2012 Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas Pesquisador responsável: Anatoli Iambartsev Beneficiário: Anatoli Iambartsev Anfitrião: Andrey Morgun Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil Local de pesquisa: Oregon State University (OSU) (Estados Unidos) Assunto(s): Biologia molecularRedes reguladoras de genesExpressão gênica Resumo O crescimento da biologia molecular avançou de tal modo que podemos medir a expressão de milhares de genes. No entanto, apenas a expressão de medição de múltiplos genes individuais é insuficiente para descrever questões de sistemas, tais como doenças complexas. Para relacionar a expressão do gene para estados fisiológicos (doença) e variáveis ambientais de um organismo, temos que utilizar redes de expressão gênica. Estas redes permitem a identificação mais inteligente dos subtipos moleculares de doenças e alvos moleculares para o tratamento. No entanto, a reconstrução de redes de expressão gênica não é realizada facilmente. A construção de redes de expressão de genes fiáveis com os métodos atuais requer grandes conjuntos de dados ou descarta grande parte dos dados para reduzir os falsos positivos. Apesar de taxa de descobertas falsas (FDR) é o mais popular procedimento de correção múltiplas hipóteses para inferências de rede, FDR é um procedimento conservador e faz uma suposição inapropriada de independência para redes de genes. Sequentemente, ele tende a ter uma alta taxa de falsos negativos (isto é, de baixo poder) e requer grandes tamanhos de amostra, a fim de ter a certeza sobre uma rede reconstruída. Neste projeto iremos investigar um novo método, que não faz suposição de independência, com base na propriedade co-regulação de uma rede de expressão gênica, nós descobrimos, (dentro de uma classe de amostras dois genes "up" ou dois "down" regulados são positivamente correlacionados e dois genes "up"/"down" regulados são negativamente correlacionados). Enquanto o método FDR tem sido útil e os seus inconvenientes tolerável; um novo método proposto melhor se adapta a redes de genes e pode produzir resultados mais uteis é altamente necessário.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Anatoli Iambartsev - Coordenador / Morgun, Andrey - Integrante.
Membro: Anatoli Iambartsev.

2011

1.   2011-2011. Campos aleatórios de Gibbs com restrições geométricas
Descrição: Campos aleatórios de Gibbs com restrições geométricas Processo: 10/16171-0 Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional Vigência: 14 de janeiro de 2011 - 13 de julho de 2011 Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade Pesquisador responsável: Anatoli Iambartsev Beneficiário: Anatoli Iambartsev Pesquisador visitante: Eugene Pechersky Inst. do pesquisador visitante: Russian Academy of Sciences (RAS) (Rússia) Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil Assunto(s): Mecânica estatísticaIntercâmbio de pesquisadoresColaboração científica Resumo O objetivo do projeto é um estudo de uma classe relativamente nova de campos aleatórios de Gibbs. A peculiaridade desta classe de campos é a existência de restrições geométricas sobre a interação que determina o campo de Gibbs. Essas restrições, por sua vez, dependem da configuração de um campo de Gibbs, e, portanto são aleatórias.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Anatoli Iambartsev - Coordenador / PECHERSKY, E - Integrante.
Membro: Anatoli Iambartsev.
2.   2011-2013. Causalidade de Granger entre grupos de séries temporais: desenvolvimento de metodologias para seleção de modelos e extensões no domínio da frequência com aplicações em Biologia Molecular e Neurociência.
Descrição: Wiener (1956) e Granger (1969) introduziram um conceito intuitivo de causalidade (causalidade de Granger) entre duas variáveis que é baseada na ideia de que um efeito nunca ocorre antes de sua causa. Apesar da causalidade de Granger não ser uma "causalidade efetiva" no sentido Aristotélico, este conceito é muito útil para identificar direcionalidade e fluxo de informação em dados observados (biológicos, econômicos, financeiros, etc). Geweke (1984) generalizou esse conceito de causalidade para o caso multivariado, ou seja, quando m séries temporais Granger-causam uma série temporal, enquanto Fujita et al. (2010) generalizaram para o caso entre grupos de variáveis, isto é, quando m séries temporais Granger-causam n outras séries temporais. Apesar da técnica para a identificação da causalidade de Granger entre grupos ser útil para explicar certos eventos naturais, ainda existem algumas limitações a serem superadas. Por exemplo, para sua identificação em dados reais, é necessário definir de forma objetiva quais variáveis pertencem a quais grupos quando nenhuma informação a priori sobre a estrutura dos grupos é fornecida. Além disso, pouco (ou nada) se é conhecido sobre a causalidade de Granger entre grupos de séries temporais no domínio da frequência. Assim, neste projeto, propõe-se desenvolver um critério para seleção de modelos, isto é, uma maneira de definir de forma objetiva quais variáveis pertencem a quais grupos; e também um conceito e metodologia para a identificação de causalidade de Granger entre grupos de séries temporais no domínio da frequência. Propõe-se, ainda, aplicar as técnicas desenvolvidas aqui em dados de expressão gênica relacionados com o câncer e também em dados de ressonância magnética funcional, afim de obter uma melhor compreensão da intrincada rede de interações gênicas no câncer e também da conectividade do cérebro sob diferentes estímulos. Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Alexandre Galvão Patriota - Integrante / Sato, J.R. - Integrante / Fujita, A. - Coordenador / Severino, P. - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Alexandre Galvão Patriota.
3.   2011-2013. Martingais e Teoria da Confiabilidade: assinaturas de Sistemas Coerentes na Dinâmica do Tempo
Descrição: Generalizar os conceitos de assinaturas para componentes dependentes na dinâmica do tempo . Analisar as propriedades e conceitos dos sistemas coerentes com representaçãoo através das assinaturas. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Vanderlei da Costa Bueno - Coordenador. Número de produções C, T & A: 1
Membro: Vanderlei da Costa Bueno.
4.   2011-Atual. Matemática, computação, Linguagem e cérebro
Descrição: Nucleo de Apoio a Pesquisa - USP. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Miguel Natalio Abadi - Integrante / Antonio Galves - Coordenador.
Membro: Miguel Natalio Abadi.
5.   2011-2016. Núcleo de Apoio à Pesquisa de Fluidos Complexos
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Viviana Giampaoli - Integrante / Figueredo, Antônio Martins Neto - Coordenador. Financiador(es): Universidade de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Viviana Giampaoli.
6.   2011-2013. Núcleo de Apoio à Pesquisa em Alimentos e Nutrição - NAPAN
Descrição: projeto interdisciplinar envolvendo várias unidades da USP. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Lucia Pereira Barroso - Coordenador.
Membro: Lucia Pereira Barroso.
7.   2011-2018. Projeto MaCLinC: Matemática, Computação, Linguística e Cérebro
Descrição: Um dos maiores e mais urgentes desafios da comunidade científica do século 21 é processar, modelar e explicar a enorme massa dos dados produzidos nos laboratórios de pesquisa. Para isso são necessárias novas ideias e o desenvolvimento de novas estruturas matemáticas. O objetivo do Projeto-USP "Matemática, Computação, Linguagem e Cérebro" (MaCLinC) é alcançar uma compreensão teórica profunda de fenômenos centrais em linguística e em neurociência, através do desenvolvimento de novos modelos e resultados matemáticos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (22) / Doutorado: (25) . Integrantes: Florencia Graciela Leonardi - Integrante / Antonio Galves - Coordenador / Pablo Ferrari - Integrante / Pierre Collet - Integrante / Nancy Lopes Garcia - Integrante / Anatoli Iambartsev - Integrante / Jesus Garcia - Integrante / Miguel Abadi - Integrante / Roberto Imbuzeiro Oliveira - Integrante / Yoshiharu Kohayakawa - Integrante / Oswaldo Luiz do Valle Costa - Integrante / Luiz Renato Fontes - Integrante / Fabio Prates Machado - Integrante / Yoshiko Wakabayashi - Integrante / Noga Alon - Integrante / Béla Bollobás - Integrante / Marzio Cassandro - Integrante / Roberto Fernández - Integrante / Ehud Friedgut - Integrante / John Anton Goldsmith - Integrante / Michael Krivelevich - Integrante / Anthony Kroch - Integrante / Nati Linial - Integrante / Eugene Pechersky - Integrante / Galves, Charlotte - Integrante / Daniel Yasumasa Takahashi - Integrante / Verónica Andrea González-López - Integrante / Eva Locherbach - Integrante / Rödl Vojtech - Integrante / Sidarta Tollendal Gomes Ribeiro - Integrante / Marie-France Sagot - Integrante / Alair Pereira do Lago - Integrante / Arnaldo Mandel - Integrante / Cristina Gomes Fernandes - Integrante / Domingos Humberto Urbano Marchetti - Integrante / Flaviane Romani Fernandes Svartman - Integrante / Marcello Modesto dos Santos - Integrante / Maria Clara Paixão de Souza - Integrante / Ana Carolina Simões - Integrante / Anusch Taraz - Integrante / Cristian Favio Coletti - Integrante / François Dufour - Integrante / Mathias Schacht - Integrante. Financiador(es): Universidade de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Florencia Graciela Leonardi.
8.   2011-2012. Projeto PROSUL (com Argentina e Chile) Estudos Avançados em Modelos de Regressão: Métodos de Diagnóstico e Teoria Asintótica
Descrição: O objetivo deste projeto é dar suporte a pesquisas recentes envolvendo pesquisadores argentinos, brasileiros e chilenos. As principais linhas de pesquisa abordadas neste projeto são modelos mistos, modelos para a análise de dados de sobrevivência e teoria assintótica de alta ordem. com enfoque particular em modelos com erros elípticos, modelos Birnbaum-Saunders, modelos lineares generalizados e métodos de diagnóstico. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (7) . Integrantes: Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Manuel Galea - Integrante / Francisco Cysneiros - Integrante / Felipe Osorio - Integrante / Michelli Barros - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante / Cibele Russo - Integrante / Victor Leiva - Integrante / Patricia Cristina Gimenez - Integrante / German Ibacache Pulgar - Integrante / Audrey Cysneiros - Coordenador / Maria del Pilar Dias - Integrante / Nelida Suzana Ozan - Integrante / Patricia Bertolotto - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Gilberto Alvarenga Paula.
9.   2011-2011. Propriedades de percolação para grafos aleatórios Gibbsianos
Descrição: Propriedades de percolação para grafos aleatórios Gibbsianos Processo: 10/13287-8 Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional Vigência: 15 de janeiro de 2011 - 14 de março de 2011 Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade Pesquisador responsável: Anatoli Iambartsev Beneficiário: Anatoli Iambartsev Pesquisador visitante: Vladimir Blinovsky Inst. do pesquisador visitante: Russian Academy of Sciences (RAS) (Rússia) Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil Assunto(s): PercolaçãoIntercâmbio de pesquisadoresColaboração científica Resumo Neste projeto nos propomos estudar as propriedades de percolação e o crescimento de k-core componente gigante num grafo infinito e aleatório. Consideramos o caso da distribuição de Gibbs nos grafos com interação entre elos adjacentes.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Anatoli Iambartsev - Coordenador / Vladimir Blinovsky - Integrante.
Membro: Anatoli Iambartsev.
10.   2011-2013. Propriedades estatísticas para a recorrência de Poincaré em processos estocásticos
Descrição: Auxilio FAPESP. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (4) . Integrantes: Miguel Natalio Abadi - Coordenador.
Membro: Miguel Natalio Abadi.
11.   2011-2012. Recorrência em processos estocásticos
Descrição: Auxilio a nocvos docentes-USP. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Miguel Natalio Abadi - Coordenador.
Membro: Miguel Natalio Abadi.
12.   2011-2011. Workshop on Chains and Systems with Interactions of Variable Range. Jorma s Razor 2
Descrição: Workshop on Chains and Systems with Interactions of Variable Range. Jorma s Razor 2 Processo: 11/07813-1 Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Organização de Reunião Científica Vigência: 03 de julho de 2011 - 09 de julho de 2011 Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade Pesquisador responsável: Jefferson Antonio Galves Beneficiário: Jefferson Antonio Galves Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil Assunto(s): Seleção de modelosProcessos estocásticos especiais Resumo Conferencistas Convidados: Xavier Bressaud (Toulouse); Marzio Cassandro (Universitá di Roma "La Sapienza");Brigitte Chauvin (Versailles); David Dereudre (Valenciennes);Denise Duarte (UFMG); Roberto Fernández (Utrecht);Pablo Ferrari (São Paulo/Buenos Aires);Georgina Flesia (Universidad de San Andres - Buenos Aires); Luiz Renato Fontes (São Paulo); Sandro Gallo (Unicamp);Antonio Galves (São Paulo); Jesus Garcia (Unicamp); Aurélien Garivier (ENST); Elisabeth Gassiat (Paris-Sud); Verónica Andrea González-López (Unicamp); Anatoli Iambartsev (São Paulo); Florencia Leonardi (São Paulo); Matthieu Lerasle (São Paulo); Eva Löcherbach (Paris12); Roberto Imbuzeiro Oliveira (IMPA)Frédéric Paccaut (Picardie);Eugene Pechersky (Institute for Problems of Information Transmission); Nicolas Pouyanne (Versailles);Jorma Rissanen (Tampere and Helsinki); Teemu Roos (Helsinki Institute for Information Technology HIIT); Mariela Sued (Universidad de Buenos Aires); Daniel Yasumasa Takahashi (Princeton); Zsolt Talata (Kansas).Sessão de Abertura: Antonio Galves,Jorma Rissanen.Sessões Tutoriais: Sessão 1: Aurélien Garivier; Sessão 2: Zsolt Talata; Sessão 3: Florencia Leonardi; Sessão 4: Elisabeth Gassiat; Sessão 5: David Dereudre;Sessão 6: Daniel Yasumasa Takahashi; Sessão 7: Roberto Imbuzeiro Oliveira; Sessão 8: Sandro Gallo;Sessão 9: Brigitte Chauvin.Comunicações Convidadas: Marzio Cassandro;Denise Duarte; Jesus Garcia; Verónica Andrea González-López; Anatoli Iambartsev; Matthieu Lerasle; Eva Löcherbach; Frédéric Paccaut;Eugene Pechersky; Nicolas Pouyanne; Teemu Roos.Sessão de Comunicações Submetidas: Coordenador - Eugene Pechersky.Sessão de Problemas Abertos: Organizadores -Antonio Galves; Aurélien Garivier; Luiz Renato Fontes. Mesa Redonda - Coordenador: Pablo Ferrari.Relatório de Síntese: Roberto Fernández; Advocatus diaboli: Xavier Bressaud.Conferência de Conclusão: Jorma Rissanen.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Anatoli Iambartsev - Integrante / Galves, A - Coordenador.
Membro: Anatoli Iambartsev.

2010

1.   2010-2010. Análise estatística e aplicações de modelos de adsorção-desadsorção sequencial
Descrição: Análise estatística e aplicações de modelos de adsorção-desadsorção sequencial Processo: 10/07565-5 Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional Vigência: 01 de setembro de 2010 - 31 de outubro de 2010 Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas Pesquisador responsável: Anatoli Iambartsev Beneficiário: Anatoli Iambartsev Pesquisador visitante: Vadim Shcherbakov Inst. do pesquisador visitante: Lomonosov Moscow State University (MSU) (Rússia) Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil Assunto(s): Inferência estatísticaVerossimilhançaPercolação Resumo Modelos de adsorção-desadsorção (AD) estão usados na física por muito tempo. Processos AD também tem aplicações nas outras áreas. Aplicações exigem a inferência estatística de parâmetros de modelo. A análise estatística desses tipos de processos não foi bem desenvolvida. Primeiro objetivo do projeto é tentar preencher esse lacuna. Com algumas condições a dinâmica de AD processos é reversível e admite a medida invariante. Propriedades de percolação dessa medida é a segunda parte de projeto. Usaremos asse analise para modelar propagação de fissuras em corpo sólido.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Anatoli Iambartsev - Coordenador / Shcherbakov, Vadim - Integrante.
Membro: Anatoli Iambartsev.
2.   2010-2010. Aspectos probabilísticos de triangulações dinâmicas causais: percolação
Descrição: Aspectos probabilísticos de triangulações dinâmicas causais: percolação Processo: 10/05891-2 Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional Vigência: 09 de agosto de 2010 - 08 de setembro de 2010 Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade Pesquisador responsável: Anatoli Iambartsev Beneficiário: Anatoli Iambartsev Pesquisador visitante: Stefan Zohren Inst. do pesquisador visitante: Universiteit Leiden (Holanda) Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil Assunto(s): PercolaçãoIntercâmbio de pesquisadoresColaboração científica Resumo Triangulações de Lorentz foram introduzidas em gravitação quântica como uma tentativa de definir a integral de caminho Lorentziano de gravitação como uma soma sobre triangulações. Planejamos estudar as propriedades de percolação nesses tipos de triangulações infinitas. Temos como objetivo provar a existência de uma transição de fase para a percolação (bond-percolation) nas triangulações de Lorentz infinitas e em particular que a probabilidade crítica de percolação é 1/2. Pretendemos seguir ideias de Bellóbas e Riordan no contexto de percolação em triangulações de Delaunay. Esse trabalho não só seria interessante para a comunidade da física onde têm poucos resultados analíticos para modelos de matéria acopladas as TL, mas também para a comunidade da probabilidade onde os trabalhos de percolação tradicionalmente têm a grande importância.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Anatoli Iambartsev - Coordenador / ZOHREN, S. - Integrante.
Membro: Anatoli Iambartsev.
3.   2010-Atual. Estudo Longitudinal da Saúde do Adulto - São Paulo
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Itamar de Souza Santos - Integrante / GOULART, ALESSANDRA C - Integrante / BENSENOR, ISABELA M - Integrante / Paulo Andrade Lotufo - Coordenador.
Membro: Airlane Pereira Alencar.
4.   2010-2012. Estudos avançados em Modelos de Regressão: Métodos de Diagnóstico e Teoria Assintótica- 490098/2010-0 - PROSUL
Descrição: 490098/2010-0 ? PROSUL?, Agencia financiadora: CNPq. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (5) . Integrantes: Viviana Giampaoli - Integrante / Maria del Pilar Diaz - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Francisco J. Cysneiros - Integrante / Manuel Jesus Galea Rojas - Integrante / Patricia Cristina Gimenez - Integrante / Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros - Coordenador / Victor Leiva - Integrante / Felipe Alberto Osorio Salgado - Integrante.
Membro: Viviana Giampaoli.
5.   2010-2011. Modelos de física estatística em geologia
Descrição: Modelos de física estatística em geologia Processo: 09/15942-6 Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular Vigência: 01 de março de 2010 - 28 de fevereiro de 2011 Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas Pesquisador responsável: Anatoli Iambartsev Beneficiário: Anatoli Iambartsev Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil Assunto(s): Mecânica estatística Dinâmica estocástica Geologia Resumo É conhecido que os modelos da física estatística são aplicadas em geologia modelando seismicity e predição de terremotos. Física esatatística é fonte muita rica de modelos que podem descrever fenômenos geologicos com vários graus de detalhamento. Nós propomos usar dinâmica estocástica de particulas interagentes como a ferramenta principal na modelagem de processos geológicos. Neste projeto nos planejamos investigar as propriedades de dinâmica estocástica de muitas particulas interagentes que demonstram uma similaridade ao prosessos geologicos reais. Uma característica principal dessas dinâmicas estocásticas é irreversibilidade. Essa área é bem menos desenvolvida de que a teoria de dinamicas estocásticas reversíveis. Mencionada dificuldade é a causa que nos leva aos estudos numéricos como o método principal do investigação. (AU) PUBLICAÇÕES CIENTÍFICAS (Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores) GERTSIK, V. M. Asymptotic Independence for Stationary State of Mean Field Markov Process. Markov Processes and Related Fields, v. 20, n. 2, p. 375-380, 2014. Citações Web of Science: 4.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Anatoli Iambartsev - Coordenador.
Membro: Anatoli Iambartsev.
6.   2010-2010. Modelos estatísticos para formação de relevo
Descrição: Modelos estatísticos para formação de relevo Processo: 09/15886-9 Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional Vigência: 01 de abril de 2010 - 30 de abril de 2010 Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas Pesquisador responsável: Anatoli Iambartsev Beneficiário: Anatoli Iambartsev Pesquisador visitante: Guertsik Vladimir Inst. do pesquisador visitante: Russian Academy of Sciences (RAS) (Rússia) Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil Assunto(s): ProbabilidadeEstatística aplicadaDinâmica estocásticaPercolaçãoIntercâmbio de pesquisadores Resumo Nos planejamos estudar alguns modelos matemáticos para formação do relevo em região onde as bordas das placas tectônicas continentais se convergem, principalmente em zonas de subducção e colisão. Modelo leva em conta o crescimento do relevo nas zonas de subducção e colisão, um efeito da erosão provocado pela agua e processos do tipo avalanche. Em próximos estudos nós vamos adicional novos fatores como, por exemplo, o vento.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Anatoli Iambartsev - Coordenador / Vladimir Guertsik - Integrante.
Membro: Anatoli Iambartsev.
7.   2010-2010. Percolação para gás discreto
Descrição: Percolação para gás discreto Processo: 09/16576-3 Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional Vigência: 04 de março de 2010 - 31 de março de 2010 Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade Pesquisador responsável: Anatoli Iambartsev Beneficiário: Anatoli Iambartsev Pesquisador visitante: Jean Ruiz Inst. do pesquisador visitante: Centre de Physique Théorique (CPT) (França) Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil Assunto(s): Percolação Resumo Objetivo do projeto é estudar nitidez de transição de clusters de spins físicos em uma região de parâmetros de modelo de gás discreto reticulado. Pretendemos construir a representação de tipo de Fortuin-Kasteleyn e Edwards-Sokal e estudar propriedade de percolação de clusters correspondentes. Nós planejamos também construir uma extensão de modelo de gás discreto para caso de dois diferentes tipos de partículas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Anatoli Iambartsev - Coordenador / Jean Ruiz - Integrante.
Membro: Anatoli Iambartsev.

2009

1.   2009-2011. Desenvolvimento de Métodos de Diagnóstico e Teoria Assintótica em Modelos de Regressão
Descrição: O objetivo deste projeto é dar suporte as pesquisas recentes que têm sido desenvolvidas pelos pesquisadores Brasileiros, Chilenos e estender essa colaboração com aos pesquisadores Argentinos. As principais linhas de pesquisa abordada neste projeto são análise de diagnóstico, análise de sobrevivência e teoria assintótica de alta ordem em modelos de regressão. A parceria com pesquisadores chilenos Manuel Galea, Felipe Osório e Victor Leiva da Universidad de Val Paraiso vem sendo constituida ao longo de vários anos através de projetos financiados pelo Brasil e Chile.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (4) . Integrantes: Viviana Giampaoli - Integrante / Maria del Pilar Diaz - Integrante / Michelle Karine Barros - Integrante / Patricia Bertolotto - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Francisco J. Cysneiros - Coordenador / Manuel Jesus Galea Rojas - Integrante / Patricia Cristina Gimenez - Integrante / Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros - Integrante / Victor Leiva - Integrante.
Membro: Viviana Giampaoli.
Descrição: O objetivo deste projeto é dar suporte às pesquisas recentes que têm sido desenvolvidas por pesquisadores brasileiros e chilenos nas áreas de modelagem estatística de regressão e estender essa colaboração para pesquisadores argentinos. As principais linhas de pesquisa do projeto são: desenvolvimento de metodologias de diagnóstico em modelos de contornos elípticos semiparamétricos, modelos de contornos elípticos não lineares, modelos de regressão Birnbaum-Saunders, modelos de mistura de escala normal, modelos mistos com efeito aleatório não gaussiano e teoria assintótica de alta ordem. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (4) . Integrantes: Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Manuel Galea - Integrante / Francisco Cysneiros - Coordenador / Felipe Osorio - Integrante / Michelli Barros - Integrante / Victor Leiva - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Gilberto Alvarenga Paula.
2.   2009-2011. Estimação consistente de processos estocásticos com memória de comprimento variável. Aplicações na modelagem de sequências biológicas.
Descrição: Este projeto de pesquisa tem como objetivo principal estudar as propriedades dos processos estocásticos com memória de comprimento variável e a sua estimação. Também propõe-se aplicar as ferramentas de análise de dados baseadas na modelagem com este tipo de processos estocásticos a dois problemas importantes da Biologia: o mapeamento de doenças complexas e a caracterização de estrutura secundária em proteínas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Florencia Graciela Leonardi - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Florencia Graciela Leonardi.
3.   2009-2014. Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia de Fluidos Complexos
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Viviana Giampaoli - Integrante / Figueredo, Antônio Martins Neto - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Viviana Giampaoli.
4.   2009-2011. Sistemas estocásticos com interação de alcance variável
Descrição: O objetivo deste projeto é o estudo dos sistemas estocásticos com interação de alcance variável. Esta nova classe de sistemas generaliza a noção de cadeia com memória de alcance variável, introduzida por Jorma Rissanen, colaborador deste projeto, em seu clássico artigo de 1983 no quadro de teoria da informação. Tais modelos foram utilizados como uma alternativa às cadeias de Markov e às cadeias de Markov ocultas em áreas tão variadas quanto a biologia (por exemplo, na modelagem de cadeias de aminoácidos em proteômica) como também em processamento automático de línguas e em musicologia. Muito além do seu interesse na modelagem de dados científicos, esses modelos revelam-se objetos matemáticos de grande interesse do ponto de vista da teoria das probabilidades. Este projeto visa estudar, primeiramente, questões relacionadas com a existência, unicidade, simulação perfeita, codificação finitária e outras propriedades básicas desta classe de sistemas. Além disto, estudaremos problemas de inferência estatística para tais modelos e suas generalizações naturais. Por fim, consideraremos aplicações das ferramentas desenvolvidas em dados reais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Florencia Graciela Leonardi - Integrante / Antonio Galves - Coordenador / Pierre Collet - Integrante / Nancy Lopes Garcia - Integrante / Aurélien Garivier - Integrante / Jorma Rissanen - Integrante / Jesus Garcia - Integrante / Denise Duarte - Integrante / Miguel Abadi - Integrante / Roberto Imbuzeiro Oliveira - Integrante / Enza Orlandi - Integrante / Matthieu Lerasle - Integrante / Davide Gabrielli - Integrante / Daniel Yasumasa Takahashi - Integrante / Eric Moulines - Integrante / Verónica Andrea González-López - Integrante / Clémentine Prieur - Integrante / Eva Locherbach - Integrante.
Membro: Florencia Graciela Leonardi.
5.   2009-2012. Séries Temporais, Análise de Dependência e Modelos Lineares Generalizados
Descrição: Trata-se de Projeto Procad da Capes, com a Universidade Federtal de Lavras e a Universidade Federal de Pernambuco.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) Doutorado: (5) . Integrantes: Pedro Alberto Morettin - Coordenador / Thelma Safadi - Integrante / Chang Chiann - Integrante / Clelia M.C. Toloi - Integrante / Elisete Q. Aubin - Integrante / Nikolai V. Kolev - Integrante / Airlane Alencar - Integrante / José C.S. de Miranda - Integrante / Gauss Cordeiro - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
Membro: Pedro Alberto Morettin.
Descrição: Trata-se de Projeto Procad da Capes, com a Universidade Federtal de Lavras e a Universidade Federal de Pernambuco... Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) Doutorado: (5) . Integrantes: Chang Chiann - Integrante / Pedro A Morettin - Coordenador / Clelia M Toloi - Integrante / Thelma Sáfadi - Integrante.
Membro: Chang Chiann.

2008

1.   2008-2010. Expressão dos sintomas de pacientes com insuficiência cardíaca
Descrição: Edital MCT/CNPq 15/2007 - Universal - Faixa A. Coordenador: Prof. Marcos Lopes. FFLCH-USP. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Viviana Giampaoli - Integrante / Lopes, Marcos - Coordenador / Baraldi, Maria José - Integrante / Mansur, Alfredo José - Integrante / Suzuki, Alexandre. K. - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Viviana Giampaoli.
2.   2008-2012. Séries Temporais e Análise de Dependência
Descrição: Trata de pesquisa em temas relacionados a modelos em séries temporais, paramétricos e semi-paramétricos, medidas locais de dependência e cópulas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (6) . Integrantes: Pedro Alberto Morettin - Coordenador / M. C. Clelia - Integrante / Chang Chiann - Integrante / Clelia M.C. Toloi - Integrante / Luis K. Hotta - Integrante / Pedro L.Valls Pereira - Integrante / David R. Brillinger - Integrante / João R. Sato - Integrante / Rogerio Porto - Integrante / Nikolai V. Kolev - Integrante / Aluisio Pinheiro - Integrante / Airlane Alencar - Integrante / José C.S. de Miranda - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Pedro Alberto Morettin.
Descrição: Trata de pesquisa em temas relacionados a modelos em séries temporais, paramétricos e semi-paramétricos, medidas locais de dependência e cópulas... Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (6) . Integrantes: Chang Chiann - Integrante / Petro A Morettin - Coordenador / Clelia M Toloi - Integrante / Thelma Sáfadi - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Chang Chiann.
3.   2008-2012. Séries temporais, análise de dependência e aplicações
Descrição: Neste projeto serão investigadas metodologias de séries temporais, medidas de dependência, cópulas e funções de dependência alternativas novas, com aplicações potenciais em diversas áreas, como ciências atuariais, finanças, medicina, biologia e ciências físicas. Processo: 08/51097-6. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Morettin, Pedro A. - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Airlane Pereira Alencar.
4.   2008-2011. Time Series, Dependent Analysis and Applications
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Especialização: (2) / Mestrado acadêmico: (8) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (12) . Integrantes: Nikolai Valtchev Kolev - Integrante / Pedro Morettin - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Nikolai Valtchev Kolev.

2007

1.   2007-2009. Avaliação da Qualidade da Informação sobre Mortalidade Perinatal no Município de São Paulo - FAPESP
Descrição: Os sistemas de informação de mortalidade e nascidos vivos são a principal fonte de obtenção de dados sobre mortalidade perinatal. No entanto, estudos recentes têm mostrado que a completude do sistema de informação de nascidos vivos (SINASC) é boa, mas o mesmo não ocorre com sistema de informação de mortalidade (SIM), o que dificulta a obtenção de indicadores específicos necessários para seu monitoramento. O principal objetivo do projeto é avaliar a qualidade das informações de nascidos vivos, óbitos fetais e neonatais precoces no SINASC e SIM no município de São Paulo e avaliar se existe associação entre a qualidade dos dados e as características dos hospitais.As fontes de dados utilizadas são SIM, SINASC e CNES no primeiro semestre de 2006. A primeira etapa busca verificar se as características dos hospitais onde ocorreu o parto influenciam a completude e qualidade dos dados. Na segunda etapa serão validadas as informações registradas no SIM e SINASC comparando-se com as informações dos prontuários hospitalares. Na terceira etapa serão realizadas entrevistas com os responsáveis pela produção das informações nos hospitais visando identificar possíveis pontos de estrangulamento.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Alencar, Gizelton P. - Integrante / Marcia Furquim de Almeida - Coordenador / Zilda Pereira da Silva - Integrante / Luís Patrício Ortiz Flores - Integrante / Daniela Schoeps - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Airlane Pereira Alencar.
2.   2007-2009. Martingais eTeoria da Confiabilidade: Propriedades úteis em teoria da Confiabilidade condicionadas ao passado observado em um tempo de parada.
Descrição: Analisar classes de distribuiçôes úteis em confiabilidade condicionadas a uma filtragem. Desencvolver o conceito de associação através de martingais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . Integrantes: Vanderlei da Costa Bueno - Coordenador. Número de produções C, T & A: 11
Membro: Vanderlei da Costa Bueno.
3.   2007-2009. Modelagem e recorrência estocástica em sistemas evolutivos
Descrição: Auxilio CAPES-COFECUB. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Miguel Natalio Abadi - Coordenador / Vaienti, Sandro - Integrante / Jesus Enrique Garcia - Integrante / Denise Duarte - Integrante / Nancy Lopes Garcia - Integrante / Marie, Philipe - Integrante.
Membro: Miguel Natalio Abadi.

2006

1.   2006-2008. Cadeias de Markov interagentes e aplicações em pesquisa sobre o câncer
Descrição: Projeto Edital 02/2006 Universal do CNPq. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luiz Renato Gonçalves Fontes - Coordenador / E. J. Neves - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Luiz Renato Gonçalves Fontes.
2.   2006-2008. Edital Universal CNPq - Diagnóstico de Influência em Modelos de Regressão de Contornos Elípticos
Descrição: Um dos objetivos deste projeto é o desenvolvimento de metodologias de diagnóstico de influência em modelos mistos de contornos elípticos e modelos mistos hierárquicos, também conhecidos como misturas de normais. Tais modelos além de apresentarem maior flexibilidade na estimação paramétrica do que outros modelos mistos, apresentam estimativas de máxima verossimilhança robustas contra observações aberrantes. Um outro tópico de pesquisa a ser investigado consiste no desenvolvimento de metodologias de diagnóstico de influência em modelos Birnbaum-Saunders e Birnbaum-Saunders generalizados (com dados censurados) largamente aplicados no estudo do tempo de ruptura de materiais sujeitos a fadiga ou estresse. A classe generalizada consiste numa extensâo da classe original no sentido de produzir estimativas de máxima verossimilhança robustas. Como produto adicional dessas pesquisas deverão ser desenvolvidas "libraries" em S-Plus e R para estimação, análise inferencial e análise de diagnóstico nas classes propostas acima. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (4) . Integrantes: Gilberto Alvarenga Paula - Coordenador / Manuel Galea - Integrante / Francisco Cysneiros - Integrante / Victor Leiva Sánchez - Integrante / Felipe Osorio - Integrante / Michelli Barros - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 1
Membro: Gilberto Alvarenga Paula.
3.   2006-2011. FAPESP 04/15304-6 Modelos de Regressão e Aplicações
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Márcia D'Elia Branco - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Julio da Motta Singer - Integrante.
Membro: Márcia D'Elia Branco.
4.   2006-Atual. Modelos de Regressão e Aplicações
Descrição: O tema deste projeto é o estudo da associação entre conjuntos de variáveis. Com essa finalidade, utilizamos metodologia estatística baseada em modelos de regressão, aqui encarados num sentido amplo. Sob essa ótica, tratamos de tópicos que na literatura estatística são conhecidos como Análise de Dados Categorizados, Análise de Sobrevivência, Análise de Regressão, etc., com ênfase em modelos mistos. Em particular, pretendemos avaliar diferentes formulações desses modelos, ajustá-los a conjuntos de dados por diversos métodos de estimação, estudar formas alternativas para testar hipóteses sobre sua compatibilidade com os dados, avaliar as propriedades estatísticas dos estimadores e testes propostos, implementar a metodologia computacionalmente e aplicar os resultados a problemas práticos de diversas áreas de pesquisa. Como resultado, o projeto deverá gerar novas técnicas de análise estatística de dados que serão divulgadas em trabalhos científicos publicados em periódicos de circulação internacional, apresentações em congressos nacionais e internacionais e livros textos. As aplicações práticas deverão beneficiar pesquisadores que trazem seus projetos para análise no Centro de Estatística Aplicada do IME/USP. Além disso, o projeto prevê a formação de um número considerável de mestres e doutores.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (16) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (35) . Integrantes: Viviana Giampaoli - Integrante / Silvia Ferrari - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Julio da Mota Singer - Integrante / Denise Aparecida Botter - Integrante / Gilberto Alvarega Paula - Integrante / Nelson Tanaka - Integrante / Antonio Carlos Pedroso Lima - Integrante / Marcia D'Elia Branco - Integrante / Mónica Carneiro Sandoval - Integrante / Lucia Pereira Barroso - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Viviana Giampaoli.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Lucia Pereira Barroso - Integrante / Denise Aparecida Botter - Integrante / Julio da Motta Singer - Integrante / Mônica Carneiro Sandoval - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Antonio Carlos Pedro de Lima - Integrante / Nelson Ithiro Tanaka - Integrante / Márcia D'Elia Branco - Integrante / Gilbero Alvarenga Paula - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra.
Membro: Lucia Pereira Barroso.
5.   2006-2011. Projeto Temático - FAPESP: Modelos de Regressão e Aplicações
Descrição: O objetivo principal deste projeto é o estudo da associação entre conjuntos de variáveis. Utilizaremos metodologia estatística baseada em modelos de regressão, aqui encarados num sentido amplo. Trataremos tópicos conhecidos na literatura como Análise de Dados Categorizados, Análise de Sobrevivência, Análise de Regressão, Análise de Dados Longitudinais, etc. Contudo, o foco do projeto estará dirigido para o emprego de modelos mistos, dada sua flexibilidade para contemplar algumas características dos fenômenos investigados que não podem ser incorporadas por meio de modelos clássicos. Nessa classe de características, destacamos heteroscedasticidade, correlação entre observações e efeitos individuais. Em particular, pretendemos avaliar diferentes formulações desses modelos, ajustá-los a conjuntos de dados por diversos métodos de estimação, estudar formas alternativas para testar hipóteses sobre sua compatibilidade com os dados, avaliar as propriedades estatísticas dos estimadores e testes propostos, implementar a metodologia computacionalmente e aplicar os resultados a problemas práticos de diversas áreas de pesquisa. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (42) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (27) . Integrantes: Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Rinaldo Artes - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Denise Aparecida Botter - Integrante / Júlio da Motta Singer - Integrante / Lúcia Pereira Barroso - Integrante / Nelson Ithiro Tanaka - Integrante / Antonio Carlos P Lima - Integrante / Carmen Diva S André - Integrante / Márcia D' Elia Branco - Integrante / Mônica Carneiro Sandoval - Integrante / Silvia Lopes P Ferrari - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra. Número de produções C, T & A: 1
Membro: Gilberto Alvarenga Paula.
6.   2006-2011. Projeto Temático de Equipe: Modelos de Regressão e Aplicações - FAPESP - Processo 04/15304-6
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) Doutorado: (2) . Integrantes: Denise Aparecida Botter - Integrante / Julio da Motta Singer - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Lúcia Pereira Barroso - Integrante / Mônica Carneiro sandoval - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Márcia D'Elia Branco - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante / Nelson Ithiro Tanaka - Integrante / Antonio Carlos Pedroso de Lima - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 2
Membro: Denise Aparecida Botter.

2005

1.   2005-2007. ?Instituto do Milenio de Fluidos complexos: cristais liquidos, fluidos magneticos e de interesse biológico
Descrição: O IMFCx congrega 36 pesquisadores das áreas de física, química, biologia, matemática, medicina e odontologia de diversas instituições de ensino, pesquisa e tecnologia do Brasil. O objetivo é o estudo dos ?fluidos complexos?, em particular os cristais líquidos (aqueles materiais usualmente encontrados em dispositivos mostradores e em monitores de TV e computadores), misturas surfactantes, emulsões, colóides magnéticos (os ferrofluidos) e fluidos de interesse biológico (como, por exemplo, a LDL em solução, que transporta o colesterol na corrente sangüínea). Sua característica multidisciplinar congrega especialistas das diferentes áreas para, em conjunto, procurar compreender fenômenos envolvendo os fluidos complexos. As atividades desenvolvidas pelo Instituto têm interfaces com a comunidade em três diferentes níveis: um direcionado a pesquisadores e tecnólogos que investigam os fluidos em geral, outro direcionado à indústria, e um terceiro voltado ao ensino fundamental de segundo grau. O IMFCx disponibilizou, desde março de 2006, um Portal, onde cada profissional vinculado àqueles níveis poderá encontrar soluções para problemas surgidos em sua atividade, e também contatar membros do Instituto para procurar, em conjunto, respostas a problemas concretos que existam na sua área. O Instituto deverá contribuir também para a melhoria do aprendizado de fenômenos relacionados a essa especialidade no ensino médio no Brasil. Coordenador: Antônio Martins Figueiredo Neto-IF-USP. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Viviana Giampaoli - Integrante / Figueredo, Antônio Martins Neto - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Viviana Giampaoli.
2.   2005-2007. Universal CNPq 473119/2004-8 modelos mistos assimetricos
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Márcia D'Elia Branco - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante.
Membro: Márcia D'Elia Branco.

2004

1.   2004-2008. Modelagem Estocástica de Sistemas Interagentes
Descrição: Projeto temático.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luiz Renato Gonçalves Fontes - Integrante / P. A. Ferrari - Coordenador / E. J. Neves - Integrante / M. Vachkovskaia - Integrante / F. Machado - Integrante / Anatoli Yambartsev - Integrante / Serguei Popov - Integrante / Vladimir Belitsky - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Luiz Renato Gonçalves Fontes.
2.   2004-2006. PAPER - Projeto de Apoio à Pós-graduação em Estatística no Recife
Descrição: Projeto envolvendoa USP e a UFPE. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Lucia Pereira Barroso - Coordenador.
Membro: Lucia Pereira Barroso.
3.   2004-2006. PROBRAL (CAPES/DAAD) No 171/04
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Nikolai Valtchev Kolev - Coordenador.
Membro: Nikolai Valtchev Kolev.
4.   2004-2006. Projeto de Apoio à Pós-Graduação no Recife (PAPER)
Descrição: Projeto de pesquisa aprovado pelo CNPq em maio de 2004 (Edital MCT/CNPq/PADCTCT-Infra: Apoio a grupos de pesquisa localizados das regiões Norte, Nordeste e Centro-Oeste, associados a Programas de Pós-Graduação não consolidados; número do Processo 620026/2003-0). Este é um projeto de apoio de um grupo de pesquisadores vinculados ao Programa de Pós-Graduação em Estatística da USP (programa consolidado) ao Mestrado em Estatística da UFPE. A coordenação do grupo vinculado ao programa consolidado está sob minha responsabilidade.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Francisco Cribari-Neto - Coordenador / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Klaus L. P. Vasconcellos - Integrante / Lúcia Pereira Barroso - Integrante / Heleno Bolfarine - Integrante / Julio M. Singer - Integrante / Monica C. Sandoval - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante / André Toom - Integrante / Claudia Regina Oliveira de Paiva Lima - Integrante / Manoel Raimundo da Sena Junior - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 19
Membro: Silvia Lopes de Paula Ferrari.

2003

1.   2003-Atual. Análise de Séries Temporais via Ondaletas
Descrição: Trata-se de aplicação de ondaletas em modelos de séries temporais não lineares.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Chang Chiann - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Chang Chiann.
2.   2003-2006. Modelagem estocástica de sistemas complexos em redes
Descrição: Projeto Edital 01/2002 Universal do CNPq. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luiz Renato Gonçalves Fontes - Coordenador / E. J. Neves - Integrante / M. Vachkovskaia - Integrante / F. Machado - Integrante / Anatoli Yambartsev - Integrante / Serguei Popov - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Luiz Renato Gonçalves Fontes.
3.   2003-2004. Projeto PROSUL (com Chile):Validação de Modelos Estatísticos
Descrição: Projeto de pesquisa envolvendo o Departamento de Estatística do IME-USP e o Departamento de Estatística da Universidade de Valparaíso, Chile. O projeto focou o desenvolvimento de metodologias de adequação e validação de modelos elípticos de regressão. Trata-se de uma classe que envolve modelos univariados e multivariados simétricos ou esféricos e reúne distribuicões com caudas mais leves e mais pesadas do que a normal padrão. Esses modelos têm grande potencial de aplicação para a análise de dados com pontos discrepantes (ou aberrantes) que aparecem em várias áreas do conhecimento, tais como Finanças, Engenharia, Médicina etc. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (4) . Integrantes: Gilberto Alvarenga Paula - Coordenador / Heleno Bolfarine - Integrante / Manuel Galea - Integrante / Francisco Cysneiros - Integrante / Victor Leiva Sánchez - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Gilberto Alvarenga Paula.

2002

1.   2002-2005. Random strings, Gibbs families, quantum Gravity
Descrição: Random strings, Gibbs families, quantum Gravity Processo: 02/01501-9 Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado Vigência: 01 de julho de 2002 - 28 de fevereiro de 2005 Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade Pesquisador responsável: Serguei Popov Beneficiário: Anatoli Iambartsev Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil Vinculado ao auxílio: 99/11962-9 - Fenômenos críticos em processos evolutivos e sistemas em equilíbrio, AP.TEM Assunto(s): Fenômeno de Gibbs Resumo We are planning to investigate some problems connected to large random networks with random structure. These problems have connection with quantum gravity and percolation (shape theorems) and random strings. We expect to prove some results about induced chain, convergence of graphs of Lorentzian models to continuum space and first passage time in arbitrary direction.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Anatoli Iambartsev - Integrante / Serguei Popov - Coordenador.
Membro: Anatoli Iambartsev.

2001

1.   2001-2003. Martingais e Teoria da Confiabilidadee: Modelagem de um siatema coerente a um nível crítico
Descrição: Consideramos a filtragem gerada pelos tempos de vidas dos componentes observados depois de seus níveis críticos. Analisamos as propriedades dos sistemas coerentes através de seu compenssador relativo a tal filtragem.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Vanderlei da Costa Bueno - Coordenador. Número de produções C, T & A: 4
Membro: Vanderlei da Costa Bueno.

2000

1.   2000-2004. Modelos de Regressão e Aplicações - Projeto Temático - FAPESP
Descrição: O tema deste projeto é o estudo da associação entre conjuntos de variáveis. Com essa finalidade, utilizamos metodologia estatística baseada em modelos de regressão, aqui encarados num sentido amplo. Sob essa ótica, tratamos de tópicos que na literatura estatística são conhecidos como Análise de Dados Categorizados, Análise de Sobrevivência, Análise de Regressão, etc. Em particular, pretendemos avaliar diferentes formulações desses modelos, ajustá-los a conjuntos de dados por diversos métodos de estimação, estudar formas alternativas para testar hipóteses sobre sua compatibilidade com os dados, avaliar as propriedades estatísticas dos estimadores e testes propostos, implementar a metodologia computacionalmente e aplicar os resultados a problemas práticos de diversas áreas de pesquisa. Como resultado, o projeto deverá gerar novas técnicas de análise estatística de dados que serão divulgadas em trabalhos científicos publicados em periódicos de circulação internacional, apresentações em congressos nacionais e internacionais e livros textos. As aplicações práticas deverão beneficiar pesquisadores que trazem seus projetos para análise no Centro de Estatística Aplicada do IME/USP. Além disso, o projeto prevê a formação de um número considerável de mestres e doutores.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (10) Doutorado: (10) . Integrantes: Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Denise Aparecida Botter - Integrante / Lúcia Pereira Barroso - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Julio M. Singer - Integrante / Carmen D.S. André - Integrante / Rinaldo Artes - Integrante / Monica C. Sandoval - Integrante / Antonio Carlos Pedroso de Lima - Integrante / Márcia Branco - Integrante / Nelson I. Tanaka - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 25
Membro: Silvia Lopes de Paula Ferrari.
2.   2000-2004. Modelos de Regressão e Aplicações. Projeto Temático, FAPESP. Processo 99/10611-8.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Denise Aparecida Botter - Integrante / Julio da Motta Singer - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Lúcia Pereira Barroso - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Nelson Ithiro Tanaka - Integrante / Antonio Carlos Pedroso de Lima - Integrante.
Membro: Denise Aparecida Botter.


(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2024
Data de processamento: 08/08/2024 13:35:28