Programa de Pós Graduação em Probabilidade Estatística

2024

2024-Atual. Modelagem de dados com suporte limitado
Descrição: O projeto dá continuidade a pesquisas acerca de modelagem de dados que são observados em algum intervalo limitado, tais como taxas e proporções. Em particular, busca-se desenvolver modelos de regressão flexíveis e metodologias robustas de inferência estatística em tal contexto. Adicionalmente, métodos de inferência e seleção de variáveis baseados em boosting também serão estudados. A teoria desenvolvida terá aplicações nas mais diversas áreas tais como medicina, meio ambiente, finanças e ciências naturais. Toda a metodologia será implementada em software livre.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Silvia Lopes de Paula Ferrari - Coordenador / Francisco Felipe de Queiroz - Integrante.
Membro: Silvia Lopes de Paula Ferrari.

2024-Atual. Observatório de Remoções: dimensões interdisciplinares do risco em tempos de mudanças climáticas e crise habitacional
Descrição: Este Projeto Temático pretende inaugurar uma nova fase do Observatório de Remoções (OR), que há mais de uma década identifica, cartografa e analisa processos de ameaça, remoções e despejos forçados de indivíduos e grupos na Região Metropolitana de São Paulo (RMSP), procurando compreender e incidir sobre as dinâmicas, projetos e políticas que conformam as remoções. O OR surgiu da constatação da invisibilidade desses processos de despossessão e deslocamentos forçados que escalaram nas cidades em todo o mundo, fruto do avanço da financeirização da moradia, identificados a partir do trabalho da Professora Responsável por este projeto, então Relatora Especial para o Direito à Moradia da ONU. Desde então, a partir de uma articulação de laboratórios de pesquisa de Universidades do Estado de São Paulo e do país, o OR desenvolve pesquisas com inserção nacional e internacional, a partir do mapeamento multiescalar das ameaças e remoções que combinam processos cartográficos colaborativos, estratégias de pesquisa-ação e métodos de coleta e análise de dados de decisões judiciais de tribunais. Já são mais de 212 trabalhos acadêmicos e 19 eventos organizados na última década, muitos internacionais, além de uma plataforma com análises e dados abertos: http://www.labcidade.fau.usp.br/. Estes dados permitem uma incidência qualificada sobre os processos, políticas e programas que conformam as remoções e despejos coletivos através de parcerias institucionais como Defensoria e Ministério Público, gestores públicos, ONGs e movimentos sociais. Esta nova fase busca enfrentar desafios teóricos e metodológicos interdisciplinares para poder identificar e dimensionar on time e on line os territórios e grupos ameaçados de remoção por se encontrarem em situações de "risco"; assim como desenvolver conceitualmente a categoria "risco" enquanto dispositivo de intervenção social, cuja economia política necessita ser aprofundada em tempos de mudança climática e crise habitacional. O projeto elege as dimensões interdisciplinares do "risco" como categoria articuladora de campos de saber e de intervenção territorial, que vem sendo mobilizada crescentemente por políticas urbanas e incidido cada vez mais sobre territórios e populações. Através da constituição de uma rede interdisciplinar de pesquisadores com abordagem multidimensional e multiescalar, a pesquisa deverá avançar tanto através de técnicas para identificar e dimensionar quantitativamente territórios e populações "em risco", como também abordar e desenvolver a categoria "risco" nos campos do Direito, da Economia, do Urbanismo e da Sociologia. Pois, interdisciplinarmente, os riscos são de várias naturezas: tecnológicos (imóveis precários, proximidade com torres de energia), físicos (geotécnicos, hidrológicos) e o risco de default (impossibilidade de pagamento de prestações ou aluguéis ou ainda bloqueio do acesso às políticas habitacionais em função de rendimentos baixos ou informais, ou excesso de endividamento). A mobilização da categoria "risco" está relacionada também com relações de poder que associam determinadas dinâmicas territoriais com expedientes de criminalização desses mesmos territórios e populações. O potencial inovador deste Projeto consiste no desenvolvimento de uma metodologia interdisciplinar para dimensionar e compreender fenômenos globais, de grandes proporções - as crises climática e habitacional, e as remoções urbanas - a partir de sua aplicação experimental na RMSP. Pretendemos combinar métodos e análises de dados quantitativos (coletados, processados e analisados em bases automatizadas e modelos de séries temporais e da Programação de Linguagem Natural), com métodos qualitativos (entrevistas, pesquisas etnográficas, pesquisa-ação), além de técnicas cartográficas e de representação georreferenciadas de forma transescalar, que articula metodologicamente leituras feitas "de cima" e "de bai. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Integrante / Tercio Ambrizzi - Integrante / Raquel Rolnik - Coordenador / Diogo Rosenthal Coutinho - Integrante / Vera da Silva Telles - Integrante / Beatriz Tamaso Mioto - Integrante / Cibele Saliba Rizek - Integrante / Fabio Kon - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Airlane Pereira Alencar.

2023

1.	2023-Atual. INFERÊNCIA CAUSAL EM MODELOS COM VARIÁVEIS LATENTES PARA ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS EM EPIDEMIOLOGIA Descrição: O objetivo deste projeto de pesquisa é a análise de dados epidemiológicos através de métodosde inferência causal em estudos longitudinais com variáveis latentes. Com isso, pretendemosresponder importantes questões sobre determinantes sociais, biológicos e ambientais nasaúde da população. Especificamente, este projeto visa investigar o impacto de políticaspúblicas e outras intervenções na saúde de crianças e adolescentes. Assim, métodosavançados de inferência causal serão usados para estimar o efeito causal (i) de umaintervenção intersetorial de promoção da saúde de adolescentes escolares residentes emmunicípios da Bahia (Projeto Promovendo Saúde na Escola PROSE) e (ii) da qualidade dealguns componentes da atenção primária à saúde (como sistema de referência e regulaçãopara acesso a serviços especializados, planejamento e organização de serviços e processos detrabalho, por exemplo) na mortalidade em menores de cinco anos no Estado da Bahia. Emcada um destes casos, buscaremos desenvolver e ampliar os métodos já existentes pelaproposição de novas técnicas nos âmbitos teórico, computacional e aplicado. Trata-se,portanto, de um projeto de pesquisa científica interdisciplinar e interinstitucional comimpactos tecnológicos, sociais e de formação de recursos humanos. Este projeto conta com aparticipação direta de pesquisadores de diferentes áreas e instituições do Brasil e estáconectado a outras iniciativas com colaboração internacional.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gisela Tunes da Silva - Integrante / Leila denise Alves Ferreira Amorim - Coordenador / Marcelo Taddeo - Integrante / Rosemeire Fiaccone - Integrante / Rosana Aquino - Integrante / Pilar Quispe - Integrante / Valentina Marfuti - Integrante / Filipe Silva - Integrante / Arthur Azevedo - Integrante / Ítalo estrela - Integrante / Ana Clara Campos - Integrante / Nivea Bispo - Integrante / Nila Galvão - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Gisela Tunes da Silva.
2.	2023-Atual. Martingais e Teoria da Confiabilidade: Medidas de imprecisão residual acumuulada entre processos pontuais não explosivos Descrição: A cunulative residual inaccuracy measure for coherent systems at component level and under nonhomogeneous Poisson processes, por Vanderlei da Costa Bueno e Narayanaswamy Balakrishnan, Probability in the engineering and informational Sciences, 36, 2022, 294 - 319, generaliza a medida de imprecisão (CRI - cumulative residual inaccuracy measure)de duas variáveis aleatórias positivas e contínuas de Kumar e Taneja,utilizando a teoria dos martiingales para processos pontuais, define a CRI entre dois sistemas coerentes quando o tempo de vida de seus componentes, comuns, são observados. Também extendem o resultado para a situação quando os componentes nos sistemas estão sujeito a falhas de acordo com um processo de Poisson duplamente estocastico. No projeto atual temos como Objetivo 1. Extender a medida de imprecis\~ao, CRI, para processos pontuais não explosivos; 2. Provar que podemos interpreta-la como uma medida de dispersão no espaço $L^1$, das sequências de variáveis aleatórias; 3. Aplicar a teoria nos tempos de ocorrências de uma cadeia de Markov; 4. Caracterizar cadeias de Markov com riscos proporcionais através da CRI; 5. Comparar medidas de imprecisão através de desigualdades estocásticas entre processos pontuais; 6. Produzir resultados para comparar operações de redundâancia em teoria da confiabilidade; 7. Produzir exemplos para aplicações em teoria da confiabilidade.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Vanderlei da Costa Bueno - Coordenador / N. Balakrishnan - Integrante. Membro: Vanderlei da Costa Bueno.
3.	2023-Atual. Séries temporais, ondaletas, dados de alta dimensão e aplicações Descrição: O projeto é uma progressão natural do projeto temático 18/04654-9 intitulado Séries Temporais, Ondaletas e Dados de Alta Dimensão, vigente de primeiro de setembro de 2018 a trinta de agosto de 2023, o mais recente de uma sequência de projetos temáticos fomentados pela FAPESP há duas décadas. As metodologias desenvolvidas terão aplicação em áreas como Medicina, Finanças, Biologia, Física, Neurociências, Engenharias, etc. Elas resolvem problemas teóricos e aplicados, nos seguintes tópicos, que estão inexoravelmente interligados: (1) Generalizações de modelos ARMA; (2) Ondaletas; (3) Quase U-Estatísticas; (4) Valores extremos em séries temporais; (5) Estimação da volatilidade de ativos financeiros, inclusive com dados de alta frequência; (6) Dados funcionais; e (7) Dados de alta dimensão, com ênfase em séries temporais, dados espaço-temporais, financeiros, imagens de satélite, genética, MRI e fNRIS. Os resultados serão publicados em periódicos de circulação internacional com seletivas políticas editoriais e apresentados em eventos científicos. A formação de capital humano dar-se-á pela supervisão de pós-doutoramentos, iniciações científicas, doutorados e mestrados. Seminários e a organização de workshops anuais reunirão estudantes avançados de graduação e de pós com pesquisadores do projeto e convidados nacionais e internacionais, para a apresentação do estado da arte e consolidação, avanço e/ou início de parcerias. (AU). Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Chang Chiann - Integrante / Michel Helcias Montoril - Integrante / Aluisio de Souza Pinheiro - Coordenador / MORETTIN, PEDRO A. - Integrante / João Ricardo Sato - Integrante / Luiz Koodi Hotta - Integrante / Ronaldo Dias - Integrante / Guilherme Vieira Nunes Ludwig - Integrante / Márcio Poletti Laurini - Integrante / Mauricio Enrique Zevallos Herencia - Integrante / Alejandro César Frery Orgambide - Integrante / Audrone Virbickaite - Integrante / Carlos Cesar Trucios Maza - Integrante / Carlos Marinho Carvalho - Integrante / Paulo Cilas Marques Filho - Integrante / rodney vasconcelos fonseca - Integrante / Rogério Galante Negri - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Airlane Pereira Alencar.

2022

2022-2023. Modelos de Dependência Gerados por Integral de Linha com Aplicações em Atuaria e Finanças
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Nikolai Valtchev Kolev - Coordenador / Matthias Scherer - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Bolsa.
Membro: Nikolai Valtchev Kolev.

2022-Atual. Os determinantes do envelhecimento cerebral saudável no Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil)
Descrição: O envelhecimento do cérebro é altamente heterogêneo. Os "SuperAgers" são um exemplo de indivíduos com mais de 80 anos de idade que têm memórias tão nítidas quanto pessoas saudáveis 20 a 30 décadas mais jovens. Mudanças gerais que ocorrem durante o processo de envelhecimento no volume do cérebro, densidade cortical, substância branca e sistemas de neurotransmissores podem desempenhar um papel nos sintomas cognitivos e psiquiátricos, que têm um grande impacto na saúde global dos idosos. No entanto, não está claro o que determina as diferenças individuais no envelhecimento do cérebro. Objetivo principal: Investigar os determinantes do envelhecimento cerebral saudável, definido como ausência de doenças cerebrovasculares e neurodegenerativas, inter-relacionando com estruturas cerebrais por Ressonância Magnética (RM), presença de fatores de risco cardiovascular, sintomas psiquiátricos, desempenho cognitivo e funcional e suporte social ao longo da vida. Além disso, queremos identificar marcadores preditivos de envelhecimento cerebral saudável, incluindo fatores genéticos. Nesse contexto, o Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto Brasileiro (ELSA-Brasil), uma grande coorte prospectiva, apresenta dados multidimensionais e de alta qualidade para investigação do envelhecimento cerebral com mais de 10 anos de seguimento para desfechos clínicos. Métodos: Uma amostra estimada de 1.393 indivíduos do centro de São Paulo ELSA-Brasil será convidada a atualizar seu estado neuropsiquiátrico (cognição, depressão e transtornos do humor), padrões de sono, cardiovascular (CV), estado funcional, bem como avaliação de fragilidade . Paralelamente, será realizada uma RM 3T. Além disso, uma amostra menor de 296 participantes: 148 indivíduos classificados como SuperAgers (70 anos ou mais em 2021 com pontuação global cognitiva superior a P85) e seus controles pareados por sexo (70 anos ou mais em 2021, pontuação global cognitiva P15 - P85) será submetida a uma avaliação extensa do cérebro com RM 7T. Uma análise adicional da doença cerebral dos pequenos vasos (CSVD) será realizada em indivíduos assintomáticos com risco cardiovascular moderado-alto submetido a RM 3T e 7T. Todos esses fatores mencionados acima e sua relação com o padrão de neuroimagem estrutural e funcional da ressonância magnética serão extensivamente investigados no início do estudo (análises transversais) e durante o acompanhamento (análises longitudinais). Além disso, alguns aspectos do envelhecimento como cognição, influência de fatores genéticos e longevidade serão avaliados pela técnica de aprendizado de máquina, bem como, análise de sobrevivência, incluindo todas as causas e mortalidade específica (cardiovascular e demência), de acordo com os achados de neuroimagem. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gisela Tunes da Silva - Integrante / Claudia da Costa Leite - Integrante / Claudia Kimie Suemoto - Integrante / ISABELA M BENSENOR - Coordenador / Airlane Pereira Alencar - Integrante / ALESSANDRA C GOULART - Integrante / ITAMAR DE S. SANTOS - Integrante / P A LOTUFO - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Gisela Tunes da Silva.
Descrição: O envelhecimento do cérebro é altamente heterogêneo. Os "SuperAgers" são um exemplo de indivíduos com mais de 80 anos de idade que têm memórias tão nítidas quanto pessoas saudáveis 20 a 30 décadas mais jovens. Mudanças gerais que ocorrem durante o processo de envelhecimento no volume do cérebro, densidade cortical, substância branca e sistemas de neurotransmissores podem desempenhar um papel nos sintomas cognitivos e psiquiátricos, que têm um grande impacto na saúde global dos idosos. No entanto, não está claro o que determina as diferenças individuais no envelhecimento do cérebro. Objetivo principal: Investigar os determinantes do envelhecimento cerebral saudável, definido como ausência de doenças cerebrovasculares e neurodegenerativas, inter-relacionando com estruturas cerebrais por Ressonância Magnética (RM), presença de fatores de risco cardiovascular, sintomas psiquiátricos, desempenho cognitivo e funcional e suporte social ao longo da vida. Além disso, queremos identificar marcadores preditivos de envelhecimento cerebral saudável, incluindo fatores genéticos. Nesse contexto, o Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto Brasileiro (ELSA-Brasil), uma grande coorte prospectiva, apresenta dados multidimensionais e de alta qualidade para investigação do envelhecimento cerebral com mais de 10 anos de seguimento para desfechos clínicos. Métodos: Uma amostra estimada de 1.393 indivíduos do centro de São Paulo ELSA-Brasil será convidada a atualizar seu estado neuropsiquiátrico (cognição, depressão e transtornos do humor), padrões de sono, cardiovascular (CV), estado funcional, bem como avaliação de fragilidade . Paralelamente, será realizada uma RM 3T. Além disso, uma amostra menor de 296 participantes: 148 indivíduos classificados como SuperAgers (70 anos ou mais em 2021 com pontuação global cognitiva superior a P85) e seus controles pareados por sexo (70 anos ou mais em 2021, pontuação global cognitiva P15 - P85) será submetida a uma avaliação extensa do cérebro com RM 7T. Uma análise adicional da doença cerebral dos pequenos vasos (CSVD) será realizada em indivíduos assintomáticos com risco cardiovascular moderado-alto submetido a RM 3T e 7T. Todos esses fatores mencionados acima e sua relação com o padrão de neuroimagem estrutural e funcional da ressonância magnética serão extensivamente investigados no início do estudo (análises transversais) e durante o acompanhamento (análises longitudinais). Além disso, alguns aspectos do envelhecimento como cognição, influência de fatores genéticos e longevidade serão avaliados pela técnica de aprendizado de máquina, bem como, análise de sobrevivência, incluindo todas as causas e mortalidade específica (cardiovascular e demência), de acordo com os achados de neuroimagem. (AU). Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Integrante / GOULART, ALESSANDRA C - Coordenador / BENSENOR, ISABELA M - Integrante / SANTOS, ITAMAR DE S. - Integrante / LOTUFO, P A - Integrante / Claudia da Costa Leite - Integrante / Claudia Kimie Suemoto - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Airlane Pereira Alencar.

2019

1.	2019-Atual. Estilo de vida, marcadores bioquímicos e genéticos como fatores de risco cardiometabólico: Inquérito de Saúde na cidade de São Paulo Descrição: Diante da expressiva prevalência de doenças crônicas não-transmissíveis (DCNT), como as doenças cardiovasculares e das repercussões negativas à saúde e economia, estratégias que investiguem fatores de risco cardiometabólico se tornam imperativas para a prevenção e controle das DCNT. Nesse contexto, este projeto de delineamento transversal de base populacional pretende avaliar, em residentes do município de São Paulo, fatores modificáveis relacionados ao estilo de vida, bem como sua associação com marcadores bioquímicos e genéticos relacionados a fatores de risco cardiometabólico. Para isso, foram coletados nos domicílios, em questionário estruturado, dados sociodemográficos, econômicos e de estilo de vida em indivíduos de ambos os sexos, com 12 anos e mais (n = 901). Numa segunda visita foi realizada avaliação antropométrica, aferição da pressão arterial e coleta de sangue, e os adultos e idosos foram convidados a realizar densitometria óssea e estimar o gasto energético por meio de água duplamente marcada. O sangue foi coletado para determinação da concentração de micronutrientes, glicemia, perfil lipídico, biomarcadores de inflamação e polimorfismos de nucleotídeo único. O consumo alimentar foi avaliado por dois recordatórios de 24 horas. Como as DCNT apresentam etiologia multifatorial, uma abordagem que considere marcadores de risco cardiometabólico (inflamação, lipoproteínas, microRNA, permeabilidade intestinal, DNA, peso corporal), comportamentos de risco (dieta, atividade física, sono, tabagismo, consumo de bebida alcoólica) e também determinantes desses comportamentos (ambiente físico e social) pode trazer respostas que possibilitem intervenções eficazes no âmbito de saúde pública. Assim, a presente proposta traz uma abordagem ampla e ao mesmo tempo profunda das complexas relações acerca das DCNT na população.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (4) . Integrantes: Júlia Maria Pavan Soler - Coordenador / Flávia Mori Sarti - Integrante / Marcelo Macedo Rogero - Integrante / Regina Mara Fisberg - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra. Membro: Júlia Maria Pavan Soler.
2.	2019-Atual. Previsão de resultado em processos judiciais Descrição: Utilizar dados complexos de processos judiciais, como a petição inicial e contestação, para prever o resultado deste.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Rafael Bassi Stern - Coordenador. Membro: Rafael Bassi Stern.
3.	2019-Atual. Redes neurais em problemas de inferência estatística Descrição: Na última década, os avanços computacionais fizeram com que redes neurais ressurgiressem como uma ferramenta poderosa para a realização de tarefas de aprendizado supervisionado, como classificação e regressão. Contudo, essa ferramenta foi subutilizada como forma de realizar inferência estatística. Por exemplo, soluções dadas por redes neurais são tipicamente um caixa preta e, portanto, difíceis de interpretar. Neste trabalho, exploraremos o poder das redes neurais para resolver três desafios em inferência estatística: (i) ajustar estimadores de regressão lineares locais não paramétricos para grandes conjuntos de dados (ii) medir incertezas nas previsões dadas por métodos supervisionados através da estimativa de densidades condicionais para dados de alta dimensão, e (iii) criar testes de independência condicional.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rafael Bassi Stern - Integrante / Rafael Izbicki - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Membro: Rafael Bassi Stern.

2018

2018-Atual. Stochastic modeling of interacting systems
Descrição: The Probability and Stochastic Processes group, consolidated and working at the Statistics and Mathematics departments of USP, UFSCar, Unicamp and UFABC, has international visibility and recognition due to (i) its frequent and relevant publications in high standard international journals, (ii) sucessful organization of conferences that are on the agenda of the best researchers in the area, (iii) well known ability to attract and train Brazilian and foreign students for the graduate programs which their researchers are associated to, (iv) to be an attractor of young researchers in postdoctoral programs, and finally (v) having a strong and long exchange with researchers from the best research centers of the world. The present proposal is a continuation of the successful Thematic Project of Stochastic Modeling of Interacting Systems, active between 2009 and 2015. Research activities for the next period will concentrate on central and contemporary topics of Probability Theory and Stochastic Processes and related areas. Among them, the study of the properties of random walks in graphs and interlacings; particle systems, percolation theory and their variations such as epidemic models and rumors; biological models such as mutation-selection and population dynamics, random-media processes, scale limits, and aging of disordered system dynamics and random networks.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (8) . Integrantes: Fabio Prates Machado - Coordenador / Serguei Popov - Integrante / Marina Vachkovskaia - Integrante / Luis Renato Fontes - Integrante / Elcio Lebensztayn - Integrante / Cristian Colleti - Integrante / Pablo Rodriguez - Integrante / Renato Gava - Integrante / Christophe Gallesco - Integrante / Vladimir Belitsky - Integrante / Anatoli Iambartsev - Integrante / Eduardo Jordão Neves - Integrante / Diego Fernando de Bernardini - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Fabio Prates Machado.

2018-Atual. Séries Temporais, Ondaletas e Dados de Alta Dimensao
Descrição: O objetivo é ao desenvolvimento de metodologia nessas areas de pesquisa, com vistas a aplicações em campos como medicina, neurociência, economia, fisica etc.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) Doutorado: (10) . Integrantes: Pedro Alberto Morettin - Coordenador / Chang Chiann - Integrante / Luis K. Hotta - Integrante / Jose C.Simon de Miranda - Integrante / Airlane Alencar - Integrante / Mauricio Zevallos - Integrante / João Ricardo Sato - Integrante / Aluisio Souza Pinheiro - Integrante / Ronaldo Dias - Integrante / Hedibert Freitas Lopes - Integrante.
Membro: Pedro Alberto Morettin.
Descrição: O projeto é uma progressão natural do projeto temático 13/00506-1 intitulado Séries Temporais, Ondaletas e Análise de Dados Funcionais, de 01/07/2013a 30/06/2018. As metodologias têm aplicações potenciais e efetivas em áreas como Medicina, Biologia, Física, Química, Finanças, Engenharias etc. Elas devem resolver problemas teóricos e aplicados, nos seguintes tópicos, que estão fortemente ligados: (1) Generalizações de modelos ARMA; (2) Ondaletas; (3) Quase U-Estatísticas; (4) Valores extremos em séries temporais; (5) Estimação da volatilidades de ativos financeiros, inclusive com dados de alta frequência; (6) Análise de dados funcionais; (7) Dados de alta dimensão, com ênfase em séries temporais, dados espaciais, financeiros, imagens de satélite, genética, sequências de DNA, microarrays e MRI. Os resultados serão publicados em periódicos de circulação internacional com seletivas políticas editoriais e apresentados em eventos científicos. A formação de material humano dar-se-á pela supervisão de projetos de pós-doutoramentos, iniciação científica, doutorado e mestrado. Seminários serão uma forma de disseminação de resultados, trocas de ideias iniciais, intercâmbio e captação de novos talentos, motivada pelo potencial de aplicação das metodologias. Pretendemos, para um novo salto qualitativo e quantitativo da área, constituir Escolas de Verão que, anualmente, reunirão estudantes avançados de graduação e de pós com pesquisadores do projeto e convidados nacionais e internacionais para a apresentação de dois minicursos, do estado da arte, problemas em aberto, proposta de soluções e avanço e/ou início de parcerias. (AU). Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Chang Chiann - Integrante / Aluisio de Souza Pinheiro - Integrante / MORETTIN, PEDRO A. - Coordenador / João Ricardo Sato - Integrante / Hedibert Freitas Lopes - Integrante / Luiz Koodi Hotta - Integrante / Ronaldo Dias - Integrante / Guilherme Vieira Nunes Ludwig - Integrante / José Carlos Simon de Miranda - Integrante / Márcio Poletti Laurini - Integrante / Mauricio Enrique Zevallos Herencia - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Airlane Pereira Alencar.

2017

1.	2017-Atual. Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia de Fluídos Complexos Descrição: Número de processo: 2014/50983-3 (FAPESP) Coordenador: Prof. Dr. Antônio Martins Figueiredo Neto. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Viviana Giampaoli - Integrante / Figueiredo Neto, Antônio M. - Coordenador. Membro: Viviana Giampaoli.
2.	2017-2019. Interpretabilidade e eficiência em testes de hipótese Descrição: Testes de hipóteses formam um dos pilares fundamentais da inferência estatística. Ainda que os primórdios da formulação das ideias por trás dessa ferramenta já tenham mais de um século,até hoje essa área apresenta diversos desafios para estatísticos. Este projeto visa contribuir com o desenvolvimento de tais métodos através da superação de diversas lacunas existentes. Mais especificamente, os seguintes aspectos serão contemplados: (1) Testes Agnósticos. Há uma disconcordância acerca da interpretação dos resultados de testes de hipóteses: discute-se se as possíveis decisões de um teste sobre uma hipótese H_0 devem ser ``aceitar'' ou ``rejeitar'' H_0 ou então ``não-rejeitar'' ou ``rejeitar'' H_0. Tal discordância é uma das fontes de dificuldade do uso dessa metodologia por parte de usuários. Em particular, a segunda (e mais usual) perspectiva está intimamente ligada com a criação de testes de não inferioridade utilizados em ensaios clínicos. Neste trabalho, propomos uma formulação alternativa do paradigma de testes de hipóteses na qual, além das decisões ¨aceitar H_0¨ e ¨rejeitar H_0¨, há uma terceira decisão que consiste em ¨não concluir nada sobre H_0¨, opção que chamamos de decisão agnóstica. (2) Testes Não Paramétricos Bayesianos. Graças ao grande volume de dados disponível hoje em diversas aplicações, métodos não paramétricos vêm ganhando cada vez mais destaque, uma vez que permitem que se faça menos suposições sobre o processo gerador dos dados. Infelizmente, a literatura em testes Bayesianos não paramétricos é escassa, ainda que a filosofia Bayesiana seja amplamente difundida hoje. Aqui, investigaremosnovos testes que visam suprir essas deficiência. Em particular, daremos ênfase para testes que visam comparar dois ou mais grupos. (3) FBST em Altas Dimensionalidades. Outro desafio presente em diversas aplicações é o problema da alta dimensionalidade. Mais especificamente,em muitos problemas, o número de covariáveis é muito grande; muitas vezes inclusive maior que o número de observações. Isso traz dificuldades para diversos métodos tradicionais. Em particular, o Full Bayesian Significance Test vem mostrando diversas dificuldades em lidar com essa situação. Iremos propor melhorias neste método para que ele seja capaz de lidar com problemas de alta dimensionalidade, assim como desenvolver uma teoria que justifique seu uso. Como parte deste projeto, iremos também desenvolver e disponibilizar pacotes na linguagem R que implementam os métodos desenvolvidos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . Integrantes: Rafael Bassi Stern - Integrante / Rafael Izbicki - Coordenador / LUIS ERNESTO BUENO SALASAR - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 4 Membro: Rafael Bassi Stern.
3.	2017-2018. O Modelo de Marshall-Olkin com Choques de Efeito Atrazado e Aplicações Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Nikolai Valtchev Kolev - Coordenador / Umberto Cherubini - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Bolsa. Membro: Nikolai Valtchev Kolev.

2016

1.	2016-2020. Armazenagem, Modelagem e Análise de Sistemas Dinâmicos para Aplicações Descrição: A surpreendente e rápida evolução da tecnologia deu origem a uma nova era de descoberta de conhecimento científico. Essa nova era da ciência, conhecida como e-Science é descrita como uma nova ciência computacional e composta por uma equipe multidisciplinar que exige novas metodologias para o armazenamento, modelagem e análise de dados. Em particular, o desenvolvimento de sistemas de software transacionais e analíticos para aplicações e-Science visto como sistemas dinâmicos apresenta novos desafios computacionais. Entre eles, destacam-se os desafios dos processos de descoberta de conhecimentocientífico que, na maioria das vezes, envolvem mudanças frequentes de requisitos para armazenagem, modelagem e análise de dados. A necessidade de abordar sistemas dinâmicos científicos para tratar complexas aplicações de e-Science despertou a comunidade científica para a necessidade de sistemas de software robustos e evolutivos para atender a esses novos desafios.Sistema dinâmico é um arcabouço matemático clássico para representar fenômenos que evoluem no tempo e que são de grande interesse na ciência. Neste projeto, nosso principal objetivo é desenvolver modelos computacionais e metodologias para apoiar as aplicações e-Science. Nossa pesquisa fundamental cobre três principais áreas: armazenagem, modelagem e análise de sistemas dinâmicos. Essas áreas de pesquisa são importantes e relevantes para o Programa e-Science FAPESP já que muitos dos desafios atuais de e-Science estão relacionadas ao tratamento adequado dos sistemas dinâmicos. Assim, pretendemos desenvolver e aplicar metodologias computacionais que irão facilitar o desenvolvimento de aplicações e-Science contribuindoassim para a melhoria do conhecimento científico mundial, respeitando as restrições legais e éticas na gestão de dados.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gisela Tunes da Silva - Integrante / João Eduardo Ferreira - Coordenador / Marcel Parolin Jackowski - Integrante / Paulo Sergio Graziano Magalhães - Integrante / Roberto Hirata Junior - Integrante / Ronaldo Fumio Hashimoto - Integrante. Membro: Gisela Tunes da Silva.
2.	2016-2020. Incidência de doença tireoidiana clínica, subclínica e de anticorpos anti-tireoperoxidase no Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil) Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Itamar de Souza Santos - Integrante / GOULART, ALESSANDRA C - Integrante / BENSENOR, ISABELA M - Coordenador / LOTUFO, PAULO A - Integrante / Andrei de Carvalho Spósito - Integrante / Raul D. Santos - Integrante / Marcio S. Bittencourt - Integrante / Sandra R. G. Ferreira - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Membro: Airlane Pereira Alencar.
3.	2016-Atual. Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia de Fluídos Complexos Descrição: N0 Processo 465259/2014-6 (CNPq). Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Viviana Giampaoli - Integrante / Figueredo, Antônio Martins Neto - Coordenador. Membro: Viviana Giampaoli.

2014

1.	2014-Atual. Fundamentos da Estatística Descrição: Na ciência, a Estatística se consolidou como o principal método de análise de dados. Contudo, existem muitas discordâncias práticas sobre suposições usadas na base da Estatística. A área de Fundamentos da Estatística analisa as consequências destas suposições, bem como propostas alternativas que levariam a melhorias na Estatística. Por exemplo, há uma literatura crescente sobre dificuldades na interpretação de testes de hipótese. Esta linha de pesquisa estuda modificações em testes de hipótese que os tornam mais interpretáveis. Também, uma forma axiomática de construir a Estatística Bayesiana se dá pela Probabilidade e pela Teoria da Decisão. Esta linha de pesquisa estuda nestas duas áreas os axiomas usados e variantes destes, bem como consequências destes para a Inferência Estatística.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Rafael Bassi Stern - Coordenador / Rafael Izbicki - Integrante / KADANE, J. B. - Integrante / SCHERVISH, MARK J. - Integrante / Julio M. Stern - Integrante / Luís Gustavo Esteves - Integrante / Ruobin Gong - Integrante / Theodore Seidenfeld - Integrante. Número de produções C, T & A: 1 Membro: Rafael Bassi Stern.
2.	2014-Atual. Sistemas de Partículas Interagentes e Modelagem Estocástica Descrição: A presente proposta se concentra em tópicos centrais e contemporâneos da Teoria de Probabilidade, dos Processos Estocásticos e áreas relacionadas. Entre elas destacam-se o estudo de propriedades dos passeios aleatórios em grafos e entrelaçamentos; dos sistemas de partículas interagentes e de percolação e suas variações como os modelos de epidemias e rumores; dos modelos biológicos como os de mutação-seleção e de dinâmica populacional, dos processos em meios aleatórios, dos limites de escala e envelhecimento de dinâmicas de sistemas desordenados e das redes aleatórias.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . Integrantes: Fabio Prates Machado - Coordenador. Membro: Fabio Prates Machado.
3.	2014-2019. Uso de Modernas técnicas de Autópsia na Investigação de Doenças Humanas (MODAU) Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Lucia Pereira Barroso - Coordenador / Paulo Hilário Nascimento Saldiva - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Lucia Pereira Barroso. Descrição: Ao longo de toda a história, desde os primeiros estudos anatômicos conhecidos na Idade Média até o uso de modernas técnicas moleculares para o estudo de processos fisiopatológicos, a autópsia mostrou ser um processo importante e fonte de muito material para o avanço do conhecimento científico. A presente proposta tem como objetivo principal utilizar exames de imagem e a autópsia para explorar dois temas importantes a saber: (a) o conceito de autópsia minimamente invasiva como uma alternativa para aumentar o número de autópsias, para entender os processos de doenças e avaliar o diagnóstico clínico e tratamento, e (b) o papel da autópsia como ferramenta de investigação dos efeitos do ambiente urbano na determinação de doenças humanas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gisela Tunes da Silva - Coordenador / Antonio Carlos Pedroso de Lima - Integrante / Julio da Motta Singer - Integrante / Lucia Pereira Barroso - Integrante / Nelson Ithiro Tanaka - Integrante / João Eduardo Ferreira - Integrante / Paulo Hilário Nascimento Saldiva - Integrante / Carlos Augusto Goncalves Pasqualucci - Integrante / Edson Amaro Junior - Integrante / Elaine Maria Frade Costa - Integrante / Gregório Cardoso Tápias Ceccantini - Integrante / Luiz Fernando Ferraz da Silva - Integrante / Maria de Fatima Andrade - Integrante / Marisa Dolhnikoff - Integrante / Mitiko Saiki - Integrante / Pérola de Castro Vasconcellos - Integrante / Thais Mauad - Integrante / Carmen Diva Saldiva de André - Integrante / Ligia Vizeu Barrozo - Integrante / Paulo Justiniano Ribeiro Junior - Integrante / Paulo Afonso de André - Integrante / Ruy de Camargo Pires Neto - Integrante / Alexandre Valotta da Silva - Integrante / Aline Pivetta Cora - Integrante / Claudia da Costa Leite - Integrante / Claudia Kimie Suemoto - Integrante / Henrique César Santejo Silveira - Integrante / José Marcelo Farfel - Integrante / lea tenenholz grinberg - Integrante / Leila Antonangelo - Integrante / Lucia Maria Machado Bógus - Integrante / Maria Lucia Bueno Garcia - Integrante / Marina Jorge de Miranda - Integrante / Mílton de Arruda Martins - Integrante / Mônica Valeria Marquezini - Integrante / Paulo Sergio Panse Silveira - Integrante / Regina Maura de Miranda - Integrante / Reinaldo Paul Pérez Machado - Integrante / Renata Elaine Paraizo Leite - Integrante / Renata Eloah de Lucena Ferretti-Rebustini - Integrante / Ricardo Nitrini - Integrante / Silvia Helena Gelás Lage - Integrante / Silvia Regina Dias Medici Saldiva - Integrante / Suzana Pasternak - Integrante / Wilson Jacob Filho - Integrante. Membro: Gisela Tunes da Silva.

2013

1.	2013-Atual. Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática-NeuroMat Descrição: O projeto visa a consturção de um centro de excelência em Neuromatemática. Com um prazo inicial de funcionamento de 5 anos, extensíveis até 11 anos, este é um dos 17 projetos de CEPID selecionados pela FAPESP na segundo edital de projetos CEPID. Os recursos concedidos pela FAPESP para este projeto NeuroMat são da ordem de 12.000.000 de reais, acrescidos de uma quota de 5 bolsa de Doutoramento Direto, 7 bolsas de Pos-Doutoramento e 3 bolsas de tecnico de nível superior TT5 para os primeiro cinco anos do projeto. Maiores detalhes sobre o projeto NeuroMat podem ser obtidos na página www.numec.prp/usp.br/NeuroMat. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Jefferson Antonio Galves - Coordenador / E. PRESUTTI - Integrante / M. CASSANDRO - Integrante / PABLO AUGUSTO FERRARI - Integrante / Fraiman, Ricardo - Integrante / Eva Löcherbach - Integrante / Florencia Leonardi - Integrante / Collet, Pierre - Integrante / Garcia, Nancy L. - Integrante / García, Jesús E. - Integrante / Roberto Imbuzeiro - Integrante / Sergio Neuenschwander - Integrante / Sidarta Ribeiro - Integrante / Yoshiharu Kohayakawa - Integrante / Claudia Domingues Vargas - Integrante / Luiz Renato Gonçalves Fontes - Integrante / Arnaldo Mandel - Integrante / Roberto Fernandez - Integrante / Daniel Fraiman - Integrante / Valeria Della Maggiore - Integrante / Daniel Yasumasa Takahashi - Integrante. Membro: Jefferson Antonio Galves.
2.	2013-Atual. CEPID - CeMEAI Descrição: Pesquisador Principal. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Nikolai Valtchev Kolev - Integrante / Jose Alberto Cuminato - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Cooperação. Membro: Nikolai Valtchev Kolev.
3.	2013-Atual. Cepid - NeuroMat Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Miguel Natalio Abadi - Integrante / Antonio Galves - Coordenador. Membro: Miguel Natalio Abadi.
4.	2013-2018. Modelos de Regressão e Aplicações Descrição: Projeto FAPESP: Modelo de Regressão e Aplicações. Processo 12/21788-2. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Viviana Giampaoli - Integrante / Silvia Ferrari - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Monica C. Sandoval - Integrante / Denise Aparecida Botter - Integrante / Gilberto Alvarega Paula - Integrante / Lucia Barroso - Integrante / Marcia D'Elia Branco - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Integrante / Alexandre Galvão Patriota - Integrante / Antonio Carlos Pedroso de Lima - Integrante / Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Integrante. Membro: Viviana Giampaoli. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Márcia D'Elia Branco - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Mônica Carneiro Sandoval - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Antonio Carlos Pedroso de Lima - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Denise Botter - Integrante / Gisela Tunes - Integrante / Alexandre Patriota - Integrante / Lucia Barroso - Integrante / Caio Lucidius - Integrante. Membro: Márcia D'Elia Branco. Descrição: Projeto temático da FAPESP coordenador: Heleno Bolfarine. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Lucia Pereira Barroso - Integrante / Denise Aparecida Botter - Integrante / Mônica Carneiro Sandoval - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Antonio Carlos Pedro de Lima - Integrante / Márcia D'Elia Branco - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante / Alexandre G. Patriota - Integrante / Caio L. N. Azevedo - Integrante. Membro: Lucia Pereira Barroso.
5.	2013-2018. Modelos de Regressão e Aplicações - Projeto Temático FAPESP 2012/21788-2 Descrição: Este projeto visa estudar associações entre conjuntos de variáveis utilizando metodologias estatísticas baseadas em modelos de regressão. Dentro deste contexto, tratamos de tópicos que na literatura estatística são conhecidos como análise de sobrevivência, modelos mistos, modelos de regressão beta, teoria da resposta ao item, etc. Em particular, estudaremos diferentes formulações destes modelos, diversos métodos de estimação, formas alternativas para testar hipóteses, propriedades estatísticas de estimadores e testes propostos. Ademais, está dentro dos objetivos deste projeto a implementantação computacional das metodologias e a aplicação dos resultados em problemas práticos de diversas áreas de pesquisa. Os resultados deste projeto estão sendo publicados em periódicos de circulação internacional, apresentados em congressos nacionais e internacionais. As aplicações práticas beneficiam pesquisadores que trazem seus projetos para análise no Centro de Estatística Aplicada do IME/USP. Além disso, o projeto prevê a formação de um número considerável de mestres e doutores.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Denise Aparecida Botter - Integrante / Lúcia Pereira Barroso - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Monica C. Sandoval - Integrante / Antonio Carlos Pedroso de Lima - Integrante / Márcia Branco - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante / Alexandre G. Patriota - Integrante / Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Integrante. Membro: Silvia Lopes de Paula Ferrari.
6.	2013-2018. Projeto temático: Modelos de Regressão e Aplicações 12/21788-2 Descrição: Este projeto visa estudar associações entre conjuntos de variáveis utilizando metodologias estatísticas baseadas em modelos de regressão. Dentro deste contexto, trataremos de tópicos que na literatura estatística são conhecidos como análise de sobrevivência, modelos mistos, modelos de regressão beta, teoria da resposta ao item, etc. Em particular, estudaremos diferentes formulações destes modelos, diversos métodos de estimação, formas alternativas para testar hipóteses, propriedades estatísticas de estimadores e testes propostos. Ademais, está dentro dos objetivos deste projeto a implementação computacional das metodologias e a aplicação dos resultados em problemas práticos de diversas áreas de pesquisa. Os resultados deste projeto serão publicados em periódicos de circulação internacional, apresentados em congressos nacionais e internacionais. As aplicações práticas deverão beneficiar pesquisadores que trazem seus projetos para análise no Centro de Estatística Aplicada do IME/USP. Além disso, o projeto prevê a formação de um número considerável de mestres e doutores.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gisela Tunes da Silva - Integrante / Antonio Carlos Pedroso de Lima - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Denise Aparecida Botter - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Lucia Pereira Barroso - Integrante / Marcia D'Elia Branco - Integrante / Monica CArneiro Sandoval - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante / Alexandre Galvão Patriota - Integrante / Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Gisela Tunes da Silva.
7.	2013-Atual. Research, Innovation and Dissemination Center for Neuromathematics - NeuroMat Descrição: A mathematical center is proposed to integrate mathematical modeling with basic and applied lines of research at the frontier of neuroscience. The proposal is a response to the increasing importance of mathematical structures in theoretical neuroscience. One of the underlying reasons is the huge mass of data generated by recent experimental capabilities of research, whose analysis requires new mathematical tools. Furthermore, the development of suitable mathematical language and structures is essential to develop theories explaining the underlying phenomena and yielding testable predictions. Neuroscience is at a crossroads triggered by an imbalance between prowess in data collection and humbleness in theoretical understanding, a situation that has been nicely described as data-rich yet theory-poor. Mathematics is the key to bridge between observations and explanations. The present project aims at building a center at the forefront of research in theoretical neuroscience, by putting together a first-class team of mathematicians, computer scientists, neuroscientists and rehabilitation clinicians. The research structure of the center is designed to fulfill severaI requirements: I) it must not be reduced to a particular area of mathematics. This explains the different specialties of the participant mathematicians. II) it must lead to models helping to understand actual phenomena, and not just to convenient phenomenological descriptions. The objective is to achieve understanding and predictive power. This needs dose collaboration with experts in applied area of neuroscience. Thus, the team includes experts in neuronal data recording and neurological diseases. III) It must produce efficient algorithms and procedures that can be put to use and confronted with data. The team includes therefore, a number of computer scientists. IV) it must lead to products useful for medical professionals and public health programs. The team includes specialists in neurorehabilitation and public policies for cerebral stroke patients. The technological transfer and innovation aspects of the project will focus in products needed for public health programs in neurorehabilitation, including the design and analysis of standardized data bank and the development of tools to support clinical diagnostics, decision and follow up. For dissemination the project includes courses and filmed workshops addressed to students at all levels, public school teachers and journalists.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rafael Bassi Stern - Integrante / Antonio Galves - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra. Membro: Rafael Bassi Stern.
8.	2013-Atual. Séries Temporais, Ondaletas e Análise de Dados Funcionais Descrição: Neste projeto investigaremos metodologias de S´eries temporais, Ondaletas e An´alise de Dados Funcionais, com aplica¸c?oes potenciais em diversas ´areas, como Medicina, Biologia, Ci?encias F´ısicas, Qu´ımica, Ci?encias Atuariais, Finan¸cas etc. Estas metodologias t?em por objetivo resolver problemas te´oricos e aplicados importantes, relacionados aos seguintes t´opicos de pesquisa, que est?ao fortemente ligados: 1. Avalia¸c?ao de riscos associados a eventos como aumento de temperatura e n´ıvel do mar, derretimento de geleiras, desflorestamentos, terremotos e tamb´em com medidas de risco em economia e finan¸cas. 2. Ocorr?encias de valores extremos em s´eries temporais e caracteriza¸c?oes de depend?encias extremas. 3. Estima¸c?ao da volatilidades de ativos financeiros, incluindo o caso de dados de alta frequ?encia. 4. Extens?ao do conceito de c´opula para o caso de s´eries temporais, c´opulas din?amicas e aplica¸c?ao ao estudo de depend?encia entre vari´aveis. 5. Estudo do fen?omeno de longa depend?encia, com aplica¸c?oes em ci?encias f´ısicas, economia e finan¸cas. 6. An´alise de dados funcionais, com ?enfase em modelos de regress?ao, an´alise de vari?ancia funcional (FANOVA), an´alise espectral etc. 7. Aplica¸c?oes em estudos de sequ?encias de DNA, microarrays, resson?ancia magn´etica funcional.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (10) Doutorado: (8) . Integrantes: Pedro Alberto Morettin - Coordenador / Chang Chiann - Integrante / João Ricardo Sato - Integrante / Clélia Maria de Castro Toloi - Integrante / Airlane Pereira de Alencar - Integrante / Aluisio de Souza Pinheiro - Integrante / Luiz Koodi Hotta - Integrante / José Carlos Simon de Miranbda - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Pedro Alberto Morettin. Descrição: Descrição: Neste projeto investigaremos metodologias de Séries temporais, Ondaletas e Análise de Dados Funcionais, com aplicações potenciais em diversas áreas, como Medicina, Biologia, Ciências Físicas, Química, Ciências Atuariais, Finanças etc. Estas metodologias têm por objetivo resolver problemas teóricos e aplicados importantes, relacionados aos seguintes tópicos de pesquisa, que estão fortemente ligados: 1. Avaliação de riscos associados a eventos como aumento de temperatura e nível do mar, derretimento de geleiras, desflorestamentos, terremotos e também com medidas de risco em economia e finanças. 2. Ocorrências de valores extremos em séries temporais e caracterizações de dependências extremas. 3. Estimação da volatilidade de ativos financeiros, incluindo o caso de dados de alta frequência. 4. Extensão do conceito de cópula para o caso de séries temporais, cópulas dinâmicas e aplicação ao estudo de dependência entre variáveis. 5. Estudo do fenômeno de longa dependência, com aplicações em ciências físicas, economia e finanças. 6. Análise de dados funcionais, com enfase em modelos de regressão, análise de variância funcional (FANOVA), análise espectral etc. 7. Aplicações em estudos de sequências de DNA, microarrays, ressonância magnética funcional.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (10) Doutorado: (8) . Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Morettin, Pedro A. - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Airlane Pereira Alencar.

2012

1.	2012-2014. Análise de Sensibilidade e Robustez Bayesiana em Modelos de Partição com Aplicação na Construção de Mapas de Mortalidade Neonatal Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Márcia D'Elia Branco - Coordenador / Rosângela Helena Loschi - Integrante / Luciana Graziela de Godoi - Integrante / Fabrizio Ruggeri - Integrante / Raffaele Argiento - Integrante. Membro: Márcia D'Elia Branco.
2.	2012-Atual. Modelagem estocástica da plasticidade cortical. Aplicações na avulsão traumática do plexo braquial e sua reconstrução cirúrgica. Descrição: Propõe-se a criação de Cooperação Internacional Brasil/Holanda integrando modelagem matemática com pesquisa básica e aplicada em neurociências. A motivação central para a criação desta parceria é o desenvolvimento de linguagem e estruturas matemáticas adequadas no domínio da plasticidade cerebral apos lesão de nervo periférico. Com base na relevância clínica e na existencia de expertise binacional no tema, o projeto focará no modelo de avulsão do plexo braquial. Modelos matemáticos serão elaborados com vistas ao entendimento dos mecanismos de reorganização cerebral que se seguem à lesão e a intervenção cirúrgica. Em particular, esses modelos devem levar a elaboração de predições que possam ser testadas experimentalmente. A complexidade desse modelo clínico e a multiciplicidade de facetas que implicam o sucesso desta cooperação levounos a propor uma equipe francamente multidisciplinar, composta por matemáticos, neurocientistas, alem de clínicos especialistas em cirurgia de reconstrução de nervo periférico e na sua reabilitação.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (5) . Integrantes: Jefferson Antonio Galves - Coordenador / Roberto Imbuzeiro - Integrante / Claudia Domingues Vargas - Integrante / Fatima Cristina Smith Erthal - Integrante / Anatoli Iambartsev - Integrante / Roberto Fernandez - Integrante / Alexsandro G. G. Gallo - Integrante / Ghislain Saunier - Integrante / Marco Garcia - Integrante / Thiago Lemos - Integrante / Fernanda Tovar Moll - Integrante / Jose Fernando Guedes - Integrante / Abrahao Fontes Baptista - Integrante / Erika de Carvalho Rodrigues - Integrante / Laura Alice de Oliveira - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação. Membro: Jefferson Antonio Galves.
3.	2012-Atual. Modelagem probabilística da atividade cerebral Descrição: Dados experimentais sugerem que neurônios, sinapses e sistemas neuronais seguem um regime inerentemente estocástico. Surpreendentemente, enquanto fenômenos nos níveis micro e meso parecem apresentar uma aleatoriedade inerente, muitos fenômenos ao nível macro são fundamentalmente previsíveis. Para conciliar esta aparente contradição e alcançar uma formulação reveladora do fenômeno, o grupo se propõe utilizar uma abordagem probabilística inovadora e baseada na premissa de que a dinâmica neuronal pode ser descrita, em todas as escalas, por processos estocásticos com valores numa configuração espacial adequada. Desta forma pode-se fornecer uma abordagem uniforme para a consideração simultânea de diferentes escalas e conexões entre elas. Esta abordagem deve fornecer uma melhor compreensão da relação existente entre a atividade neuronal e medidas comportamentais. A estratégia do grupo será utilizar o rigor matemático para abordar problemas centrais em neurociência: coleta e processamento de sinais, modelagem e aprendizado estatístico. Avanços nestas abordagens, além de ter grande impacto na neurociência, podem inaugurar uma nova área de pesquisa com interface entre teoria de probabilidade, combinatória, estatística e engenharia biomédica. Modelos teóricos em neurociência necessitam de validação empírica. Por isso, o projeto contará com um grande banco de dados, coletados em diferentes experimentos por membros da equipe nos laboratórios associados.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (5) . Integrantes: Jefferson Antonio Galves - Coordenador / Jesus Enrique Garcia - Integrante / Garcia, Nancy L. - Integrante / Leonardi, Florencia - Integrante / Robert Morris - Integrante / Roberto Imbuzeiro - Integrante / Sergio Neuenschwander - Integrante / Sidarta Ribeiro - Integrante / Yoshiharu Kohayakawa - Integrante / Claudia Domingues Vargas - Integrante / Fatima Cristina Smith Erthal - Integrante / George Freitas von Borries - Integrante / Roberto Fernandez - Integrante / Marzio Cassandro - Integrante / Pierre Collet - Integrante / Thiago Lemos de Carvalho - Integrante / Daniel Fraiman - Integrante / Eva Loecherbach - Integrante / Simon Griffiths - Integrante / Ricardo Fraiman - Integrante / Valeria Della Maggiore - Integrante / Daniel Yasumasa Takahashi - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Jefferson Antonio Galves.
4.	2012-2013. Sao Paulo- Minas Gerais Neglected Tropical Disease Research Center for Biomarker Discovery Descrição: Pesquisa de Biomarcadores em doença de Chagas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Coordenador / Ana Luísa de Souza Bierrenbach - Integrante / Ester Cerdeira Sabino - Integrante / Aluisio Augusto Cotrim Segurado - Integrante / João Eduardo Ferreira - Integrante / Antonio L Ribeiro - Integrante / Edecio Cunha-Neto - Integrante / Claudia L Oliveira - Integrante / Clareci Cardoso - Integrante / Beatriz Alckmin - Integrante / Lea Campos de Oliveira - Integrante. Financiador(es): National Institute of Allergy and Infectious Diseases - Auxílio financeiro. Membro: Airlane Pereira Alencar.

2011

1.	2011-2013. Martingais e Teoria da Confiabilidade: assinaturas de Sistemas Coerentes na Dinâmica do Tempo Descrição: Generalizar os conceitos de assinaturas para componentes dependentes na dinâmica do tempo . Analisar as propriedades e conceitos dos sistemas coerentes com representaçãoo através das assinaturas. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Vanderlei da Costa Bueno - Coordenador. Número de produções C, T & A: 1 Membro: Vanderlei da Costa Bueno.
2.	2011-Atual. Matemática, computação, Linguagem e cérebro Descrição: Nucleo de Apoio a Pesquisa - USP. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Miguel Natalio Abadi - Integrante / Antonio Galves - Coordenador. Membro: Miguel Natalio Abadi. Descrição: Objetivos O objetivo estratégico do centro é alcançar uma compreensão aprofundada de fenômenos centrais em linguística e neurociências. Mais especificamente, nossa pesquisa terá os seguintes focos. Linguística: - Verificar a conjectura segundo a qual a prosódia desempenha um papel fundamental na aquisição da gramática materna por uma criança. - Mostrar que o Português teve uma mudança sintática que foi desencadeada por uma mudança prosódica ocorrida antes da mudança sintática. Neurociência: - Verificar a conjectura segundo a qual durante o sono REM existe o fenômeno de reverberação da atividade neural ocorrida durante a vigília. - Verificar que o padrão das interações neurais carateriza diferentes estados comportamentais. Matemática e ciência da computação: - Desenvolver amplamente a teoria dos processos e campos com interações de alcance variável. - Desenvolver uma ampla família de algoritmos para selecão de modelos e estimação, e desenvolver estudos comparativos das velocidades de convergência, alcance e limitações dos diferentes algoritmos. - Estender a adaptar o método da regularidade e o estudo dos limites de grafos, com o intuito de torná-los aplicáveis a famílias gerais de grafos. O objetivo é recuperar dependências linguísticas de grafos que descrevem interações entre neurônios ou aglomerados de neurônios.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (22) / Doutorado: (28) . Integrantes: Jefferson Antonio Galves - Coordenador / PABLO AUGUSTO FERRARI - Integrante / MIGUEL ABADI - Integrante / Charlotte Galves - Integrante / Yoshiharu Kohayakawa - Integrante / Claudia Domingues Vargas - Integrante / Oswaldo Luiz do Valle Costa - Integrante / Cristina Gomes Fernandes - Integrante / Luiz Renato Gonçalves Fontes - Integrante / Anatoli Iambartsev - Integrante / Alair Pereira do Lago - Integrante / Florencia Graciela Leonardi - Integrante / Fabio Prates Machado - Integrante / Arnaldo Mandel - Integrante / Domingos Humberto Urbano Marchetti - Integrante / Marcello Modesto dos Santos - Integrante / Maria Clara Paixão de Sousa - Integrante / Yoshiko Wakabayashi - Integrante / Roberto Fernandez - Integrante / Béla Bollobás - Integrante / Marzio Cassandro - Integrante / Pierre Collet - Integrante / François Dufour - Integrante / Ehud Friedgut - Integrante. Financiador(es): Universidade de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Jefferson Antonio Galves.
3.	2011-2016. Núcleo de Apoio à Pesquisa de Fluidos Complexos Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Viviana Giampaoli - Integrante / Figueredo, Antônio Martins Neto - Coordenador. Financiador(es): Universidade de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Viviana Giampaoli.
4.	2011-2013. Núcleo de Apoio à Pesquisa em Alimentos e Nutrição - NAPAN Descrição: projeto interdisciplinar envolvendo várias unidades da USP. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Lucia Pereira Barroso - Coordenador. Membro: Lucia Pereira Barroso.
5.	2011-2013. Propriedades estatísticas para a recorrência de Poincaré em processos estocásticos Descrição: Auxilio FAPESP. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (4) . Integrantes: Miguel Natalio Abadi - Coordenador. Membro: Miguel Natalio Abadi.
6.	2011-2012. Recorrência em processos estocásticos Descrição: Auxilio a nocvos docentes-USP. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Miguel Natalio Abadi - Coordenador. Membro: Miguel Natalio Abadi.

2007

1.	2007-2009. Avaliação da Qualidade da Informação sobre Mortalidade Perinatal no Município de São Paulo - FAPESP Descrição: Os sistemas de informação de mortalidade e nascidos vivos são a principal fonte de obtenção de dados sobre mortalidade perinatal. No entanto, estudos recentes têm mostrado que a completude do sistema de informação de nascidos vivos (SINASC) é boa, mas o mesmo não ocorre com sistema de informação de mortalidade (SIM), o que dificulta a obtenção de indicadores específicos necessários para seu monitoramento. O principal objetivo do projeto é avaliar a qualidade das informações de nascidos vivos, óbitos fetais e neonatais precoces no SINASC e SIM no município de São Paulo e avaliar se existe associação entre a qualidade dos dados e as características dos hospitais.As fontes de dados utilizadas são SIM, SINASC e CNES no primeiro semestre de 2006. A primeira etapa busca verificar se as características dos hospitais onde ocorreu o parto influenciam a completude e qualidade dos dados. Na segunda etapa serão validadas as informações registradas no SIM e SINASC comparando-se com as informações dos prontuários hospitalares. Na terceira etapa serão realizadas entrevistas com os responsáveis pela produção das informações nos hospitais visando identificar possíveis pontos de estrangulamento.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Alencar, Gizelton P. - Integrante / Marcia Furquim de Almeida - Coordenador / Zilda Pereira da Silva - Integrante / Luís Patrício Ortiz Flores - Integrante / Daniela Schoeps - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Airlane Pereira Alencar.
2.	2007-2009. Martingais eTeoria da Confiabilidade: Propriedades úteis em teoria da Confiabilidade condicionadas ao passado observado em um tempo de parada. Descrição: Analisar classes de distribuiçôes úteis em confiabilidade condicionadas a uma filtragem. Desencvolver o conceito de associação através de martingais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . Integrantes: Vanderlei da Costa Bueno - Coordenador. Número de produções C, T & A: 11 Membro: Vanderlei da Costa Bueno.
3.	2007-2009. Modelagem e recorrência estocástica em sistemas evolutivos Descrição: Auxilio CAPES-COFECUB. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Miguel Natalio Abadi - Coordenador / Vaienti, Sandro - Integrante / Jesus Enrique Garcia - Integrante / Denise Duarte - Integrante / Nancy Lopes Garcia - Integrante / Marie, Philipe - Integrante. Membro: Miguel Natalio Abadi.

2006

1.	2006-2008. Cadeias de Markov interagentes e aplicações em pesquisa sobre o câncer Descrição: Projeto Edital 02/2006 Universal do CNPq. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luiz Renato Gonçalves Fontes - Coordenador / E. J. Neves - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Luiz Renato Gonçalves Fontes.
2.	2006-2011. FAPESP 04/15304-6 Modelos de Regressão e Aplicações Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Márcia D'Elia Branco - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Julio da Motta Singer - Integrante. Membro: Márcia D'Elia Branco.
3.	2006-Atual. Modelos de Regressão e Aplicações Descrição: O tema deste projeto é o estudo da associação entre conjuntos de variáveis. Com essa finalidade, utilizamos metodologia estatística baseada em modelos de regressão, aqui encarados num sentido amplo. Sob essa ótica, tratamos de tópicos que na literatura estatística são conhecidos como Análise de Dados Categorizados, Análise de Sobrevivência, Análise de Regressão, etc., com ênfase em modelos mistos. Em particular, pretendemos avaliar diferentes formulações desses modelos, ajustá-los a conjuntos de dados por diversos métodos de estimação, estudar formas alternativas para testar hipóteses sobre sua compatibilidade com os dados, avaliar as propriedades estatísticas dos estimadores e testes propostos, implementar a metodologia computacionalmente e aplicar os resultados a problemas práticos de diversas áreas de pesquisa. Como resultado, o projeto deverá gerar novas técnicas de análise estatística de dados que serão divulgadas em trabalhos científicos publicados em periódicos de circulação internacional, apresentações em congressos nacionais e internacionais e livros textos. As aplicações práticas deverão beneficiar pesquisadores que trazem seus projetos para análise no Centro de Estatística Aplicada do IME/USP. Além disso, o projeto prevê a formação de um número considerável de mestres e doutores.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (16) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (35) . Integrantes: Viviana Giampaoli - Integrante / Silvia Ferrari - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Julio da Mota Singer - Integrante / Denise Aparecida Botter - Integrante / Gilberto Alvarega Paula - Integrante / Nelson Tanaka - Integrante / Antonio Carlos Pedroso Lima - Integrante / Marcia D'Elia Branco - Integrante / Mónica Carneiro Sandoval - Integrante / Lucia Pereira Barroso - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Viviana Giampaoli. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Lucia Pereira Barroso - Integrante / Denise Aparecida Botter - Integrante / Julio da Motta Singer - Integrante / Mônica Carneiro Sandoval - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Antonio Carlos Pedro de Lima - Integrante / Nelson Ithiro Tanaka - Integrante / Márcia D'Elia Branco - Integrante / Gilbero Alvarenga Paula - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra. Membro: Lucia Pereira Barroso.
4.	2006-2011. Projeto temático: Modelos de regressão e aplicações 04/15304-6 Descrição: O tema deste projeto é o estudo da associação entre conjuntos de variáveis. Com essa finalidade, utilizamos metodologia estatística baseada em modelos de regressão, aqui encarados num sentido amplo.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gisela Tunes da Silva - Integrante / Antonio Carlos Pedroso de Lima - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Denise Aparecida Botter - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Julio da Motta Singer - Integrante / Lucia Pereira Barroso - Integrante / Marcia D'Elia Branco - Integrante / Monica CArneiro Sandoval - Integrante / Nelson Ithiro Tanaka - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Membro: Gisela Tunes da Silva.

(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 18/02/2025 13:43:10