Programa de Pós Graduação em Probabilidade Estatística

Gilberto Alvarenga Paula

Bacharel em Estatística pela UNICAMP (Universidade Estadual de Campinas) em 1979 e Mestre em Estatística também pela UNICAMP (1980-1982). Em 1983 foi contratado como Professor Assistente pelo Departamento de Estatística do IME-USP (Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo), onde concluiu o Doutorado em Estatística em 1988. Fez Pós-Doutorado em Bioestatística na Universidade da Carolina do Norte em Chapel Hill-USA (1992-1994). Em 1998 foi aprovado em concurso de Livre-Docência junto ao Departamento de Estatística do IME-USP obtendo o título de Professor Titular em 2007. Orientou 22 doutores e 18 mestres e supervisionou 2 posdocs. Foi pesquisador principal de 4 projetos Temático/FAPESP, coordenador de 2 projetos Universal/CNPq, coordenador de 1 projeto Prosul/CNPq (com Chile), pesquisador de 2 projetos Prosul/CNPq (com Chile e Argentina) e pesquisador de 1 projeto Pronex/CNPq. Tem mais de 100 artigos publicados em periódicos internacionais da área de Estatística tendo recebido até o momento mais de 4000 citações na base Google Acadêmico (h-index=36) e mais de 1500 citações em cada uma das bases ISI Web of Science e SCOPUS. Foi Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Estatística da USP no período 2000-2003 e Presidente da Comissão de Pesquisa do IME-USP no período 2008-2010. Recebeu em 2014 Prêmio de Desempenho Didático junto ao EAC-FEA-USP e em 2020 foi Homenageado no VII Encontro Baiano de Estatística (VII EBEST). Foi Editor Associado do Computational Statistics and Data Analysis no período 2003-2016 é Editor Associado do Brazilian Journal of Probability and Statistics desde 2003 e Co-editor da série de livros SpringerBriefs in Statistics da ABE desde 2016. Tem experiência nas áreas de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Estatística Teórica e Aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: modelos lineares generalizados, modelos lineares generalizados mistos, modelos de contornos elípticos, modelos mistos de contornos elípticos, métodos de diagnóstico, modelos semiparamétricos, GAMLSS, modelos assimétricos e modelos para a análise de dados de sobrevivência. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/7791314287717914 (25/07/2024)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq: Nível 1B
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade de São Paulo, Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Estatística. Rua do Matão, 1010 Butantan 05508090 - Sao Paulo, SP - Brasil Telefone: (11) 30916239 Fax: (11) 30916130 URL da Homepage: www.ime.usp.br/~giapaula
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Probabilidade e Estatística
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (8)
    1. 2023-Atual. Tópicos em Modelagem Aditiva e Linear Parcialmente Aditiva
      Descrição: Neste projeto de pesquisa propomos numa primeira etapa dar continuidade a estudos em andamento que envolvem modelos single index lineares parciais generalizados, modelos aditivos com erros simétricos autoregressives para o ajuste e predição de séries temporais com decomposição dos componentes de tendência e sazonalidade através de splines cúbicos e modelagem linear parcial aditiva do tempo de falha acelerado, particularmente envolvendo a distribuição gama generalizada. Numa segunda etapa pretendemos iniciar novas investigações estendendo o ajuste aditivo de séries temporais para modelos com erros skew-normal autoregressivos. A inclusão de splines bivariados tipo thin plate em alguns dos modelos já estudados, a fim de acomodar o efeito conjunto de coordenadas contínuas, por exemplo latitude e longitude, deve ser também investigada neste projeto no contexto de modelos lineares generalizados. Por fim, o aprimoramento de metodologias envolvendo equações de estimação, tais como o desenvolvimento de gráficos de resíduos através de reamostragem e de novos procedimentos de diagnóstico para detectar observações mascaradas, tipo forward search, está previsto neste projeto. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . Integrantes: Gilberto Alvarenga Paula - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
      Membro: Gilberto Alvarenga Paula.
    2. 2013-2018. Projeto Temático - FAPESP: Modelos de Regressão e Aplicações
      Descrição: Este projeto visa estudar associações entre conjuntos de variáveis utilizando metodologias estatísticas baseadas em modelos de regressão. Dentro deste contexto, trataremos de tópicos que na literatura estatística são conhecidos como análise de sobrevivência, modelos mistos, modelos de regressão beta, teoria da resposta ao item, etc. Em particular, estudaremos diferentes formulações destes modelos, diversos métodos de estimação, formas alternativas para testar hipóteses, propriedades estatísticas de estimadores e testes propostos. Ademais, está dentro dos objetivos deste projeto a implementantação computacional das metodologias e a aplicação dos resultados em problemas práticos de diversas áreas de pesquisa. Os resultados deste projeto serão publicados em periódicos de circulação internacional, apresentados em congressos nacionais e internacionais. As aplicações práticas deverão beneficiar pesquisadores que trazem seus projetos para análise no Centro de Estatística Aplicada do IME/USP. Além disso, o projeto prevê a formação de um número considerável de mestres e doutores. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (32) / Doutorado: (27) . Integrantes: Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Denise Aparecida Botter - Integrante / Antonio Carlos Pedroso de LIma - Integrante / Lúcia Pereira Barroso - Integrante / Márcia D' Elia Branco - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante / Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Integrante / Alexandre Galvão Patriota - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Gilberto Alvarenga Paula.
    3. 2012-2014. Edital Universal CNPq - Modelagem Mista Elíptica e Semiparamétrica
      Descrição: O objetivo principal deste projeto é dar continuidade a trabalhos recentes de pesquisa desenvolvidos com alunos de pós-graduação e pós-doutorandos do IME-USP, bem como com pesquisadores do país e do exterior em tópicos nas áreas de modelos mistos e modelos semiparamétricos. Extensões desses trabalhos no sentido de modelos multiníveis elípticos e modelos mistos elípticos com erros nas variáveis além de modelos aditivos elípticos deverão ser investigados neste projeto.Possíveis extensões para outras classes de modelos de regressão tais como modelos Birnbaum-Saunders (BS) mistos e modelos BS semiparamétricos estão sendo estudados. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (3) . Integrantes: Gilberto Alvarenga Paula - Coordenador / Manuel Galea - Integrante / Victor Leiva - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Gilberto Alvarenga Paula.
    4. 2011-2012. Projeto PROSUL (com Argentina e Chile) Estudos Avançados em Modelos de Regressão: Métodos de Diagnóstico e Teoria Asintótica
      Descrição: O objetivo deste projeto é dar suporte a pesquisas recentes envolvendo pesquisadores argentinos, brasileiros e chilenos. As principais linhas de pesquisa abordadas neste projeto são modelos mistos, modelos para a análise de dados de sobrevivência e teoria assintótica de alta ordem. com enfoque particular em modelos com erros elípticos, modelos Birnbaum-Saunders, modelos lineares generalizados e métodos de diagnóstico. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (7) . Integrantes: Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Manuel Galea - Integrante / Francisco Cysneiros - Integrante / Felipe Osorio - Integrante / Michelli Barros - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante / Cibele Russo - Integrante / Victor Leiva - Integrante / Patricia Cristina Gimenez - Integrante / German Ibacache Pulgar - Integrante / Audrey Cysneiros - Coordenador / Maria del Pilar Dias - Integrante / Nelida Suzana Ozan - Integrante / Patricia Bertolotto - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Gilberto Alvarenga Paula.
    5. 2009-2010. Projeto PROSUL (com Argentina e Chile) Desenvolvimento de Métodos de Diagnóstico e Teoria Assintótica em Modelos de Regressão
      Descrição: O objetivo deste projeto é dar suporte às pesquisas recentes que têm sido desenvolvidas por pesquisadores brasileiros e chilenos nas áreas de modelagem estatística de regressão e estender essa colaboração para pesquisadores argentinos. As principais linhas de pesquisa do projeto são: desenvolvimento de metodologias de diagnóstico em modelos de contornos elípticos semiparamétricos, modelos de contornos elípticos não lineares, modelos de regressão Birnbaum-Saunders, modelos de mistura de escala normal, modelos mistos com efeito aleatório não gaussiano e teoria assintótica de alta ordem. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (4) . Integrantes: Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Manuel Galea - Integrante / Francisco Cysneiros - Coordenador / Felipe Osorio - Integrante / Michelli Barros - Integrante / Victor Leiva - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Gilberto Alvarenga Paula.
    6. 2006-2011. Projeto Temático - FAPESP: Modelos de Regressão e Aplicações
      Descrição: O objetivo principal deste projeto é o estudo da associação entre conjuntos de variáveis. Utilizaremos metodologia estatística baseada em modelos de regressão, aqui encarados num sentido amplo. Trataremos tópicos conhecidos na literatura como Análise de Dados Categorizados, Análise de Sobrevivência, Análise de Regressão, Análise de Dados Longitudinais, etc. Contudo, o foco do projeto estará dirigido para o emprego de modelos mistos, dada sua flexibilidade para contemplar algumas características dos fenômenos investigados que não podem ser incorporadas por meio de modelos clássicos. Nessa classe de características, destacamos heteroscedasticidade, correlação entre observações e efeitos individuais. Em particular, pretendemos avaliar diferentes formulações desses modelos, ajustá-los a conjuntos de dados por diversos métodos de estimação, estudar formas alternativas para testar hipóteses sobre sua compatibilidade com os dados, avaliar as propriedades estatísticas dos estimadores e testes propostos, implementar a metodologia computacionalmente e aplicar os resultados a problemas práticos de diversas áreas de pesquisa. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (42) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (27) . Integrantes: Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Rinaldo Artes - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Denise Aparecida Botter - Integrante / Júlio da Motta Singer - Integrante / Lúcia Pereira Barroso - Integrante / Nelson Ithiro Tanaka - Integrante / Antonio Carlos P Lima - Integrante / Carmen Diva S André - Integrante / Márcia D' Elia Branco - Integrante / Mônica Carneiro Sandoval - Integrante / Silvia Lopes P Ferrari - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra. Número de produções C, T & A: 1
      Membro: Gilberto Alvarenga Paula.
    7. 2006-2008. Edital Universal CNPq - Diagnóstico de Influência em Modelos de Regressão de Contornos Elípticos
      Descrição: Um dos objetivos deste projeto é o desenvolvimento de metodologias de diagnóstico de influência em modelos mistos de contornos elípticos e modelos mistos hierárquicos, também conhecidos como misturas de normais. Tais modelos além de apresentarem maior flexibilidade na estimação paramétrica do que outros modelos mistos, apresentam estimativas de máxima verossimilhança robustas contra observações aberrantes. Um outro tópico de pesquisa a ser investigado consiste no desenvolvimento de metodologias de diagnóstico de influência em modelos Birnbaum-Saunders e Birnbaum-Saunders generalizados (com dados censurados) largamente aplicados no estudo do tempo de ruptura de materiais sujeitos a fadiga ou estresse. A classe generalizada consiste numa extensâo da classe original no sentido de produzir estimativas de máxima verossimilhança robustas. Como produto adicional dessas pesquisas deverão ser desenvolvidas "libraries" em S-Plus e R para estimação, análise inferencial e análise de diagnóstico nas classes propostas acima. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (4) . Integrantes: Gilberto Alvarenga Paula - Coordenador / Manuel Galea - Integrante / Francisco Cysneiros - Integrante / Victor Leiva Sánchez - Integrante / Felipe Osorio - Integrante / Michelli Barros - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 1
      Membro: Gilberto Alvarenga Paula.
    8. 2003-2004. Projeto PROSUL (com Chile):Validação de Modelos Estatísticos
      Descrição: Projeto de pesquisa envolvendo o Departamento de Estatística do IME-USP e o Departamento de Estatística da Universidade de Valparaíso, Chile. O projeto focou o desenvolvimento de metodologias de adequação e validação de modelos elípticos de regressão. Trata-se de uma classe que envolve modelos univariados e multivariados simétricos ou esféricos e reúne distribuicões com caudas mais leves e mais pesadas do que a normal padrão. Esses modelos têm grande potencial de aplicação para a análise de dados com pontos discrepantes (ou aberrantes) que aparecem em várias áreas do conhecimento, tais como Finanças, Engenharia, Médicina etc. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (4) . Integrantes: Gilberto Alvarenga Paula - Coordenador / Heleno Bolfarine - Integrante / Manuel Galea - Integrante / Francisco Cysneiros - Integrante / Victor Leiva Sánchez - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Gilberto Alvarenga Paula.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (12)
    1. Melhor Dissertação de Mestrado (Aluno Danilo Vieira Silva), 68ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria.. 2024.
      Membro: Gilberto Alvarenga Paula.
    2. Professor Homenageado pelos Formandos do Bacharelado em Estatística do IME-USP de 2019, 2020, 2021 e 2022, IME - USP.. 2023.
      Membro: Gilberto Alvarenga Paula.
    3. Classificado entre os 5000 mais citados pesquisadores da América Latina, AD Scientific Index.. 2022.
      Membro: Gilberto Alvarenga Paula.
    4. Top Downloaded Paper 2018-2019 in Applied Stochastic Models in Business and Industry, Wiley.. 2020.
      Membro: Gilberto Alvarenga Paula.
    5. Estatístico Homenageado no VII Encontro Baiano de Estatística (VII EBEST), Salvador - Bahia.. 2020.
      Membro: Gilberto Alvarenga Paula.
    6. Professor Homenageado pelos Formandos do Bacharelado em Estatística do IME-USP de 2014, IME-USP.. 2015.
      Membro: Gilberto Alvarenga Paula.
    7. Prêmio de Desempenho Didático do EAC-FEA-USP. Docente melhor avaliado 2o. semestre de 2013 período noturno, Departamento de Contabilidade e Atuária da FEA-USP.. 2014.
      Membro: Gilberto Alvarenga Paula.
    8. Top Cited Article 2005-2010 in Computational Statistics and Data Analysis,Volume 51, Issue 12, 2007, Elsevier.. 2010.
      Membro: Gilberto Alvarenga Paula.
    9. Paraninfo dos Formandos do Bacharelado em Estatística de 2006, Instituto de Matemática e Estatística - USP.. 2007.
      Membro: Gilberto Alvarenga Paula.
    10. Professor Titular, Instituto de Matemática e Estatística - USP.. 2007.
      Membro: Gilberto Alvarenga Paula.
    11. Vicente Amato Sobrinho, Sociedade Médica Ítalo-Brasileira.. 2004.
      Membro: Gilberto Alvarenga Paula.
    12. Best Student Presentation Award (aluna de doutorado Carine Savalli), 19th International Workshop on Statistical Modelling, Florença - Itália.. 2004.
      Membro: Gilberto Alvarenga Paula.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (35)
    1. 35th International Workshop on Statistical Modelling. 2021. (Congresso).
    2. XVII Escola de Modelos de Regressão. Homenagem ao Prof. Heleno Bolfarine. 2021. (Congresso).
    3. VII Encontro Baiano de Estatística (VII EBEST).Modelos Lineares Parciais Aditivos Generalizados com Penalização através de B-Splines. 2020. (Encontro).
    4. 34th International Workshop on Statistical Modelling. Modeling Trend and Seasonality by Nonparametric Models with AR(1) Conditional Symmetric Errors. 2019. (Congresso).
    5. XVI Escola de Modelos de Regressão. Homenagem (In Memorium) ao Prof. Bent Jorgensen. 2019. (Congresso).
    6. XXIX International Biometric Conference. Diagnostics in Semiparametric Regression for Analyzing Correlated Data using GEE. 2018. (Congresso).
    7. 32nd International Workshop on Statistical Modelling. On Generalized Additive Partial Linear Models for Correlated Data. 2017. (Congresso).
    8. XV Escola de Modelos de Regressão. Modelos de regressão semiparamétricos com erros simétricos e log-simétricos e aplicações usando o R. 2017. (Congresso).
    9. 31st International Workshop on Statistical Modelling. Semiparametric Log-symmetric Regression Models for Censored Data. 2016. (Congresso).
    10. 1o Congresso Argentino de Estadística. Modelos Semiparamétrcios Simétricos con Aplicaciones usando R. 2015. (Congresso).
    11. 30th International Workshop on Statistical Modelling. Partially Linear Models with Autoregressive Symmetric Errors. 2015. (Congresso).
    12. XIV Escola de Modelos de Regressão. Modelos de Regressão Log-simétricos em R. 2015. (Congresso).
    13. XXVII International Biometric Conference. Elliptical Multilevel Models. 2014. (Congresso).
    14. 57a Reunião Anual da RBras. Modelos Birnbaum-Saunders t-Student. 2012. (Congresso).
    15. XX Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. Modelos Mistos Semiparamétricos Elípticos. 2012. (Congresso).
    16. 26th International Workshop on Statistical Modelling. Elliptical Semiparametric Mixed Models. 2011. (Congresso).
    17. II Workshop Prosul em Estudos Avançados de Regressão: Métodos de Diagnóstico e Teoria Assintótica.On Diagnostics in Double Generalized Linear Models. 2011. (Encontro).
    18. 25th International Workshop on Statistical Modelling. Heteroscedastic Nonlinear Elliptical Models for Correlated Data. 2010. (Congresso).
    19. I Workshop Prosul em Desenvolvimento de Métodos de Diagnóstico e Teoria Assintótica em Modelos de Regressão.Non-normal Random Effects Distribution in Generalized Linear Mixed Models. 2010. (Encontro).
    20. V Simpósio de Iniciação Científica e Pós-Graduação.De John Nelder a John Nelder: Uma Resenha dos Modelos Lineares Generalizados. 2010. (Simpósio).
    21. 24th International Workshop on Statistical Modelling. A Generalized Random Intercept Log-gamma Poisson Model. 2009. (Congresso).
    22. XI Escola de Modelos de Regressão. Modelagem de Regressão Birnbaum-Saunders usando o R. 2009. (Congresso).
    23. XXIV International Biometric Conference. Nonlinear Elliptical Models for Correlated Data. 2008. (Congresso).
    24. 22nd International Workshop on Statistical Modelling. Local Influence under Parameter Constraints. 2007. (Congresso).
    25. X Escola de Modelos de Regressão. Coordenador Sessão Temática Diagnóstico e Robustez. 2007. (Congresso).
    26. XXXV Coloquio Argentino de Estadística. Assessment of Local Influence under Parameter Constraints. 2007. (Congresso).
    27. IX Escola de Modelos de Regressão. Ministrante de Minicurso Modelos Simétricos Aplicados. 2005. (Congresso).
    28. XXXII Jornadas Nacionales de Estadística. XXXII Jornadas Nacionales de Estadística. 2005. (Congresso).
    29. 19th International Workshop on Statistical Modelling. Assessment of Variance Components in Ellipitcal Linear Mixed Models. 2004. (Congresso).
    30. 18th International Workshop on Statistical Modelling. Local Influence and Leverage in Elliptical Nonlinear Regression Models. 2003. (Congresso).
    31. VIII Escola de Modelos de Regressão. Coordenador Sessão Temática Diagnóstico de Influência e Robustez em Regressão. 2003. (Congresso).
    32. XV Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Estimação e Testes de Hipóteses em Modelos Lineares com Distribuição t de Student Multivariada. 2002. (Simpósio).
    33. XXI International Biometric Conference. Influence Diagnostics in Generalized Log-Gamma Regression Models. 2002. (Congresso).
    34. VII Escola de Modelos de Regressão. Análise de Resíduos e Diagnóstico de Influência em Modelos de Regressão para Análise de Dados Circulares. 2001. (Congresso).
    35. XIV Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Métodos de Diagnóstico em Modelos Elípticos Lineares. 2000. (Simpósio).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (0)

    Lista de colaborações

    • Colaborações endôgenas (0)



      (*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2024
      Data de processamento: 08/08/2024 13:35:28