Francisco Felipe de Queiroz

	http://lattes.cnpq.br/8770377984534950 (03/05/2024) Rótulo/Grupo: Bolsa CNPq: Período de análise: Endereço: Universidade de São Paulo, Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Estatística. Rua do Matão Butantã 05508090 - São Paulo, SP - Brasil Telefone: (011) 30916225 Grande área: Ciências Exatas e da Terra Área: Probabilidade e Estatística Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

• Artigos completos publicados em periódicos (6)
• Livros publicados/organizados ou edições (0)
• Capítulos de livros publicados (0)
• Textos em jornais de notícias/revistas (0)
• Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
• Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
• Resumos publicados em anais de congressos (0)
• Artigos aceitos para publicação (0)
• Apresentações de trabalho (12)
• Demais tipos de produção bibliográfica (1)

Produção técnica

• Programas de computador com registro (0)
• Programas de computador sem registro (2)
• Produtos tecnológicos (0)
• Processos ou técnicas (0)
• Trabalhos técnicos (0)
• Demais tipos de produção técnica (5)

Produção artística

• Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

• Supervisão de pós-doutorado (0)
• Tese de doutorado (0)
• Dissertação de mestrado (0)
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
• Iniciação científica (0)
• Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

• Supervisão de pós-doutorado (0)
• Tese de doutorado (0)
• Dissertação de mestrado (0)
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
• Iniciação científica (0)
• Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

• Total de projetos de pesquisa (1)

Prêmios e títulos

• Total de prêmios e títulos (3)

Participação em eventos

• Total de participação em eventos (13)

Organização de eventos

• Total de organização de eventos (1)

Lista de colaborações

• Colaborações endôgenas (1)
1. Silvia Lopes de Paula Ferrari (3.0)

Produção bibliográfica

• Artigos completos publicados em periódicos (6)
  
  1. MALUF, YURI S. ; FERRARI, SILVIA L. P. ; QUEIROZ, FRANCISCO F.. Robust beta regression through the logit transformation. METRIKA. v. xx, p. 1, 2024. Qualis: B1
  2. QUEIROZ, FRANCISCO F.; FERRARI, SILVIA L. P.. Modeling tropical tuna shifts: An inflated power logit regression approach. BIOMETRICAL JOURNAL. v. 66, p. 1-15, 2024. Qualis: A3
  3. Queiroz, F. F.; Ferrari, S. L. P. PLreg: An R Package for Modeling Bounded Continuous Data. R Journal. v. 15, p. 236-254, 2024.Qualis: Não identificado (R JOURNAL)
  4. QUEIROZ, FRANCISCO F.; FERRARI, SILVIA L. P.. Power logit regression for modeling bounded data. STATISTICAL MODELLING. v. xx, p. 1471082X2211401, 2023. Qualis: A4
  5. QUEIROZ, F. F.; LEMONTE, A. J.. A broad class of zero-or-one inflated regression models for rates and proportions. CANADIAN JOURNAL OF STATISTICS-REVUE CANADIENNE DE STATISTIQUE. v. 49, p. 566-590, 2021. Qualis: Não identificado (CANADIAN JOURNAL OF STATISTICS-REVUE CANADIENNE DE STATISTIQUE)
  6. QUEIROZ, FRANCISCO F.; LEMONTE, ARTUR J.. On hypothesis testing inference in location-scale models under model misspecification. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION. v. 90, p. 2080-2097, 2020. Qualis: A4
  
  
• Livros publicados/organizados ou edições (0)
  
  
  
• Capítulos de livros publicados (0)
  
  
  
• Textos em jornais de notícias/revistas (0)
  
  
  
• Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
  
  
  
• Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
  
  
  
• Resumos publicados em anais de congressos (0)
  
  
  
• Artigos aceitos para publicação (0)
  
  
  
• Apresentações de trabalho (12)
  
  1. Queiroz, F. F.; Ferrari, S. L. P. Power logit regression for modeling bounded continuous data. 2023. Apresentação de Trabalho/Congresso
  2. Queiroz, F. F.; Ferrari, S. L. P. Análise de dados com suporte limitado: modelos power logit e contribuições à inferência robusta. 2023. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
  3. Queiroz, F. F.; Ferrari, S. L. P. PLreg: an R package for modeling bounded continuous data. 2023. Apresentação de Trabalho/Congresso
  4. Queiroz, F. F.; Ferrari, S. L. P. PLreg: an R package for modeling bounded continuous data. 2022. Apresentação de Trabalho/Comunicação
  5. QUEIROZ, F. F.; Ferrari, S. L. P. Power logit regression for modeling bounded continuous data. 2021. Apresentação de Trabalho/Comunicação
  6. QUEIROZ, F. F.; Ferrari, S. L. P. Power logit regression for modeling bounded continuous data. 2021. Apresentação de Trabalho/Comunicação
  7. QUEIROZ, F. F. O modelo de regressão GJS inflacionado em zero ou um. 2019. Apresentação de Trabalho/Congresso
  8. QUEIROZ, F. F.; LEMONTE, A. J.. O modelo de regressão GJS inflacionado de zero ou um. 2017. Apresentação de Trabalho/Comunicação
  9. QUEIROZ, F. F.; MEDEIROS, P. G.. Análise de desempenho do gráfico da variância amostral generalizada no monitoramento de um processo multivariado: Um estudo de simulação. 2016. Apresentação de Trabalho/Simpósio
  10. QUEIROZ, F. F.; VALENCA, D. M.. Estudo sobre má especificação na família de posição e escala. 2016. Apresentação de Trabalho/Outra
  11. QUEIROZ, F. F.; VALENCA, D. M.. Inferência em modelos de posição e escala com dados censurados e uma aplicação em dados reais. 2015. Apresentação de Trabalho/Outra
  12. QUEIROZ, F. F.; GUTIERRE, L. S.. Problemas históricos nos encontros de Monitoria de Cálculo Diferencial e Integral I. 2014. Apresentação de Trabalho/Seminário
  
  
• Demais tipos de produção bibliográfica (1)
  
  1. Maluf, Y. S. ; Ferrari, S. L. P ; QUEIROZ, F. F.. Robust beta regression through the logit transformation. 2022. preprint
  
  

Produção técnica

• Programas de computador com registro (0)
  
  
  
• Programas de computador sem registro (2)
  
  1. Maluf, Y. S. ; Queiroz, F. F. ; Ferrari, S. L. P. robustbetareg: an R package for fit robust beta regression. 2022.
  2. QUEIROZ, F. F.; Ferrari, S. L. P. PLreg: an R package for modelling bounded continuous data. 2021.
  
  
• Produtos tecnológicos (0)
  
  
  
• Processos ou técnicas (0)
  
  
  
• Trabalhos técnicos (0)
  
  
  
• Demais tipos de produção técnica (5)
  
  1. QUEIROZ, F. F. Uma introdução à Análise Exploratória de Dados e Métodos Estatísticos. 2023. Curso de curta duração ministrado/Extensão
  2. QUEIROZ, F. F. Uma introdução à Análise Exploratória de Dados e Métodos Estatísticos. 2022. Curso de curta duração ministrado/Extensão
  3. QUEIROZ, F. F. Uma introdução à Análise Exploratória de Dados e Métodos Estatísticos. 2021. Curso de curta duração ministrado/Extensão
  4. QUEIROZ, F. F. Uma introdução à Análise Exploratória de Dados e Métodos Estatísticos. 2020. Curso de curta duração ministrado/Extensão
  5. QUEIROZ, F. F.; VALENCA, D. M.. Estudo sobre má especificação na família de posição e escala. 2016. Relatório de pesquisa
  
  

Produção artística

• Total de produção artística (0)
  
  
  

Orientações em andamento

• Supervisão de pós-doutorado (0)
  
  
  
• Tese de doutorado (0)
  
  
  
• Dissertação de mestrado (0)
  
  
  
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
  
  
  
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
  
  
  
• Iniciação científica (0)
  
  
  
• Orientações de outra natureza (0)
  
  
  

Supervisões e orientações concluídas

• Supervisão de pós-doutorado (0)
  
  
  
• Tese de doutorado (0)
  
  
  
• Dissertação de mestrado (0)
  
  
  
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
  
  
  
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
  
  
  
• Iniciação científica (0)
  
  
  
• Orientações de outra natureza (0)
  
  
  

Projetos de pesquisa

• Total de projetos de pesquisa (1)
  
  1. 2024-Atual. Modelagem de dados com suporte limitado
     Descrição: O projeto dá continuidade a pesquisas acerca de modelagem de dados que são observados em algum intervalo limitado, tais como taxas e proporções. Em particular, busca-se desenvolver modelos de regressão flexíveis e metodologias robustas de inferência estatística em tal contexto. Adicionalmente, métodos de inferência e seleção de variáveis baseados em boosting também serão estudados. A teoria desenvolvida terá aplicações nas mais diversas áreas tais como medicina, meio ambiente, finanças e ciências naturais. Toda a metodologia será implementada em software livre.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Francisco Felipe de Queiroz - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Coordenador.
     Membro: Francisco Felipe de Queiroz.
  
  

Prêmios e títulos