Francisco Felipe de Queiroz

	http://lattes.cnpq.br/8770377984534950 (12/04/2025) Rótulo/Grupo: Bolsa CNPq: Período de análise: Endereço: Universidade de São Paulo, Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Estatística. Rua do Matão Butantã 05508090 - São Paulo, SP - Brasil Telefone: (011) 30916225 Grande área: Ciências Exatas e da Terra Área: Probabilidade e Estatística Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

• Artigos completos publicados em periódicos (6)
• Livros publicados/organizados ou edições (0)
• Capítulos de livros publicados (0)
• Textos em jornais de notícias/revistas (0)
• Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
• Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
• Resumos publicados em anais de congressos (0)
• Artigos aceitos para publicação (0)
• Apresentações de trabalho (0)
• Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

• Programas de computador com registro (0)
• Programas de computador sem registro (2)
• Produtos tecnológicos (0)
• Processos ou técnicas (0)
• Trabalhos técnicos (0)
• Demais tipos de produção técnica (5)

Produção artística

• Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

• Supervisão de pós-doutorado (0)
• Tese de doutorado (0)
• Dissertação de mestrado (5)
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (1)
• Iniciação científica (1)
• Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

• Supervisão de pós-doutorado (0)
• Tese de doutorado (0)
• Dissertação de mestrado (0)
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
• Iniciação científica (0)
• Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

• Total de projetos de pesquisa (2)

Prêmios e títulos

• Total de prêmios e títulos (4)

Participação em eventos

• Total de participação em eventos (16)

Organização de eventos

• Total de organização de eventos (1)

Lista de colaborações

• Colaborações endôgenas (1)
1. Silvia Lopes de Paula Ferrari (2.0)

Produção bibliográfica

• Artigos completos publicados em periódicos (6)
  
  1. MALUF, YURI S. ; FERRARI, SILVIA L. P. ; QUEIROZ, FRANCISCO F.. Robust beta regression through the logit transformation. Metrika. v. 88, p. 61-81, 2025. Qualis: B1
  2. QUEIROZ, FRANCISCO F.; FERRARI, SILVIA L. P.. Modeling tropical tuna shifts: An inflated power logit regression approach. BIOMETRICAL JOURNAL. v. 66, p. 1-15, 2024. Qualis: A3
  3. QUEIROZ, FRANCISCO F.; FERRARI, SILVIA L. P.. Power logit regression for modeling bounded data. STATISTICAL MODELLING. v. 24, p. 395-421, 2024. Qualis: A4
  4. Queiroz, F. F.; Ferrari, S. L. P. PLreg: An R Package for Modeling Bounded Continuous Data. R Journal. v. 15, p. 236-254, 2024. Qualis: Não identificado (R JOURNAL)
  5. QUEIROZ, F. F.; LEMONTE, A. J.. A broad class of zero-or-one inflated regression models for rates and proportions. CANADIAN JOURNAL OF STATISTICS-REVUE CANADIENNE DE STATISTIQUE. v. 49, p. 566-590, 2021. Qualis: Não identificado (CANADIAN JOURNAL OF STATISTICS-REVUE CANADIENNE DE STATISTIQUE)
  6. QUEIROZ, FRANCISCO F.; LEMONTE, ARTUR J.. On hypothesis testing inference in location-scale models under model misspecification. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION. v. 90, p. 2080-2097, 2020. Qualis: A4
  
  
• Livros publicados/organizados ou edições (0)
  
  
  
• Capítulos de livros publicados (0)
  
  
  
• Textos em jornais de notícias/revistas (0)
  
  
  
• Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
  
  
  
• Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
  
  
  
• Resumos publicados em anais de congressos (0)
  
  
  
• Artigos aceitos para publicação (0)
  
  
  
• Apresentações de trabalho (0)
  
  
  
• Demais tipos de produção bibliográfica (0)
  
  
  

Produção técnica

• Programas de computador com registro (0)
  
  
  
• Programas de computador sem registro (2)
  
  1. Maluf, Y. S. ; Queiroz, F. F. ; Ferrari, S. L. P. robustbetareg: an R package for fit robust beta regression. 2022.
  2. QUEIROZ, F. F.; Ferrari, S. L. P. PLreg: an R package for modelling bounded continuous data. 2021.
  
  
• Produtos tecnológicos (0)
  
  
  
• Processos ou técnicas (0)
  
  
  
• Trabalhos técnicos (0)
  
  
  
• Demais tipos de produção técnica (5)
  
  1. QUEIROZ, F. F. Uma introdução à Análise Exploratória de Dados e Métodos Estatísticos. 2023. Curso de curta duração ministrado/Extensão
  2. QUEIROZ, F. F. Uma introdução à Análise Exploratória de Dados e Métodos Estatísticos. 2022. Curso de curta duração ministrado/Extensão
  3. QUEIROZ, F. F. Uma introdução à Análise Exploratória de Dados e Métodos Estatísticos. 2021. Curso de curta duração ministrado/Extensão
  4. QUEIROZ, F. F. Uma introdução à Análise Exploratória de Dados e Métodos Estatísticos. 2020. Curso de curta duração ministrado/Extensão
  5. QUEIROZ, F. F.; VALENCA, D. M.. Estudo sobre má especificação na família de posição e escala. 2016. Relatório de pesquisa
  
  

Produção artística

• Total de produção artística (0)
  
  
  

Orientações em andamento

• Supervisão de pós-doutorado (0)
  
  
  
• Tese de doutorado (0)
  
  
  
• Dissertação de mestrado (5)
  
  1. Rubens Santos Andrade Filho. A definir. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo, . Início: 2025.
     Orientador: Francisco Felipe de Queiroz.
  2. Vladison de Sousa Magalhães. A definir. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2025.
     Orientador: Francisco Felipe de Queiroz.
  3. Gabriel Victor da Silva de Araujo. A definir. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo, . Início: 2024.
     Orientador: Francisco Felipe de Queiroz.
  4. Luigi Pavarini de Lima. A definir. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo, . Início: 2024.
     Orientador: Francisco Felipe de Queiroz.
  5. Emily Hattori. A definir. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2024.
     Orientador: Francisco Felipe de Queiroz.
  
  
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
  
  
  
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (1)
  
  1. Gustavo Valencio Tofolo. A definir. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Matemática Aplicada com Habilitação em Ciências Atuariais) - Universidade de São Paulo, . Início: 2024.
     Orientador: Francisco Felipe de Queiroz.
  
  
• Iniciação científica (1)
  
  1. Antonio Gabriel Freitas da Silva. A definir. Iniciação científica (Graduando em Matemática Aplicada e Computacional Com Habilitação em Estatística Econômic) - Universidade de São Paulo, . Início: 2024.
     Orientador: Francisco Felipe de Queiroz.
  
  
• Orientações de outra natureza (0)
  
  
  

Supervisões e orientações concluídas

• Supervisão de pós-doutorado (0)
  
  
  
• Tese de doutorado (0)
  
  
  
• Dissertação de mestrado (0)
  
  
  
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
  
  
  
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
  
  
  
• Iniciação científica (0)
  
  
  
• Orientações de outra natureza (0)
  
  
  

Projetos de pesquisa

• Total de projetos de pesquisa (2)
  
  1. 2024-Atual. Modelagem de dados com suporte limitado
     Descrição: O projeto dá continuidade a pesquisas acerca de modelagem de dados que são observados em algum intervalo limitado, tais como taxas e proporções. Em particular, busca-se desenvolver modelos de regressão flexíveis e metodologias robustas de inferência estatística em tal contexto. Adicionalmente, métodos de inferência e seleção de variáveis baseados em boosting também serão estudados. A teoria desenvolvida terá aplicações nas mais diversas áreas tais como medicina, meio ambiente, finanças e ciências naturais. Toda a metodologia será implementada em software livre.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Francisco Felipe de Queiroz - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Coordenador.
     Membro: Francisco Felipe de Queiroz.
  2. 2024-Atual. Laboratório de Violência, Vulnerabilidade e Saúde (LVVH): uma proposta para detectar, quantificar e reduzir os danos promovidos pela violência contra crianças e adolescentes em São Paulo
     Descrição: No município de São Paulo, em 2022, 30,8 das notificações de violência geral(todos os tipos) ocorreram com vítimas entre 0 e 19 anos, sendo 70,2 contra crianças e adolescentes do sexo feminino.A residência foi o local de ocorrência da violência contra a criança e adolescente (VCA) em 69,8 de todos os tipos de violência. Apesar da Lei n 14.247, de 8 de dezembro de 2006, no âmbito Municipal e de Planos de Enfrentamento delineados pela Prefeitura de São Paulo, a subnotificação dos casos de VCA ainda é muito alta. Métodos mais apurados para a detecção de casos suspeitos por meio de dados secundários podem contribuir para a melhor compreensão do fenômeno, como a identificação de unidades de saúde silenciosas, estimar subnotificação e direcionar a implementação de medidas. Esta proposta pretende contribuir com a melhoria, atualização e complementação de Políticas Públicas em Execução (PEX) da Linha de Cuidado Integral à Saúde da Pessoa em Situação de Violência (2015), do Plano Municipal pela Primeira Infância (2018-2030) e do Plano Municipal de Enfrentamento à Violência Sexual contra Crianças e Adolescentes (2023), em São Paulo. A proposta de pesquisa fundamenta-se em duas das Sete Estratégias para Acabar com a Violência contra as Crianças - INSPIRE, da OMS (2016). O objetivo principal da proposta é reduzir a subnotificação dos casos de VCA por meio da detecção de casos suspeitos, não notificados. Para tal, a pesquisa envolverá análise de bases de dados, avaliação e inovação metodológica por meio do desenvolvimento da construção de regras de classificação para prever a probabilidade de uma criança/adolescente ter sofrido violência com base em informações de internações hospitalares e atenção básica de saúde e por meio de análise e modelagem espacial. Por meio de procedimentos de linkage, será possível reconstituir a trajetória das vítimas nos sistemas públicos de saúde, identificando a passagem de cada indivíduo em cada um dos sistemas. O algoritmo, que será construído com base em um instrumento desenvolvido por profissionais com experiência em VCA, deverá contribuir para a detecção de casos suspeitos para que sejam encaminhados para verificação. As análises espaciais a partir da geocodificação de dados secundários de diversas fontes permitirão identificar "hot spots" de casos de VCA e o delineamento de ações de prevenção e intervenção localizadas. Como resultado, espera-se a detecção de casos suspeitos e o aumento das notificações de VCA. Será desenvolvido um projeto piloto em serviços de saúde públicos e privados para teste e avaliação dos algoritmos. Em próxima fase, a Secretaria Municipal de Saúde poderá implementar o algoritmo em sua rotina para rastrear casos suspeitos continuamente, de forma automatizada. Neste processo está prevista a capacitação de servidores para as etapas de linkage dos bancos de dados e de utilização do algoritmo. A VCA apresenta relação com a violência da vizinhança do local de residência da criança e do adolescente. Neste sentido, seu enfrentamento requer uma abordagem que envolva setores necessários para a redução da violência de forma geral - planejamento urbano para aumentar a segurança nas vizinhanças, o setor de habitação visando à melhoria das moradias, entre outros. Compreender a relação da VCA com o ambiente urbano pode contribuir para a elaboração de programas multissetoriais. A identificação de "hot spots" de VCA indicará as áreas que devem sofrer intervenções diretas e programas de prevenção. Adicionalmente, será possível explorar o potencial científico das bases de dados já existentes para a compreensão de um fenômeno tão complexo quanto a VCA. O projeto irá subsidiar implementação na Política Pública de VCA em todo Estado de São Paulo, direcionando ações a serem implantadas nos 645 municípios do Estado.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Francisco Felipe de Queiroz - Integrante / Linamara Rizzo Battistella - Coordenador / Lucia Pereira Barroso - Integrante / Carmen Diva Saldiva D'André - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro.
     Membro: Francisco Felipe de Queiroz.
  
  

Prêmios e títulos