Programa de Pós Graduação em Matemática Aplicada

Pedro da Silva Peixoto

Professor Associado do Departamento de Matemática Aplicada da Universidade de São Paulo (ingresso em 2014). Livre Docência pela Universidade de São Paulo (USP) em 2019. Pós-doutorado na Universidade de Exeter, Reino Unido (2015). Doutor em Matemática Aplicada pela USP (2013) com estágio sanduíche na Universidade de Cambridge, Reino Unido (2012). Mestre em Matemática Aplicada (2009) e Especialista em Modelagem do Nível do Mar (Instituto Oceanográfico - 2007) pela USP. Graduado com honras Bacharel em Matemática Aplicada e Computacional pela USP em 2006. Atua principalmente na área de análise numérica, métodos numéricos para equações diferenciais, dinâmica dos fluidos computacional e modelagem atmosférica global, mas possui trabalhos também na área de modelagem matemática e análises estatísticas para biotecnologia. Bolsista Jovem Pesquisador FAPESP I e II. Editor associado do Monthly Weather Review (2015-2020). Membro afiliado da Academia Brasileira de Ciências (2023-2027). (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/6547630839036017 (17/12/2024)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq: Nível 2

Período de análise:

Endereço: Universidade de São Paulo. Rua do Matão, 1010 Cidade Universitária 05508090 - São Paulo, SP - Brasil Telefone: (11) 30916111 Ramal: 6145 URL da Homepage: www.ime.usp.br/~pedrosp

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Matemática

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (39)
1. F. SANTOS, LUAN ; MOUALLEM, JOSEPH ; S. PEIXOTO, PEDRO. Analysis of finite-volume transport schemes on cubed-sphere grids and an accurate scheme for divergent winds. JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS. v. 522, p. 113618, 2025. Qualis: A1
2. RAVELO, FERNANDO V. ; Peixoto, Pedro S. ; SCHREIBER, MARTIN. An Explicit Exponential Integrator Based on Faber Polynomials and its Application to Seismic Wave Modeling. JOURNAL OF SCIENTIFIC COMPUTING. v. 98, p. 32, 2024. Qualis: A2
3. RODRIGUES LAPOLLI, FABRICIO ; DA SILVA PEIXOTO, PEDRO ; KORN, PETER. Accuracy and stability analysis of horizontal discretizations used in unstructured grid ocean models. OCEAN MODELLING. v. 189, p. 102335, 2024. Qualis: A1
4. RAVELO, FERNANDO V. ; SCHREIBER, MARTIN ; Peixoto, Pedro S.. High-order exponential integration for seismic wave modeling. COMPUTATIONAL GEOSCIENCES. v. ., p. ., 2024. Qualis: A2
5. TERUYA, ANDRÉ S. W. ; RAPHALDINI, BRENO ; RAUPP, CARLOS F. M. ; Peixoto, Pedro S. ; MAYTA, VICTOR C. ; SILVA-DIAS, PEDRO L.. Data-driven modeling of equatorial atmospheric waves: The role of moisture and nonlinearity on global-scale instabilities and propagation speeds. CHAOS. v. 34, p. 063137, 2024. Qualis: A3
6. LIMA, GENILSON S. ; Peixoto, Pedro S.. A consistent mass-conserving C-staggered method for shallow water equations on global reduced grids. JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS. v. 473, p. 111741, 2023. Qualis: A1
7. YÜCEL, SHIV G. ; PEREIRA, RAFAEL H. M. ; Peixoto, Pedro S. ; CAMARGO, CHICO Q.. Impact of network centrality and income on slowing infection spread after outbreaks. Applied Network Science. v. 8, p. 16, 2023. Qualis: B4
8. POVEDA, LEONARDO A. ; PEIXOTO, PEDRO. On pointwise error estimates for Voronoï-based finite volume methods for the Poisson equation on the sphere. ADVANCES IN COMPUTATIONAL MATHEMATICS. v. 49, p. 36, 2023. Qualis: A3
9. CALDAS STEINSTRAESSER, JOÃO GUILHERME ; DA SILVA PEIXOTO, PEDRO ; SCHREIBER, MARTIN. Parallel-in-time integration of the shallow water equations on the rotating sphere using Parareal and MGRIT. JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS. v. 496, p. 112591, 2023. Qualis: A1
10. POLICARPO, J.M.P. ; RAMOS, A.A.G.F. ; DYE, C. ; FARIA, N.R. ; LEAL, F.E. ; MORAES, O.J.S. ; PARAG, K.V. ; PEIXOTO, P.S. ; BUSS, L. ; SABINO, E.C. ; NASCIMENTO, V.H. ; DEPPMAN, A.. Scale-free dynamics of COVID-19 in a Brazilian city. APPLIED MATHEMATICAL MODELLING. v. 121, p. 166-184, 2023. Qualis: A1
11. MOURA, ALEXANDRE S ; COSTA-DA-SILVA, ANDRÉ LUIS ; PEIXOTO, PEDRO S ; MACIEL, CERES ; CARDOSO, ANDRÉ F. Vitellogenin genes are transcribed in Culex quinquefasciatus ovary. Memórias do Instituto Oswaldo Cruz. v. 118, p. ., 2023. Qualis: A2
12. RAPHALDINI, BRENO ; PEIXOTO, PEDRO SILVA ; TERUYA, ANDRE S. ; RAUPP, CARLOS FREDERICO ; BUSTAMANTE, MIGUEL D.. Precession resonance of Rossby wave triads and the generation of low frequency atmospheric oscillations. PHYSICS OF FLUIDS. v. 34, p. 076604, 2022. Qualis: A2
13. DOLCI, DAIANE IGLESIA ; SILVA, FELIPE A. G. ; Peixoto, Pedro S. ; VOLPE, ERNANI V.. Effectiveness and computational efficiency of absorbing boundary conditions for full-waveform inversion. GEOSCIENTIFIC MODEL DEVELOPMENT. v. 15, p. 5857-5881, 2022. Qualis: A1
14. SIBEMBERG, LUCAS SIVIERO ; ALLEM, LUIZ EMILIO ; HOPPEN, CARLOS ; PEIXOTO, PEDRO DA SILVA. Classificação de risco em redes complexas: o caso da COVID-19 no Rio Grande do Sul. CIÊNCIA E NATURA. v. 43, p. e1, 2022. Qualis: A3
15. NONATO, LUIS GUSTAVO ; PEIXOTO, PEDRO ; PEREIRA, TIAGO ; SAGASTIZÁBAL, CLAUDIA ; SILVA, PAULO J.S.. Robot Dance: A mathematical optimization platform for intervention against COVID-19 in a complex network. EURO JOURNAL ON COMPUTATIONAL OPTIMIZATION (PRINT). v. 10, p. 100025, 2022. Qualis: A3
16. BUSS, LEWIS F. ; PRETE, CARLOS A. ; ABRAHIM, CLAUDIA M. M. ; MENDRONE, ALFREDO ; SALOMON, TASSILA ; DE ALMEIDA-NETO, CESAR ; FRANÇA, RAFAEL F. O. ; BELOTTI, MARIA C. ; CARVALHO, MARIA P. S. S. ; COSTA, ALLYSON G. ; CRISPIM, MYUKI A. E. ; FERREIRA, SUZETE C. ; FRAIJI, NELSON A. ; GURZENDA, SUSIE ; WHITTAKER, CHARLES ; KAMAURA, LEONARDO T. ; TAKECIAN, PEDRO L. ; DA SILVA PEIXOTO, PEDRO ; OIKAWA, MARCIO K. ; NISHIYA, ANNA S. ; et.al. Three-quarters attack rate of SARS-CoV-2 in the Brazilian Amazon during a largely unmitigated epidemic. SCIENCE. v. 371, p. 288-292, 2021. Qualis: A1
17. SABINO, ESTER C ; BUSS, LEWIS F ; CARVALHO, MARIA P S ; PRETE, CARLOS A ; CRISPIM, MYUKI A E ; FRAIJI, NELSON A ; PEREIRA, RAFAEL H M ; PARAG, KRIS V ; DA SILVA PEIXOTO, PEDRO ; KRAEMER, MORITZ U G ; OIKAWA, MARCIO K ; SALOMON, TASSILA ; CUCUNUBA, ZULMA M ; CASTRO, MÁRCIA C ; DE SOUZA SANTOS, ANDREZA ARUSKA ; NASCIMENTO, VÍTOR H ; PEREIRA, HENRIQUE S ; FERGUSON, NEIL M ; PYBUS, OLIVER G ; KUCHARSKI, ADAM ; et.al. Resurgence of COVID-19 in Manaus, Brazil, despite high seroprevalence. LANCET. v. 397, p. 452-455, 2021. Qualis: A1
18. FARIA, NUNO R. ; MELLAN, THOMAS A. ; WHITTAKER, CHARLES ; CLARO, INGRA M. ; CANDIDO, DARLAN DA S. ; MISHRA, SWAPNIL ; CRISPIM, MYUKI A. E. ; SALES, FLAVIA C. S. ; HAWRYLUK, IWONA ; MCCRONE, JOHN T. ; HULSWIT, RUBEN J. G. ; FRANCO, LUCAS A. M. ; RAMUNDO, MARIANA S. ; DE JESUS, JAQUELINE G. ; ANDRADE, PAMELA S. ; COLETTI, THAIS M. ; FERREIRA, GIULIA M. ; SILVA, CAMILA A. M. ; MANULI, ERIKA R. ; PEIXOTO, P. S. ; et.al. Genomics and epidemiology of the P.1 SARS-CoV-2 lineage in Manaus, Brazil. SCIENCE. v. ., p. eabh2644, 2021. Qualis: A1
19. NICOLELIS, MIGUEL A. L. ; RAIMUNDO, RAFAEL L. G. ; Peixoto, Pedro S. ; ANDREAZZI, CECILIA S.. The impact of super-spreader cities, highways, and intensive care availability in the early stages of the COVID-19 epidemic in Brazil. Scientific Reports. v. 11, p. 13001, 2021. Qualis: A2
20. SANTOS, LUAN F. ; Peixoto, Pedro S.. Topography-based local spherical Voronoi grid refinement on classical and moist shallow-water finite-volume models. GEOSCIENTIFIC MODEL DEVELOPMENT. v. 14, p. 6919-6944, 2021. Qualis: A1
21. FERREIRA, CLÁUDIA P. ; MARCONDES, DIEGO ; MELO, MARIANA P. ; OLIVA, SÉRGIO M. ; PEIXOTO, CLÁUDIA M. ; Peixoto, Pedro S.. A snapshot of a pandemic: The interplay between social isolation and COVID-19 dynamics in Brazil. Patterns. v. 2, p. 100349, 2021. Qualis: Não identificado (PATTERNS)
22. LI, SABRINA L ; PEREIRA, RAFAEL H M ; PRETE JR, CARLOS A ; ZAREBSKI, ALEXANDER E ; EMANUEL, LUCAS ; ALVES, PEDRO J H ; PEIXOTO, PEDRO S ; BRAGA, CARLOS K V ; DE SOUZA SANTOS, ANDREZA ARUSKA ; DE SOUZA, WILLIAM M ; BARBOSA, ROGERIO J ; BUSS, LEWIS F ; MENDRONE, ALFREDO ; DE ALMEIDA-NETO, CESAR ; FERREIRA, SUZETE C ; SALLES, NANCI A ; MARCILIO, IZABEL ; WU, CHIEH-HSI ; GOUVEIA, NELSON ; NASCIMENTO, VITOR H ; et.al. Higher risk of death from COVID-19 in low-income and non-White populations of São Paulo, Brazil. BMJ GLOBAL HEALTH. v. 6, p. e004959, 2021. Qualis: B2
23. MOURA-DA-SILVA, ANA MARIA ; CONTRERAS-BERNAL, JORGE CARLOS ; CIRILO GIMENES, SARAH NATALIE ; FREITAS-DE-SOUSA, LUCIANA APARECIDA ; PORTES-JUNIOR, JOSÉ ANTONIO ; DA SILVA PEIXOTO, PEDRO ; KEI IWAI, LEO ; MOURÃO DE MOURA, VALÉRIA ; FERREIRA BISNETO, PEDRO ; LACERDA, MARCUS ; MENDONÇA DA SILVA, IRAN ; DE LIMA FERREIRA, LUIZ CARLOS ; SILVA DE OLIVEIRA, SÂMELLA ; HUI WEN, FAN ; DE ALMEIDA GONÇALVES SACHETT, JACQUELINE ; MONTEIRO, WUELTON M.. The relationship between clinics and the venom of the causative Amazon pit viper (Bothrops atrox). PLoS Neglected Tropical Diseases. v. 14, p. e0008299, 2020. Qualis: A1
24. PEIXOTO, PEDRO S. ; MARCONDES, DIEGO ; PEIXOTO, CLÁUDIA ; OLIVA, SÉRGIO M.. Modeling future spread of infections via mobile geolocation data and population dynamics. An application to COVID-19 in Brazil. PLoS One. v. 15, p. e0235732, 2020. Qualis: A1
25. DIAS, F. L. ; ASSUMPCAO, M. ; PEIXOTO, P.S. ; BIANCHI, M. B. ; COLLACO, B. ; CALHAU, J.. Using Seismic Noise Levels to Monitor Social Isolation: An Example From Rio de Janeiro, Brazil. GEOPHYSICAL RESEARCH LETTERS. v. 47, p. e2020GL088748, 2020. Qualis: A1
26. CANDIDO, DARLAN S. ; CLARO, INGRA M. ; DE JESUS, JAQUELINE G. ; SOUZA, WILLIAM M. ; MOREIRA, FILIPE R. R. ; DELLICOUR, SIMON ; MELLAN, THOMAS A. ; DU PLESSIS, LOUIS ; PEREIRA, RAFAEL H. M. ; SALES, FLAVIA C. S. ; MANULI, ERIKA R. ; THÉZÉ, JULIEN ; ALMEIDA, LUIZ ; MENEZES, MARIANE T. ; VOLOCH, CAROLINA M. ; FUMAGALLI, MARCILIO J. ; COLETTI, THAÍS M. ; DA SILVA, CAMILA A. M. ; RAMUNDO, MARIANA S. ; PEIXOTO, P. S. ; et.al. Evolution and epidemic spread of SARS-CoV-2 in Brazil. SCIENCE. v. 369, p. 1255-1260, 2020. Qualis: A1
27. YU, YONGGANG G. ; WANG, NING ; MIDDLECOFF, JACQUES ; Peixoto, Pedro S. ; GOVETT, MARK W.. Comparing Numerical Accuracy of Icosahedral A-grid and C-grid Schemes in Solving the Shallow-Water Model. MONTHLY WEATHER REVIEW. v. 148, p. 1-64, 2020. Qualis: A2
28. PEIXOTO, P.S.; SCHREIBER, M.. Semi-Lagrangian Exponential Integration with Application to the Rotating Shallow Water Equations. SIAM JOURNAL ON SCIENTIFIC COMPUTING. v. 41, p. B903-B928, 2019. Qualis: A1
29. PEIXOTO, P.S.; THUBURN, J. ; BELL, M.J.. Numerical instabilities of spherical shallow water models considering small equivalent depths. QUARTERLY JOURNAL OF THE ROYAL METEOROLOGICAL SOCIETY. v. 144, p. 156-171, 2018. Qualis: A2
30. SCHMITT, A. ; SCHREIBER, M. ; PEIXOTO, P. ; SCHÄFER, M.. A numerical study of a semi-Lagrangian Parareal method applied to the viscous Burgers equation. Computing and Visualization in Science (Print). v. 19, p. 45-57, 2018. Qualis: B4
31. SCHREIBER, MARTIN ; PEIXOTO, PEDRO S ; HAUT, TERRY ; WINGATE, BETH. Beyond spatial scalability limitations with a massively parallel method for linear oscillatory problems. INTERNATIONAL JOURNAL OF HIGH PERFORMANCE COMPUTING APPLICATIONS. v. 32, p. 913-933, 2018. Qualis: A3 (THE INTERNATIONAL JOURNAL OF HIGH PERFORMANCE COMPUTING APPLICATIONS)
32. BELL, MICHAEL J. ; Peixoto, Pedro S. ; THUBURN, JOHN. Numerical instabilities of vector-invariant momentum equations on rectangular C-grids. QUARTERLY JOURNAL OF THE ROYAL METEOROLOGICAL SOCIETY. v. 143, p. 563-581, 2017. Qualis: A2
33. Peixoto, Pedro S. Accuracy analysis of mimetic finite volume operators on geodesic grids and a consistent alternative. Journal of Computational Physics (Print). v. 310, p. 127-160, 2016. Qualis: A1
34. LEITE, MILA TORII CORRÊA ; FREITAS-FILHO, LUIZ G. ; OLIVEIRA, ANDRÉIA SILVA ; SEMEDO-KURIKI, PATRÍCIA ; LAKS, MARCUS ; ARIAS, VICTOR EDUARDO ARRUA ; Peixoto, Pedro S.. The use of mesenchymal stem cells in bladder augmentation. Pediatric Surgery International (Print). v. ., p. 1-10, 2014. Qualis: A4
35. Peixoto, Pedro S.; Barros, Saulo R.M.. On vector field reconstructions for semi-Lagrangian transport methods on geodesic staggered grids. JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS. v. 273, p. 185-211, 2014. Qualis: A1
36. Peixoto, Pedro S.; Barros, Saulo R.M.. Analysis of grid imprinting on geodesic spherical icosahedral grids. Journal of Computational Physics (Print). v. 237, p. 61-78, 2013. Qualis: A1
37. SOUSA, LEIJIANE F. ; NICOLAU, CAROLINA A. ; Peixoto, Pedro S. ; BERNARDONI, JULIANA L. ; OLIVEIRA, SÂMELLA S. ; PORTES-JUNIOR, JOSÉ ANTONIO ; MOURÃO, ROSA HELENA V. ; LIMA-DOS-SANTOS, ISA ; SANO-MARTINS, IDA S. ; CHALKIDIS, HIPÓCRATES M. ; VALENTE, RICHARD H. ; MOURA-DA-SILVA, ANA M.. Comparison of Phylogeny, Venom Composition and Neutralization by Antivenom in Diverse Species of Bothrops Complex. PLoS Neglected Tropical Diseases. v. 7, p. e2442, 2013. Qualis: A1
38. BARROS, S. R. M. ; PEIXOTO, P. S.. Computational aspects of harmonic wavelet Galerkin methods and an application to a precipitation front propagation model. Computers & Mathematics with Applications (1987). v. 61, p. 1217-1227, 2011. Qualis: A4
39. Percani, C. T. ; PEIXOTO, P. S. ; Dias, W. O. ; Kubrusly, F. S. ; TANIZAKI, M. M.. Improved method to calculate the antibody avidity index.. Journal of Clinical Laboratory Analysis (Print). v. 21, p. 201-206, 2007. Qualis: B1
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (0)
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (2)
1. SCHMIDT, HERNAN PRIETO ; DOS SANTOS, MILANA LIMA ; DE GOIS HIMENO, GUSTAVO ; GUARALDO, JOAO CARLOS ; DA SILVA PEIXOTO, PEDRO ; JARDINI, JOSE ANTONIO. State Estimation in Large, Unbalanced Distribution Systems and its Applications on Network Reconfiguration and Demand Estimation. Em: 2021 IEEE 4th International Conference on Power and Energy Applications (ICPEA), p. 116, 2021. Qualis: Não identificado (2021 IEEE 4th International Conference on Power and Energy Applications (ICPEA))
2. BARROS, S. ; SILVA, F. ; ARAÚJO, P. ; PEIXOTO, P.S.. On Absorbing Boundary Conditions and Boundary Layers for the Acoustic Wave Equations on Unbounded Domains. Em: EAGE 2020 Annual Conference & Exhibition Online, p. 1, 2020. Qualis: Não identificado (EAGE 2020 Annual Conference & Exhibition Online)
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (4)
1. PEIXOTO, P. S.; BELL, MICHAEL J. ; THUBURN, JOHN. Numerical instabilities of vector invariant momentum equations on C-grids. Em: PDEs on the sphere, 2017, Paris. PDEs on the Sphere 2017, v. 1, p. 42-42, 2017.
2. PEIXOTO, P. S. Accuracy analysis of mimetic finite volume operators on geodesic grids. Em: CliMathNet Conference Bath, 2015, Bath - UK. CliMathNet Conference 2015. .: , p. .-, 2015.
3. PEIXOTO, P. S.; BARROS, S. R. M.. Geometric cell alignment on geodesic grids. Em: PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATIONS ON THE SPHERE, 2014, NCAR - Boulder. PDEs on the Sphere, 2014.
4. Barros, Saulo R.M. ; PEIXOTO, P. S.. On the use of harmonic Wavelets for the solution of some PDEs and an application to a front prcipitation model. Em: IV WWlet - Wavelets and Applications in Numerical Methods for PDEs and Signal Processing, 2010, Serra Negra - Brasil. IV WWlet - Wavelets & Applications, 2010.
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (32)
1. Peixoto, Pedro S. Numerical modelling of the atmosphere dynamics: Overview and challenges (Colóquio IMECC-UNICAMP). 2024. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
2. PEIXOTO, P.S. Mobility data and Health - The Trinity Challenge on Antimicrobial Resistance. 2024. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
3. PEIXOTO, P. S.; SCHREIBER, MARTIN ; STEINSTRAESSER, J.. Semi-Lagrangian exponential integration for geophysical flows. 2024. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
4. PEIXOTO, P. S.; ALVES, F. B. ; MENDONCA, G. T.. Numerical Developments for MPAS and MONAN. 2024. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
5. PEIXOTO, PEDRO S. (Plenária) Numerical modelling of the atmosphere dynamics: Overview and challenges. 2024. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
6. CALDAS STEINSTRAESSER, Joao Guilherme; PEIXOTO, P. S. ; SCHREIBER, M.. Towards Exponential Semi-Lagrangian Parallel-in-Time Methods for the Shallow Water Equations on the Rotating Sphere -Workshop on Parallel-in-time Integration - Hamburg - Germany. 2023. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
7. PEIXOTO, P. S. (Palestra de abertura) Emergência matemática: modelagem da dinâmica epidemiológica na pandemia - Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. 2023. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
8. RAPHALDINI, BRENO ; PEIXOTO, P.S. ; TERUYA, ANDRE S. ; RAUPP, C. F. M. ; BUSTAMANTE, MIGUEL D.. Rossby wave nonlinear interactions and the generation of low-frequency atmospheric oscillations - PDEs on the sphere - Grenoble - FR. 2023. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
9. PEIXOTO, PEDRO S. (Plenary) Mathematical modelling of mobility and covid dynamics - 4o ENCONTRO DE BIOMATEMÁTICA. 2022. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
10. PEIXOTO, P.S. Modelagem Numérica da Atmosfera - VII WorKEta. 2022. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
11. PEIXOTO, P.S. Challenges of Mathematical and Numerical Modeling of the Atmosphere Dynamics - Encontro Brasil-Portugal Matemática UFBA. 2022. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
12. PEIXOTO, P.S.; SANTOS, L.. Assessment of Mimetic Finite Volume Schemes on Topography based Locally Refined Spherical Voronoi Grids using a Moist Shallow-Water Model - SIAM CSE. 2021. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
13. PEIXOTO, P.S.; SANTOS, L.. Assessment of Mimetic Finite Volume Schemes on Topography based Locally Refined Spherical Voronoi Grids using a Moist Shallow-Water Model - PDEs on the sphere - Germany. 2021. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
14. PEIXOTO, P.S. (Keynote) New generation multiscale global atmospheric modeling - HCPWE-Euro-H2020. 2021. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
15. PEIXOTO, P. S. Modelagem da dinâmica espacial-temporal da COVID19 considerando dados de celulares georreferenciados - UFSCar. 2021. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
16. PEIXOTO, P. S. Challenges of mathematical and numerical modeling of the atmosphere dynamics - Colóquio UFSC. 2021. Apresentação de Trabalho/Seminário
17. PEIXOTO, P.S.; SCHREIBER, M.. Semi-Lagrangian Exponential Integration with application to the rotating shallow water equations - PDEs on the sphere - Montreal. 2019. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
18. PEIXOTO, P. S. Semi-Lagrangian Exponential Integration and a possible route towards Time-Parallelism in Weather and Climate modelling - Gung Ho Network Meeting. 2018. Apresentação de Trabalho/Seminário
19. PEIXOTO, P. S. Semi-Lagrangian Exponential Integration and a possible route towards Time-Parallelism in Weather and Climate modelling - ECMWF. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
20. PEIXOTO, P. S.; SCHREIBER, M.. Semi-Lagrangian Exponential Integration with application to the rotating shallow water equations - International Congress of Mathematicians. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
21. PEIXOTO, P. S. Numerical instabilities of vector invariant momentum equations on C-grids - PDEs on the Sphere - Paris. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
22. SCHREIBER, M. ; PEIXOTO, P. S. ; HAUT, T. ; WINGATE, B.. Beyond spatial scalability limitations with a massively parallel method for linear oscillatory problems - International Conference on Spectral and High Order Methods (ICOSAHOM). 2016. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
23. PEIXOTO, P. S. Accuracy analysis of mimetic finite volume operators on geodesic grids - CliMathNet Conference Bath. 2015. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
24. PEIXOTO, P. S. Accuracy analysis of mimetic finite volume operators on geodesic grids and a consistent alternative - Mathematics of the Weather - Erquy FR. 2015. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
25. PEIXOTO, P. S.; BARROS, S. R. M.. Geometric cell alignment on geodesic grids - PDEs on the Sphere Workshop - NCAR. 2014. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
26. PEIXOTO, P. S.; BARROS, S. R. M.. Atmospheric modelling on geodesic grids - Atmospheric Modeling Seminar - CPTEC - INPE. 2014. Apresentação de Trabalho/Seminário
27. PEIXOTO, P. S. Previsão do Tempo e Matemática - Virada Científica. 2014. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
28. PEIXOTO, P. S. Desafios na modelagem numérica em malhas geodésicas icosaédricas - Colóquio do MAP-IME-USP. 2013. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
29. PEIXOTO, P. S.; Barros, Saulo R.M.. Analysis of grid imprinting on geodesical spherical icosahedral grids - Isaac Newton Institute for Mathematical Sciences - University of Cambridge. 2012. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
30. Barros, Saulo R.M. ; Peixoto, Pedro S.. On the use of Harmonic Wavelets for the solution of some PDE's and an application to a precipitation front propagation model - Wavelets & Applications in Numerical Methods for PDEs and Signal Processing. 2010. Apresentação de Trabalho/Simpósio
31. Peixoto, Pedro S. Resolução numérica de EDPs utilizando ondaletas harmônicas - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). 2009. Apresentação de Trabalho/Seminário
32. Percani, C. T. ; PEIXOTO, P. S. ; Dias, W. O. ; Kubrusly, F. S. ; TANIZAKI, M. M.. An improved method to calculate antibody avidity index - Brazilian Society for Immunology. 2006. Apresentação de Trabalho/Congresso
Demais tipos de produção bibliográfica (2)
1. PEIXOTO, P. S. Jason-1:Lendo os dados de altimetria por satélite para o nível do mar. .: .. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso - Especialização
2. PEIXOTO, P. S. O Uso de Modelos Econométricos em Empresas. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (3)
1. PEIXOTO, P. S.; MARCONDES, DIEGO. MDYN - Mobile Dynamics - https://github.com/pedrospeixoto/mdyn. 2019.
2. PEIXOTO, P. S. iModel - Icosahedral grid tools for geosphysical fluid dynamics modelling - https://github.com/pedrospeixoto/iModel. 2013.
3. Peixoto, Pedro S.; Montanher, Tiago. ExStat - Excel Statistics Calculator. 2011.
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (4)
1. FELIPE AUGUSTO GUEDES DA SILVA. . Universidade de São Paulo, (Total Energies / Agência Nacional do Petróleo).. Início: 2024.
  Supervisor: Pedro da Silva Peixoto.
2. FERNANDO VALDÉS RAVELO. . Universidade de São Paulo, (Total Energies / Agência Nacional do Petróleo).. Início: 2024.
  Supervisor: Pedro da Silva Peixoto.
3. Felipe Augusto Ventura de Bragança Alves. . Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo.. Início: 2023.
  Supervisor: Pedro da Silva Peixoto.
4. Guilherme L. Torres Mendonça. Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo.. Início: 2023.
  Supervisor: Pedro da Silva Peixoto.
Tese de doutorado (6)
1. Fellipe Prudente. Adaptive time integration. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2024.
  Orientador: Pedro da Silva Peixoto.
2. Joao Luiz Santos Gomes. Discrete Exterior Calculus and Aplications. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2023.
  Orientador: Pedro da Silva Peixoto.
3. Juan Camilo B. Camargo. Finite Volume Methods for Wave Propagation. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, SHELL Brasil. Início: 2022.
  Orientador: Pedro da Silva Peixoto.
4. Paulo Sérgio L. da Silva. Neural network data assimilation in PDE. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, . Início: 2022.
  Orientador: Pedro da Silva Peixoto.
5. Guilherme B. A. Oliveira. Integration of mesoscale and microscale climate models for critical operation of wind farms. Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo. (Coorientador)., . Início: 2021.
  Supervisor: Pedro da Silva Peixoto.
6. Arthur A. R. Campos. Multiscale multigrid full-waveform inversion.. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, SHELL Brasil. Início: 2019.
  Orientador: Pedro da Silva Peixoto.
Dissertação de mestrado (4)
1. Yuri Assis Pinto. Study and development of higher order Semi-Lagrangian Exponential Integrators. Dissertação (Mestrado profissional em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Coorientador).. Início: 2024.
  Orientadores: Pedro da Silva Peixoto, João Guilherme Caldas Steinstraesser.
2. Marco Antônio Dourado. Nonlinear interactions in Rotating Shallow Water Equations and Applications. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Início: 2024.
  Orientador: Pedro da Silva Peixoto.
3. Amanda Maciel de Oliveira. Numerical methods for vertical discretizations with topography for geophysical fluid dynamics. Dissertação (Mestrado profissional em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2023.
  Orientador: Pedro da Silva Peixoto.
4. Luciano Rodrigues Danninger. Krylov exponential integration for the wave equation. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2021.
  Orientador: Pedro da Silva Peixoto.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (1)
1. Maria Iolanda da Silva Feitosa. Introdução à dinâmico dos fluidos computacional e aplicações. Iniciação científica (Graduando em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2023.
  Orientador: Pedro da Silva Peixoto.
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (3)
1. João Guilherme Caldas Steinstraesser. . Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2024.
  Supervisor: Pedro da Silva Peixoto.
2. William Corrêa Radunz. . Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2023.
  Supervisor: Pedro da Silva Peixoto.
3. Felipe Augusto Guedes da Silva. . Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo, SHELL Brasil. 2021.
  Supervisor: Pedro da Silva Peixoto.
Tese de doutorado (7)

Fernando Valdes Ravelo. On explicit exponential integrators in the solution of the elastic equations for the wave propagation. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2024.
Orientador: Pedro da Silva Peixoto.
Luan da Fonseca Santos. Analysis of finite-volume advection schemes on cubed-sphere grids and an accurate alternative for divergent winds. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2024.
Orientador: Pedro da Silva Peixoto.
Luana Tais Bassani. A matrix population forecasting model for Aedes aegypti considering basic sanitation environment, daily weather, and its impact over the dormancy state. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2023.
Orientador: Pedro da Silva Peixoto.
Fabricio R. Lapolli. Accuracy and stability analysis of finite-volume methods on unstructured spherical grids for shallow water oceanic models. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2023.
Orientador: Pedro da Silva Peixoto.
Genilson Schunck de Lima. Métodos de diferenças finitas e volumes finitos para as equações de água rasa na esfera utilizando malhas reduzidas. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2022.
Orientador: Pedro da Silva Peixoto.
Leonardo Andrés Poveda Cuevas. Error estimates for discretizations of the Laplacian by finite volume methods on spherical geodesic icosahedral grids. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2021.
Supervisor: Pedro da Silva Peixoto.
Jeferson Brambatti Granjeiro. Um método de volumes Finitos robusto de alta ordem para advecção em malhas esféricas geodésicas. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2019.
Orientador: Pedro da Silva Peixoto.
Dissertação de mestrado (5)

Angelo Jonathan Diaz Soto. Análise de parâmetros ótimos do modelo de três fatores de Fama e French usando machine learning. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2024.
Orientador: Pedro da Silva Peixoto.
Juan Camilo B. Camargo. Avaliação do Potencial de Métodos de Volumes Finitos do Tipo Godunov para Problemas de Ondas Sísmicas. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2022.
Orientador: Pedro da Silva Peixoto.
Marta Gil Bardaji. Smooth Dynamical Downscaling of the Wind with the Model for Prediction Across Scales (MPAS). Dissertação (Mestrado em Master in Meteorology) - Universitat de Barcelona, . 2022.
Orientador: Pedro da Silva Peixoto.
Ana Cecília Rojas Mendoza. Numerical Solution of Diferential Equations Via Laplace Transform Integration. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2020.
Orientador: Pedro da Silva Peixoto.
Luan da Fonseca Santos. Finite volume methods for shallow water equations considering topography based local refinement in spherical Voronoi grids. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2018.
Orientador: Pedro da Silva Peixoto.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (14)

Josué Ramos de Lima. ANÁLISE DO COEFICIENTE DE HURST EM MODELOS DE PRECIFICAÇÃO DE ATIVOS FINANCEIROS. (Graduação em Matemática Aplicada e Computacional Com Habilitação em Métodos Matemáticos) - Universidade de São Paulo, . 2024.
Orientador: Pedro da Silva Peixoto.
Lucas Aranha Lopes. Finance Under An Unorthodox Angle: Fractals and Probability. (Graduação em Matemática Aplicada e Computacional Com Habilitação em Estatística Econômic) - Universidade de São Paulo, . 2023.
Orientador: Pedro da Silva Peixoto.
Fadel Antonio Matta. SOBRE FILTROS DE KALMAN E SUAS APLICAÇÕES. (Graduação em Matemática Aplicada e Computacional Com Habilitação em Saúde Pública) - Universidade de São Paulo, . 2023.
Orientador: Pedro da Silva Peixoto.
Victoria Larissa Moreira. Elliott Waves: An application of fractals in the financial market. (Graduação em Matemática Aplicada Com Habilitação em Sistemas e Controle) - Universidade de São Paulo, . 2022.
Orientador: Pedro da Silva Peixoto.
Gustavo Carchat Maura de Lima. O método SHAP para intepretação de modelos de machine learning. (Graduação em Matemática Aplicada e Computacional Com Habilitação em Estatística Econômic) - Universidade de São Paulo, . 2022.
Orientador: Pedro da Silva Peixoto.
Lucas Civile Nagamine. Parallelization of european option pricing algorithms. (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, . 2022.
Orientador: Pedro da Silva Peixoto.
Julia Mautone Barcellos Machado. Modelagem Matemática da Influenza A H1N1 e estudo da Influência da Vacinação em dados reais. (Graduação em Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional) - Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo, . 2021.
Orientador: Pedro da Silva Peixoto.
Matheus Dobarro De Franchi Facci. Estimação do número de reprodução efetivo do COVID-19 utilizando a modelagem epidemiológica SIR. (Graduação em Bacharelado em Matemática Aplicada) - Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo, . 2020.
Orientador: Pedro da Silva Peixoto.
Millena Martins Gomes de Toledo. Post-Translational Modifications and Prediction of Its Effects on Epitope-HLA Binding Affinity. (Graduação em Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional) - Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo, . 2020.
Orientador: Pedro da Silva Peixoto.
Wagner Jorcuvich Nunes da Silva. Uma introdução à Computação Quântica. (Graduação em Matemática Aplicada e Computacional Com Habilitação em Métodos Matemáticos) - Universidade de São Paulo, . 2018.
Orientador: Pedro da Silva Peixoto.
Vinicus Callegari. Métodos paralelos no tempo para as equações de Lorenz. (Graduação em Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional) - Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo, . 2016.
Orientador: Pedro da Silva Peixoto.
Guilherme Lins Arcoverde. O modelo de ciclos econômicos de Goodwin: Considerações sobre estabilidade e convergência. (Graduação em Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional) - Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo, . 2015.
Orientador: Pedro da Silva Peixoto.
Cassiano Reinert Novais dos Santos. Resolução numérica da equação de Black-Scholes em uma e duas dimensões com OpenMP. (Graduação em Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional) - Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo, . 2014.
Orientador: Pedro da Silva Peixoto.
Fernando Ozaki. Apreçamento de Opções Européias e o uso no mercao financeiro. (Graduação em Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional) - Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo, . 2011.
Orientador: Pedro da Silva Peixoto.
Iniciação científica (3)

Arthur Clemente Giannotta. Automatic code generation for implicit Finite diference methods for seismic imaging. (Graduando em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo, SHELL Brasil. 2021.
Orientador: Pedro da Silva Peixoto.
Arthur Clemente Giannotta. Automatic code generation for implicit Finite diference methods for seismic imaging. (Graduando em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo, SHELL Brasil. 2020.
Orientador: Pedro da Silva Peixoto.
Luan da Fonseca Santos. Refinamentos locais e interpolação em malhas esféricas icosaédricas. (Graduando em Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional) - Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2017.
Orientador: Pedro da Silva Peixoto.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (11)

2024-Atual. Anisotropic ViscoElastic Numerical Inversion Research (AVENIR) Total Energies/ANP
Descrição: The objective of this project is to build highly efficient, domain-specific language software tools to perform full waveform inversion (FWI) based on three-dimensional, tilted transverse isotropic (TTI) viscoelastic wave modelling. This research is carried out in association with the RD project registered at ANP sponsored by Total Energies under the ANP RD levy as Compromisso de Investimentos com Pesquisa e Desenvolvimento.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Pedro da Silva Peixoto - Integrante / Bruno S. Carmo - Coordenador / Hermes Senger - Integrante / Edson Satoshi Gomi - Integrante / João Medeiros de Araújo - Integrante. Financiador(es): (Total Energies / Agência Nacional do Petróleo) - Auxílio financeiro.
Membro: Pedro da Silva Peixoto.
2023-2024. Numerics-turbulence interactions in atmospheric models - SPRINT-FAPESP
Descrição: This project aims to bring together research teams from the University of Exeter and the University of São Paulo to facilitate further collaborative research in improving the representation of high-resolution dynamics in atmospheric models.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Pedro da Silva Peixoto - Coordenador / Georgios Efstathiou - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Pedro da Silva Peixoto.
2023-Atual. Numerical methods for highly complex spatial-temporal dynamical models - CNPq Productivity Grant
Descrição: Research in numerical methods for problems with high complexity space-time dynamics, with an emphasis in problems related to atmosphere dynamics, a central piece of weather and climate models. The target is in the development and analysis of numerical methods for quasi-uniform spherical grids and the exploration of the time dimension as source of added parallelism, aiming at methods that are adequate for the new generation of supercomputers that demand massively parallel processing.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Pedro da Silva Peixoto - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: Pedro da Silva Peixoto.
2023-Atual. Estudos de atribuição das mudanças climáticas e geração de cenários e de indicadores de impacto em suporte à planejamentos de medidas de adaptação regional e local - CNPq/MCTI/FNDCT - Mudanças Climáticas
Descrição: Este projeto tem por objetivo geral investigar causas e consequências das mudanças climáticas globaise de mudanças de uso da terra no Brasil, produzindo cenários e indicadores de impactos locais, deforma a subsidiar políticas de mitigação e adaptação no país. Será buscado o aprimoramento dacompreensão dos processos geradores das mudanças climáticas, o desenvolvimento de ferramentasde modelagem numérica adequada e a realização de estudos detalhados dos impactos setoriais emconsequência dos cenários de aquecimento global e alterações do uso da terra sobre o Brasil.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Pedro da Silva Peixoto - Integrante / Chou Sin Chan - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Pedro da Silva Peixoto.
2022-Atual. Numerical methods for a new generation of weather and climate models - FAPESP Research Program on Global Climate Change - Young Investigators - Phase 2
Descrição: Numerical methods for geophysical fluid dynamics are a central piece in weather and climate modeling, furthermore, they are recently going through radical changes to become adequate to the new generation of supercomputers that demands massively parallel processing. This project concerns the investigation of numerical methods, considering time and space discretizations, aiming at adequately solving the equations of atmospheric or ocean dynamical cores. More at: https://bv.fapesp.br/en/auxilios/109850/numerical-methods-for-a-new-generation-of-weather-and-climate-models/. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Pedro da Silva Peixoto - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Pedro da Silva Peixoto.
2018-2023. Software technologies for modelling and inversion: Optimization of finite-difference seismic wave solvers and their adjoints (Shell/ANP Project)
Descrição: The aim of the work proposed here is the development of specialized software technologies that can reduce the time required to develop simulation and inversion codes from years to days. High-level programming languages are designed here to enable geophysicists use their domain expertise to quickly develop and evaluate new algorithms to image challenging geological areas. https://www.rcgi.poli.usp.br/programmes-and-projects/geophysics-programme/project-46/. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (4) . Integrantes: Pedro da Silva Peixoto - Integrante / Saulo Rabello Maciel de Barros - Integrante / Antoine Laurain - Integrante / Bruno S. Carmo - Coordenador. Financiador(es): Shell Brasil - Matriz - Outra.
Membro: Pedro da Silva Peixoto.
Descrição: This project focus on developing a range of software technologies required for simulation and data inversion. Despite the fact that applications such as seismic imaging through data inversion predates the current surge in interest in data analytics and machine learning by many years, it remains an incredibly challenging problem due to the inherent complexity of the problem, large data volumes and high computational cost. The software required is highly specialized, both in terms of mathematics and high performance computing methods, and takes many person-years to develop. This poses a serious barrier to the development of new methods and innovation, for example to better image below salt layers commonly found off the coast of Brazil. The aim of the work proposed here is the development of specialized software technologies that can reduce the time required to develop simulation and inversion codes from years to days. High-level programming languages are designed here to enable geophysicists use their domain expertise to quickly develop and evaluate new algorithms to image challenging geological areas. The first specific objective of this workstream is to develop discretization methods for several types of partial differential equations relevant for full waveform inversion: isotropic acoustic system and anisotropic acoustic and elastic systems, with the following properties: (1) stability in the presence of high medium contrasts for long time integrations, (2) accuracy of key solution metrics, e.g. minimized dispersion errors, (3) computational efficiency. The second specific objective of this workstream is the theoretical study and implementation of both state of the art and novel optimization methods to solve the FWI problem. In particular, we will focus on the development of sharp interface models, which are relevant for geological settings presenting strong discontinuities, such as the case of delineation of salt bodies. This project is part of major Shell funded project for software technologies for modelling and inversion, consisting of 11 principal investigators and a total of 64 participants. Saulo R.M. Barros - Coordinator, Antoine Laurain - Principal Investigator, Pedro S. Peixoto - Principal Investigator. Post-docs: 2. PhD students: 4. MSc students: 1. Undergrad: 1. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (4) . Integrantes: Antoine Laurain - Integrante / Saulo Rabello Maciel de Barros - Coordenador / Pedro da Silva Peixoto - Integrante. Financiador(es): Agência Nacional do Petróleo - Outra. Número de produções C, T & A: 1
Membro: Antoine Laurain.
2018-2021. Numerical methods for the next generation weather and climate models - Produtividade Pesquisa CNPq
Descrição: Numerical models for atmospheric dynamics, a central piece in weather and climate forecasting, are going through radical changes in order to become adequate for the next generation supercomputers that demand massively parallel processing.This project aims to study two different lines of numerical schemes for this next generation of models: (i) the development and analysis of numerical schemes for quasi-uniform spherical grids, that avoids scalability problems encountered in traditional models; (ii) the exploration of the time dimension as source of parallelism, with methods that radically change the time integration way ofthinking of these models.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (5) . Integrantes: Pedro da Silva Peixoto - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: Pedro da Silva Peixoto.
2017-2022. Métodos numéricos para a nova geração de modelos de previsão de tempo e clima - Jovem Pesquisador FAPESP
Descrição: Numerical models for atmospheric dynamics, a central piece in weather and climate forecasting, are going through radical changes in order to become adequate for the next generation supercomputers that demand massively parallel processing.This project aims to study two different lines of numerical schemes for this next generation of models: (i) the development and analysis of numerical schemes for quasi-uniform spherical grids, that avoids scalability problems encountered in traditional models; (ii) the exploration of the time dimension as source of parallelism, with methods that radically change the time integration way of thinking of these models. http://www.bv.fapesp.br/pt/auxilios/95524/metodos-numericos-para-a-nova-geracao-de-modelos-de-previsao-de-tempo-e-clima/. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: Pedro da Silva Peixoto - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 1
Membro: Pedro da Silva Peixoto.
2017-2017. Novos Docentes, Novas Parcerias Internacionais - Santander de Mobilidade Docente
Descrição: Projeto de Pesquisa para Visita no Exterior para a Universidade de Exeter- UK. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Pedro da Silva Peixoto - Coordenador / Beth Wingate - Integrante. Financiador(es): Banco Santander Banespa - Brasil - Auxílio financeiro.
Membro: Pedro da Silva Peixoto.
2015-2016. Numerical modelling of geophysical fluids on geodesic grids - BPE-FAPESP
Descrição: 1 year post doctoral research fellowship http://www.bv.fapesp.br/pt/bolsas/153107/modelagem-numerica-de-fluidos-geofisicos-em-malhas-geodesicas/. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Pedro da Silva Peixoto - Coordenador / John Thuburn - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
Membro: Pedro da Silva Peixoto.
2014-2017. Modelagem numérica de fluidos geofísicos em malhas geodésicas - Universal CNPq
Descrição: Desenvolvimento de um modelo de água rasa para malhas esféricas geodésicas que seja de baixo custo e de pelo menos segunda ordem de precisão.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Pedro da Silva Peixoto - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Pedro da Silva Peixoto.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (10)

Best poster award (Student: Fernando Valdes), Latin American Congress on Industrial and Applied Mathematics.. 2023.
Membro: Pedro da Silva Peixoto.
Professor Homenageado Formandos 2019, 2020, 2021, 2022 - Bacharelado de Matemática Aplicada e Computacional, IME-USP, Universidade de São Paulo., Universidade de São Paulo.. 2023.
Membro: Pedro da Silva Peixoto.
Marguerite Frank award for Best EJCO 2022 paper - https://doi.org/10.1016/j.ejco.2023.100065, EURO Journal on Computational Optimization.. 2023.
Membro: Pedro da Silva Peixoto.
Membro afiliado da Academia Brasileira de Ciências, Academia Brasileira de Ciências.. 2022.
Membro: Pedro da Silva Peixoto.
Membro de Comitê Científico de Combate a COVID-19 do Governo do Estado de São Paulo, Secretaria de Desenvolvimento Econômico - Governo do Estado de São Paulo.. 2020.
Membro: Pedro da Silva Peixoto.
Membro de Comitê Científico de Combate a COVID-19 do Consórcio Nordeste, Comitê Científico do Consórcio Nordeste.. 2020.
Membro: Pedro da Silva Peixoto.
Professor Homenageado Formandos 2016 - Bacharelado de Matemática Aplicada e Computacional, IME-USP, Universidade de São Paulo.. 2016.
Membro: Pedro da Silva Peixoto.
Professor Homenageado Formandos 2016 - Bacharelado de Matemática Aplicada, IME-USP, Universidade de São Paulo.. 2016.
Membro: Pedro da Silva Peixoto.
Menção Honrosa do Prêmio Tese Destaque USP - área de Ciências Exatas e da Terra (PhD honor), Universidade de São Paulo.. 2015.
Membro: Pedro da Silva Peixoto.
Menção Honrosa na formatura da graduação (Graduation Honor), Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo.. 2006.
Membro: Pedro da Silva Peixoto.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (29)

Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (Palestra de Abertura: ). Palestra de Abertura: Emergência matemática: modelagem da dinâmica epidemiológica na pandemia. 2023. (Congresso).
PDEs on the sphere workshop - Grenoble FR.Rossby wave nonlinear interactions and the generation of low-frequency atmospheric oscillations. 2023. (Oficina).
Workshop on Parallel-in-time Integration - Hamburg - Germany.Towards Exponential Semi-Lagrangian Parallel-in-Time Methods for the Shallow Water Equations on the Rotating Sphere. 2023. (Oficina).
Encontro Conjunto Brasil-Portugal em Matemática. Challenges of Mathematical and Numerical Modeling of the Atmosphere Dynamics.. 2022. (Congresso).
VII Workshop em Modelagem Numérica de Tempo, Clima e Mudanças Climáticas utilizando o Modelo Eta. Modelagem Numérica da Atmosfera - VII WorKEta. 2022. (Congresso).
PDEs on the sphere. Assessment of Mimetic Finite Volume Schemes on Topography based Locally Refined Spherical Voronoi Grids using a Moist Shallow-Water Model.. 2021. (Congresso).
SIAM Conference on Computational Science and Engineering. Assessment of Mimetic Finite Volume Schemes on Topography based Locally Refined Spherical Voronoi Grids using a Moist Shallow-Water Model. 2021. (Congresso).
VI Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais.Redes Neurais para a Inversão de Dados Sísmicos. 2021. (Oficina).
XII Summer Workshop in Mathematics - UNB.Challenges of mathematical and numerical modelling of the atmo- sphere dynamics for weather prediction.. 2020. (Oficina).
Partial Differential Equations on the Sphere - Montreal - CA. Semi-Lagrangian Exponential Integration with application to the rotating shallow water equations. 2019. (Congresso).
Workshop on Variational Discretization for Geophysical Fluid Dynamics - Fields Institute.On numerical exponential integration and parallel-in-time for weather and climate modelling. 2019. (Oficina).
XVIII EPGMET - CPTEC - INPE.Cenário atual da modelagem numérica da dinâmica atmosférica. 2019. (Encontro).
III Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura, Aplicada e Estatística. Semi-Lagrangian Exponential Integration with application to the rotating shallow water equations. 2018. (Congresso).
International Congress of Mathematicians - ICM. Semi-Lagrangian Exponential Integration with application to the rotating shallow water equations. 2018. (Congresso).
XVII EPGMET - CPTEC - INPE.O Futuro da Modelagem no Brasil: Quais os próximos passos?. 2018. (Encontro).
Partial Differential Equations on the Sphere - Paris -FR. Numerical instabilities of vector invariant momentum equations on C-grids. 2017. (Congresso).
International Conference on Spectral and High Order Methods (ICOSAHOM). Beyond spatial scalability limitations with a massively parallel method for linear oscillatory problems. 2016. (Congresso).
CliMathNet Conference 2015. Accuracy analysis of mimetic finite volume operators on geodesic grids - CliMathNet Conference Bath. 2015. (Congresso).
Galerkin methods with applications in weather and climate forecasting - ICMS, Edinburgh. 2015. (Congresso).
International Conference on Computational Science - Iceland. 2015. (Congresso).
Mathematics of the Weather Workshop - Erquy FR.Accuracy analysis of mimetic finite volume operators on geodesic grids and a consistent alternative. 2015. (Oficina).
Atmospheric Modeling Seminar.Atmospheric modelling on geodesic grids - CPTEC - INPE. 2014. (Seminário).
Partial Differential Equations on the Sphere - NCAR - Boulder - Colorado. Geometric cell alignment on geodesic grids. 2014. (Congresso).
Multiscale Numerics for the Atmosphere and Ocean Programme - Cambridge University.Analysis of grid imprinting on geodesical spherical icosahedral grids. 2012. (Encontro).
Solution of Partial Differential Equations on the Sphere (PDEs on the sphere) Workshop - Cambridge University. 2012. (Congresso).
Weather and Climate Prediction on Next Generation Supercomputers: Numerical and Computational Aspects - Met Office - UK. 2012. (Congresso).
9th Brazilian Conference on Dynamics, Control and Their Applications. On the use of Harmonic Wavelets for the solution of some PDE's and an application to a precipitation front propagation model. 2010. (Congresso).
IV Encontro dos Pós-Graduandos do IMECC.Resolução numérica de EDPs utilizando ondaletas harmônicas. 2009. (Encontro).
1ª Semana da Matemática Aplicada e Computacional.O uso de Modelos Econométricos em Empresas. 2007. (Outra).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (5)

PEIXOTO, P. S.. XIII CONGRESO LATINO AMERICANO DE BIOLOGIA MATEMATICA - Comitê científico. 2024. (Congresso).. . 0.
PEIXOTO, P. S.. Encontro Nacional de Membros Afiliados da Academia Brasileira de Ciências. 2023. (Congresso).. . 0.
PEIXOTO, P. S.; SIQUEIRA, A. S. ; VERDERIO, A. ; CAMARGO, A. P. ; SIQUEIRA, D. ; ROJAS, E. A. G. ; SILVA, F. A. ; GRAPIGLIA, G. N. ; BRITO, M. B. ; HESS, P. ; GNERI, P. O. ; FERREIRA, P. S. ; RIBEIRO, R. ; BEGIATO, R. G.. III Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura, Aplicada e Estatística. 2018. Congresso
PEIXOTO, P. S.; ABREU, E. C. ; OISHI, C. M. ; SOUSA, F. S.. Sessão Temática de Análise Numérica no II Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura e Aplicada. 2016. Congresso
BISSACOT, R. ; CASTILLO, K. ; HAESER, G. ; OISHI, C. M. ; PEIXOTO, P. S. ; RAFAELI, F. R.. Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura e Aplicada. 2014. Congresso

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (4)

Pedro da Silva Peixoto ⇔ Breno Raphaldini Ferreira da Silva (2.0)
TERUYA, ANDRÉ S. W. ; RAPHALDINI, BRENO ; RAUPP, CARLOS F. M. ; Peixoto, Pedro S. ; MAYTA, VICTOR C. ; SILVA-DIAS, PEDRO L.. Data-driven modeling of equatorial atmospheric waves: The role of moisture and nonlinearity on global-scale instabilities and propagation speeds. CHAOS. v. 34, p. 063137, 2024. Qualis: A3
RAPHALDINI, BRENO ; PEIXOTO, PEDRO SILVA ; TERUYA, ANDRE S. ; RAUPP, CARLOS FREDERICO ; BUSTAMANTE, MIGUEL D.. Precession resonance of Rossby wave triads and the generation of low frequency atmospheric oscillations. PHYSICS OF FLUIDS. v. 34, p. 076604, 2022. Qualis: A2

Pedro da Silva Peixoto ⇔ Claudia Monteiro Peixoto (2.0)
FERREIRA, CLÁUDIA P. ; MARCONDES, DIEGO ; MELO, MARIANA P. ; OLIVA, SÉRGIO M. ; PEIXOTO, CLÁUDIA M. ; PEIXOTO, PEDRO S.. A snapshot of a pandemic: The interplay between social isolation and COVID-19 dynamics in Brazil. Patterns. v. 2, p. 100349, 2021. Qualis: Não identificado (PATTERNS)
PEIXOTO, PEDRO S. ; MARCONDES, DIEGO ; PEIXOTO, CLÁUDIA ; OLIVA, SÉRGIO M.. Modeling future spread of infections via mobile geolocation data and population dynamics. An application to COVID-19 in Brazil. PLoS One. v. 15, p. e0235732, 2020. Qualis: A1

Pedro da Silva Peixoto ⇔ Sergio Muniz Oliva Filho (2.0)
FERREIRA, CLÁUDIA P. ; MARCONDES, DIEGO ; MELO, MARIANA P. ; OLIVA, SÉRGIO M. ; PEIXOTO, CLÁUDIA M. ; PEIXOTO, PEDRO S.. A snapshot of a pandemic: The interplay between social isolation and COVID-19 dynamics in Brazil. Patterns. v. 2, p. 100349, 2021. Qualis: Não identificado (PATTERNS)
PEIXOTO, PEDRO S. ; MARCONDES, DIEGO ; PEIXOTO, CLÁUDIA ; OLIVA, SÉRGIO M.. Modeling future spread of infections via mobile geolocation data and population dynamics. An application to COVID-19 in Brazil. PLoS One. v. 15, p. e0235732, 2020. Qualis: A1

Pedro da Silva Peixoto ⇔ João Guilherme Caldas Steinstraesser (1.0)
CALDAS STEINSTRAESSER, Joao Guilherme; PEIXOTO, P. S. ; SCHREIBER, M.. Towards Exponential Semi-Lagrangian Parallel-in-Time Methods for the Shallow Water Equations on the Rotating Sphere -Workshop on Parallel-in-time Integration - Hamburg - Germany. 2023. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra

(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 23/04/2025 19:10:16

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