Taiane Coelho Ramos

	http://lattes.cnpq.br/5201325035989406 (03/04/2024) Rótulo/Grupo: Bolsa CNPq: Período de análise: Endereço: Grande área: Ciências Exatas e da Terra Área: Ciência da Computação Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

• Artigos completos publicados em periódicos (0)
• Livros publicados/organizados ou edições (0)
• Capítulos de livros publicados (0)
• Textos em jornais de notícias/revistas (0)
• Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
• Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
• Resumos publicados em anais de congressos (0)
• Artigos aceitos para publicação (0)
• Apresentações de trabalho (0)
• Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

• Programas de computador com registro de patente (0)
• Programas de computador sem registro de patente (0)
• Produtos tecnológicos (0)
• Processos ou técnicas (0)
• Trabalhos técnicos (0)
• Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

• Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

• Supervisão de pós-doutorado (0)
• Tese de doutorado (0)
• Dissertação de mestrado (0)
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
• Iniciação científica (0)
• Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

• Supervisão de pós-doutorado (0)
• Tese de doutorado (0)
• Dissertação de mestrado (0)
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
• Iniciação científica (0)
• Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

• Total de projetos de pesquisa (3)

Prêmios e títulos

• Total de prêmios e títulos (3)

Participação em eventos

• Total de participação em eventos (0)

Organização de eventos

• Total de organização de eventos (0)

Lista de colaborações

• Colaborações endôgenas (0)

Produção bibliográfica

• Artigos completos publicados em periódicos (0)
  
  
  
• Livros publicados/organizados ou edições (0)
  
  
  
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• Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
  
  
  
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Produção técnica

• Programas de computador com registro de patente (0)
  
  
  
• Programas de computador sem registro de patente (0)
  
  
  
• Produtos tecnológicos (0)
  
  
  
• Processos ou técnicas (0)
  
  
  
• Trabalhos técnicos (0)
  
  
  
• Demais tipos de produção técnica (0)
  
  
  

Produção artística

• Total de produção artística (0)
  
  
  

Orientações em andamento

• Supervisão de pós-doutorado (0)
  
  
  
• Tese de doutorado (0)
  
  
  
• Dissertação de mestrado (0)
  
  
  
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
  
  
  
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
  
  
  
• Iniciação científica (0)
  
  
  
• Orientações de outra natureza (0)
  
  
  

Supervisões e orientações concluídas

• Supervisão de pós-doutorado (0)
  
  
  
• Tese de doutorado (0)
  
  
  
• Dissertação de mestrado (0)
  
  
  
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
  
  
  
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
  
  
  
• Iniciação científica (0)
  
  
  
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Projetos de pesquisa

• Total de projetos de pesquisa (3)
  
  1. 2023-Atual. Projeto de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovacao Tecnologicos para o Fortalecimento das Acoes da Agropecuaria Sustentavel
     Descrição: Este projeto conhecido por Projeto MAPA 2023, está voltado a execução do Projeto depesquisa, desenvolvimento e inovação tecnológicos para o fortalecimento das ações daagropecuária sustentável. O projeto busca: modernização e inovação na agropecuária,incluídos programas de conectividade, de ecossistemas digital, de bioeconomia e de novastecnologias; promoção da competitividade e sustentabilidade das cadeias produtivas agrícolase pecuárias; promoção de práticas de manejo sustentável e mitigação dos efeitos das mudançasclimáticas; o desenvolvimento rural regional, especialmente em áreas críticas ou estratégicas;desenvolvimento de aplicações inovadoras na gestão. Este projeto da Secretaria de Inovação,Desenvolvimento Sustentável e Irrigação (SDI) do Ministério da Agricultura, Pecuária eAbastecimento (MAPA) é executado pela Universidade Federal Fluminense (UFF). É financiadopelo SDI/MAPA através do projeto de pesquisa referente ao Termo de execução descentralizadade recursos N 805/2022. N do Processo 00001420220104000805, exercício 2023 e sob acoordenação Prof. Dr. Robisom D. Calado (LABDGE-UFF).. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (5) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (4) . Integrantes: Taiane Coelho Ramos - Integrante / Robisom Damasceno Calado - Coordenador / CHANG CHIH KUO - Integrante / Luis Enrique Valdiviezo Viera - Integrante / Flavio Silva Machado - Integrante / Milena Estanislau Diniz Mansur dos Reis - Integrante / Alexandre Beraldi Santos - Integrante / Harvey José Santos Ribeiro Cosenza - Integrante / CHRISTIANE LIMA BARBOSA - Integrante / JOSE RODRIGUES DE FARIAS FILHO - Integrante / HELDER GOMES COSTA - Integrante / Guilherme dos Santos Silva - Integrante / Thaís Lessa Queiroz - Integrante / Ana Carolina Sanches Zeferino - Integrante / NEWTON NARCISO PEREIRA - Integrante / Melissa Felix de Abreu - Integrante / Ilma Rodrigues de Souza Fausto - Integrante / Nilson Brandalise - Integrante / Priscilla Cristina Cabral Ribeiro - Integrante / Marcela Cohen Martelotte - Integrante / Cauê Ramos Campos - Integrante / Nikole Valdez Pareja Motti - Integrante / Silvia Cristina Rufino - Integrante / Isadora de Souza Amorim - Integrante / Maicon Gonzaga da Silva - Integrante / Gabriel Dos Santos Ventura - Integrante / Stela Tannure Leal de Vasconcelos - Integrante / Flávio Castro da Silva - Integrante / Cristina moll hüther - Integrante / André Luiz Belém - Integrante / Marcos Alexandre Teixeira - Integrante / André Augusto Pereira Brandão - Integrante / Osvaldo Luiz Gonçalves Quelhas - Integrante / Mariana dos Prazeres Oliveira - Integrante / Luiz Felipe Conrado - Integrante / Nicole Kévilin dos Santos Figueiredo Alves - Integrante / Amanda Lacerda Jorge - Integrante. Financiador(es): Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento - Bolsa.
     Membro: Taiane Coelho Ramos.
  2. 2023-Atual. Sistema de auxilio ao diagnostico de psicopatologias com base em alteracoes no padrao de sono e atividades diarias utilizando smartwatches
     Descrição: No Brasil, cerca de 86 dos brasileiros sofre de alguma psicopatologia. Algumas mais graves, como a de demências, geralmente são diagnosticadas através de ressonância magnética. Esse exame tem um custo elevado e enfrenta resistência por parte dos idosos para a realização do procedimento. A fim de baratear e possibilitar diagnósticos em fases mais iniciais da doença, este projeto propõe um sistema de diagnóstico auxiliado por computador capaz de indicar se um paciente tem alta probabilidade de estar apresentando um quadro de psicopatologia baseado em dados biológicos mais baratos de serem coletados. Desta forma, o sistema fornece informações para que o médico tome a decisão sobre a indicação ou não de um acompanhamento mais específico para fechar o diagnóstico. O principal objetivo do projeto é coletar dados biológicos usando um smartwatch, e induzir um modelo de aprendizado de máquina capaz de identificar padrões de comportamento e sono diferenciados em quadros de psicopatologias.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Taiane Coelho Ramos - Coordenador / MUCHALUAT-SAADE, DÉBORA - Integrante / OLIVEIRA, LETICIA - Integrante.
     Membro: Taiane Coelho Ramos.
  3. 2023-Atual. Deteccao de Displasia Cortical Focal Utilizando Tecnicas de Deep Learning
     Descrição: A Displasia Cortical Focal (DCF) é um distúrbio de malformações no córtex cerebral, que desencadeia crises epilépticas e déficits cognitivos, motores e comportamentais. Nosso projeto tem como objetivo revolucionar o diagnóstico e tratamento dessa condição. A pesquisa se concentra na criação de uma rede neural convolucional (CNN) simplificada, combinada com técnicas de pré-processamento de imagem como remoção do crânio e correção de viés de MRI estrutural. Essa abordagem permite a identificação precisa da DCF nas áreas corticais, evitando a remoção excessiva de tecido cerebral durante a cirurgia.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Taiane Coelho Ramos - Coordenador / Iury Batista de Andrade Santos - Integrante / Luana Beatriz Santos Luna - Integrante / Carla Estefany Caetano Silva - Integrante / André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Tatiana Von Hertwig Fernandes de Oliveira - Integrante.
     Membro: Taiane Coelho Ramos.
  
  

Prêmios e títulos