Pedro Henrique Rocha Bruel
Doutor em Ciência da Computação com dupla titulação pela Universidade de São Paulo e Université de Grenoble Alpes (2021). Meus interesses de pesquisa são a otimização automática de código e arquiteturas para computação de alto desempenho aplicando técnicas de otimização matemática, heurísticas de busca, desenho de experimentos, e métodos de aprendizado estatístico. (Texto informado pelo autor)
Produção bibliográfica
Produção técnica
Produção artística
Orientações em andamento
Supervisões e orientações concluídas
Projetos de pesquisa
Prêmios e títulos
Participação em eventos
Organização de eventos
Lista de colaborações
Produção bibliográfica
- Artigos completos publicados em periódicos (1)
- BRUEL, PEDRO; AMARÍS, MARCOS ; GOLDMAN, ALFREDO. Autotuning CUDA compiler parameters for heterogeneous applications using the OpenTuner framework. CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE. v. n/a, p. e3973, 2017.
Qualis: A4 (CONCURRENCY AND COMPUTATION: PRACTICE & EXPERIENCE)
- Livros publicados/organizados ou edições (0)
- Capítulos de livros publicados (0)
- Textos em jornais de notícias/revistas (0)
- Trabalhos completos publicados em anais de congressos (8)
- HUANG, S. ; ANKIT, A. ; SILVEIRA, P. ; ANTUNES, R. ; CHALAMALASETTI, S. R. ; HAJJ, I. E. ; KIM, D. E. ; AGUIAR, G. ; BRUEL, P. ; SEREBRYAKOV, S. ; XU, C. ; MILOJICIC, D.. Mixed precision quantization for ReRAM-based DNN inference accelerators. Em: 2021 26th Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASP-DAC), p. 372-377, 2021.Qualis: Não identificado (2021 26th Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASP-DAC))
- BRUEL, P.; MASNADA, S. Q. ; VIDEAU, B. ; LEGRAND, A. ; VINCENT, J. ; GOLDMAN, A.. Autotuning under Tight Budget Constraints: A Transparent Design of Experiments Approach. Em: The 19th Annual IEEE/ACM International Symposium in Cluster, 2019.Qualis: Não identificado (The 19th Annual IEEE/ACM International Symposium in Cluster)
- BRUEL, P.; MEIRELLES, Paulo ; COBE, R. ; GOLDMAN, A.. OpenMP or Pthreads: Which is Better for Beginners?. Em: 8th Workshop on Evaluation and Usability of Programming Languages and Tools (PLATEAU 2017), 2017.Qualis: Não identificado (8th Workshop on Evaluation and Usability of Programming Languages and Tools (PLATEAU 2017))
- BRUEL, P.; CHALAMALASETTI, S. R. ; DALTON, C. ; HAJJ, I. E. ; GOLDMAN, A. ; GRAVES, C. ; HWU, W. ; LAPLANTE, P. ; MILOJICIC, D. ; NDU, G. ; STRACHAN, J. P.. Generalize or Die: Operating System Support for Memristor-based Accelerators. Em: IEEE International Conference on Rebooting Computing (ICRC 2017), 2017.Qualis: Não identificado (IEEE International Conference on Rebooting Computing (ICRC 2017))
- BRUEL, P.; GOLDMAN, A. ; CHALAMALASETTI, S. R. ; MILOJICIC, D.. Autotuning High-Level Synthesis for FPGAs Using OpenTuner and LegUp. Em: International Conference on Reconfigurable Computing and FPGAs (ReConFig), 2017.Qualis: Não identificado (International Conference on Reconfigurable Computing and FPGAs (ReConFig))
- GONÇALVEZ, R. ; AMARIS, M. ; OKADA, T. ; BRUEL, P. ; GOLDMAN, A.. OpenMP is not as Easy as it Appears. Em: 49th Hawaii International Conference on System Sciences, p. 5742-5751, 2016.
Qualis: Não identificado (49th Hawaii International Conference on System Sciences) - BRUEL, P.; GOLDMAN, A. ; AMARIS, M.. Autotuning GPU Compiler Parameters Using OpenTuner. Em: XVI Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, p. 13-23, 2015.
Qualis: Não identificado (XVI Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho) - BRUEL, P.; QUEIROZ, M. G.. A Protocol for creating Multiagent Systems in Ensemble with Pure Data. Em: International Computer Music Conference / Sound and Music Computing 2014 Joint Conference, p. 1-8, 2014.Qualis: Não identificado (International Computer Music Conference / Sound and Music Computing 2014 Joint Conference)
- Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
- Resumos publicados em anais de congressos (1)
- BRUEL, P.; GOLDMAN, A.. Autotuning CUDA Compiler Parameters for Heterogeneous Applications using the OpenTuner Framework. Em: PhD Forum of the 31st IPDPS IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium, 2016, Chigago. PhD Forum of the 31st IPDPS IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium, 2016.
- Artigos aceitos para publicação (0)
- Apresentações de trabalho (4)
- BRUEL, P.; GOLDMAN, A. ; CHALAMALASETTI, S. R. ; MILOJICIC, D.. Autotuning for FPGAs. 2017. Apresentação de Trabalho/Seminário
- BRUEL, P.; GOLDMAN, A.. Autotuning CUDA Compiler Parameters for Heterogeneous Applications using the OpenTuner Framework. 2016. Apresentação de Trabalho/Seminário
- BRUEL, P.; GOLDMAN, A. ; CHALAMALASETTI, S. R. ; MILOJICIC, D.. Autotuning High-Level Synthesis for FPGAs. 2016. Apresentação de Trabalho/Seminário
- BRUEL, P.; AMARIS, M. ; GOLDMAN, A.. Autotuning GPU Compiler Parameters Using OpenTuner. 2015. Apresentação de Trabalho/Seminário
- Demais tipos de produção bibliográfica (0)
Produção técnica
- Programas de computador com registro (0)
- Programas de computador sem registro (0)
- Produtos tecnológicos (0)
- Processos ou técnicas (0)
- Trabalhos técnicos (0)
- Demais tipos de produção técnica (4)
- BRUEL, P.; GOLDMAN, A.. IV INFIERI: Introduction to GPGPUs. 2017. Minicurso
- BRUEL, P.; GOLDMAN, A.. VI NVIDIA GPU Workshop: Autotuning NVCC Parameters in the Julia Language. 2017. Minicurso
- BRUEL, P.; GOLDMAN, A.. IV Workshop de High Performance Computing: Introdução à Programação de GPUs com a plataforma CUDA. 2016. Minicurso
- BRUEL, P.; GOLDMAN, A.. VII Escola Regional de Alto Desempenho: Introdução à Programação de GPUs com a plataforma CUDA. 2016. Minicurso
Produção artística
- Total de produção artística (0)
Orientações em andamento
- Supervisão de pós-doutorado (0)
- Tese de doutorado (0)
- Dissertação de mestrado (0)
- Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
- Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
- Iniciação científica (0)
- Orientações de outra natureza (0)
Supervisões e orientações concluídas
- Supervisão de pós-doutorado (0)
- Tese de doutorado (0)
- Dissertação de mestrado (0)
- Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
- Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
- Iniciação científica (0)
- Orientações de outra natureza (0)
Projetos de pesquisa
- Total de projetos de pesquisa (1)
- 2021-Atual. Trends on High Performance Computing: from Resource Management to New Computer Architectures
Descrição: The ever-increasing scale of High-Performance Computing (HPC) problems and systems,as well as the growing adoption of new technologies such as Cloud Computing, GPGPUsand FPGAs, results in complex management, development, QoS, and fault-tolerance issuesthat hinder the production and use of HPC techniques and solutions.In this project, we join efforts and expertise from several Computer Science researcherson HPC to explore contemporary challenges and promote high impact research on paralleland HPC systems development. This work is focused on two main research axes: ResourceManagement and New Computer Architectures, encompassing a set of broad areas relevantfor HPC, such as cloud distributed computing and systems software.Our ultimate goal is to enable better QoS for users coupled with high resource utilizationfor service providers while supporting simple development and reliable fault-tolerance, evenin heterogeneous environments. To this end, within the Resource Management theme, weintend to investigate application-agnostic scheduling of large-scale, parallel applicationsand scientific workflows on both traditional clusters and cloud platforms with supportfor heterogeneous systems comprized of various CPUs, GPUs, and FPGAs. As for NewComputer Architectures, we aim to provide improved and simplified hardware and FPGAdesign, better automatic parallelization of code while targeting multiple, heterogeneousarchitectures, efficient and streamlined fault tolerance, and seamless, optimized schedulingof both coarse- and fine-grain applications in heterogeneous environments.Each area is divided in various topics, lead by an experienced researcher and tackledwith the help of collaborators and students. With this project, we want to provide not onlythe research itself but also promote the synergy of São Paulo State researchers.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Pedro Henrique Rocha Bruel - Integrante / Alfredo Goldman vel Lejbman - Coordenador / AMARÍS, MARCOS - Integrante / Raphael Y. de Camargo - Integrante / Hermes Senger - Integrante / Luiz Bittencourt - Integrante / Daniel de Angelis Cordeiro - Integrante / Kelly Braghetto - Integrante / Rodolfo Jardim Azevedo - Integrante / Guido Araújo - Integrante / Emílio Francesquini - Integrante / Paulo Sérgio Lopes de Souza - Integrante / Sarita Mazzini Bruschi - Integrante / Álvaro Fazenda - Integrante / Alexandro Baldassin - Integrante / Denise Stringhini - Integrante / Hélio Crestana Guardia - Integrante / Danilo Carastan-Santos - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Pedro Henrique Rocha Bruel.
Prêmios e títulos
- Total de prêmios e títulos (0)
Participação em eventos
- Total de participação em eventos (11)
- 30th SBAC-PAD International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing. 2018. (Simpósio).
- 4th Summer School on INtelligent signal processing for FrontIEr Research and Industrysss.Introduction to GPGPUs. 2017. (Outra).
- IV HPE NewOS Workshop.Autotuning for FPGAs. 2017. (Oficina).
- VI NVIDIA GPU Workshop.Autotuning NVCC Parameters in the Julia Language. 2017. (Oficina).
- 31st IPDPS IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium.Autotuning CUDA Compiler Parameters for Heterogeneous Applications using the OpenTuner Framework. 2016. (Simpósio).
- III HPE NewOS Workshop.Autotuning High-Level Synthesis for FPGAs. 2016. (Oficina).
- IV Workshop de High Performance Computing.Minicurso: Introdução à Programação de GPUs com a plataforma CUDA. 2016. (Oficina).
- VII Escola Regional de Alto Desempenho.Introdução à Programação de GPUs com a plataforma CUDA. 2016. (Outra).
- 27th SBAC-PAD International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing. 2015. (Simpósio).
- VI Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo. 2015. (Outra).
- WSCAD'15 - XVI Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenhonho.Autotuning GPU Compiler Parameters Using OpenTuner. 2015. (Oficina).
Organização de eventos
- Total de organização de eventos (0)
Lista de colaborações
- Colaborações endôgenas (1)
- Pedro Henrique Rocha Bruel ⇔ Marcos Tulio Amaris González (3.0)
- BRUEL, PEDRO ; AMARÍS, MARCOS ; GOLDMAN, ALFREDO. Autotuning CUDA compiler parameters for heterogeneous applications using the OpenTuner framework. CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE. v. n/a, p. e3973, 2017.
Qualis: A4 (CONCURRENCY AND COMPUTATION: PRACTICE & EXPERIENCE) - GONCALVES, ROGERIO ; AMARIS, MARCOS ; OKADA, THIAGO ; BRUEL, PEDRO ; GOLDMAN, ALFREDO. OpenMP is Not as Easy as It Appears. Em: 2016 49th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), p. 5742-5751, 2016.
Qualis: Não identificado (2016 49th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS)) - BRUEL, P.; GOLDMAN, A. ; AMARIS, M.. Autotuning GPU Compiler Parameters Using OpenTuner. Em: WSCAD'15 XVI Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, p. 13-23, 2015.
Qualis: Não identificado (WSCAD'15 XVI Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho)
(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 12/02/2025 20:44:31