Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação

Marcos Tulio Amaris González

Desde 2019 Professor da Faculdade de Engenharia de Computação na Universidade Federal do Pará Campus Tucuruí. Em 2018 recebi o título de Doutor em Ciência da Computação no Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo. Terminei minha graduação no 2009 em Engenharia de Sistemas pela Universidade del Magdalena em Santa Marta, Colômbia; Acabei meu Mestrado em 2012 em Engenharia de Sistemas e Informática na Universidade Industrial de Santander, em Bucaramanga, Colômbia. A pesquisa no mestrado foi na área de Engenharia Biomédica. Sou revisor de jornais e conferências internacionais na área de Computação Paralela e Distribuída, por exemplo jornal Parallel Computing (PARCO) e as conferências SBAC-PAD e CARLA. Tenho experiência e atuo principalmente nos seguintes temas: Engenharia biomédica, computação Paralela e Distribuída, computação heterogênea. Estou associado à IEEE-CS. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/9970287865377659 (21/11/2023)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade Federal do Pará, Campus Tucuruí. Rodovia BR 422, km 13 - Canteiro de Obras UHE - Antigo galpão da Camargo Corrêa Vila Permanente 68464000 - Tucuruí, PA - Brasil Telefone: (91) 984002578 URL da Homepage: http://docente.ufpa.br/amaris
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Ciência da Computação
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (5)
    1. 2023-Atual. Estimação de Consumo Energético de Aplicações Executadas em Máquinas Heterogêneas
      Descrição: This work package addresses the challenge of predicting energy consumption in parallel and heterogeneous computing systems. With the growing demand for high-performance computing, the energy consumption of such systems has become a critical concern. The project proposes a novel approach that combines analytical modeling and machine learning techniques to accurately predict energy consumption in parallel and heterogeneous applications.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) . Integrantes: Marcos Tulio Amaris González - Coordenador / Felipe Rafael dos Santos Barbosa - Integrante / Josiany B. Guimarães - Integrante / PEDRO DA SILVA CAVALCANTE - Integrante.
      Membro: Marcos Tulio Amaris González.
    2. 2021-2023. Análise de Desempenho de Aplicações de Big Data Executadas em Plataformas Heterogêneas
      Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Marcos Tulio Amaris González - Coordenador.
      Membro: Marcos Tulio Amaris González.
    3. 2018-2020. Modelagem de Viagens em Sistemas de ônibus usando Métodos Estocásticos
      Descrição: A mobilidade urbana é um aspecto crucial das cidades inteligentes e os sistemas de transporte de ônibus desempenham um papel essencial nesta mobilidade. Os sistemas de ônibus são afetados por vários fatores, como tráfego dinamicamente variável, demanda de passageiros, condições climáticas e eventos culturais e esportivos. Pode-se modelar a rede de rotas de ônibus como um grafo, com vértices representando paradas de ônibus ou outros pontos significativos, e links conectando esses vértices. Desse modo, modelos mesoscópicos definem propriedades de links, como velocidade de fluxo e estado atual, e permitem simular viagens de ônibus individuais sobre o gráfico. Neste projeto, desenvolveremos um modelo estocástico de comportamento de ônibus individual durante as viagens. O modelo irá capturar os possíveis estados de links, representando os diferentes níveis de congestionamento. Cada estado dos links terá uma distribuição de probabilidade específica dos tempos de viagem, permitindo a amostragem desse tempo em viagem de ônibus individuais. Assim, usaremos dados históricos para gerar os estados de link e distribuições de tempo de viagem. Além disso, as matrizes de probabilidades de transição de estados derivadas desses dados históricos permitirão a simulação da evolução do estado usando cadeias de Markov. Implementaremos também o modelo no interSimulator, que é um simulador de tráfego de larga escala, extensível e de código aberto, desenvolvido em Erlang, capaz de simular milhões de entidades. Para tanto utilizaremos as simulações para validar o modelo, comparando o comportamento estatístico do sistema de ônibus com dados empíricos da SPTrans. Finalmente, usaremos a simulação para avaliar outros modelos desenvolvidos em nosso grupo de pesquisa, incluindo previsões de tempo de viagem de ônibus, bem como a sua modelagem de agrupamento.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Marcos Tulio Amaris González - Coordenador / Raphael Camargo - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
      Membro: Marcos Tulio Amaris González.
    4. 2015-2018. LEAPaD: Laboratóorio de Estudos Avaçados em Sistemas Paralelos e Distribuídos
      Descrição: O processamento paralelo e distribuído é uma realidade nos sistemas computacionais há muitos anos. No entanto, observa-se no histórico mais recente, o crescimento dos horizontes de sua aplicação em função de uma nova realidade de mercado, a qual oferece preços muito competitivos para os mais diversos tipos de plataformas de hardware, implicando no aumento das ofertas de soluções e, consequentemente, de demandas de aplicações da sociedade em geral. Logo, se no passado não muito distante, problemas e questões relacionadas ao processamento paralelo e distribuído surgiam em função do desenvolvimento de aplicações caracterizadas por necessitarem de uma grande quantidade de recursos computacionais, hoje surge uma nova classe de problemas em função da pluralidade de dimensões que as novas plataformas de processamento oferecem. Esta pluralidade reflete a incorporação nas plataformas de execução de diferentes tecnologias de hardware com suporte ao processamento intensivo e paralelo, incluindo não apenas os multiprocessadores e aglomerados de computadores, mas tambémFPGAs, GPUs, grades e nuvens computacionais. Dentre os efeitos observados, buscam-se novos modelos computacionais para solucionar as diferentes questões operacionais que se apresentam nesta nova realidade. Neste contexto, o presente projeto se insere apresentando a criação do LEAPaD, um laboratório, virtualmente distribuído entre as instituições parceiras, vocacionado em explorar questões ligadas ao gerenciamento das ações que envolvem o processamento paralelo e distribuído. O LEAPaD, acrônimo para Laboratório de Estudos Avançados em Sistemas Paralelos e Distribuídos, se institui de forma a consolidar linhas de atuação ligadas aos programas associados a este projeto, buscando explorar soluções para construções de aplicações e sistemas de gerenciamento e exploração de processamento de alto desempenho em arquiteturas paralelas e distribuídas, tais como FPGAs, ambientes multiprocessados e com GPUs, aglomerados de computadores e de grades e nuvens computacionais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcos Tulio Amaris González - Integrante / Raphael Camargo - Integrante / Alfredo Goldman vel Lejbman - Coordenador.
      Membro: Marcos Tulio Amaris González.
    5. 2015-2016. Generic algorithms for scheduling applications on heterogeneous platforms
      Descrição: Neste projeto temos como objetivo a verificação e análise experimental de diversos problemas de computação distribuída com novos algoritmos de gerenciamento de recursos. Serão estudados os seguintes tópicos de maneira mais aprofundada: Algoritmos adaptativos, Escalonamento de tarefas BSP maleáveis e Ambientes de data-flow tolerantes a falhas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcos Tulio Amaris González - Integrante / Raphael Camargo - Integrante / Alfredo Goldman vel Lejbman - Coordenador.
      Membro: Marcos Tulio Amaris González.

Prêmios e títulos

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (14)
    1. International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis. Performance Prediction Modeling of GPU Applications.. 2017. (Exposição).
    2. Internacional European Conference on Parallel and Distributed Computing. 2016. (Encontro).
    3. V Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo (ERAD-SP). 2014. (Encontro).
    4. Campus Party. LaTeX: Herramienta para la elaboración de documentos profesionales. 2011. (Feira).
    5. Festival Latinoamericano de Instalación de Software Libre.LaTeX. 2011. (Outra).
    6. III Jornadas de Usuarios de R.Procesamiento Wavelet de señales electrocardiográficas sobre R. 2011. (Encontro).
    7. Campamento de Supercomputación y Sistemas Distribuidos. 2010. (Outra).
    8. Computación Grid. 2010. (Encontro).
    9. Software Freedom Day Bucaramanga.LATEX: como editor para documentos técnicos y científicos. 2010. (Outra).
    10. Procesamiento Paralelo en Clusters Linux. 2009. (Seminário).
    11. 4to Congresso Nacional de Redes e Telemática. 2006. (Congresso).
    12. Construção de Redes e Integração de Serviços: Teoria e Pratica. 2006. (Seminário).
    13. 3er Congreso Internacional de Software Livre. 2004. (Congresso).
    14. 4to congresso Nacional de Eletrônica, Telecomunicações e Informática. 2004. (Congresso).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (3)
    1. AMARIS, M.. III ERAD|ERAMIA-NO2. 2023. (Outro).. . 0.
    2. AMARIS, M.. II ERAD|ERAMIA-NO2. 2022. (Outro).. . 0.
    3. AMARIS, MARCOS; Noura, O. I ERAD|ERAMIA-NO2. 2021. Outro

Lista de colaborações

  • Colaborações endôgenas (1)
    • Marcos Tulio Amaris González ⇔ Pedro Henrique Rocha Bruel (3.0)
      1. BRUEL, PEDRO ; AMARÍS, MARCOS ; GOLDMAN, ALFREDO. Autotuning CUDA compiler parameters for heterogeneous applications using the OpenTuner framework. CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE. v. n/a, p. e3973, 2017. Qualis: A4 (CONCURRENCY AND COMPUTATION: PRACTICE & EXPERIENCE)
      2. GONCALVES, ROGERIO ; AMARIS, MARCOS ; OKADA, THIAGO ; BRUEL, PEDRO ; GOLDMAN, ALFREDO. OpenMP is Not as Easy as It Appears. Em: 2016 49th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), p. 5742-5751, 2016. Qualis: Não identificado (2016 49th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS))
      3. BRUEL, P.; GOLDMAN, A. ; AMARIS, M.. Autotuning GPU Compiler Parameters Using OpenTuner. Em: WSCAD'15 XVI Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, p. 13-23, 2015. Qualis: Não identificado (WSCAD'15 XVI Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho)




(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2024
Data de processamento: 06/12/2024 15:59:56