Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação

Igor dos Santos Montagner

É Doutor em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo, mesma universidade onde obteve seu Bacharelado em Ciências da Computação (2010). Atualmente é professor em tempo integral no curso de engenharia da computação do Insper. Durante o doutorado trabalhou com aprendizado automático de operadores de imagens, uma área que integra aprendizado de máquina e processamento de imagens. Também desenvolveu projetos de pesquisa aplicada no Ibope Media durante 2010 e 2011. Atualmente pesquisa temas relacionados a Educação em Computação. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/6278715393178229 (29/01/2024)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq:

Período de análise:

Endereço:

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (1)
1. MONTAGNER, IGOR S.; HIRATA, NINA S.T. ; HIRATA, ROBERTO. Staff removal using image operator learning. Pattern Recognition. v. 63, p. 310-320, 2017. Qualis: A1
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (0)
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (16)
1. FERRÃO, RAFAEL CORSI ; SANTOS MONTAGNER, IGOR DOS ; TREVISOLI, RENAN. Moving Beyond VHDL in Introductory Computer Architecture Courses: An Exploration of MyHDL as a Modern Alternative. Em: 2023 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), p. 1, 2023. Qualis: Não identificado (2023 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE))
2. FERRAO, RAFAEL CORSI ; DOS SANTOS MONTAGNER, IGOR ; CACEFFO, RICARDO ; AZEVEDO, RODOLFO. How much C can students learn in one week? Experiences teaching C in advanced CS courses. Em: 2022 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), p. 1, 2022. Qualis: Não identificado (2022 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE))
3. DOS SANTOS MONTAGNER, IGOR ; NAKAYAMA KURAUCHI, ANDREW TOSHIAKI. Learning professional software development skills by contributing to Open Source projects. Em: 2022 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), p. 1, 2022. Qualis: Não identificado (2022 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE))
4. MONTAGNER, I. S.; FERRAO, R. C. ; MAROSSI, E. ; AYRES, F. J.. Teaching C programming in context: a joint effort between the Computer Systems, Embedded Computing and Programming Challenges courses. Em: IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), 2019.Qualis: Não identificado (IEEE Frontiers in Education Conference (FIE))
5. MONTAGNER, IGOR S. An experience with peer assessment in the context of a Computer Systems course. Em: 2019 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), p. 1, 2019. Qualis: Não identificado (2019 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE))
6. SILVA, R. I. G. ; MONTAGNER, IGOR S.. Remodeling Computer Networks into a Cloud Computing course: from a theoretical to a totally hands-on course. Em: PAEE/ALE, v. 8, 2018.Qualis: Não identificado (PAEE/ALE)
7. MONTAGNER, IGOR S.; MIRANDA, F. R. ; HASHIMOTO, M.. Customizing rubrics to enable open-themed projects in Robotics and AI. Em: PAEE/ALE, v. 8, 2018.Qualis: Não identificado (PAEE/ALE)
8. MONTAGNER, I. S.; HASHIMOTO, M. ; MIRANDA, F. R.. Usando avaliação por pares para encorajar a auto-avaliação. Em: COBENGE, 2018.Qualis: Não identificado (COBENGE)
9. MONTAGNER, IGOR S.; HIRATA, NINA S. T. ; HIRATA, ROBERTO ; CANU, STEPHANE. NILC: A two level learning algorithm with operator selection. Em: 2016 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), p. 1873, 2016. Qualis: Não identificado (2016 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP))
10. MONTAGNER, I. S.; HIRATA JR, R. ; HIRATA, N. S. T. ; CANU, S.. Kernel approximations for W-operator learning. Em: CONFERENCE ON GRAPHICS, 2016.Qualis: Não identificado (CONFERENCE ON GRAPHICS)
11. MONTAGNER, IGOR S.; HIRATA, N. S. T. ; HIRATA JR, R.. Image Operator Learning and Applications. Em: Conference on Graphics, 2016.Qualis: Não identificado (Conference on Graphics)
12. HIRATA, NINA S. T. ; MONTAGNER, IGOR S. ; HIRATA, ROBERTO. Comics image processing. Em: the 1st International Workshop, p. 1, 2016. Qualis: Não identificado (the 1st International Workshop)
13. MONTAGNER, IGOR S.; HIRATA, ROBERTO ; HIRATA, NINA S. T.. Learning to remove staff lines from music score images. Em: 2014 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), p. 2614, 2014. Qualis: Não identificado (2014 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP))
14. MONTAGNER, IGOR DOS SANTOS; HIRATA, ROBERTO ; HIRATA, NINA S.T.. A Machine Learning Based Method for Staff Removal. Em: 2014 22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR), p. 3162, 2014. Qualis: Não identificado (2014 22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR))
15. MONTAGNER, I. S.; TAKEMURA, C. M ; CRIVELLARO, A. ; CESAR JUNIOR, R. M. Análise e Conversão de Tablóides de Promoções. Em: XXIV Sibgrapi (Conference on Graphics, 2011.Qualis: Não identificado (XXIV Sibgrapi (Conference on Graphics)
16. MATTOS, A. B. ; MONTAGNER, I. S. ; CRIVELLARO, A. ; KLAVA, B. ; BRUN, M. Computer vision research at IBOPE Media: automation tools to reduce human intervention. Em: XXIV Sibgrapi (Conference on Graphics, 2011.Qualis: Não identificado (XXIV Sibgrapi (Conference on Graphics)
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (1)
1. SILVA, R. R. ; MONTAGNER, I. S. ; HIRATA, N. S. T.. Remoção de compasso usando combinações de operadores heurı́sticos e treinados automaticamente. Em: CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES (SIBGRAPI), 2016. Workshop of Undergraduate Works - CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES (SIBGRAPI), 2016. Qualis: Não identificado (CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES , 2016. WORKSHOP OF UNDERGRADUATE WORKS - CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES)
Resumos publicados em anais de congressos (1)
1. MONTAGNER, I. S.; HIRATA JR, R. ; HIRATA, N. S. T.. TRIOS-an open source toolbox for training image operators from samples. Em: XXV Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2012), 2012, Ouro Preto. XXV Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2012) - Workshop of Works in Progress, 2012.
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (0)
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (2)
1. MONTAGNER, I. S. TRIOS - Training Image Operators from Samples. 2016.
2. MONTAGNER, I. S. Blog - Série Ciência em Python. 2017; Tema: Tópicos sobre programação em Python para processamento de dados científicos. 2017.
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (2)
1. MIRANDA, F. R. ; MONTAGNER, I. S. ; KURAUCHI, A. T. N.. Filtro de Partículas em Jupyter Notebook para ensino de Robótica. 2017. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material didático / Software
2. MIRANDA, F. R. ; MONTAGNER, I. S.. Atividades de programação em OpenCV, PROLOG e ROS - Robótica Computacional 2017. 2017. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material didático / Software

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (1)
1. Augusto César Monteiro da Silva. Aprendizado de operadores de imagens baseado em características locais. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, . 2017.
  Orientador: Igor dos Santos Montagner.
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (1)

Rafael Reis da Silva. Remoção de compasso usando combinações de operadores heurı́sticos e treinados automaticamente. (Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2016.
Orientador: Igor dos Santos Montagner.

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (3)

2022-Atual. Frequent testing and feedback
Descrição: In this project we study the effects of adding frequent testing and feedback to a CS1 course using Active Learning. We study both students ability to solve coding questions and the quality of their solutions, trying to maximize the effort per unit of time that students employ to learn programming. We focus on CS majors.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Igor dos Santos Montagner - Coordenador / Rafael Corsi Ferrão - Integrante / Mariana Silva - Integrante / Craig Zilles - Integrante.
Membro: Igor dos Santos Montagner.
2015-2016. Exploring high-level representations in image operator learning
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Igor dos Santos Montagner - Integrante / Roberto Hirata Jr - Integrante / Nina S. T. Hirata - Integrante / CANU, STEPHANE - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Número de produções C, T & A: 2
Membro: Igor dos Santos Montagner.
2012-2017. Projeto automático de operadores de imagens: extensão e contextualização para reticulados não necessariamente booleanos
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Igor dos Santos Montagner - Integrante / Roberto Hirata Jr - Coordenador / Nina S. T. Hirata - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
Membro: Igor dos Santos Montagner.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (3)

Artigo premiado - 10 melhores trabalhos do XLVI Congresso Brasileiro de Educação em Engenharia, ABENGE.. 2018.
Membro: Igor dos Santos Montagner.
SPS Travel Grant for presenting a work in ICIP 2016, Signal Processing Society.. 2016.
Membro: Igor dos Santos Montagner.
Menção Honrosa por desempenho acadêmico no curso de Bacharelado em Ciência da Computação - turma 2010, Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo.. 2011.
Membro: Igor dos Santos Montagner.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (9)

2016 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). NILC: a two-level learning algorithm with operator selection. 2016. (Congresso).
Conference on Advances in Big Data Modeling, Computation and Analytics. 2016. (Outra).
Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI'). Image Operator Learning and Applications. 2016. (Congresso).
CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES (SIBGRAPI). Kernel Approximations for W-operator Learning. 2016. (Congresso).
Machine Learning Summer School - Arequipa. 2016. (Outra).
International Computer Vision Summer School. 2015. (Outra).
Machine Learning Summer School - Kyoto. 2015. (Outra).
2014 22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR). A machine learning based method for staff removal. 2014. (Congresso).
2014 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). Learning to remove staff lines from music score images. 2014. (Congresso).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (0)

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (1)

Igor dos Santos Montagner ⇔ Andrew Toshiaki Nakayama Kurauchi (2.0)
DOS SANTOS MONTAGNER, IGOR ; NAKAYAMA KURAUCHI, ANDREW TOSHIAKI. Learning professional software development skills by contributing to Open Source projects. Em: 2022 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), p. 1, 2022. Qualis: Não identificado (2022 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE))
MIRANDA, F. R. ; MONTAGNER, I. S. ; KURAUCHI, A. T. N.. Filtro de Partículas em Jupyter Notebook para ensino de Robótica. 2017. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material didático / Software

(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 12/02/2025 20:44:31

Relatório gerado por scriptLattes V9. Os resultados podem ser afetados por possíveis falhas decorrentes de inconsistências no preenchimento dos Currículos Lattes. E-mail de contato: webmaster@ime.usp.br