Programa de Pós-Graduação em Probabilidade e Estatística

Brian Alvarez Ribeiro de Melo

Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar, 2010), mestrado e doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (USP, 2013 e 2017). Atualmente é professor adjunto do Departamento de Estatística da Universidade Estadual de Maringá e professor efetivo do Programa de Pós-graduação em Bioestatística (PBE-UEM). Trabalha nas áreas de Análise de Sobrevivência, com foco em modelos de regressão paramétricos para a modelagem de tempos de falha e dados censurados. Na área mais aplicada, também trabalha com Análise de Regressão e Modelos Lineares Generalizados, além de possuir experiência em Inferência Bayesiana. (Texto informado pelo autor)


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (4)
    1. 2021-Atual. Ações estratégicas na atenção primária para pessoas idosas com doenças crônicas não transmissíveis que desenvolveram Covid-19.
      Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Brian Alvarez Ribeiro de Melo - Coordenador / Lígia Carreira - Integrante. Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Cooperação.
      Membro: Brian Alvarez Ribeiro de Melo.
      Descrição: O objetivo do projeto é de avaliar a presença e a extensão dos atributos da Atenção Primária à Saúde (APS) aos idosos, com doenças crônicas não transmissíveis, que desenvolveram a forma grave da Covid-19. Trata-se de um estudo avaliativo, quantitativo, transversal, aninhado a uma coorte, do projeto intitulado ?Acompanhamento Longitudinal de adultos e idosos que receberam alta da internação hospitalar por COVID-19?, realizada na Atenção Primária à Saúde no estado do Paraná, Brasil, por meio da análise das fichas de notificação compulsória obrigatória da síndrome Respiratória Aguda Grave associada ao Coronavírus (SARS-CoV), do Sistema de Vigilância Epidemiológica de Síndrome Gripal (SIVEP GRIPE), por intermédio da ferramenta metodológica Primary Care Assessment Tool (PCATool). CHAMADA PÚBLICA 11/2020 - Programa Pesquisa para o SUS: gestão compartilhada em saúde - PPSUS edição 2020/2021 .. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Aline Campos Reis de Souza - Integrante / Ligia Carreira - Coordenador / Flávia Maria Dehun - Integrante / Maria Emília Marcondes Barbosa - Integrante / Maria Aparecia Salci - Integrante / Eduardo Rocha Covre - Integrante / Natan David Pereira - Integrante / Luiz Hiroshi Inoue - Integrante / Giovanna Brichi Pesce - Integrante / Brian Alvarez Ribeiro de Melo - Integrante / Carla Franciele Horing - Integrante / Carlos Alexandre Molena - Integrante.
      Membro: Aline Campos Reis de Souza.
    2. 2020-2022. Acompanhamento Longitudinal de adultos e idosos que receberam alta da internação hospitalar por COVID-19
      Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Brian Alvarez Ribeiro de Melo - Coordenador / Maria Aparecida Salci - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Brian Alvarez Ribeiro de Melo.
    3. 2020-Atual. Modelos de regressão ortogonais, de riscos convergentes ou proporcionais a longo prazo, para dados de sobrevivência e confiabilidade
      Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Brian Alvarez Ribeiro de Melo - Integrante / Willian Luís de Oliveira - Integrante / Daniele Cristina Tita Granzotto - Coordenador.
      Membro: Brian Alvarez Ribeiro de Melo.
    4. 2018-2020. Bioestatística bayesiana: novas perspectivas na análise de dados nas áreas biológica, saúde, e agrárias
      Descrição: Este projeto tem por objetivo apresentar modelagens Bayesianas que permitam estimar parâmetros de forma precisa e mais parcimoniosa de acordo com as realidades biológicas. Tal procedimento, dependendo da situação, pode ser abordado por meio de processos MCMC (Monte Carlo Markov Chain), por serem muito flexíveis ou por meio do INLA (Integrated Nested Laplace Approximations), visto a sua rapidez de processamento computacional na obtenção de estimativas. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Brian Alvarez Ribeiro de Melo - Integrante / Robson Marcelo Rossi - Coordenador / Diego Corrêa Alves - Integrante.
      Membro: Brian Alvarez Ribeiro de Melo.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (0)

    Participação em eventos

    • Total de participação em eventos (8)
      1. II Workshoop em Bioestatística. Um estudo sobre a taxa de óbito por melanoma maligno da pele e outras neoplasias malignas da pele no brasil no ano de 2012. 2018. (Congresso).
      2. XIV Semana da Estatística da UEM.. 2018. (Congresso).
      3. Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana. 2016. (Congresso).
      4. ISBA 2016 World Meeting. 2016. (Congresso).
      5. Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. 2016. (Simpósio).
      6. Workshop em Análise de Sobrevivência e Aplicações. 2015. (Congresso).
      7. Escola de Modelos de Regressão. 2013. (Congresso).
      8. Workshop em Análise de Sobrevivência e Aplicações. 2013. (Congresso).

    Organização de eventos

    • Total de organização de eventos (2)
      1. MELO, B. A. R.; SANTOS, C. A. ; PEZZOTT, G. L. M. ; CREMONEZE, I. Z. ; SOUZA, A. C. R.. XV Semana de Estatística da Universidade Estadual de Maringá. 2019. Congresso
      2. PREVIDELLI, I. T. S. ; MELO, B. A. R. ; ROSSONI, D. F. ; MAZUCHELI, J. ; SANTOS, M. L. A. ; OLIVEIRA, W. L.. II Workshop em Bioestatística. 2018. Congresso

    Lista de colaborações

    • Colaborações endôgenas (0)



      (*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2024
      Data de processamento: 09/09/2024 17:42:11