Egressos do Programa de Pós-Graduação em Probabilidade e Estatística

Andressa Cerqueira

Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade de São Paulo (2011), tendo obtido menção honrosa por ter se destacado no curso. Possui mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2014). Obteve o título de Doutora em Estatística pela Universidade de São Paulo (2018) e realizou doutorado sanduíche na Université Paul Sabatier em Toulouse, França (2015-2016) com bolsa da FAPESP. Foi pós-doutorando no departamento de Estatística da University of Michigan, USA (2018-2019). Atua na área de inferência em processos estocásticos com enfâse em redes aleatórias. Atualmente é professora Adjunta da Universidade Federal de São Carlos, membro do Young Researchers Committee da Bernoulli Society desde 2022 e coordenadora do Bacharelado em Estatística desde julho de 2025. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/1934493281651316 (20/01/2026)

Rótulo/Grupo: * Sem rótulo

Bolsa CNPq:

Período de análise:

Endereço:

Grande área: [sem-grandeArea]

Área: [sem-area]

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (8)
1. CERQUEIRA, ANDRESSA; COSTA, LAILA L S. Modeling sparsity in count-weighted networks with stochastic block models. Journal Of Complex Networks. v. 13, p. 1-18, issn: 2051-1329, 2025.[doi]
2. CERQUEIRA, ANDRESSA; GALLO, SANDRO ; LEONARDI, FLORENCIA ; VERA, CRISTEL. Consistent Model Selection for the Degree Corrected Stochastic Blockmodel. ALEA-Latin American Journal of Probability and Mathematical Statistics. v. 21, p. 267, issn: 1980-0436, 2024.[doi]
3. PEREIRA, JAQUELINE L. ; DE SOUZA, CAMILA A. ; NEYRA, JENNYFER E. M. ; LEITE, JEAN M. R. S. ; CERQUEIRA, ANDRESSA ; NETTO, REGINA C. M. ; SOLER, JULIA M. P. ; ROGERO, MARCELO M. ; SARTI, FLAVIA M. ; FISBERG, REGINA M.. Genetic Ancestry and Self-Reported -Skin Color/Race- in the Urban Admixed Population of São Paulo City, Brazil. Genes. v. 15, p. 917, issn: 2073-4425, 2024.[doi]
4. RIBEIRO, ADÈLE H. ; CRNKOVIC, MILENA ; PEREIRA, JAQUELINE LOPES ; FISBERG, REGINA MARA ; SARTI, FLAVIA MORI ; ROGERO, MARCELO MACEDO ; HEIDER, DOMINIK ; CERQUEIRA, ANDRESSA. AnchorFCI: harnessing genetic anchors for enhanced causal discovery of cardiometabolic disease pathways. Frontiers in Genetics. v. 15, p. 1436947, issn: 1664-8021, 2024.[doi]
5. CERQUEIRA, ANDRESSA; GARCIA, NANCY L.. Graphical construction of spatial Gibbs random graphs. JOURNAL OF MATHEMATICAL PHYSICS. v. 63, p. 043304, issn: 0022-2488, 2022.[doi]
6. CERQUEIRA, ANDRESSA; GARIVIER, AURÉLIEN ; LEONARDI, FLORENCIA. A note on perfect simulation for Exponential Random Graph Models. ESAIM. Probabilités et Statistique. v. 24, p. 138-147, issn: 1262-3318, 2020.[doi]
7. CERQUEIRA, ANDRESSA; LEONARDI, FLORENCIA. Estimation of the Number of Communities in the Stochastic Block Model. IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY. v. 66, p. 6403-6412, issn: 0018-9448, 2020.[doi]
8. CERQUEIRA, ANDRESSA; FRAIMAN, DANIEL ; VARGAS, CLAUDIA D. ; LEONARDI, FLORENCIA. A Test of Hypotheses for Random Graph Distributions Built From EEG Data. IEEE Transactions on Network Science and Engineering. v. 4, p. 1-1, issn: 2327-4697, 2017.[doi]
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (0)
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (2)
1. CERQUEIRA, A.; ZUANETTI, D. A. ; SOLER, J. M. P.. Minicurso 2: Análise estatística de dados genômicos. Em: 68 Reunião Anual da RBras, 2024, Piracicaba. Livro de Resumos, v. 1, p. 24-24, 2024.
2. CERQUEIRA, A.; ZUANETTI, D. A. ; SOLER, JULIA M. P.. Minicurso 2 - Análise estatística de dados genômicos. Em: XVIII Escola de Modelos de Regressão, 2023, Belém. Livro de resumos da XVIII EMR. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística, v. 1, p. 14-14, 2023.
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (14)
1. CERQUEIRA, A. Detecção de comunidades em redes aleatórias. 2024. Apresentação de Trabalho/Seminário
2. CERQUEIRA, A. Recovering communities in networks. 2023. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
3. CERQUEIRA, A. Modelos Estatísticos para Modelagem de Redes Complexas. 2023. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
4. CERQUEIRA, A. Spatial Gibbs Random Graphs. 2023. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
5. CERQUEIRA, A. Learning communities in weighted networks. 2019. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
6. CERQUEIRA, A. Estimação do número de comunidades em redes aleatórias. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
7. CERQUEIRA, A. Quantas comunidades existem?. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
8. CERQUEIRA, A. Strongly consistent estimator for the number of communities of the Stochastic Block Model. 2017. Apresentação de Trabalho/Seminário
9. CERQUEIRA, A. Perfect simulation for Exponential random graphs. 2016. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
10. CERQUEIRA, A. A test of hypotheses for random graph distributions. 2015. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
11. CERQUEIRA, A. Test of hypotheses on random graphs. 2013. Apresentação de Trabalho/Congresso
12. CERQUEIRA, A. Teste de hipóteses em duas populações de grafos. 2012. Apresentação de Trabalho/Congresso
13. CERQUEIRA, A. Test of hypotheses on random graphs. 2012. Apresentação de Trabalho/Congresso
14. CERQUEIRA, A. Modelagem de dados genotípicos através de processos com interação de alcance variável. 2010. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
Demais tipos de produção bibliográfica (2)
1. OLIVEIRA, D. ; CERQUEIRA, A. ; OLIVEIRA, R. I.. Counting communities in weighted Stochastic Block Models via semidefinite programming. 2025. Preprint
2. CERQUEIRA, A.; LEONARDI, F.. Optimal recovery by maximum and integrated conditional likelihood in the general Stochastic Block Model. 2023. Preprint

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (3)
1. CERQUEIRA, A. Integrante da comissão de avaliação da FEBRACE 2018. 2018.
2. ZERBETO, A. P. Integrante da comissão de avaliação da FEBRACE 2017. 2017.
3. ZERBETO, A. P. Integrante da Comissão de avaliação da FEBRACE 2015. 2015.
Demais tipos de produção técnica (3)
1. CERQUEIRA, A.; ZUANETTI, D. A. ; SOLER, J. M. P.. Análise Estatística de Dados Genômicos. 2023. Curso de curta duração ministrado
2. CERQUEIRA, A. Grafos aleatórios e simulação. 2018. Curso de curta duração ministrado/Extensão
3. CERQUEIRA, A. Introdução ao Cálculo de Probabilidades. 2015. Curso de curta duração ministrado/Extensão
Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia (2)
1. CERQUEIRA, A. Entrevista Radio UFSCar: Estatística e Eleições. 2024. Programa de rádio ou TV/Entrevista
2. CERQUEIRA, A.; RUSSO, C. ; CABEZAS, L. M. C. ; SILVA, N. H. ; REIS, V. C.. Mesa redonda sobre pós-graduaçao na Semana da Estatística UFSCar/USP. 2023. Programa de rádio ou TV/Mesa redonda

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (1)
1. Andrey Brito Nascimento. Rumor propagation in multi-layer graphs. Tese (Doutorado em Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2023.
  Orientadores: Andressa Cerqueira, Andressa Cerqueira.
Dissertação de mestrado (2)
1. Felipe Baptistao Durante Molina. Estudo comparativo de métodos de seleção de modelos para redes aleatórias. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Início: 2025.
  Orientadores: Andressa Cerqueira, Andressa Cerqueira.
2. Rafaela Miglinski Lucca. Estudos de redes de interação de dados genômicos. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2024.
  Orientadores: Andressa Cerqueira, Andressa Cerqueira.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (2)
1. Beatriz Vitória Vicentini Ramalho. Métodos de Detecção de Comunidades em Redes Dinâmicas por Cadeias Ocultas de Markov. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2025.
  Orientadores: Andressa Cerqueira, Andressa Cerqueira.
2. Samara Akari Taniguchi. Análise de Interações em Dados Dietéticos: Uma Abordagem via Lasso Hierárquico. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2025.
  Orientadores: Andressa Cerqueira, Andressa Cerqueira.
Iniciação científica (1)
1. Eloi Benjamin da Silva. Aplicação de Métodos Variacionais em Detecção de Comunidades. Iniciação científica (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Início: 2025.
  Orientadores: Andressa Cerqueira, Andressa Cerqueira.
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (1)
1. Deborah Sampaio Antunes de Oliveira. Community detection and counting in weighted random graphs. Tese (Doutorado em Doutorado em Matemática) - Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2025.
  Orientadores: Andressa Cerqueira, Andressa Cerqueira.
Dissertação de mestrado (2)
1. Luana Tamura. Estimação do número de comunidades em redes ponderadas. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2025.
  Orientadores: Andressa Cerqueira, Andressa Cerqueira.
2. Laila Letícia da Silva Costa. Inferência em redes aleatórias com pesos discretos. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2021.
  Orientadores: Andressa Cerqueira, Andressa Cerqueira.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (10)
1. Ana Luiza Barcelos. Aplicação de métodos inferenciais a redes bipartidas no estudo do fluxo turístico Europa - Brasil. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2025.
  Orientadores: Andressa Cerqueira, Andressa Cerqueira.
2. Milena Crnkovic Luzia. Estudo de Associação Genômica Ampla para Obesidade por meio de Florestas Aleatórias. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2025.
  Orientadores: Andressa Cerqueira, Andressa Cerqueira.
3. Tayná Ferreira Santana. Processamento de linguagem natural aplicado à análise de sentimentos em opiniões de usuários. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2025.
  Orientadores: Andressa Cerqueira, Andressa Cerqueira.
4. Giulia Molina Martinez. Estudo da prevalência de transtornos mentais comuns via métodos de classificação. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2024.
  Orientadores: Andressa Cerqueira, Andressa Cerqueira.
5. Larissa de Oliveira. Utilização de algoritmos de classificação para predição de diabetes. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2024.
  Orientadores: Andressa Cerqueira, Andressa Cerqueira.
6. Felipe Baptistão Durante Molina. Modelos de classificação combinados a redes bipartidas em dados da NFL. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2024.
  Orientadores: Andressa Cerqueira, Andressa Cerqueira.
7. Samuel Treméa. Redes Neurais Aplicadas a Grafos: Uma Abordagem Semi-Supervisionada. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2022.
  Orientadores: Andressa Cerqueira, Andressa Cerqueira.
8. Victor Alves Dogo Martins. Classificação Binária via Bayes Ingênuo: um estudo comparativo de predições. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2022.
  Orientadores: Andressa Cerqueira, Andressa Cerqueira.
9. Daniele Gentile Amancio. Um estudo estatístico sobre as redes de aeroportos no Brasil. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2021.
  Orientadores: Andressa Cerqueira, Andressa Cerqueira.
10. Guilherme Antonio Alves de Lima. Inferência em Grafos Aleatórios Exponenciais Através de Métodos MCMC. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2020.
  Orientadores: Andressa Cerqueira, Andressa Cerqueira.
Iniciação científica (7)
1. Samara Akari Taniguchi. Análise de interações entre variáveis via árvores de decisão. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2025.
  Orientadores: Andressa Cerqueira, Andressa Cerqueira.
2. Milena Crnkovic Luzia. Aprendizado de Modelos Gráficos Causais de Obesidade e Outros Distúrbios Nutricionais. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2022.
  Orientadores: Andressa Cerqueira, Andressa Cerqueira.
3. Felipe Baptistão Durante Molina. Análise de redes com pesos: um estudo sobre a rede aérea brasileira. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2022.
  Orientadores: Andressa Cerqueira, Andressa Cerqueira.
4. Tayná Ferreira Santana. Redes Multicamadas aplicadas à neurociência. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2022.
  Orientadores: Andressa Cerqueira, Andressa Cerqueira.
5. Beatriz Vitoria Vicentini Ramalho. Estudo de Métodos de Detecção de Comunidades em Redes. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2022.
  Orientadores: Andressa Cerqueira, Andressa Cerqueira.
6. Fernanda Borim da Silva. Teste de hipóteses para redes aleatórias. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2021.
  Orientadores: Andressa Cerqueira, Andressa Cerqueira.
7. Beatriz Vitória Vicentini Ramalho. Métodos de Inferência em Modelos Ocultos de Markov. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2021.
  Orientadores: Andressa Cerqueira, Andressa Cerqueira.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (3)
1. 2023-Atual. Análise Estatística de Redes Complexas
  Descrição: A análise estatística de redes complexas é uma área da estatística que tem recebido grande atenção nas últimas décadas. Este projeto de pesquisa visa a formulação e o estudo de modelos estatísticos para descrever propriedades e estruturas observadas em redes reais. Em particular, este projeto focará no estudo de modelos para redes que apresentam estrutura de comunidades. Propomos métodos de inferência estatística para a estimação do número de comunidades da rede e para a detecção de comunidades. Esses métodos serão estudados teoricamente e implementados na prática via estudos de simulação.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Andressa Cerqueira - Coordenador / Laila Leticia da Silva Costa - Integrante / Andrey Brito Nascimento - Integrante / Felipe Baptistão Durante Molina - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra.
  Membro: Andressa Cerqueira.
  Descrição: A análise estatística de redes complexas é uma área da estatística que tem recebido grande atenção nas últimas décadas. Este projeto de pesquisa visa a formulação e o estudo de modelos estatísticos para descrever propriedades e estruturas observadas em redes reais. Em particular, este projeto focará no estudo de modelos para redes que apresentam estrutura de comunidades. Propomos métodos de inferência estatística para a estimação do número de comunidades da rede e para a detecção de comunidades. Esses métodos serão estudados teoricamente e implementados na prática via estudos de simulação.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Andressa Cerqueira - Coordenador / Laila Leticia da Silva Costa - Integrante / Andrey Brito Nascimento - Integrante / Felipe Baptistão Durante Molina - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra.
  Membro: Andressa Cerqueira.
2. 2021-Atual. Estimação de comunidades em redes
  Descrição: Este projeto tem como objetivo principal estudar métodos de inferência estatística para a estimação de comunidades latentes em dados de redes complexas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Andressa Cerqueira - Coordenador / Laila Leticia da Silva Costa - Integrante / Luana Tamura - Integrante. Número de produções C, T & A: 1
  Membro: Andressa Cerqueira.
  Descrição: Este projeto tem como objetivo principal estudar métodos de inferência estatística para a estimação de comunidades latentes em dados de redes complexas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Andressa Cerqueira - Coordenador / Laila Leticia da Silva Costa - Integrante / Luana Tamura - Integrante. Número de produções C, T & A: 1
  Membro: Andressa Cerqueira.
3. 2019-Atual. Estatística, processos estocásticos e estruturas discretas
  Descrição: Este projeto reu#769;ne pesquisadores interessados em aspectos estati#769;sticos e probabili#769;sticos de sistemas com muitas componentes em interac#807;a#771;o. Em muitos casos, a estrutura de interac#807;a#771;o e#769; descrita por um grafo ou outro objeto discreto. Nestes casos, entender a relac#807;a#771;o entre este objeto e os dados observados e#769; um problema fundamental. Nosso projeto tem tre#770;s eixos. O principal e#769; o de infere#770;ncia e testes de hipo#769;teses para modelos com estrutura combinatorial. O segundo e#769; a ana#769;lise de processos estoca#769;sticos com muitas componentes em interação. O terceiro é abordar questões probabilísticas e estatísticas mais gerais, mas relevantes a aos acima. Problemas a serem estudados incluem estimac#807;a#771;o do nu#769;mero de comunidades de modelos estoca#769;sticos de blocos; infere#770;ncia de interac#807;o#771;es para processos de Hawkes multivariados; testes de hipo#769;teses para processos pontuais; modelos de difuso#771;es interagentes; ana#769;lise de campo me#769;dio do "deep learning"; e me#769;todos de boostrap em dimensa#771;o alta.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Andressa Cerqueira - Integrante / Roberto Imbuzeiro Oliveira - Coordenador / Florencia Leonardi - Integrante / Aline Duarte de Oliveira - Integrante / Guilherme Ost - Integrante / Sandro Gallo - Integrante.
  Membro: Andressa Cerqueira.
  Descrição: Este projeto reúne pesquisadores interessados em aspectos estatísticos e probabilísticos de sistemas com muitas componentes em interação. Em muitos casos, a estrutura de interação é descrita por um grafo ou outro objeto discreto. Nestes casos, entender a relação entre este objeto e os dados observados é um problema fundamental. Nosso projeto tem três eixos. O principal é o de inferência e testes de hipóteses para modelos com estrutura combinatorial. O segundo é a análise de processos estocásticos com muitas compontentes em interação. O terceiro é abordar questões probabilísticas e estatísticas mais gerais, mas relevantes aos objetivos acima. Problemas a serem estudados incluem estimação do número de comunidades de modelos estocásticos de blocos; inferência de interações para processos de Hawkes multivariados; testes de hipóteses para processos pontuais; modelos de difusões interagentes; análise de campo médio do "deep learning"; e métodos de boostrap em dimensão alta.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) Doutorado: (6) . Integrantes: Guilherme Ost de Aguiar - Integrante / Florencia Leonardi - Integrante / Roberto Imbuzeiro - Coordenador / Aline Duarte de Oliveira - Integrante / Andressa Carqueira - Integrante / Sandro Gallo - Integrante.
  Membro: Guilherme Ost de Aguiar.
  Descrição: Este projeto reu#769;ne pesquisadores interessados em aspectos estati#769;sticos e probabili#769;sticos de sistemas com muitas componentes em interac#807;a#771;o. Em muitos casos, a estrutura de interac#807;a#771;o e#769; descrita por um grafo ou outro objeto discreto. Nestes casos, entender a relac#807;a#771;o entre este objeto e os dados observados e#769; um problema fundamental. Nosso projeto tem tre#770;s eixos. O principal e#769; o de infere#770;ncia e testes de hipo#769;teses para modelos com estrutura combinatorial. O segundo e#769; a ana#769;lise de processos estoca#769;sticos com muitas componentes em interação. O terceiro é abordar questões probabilísticas e estatísticas mais gerais, mas relevantes a aos acima. Problemas a serem estudados incluem estimac#807;a#771;o do nu#769;mero de comunidades de modelos estoca#769;sticos de blocos; infere#770;ncia de interac#807;o#771;es para processos de Hawkes multivariados; testes de hipo#769;teses para processos pontuais; modelos de difuso#771;es interagentes; ana#769;lise de campo me#769;dio do "deep learning"; e me#769;todos de boostrap em dimensa#771;o alta.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Andressa Cerqueira - Integrante / Roberto Imbuzeiro Oliveira - Coordenador / Florencia Leonardi - Integrante / Aline Duarte de Oliveira - Integrante / Guilherme Ost - Integrante / Sandro Gallo - Integrante.
  Membro: Andressa Cerqueira.
  Descrição: Este projeto reúne pesquisadores interessados em aspectos estatísticos e probabilísticos de sistemas com muitas componentes em interação. Em muitos casos, a estrutura de interação é descrita por um grafo ou outro objeto discreto. Nestes casos, entender a relação entre este objeto e os dados observados é um problema fundamental. Nosso projeto tem três eixos. O principal é o de inferência e testes de hipóteses para modelos com estrutura combinatorial. O segundo é a análise de processos estocásticos com muitas compontentes em interação. O terceiro é abordar questões probabilísticas e estatísticas mais gerais, mas relevantes aos objetivos acima. Problemas a serem estudados incluem estimação do número de comunidades de modelos estocásticos de blocos; inferência de interações para processos de Hawkes multivariados; testes de hipóteses para processos pontuais; modelos de difusões interagentes; análise de campo médio do "deep learning"; e métodos de boostrap em dimensão alta.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) Doutorado: (6) . Integrantes: Aline Duarte de Oliveira - Integrante / Florencia Leonard - Integrante / Guilherme Ost de Aguiar - Integrante / Sandro Gallo - Integrante / Andressa Cerqueira - Integrante / Roberto Imbuzeiro de Oliveira - Coordenador.
  Membro: Aline Duarte de Oliveira.
  Descrição: Este projeto reúne pesquisadores interessados em aspectos estatísticos e probabilísticos de sistemas com muitas componentes em interação. Em muitos casos, a estrutura de interação é descrita por um grafo ou outro objeto discreto. Nestes casos, entender a relação entre este objeto e os dados observados é um problema fundamental. Nosso projeto tem três eixos. O principal é o de inferência e testes de hipóteses para modelos com estrutura combinatorial. O segundo é a análise de processos estocásticos com muitas componentes em interação. O terceiro é abordar questões probabilísticas e estatísticas mais gerais, mas relevantes a aos acima. Problemas a serem estudados incluem estimação do número de comunidades de modelos estocásticos de blocos; inferência de interações para processos de Hawkes multivariados; testes de hipóteses para processos pontuais; modelos de difusões interagentes; análise de campo médio do "deep learning"; e métodos de boostrap em dimensão alta. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo - Coordenador / Florencia Graciela Leonardi - Integrante / Cristel Vera Tapia - Integrante / andressa cerqueira - Integrante / aline duarte - Integrante / guilherme ost - Integrante / Daniel Silveira Yukimura López - Integrante / Dyego Soares deAraújo - Integrante / Guilherme Henrique de Paula Reis - Integrante / Magno Tairone de Freitas Severino - Integrante / Maria Clara Mendes Silva - Integrante / Roberto Imbuzeiro Moraes Felinto de Oliveira - Integrante.
  Membro: Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (1)

Professora Homenageada pelos formandos dos semestres 1 e 2 de 2024 do Bacharelado em Estatística da UFSCar, UFSCar... 2025.
Membro: Andressa Cerqueira.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (30)

69º Rbras. Modelagem Estatística de Redes Complexas. 2025. (Congresso).
Simons Laufer Mathematical Sciences Institute workshop: Detection, Estimation, and Reconstruction in Networks. Estimating the number of communities in networks. 2025. (Congresso).
68º Rbras. Minicurso: Análise Estatística de Dados Genômicos. 2024. (Congresso).
Reunião Regional da Associação Brasileira de Estatística - Edição Especial: Estatística e Saúde.Redes Complexas na Saúde. 2024. (Encontro).
Workshop Randomness and Learning on Networks. Estimating the number of communities in networks. 2024. (Congresso).
16 ª aMOSTRA da Estatistica ? IME/USP.Modelagem estatística de redes complexas. 2023. (Encontro).
COLMEA - Colóquio Interinstitucional Modelos Estocásticos e Aplicações.Community detection in weighted networks. 2023. (Seminário).
I Conferência Internacional de Políticas Públicas e Ciência de Dados do Amazonas e II Conferência de Ciência de Dados para as Ciências Sociais. Modelos Estatísticos para Modelagem e Análise de Redes Complexas. 2023. (Congresso).
I Workshop on Applied Statistics and Stochastic Processes (WASSP). Recovery Communities in Weighted Networks. 2023. (Congresso).
Latin American Conference on Industrial and Applied Mathematics (LACIAM). Recovering communities in networks. 2023. (Congresso).
XVI Latin American Congress of Probability and Mathematical Statistics. Spatial Gibbs Random Graphs. 2023. (Congresso).
Semana Temática de Estatística - Verão 2021 (UFBA).Detecção de comunidades em redes aleatórias. 2021. (Encontro).
Ciclo de palestras do Programa de Pós-graduação em Matemática (UFCG).Inferência Estatística para redes aleatórias. 2020. (Seminário).
Probability Webinar - IM-UFRJ.Spatial Gibbs Random Graphs. 2020. (Seminário).
Seminar on Probability and Stochastic Process - IME-USP.Spatial Gibbs Random Graphs. 2020. (Seminário).
Latin American Congress of Probability and Mathematical Statistics. Learning communities in weighted networks. 2019. (Congresso).
Um Dia (a)temático - UFSCar.Estimação do número de comunidades em redes aleatórias. 2018. (Encontro).
1º Encontro da pós-graduação em estatística do ime-usp.Quantas comunidades existem?. 2017. (Encontro).
École d'Été de Probabilités de Saint-Flour. 2017. (Outra).
The Latin American Congress of Probability and Mathematical Statistics. Perfect simulation for Exponential random graphs. 2016. (Congresso).
First NeuroMat Young Researchers Workshop.A test of hypotheses for random graph distributions. 2015. (Encontro).
Workshop on Stochastic Modelling of Neural Nets and Spike Sorting. 2015. (Encontro).
XVII Escola Brasileira de Probabilidade. Test of hypotheses on random graphs. 2013. (Congresso).
New trends in mathematical statistics research. Test of hypotheses on random graphs. 2012. (Congresso).
Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (SINAPE). Teste de hipóteses em duas populações de grafos. 2012. (Congresso).
19º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo (Siicusp).Modelagem de dados genotípicos e alélicos através de processos com interação de alcance variável. 2011. (Simpósio).
28º Colóquio Brasileiro de Matemática. 2011. (Congresso).
Congresso de Matemática Aplicada e Computacional. Modelagem de dados genotípicos e alélicos através de processos com interação de alcance variável. 2011. (Congresso).
18º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo - Siicusp.Modelagem de dados genotípicos através de processos com interação de alcance variável. 2010. (Simpósio).
V Simpósio Nacional / Jornadas de Iniciação Científica (IMPA).Modelagem de dados genotípicos através de processos com interação de alcance variável. 2010. (Simpósio).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (6)

AZADKIA, M. ; BERRETT, T. ; BUECHER, A. ; CERQUEIRA, A. ; CURATO, I. ; ENGELKE, S. ; LIN, Z. ; WINTER, A.. BS-IMS World Congress Pre-Meeting for Young Researchers 2024. 2024. Congresso
CERQUEIRA, A.; LUGOSI, G. ; OLIVEIRA, R. I. ; PEREIRA, J. ; STEIN, M.. Workshop Randomness and Learning on Networks realizado no IMPA. 2024. Congresso
NEUMANN, A. ; DUARTE, A. ; CERQUEIRA, A. ; COLETTI, C. ; LEONARDI, F. ; CRIBARI NETO, F. ; LOPES, H. F. ; FONTES, L. R. ; VARES, M. E. ; GARCIA, N. L. ; RODRIGUEZ, P. M. ; LOSCHI, R. ; FERRARI, S.. XVI Latin American Congress of Probability and Mathematical Statistics (CLAPEM). 2023. Congresso
CERQUEIRA, A.; PERON, T. K. D. M.. Dia temático do PIPGEs: Métodos Estatísticos Aplicados a Redes. 2023. Congresso
CERQUEIRA, A. ; DE CASTRO, M. ; MONTORIL, M. H.. IX Workshop on Probabilistic and Statistical Methods. 2022. Congresso
TOMAZELLA, V. L. D. ; CERQUEIRA, A. ; ZUANETTI, D. A. ; RUSSO, C. ; COBRE, J. ; CONCEICAO, K. S.. Dia temático do PIPGEs: Mulheres que contam. 2021. Outro

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (0)

(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 21/01/2026 15:19:27

Relatório gerado por scriptLattes V.2025.09. Os resultados podem ser afetados por possíveis falhas decorrentes de inconsistências no preenchimento dos Currículos Lattes. E-mail de contato: webmaster@ime.usp.br