Kim Nakamura Samejima

	http://lattes.cnpq.br/2366872929920113 (16/03/2020) Rótulo/Grupo: Bolsa CNPq: Período de análise: Endereço: Universidade Federal da Bahia, Instituto de Matemática, Departamento de Estatística. Avenida Adhemar de Barros Ondina 40170110 - Salvador, BA - Brasil Telefone: (11) 97327883 Grande área: Engenharias Área: Engenharia de Produção Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

• Artigos completos publicados em periódicos (4)
• Livros publicados/organizados ou edições (0)
• Capítulos de livros publicados (0)
• Textos em jornais de notícias/revistas (0)
• Trabalhos completos publicados em anais de congressos (1)
• Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
• Resumos publicados em anais de congressos (2)
• Artigos aceitos para publicação (0)
• Apresentações de trabalho (11)
• Demais tipos de produção bibliográfica (2)

Produção técnica

• Programas de computador com registro (0)
• Programas de computador sem registro (0)
• Produtos tecnológicos (0)
• Processos ou técnicas (0)
• Trabalhos técnicos (4)
• Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

• Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

• Supervisão de pós-doutorado (0)
• Tese de doutorado (0)
• Dissertação de mestrado (0)
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
• Iniciação científica (1)
• Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

• Supervisão de pós-doutorado (0)
• Tese de doutorado (0)
• Dissertação de mestrado (0)
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
• Iniciação científica (0)
• Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

• Total de projetos de pesquisa (2)

Prêmios e títulos

• Total de prêmios e títulos (0)

Participação em eventos

• Total de participação em eventos (10)

Organização de eventos

• Total de organização de eventos (2)

Lista de colaborações

• Colaborações endôgenas (1)
1. Kim Nakamura Samejima (24.0)

Produção bibliográfica

• Artigos completos publicados em periódicos (4)
  
  1. SAMEJIMA, KIM; MORETTIN, PEDRO A. ; SATO, JOÃO RICARDO. Directed wavelet covariance. COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS. v. 130, p. 61-79, 2019. Qualis: A2
  2. LOPES, K. S. M. ; FERNANDES, J. ; Yokobatake, K. L. A. ; LAZARINI, E. ; PEREIRA NETO, A. C. ; SANTOS, M. P. ; Costa, N.R. ; LOPES, K. S. M. ; ANDREOTTI, M.. Composição bromatológica de silagens de grão úmido de soja com diferentes teores de umidade. Tecnologia & Ciência Agropecuária. v. 8, p. 53, 2014.Qualis: C
  3. LOPES, K. S. M. PARTIAL DIRECTED COHERENCE APPLICATIONS ON EEG DATA. ADVANCES AND APPLICATIONS IN STATISTICS. v. 42, p. 65-82, 2014.Qualis: Não identificado (ADVANCES AND APPLICATIONS IN STATISTICS)
  4. LOPES, K. S. M. ; Yokobatake, K. L. A. ; Costa, N.R. ; ANDREOTTI, M. ; FERREIRA, J. P. ; LOPES, K. S. M. ; CARVALHO, S. A.. Métodos alternativos para determinação da digestibilidade in vitro da matéria seca em silagem de milho consorciado com gramíneas. Tecnologia & Ciência Agropecuária. v. 8, p. 73, 2014.Qualis: C
  
  
• Livros publicados/organizados ou edições (0)
  
  
  
• Capítulos de livros publicados (0)
  
  
  
• Textos em jornais de notícias/revistas (0)
  
  
  
• Trabalhos completos publicados em anais de congressos (1)
  
  1. SIMAS FILHO, E. F. ; WEYLL, A. L. C. ; CRUZ, F. C. ; SAMEJIMA, K.. Previsão de Curto Prazo da Potência Consumida em Instalação de Médio Porte Utilizando um Conjunto de Redes Neurais Artificiais. Em: 14o. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional - CBIC, v. 1, p. 1-5, 2019.Qualis: Não identificado (14o. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional - CBIC)
  
  
• Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
  
  
  
• Resumos publicados em anais de congressos (2)
  
  1. CORDEIRO, H. T. D. ; CASADO, T. ; LOPES, K. S. M.. Validação da escala de atitudes de carreira sem fronteiras e de carreira proteana no Brasil. Em: XVI SemeAd - Seminários em Administração - FEA-USP, 2013, SAO PAULO. Anais do XVI SemeAd - Seminários em Administração - FEA-USP, 2013.
  2. CHAGAS, R. K. ; ELIAN, S. N. ; MANTOVANI, W. ; LOPES, K. S. M. ; LIMA, P. H. S.. Utilização de modelos de regressão para simulações do crescimento de árvores. Em: Seminário nacional sobre dinâmica de florestas, 2008, Curitiba, PR. Colombo: Embrapa Florestas, v. v1, 2008.
  
  
• Artigos aceitos para publicação (0)
  
  
  
• Apresentações de trabalho (11)
  
  1. SAMEJIMA, K. Partial Directed Wavelet Covariance. 2019. Apresentação de Trabalho/Congresso
  2. SAMEJIMA, K. Algumas Medidas Causais para Séries Temporais. 2019. Apresentação de Trabalho/Congresso
  3. SAMEJIMA, K. Medidas de Covariância direcionada e aplicações em Neurociência. 2018. Apresentação de Trabalho/Seminário
  4. SAMEJIMA, K. Directed Wavelet Covariance for Locally Stationary Processes. 2018. Apresentação de Trabalho/Seminário
  5. SAMEJIMA, K. Directed Wavelet Covariance. 2017. Apresentação de Trabalho/Seminário
  6. LOPES, K. S. M. Coerência Parcial e Aplicações. 2013. Apresentação de Trabalho/Seminário
  7. LOPES, K. S. M. Mesa Redonda: Estatísticos no mercado de Trabalho. 2013. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
  8. LOPES, K. S. M. ; Yokobatake, K. L. A. ; Costa, N.R. ; ANDREOTTI, M. ; PINHEIRO, R. S. B. ; CARVALHO, S. A. ; FERREIRA, J. P. ; LOPES, K. S. M.. Comparação entre dois métodos de digestibilidade in vitro de forrageiras. 2013. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
  9. CORDEIRO, H. T. D. ; CASADO, T. ; LOPES, K. S. M.. Validação da escala de atitudes de carreira sem fronteiras e de carreira proteana no Brasil. 2013. Apresentação de Trabalho/Seminário
  10. LOPES, K. S. M. Estatística e Aplicações na engenharia, negócios e Saúde. 2013. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
  11. LOPES, K. S. M. Pesquisa de Mercado Aplicada à estimação de Marketing ROI. 2012. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
  
  
• Demais tipos de produção bibliográfica (2)
  
  1. SAMEJIMA, K.; MORETTIN, P. A. ; Sato, J. R.. Directed Wavelet Covariance for locally stationary processes. São Paulo: IME-USP. 2018. Tese de doutorado
  2. LOPES, K. S. M.; MORETTIN, P. A.. Coerência Parcial e Aplicações. São Paulo: IME-USP. 2009. Dissertação de Mestrado
  
  

Produção técnica

• Programas de computador com registro (0)
  
  
  
• Programas de computador sem registro (0)
  
  
  
• Produtos tecnológicos (0)
  
  
  
• Processos ou técnicas (0)
  
  
  
• Trabalhos técnicos (4)
  
  1. ALENCAR, A. P. ; LOPES, K. S. M. ; SAITO, P. M.. Relatório de análise estatística sobre o projeto: ?Fatores psicossociais associados ao nível de atividade física em pacientes com DPOC?. 2015.
  2. BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C. ; LOPES, K. S. M. ; SILVA, E.. Relatório de Análise Estatística sobre o Projeto: 'Percepção visoespacial/motora associada ao processamento auditivo em crianças na fase escolar: intervenção e reeducação'. 2015.
  3. LOPES, K. S. M.; LIMA, P. H. S. ; ELIAN, S. N.. Relatório de Análise Estatística sobre o projeto: Dinâmica de espécies arbóreas em uma floresta estacional semidecídua na Estação de Caetetus, Gália-SP. 2004.
  4. LOPES, K. S. M.; LIMA, A. C. P.. Relatório de análise estatística sobre o projeto : 'acompanhamento audiológico de bebês prematuros com peso muito baixo nascidos no HU-USP'. 2004.
  
  
• Demais tipos de produção técnica (0)
  
  
  

Produção artística

• Total de produção artística (0)
  
  
  

Orientações em andamento

• Supervisão de pós-doutorado (0)
  
  
  
• Tese de doutorado (0)
  
  
  
• Dissertação de mestrado (0)
  
  
  
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
  
  
  
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
  
  
  
• Iniciação científica (1)
  
  1. Camila Braz Soares. Medidas de Covariância Parcial Direcionada e suas propriedades. Iniciação científica (Graduando em Estatística) - Universidade Federal da Bahia, Universidade Federal da Bahia - PIBIC. Início: 2019.
     Orientadores: Kim Nakamura Samejima, Kim Nakamura Samejima.
  
  
• Orientações de outra natureza (0)
  
  
  

Supervisões e orientações concluídas

• Supervisão de pós-doutorado (0)
  
  
  
• Tese de doutorado (0)
  
  
  
• Dissertação de mestrado (0)
  
  
  
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
  
  
  
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
  
  
  
• Iniciação científica (0)
  
  
  
• Orientações de outra natureza (0)
  
  
  

Projetos de pesquisa

• Total de projetos de pesquisa (2)
  
  1. 2018-Atual. Medidas de Covariância Parcial Direcionada e suas propriedades
     Descrição: Medidas de associação entre processos são primordiais para avaliar a relação entre eles. Uma das principais técnicas (se não a mais utilizada) em Estatística, são os modelo lineares. Todavia, ajustes de modelos lineares não avaliam a relação de causa-efeito entre variáveis. Por conta disto, o estudo de relações causais vem sendo cada vez mais de interesse da comunidade científica, sendo aplicável em previsões de trajetórias de furacões até a conectividade entre regiões cerebrais. Dentre as técnicas utilizadas no estudo de causalidade, podemos citar a Coerência Parcial Direcionada (PDC, Baccala e Sameshima(2001)), que utiliza representação de modelos estacionários autoregressivos no domínio da frequência para avaliar a causalidade temporal entre componentes dos processos. Takahashi et al. (2007) mostraram a relação direta entre a significância da PDC causalidade de Granger. Uma segunda abordagem proposta por Samejima et al. (2018) é decompor a covariância entre processos no domínio de ondaletas em covariâncias direcionadas backward e forward. Esta abordagem é indicada para processos localmente estacionários, já que ondaletas são localmente indexadas e portanto, possuem propriedades que as tornam adequadas para o estudo deste tipo de processos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Kim Nakamura Samejima - Coordenador.
     Membro: Kim Nakamura Samejima.
     Descrição: Medidas de associação entre processos são primordiais para avaliar a relação entre eles. Uma das principais técnicas (se não a mais utilizada) em Estatística, são os modelo lineares. Todavia, ajustes de modelos lineares não avaliam a relação de causa-efeito entre variáveis. Por conta disto, o estudo de relações causais vem sendo cada vez mais de interesse da comunidade científica, sendo aplicável em previsões de trajetórias de furacões até a conectividade entre regiões cerebrais. Dentre as técnicas utilizadas no estudo de causalidade, podemos citar a Coerência Parcial Direcionada (PDC, Baccala e Sameshima(2001)), que utiliza representação de modelos estacionários autoregressivos no domínio da frequência para avaliar a causalidade temporal entre componentes dos processos. Takahashi et al. (2007) mostraram a relação direta entre a significância da PDC causalidade de Granger. Uma segunda abordagem proposta por Samejima et al. (2018) é decompor a covariância entre processos no domínio de ondaletas em covariâncias direcionadas backward e forward. Esta abordagem é indicada para processos localmente estacionários, já que ondaletas são localmente indexadas e portanto, possuem propriedades que as tornam adequadas para o estudo deste tipo de processos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Kim Nakamura Samejima - Coordenador.
     Membro: Kim Nakamura Samejima.
  2. 2013-2014. Aplicações de Coerência Parcial em Neurociências
     Descrição: A partir de estudos anteriores de funções de coerência parcial, estas serão aplicadas na estimação de relação causa-efeito entre séries temporais de medida de atividade cerebral. O estudo é continuidade dos resultados já estudados ao longo do programa de mestrado e serão aplicadas funções de coerência estimadas não só via transformadas de Fourier, mas também com outras técnicas, para que sejam comparadas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Kim Nakamura Samejima - Coordenador.
     Membro: Kim Nakamura Samejima.
     Descrição: A partir de estudos anteriores de funções de coerência parcial, estas serão aplicadas na estimação de relação causa-efeito entre séries temporais de medida de atividade cerebral. O estudo é continuidade dos resultados já estudados ao longo do programa de mestrado e serão aplicadas funções de coerência estimadas não só via transformadas de Fourier, mas também com outras técnicas, para que sejam comparadas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Kim Nakamura Samejima - Coordenador.
     Membro: Kim Nakamura Samejima.
  
  

Prêmios e títulos