Kim Nakamura Samejima

	http://lattes.cnpq.br/2366872929920113 (16/03/2020) Rótulo/Grupo: Bolsa CNPq: Período de análise: Endereço: Universidade Federal da Bahia, Instituto de Matemática, Departamento de Estatística. Avenida Adhemar de Barros Ondina 40170110 - Salvador, BA - Brasil Telefone: (11) 97327883 Grande área: Engenharias Área: Engenharia de Produção Citações: Google Acadêmico

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Projetos de pesquisa

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  1. 2018-Atual. Medidas de Covariancia Parcial Direcionada e suas propriedades
     Descrição: Medidas de associação entre processos são primordiais para avaliar a relação entre eles. Uma das principais técnicas (se não a mais utilizada) em Estatística, são os modelo lineares. Todavia, ajustes de modelos lineares não avaliam a relação de causa-efeito entre variáveis. Por conta disto, o estudo de relações causais vem sendo cada vez mais de interesse da comunidade científica, sendo aplicável em previsões de trajetórias de furacões até a conectividade entre regiões cerebrais. Dentre as técnicas utilizadas no estudo de causalidade, podemos citar a Coerência Parcial Direcionada (PDC, Baccala e Sameshima(2001)), que utiliza representação de modelos estacionários autoregressivos no domínio da frequência para avaliar a causalidade temporal entre componentes dos processos. Takahashi et al. (2007) mostraram a relação direta entre a significância da PDC causalidade de Granger. Uma segunda abordagem proposta por Samejima et al. (2018) é decompor a covariância entre processos no domínio de ondaletas em covariâncias direcionadas backward e forward. Esta abordagem é indicada para processos localmente estacionários, já que ondaletas são localmente indexadas e portanto, possuem propriedades que as tornam adequadas para o estudo deste tipo de processos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Kim Nakamura Samejima - Coordenador.
     Membro: Kim Nakamura Samejima.
  2. 2013-2014. Aplicacoes de Coerencia Parcial em Neurociencias
     Descrição: A partir de estudos anteriores de funções de coerência parcial, estas serão aplicadas na estimação de relação causa-efeito entre séries temporais de medida de atividade cerebral. O estudo é continuidade dos resultados já estudados ao longo do programa de mestrado e serão aplicadas funções de coerência estimadas não só via transformadas de Fourier, mas também com outras técnicas, para que sejam comparadas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Kim Nakamura Samejima - Coordenador.
     Membro: Kim Nakamura Samejima.
  
  

Prêmios e títulos