Programa de Pós-Graduação em Probabilidade e Estatística

Francisco Moisés Cândido de Medeiros

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2007), mestrado em Matemática Aplicada e Estatística pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2010) e doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2016). Atualmente é professor adjunto na Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Tem experiência na área de estatística com ênfase em inferência estatística, modelos de regressão, métodos assintóticos e análise de sobrevivência. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/2662558366496381 (15/08/2024)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Centro de Ciências Exatas. CCET - Departamento de Estatítica Lagoa Nova 59072970 - Natal, RN - Brasil Telefone: (84) 32153716 Ramal: 37 URL da Homepage: http://www.docente.ufrn.br/francisco.medeiros
  • Grande área: [sem-grandeArea]
  • Área: [sem-area]
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (9)
    1. 2022-Atual. Correções do teste da razão de verossimilhanças em modelos de regressão beta-prime
      Descrição: Estudamos testes de hipóteses em modelos de regressão beta prime quando o tamanho da amostra é pequeno ou moderado. Neste caso, focamos o estudo no teste da razão de verossimilhanças. Esse teste usa aproximações assintóticas e não são confiáveis quando o tamanho da amostra não é grande o suficiente para garantir uma boa concordância entre a distribuição exata da estatística de teste e a correspondente distribuição qui-quadrado de referência. As correções de Bartlett e Skovgaard tipicamente atenuam a distorção do tamanho do teste. Buscamos derivar um fator de correção Bartlett e um fator de correção Skovgaard para a estatística da razão de verossimilhanças no modelo de regressão beta prime e comparar numericamente com outras propostas presentes na literatura.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Francisco Moisés Cândido de Medeiros - Coordenador / IVONALDO SILVESTRE DA SILVA JÚNIOR - Integrante.
      Membro: Francisco Moisés Cândido de Medeiros.
    2. 2020-Atual. Discentes da UFRN: Um estudo de fatores associados ao índice de acerto no ENEM, trajetória acadêmica, evasão e indicadores de sucesso no mercado de trabalho.
      Descrição: Este projeto tem como objetivo geral analisar o perfil e o desempenho dos discentes da UFRN e os possíveis fatores que influenciam os índices de evasão dos discentes. Adicionalmente, também se pretende analisar medidas de sucesso dos egressos da graduação da UFRN no mercado de trabalho. Estas análises visam subsidiar as ações e planejamento da administração da UFRN no tocante a suas políticas de suporte acadêmico, científico e técnico.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Francisco Moisés Cândido de Medeiros - Coordenador / Daniele da Rocha Carvalho - Integrante.
      Membro: Francisco Moisés Cândido de Medeiros.
    3. 2019-2021. Um pacote em R para testes inferenciais em modelos de regressão lineares simétricos
      Descrição: Este trabalho tem como principal objetivo desenvolver um pacote no software R para testar hipóteses em algumas distribuições da classe de distribuições simétricas. A saída da função desenvolvida mostrará as estimativas dos parâmetros, as estatísticas de teste usuais (Wald, razão de verossimilhança, escore e gradiente) e corrigidas (exceto a estatística Wald que não tem correção analítica), existentes na literatura, e o p-valor dos testes. Estudos de simulações de Monte Carlo serão realizados para avaliar a estabilidade das funções que serão disponibilizadas no pacote.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Francisco Moisés Cândido de Medeiros - Coordenador / IVONALDO SILVESTRE DA SILVA JÚNIOR - Integrante.
      Membro: Francisco Moisés Cândido de Medeiros.
    4. 2018-2020. Modelo de regressão beta modal
      Descrição: O modelo de regressão beta é uma classe de modelos usada para modelar variáveis respostas no intervalo (0,1), como taxas e proporções. Ferrari e Cribari-Neto (2004) propuseram um modelo de regressão beta em que incorporam covariáveis na média da distribuição utilizando uma função de ligação genérica. Entretanto, para estudos cuja variável resposta apresenta assimetria e/ou valores discrepantes, esse modelo pode não ser o mais adequado. Uma medida de tendência central mais apropriada neste tipo de situação é a moda da distribuição, devido a sua robustez com relação a valores discrepantes. Neste trabalho propomos uma parametrização para a distribuição beta em termos da moda e de um parâmetro de precisão. Assumindo que a variável resposta segue a distribuição proposta, apresentamos um modelo de regressão para dados contínuos no intervalo (0,1) visando ser mais robusto a outliers e apresentar melhor desempenho em dados assimétricos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Francisco Moisés Cândido de Medeiros - Coordenador / MARCELO BOURGUIGNON PEREIRA - Integrante / ERIKA RAYANNE FERNANDES DA SILVA - Integrante.
      Membro: Francisco Moisés Cândido de Medeiros.
    5. 2018-2019. Aprimoramento de métodos inferenciais em algumas classes de modelos estatísticos
      Descrição: Estudamos testes de hipóteses em algumas classes de modelos estatísticos quando o tamanho da amostra é pequeno ou moderado. Focamos o estudo nos testes de Wald, razão de verossimilhanças, escore e gradiente. Esses testes usam aproximações assintóticas e não são confiáveis quando o tamanho da amostra não é grande o suficiente para garantir uma boa concordância entre a distribuição exata da estatística de teste e a correspondente distribuição qui-quadrado de referência. As correções de Bartlett e tipo-Bartlett tipicamente atenuam a distorção de tamanho dos testes. Buscamos derivar um fator de correção tipo-Bartlett para a estatística gradiente em algumas classes de modelos estatísticos e comparar numericamente com outras propostas presentes na literatura.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Francisco Moisés Cândido de Medeiros - Coordenador.
      Membro: Francisco Moisés Cândido de Medeiros.
    6. 2011-2014. Estimação e Testes em modelos de sobrevivência com fração de cura
      Descrição: Este projeto trata do estudo de procedimentos de estimação e teste em modelos de sobrevivência na presença de uma fração de imunes ao evento. Consideramos, a abordagem unificado dada em Rodrigues et al. (2009) que inclui diversos modelos como casos especiais, estudamos e implementamos procedimentos para estimação e teste dos parâmetros deste modelo. Realizaremos simulações para avaliar propriedade do estimador e desempenho dos testes em amostras pequenas e moderadas. Consideramos aplicações para ilustrar estes procedimentos. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: Francisco Moisés Cândido de Medeiros - Integrante / Dione Maria Valença - Coordenador / Antonio Hermes Marque da Silva - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante.
      Membro: Francisco Moisés Cândido de Medeiros.
    7. 2010-2014. Procedimentos inferenciais em situações especiais
      Descrição: Desejamos investigar referencias na literatura e buscar avanços em pesquisas que buscam estabelecer a distribuição assintótica de estatística associada a teste estatístico de hipóteses em situações nas quais as condições de regularidade usuais não são validadas. Estamos particularmente interessados na distribuição assintótica das estatísticas da Razão e Verossimilhança, de Escore de Rao e de Wald (Cox e Hinkley, 1974) e buscamos aplicações em modelos de regressão em geral e com direcionamento a modelos paramétricos de sobrevivência em particular.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Francisco Moisés Cândido de Medeiros - Integrante / Dione Maria Valença - Coordenador.
      Membro: Francisco Moisés Cândido de Medeiros.
    8. 2010-2011. Estimação Paramétrica e Não-paramétrica em Modelos de Markov Ocultos.
      Descrição: Neste projeto iremos estudar os modelos de Markov ocultos tanto em espaço de estados finito quanto em espaço de estados geral. No caso discreto, vamos avaliar os algoritmos foward e backward para determinar a probabilidade da sequência observada e, em seguida estimar os parâmetros do modelo via algoritmo EM. No caso geral, estudaremos os estimadores do tipo núcleo e os utilizamos para conseguir uma sequência de estimadores que converge na norma L1 para a função densidade do processo observado.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Francisco Moisés Cândido de Medeiros - Coordenador.
      Membro: Francisco Moisés Cândido de Medeiros.
    9. 2010-2011. Controle de processo em tempo real via cadeia Markov
      Descrição: Este projeto trata de procedimentos para monitorar processos em tempo real para variáveis e atributos, apresentado inicialmente para variáveis por Medeiros, Ho e Borges (2003), no qual é feita uma inspeção a cada m itens produzidos, com o objetivo de determinar o intervalo ótimo de diagnóstico m e o limite ótimo de controle d. Minimiza-se uma função perda L, por item, dentro de um ciclo, baseado em uma Cadeia de Markov com dois estados. Com base neste procedimento pretende-se estender para uma cadeia com mais estados incorporando outros aspectos não incorporados na abordagem inicial como classificações repetidas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Francisco Moisés Cândido de Medeiros - Integrante / Pledson guedes de Medeiros - Coordenador.
      Membro: Francisco Moisés Cândido de Medeiros.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (0)

    Participação em eventos

    • Total de participação em eventos (8)
      1. IV Encontro Paraibano de Estatística. Log-symmetric models with cure fraction with application to leprosy reactions data. 2023. (Congresso).
      2. Escola de Regressão. Aprimoramento de testes de hipóteses em modelos de dispersão. 2017. (Congresso).
      3. SINAPE.Small-sample testing inference in symmetric and log-symmetric linear regression models. 2016. (Simpósio).
      4. SINAPE. Testing inference in accelerated failure time models. 2014. (Congresso).
      5. SINAPE. Teste gradiente em modelos de tempo de falha acelerado. 2012. (Congresso).
      6. SINAPE. Cadeias de Markov ocultas como metodologia no estudo de impactos antropogênicos no comportamento de cetáceos. 2010. (Congresso).
      7. I Workshop em Modelos de Regressão e Aplicações. 2008. (Congresso).
      8. VII Encontro Regional de Matematica Aplicada. 2007. (Congresso).

    Organização de eventos

    • Total de organização de eventos (3)
      1. MEDEIROS, F. M. C.. Semana da Estatística e Ciência de Dados. 2023. (Congresso).. . 0.
      2. MEDEIROS, F. M. C.; MEDEIROS, P. G.. Semana de Estatística 2012. 2012. Congresso
      3. MEDEIROS, F. M. C.. Semana de Estatística e Ciências Atuariais. 2011. (Congresso).. . 0.

    Lista de colaborações

    • Colaborações endôgenas (1)
      • Francisco Moisés Cândido de Medeiros ⇔ Lucas De Oliveira Ferreira de Sales (2.0)
        1. SALES, LUCAS O. F. ; PINHO, ANDRÉ L. S. ; BOURGUIGNON, MARCELO ; MEDEIROS, F. MOISÉS C.. Control charts for monitoring the median in non-negative asymmetric data. Statistical Methods and Applications. v. online, p. 1037-1068, 2022. Qualis: A4 (STATISTICAL METHODS & APPLICATIONS)
        2. SALES, L. O. F.; PINHO, ANDRÉ L. S. ; MEDEIROS, F. M. C. ; BOURGUIGNON, M.. Control chart for monitoring the mean in symmetric data. CHILEAN JOURNAL OF STATISTICS. v. 12, p. 37-52, 2021.Qualis: B3




    (*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2024
    Data de processamento: 09/09/2024 17:42:11