Programa de Pós-Graduação em Probabilidade e Estatística

Camila Bertini Martins

Doutora (2013) em Ciências, Área Estatística, pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo, Mestre (2009) e Bacharel (2006) em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos. Professora adjunta de 09/14 a 09/16 do Instituto de Ciência e Tecnologia da Universidade Federal de São Paulo, ICT-UNIFESP, Campus São José dos Campos. Atualmente é professora adjunta C no Departamento de Medicina Preventiva, Escola Paulista de Medicina, Universidade Federal de São Paulo, Campus São Paulo. É professora-orientadora do Programa de Mestrado Profissional Interdisciplinar em Inovação Tecnológica (PIT) do ICT-UNIFESP. Líder do grupo de pesquisa CNPq Probabilidade e Estatística Aplicada: http://dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/7879799170505552. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Metanálise, Análise de Sobrevivência e Confiabilidade, Inferência Bayesiana e Probabilidade e Estatística Aplicada. (Texto informado pelo autor)


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (12)
    1. 2024-Atual. Pesquisa em Ensino de Estatística
      Descrição: A habilidade de analisar e interpretar informações quantitativas é essencial para tomar decisões informadas em diversos domínios, sejam eles profissionais ou pessoais. A presença da disciplina de Estatística nos currículos acadêmicos, desde o Ensino Básico até a Pós-Graduação, reflete sua importância como uma ferramenta transversal em diversas áreas do conhecimento. Especificamente, a Bioestatística emerge como um campo que aplica princípios estatísticos às ciências da vida, desempenhando um papel fundamental na interpretação de dados biomédicos, ensaios clínicos, estudos epidemiológicos e outras pesquisas relacionadas à saúde. Porém, a natureza interdisciplinar da Bioestatística impõe desafios para os estudantes da área da Saúde, que podem enfrentar dificuldades na compreensão dos conceitos estatísticos, especialmente quando não veem uma conexão direta com sua futura atuação profissional. Neste contexto, a pesquisa científica em ensino de Bioestatística desempenha um papel crucial na busca por abordagens pedagógicas mais eficazes e relevantes. Além disso, a pesquisa em ensino de Bioestatística também avalia a eficácia dessas abordagens, analisando como elas impactam o desempenho dos estudantes, sua compreensão dos conceitos e sua motivação para aprender.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Camila Bertini Martins - Coordenador / Thais Cláudia Roma de Oliveira Konstantyner - Integrante / Alessandra Aparecida da Silva Menezes - Integrante.
      Membro: Camila Bertini Martins.
    2. 2021-Atual. Metanálise Bayesiana: Desenvolvimento Teórico e Computacional Aplicado a Estudos Epidemiológicos
      Descrição: A metodologia bayesiana permite que informações a priori sejam consideradas na análise e incorpora naturalmente a variabilidade existente entre os estudos. A medida metanalítica bayesiana, por ser uma distribuição de probabilidade, é muito mais informativa que as medidas tradicionais, pois fornece informação sobre o comportamento do parâmetro em questão. Além disso, tal metodologia possibilita, em alguns casos, a realização de uma metanálise baseada na literatura com padrão ouro de análise. Desta forma, este projeto tem como objetivo central o desenvolvimento teórico de modelos estatísticos bayesianos para a realização de metanálise baseada na literatura das principais medidas de efeito: média, diferença entre médias, risco e odds ratio; assim como o desenvolvimento de um aplicativo ?user friendly? para sua execução e disseminação. O estudo e desenvolvimento de novas metodologias em metanálise permitirá resultados mais precisos e fidedignos, auxiliando na tomada de decisões na área da saúde; bem como a criação de um app amigável promoverá e disseminará o paradigma bayesiano para realização de uma metanálise pelos próprios especialistas da área aplicada, de forma fácil e rápida. CAAE: 42626021.9.0000.5505. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (2) . Integrantes: Camila Bertini Martins - Coordenador / Adriano Polpo - Integrante / Carlos Alberto de Bragança Pereira - Integrante / Flavia Cristina Martins Queiroz Mariano - Integrante / Rômulo Martins de Camargo - Integrante / Thiago Marques Fidalgo - Integrante.
      Membro: Camila Bertini Martins.
    3. 2020-2023. Tendência temporal das doenças infecciosas emergentes e reemergentes no Brasil
      Descrição: As Doenças Infecciosas Emergentes e Reemergentes (DIERs) representam causa crescente e significativa de morbimortalidade na população e ensejam preocupação constante relacionada ao potencial impacto negativo na economia e nos sistemas de saúde no mundo. A análise quantitativa periódica do comportamento temporal destas doenças na população é essencial para instrumentalizar os tomadores de decisão do Sistema Único de Saúde que definem prioridades para execução de ações e alocação de recursos no território nacional. Assim, os objetivos deste projeto são: (1) analisar as tendências da incidência, hospitalização e mortalidade das DIERs no Brasil, nas últimas décadas, a saber: aids e infecção pelo HIV, chikungunya, coqueluche, covid-19, doença de chagas, dengue, febre amarela, influenza, hepatites B e C, leishmanioses, malária, sífilis e zika; e (2) desenvolver um observatório online e de acesso público para monitoramento destas DIERs no Brasil. Pretende-se conduzir um estudo ecológico de séries temporais utilizando dados secundários de bases do Datasus. As técnicas de análise de séries temporais serão empregadas para análise da tendência, conforme a trajetória dos dados. O observatório online para monitoramento das DIERs no Brasil será desenvolvido em Shiny, que é um sistema para desenvolvimento de aplicações web usando o R. Todas as análises estatísticas serão executadas nos programas estatísticos Stata 16.1 e R.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) . Integrantes: Camila Bertini Martins - Integrante / Thais Cláudia Roma de Oliveira Konstantyner - Coordenador / Tulio Konstantyner - Integrante.
      Membro: Camila Bertini Martins.
    4. 2020-2022. Estudo dos casos de Covid-19 notificados pelo Hospital São Paulo
      Descrição: Introdução: o Núcleo Hospitalar de Epidemiologia (NHE) do Hospital São Paulo (HSP), parte integrante da Comissão de Epidemiologia Hospitalar e responsável pela notificação e investigação das doenças e agravos de notificação compulsória, registrou o primeiro caso suspeito de COVID-19 em 26 de fevereiro de 2020.Até 30 de julho de 2020, foram notificados 2.388 casos suspeitos de COVID-19. Analisar estes casos, segundo características de pessoa, tempo e lugar bem como investigar os fatores associados à internação e ao óbito são fundamentais para avaliar as medidas de prevenção e manejo clínico da COVID-19 no HSP. Objetivos: descrever as características clínicas e epidemiológicas e identificar fatores associados à internação e ao óbito dos casos suspeitos e confirmados de COVID-19 notificados pelo HSP. Métodos: pretende-se conduzir um estudo de coorte retrospectivo/prospectivo, com os pacientes notificados pelo HSP com suspeita de COVID-19, de fevereiro de 2020 a setembro de 2021. Os dados de interesse serão coletados do sistema de informação interno do NHE (REDCap?Controle) e dos sistemas oficiais de notificação do Ministério da Saúde: e-SUS/VE e SIVEP-GRIPE. Informações complementares serão obtidas no Prontuário Eletrônico do Paciente (PEP). Serão utilizados dados sociodemográficos, clínicos, epidemiológicos, laboratoriais e de imagem. As variáveis categóricas serão descritas como frequências absolutas e relativas e as contínuas por meio de medidas de posição e dispersão. Para estudo da associação entre as variáveis explicativas e os desfechos (internação e óbito) serão empregados modelos logísticos, considerando o valor de p<0,05 para definir uma associação estatisticamente significante. Para as análises, serão utilizados os pacotes estatísticos R e STATA 16.1... Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Camila Bertini Martins - Integrante / Thais Konstantyner - Coordenador / FREDERICO MOLINA COHRS - Integrante / SUELY MIYUKI YASHIRO - Integrante / CARLA GIANNA LUPPI - Integrante / NIVIA PISSAIA SANCHES - Integrante / ROBERTA DE ALMEIDA SOARES - Integrante / WANDA NASCIMENTO DOS SANTOS SATO - Integrante.
      Membro: Camila Bertini Martins.
    5. 2018-Atual. Ciência de Dados e Aplicações
      Descrição: O objetivo desse projeto é utilizar métodos de análise de dados visando soluções para possíveis problemas das mais diversas áreas do conhecimento. Os passos para obtenção de tais soluções práticas permeiam desde a manipulação de dados até os resultados consistentes, os quais irão apoiar tomadas de decisões.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado profissional: (5) . Integrantes: Camila Bertini Martins - Coordenador / Flavia Cristina Martins Queiroz Mariano - Integrante / Denise Stringhini - Integrante / Beatriz Maurer Costa - Integrante / Álvaro Luiz Fazenda - Integrante / Emerson G Santos - Integrante. Número de produções C, T & A: 6
      Membro: Camila Bertini Martins.
    6. 2017-2020. Análise dos Impactos de Desastres Socioambientais sobre o Setor da Saúde Pública
      Descrição: O objetivo deste projeto é avaliar o risco de desastres do setor da Saúde Pública nos estados de São Paulo e Acre, considerando os episódios registrados pela defesa civil no Sistema Integrado de Informações Sobre Desastres, S2ID. Com a execução deste projeto foram construídas duas bases de dados estendidas em Plataforma DesInventar, plataforma utilizada pela ONU.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Camila Bertini Martins - Coordenador / Viviana Aguilar Muñoz - Integrante / Carolina Locatelli Colla - Integrante.
      Membro: Camila Bertini Martins.
    7. 2015-2020. Modelos Estatísticos em Metanálise
      Descrição: A combinação de diversos estudos de mesmo interesse recebe o nome de metanálise e atualmente é uma das principais ferramentas de síntese de informação na área da saúde. Existem diferentes metodologias para a análise de dados provenientes de uma metanálise. O objetivo desse projeto é estudar diferentes modelos estatísticos na área e desenvolver uma interface gráfica amigável que auxilie qualquer pesquisador na realização de uma metanálise. Dois aplicativos foram frutos deste projeto: 1) Meta Analyzer - DOI: 10.5281/zenodo.4264609 2) Calculadora Metanalítica. Este projeto recebeu duas bolsas de Iniciação Científica PIBIT.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) . Integrantes: Camila Bertini Martins - Coordenador / Adriano Polpo - Integrante / Carlos Alberto de Bragança Pereira - Integrante / Flavia Cristina Martins Queiroz Mariano - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T & A: 14
      Membro: Camila Bertini Martins.
    8. 2014-2019. Prevenção ao uso de drogas entre estudantes: avaliação dos efeitos da primeira versão do programa governamental #Tamojunto
      Descrição: Este estudo é um ensaio controlado randomizado em 6 capitais brasileiras avaliando a efetividade do programa Unplugged adaptado para a cultura brasileiro e agora nomeado #tamojunto. Este estudo faz parte do projeto maior denominado "APRIMORAMENTO DE POLÍTICAS, PROGRAMAS E AÇÕES NA ÁREA DE SAÚDE MENTAL, ÁLCOOL E OUTRAS DROGAS NO ÂMBITO ESCOLAR E ASSISTENCIAL POR MEIO DO DESENVOLVIMENTO DE PROJETOS DE PESQUISA E INTERVENÇÃO". FINANCIAMENTO - TED 89-2014 DO MINISTÉRIO DA SAÚDE.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (5) . Integrantes: Camila Bertini Martins - Integrante / Solange Andreoni - Integrante / Zila M. Sanchez - Coordenador / Hugo Cogo-Moreira - Integrante / Ana Paula Dias Pereira - Integrante / Adriana Sanudo - Integrante / Daniela R Schneider - Integrante / Juliana Y Valente - Integrante / Larissa Ferraz Reis - Integrante. Número de produções C, T & A: 3
      Membro: Camila Bertini Martins.
    9. 2013-Atual. Estatística Aplicada a Dados Médicos
      Descrição: O objetivo desse projeto é estudar e aplicar as ferramentas estatísticas em problemas que envolvem dados da saúde, assim como desenvolver métodos estatísticos e computacionais para solucionar os mais diversos problemas das áreas aplicadas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (1) . Integrantes: Camila Bertini Martins - Coordenador / Flavia Cristina Martins Queiroz Mariano - Integrante / Beatriz Maurer Costa - Integrante / Thais Cláudia Roma de Oliveira Konstantyner - Integrante / MAYARA PASCHALIDIS - Integrante. Número de produções C, T & A: 17
      Membro: Camila Bertini Martins.
    10. 2009-2013. Demência e Transtornos Cognitivos em Idosos: Um Estudo Clínico- Epidemiológico Longitudinal em dois Municípios do Estado de São Paulo
      Descrição: Descrição: Este projeto de pesquisa tem como braço central o Módulo 1 (Incidência de Demência e Comprometimento Cognitivo em duas cidades do Estado de São Paulo), composto por duas fases: uma fase de "screening", feita por entrevistadores leigos na comunidade: e uma fase " diagnóstica" feita por médicos treinados em hospitais universitários, que visa: estudar a incidência de demência, em indivíduos com mais de 60 anos, em duas cidades brasileiras: São Paulo e Ribeião Preto; investigar fatores de risco para demência nestas amostras da população (características sócio-demográficas; sintomas depressivos e psicóticos; genótipo APOE; saúde física; hábitos; antecedentes familiares); e examinar as características clínicas dos pacientes com demência e de uma amostra de sujeitos com comprometimento cognitivo leve (perfil cognitivo, sintomas comportamentais e psiquiátricos, alterações de neuroimagem), e para tanto, a partir dele articulam-se os outros braços, que são: Neuroimagem Estrutural na Doenças de Alzheimer e no Comprometimento Cognitivo Leve (Módulo 2); e Incidência de Sintomas Neuropsiquiátricos em pacientes com Demência (Módulo 3). Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Camila Bertini Martins - Integrante / BOTTINO, CÁSSIO M. C. - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Camila Bertini Martins.
    11. 2009-2013. Metanálise caso a caso sob perspectiva Bayesiana
      Descrição: O objetivo deste trabalho foi propor uma metodologia bayesiana para a realização de metanálises. O procedimento proposto consiste na mistura das distribuições a posteriori do parâmetro de interesse de cada estudo pertencente à metanálise; ou seja, a medida metanalítica proposta foi uma distribuição de probabilidade e não uma simples medida-resumo. A metodologia apresentada pode ser utilizada com qualquer distribuição a priori e qualquer função de verossimilhança. O cálculo da medida metanalítica pode ser utilizado, desde problemas simples até os mais sofisticados. Neste trabalho, foram apresentados exemplos envolvendo diferentes distribuições de probabilidade e dados de sobrevivência. Projeto financiando, através de bolsa de doutorado, pelo CNPq.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Camila Bertini Martins - Integrante / Adriano Polpo - Integrante / Carlos Alberto de Bragança Pereira - Coordenador.
      Membro: Camila Bertini Martins.
    12. 2007-2009. Análise de referência Bayesiana objetiva para confiabilidade de sistemas
      Descrição: Neste trabalho, estudamos sob a perspectiva de análise de referência Bayesiana objetiva, a aplicação do modelo de riscos competitivos sob o modelo Weibull, devido sua grande flexibilidade. Por causa da complexidade da distribuição a posteriori utilizamos os métodos de simulação via cadeias de Markov, mais especificamente o método de Metropolis Hastings. Baseando-se na amostra obtida pelo método calculamos as medidas de interesse. Ao final, para exemplificação da metodologia descrita, apresentamos exemplos com dados simulados e reais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Camila Bertini Martins - Integrante / Vera Lucia D. Tomazella - Coordenador / Adriano Polpo - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
      Membro: Camila Bertini Martins.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (8)
    1. Docente homenageada do 7o e 8o termo da turma 52a do curso de biomedicina, Universidade Federal de São Paulo.. 2023.
      Membro: Camila Bertini Martins.
    2. Coautora: Por el primer lugar en el trabajo libre de investigacíon, 11 Congreso ALAT.. 2018.
      Membro: Camila Bertini Martins.
    3. Paraninfa do Curso de Bacharelado em Matemática Computacional, Universidade Federal de São Paulo, Campus São José dos Campos.. 2017.
      Membro: Camila Bertini Martins.
    4. Melhor trabalho apresentado da orientanda na categoria oral do eixo temático Ameaças e vulnerabilidades socioambientais no Brasil, BRAHVE, CEMADEN.. 2017.
      Membro: Camila Bertini Martins.
    5. Coautoria: Melhor colocação dos pôsteres apresentados no dia 17 de novembro de 2016 no XXXIV Congresso Brasileiro de Psiquiatria, Associação Brasileira de Psiquiatria - ABP.. 2016.
      Membro: Camila Bertini Martins.
    6. Doutora em Estatística, Universidade de São Paulo.. 2013.
      Membro: Camila Bertini Martins.
    7. Mestre em Estatística, Universidade Federal de São Carlos.. 2009.
      Membro: Camila Bertini Martins.
    8. Bacharel em Estatística, Universidade Federal de São Carlos.. 2006.
      Membro: Camila Bertini Martins.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (67)
    1. 25º SINAPE - Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística.Desenvolvimento de um objeto de aprendizagem em R/Shiny para ensino de estatística. 2024. (Simpósio).
    2. 25º SINAPE - Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística.Mesa Redonda do CONRE-5 (Nordeste) e CONRE- 3 (SP). 2024. (Simpósio).
    3. Webinário Apresentação de Resultados no R. 2024. (Outra).
    4. 1º SouthStat Meeting.Algoritmo não supervisionado aplicado a indicadores de saúde do estado de São Paulo. 2023. (Encontro).
    5. 4° RDay. 2023. (Encontro).
    6. IX Congresso Acadêmico Unifesp 2023 - Universidade na (re)construção da Nação. PATÓGENOS EM JOGO: APLICAÇÃO, VALIDAÇÃO E PROXIMOS PASSOS. 2023. (Congresso).
    7. CONE - Congresso de Estatística. Estatística como Ferramenta na Tomada de Decisão na Saúde. 2022. (Congresso).
    8. Congresso Acadêmico da Unifesp: Universidade, Conhecimento e Democracia. 2022. (Congresso).
    9. II Congresso Internacional Movimentos Docentes e do Colóquio FORPIBID RP,. Contextualizando Questões de Múltipla - Escolha para Avaliação da Compreensão Bioestatística. 2022. (Congresso).
    10. Lançamento do Portal Saúde Global Unifesp. 2022. (Seminário).
    11. WEBHALL: Curricularização da extensão na saúde: um bicho de sete cabeças? Experiências no Campus SP UNIFESP. 2022. (Encontro).
    12. 2nd WORKSHOP ON DATA SCIENCE AND STATISTICAL LEARNING. 2021. (Simpósio).
    13. Congresso Internacional Movimentos Docentes, IV SEPAD e II PRATIC. A UTILIZAÇÃO DE SOFTWARE NO ENSINO DE BIOESTATÍSTICA: UMA EXPERIÊNCIA NO CURSO DE FONOAUDIOLOGIA. 2021. (Congresso).
    14. Fórum PAD EPM - 1o Semestre Letivo de 2021.Bioestatística. 2021. (Encontro).
    15. I Encontro de Mulheres na Estatística e Ciência de Dados. 2021. (Encontro).
    16. IV Simpósio do Centro de Saúde Global (CSG) UNIFESP - 2021: Observatórios Sociais e Ciência de Dados. 2021. (Seminário).
    17. VII Congresso Acadêmico da Unifesp: Universidade em Defesa da Vida. 2021. (Congresso).
    18. VII Congresso Acadêmico da Unifesp: Universidade em Defesa da Vida. Mulheres das exatas no enfrentamento da COVID-19. 2021. (Congresso).
    19. "IV Seminário de Permanência Estudantil: 25 anos da Unifesp. 2020. (Seminário).
    20. 1° Simpósio de Saúde Coletiva do Programa de Pós-graduação em Saúde Coletiva da EPM/UNIFESP. 2020. (Simpósio).
    21. Congresso Acadêmico Unifesp Virtual 2020 - Ciência e Universidade: Transformações para a Sociedade. 2020. (Congresso).
    22. I JORNADA DA BIOMEDICINA DA UNIFESP. Encerramento da I Jornada da Biomedicina da Unifesp. 2020. (Congresso).
    23. Pesquisa Operacional, Computação e Matemática: confecção de ferramentas de apoio à decisão no enfrentamento da Covid-19. 2020. (Seminário).
    24. VIII Workshop on Probability and Statistical Methods. Bayesian Meta-analytic Measure for Proportion. 2020. (Congresso).
    25. Colóquio Políticas de Desenvolvimento Docente para o Ensino. 2019. (Outra).
    26. SatRday SP. 2019. (Encontro).
    27. Workshop sobre Ciências Matemáticas e Redução do Risco de Desastres,.Revisor de trabalhos de trabalhos científicos submetidos ao evento. 2019. (Simpósio).
    28. Workshop sobre Ciências Matemáticas e Redução do Risco de Desastres,.BAYESIAN ANALYSIS OF THE DISASTERDAMAGE IN BRAZIL. 2019. (Simpósio).
    29. XXIII Brazilian School of Probability - XXIII EBP. Bayesian meta-analytic measure. 2019. (Congresso).
    30. #mettingdata. 2018. (Encontro).
    31. 63 Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. Ferramenta web para análise de dados culturais usando R e Shiny. 2018. (Congresso).
    32. 63 Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. Meta-analysis tool with R and Shiny. 2018. (Congresso).
    33. 12ª aMostra de Estatística do IME-USP.Estatística na Saúde. 2017. (Encontro).
    34. XXXVII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. Mini Simpósio de Matemática e Desastres Naturais. 2017. (Congresso).
    35. XXXVII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. Análise Exploratória da Distribuição Espaço-Temporal dos Desastres Socioambientais no Estado de São Paulo, Período 2000-2015. 2017. (Congresso).
    36. 22º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Avaliadora da Área: Estatística Aplicada em Ciências Médicas, Saúde e Meio Ambiente. 2016. (Simpósio).
    37. 22º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.CALCULADORA METANALÍTICA: INTERFACE GRÁFICA PARA METANÁLISE BAYESIANA. 2016. (Simpósio).
    38. 60 RBras e 16 SEAGRO. Metanálise: Uma aplicação em psiquiatria. 2015. (Congresso).
    39. 67ª Reunião Anual da Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciência. 2015. (Feira).
    40. I CONGRESSO ACADEMICO UNIFESP. Avaliadora de trabalhos no I Congresso Acadêmico da UNIFESP. 2015. (Congresso).
    41. XI ENCONTRO ESTATÍSTICO DO CONRE-3 - A ESTATÍSTICA E A TECNOLOGIA. 2015. (Encontro).
    42. I Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura e Aplicada. 2014. (Congresso).
    43. IX ENCONTRO ESTATÍSTICO DO CONRE-3. 2013. (Encontro).
    44. ISPOR 15º Annual European Congress. 2012. (Congresso).
    45. Conferência de Estatística Indutiva. 2011. (Congresso).
    46. XII EMR. XII Escola de Modelos de Regressão. 2011. (Congresso).
    47. 10 Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana.Teste de Hipótese Bayesiano para o Parâmetro de Forma do Modelo Weibull. 2010. (Encontro).
    48. II Bayesianismo: Fundamentos e Aplicações. 2010. (Outra).
    49. 54 RBras e 13 SEAGRO. Critério de referência Bayesiana para o modelo Weibull. 2009. (Congresso).
    50. XI Escola de Modelos de Regressão. Análise de referência Bayesiana para o modelo Weibull na aplicação de riscos competitvos. 2009. (Congresso).
    51. 18 Sinape.Inferência para a função de confiabilidade do modelo Weibull: Uma abordagem de análise de referência Bayesiana objetiva. 2008. (Simpósio).
    52. 9 Encontro de Estatística Bayesiana.Análise de referência para a função de confiabilidade do modelo Weibull. 2008. (Encontro).
    53. 9 Encontro de Estatística Bayesiana.Análise Bayesiana para o modelo de fragilidade univariado. 2008. (Encontro).
    54. MaxEnt.Inference on the univariate frailty model: An aproach bayesian reference analysis. 2008. (Outra).
    55. 52 RBras - 12 SEAGRO. Modelo aditivo com fragilidade gaussiana inversa. 2007. (Congresso).
    56. Bayesianismo: Fundamentos e aplicações. 2007. (Encontro).
    57. IV Congresso de Pós Graduação. Priori de referência objetiva para o modelo Weibull. 2007. (Congresso).
    58. VI Wokshop em fisiologia do exercício da UFSCar.Efeitos do treinamento aeróbio sobre as frações lipídicas no sangue, em mulheres jovens.. 2007. (Outra).
    59. 17.º SINAPE.ESTUDO DO MODELO DE FRAGILIDADE ADITIVO COM DADOS DE EVENTOS RECORRENTES. 2006. (Simpósio).
    60. 51.º RBras.MODELOS DECRISCOS MULTIPLICATIVOS E ADITIVOS PARA ANALISAR DADOS DE SOBREVIVENCIA: UMA ABORDAGEM PARAMÉTRICA. 2006. (Encontro).
    61. XIV Congresso de Iniciação Cientifica da UFSCar. ESTUDO DO MODELO DE FRAGILIDADE ADITIVO COM DADOS DE EVENTOS RECORRENTES. 2006. (Congresso).
    62. 13.º Simposio Internacional de Iniciação Cientifica da USP.UMA COMPARAÇÃO ENTRE O MODELO ADITIVO DE AALEN E O MODELO MULTIPLIVATIVO DE COX EM ANÁLISE DE SOBREVIVENCIA. 2005. (Simpósio).
    63. 9.ª Escola de Modelos de Regressão. Modelos de Riscos para dados de tempo de vida multivariados: Uma abordagem gráfica. 2005. (Congresso).
    64. I Workshop de Estatística Aplicada.Uma abordagem gráfica para dados de sobrevivência via modelo de risco. 2005. (Encontro).
    65. I Workshop em Modelagem de Risco. 2005. (Encontro).
    66. XIII Congresso de Iniciação Cientifica da UFSCar. Modelos de Risco com Fragilidade. 2005. (Congresso).
    67. XII Congresso de Iniciação Científica. Um estudo de modelos de risco ou de intensidade em análise de sobrevivência. 2004. (Congresso).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (12)
    1. MARTINS, C. B.; MARIANO, F. C. M. Q. ; MILZ, B.. Apresentação de resultados no R. 2024. Outro
    2. MARTINS, C. B.; KONSTANTYNER, T. ; REZENDE, L. F. M.. Máscara sim, máscara não: eis a questão!. 2023. Outro
    3. MARTINS, C. B.; GIRARDI, C. E. N. ; AMARAL, F. G. ; POPI, A. F. ; SILVA, L. F. M. ; ITO, L. T. ; NERI, M. P. ; TEIXEIRA, A. B. S. ; SARAIVA, B. L. J. ; BELOTE, N. M. ; TAMASHIRO, J. A. ; RIBEIRO, M. M. ; ROCHA, V. M. ; ANTONIETO, J. A. ; MARTINS, L. V. F. ; GRAZIANO, M. Y. S. ; RUEDA, B. E. V. ; NUNES, I. N. ; OLIVEIRA, V. P. ; ALVES, B. I. ; et.al. I Biomed Experience (BMXP). 2022. Outro
    4. PAULA, B. B. ; MARTINS, C. B. ; OLIVEIRA, T.. Cultura Maker na Educação. 2021. Outro
    5. MARTINS, C. B.; GIRARDI, C. E. N. ; CRUZ, F. C. ; AMARAL, F. G. ; TOLEDO, E. S. ; SUZUKI, L. ; LIMA, A. M. ; SEMERDJIAN, A. S. ; TONIN, B. C. B. ; NUNES, B. C. ; RODRIGUES, G. D. ; ASSIS, I. F. ; HAYASHI, J. Y. ; SOUSA, K. S. ; RODRIGUES, L. O. ; ITO, L. T. ; SILVA, L. F. M. ; PIRES, M. R. ; PASCHALIDIS, M. ; MARQUES, R. P. ; et.al. I Jornada da Biomedicina da Unifesp. 2020. Congresso
    6. MARTINS, C. B.; MENEZES, A. ; MARIANO, F. C. M. Q. ; SANTOS, E. G. ; KONSTANTYNER, T. C. R. O. ; COSTA, B. M.. Introdução a análise e visualização de dados usando o R. 2020. Outro
    7. MALTA, S. M. C. ; MARTINS, C. B. ; MESQUITA, C. A. A. S. ; AMORIM, D. C. M. ; CARVALHO, D. M. ; MARIANO, F. C. M. Q. ; JORGE, G. C. ; SANTOS, L. B. L. ; BUENO, L. F. C. R. ; SALLES NETO, L. L. ; NASCIMENTO, M. C. V. ; DINIZ, M. M. ; OLIVEIRA, R. V. ; ARAKAKI, R. G. I. ; BUTKERAITES, R. ; OLIVEIRA, R. M. ; Senne, T. A. ; FERRAZ, V. G. P.. XXXVII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. 2017. Congresso
    8. MARIANO, F. C. M. Q. ; MARTINS, C. B.. II Workshop de Probabilidade e Estatística Aplicada. 2016. Outro
    9. MARTINS, C. B.; MARIANO, F. C. M. Q. ; JORGE, G. C. ; MESQUITA, C. A. A. S. ; Senne, T. A. ; MUSA, D. L. ; KUROSHU, R. M ; GAMA, M. C. ; QUILES, M. G. ; MELLO, T. C. ; SAVII, R. M. ; FRANCHI, B. O. ; AONO, A. H. ; OLIVEIRA, F. R. S. ; PORTIFIRIO, K. R. C. ; COLLA, C. L. ; NAGAI, J. S. ; KOBAYASHI, D. ; NEVES, J. A. ; WEIERS, N. L. ; et.al. III SEMaComp - III Semana da Estatística, Matemática e Computação. 2016. Congresso
    10. MARTINS, C. B.; MARIANO, F. C. M. Q. ; CAPPABIANCO, F. A. M ; STRINGHINI, D. ; Faria, F. A. ; MELLO, T. C. ; Senne, T. A. ; KUROSHU, R. M ; SAVII, R. M. ; PROGLHOF, C. F. ; MOEDANO, T. ; COLLA, C. L. ; MITO, L. M. ; NUNES, V. S. ; AN, W. C. ; OLIVEIRA, F. R. S. ; MOURA, V. N. ; BUTKERAITES, R. B. ; PORTIFIRIO, K. R. C. ; AMARO JUNIOR, G. S. ; et.al. II Semana da Estatística, Matemática e Computação. 2015. Congresso
    11. MARIANO, F. C. M. Q. ; MARTINS, C. B. ; Cespedes, J G. I Workshop de Probabilidade e Estatística Aplicada. 2015. Outro
    12. FERRAZ, V. G. P. ; BIANCHI, A. C. ; MARTINS, C. B. ; MARIANO, F. C. M. Q. ; JORGE, G. C. ; BUENO, L. F. C. R. ; KAUFMANN, P. L. ; SILVA, R. ; MARTINS, R. A. ; MELLO, T. C.. Café Matemático. 2014. Outro

Lista de colaborações

  • Colaborações endôgenas (3)
    • Camila Bertini Martins ⇔ Adriano Polpo de Campos (5.0)
      1. PEREIRA, CARLOS ALBERTO DE BRAGANÇA ; DE CAMPOS, ADRIANO POLPO ; GOMES, LETÍCIA SOUZA ; MARTINS, CAMILA BERTINI. Calculadora Metanalítica: Interface gráfica para metanálise bayesiana de proporções. REVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA. v. 37, p. 32-40, 2019. Qualis: C
      2. B. Martins, Camila ; PEREIRA, Carlos A. DE B. ; Polpo, Adriano. BAYESIAN META-ANALYTIC MEASURE. Em: Adriano Polpo; Julio Stern; Francisco Louzada; Rafael Izbicki; Hellinton Takada. (Org.). Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering: MaxEnt 37, Jarinu, Brazil, July 09-14, 2017. 1ed. : Springer International Publishing. 2018.v. 239, p. 37-42.
      3. MARTINS, C. B.; TOMAZELLA, V. L. D. ; POLPO, A.. Análise de referência para a função de confiabilidade do modelo Weibull. Em: 9o. Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana, 2008, São Sebastião. 9o. Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana / Programa e Resumos, 2008.
      4. MARTINS, C. B.; TOMAZELLA, V. L. D. ; POLPO, A.. Priori de referência objetiva para o modelo Weibull. Em: IV Congresso de Pós Graduação - 7 Jornada Científica da UFSCar, 2007, São Carlos. IV Congresso de Pós Graduação - 7 Jornada Científica da UFSCar, 2007.
      5. MARTINS, C. B.; TOMAZELLA, V. L. D. ; POLPO, A.. Priori de referência objetiva para o modelo Weibull. 2007. Apresentação de Trabalho/Congresso

    • Camila Bertini Martins ⇔ Rafael Izbicki (2.0)
      1. Brentani, Helena ; Nakano, Eduardo Y ; Martins, Camila B ; Izbicki, Rafael ; Pereira, Carlos Alberto. Disequilibrium Coefficient: A Bayesian Perspective. STATISTICAL APPLICATIONS IN GENETICS AND MOLECULAR BIOLOGY. v. 10, p. art22, 2011. Qualis: B1
      2. AONO, A. H. ; FRANCHI, B. O. ; NAGAI, J. S. ; MARTINS, C. B. ; MARIANO, F. C. M. Q.. Introdução ao software R. 2017. Curso de curta duração ministrado/Extensão

    • Camila Bertini Martins ⇔ Eduardo Yoshio Nakano (1.0)
      1. Brentani, Helena ; Nakano, Eduardo Y ; Martins, Camila B ; Izbicki, Rafael ; Pereira, Carlos Alberto. Disequilibrium Coefficient: A Bayesian Perspective. STATISTICAL APPLICATIONS IN GENETICS AND MOLECULAR BIOLOGY. v. 10, p. art22, 2011. Qualis: B1




(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 14/02/2025 16:49:18