Programa de Pós-Graduação em Probabilidade e Estatística

Moizes da Silva Melo

Possui graduação em Engenharia Química pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2014), mestrado em Matemática Aplicada e Estatística pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2016) e doutorado em estatística pela Universidade de São Paulo. Atualmente é Professor Adjunto A na Universidade Federal de Santa Maria. Tem interesse em inferência clássica, modelos de regressão, séries temporais e gráficos de controle. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/8475352003289842 (25/01/2024)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade Federal de Santa Maria, Centro de Ciências Naturais e Exatas. Universidade Federal de Santa Maria Camobi 97105900 - Santa Maria, RS - Brasil Telefone: (55) 32208000
  • Grande área: [sem-grandeArea]
  • Área: [sem-area]
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (13)
    1. 38º Jornada Acadêmica Integrada - JAI. AMPLIANDO HORIZONTES POR MEIO DA EDUCAÇÃO: UM RELATO DE EXPERIÊNCIA DE AÇÕES DO PROJETO STATUFSM. 2023. (Congresso).
    2. 38º Jornada Acadêmica Integrada - JAI. Uso de redes sociais, conteúdo visual e audiovisual online como ferramenta de interação e interatividade no ensino na estatística. 2023. (Congresso).
    3. Encontro Sul Brasileiro de Estatística e Ciência de Dados. 2023. (Congresso).
    4. XVIII EMR - Escola de Modelos de Regressão. UM NOVO MODELO GUMBEL AUTORREGRESSIVO E DE MÉDIAS MÓVEIS PARA DADOS CLIMÁTICOS. 2023. (Congresso).
    5. XVI EMR - Escola de Modelos de Regressão. MODELO CONWAY-MAXWELL-POISSON AUTORREGRESSIVO DE MEDIAS MOVEIS PARA DADOS COM EQUIDISPERSAO, SUBDISPERSAO E SOBREDISPERSAO. 2019. (Congresso).
    6. 23º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.MELHORAMENTOS INFERENCIAIS NAS ESTIMATIVAS PONTUAIS E INTERVALARES VIA BOOTSTRAP NO MODELO TEMPO DE PROMOÇAO WEIBULL. 2018. (Simpósio).
    7. XV EMR - Escola de Modelos de Regressão. Um Gráfico de Controle Combinado MaxD − T2 Para Monitorar o Vetor de Médias de Processos Bivariados. 2017. (Congresso).
    8. XVII Escola de Séries Temporais e Econometria. 2017. (Congresso).
    9. 22º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.MaxD: Um gráfico de controle por atributos para monitorar o vetor de médias de processos bivariados. 2016. (Simpósio).
    10. 22º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Monitoramento das médias de um processo bivariado por gráficos de controle por atributos e/ou variáveis. 2016. (Simpósio).
    11. Curso de nivelamento em TÓPICOS DE PROBABILIDADE BÁSICA. 2013. (Outra).
    12. CICLO DE SEMINÁRIOS DA BASE DE PESQUISA EM MÉTODOS ESTATÍSTICOS.Pesquisa em Métodos Estatísticos. 2012. (Seminário).
    13. III SEMANA DE ENGENHARIA QUÍMICA - SEQ. 2011. (Outra).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (1)
    1. MELO, MOIZES S.; BAYER, FÁBIO M. ; Bisognin, C. ; JACOBI, L. F. ; Guerra, R. R ; LOOSE, LAÍS H.. 9ª Semana Acadêmica da Estatística. 2023. Outro

Lista de colaborações

  • Colaborações endôgenas (1)
    • Moizes da Silva Melo ⇔ Laís Helen Loose (8.0)
      1. STONE, RENATA F. ; LOOSE, LAÍS H. ; MELO, MOIZÉS S. ; BAYER, FÁBIO M.. The Chen Autoregressive Moving Average Model for Modeling Asymmetric Positive Continuous Time Series. Symmetry-Basel. v. 15, p. 1675, 2023. Qualis: Não identificado (SYMMETRY-BASEL)
      2. MELO, M. S. ; LOOSE, L. H. ; CARVALHO, J. B.. Lomax regression model with varying precision: Formulation, estimation, diagnostics, and application. Chilean Journal Of Statistics. v. 12, p. 189-204, 2021.Qualis: B3
      3. MELO, M. S.; LOOSE, LAÍS H.. Um novo modelo Gumbel autorregressivo e de médias móveis para dados climáticos. Em: XVIII Escola de Modelos de Regressão, 2023, Belém, Pará. Livro de Resumos - XVIII Escola de Modelos de Regressão, 2023.
      4. SOUZA, J. V. M. ; LOOSE, LAÍS H. ; MELO, MOIZES S.. Uso de redes sociais, conteúdo visual e audiovisual online como ferramenta de interação e interatividade no ensino na estatística. Em: 38ª Jornada Acadêmica Integrada, 2023, Santa Maria. Anais 38ª Jornada Acadêmica Integrada, 2023.
      5. VECCHI, L. ; LOOSE, LAÍS H. ; MELO, MOIZES S. ; BUFFON, B. W.. Ampliando horizontes por meio da educação: um relato de experiência de ações do projeto STATUFSM. Em: 38ª Jornada Acadêmica Integrada, 2023, Santa Maria. Anais 38ª Jornada Acadêmica Integrada, 2023.
      6. SANTOS, B. F. ; LOOSE, LAÍS H. ; MELO, M. S.. Modelo de Regressão para Modelagem da Mediana da Distribuição Lomax. Em: 35ª Jornada Acadêmica Integrada da UFSM, 2020, Santa Maria. Anais 35ª Jornada Acadêmica Integrada, 2020.
      7. MELO, M. S. ; LOOSE, LAÍS H.. MELHORAMENTOS INFERENCIAIS NAS ESTIMATIVAS PONTUAIS E INTERVALARES VIA BOOTSTRAP NO MODELO TEMPO DE PROMOÇAO WEIBULL. Em: 23º SINAPE, 2018, São Pedro/SP. Trabalhos aprovados, 2018.
      8. LOOSE, L. H. ; MELO, M. S.. Comparação entre dois modelos de séries temporais para ajuste e previsão do percentual de doença gripal no estado de São Paulo. 2017. Apresentação de Trabalho/Congresso




(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2024
Data de processamento: 06/12/2024 15:52:33