Egressos do Programa de Pós-Graduação em Probabilidade e Estatística

Moizes da Silva Melo

Possui graduação em Engenharia Química pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2014), mestrado em Matemática Aplicada e Estatística pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2016) e doutorado em estatística pela Universidade de São Paulo. Atualmente é Professor Adjunto A na Universidade Federal de Santa Maria. Tem interesse em inferência clássica, modelos de regressão, séries temporais e gráficos de controle. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/8475352003289842 (30/06/2025)

Rótulo/Grupo: * Sem rótulo

Bolsa CNPq:

Período de análise:

Endereço: Universidade Federal de Santa Maria, Centro de Ciências Naturais e Exatas. Universidade Federal de Santa Maria Camobi 97105900 - Santa Maria, RS - Brasil Telefone: (55) 32208000

Grande área: [sem-grandeArea]

Área: [sem-area]

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (6)
1. STONE, RENATA F. ; LOOSE, LAÍS H. ; MELO, MOIZÉS S. ; BAYER, FÁBIO M.. The Chen Autoregressive Moving Average Model for Modeling Asymmetric Positive Continuous Time Series. Symmetry-Basel. v. 15, p. 1675, issn: 2073-8994, 2023.[doi]
2. MELO, MOIZÉS DA SILVA ; Alencar, Airlane Pereira. Conway-Maxwell-Poisson seasonal autoregressive moving average model. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION. v. 00, p. 1-17, issn: 0094-9655, 2021.[doi]
3. MELO, M. S. ; LOOSE, L. H. ; CARVALHO, J. B.. Lomax regression model with varying precision: Formulation, estimation, diagnostics, and application. Chilean Journal Of Statistics. v. 12, p. 189-204, issn: 0718-7920, 2021.
4. MELO, MOIZES ; Alencar, Airlane. Conway-Maxwell-Poisson autoregressive moving average model for equidispersed, underdispersed, and overdispersed count data. Journal of Time Series Analysis (Online). v. 00, p. 830-857, issn: 1467-9892, 2020.[doi]
5. MELO, MOIZES S.; HO, LINDA LEE ; MEDEIROS, PLEDSON G.. A 2-Stage Attribute-Variable Control Chart to Monitor a Vector of Process Means. QUALITY AND RELIABILITY ENGINEERING INTERNATIONAL. v. 33, p. 1589-1599, issn: 0748-8017, 2017.[doi]
6. MELO, M. S.; HO, L. L. ; MEDEIROS, P. G.. M a x D: an attribute control chart to monitor a bivariate process mean. International Journal, Advanced Manufacturing Technology. v. -, p. .-In Press, issn: 0268-3768, 2016.[doi]
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (0)
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (15)
1. MIGLIORINI, L. P. ; Bisognin, C. ; LOOSE, L. H. ; MELO, M. S.. Modelo de Regressão Quantílica Marshall-Olkin Chen Unitário. Em: 25º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2024, Fortaleza - CE. Anais do 25º SINAPE - Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística, 2024.
2. PIRES, Y. O. ; LOOSE, L. H. ; MELO, M. S.. O Modelo Chen Autoregressivo E De Médias Móveis Para Modelagem De Séries Temporais: Uma Aplicação Aos Níveis Do Rio Uruguai Na Cidade De Uruguaiana. Em: 39ª Jornada Acadêmica Integrada, 2024, Santa Maria - RS. Anais 39ª Jornada Acadêmica Integrada, 2024.
3. DILL, I. ; LOOSE, L. H. ; MELO, M. S.. O Uso De Redes Sociais Para Popularizar A Estatística Como Ferramenta Para A Tomada De Decisão Nos Esportes. Em: 39ª Jornada Acadêmica Integrada, 2024, Santa Maria - RS. Anais 39ª Jornada Acadêmica Integrada, 2024.
4. FICHT, J. Z. ; MELO, M. S.. Modelo de Regressão Gumbel para Dados Climáticos. Em: 39ª Jornada Acadêmica Integrada, 2024, Santa Maria. Anais 39ª Jornada Acadêmica Integrada, 2024.
5. MIGLIORINI, L. P. ; LOOSE, L. H. ; MELO, M. S. ; BARBOSA, F. P. ; FACCIN, H.. Indicadores de eficiência do ensino superior: uma abordagem para comparar cursos e instituições. Em: 25º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2024, Fortaleza - CE. Anais do 25º SINAPE - Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística, 2024.
6. STONE, R. F. ; LOOSE, L. H. ; BAYER, F. M. ; MELO, M. S.. The Chen autoregressive moving average model for modeling asymmetric positive continuous time series. Em: 25º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2024, Fortaleza - CE. Anais do 25º SINAPE - Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística, 2024.
7. MIGLIORINI, L. P. ; Bisognin, C. ; LOOSE, L. H. ; MELO, M. S.. Modelo de Regressão Quantílica Marshall-Olkin Chen Unitário. Em: 25º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2024, Fortaleza - CE. Anais do 25º SINAPE - Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística, 2024.
8. SOUZA, J. V. M. ; LOOSE, LAÍS H. ; MELO, MOIZES S.. Uso de redes sociais, conteúdo visual e audiovisual online como ferramenta de interação e interatividade no ensino na estatística. Em: 38ª Jornada Acadêmica Integrada, 2023, Santa Maria. Anais 38ª Jornada Acadêmica Integrada, 2023.
9. VECCHI, L. ; LOOSE, LAÍS H. ; MELO, MOIZES S. ; BUFFON, B. W.. Ampliando horizontes por meio da educação: um relato de experiência de ações do projeto STATUFSM. Em: 38ª Jornada Acadêmica Integrada, 2023, Santa Maria. Anais 38ª Jornada Acadêmica Integrada, 2023.
10. MELO, M. S.; LOOSE, LAÍS H.. Um novo modelo Gumbel autorregressivo e de médias móveis para dados climáticos. Em: XVIII Escola de Modelos de Regressão, 2023, Belém, Pará. Livro de Resumos - XVIII Escola de Modelos de Regressão, 2023.
11. SANTOS, B. F. ; LOOSE, LAÍS H. ; MELO, M. S.. Modelo de Regressão para Modelagem da Mediana da Distribuição Lomax. Em: 35ª Jornada Acadêmica Integrada da UFSM, 2020, Santa Maria. Anais 35ª Jornada Acadêmica Integrada, 2020.
12. MELO, M. S.; ALENCAR, A. P.. Modelo Conway-Maxwell-Poisson Autorregressivo de Médias Móveis para dados com Equidispersão, Subdispersão e Sobredispersão. Em: XVI Escola de Modelos de Regressão, 2019, Pirenópolis/GO. Caderno de Resumos, 2019.
13. MELO, M. S. ; LOOSE, LAÍS H.. MELHORAMENTOS INFERENCIAIS NAS ESTIMATIVAS PONTUAIS E INTERVALARES VIA BOOTSTRAP NO MODELO TEMPO DE PROMOÇAO WEIBULL. Em: 23º SINAPE, 2018, São Pedro/SP. Trabalhos aprovados, 2018.
14. MELO, M. S.; HO, L. L. ; MEDEIROS, PLEDSON G.. MaxD: Um gráfico de controle por atributos para monitorar o vetor de médias de processos bivariados. Em: 22º SINAPE, 2016, 2016.
15. MELO, M. S.; HO, L. L. ; MEDEIROS, PLEDSON G.. Monitoramento das médias de um processo bivariado por gráficos de controle por atributos e/ou variáveis. Em: 22º SINAPE, 2016, Porto Alegre. Livro de Resumos do SINAPE 2016, 2016.
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (5)
1. MELO, M. S.; LOOSE, L. H.. UM NOVO MODELO GUMBEL AUTORREGRESSIVO E DE MÉDIAS MÓVEIS PARA DADOS CLIMÁTICOS. 2023. Apresentação de Trabalho/Congresso
2. MELO, M. S.; HO, L. L. ; MEDEIROS, PLEDSON G.. Um Gráfico de Controle Combinado MaxD − T2 Para Monitorar o Vetor de Médias de Processos Bivariados. 2017. Apresentação de Trabalho/Congresso
3. LOOSE, L. H. ; MELO, M. S.. Comparação entre dois modelos de séries temporais para ajuste e previsão do percentual de doença gripal no estado de São Paulo. 2017. Apresentação de Trabalho/Congresso
4. MELO, M. S.; MEDEIROS, P. G. ; LEE HO, L.. MaxD: Um gráfico de controle por atributos para monitorar o vetor de médias de processos bivariados. 2016. Apresentação de Trabalho/Simpósio
5. MELO, M. S.; MEDEIROS, P. G. ; LEE HO, L.. Monitoramento das médias de um processo bivariado por gráficos de controle por atributos e/ou variáveis. 2016. Apresentação de Trabalho/Simpósio
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)
Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (1)
1. Maria Eliza Castro da Silva. Um Novo Modelo Gumbel Autorregressivo e de Médias Móveis para Dados Climáticos. Iniciação científica (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de Santa Maria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2024.
  Orientador: Moizes da Silva Melo.
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (1)
1. Diego Brenner dos Reis. EVASÃO ACADÊMICA DOS CURSOS PRESENCIAIS DE GRADUAÇÃO DA UFSM: UMA ABORDAGEM DE ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA NA PRESENÇA DE RISCOS COMPETITIVOS. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de Santa Maria, . 2024.
  Orientador: Moizes da Silva Melo.
Iniciação científica (1)

Jordano Zdanski Ficht. Um Novo Modelo Gumbel Autorregressivo e de Médias Móveis para Dados Climáticos. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de Santa Maria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2024.
Orientador: Moizes da Silva Melo.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (5)

2023-Atual. Um novo modelo gumbel autorregressivo e de médias móveis para dados climáticos
Descrição: Projeto contemplado pelo Edital FAPERGS 14/2022 - ARD/ARC. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Moizes da Silva Melo - Coordenador / Lais Helen Loose - Integrante. Financiador(es): FUNDACAO DE AMPARO A PESQUISA DO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL - Auxílio financeiro.
Membro: Moizes da Silva Melo.
2013-2013. Abordagem probabilística para gráficos de controle e controle on-line de processo
Descrição: Este projeto trata de procedimentos probabilísticos para proposição de novos gráficos de controle e controle on-line de processos. Esta abordagem foi inicialmente tratada em Medeiros, Ho e Borges (2003), Wu e Jiao (2008) e Wu, Khoo, Shu e Jiang (2009). Neste projeto procuramos estudar aspectos probabilísticos que levem a proposição de novos gráficos de controle através de uma forma alternativa de obtenção dos limites ou outros aspectos inovadores. A idéia é propor um gráfico misto: dada uma amostra de tamanho n, uma parte, n1 elementos seriam avaliados através do gráficos por atributos e o n-n1 dos itens seriam medidos. O processo é parado para ajuste quando os as duas estatísticas estiveram foram dos limites de controle. O problema é determinar um planejamento (qual a combinação) que vai dar o melhor resultado, que seja tão competitivo quando os gráficos tradicionais. Em outra abordagem, podemos obter novos procedimentos para o controle on-line de processo.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Moizes da Silva Melo - Coordenador / PLEDSON GUEDES DE MEDEIROS - Integrante / JOCELÂNIO WESLEY DE OLIVEIRA - Integrante.
Membro: Moizes da Silva Melo.
2013-2013. Métodos Estatísticos inovadores no Controle Estatístico de Qualidade
Descrição: Trataremos do estudo e uso de métodos estatísticos inovadores em Controle Estatístico de Qualidade tais como gráficos adaptativos, gráficos mistos, gráficos de controle multivariado e métodos de monitoramento para processos auto-correlacionados. Pretende-se revisar a literatura sobre o assunto, implementar novas rotinas computacionais nos softwares livres e propor novas metodologias para os temas. Neste contexto Os alunos de iniciação científica terão contato com os métodos estatísticos inovadores em Controle Estatístico de Qualidade e aprenderão a desenvolvê-los e implementá-los.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Moizes da Silva Melo - Coordenador / PLEDSON GUEDES DE MEDEIROS - Integrante / WALESKA C EUFLAUSINO - Integrante.
Membro: Moizes da Silva Melo.
2011-2012. Base probabilística do Controle Estatístico de Processos
Descrição: Fazer uma revisão dos conceitos de Probabilidade e das metodologias tradicionais de CEP. Familiarização com software estatístico livre R para a implementação computacional dos métodos abordados. Relacionar as distribuições de probabilidade discretas e contínuas com as variáveis críticas mais comuns no CEP, detalhando os aspectos metodológicos. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Moizes da Silva Melo - Coordenador / PLEDSON GUEDES DE MEDEIROS - Integrante.
Membro: Moizes da Silva Melo.
2010-2010. DENGUE BR: USO DE PREVISÕES CLIMÁTICAS EM UM MODELO DE RISCO DE REPRODUÇÃO DA DOENÇA
Descrição: O objetivo deste estudo é utilizar modelos (dinâmicos e estocásticos) de previsão climática combinados (modelos híbridos), que permitam captar o comportamento de séries temporais de temperatura e umidade relativa do ar, auxiliando nas projeções para a realização de prognósticos climáticos em escala sazonal. Isto permitirá a utilização e adaptação (atualização) do algoritmo para cálculo de risco de transmissão da dengue, desenvolvido pelo Institut de Rrecherche pour le Développement (IRD), que estima a taxa de reprodução da doença. As variáveis a serem inseridas no modelo são temperatura média (oC) e a taxa de umidade relativa do ar para elaborar um índice de risco de transmissão do vírus da dengue pelo Aedes aegypti. Os métodos utilizados para tal ajuste serão realizados através de simulações estocásticas. Os resultados deste projeto serão de grande valia para a população e tomadores de decisão, uma vez que irão gerar estimativas do risco e subsidiar ao início de meios profiláticos de forma a controlar o número de casos e melhorar o sistema de Saúde Pública.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Moizes da Silva Melo - Coordenador / PAULO SERGIO LUCIO - Integrante.
Membro: Moizes da Silva Melo.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (1)

Láurea acadêmica em Engenharia Química, UFRN.. 2014.
Membro: Moizes da Silva Melo.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (13)

38º Jornada Acadêmica Integrada - JAI. AMPLIANDO HORIZONTES POR MEIO DA EDUCAÇÃO: UM RELATO DE EXPERIÊNCIA DE AÇÕES DO PROJETO STATUFSM. 2023. (Congresso).
38º Jornada Acadêmica Integrada - JAI. Uso de redes sociais, conteúdo visual e audiovisual online como ferramenta de interação e interatividade no ensino na estatística. 2023. (Congresso).
Encontro Sul Brasileiro de Estatística e Ciência de Dados. 2023. (Congresso).
XVIII EMR - Escola de Modelos de Regressão. UM NOVO MODELO GUMBEL AUTORREGRESSIVO E DE MÉDIAS MÓVEIS PARA DADOS CLIMÁTICOS. 2023. (Congresso).
XVI EMR - Escola de Modelos de Regressão. MODELO CONWAY-MAXWELL-POISSON AUTORREGRESSIVO DE MEDIAS MOVEIS PARA DADOS COM EQUIDISPERSAO, SUBDISPERSAO E SOBREDISPERSAO. 2019. (Congresso).
23º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.MELHORAMENTOS INFERENCIAIS NAS ESTIMATIVAS PONTUAIS E INTERVALARES VIA BOOTSTRAP NO MODELO TEMPO DE PROMOÇAO WEIBULL. 2018. (Simpósio).
XV EMR - Escola de Modelos de Regressão. Um Gráfico de Controle Combinado MaxD − T2 Para Monitorar o Vetor de Médias de Processos Bivariados. 2017. (Congresso).
XVII Escola de Séries Temporais e Econometria. 2017. (Congresso).
22º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.MaxD: Um gráfico de controle por atributos para monitorar o vetor de médias de processos bivariados. 2016. (Simpósio).
22º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Monitoramento das médias de um processo bivariado por gráficos de controle por atributos e/ou variáveis. 2016. (Simpósio).
Curso de nivelamento em TÓPICOS DE PROBABILIDADE BÁSICA. 2013. (Outra).
CICLO DE SEMINÁRIOS DA BASE DE PESQUISA EM MÉTODOS ESTATÍSTICOS.Pesquisa em Métodos Estatísticos. 2012. (Seminário).
III SEMANA DE ENGENHARIA QUÍMICA - SEQ. 2011. (Outra).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (1)

MELO, MOIZES S.; BAYER, FÁBIO M. ; Bisognin, C. ; JACOBI, L. F. ; Guerra, R. R ; LOOSE, LAÍS H.. 9ª Semana Acadêmica da Estatística. 2023. Outro

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (0)

(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 21/01/2026 15:19:26

Relatório gerado por scriptLattes V.2025.09. Os resultados podem ser afetados por possíveis falhas decorrentes de inconsistências no preenchimento dos Currículos Lattes. E-mail de contato: webmaster@ime.usp.br