Programa de Pós-Graduação em Probabilidade e Estatística

Daniela Carine Ramires de Oliveira

Possui pós-doutorado em Estatística pela University of Connecticut - UConn (2022-2023). Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras - DEX/UFLA (2008-2009). Mestrado em Estatística pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo - IME/USP (2002-2004) e graduação em Estatística pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP (1998-2001). É professora do Departamento de Matemática e Estatística da Universidade Federal de São João Del-Rei - DEMAT/UFSJ desde 2006 (Associado IV). Está vinculada ao Programa de Pós-graduação Stricto Sensu em Psicologia desde 2010. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em: Controle Estatístico de Qualidade, Modelagem Estatística, Planejamento de Experimentos, Inferência paramétrica e não-paramétrica, Estatística computacional e Inferência Bayesiana. É apaixonada pela família. É casada desde 15/01/2005 e tem 2 filhos nascidos em 08/08/2007 e 03/11/2012. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/8905104817871791 (26/09/2024)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade Federal de São João Del-Rei, DEMAT. Praça Frei Orlando, 170 Centro 36307352 - São João del Rei, MG - Brasil Telefone: (32) 33792513 URL da Homepage: http://www.ufsj.edu.br/demat/daniela.php
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Probabilidade e Estatística
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (10)
    1. 2024-Atual. Modelagem Estatística e Seleção de Variáveis em Big Data: Impulsionando a Geração de Tecnologias para o Bem-Estar da População
      Descrição: Chamada Fapemig 06/23 - CIÊNCIA POR ELAS: FOMENTO À PARTICIPAÇÃO FEMININA NA CIÊNCIA, INOVAÇÃO E COLABORAÇÃO INTERNACIONAL - Projeto APQ-04657-23. Resumo: O objetivo deste trabalho é desenvolver ferramentas (modelos, seleção de variáveis e uso de inteligência artificial) para analisar dados da área de saúde, mais especificamente em Genômica. Essas ferramentas irão auxiliar na identificação de SNPs (polimorfismos de nucleotídeo único) ou genes que podem ter implicações na predisposição a doenças, resposta a medicamentos e outros aspectos da saúde. Para a modelagem, pretende-se utilizar modelos lineares de efeitos mistos, que possuem componentes fixas e aleatórias e a flexibilidade de incorporar estruturas complexas de dependência entre as observações, censura ou dados faltantes e outras distribuições de probabilidade para a variável resposta. Após a modelagem dos dados, entra o processo de seleção de variáveis. Oliveira et al. (2023) introduziram um algoritmo denominado EMLMLasso que combina o algoritmo EM (Expectation-Maximization) com a penalização Lasso, implementada no pacote glmnet do software R para modelos lineares mistos normais. Cabe ressaltar que o algoritmo é flexível e pode ser adaptado para outros métodos de penalização, como ridge e elastic net. Neste trabalho, pretende-se adaptar esse algoritmo para possíveis estruturas complexas presentes em Big Data da área Genômica. O algoritmo adaptado será avaliado por meio de simulações e aplicações a dados reais disponíveis publicamente. Essa abordagem visa contribuir com avanços na seleção de variáveis em Genômica, área que ainda está repleta de desafios e, consequentemente, fornecer insights valiosos para a área de saúde e o bem-estar da população. Financiamento de R$ 379.543,60.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Daniela Carine Ramires de Oliveira - Coordenador / Marcos Santos de Oliveira - Integrante / Victor Hugo Lachos Davila - Integrante / Fernanda Lang Schumacher - Integrante / Daiane Aparecida Zuanetti - Integrante.
      Membro: Daniela Carine Ramires de Oliveira.
    2. 2022-Atual. Modelagem Estatística Aplicada à Genética
      Descrição: CNPq 401418/2022-7: Modelagem, seleção de variáveis e diagnóstico aplicados à genética. Financiamento de R$ 67.788,00.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Daniela Carine Ramires de Oliveira - Coordenador / Victor Hugo Lachos Davila - Integrante / Fernanda Lang Schumacher - Integrante.
      Membro: Daniela Carine Ramires de Oliveira.
    3. 2021-Atual. Identificação De Fatores De Risco E Predição De Prognóstico Grave Para Pacientes Covid-19 Hospitalizados Nas Diferentes Regiões Brasileiras: Um Estudo Abrangente Envolvendo As Subsequentes Ondas Da Doença No Brasil
      Descrição: FAPEMIG - Chamada n 01/2021 - DEMANDA UNIVERSAL - APQ-00582-21 - Neste projeto propomos determinar os principais fatores de risco e utilizar aprendizagem de máquina para realização de prognóstico de pacientes com COVID-19 de diferentes regiões brasileiras, assim como verificar se há diferenças entre pacientes das subsequentes ondas. Financiamento de R$ 27.454,00.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Daniela Carine Ramires de Oliveira - Integrante / FERNANDA SUMIKA HOJO DE SOUZA - Coordenador / CRISTIANO MACIEL DA SILVA - Integrante / NATALIA SATCHIKO HOJO DE SOUZA - Integrante / DANIEL LUDOVICO GUIDONI - Integrante.
      Membro: Daniela Carine Ramires de Oliveira.
    4. 2020-2020. MODELAGEM DA EPIDEMIA COVID-19/SARS-COV-2 NO BRASIL VIA MODELOS COMPARTIMENTAIS E FILTROS ESTATÍSTICOS
      Descrição: Utilização de modelos compartimentais determinísticos e métodos estocásticos como estatística Bayesiana, simulação Monte-Carlo e Cadeia de Markov.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) . Integrantes: Daniela Carine Ramires de Oliveira - Integrante / Robson Bruno Dutra Pereira - Coordenador / Kívia Mota Nascimento - Integrante / Éverthon Souza de Oliveira - Integrante.
      Membro: Daniela Carine Ramires de Oliveira.
    5. 2019-2020. Desenvolvimento de um compósito cimentício com polpa de papel reciclado
      Descrição: Desenvolvimento de material um compósito cimentício com polpa de papel reciclado e cimento para fins de alvenaria e revestimento não estrutural.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Daniela Carine Ramires de Oliveira - Integrante / Robson Bruno Dutra Pereira - Coordenador / Leandro José da Silva - Integrante / Túlio H. Panzera - Integrante / Paulo Afonso - Integrante / Julio Cesar dos Santos - Integrante.
      Membro: Daniela Carine Ramires de Oliveira.
    6. 2019-Atual. Estatística e suas aplicações
      Descrição: O objetivo desse projeto é explorar os diferentes ramos da Estatística, tais como: Educação Estatística, Estatística Aplicada à Psicologia, Inteligência Artificial e Robótica, Modelos Lineares Generalizados, Econometria, Controle Estatístico de Qualidade, Planejamento de Experimentos, dentre outras.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Daniela Carine Ramires de Oliveira - Coordenador / Marcos Santos de Oliveira - Integrante.
      Membro: Daniela Carine Ramires de Oliveira.
    7. 2014-2018. Probabilidade, Estatística e suas Aplicações - Versão 2 - Continuação
      Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (4) / Mestrado profissional: (1) . Integrantes: Daniela Carine Ramires de Oliveira - Coordenador / Marcos Santos de Oliveira - Integrante.
      Membro: Daniela Carine Ramires de Oliveira.
    8. 2010-2014. Probabilidade, Estatística e suas Aplicações - Versão 2
      Descrição: O objetivo desse projeto é explorar os diferentes ramos das áreas de probabilidade, estatística e suas aplicações.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (6) . Integrantes: Daniela Carine Ramires de Oliveira - Coordenador / Marcos Santos de Oliveira - Integrante.
      Membro: Daniela Carine Ramires de Oliveira.
    9. 2010-2012. Predição de valores genéticos aditivos usando modelos lineares mistos normais assimétricos em dados de microarrays
      Descrição: Estimativas de herdabilidade para a expressão gênica são escasssas e em geral podem ser encontradas em estruturas simples de famílias ignorando o parentesco conhecido entre todos os indivíduos da genealogia. Em geral, tais estimativas provêm de modelos lineares (mistos) Gauss-Markov normais. Em estudos com microarrays é comum encontrar assimetria de resíduos ao analisar o ajuste de dados previamente normalizados. Isto por si só justificaria o uso de modelos assimétricos nos resíduos em tais dados. Além disso, os delineamentos frequentemente envolvem famílias e indivíduos em que prevalece a manifestação do caráter em estudo, o que justificaria o uso inédito de um modelos lineares misto em que tanto os erros quanto os efeitos genéticos aleatórios tenham distribuição assimétrica. Este projeto trata da implementação deste modelo e do seu ajuste a um conjunto de dados de microarrays oriundo da plataforma Affymetrix. Pretende-se estabelecer rotinas de análise e diagnóstico para tal modelo e difundir os resultados em artigo científico e demais meios pertinentes.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Daniela Carine Ramires de Oliveira - Integrante / Júlio Sílvio de Sousa Bueno Filho - Coordenador / Fábio Mathias Corrêa - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
      Membro: Daniela Carine Ramires de Oliveira.
    10. 2006-2010. Probabilidade, Estatística e suas Aplicações - Versão 1
      Descrição: O objetivo desse projeto é explorar os diferentes ramos das áreas de probabilidade, estatística e suas aplicações. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (6) . Integrantes: Daniela Carine Ramires de Oliveira - Coordenador / Marcos Santos de Oliveira - Integrante / Peter de Matos Campos - Integrante.
      Membro: Daniela Carine Ramires de Oliveira.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (9)
    1. Professora Homenageada pela Turma de Ciências Contábeis 2017 - 2020 da UFSJ, Universidade Federal de São João del Rei.. 2022.
      Membro: Daniela Carine Ramires de Oliveira.
    2. Professora Homenageada pela Turma de Administração Noturno 2017 - 2020 da UFSJ, Universidade Federal de São João del Rei.. 2022.
      Membro: Daniela Carine Ramires de Oliveira.
    3. Professora Homenageada pela Turma de Engenharia de Produção 2017 - 2021 da UFSJ, Universidade Federal de São João del Rei.. 2022.
      Membro: Daniela Carine Ramires de Oliveira.
    4. Destaque do XXVI SIC - TÉCNICAS ESTATÍSTICAS PARA A AVALIAÇÃO DE FUNCIONÁRIOS NA EXECUÇÃO DE REBOCO INTERNO EM OBRAS DE CONSTRUÇÃO (orientando: Wendel M. Sakaki), Universidade Federal de São João del Rei.. 2019.
      Membro: Daniela Carine Ramires de Oliveira.
    5. Paraninfa dos formandos de Engenharia de Produção de 2010-2014, UFSJ.. 2015.
      Membro: Daniela Carine Ramires de Oliveira.
    6. Paraninfa dos formandos de Engenharia de Produção de 2009-2013, UFSJ.. 2014.
      Membro: Daniela Carine Ramires de Oliveira.
    7. Professora Homenageada pela Turma de Administração de 2008-2011, UFSJ.. 2012.
      Membro: Daniela Carine Ramires de Oliveira.
    8. Professora Homenageada pela Turma de Licenciatura em Matemática, UMESP - Universidade Metodista de São Paulo.. 2004.
      Membro: Daniela Carine Ramires de Oliveira.
    9. Mênção Honrosa pela classificação entre os cinco finalistas do concurso "Melhor Trabalho de Iniciação Científica", ABE - Associação Brasileira de Estatística.. 2002.
      Membro: Daniela Carine Ramires de Oliveira.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (53)
    1. 37th New England Statistics Symposium.Emlmlasso Algorithm for Fixed Effects Selection in Linear Mixed Models with High- Dimensional and Correlated Genomic Data. 2024. (Simpósio).
    2. Seminário internacional em saúde mental. 2024. (Seminário).
    3. Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística.EMLMLasso para seleção de variáveis em modelos lineares de efeitos mistos com dados genéticos de alta dimensionalidade e valores ausentes. 2024. (Simpósio).
    4. XLIII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. Avaliadora na sessão de painéis do XLIII CNMAC. 2024. (Congresso).
    5. XLIII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. Revolutionizing High-Dimensional Regularization: EMLMLasso Algorithm for Linear Mixed-Effects Models. 2024. (Congresso).
    6. A New Era of Statistical Science. EMLMLasso: EM algorithm for regularization problems in high-dimensional mixed-effects models. 2023. (Congresso).
    7. Del Rei Next. 2023. (Encontro).
    8. NESS 2023.The use of the EM algorithm for regularization problems in high-dimensional linear mixed-effects models. 2023. (Simpósio).
    9. Seminário de Transformação da Docência nas Engenharias. 2023. (Seminário).
    10. XI Congresso das Engenharias da UFSJ. Treinamento Green Belt. 2023. (Congresso).
    11. XVI Encontro Mineiro de Estatística.O uso do algoritmo EM para problemas de regularização em modelos lineares de efeitos mistos de alta dimensionalidade. 2023. (Encontro).
    12. Celebration Excellence in Statistical Science. 2022. (Congresso).
    13. III Encontro Comemorativo do Dia do Estatístico.Estatística não paramétrica aplicada em empresas com o software R. 2017. (Encontro).
    14. VII Congresso de Engenharias. Quais são as ferramentas estatísticas abordadas numa capacitação Green Belt?. 2017. (Congresso).
    15. XXXVII Encontro nacional de Engenharia de Produção. Referee de 5 artigos. 2017. (Congresso).
    16. XIV Encontro Mineiro de Estatística.Estatística não paramétrica aplicada à Administração e Economia com o uso do software livre R. 2016. (Encontro).
    17. 1st Brazilian SPC/DOE Meeting.1st Brazilian SPC/DOE Meeting. 2015. (Encontro).
    18. V Programa de Verão ? Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Computacional.Modelos mistos normais assimétricos sob o enfoque Bayesiano aplicados em genética. 2015. (Seminário).
    19. XXXV Encontro Nacional de Engenharia de Produção. Referee do XXXV Encontro Nacional de Engenharia de Produção. 2015. (Congresso).
    20. XIV Congresso Nacional de Engenharia Mecânica e Industrial. Comissão Científica. 2014. (Congresso).
    21. XXI Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. Métodos estatísticos aplicados à uma indústria automobilística. 2014. (Congresso).
    22. XXI Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. Análise de falhas numa panificadora. 2014. (Congresso).
    23. III Congresso de Engenharias da UFSJ. 2013. (Congresso).
    24. XI Congresso de Produção Científica da UFSJ. 2013. (Congresso).
    25. I Colóquio de Matemática da Região Sudeste.Estatística: Passado, Presente e Perspectivas Futuras. 2011. (Encontro).
    26. I Congresso das Engenharias. Comissão Científica. 2011. (Congresso).
    27. VII EMEPRO.Comunicações Orais. 2011. (Encontro).
    28. VII EMEPRO.Introdução ao Planejamento Experimental e Gráficos de Controle de Qualidade utilizando o R. 2011. (Encontro).
    29. X Encontro Mineiro de Estatística.Comissão Científica. 2011. (Encontro).
    30. X Encontro Mineiro de Estatística.Sessão pôster. 2011. (Encontro).
    31. IX Encontro Mineiro de Estatística.Introdução ao Planejamento Experimental utilizando o R. 2010. (Encontro).
    32. VII Semana das Engenharias.Introdução ao Planejamento de Experimentos e Gráficos de Controle de Qualidade usando o R. 2010. (Encontro).
    33. XXVth International Biometric Conference. Skew Normal Additive Mixed Models for Gene Expression Data. 2010. (Congresso).
    34. VI SEMAT.Perspectivas em Estatística. 2009. (Encontro).
    35. XI Escola de Modelos de Regressão. Análise Bayesiana de um Modelo Misto Normal Assimétrico para Dados de Microarrays. 2009. (Congresso).
    36. V SEMELT.Introdução ao Minitab. 2008. (Outra).
    37. XIII SEMAD.Estudo de Perfis de Clientes de uma Empresa utilizando o Software Estatístico Minitab. 2008. (Outra).
    38. 65º SBA. 2007. (Simpósio).
    39. 3º Encontro Regional de Professores de Matemática.Oficina de Probabilidade. 2006. (Oficina).
    40. XVII SINAPE. Metodologias Clássicas e Bayesianas na Análise de Dados de Microarrays de cDNA. 2006. (Congresso).
    41. 50º RBRAS e 11º SEAGRO. Ajustes para a Estatística da Razão de Verossimilhanças Sinalizada em Modelos Normais Não Lineares. 2005. (Congresso).
    42. 7º Congresso de Produção Científica. 7º Congresso de Produção Científica. 2004. (Congresso).
    43. 48ª RBRAS e 10º SEAGRO.48ª RBRAS e 10º SEAGRO. 2003. (Encontro).
    44. 8ª Escola de Modelos de Regressão.8ª Escola de Modelos de Regressão. 2003. (Encontro).
    45. 15º SINAPE.15º SINAPE. 2002. (Simpósio).
    46. 13º Congresso de Iniciação Científica da UNESP. 13º Congresso de Iniciação Científica da UNESP. 2001. (Congresso).
    47. 46ª RBRAS e 9º SEAGRO.46ª RBRAS e 9º SEAGRO. 2001. (Encontro).
    48. 53ª SBPC. 53ª Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciência. 2001. (Congresso).
    49. 5ª Semana da Estatística na UNESP.5ª Semana da Estatística na UNESP. 2001. (Outra).
    50. Semana da Matemática 2001.Semana da Matemática 2001. 2001. (Encontro).
    51. 14º SINAPE.14º SINAPE. 2000. (Simpósio).
    52. 45ª RBRAS.45ª RBRAS. 2000. (Encontro).
    53. 4ª Semana da Estatística na UNESP.4ª Semana da Estatística na UNESP. 2000. (Outra).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (3)
    1. Zeller, C B ; RAMIRES, D. C. ou OLIVEIRA, D. C. R. ; Nascimento, A C C ; OLIVEIRA, F. L. P. ; Safadi, T ; Ferreira, E B ; MAYRINK, V. ; PINTO, E. R.. XVI Encontro Mineiro de Estatística. 2023. Congresso
    2. Giarola, L. T. P. ; Rocha, R. C. ; OLIVEIRA, M. S. ; RAMIRES, D. C. ou OLIVEIRA, D. C. R. ; BRIGHENTI, C. R. G. ; Delfino, A. C. S.. X Encontro Mineiro de Estatística. 2011. Congresso
    3. RAMIRES, D. C. ou OLIVEIRA, D. C. R.; Raposo, C. A. ; Castro, M. A. C.. 65º Seminário Brasileiro de Análise. 2007. Congresso

Lista de colaborações

  • Colaborações endôgenas (3)
    • Daniela Carine Ramires de Oliveira ⇔ Marcos Santos de Oliveira (13.0)
      1. SOUZA, GLEICE KELLY BARBOSA ; SANTOS, SAMARA OLIVEIRA SILVA ; OTTONI, ANDRÉ LUIZ CARVALHO ; Oliveira, Marcos Santos ; OLIVEIRA, DANIELA CARINE RAMIRES ; NEPOMUCENO, ERIVELTON GERALDO. Transfer Reinforcement Learning for Combinatorial Optimization Problems. Algorithms. v. 17, p. 1-25, 2024. Qualis: A4
      2. OLIVEIRA, M. S. ; RAMIRES, D. C. ou OLIVEIRA, D. C. R. ; Lachos, V H. Influence diagnostics for skew-t censored linear regression models. Communications For Statistical Applications And Methods. v. 30, p. 605-629, 2023. Qualis: B4
      3. OTTONI, ANDRÉ L. C. ; NEPOMUCENO, ERIVELTON G. ; OLIVEIRA, MARCOS S. DE ; OLIVEIRA, DANIELA C. R. DE. Reinforcement learning for the traveling salesman problem with refueling. Complex & Intelligent Systems. v. 7, p. 1, 2021. Qualis: Não identificado (COMPLEX & INTELLIGENT SYSTEMS)
      4. OTTONI, A. L. C. ; NEPOMUCENO, E. G. ; OLIVEIRA, M. S. ; RAMIRES, D. C. ou OLIVEIRA, D. C. R.. Tuning of reinforcement learning parameters applied to SOP using the Scott-Knott method. SOFT COMPUTING,. v. 24, p. 4441-4453, 2019. Qualis: A1 (SOFT COMPUTING)
      5. RAMIRES, D. C. ou OLIVEIRA, D. C. R.; OLIVEIRA, M. S.. Controle Estatístico de Qualidade. 1 ed. São João del-Rei: NEAD/UFSJ, 2010. v. 1, p. 104.
      6. OLIVEIRA, M. S. ; RAMIRES, D. C. ou OLIVEIRA, D. C. R.. Probabilidade e Estatística. 1 ed. São João del-Rei: NEAD/UFSJ, 2009. v. 1, p. 65.
      7. RAMIRES, D. C. ou OLIVEIRA, D. C. R.; OLIVEIRA, M. S. ; Giarola, L. T. P. ; Rocha, R. C.. Estatística Aplicada. 1 ed. São João del-Rei: NEAD/UFSJ, 2009. v. 1, p. 101.
      8. C. OTTONI, ANDRÉ LUIZ ; S. DE OLIVEIRA, MARCOS ; C. R. DE OLIVEIRA, DANIELA ; G. NEPOMUCENO, ERIVELTON. Transferência de Aprendizado por Reforçoo em Problemas de Otimização Combinatória. Em: Congresso Brasileiro de Automática 2020, v. 2, 2020. Qualis: Não identificado (Congresso Brasileiro de Automática 2020)
      9. OTTONI, A. L. C. ; NEPOMUCENO, E. G. ; OLIVEIRA, M. S. ; OLIVEIRA, DANIELA CARINE RAMIRES DE. Reinforcement Learning Analysis for the Sequential Ordering Problem using the Scott-Knott test. Em: 1st Conference on Statistics and Data Science, 2018, Salvador. Book of Abstracts of the 1st Conference on Statistics and Data Science, p. 71-71, 2018.
      10. RAMIRES, D. C. ou OLIVEIRA, D. C. R.; FIGUEIREDO, C. C. ; OLIVEIRA, M. S.. Dimensionamento de amostras em populações finitas sob o olhar bayesiano. Em: 8ª Escola de Modelos de Regressão, 2003, Conservatória - RJ. Resumos da 8ª Escola de Modelos de Regressão, 2003.
      11. RAMIRES, D. C. ou OLIVEIRA, D. C. R.; OLIVEIRA, M. S.. Teorema Central do Limite via Simulação no Software S-Plus. Em: 15º Sinape - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2002, Águas de Lindóia - SP. Livro de Resumos, 2002.
      12. RAMIRES, D. C. ou OLIVEIRA, D. C. R.; Lachos, V H ; ZUANETTI, D. A. ; OLIVEIRA, M. S. ; Schumacher, F L. EMLMLasso para seleção de variáveis em modelos lineares de efeitos mistos com dados genéticos de alta dimensionalidade e valores ausentes. 2024. Apresentação de Trabalho/Simpósio
      13. OLIVEIRA, M. S. ; RAMIRES, D. C. ou OLIVEIRA, D. C. R. ; Lachos, V H. Influence Diagnostics for Skew-t Censored Linear Regression Models. 2023. Apresentação de Trabalho/Simpósio

    • Daniela Carine Ramires de Oliveira ⇔ Cléber da Costa Figueiredo (2.0)
      1. RAMIRES, D. C. ou OLIVEIRA, D. C. R.; FIGUEIREDO, C. C. ; OLIVEIRA, M. S.. Dimensionamento de amostras em populações finitas sob o olhar bayesiano. Em: 8ª Escola de Modelos de Regressão, 2003, Conservatória - RJ. Resumos da 8ª Escola de Modelos de Regressão, 2003.
      2. RAMIRES, D. C. ou OLIVEIRA, D. C. R.; PEREIRA, C. A. B. ; OLIVEIRA, M. S. ; FIGUEIREDO, C. C.. Sample Size Determination for Dicotomic Finite Populations: Bayesian Perspective. Rio de Janeiro: Editor Hedibert Lopes - On Line. 2003. Boletim ISBRA

    • Daniela Carine Ramires de Oliveira ⇔ Cléber da Costa Figueiredo (2.0)
      1. RAMIRES, D. C. ou OLIVEIRA, D. C. R.; FIGUEIREDO, C. C. ; OLIVEIRA, M. S.. Dimensionamento de amostras em populações finitas sob o olhar bayesiano. Em: 8ª Escola de Modelos de Regressão, 2003, Conservatória - RJ. Resumos da 8ª Escola de Modelos de Regressão, 2003.
      2. RAMIRES, D. C. ou OLIVEIRA, D. C. R.; PEREIRA, C. A. B. ; OLIVEIRA, M. S. ; FIGUEIREDO, C. C.. Sample Size Determination for Dicotomic Finite Populations: Bayesian Perspective. Rio de Janeiro: Editor Hedibert Lopes - On Line. 2003. Boletim ISBRA




(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 14/02/2025 16:49:18