Larissa Marques Sartori

	http://lattes.cnpq.br/2870851929833102 (25/01/2025) Rótulo/Grupo: Bolsa CNPq: Período de análise: Endereço: Fundação Getulio Vargas, Escola de Administração de Empresas de São Paulo. Rua Itapeva Bela Vista 01332000 - São Paulo, SP - Brasil Telefone: (11) 37997755 Grande área: Ciências Exatas e da Terra Área: Matemática Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

• Artigos completos publicados em periódicos (5)
• Livros publicados/organizados ou edições (0)
• Capítulos de livros publicados (1)
• Textos em jornais de notícias/revistas (0)
• Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
• Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
• Resumos publicados em anais de congressos (3)
• Artigos aceitos para publicação (0)
• Apresentações de trabalho (5)
• Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

• Programas de computador com registro (0)
• Programas de computador sem registro (0)
• Produtos tecnológicos (0)
• Processos ou técnicas (0)
• Trabalhos técnicos (1)
• Demais tipos de produção técnica (2)

Produção artística

• Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

• Supervisão de pós-doutorado (0)
• Tese de doutorado (0)
• Dissertação de mestrado (0)
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
• Iniciação científica (0)
• Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

• Supervisão de pós-doutorado (0)
• Tese de doutorado (0)
• Dissertação de mestrado (0)
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (2)
• Iniciação científica (0)
• Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

• Total de projetos de pesquisa (5)

Prêmios e títulos

• Total de prêmios e títulos (1)

Participação em eventos

• Total de participação em eventos (21)

Organização de eventos

• Total de organização de eventos (0)

Lista de colaborações

• Colaborações endôgenas (3)
1. Larissa Marques Sartori (17.0)
2. Bruna Cassol dos Santos (1.0)
3. Bruna Cassol dos Santos (1.0)

Produção bibliográfica

• Artigos completos publicados em periódicos (5)
  
  1. SARTORI, LARISSA; PEREIRA, MARCONE ; OLIVA, SERGIO. Time-Scale Analysis and Parameter Fitting for Vector-Borne Diseases with Spatial Dynamics. BULLETIN OF MATHEMATICAL BIOLOGY. v. 84, p. 124, 2022. Qualis: B1
  2. PEREIRA, MARCONE ; OLIVA, SERGIO ; SARTORI, LARISSA. Time-scale analysis nonlocal diffusion systems, applied to disease models. MATHEMATICAL METHODS IN THE APPLIED SCIENCES. v. 2020, p. mma.6522, 2020. Qualis: B1
  3. ALTAIR, THIAGO ; Sartori, Larissa M. ; RODRIGUES, FABIO ; DE AVELLAR, MARCIO G.B. ; GALANTE, DOUGLAS. Natural Radioactive Environments As Sources of Local Disequilibrium for the Emergence of Life. ASTROBIOLOGY. v. 20, p. ast.2019.2133, 2020. Qualis: A2
  4. SOUTO-MAIOR, CAETANO ; KING, JESSICA G. ; Sartori, Larissa M. ; MACIEL-DE-FREITAS, RAFAEL ; GOMES, M. GABRIELA M.. Reply to: -Enhancement of Aedes aegypti susceptibility to dengue by Wolbachia is not supported-. Nature Communications. v. 11, p. 6113, 2020. Qualis: A1
  5. KING, JESSICA G. ; SOUTO-MAIOR, CAETANO ; Sartori, Larissa M. ; MACIEL-DE-FREITAS, RAFAEL ; GOMES, M. GABRIELA M.. Variation in Wolbachia effects on Aedes mosquitoes as a determinant of invasiveness and vectorial capacity. Nature Communications. v. 9, p. 1483, 2018. Qualis: A1
  
  
• Livros publicados/organizados ou edições (0)
  
  
  
• Capítulos de livros publicados (1)
  
  1. dos Santos, Bruna C. ; Sartori, Larissa M. ; Peixoto, Claudia ; Bevilacqua, Joyce S. ; Oliva, Sergio M.. Prospective Study About the Influence of Human Mobility in Dengue Transmission in the State of Rio de Janeiro. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. IIIed. Em: . : Springer International Publishing. 2018.v. 224, p. 419-427.
  
  
• Textos em jornais de notícias/revistas (0)
  
  
  
• Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
  
  
  
• Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
  
  
  
• Resumos publicados em anais de congressos (3)
  
  1. SARTORI, L. M. Aspectos Algébricos das Curvas Afins e das Curvas Projetivas. Em: XXXII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2009, Cuiabá/MT. XXXII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2009.
  2. SARTORI, L. M. Aspectos Algébricos das Curvas Afins e das Curvas Projetivas. Em: 27º Colóquio Brasileiro de Matemática, 2009, Rio de Janeiro/RJ. 27º Colóquio Brasileiro de Matemática, 2009.
  3. SARTORI, L. M. Uma Introdução à Teoria de Ramsey. Em: IV Bienal da Sociedade Brasileira de Matemática, 2008, Maringá/PR. IV Bienal da Sociedade Brasileira de Matemática, 2008.
  
  
• Artigos aceitos para publicação (0)
  
  
  
• Apresentações de trabalho (5)
  
  1. Sartori, Larissa M.; Bevilacqua, Joyce S. ; GOMES, M. GABRIELA M.. Dengue transmission dynamics modeling with sequential infection by the 4 serotypes. 2017. Apresentação de Trabalho/Congresso
  2. SARTORI, L. M. Aspéctos Algébricos das Curvas Afins e das Curvas Projetivas. 2009. Apresentação de Trabalho/Congresso
  3. SARTORI, L. M. Aspectos Algébricos das Curvas Afins e das Curvas Projetivas. 2009. Apresentação de Trabalho/Outra
  4. SARTORI, L. M. Aspectos Algébricos das Curvas Afins e das Curvas Projetivas. 2009. Apresentação de Trabalho/Congresso
  5. SARTORI, L. M. Uma Introdução à Teoria de Ramsey. 2008. Apresentação de Trabalho/Outra
  
  
• Demais tipos de produção bibliográfica (0)
  
  
  

Produção técnica

• Programas de computador com registro (0)
  
  
  
• Programas de computador sem registro (0)
  
  
  
• Produtos tecnológicos (0)
  
  
  
• Processos ou técnicas (0)
  
  
  
• Trabalhos técnicos (1)
  
  1. Sartori, Larissa M. 13ª Feira Brasileira de Ciências e Engenharia, FEBRACE (COMISSÃO DE AVALIAÇÃO). 2015.
  
  
• Demais tipos de produção técnica (2)
  
  1. Sartori, Larissa M. Matemática para Computação. 2021. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Centro Universitário Belas Artes de São Paulo
  2. Sartori, Larissa M. Professor do Sistema de Questões. 2020. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Estratégia Concursos
  
  

Produção artística

• Total de produção artística (0)
  
  
  

Orientações em andamento

• Supervisão de pós-doutorado (0)
  
  
  
• Tese de doutorado (0)
  
  
  
• Dissertação de mestrado (0)
  
  
  
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
  
  
  
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
  
  
  
• Iniciação científica (0)
  
  
  
• Orientações de outra natureza (0)
  
  
  

Supervisões e orientações concluídas

• Supervisão de pós-doutorado (0)
  
  
  
• Tese de doutorado (0)
  
  
  
• Dissertação de mestrado (0)
  
  
  
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
  
  
  
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (2)
  
  1. Thiago Bonfim Quintas. Métodos para estimação de parâmetros em um modelo SIR. (Graduação em Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional) - Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo, . 2019.
     Orientadores: Larissa Marques Sartori, Larissa Marques Sartori.
  2. Jenifer Waschburger Monich. Modelagem da Dinâmica Epidemiológica da Dengue. (Graduação em Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional) - Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo, . 2018.
     Orientadores: Larissa Marques Sartori, Larissa Marques Sartori.
  
  
• Iniciação científica (0)
  
  
  
• Orientações de outra natureza (0)
  
  
  

Projetos de pesquisa

• Total de projetos de pesquisa (5)
  
  1. 2025-Atual. Centro de Ciência de Dados para Estatísticas Públicas (CCDEP)
     Descrição: O Centro de Ciência de Dados em Estatísticas Públicas (CCDEP) buscará soluções para o seguinte problema de pesquisa: como usar dados de alta frequência para produzir indicadores de políticas públicas? Para tanto, o projeto será organizado em linhas de pesquisa com as seguintes características: produção de conhecimento novo para uma área de política pública específica; utilização de dados de alta frequência, em grande volume e estruturados ou não estruturados; parcerias com órgãos públicos, entidades não governamentais, empresas públicas e privadas para obtenção e análise de dados e disseminação de resultados.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Larissa Marques Sartori - Integrante / Carlos Eduardo Torres Freire - Coordenador.
     Membro: Larissa Marques Sartori.
     Descrição: O Centro de Ciência de Dados em Estatísticas Públicas (CCDEP) buscará soluções para o seguinte problema de pesquisa: como usar dados de alta frequência para produzir indicadores de políticas públicas? Para tanto, o projeto será organizado em linhas de pesquisa com as seguintes características: produção de conhecimento novo para uma área de política pública específica; utilização de dados de alta frequência, em grande volume e estruturados ou não estruturados; parcerias com órgãos públicos, entidades não governamentais, empresas públicas e privadas para obtenção e análise de dados e disseminação de resultados.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Larissa Marques Sartori - Integrante / Carlos Eduardo Torres Freire - Coordenador.
     Membro: Larissa Marques Sartori.
  2. 2023-Atual. FGVanalytics - Centro de Estudos em Analytics e Políticas de Segurança
     Descrição: O FGVanalytics tem como missão criar um arcabouço de pesquisa que acelere o uso de dados e ferramentas de IA para a tomada de decisões na área de segurança pública, provendo a estrutura técnica e a articulação entre os atores essenciais do setor, visando estimular o desenvolvimento de ferramentas de avaliação e políticas públicas baseadas em evidências... Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Larissa Marques Sartori - Integrante / João Luiz Becker - Coordenador.
     Membro: Larissa Marques Sartori.
     Descrição: O FGVanalytics tem como missão criar um arcabouço de pesquisa que acelere o uso de dados e ferramentas de IA para a tomada de decisões na área de segurança pública, provendo a estrutura técnica e a articulação entre os atores essenciais do setor, visando estimular o desenvolvimento de ferramentas de avaliação e políticas públicas baseadas em evidências... Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Larissa Marques Sartori - Integrante / João Luiz Becker - Coordenador.
     Membro: Larissa Marques Sartori.
  3. 2014-2018. Modelos para a dinâmica da dengue com infecção sequencial e inclusão de estratégias de vacinação por vacina tetravalente
     Descrição: A modelagem epidemiológica é uma importante ferramenta que auxilia os órgãos de saúde no controle de doenças infecciosas, pois permitem analisar e comparar diversas estratégias que facilitam a tomada de decisões e definições de protocolos. A dengue é atualmente a doença viral humana com maior número de casos. Possui índice de mortalidade baixo, entretanto, é endêmica em mais de 100 países e 40% da população mundial está em risco de contrair a infecção. Através dos dados de notificação de dengue no Brasil, evidenciamos que os surtos são sazonais, que há alternância de sorotipos ao longo dos anos e mostramos que a doença é diferente em cada localização, e que somente com uma normalização adequada é possível sugerir um agrupamento coerente de municípios. Neste trabalho, as informações obtidas a partir dos dados são usadas para a estruturação dos modelos matemáticos e para a estimação de parâmetros que validam estes modelos. Comparamos a dinâmica de transmissão de dengue do modelo com um sorotipo, com modelos que permitem a interação de dois, três e quatro sorotipos simultaneamente, além da possibilidade de até quatro infecções sequenciais. Os modelos com múltiplos sorotipos são expandidos do modelo básico que categoriza hospedeiros dentro de uma população como suscetíveis (S), infectados (I) e recuperados (R) e acoplado à dinâmica dos vetores suscetíveis (V) e infectados (Vi). Nossos modelos incluem: um período de imunidade cruzada de forma que o indivíduo adquire imunidade permanente para o sorotipo que já foi infectado e imunidade temporária para os demais; uma forçante de sazonalidade na taxa de nascimento dos vetores; uma assimetria com taxas de transmissão diferentes para cada sorotipo; e o compartimento dos vacinados, com uma vacina tetravalente que confere diferentes imunidades para cada sorotipo. Os resultados mostram que para a reprodução de surtos anuais é necessário a inclusão da forçante de sazonalidade na taxa de nascimento dos vetores, e que o modelo com quatro sorotipos é o que melhor reproduz os dados de incidência de dengue, sendo o mais adequado para analisar estratégias de vacinação com uma vacina tetravalente. Comparamos duas estratégias de vacinação: vacinação aleatória na população e vacinação direcionada para faixas etárias. Neste caso, os resultados demonstram a superioridade da estratégia direcionada e que as escolhas das faixas etárias devem ser definidas por município e não por um protocolo nacional.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Larissa Marques Sartori - Integrante / Bevilacqua, Joyce S. - Coordenador / GOMES, M. GABRIELA M. - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.
     Membro: Larissa Marques Sartori.
     Descrição: A modelagem epidemiológica é uma importante ferramenta que auxilia os órgãos de saúde no controle de doenças infecciosas, pois permitem analisar e comparar diversas estratégias que facilitam a tomada de decisões e definições de protocolos. A dengue é atualmente a doença viral humana com maior número de casos. Possui índice de mortalidade baixo, entretanto, é endêmica em mais de 100 países e 40% da população mundial está em risco de contrair a infecção. Através dos dados de notificação de dengue no Brasil, evidenciamos que os surtos são sazonais, que há alternância de sorotipos ao longo dos anos e mostramos que a doença é diferente em cada localização, e que somente com uma normalização adequada é possível sugerir um agrupamento coerente de municípios. Neste trabalho, as informações obtidas a partir dos dados são usadas para a estruturação dos modelos matemáticos e para a estimação de parâmetros que validam estes modelos. Comparamos a dinâmica de transmissão de dengue do modelo com um sorotipo, com modelos que permitem a interação de dois, três e quatro sorotipos simultaneamente, além da possibilidade de até quatro infecções sequenciais. Os modelos com múltiplos sorotipos são expandidos do modelo básico que categoriza hospedeiros dentro de uma população como suscetíveis (S), infectados (I) e recuperados (R) e acoplado à dinâmica dos vetores suscetíveis (V) e infectados (Vi). Nossos modelos incluem: um período de imunidade cruzada de forma que o indivíduo adquire imunidade permanente para o sorotipo que já foi infectado e imunidade temporária para os demais; uma forçante de sazonalidade na taxa de nascimento dos vetores; uma assimetria com taxas de transmissão diferentes para cada sorotipo; e o compartimento dos vacinados, com uma vacina tetravalente que confere diferentes imunidades para cada sorotipo. Os resultados mostram que para a reprodução de surtos anuais é necessário a inclusão da forçante de sazonalidade na taxa de nascimento dos vetores, e que o modelo com quatro sorotipos é o que melhor reproduz os dados de incidência de dengue, sendo o mais adequado para analisar estratégias de vacinação com uma vacina tetravalente. Comparamos duas estratégias de vacinação: vacinação aleatória na população e vacinação direcionada para faixas etárias. Neste caso, os resultados demonstram a superioridade da estratégia direcionada e que as escolhas das faixas etárias devem ser definidas por município e não por um protocolo nacional.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Larissa Marques Sartori - Integrante / Bevilacqua, Joyce S. - Coordenador / GOMES, M. GABRIELA M. - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.
     Membro: Larissa Marques Sartori.
  4. 2010-2014. Métodos para resolução de EDOs stiff resultantes de modelos químicos atmosféricos
     Descrição: Problemas provenientes de química atmosférica, possuem uma característica especial denominada stiffness, indicando que as soluções dos sistemas de equações diferenciais ordinárias envolvidos variam em diferentes ordens de grandeza. Isso faz com que métodos numéricos adequados devam ser aplicados no intuito de obter soluções numéricas convergentes e estáveis. Os métodos mais eficazes para tratar este tipo de problema são os métodos implícitos, pois possuem uma região de estabilidade ilimitada que permite grandes variações no tamanho do passo, mantendo o erro de discretização dentro de uma dada tolerância. Mais precisamente, estes métodos possuem a propriedade de A-estabilidade ou A(alpha)-estabilidade. Neste trabalho, comparamos dois métodos numéricos com estas características: o método de Rosenbrock e a fórmula de diferenciação regressiva (métodos BDF). O primeiro é usado no módulo de Química do modelo CCATT-BRAMS do Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC), sendo incluído na previsão numérica de regiões com intensas fontes de poluição. Este é um método de passo simples implícito com um controle de passo adaptativo. Aqui empregamos também o segundo, um método de passo múltiplo que dispõe de uma fórmula que permite variação no tamanho do passo e na ordem, empregando o pacote LSODE. Os resultados de nossas comparações indicam que os métodos BDF podem se constituir em interessante alternativa para uso no CCATT-BRAMS.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Larissa Marques Sartori - Integrante / Saulo Rabello Maciel de Barros - Coordenador. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.
     Membro: Larissa Marques Sartori.
     Descrição: Problemas provenientes de química atmosférica, possuem uma característica especial denominada stiffness, indicando que as soluções dos sistemas de equações diferenciais ordinárias envolvidos variam em diferentes ordens de grandeza. Isso faz com que métodos numéricos adequados devam ser aplicados no intuito de obter soluções numéricas convergentes e estáveis. Os métodos mais eficazes para tratar este tipo de problema são os métodos implícitos, pois possuem uma região de estabilidade ilimitada que permite grandes variações no tamanho do passo, mantendo o erro de discretização dentro de uma dada tolerância. Mais precisamente, estes métodos possuem a propriedade de A-estabilidade ou A(alpha)-estabilidade. Neste trabalho, comparamos dois métodos numéricos com estas características: o método de Rosenbrock e a fórmula de diferenciação regressiva (métodos BDF). O primeiro é usado no módulo de Química do modelo CCATT-BRAMS do Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC), sendo incluído na previsão numérica de regiões com intensas fontes de poluição. Este é um método de passo simples implícito com um controle de passo adaptativo. Aqui empregamos também o segundo, um método de passo múltiplo que dispõe de uma fórmula que permite variação no tamanho do passo e na ordem, empregando o pacote LSODE. Os resultados de nossas comparações indicam que os métodos BDF podem se constituir em interessante alternativa para uso no CCATT-BRAMS.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Larissa Marques Sartori - Integrante / Saulo Rabello Maciel de Barros - Coordenador. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.
     Membro: Larissa Marques Sartori.
  5. 2009-2009. Projeto de Iniciação Científica: Curvas Algébricas Maximais/Minimais
     Descrição: Dentre da Geometria Algébrica, o estudo das curvas algébricas projetivas não-singulares é uma área profícua de pesquisa. Em particular, as curvas maximais são úteis pelas aplicações que apresentam em diversas áreas da matemática, em especial, na teoria de códigos. Neste projeto estudamos as curvas maximais, definidas sobre corpos finitos, e dois de seus principais invariantes: o gênero e a função zeta. A função zeta permite a contagem dos pontos racionais da curva e para fazer essa contagem, usaremos a cota de Hasse-Weil. Também exibiremos exemplos de curvas maximais, assim como o cálculo de suas respectivas funções zeta e números de pontos racionais. Por outro lado, temos a curvas minimais, as quais satisfazem propriedades similares a de as curvas maximais. O estudo da função zeta destas curvas permitirá obter alguns alguns critérios de maximalidade/minimalidade, assim como a contagem do número de pontos racionais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Larissa Marques Sartori - Integrante / Jaime Edmundo Apaza Rodrigues - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
     Membro: Larissa Marques Sartori.
     Descrição: Dentre da Geometria Algébrica, o estudo das curvas algébricas projetivas não-singulares é uma área profícua de pesquisa. Em particular, as curvas maximais são úteis pelas aplicações que apresentam em diversas áreas da matemática, em especial, na teoria de códigos. Neste projeto estudamos as curvas maximais, definidas sobre corpos finitos, e dois de seus principais invariantes: o gênero e a função zeta. A função zeta permite a contagem dos pontos racionais da curva e para fazer essa contagem, usaremos a cota de Hasse-Weil. Também exibiremos exemplos de curvas maximais, assim como o cálculo de suas respectivas funções zeta e números de pontos racionais. Por outro lado, temos a curvas minimais, as quais satisfazem propriedades similares a de as curvas maximais. O estudo da função zeta destas curvas permitirá obter alguns alguns critérios de maximalidade/minimalidade, assim como a contagem do número de pontos racionais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Larissa Marques Sartori - Integrante / Jaime Edmundo Apaza Rodrigues - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
     Membro: Larissa Marques Sartori.
  
  

Prêmios e títulos