Instituto de Matemática e Estatística da USP

Marcelo de Souza Lauretto

Graduado em Ciências da Computação pela UFMS (1992), mestre em Matemática Aplicada (1996) e doutor em Bioinformática (2007) pela USP. Professor Doutor (MS-3 Nível 2) da Universidade de São Paulo, na Escola de Artes, Ciências e Humanidades (área de Sistemas de Informação). Atuais áreas de pesquisa e atuação: Aprendizado de máquina; Avaliação quantitativa de risco microbiológico; Bioestatística; Estatística computacional; Métodos de amostragem; Redes complexas (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/2488734578237992 (03/02/2025)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq:

Período de análise:

Endereço: Universidade de São Paulo, USP Leste, Escola de Artes, Ciências e Humanidades. Rua Arlindo Bettio, 1000 Ermelino Mattarazzo 03828-000 - Sao Paulo, SP - Brasil URL da Homepage: www.each.usp.br/lauretto

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (32)
1. SILVA, SAHRA K. G. ; CORRÊA, CLÉBER G. ; SANCHES, SILVIO R. R. ; Lauretto, Marcelo S. ; NUNES, FÁTIMA L. S.. Assessing Depth Perception in Virtual Environments: A Comprehensive Framework. Journal on Interactive Systems. v. 15, p. 104-117, 2024. Qualis: Não identificado (JOURNAL ON INTERACTIVE SYSTEMS)
2. PERRY, WILLIAM BERNARD ; CHRISPIM, MARIANA CARDOSO ; BARBOSA, MIKAELA RENATA FUNADA ; DE SOUZA LAURETTO, MARCELO ; RAZZOLINI, MARIA TEREZA PEPE ; NARDOCCI, ADELAIDE CASSIA ; JONES, OWEN ; JONES, DAVEY L. ; WEIGHTMAN, ANDREW ; SATO, MARIA INÊS ZANOLI ; MONTAGNER, CASSIANA ; DURANCE, ISABELLE. Cross-continental comparative experiences of wastewater surveillance and a vision for the 21st century. SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT. v. 919, p. 170842, 2024. Qualis: A1
3. NICOLA, VICTOR GOMES DE OLIVEIRA MARTINS ; DELGADO, KARINA VALDIVIA ; LAURETTO, MARCELO DE SOUZA. Imbalance-Robust Multi-Label Self-Adjusting kNN. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. v. 18, p. 1-30, 2024. Qualis: A1
4. AMARIO DE SOUZA, HIGOR ; DE SOUZA LAURETTO, MARCELO ; KON, FABIO ; LORDELLO CHAIM, MARCOS. Understanding the use of spectrum-based fault localization. J SOFTW-EVOL PROC. v. 36, p. e2622, 2023. Qualis: Não identificado (J SOFTW-EVOL PROC)
5. LAVEZZO, GUILHERME MIURA ; LAURETTO, MARCELO DE SOUZA ; ANDRIOLI, LUIZ PAULO MOURA ; Machado-Lima, Ariane. Position Weight Matrix or Acyclic Probabilistic Finite Automaton: Which model to use? A decision rule inferred for the prediction of transcription factor binding sites. GENETICS AND MOLECULAR BIOLOGY (ONLINE VERSION). v. 46, p. e20230048, 2023. Qualis: A4
6. MIGUEL, MIGUEL G. R. ; WAISSMAN, RAFAEL P. ; Lauretto, Marcelo S. ; Stern, Julio M.. Haphazard Intentional Sampling in Survey and Allocation Studies on COVID-19 Prevalence and Vaccine Efficacy. Entropy. v. 24, p. 225, 2022. Qualis: A4
7. GUZMÁN BARRAGÁN, BLANCA LISSETH ; DE SOUZA LAURETTO, MARCELO ; RAZZOLINI, MARIA TEREZA PEPE ; NARDOCCI, ADELAIDE CÁSSIA ; MARIMÓN SIBAJA, KAREN VANESSA. Assessment microbial risks for the presence of and based on the surveillance of the water supply systems in Colombia, 2014-2018. WATER ENVIRONMENT RESEARCH (ONLINE). v. 94, p. e10776, 2022. Qualis: B3
8. MIGUEL, MIGUEL ; WAISSMAN, RAFAEL ; Lauretto, Marcelo ; STERN, JULIO. Survey Optimization via the Haphazard Intentional Sampling Method. Physical Sciences Forum. v. 3, p. 4, 2021. Qualis: Não identificado (PHYSICAL SCIENCES FORUM)
9. PINTO, K. C. ; LAURETTO, M. S. ; GONZALEZ, M. I. J. N. ; SATO, M.I.Z. ; NARDOCCI, A.C. ; RAZZOLINI, M. T. P.. Assessment of health risks from recreational exposure to Giardia and Cryptosporidium in coastal bathing waters. Environmental Science and Pollution Research. v. 27, p. 1, 2020. Qualis: Não identificado (ENVIRONMENTAL SCIENCE AND POLLUTION RESEARCH)
10. LAURETTO, MARCELO S. ; STERN, RAFAEL ; RIBEIRO, CELMA ; STERN, JULIO. Haphazard Intentional Sampling Techniques in Network Design of Monitoring Stations. Proceedings. v. 33, p. 12-8, 2019. Qualis: C
11. BATAIERO, M. O. ; ARAUJO, R. S. ; NARDOCCI, A. C. ; MATTÉ, M. H. ; SATO, M. I. Z. ; LAURETTO, M. S. ; RAZZOLINI, M. T. P.. Quantification of Giardia and Cryptosporidium in surface water: a risk assessment and molecular characterization. Water Science and Technology-Water Supply. v. 19, p. 1823-1830, 2019. Qualis: A4 (WATER SCIENCE AND TECHNOLOGY: WATER SUPPLY)
12. DE ARAÚJO, RONALDA SILVA ; AGUIAR, BRUNA ; DROPA, MILENA ; RAZZOLINI, MARIA TEREZA PEPE ; SATO, MARIA INÊS ZANOLI ; DE SOUZA LAURETTO, MARCELO ; GALVANI, ANA TEREZA ; PADULA, JOSÉ ANTÔNIO ; MATTÉ, GLAVUR ROGÉRIO ; MATTÉ, MARIA HELENA. Detection and molecular characterization of Cryptosporidium species and Giardia assemblages in two watersheds in the metropolitan region of São Paulo, Brazil. Environmental Science and Pollution Research. v. 26, p. 1-13, 2018. Qualis: Não identificado (ENVIRONMENTAL SCIENCE AND POLLUTION RESEARCH)
13. RAZZOLINI, M.T.P. ; LAURETTO, M. S. ; HACHICH, E.M. ; SATO, M. I. Z. ; NARDOCCI, A.C.. Giardia and Cryptosporidium infection risk by simultaneous exposure to drinking water. Microbial Risk Analysis,. p. 1-6, 2016. Qualis: B1 (MICROBIAL RISK ANALYSIS)
14. KRZYZANOWSKI, FLÁVIO ; DE SOUZA LAURETTO, MARCELO ; NARDOCCI, ADELAIDE CÁSSIA ; SATO, MARIA INÊS ZANOLI ; RAZZOLINI, MARIA TEREZA PEPE. Assessing the probability of infection by Salmonella due to sewage sludge use in agriculture under several exposure scenarios for crops and soil ingestion. Science of the Total Environment. v. 568, p. 66-74, 2016. Qualis: A1
15. DIGIAMPIETRI, L. A. ; LAURETTO, M. S. ; NAKANO, F.. Estratégia de Análise Quantitativa para Revisão de Pré-requisitos em uma Matriz Curricular do Curso de Bacharelado em Sistemas de Informação. iSys - Revista Brasileira de Sistemas de Informação. v. 9, p. 53-70, 2016.Qualis: B4 (ISYS: REVISTA BRASILEIRA DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO)
16. DIGIAMPIETRI, LUCIANO ANTONIO ; Nakano, Fabio ; LAURETTO, MARCELO DE SOUZA. Mineração de Dados para Identificação de Alunos com Alto Risco de Evasão: Um Estudo de Caso. Revista de Graduação USP. v. 1, p. 17-23, 2016. Qualis: C (REVISTA DE GRADUAÇÃO DA USP)
17. NUNES, F. L. S. ; DELAMARO, M. E. ; GONCALVES, V. M. ; LAURETTO, M. S.. CBIR Based Testing Oracles: An Experimental Evaluation of Similarity Functions. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering. v. 25, p. 1271-1306, 2015. Qualis: B3
18. BASTOS, D. G. D. ; NASCIMENTO, P. S. ; LAURETTO, M. S.. Análise empírica de desempenho de quatro métodos de seleção de características para Random Forests. iSys - Revista Brasileira de Sistemas de Informação. v. 7, p. 25-47, 2014.Qualis: B4 (ISYS: REVISTA BRASILEIRA DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO)
19. SATO, M. I. Z. ; GALVANI, A. T. ; PADULA, J. A. ; NARDOCCI, A.C. ; LAURETTO, M. S. ; RAZZOLINI, M.T.P. ; HACHICH, E.M.. Assessing the infection risk of Giardia and Cryptosporidium in public drinking water delivered by surface water systems in Sao Paulo State, Brazil. Science of the Total Environment. v. 442, p. 389-396, 2013. Qualis: A1
20. BERNARDO, G. G. ; LAURETTO, M. S. ; STERN, J. M.. The Full Bayesian Significance Test for Symmetry in Contingency Tables. AIP Conference Proceedings. v. 1443, p. 198-205, 2012. Qualis: C
21. CAMARGO, A. P. ; STERN, J. M. ; LAURETTO, M. S.. Estimation and model selection in Dirichlet regression. AIP Conference Proceedings. v. 1443, p. 206-213, 2012. Qualis: C
22. Rodrigues, A.S. ; Dias, T.C.M. ; LAURETTO, M. S. ; CAMPOS, A. P.. Reliability Analysis in Series Systems: An Empirical Comparison Between Bayesian and Classical Estimators. AIP Conference Proceedings. v. 1443, p. 214-221, 2012. Qualis: C
23. Rocha, Guilherme C ; FERREIRA, CL?UDIA M ; TEIXEIRA, PATR?CIA C ; Dias, Danielle C ; FRAN?A, FERNANDA M ; Antonucci, Antonio M ; Marcantonio, Adriana S ; Lauretto, Marcelo. Physiological response of American bullfrog tadpoles to stressor conditions of capture and hypoxia. PESQUISA VETERINARIA BRASILEIRA. v. 30, p. 891-896, 2010. Qualis: A4 (PESQUISA VETERINÁRIA BRASILEIRA)
24. Lauretto, Marcelo S.; Nakano, Fabio ; Faria Jr, Silvio R. ; Pereira, Carlos A.B. ; Stern, Julio M.. A straightforward multiallelic significance test for the Hardy-Weinberg equilibrium law. Genetics and Molecular Biology (Impresso). v. 32, p. 619-625, 2009. Qualis: A4
25. LAURETTO, M. S.; NAKANO, F. ; PEREIRA, C. A. B. ; STERN, J. M.. Hierarchical forecasting with polynomial nets. Studies in Computational Intelligence. v. 199, p. 305-315, 2009. Qualis: Não identificado (STUDIES IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE)
26. Hubert Jr, P. C. ; LAURETTO, M. S. ; STERN, J. M.. FBST for generalized Poisson distribution. AIP Conference Proceedings. v. 1193, p. 210-217, 2009. Qualis: C
27. LAURETTO, M. S. ; PEREIRA, C. A. B. ; STERN, J. M.. The full Bayesian significance test for mixture models: results in gene expression clustering. GENETICS AND MOLECULAR RESEARCH. v. 7, p. 883-897, 2008.Qualis: B3
28. LAURETTO, M. S.; NAKANO, F. ; PEREIRA, C. A. B. ; STERN, J. M.. Hierarchical forecasting with functional trees. AIP Conference Proceedings. v. 1073, p. 317-324, 2008. Qualis: C
29. Silveira, Nelson JF ; Varuzza, Leonardo ; Machado-Lima, Ariane ; LAURETTO, M. S. ; Pinheiro, Daniel G ; Rodrigues, Rodrigo V ; Severino, Patricia ; Nobrega, Francisco G ; Gencapo, Head and Neck Genome Project ; Silva Jr, Wilson A ; de B Pereira, Carlos A ; PEREIRA, CAB ; Tajara, Eloiza H. Searching for molecular markers in head and neck squamous cell carcinomas (HNSCC) by statistical and bioinformatic analysis of larynx-derived SAGE libraries. BMC Medical Genomics. v. 1, p. 56, 2008. Qualis: A3
30. FERNANDEZ, PEDRO JESUS ; LAURETTO, MARCELO DE SOUZA ; Pereira, Carlos Alberto de Bragança ; Stern, Julio Michael. A new media optimizer based on the mean-variance model. PESQUISA OPERACIONAL (IMPRESSO). v. 27, p. 427-456, 2007. Qualis: B3
31. LUZ, A. P. ; CIAPINA, E. M. P. ; GAMBA, R. C. ; LAURETTO, M. S. ; FARIAS, E. W. C. ; BICEGO, M. C. ; TANIGUCHI, S. ; MONTONE, R. C. ; PELLIZARI, V. H.. Potential for bioremediation of hydrocarbon polluted soils in the Maritime Antarctic. ANTARCTIC SCIENCE. v. 18, p. 335-343, 2006. Qualis: A4
32. LAURETTO, M. S.; PEREIRA, C. A. B. ; STERN, J. M. ; ZACKS, S.. Full Bayesian significance test applied to multivariate normal structure models. Brazilian Journal of Probability and Statistics, São Paulo. v. 17, p. 147-168, 2003.Qualis: Não identificado (BRAZILIAN JOURNAL OF PROBABILITY AND STATISTICS, SÃO PAULO)
Livros publicados/organizados ou edições (4)
1. POLPO, A. (Org.) ; LOUZADA-NETO, F. (Org.) ; RIFO, L. L. R. (Org.) ; Stern, Julio M. (Org.) ; LAURETTO, M. S. (Org.). Interdisciplinary Bayesian Statistics. 1 ed. Springer, 2015. v. 118, p. 340.
2. Stern, Julio M. (Org.) ; LAURETTO, MARCELO S. (Org.) ; Polpo, A. (Org.) ; Diniz, Marcio (Org.). XI Brazilian Meeting on Bayesian Statistics: EBEB 2012. 41 ed. Melville: AIP - American Institute of Physics, 2012. v. 1, p. 346.
3. LAURETTO, M. S. (Org.) ; PEREIRA, C. A. B. (Org.) ; STERN, J. M. (Org.). Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering. Melville, NY: American Institute of Physics. Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering. Melville, NY: American Institute of Physics, 2008. v. 1, p. 384.
4. STERN, J. M. ; PEREIRA, C. A. B. ; RIBEIRO, C. O. ; DUNDER, C. ; NAKANO, F. ; LAURETTO, M. S.. M.; J. M. Stern et al ; Otimização e Processos Estocásticos Aplicados à Economia e Finanças. Florianópolis: 51º Seminário Brasileiro de Análise. Otimização e Processos Estocásticos Aplicados à Economia e Finanças. Florianópolis: 51º Seminário Brasileiro de Análise, 2000. p. 395.
Capítulos de livros publicados (8)
1. OLIVEIRA, D. A. ; DELGADO, K. V. ; LAURETTO, M. S.. BASWE: Balanced Accuracy-Based Sliding Window Ensemble for Classification in Imbalanced Data Streams with Concept Drift. Em: Paes, A.; Verri, F.A.N.. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.Cham, Switzerland. : Springer Nature Switzerland. 2025.v. 1, p. 231-246.
2. Rogovski, P. ; Cadamuro, R.D. ; Souza, D.S.M. ; Savi, B.P. ; RAZZOLINI, M.T.P. ; LAURETTO, M. S. ; SATO, M.I.Z. ; NARDOCCI, A. C. ; Alves Júnior, S.L. ; Treichel, H. ; Fongaro, G.. Animal residues use and application for sustainable agriculture on one health approach. Em: Harikesh Singh; Anukool Vaishnav. (Org.). New and Future Developments in Microbial Biotechnology and Bioengineering. Sustainable Agriculture: Advances in Microbe-based Biostimulants. 1ed.Oxford. : Elsevier. 2022.v. 1, p. 131-158.
3. Nunes, B. ; Colliri, T. ; LAURETTO, M. S. ; Liu, W. ; Zhao, L.. Anomaly Detection in Brazilian Federal Government Purchase Cards Through Unsupervised Learning Techniques. Em: André Britto; Karina Valdivia Delgado. (Org.). Intelligent Systems. BRACIS 2021. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.Cham. : Springer. 2021.v. 13074, p. 19-32.
4. LOMBARDI FILHO, P. ; VIANA, E. ; LAURETTO, M. S.. Os desafios da gestão e do gerenciamento de resíduos da construção civil no município de São Paulo. Em: Gabriela Marques Di Giulio; Wanda R. Günther. (Org.). Inovação nas Práticas e Ações Rumo à Sustentabilidade. 1ed.São Paulo. : Editora da Faculdade de Saúde Pública - Universidade de São Paulo. 2019.v. 2, p. 71-96.
5. NARDOCCI, A.C. ; LAURETTO, M. S. ; SATO, M.I.Z. ; RAZZOLINI, M. T. P.. Avaliação de Riscos: Fundamentos e Aplicações. Em: Maria do Carmo Calijuri; Davi Gasparini Fernandes Cunha. (Org.). Engenharia Ambiental - Conceitos, Técnicas e Aplicações. 2ed.Rio de Janeiro. : Elsevier. 2019.v. 1, p. 631-648.
6. Fossaluza, Victor ; LAURETTO, MARCELO DE SOUZA ; Pereira, Carlos Alberto de Bragan?a ; Stern, Julio Michael. Combining Optimization and Randomization Approaches for the Design of Clinical Trials. Em: Adriano Polpo; Francisco Louzada; Laura L. R. Rifo; Julio M. Stern; Marcelo Lauretto. (Org.). Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. 1ed.Londres. : Springer International Publishing. 2015.v. 118, p. 173-184.
7. LAURETTO, M. S.; STERN, J. M.. Testing significance in Bayesian classifiers. Em: K. Nakamatsu; J. M. Abe. (Org.). Frontiers in Artificial Intelligence and Application Series - Advances in Logic Based Intelligent Systems. Amsterdam. : IOS Press. 2005.v. 132, .
8. PEREIRA, CAB; IRONY, T. Z. ; LAURETTO, M. ; STERN, J.. A Weibull Wearout Test: Full Bayesian Approach. Em: Yu Hayakawa, Telba Irony, Min Shie. (Org.). System and Bayesian Reliability - Essays in Honor of Professor Ricard Barlow on His 70th Birthday. Danvers, MA, USA. : World Scientific Publishing Comapny. 2001.v. 5, p. 287-300.
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (14)
1. OLIVEIRA, DOUGLAS AMORIM DE ; DELGADO, KARINA VALDIVIA ; LAURETTO, MARCELO DE SOUZA. Algoritmo de Ensemble para Classificação em Fluxo de Dados com Classes Desbalanceadas e Mudanças de Conceito. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, v. 1, p. 25-36, 2022. Qualis: Não identificado (Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional)
2. SILVA, SAHRA K G ; CORREA, CLEBER G ; LAURETTO, MARCELO S ; NUNES, FATIMA L S. A framework for evaluating depth perception in stereoscopic virtual environments. Em: SVR 2022: 24th Symposium on Virtual and Augmented Reality, p. 105-114, 2022. Qualis: Não identificado (SVR 2022: 24th Symposium on Virtual and Augmented Reality)
3. NICOLA, VICTOR ; Lauretto, Marcelo ; VALDIVIA DELGADO, KARINA. Avaliação empírica de classificadores e métodos de balanceamento para detecção de fraudes em transações com cartões de créditos. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, v. 17, p. 70-81, 2020. Qualis: Não identificado (Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional)
4. LAURETTO, MARCELO S. ; STERN, RAFAEL B. ; MORGAN, KARI L. ; CLARK, MARGARET H. ; STERN, JULIO M.. Haphazard intentional allocation and rerandomization to improve covariate balance in experiments. Em: BAYESIAN INFERENCE AND MAXIMUM ENTROPY METHODS IN SCIENCE AND ENGINEERING: Proceedings of the 36th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering (MaxEnt 2016), v. 1853, p. 050003-050003-8, 2016. Qualis: Não identificado (BAYESIAN INFERENCE AND MAXIMUM ENTROPY METHODS IN SCIENCE AND ENGINEERING: Proceedings of the 36th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering (MaxEnt 2016))
5. SANTOS, PAULO ; DELGADO, KARINA ; Lauretto, Marcelo ; RIBEIRO, MARCIO. Revisão Sistemática da Literatura sobre ranking de Relacionamentos na Web Semântica. Em: XIII Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, v. 13, p. 32-39, 2017. Qualis: Não identificado (XIII Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação)
6. BASTOS, DENISE ; NASCIMENTO, PATRICIA ; Lauretto, Marcelo. Proposta e Análise de Desempenho de Dois Métodos de Seleção de Características para Random Forests. Em: Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, v. 9, p. 49-60, 2013. Qualis: Não identificado (Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação)
7. BRILHADORI, MELINA ; Lauretto, Marcelo. Estudo comparativo entre algoritmos de árvores de classificação e máquinas de vetores suporte baseados em ensembles de classificadores. Em: Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, v. 9, p. 97-108, 2013. Qualis: Não identificado (Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação)
8. SILVA, BÁRBARA ; Lauretto, Marcelo ; ANDRADE, PABLO ; ARAÚJO, LUCIANA. Avaliação de uma Abordagem de Aprendizado Supervisionado para Operações no Mercado de Ações. Em: Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, p. 109-120, 2013. Qualis: Não identificado (Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação)
9. FRIZZARINI, CLÁUDIO ; Lauretto, Marcelo S.. Proposta de um Algoritmo para Indução de Árvores de Classificação para Dados Desbalanceados. Em: Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, v. 9, p. 722-733, 2013. Qualis: Não identificado (Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação)
10. LAURETTO, MARCELO DE SOUZA ; NAKANO, FA'BIO ; PEREIRA, CARLOS ALBERTO DE BRAGANC'A ; Stern, Julio Michael. Intentional sampling by goal optimization with decoupling by stochastic perturbation. Em: XI BRAZILIAN MEETING ON BAYESIAN STATISTICS: EBEB 2012, v. 1490, p. 189-201, 2012. Qualis: Não identificado (XI BRAZILIAN MEETING ON BAYESIAN STATISTICS: EBEB 2012)
11. MARANHA'O, VIVIANE TELES DE LUCCA ; LAURETTO, MARCELO DE SOUZA ; Stern, Julio Michael. FBST for covariance structures of generalized Gompertz models. Em: XI BRAZILIAN MEETING ON BAYESIAN STATISTICS: EBEB 2012, v. 1490, p. 202-211, 2012. Qualis: Não identificado (XI BRAZILIAN MEETING ON BAYESIAN STATISTICS: EBEB 2012)
12. HUMES JR., CARLOS ; Lauretto, Marcelo S. ; NAKANO, FA'BIO ; PEREIRA, CARLOS A. B. ; RAFARE, GUILHERME F.G. ; Stern, Julio Michael. TORC3: Token-ring clearing heuristic for currency circulation. Em: XI BRAZILIAN MEETING ON BAYESIAN STATISTICS: EBEB 2012, v. 1490, p. 179-188, 2012. Qualis: Não identificado (XI BRAZILIAN MEETING ON BAYESIAN STATISTICS: EBEB 2012)
13. DE SOUZA LAURETTO, MARCELO; DE FARIA, SILVIO R. ; PEREIRA, BASILIO B. ; PEREIRA, CARLOS A. B. ; Stern, Julio M. ; KNUTH, KEVIN H. ; CATICHA, ARIEL ; CENTER, JULIAN L. ; GIFFIN, ADOM ; RODRI'GUEZ, CARLOS C.. The Problem of Separate Hypotheses via Mixture Models. Em: BAYESIAN INFERENCE AND MAXIMUM ENTROPY METHODS IN SCIENCE AND ENGINEERING, v. 954, p. 268-275, 2007. Qualis: Não identificado (BAYESIAN INFERENCE AND MAXIMUM ENTROPY METHODS IN SCIENCE AND ENGINEERING)
14. Lauretto, Marcelo S. FBST for Mixture Model Selection. Em: BAYESIAN INFERENCE AND MAXIMUM ENTROPY METHODS IN SCIENCE AND ENGINEERING: 25th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering, v. 803, p. 121-128, 2005. Qualis: Não identificado (BAYESIAN INFERENCE AND MAXIMUM ENTROPY METHODS IN SCIENCE AND ENGINEERING: 25th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering)
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (2)
1. SILVA, B. B. C. ; LAURETTO, MARCELO DE SOUZA ; ANDRADE, P. M. ; ARAUJO, L. V.. Evaluation of a supervised learning approach for stock market operations. Em: Sixth Brazilian Conference on Statistical Modelling in Insurance and Finance, 2013, São Sebastião. Proceedings of the Sixth Brazilian Conference on Statistical Modelling in Insurance and Finance, 2013. Qualis: Não identificado (SIXTH BRAZILIAN CONFERENCE ON STATISTICAL MODELLING IN INSURANCE AND FINANCE, 2013, SÃO SEBASTIÃO. PROCEEDINGS OF THE SIXTH BRAZILIAN CONFERENCE ON STATISTICAL MODELLING IN INSURANCE AND FINANCE)
2. LAURETTO, M. S.; MARANHAO, J.A.. fbst-HWE Package: Full Bayesian Significance Test for the Hardy-Weinberg Equilibrium. Em: BSB 2012 - VII Brazilian Symposiom on Bioinformatics, 2012, Campo Grande. BSB 2012 Digital Proceedings - ISSN 2316-1248. Campo Grande: Brazilian Computer Society, p. 78-83, 2012. Qualis: Não identificado (BSB 2012 - VII BRAZILIAN SYMPOSIOM ON BIOINFORMATICS, 2012, CAMPO GRANDE. BSB 2012 DIGITAL PROCEEDINGS - ISSN 2316-1248. CAMPO GRANDE: BRAZILIAN COMPUTER SOCIETY)
Resumos publicados em anais de congressos (14)
1. DIGIAMPIETRI, L. A. ; NAKANO, F. ; LAURETTO, M. S.. Mineração de Dados Educacionais na Identificação de Alunos com Alto Risco de Evasão. Em: 2o Congresso de Graduação da USP, 2016, Piracicaba. Anais do 2o Congresso de Graduação da Universidade de São Paulo. São Paulo: Pró-Reitoria de Graduação da Universidade de São Paulo, p. 114-114, 2016.
2. LAURETTO, M. S.; DIGIAMPIETRI, L. A. ; NAKANO, F.. Análise Quantitativa para Revisão de Pré-requisitos na Matriz Curricular do Curso de Sistemas de Informação da EACH/USP. Em: 2o Congresso de Graduação da USP, 2016, Piracicaba. Anais do 2o Congresso de Graduação da Universidade de São Paulo. São Paulo: Pró-Reitoria de Graduação da Universidade de São Paulo, p. 115-115, 2016.
3. LAURETTO, M. S.; STERN, R. B. ; MORGAN, K. L. ; CLARK, M. H. ; STERN, J. M.. Amostragem fortuita para melhorar o balanceamento de covariáveis em experimentos. Em: 22o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE 2016, 2016, Porto Alegre. Anais do 22o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística, p. 14-15, 2016.
4. FOSSALUZA, V. ; LAURETTO, M. S. ; PEREIRA, C. A. B. ; STERN, J. M.. Design of clinical trials: a mixed intentional-randomized sampling approach. Em: I Latin American Conference on Statistical Computing - LACSC 2016, 2016, Gramado. I Latin American Conference on Statistical Computing - Book of Abstracts. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística, p. 18-18, 2016.
5. LAURETTO, M. S.; NAKANO, F. ; PEREIRA, C. A. B. ; STERN, J. M.. Intentional Sampling by Goal Optimization with Decoupling by Stochastic Perturbation: Why (not) to Randomize?. Em: I Latin American Conference on Statistical Computing - LACSC 2016, 2016, Gramado. I Latin American Conference on Statistical Computing - Book of Abstracts. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística, p. 17-18, 2016.
6. LAURETTO, M. S.; DIGIAMPIETRI, L. A. ; NAKANO, F.. Pesquisa com formandos e egressos do bacharelado em Sistemas de Informação da each/usp: resultados preliminares. Em: 1o Congresso de Graduação da USP, 2015, São Paulo. Anais do 1o Congresso de Graduação da Universidade de São Paulo. São Paulo: Pró-Reitoria de Graduação da Universidade de São Paulo, p. 243-243, 2015.
7. DIGIAMPIETRI, L. A. ; LAURETTO, M. S. ; NAKANO, F.. Análise do histórico escolar dos estudantes visando à adaptação curricular e do processo de ensino e avaliação. Em: 1o Congresso de Graduação da USP, 2015, São Paulo. Anais do 1o Congresso de Graduação da Universidade de São Paulo. São Paulo: Pró-Reitoria de Graduação da Universidade de São Paulo, p. 265-265, 2015.
8. SANTOS, B. T. ; LAURETTO, M. S.. FBST-CT Package: Full Bayesian Significance Test for Contingency Tables. Em: EBEB 2014 - 12th Brazilian Meeting on Bayesian Statistics, 2014, Atibaia. EBEB 2014 - 12th Brazilian Meeting on Bayesian Statistics - Program and Abstracts, v. 1, p. 72-72, 2014.
9. RAZZOLINI, M.T.P. ; HACHICH, E.M. ; SATO, M. I. Z. ; LAURETTO, M. S. ; NARDOCCI, A.C.. Risk assessment of Giardia infection by consumption of drinking water. Em: 16th International Symposium on Health-Related Water Microbiology, 2011, Rotorua, New Zealand. 16th International Symposium on Health-Related Water Microbiology, 2011.
10. MEHNERT, D. U. ; GARRAFA, P. ; SASSAROLI, A. ; MONEZI, T. A. ; UMEDA, L. C. ; LAURETTO, M. S. ; HARSI, C. M. ; HACHICH, E.M. ; SATO, M. I. Z.. Lodo de ETE: pesquisa de vírus entéricos humanos em amostras geradas após diferentes tipos de tratamento. Em: XII Encontro Nacional de Microbiologia Ambiental, 2010, Manaus. Anais do XII Encontro Nacional de Microbiologia Ambiental, 2010.
11. SATO, M. I. Z. ; RAZZOLINI, M.T.P. ; NARDOCCI, A.C. ; HACHICH, E.M. ; GONZALEZ, E. M. ; LAURETTO, M. S.. Avaliação de risco por enterovirus na aplicação de lodo de esgoto na agricultura. Em: VII Simpósio Interamericano de biossólidos, 2010, Campinas. Anais do VII Simpósio Interamericano de biossólidos, 2010.
12. GARRAFA, P. ; LAURETTO, M. S. ; BARRELA, K.M. ; SATO, M. I. Z. ; HARSI, C. M. ; MONEZI, T. A. ; MEHNERT, D. U.. Quantitative microbial risk assessment of exposure to rotavirus due to use of treated wastewater in public cleaning. Em: 15th International Symposium on Health-Related Water Microbiology, 2009, Naxos, Greece. Proceedings of 15th International Symposium on Health-Related Water Microbiology, 2009.
13. GARRAFA, P. ; BARRELA, K.M. ; MONEZI, T. A. ; LAURETTO, M. S. ; HARSI, C. M. ; MEHNERT, D. U.. Prospective study of enteric viruses in reclaimed water in the city of São Paulo, Brazil. Em: 15th International Symposium on Health-Related Water Microbiology, 2009, Naxos, Greece. Proceedings of the 15th International Symposium on Health-Related Water Microbiology, 2009.
14. GARRAFA, P. ; BARRELA, K.M. ; MONEZI, T. A. ; GIMENEZ, M. V. ; LAURETTO, M. S. ; MEHNERT, D. U.. Presence of HAV in raw sewage and treated wastewater: a study of the statistical significance. Em: 12th National Meeting of Virology, 2006, Campos do Jordão. Virus Reviews and Research, p. 127, 2006.
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (6)
1. LAURETTO, M. S. O Bacharelado em Sistemas de Informação na EACH/USP. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
2. FOSSALUZA, V. ; LAURETTO, M. S. ; Pereira, C. A de B. ; STERN, J. M.. Design of clinical trials: a mixed intentional-randomized sampling approach. LACSC 2016 - I Latin American Conference on Statistical Computing. 2016. Apresentação de Trabalho/Congresso
3. LAURETTO, M. S.; STERN, R. B. ; MORGAN, K. L. ; CLARK, M. H. ; STERN, J. M.. Amostragem fortuita para melhorar o balanceamento de covariáveis em experimentos. SINAPE 2016 - XXII Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. 2016. Apresentação de Trabalho/Comunicação
4. LAURETTO, M. S.; STERN, R. B. ; MORGAN, K. L. ; CLARK, M. H. ; STERN, J. M.. Amostragem fortuita para balanceamento de fatores em planejamentos de experimentos. Semana da Ciência EACH/USP. 2016. Apresentação de Trabalho/Seminário
5. LAURETTO, M. S.; DIGIAMPIETRI, L. A. ; NAKANO, F.. Análise Quantitativa para Revisão de Pré-requisitos na Matriz Curricular do Curso de Sistemas de Informação da EACH/USP. 2o Congresso de Graduação da USP. 2016. Apresentação de Trabalho/Congresso
6. FOSSALUZA, V. ; LAURETTO, M. S. ; PEREIRA, C. A. B. ; STERN, J. M.. Design of clinical trials: a mixed intentional-randomized sampling approach. 1o Simposio Regional de Matemática Industrial. 2015. Apresentação de Trabalho/Simpósio
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (3)
1. ARAUJO, L. V. ; CHAIM, M. L. ; NUNES, F. L. S. ; LAURETTO, M. S. ; MACEDO, A. C. O. ; GONCALVES, E. F.. Ágora Sistema Online de Eleições e Consultas. 2014.
2. LAURETTO, M. S.; MARANHAO, J.A.. fbstHWE: Straighforward multiallelic significance test for the Hardy-Weinberg equilibrium law. 2012.
3. LAURETTO, M. S.; Pereira, C. A de B.. Full Bayesian Significance Test for some Dirichlet Models in Contingency Tables. 2009.
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (16)
1. LAURETTO, M. S. Parecer CNPq - submissão Chamada CNPq 04/2023 - Bolsa de Produtividade em Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora - DT. 2023.
2. LAURETTO, M. S. Parecer FAPESP - relatório científico Projeto Regular Processo 2019/XXXXX. 2022.
3. LAURETTO, M. S. Parecer FAPESP - relatório científico PIPE Processo 2017/XXXXX. 2021.
4. LAURETTO, M. S. Parecer FAPESP - relatório científico Projeto Regular Processo 2019/XXXXX. 2021.
5. LAURETTO, M. S. Parecer FAPESP - submissão projeto PIPE Processo 2020/XXXXX. 2020.
6. LAURETTO, M. S. Parecer FAPESP - submissão projeto PIPE Processo 2020/XXXXX. 2020.
7. LAURETTO, M. S. Parecer FAPESP - relatório científico PIPE Processo 2017/XXXXX. 2020.
8. LAURETTO, M. S. Parecer FAPESP - relatório científico PIPE Processo 2017/XXXXX. 2020.
9. LAURETTO, M. S. Parecer FAPESP - submissão projeto PIPE Processo 2019/XXXXX. 2019.
10. LAURETTO, M. S. Parecer FAPESP - relatório científico PIPE Processo 2017/XXXXX. 2019.
11. LAURETTO, M. S. Parecer FAPESP - relatório científico PIPE Processo 2017/XXXXX. 2019.
12. LAURETTO, M. S. Parecer FAPESP - submissão projeto regular de pesquisa Processo 2019/XXXXX. 2019.
13. LAURETTO, M. S. Parecer FAPESP - submissão projeto PIPE Processo 2017/XXXXX. 2018.
14. LAURETTO, M. S. Parecer FAPESP - submissão projeto PIPE Processo 2018/XXXXX. 2018.
15. LAURETTO, M. S. Parecer FAPESP - submissão projeto PIPE Processo 2017/XXXXX. 2017.
16. LAURETTO, M. S. Parecer FAPESP - submissão projeto bolsa mestrado Processo 2013/XXXXX. 2013.
Demais tipos de produção técnica (3)
1. LAURETTO, M. S. Machine Learning - Foundations and Trends. 2015. Curso de curta duração ministrado/Extensão
2. LAURETTO, MARCELO DE SOUZA. Introdução à Análise de Dados Utilizando o Ambiente R. 2015. Curso de curta duração ministrado/Extensão
3. SATO, M.I.Z. ; HACHICH, E.M. ; NARDOCCI, A.C. ; RAZZOLINI, M.T.P. ; LAURETTO, M. S.. Introdução a Avaliação Quantitativa de Risco Microbiológico (AQMR). 2009. Curso de curta duração ministrado/Extensão

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (1)
1. Alex Fidalgo Zamikhowsky Lopes. Modelagem Climática Global e Regional: Avaliação de Técnicas de Imputação de Dados Faltantes para Preenchimento de Matrizes GCM-RCM. Dissertação (Mestrado em MODELAGEM DE SISTEMAS COMPLEXOS) - Universidade de São Paulo, . Início: 2023.
  Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (1)
1. Glauber Veloso Rocha. Estudo e adaptação de uma biblioteca de ferramentas transparentes para cálculo de emissões de carbono na área de exploração de óleo e gás. Iniciação científica (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, USP (Programa Unificado de Bolsas). Início: 2024.
  Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (13)
1. Vinicius Alencar Oliveira. Uso de espaço de fae e redes complexas para predição de tendências em séries temporais financeiras. Dissertação (Mestrado em MODELAGEM DE SISTEMAS COMPLEXOS) - Universidade de São Paulo, . 2024.
  Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
2. Edi Carlos Borges. Análise das redes de atuação das principais Instituições Financeiras Cooperativas brasileiras e dos perfis socioeconômicos dos municípios por elas atendidos. Dissertação (Mestrado em MODELAGEM DE SISTEMAS COMPLEXOS) - Universidade de São Paulo, . 2022.
  Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
3. Sérgio Reinaldo Marteletto. Técnicas de seleção de atributos através de Random Forests: Um estudo de caso para detecção de tendências em séries temporais financeiras. Dissertação (Mestrado em MODELAGEM DE SISTEMAS COMPLEXOS) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2022.
  Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
4. Felipe Augusto de Almeida. Uso de redes complexas para detecção de tendências em séries temporais: extensões e aplicações em séries temporais de índices financeiros. Dissertação (Mestrado em MODELAGEM DE SISTEMAS COMPLEXOS) - Universidade de São Paulo, . 2022.
  Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
5. Rafael Peçanha Weissman. Métodos de alocação fortuita: Extensão para múltiplos grupos e sua avaliação empírica. Dissertação (Mestrado em MODELAGEM DE SISTEMAS COMPLEXOS) - Universidade de São Paulo, . 2022.
  Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
6. Rodrigo Augusto de Godoi. Análise de Indicadores de Complexidade Econômica das Mesorregiões Brasileiras com Base em suas Matrizes de Exportações e Importações. Dissertação (Mestrado em MODELAGEM DE SISTEMAS COMPLEXOS) - Universidade de São Paulo, . 2022.
  Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
7. Vinicius Alencar Oliveira. Uso de redes complexas e espaço de fases para detecção de tendências em séries temporais. Dissertação (Mestrado em MODELAGEM DE SISTEMAS COMPLEXOS) - Universidade de São Paulo, . 2021.
  Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
8. Bruno Filipe Ramos Apolinário. Uso de redes complexas para avaliação e gerenciamento de riscos no Ambiente de Contratação Livre de energia. Dissertação (Mestrado em MODELAGEM DE SISTEMAS COMPLEXOS) - Universidade de São Paulo, . 2020.
  Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
9. Clebiano da Costa Sá. Aprendizado Supervisionado para Classificação de RNAs Codificantes e Não codificantes. Dissertação (Mestrado em Bioinformática) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2018.
  Supervisor: Marcelo de Souza Lauretto.
10. Pedro Lombardi Filho. Modelo conceitual e funcional de um sistema web de orientação para destinação e transporte de resíduos da construção civil gerados na cidade de São Paulo. Dissertação (Mestrado em Ambiente, Saúde e Sustentabilidade) - Universidade de São Paulo, . 2017.
  Supervisor: Marcelo de Souza Lauretto.
11. Melina Brilhadori Alves. Estudo comparativo entre algoritmos de árvores de decisão baseados em ensembles de classificadores aplicados a Big Data. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2017.
  Supervisor: Marcelo de Souza Lauretto.
12. Cláudio Frizzarini. Modelos de Aprendizado Supervisionado para Planejamento no Mercado de Etanol. Dissertação (Mestrado em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2013.
  Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
13. André Pierro de Camargo. Modelos de Regressão sobre Dados Composicionais. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2011.
  Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (8)

Lilian da Costa Fontes. Técnicas de machine learning: recomendação do próximo produto ao cliente.. (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados do CEPID-CeMEAI) - Universidade de São Paulo, . 2022.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Giuseppe Raphael Gabini Candiotti. Avaliação de portfólios gerados por modelos de aprendizado de máquina baseados em indicadores financeiros. (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados do CEPID-CeMEAI) - Universidade de São Paulo, . 2022.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Ronaldo Marcelino Gonçalves de Souza. Aprendizado de máquina para análise de retenção de clientes em serviços de telecomunicações. (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados do CEPID-CeMEAI) - Universidade de São Paulo, . 2022.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Ana Cecília Vasconcelos Loayza. Relação entre taxa de abandono escolar e características das escolas maranhenses de ensino fundamental durante a pandemia da covid 19. (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados do CEPID-CeMEAI) - Universidade de São Paulo, . 2022.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Breno Oliveira Nunes. Detecção de Anomalias em Transações do Cartão de Pagamento do Governo Federal (CPGF) via Métodos Não Supervisionados. (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados do CEPID-CeMEAI) - Universidade de São Paulo, . 2020.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Diego Dias Peliciari. Utilização de algoritmos de machine learning na detecção de fraudes em transações comerciais online. (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados do CEPID-CeMEAI) - Universidade de São Paulo, . 2020.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Frans de Marcos Wildeboer. Árvores de decisão aplicadas a dados de Suitability. (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados do CEPID-CeMEAI) - Universidade de São Paulo, . 2020.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Patrícia Ferraz Mesquita. Desempenho de mídia digital com foco na jornada do cliente para anúncios online e conversões. (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados do CEPID-CeMEAI) - Universidade de São Paulo, . 2020.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Trabalho de conclusão de curso de graduação (37)

Nicolas Uhr Braga. Avaliação empírica de balanceamento de classes no contexto de classificação supervisionada com o uso de técnicas de amostragem intencional. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2024.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Nilton Tadashi Enta. Avaliação de modelos de aprendizado supervisionado e de técnicas de pré-processamento na predição de tendências em séries temporais financeiras. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2024.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Luiza Fogaça Antunes de Carvalho. Inovações em Telemedicina: Análise das experiências e da adaptação de idosos e mais jovens a esse modelo de consulta. (Graduação em Gerontologia) - Universidade de São Paulo, . 2023.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Fernando Seiji Bellocchi dos Santos. Extensão e integração de rotinas computacionais para avaliação empírica de métodos de seleção de atributos. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2022.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Joel Dias do Amaral Filho. Desenvolvimento de uma plataforma online para avaliação da atuação de deputados federais. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2022.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Ruth Mineo Antonio. Previsão de Demanda em Decomposição de Séries Temporais: Estudo de Caso no E-Commerce de Moda e Beleza. (Graduação em Têxtil e Moda) - Universidade de São Paulo, . 2022.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Raul Felipe Almeida. Estudo comparativo de métodos de rotulagem de classes no contexto de previsão de tendência em ativos financeiros. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2021.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Fernando Seiji Bellochi dos Santos. Análise empírica e extensões a um modelo baseado em redes complexas para detecção de tendências em séries temporais. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2020.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Rodrigo Yoshiaki Kuba. Comparação de metodologias para o tratamento de dados faltantes no estudo da predição da evasão estudantil em cursos de graduação. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2019.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Luis Gustavo da Roz de Almeida. Análise de Desempenho de Métodos de Aprendizado Supervisionado para Predição da Evasão Estudantil em Cursos de Graduação. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2018.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Juliano da Maia da Cruz Leite. Desenvolvimento de Ferramenta de Apoio à Configuração de Modelos para Tempo e Clima. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2017.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Rodrigo Eiji Garan. Implementação de um modelo de elasticidade de preços de uma rede varejista de brinquedos. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2016.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Robson Mayoroff Paulino. Análise comparativa de desempenho de diferentes setups de operações no mercado de ações. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2015.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Juliana Sayuri Otsuka Yamanaka. Projeto e implementação de protótipo de um sistema de orientação para destinação adequada de resíduos sólidos da construção civil. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2015.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Ulysses Jun Yonamine. Melhoria e refatoração de um classificador de conteúdo WEB. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2014.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Dayane de Melo Riese. Análise de risco de crédito comercial utilizando algoritmos de árvore de decisão: aplicação do algoritmo DDBT. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2014.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Samuel Nascimento Junior. Aprendizado supervisionado em mercados de ações: implementação de abordagens de extração de conjuntos de treinamento e de testes eficazes a partir de séries históricas de preços. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2014.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Guilherme Bueno Silva. Análise do algoritmo REAL (Real-Valued Attribute Learning) para classificação de dados desbalanceados. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2014.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Renee Rodrigues Alves. Estudo de Métodos de Aprendizado de Máquina para Mineração de Textos (Parte 2). (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2014.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Rodrigo Rigotti Mammano. Estudo de Métodos de Aprendizado de Máquina para Mineração de Textos (Parte 1). (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2014.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Anderson Lorente. Avaliação de estratégias baseadas em algoritmos de aprendizado supervisionado aplicadas em operações financeiras intraday. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2013.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Ulysses Jun Yonamine. Otimização da compra e venda intraday de ações no mercado financeiro. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2013.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Carlos Eduardo N. Freitas. Avaliação de Algoritmos de Aprendizado Supervisionado para Parametrização e Seleção de Estratégias de Operações no Mercado Financeiro. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2013.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Luciano Manoel Pinto. Sistema de Gestão de Carteira de Ações. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2013.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Raphael Henrique Alves Monteiro. Extensão ao algoritmo DDBT (Dynamic Discriminants Bounds Tree): Tratamento de dados faltantes. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2013.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Thiago de Oliveira Shirata. Estudo da abordagem de previsão de variações de preços de ações baseada em Random Forests no contexto de árvores de regressão. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2013.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Melina Brilhadori Alves. Estudo comparativo entre algoritmos de aprendizado supervisionado baseados em ensembles de classificadores. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2012.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Allan Barrach Guerra. Sistemas de informação gerencial baseado em métodos de engenharia de software: Um estudo de caso do restaurante universitário EACH-USP. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2012.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Kevin Henry Lin. Aspectos qualitativos incorporados em ferramentas de previsão de demanda, usando como estudo de caso o restaurante da EACH-USP. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2012.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Flávio Douglas Lopes Dias. Ferramenta de previsão de demanda baseada em métodos de previsão: Um estudo de caso do restaurante universitário EACH-USP. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2011.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Gisele da Silva Barros. Estudo comparativo de algoritmos de classificadores, para o problema de discriminação entre RNAs codificantes e não codificantes. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2011.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Patricia dos Santos Nascimento. Extensões de métricas de relevância de atributos e convicção de classificação em florestas aleatórias. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2011.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Denise Gasques Domingues Bastos. Estudo comparativo de métodos de seleção de características usando Random Forests. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2011.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Jaime Albuquerque Maranhão. Implementação do teste FBST (Full Bayesian Significance Test) como um pacote de extensão do R e sua aplicação no problema de equilíbrio genético. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2010.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Mário do Amaral Gonçalves. Aplicação de algoritmos de casamento de cadeias para construção semi-automática de dicionários. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2010.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Patricia dos Santos Nascimento. Uma proposta de métrica para seleção de atributos em Random Forests. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2010.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
André Kliousoff Junior. Identificação de padrões de uso em cartões de débito e crédito através de análise de agrupamentos. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2010.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Iniciação científica (9)

Nicolas Uhr Braga. Avaliação Empírica de Algoritmos Genéticos para Problemas de Amostragem Semi-Intencional. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, USP (Programa Unificado de Bolsas). 2024.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Marco Eduardo Barros Chucata. Adaptação de Métodos Bootstrap para Amostras Obtidas via Métodos Semi-Intencionais. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, USP (Programa Unificado de Bolsas). 2024.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Tamires Serafim Sant Ana. O direito à explicação em inteligência artificial: Revisão de literatura e investigação de métodos de aprendizado interpretáveis. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, USP (Programa Unificado de Bolsas). 2020.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Diego Mera Guimarães. Avaliação de desempenho de comitês bagging e boosting para o problema de classificação de RNAs. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Universidade de São Paulo (Programa Ensinar com Pesquisa). 2018.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Rubia Fernanda Panegassi dos Santos. Estudo e desenvolvimento de métodos de análise quantitativa de risco microbiológico para águas de reuso. (Graduando em Gestão Ambiental) - Universidade de São Paulo, Universidade de São Paulo (Programa Ensinar com Pesquisa). 2014.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Louise Karen de Moura Martins. Extensões ao algoritmo DDBT (Dynamic Discriminants Bounds Tree): Integração de rotinas para tratamento de dados faltantes e métodos de pós-poda. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Universidade de São Paulo (Programa de Iniciação Científica). 2014.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Guilherme Hernandes do Nascimento. Extensões ao algoritmo DDBT (Dynamic Discriminants Bounds Tree): Tratamento de dados faltantes e implementação de comitês de classificadores. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Universidade de São Paulo (Programa de Iniciação Científica). 2013.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Bruna Turato dos Santos. Desenvolvimento do FBST-CT Package: Full Bayesian Significance Test for Contingency Tables. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Usp - Programa Institucional de Iniciação Científica. 2012.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Felipe Tozato Cantagalli. Implementação do algoritmo para árvores de classificação REAL (Real Valued Attribute Learning) e suas extensões. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Santander Universidades. 2012.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Orientações de outra natureza (2)

Bárbara Barbosa Claudino Silva. Avaliação de algoritmos de aprendizado supervisionado no suporte a investimentos financeiros. (Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, MEC/SESu - Programa de Educação Tutorial. 2012.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.
Luiz Augusto Gama de Moraes. Implementação de um sistema para avaliação do Curso de Graduação em Sistemas de Informação EACH-USP. (Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Universidade de São Paulo (Programa Ensinar com Pesquisa). 2011.
Orientador: Marcelo de Souza Lauretto.

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (7)

2024-Atual. OTIC Centro de Inovação em Tecnologia Offshore
Descrição: O "offshore of tomorrow" está sendo definido em nossa geração. Despertados pelas mudanças climáticas, fomos conscientizados de que a exploração de combustíveis fósseis para uso exclusivo de energia térmica não pode ser sustentável em um futuro distante. Mas a transição de um mix de energia baseado em carbono para um mix de energia completamente limpo é algo que não podemos alcançar em um momento; requer um processo que começa com geração de energia mais limpa e substituição por processos mais eficientes. A indústria offshore é primordial para essa transição, não apenas porque explora petróleo e gás alimentando hidrocarbonetos em nossos sistemas, mas também porque mostra um enorme potencial para desempenhar um papel significativo na transição energética. A proposta da OTIC reunirá o melhor da comunidade científica e tecnológica brasileira, unida pela tríplice hélice de academia, indústria e governo, para enfrentar a grande questão com vitórias rápidas e soluções disruptivas de longo prazo. A OTIC fornecerá suporte educacional, científico e tecnológico para inovar "o offshore de amanhã". Existem dois objetivos principais para o centro com base na principal expectativa da indústria offshore de hoje: Descarbonização de todas as operações de EP offshore visando emissão zero de GEE; Segurança das operações visando zero acidentes envolvendo vítimas humanas e ambientais. Portanto, os projetos originais da OTIC estão organizados nos seguintes cinco programas conectados para atingir esses objetivos, relacionando fortemente a segurança humana e ambiental no contexto das mudanças climáticas: (1) NPO - Novos Processos e Operações; (2) LCP - Energia de Baixo Carbono; (3) DGT - Transformação Digital; (4) NMT - Novos Materiais e Nanotecnologia; (6) HSE - Saúde, Segurança, Meio Ambiente e Economia Circular.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) . Integrantes: Marcelo de Souza Lauretto - Integrante / Celma de Oliveira Ribeiro - Integrante / Kazuo Nishimoto - Coordenador / Gustavo Roque da Silva Assi - Integrante / Anna Helena Reali Costa - Integrante / Eduardo Aoun Tannuri - Integrante / Gilberto Francisco Martha de Souza - Integrante / Marcelo Ramos Martins - Integrante / José de Jesus Pérez Alcázar - Integrante. Financiador(es): Shell Brasil - Matriz - Cooperação / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro.
Membro: Marcelo de Souza Lauretto.
2024-Atual. Papel dos fatores de transcrição repressores da cascata de segmentação na região anterior da blastoderme sincicial de Drosophila melanogaster
Descrição: O conhecimento dos mecanismos moleculares responsáveis pela transcrição diferencial, especialmente pelo modo como os fatores de transcrição atuam, ainda é mínimo. Nosso grupo aborda essa questão investigando o sistema modelo da cascata de segmentação que especifica o eixo ântero-posterior do corpo da Drosophila melanogaster. Recentemente publicamos artigos focando níveis iniciais dessa rede reguladora, onde fatores de transcrição repressores operam de forma aditiva na delimitação das faixas de expressão dos genes pair-rule e impedem que os módulos reguladores destas faixas sejam ativados em regiões mais anteriores do embrião. Propomos dar continuidade a essa linha de pesquisa empregando diferentes abordagens: genética (remoção simultânea de vários repressores e análise dos padrões de expressão de genes da segmentação no embrião), bioquímica (experimentos de interação DNA-proteína in vitro) e in silico (predição de sítios de ligação para fatores de transcrição em genes alvo seguidas de análises de bioinformática, estatística e computacional). A integração de abordagens promoverá a detecção de propriedades dos fatores de transcrição investigados e dos mecanismos de regulação mediados pela interação deles com sítios de ligação nos módulos reguladores de genes alvo. A aprovação desta proposta viabilizará o avanço de investigações atualmente em diferentes fases de execução e contribuição com estudos transcricionais e da segmentação de drosófila com a publicação de artigos científicos. Esta proposta também consolidará nossa equipe multidisciplinar e o engajamento de alunos com interesses diversos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcelo de Souza Lauretto - Integrante / Ariane Machado-Lima - Integrante / Luciano Antonio Digiampietri - Integrante / Luiz Paulo Moura Andrioli - Coordenador / Alexandre Ferreira Ramos - Integrante / John Reinitz - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro.
Membro: Marcelo de Souza Lauretto.
2014-2016. Interações gênicas na região anterior da blastoderme sincicial de Drosophila melanogaster e do sciarídeo Trichosia pubescens.
Descrição: No projeto propomos estudar a regulação da expressão gênica e sondar mecanismos evolutivos envolvidos na segmentação dos dípteros. Nosso principal objetivo é investigar a regulação transcricional dos genes gap da cascata de segmentação de Drosophila melanogaster. Focamos a porção anterior da blastoderme sincicial de Drosophila onde os genes gap têm domínios de expressão parcialmente sobrepostos. Investigamos a hipótese de que esse padrão de expressão é responsável por um mecanismo combinado de atividades repressoras da transcrição que delimitam faixas pair-rule mais anteriores, bem como limites dos domínios de expressão entre os genes gap. Dados da literatura e principalmente dados genéticos não publicados do nosso laboratório sustentam essa hipótese. Propomos experimentos genéticos, bioquímicos e a utilização de recursos da área da computação e bioinformática para verificar o papel dos genes gap CG9571 e Tll nesse sistema combinatorial e também, para elaborar um modelo de regulação da expressão gênica envolvida na segmentação da parte anterior da futura cabeça. Paralelamente, nosso objetivo é a identificação de ortólogos da segmentação no díptero Trichosia pubescenes, e mapear o padrão de expressão destes genes. Esses resultados poderão revelar uma situação mais típica para os dípteros, pois a Drosophila parece não ser o modelo mais representativo para o grupo, de acordo com a literatura e dados preliminares do laboratório.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcelo de Souza Lauretto - Integrante / Ariane Machado-Lima - Integrante / Luciano Antonio Digiampietri - Integrante / Luiz Paulo Moura Andrioli - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Marcelo de Souza Lauretto.
2012-2014. Extensão a Métodos de Estimação de Parâmetros e Seleção de Modelos em Regressão sobre Dados Composicionais
Descrição: Dados composicionais consistem em vetores cujos componentes são proporções ou percentuais de um certo total, e surgem com grande freqüência em diversas áreas. O interesse deste projeto é em modelos de regressão Dirichlet, nos quais se assume que o vetor resposta de interesse segue distribuição Dirichlet com parâmetros descritos como funções positivas das covariáveis. Em trabalhos prévios, propusemos uma abordagem inédita para estimação dos coeficientes da regressão para o caso linear, baseada em métodos de regularização que introduzem variáveis artificiais para a busca de soluções iniciais viáveis. Também propusemos um método de seleção de modelos baseados no Full Bayesian Significance Test (FBST). Motivados pelos bons resultados já obtidos, neste projeto de pesquisa propomos continuar nossas contribuições no campo da análise de dados composicionais via regressão Dirichlet. Nossos especiais interesses serão o estudo de funções de ligação mais complexas, métodos de estimação de parâmetros numericamente robustos baseados em regularização, e seleção de modelos baseada no FBST.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Marcelo de Souza Lauretto - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Marcelo de Souza Lauretto.
2011-2014. Modelo de estudo para avaliar o impacto de patogenos entericos em mananciais de abastecimento publico
Descrição: O projeto visa o monitoramento de esgoto bruto e água de manancial devendo este ser impactado por lançamento de esgotos e ainda, o município elegido deve apresentar sistema de monitorização de doenças diarréicas agudas implementado. Neste estudo serão avaliados, por técnicas moleculares (Real time-PCR e PCR) e tradicionais os seguintes parâmetros: Vírus entéricos humanos, detecção de Giardia e Cryptosporidium, detecção e viabilidade de ovos de Ascaris, quantificação de Salmonella.. Os resultados no monitoramento, bem como os dados disponíveis de doenças diarréicas agudas serão aplicados na ferramenta de AQRM.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Marcelo de Souza Lauretto - Integrante / Dolores Ursula Mehnert - Integrante / Maria Inês Z. Sato - Integrante / Elayse M. Hachich - Integrante / Maria Tereza P. Razzolini - Integrante / Maria Helena Matte - Coordenador / Glavur Rogerio Matte - Integrante / Ronalda Silva de Araujo - Integrante / Maria Regina Alves Cardoso - Integrante / Marcela Renata Funada Barbosa - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Cia de Saneamento Básico do Estado de São Paulo - Pinheiros - Auxílio financeiro.
Membro: Marcelo de Souza Lauretto.
2008-2010. Balanceamento de Fatores de Prognóstico no Planejamento de Ensaios Clínicos
Descrição: Este projeto propõe um novo processo de locação seqüencial que incorpora uma aleatorização intrínseca e produz grupos balanceados de pacientes. Os argumentos usados em sua construção podem ser bem justificados sob a perspectiva Bayesiana da teoria da decisão, além de atender aos requisitos normais mecanismo de aleatorização (intrínseca).. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Marcelo de Souza Lauretto - Integrante / Julio Michael Stern - Integrante / Carlos Alberto de Bragança Pereira - Coordenador / Basilio de Bragança Pereira - Integrante / Ariane Machado-Lima - Integrante / Peter Mueller - Integrante / Márcia D'Elia Branco - Integrante / Adriano Polpo de Campos - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
Membro: Marcelo de Souza Lauretto.
2008-2009. Vírus Entéricos Humanos em Águas e Resíduos Sólidos
Descrição: Encomenda Transversal Projeto de Pesquisa - Finep, Protocolo No. 147 (Convênio FUSP-USP-VIRUS). Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcelo de Souza Lauretto - Integrante / Telma Alves Monezi - Integrante / Dolores Ursula Mehnert - Coordenador / Charlotte Marianna Harsi - Integrante. Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 1
Membro: Marcelo de Souza Lauretto.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (1)

3o melhor artigo completo: D.Bastos, P.S.Nascimento, M.S.Lauretto, Proposta e análise de desempenho de dois métodos de seleçao de caracteristicas para Random Forests, SBSI 2013 - IX Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (trilhas técnicas).. 2013.
Membro: Marcelo de Souza Lauretto.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (35)

Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP - SIICUSP.Participação na Comissão Julgadora da área de Ciências Exatas e da Terra na premiação dos melhores trabalhos do 30o SIICUSP.. 2023. (Simpósio).
Feira USP e as Profissões. Apresentação do Bacharelado em Sistemas de Informação da EACH/USP. 2022. (Feira).
Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP - SIICUSP.Moderador da Mesa 6 - Algoritmos. 2022. (Simpósio).
Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP - SIICUSP.Coordenador da Mesa 3 - Análise de Dados e Aplicações. 2021. (Simpósio).
7th Latin American Energy Economics Conference. Buenos Aires, Argentina. Haphazard intentional sampling techniques in network design of monitoring stations. 2019. (Congresso).
Feira USP e as Profissões. Apresentação do Bacharelado em Sistemas de Informação da EACH/USP. 2019. (Feira).
Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP - SIICUSP.Avaliador do 27o SIICUSP. 2019. (Simpósio).
XVI Escola de Modelos de Regressão. Pirenópolis, GO.Estudo de caso da Amostragem intencional fortuita na definição de redes de monitoramento atmosférico. 2019. (Simpósio).
Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP - SIICUSP.Avaliador de 4 trabalhos de estudantes do IME/USP. 2018. (Simpósio).
37th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering. Haphazard Intentional Allocation: A Case Study on Software Evaluation. 2017. (Congresso).
V ESAMP - Escola de Amostragem e Metodologia de Pesquisa. Alocacao Intencional Fortuita: Um Estudo de Caso em Avaliacao de Software. 2017. (Congresso).
I Latin American Conference on Statistical Computing - LACSC 2016. Design of clinical trials: A mixed intentional-randomized sampling approach. 2016. (Congresso).
SINAPE 2016 - XXII Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Haphazard sampling to improve covariate balance in experiments. 2016. (Simpósio).
EBEB 2014 - 12th Brazilian Meeting on Bayesian Statistics. FBST-CT Package: Full Bayesian Significance Test for Contingency Tables. 2014. (Congresso).
I Brazilian Congress of Young Researchers in Pure and Applied Mathematics. A New Algorithm for Induction of Decision Trees for Imbalanced Datasets: Some Preliminary Results. 2014. (Congresso).
SBSI 2013 - IX Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação.Proposta de um algoritmo para indução de árvores de classificação para dados desbalanceados. 2013. (Simpósio).
SBSI 2013 - IX Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação.Proposta e análise de dois métodos de seleção de características para Random Forests. 2013. (Simpósio).
SBSI 2013 - IX Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação.Avaliação de uma abordagem de aprendizado supervisionado para operações no mercado de ações. 2013. (Simpósio).
SBSI 2013 - IX Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação.Estudo comparativo entre algoritmos de árvores de classificação e máquinas de vetores suporte, baseados em ensembles de classificadores. 2013. (Simpósio).
Sixth Brazilian Conference on Statistical Modelling in Insurance and Finance. Evaluation of a Supervised Learning Approach for Stock Market Operations. 2013. (Congresso).
BSB 2012 - VII Brazilian Symposiom on Bioinformatics.fbst-HWE Package: Full Bayesian Significance Test for the Hardy-Weinberg Equilibrium. 2012. (Simpósio).
31st International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering. Estimation and Model Selection in Dirichlet Regression. 2011. (Congresso).
31st International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering. The Full Bayesian Significance Test for Symmetry in Contingency Tables. 2011. (Congresso).
Fifth Brazilian Conference on Statistical Modelling in Insurance and Finance. Estimation and Model Selection in Dirichlet Regression. 2011. (Congresso).
XII Escola de Modelos de Regressão. Model Selection in Dirichlet Regression. 2011. (Congresso).
10o Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana.Test for Symmetry in Contingency Tables: A FBST Approach. 2010. (Encontro).
10o Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana.Testing the Deviance of Homogeneity in Poisson Distributions: A FBST Approach. 2010. (Encontro).
2009 Bayesian Biostatistics Conference. Intentional Sampling Based on Multi-Objective Programming. 2009. (Congresso).
2009 Bayesian Biostatistics Conference. A Straightforward Multiallelic Significance test for the Hardy-Weinberg Equilibrium Law. 2009. (Congresso).
MaxEnt2009 - 29th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering. FBST for Generalized Poisson Distribution. 2009. (Congresso).
2008 Bayesian Biostatistics Conference. Separate Hypotheses via Mixture Models. 2008. (Congresso).
X-Meeting 2009 - 4th International Conference of the Brazilian Association for Bioinformatics and Computational Biology. A straightforward multiallelic significance test for the Hardy-Weinberg equilibrium law. 2008. (Congresso).
3rd International Conference of the Brazilian Association for Bioinformatics and Computational Biology. Molecular Markers Identified by Statistical Methods Using Serial Analysis of Gene Expression and Public Microarray Data. 2007. (Congresso).
3rd International Conference of the Brazilian Association for Bioinformatics and Computational Biology. The Full Bayesian Significance for Mixture Models: Results in Gene Expression Clustering. 2007. (Congresso).
III Simpósio de Iniciação Científica e Pós-Graduação do Instituto de Matemática e Estatística da USP.Selecting between Gompertz and Weibull distributions: a mixture approach. 2007. (Simpósio).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (9)

MENDES, C. M. ; LAURETTO, M. S. ; CAMILO NETO, C. ; Miyazaki, S.Y.M.. II Workshop em Modelagem de Sistemas Complexos da EACH-USP. 2022. Outro
LAURETTO, M. S.; FERREIRA, F. F.. I Workshop em Modelagem de Sistemas Complexos da EACH/USP. 2019. Outro
BERGAMASSO, J. ; LEMOS, M. ; MENEGALE, G. ; BARBOSA, A. ; SCARDINE, G. ; SOARES, P. ; ROCHA, L. ; NAKANO, F. ; LAURETTO, M. S.. 4a Semana de Sistemas de Informação da EACH-USP. 2013. Outro
STERN, J. M. ; Pereira, C. A de B. ; POLPO, A. ; LAURETTO, M. S. ; DINIZ,M.A.. EBEB 2012 - 11o Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana. 2012. Congresso
MONTEIRO, R. ; LEMOS, M. ; LETTI, B. ; MENEGALE, G. ; SCARDINE, G. ; FERNANDES, J. ; DIAS, R. ; AGUIRRA, L. ; BERGAMASSO, J. ; NAKANO, F. ; LAURETTO, M. S.. 3a Semana de Sistemas de Informação EACH-USP. 2012. Outro
CAMPOS, A. P. ; DINIZ,M.A. ; LAURETTO, M. S. ; STERN, J. M. ; Dias, T.C.M.. Conferência de Estatística Indutiva. 2011. Congresso
PEREIRA, C. A. B. ; CAMPOS, A. P. ; DINIZ,M.A. ; STERN, J. M. ; LAURETTO, M. S.. II Workshop Bayesianismo: Fundamentos e Aplicações. 2010. Congresso
BEDER, D.M. ; ALCAZAR, J.J.P. ; LAURETTO, M. S. ; FANTINATO, M. ; PERES, S.M.. II Semana de Sistemas de Informação. 2010. Outro
PEREIRA, C. A. B. ; STERN, J. M. ; LAURETTO, M. S. ; CATICHA, N.. MaxEnt2008 - 28th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering. 2008. Congresso

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (5)

Marcelo de Souza Lauretto ⇔ Julio Michael Stern (14.0)
MIGUEL, MIGUEL G. R. ; WAISSMAN, RAFAEL P. ; Lauretto, Marcelo S. ; Stern, Julio M.. Haphazard Intentional Sampling in Survey and Allocation Studies on COVID-19 Prevalence and Vaccine Efficacy. Entropy. v. 24, p. 225, 2022. Qualis: A4
MIGUEL, MIGUEL ; WAISSMAN, RAFAEL ; Lauretto, Marcelo ; STERN, JULIO. Survey Optimization via the Haphazard Intentional Sampling Method. Physical Sciences Forum. v. 3, p. 4, 2021. Qualis: Não identificado (PHYSICAL SCIENCES FORUM)
LAURETTO, MARCELO S. ; STERN, RAFAEL ; RIBEIRO, CELMA ; STERN, JULIO. Haphazard Intentional Sampling Techniques in Network Design of Monitoring Stations. Proceedings. v. 33, p. 12-8, 2019. Qualis: C
CAMARGO, A. P. ; STERN, J. M. ; LAURETTO, M. S.. Estimation and model selection in Dirichlet regression. AIP Conference Proceedings. v. 1443, p. 206-213, 2012. Qualis: C
BERNARDO, G. G. ; LAURETTO, M. S. ; STERN, J. M.. The Full Bayesian Significance Test for Symmetry in Contingency Tables. AIP Conference Proceedings. v. 1443, p. 198-205, 2012. Qualis: C
Lauretto, Marcelo S.; Nakano, Fabio ; Faria Jr, Silvio R. ; Pereira, Carlos A.B. ; Stern, Julio M.. A straightforward multiallelic significance test for the Hardy-Weinberg equilibrium law. Genetics and Molecular Biology (Impresso). v. 32, p. 619-625, 2009. Qualis: A4
LAURETTO, M. S. ; PEREIRA, C. A. B. ; STERN, J. M.. The full Bayesian significance test for mixture models: results in gene expression clustering. GENETICS AND MOLECULAR RESEARCH. v. 7, p. 883-897, 2008.Qualis: B3
FERNANDEZ, PEDRO JESUS ; LAURETTO, MARCELO DE SOUZA ; Pereira, Carlos Alberto de Bragança ; Stern, Julio Michael. A new media optimizer based on the mean-variance model. PESQUISA OPERACIONAL (IMPRESSO). v. 27, p. 427-456, 2007. Qualis: B3
LAURETTO, M. S.; PEREIRA, C. A. B. ; STERN, J. M. ; ZACKS, S.. Full Bayesian significance test applied to multivariate normal structure models. Brazilian Journal of Probability and Statistics, São Paulo. v. 17, p. 147-168, 2003.Qualis: Não identificado (BRAZILIAN JOURNAL OF PROBABILITY AND STATISTICS, SÃO PAULO)
Stern, Julio M. (Org.) ; LAURETTO, MARCELO S. (Org.) ; Polpo, A. (Org.) ; Diniz, Marcio (Org.). XI Brazilian Meeting on Bayesian Statistics: EBEB 2012. 41 ed. Melville: AIP - American Institute of Physics, 2012. v. 1, p. 346.
LAURETTO, M. S. (Org.) ; PEREIRA, C. A. B. (Org.) ; STERN, J. M. (Org.). Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering. Melville, NY: American Institute of Physics. Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering. Melville, NY: American Institute of Physics, 2008. v. 1, p. 384.
STERN, J. M. ; PEREIRA, C. A. B. ; RIBEIRO, C. O. ; DUNDER, C. ; NAKANO, F. ; LAURETTO, M. S.. M.; J. M. Stern et al ; Otimização e Processos Estocásticos Aplicados à Economia e Finanças. Florianópolis: 51º Seminário Brasileiro de Análise. Otimização e Processos Estocásticos Aplicados à Economia e Finanças. Florianópolis: 51º Seminário Brasileiro de Análise, 2000. p. 395.
Fossaluza, Victor ; LAURETTO, MARCELO DE SOUZA ; Pereira, Carlos Alberto de Bragan?a ; Stern, Julio Michael. Combining Optimization and Randomization Approaches for the Design of Clinical Trials. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. 1ªed. Em: Adriano Polpo; Francisco Louzada; Laura L. R. Rifo; Julio M. Stern; Marcelo Lauretto. (Org.). Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. 1ed.Londres. : Springer International Publishing. 2015.v. 118, p. 173-184.
LAURETTO, MARCELO S. ; STERN, RAFAEL B. ; MORGAN, KARI L. ; CLARK, MARGARET H. ; STERN, JULIO M.. Haphazard intentional allocation and rerandomization to improve covariate balance in experiments. Em: BAYESIAN INFERENCE AND MAXIMUM ENTROPY METHODS IN SCIENCE AND ENGINEERING: Proceedings of the 36th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering (MaxEnt 2016), v. 1853, p. 050003-050003-8, 2016. Qualis: Não identificado (BAYESIAN INFERENCE AND MAXIMUM ENTROPY METHODS IN SCIENCE AND ENGINEERING: Proceedings of the 36th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering (MaxEnt 2016))

Marcelo de Souza Lauretto ⇔ Carlos Alberto de Braganca Pereira (8.0)
Lauretto, Marcelo S.; Nakano, Fabio ; Faria Jr, Silvio R. ; Pereira, Carlos A.B. ; Stern, Julio M.. A straightforward multiallelic significance test for the Hardy-Weinberg equilibrium law. Genetics and Molecular Biology (Impresso). v. 32, p. 619-625, 2009. Qualis: A4
Silveira, Nelson JF ; Varuzza, Leonardo ; Machado-Lima, Ariane ; LAURETTO, M. S. ; Pinheiro, Daniel G ; Rodrigues, Rodrigo V ; Severino, Patricia ; Nobrega, Francisco G ; Gencapo, Head and Neck Genome Project ; Silva Jr, Wilson A ; de B Pereira, Carlos A ; PEREIRA, CAB ; Tajara, Eloiza H. Searching for molecular markers in head and neck squamous cell carcinomas (HNSCC) by statistical and bioinformatic analysis of larynx-derived SAGE libraries. BMC Medical Genomics. v. 1, p. 56, 2008. Qualis: A3
FERNANDEZ, PEDRO JESUS ; LAURETTO, MARCELO DE SOUZA ; Pereira, Carlos Alberto de Bragança ; Stern, Julio Michael. A new media optimizer based on the mean-variance model. PESQUISA OPERACIONAL (IMPRESSO). v. 27, p. 427-456, 2007. Qualis: B3
LAURETTO, M. S.; PEREIRA, C. A. B. ; STERN, J. M. ; ZACKS, S.. Full Bayesian significance test applied to multivariate normal structure models. Brazilian Journal of Probability and Statistics, São Paulo. v. 17, p. 147-168, 2003.Qualis: Não identificado (BRAZILIAN JOURNAL OF PROBABILITY AND STATISTICS, SÃO PAULO)
Fossaluza, Victor ; LAURETTO, MARCELO DE SOUZA ; Pereira, Carlos Alberto de Bragan?a ; Stern, Julio Michael. Combining Optimization and Randomization Approaches for the Design of Clinical Trials. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. 1ªed. Em: Adriano Polpo; Francisco Louzada; Laura L. R. Rifo; Julio M. Stern; Marcelo Lauretto. (Org.). Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. 1ed.Londres. : Springer International Publishing. 2015.v. 118, p. 173-184.
PEREIRA, CAB; IRONY, T. Z. ; LAURETTO, M. ; STERN, J.. A Weibull Wearout Test: Full Bayesian Approach. Em: Yu Hayakawa, Telba Irony, Min Shie. (Org.). System and Bayesian Reliability - Essays in Honor of Professor Ricard Barlow on His 70th Birthday. Danvers, MA, USA. : World Scientific Publishing Comapny. 2001.v. 5, p. 287-300.
LAURETTO, MARCELO DE SOUZA ; NAKANO, FA'BIO ; PEREIRA, CARLOS ALBERTO DE BRAGANC'A ; Stern, Julio Michael. Intentional sampling by goal optimization with decoupling by stochastic perturbation. Em: XI BRAZILIAN MEETING ON BAYESIAN STATISTICS: EBEB 2012, v. 1490, p. 189-201, 2012. Qualis: Não identificado (XI BRAZILIAN MEETING ON BAYESIAN STATISTICS: EBEB 2012)
HUMES JR., CARLOS ; Lauretto, Marcelo S. ; NAKANO, FA'BIO ; PEREIRA, CARLOS A. B. ; RAFARE, GUILHERME F.G. ; Stern, Julio Michael. TORC3: Token-ring clearing heuristic for currency circulation. Em: XI BRAZILIAN MEETING ON BAYESIAN STATISTICS: EBEB 2012, v. 1490, p. 179-188, 2012. Qualis: Não identificado (XI BRAZILIAN MEETING ON BAYESIAN STATISTICS: EBEB 2012)

Marcelo de Souza Lauretto ⇔ Adriano Polpo de Campos (2.0)
POLPO, A. (Org.) ; LOUZADA-NETO, F. (Org.) ; RIFO, L. L. R. (Org.) ; Stern, Julio M. (Org.) ; LAURETTO, M. S. (Org.). Interdisciplinary Bayesian Statistics. 1 ed. Springer, 2015. v. 118, p. 340.
Stern, Julio M. (Org.) ; LAURETTO, MARCELO S. (Org.) ; Polpo, A. (Org.) ; Diniz, Marcio (Org.). XI Brazilian Meeting on Bayesian Statistics: EBEB 2012. 41 ed. Melville: AIP - American Institute of Physics, 2012. v. 1, p. 346.

Marcelo de Souza Lauretto ⇔ Rafael Bassi Stern (1.0)
LAURETTO, MARCELO S. ; STERN, RAFAEL ; RIBEIRO, CELMA ; STERN, JULIO. Haphazard Intentional Sampling Techniques in Network Design of Monitoring Stations. Proceedings. v. 33, p. 12-8, 2019. Qualis: C

Marcelo de Souza Lauretto ⇔ Victor Fossaluza (1.0)
Fossaluza, Victor ; LAURETTO, MARCELO DE SOUZA ; Pereira, Carlos Alberto de Bragan?a ; Stern, Julio Michael. Combining Optimization and Randomization Approaches for the Design of Clinical Trials. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. 1ªed. Em: Adriano Polpo; Francisco Louzada; Laura L. R. Rifo; Julio M. Stern; Marcelo Lauretto. (Org.). Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. 1ed.Londres. : Springer International Publishing. 2015.v. 118, p. 173-184.

(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 25/03/2025 13:10:48

Relatório gerado por scriptLattes V9. Os resultados podem ser afetados por possíveis falhas decorrentes de inconsistências no preenchimento dos Currículos Lattes. E-mail de contato: webmaster@ime.usp.br