Gustavo Henrique de Araujo Pereira

http://lattes.cnpq.br/4536501674241631 (18/12/2024) Rótulo/Grupo: Bolsa CNPq: Período de análise: Endereço: Universidade Federal de São Carlos, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Estatística. Rodovia Washington Luís, km 235 Jardim Guanabara 13565905 - São Carlos, SP - Brasil Telefone: (16) 33519554 Grande área: Ciências Exatas e da Terra Área: Probabilidade e Estatística Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

• Artigos completos publicados em periódicos (15)
• Livros publicados/organizados ou edições (0)
• Capítulos de livros publicados (0)
• Textos em jornais de notícias/revistas (0)
• Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
• Resumos expandidos publicados em anais de congressos (5)
• Resumos publicados em anais de congressos (15)
• Artigos aceitos para publicação (0)
• Apresentações de trabalho (16)
• Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

• Programas de computador com registro (0)
• Programas de computador sem registro (0)
• Produtos tecnológicos (0)
• Processos ou técnicas (0)
• Trabalhos técnicos (0)
• Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

• Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

• Supervisão de pós-doutorado (0)
• Tese de doutorado (1)
• Dissertação de mestrado (1)
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (2)
• Iniciação científica (0)
• Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

• Supervisão de pós-doutorado (0)
• Tese de doutorado (1)
• Dissertação de mestrado (5)
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (8)
• Iniciação científica (7)
• Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

• Total de projetos de pesquisa (1)

Prêmios e títulos

• Total de prêmios e títulos (4)

Participação em eventos

• Total de participação em eventos (19)

Organização de eventos

• Total de organização de eventos (1)

Lista de colaborações

• Colaborações endôgenas (3)
1. Denise Aparecida Botter (6.0)
2. Mônica Carneiro Sandoval (4.0)
3. Marcos Nascimento Magalhaes (2.0)

Produção bibliográfica

• Artigos completos publicados em periódicos (15)
  
  1. MAGALHAES, T. M. ; PEREIRA, G. H. A. ; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. Bartlett corrections for zero-adjusted generalized linear models. STATISTICAL PAPERS. v. 65, p. 2191-2209, 2024. Qualis: A4
  2. ANDRADE, ANA C.C. ; PEREIRA, GUSTAVO H.A. ; ARTES, RINALDO. The circular quantile residual. COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS. v. 178, p. 107612, 2023. Qualis: A2
  3. SILVA, D. M. B. ; PEREIRA, G. H. A. ; MAGALHAES, T. M.. A class of categorization methods for credit scoring models. EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH. v. 296, p. 323-331, 2022. Qualis: A1
  4. CAVALARO, LUCAS L. ; PEREIRA, GUSTAVO H. A.. A procedure for variable selection in double generalized linear models. Journal of Statistical Computation and Simulation. v. 92, p. 2703-2720, 2022. Qualis: A4
  5. SCUDILIO, JULIANA ; PEREIRA, GUSTAVO H. A.. Adjusted quantile residual for generalized linear models. COMPUTATIONAL STATISTICS (ZEITSCHRIFT. INTERNET). v. 35, p. 399-421, 2020. Qualis: Não identificado (INTERNET))
  6. Pereira, Gustavo H. A. ; SCUDILIO, JULIANA ; SANTOS-NETO, MANOEL ; Botter, Denise A. ; Sandoval, Mônica C.. A class of residuals for outlier identification in zero adjusted regression models. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 47, p. 1833-1847, 2020. Qualis: B1
  7. PEREIRA, G. H. A. On quantile residuals in beta regression. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION. v. 48, p. 302-316, 2019.Qualis: B2 (COMMUNICATIONS IN STATISTICS. SIMULATION AND COMPUTATION)
  8. MAGALHÃES, TIAGO M. ; Botter, Denise A. ; Sandoval, Mônica C. ; Pereira, Gustavo H. A. ; CORDEIRO, GAUSS M.. Skewness of maximum likelihood estimators in the varying dispersion beta regression model. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 48, p. 4250-4260, 2019. Qualis: B2 (COMMUNICATIONS IN STATISTICS, THEORY AND METHODS)
  9. TOMAZELLA, VERA ; PEREIRA, GUSTAVO H.A. ; NOBRE, JUVÊNCIO S. ; SANTOS-NETO, MANOEL. Zero-adjusted reparameterized Birnbaum-Saunders regression model. STATISTICS & PROBABILITY LETTERS. v. 149, p. 142-145, 2019. Qualis: B1
  10. ARAUJO, F. V. ; FAIWICHOW, L. ; VASCONCELLOS, C. ; CHING, A. W. ; MENEZES, M. V. A. ; PEREIRA, G. H. A.. Electroneuromyographic study of orbicularis oculi muscle for evaluation of denervation after a transcutaneous inferior blepharoplasty with musculocutaneous flap. European Journal of Plastic Surgery. v. 40, p. 11-16, 2017. Qualis: B3
  11. ROCHA, L. O. ; BARROSO, V. M. ; ANDRADE, L. J. ; PEREIRA, G. H. A. ; FERREIRA-CASTRO, F. L. ; DUARTE, A. P. ; MICHELOTTO, M. D. ; CORREA, B.. FUM Gene Expression Profile and Fumonisin Production by Fusarium verticillioides Inoculated in Bt and Non-Bt Maize. Frontiers in Microbiology (Online). v. 6, p. 1503, 2016.Qualis: A1
  12. PEREIRA, G. H. A.; ARTES, R.. A comparison of strategies to develop a customer default scoring model. Journal of the Operational Research Society. v. 67, p. 1341-1352, 2016. Qualis: A3
  13. PEREIRA, G. H. ; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. A regression model for special proportions. Statistical Modelling. v. 13, p. 125-151, 2013. Qualis: A4
  14. Pereira, Gustavo H. A. ; BOTTER, D. A. ; Sandoval, Mônica C.. The truncated inflated beta distribution. Communications in Statistics. Theory and Methods. v. 41, p. 907-919, 2012. Qualis: Não identificado (THEORY AND METHODS)
  15. DOY, F. E. ; BRESSAN, G. ; PEREIRA, G. H. A. ; MAGALHAES, M. N.. Simulação do Serviço de Correio Eletrônico através de um modelo de filas. Pesquisa Operacional (Impresso). v. 26, p. 241-253, 2006.Qualis: B3
  
  
• Livros publicados/organizados ou edições (0)
  
  
  
• Capítulos de livros publicados (0)
  
  
  
• Textos em jornais de notícias/revistas (0)
  
  
  
• Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
  
  
  
• Resumos expandidos publicados em anais de congressos (5)
  
  1. PEREIRA, G. H. A.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. Influência local em modelos RBIZUT. Em: 20º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (Sinape), 2012, Fortaleza. Resumos 20º Sinape, 2012. Qualis: Não identificado (20º SIMPÓSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA , 2012, FORTALEZA. RESUMOS 20º SINAPE)
  2. PEREIRA, G. H. A.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. Modelos de regressão beta inflacionados truncados. Em: 12ª Escola de Modelos de Regressão, 2011, Fortaleza. Resumos 12ª EMR, 2011. Qualis: Não identificado (12ª ESCOLA DE MODELOS DE REGRESSÃO, 2011, FORTALEZA. RESUMOS 12ª EMR)
  3. Pereira, Gustavo H. A. ; Botter, Denise A. ; SANDOVAL, M. C.. The truncated inflated beta regression. Em: 26th International Workshop on Statistical Modelling., 2011, Valência, Espanha. Proceedings of the 26th International Workshop on Statistical Modelling, p. 468-471, 2011. Qualis: Não identificado (26TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING., 2011, VALÊNCIA, ESPANHA. PROCEEDINGS OF THE 26TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING)
  4. PEREIRA, G. H. A.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. Distribuição beta inflacionada truncada. Em: 19º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (Sinape), 2010, São Pedro. Resumos 19º Sinape. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística, 2010. Qualis: Não identificado (19º SIMPÓSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA , 2010, SÃO PEDRO. RESUMOS 19º SINAPE. SÃO PAULO: ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE ESTATÍSTICA)
  5. PEREIRA, G. H. A.; Carrasco, J. M. F.. Uma aplicação do modelo GAMLSS paramétrico a dados de seguro de sáude. Em: 19º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2010, São Pedro. Resumo 19º Sinape. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística, 2010. Qualis: Não identificado (19º SIMPÓSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA, 2010, SÃO PEDRO. RESUMO 19º SINAPE. SÃO PAULO: ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE ESTATÍSTICA)
  
  
• Resumos publicados em anais de congressos (15)
  
  1. PEREIRA, G. H. A. Three myths about residuals. Em: 68ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras), 2024, Piracicaba. Resumos da 68ª Rbras, 2024.
  2. PEREIRA, G. H. A.; CAI, J.. A class of bootstrap based residuals for compositional data. Em: 25º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2024, Fortaleza. Resumos do 25º Sinape, 2024.
  3. FERNANDES, V. V. ; PEREIRA, G. H. A.. Comparação dos gráficos de probabilidade normal e meio normal com envelope simulado no diagnóstico de modelos de regressão. Em: 16 Escola de Modelos de Regressão, 2019, Pirenópolis. Resumos 16 EMR, 2019.
  4. CAVALARO, L. L. ; PEREIRA, G. H. A.. Performance preditiva do esquema de seleção de variáveis em até k passos para MLGD. Em: 16 Escola de Modelos de Regressão, 2019, Pirenópolis. Resumos EMR 16, 2019.
  5. FERNANDES, V. V. ; PEREIRA, G. H. A.. Uma proposta de método de rejeição de um modelo de regressão a partir de envelopes simulados. Em: 23 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2018, São Pedro. Resumo 23 Sinape, 2018.
  6. CAVALARO, L. L. ; PEREIRA, G. H. A.. Um procedimento para seleção de variáveis em modelos lineares generalizados duplos. Em: 23 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2018, São Pedro. Resumos 23 Sinape, 2018.
  7. SILVA, D. M. B. ; PEREIRA, G. H. A.. Uma Classe de Métodos de Categorização Multivariado para Variáveis Preditoras em Modelos de Regressão para Variáveis Binárias. Em: 15ª Escola de Modelos de Regressão, 2017, Goiânia. Resumos 15ª EMR, 2017.
  8. PEREIRA, G. H. A. On quantile residuals in beta regression. Em: 61ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras), 2016, Salvador. Anais 61 RBras, 2016.
  9. Rodrigues, J. S. ; PEREIRA, G. H. A.. Propriedades do resíduo quantílico em modelos de regressão gama. Em: 3rd Workshop on Statistical and Probabilistic Methods, 2015, São carlos. Abstracts 3rd WSPM, 2015.
  10. Rodrigues, J. S. ; PEREIRA, G. H. A.. Propriedades do resíduo quantílico em modelos de regressão inversa gaussiana. Em: 14ª Escola de Modelos de Regressão, 2015, Campinas. Anais 14ª EMR, 2015.
  11. Rodrigues, J. S. ; PEREIRA, G. H. A.. Properties of a class of residuals in the zero adjusted inverse gaussian regression models. Em: 60th World Congress of Statistics, 2015, Rio de Janeiro. 60th World Congress of Statistics, 2015.
  12. PEREIRA, G. H. A.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. Um novo resíduo em modelos de regressão inflacionados no zero. Em: 21 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2014, Natal. Resumos 21 Sinape, 2014.
  13. PEREIRA, G. H. A.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. Análise de influência local para o modelo de regressão logística multinomial. Em: 13ª Escola de Modelos de Regressão, 2013, Maresias. Resumos 13ª EMR, 2013.
  14. PEREIRA, G. H. A.; ARTES, R.. Modelos de risco de crédito de clientes: uma aplicação a dados reais. Em: 17o. Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2006, Caxambu, MG. Resumos 17o. Sinape. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística, v. 1, 2006.
  15. MAGALHAES, M. N. ; BRESSAN, G. ; DOY, F. E. ; PEREIRA, G. H. A.. Um modelo de filas para serviço de correio eletrônico. Em: 15o. Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2002, Caxambu, MG. Resumos 15o. Sinape. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística, v. 1, p. 169-169, 2002.
  
  
• Artigos aceitos para publicação (0)
  
  
  
• Apresentações de trabalho (16)
  
  1. PEREIRA, G. H. A.; CAI, J.. A class of bootstrap based residuals for compositional data. 2024. Apresentação de Trabalho/Congresso
  2. PEREIRA, G. H. A. Three myths about residuals. 2024. Apresentação de Trabalho/Congresso
  3. PEREIRA, G. H. A. Resíduo quantílico e extensões. 2023. Apresentação de Trabalho/Seminário
  4. PEREIRA, G. H. A. Resíduo quantílico e extensões. 2021. Apresentação de Trabalho/Seminário
  5. CAVALARO, L. L. ; PEREIRA, G. H. A.. Performance preditiva do esquema de seleção de variáveis em até k passos para MLGD. 2019. Apresentação de Trabalho/Congresso
  6. FERNANDES, V. V. ; PEREIRA, G. H. A.. Comparação dos gráficos de probabilidade normal e meio normal com envelope simulado no diagnóstico de modelos de regressão. 2019. Apresentação de Trabalho/Congresso
  7. SILVA, D. M. B. ; PEREIRA, G. H. A.. Uma Classe de Métodos de Categorização Multivariado para Variáveis Preditoras em Modelos de Regressão para Variáveis Binárias. 2017. Apresentação de Trabalho/Congresso
  8. PEREIRA, G. H. A. On quantile residuals in beta regression. 2016. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
  9. PEREIRA, G. H. A. On quantile residuals in beta regression. 2016. Apresentação de Trabalho/Congresso
  10. PEREIRA, G. H. A.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. .Um novo resíduo em modelos de regressão inflacionados no zero. 2014. Apresentação de Trabalho/Simpósio
  11. PEREIRA, G. H. A.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. Análise de influência local para o modelo de regressão logística multinomial. 2013. Apresentação de Trabalho/Congresso
  12. PEREIRA, G. H. A.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. Influência local em modelos RBIZUT. 2012. Apresentação de Trabalho/Simpósio
  13. PEREIRA, G. H. A. ; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. Modelos de regressão beta inflacionados truncados. 2011. Apresentação de Trabalho/Comunicação
  14. PEREIRA, G. H. A.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. The truncated inflated beta regression. 2011. Apresentação de Trabalho/Simpósio
  15. PEREIRA, G. H. A.; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. Distribuição beta inflacionada truncada. 2010. Apresentação de Trabalho/Simpósio
  16. PEREIRA, G. H. A.; ARTES, R.. Modelos de risco de crédito de clientes: uma aplicação a dados reais. 2006. Apresentação de Trabalho/Simpósio
  
  
• Demais tipos de produção bibliográfica (0)
  
  
  

Produção técnica

• Programas de computador com registro (0)
  
  
  
• Programas de computador sem registro (0)
  
  
  
• Produtos tecnológicos (0)
  
  
  
• Processos ou técnicas (0)
  
  
  
• Trabalhos técnicos (0)
  
  
  
• Demais tipos de produção técnica (0)
  
  
  

Produção artística

• Total de produção artística (0)
  
  
  

Orientações em andamento

• Supervisão de pós-doutorado (0)
  
  
  
• Tese de doutorado (1)
  
  1. Thiago Souza de Melo. a definir. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2022.
     Orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
  
  
• Dissertação de mestrado (1)
  
  1. Lucas Pereira do Amaral. A definir. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2024.
     Orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
  
  
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
  
  
  
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (2)
  
  1. Vinícius Morgado Rosa Vianna. Correções de Bartlett baseadas em bootstrap no modelo de regressão Dirichlet com parametrização baseada no vetor médias. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2024.
     Orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
  2. Leonardo de Salles Amaral. Modelagem da taxa de mortes da COVID-19 por país. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . Início: 2024.
     Orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
  
  
• Iniciação científica (0)
  
  
  
• Orientações de outra natureza (0)
  
  
  

Supervisões e orientações concluídas

• Supervisão de pós-doutorado (0)
  
  
  
• Tese de doutorado (1)
  
  1. Ana Carolina do Couto Andrade. Contribuições em análise de diagnóstico de modelos de regressão. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2022.
     Orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
  
  
• Dissertação de mestrado (5)
  
  1. Gilberto Pereira de Alcântara Junior. Avaliação do Lasso e métodos alternativos em modelos de regressão logística. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2021.
     Orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
  2. Lucas Leite Cavalaro. Seleção de variáveis em modelos lineares generalizados duplos. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2019.
     Orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
  3. Victor Vinicius Fernandes. Propriedades do envelope simulado em diferentes modelos de regressão. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2019.
     Orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
  4. Diego Mattozo Bernardes da Silva. Categorização de variáveis preditoras em modelos de regressão para variáveis binárias. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
     Orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
  5. Juliana Scudilio Rodrigues. Análise de diagnóstico em modelos de regressão ZAGA e ZAIG. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2016.
     Orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
  
  
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
  
  
  
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (8)
  
  1. Gabriel Cezar Lopes dos Santos. Distribuição da estatística de Wald em amostras finitas para modelos GAMLSS paramétricos. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2023.
     Orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
  2. Edvaldo Capobiango Coelho Filho. Equações de estimação generalizadas na predição da pontuação de atacantes no Cartola FC. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2020.
     Orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
  3. Claudio Henrique Leão de Almeida. Comparação de medidas de avaliação do poder preditivo em modelos com resposta binária. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2020.
     Orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
  4. Camila Lorencetti Brolo. Comparação da performance do lasso e do método da máxima verossimilhança com seleção de variáveis em modelos de regressão para dados binários. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2019.
     Orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
  5. Samuel Nobukuni de Bello. Gradient Tree Boosting - Teoria e uma aplicação a dados reais. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2018.
     Orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
  6. Rafael dos Reis Lopes. Modelagem do índice de liquidez do sacado. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2017.
     Orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
  7. Victor Vinicius Fernandes. Modelos Lineares Generalizados Duplos para Variáveis Respostas Contínuas. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2016.
     Orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
  8. Lucas Leite Cavalaro. Estimação da Probabilidade de Sucesso dos Tenistas Favoritos em Torneios de Grand Slam. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, . 2016.
     Orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
  
  
• Iniciação científica (7)
  
  1. Fernanda Waltrs Freitas. Comparação de testes de hipóteses para duas médias em variáveis contínuas ajustadas no zero. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2024.
     Orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
  2. Camila Lorencetti Brolo. Distribuição da estatística de Wald em amostras finitas para modelos de regressão não normais. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2019.
     Orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
  3. Camila Lorencetti Brolo. Comparação de testes de hipóteses para duas médias em variáveis do tipo proporção. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2018.
     Orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
  4. Lucas Leite Cavalaro. Intervalos de confiança bootstrap para a diferença de duas médias em variáveis do tipo proporção. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
     Orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
  5. Camila Lorencetti Brolo. Intervalos de confiança bootstrap para a diferença de duas médias em variáveis do tipo proporção. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
     Orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
  6. Lucas Leite Cavalaro. Seleção de variáveis em modelos de regressão normais com dispersão variável. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2016.
     Orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
  7. Gabriel Ianhez Pereira dos Santos. Comparação de métodos de construção de intervalos de confiança para a diferença de duas médias em variáveis do tipo proporção. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
     Orientador: Gustavo Henrique de Araujo Pereira.
  
  
• Orientações de outra natureza (0)
  
  
  

Projetos de pesquisa