Instituto de Matemática e Estatística da USP

Mônica Carneiro Sandoval

Possui Bacharelado em Estatística pela Universidade de São Paulo (1982), mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (1987) e doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (1993). Atualmente é professora doutora da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área Estatística, com ênfase em Inferência paramétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: inferência estatística, modelos de regressão, modelo com erro nas variaveis, modelo de calibração e refinamento de métodos assintóticos. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/2716011092234394 (24/08/2023)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq:

Período de análise:

Endereço: Universidade de São Paulo, Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Estatística. Rua do Matão, 1010 Cidade Universitária 05315970 - São Paulo, SP - Brasil - Caixa-postal: 66281 Telefone: (11) 30916129 Ramal: 6230 Fax: (11) 30916130

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Probabilidade e Estatística

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (19)
1. BARROS, FABIANA U. ; Botter, Denise A. ; Sandoval, Mônica C. ; MAGALHÃES, TIAGO M.. Improved gradient statistic in heteroskedastic generalized linear models. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION. v. 93, p. 2052-2066, 2023. Qualis: A4
2. CARNEIRO, HÉRICA P. A. ; Sandoval, Mônica C. ; Botter, Denise A. ; MAGALHÃES, TIAGO M.. Some asymptotic inferential aspects of the Kumaraswamy distribution. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 53, p. 1-17, 2023. Qualis: B2 (COMMUNICATIONS IN STATISTICS, THEORY AND METHODS)
3. MAGALHÃES, TIAGO M. ; Botter, Denise A. ; Sandoval, Mônica C.. A general expression for second-order covariance matrices-an application to dispersion models. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 35, p. 37-49, 2021. Qualis: B1
4. Pereira, Gustavo H. A. ; SCUDILIO, JULIANA ; SANTOS-NETO, MANOEL ; Botter, Denise A. ; Sandoval, Mônica C.. A class of residuals for outlier identification in zero adjusted regression models. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 47, p. 1833-1847, 2020. Qualis: B1
5. MAGALHÃES, TIAGO M. ; Botter, Denise A. ; Sandoval, Mônica C. ; Pereira, Gustavo H. A. ; CORDEIRO, GAUSS M.. Skewness of maximum likelihood estimators in the varying dispersion beta regression model. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 48, p. 4250-4260, 2019. Qualis: B2 (COMMUNICATIONS IN STATISTICS, THEORY AND METHODS)
6. CORDEIRO, GAUSS M. ; MACHADO, ELIZABETE C. ; Botter, Denise A. ; Sandoval, Mônica C.. The Kumaraswamy Normal Linear Regression Model with Applications. Communications in Statistics. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION. v. 1, p. 1-10, 2017. Qualis: B2 (COMMUNICATIONS IN STATISTICS. SIMULATION AND COMPUTATION)
7. MAGALHÃES, TIAGO M. ; Botter, Denise A. ; Sandoval, Mônica C.. Corrigendum to: -Covariance matrix formula for generalized linear models with unknown dispersion- by G. M. Cordeiro, L. P. Barroso and D. A. Botter [Communications in Statistics - Theory and Methods (2006) 35(1), 113-120]. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 35, p. 1-2, 2016. Qualis: B2 (COMMUNICATIONS IN STATISTICS, THEORY AND METHODS)
8. MARÇULA, MAGALY ; DE SOUZA BUTO, MARCELO FELIPE ; MADALOSO, BRUNA AFFONSO ; NUNES, RAFAEL AMORIM BELO ; CUOCO, MARCO ANTONIO ROMEO ; DE PAULA, ROGÉRIO SILVA ; YAMADA, ALICE TATSUKO ; SANDOVAL, MONICA CARNEIRO ; BOTTER, Denise Aparecida ; MANSUR, ALFREDO J.. Lymphocyte count and prognosis in patients with heart failure. International Journal of Cardiology (Print). v. 188, p. 60-62, 2015. Qualis: A3
9. PEREIRA, G. H. ; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. A regression model for special proportions. Statistical Modelling. v. 13, p. 125-151, 2013. Qualis: A4
10. MAGALHÃES, TIAGO M. ; Botter, Denise A. ; Sandoval, Mônica C.. Asymptotic skewness for the beta regression model. Statistics & Probability Letters. v. 83, p. 2236-2241, 2013. Qualis: B1
11. Pereira, Gustavo H. A. ; Sandoval, Mônica C. ; Botter, Denise A.. The Truncated Inflated Beta Distribution. Communications in Statistics, Theory and Methods (Online). v. 41, p. 907-919, 2012. Qualis: B2
12. ANHOLETO, TATIANA ; Sandoval, Mônica C. ; Botter, Denise A.. Adjusted Pearson residuals in beta regression models. Journal of Statistical Computation and Simulation (Print). v. 84, p. 1-16, 2012. Qualis: A4
13. VENEZUELA, Maria Kelly ; Sandoval, Mônica Carneiro ; BOTTER, Denise Aparecida. Local influence in estimating equations. Computational Statistics & Data Analysis (Print). v. 55, p. 1867-1883, 2011. Qualis: A2
14. Figueiredo, C. C. ; BOLFARINE, H. ; SANDOVAL, M. C. ; LIMA, C. R. O. P.. On the skew-normal calibration model. Journal of Applied Statistics. v. 37, p. 435-451, 2010. Qualis: B1
15. BLAS, Betsabé ; SANDOVAL, M. C.. Heteroscedastic controlled calibration model applied to analytical chemistry. Journal of Chemometrics (Print). v. 24, p. 241-248, 2010. Qualis: A2
16. FIGUEIREDO, Cléber da Costa ; SANDOVAL, M. C. ; BOLFARINE, Heleno ; Lima, Claudia Regina O.P.. Skew-normal linear calibration: a Bayesian perspective. Journal of Chemometrics. v. 22, p. 472-480, 2008. Qualis: A2
17. Lima, C.R.O.P. ; SANDOVAL, M. C. ; BOLFARINE, Heleno ; SOUSA, S. O. DE. Robust estimation in calibration models using the Student-t distribution. Journal of Applied Statistical Science. v. 15, p. 253-267, 2007.Qualis: A4
18. BLAS, Betsabé ; SANDOVAL, M. C. ; Yoshida, O.S.. Homoscedastic controlled calibration model. Journal of Chemometrics. v. 21, p. 145-155, 2007.Qualis: A2
19. VENEZUELA, Maria Kelly ; BOTTER, Denise Aparecida ; SANDOVAL, M. C.. Diagnostic techniques in generalized estimating equations. Journal of Statistical Computation and Simulation (Print). v. 77, p. 879-888, 2007.Qualis: A4
Livros publicados/organizados ou edições (1)
1. BOLFARINE, Heleno ; SANDOVAL, M. C.. Introdução à Inferência Estatística. Rio de janeiro: Sociadade Brasileira de Matemática. Introdução à Inferência Estatística. Rio de janeiro: Sociadade Brasileira de Matemática, 2001. p. 125.
Capítulos de livros publicados (1)
1. BOLFARINE, Heleno ; SANDOVAL, M. C.. Population total prediction under heteroscedastic superpopulation models. Em: A.K.P.C. Swain. (Org.). Current Developments in Survey Sampling. Bhubaneswar. : The Modern Book Depot. 2000.p. 21-31.
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (1)
1. L. Faria ; BARROSO, Lucia Pereira ; SANDOVAL, Mônica Carneiro. Inferência em modelos lineares generalizados. Em: XVIII Colóquio de Iniciação Científica do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo, v. 1, p. 59-69, 2004.Qualis: Não identificado (XVIII Colóquio de Iniciação Científica do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo)
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (14)
1. SOUZA, Flavio Guardiano de ; SANDOVAL, M. C. ; BOTTER, Denise Aparecida. Modelo de ANCOVA com um fator e erro de medida na covariável. Em: 16o. Simpósio Nacional de Probabilidade e estatística - SINAPE, 2004, Caxambu. Resumos- 16o. SINAPE, v. 1, p. 1-1, 2004.
2. FIGUEIREDO, Cléber da Costa ; SANDOVAL, M. C. ; BOTTER, Denise Aparecida. Análise de regressão incorporando o esquema amostral. Em: 16o. Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2004, Caxambu - MG. Programa e Resumos do 16o. SINAPE, v. 1, p. 1-1, 2004.
3. VENEZUELA, Maria Kelly ; BOTTER, Denise Aparecida ; SANDOVAL, M. C.. Modelos Lineares Generalizados para Análise de Dados com Medidas Repetidas. Em: 16o. simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2004, Caxambu - MG. Programa e Resumos do 16o. SINAPE, v. 1, p. 1-1, 2004.
4. LIMA, C. R. O. P. ; SANDOVAL, M. C.. Estimação robusta no modelo de calibração funcional utilizando a distribuição t. Em: 8a. Escola de modelos de regressão, 2003, Consevatória, 2003.
5. VENEZUELA, Maria Kelly ; BOTTER, Denise Aparecida ; SANDOVAL, M. C.. Modelos lineares generalizados para análise de dados com medidas repetidas: algumas técnicas de diagnóstico. Em: 8a. Escola de modelos de regressão, 2003, Conservatória, 2003.
6. SANDOVAL, M. C.; BOTTER, Denise Aparecida ; VENEZUELA, Maria Kelly. Modelos Lineares Generealizados para Ánalise de Dados com Medidas Repetidas. Em: 15o. SINAPE, 2002, Águas de Lindóia, 2002.
7. PARLATO, Emilene ; SANDOVAL, M. C. ; BOTTER, Denise Aparecida. Modelos Lineares Generalizados. Em: 15o. SINAPE, 2002, Águas de Lindóia, 2002.
8. FIGUEIREDO, Cleber da Costa ; SANDOVAL, M. C. ; BOTTER, Denise Aparecida. TransformaÒes de Box-Cox. Em: 15o. SINAPE, 2002, Aguas de Lindóia, 2002.
9. BOTTER, Denise Aparecida ; SANDOVAL, M. C. ; AURICCHIO, Carlos A ; SZNELWAR, Mauro. Fatores de risco cardiovascular em crianças e adolescentes de Belo Horizonte. Em: 15o. SINAPE, 2002, Águas de Lindóia, 2002.
10. DOMINGOS FILHO, Manoel ; LIMA, C. R. O. P. ; SANDOVAL, M. C.. Comparação entre os previsores clássico e inverso sob o modelo de calibração estrutural. Em: 7a. Escola de modelos de regressão, 2001, São Carlos, 2001.
11. VENEZUELA, Maria Kelly ; BOTTER, Denise Aparecida ; SANDOVAL, M. C.. Análise dedos com medidas repetidas-uma aplicação a dados reais. Em: 7a. Escola de modelos de regressão, 2001, São Carlos, 2001.
12. LIMA, C. R. O. P. ; SANDOVAL, M. C. ; DOMINGOS FILHO, Manoel. Um estudo no modelo de calibração estrutural sem a suposição de normalidade. Em: 14o. SINAPE, 2000, Caxambu, 2000.
13. VENEZUELA, Maria Kelly ; BOTTER, Denise Aparecida ; SANDOVAL, M. C.. Análise de dados com medidas repetidas. Em: 14o. SINAPE, 2000, Caxambu, 2000.
14. ALMEIDA, Sílvia S. ; LIMA, C. R. O. P. ; SANDOVAL, M. C.. Calibração absoluta sem a suposição de normalidade. Em: 14o. SINAPE, 2000, Caxambu, 2000.
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (37)
1. KURUSU, R. S. ; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. Avaliação de técnicas de diagnóstico propostas na análise de dados com medidas repetidas. 2013. Apresentação de Trabalho/Comunicação
2. DAMIANI, L. P. ; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. Técnicas de diagnóstico para modelos lineares generalizados com medidas repetidas. 2012. Apresentação de Trabalho/Comunicação
3. PEREIRA, G. H. A. ; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. Modelos de regressão beta inflacionados truncados. 2011. Apresentação de Trabalho/Comunicação
4. MAGALHAES, T. M. ; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. Matriz de covariâncias de estimadores de máxima verossimilhança corrigidos pelo viés em modelos não lineares da família exponencial. 2010. Apresentação de Trabalho/Comunicação
5. ANHOLETO, T. ; SANDOVAL, M. C. ; BOTTER, D. A.. Resíduos de Pearson melhorados em modelos de regressão beta. 2010. Apresentação de Trabalho/Comunicação
6. ABDELMUR, A. S. ; SANDOVAL, M. C. ; BOTTER, D. A.. Modelos mistos para análise de dados multivariados com medidas repetidas. 2009. Apresentação de Trabalho/Comunicação
7. VENEZUELA, Maria Kelly ; Sandoval, Mônica Carneiro ; BOTTER, Denise Aparecida ; ARTES, Rinaldo. Influência local para equações de estimação. 2008. Apresentação de Trabalho/Comunicação
8. MIYASHIRO, E. S. ; BOTTER, Denise Aparecida ; Sandoval, Mônica Carneiro. Modelos de regressão beta e simplex para análise de proporções. 2008. Apresentação de Trabalho/Comunicação
9. SILVA, P. V. ; BOTTER, Denise Aparecida ; Sandoval, Mônica Carneiro. Equações de estimação para dados com medidas repetidas em mais de um fator. 2008. Apresentação de Trabalho/Comunicação
10. ABDELMUR, A. S. ; BOTTER, Denise Aparecida ; SANDOVAL, M. C.. Modelços mistos para análise de dados multivariados com medidas repetidas. 2008. Apresentação de Trabalho/Comunicação
11. FIGUEIREDO, Cléber da Costa ; Sandoval, Mônica Carneiro ; BOLFARINE, Heleno ; Lima, C.R.O.P.. Skew-normal linear calibration: a Bayesian perspective. 2008. Apresentação de Trabalho/Comunicação
12. BOTTER, D. A. ; VENEZUELA, Maria Kelly ; SANDOVAL, M. C. ; ARTES, Rinaldo. Modelagem dos parãmetros de posição e dispersão em modelos de regressão beta com medidas repetidas. 2007. Apresentação de Trabalho/Comunicação
13. FIGUEIREDO, Cléber da Costa ; SANDOVAL, M. C. ; BOLFARINE, H. ; Lima, C.R.O.P.. Asymmetric linear calibration model under Bayesian point of view. 2007. Apresentação de Trabalho/Comunicação
14. FIGUEIREDO, C. DA C. ; SANDOVAL, M. C. ; BOLFARINE, Heleno ; Lima, C.R.O.P.. A distribuição t-normal assimétrica em calibração linear absoluta. 2007. Apresentação de Trabalho/Comunicação
15. FIGUEIREDO, Cleber da Costa ; SANDOVAL, M. C. ; Lima, C.R.O.P. ; BOLFARINE, Heleno. Calibracao linear absoluta com distribuicao assimetrica dos erros: enfoque classico. 2006. Apresentação de Trabalho/Comunicação
16. VENEZUELA, Maria Kelly ; BOTTER, Denise Aparecida ; SANDOVAL, M. C. ; ARTES, Rinaldo. Tecnicas de diagnostico para modelos de regressao Beta e modelos de dispersao com medidas repetidas. 2006. Apresentação de Trabalho/Comunicação
17. COSTA, Izabel Cristina Pereira ; BOTTER, Denise Aparecida ; SANDOVAL, M. C.. Testes de hipoteses em modelos de regressao linear simples funcionais. 2006. Apresentação de Trabalho/Comunicação
18. FIGUEIREDO, C. DA C. ; SANDOVAL, M. C. ; Lima, C.R.O.P. ; BOLFARINE, Heleno. Calibracao linear absoluta com distribuicao assimetrica dos erros: enfoque Bayesiano. 2006. Apresentação de Trabalho/Comunicação
19. COSTA, Izabel Cristina Pereira ; SANDOVAL, M. C. ; BOTTER, Denise Aparecida. Testes de hipóteses no modelo de regressão linear simples com erro de medida na covariável. 2005. Apresentação de Trabalho/Comunicação
20. Achic, B.G.B. ; SANDOVAL, M. C. ; Yoshida, O.S.. Calibração Heteroscedástica - uma aplicação na metrologia. 2005. Apresentação de Trabalho/Comunicação
21. VENEZUELA, Maria Kelly ; BOTTER, Denise Aparecida ; SANDOVAL, M. C.. Modelos Lineares Generalizados para Análise de dados com medidas repetidas. 2004. Apresentação de Trabalho/Comunicação
22. FIGUEIREDO, Cleber da Costa ; SANDOVAL, M. C. ; BOTTER, Denise Aparecida. Análise de Regressão incorporando o esquema amostral. 2004. Apresentação de Trabalho/Comunicação
23. SOUZA, Flavio Guardiano de ; SANDOVAL, M. C. ; BOTTER, Denise Aparecida. Modelo de ANCOVA com um fator e erro de medida na covariável. 2004. Apresentação de Trabalho/Comunicação
24. Achic, B.G.B. ; SANDOVAL, M. C. ; Yoshida, O.S.. Incorporação do erro da preparação do padrão na incerteza da concentração de um analito. 2004. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
25. FIGUEIREDO, Cleber C ; SANDOVAL, M. C. ; BOTTER, Denise Aparecida. Comparações do uso do SUDAAN e do R para a incorporação do esquema amostral em análise de regressão utilizando os dados da pesquisa sobre padrões de vida realizada pelo IBGE. 2003. Apresentação de Trabalho/Comunicação
26. VENEZUELA, Maria Kelly ; BOTTER, Denise Aparecida ; SANDOVAL, M. C.. Modelos lineares generalizados para análise de dados com medidas repetidas: algumas técnicas de diagnóstico. 2003. Apresentação de Trabalho/Comunicação
27. LIMA, C. R. O. P. ; SANDOVAL, M. C.. Estimação robusta no modelo de calibração funcional utilizando a distribuição t. 2003. Apresentação de Trabalho/Comunicação
28. BOTTER, Denise Aparecida ; SANDOVAL, M. C. ; AURICCHIO, Carlos A ; SZNELWAR, Mauro. Fatores de risco cardiovascular em crianças e adolescentes de Belo Horizonte. 2002. Apresentação de Trabalho/Comunicação
29. FIGUEIREDO, Cleber da Costa ; SANDOVAL, M. C. ; BOTTER, Denise Aparecida. Transformações de Box-Cox. 2002. Apresentação de Trabalho/Comunicação
30. PARLATO, Emilene ; SANDOVAL, M. C. ; BOTTER, Denise Aparecida. Modelos Lineares Generalizados. 2002. Apresentação de Trabalho/Comunicação
31. VENEZUELA, Maria Kelly ; BOTTER, Denise Aparecida ; SANDOVAL, M. C.. Modelos Lineares Generalizados para análise de dados com medidas repetidasa. 2002. Apresentação de Trabalho/Comunicação
32. VENEZUELA, Maria Kelly ; SANDOVAL, M. C. ; BOTTER, D. A.. Análise de dados com medidas repetidas - uma aplicação a dados reais. 2001. Apresentação de Trabalho/Comunicação
33. DOMINGOS FILHO, Manoel ; SANDOVAL, M. C. ; LIMA, C. R. O. P.. Comparação entre os estimadores clássico e inverso sob o modelo de calibração estrutural. 2001. Apresentação de Trabalho/Comunicação
34. SANDOVAL, M. C.; LIMA, C. R. O. P. ; ALMEIDA, Sílvia S.. Linear calibration in functionals models without the normality assumption. 2001. Apresentação de Trabalho/Comunicação
35. VENEZUELA, Maria Kelly ; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. Análise de dados com medidas repetidas. 2000. Apresentação de Trabalho/Comunicação
36. DOMINGOS FILHO, Manoel ; LIMA, C. R. O. P. ; SANDOVAL, M. C.. Um estudo no modelo de calibração estrutural sem a suposição de normalidade. 2000. Apresentação de Trabalho/Comunicação
37. ALMEIDA, Sílvia S. ; LIMA, C. R. O. P. ; SANDOVAL, M. C.. Calibração absoluta funcional sem a suposição de normalidade. 2000. Apresentação de Trabalho/Comunicação
Demais tipos de produção bibliográfica (2)
1. VENEZUELA, Maria Kelly ; BOTTER, Denise Aparecida ; SANDOVAL, M. C.. Diagnostic Techiques in generalized estimation equation. 2005. Relatório Técnico
2. ALMEIDA, Sílvia S. ; LIMA, C. R. O. P. ; SANDOVAL, M. C.. Linear Calibration in Functional models without the Normality Assumption. São Paulo: IME:USP. 2001. Relatório Técnico

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (1)
1. SANDOVAL, M. C.; FERRARI, S. L. P. ; BOLFARINE, H.. Estatística para estudantes de matemática. 2014. Curso de curta duração ministrado/Extensão

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (7)
1. Hérica Priscila de Araújo Carneiro. Aperfeiçoamento de métodos assintóticos para a distribuição Kumaraswamy. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciências) - Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2020.
  Orientadores: Denise Aparecida Botter, Mônica Carneiro Sandoval.
2. Elizabete Cardoso Machado. A distribuição Kumaraswamy normal: propriedades, modelos de regressão linear e diagnóstico. Tese (Doutorado em Doutorado em Estatistica) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2019.
  Orientadores: Denise Aparecida Botter, Mônica Carneiro Sandoval.
3. Fabiana Uchôa Barros. Refinamentos Assintóticos em Modelos Lineares Generalizados Heteroscedásticos .. Tese (Doutorado em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
  Orientadores: Denise Aparecida Botter, Mônica Carneiro Sandoval.
4. Tiago Maia Magalhães. Refinamento de propriedades assintóticas do estimador de máxima verossimilhança. Tese (Doutorado em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2016.
  Orientadores: Denise Aparecida Botter, Mônica Carneiro Sandoval.
5. Gustavo Henrique de Araújo Pereira. Modelos de regressão beta inflacionados truncados. Tese (Doutorado em Doutorado em Estatística) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2012.
  Orientadores: Denise Aparecida Botter, Mônica Carneiro Sandoval.
6. Cleber da Costa Figueiredo. Calibração linear assimétrica. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2009.
  Supervisor: Mônica Carneiro Sandoval.
7. Maria Kelly Venezuela. Equações de estimação generalizada e influência local para modelos de regressão beta com medidas repetidas. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2008.
  Orientadores: Denise Aparecida Botter, Mônica Carneiro Sandoval.
Dissertação de mestrado (16)

Marina Calais de Freitas Moura. Diagnóstico no modelo de regressão logística ordinal. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciências) - Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo, . 2019.
Orientadores: Denise Aparecida Botter, Mônica Carneiro Sandoval.
Miguel Gabriel Ribeiro Miguel. Comparação do desempenho da estatística tipo-Wald com o de outras estatísticas de teste em modelos lineares generalizados. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo, . 2015.
Orientadores: Denise Aparecida Botter, Mônica Carneiro Sandoval.
Ricardo Salles Kurusu. Avaliação de técnicas de diagnóstico para a análise de dados com medidas repetidas.. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2013.
Orientadores: Denise Aparecida Botter, Mônica Carneiro Sandoval.
Lucas Petri Damiani. Técnicas de diagnóstico para modelos lineares generalizados com medidas repetidas.. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo, . 2012.
Orientadores: Denise Aparecida Botter, Mônica Carneiro Sandoval.
Tiago Maia Magalhães. Matriz de covariância de segunda ordem do estimador de máxima verossimilhança corrigido pelo viés em modelos não lineares da família exponencial.. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2011.
Orientadores: Denise Aparecida Botter, Mônica Carneiro Sandoval.
Tatiana Anholeto. Resíduos de Pearson melhorados em modelos de regressão beta. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo, . 2010.
Orientadores: Denise Aparecida Botter, Mônica Carneiro Sandoval.
Aline da Silva Abdelmur. Modelos multivariados para análise de dados com medidas repetidas. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2009.
Orientador: Mônica Carneiro Sandoval.
Patricia Viana da Silva. Equações de estimação para dados com medidas repetidas em mais de um fator. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2009.
Orientadores: Denise Aparecida Botter, Mônica Carneiro Sandoval.
Eliane Shizue Myiashiro. Modelo de regressão beta e simplex para análise de proporções. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo, . 2008.
Orientadores: Denise Aparecida Botter, Mônica Carneiro Sandoval.
Izabel Cristina Pereira da Costa. Testes de hipoteses em modelos de regressao linear simples funcionais. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo, . 2006.
Orientadores: Denise Aparecida Botter, Mônica Carneiro Sandoval.
Betsabé Grimalda Blas Achic. Calibração controlada aplicada na química analítica. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo, Instituto de Pesquisas Tecnológicas. 2005.
Orientador: Mônica Carneiro Sandoval.
Flavio Guardiano de Souza. Análise de covariância com um fator e erro de medida na covariável. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo, . 2004.
Orientadores: Denise Aparecida Botter, Mônica Carneiro Sandoval.
Cleber da Costa Figueiredo. Análise de regressão incorporando o esquema amostral.. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo, . 2004.
Orientadores: Denise Aparecida Botter, Mônica Carneiro Sandoval.
Maria Kelly Venezuela. Modelos lineares generalizados para análise de dados com medidas repetidas.. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2003.
Orientadores: Denise Aparecida Botter, Mônica Carneiro Sandoval.
Soraya Oliveira de Sousa. Estimação Robusta no Modelo de Calibração. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2002.
Supervisor: Mônica Carneiro Sandoval.
Manoel Domingos Filho. Calibração absoluta estrutura sem a suposição de normalidadel. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2000.
Supervisor: Mônica Carneiro Sandoval.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (1)

Daniel Yuki Tamashiro. Modelo de Regressão Logistica. (Graduação em Bacharelado em Matemática Aplicada) - Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo, . 2014.
Orientadores: Denise Aparecida Botter, Mônica Carneiro Sandoval.
Iniciação científica (6)

Fernando Itano. Estatistica descritiva usando o R. (Graduando em Estatística) - Universidade de São Paulo, . 2006.
Orientador: Mônica Carneiro Sandoval.
Lourrine Faria. Inferência em modelos lineares generalizados. (Graduando em Estatística) - Universidade de São Paulo, . 2005.
Orientador: Mônica Carneiro Sandoval.
Danilo Clemente Coelho. Regressão logística.. (Graduando em Bacharelado Em Estatística) - Universidade de São Paulo, . 2002.
Orientadores: Denise Aparecida Botter, Mônica Carneiro Sandoval.
Cleber da Costa Figueiredo. Transformação de Box-Cox em modelos de regressão linear. (Graduando em Licenciatura em Matemática) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2001.
Orientadores: Denise Aparecida Botter, Mônica Carneiro Sandoval.
Emilene Parlato. Modelos lineares generalizados.. (Graduando em Bacharelado Em Estatística) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2001.
Orientadores: Denise Aparecida Botter, Mônica Carneiro Sandoval.
Maria Kelly Venezuela. Análise de dados com medidas repetidas.. (Graduando em Bacharelado Em Estatística) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2000.
Orientadores: Denise Aparecida Botter, Mônica Carneiro Sandoval.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (4)

2013-2017. Modelos de Regressão e Aplicações
Descrição: Este projeto visa estudar associações entre conjuntos de variáveis utilizando metodologias estatísticas baseadas em modelos de regressão. Dentro deste contexto, tratamos de tópicos que na literatura estatística são conhecidos como análise de sobrevivência, modelos mistos, modelos de regressão beta, teoria da resposta ao item, etc. Em particular, estudamos diferentes formulações destes modelos, diversos métodos de estimação, formas alternativas para testar hipóteses, propriedades estatísticas de estimadores e testes propostos. Ademais, está dentro dos objetivos deste projeto a implementação computacional das metodologias e a aplicação dos resultados em problemas práticos de diversas áreas de pesquisa... Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Mônica Carneiro Sandoval - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Lucia Pereira Barroso - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Gilberto Alvarenga de Paula - Integrante / Antonio Carlos Pedroso de Lima - Integrante / Marcia D'Elia Branco - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Integrante / Botter, Denise A. - Integrante / Alexandre Patriota - Integrante / Caio Lucidius N. Azevedo - Integrante.
Membro: Mônica Carneiro Sandoval.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Márcia D'Elia Branco - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Mônica Carneiro Sandoval - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Antonio Carlos Pedroso de Lima - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Denise Botter - Integrante / Gisela Tunes - Integrante / Alexandre Patriota - Integrante / Lucia Barroso - Integrante / Caio Lucidius - Integrante.
Membro: Márcia D'Elia Branco.
Descrição: Projeto temático da FAPESP coordenador: Heleno Bolfarine. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Lucia Pereira Barroso - Integrante / Denise Aparecida Botter - Integrante / Mônica Carneiro Sandoval - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Antonio Carlos Pedro de Lima - Integrante / Márcia D'Elia Branco - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante / Alexandre G. Patriota - Integrante / Caio L. N. Azevedo - Integrante.
Membro: Lucia Pereira Barroso.
Descrição: Este projeto visa estudar associações entre conjuntos de variáveis utilizando metodologias estatísticas baseadas em modelos de regressão. Dentro deste contexto, tratamos de tópicos que na literatura estatística são conhecidos como análise de sobrevivência, modelos mistos, modelos de regressão beta, teoria da resposta ao item, etc. Em particular, estudamos diferentes formulações destes modelos, diversos métodos de estimação, formas alternativas para testar hipóteses, propriedades estatísticas de estimadores e testes propostos. Ademais, está dentro dos objetivos deste projeto a implementação computacional das metodologias e a aplicação dos resultados em problemas práticos de diversas áreas de pesquisa.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Denise Aparecida Botter - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Lúcia Pereira Barroso - Integrante / Mônica Carneiro sandoval - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Márcia D'Elia Branco - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante / Antonio Carlos Pedroso de Lima - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Integrante / Alexandre Patriota - Integrante / Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Integrante.
Membro: Denise Aparecida Botter.
Descrição: Este projeto visa estudar associações entre conjuntos de variáveis utilizando metodologias estatísticas baseadas em modelos de regressão. Dentro deste contexto, trataremos de tópicos que na literatura estatística são conhecidos como análise de sobrevivência, modelos mistos, modelos de regressão beta, teoria da resposta ao item, etc. Em particular, estudaremos diferentes formulações destes modelos, diversos métodos de estimação, formas alternativas para testar hipóteses, propriedades estatísticas de estimadores e testes propostos. Ademais, está dentro dos objetivos deste projeto a implementação computacional das metodologias e a aplicação dos resultados em problemas práticos de diversas áreas de pesquisa. Os resultados deste projeto serão publicados em periódicos de circulação internacional, apresentados em congressos nacionais e internacionais. As aplicações práticas deverão beneficiar pesquisadores que trazem seus projetos para análise no Centro de Estatística Aplicada do IME/USP. Além disso, o projeto prevê a formação de um número considerável de mestres e doutores.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Alexandre Galvão Patriota - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador.
Membro: Alexandre Galvão Patriota.
2006-2011. Projeto Temático de Equipe: Modelos de Regressão e Aplicações - FAPESP - Processo 04/15304-6
Descrição: Projeto Temático de Equipe. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) Doutorado: (2) . Integrantes: Mônica Carneiro Sandoval - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Lucia Pereira Barroso - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Gilberto Alvarenga de Paula - Integrante / Antonio Carlos Pedroso de Lima - Integrante / Denise Aparecida Botter - Integrante / Julio da Motta Singer - Integrante / Marcia D'Elia Branco - Integrante / Nelson Tanaka - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Mônica Carneiro Sandoval.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) Doutorado: (2) . Integrantes: Denise Aparecida Botter - Integrante / Julio da Motta Singer - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Lúcia Pereira Barroso - Integrante / Mônica Carneiro sandoval - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Márcia D'Elia Branco - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante / Nelson Ithiro Tanaka - Integrante / Antonio Carlos Pedroso de Lima - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 2
Membro: Denise Aparecida Botter.
2004-2006. Projeto da Apoio a Pos graduacao no Recife (PAPER)
Descrição: Projeto de pesquisa. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Mônica Carneiro Sandoval - Integrante / Heleno Bolfarine - Integrante / Lúcia Pereira Barroso - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Gilberto Alvarenga de Paula - Integrante / Klaus Leite Pinto Vasconcelos - Integrante / Julio da Motta Singer - Integrante / Francisco Cribari Neto - Coordenador / Claudia Regina Oliveira de Paiva Lima - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante / Manoel Raimundo de Sena Junior - Integrante / Andre Toom - Integrante.
Membro: Mônica Carneiro Sandoval.
2000-2004. Modelos de regressão e aplicações. Projeto Temático, FAPESP. Processo 99/10611-8
Descrição: Projeto Temático da FAPESP. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Mônica Carneiro Sandoval - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Lucia Pereira Barroso - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Gilberto Alvarenga de Paula - Integrante / Denise Aparecida Botter - Integrante / Antonio Carlos de Pedroso Lima - Integrante / Julio da Motta Singer - Integrante / Marcia D'Elia Branco - Integrante / Carmem Diva Saldiva Andre - Integrante / Nelson Tanaka - Integrante.
Membro: Mônica Carneiro Sandoval.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Denise Aparecida Botter - Integrante / Julio da Motta Singer - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Lúcia Pereira Barroso - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Nelson Ithiro Tanaka - Integrante / Antonio Carlos Pedroso de Lima - Integrante.
Membro: Denise Aparecida Botter.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (1)

Prêmio de Melhor Docente do Curso de Graduação em Ciências Contábeis da FEA-USP em 2012, Departamento de Contabilidade e Atuária da FEA-USP.. 2012.
Membro: Mônica Carneiro Sandoval.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (9)

Escola de Modelos de Regressão. 2013. (Encontro).
9a. Escola de Modelos de Regressão.9a. Escola de Modelos de Regressão. 2005. (Outra).
16o. Simpósio Nacional de probabilidade e estatística.16o. SINAPE. 2004. (Simpósio).
8a. EMR.8a. Escola de Modelos de Regressão. 2003. (Outra).
Encontro sobre modelagem estatística.Encontro sobre modelagem estatística. 2003. (Encontro).
15o.SINAPE.15o. SINAPE. 2002. (Simpósio).
7a. EMR.7a. Escola de Modelos de Regressão. 2001. (Outra).
VIII Congresso latinoamericano de probabilidade e estatistica matemática. VIII CLAPEM. 2001. (Congresso).
14o, SINAPE.14o. SINAPE. 2000. (Simpósio).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (2)

BARROSO, L. P. ; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. 13a. Escola de Modelos de Regressão. 2013. Congresso
SANDOVAL, M. C.. 19o. Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. 2010. (Congresso).. . 0.

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (4)

Mônica Carneiro Sandoval ⇔ Denise Aparecida Botter (33.0)
BARROS, FABIANA U. ; Botter, Denise A. ; Sandoval, Mônica C. ; MAGALHÃES, TIAGO M.. Improved gradient statistic in heteroskedastic generalized linear models. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION. v. 93, p. 2052-2066, 2023. Qualis: A4
CARNEIRO, HÉRICA P. A. ; Sandoval, Mônica C. ; Botter, Denise A. ; MAGALHÃES, TIAGO M.. Some asymptotic inferential aspects of the Kumaraswamy distribution. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 53, p. 1-17, 2023. Qualis: B2 (COMMUNICATIONS IN STATISTICS, THEORY AND METHODS)
MAGALHÃES, TIAGO M. ; Botter, Denise A. ; Sandoval, Mônica C.. A general expression for second-order covariance matrices-an application to dispersion models. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 35, p. 37-49, 2021. Qualis: B1
Pereira, Gustavo H. A. ; SCUDILIO, JULIANA ; SANTOS-NETO, MANOEL ; Botter, Denise A. ; Sandoval, Mônica C.. A class of residuals for outlier identification in zero adjusted regression models. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 47, p. 1833-1847, 2020. Qualis: B1
MAGALHÃES, TIAGO M. ; Botter, Denise A. ; Sandoval, Mônica C. ; Pereira, Gustavo H. A. ; CORDEIRO, GAUSS M.. Skewness of maximum likelihood estimators in the varying dispersion beta regression model. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 48, p. 4250-4260, 2019. Qualis: B2 (COMMUNICATIONS IN STATISTICS, THEORY AND METHODS)
CORDEIRO, GAUSS M. ; MACHADO, ELIZABETE C. ; Botter, Denise A. ; Sandoval, Mônica C.. The Kumaraswamy Normal Linear Regression Model with Applications. Communications in Statistics. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION. v. 1, p. 1-10, 2017. Qualis: B2 (COMMUNICATIONS IN STATISTICS. SIMULATION AND COMPUTATION)
MAGALHÃES, TIAGO M. ; Botter, Denise A. ; Sandoval, Mônica C.. Corrigendum to: -Covariance matrix formula for generalized linear models with unknown dispersion- by G. M. Cordeiro, L. P. Barroso and D. A. Botter [Communications in Statistics - Theory and Methods (2006) 35(1), 113-120]. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 35, p. 1-2, 2016. Qualis: B2 (COMMUNICATIONS IN STATISTICS, THEORY AND METHODS)
MARÇULA, MAGALY ; DE SOUZA BUTO, MARCELO FELIPE ; MADALOSO, BRUNA AFFONSO ; NUNES, RAFAEL AMORIM BELO ; CUOCO, MARCO ANTONIO ROMEO ; DE PAULA, ROGÉRIO SILVA ; YAMADA, ALICE TATSUKO ; SANDOVAL, MONICA CARNEIRO ; BOTTER, Denise Aparecida ; MANSUR, ALFREDO J.. Lymphocyte count and prognosis in patients with heart failure. International Journal of Cardiology (Print). v. 188, p. 60-62, 2015. Qualis: A3
PEREIRA, G. H. ; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. A regression model for special proportions. Statistical Modelling. v. 13, p. 125-151, 2013. Qualis: A4
MAGALHÃES, TIAGO M. ; Botter, Denise A. ; Sandoval, Mônica C.. Asymptotic skewness for the beta regression model. Statistics & Probability Letters. v. 83, p. 2236-2241, 2013. Qualis: B1
ANHOLETO, TATIANA ; Sandoval, Mônica C. ; Botter, Denise A.. Adjusted Pearson residuals in beta regression models. Journal of Statistical Computation and Simulation (Print). v. 84, p. 1-16, 2012. Qualis: A4
VENEZUELA, Maria Kelly ; Sandoval, Mônica Carneiro ; BOTTER, Denise Aparecida. Local influence in estimating equations. Computational Statistics & Data Analysis (Print). v. 55, p. 1867-1883, 2011. Qualis: A2
VENEZUELA, Maria Kelly ; BOTTER, Denise Aparecida ; SANDOVAL, M. C.. Diagnostic techniques in generalized estimating equations. Journal of Statistical Computation and Simulation (Print). v. 77, p. 879-888, 2007.Qualis: A4
FIGUEIREDO, Cléber da Costa ; SANDOVAL, M. C. ; BOTTER, Denise Aparecida. Análise de regressão incorporando o esquema amostral. Em: 16o. Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2004, Caxambu - MG. Programa e Resumos do 16o. SINAPE, v. 1, p. 1-1, 2004.
VENEZUELA, Maria Kelly ; BOTTER, Denise Aparecida ; SANDOVAL, M. C.. Modelos Lineares Generalizados para Análise de Dados com Medidas Repetidas. Em: 16o. simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2004, Caxambu - MG. Programa e Resumos do 16o. SINAPE, v. 1, p. 1-1, 2004.
KURUSU, R. S. ; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. Avaliação de técnicas de diagnóstico propostas na análise de dados com medidas repetidas. 2013. Apresentação de Trabalho/Comunicação
DAMIANI, L. P. ; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. Técnicas de diagnóstico para modelos lineares generalizados com medidas repetidas. 2012. Apresentação de Trabalho/Comunicação
PEREIRA, G. H. A. ; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. Modelos de regressão beta inflacionados truncados. 2011. Apresentação de Trabalho/Comunicação
ANHOLETO, T. ; SANDOVAL, M. C. ; BOTTER, D. A.. Resíduos de Pearson melhorados em modelos de regressão beta. 2010. Apresentação de Trabalho/Comunicação
MAGALHAES, T. M. ; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. Matriz de covariâncias de estimadores de máxima verossimilhança corrigidos pelo viés em modelos não lineares da família exponencial. 2010. Apresentação de Trabalho/Comunicação
ABDELMUR, A. S. ; SANDOVAL, M. C. ; BOTTER, D. A.. Modelos mistos para análise de dados multivariados com medidas repetidas. 2009. Apresentação de Trabalho/Comunicação
SILVA, P. V. ; BOTTER, Denise Aparecida ; Sandoval, Mônica Carneiro. Equações de estimação para dados com medidas repetidas em mais de um fator. 2008. Apresentação de Trabalho/Comunicação
MIYASHIRO, E. S. ; BOTTER, Denise Aparecida ; Sandoval, Mônica Carneiro. Modelos de regressão beta e simplex para análise de proporções. 2008. Apresentação de Trabalho/Comunicação
VENEZUELA, Maria Kelly ; Sandoval, Mônica Carneiro ; BOTTER, Denise Aparecida ; ARTES, Rinaldo. Influência local para equações de estimação. 2008. Apresentação de Trabalho/Comunicação
COSTA, Izabel Cristina Pereira ; BOTTER, Denise Aparecida ; SANDOVAL, M. C.. Testes de hipoteses em modelos de regressao linear simples funcionais. 2006. Apresentação de Trabalho/Comunicação
VENEZUELA, Maria Kelly ; BOTTER, Denise Aparecida ; SANDOVAL, M. C. ; ARTES, Rinaldo. Tecnicas de diagnostico para modelos de regressao Beta e modelos de dispersao com medidas repetidas. 2006. Apresentação de Trabalho/Comunicação
COSTA, Izabel Cristina Pereira ; SANDOVAL, M. C. ; BOTTER, Denise Aparecida. Testes de hipóteses no modelo de regressão linear simples com erro de medida na covariável. 2005. Apresentação de Trabalho/Comunicação
FIGUEIREDO, Cleber da Costa ; SANDOVAL, M. C. ; BOTTER, Denise Aparecida. Análise de Regressão incorporando o esquema amostral. 2004. Apresentação de Trabalho/Comunicação
VENEZUELA, Maria Kelly ; BOTTER, Denise Aparecida ; SANDOVAL, M. C.. Modelos Lineares Generalizados para Análise de dados com medidas repetidas. 2004. Apresentação de Trabalho/Comunicação
FIGUEIREDO, Cleber C ; SANDOVAL, M. C. ; BOTTER, Denise Aparecida. Comparações do uso do SUDAAN e do R para a incorporação do esquema amostral em análise de regressão utilizando os dados da pesquisa sobre padrões de vida realizada pelo IBGE. 2003. Apresentação de Trabalho/Comunicação
VENEZUELA, Maria Kelly ; BOTTER, Denise Aparecida ; SANDOVAL, M. C.. Modelos lineares generalizados para análise de dados com medidas repetidas: algumas técnicas de diagnóstico. 2003. Apresentação de Trabalho/Comunicação
VENEZUELA, Maria Kelly ; SANDOVAL, M. C. ; BOTTER, D. A.. Análise de dados com medidas repetidas - uma aplicação a dados reais. 2001. Apresentação de Trabalho/Comunicação
VENEZUELA, Maria Kelly ; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. Análise de dados com medidas repetidas. 2000. Apresentação de Trabalho/Comunicação

Mônica Carneiro Sandoval ⇔ Gustavo Henrique de Araujo Pereira (4.0)
Pereira, Gustavo H. A. ; SCUDILIO, JULIANA ; SANTOS-NETO, MANOEL ; Botter, Denise A. ; Sandoval, Mônica C.. A class of residuals for outlier identification in zero adjusted regression models. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 47, p. 1833-1847, 2020. Qualis: B1
MAGALHÃES, TIAGO M. ; Botter, Denise A. ; Sandoval, Mônica C. ; Pereira, Gustavo H. A. ; CORDEIRO, GAUSS M.. Skewness of maximum likelihood estimators in the varying dispersion beta regression model. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 48, p. 4250-4260, 2019. Qualis: B2 (COMMUNICATIONS IN STATISTICS, THEORY AND METHODS)
PEREIRA, G. H. ; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. A regression model for special proportions. Statistical Modelling. v. 13, p. 125-151, 2013. Qualis: A4
PEREIRA, G. H. A. ; BOTTER, D. A. ; SANDOVAL, M. C.. Modelos de regressão beta inflacionados truncados. 2011. Apresentação de Trabalho/Comunicação

Mônica Carneiro Sandoval ⇔ Lucia Pereira Barroso (1.0)
L. Faria ; BARROSO, Lucia Pereira ; SANDOVAL, Mônica Carneiro. Inferência em modelos lineares generalizados. Em: XVIII Colóquio de Iniciação Científica do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo, v. 1, p. 59-69, 2004.Qualis: Não identificado (XVIII Colóquio de Iniciação Científica do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo)

Mônica Carneiro Sandoval ⇔ Silvia Lopes de Paula Ferrari (1.0)
SANDOVAL, M. C. ; Ferrari, Silvia L.P. ; BOLFARINE, H.. Estatística para Estudantes de Matemática. 2014. Curso de curta duração ministrado/Extensão

(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 09/02/2026 20:16:10

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