Departamento de Estatística

Gisela Tunes da Silva

Possui graduação em Estatística pela Universidade de Brasília (1998), mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2001) e doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2005), além de Pós-doutorado na Medical College of Wisconsin, Estados Unidos. Atualmente é professor doutor - ms3 da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Análise de Sobrevivência, atuando principalmente nos seguintes temas: análise de sobrevivência, modelos multi-estados, modelos de fragilidade, bootstrap, qualidade de vida e modelos multiníveis. Mãe de dois filhos, esteve em licença-maternidade em 2013 e 2017. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/6373116384647535 (19/01/2024)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade de São Paulo, Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Estatística. Rua do Matão, 1010 Cidade Universitária 05508090 - São Paulo, SP - Brasil Telefone: (11) 30916188 URL da Homepage: http://www.ime.usp.br/~tunes
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Probabilidade e Estatística
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (5)
    1. 2022-Atual. Os determinantes do envelhecimento cerebral saudavel no Estudo Longitudinal de Saude do Adulto (ELSA-Brasil)
      Descrição: O envelhecimento do cérebro é altamente heterogêneo. Os "SuperAgers" são um exemplo de indivíduos com mais de 80 anos de idade que têm memórias tão nítidas quanto pessoas saudáveis 20 a 30 décadas mais jovens. Mudanças gerais que ocorrem durante o processo de envelhecimento no volume do cérebro, densidade cortical, substância branca e sistemas de neurotransmissores podem desempenhar um papel nos sintomas cognitivos e psiquiátricos, que têm um grande impacto na saúde global dos idosos. No entanto, não está claro o que determina as diferenças individuais no envelhecimento do cérebro. Objetivo principal: Investigar os determinantes do envelhecimento cerebral saudável, definido como ausência de doenças cerebrovasculares e neurodegenerativas, inter-relacionando com estruturas cerebrais por Ressonância Magnética (RM), presença de fatores de risco cardiovascular, sintomas psiquiátricos, desempenho cognitivo e funcional e suporte social ao longo da vida. Além disso, queremos identificar marcadores preditivos de envelhecimento cerebral saudável, incluindo fatores genéticos. Nesse contexto, o Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto Brasileiro (ELSA-Brasil), uma grande coorte prospectiva, apresenta dados multidimensionais e de alta qualidade para investigação do envelhecimento cerebral com mais de 10 anos de seguimento para desfechos clínicos. Métodos: Uma amostra estimada de 1.393 indivíduos do centro de São Paulo ELSA-Brasil será convidada a atualizar seu estado neuropsiquiátrico (cognição, depressão e transtornos do humor), padrões de sono, cardiovascular (CV), estado funcional, bem como avaliação de fragilidade . Paralelamente, será realizada uma RM 3T. Além disso, uma amostra menor de 296 participantes: 148 indivíduos classificados como SuperAgers (70 anos ou mais em 2021 com pontuação global cognitiva superior a P85) e seus controles pareados por sexo (70 anos ou mais em 2021, pontuação global cognitiva P15 - P85) será submetida a uma avaliação extensa do cérebro com RM 7T. Uma análise adicional da doença cerebral dos pequenos vasos (CSVD) será realizada em indivíduos assintomáticos com risco cardiovascular moderado-alto submetido a RM 3T e 7T. Todos esses fatores mencionados acima e sua relação com o padrão de neuroimagem estrutural e funcional da ressonância magnética serão extensivamente investigados no início do estudo (análises transversais) e durante o acompanhamento (análises longitudinais). Além disso, alguns aspectos do envelhecimento como cognição, influência de fatores genéticos e longevidade serão avaliados pela técnica de aprendizado de máquina, bem como, análise de sobrevivência, incluindo todas as causas e mortalidade específica (cardiovascular e demência), de acordo com os achados de neuroimagem. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gisela Tunes da Silva - Integrante / Claudia da Costa Leite - Integrante / Claudia Kimie Suemoto - Integrante / ISABELA M BENSENOR - Coordenador / Airlane Pereira Alencar - Integrante / ALESSANDRA C GOULART - Integrante / ITAMAR DE S. SANTOS - Integrante / P A LOTUFO - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Gisela Tunes da Silva.
      Descrição: O envelhecimento do cérebro é altamente heterogêneo. Os "SuperAgers" são um exemplo de indivíduos com mais de 80 anos de idade que têm memórias tão nítidas quanto pessoas saudáveis 20 a 30 décadas mais jovens. Mudanças gerais que ocorrem durante o processo de envelhecimento no volume do cérebro, densidade cortical, substância branca e sistemas de neurotransmissores podem desempenhar um papel nos sintomas cognitivos e psiquiátricos, que têm um grande impacto na saúde global dos idosos. No entanto, não está claro o que determina as diferenças individuais no envelhecimento do cérebro. Objetivo principal: Investigar os determinantes do envelhecimento cerebral saudável, definido como ausência de doenças cerebrovasculares e neurodegenerativas, inter-relacionando com estruturas cerebrais por Ressonância Magnética (RM), presença de fatores de risco cardiovascular, sintomas psiquiátricos, desempenho cognitivo e funcional e suporte social ao longo da vida. Além disso, queremos identificar marcadores preditivos de envelhecimento cerebral saudável, incluindo fatores genéticos. Nesse contexto, o Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto Brasileiro (ELSA-Brasil), uma grande coorte prospectiva, apresenta dados multidimensionais e de alta qualidade para investigação do envelhecimento cerebral com mais de 10 anos de seguimento para desfechos clínicos. Métodos: Uma amostra estimada de 1.393 indivíduos do centro de São Paulo ELSA-Brasil será convidada a atualizar seu estado neuropsiquiátrico (cognição, depressão e transtornos do humor), padrões de sono, cardiovascular (CV), estado funcional, bem como avaliação de fragilidade . Paralelamente, será realizada uma RM 3T. Além disso, uma amostra menor de 296 participantes: 148 indivíduos classificados como SuperAgers (70 anos ou mais em 2021 com pontuação global cognitiva superior a P85) e seus controles pareados por sexo (70 anos ou mais em 2021, pontuação global cognitiva P15 - P85) será submetida a uma avaliação extensa do cérebro com RM 7T. Uma análise adicional da doença cerebral dos pequenos vasos (CSVD) será realizada em indivíduos assintomáticos com risco cardiovascular moderado-alto submetido a RM 3T e 7T. Todos esses fatores mencionados acima e sua relação com o padrão de neuroimagem estrutural e funcional da ressonância magnética serão extensivamente investigados no início do estudo (análises transversais) e durante o acompanhamento (análises longitudinais). Além disso, alguns aspectos do envelhecimento como cognição, influência de fatores genéticos e longevidade serão avaliados pela técnica de aprendizado de máquina, bem como, análise de sobrevivência, incluindo todas as causas e mortalidade específica (cardiovascular e demência), de acordo com os achados de neuroimagem. (AU). Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Integrante / GOULART, ALESSANDRA C - Coordenador / BENSENOR, ISABELA M - Integrante / SANTOS, ITAMAR DE S. - Integrante / LOTUFO, P A - Integrante / Claudia da Costa Leite - Integrante / Claudia Kimie Suemoto - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Airlane Pereira Alencar.
    2. 2016-2020. Armazenagem, Modelagem e Analise de Sistemas Dinamicos para Aplicacoes
      Descrição: A surpreendente e rápida evolução da tecnologia deu origem a uma nova era de descoberta de conhecimento científico. Essa nova era da ciência, conhecida como e-Science é descrita como uma nova ciência computacional e composta por uma equipe multidisciplinar que exige novas metodologias para o armazenamento, modelagem e análise de dados. Em particular, o desenvolvimento de sistemas de software transacionais e analíticos para aplicações e-Science visto como sistemas dinâmicos apresenta novos desafios computacionais. Entre eles, destacam-se os desafios dos processos de descoberta de conhecimentocientífico que, na maioria das vezes, envolvem mudanças frequentes de requisitos para armazenagem, modelagem e análise de dados. A necessidade de abordar sistemas dinâmicos científicos para tratar complexas aplicações de e-Science despertou a comunidade científica para a necessidade de sistemas de software robustos e evolutivos para atender a esses novos desafios.Sistema dinâmico é um arcabouço matemático clássico para representar fenômenos que evoluem no tempo e que são de grande interesse na ciência. Neste projeto, nosso principal objetivo é desenvolver modelos computacionais e metodologias para apoiar as aplicações e-Science. Nossa pesquisa fundamental cobre três principais áreas: armazenagem, modelagem e análise de sistemas dinâmicos. Essas áreas de pesquisa são importantes e relevantes para o Programa e-Science FAPESP já que muitos dos desafios atuais de e-Science estão relacionadas ao tratamento adequado dos sistemas dinâmicos. Assim, pretendemos desenvolver e aplicar metodologias computacionais que irão facilitar o desenvolvimento de aplicações e-Science contribuindoassim para a melhoria do conhecimento científico mundial, respeitando as restrições legais e éticas na gestão de dados.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gisela Tunes da Silva - Integrante / João Eduardo Ferreira - Coordenador / Marcel Parolin Jackowski - Integrante / Paulo Sergio Graziano Magalhães - Integrante / Roberto Hirata Junior - Integrante / Ronaldo Fumio Hashimoto - Integrante.
      Membro: Gisela Tunes da Silva.
    3. 2014-Atual. Uso de modernas tecnicas de autopsia na investigacao de doencas humanas (MODAU)
      Descrição: Ao longo de toda a história, desde os primeiros estudos anatômicos conhecidos na Idade Média até o uso de modernas técnicas moleculares para o estudo de processos fisiopatológicos, a autópsia mostrou ser um processo importante e fonte de muito material para o avanço do conhecimento científico. A presente proposta tem como objetivo principal utilizar exames de imagem e a autópsia para explorar dois temas importantes a saber: (a) o conceito de autópsia minimamente invasiva como uma alternativa para aumentar o número de autópsias, para entender os processos de doenças e avaliar o diagnóstico clínico e tratamento, e (b) o papel da autópsia como ferramenta de investigação dos efeitos do ambiente urbano na determinação de doenças humanas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gisela Tunes da Silva - Coordenador / Antonio Carlos Pedroso de Lima - Integrante / Julio da Motta Singer - Integrante / Lucia Pereira Barroso - Integrante / Nelson Ithiro Tanaka - Integrante / João Eduardo Ferreira - Integrante / Paulo Hilário Nascimento Saldiva - Integrante / Carlos Augusto Goncalves Pasqualucci - Integrante / Edson Amaro Junior - Integrante / Elaine Maria Frade Costa - Integrante / Gregório Cardoso Tápias Ceccantini - Integrante / Luiz Fernando Ferraz da Silva - Integrante / Maria de Fatima Andrade - Integrante / Marisa Dolhnikoff - Integrante / Mitiko Saiki - Integrante / Pérola de Castro Vasconcellos - Integrante / Thais Mauad - Integrante / Carmen Diva Saldiva de André - Integrante / Ligia Vizeu Barrozo - Integrante / Paulo Justiniano Ribeiro Junior - Integrante / Paulo Afonso de André - Integrante / Ruy de Camargo Pires Neto - Integrante / Alexandre Valotta da Silva - Integrante / Aline Pivetta Cora - Integrante / Claudia da Costa Leite - Integrante / Claudia Kimie Suemoto - Integrante / Henrique César Santejo Silveira - Integrante / José Marcelo Farfel - Integrante / lea tenenholz grinberg - Integrante / Leila Antonangelo - Integrante / Lucia Maria Machado Bógus - Integrante / Maria Lucia Bueno Garcia - Integrante / Marina Jorge de Miranda - Integrante / Mílton de Arruda Martins - Integrante / Mônica Valeria Marquezini - Integrante / Paulo Sergio Panse Silveira - Integrante / Regina Maura de Miranda - Integrante / Reinaldo Paul Pérez Machado - Integrante / Renata Elaine Paraizo Leite - Integrante / Renata Eloah de Lucena Ferretti-Rebustini - Integrante / Ricardo Nitrini - Integrante / Silvia Helena Gelás Lage - Integrante / Silvia Regina Dias Medici Saldiva - Integrante / Suzana Pasternak - Integrante / Wilson Jacob Filho - Integrante.
      Membro: Gisela Tunes da Silva.
      Descrição: Projeto temático FAPESP com sede no Instituto de Estudos Avançados da USP e envolvendo pesquisadores de diferentes áreas da USP. Ao longo de toda a história, desde os primeiros estudos anatômicos conhecidos na Idade Média até o uso de modernas técnicas moleculares para o estudo de processos fisiopatológicos, a autópsia mostrou ser um processo importante e fonte de muito material para o avanço do conhecimento científico. Apesar do surgimento de um amplo conjunto de técnicas de imagem vários estudos têm demonstrado que a autópsia continua a ser crucial para a avaliação integrada do processo de doença, a avaliação de novas patologias e controle de qualidade do serviço médico. Dado o amplo acesso a material biológico, ela permite também o desenvolvimento concomitante de diversos projetos de pesquisa. A Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo procura fazer o melhor uso possível do grande potencial que representam suas 14 mil autópsias anuais. Embora pareça razoável que o aumento da capacidade, dos métodos de imagem pode garantir uma correlação mais confiável com a realidade, estas validações são, em geral, realizadas apenas no dia-a-dia do uso de equipamentos e não de forma estruturada levando em contas aspectos clínicos e patológicos de forma correlata. Uma alternativa é a realização destes estudos post-mortem, mas ainda em pequeno número, já que é difícil a obtenção de amostras rotineiramente. A presente proposta tem como objetivo principal utilizar exames de imagem e a autópsia para explorar dois temas importantes a saber: (a) o conceito de autópsia minimamente invasiva como uma alternativa para aumentar o número de autópsias, para entender os processos de doenças e avaliar o diagnóstico clínico e tratamento, e (b) o papel da autópsia como ferramenta de investigação dos efeitos do ambiente urbano na determinação de doenças humanas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Carmen Diva Saldiva de André - Integrante / Saldiva, Paulo Hilário Nascimento - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra.
      Membro: Carmen Diva Saldiva de Andre.
    4. 2013-2018. Projeto tematico: Modelos de Regressao e Aplicacoes 12/21788-2
      Descrição: Este projeto visa estudar associações entre conjuntos de variáveis utilizando metodologias estatísticas baseadas em modelos de regressão. Dentro deste contexto, trataremos de tópicos que na literatura estatística são conhecidos como análise de sobrevivência, modelos mistos, modelos de regressão beta, teoria da resposta ao item, etc. Em particular, estudaremos diferentes formulações destes modelos, diversos métodos de estimação, formas alternativas para testar hipóteses, propriedades estatísticas de estimadores e testes propostos. Ademais, está dentro dos objetivos deste projeto a implementação computacional das metodologias e a aplicação dos resultados em problemas práticos de diversas áreas de pesquisa. Os resultados deste projeto serão publicados em periódicos de circulação internacional, apresentados em congressos nacionais e internacionais. As aplicações práticas deverão beneficiar pesquisadores que trazem seus projetos para análise no Centro de Estatística Aplicada do IME/USP. Além disso, o projeto prevê a formação de um número considerável de mestres e doutores.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gisela Tunes da Silva - Integrante / Antonio Carlos Pedroso de Lima - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Denise Aparecida Botter - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Lucia Pereira Barroso - Integrante / Marcia D'Elia Branco - Integrante / Monica CArneiro Sandoval - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante / Alexandre Galvão Patriota - Integrante / Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Gisela Tunes da Silva.
    5. 2006-2011. Projeto tematico: Modelos de regressao e aplicacoes 04/15304-6
      Descrição: O tema deste projeto é o estudo da associação entre conjuntos de variáveis. Com essa finalidade, utilizamos metodologia estatística baseada em modelos de regressão, aqui encarados num sentido amplo.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gisela Tunes da Silva - Integrante / Antonio Carlos Pedroso de Lima - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Denise Aparecida Botter - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Julio da Motta Singer - Integrante / Lucia Pereira Barroso - Integrante / Marcia D'Elia Branco - Integrante / Monica CArneiro Sandoval - Integrante / Nelson Ithiro Tanaka - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Gisela Tunes da Silva.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (3)
    1. Professora Homenageada - Bacharelado em Estatística, Insituto de Matemática e Estatística - USP.. 2017.
      Membro: Gisela Tunes da Silva.
    2. Paraninfa - Bachartelado em Estatística, Instituto de Matemática e Estatística - USP.. 2015.
      Membro: Gisela Tunes da Silva.
    3. Professora Homenageada - Bacharelado em Estatística, Insituto de Matemática e Estatística - USP.. 2011.
      Membro: Gisela Tunes da Silva.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (29)
    1. XVII Escola Modelos de Regressão. Joint modeling of competing risks survival and longitudinal data. 2021. (Congresso).
    2. VI Workshop em Análise de Sobreviência e Aplicações.Parametric copula based model for gap times for a recurrent three-state process. 2019. (Oficina).
    3. VI Workshop em Análise de Sobreviência e Aplicações.Parametric copula based model for gap times for a recurrent three-state process. 2019. (Oficina).
    4. A cardiologia atual e futura. Impacto de variáveis clínicas e da vasodilatação muscular periférica na capacidade funcional de pacientes com insuficiência cardíaca. 2016. (Congresso).
    5. 15o SINAPE.Uso do método bootstrap em modelos de sobrevivência multiníveis para a identificação de fatores de risco atuantes no padrão de memória de ratos. 2015. (Simpósio).
    6. 13a Escola de Modelos de Regressão. Estimação baseados na técnica IPCW para dados de sobrevivência com fração de cura. 2013. (Congresso).
    7. 13a Escola de Modelos de Regressão. Comparação de sobrevivência de grupos sob censura informativa. 2013. (Congresso).
    8. 57ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras). Uma nova proposta para a modelagem do tempo de sobrevivência na presença de imunes aplicada a dados de doadores de sangue. 2012. (Congresso).
    9. 6a. Feira de Profissões da USP.Expositora - representante do Departamento de Estatística. 2012. (Outra).
    10. 5a. Feira de Profissões da USP.Expositora - representante do Departamento de Estatística. 2011. (Outra).
    11. XXXII Congresso da Sociedade Cardiológica do Estado de SP. Evolução de longo prazo de pacientes ambulatoriais com insuficiência cardíaca. 2011. (Congresso).
    12. 19o SINAPE.Estimação não param?trica da fração de curados e probabilidade de sobrevivência. 2010. (Simpósio).
    13. 54a RBRAS e 13o SEAGRO. Modelos de regressão para dados de sobrevivência baseados em pseudo valores com aplicação a estudos de transplante de medula óssea. 2009. (Congresso).
    14. XI Escola de Modelos de Regressão. Estimação do valor de corde para dicotomizar uma variável contínua com base em equações de estimação generalizadas. 2009. (Congresso).
    15. XIII Congresso SBTMO. Métodos estatísticos: conceitos e aplicações. 2009. (Congresso).
    16. XXX Congresso da Sociedade Cardiológica do Estado de SP. A hipertrigliceridemia atenuou a resposta vascular periférica no repouso e no exercício isométrico em pacientes submetidos à avaliação médica cardiológica. 2009. (Congresso).
    17. 10a Escola de modelos de regressão.Avaliação de testes de hipõteses para a variância de efeitos aleatõrios em sobrevivência por meio de bootstrap. 2007. (Encontro).
    18. 17o SINAPE.Estimação do tempo m?dio de sobrevida ajustado pela qualidade de voda para tempos de permanência não identicamente distribuídos. 2006. (Simpósio).
    19. 51a RBRAS. Avaliação da qualidade de vida baseada em moelos de análise de sobrevivência. 2006. (Congresso).
    20. 51a Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras). Avaliação da Qualidade de Vida Baseada em Modelos de Avaliação da Qualidade de Vida Baseada em Modelos de Análise de Sobrevivência. 2006. (Congresso).
    21. 9a Escola de Modelos de Regressão. Estimação do tempo de sobrevivência ajustado pela qualidade de vida. 2005. (Congresso).
    22. 16o SINAPE.Estimação da esperança do tempo de sobrevivência ajustado pela qualidade de vida. 2004. (Simpósio).
    23. Annual Conference of the pharmaceutical Industry - SAS. Using SAS software for Multilevel Models in Survival Analysis. 2003. (Congresso).
    24. II Workshop de análise de sobrevivência e confiabilidade. 2003. (Encontro).
    25. 15o SINAPE.Modelagem de riscos proporcionais para dados de sobrevivência com estrutura hierárquica. 2002. (Simpósio).
    26. 7a Escola de Modelos de Regressão. Modelagem de dados complexos de sobrevivência usando modelos lineares generalizados mistos. 2001. (Congresso).
    27. 14o SINAPE.Uma aplicação de modelos hierárquicos. 2000. (Simpósio).
    28. 45ª Reunião anual da região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. 2000. (Encontro).
    29. I Workshop em análise de sobrevivência e confiabiblidade. 2000. (Encontro).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (1)
    1. PINHEIRO, A. ; Paes, A. T. ; Toloi, C. M. C. ; Pinheiro, H. P. ; Hotta, L. K. ; SANDOVAL, M. C. ; Lopes, S. R. C. ; Tunes da Silva, G.. 19o. SINAPE. 2010. Congresso

Lista de colaborações

  • Colaborações endôgenas (3)
    • Gisela Tunes da Silva ⇔ Antonio Carlos Pedroso de Lima (7.0)
      1. MARTINI RODRIGUES, CAMILA CRISTINA ; FERNANDES, EDER GATTI ; DOS SANTOS, PAULO PIVA ; EGUTI, RENATO YOSHIO ; PEDROSO-DE-LIMA, ANTONIO CARLOS ; DA SILVA, GISELA TUNES ; SARTORI, ANA MARLI CHRISTOVAM. Impact of polio vaccines (oral polio vaccine - OPV or inactivated polio vaccine - IPV) on rotavirus vaccine-associated intussusception. Human Vaccines & Immunotherapeutics. v. 18, p. 2063594, issn: 2164-5515, 2022.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        Qualis: A4
      2. SANTOS, HELLEN GEREMIAS DOS ; ZAMPIERI, FERNANDO GODINHO ; NORMILIO-SILVA, KARINA ; SILVA, GISELA TUNES DA ; LIMA, ANTONIO CARLOS PEDROSO DE ; CAVALCANTI, ALEXANDRE BIASI ; CHIAVEGATTO FILHO, ALEXANDRE DIAS PORTO. Machine learning to predict 30-day quality-adjusted survival in critically ill patients with cancer. JOURNAL OF CRITICAL CARE. v. 55, p. 73-78, issn: 0883-9441, 2020.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        Qualis: A4
      3. NORMILIO-SILVA, KARINA ; DE FIGUEIREDO, ADELAIDE CRISTINA ; PEDROSO-DE-LIMA, ANTONIO CARLOS ; Tunes-da-Silva, Gisela ; NUNES DA SILVA, ADRIANA ; DELGADO DIAS LEVITES, ANDRESA ; DE-SIMONE, ANA TEREZA ; LOPES SAFRA, PATRÍCIA ; ZANCANI, ROBERTA ; TONINI, PAULA CAMILLA ; VASCONCELOS DE ANDRADE E SILVA, ULYSSES ; BUOSI SILVA, THIAGO ; MARTINS GIORGI, JULIANA ; ELUF-NETO, JOSÉ ; COSTA, ANDERSON ; ABRAHÃO HAJJAR, LUDHMILA ; BIASI CAVALCANTI, ALEXANDRE. Long-Term Survival, Quality of Life, and Quality-Adjusted Survival in Critically Ill Patients With Cancer. CRITICAL CARE MEDICINE. v. nd, p. 1, issn: 0090-3493, 2016.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        Qualis: A2
      4. Tunes-da-Silva, Gisela ; Pedroso-de-Lima, Antonio C. ; Sen, Pranab K.. A semi-Markov multistate model for estimation of the mean quality-adjusted survival for non-progressive processes. Lifetime Data Analysis. v. 15, p. 216-240, issn: 1380-7870, 2009.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        Qualis: Não identificado (LIFETIME DATA ANALYSIS)
      5. SILVA, Gisela Tunes da ; SEN, P. K. ; Pedroso de Lima, A. C.. Estimation of the mean quality-adjusted survival using a multistate model for the sojourn times. Journal of Statistical Planning and Inference. v. 138, p. 2267-2282, issn: 0378-3758, 2008.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        Qualis: A4
      6. Tunes-da-Silva, Gisela ; Pedroso de Lima, A. C. ; Sen, Pranab K.. Quality of Life Perspectives in Chronic Disease and Disorder Studies. Em: C.R.Rao, R. Chakraborty, P.K.Sen. (Org.). Handbook of Statistics: Bioinformatics in Human Health and Heredity. 1ed.Holanda. : North Holland. 2012.v. 28, p. 401-431.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      7. SILVA, Gisela Tunes da ; SEN, Pranab Kumar ; Pedroso de Lima, A. C.. Estimação da esperança do tempo de sobrevivência ajustado pela qualidade de vida. Em: 9a. Escola de Modelos de Regressão, 2005, São Pedro. Livro de Programa e Resumos da 9a. Escola de Modelos de Regressão. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística, p. 16-16, 2005.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

    • Gisela Tunes da Silva ⇔ Airlane Pereira Alencar (3.0)
      1. DE GOES, ANA CRISTINA G ; SOUZA, KARLA A S ; TUNES, GISELA ; ALENCAR, AIRLANE P ; VARELLA, ANA C. ; GOODEN, TIFFANY E ; THOMAS, NEIL G ; LIP, GREGOY YH ; SANTOS, ITAMAR S ; LOTUFO, PAULO A ; BENSEÑOR, ISABELA M ; GOULART, ALESSANDRA C. Predictive value of functional disability scales among stroke survivors: A long-term mortality evaluation in a Brazilian stroke cohort. Journal of Stroke & Cerebrovascular Diseases. v. 33, p. 107487-107495, issn: 1052-3057, 2024.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        Qualis: A4
      2. GOULART, A.C. ; VARELLA, A.C. ; Tunes, G. ; ALENCAR, A.P. ; SANTOS, I.S. ; ROMAGNOLLI, C. ; GOODEN, T.E. ; THOMAS, G.N. ; LIP, G.Y.H. ; OLMOS, R.D. ; LOTUFO, P.A. ; BENSENOR, I.M.. Cerebrovascular risk factors and their time-dependent effects on stroke survival in the EMMA cohort study. Brazilian Journal of Medical and Biological Research (on line). v. 56, p. e12895, issn: 1414-431X, 2023.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        Qualis: A4 (BRAZILIAN JOURNAL OF MEDICAL AND BIOLOGICAL RESEARCH (IMPRESSO))
      3. GOULART, ALESSANDRA C ; OLMOS, RODRIGO DIAZ ; SANTOS, ITAMAR S ; TUNES, GISELA ; ALENCAR, AIRLANE P ; THOMAS, NEIL ; LIP, GREGORY YH ; LOTUFO, PAULO A ; BENSEÑOR, ISABELA M. EXPRESS: The impact of atrial fibrillation and long-term oral anticoagulant use on all-cause and cardiovascular mortality: A 12-year evaluation of the prospective Brazilian Study of Stroke Mortality and Morbidity (EMMA). International Journal of Stroke. v. 12, p. 174749302199559, issn: 1747-4930, 2021.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        Qualis: A2

    • Gisela Tunes da Silva ⇔ Carmen Diva Saldiva de André (1.0)
      1. MOREIRA, TIANA C. L. ; AMATO-LOURENÇO, LUÍS F. ; DA SILVA, GISELA T. ; SALDIVA DE ANDRÉ, CARMEN D. ; DE ANDRÉ, PAULO A. ; BARROZO, LIGIA V. ; SINGER, JULIO M. ; SALDIVA, PAULO H. N. ; SAIKI, MITIKO ; LOCOSSELLI, GIULIANO M.. The Use of Tree Barks to Monitor Traffic Related Air Pollution: A Case Study in São Paulo-Brazil. FRONTIERS IN ENVIRONMENTAL SCIENCE. v. 6, p. 72, issn: 2296-665X, 2018.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        Qualis: A1




(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2024
Data de processamento: 22/04/2024 19:00:41