Departamento de Estatística

Airlane Pereira Alencar

possui bacharelado, mestrado (2000) e doutorado (2006) em Estatística pela Universidade de São Paulo. Atualmente é Professora Associada do Departamento de Estatística do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Análise de Séries Temporais e Análise Estatística em geral. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/9189359969730039 (10/02/2025)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq: Nível 2
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade de São Paulo, Instituto de Matemática e Estatística. Rua do Matão, 1010 Butantã 05508090 - São Paulo, SP - Brasil Telefone: (11) 30916129 URL da Homepage: www.ime.usp.br/~lane
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Probabilidade e Estatística
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (10)
    1. 2024-Atual. Observatório de Remoções: dimensões interdisciplinares do risco em tempos de mudanças climáticas e crise habitacional
      Descrição: Este Projeto Temático pretende inaugurar uma nova fase do Observatório de Remoções (OR), que há mais de uma década identifica, cartografa e analisa processos de ameaça, remoções e despejos forçados de indivíduos e grupos na Região Metropolitana de São Paulo (RMSP), procurando compreender e incidir sobre as dinâmicas, projetos e políticas que conformam as remoções. O OR surgiu da constatação da invisibilidade desses processos de despossessão e deslocamentos forçados que escalaram nas cidades em todo o mundo, fruto do avanço da financeirização da moradia, identificados a partir do trabalho da Professora Responsável por este projeto, então Relatora Especial para o Direito à Moradia da ONU. Desde então, a partir de uma articulação de laboratórios de pesquisa de Universidades do Estado de São Paulo e do país, o OR desenvolve pesquisas com inserção nacional e internacional, a partir do mapeamento multiescalar das ameaças e remoções que combinam processos cartográficos colaborativos, estratégias de pesquisa-ação e métodos de coleta e análise de dados de decisões judiciais de tribunais. Já são mais de 212 trabalhos acadêmicos e 19 eventos organizados na última década, muitos internacionais, além de uma plataforma com análises e dados abertos: http://www.labcidade.fau.usp.br/. Estes dados permitem uma incidência qualificada sobre os processos, políticas e programas que conformam as remoções e despejos coletivos através de parcerias institucionais como Defensoria e Ministério Público, gestores públicos, ONGs e movimentos sociais. Esta nova fase busca enfrentar desafios teóricos e metodológicos interdisciplinares para poder identificar e dimensionar on time e on line os territórios e grupos ameaçados de remoção por se encontrarem em situações de "risco"; assim como desenvolver conceitualmente a categoria "risco" enquanto dispositivo de intervenção social, cuja economia política necessita ser aprofundada em tempos de mudança climática e crise habitacional. O projeto elege as dimensões interdisciplinares do "risco" como categoria articuladora de campos de saber e de intervenção territorial, que vem sendo mobilizada crescentemente por políticas urbanas e incidido cada vez mais sobre territórios e populações. Através da constituição de uma rede interdisciplinar de pesquisadores com abordagem multidimensional e multiescalar, a pesquisa deverá avançar tanto através de técnicas para identificar e dimensionar quantitativamente territórios e populações "em risco", como também abordar e desenvolver a categoria "risco" nos campos do Direito, da Economia, do Urbanismo e da Sociologia. Pois, interdisciplinarmente, os riscos são de várias naturezas: tecnológicos (imóveis precários, proximidade com torres de energia), físicos (geotécnicos, hidrológicos) e o risco de default (impossibilidade de pagamento de prestações ou aluguéis ou ainda bloqueio do acesso às políticas habitacionais em função de rendimentos baixos ou informais, ou excesso de endividamento). A mobilização da categoria "risco" está relacionada também com relações de poder que associam determinadas dinâmicas territoriais com expedientes de criminalização desses mesmos territórios e populações. O potencial inovador deste Projeto consiste no desenvolvimento de uma metodologia interdisciplinar para dimensionar e compreender fenômenos globais, de grandes proporções - as crises climática e habitacional, e as remoções urbanas - a partir de sua aplicação experimental na RMSP. Pretendemos combinar métodos e análises de dados quantitativos (coletados, processados e analisados em bases automatizadas e modelos de séries temporais e da Programação de Linguagem Natural), com métodos qualitativos (entrevistas, pesquisas etnográficas, pesquisa-ação), além de técnicas cartográficas e de representação georreferenciadas de forma transescalar, que articula metodologicamente leituras feitas "de cima" e "de bai. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Integrante / Tercio Ambrizzi - Integrante / Raquel Rolnik - Coordenador / Diogo Rosenthal Coutinho - Integrante / Vera da Silva Telles - Integrante / Beatriz Tamaso Mioto - Integrante / Cibele Saliba Rizek - Integrante / Fabio Kon - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Airlane Pereira Alencar.
    2. 2023-Atual. Séries temporais, ondaletas, dados de alta dimensão e aplicações
      Descrição: O projeto é uma progressão natural do projeto temático 18/04654-9 intitulado Séries Temporais, Ondaletas e Dados de Alta Dimensão, vigente de primeiro de setembro de 2018 a trinta de agosto de 2023, o mais recente de uma sequência de projetos temáticos fomentados pela FAPESP há duas décadas. As metodologias desenvolvidas terão aplicação em áreas como Medicina, Finanças, Biologia, Física, Neurociências, Engenharias, etc. Elas resolvem problemas teóricos e aplicados, nos seguintes tópicos, que estão inexoravelmente interligados: (1) Generalizações de modelos ARMA; (2) Ondaletas; (3) Quase U-Estatísticas; (4) Valores extremos em séries temporais; (5) Estimação da volatilidade de ativos financeiros, inclusive com dados de alta frequência; (6) Dados funcionais; e (7) Dados de alta dimensão, com ênfase em séries temporais, dados espaço-temporais, financeiros, imagens de satélite, genética, MRI e fNRIS. Os resultados serão publicados em periódicos de circulação internacional com seletivas políticas editoriais e apresentados em eventos científicos. A formação de capital humano dar-se-á pela supervisão de pós-doutoramentos, iniciações científicas, doutorados e mestrados. Seminários e a organização de workshops anuais reunirão estudantes avançados de graduação e de pós com pesquisadores do projeto e convidados nacionais e internacionais, para a apresentação do estado da arte e consolidação, avanço e/ou início de parcerias. (AU). Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Chang Chiann - Integrante / Michel Helcias Montoril - Integrante / Aluisio de Souza Pinheiro - Coordenador / MORETTIN, PEDRO A. - Integrante / João Ricardo Sato - Integrante / Luiz Koodi Hotta - Integrante / Ronaldo Dias - Integrante / Guilherme Vieira Nunes Ludwig - Integrante / Márcio Poletti Laurini - Integrante / Mauricio Enrique Zevallos Herencia - Integrante / Alejandro César Frery Orgambide - Integrante / Audrone Virbickaite - Integrante / Carlos Cesar Trucios Maza - Integrante / Carlos Marinho Carvalho - Integrante / Paulo Cilas Marques Filho - Integrante / rodney vasconcelos fonseca - Integrante / Rogério Galante Negri - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Airlane Pereira Alencar.
    3. 2022-Atual. Os determinantes do envelhecimento cerebral saudável no Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil)
      Descrição: O envelhecimento do cérebro é altamente heterogêneo. Os "SuperAgers" são um exemplo de indivíduos com mais de 80 anos de idade que têm memórias tão nítidas quanto pessoas saudáveis 20 a 30 décadas mais jovens. Mudanças gerais que ocorrem durante o processo de envelhecimento no volume do cérebro, densidade cortical, substância branca e sistemas de neurotransmissores podem desempenhar um papel nos sintomas cognitivos e psiquiátricos, que têm um grande impacto na saúde global dos idosos. No entanto, não está claro o que determina as diferenças individuais no envelhecimento do cérebro. Objetivo principal: Investigar os determinantes do envelhecimento cerebral saudável, definido como ausência de doenças cerebrovasculares e neurodegenerativas, inter-relacionando com estruturas cerebrais por Ressonância Magnética (RM), presença de fatores de risco cardiovascular, sintomas psiquiátricos, desempenho cognitivo e funcional e suporte social ao longo da vida. Além disso, queremos identificar marcadores preditivos de envelhecimento cerebral saudável, incluindo fatores genéticos. Nesse contexto, o Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto Brasileiro (ELSA-Brasil), uma grande coorte prospectiva, apresenta dados multidimensionais e de alta qualidade para investigação do envelhecimento cerebral com mais de 10 anos de seguimento para desfechos clínicos. Métodos: Uma amostra estimada de 1.393 indivíduos do centro de São Paulo ELSA-Brasil será convidada a atualizar seu estado neuropsiquiátrico (cognição, depressão e transtornos do humor), padrões de sono, cardiovascular (CV), estado funcional, bem como avaliação de fragilidade . Paralelamente, será realizada uma RM 3T. Além disso, uma amostra menor de 296 participantes: 148 indivíduos classificados como SuperAgers (70 anos ou mais em 2021 com pontuação global cognitiva superior a P85) e seus controles pareados por sexo (70 anos ou mais em 2021, pontuação global cognitiva P15 - P85) será submetida a uma avaliação extensa do cérebro com RM 7T. Uma análise adicional da doença cerebral dos pequenos vasos (CSVD) será realizada em indivíduos assintomáticos com risco cardiovascular moderado-alto submetido a RM 3T e 7T. Todos esses fatores mencionados acima e sua relação com o padrão de neuroimagem estrutural e funcional da ressonância magnética serão extensivamente investigados no início do estudo (análises transversais) e durante o acompanhamento (análises longitudinais). Além disso, alguns aspectos do envelhecimento como cognição, influência de fatores genéticos e longevidade serão avaliados pela técnica de aprendizado de máquina, bem como, análise de sobrevivência, incluindo todas as causas e mortalidade específica (cardiovascular e demência), de acordo com os achados de neuroimagem. (AU). Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Integrante / GOULART, ALESSANDRA C - Coordenador / BENSENOR, ISABELA M - Integrante / SANTOS, ITAMAR DE S. - Integrante / LOTUFO, P A - Integrante / Claudia da Costa Leite - Integrante / Claudia Kimie Suemoto - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Airlane Pereira Alencar.
    4. 2018-2023. Séries temporais, ondaletas e dados de alta dimensão
      Descrição: O projeto é uma progressão natural do projeto temático 13/00506-1 intitulado Séries Temporais, Ondaletas e Análise de Dados Funcionais, de 01/07/2013a 30/06/2018. As metodologias têm aplicações potenciais e efetivas em áreas como Medicina, Biologia, Física, Química, Finanças, Engenharias etc. Elas devem resolver problemas teóricos e aplicados, nos seguintes tópicos, que estão fortemente ligados: (1) Generalizações de modelos ARMA; (2) Ondaletas; (3) Quase U-Estatísticas; (4) Valores extremos em séries temporais; (5) Estimação da volatilidades de ativos financeiros, inclusive com dados de alta frequência; (6) Análise de dados funcionais; (7) Dados de alta dimensão, com ênfase em séries temporais, dados espaciais, financeiros, imagens de satélite, genética, sequências de DNA, microarrays e MRI. Os resultados serão publicados em periódicos de circulação internacional com seletivas políticas editoriais e apresentados em eventos científicos. A formação de material humano dar-se-á pela supervisão de projetos de pós-doutoramentos, iniciação científica, doutorado e mestrado. Seminários serão uma forma de disseminação de resultados, trocas de ideias iniciais, intercâmbio e captação de novos talentos, motivada pelo potencial de aplicação das metodologias. Pretendemos, para um novo salto qualitativo e quantitativo da área, constituir Escolas de Verão que, anualmente, reunirão estudantes avançados de graduação e de pós com pesquisadores do projeto e convidados nacionais e internacionais para a apresentação de dois minicursos, do estado da arte, problemas em aberto, proposta de soluções e avanço e/ou início de parcerias. (AU). Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Chang Chiann - Integrante / Aluisio de Souza Pinheiro - Integrante / MORETTIN, PEDRO A. - Coordenador / João Ricardo Sato - Integrante / Hedibert Freitas Lopes - Integrante / Luiz Koodi Hotta - Integrante / Ronaldo Dias - Integrante / Guilherme Vieira Nunes Ludwig - Integrante / José Carlos Simon de Miranda - Integrante / Márcio Poletti Laurini - Integrante / Mauricio Enrique Zevallos Herencia - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Airlane Pereira Alencar.
    5. 2016-2020. Incidência de doença tireoidiana clínica, subclínica e de anticorpos anti-tireoperoxidase no Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil)
      Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Itamar de Souza Santos - Integrante / GOULART, ALESSANDRA C - Integrante / BENSENOR, ISABELA M - Coordenador / LOTUFO, PAULO A - Integrante / Andrei de Carvalho Spósito - Integrante / Raul D. Santos - Integrante / Marcio S. Bittencourt - Integrante / Sandra R. G. Ferreira - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
      Membro: Airlane Pereira Alencar.
    6. 2013-2018. Séries temporais, ondaletas e análise de dados funcionais
      Descrição: Descrição: Neste projeto investigaremos metodologias de Séries temporais, Ondaletas e Análise de Dados Funcionais, com aplicações potenciais em diversas áreas, como Medicina, Biologia, Ciências Físicas, Química, Ciências Atuariais, Finanças etc. Estas metodologias têm por objetivo resolver problemas teóricos e aplicados importantes, relacionados aos seguintes tópicos de pesquisa, que estão fortemente ligados: 1. Avaliação de riscos associados a eventos como aumento de temperatura e nível do mar, derretimento de geleiras, desflorestamentos, terremotos e também com medidas de risco em economia e finanças. 2. Ocorrências de valores extremos em séries temporais e caracterizações de dependências extremas. 3. Estimação da volatilidade de ativos financeiros, incluindo o caso de dados de alta frequência. 4. Extensão do conceito de cópula para o caso de séries temporais, cópulas dinâmicas e aplicação ao estudo de dependência entre variáveis. 5. Estudo do fenômeno de longa dependência, com aplicações em ciências físicas, economia e finanças. 6. Análise de dados funcionais, com enfase em modelos de regressão, análise de variância funcional (FANOVA), análise espectral etc. 7. Aplicações em estudos de sequências de DNA, microarrays, ressonância magnética funcional.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (10) Doutorado: (8) . Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Morettin, Pedro A. - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Airlane Pereira Alencar.
    7. 2012-2013. Sao Paulo- Minas Gerais Neglected Tropical Disease Research Center for Biomarker Discovery
      Descrição: Pesquisa de Biomarcadores em doença de Chagas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Coordenador / Ana Luísa de Souza Bierrenbach - Integrante / Ester Cerdeira Sabino - Integrante / Aluisio Augusto Cotrim Segurado - Integrante / João Eduardo Ferreira - Integrante / Antonio L Ribeiro - Integrante / Edecio Cunha-Neto - Integrante / Claudia L Oliveira - Integrante / Clareci Cardoso - Integrante / Beatriz Alckmin - Integrante / Lea Campos de Oliveira - Integrante. Financiador(es): National Institute of Allergy and Infectious Diseases - Auxílio financeiro.
      Membro: Airlane Pereira Alencar.
    8. 2010-Atual. Estudo Longitudinal da Saúde do Adulto - São Paulo
      Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Itamar de Souza Santos - Integrante / GOULART, ALESSANDRA C - Integrante / BENSENOR, ISABELA M - Integrante / Paulo Andrade Lotufo - Coordenador.
      Membro: Airlane Pereira Alencar.
    9. 2008-2012. Séries temporais, análise de dependência e aplicações
      Descrição: Neste projeto serão investigadas metodologias de séries temporais, medidas de dependência, cópulas e funções de dependência alternativas novas, com aplicações potenciais em diversas áreas, como ciências atuariais, finanças, medicina, biologia e ciências físicas. Processo: 08/51097-6. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Morettin, Pedro A. - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Airlane Pereira Alencar.
    10. 2007-2009. Avaliação da Qualidade da Informação sobre Mortalidade Perinatal no Município de São Paulo - FAPESP
      Descrição: Os sistemas de informação de mortalidade e nascidos vivos são a principal fonte de obtenção de dados sobre mortalidade perinatal. No entanto, estudos recentes têm mostrado que a completude do sistema de informação de nascidos vivos (SINASC) é boa, mas o mesmo não ocorre com sistema de informação de mortalidade (SIM), o que dificulta a obtenção de indicadores específicos necessários para seu monitoramento. O principal objetivo do projeto é avaliar a qualidade das informações de nascidos vivos, óbitos fetais e neonatais precoces no SINASC e SIM no município de São Paulo e avaliar se existe associação entre a qualidade dos dados e as características dos hospitais.As fontes de dados utilizadas são SIM, SINASC e CNES no primeiro semestre de 2006. A primeira etapa busca verificar se as características dos hospitais onde ocorreu o parto influenciam a completude e qualidade dos dados. Na segunda etapa serão validadas as informações registradas no SIM e SINASC comparando-se com as informações dos prontuários hospitalares. Na terceira etapa serão realizadas entrevistas com os responsáveis pela produção das informações nos hospitais visando identificar possíveis pontos de estrangulamento.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Alencar, Gizelton P. - Integrante / Marcia Furquim de Almeida - Coordenador / Zilda Pereira da Silva - Integrante / Luís Patrício Ortiz Flores - Integrante / Daniela Schoeps - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Airlane Pereira Alencar.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (1)
    1. Paul Dudley White International Scholar Award - Highest Ranked Abstract from Brazil at the Epidemiology and Prevention | Lifestyle and Cardiometabolic Health Conference 2019, American Heart Association.. 2019.
      Membro: Airlane Pereira Alencar.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (31)
    1. III Encontro anual do NEPER.Mesa redonda. 2024. (Encontro).
    2. II Encontro do Núcleo de Estratégias em Planej.Experimental e Reprodutibilidade ? NEPER,ER. 2022. (Encontro).
    3. I Encontro do Núcleo de Estratégias em Planej. Experimental Reprodutibilidade ? NEPER,ER. 2021. (Encontro).
    4. Feira de Profissões 2020 - Estatística. Atualização Contínua em Estatística para o Mercado Trabalho. 2020. (Feira).
    5. 18a Escola de Séries Temporais e Econometria. São Paulo city is 2oC hotter in the last 50 years: regression model with autoregressive errors or with lagged temperatures?. 2019. (Congresso).
    6. 9th Annual Workshop on Survey Methodology. 2019. (Oficina).
    7. São Paulo School of Advanced Science on Learning from Data. 2019. (Seminário).
    8. Workshop de Escrita Científica Springer Nature. 2019. (Oficina).
    9. XI WWlet. 2019. (Oficina).
    10. ENBIS - European Network for Business and Industrial Statistics. Effect of neglecting autocorrelation in regression CUSUM charts to monitor counts in time series. 2018. (Congresso).
    11. 23 SIICUSP.Tendência e Sazonalide do IPCA de 2006 a 2014 - Emmanuelle R. Nunes. 2015. (Simpósio).
    12. 30th International Workshop on Statistical Modelling.Time-varying cointegration via wavelets. 2015. (Oficina).
    13. 20o SINAPE. Pollution and climate impact on respiratory hospitalizations for elderly people in São Paulo, Brazil. 2012. (Congresso).
    14. 56ª RBRAS e 14º SEAGRO. VIÉS GERANDO CORRELAÇÃO. 2011. (Congresso).
    15. XII Escola de Modelos de Regressão. Volatilidade nos mercados mundiais. 2011. (Congresso).
    16. XXXII Congresso da Sociedade de Cardiologia do estado de São Paulo. Comparação de duas coortes de pacientes ambulatoriais com insuficiência cardíaca nas duas últimas décadas. 2011. (Congresso).
    17. VII Semana de Matemática Aplicada a Negócios.Séries de Tempo em Economia. 2010. (Encontro).
    18. Fourth Brazilian Conference on Statistical Modelling in Insurance and Finance.Comparing random fractions in confidence intervals for high quantiles of heavy tailed distributions. 2009. (Encontro).
    19. XI Escola Modelos de Regressão. Regressão segmentada na análise de dados epidemiológicos. 2009. (Congresso).
    20. 18. SINAPE.State Space Markov Switching Models Using Wavelets. 2008. (Simpósio).
    21. Oficina de Análise de Medidas Repetidas.Análise de Dados Pré-teste/Pós teste longitudinais. 2008. (Oficina).
    22. 12a. Escola de Séries Temporais e Finanças.Regime switching models: state space and GARCH models. 2007. (Encontro).
    23. 9º Congresso Nacional da SBAN (Soc. Bras. de Alimentação e Nutrição). Aplicações da bioestatística em estudos de nutrição. 2007. (Congresso).
    24. Third Brazilian Conference of Statistical Modelling in Insurance and Finance.GARCH Time Series Model with Regime Switching. 2007. (Outra).
    25. 11º Congresso Mundial de Saúde Pública e 8º Congresso Brasileiro de Saúde Coletiva. Tendência de Mortalidade por Homicídio com Arma de Fogo. 2006. (Congresso).
    26. 17º SINAPE.State Space Markov Switching Models using Wavelets. 2006. (Simpósio).
    27. 6a. ExpoEpi. 2006. (Encontro).
    28. Workshop on Statistical Modelling in Insurance and Finance.Modelos espaço de estados com mudança markoviana de regime: uma aplicação. 2006. (Oficina).
    29. 11º ESTE ? Escola de Séries Temporais.Modelo espaço de estados com mudança markoviana de regime e probabilidades de transição modeladas com ondaletas. 2005. (Encontro).
    30. 5a. ExpoEpi. 2005. (Encontro).
    31. 16º SINAPE.Tendência temporal do risco de morte por algumas doenças não transmissíveis. 2002. (Simpósio).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (9)
    1. Colli, E. ; Alencar, A. P.. Feira de Profissões - Estatística. 2020. 2020.
    2. Branco, M. ; Giampaoli, V. ; ALENCAR, AIRLANE P ; Tairone, M. ; Harnik, S. ; Triana, J. J. A. ; Castro, T.. 3o EPEI - Encontro de alunos da Pós em Estatística do IME-USP. 2019. Congresso
    3. Alencar, Airlane P.. 20o SINAPE. 2012. (Congresso).. . 0.
    4. Toloi, C. M. C. ; Pinheiro, A. S. ; Alencar, Airlane P.. Workshop in Honor of Professor Pedro A. Morettin. 2012. Congresso
    5. Alencar, A. P.. 54ª RBRAS e 13º SEAGRO. 2009. (Congresso).. . 0.
    6. Alencar, A. P.. 13ª Escola de Séries Temporais e Econometria. 2009. (Congresso).. . 0.
    7. Alencar, A. P.. XVIII SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. 2008. (Congresso).. . 0.
    8. Doris Satie M Fontes ; Alencar, A. P.. IV Encontro Estatístico. 2008. Outro
    9. Alencar, A. P.; Toloi, C. M. C. ; Kolev, Nikolai. Colóquio de Séries Temporais em homenagem ao prof. Pedro A. Morettin. 2007. Congresso

Lista de colaborações

  • Colaborações endôgenas (2)
    • Airlane Pereira Alencar ⇔ Gisela Tunes da Silva (3.0)
      1. DE GOES, ANA CRISTINA G ; SOUZA, KARLA A S ; TUNES, GISELA ; ALENCAR, AIRLANE P ; VARELLA, ANA C. ; GOODEN, TIFFANY E ; THOMAS, NEIL G ; LIP, GREGOY YH ; SANTOS, ITAMAR S ; LOTUFO, PAULO A ; BENSEÑOR, ISABELA M ; GOULART, ALESSANDRA C. Predictive value of functional disability scales among stroke survivors: A long-term mortality evaluation in a Brazilian stroke cohort. Journal of Stroke & Cerebrovascular Diseases. v. 33, p. 107487-107495, 2024. Qualis: A4 (JOURNAL OF STROKE AND CEREBROVASCULAR DISEASES)
      2. GOULART, A.C. ; VARELLA, A.C. ; Tunes, G. ; ALENCAR, A.P. ; SANTOS, I.S. ; ROMAGNOLLI, C. ; GOODEN, T.E. ; THOMAS, G.N. ; LIP, G.Y.H. ; OLMOS, R.D. ; LOTUFO, P.A. ; BENSENOR, I.M.. Cerebrovascular risk factors and their time-dependent effects on stroke survival in the EMMA cohort study. Brazilian Journal of Medical and Biological Research (on line). v. 56, p. e12895, 2023. Qualis: A4
      3. GOULART, ALESSANDRA C ; OLMOS, RODRIGO DIAZ ; SANTOS, ITAMAR S ; TUNES, GISELA ; ALENCAR, AIRLANE P ; THOMAS, NEIL ; LIP, GREGORY YH ; LOTUFO, PAULO A ; BENSEÑOR, ISABELA M. EXPRESS: The impact of atrial fibrillation and long-term oral anticoagulant use on all-cause and cardiovascular mortality: A 12-year evaluation of the prospective Brazilian Study of Stroke Mortality and Morbidity (EMMA). International Journal of Stroke. v. 12, p. 174749302199559, 2021. Qualis: A2

    • Airlane Pereira Alencar ⇔ Antonio Carlos Pedroso de Lima (1.0)
      1. MANSUR, Alfredo ; Fontes, Rosana ; Canzi, Regina ; Nishimura, Raphael ; Alencar, Airlane ; Pedroso de Lima, A. C. ; Krieger, José ; Pereira, Alexandre. Beta-2 adrenergic receptor gene polymorphisms Gln27Glu, Arg16Gly in patients with heart failure. BMC Cardiovascular Disorders (Online). v. 9, p. 50, 2009. Qualis: A3




(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 02/07/2025 20:08:29