Programa de Pós Graduação em Ciência da Computação

Jaime Simão Sichman

Jaime Simão Sichman obteve seus títulos de Bacharel e Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo. Foi um dos primeiros alunos a obter um Selo Europeu associado ao seu Doutorado em Engenharia de Computação, desenvolvido no Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG), França, já que parte de seu trabalho de pesquisa foi realizado no Istituto di Psicologia del CNR, Roma, Itália. Realizou um breve período de Pós-Doutorado na University of Utrecht, Holanda. Seu principal interesse de pesquisa são os sistemas multiagentes, mais particularmente em temas como raciocínio social, organizacional, simulação baseada em agentes, reputação, confiança e interoperabilidade em sistemas baseados em agentes. Já orientou e co-orientou 23 alunos de Mestrado, 15 alunos de Doutorado e vários alunos de Iniciação Científica. Juntamente com diversos outros colegas, foi um dos criadores de duas sub-áreas de pesquisa em sistemas multi-agentes, denominadas respectivamente de Multi-Agent-Based Simulation (MABS) e de Coordination, Organization, Institutions and Norms in Agent Systems (COIN), que originaram uma série de workshops internacionais desde 1998. Publicou mais de 230 artigos em conferências e periódicos nacionais e internacionais. É membro do Comitê Editorial do Journal of Artificial Societies and Social Simulation (JASSS), the Knowledge Engineering Review (KER), the International Journal on Agent-Oriented Software Engineering (IJAOSE), Computational and Mathematical Organization Theory (CMOT) and Autonomous Agents and Multi-Agent Systems (JAAMAS). Organizou vários workshops e conferências nacionais e internacionais: em particular, foi o Tutorial Chair do AAMAS 2007, um dos Program Co-Chairs do AAMAS 2009, o General Chair do WCSS 2014. o Local Organization Chair do AAMAS 2017, o Workshop Co-Chair do AAMAS 2020 e um dos General Co-Chairs do AAMAS 2024. No Brasil, foi o General Chair do SBIA/IBERAMIA 2000, um dos Program Co-Chairs do SBIA/IBERAMIA 2006 e o Local Chair do WESAAC 2013. Foi membro do Conselho Deliberativo da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) entre 2005 e 2009, além de ter sido coordenador da Comissão Especial em Inteligência Artificial (CEIA) entre 2000 e 2002. Ocupou, entre 2010 e 2013, a direção do Centro de Computação Eletrônica (CCE) da Universidade de São Paulo (USP). Foi indicado como Distinguished Speaker pela Association for Computing Machinery (ACM) em 2012. Foi membro do Board of Directors da International Foundation for Autonomous Agents and Multiagent Systems (IFAAMAS) entre 2018 e 2024. É Professor Titular do Departamento de Engenharia de Computação e Sistemas Digitais (PCS) da Escola Politécnica (EP) da Universidade de São Paulo (USP), onde ocupou os cargos de Chefe do Departamento (2020-2024) e de Presidente da Comissão de Pesquisa (2020-2023) da Escola Politécnica. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/5539725123736590 (09/08/2024)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade de São Paulo, Escola Politécnica, Departamento de Engenharia de Computação e Sistemas Digitais. Av. Prof. Luciano Gualberto, 158 travessa 3 Cidade Universitária 05508970 - São Paulo, SP - Brasil Telefone: (11) 30910625 Fax: (11) 30915294 URL da Homepage: http://www.pcs.usp.br/~jaime
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Ciência da Computação
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (20)
    1. 2024-Atual. OTIC
      Descrição: O "offshore of tomorrow" está sendo definido em nossa geração. Despertados pelas mudanças climáticas, fomos conscientizados de que a exploração de combustíveis fósseis para uso exclusivo de energia térmica não pode ser sustentável em um futuro distante. O efeito que a humanidade tem desempenhado na mudança do clima do planeta pela emissão de gases de efeito estufa é uma agenda premente para muitos, senão todos os países comprometidos com o futuro de suas gerações. Nós, por outro lado, acreditamos que os avanços tecnológicos e científicos alimentarão o desenvolvimento de um setor industrial promissor, talvez revolucionário. A proposta da OTIC reunirá o melhor da comunidade científica e tecnológica brasileira, unida pela tríplice hélice de academia, indústria e governo, para enfrentar a grande questão com vitórias rápidas e soluções disruptivas de longo prazo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Jaime Simão Sichman - Integrante / Kazuo Nishimoto - Coordenador.
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    2. 2024-Atual. PRAIA
      Descrição: O programa de pesquisa do PRAIA (Pesquisa Realmente Aplicada em Inteligência Artificial) está centrado em Inteligência Artificial na Educação (AIEd). O PRAIA foca na lacuna no sistema educacional induzida pela quarta revolução industrial, que está gradualmente destruindo empregos e criando novos. O PRAIA foca na lacuna no sistema educacional induzida pela quarta revolução industrial, que está gradualmente destruindo empregos e criando novos. Começamos identificando com nosso parceiro industrial, o SENAI, a maior instituição brasileira em educação para o setor industrial, quatro desafios educacionais fundamentais para orientar o trabalho de pesquisa: educação de qualidade em larga escala (como oferecer educação de qualidade abrangendo um grande número de de pessoas e uma grande variedade de cursos e vocações?); educação atualizada e orientada ao mercado de trabalho (como adaptar e/ou antecipar atempadamente as exigências do mercado de trabalho 4.0 dinâmico?); aprendizagem orientada a competências (com que eficácia e sistematicamente abrange não só as hard skills, mas também as soft skills e atitudes?); e novos modelos de educação (como introduzir a IA não para reforçar modelos quase obsoletos, mas como suporte para repensar papéis, estruturas e métodos de educação?).. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Jaime Simão Sichman - Integrante / Geber Lisboa Ramalho - Coordenador.
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    3. 2023-Atual. NAIMAN
      Descrição: The digital transformation of manufacturing industries provides a nurturing environment for the adoption of more autonomous and (self-)adaptive technologies that can quickly and flexibly respond to endogenous and exogenous changes, while being transparent and complying with sustainable regulations. This modern manufacturing industrial setting is organised in three layers: (i) physical layer: access to the physical system, (ii) knowledge layer: information to manage and control the industrial processes, and (iii) application layer: an environment for automating these industrial processes. NAIMAN focuses on the last two layers, assuming that the heterogeneous physical systems on the physical layer are accessible via a uniform interface. In this complex ecosystem, industrial processes automation is tackled with the use of autonomous and intelligent agents that interact with each other on the application layer. In the knowledge layer, we target the domain knowledge representing the normative aspects (i.e., norms and sanctions) regulating these industrial settings and processes. Norms represent the expected agents' behaviour. We advocate that they are a rich and flexible concept for regulating manufacturing systems. Sanctions as reactions to any violation of or compliance with these expected behaviours are used to balance the agents' autonomy and the overall manufacturing system's control. The knowledge layer allows agents to reason about the production capabilities and capacities together with regulations to decide how and where to carry out their production tasks. The explicit normative representation and reasoning enable agents to both adapt the execution of industrial processes to unexpected situations and conditions, and to transparently and intelligibly express their decisions to an human operator. Hence, the main goal is to develop technologies demonstrated on industrial platforms that enable agents to operate in heterogeneous and dynamic industrial settings and reason about normative aspects to enhance flexibility, resilience, trustworthiness, and sustainability of manufacturing systems.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Jaime Simão Sichman - Coordenador / Brandão, Anarosa A. F. - Integrante / Gilberto Francisco Martha de Souza - Integrante / Fabio Levy Siqueira - Integrante / Eduardo de Senzi Zancul - Integrante.
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    4. 2023-Atual. IASMIN
      Descrição: A transformação digital irá exercer um papel fundamental para superar os desafios contemporâneos enfrentados pela indústria, os quais incluem o uso eficiente dos recursos naturais, aumento de eficiência de processos, agregação de valor aos seus produtos por meio de serviços digitais, reorganização do trabalho com a introdução de novas ferramentas, entre outros. Como um dos destaques em termos de ferramentas da transformação digital, a Inteligência Artificial tem um papel fundamental na evolução das indústrias, tornando as atividades mais efetivas, mais produtivas e competitivas internacionalmente. Considerando a necessidade de acelerar a adoção e a difusão dessas tecnologias, esta proposta tem por objetivo a criação do Centro de Pesquisa Aplicada (CPA) em Inteligência Artificial voltada para a indústria. O CPA irá adotar uma abordagem de inovação aberta, reforçando os esforços de cada um dos participantes e viabilizando a criação de um ecossistema de inovação na área de Inteligência Artificial.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Jaime Simão Sichman - Integrante / Jefferson de Oliveira Gomes - Coordenador.
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    5. 2020-2022. Cadeia de Suprimento de Poços: Planejamento e Controle dos Processos de Contratação de Bens e Serviços
      Descrição: Trta-se de um projeto de P&D objeto de um convênio entre a USP e a Petrobrás, cujo objetivo é utilizar t;ecnicas de otimização e de IA para melhorar o processo de suprimentio de poços de petróleo. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Jaime Simão Sichman - Integrante / Marcelo Schneck de Paula Pessôa - Coordenador.
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    6. 2020-2021. CCPM - UGPN
      Descrição: O projeto CCPM (Understanding the Emotional Impact of COVID-19 Coverage in Popular Media, and its Implications), financiado pela UGPN e envolvendo a USP, a North Carolina State University, USA, a University of Surrey, UK e a University of Wollongong, Australia, cujo tema é averiguar através de técnicas de aprendizado de máquina o efeito de notícias sobre COVID-19 na mídia nas populações dos diferentes países, iniciado em 2020. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Jaime Simão Sichman - Coordenador.
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    7. 2020-Atual. C4AI
      Descrição: Esta proposta descreve um Centro de Pesquisa de Engenharia em Inteligência Artificial (IA) empenhado em conduzir pesquisas em tópicos centrais de IA e em aplicar técnicas de IA em áreas de aplicação selecionadas --- a saber, indústria de óleo e gás, agronegócios e saúde. O Centro também dará suporte a estudos sobre o impacto social e econômico da IA e conduzirá atividades de transferência de tecnologia e difusão do conhecimento. O Centro será construído com a convicção de que os próximos dez anos trarão avanços sem precedentes em IA, os quais dependerão da colaboração tanto entre áreas centrais da IA como destas áreas com as aplicações.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Jaime Simão Sichman - Integrante / Fabio Gagliardi Cozman - Coordenador. Financiador(es): (FAPESP) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    8. 2016-Atual. MASElecHH
      Descrição: O projeto MASElecHH (Multi-Agent Election Based Hyper- Heuristics) tem como objetivo é investigar modelos e implementações para uso de sistemas multi-agentes em problemas de otimização envolvendo múltiplosmobjetivos. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Jaime Simão Sichman - Coordenador / Vinicius Renan de Carvalho - Integrante.
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    9. 2013-2014. GvoSTMAS - UGPN
      Descrição: Projeto de cooperação internacional financiado pela UGPN, envolvendo a USP, University of Surrey and North Carolina State University, cujo título é "On the Influence of Norms and Sanctions on Socio-technical Systems Governance ? An Agent-based Simulation Approach", vinculado ao projeto GovSTMAS. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Jaime Simão Sichman - Coordenador / Nigel Gilbert - Integrante / Luis Gustavo Nardin - Integrante / SINGH, MUNINDAR P. - Integrante.
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    10. 2010-2012. MEDEIA - FAPESP/CNRS
      Descrição: Projeto de cooperação internacional envolvendo a USP e a Université Pierre et Marie Curie (Paris VI) vinculado ao projeto MEDEIA. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Jaime Simão Sichman - Coordenador / Sara Jane Casare - Integrante / Anarosa Alves Franco Brandão - Integrante / Zahia Guessoum - Integrante / Amal El Fallah Seghrouchni - Integrante.
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    11. 2010-Atual. GovSTMAS
      Descrição: O projeto GovSTMAS (Governança de Sistemas Soócio-Técnicos por Sistemas MultiAgenteS) tem como meta investigar modelos e implementações de sistemas multiagentes que possam implantar e verificar o efeito de normas e sanções em sistema sócio-técnicos. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Jaime Simão Sichman - Coordenador / Luis Gustavo Nardin - Integrante / Igor Conrado Alves de Lima - Integrante.
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    12. 2009-2011. MEDEIA
      Descrição: Resumo em Português Sistemas Multiagentes (SMA) é uma área da Inteligência Artificial que estuda o comportamento de grupos de agentes de software que cooperam na resolução de problemas, constituindo tanto uma tecnologia como um novo paradigma para o desenvolvimento de software. O objetivo deste projeto de pesquisa é propor um ateliê para construção de métodos para desenvolvimento de Sistemas Multiagentes centrados em organizações - o ateliê de métodos Medeia - construído a partir das metodologias para desenvolvimento de SMA já existentes na literatura, tais como GAIA(Zambonelli et al 2003), Tropos(Bresciani et al 2004) e MaSE(Wood e DeLoach 2001), assim como dos modelos de organização de agentes já propostos nesta área, tais como o modelo MOISE+(Hubner et al 2002) e o modelo AGR(Ferber et al 2004). O desenvolvimento do ateliê para construção de métodos Medeia será feito a partir da abordagem proposta pela área de Engenharia de Métodos Situacional, subárea da Engenharia de Métodos que propõe a construção de um processo de desenvolvimento específico, ou seja, de um método especifico, para cada situação particular de projeto por meio do reuso e da recomposição de partes, ou fragmentos, de métodos já existentes. Esse ateliê permitirá, por um lado, reutilizar as metodologias de desenvolvimento e modelos de organização de agentes já existentes para SMA e, por outro lado, possibilitará a incorporação de fragmentos de métodos que reflitam eventuais novos resultados de pesquisa em SMA, por exemplo o consenso sobre um meta-modelo de agentes comum, acompanhando assim a progressão da tecnologia de sistemas orientados a agentes no seu processo de amadurecimento e popularização.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Jaime Simão Sichman - Coordenador / Sara Jane Casare - Integrante / Anarosa Alves Franco Brandão - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    13. 2009-2011. ORG4APC
      Descrição: A programação de agentes em geral e a programação orientada à organização em particular são novos paradigmas de desenvolvimento de sistemas que se apresentam promissores em sistemas caracterizados como abertos e dinâmicos, como por exemplo os recentes sistemas de B2B. Considerando que tais paradigmas são recentes, um grande esforço vem sendo feito pelos seus proponentes para validar e avaliar propostas de modelos, arquiteturas e linguagens. Neste contexto, uma competição de programação de agentes é organizada pela comunidade de sistemas multiagentes. Os agentes desenvolvidos pelos participantes competem em um ambiente complexo e dinâmico proposto pelos organizadores. O objetivo principal deste projeto é avaliar, participando da competição, o uso de programação de agentes com conceitos organizacionais no caso onde um modelo organizacional particular é utilizado (o modelo MOISE+ desenvolvido pela USP em parceria com outras Universidades). Como principal resultado do projeto, teremos a validação do modelo em um cenário complexo e uma avalição de seus pontos fortes e fracos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) . Integrantes: Jaime Simão Sichman - Coordenador / Jomi Fred Hübner - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    14. 2008-2009. SOARI
      Descrição: Resumo em Português Em Sistemas Multiagentes abertos e descentralizados, uma forma de se obter a ordem social é utilizando mecanismos de controle social nos agentes da sociedade, dentre os quais se encontra a noção de reputação. Para agilizar o processo de convergência do valor da reputação de outros agentes da sociedade, os agentes interagem através da troca de informações sobre reputação. Entretanto, devido à heterogeneidade dos modelos de reputação existentes, a interoperabilidade entre agentes sobre reputação torna-se uma tarefa complexa. O objetivo deste projeto de pesquisa é desenvolver uma arquitetura detalhada de agente, que permita que agentes com modelos de reputação heterogêneos interajam sobre reputação utilizando uma ontologia comum de domínio como interlíngua. A arquitetura a ser proposta utilizará a abordagem de interoperabilidade semântica híbrida com o propósito de proteger do conhecimento comum o modelo de reputação interno de cada agente, assim evitando possíveis manipulações de informação para benefício próprio.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Jaime Simão Sichman - Coordenador / Luis Gustavo Nardin - Integrante / Anarosa Alves Franco Brandão - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    15. 2005-2006. ONTREP
      Descrição: O objetivo deste projeto de pesquisa é propor uma ontologia funcional de reputação para agentes. Essa ontologia deve representar uma parte do conhecimento científico sobre reputação, produzido nas áreas das Ciências Humanas e da Inteligência Artificial. A análise de diversos modelos computacionais de reputação mostrou que essa noção é elaborada de forma intuitiva, sem uma definição precisa e sem a utilização de bases teóricas ou empíricas mais elaboradas, presentes em disciplinas como a economia e a psicologia. Em muitos casos, esses modelos computacionais não possuem uma base ontológica clara que permita entender por que e como eles funcionam. Esse objetivo geral será atingido através de dois objetivos específicos, quais sejam: (i) Estudo e análise dos diversos conceitos associados à reputação presentes tanto na literatura de SMA como em áreas das Ciências Humanas, principalmente a Psicologia. (ii) Construção de uma ontologia funcional de reputação para representar esses conceitos. Essa ontologia será baseada na Ontologia Funcional do Direito, proposta por Valente (1995). A escolha da Ontologia Funcional do Direito como base desse projeto de pesquisa se deve à semelhança existente entre as normas sociais, que se aplicam ao conceito de reputação, e as normas jurídicas, aplicadas ao Direito.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Jaime Simão Sichman - Coordenador / Sara Jane Casare - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 3
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    16. 2004-2007. ORGMAS
      Descrição: ORGMAS (Organization Models for Multi-Agent System) é um projeto binacional que envolve a USP e a Ecole de Mines de Saint Etienne , mais especificamente o grupo liderado pelo Prof. Olivier Boissier. Trata-se de uma sequência do projeto MOISE, e é financiado pelo programa USP/COFECUB, tendo início em 2004.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . Integrantes: Jaime Simão Sichman - Coordenador / Jomi Fred Hübner - Integrante / Luciano Coutinho - Integrante. Financiador(es): Universidade de São Paulo - Cooperação. Número de produções C, T & A: 2
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    17. 2003-2007. NEGOWAT
      Descrição: NEGOWAT é um projeto da Comunidade Européia, liderado pelo CIRAD, França. O objetivo principal do projeto é o de combinar modelos multiagentes como jogos de papéis para facilitar as negociações sobre conflitos de terra e de água em áreas de mananciais urbanos localizados nas periferias de cidades latino-americanas. Este projeto está previsto para ser iniciado em 2003.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Jaime Simão Sichman - Integrante / Diana Francisca Adamatti - Integrante / Raphaèle Ducrot - Coordenador. Financiador(es): Communitee Economique Europeen - Auxílio financeiro.
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    18. 2003-Atual. MASFin
      Descrição: O projeto MASFin (Multi-Agent Systems in Finance) é destinado a investigar modelos e técnicas para aplicação de sistemas multi-agentes em finanças. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Jaime Simão Sichman - Coordenador / Castro, Paulo André Lima - Integrante / Everton Rodrigues Reis - Integrante / Luiza Pellin Biasoto - Integrante.
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    19. 2002-2006. SIMCOG
      Descrição: SIMCOG (Simulation of Cognitive Agents) é um projeto binacional que envolve a USP e o grupo de IA da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa , liderado pelo Prof. Helder Coelho. O objetivo principal do projeto é o desenvolvimento de uma plataforma genérica de simulação multiagentes para agentes cognitivos. O projeto teve início em 2001.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Jaime Simão Sichman - Coordenador / Nuno David - Integrante / Helder Coelho - Integrante / Maria das Graças Bruno Marietto - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 9
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    20. 2000-2002. DOMAS
      Descrição: DOMAS (Dynamic Organizations in Multi-Agent Systems) foi um projeto binacional CNPq/ICCTI envolvendo USP, UFRGS e o grupo de IA da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa , liderado pelo Prof. Helder Coelho. O objetivo principal do projeto foi investigar diversos modelos de IA e SMA para possibilitar mudanças dinâmicas em estruturas organizacionais. O projeto teve início em 2000 e foi finalizado em 2002.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Jaime Simão Sichman - Coordenador / Nuno David - Integrante / Helder Coelho - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Cooperação. Número de produções C, T & A: 4
      Membro: Jaime Simão Sichman.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (31)
    1. Winner of Supply Chain Management League, 14th Automated Negotiating Agents Competition (ANAC2023), IFAAMAS.. 2023.
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    2. Seleção dos melhores trabalhos de conclusão da 1a. edição do MBA em Inteligência Artificial e Big Data atribuída ao trabalho Previsão da variação do preço do Bitcoin utilizando métodos de apr, ICMC-USP.. 2022.
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    3. Best paper na categoria pós-graduação do WESAAC 2021 para o artigo "A BRIEF OVERVIEW OF SOCIAL DILEMMAS: FROM SOCIAL SCIENCES TO MULTIAGENT BASED SIMULATIONS", de Rafael Molinari Cheang, Sociedade Brasileira de Computação.. 2021.
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    4. Menção honrosa do WESAAC 2020 para o artigo Um estudo do Myers-Briggs Type Indicator (MBTI) para modelagem de sistemas multiagentes no apoio a processos de recrutamento de Luiz Fernando Braz, Sociedade Brasileira de Computação.. 2020.
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    5. Seleção dos 3 melhores trabalhos do WESAAC 2019 para o artigo Efeitos de Estratégias de Distribuição de Recompensas em Coalizões Baseadas em Agentes: Resultados Preliminares, de Luis Gustavo Ludescher, Sociedade Brasileira de Computação.. 2019.
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    6. Seleção dos melhores trabalhos no VIII BRACIS para o trabalho Using Social Group Trajectories for Potential Impersonation Detection on Smart Buil, cujo primeiro autor é Gabriel Mariano de Castro Silva, Sociedade Brasileira de Computação.. 2019.
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    7. Seleção 3 melhores trabalhos do WESAAC 2018 para o trabalho Impacto da confiança em simulação baseada em agentes para cadeias de suprimento, cujo primeiro autor é André Domingues da Silva Jalbut, Sociedade Brasileira de Computação.. 2018.
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    8. Menção Honrosa do VII BRACIS para o trabalho Explicit representation of planning autonomy in MOISE organizational model, cujo primeiro autor é o aluno de Mestrado Artur Vidal Maia, Sociedade Brasileira de Computação.. 2018.
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    9. Menção Honrosa do VI Workshop de Pós-Graduação em Engenharia de Computação (WPGEC 2017) para o trabalho de Mestrado do aluno Everton Rodrigues Reis, Escola Politécnica da USP.. 2017.
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    10. Destaque do V Workshop de Pós-Graduação em Engenharia de Computação (WPGEC 2016) para o trabalho de Mestrado do aluno Everton Rodrigues Reis, Escola Politécnica da USP.. 2016.
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    11. Destaque do V Workshop de Pós-Graduação em Engenharia de Computação (WPGEC 2016) para o trabalho de Mestrado do aluno Igor Conrado Alves de Lima, Escola Politécnica da USP.. 2016.
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    12. 3rd. place for the LTI-USP team in the MultiAgent Contest 2013, Clausthal University of Technology.. 2013.
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    13. Medalha de ouro para a equipe LTI Agents na categoria Rescue Agents no CBR 2013, Sociedade Brasileira de Automática.. 2013.
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    14. Medalha de bronze para a equipe Bpyym na Maratona de Programação 2013, Sociedade Brasileira de Computação.. 2013.
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    15. Melhor trabalho de Doutorado do II Workshop de Pós-Graduação em Engenharia de Computação (WPGEC 2013) para o trabalho do aluno Allan Diego Silva Lima, Escola Politécnica da USP.. 2013.
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    16. ACM Distinguished Speaker, Association for Computing Machinery (ACM).. 2012.
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    17. Medalha de ouro para a equipe LTI Agents na categoria Rescue Agents no LARC 2012, Sociedade Brasileira de Automática.. 2012.
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    18. Medalha de bronze para a equipe Vruum na Maratona de Programação 2012, Sociedade Brasileira de Computação.. 2012.
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    19. Seleção 3 melhores trabalhos do WESAAC 2011 para o trabalho "Coordination of Agents in the RoboCup Rescue: A Partial Global Approach" , tema dos alunos André Hahn Pereira e Luis Gustavo Nardin, Sociedade Brasileira de Computação.. 2011.
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    20. Medalha de ouro para a equipe LTI Agents na categoria Rescue Agents na CBR 2011, Sociedade Brasileira de Automática.. 2011.
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    21. Medalha de prata para a equipe RGA na Maratona de Programação 2010, Sociedade Brasileira de Computação.. 2010.
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    22. Medalha de prata para a equipe LTI Agents na categoria Rescue Agents no LARC 2010, Sociedade Brasileira de Computação.. 2010.
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    23. 3rd. place for the Romanfarmers team in the Agent Contest 2009, Clausthal University of Technology, Germany.. 2009.
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    24. Honorable Mention para a equipe Guerreiros da POLI no ACM-ICPC 2009, Association for Computing Machinery (ACM).. 2009.
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    25. Menção honrosa no CTDIA'08 para a dissertação de Mestrado "Simulação da formação de parcerias entre agentes baseadas no conceito de reputação" da aluna Priscilla Avegliano, Sociedade Brasileira de Computação.. 2008.
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    26. Medalha de bronze para a equipe Guerreiros da POLI na Maratona de Programação 2008, Sociedade Brasileira de Computação.. 2008.
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    27. Seleção 3 melhores trabalhos do SBSC 2007 para o trabalho "Utilização de RPG e MABS no desenvolvimento de sistemas de apoio à decisão em grupos", tema da aluna Diana Francisca Adamatti, Sociedade Brasileira de Computação.. 2007.
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    28. Prêmio melhor artigo ENIA 2005 para o trabalho "Specifying e-alliance contract dynamics through the MOISE+ reorganisation process", tema do aluno Jomi Fred Hübner, Sociedade Brasileira de Computação.. 2005.
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    29. Prêmio 3o. melhor artigo do SBIE 2004 para o trabalho "Respeitando a diversidade da inteligência comunitária", tema do aluno Gustavo Alberto Giménez-Lugo, Sociedade Brasileira de Computação.. 2004.
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    30. Seleção melhores trabalhos do ENIA 2003 para o trabalho "Uma infra-estrutura para agentes atuantes em múltiplos leilões simultâneos", tema do aluno Paulo André Lima de Castro, Sociedade Brasileira de Computação.. 2003.
      Membro: Jaime Simão Sichman.
    31. Prix AFIA de la meilleure contribution aux JFIADSMA 2002 para o trabalho "Spécification structurelle, fonctionnelle et déontique d?organisations dans les SMA", tema do aluno Jomi Fred Hübner, Association Française pour l'Intelligence Artificielle.. 2002.
      Membro: Jaime Simão Sichman.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (1)
    1. Treinamento sobre Web of Sciences, Journal Citation Reports e EndNote Web. 2015. (Outra).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (32)
    1. Sichman, J.S.; DASTANI, M.. 23rd. International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS 2024). 2024. Congresso
    2. SICHMAN, J. S.. 16th. International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS 2017). 2017. (Congresso).. . 0.
    3. SICHMAN, J. S.; SOUZA, G. F. M. ; GOLDENSTEIN, H. ; FRANZINI, G. R.. Workshop EPUSP Laboratórios e Equipamentos Multiusuários: Desafios e Oportunidades. 2016. Outro
    4. GADOU, B. ; SICHMAN, J. S.. 16th. International Workshop on Multi-Agent-Based Simulation (MABS'11). 2015. Congresso
    5. DIGNUM, Virginia ; SICHMAN, J. S.. International Workshop on Coordination, Organization, Institutions and Norms in Agent Systems (COIN@IJCAI'15). 2015. Congresso
    6. SICHMAN, J. S.. 5th. World Congress on Social Simulation. 2014. (Congresso).. . 0.
    7. BRANDÃO, Anarosa Alves Franco ; BORDINI,Rafael Heitor ; SICHMAN, J. S.. 7o. Workshop-Escola de Sistemas de Agentes, seus Ambientes e Aplicações. 2013. Congresso
    8. SICHMAN, J. S.. 3rd. Workshop on Autonomous Software Systems (AutoSoft'12). 2012. (Congresso).. . 0.
    9. COSTA, Antônio Carlos da Rocha ; ADAMATTI, Diana Francisca ; COELHO, Helder ; SICHMAN, J. S. ; BALSA, J. ; TEDESCO, P.. 3rd. Brazilian Workshop on Social Simulation (BWSS'12). 2012. Congresso
    10. ALDEWERELD, H. ; SICHMAN, J. S.. International Workshop on Coordination, Organization, Institutions and Norms in Agent Systems (COIN@AAMAS'12). 2012. Congresso
    11. SICHMAN, J. S.. 2nd. Workshop on Autonomous Software Systems (AutoSoft'11). 2011. (Congresso).. . 0.
    12. VILLATORO, D. ; SABATER-MIR, J. ; SICHMAN, J. S.. 12th. International Workshop on Multi-Agent-Based Simulation (MABS'11). 2011. Congresso
    13. ADAMATTI, Diana Francisca ; DIMURO, G. P. ; SICHMAN, J. S. ; BALSA, J. ; ANTUNES, Luis ; TEDESCO, P.. 2nd Brazilian Workshop on Social Simulation (BWSS'10). 2010. Congresso
    14. BRANDÃO, Anarosa Alves Franco ; LUCENA, Carlos José Pereira de ; SICHMAN, J. S. ; CORTES, M. I. ; BORDINI,Rafael Heitor ; NOYA, Ricardo Choren ; SILVA, V. T.. 1st. Workshop on Autonomous Software Systems (AutoSoft'10). 2010. Congresso
    15. SICHMAN, J. S.; DECKER, K.. 8th. International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS'09). 2009. Congresso
    16. ANDRIGHETTO, G. ; BOELLA, G. ; SICHMAN, J. S. ; VERHAGEN, H.. Social Networks and Multiagent Systems Symposium (SNAMAS@AISB'09). 2009. Congresso
    17. RIBEIRO, A. M. ; SICHMAN, J. S.. III Worshop Escola de Sistemas de Agentes para Ambientes Colaborativos (WESAAC'09). 2009. Congresso
    18. DAVID, Nuno ; SICHMAN, J. S.. 9th International Workshop on Multi-Agent Systems and Agent-Based Simulation (MABS'08). 2008. Congresso
    19. SICHMAN, J. S.. 6th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS'07). 2007. (Congresso).. . 0.
    20. SICHMAN, J. S.; OSSOWSKI, Sascha. International Workshop on Coordination, Organization, Institutions and Norms in Agent Systems (COIN@AAMAS'07). 2007. Congresso
    21. SICHMAN, J. S.. Worshop-Escola de Sistemas de Agentes para Ambientes Colaborativos (WESAAC'07). 2007. (Outro).. . 0.
    22. SICHMAN, J. S.; COELHO, Helder. International Joint Conference - X Ibero-American Artificial Intelligence Conference / XVIII Brazilian Artificial Intelligence Symposium (IBERAMIA/SBIA'06). 2006. Congresso
    23. ANTUNES, Luís Alberto dos Santos ; SICHMAN, J. S.. 6th International Workshop on Multi-Agent Systems and Agent-Based Simulation (MABS'05). 2005. Congresso
    24. SICHMAN, J. S.; BOISSIER, Olivier ; DIGNUM, Virginia ; MATSON, Eric. From Organizations to Organization Oriented Programming (OOOP@AAMAS'05). 2005. Congresso
    25. GARIJO, Francisco ; COELHO, Helder ; LEMAITRE, Christian ; TORO, Miguel ; BARBER, Federico ; OLIVEIRA, Arlindo de ; SICHMAN, J. S. ; ALBORNOZ, Alvaro de. IX Iberoamerican Conference on Artificial Intelligence (IBERAMIA'04). 2004. Congresso
    26. CARVALHO, Ariadne Maria Brito Rizzoni ; RAMALHO, Geber Lisboa ; BITTENCOURT, Guilherme ; SICHMAN, J. S.. 17o Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial (SBIA'04). 2004. Congresso
    27. OSÓRIO, Fernando Santos ; VIEIRA, Renata ; SICHMAN, J. S.. IV Encontro Nacional de de Inteligência Artificial (ENIA'03). 2003. Congresso
    28. SICHMAN, J. S.. 18th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI'03). 2003. (Congresso).. . 0.
    29. SICHMAN, J. S.; BOUSQUET, François ; DAVIDSSON, Paul. 3rd International Workshop on Multi-Agent Systems and Agent-Based Simulation (MABS'02). 2002. Congresso
    30. MARTINS, Ana Teresa ; BITTENCOURT, Guilherme ; SICHMAN, J. S. ; REZENDE, Solange de Oliveira. 16o Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial (SBIA'02). 2002. Congresso
    31. SICHMAN, J. S.. International Joint Conference - VII Ibero-American Artificial Intelligence Conference / XV Brazilian Artificial Intelligence Symposium (IBERAMIA/SBIA'00). 2000. (Congresso).. . 0.
    32. SICHMAN, J. S.. I Concurso Ibero-Americano de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial (CTDIA'98). 1998. (Concurso).. . 0.

Lista de colaborações

  • Colaborações endôgenas (1)
    • Jaime Simão Sichman ⇔ Leliane Nunes de Barros (1.0)
      1. COSTA, Anna Helena Reali ; BARROS, Leliane Nunes de ; REZENDE, Solange de Oliveira ; Sichman, J.S. ; NERI, H.. Trajetória acadêmica da Inteligência Artificial no Brasil. Em: Fabio G. Cozman; Guilherme Ary Plonski ; Hugo Neri. (Org.). Inteligência artificial: avanços e tendências. 1ed.São Paulo. : Instituto de Estudos Avançados da USP. 2021.v. 1, p. 30-66.




(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 18/02/2025 13:31:56