Programa de Pós Graduação em Ciência da Computação

Karina Valdivia Delgado

Possui graduação em Engenharia de Sistemas pela Universidade Católica Santa María (1994), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (2005) e doutorado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (2010) com período sanduíche em Canberra, Austrália. Pelas contribuições da tese de doutorado, em 2009 recebeu o prêmio Silver IJAR Young Researcher Award, concedido pelos editores da revista International Journal of Approximate Reasoning. Também recebeu o premio de Melhor Tese de Doutorado no Concurso de Teses e Dissertações do Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial, organizado pela SBC, referente aos anos de 2009 e 2010. Desde setembro de 2010 é professora pesquisadora no Bacharelado em Sistemas de Informação na Escola de Artes, Ciências e Humanidades da Universidade de São Paulo (EACH-USP) e desde maio de 2018 é Livre Docente. Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: planejamento probabilístico em Inteligência Artificial, tomada de decisão e processos de decisão markovianos. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/8420771612707965 (29/11/2025)

Rótulo/Grupo: * Sem rótulo

Bolsa CNPq:

Período de análise:

Endereço: Universidade de São Paulo - Leste, EACH. Av. Arlindo Béttio, 1000 Ermelino Matarazzo 03828000 - São Paulo, SP - Brasil URL da Homepage: http://each.uspnet.usp.br/site/

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (26)
1. ALMEIDA, M. P. ; DELGADO, K. V. ; PERES, SARAJANE M. ; FANTINATO, M.. Alignment-based conformance checking for stochastic Petri nets. Kunstliche Intelligenz. p. 1, issn: 0933-1875, 2025.[doi]
2. SILVA, ALANA RAMOS DA ; PEREIRA, FERNANDA CRISTINA ; MENDONÇA, RAFAEL DE SOUZA ; ALMEIDA, RICARDO GUILHERME MONTEIRO DE ; BARBOSA, EVERALDO HENRIQUE DOS SANTOS ; Delgado, Karina Valdivia. Uma Análise dos Determinantes da Evasão no Ensino Superior EaD. EAD EM FOCO. v. 15, p. e2322, issn: 2177-8310, 2025.[doi]
3. HONORATO, A. H. A. ; CODOGNATO, D. C. K. ; AGAPITO, I. T. ; FARGIANI, I. V. A. ; TSUTSUMIUCHI, V. K. ; DELGADO, K. V.. Especialização em EaD da Univesp: contribuições para a formação de pós-graduandos das universidades estaduais paulistas. EAD EM FOCO. v. 15, p. 1, issn: 2177-8310, 2025.[doi]
4. ALVES, SUÉLEN SANTOS ; ZACHARIAS, LEONARDO RAKAUSKAS ; BUENO, MAURA DE ALMEIDA ; D'AGOSTA, RAFAEL ; Delgado, Karina Valdivia. Ensino a Distância e a Inclusão Feminina no Ensino Superior: Perspectivas e Desafios da Educação Digital através de uma Revisão de Escopo. EAD EM FOCO. v. 15, p. e2541, issn: 2177-8310, 2025.[doi]
5. NICOLA, VICTOR GOMES DE OLIVEIRA MARTINS ; Delgado, Karina Valdivia ; LAURETTO, MARCELO DE SOUZA. Imbalance-Robust Multi-Label Self-Adjusting kNN. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. v. 18, p. 1-30, issn: 1556-4681, 2024.[doi]
6. FONTES, CILENE ; Delgado, Karina Valdivia ; GRAMORELLI, MARCELO APARECIDO FEITOSA ; PARPINELI CAVALCANTE, CAMILA. Formação Inicial de Professores de Matemática na Modalidade à Distância no Brasil: o Que Dizem as Pesquisas dos Últimos Dez Anos. EAD EM FOCO. v. 14, p. e2365, issn: 2177-8310, 2024.[doi]
7. NUNES CRISPINO, GABRIEL ; FREIRE, VALDINEI ; VALDIVIA DELGADO, KARINA. Monte Carlo Tree Search Algorithm for SSPs Under the GUBS Criterion. CLEI ELECTRONIC JOURNAL. v. 27, p. 1, issn: 0717-5000, 2024.[doi]
8. CRISPINO, GABRIEL NUNES ; FREIRE, VALDINEI ; Delgado, Karina Valdivia. GUBS criterion: Arbitrary trade-offs between cost and probability-to-goal in stochastic planning based on Expected Utility Theory. ARTIFICIAL INTELLIGENCE. v. 316, p. 103848, issn: 0004-3702, 2023.[doi]
9. DIGIAMPIETRI, LUCIANO ANTONIO ; TUESTA, ESTEBAN FERNANDEZ ; KÖHLER, ANDRÉ FONTAN ; Delgado, Karina Valdivia ; BERNARDES JÚNIOR, JOÃO LUIZ. Caracterizando o processo de doutoramento no Brasil ao longo dos anos: período de formação, sexo e produção acadêmica. EM QUESTÃO. v. 27, p. 361-387, issn: 1808-5245, 2021.[doi]
10. MOREIRA, DANIEL A.M. ; VALDIVIA DELGADO, KARINA ; DE BARROS, LELIANE NUNES ; DERATANI MAUÁ, DENIS. Efficient algorithms for Risk-Sensitive Markov Decision Processes with limited budget. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING. v. 139, p. 143-165, issn: 0888-613X, 2021.[doi]
11. FRANCH, I. A. ; BARROS, L. N. ; VALDIVIA DELGADO, KARINA. Human-aware Contingent Planning. FUNDAMENTA INFORMATICAE. v. 174, p. 63-81, issn: 0169-2968, 2020.[doi]
12. G. JATOBÁ, VICTOR M. ; FARIAS, JORGE S. ; FREIRE, VALDINEI ; RUELA, ANDRÉ S. ; DELGADO, KARINA V.. ALICAT: a customized approach to item selection process in computerized adaptive testing. JOURNAL OF THE BRAZILIAN COMPUTER SOCIETY (ONLINE). v. 26, p. 4-13, issn: 1678-4804, 2020.[doi]
13. RUELA, A. S. ; VALDIVIA DELGADO, KARINA ; BERNARDES JUNIOR, J. L.. A multi-objective evolutionary approach for the nonlinear scale-free level problem. APPLIED INTELLIGENCE. v. 50, p. 4223-4240, issn: 0924-669X, 2020.[doi]
14. TUESTA, ESTEBAN F. ; DIGIAMPIETRI, LUCIANO A. ; DELGADO, K. V. ; MARTINS, N. F. A.. Análise da participação das mulheres na ciência: um estudo de caso da área de Ciências Exatas e da Terra no Brasil. EM QUESTÃO. v. 25, p. 37, issn: 1808-5245, 2019.[doi]
15. REIS, WILLY ARTHUR SILVA ; de Barros, Leliane Nunes ; Delgado, Karina Valdivia. Robust topological policy iteration for infinite horizon bounded Markov Decision Processes. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING. v. 105, p. 287-304, issn: 0888-613X, 2019.[doi]
16. DIGIAMPIETRI, LUCIANO A. ; MUGNAINI, ROGÉRIO ; TRUCOLO, C. C. ; VALDIVIA DELGADO, KARINA ; MENA-CHALCO, JESÚS P. ; KOHLER, A. F.. Geographic and disciplinary distribution of the Brazilian's PhD community. BRAZILIAN JOURNAL OF INFORMATION SCIENCE. v. 13, p. 113-131, issn: 1981-1640, 2019.
17. MOREIRA, D. A. M. ; DELGADO, K. V. ; BARROS, L. N.. Robust probabilistic planning with ILAO. Applied Intelligence (Dordrecht. Online). v. 45, p. 1-11, issn: 1573-7497, 2016.[doi]
18. TUESTA, ESTEBAN F. ; DELGADO, KARINA V. ; MUGNAINI, ROGÉRIO ; DIGIAMPIETRI, LUCIANO A. ; MENA-CHALCO, JESÚS P. ; PÉREZ-ALCÁZAR, JOSÉ J.. Analysis of an Advisor-Advisee Relationship: An Exploratory Study of the Area of Exact and Earth Sciences in Brazil. PLoS One. v. 10, p. e0129065, issn: 1932-6203, 2015.[doi]
19. DIGIAMPIETRI, LUCIANO A. ; MENA-CHALCO, JESÚS P. ; PÉREZ-ALCÁZAR, JOSÉ J. ; TUESTA, ESTEBAN F. ; DELGADO, K. V. ; MUGNAINI, ROGÉRIO ; SILVA, G. S. ; LIMA, J. J. S.. Extração, caracterização e análises de dados de currículos Lattes. RESI : Revista Eletrônica de Sistemas de Informação. v. 14, p. 1-24, issn: 1677-3071, 2015.
20. TUESTA, ESTEBAN F. ; DELGADO, K. V. ; DIGIAMPIETRI, LUCIANO A. ; MUGNAINI, ROGÉRIO ; MENA-CHALCO, JESÚS P. ; PÉREZ-ALCÁZAR, JOSÉ J.. Análise comparativa da produtividade dos pares orientador-orientado em Ciência da Computação. RESI : Revista Eletrônica de Sistemas de Informação. v. 14, p. 1-24, issn: 1677-3071, 2015.
21. de Barros, Leliane Nunes ; PINHEIRO, WELLINGTON RICARDO ; Delgado, Karina Valdivia. Learning to program using hierarchical model-based debugging. Applied Intelligence (Boston). v. 43, p. 544-563, issn: 0924-669X, 2015.[doi]
22. OLIVEIRA, R. A. C. ; DELGADO, KARINA V. ; MOREIRA, D. A. M.. Sistema para roteamento de veículos capacitados aplicando Métodos de Monte Carlo. iSys: Revista Brasileira de Sistemas de Informação. v. 8, p. 42-63, issn: 1984-2902, 2015.
23. DELGADO, KARINA V.; DE BARROS, LELIANE N. ; DIAS, DANIEL B. ; Sanner, Scott. Real-time dynamic programming for Markov decision processes with imprecise probabilities. ARTIFICIAL INTELLIGENCE. v. 230, p. 192-223, issn: 0004-3702, 2015.[doi]
24. L. A. Digiampietri ; R. Mugnaini ; Mena-Chalco, J. ; DELGADO, K. V. ; J. J. P. Alcázar. Análise macro das últimas atualizações dos Currículos Lattes. Em Questão. v. 20, p. 88-113, issn: 1808-5245, 2014.[doi]
25. Delgado, Karina Valdivia; Sanner, Scott ; de Barros, Leliane Nunes. Efficient solutions to factored MDPs with imprecise transition probabilities. Artificial Intelligence (General Ed.). v. 175, p. 1498-1527, issn: 0004-3702, 2011.[doi]
26. Delgado, Karina Valdivia; de Barros, Leliane Nunes ; Cozman, Fabio Gagliardi ; Sanner, Scott. Using mathematical programming to solve Factored Markov Decision Processes with Imprecise Probabilities. International Journal of Approximate Reasoning. v. 52, p. 1000-1017, issn: 0888-613X, 2011.[doi]
Livros publicados/organizados ou edições (1)
1. CANUTO, A. (Org.) ; DIMURO, G. (Org.) ; PAES, A. (Org.) ; DELGADO, K. V. (Org.). Anais do CTDIAC 2014: the 9th Best DSc Theses / MSc Dissertations Contest in Artificial and Computational Intelligence. 1 ed. Porto Alegre: SBC, 2014. .
Capítulos de livros publicados (4)
1. REIS, WILLY ARTHUR SILVA ; Delgado, Karina Valdivia ; FREIRE, VALDINEI. A Unified Framework for Average Reward Criterion and Risk. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer Nature Switzerland. 2025.v. 1-4, p. 96-110.
2. Alonso, Edsson Israel Andonaegui ; Delgado, Karina Valdivia ; dos Santos, Francisco Carlos B.. Combining Clustering and Genetic Algorithms for Portfolio Optimization: A Case Study with B3 Companies. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer Nature Switzerland. 2025.v. 1-4, p. 141-156.
3. Polar, Christian Delgado ; Delgado, Karina Valdivia ; FREIRE, VALDINEI. Reinforcement Learning with Utility-Based Semantic for Goals. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer Nature Switzerland. 2025.v. 1-4, p. 354-369.
4. de Oliveira, Douglas Amorim ; Delgado, Karina Valdivia ; LAURETTO, MARCELO DE SOUZA. BASWE: Balanced Accuracy-Based Sliding Window Ensemble for Classification in Imbalanced Data Streams with Concept Drift. Em: Paes, A.; Verri, F.A.N.. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.Cham, Switzerland. : Springer Nature Switzerland. 2025.v. 1, p. 231-246.
Textos em jornais de notícias/revistas (1)
1. BARROS, L. N. ; DELGADO, K. V. ; Quinto, A. C.. IME cria soluções para planejamento probabilísticos. Agência USP de notícias, São Paulo, 05 jan. 2011.
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (72)
1. SARAFIM, D. ; DELGADO, K. V. ; CORDEIRO, D.. Detecting Code Smells in JavaScript: An Annotated Dataset for Software Quality Analysis. Em: Simpósio Brasileiro de Engenharia de Software (SBES), v. 38, p. 313-322, 2024.[doi]
2. PEREIRA NETO, EDUARDO LOPES ; HAYASHI, SERGIO ; BATISTA, DANIEL MACÊDO ; HIRATA, R. ; HIRATA, NINA S. T. ; DELGADO, KARINA VALDIVIA. An RNN Approach to Real-Time Multimedia QoE Assessment via Facial Expressions. Em: 2024 IEEE Virtual Conference on Communications (VCC), p. 1, 2024.[doi]
3. CRISPINO, G. ; FREIRE, VALDINEI ; DELGADO, K. V.. alpha--MCMP: Trade-Offs Between Probability and Cost in SSPs with the MCMP Criterion. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems, v. 14195, p. 112-127, 2023.
4. SARAFIM, D. ; DELGADO, K. V. ; CORDEIRO, D.. Random Forest for Code Smell Detection in JavaScript. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, p. 1-15, 2022.
5. OLIVEIRA, D. A. ; DELGADO, K. V. ; LAURETTO, M.. Ensemble Algorithm for Classification in Data Streams with Unbalanced Data and Concept Drift. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, p. 1-15, 2022.
6. PASTOR, H. D. ; DELGADO, K. V. ; FREIRE, VALDINEI ; BARROS, L. N.. Approximate and Partial Risk-Sensitive Policies for Controlling the Spread of Infectious Diseases. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, p. 1-15, 2022.
7. ALMEIDA, M. P. ; DELGADO, K. V. ; PERES, S. M. ; FANTINATO, M.. Using automatic planning to find the most probable alignment: A history-based approach. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, p. 1-15, 2022.
8. DIAS, DANIEL B. ; N. DE BARROS, LELIANE ; V. DELGADO, KARINA ; Mauá, Denis D.. Differentiable Planning with Indefinite Horizon. Em: Symposium on Knowledge Discovery, p. 170-177, 2022.[doi]
9. PASCHOAL, ANDRÉ F. A. ; PIROZELLI, PAULO ; FREIRE, VALDINEI ; DELGADO, KARINA V. ; PERES, SARAJANE M. ; JOSÉ, MARCOS M. ; NAKASATO, FLÁVIO ; OLIVEIRA, ANDRÉ S. ; BRANDÃO, ANAROSA A. F. ; COSTA, ANNA H. R. ; COZMAN, FABIO G.. Pirá: A Bilingual Portuguese-English Dataset for Question-Answering about the Ocean. Em: CIKM '21: The 30th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, p. 4544-4553, 2021.[doi]
10. ROCHA, F. ; DELGADO, K. V. ; FREIRE, VALDINEI. Short-term inbetweening of 3D human motion. Em: 18th National Meeting on Artificial and Computational Intelligence (ENIAC), p. 1-12, 2021.
11. PEREIRA NETO, E. L. ; FREIRE, VALDINEI ; DELGADO, K. V.. Risk Sensitive Markov Decision Process for Portfolio Management. Em: Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI), v. 12468, p. 370-382, 2020.
12. PASTOR, H. D. ; BORGES, I. O. ; FREIRE, VALDINEI ; DELGADO, K. V. ; BARROS, L. N.. Risk-Sensitive Piecewise-Linear Policy Iteration for Stochastic Shortest Path Markov Decision Processes. Em: Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI), v. 12468, p. 383-395, 2020.
13. FERNANDEZ, M. C. ; BARROS, L. N. ; MAUA, D. D. ; DELGADO, K. V. ; FREIRE, VALDINEI. Finding Feasible Policies for Extreme Risk-Averse Agents in Probabilistic Planning. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), v. 12320, p. 93-107, 2020.
14. FREITAS, E. M. ; FREIRE, VALDINEI ; DELGADO, K. V.. Risk Sensitive Stochastic Shortest Path and LogSumExp: From Theory to Practice. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), v. 12320, p. 123-139, 2020.
15. NICOLA, V. ; LAURETTO, M. ; DELGADO, K. V.. Avaliação empírica de classificadores e métodos de balanceamento para detecção de fraudes em transações com cartões de créditos. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), p. 1-12, 2020.
16. CRISPINO, G. ; DELGADO, K. V. ; FREIRE, VALDINEI. Monte Carlo Tree Search Algorithm for SSPs Under the GUBS Criterion. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), p. 1-12, 2020.
17. PASTOR, H. D. ; FREIRE, VALDINEI ; BARROS, L. N. ; DELGADO, K. V.. Políticas Sensíveis ao Risco para o Controle da Propagação de Doenças Infecciosas. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), p. 1-12, 2020.
18. MACEDO, C. M. ; RUELA, A. S. ; DELGADO, K. V.. Application of Clustering Algorithms for Discovering Bug Patterns in JavaScript Charles Macedo, André Ruela, Karina Delgado (USP). Em: Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI), p. 1-10, 2019.
19. SILVA, V. F. ; DELGADO, K. V. ; REIS, W. A. S.. An Exact Algorithm to Make a Trade-Off between Cost and Probability in SSPs. Em: International Conference on Automated Planning and Scheduling (ICAPS), v. 29, p. 146-154, 2019.
20. PAIS, D. B. ; SILVA, V. F. ; VALDIVIA DELGADO, KARINA. Algoritmo Exato de Avaliação de uma Política Estacionária para CVaR MDP. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), p. 1-12, 2019.
21. SALES, L. ; MACEDO, C. M. ; VALDIVIA DELGADO, KARINA. Discovering code smells in Javascript software using clustering techniques. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), p. 13-24, 2019.
22. ALVES, PEDRO YURI A. L. ; Delgado, Karina Valdivia ; DA SILVA FREIRE, ALEXANDRE ; DA SILVA, VALDINEI FREIRE. System to Solve the Inventory Routing Problem with Stochastic Demand and Time Window. Em: the XIV Brazilian Symposium, p. 1-8, 2018.[doi]
23. ALVES, PEDRO YURI A. L. ; Delgado, Karina Valdivia ; DA SILVA, VALDINEI FREIRE. Inventory Routing Problem with Time Windows. Em: the XIV Brazilian Symposium, p. 1-8, 2018.[doi]
24. RUELA, ANDRE SIQUEIRA ; VALDIVIA DELGADO, KARINA. Scale-Free Evolutionary Level Generation. Em: 2018 IEEE Conference on Computational Intelligence and Games (CIG), p. 1-252, 2018.[doi]
25. CONDORI FERNANDEZ, MILTON ; NUNES DE BARROS, LELIANE ; VALDIVIA DELGADO, KARINA. Occupation Measure Heuristics to Solve Stochastic Shortest Path with Dead Ends. Em: 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 522-10, 2018.[doi]
26. BORGES, IGOR OLIVEIRA ; FREIRE, VALDINEI ; Delgado, Karina Valdivia. Analysis of the Risk Sensitive Value Iteration Algorithm. Em: XV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, p. 365-10, 2018.[doi]
27. FREITAS, E. M. ; DELGADO, K. V. ; SILVA, V. F.. Planejamento Probabilístico Sensível a Risco com ILAO* e Função Utilidade Exponencia. Em: XV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), p. 20-30, 2018.
28. JATOBÁ, V. M. G. ; DELGADO, K. V. ; FARIAS, J. S. ; SILVA, V. F.. Comparação de Regras de Seleção de Itens em Testes Adaptativos Computadorizados: um estudo de caso no ENEM. Em: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (SBIE), p. 1453-1462, 2018.
29. SILVA, V. F. ; DELGADO, K. V.. GUBS: a utility-based semantic for Goal-Directed Markov Decision Processes. Em: Sixteenth International Conference on Autonomous Agents & Multiagent Systems (AAMAS), p. 741-749, 2017.
30. FRANCH, I. A. ; BARROS, L. N. ; DELGADO, K. V.. Asking Human Help in Contingent Planning. Em: International Workshop on Teams in Multiagent Systems at AAMAS, 2017.
31. SANTOS, P. M. F. ; DELGADO, K. V. ; LAURETTO, M. ; MORETTO-RIBEIRO, M.. Revisão Sistemática da Literatura sobre Ranking de Relacionamentos na Web Semântica. Em: Brazilian Symposium on Information Systems (SBSI), p. 32-39, 2017.
32. FREITAS, E. M. ; DELGADO, K. V. ; SILVA, V. F.. Processos de decisão de Markov com sensibilidade a risco com função de utilidade exponencial: Uma revisão sistemática da literatura. Em: Brazilian Symposium on Information Systems (SBSI), p. 214-221, 2017.
33. MACEDO, C. M. ; DELGADO, K. V. ; WIESE, I.. Detecção automática de falhas em software JavaScript: Uma revisão sistemática da literatura. Em: Brazilian Symposium on Information Systems (SBSI), p. 412-419, 2017.
34. ALVES, P. Y. A. L. ; DELGADO, K. V. ; FREIRE, A. S. ; SILVA, V. F.. Sistema para Resolver o Problema de Roteamento e Inventário com Demanda Estocástica: Comparando Diferentes Heurísticas na Relaxação Lagrangiana. Em: Brazilian Symposium on Information Systems (SBSI), p. 555-562, 2017.
35. E.F.Tuesta ; DELGADO, K. V. ; BARBIERI, A. S. ; ALVES, C. B. ; CARVALHO, G. L. ; SABINO, A. U. ; ANDRE, L. A. M. L. ; ZANOTI, L. C. ; TOYOTA, P. A.. Análise comparativa da competitividade do Campeonato Brasileiro de Futebol mediante redes complexas. Em: Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM), p. 1-10, 2017.
36. DIGIAMPIETRI, LUCIANO A. ; MUGNAINI, ROGÉRIO ; PÉREZ-ALCÁZAR, JOSÉ J. ; DELGADO, K. V. ; E.F.Tuesta ; MENA-CHALCO, JESÚS P.. Análise da evolução, impacto e formação de redes nos cinco anos do BraSNAM. Em: Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM), p. 11-20, 2017.
37. BORGES, I. O. ; SILVA, V. F. ; DELGADO, K. V.. D2DSS : Simulador Discreto 2D do Jogo de Futebol. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), p. 972-983, 2017.
38. MOREIRA, DANIEL AUGUSTO DE MELO ; Delgado, Karina Valdivia ; de Barros, Leliane Nunes. Risk-Sensitive Markov Decision Process with Limited Budget. Em: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 109-114, 2017.[doi]
39. JATOBÁ, V. M. G. ; DELGADO, K. V. ; FARIAS, J. S. ; SILVA, V. F.. Testes Adaptativos Computadorizados baseados na Teoria de Resposta ao Item em Sistemas e-learning: Uma revisão sistemática da literatura. Em: Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE), p. 1-12, 2017.
40. CURDULINO, R. ; DELGADO, K. V. ; ALVES, P. Y. A. L.. Sistema para Resolver o Problema de Roteamento de Estoque Baseado em Técnicas de Monte Carlo. Em: Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI), 2016.
41. FREIRE, VALDINEI ; Delgado, Karina Valdivia. Extreme Risk Averse Policy for Goal-Directed Risk-Sensitive Markov Decision Process. Em: 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 79-6, 2016.[doi]
42. REIS, W. A. S. ; DELGADO, K. V. ; BARROS, L. N.. Distributed and Asynchronous Policy Iteration for Bounded Parameter Markov Decision Processes. Em: XIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2016), p. 1-10, 2016.
43. OLIVEIRA, R. A. C. ; DELGADO, K. V.. Capacitated vehicle routing system applying Monte Carlo Methods. Em: XI Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI), v. I, p. 1-8, 2015.
44. L. A. Digiampietri ; R. Mugnaini ; J. P. Mena-Chalco ; DELGADO, K. V. ; J. J. P. Alcázar. Análise da Atualização dos Currículos Lattes. Em: IV Encontro Brasileiro de Bibliometria e Cientometria (EBBC), p. 7, 2014.
45. DELGADO, K. V.; BARROS, L. N. ; SANNER, S. ; COZMAN, F.G.. Factored Markov Decision Process with Imprecise Transition Probabilities. Em: Models and Paradigms for Planning under Uncertainty: a Broad Perspective Workshop at ICAPS, 2014.
46. L. A. Digiampietri ; ALVES, C. M. ; TRUCOLO, C. C. ; DELGADO, K. V. ; R. Mugnaini. Análise da Rede de Relacionamentos dos Doutores Brasileiros. Em: Brazilian e-Science Workshop (Bresci) at CSBC, 2014.
47. TISOVEC, F. A. C. ; BARROS, L. N. ; DELGADO, K. V. ; HASHIMOTO, R. F.. Problema de Intervenção em Redes Gênicas Modelado como um Processo de Decisão Markoviano Fatorado. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, p. 501-507, 2014.
48. FUSSUMA, FERNANDO L. ; Delgado, Karina Valdivia ; BARROS, LELIANE NUNES DE. B^2RTDP: An Efficient Solution for Bounded-Parameter Markov Decision Process. Em: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 128, 2014.[doi]
49. ZAMANI, Z. ; SANNER, S. ; DELGADO, K. V. ; BARROS, L. N.. Robust Optimization for Hybrid MDPs with State-dependent Noise. Em: International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2013.
50. Vianna, Luis G. R. ; BARROS, L. N. ; DELGADO, K. V.. On-line Simulation based Planning. Em: Workshop on Planning and Plan Execution for Real-World Systems: Principles and Practices (PlanEx) - at ICAPS 2012, 2012.
51. E.F.Tuesta ; DELGADO, K. V. ; L. A. Digiampietri ; J. J. P. Alcázar ; R. Mugnaini ; J. P. Mena-Chalco. Análise temporal da relação orientador-orientado: um estudo de caso sobre a produtividade dos pesquisadores doutores da área de Ciência da Computação. Em: Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM), p. 1-11, 2012.
52. L. A. Digiampietri ; J. P. Mena-Chalco ; J. J. P. Alcázar ; E.F.Tuesta ; DELGADO, K. V. ; R. Mugnaini ; G. S. Silva. Minerando e caracterizando dados de currículos Lattes. Em: Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM), p. 1-12, 2012.
53. FRANCO, F. ; BARROS, L. N. ; DELGADO, K. V.. Processo de Decisão Markoviano com Transição Valorada por Conjunto modelado como um Jogo Alternado de Soma Zero. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2012.
54. FRANCO, F. ; BARROS, L. N. ; DELGADO, K. V. ; COZMAN, F.. Jogos Markovianos Alternados com Probabilidades Imprecisas dadas por Conjuntos Credais. Em: ENIA - VIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial, p. 630-641, 2011.
55. SANNER, S. ; DELGADO, K. V. ; BARROS, L. N.. Symbolic Dynamic Programming for Discrete and Continuous State MDPs. Em: 27th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, p. 643-652, 2011.
56. SANNER, S. ; UTHER, W. ; DELGADO, K. V.. Approximate dynamic programming with affine ADDs. Em: International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS-10), p. 1349-1356, 2010.
57. DELGADO, K. V.; FANG, C. ; SANNER, S. ; BARROS, L. N.. Symbolic Bounded Real-Time Dynamic Programming. Em: Brazilian Symposium on Artificial Intelligence, v. 6404, p. 193-202, 2010.
58. DELGADO, K. V.; BARROS, L. N.. Processos de Decisão Markovianos com Probabilidades Imprecisas: uma solução com programação em dois níveis. Em: Congresso Brasileiro de Automática, p. 5284-5291, 2010.
59. EBOLI, M. ; COZMAN, F. ; DELGADO, K. V. ; BARROS, L. N.. From colored Petri nets to Markov decision processes. Em: Congresso Brasileiro de Automática, p. 1755-1762, 2010.
60. DELGADO, K. V. Factored MDPs with Imprecise Transition Probabilities. Em: CTDIA- VII Best MSc. dissertation / PhD thesis Contest in Artificial Intelligence (at SBIA), 2010.
61. DELGADO, K. V.; BARROS, L. N. ; COZMAN, F.G. ; SHIROTA FILHO, R.. Representing and Solving Factored Markov Decision Processes with Imprecise Probabilities. Em: 6th Imternational Symposium on Imprecise Probability: Theories and Applications, p. 169-178, 2009.
62. DELGADO, K. V.; SANNER, S. ; BARROS, L. N. ; COZMAN, F.G.. Efficient Solutions to Factored MDPs with Imprecise Transition Probabilities. Em: 19th International Conference on Automated Planning and Schedulling - ICAPS 2009, p. 98-105, 2009.[doi]
63. PINHEIRO, W.R. ; BARROS, L. N. ; DELGADO, K. V.. Programming Learning: a Hierarchical Model Based Diagnosis Approach. Em: International Conference on Interactive Computer aided Blended Learning, 2008.
64. MACHION, A. ; BARROS, L. N. ; DELGADO, K. V.. Ontologies and conceptual maps in learning objects discovery and analysis. Em: Proceedings of the International Conference on Interactive Computer aided Blended Learning, 2008.
65. DELGADO, K. V.; BARROS, L. N.. Diagnostic of Programs for Programming Learning Tools. Em: IBERAMIA-SBIA 2006, v. 4140, p. 7-16, 2006.[doi]
66. KEPLER, F. ; PAZ-TRILLO, C. ; RIANI, J. ; MORETTO-RIBEIRO, M. ; DELGADO, K. V. ; WASSERMANN, R. ; BARROS, L. N.. Classifying Ontologies. Em: 2nd Workshop on Ontologies and their Applications (WONTO'2006), v. 199, 2006.
67. BARROS, L. N. ; DELGADO, K. V.. Aprendizado de Programação. Em: WEI l XIV Workshop sobre Educação em Computação, p. 31-40, 2006.
68. BARROS, L. N. ; DELGADO, K. V.. Model based Diagnosis of Student Programs. Em: 3rd Monet Workshop Model-Based Systems, 2006.
69. DELGADO, K. V. Model Based Diagnosis in ITS for Programming with Pedagogical Patterns. Em: V Best MSc dissertation/ PhD thesis contest - CTDIA at SBIA 2006, 2006.
70. BARROS, L. N. ; DELGADO, K. V. ; MOTA, A. S. ; MATSUMOTO, P. M.. A tool for programming learning with pedagogical patterns. Em: OOPSLA workshop on eclipse technology eXchange, p. 125-129, 2005.
71. DELGADO, K. V.; BARROS, L. N.. ProPAT: A Programming ITS Based on Pedagogical Patterns. Em: Intelligent Tutoring Systems: 7th International Conference, v. 3220, p. 812-814, 2004.
72. BARROS, L. N. ; DELGADO, K. V. ; MACHION, A.. An ITS for Programming to explore Practical Reasoning. Em: Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, p. 208-217, 2004.
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (7)
1. REIS, W. A. S. ; PAIS, D. B. ; FREIRE, VALDINEI ; DELGADO, K. V.. Forward-PECVaR Algorithm: Exact Evaluation for CVaR SSPs. Em: International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS), 2023, London. Proceedings of the 2023 International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems, p. 2364-2366, 2023. [doi]
2. PAIS, D. B. ; DELGADO, K. V.. Processos de decisão Markovianos sensíveis a risco: uma abordagem de otimização mean-CVaR. Em: Workshop de Teses e Dissertações em Sistemas de Informação (WTDSI), 2018, Caxias do Sul. Anais do Workshop de Teses e Dissertações em Sistemas de Informação (WTDSI), 2018.
3. MOREIRA, D. A. M. ; DELGADO, K. V. ; BARROS, L. N.. Symbolic Dynamic Programming for Risk-sensitive Markov Decision Process with limited budget. Em: International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS), 2018, Estocolmo. Proceedings of the International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems, p. 2019-2021, 2018.
4. RUELA, A. S. ; DELGADO, K. V.. Evolving lock-and-key puzzles based on nonlinear player progression and level exploration. Em: SBGames, 2018, Foz do Iguaçu. Proceedings of SBGames 2018, p. 1-4, 2018.
5. SANTOS, P. M. F. ; DELGADO, K. V.. Um Algoritmo de Aprendizado por Reforço para Ranking de Relacionamentos na Web Semântica. Em: X Workshop de Teses e Dissertações em Sistemas de Informação (WTDSI), 2017, Lavras. X Workshop de Teses e Dissertações em Sistemas de Informação, p. 9-12, 2017.
6. BORGES, I. O. ; DELGADO, K. V.. Algoritmo de Aprendizado por Reforço para Resolução de Processos de Decisão Markovianos Sensíveis ao Risco. Em: X Workshop de Teses e Dissertações em Sistemas de Informação (WTDSI), 2017, Lavras. X Workshop de Teses e Dissertações em Sistemas de Informação, p. 13-16, 2017.
7. DELGADO, K. V.; BARROS, L. N. ; COZMAN, F.G.. Factored Markov Decision Processes with Imprecise Probabilities: a multilinear solution. Em: Doctoral Consortium of the Conference on Automated Planning and Scheduling, 2008, Sydney. Doctoral Consortium of the Conference on Automated Planning and Scheduling, 2008.
Resumos publicados em anais de congressos (1)
1. TISOVEC, F. A. C. ; BARROS, L. N. ; DELGADO, K. V. ; SILVA, C. F. ; HASHIMOTO, R. F.. Robust Intervention on Genetic Regulatory Networks Using Symbolic Dynamic Programming. Em: IJCAI 2015 Workshop: Advances in Bioinformatics and Artificial Intelligence: bridging the Gaps, 2015, Buenos Aires. Proceedings of the Workshop: Advances in Bioinformatics and Artificial Intelligence: bridging the Gaps, v. 1, p. 54-55, 2015.
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (5)
1. DELGADO, K. V. Palestra: Planeamiento Probabilístico y Aplicaciones. Semana del Departamento de Ciencia de la Computación. Universidad Católica San Pablo. Peru. 2024. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
2. DELGADO, K. V. Minicurso: Introducción al Planeamiento Probabilístico. Semana del Departamento de Ciencia de la Computación. Universidad Católica San Pablo. Peru. 2024. Apresentação de Trabalho/Outra
3. PERES, S. M. ; DELGADO, K. V.. Mulheres na Computação. Evento: Vai ter Menina na Ciência. 2022. Apresentação de Trabalho/Outra
4. PERES, S. M. ; DELGADO, K. V.. Mulheres na Computação. Evento: Vai ter Menina na Ciência. 2021. Apresentação de Trabalho/Outra
5. PERES, S. M. ; DELGADO, K. V.. Mulheres na Computação. Evento: Vai ter Menina na Ciência. 2020. Apresentação de Trabalho/Outra
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (3)
1. Sanner, Scott ; ZAMANI, Z. ; Delgado, Karina Valdivia ; Vianna, Luis G. R. ; BARROS, L. N.. Implementation of Extended ADDs (XADDs) and XADD-based inference algorithms. 2013.
2. DELGADO, K. V.; BARROS, L. N. ; SANNER, S.. Tools to Simulate and Solve Markov Decision Processes with Imprecise Probability (MDP-IP). 2011.
3. DELGADO, K. V.; POLAR, C. D.. Sistema de Informação Geográfica para a fábrica de cerveja: Cervesur. 2000.
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (3)
1. SARAFIM, D. ; DELGADO, K. V. ; CORDEIRO, D.. An Annotated Dataset for Software Quality Analysis: Base de dados para análise e detecção de Code Smells em JavaScript. 2024. Base de dados
2. COZMAN, F. ; PERES, S. M. ; FINGER, M. ; WASSERMANN, R. ; REALI, A. ; GOMI, E. S. ; CORREIA, A. ; BRANDAO, A. A. F. ; DELGADO, K. V. ; MAUA, D. D. ; PARDO, T. A. S. ; MARQUES, F. L. S. N.. A Big Challenge: Tools to Guarantee Robust and Controlled Behavior of Large Language Models. 2024. Produto bibliográfico
3. PASCHOAL, ANDRÉ F. A. ; PIROZELLI, PAULO ; FREIRE, VALDINEI ; DELGADO, K. V. ; PERES, SARAJANE M. ; JOSÉ, MARCOS M. ; NAKASATO, FLÁVIO ; OLIVEIRA, ANDRÉ S. ; BRANDÃO, ANAROSA A. F. ; COSTA, ANNA H. R. ; COZMAN, FABIO G.. Pirá: A Bilingual Portuguese-English Dataset for Question-Answering about the Ocean. 2021. Base de dados
Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (3)
1. Daniel Baptista Dias. Extensions for Planning through back-propagation. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, . Início: 2021.
  Orientador: Karina Valdivia Delgado.
2. Christian Jorge D. Polar. Aprendizado por Reforço baseado na Teoria da Utilidade. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2020.
  Orientador: Karina Valdivia Delgado.
3. Willy Arthur Silva Reis. Algoritmos para CVaR MDPs distribucionais. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2019.
  Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Dissertação de mestrado (3)
1. Guilherme Narciso Lee. A definir. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, . Início: 2025.
  Orientador: Karina Valdivia Delgado.
2. Luz Marina D. C. Ovalle. A definir. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, . Início: 2025.
  Orientador: Karina Valdivia Delgado.
3. Tamara Cristina Ferreira. A definir. Dissertação (Mestrado em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo, . Início: 2025.
  Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (1)
1. André Siqueira Ruela (10/2017-05/2019). Geração Procedural de Conteúdo Multifacetado por meio de Sistemas Multiagentes. Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2017.
  Supervisor: Karina Valdivia Delgado.
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (17)

Diego Santana Sarafim. Abordagem baseada em aprendizado de máquina para detecção de code smells em JavaScript. Dissertação (Mestrado em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo, . 2024.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Eduardo Lopes P. Neto. Sensibilidade ao Risco com Funções Exponenciais em Aprendizado por Reforço: Uma Análise Empírica.. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, . 2023.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Gabriel Nunes Crispino. Compromissos arbitrários entre custo e probabilidade à meta e algoritmo de busca heurística em planejamento probabilístico sob o critério GUBS. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2023.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Douglas A. de Oliveira. BASWE: Balanced Accuracy-based Sliding Window Ensemble para classificação em fluxos de dados desbalanceados e com concept drift. Dissertação (Mestrado em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo, . 2023.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Matheus Pereira de Almeida. Checagem de conformidade baseada em alinhamento para uma rede de Petri estocástica. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, . 2023.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Victor Gomes de Oliveira Martins Nicola. kNN multirrótulo autoajustável robusto ao desbalanceamento para classificação em fluxo de dados. Dissertação (Mestrado em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo, . 2023.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Henrique Dias Pastor. Algoritmos para o problema de Caminho mais Curto Estocástico Sensível a Risco usando função de transformação linear por partes. Dissertação (Mestrado em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo, . 2021.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Fabio Neves Rocha. Geração de transições curtas de animações humanas 3D. Dissertação (Mestrado em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo, . 2021.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Willy Arthur Silva Reis. Algoritmos Assíncronos de Iteração de Política para Processos de Decisão Markovianos com Probabilidades Intervalares. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2019.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Dênis Benevolo Pais. Abordagens eficientes e aproximadas com políticas estacionárias para CVaR MDP. Dissertação (Mestrado em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo, . 2019.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Pedro Yuri Araujo Lima Alves. Problema de estoque e roteirização com demanda estocástica e janelas de tempo: uma abordagem utilizando relaxação lagrangeana. Dissertação (Mestrado em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo, . 2018.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Charles Mendes de Macedo. Aplicação de algoritmos de agrupamento para descoberta de padrões de defeito em software JavaScript. Dissertação (Mestrado em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo, . 2018.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Elthon Manhas de Freitas. Planejamento probabilístico sensível a risco com ILAO* e função utilidade exponencial. Dissertação (Mestrado em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2018.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Igor Oliveira Borges. Estratégias para otimização do algoritmo de Iteração de Valor Sensível a Risco. Dissertação (Mestrado em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2018.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Victor M. Gonçalves Jatobá. Uma abordagem personalizada no processo de seleção de itens em Testes Adaptativos Computadorizados. Dissertação (Mestrado em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2018.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Daniel Augusto de Melo Moreira. Algoritmos Eficientes para o Problema do Orçamento Mínimo em Processos de Decisão Markovianos Sensíveis ao Risco. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2018.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Daniel Baptista Dias. Programação dinâmica em tempo real para processos de decisão markovianos com probabilidades imprecisas. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, . 2014.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (27)

Andreia Aparecida Suli da Costa. Acessibilidade no ensino superior para o público da educação especial na educação a distância. (Aperfeiçoamento/Especialização em Aperfeiçoamento/Especialização em Processos Didáticos para Cursos na Modali) - FUNDACAO UNIVERSIDADE VIRTUAL DO ESTADO DE SAO PAULO-UNIVESP, . 2025.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Jéssica Costa dos Santos. Acessibilidade no ensino superior para o público da educação especial na educação a distância. (Aperfeiçoamento/Especialização em Aperfeiçoamento/Especialização em Processos Didáticos para Cursos na Modali) - FUNDACAO UNIVERSIDADE VIRTUAL DO ESTADO DE SAO PAULO-UNIVESP, . 2025.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Bruna Dias Guimarães. Acessibilidade no ensino superior para o público da educação especial na educação a distância. (Aperfeiçoamento/Especialização em Aperfeiçoamento/Especialização em Processos Didáticos para Cursos na Modali) - FUNDACAO UNIVERSIDADE VIRTUAL DO ESTADO DE SAO PAULO-UNIVESP, . 2025.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Edineia Terezinha de Jesus Miranda. Acessibilidade no ensino superior para o público da educação especial na educação a distância. (Aperfeiçoamento/Especialização em Aperfeiçoamento/Especialização em Processos Didáticos para Cursos na Modali) - FUNDACAO UNIVERSIDADE VIRTUAL DO ESTADO DE SAO PAULO-UNIVESP, . 2025.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Douglas Vidal Santiago. Acessibilidade no ensino superior para o público da educação especial na educação a distância. (Aperfeiçoamento/Especialização em Aperfeiçoamento/Especialização em Processos Didáticos para Cursos na Modali) - FUNDACAO UNIVERSIDADE VIRTUAL DO ESTADO DE SAO PAULO-UNIVESP, . 2025.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Rafael D'Agosta. Ensino a Distância e a Inclusão Feminina no Brasil ? Uma Revisão Sistemática. (Aperfeiçoamento/Especialização em Aperfeiçoamento/Especialização em Processos Didáticos para Cursos na Modali) - FUNDACAO UNIVERSIDADE VIRTUAL DO ESTADO DE SAO PAULO-UNIVESP, . 2025.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Leonardo Rakauskas Zacharias. Ensino a Distância e a Inclusão Feminina no Brasil ? Uma Revisão Sistemática. (Aperfeiçoamento/Especialização em Aperfeiçoamento/Especialização em Processos Didáticos para Cursos na Modali) - FUNDACAO UNIVERSIDADE VIRTUAL DO ESTADO DE SAO PAULO-UNIVESP, . 2025.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Suelen Santos Alves. Ensino a Distância e a Inclusão Feminina no Brasil ? Uma Revisão Sistemática. (Aperfeiçoamento/Especialização em Aperfeiçoamento/Especialização em Processos Didáticos para Cursos na Modali) - FUNDACAO UNIVERSIDADE VIRTUAL DO ESTADO DE SAO PAULO-UNIVESP, . 2025.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Maura de Almeida Bueno. Ensino a Distância e a Inclusão Feminina no Brasil ? Uma Revisão Sistemática. (Aperfeiçoamento/Especialização em Aperfeiçoamento/Especialização em Processos Didáticos para Cursos na Modali) - FUNDACAO UNIVERSIDADE VIRTUAL DO ESTADO DE SAO PAULO-UNIVESP, . 2025.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Alana Ramos da Silva. Uma Análise dos Determinantes da Evasão no Ensino Superior EaD. (Aperfeiçoamento/Especialização em Aperfeiçoamento/Especialização em Processos Didáticos para Cursos na Modali) - FUNDACAO UNIVERSIDADE VIRTUAL DO ESTADO DE SAO PAULO-UNIVESP, . 2024.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Rafael de Souza Mendonca. Uma Análise dos Determinantes da Evasão no Ensino Superior EaD. (Aperfeiçoamento/Especialização em Aperfeiçoamento/Especialização em Processos Didáticos para Cursos na Modali) - FUNDACAO UNIVERSIDADE VIRTUAL DO ESTADO DE SAO PAULO-UNIVESP, . 2024.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Everaldo Henrique dos Santos Barbosa. Uma Análise dos Determinantes da Evasão no Ensino Superior EaD. (Aperfeiçoamento/Especialização em Aperfeiçoamento/Especialização em Processos Didáticos para Cursos na Modali) - FUNDACAO UNIVERSIDADE VIRTUAL DO ESTADO DE SAO PAULO-UNIVESP, . 2024.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Fernanda Cristina Pereira. Uma Análise dos Determinantes da Evasão no Ensino Superior EaD. (Aperfeiçoamento/Especialização em Aperfeiçoamento/Especialização em Processos Didáticos para Cursos na Modali) - FUNDACAO UNIVERSIDADE VIRTUAL DO ESTADO DE SAO PAULO-UNIVESP, . 2024.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Ricardo Guilherme Monteiro de Almeida. Uma Análise dos Determinantes da Evasão no Ensino Superior EaD. (Aperfeiçoamento/Especialização em Aperfeiçoamento/Especialização em Processos Didáticos para Cursos na Modali) - FUNDACAO UNIVERSIDADE VIRTUAL DO ESTADO DE SAO PAULO-UNIVESP, . 2024.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Jenifer Stéfani da Silva. Avaliação da Aprendizagem na Educação a Distância: Práticas e Desafios. (Aperfeiçoamento/Especialização em Aperfeiçoamento/Especialização em Processos Didáticos para Cursos na Modali) - FUNDACAO UNIVERSIDADE VIRTUAL DO ESTADO DE SAO PAULO-UNIVESP, . 2024.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
João Maurício Buckingham Noronha Falleiros Leal. Avaliação da Aprendizagem na Educação a Distância: Práticas e Desafios. (Aperfeiçoamento/Especialização em Aperfeiçoamento/Especialização em Processos Didáticos para Cursos na Modali) - FUNDACAO UNIVERSIDADE VIRTUAL DO ESTADO DE SAO PAULO-UNIVESP, . 2024.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Matheus Lincoln. Avaliação da Aprendizagem na Educação a Distância: Práticas e Desafios. (Aperfeiçoamento/Especialização em Aperfeiçoamento/Especialização em Processos Didáticos para Cursos na Modali) - FUNDACAO UNIVERSIDADE VIRTUAL DO ESTADO DE SAO PAULO-UNIVESP, . 2024.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Max Luiz Gimenes. Avaliação da Aprendizagem na Educação a Distância: Práticas e Desafios. (Aperfeiçoamento/Especialização em Aperfeiçoamento/Especialização em Processos Didáticos para Cursos na Modali) - FUNDACAO UNIVERSIDADE VIRTUAL DO ESTADO DE SAO PAULO-UNIVESP, . 2024.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Renata Alves Orselli. Avaliação da Aprendizagem na Educação a Distância: Práticas e Desafios. (Aperfeiçoamento/Especialização em Aperfeiçoamento/Especialização em Processos Didáticos para Cursos na Modali) - FUNDACAO UNIVERSIDADE VIRTUAL DO ESTADO DE SAO PAULO-UNIVESP, . 2024.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Alex Henrique Alves Honorato. Especialização em EaD da Univesp: contribuições para a formação de pós-graduandos das universidades estaduais paulistas. (Aperfeiçoamento/Especialização em Aperfeiçoamento/Especialização em Processos Didáticos para Cursos na Modali) - FUNDACAO UNIVERSIDADE VIRTUAL DO ESTADO DE SAO PAULO-UNIVESP, . 2024.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Isabela Tréz Agapito. Especialização em EaD da Univesp: contribuições para a formação de pós-graduandos das universidades estaduais paulistas. (Aperfeiçoamento/Especialização em Aperfeiçoamento/Especialização em Processos Didáticos para Cursos na Modali) - FUNDACAO UNIVERSIDADE VIRTUAL DO ESTADO DE SAO PAULO-UNIVESP, . 2024.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Victor Keichi Tsutsumiuchi. Especialização em EaD da Univesp: contribuições para a formação de pós-graduandos das universidades estaduais paulistas. (Aperfeiçoamento/Especialização em Aperfeiçoamento/Especialização em Processos Didáticos para Cursos na Modali) - FUNDACAO UNIVERSIDADE VIRTUAL DO ESTADO DE SAO PAULO-UNIVESP, . 2024.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Debora Cristina Kawasaki Codognato. Especialização em EaD da Univesp: contribuições para a formação de pós-graduandos das universidades estaduais paulistas. (Aperfeiçoamento/Especialização em Aperfeiçoamento/Especialização em Processos Didáticos para Cursos na Modali) - FUNDACAO UNIVERSIDADE VIRTUAL DO ESTADO DE SAO PAULO-UNIVESP, . 2024.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Isabella Velloso Arrigo Fargiani. Especialização em EaD da Univesp: contribuições para a formação de pós-graduandos das universidades estaduais paulistas. (Aperfeiçoamento/Especialização em Aperfeiçoamento/Especialização em Processos Didáticos para Cursos na Modali) - FUNDACAO UNIVERSIDADE VIRTUAL DO ESTADO DE SAO PAULO-UNIVESP, . 2024.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Camila Parpineli Cavalcante. Formação Inicial de Professores de Matemática na Modalidade à Distância no Brasil: O Que Dizem as Pesquisas dos Últimos Dez Anos.. (Aperfeiçoamento/Especialização em Aperfeiçoamento/Especialização em Processos Didáticos para Cursos na Modali) - FUNDACAO UNIVERSIDADE VIRTUAL DO ESTADO DE SAO PAULO-UNIVESP, . 2023.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Cilene Maria Fontes. Formação Inicial de Professores de Matemática na Modalidade à Distância no Brasil: O Que Dizem as Pesquisas dos Últimos Dez Anos.. (Aperfeiçoamento/Especialização em Aperfeiçoamento/Especialização em Processos Didáticos para Cursos na Modali) - FUNDACAO UNIVERSIDADE VIRTUAL DO ESTADO DE SAO PAULO-UNIVESP, . 2023.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Marcelo Aparecido Feitosa. Formação Inicial de Professores de Matemática na Modalidade à Distância no Brasil: O Que Dizem as Pesquisas dos Últimos Dez Anos.. (Aperfeiçoamento/Especialização em Aperfeiçoamento/Especialização em Processos Didáticos para Cursos na Modali) - FUNDACAO UNIVERSIDADE VIRTUAL DO ESTADO DE SAO PAULO-UNIVESP, . 2023.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Trabalho de conclusão de curso de graduação (19)

Edsson Israel Andonaegui Alonso. Otimização de portfólios de ações com algoritmos genéticos meméticos com penalidades e restrição de cardinalidade associado a mecanismo de seleção de empresas listadas na B3. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2024.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Pedro Henrique Marques Renó. Análise da categorização de arquivos para redução do espaço ocupado em disco. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2024.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Victor Gomes de Oliveira Martins Nicola. Avaliação empírica de classificadores e métodos de balanceamento para detecção de fraudes em transações com cartões de créditos. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2020.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Luan Miranda Sales. Descoberta de maus cheiros em software Javascript utilizando técnicas de agrupamento. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2019.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Ana Carolina Ferraz Fontes. Utilização da Teoria de Resposta ao Item Multidimensional para identificar grupos de questões na prova do ENEM. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2017.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Daniel Augusto de Melo Moreira. ILAO* Robusto: Uma Solução para Processos de Decisão Markovianos com probabilidades definidas por intervalos. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2015.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Willy Arthur Silva Reis. Algoritmos de Iteração de Política Robusta Assíncrona e Distribuída para Processos de Decisão Markovianos com Probabilidades Definidas por Intervalos. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2015.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Raucer Curdulino. Algoritmo baseado em técnicas de Monte Carlo para resolver o problema de roteamento de estoque com demandas estocásticas. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2015.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Carlos Gean Rodrigues Lopes. Análise das dependências dos pesquisadores com bolsa de produtividade no Brasil. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2014.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Fernando de Carvalho Prévidi Nunes. Resolvendo o Problema de Roteamento de Veículos com Algoritmos Genéticos. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2014.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Victor Peraro Barbosa. Análise do algoritmo heurístico baseado em centroide para resolver o problema do roteamento de veículos capacitados. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2014.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Renato Moreno Takakura. Análise do algoritmo de busca tabu para o problema do roteamento de veículos capacitados. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2014.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Rômulo Augusto de Carvalho Oliveira. Implementação de algoritmos de roteamento de veículos capacitados utilizando Métodos de Monte Carlo. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2014.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Débora Paula Leite. Estudo da dependência entre os pesquisadores doutores da área de Ciências da Computação no Brasil. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2013.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Bruno Henrique de Souza. Algoritmo de Iteração de Política Síncrono Robusto para Processos de Decisão Markovianos com probabilidades definidas por intervalos.. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2013.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Wilson Branco de Araujo Junior. Algoritmo de Iteração de Política Assíncrono Robusto para Processos de Decisão Markovianos com probabilidades definidas por intervalos.. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2013.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Fernando Luigi Fussuma. Algoritmo de Programação Dinâmica em Tempo Real para Processos de Decisão Markovianos com probabilidades imprecisas definidas por intervalos. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2012.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Douglas Jundi Katayama Koyama. Processos de Decisão Markovianos definidos por intervalos na solução de problemas de navegação de robôs. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2012.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Bruno dos Santos. Processos de Decisão Markovianos com probabilidades imprecisas definidas por intervalos na modelagem do problema de controle de tráfego. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, . 2011.
Orientador: Karina Valdivia Delgado.
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (6)

2020-Atual. Center for Artificial Intelligence (C4AI)
Descrição: O Center for Artificial Intelligence congrega cerca de 120 pesquisadores de várias instituições, com suporte da FAPESP e IBM. O Centro é sediado na USP, nas dependências do InovaUSP, e conduz pesquisas em temas básicos e aplicados da área de inteligência artificial, bem como se preocupa com transferência de tecnologia e difusão. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Karina Valdivia Delgado - Integrante / Leliane Nunes de Barros - Integrante / MARCELO FINGER - Integrante / Fabio Cozman - Coordenador / Anna Helena Reali Costa - Integrante / Zhao Liang - Integrante / Denis Deratani Mauá - Integrante / Sarajane M. Peres - Integrante / FREIRE, VALDINEI - Integrante / Norton Trevisan Roman - Integrante / Glauco Antonio Truzzi Arbix - Integrante / Alexandre Cláudio Botazzo Delbem - Integrante / Antonio Mauro Saraiva - Integrante / Claudio Santos Pinhanez - Integrante / Eduardo Aoun Tannuri - Integrante / Jose Eduardo Krieger - Integrante / Fernando Santos Osório - Integrante / Solange Oliveira Rezend - Integrante. Financiador(es): IBM Research (SP) - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Karina Valdivia Delgado.
2019-2021. Processos de Decisão Markovianos e risco
Descrição: Processos de Decisão Markovianos (Markov Decision Processes -- MDPs) são amplamente utilizados para resolver problemas de tomada de decisão sequencial. O critério de desempenho mais utilizado nesse tipo de problema para encontrar uma solução é minimizar o custo total esperado. Porém, essa abordagem não leva em consideração a variabilidade do custo (ou seja, flutuações em torno da média), o que pode afetar significativamente o desempenho da solução. MDPs que lidam com esse tipo de problemas são chamados de MDPs sensíveis a risco. Entre os MDPs sensíveis a risco temos: (i) MDPs que usam como critério de otimização a utilidade exponencial esperada (ii) MDPs cujo objetivo é maximizar a probabilidade de que o custo acumulado não seja maior que um dado limite fornecido pelo usuário, chamado de MDP com orçamento limitado; (iii) MDPs cujo critério inclui a métrica CVaR, uma forma robusta de medir risco comumente utilizada na área financeira, chamados de CVaR MDPs; e (iv) MDPs cujo critério utiliza a média do custo total em conjunto com o critério CVaR, chamados de mean-CVAR MDPs. Neste projeto de pesquisa pretende-se trabalhar com MDPs com orçamento limitado, CVar MDPs e mean-CVaR MDPs. O objetivo principal é propor algoritmos exatos e aproximados baseados em programação dinâmica para resolver esses MDPs sensíveis a risco. Alunos de mestrado: Denis Benevolo Pais, Willy Silva Reis, Henrique Dias Pastor e Eduardo Lopes P. Neto.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) . Integrantes: Karina Valdivia Delgado - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Karina Valdivia Delgado.
2016-2020. Armazenagem, Modelagem e Análise de Sistemas Dinâmicos para Aplicações e-Science
Descrição: A surpreendente e rápida evolução da tecnologia deu origem a uma nova era de descoberta de conhecimento científico. Essa nova era da ciência, conhecida como e-Science é descrita como uma nova ciência computacional e composta por uma equipe multidisciplinar que exige novas metodologias para o armazenamento, modelagem e análise de dados. Em particular, o desenvolvimento de sistemas de software transacionais e analíticos para aplicações e-Science visto como sistemas dinâmicos apresenta novos desafios computacionais. Entre eles, destacam-se os desafios dos processos de descoberta de conhecimento científico que, na maioria das vezes, envolvem mudanças frequentes de requisitos para armazenagem, modelagem e análise de dados. A necessidade de abordar sistemas dinâmicos científicos para tratar complexas aplicações de e-Science despertou a comunidade científica para a necessidade de sistemas de software robustos e evolutivos para atender a esses novos desafios. Sistema dinâmico é um arcabouço matemático clássico para representar fenômenos que evoluem no tempo e que são de grande interesse na ciência. Neste projeto, nosso principal objetivo é desenvolver modelos computacionais e metodologias para apoiar as aplicações e-Science. Nossa pesquisa fundamental cobre três principais áreas: armazenagem, modelagem e análise de sistemas dinâmicos. Essas áreas de pesquisa são importantes e relevantes para o Programa e-Science FAPESP já que muitos dos desafios atuais de e-Science estão relacionadas ao tratamento adequado dos sistemas dinâmicos. Assim, pretendemos desenvolver e aplicar metodologias computacionais que irão facilitar o desenvolvimento de aplicações e-Science contribuindo assim para a melhoria do conhecimento científico mundial, respeitando as restrições legais e éticas na gestão de dados.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Karina Valdivia Delgado - Integrante / Leliane Nunes de Barros - Integrante / Ronaldo Fumio Hashimoto - Integrante / João Eduardo Ferreira - Coordenador / Marcel Parolin Jackowski - Integrante / Paulo Sergio Graziano Magalhães - Integrante / Roberto Hirata Junior - Integrante / André Fujita - Integrante / André Santanchè - Integrante / Antonio Maria Francisco Luiz Jose Bonomi - Integrante / Ariane Machado Lima - Integrante / Carlos Eduardo Driemeier - Integrante / Carlos Eduardo Ferreira - Integrante / Cléver Ricardo Guareis de Farias - Integrante / David Corrêa Martins Junior - Integrante / Ester Cerdeira Sabino - Integrante / Felipe Werndl Trevizan - Integrante / Fábio Vale Scarpare - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Integrante / Henrique Coutinho Junqueira Franco - Integrante / Junior Barrera - Integrante / Leonardo Lamas Leandro Ribeiro - Integrante / Luciano Vieira de Araújo - Integrante / Marcelo da Silva Reis - Integrante / Marcio Katsumi Oikawa - Integrante / Marco Dimas Gubitoso - Integrante / Maria Teresa Borges Pimenta Barbosa - Integrante / Michelle Cristina Araujo Picoli - Integrante / Márcio Ferreira da Silva - Integrante / Otavio Cavalett - Integrante / Routo Terada - Integrante / Vera Lúcia Reis de Gouveia - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Karina Valdivia Delgado.
2011-2013. Programação Dinâmica em Tempo Real Fatorada
Descrição: Projeto Universal. RTDP (Real-time dynamic programming) resolve processos de decisão Markovianos (MDPs), quando o estado inicial e estados metas são conhecidos. Ao visitar(e atualizar), apenas uma fração do espaço de estados, esta abordagem pode ser usada para resolver problemas com espaço de estado grandes intratáveis. A fim de melhorar o desempenho do algoritmo RTDP, uma variante com base em representação simbólica foi proposta, chamada de sRTDP (symbolic RTDP). Abordagens baseadas em RTDP tradicionais trabalham melhor em problemas com matrizes de transição esparsas, em que muitas vezes essas abordagens podem atingir de forma eficiente uma e-convergência sem visitar todos os estados; no entanto, em problemas com matrizes de transição densas, em que a maioria dos estados são alcançáveis em um passo, o sRTDP mostra uma vantagem sobre o RTDP tradicional em até três ordens de magnitude, como demonstramos em trabalhos anteriores. Também propomos uma nova variante do sRTDP baseada em BRTDP (Bounded RTDP), chamada de sBRTDP, a qual converge rapidamente quando comparado com variantes do RTDP, uma vez que sBRTDP realiza menos atualizações, fazendo uma escolha melhor do próximo estado a ser visitado. O objetivo desse projeto é o de estudar melhorias para as abordagens RTDP baseadas em representação simbólica, tanto exatas quanto aproximadas para resolver problemas modelados como MDPs, em que são conhecidos os estados iniciais e metas, a fim de resolver problemas envolvendo milhares de estados. Assim, será possível resolver problemas reais, como por exemplo, o planejamento de tráfego urbano e automação de linhas de montagem industrial. Além disso, pretendemos explorar soluções baseadas em RTDP de problemas envolvendo variáveis binárias e contínuas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Karina Valdivia Delgado - Coordenador / Leliane Nunes de Barros - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Karina Valdivia Delgado.
2010-2012. Processos de Decisão Markovianos com Probabilidades Imprecisas
Descrição: Projeto Universal. Em trabalhos anteriores, foram propostas soluções eficientes, aproximadas e exatas, para resolver problemas de tomada de decisão sequencial com probabilidades imprecisas nos efeitos das ações. Nesse projeto, pretendemos investigar novos critérios de avaliação de soluções. Além disso, pretendemos investigar soluções para MDPs de primeira ordem, com probabilidades imprecisas e sua ligação com técnicas conhecidas de aprendizagen por reforço.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Karina Valdivia Delgado - Integrante / Leliane Nunes de Barros - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Karina Valdivia Delgado.
2008-2012. Lógica Probabística: Fundamentos e Aplicações Computacionais
Descrição: Projeto Temático FAPESP, processo 2008/03995-5, em Lógica e Probabilidade, com aplicações em Planejamento Probabilístico e Raciocínio Espacial, sob coordenação de Marcelo Finger, e pesquisadores principais, Leliane Nunes de Barros e Fábio Cozman. Resumo: Das possíveis formas de raciocínio que um agente racional pode utilizar, o raciocínio lógico e as inferências probabilisticas estão entre as que recebem maior destaque na prática, sendo incorporadas em modelos e em programas de computador para a realização das mais diversas tarefas. No entanto, as interações possíveis entre estas formas de raciocínio ainda não são muito bem compreendidas, tanto do ponto de vista teórico como no de aplicações computacionais. Do ponto de vista teórico, ainda está-se por estabelecer, de forma equívoca, relações entre valores verdades e distribuições de probabilidades sobre fórmulas. Do ponto de vista de aplicações, ainda está-se tentanto estabelecer a fronteira entre quando empregar inferências lógicas e quando empregar inferências estatísticas. Este projeto pretende investigar estas questões, tanto do aspecto teórico quanto do aspecto de aplicações computacionais. Abordaremos a área de satisfatibilidade probabilística, lógicas de descrição probabilísticas para web semântica, planejamento probabilístico e análise de cenas. Estre projeto pretende desenvolver softwares que abordem os temas investigados e disponibilizá-los através de uma licença de software livre dentro do escopo da Divisão de Inteligência Artificial do Centro de Competência em Software Livre da USP.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Karina Valdivia Delgado - Integrante / Leliane Nunes de Barros - Integrante / Renata Wassermann - Integrante / MARCELO FINGER - Coordenador / Fabio Cozman - Integrante / Paulo Eduardo Santos - Integrante / Anna Helena Reali Costa - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Karina Valdivia Delgado.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (1)

Prêmio de terceiro lugar no Concurso de Teses e Dissertações (CTD) do Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - Gabriel Nunes Crispino, Valdinei Freire, Karina Valdivia Delgado (orientadora), CSBC.. 2024.
Membro: Karina Valdivia Delgado.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (38)

Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional.Chair de sessão. 2022. (Encontro).
Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional.Approximate and Partial Risk-Sensitive Policies for Controlling the Spread of Infectious Diseases. 2022. (Encontro).
Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional.Using automatic planning to find the most probable alignment: A history-based approach. 2022. (Encontro).
Vai ter Menina na Ciência.Mulheres na Computação. 2022. (Outra).
Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Chair de sessão. 2021. (Congresso).
Vai ter Menina na Ciência.Mulheres na Computação. 2021. (Encontro).
Mexican International Conference on Artificial Intelligence. Risk Sensitive Markov Decision Process for Portfolio Management. 2020. (Congresso).
Vai ter Menina na Ciência.Mulheres na Computação. 2020. (Outra).
Brazilian Symposium on Information Systems.Application of Clustering Algorithms for Discovering Bug Patterns in JavaScript. 2019. (Simpósio).
Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC).Discovering code smells in Javascript software using clustering techniques. 2019. (Encontro).
Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Chair de sessão. 2018. (Congresso).
Brazilian Symposium on Information Systems.Problema de Roteamento e Inventário com Janelas de Tempo: uma Revisão Sistemática da Lteratura. 2018. (Simpósio).
Brazilian Symposium on Information Systems.Sistema para Resolver o Problema de Roteamento e Inventário com Demanda Estocástica e Janelas de Tempo. 2018. (Simpósio).
Brazilian Conference on Intelligent Systems. Risk-Sensitive Markov Decision Process with Limited Budget. 2017. (Congresso).
5th Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS). Extreme Risk Averse Policy for Goal-Directed Risk-Sensitive Markov Decision Process. 2016. (Congresso).
PeruScientist2016: I Meeting of Peruvian Scientist in Latin America.Round table. 2016. (Encontro).
XIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2016).Distributed and Asynchronous Policy Iteration for Bounded Parameter Markov Decision Processes. 2016. (Encontro).
Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). B2RTDP: An efficient solution for Bounded-Parameter Markov Decision Process. 2014. (Congresso).
Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC).Problema de Intervenção em Redes Gênicas Modelado como um Processo de Decisão Markoviano Fatorado. 2014. (Encontro).
23rd International Joint Conference on Artificial Intelligence. Robust Optimization for Hybrid MDPs with State-Dependent Noise. 2013. (Congresso).
Brazilian Conference on Intelligent Systems. 2012. (Congresso).
Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM). Análise temporal da relação orientador-orientado: um estudo de caso sobre a produtividade dos pesquisadores doutores da área de Ciência da Computação. 2012. (Congresso).
Conference on Automated Planning and Scheduling. 2012. (Congresso).
Conversatório Visión Académica y Profesional de la Ingeniería de Sistemas.Round table. 2012. (Outra).
Planning & Scheduling School. 2012. (Outra).
27th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence. Symbolic Dynamic Programming for Discrete and Continuous State MDPs. 2011. (Congresso).
Brazilian Symposium on Artificial Intelligence.Symbolic Bounded Real-time Dynamic Programming. 2010. (Simpósio).
CTDIA- VII Best MSc. dissertation / PhD thesis Contest in Artificial Intelligence (at SBIA).Factored MDPs with Imprecise Transition Probabilities. 2010. (Outra).
I Encontro Santamariano de Egresados de Computación y Sstemas.Soluciones Aproximadas para Procesos de Decisión Markovianos con Probabilidades Imprecisas. 2010. (Encontro).
19th International Conference on Automated Planning and Scheduling (ICAPS). Efficient Solutions to Factored MDPs with Imprecise Transition Probabilities. 2009. (Congresso).
Conference on Automated Planning and Scheduling. Factored Markov Decision Processes with Imprecise Probabilities: a multilinear solution. 2008. (Congresso).
International Joint Conference IBERAMIA-SBIA. Diagnostic of Programs for Programming Learning Tools. 2006. (Congresso).
V Best MSc dissertation/ PhD thesis contest - CTDIA at SBIA. Model Based Diagnosis in ITS for Programming with Pedagogical Patterns. 2006. (Congresso).
Intelligent Tutoring Systems: 7th International Conference. ProPAT: A Programming ITS Based on Pedagogical Patterns. 2004. (Congresso).
International Joint Conference IBERAMIA-SBIA. 2004. (Congresso).
Jornada Internacional de Ingeniería de Sistemas.Diagnóstico Basado en Modelos en un Sistema Tutor Inteligente para Programación con Patrones Pedagógicos. 2004. (Encontro).
Simpósio Brasileiro de Informática na Educação.An ITS for Programming to explore Practical Reasoning. 2004. (Simpósio).
Qualitative Reasoning. 2003. (Seminário).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (13)

STOPPA, E. A. ; DELGADO, K. V. ; BISCARO, H. H. ; COUTINHO, F. L.. Membro da Comissão do 30o Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP realizado na EACH. 2022. Outro
BRITTO, A. ; DELGADO, K. V.. 10th Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS) [Program Chair]. 2021. Congresso
NOLASCO, M. A. ; MOUETTE, D. ; STOPPA, E. A. ; MOLINA, C. ; HONORIO, K. ; DELGADO, K. V.. Membro da Comissão do 29o Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP realizado na EACH. 2021. Outro
MEIRA JUNIOR, C. M. ; DELGADO, K. V.. Semana da Ciência: Da Geração à Aplicação do Conhecimento. 2019. Outro
OLIVEIRA, G. M. B. ; DELGADO, K. V.. XII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC) [Program Chair]. 2015. Congresso
CANUTO, A. ; DIMURO, G. ; PAES, A. ; DELGADO, K. V.. IX Best DSc Theses / MSc Dissertations Contest in Artificial and Computational Intelligence (CTDIAC) colocated with JCRIS [Program Chair]. 2014. Concurso
DELGADO, K. V.; LOVON, G. M. ; TUPAC, Y.. V Simposio Peruano de Inteligencia Artificial (SPIA) [membro do Comitê Organizador]. 2014. Congresso
COZMAN, F. ; BARROS, L. N. ; SILVA, F. S. C. ; DELGADO, K. V.. Planning & Scheduling School 2012 colocated with 22nd International Conference on Automated Planning and Scheduling [membro do Organizing Team]. 2012. Congresso
DELGADO, K. V.; ESCARCINA, R. P.. X Jornada Peruana de Computación [membro do Comitê Organizador]. 2011. Congresso
DELGADO, K. V.; LUNA, J. O. ; ARANIBAR B., D.. III Simposio Peruano de Inteligencia Artificial (SPIA) [membro do Comitê Organizador]. 2010. Congresso
DELGADO, K. V.; Mena-Chalco, J.. IX Jornada Peruana de Computación [membro do Comitê Organizador das Seções Especiais]. 2010. Congresso
DELGADO, K. V.; ARANIBAR B., D. ; LUNA, J. O. ; ESCARCINA, R. E. P.. II Simposio Peruano de Inteligencia Artificial (SPIA) [membro do Comitê Organizador]. 2009. Congresso
LUNA, J. O. ; ARANIBAR B., D. ; DELGADO, K. V. ; CASTAÑON B., C.. I Encuentro Científico de Computación (ECCOMP) [membro do Comitê Organizador]. 2008. Congresso

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (0)

(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 20/01/2026 17:55:21

Relatório gerado por scriptLattes V.2025.09. Os resultados podem ser afetados por possíveis falhas decorrentes de inconsistências no preenchimento dos Currículos Lattes. E-mail de contato: webmaster@ime.usp.br