Programa de Pós Graduação em Ciência da Computação

Karina Valdivia Delgado

Possui graduação em Engenharia de Sistemas pela Universidade Católica Santa María (1994), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (2005) e doutorado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (2010) com período sanduíche em Canberra, Austrália. Pelas contribuições da tese de doutorado, em 2009 recebeu o prêmio Silver IJAR Young Researcher Award, concedido pelos editores da revista International Journal of Approximate Reasoning. Também recebeu o premio de Melhor Tese de Doutorado no Concurso de Teses e Dissertações do Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial, organizado pela SBC, referente aos anos de 2009 e 2010. Desde setembro de 2010 é professora pesquisadora no Bacharelado em Sistemas de Informação na Escola de Artes, Ciências e Humanidades da Universidade de São Paulo (EACH-USP) e desde maio de 2018 é Livre Docente. Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: planejamento probabilístico em Inteligência Artificial, tomada de decisão e processos de decisão markovianos. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/8420771612707965 (09/04/2025)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade de São Paulo - Leste, EACH. Av. Arlindo Béttio, 1000 Ermelino Matarazzo 03828000 - São Paulo, SP - Brasil URL da Homepage: http://each.uspnet.usp.br/site/
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Ciência da Computação
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (6)
    1. 2020-Atual. Center for Artificial Intelligence (C4AI)
      Descrição: O Center for Artificial Intelligence congrega cerca de 120 pesquisadores de várias instituições, com suporte da FAPESP e IBM. O Centro é sediado na USP, nas dependências do InovaUSP, e conduz pesquisas em temas básicos e aplicados da área de inteligência artificial, bem como se preocupa com transferência de tecnologia e difusão. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Karina Valdivia Delgado - Integrante / Leliane Nunes de Barros - Integrante / MARCELO FINGER - Integrante / Fabio Cozman - Coordenador / Anna Helena Reali Costa - Integrante / Zhao Liang - Integrante / Denis Deratani Mauá - Integrante / Sarajane M. Peres - Integrante / FREIRE, VALDINEI - Integrante / Norton Trevisan Roman - Integrante / Glauco Antonio Truzzi Arbix - Integrante / Alexandre Cláudio Botazzo Delbem - Integrante / Antonio Mauro Saraiva - Integrante / Claudio Santos Pinhanez - Integrante / Eduardo Aoun Tannuri - Integrante / Jose Eduardo Krieger - Integrante / Fernando Santos Osório - Integrante / Solange Oliveira Rezend - Integrante. Financiador(es): IBM Research (SP) - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Karina Valdivia Delgado.
    2. 2019-2021. Processos de Decisão Markovianos e risco
      Descrição: Processos de Decisão Markovianos (Markov Decision Processes -- MDPs) são amplamente utilizados para resolver problemas de tomada de decisão sequencial. O critério de desempenho mais utilizado nesse tipo de problema para encontrar uma solução é minimizar o custo total esperado. Porém, essa abordagem não leva em consideração a variabilidade do custo (ou seja, flutuações em torno da média), o que pode afetar significativamente o desempenho da solução. MDPs que lidam com esse tipo de problemas são chamados de MDPs sensíveis a risco. Entre os MDPs sensíveis a risco temos: (i) MDPs que usam como critério de otimização a utilidade exponencial esperada (ii) MDPs cujo objetivo é maximizar a probabilidade de que o custo acumulado não seja maior que um dado limite fornecido pelo usuário, chamado de MDP com orçamento limitado; (iii) MDPs cujo critério inclui a métrica CVaR, uma forma robusta de medir risco comumente utilizada na área financeira, chamados de CVaR MDPs; e (iv) MDPs cujo critério utiliza a média do custo total em conjunto com o critério CVaR, chamados de mean-CVAR MDPs. Neste projeto de pesquisa pretende-se trabalhar com MDPs com orçamento limitado, CVar MDPs e mean-CVaR MDPs. O objetivo principal é propor algoritmos exatos e aproximados baseados em programação dinâmica para resolver esses MDPs sensíveis a risco. Alunos de mestrado: Denis Benevolo Pais, Willy Silva Reis, Henrique Dias Pastor e Eduardo Lopes P. Neto.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) . Integrantes: Karina Valdivia Delgado - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Karina Valdivia Delgado.
    3. 2016-2020. Armazenagem, Modelagem e Análise de Sistemas Dinâmicos para Aplicações e-Science
      Descrição: A surpreendente e rápida evolução da tecnologia deu origem a uma nova era de descoberta de conhecimento científico. Essa nova era da ciência, conhecida como e-Science é descrita como uma nova ciência computacional e composta por uma equipe multidisciplinar que exige novas metodologias para o armazenamento, modelagem e análise de dados. Em particular, o desenvolvimento de sistemas de software transacionais e analíticos para aplicações e-Science visto como sistemas dinâmicos apresenta novos desafios computacionais. Entre eles, destacam-se os desafios dos processos de descoberta de conhecimento científico que, na maioria das vezes, envolvem mudanças frequentes de requisitos para armazenagem, modelagem e análise de dados. A necessidade de abordar sistemas dinâmicos científicos para tratar complexas aplicações de e-Science despertou a comunidade científica para a necessidade de sistemas de software robustos e evolutivos para atender a esses novos desafios. Sistema dinâmico é um arcabouço matemático clássico para representar fenômenos que evoluem no tempo e que são de grande interesse na ciência. Neste projeto, nosso principal objetivo é desenvolver modelos computacionais e metodologias para apoiar as aplicações e-Science. Nossa pesquisa fundamental cobre três principais áreas: armazenagem, modelagem e análise de sistemas dinâmicos. Essas áreas de pesquisa são importantes e relevantes para o Programa e-Science FAPESP já que muitos dos desafios atuais de e-Science estão relacionadas ao tratamento adequado dos sistemas dinâmicos. Assim, pretendemos desenvolver e aplicar metodologias computacionais que irão facilitar o desenvolvimento de aplicações e-Science contribuindo assim para a melhoria do conhecimento científico mundial, respeitando as restrições legais e éticas na gestão de dados.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Karina Valdivia Delgado - Integrante / Leliane Nunes de Barros - Integrante / Ronaldo Fumio Hashimoto - Integrante / João Eduardo Ferreira - Coordenador / Marcel Parolin Jackowski - Integrante / Paulo Sergio Graziano Magalhães - Integrante / Roberto Hirata Junior - Integrante / André Fujita - Integrante / André Santanchè - Integrante / Antonio Maria Francisco Luiz Jose Bonomi - Integrante / Ariane Machado Lima - Integrante / Carlos Eduardo Driemeier - Integrante / Carlos Eduardo Ferreira - Integrante / Cléver Ricardo Guareis de Farias - Integrante / David Corrêa Martins Junior - Integrante / Ester Cerdeira Sabino - Integrante / Felipe Werndl Trevizan - Integrante / Fábio Vale Scarpare - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Integrante / Henrique Coutinho Junqueira Franco - Integrante / Junior Barrera - Integrante / Leonardo Lamas Leandro Ribeiro - Integrante / Luciano Vieira de Araújo - Integrante / Marcelo da Silva Reis - Integrante / Marcio Katsumi Oikawa - Integrante / Marco Dimas Gubitoso - Integrante / Maria Teresa Borges Pimenta Barbosa - Integrante / Michelle Cristina Araujo Picoli - Integrante / Márcio Ferreira da Silva - Integrante / Otavio Cavalett - Integrante / Routo Terada - Integrante / Vera Lúcia Reis de Gouveia - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Karina Valdivia Delgado.
    4. 2011-2013. Programação Dinâmica em Tempo Real Fatorada
      Descrição: Projeto Universal. RTDP (Real-time dynamic programming) resolve processos de decisão Markovianos (MDPs), quando o estado inicial e estados metas são conhecidos. Ao visitar(e atualizar), apenas uma fração do espaço de estados, esta abordagem pode ser usada para resolver problemas com espaço de estado grandes intratáveis. A fim de melhorar o desempenho do algoritmo RTDP, uma variante com base em representação simbólica foi proposta, chamada de sRTDP (symbolic RTDP). Abordagens baseadas em RTDP tradicionais trabalham melhor em problemas com matrizes de transição esparsas, em que muitas vezes essas abordagens podem atingir de forma eficiente uma e-convergência sem visitar todos os estados; no entanto, em problemas com matrizes de transição densas, em que a maioria dos estados são alcançáveis em um passo, o sRTDP mostra uma vantagem sobre o RTDP tradicional em até três ordens de magnitude, como demonstramos em trabalhos anteriores. Também propomos uma nova variante do sRTDP baseada em BRTDP (Bounded RTDP), chamada de sBRTDP, a qual converge rapidamente quando comparado com variantes do RTDP, uma vez que sBRTDP realiza menos atualizações, fazendo uma escolha melhor do próximo estado a ser visitado. O objetivo desse projeto é o de estudar melhorias para as abordagens RTDP baseadas em representação simbólica, tanto exatas quanto aproximadas para resolver problemas modelados como MDPs, em que são conhecidos os estados iniciais e metas, a fim de resolver problemas envolvendo milhares de estados. Assim, será possível resolver problemas reais, como por exemplo, o planejamento de tráfego urbano e automação de linhas de montagem industrial. Além disso, pretendemos explorar soluções baseadas em RTDP de problemas envolvendo variáveis binárias e contínuas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Karina Valdivia Delgado - Coordenador / Leliane Nunes de Barros - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Karina Valdivia Delgado.
    5. 2010-2012. Processos de Decisão Markovianos com Probabilidades Imprecisas
      Descrição: Projeto Universal. Em trabalhos anteriores, foram propostas soluções eficientes, aproximadas e exatas, para resolver problemas de tomada de decisão sequencial com probabilidades imprecisas nos efeitos das ações. Nesse projeto, pretendemos investigar novos critérios de avaliação de soluções. Além disso, pretendemos investigar soluções para MDPs de primeira ordem, com probabilidades imprecisas e sua ligação com técnicas conhecidas de aprendizagen por reforço.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Karina Valdivia Delgado - Integrante / Leliane Nunes de Barros - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Karina Valdivia Delgado.
    6. 2008-2012. Lógica Probabística: Fundamentos e Aplicações Computacionais
      Descrição: Projeto Temático FAPESP, processo 2008/03995-5, em Lógica e Probabilidade, com aplicações em Planejamento Probabilístico e Raciocínio Espacial, sob coordenação de Marcelo Finger, e pesquisadores principais, Leliane Nunes de Barros e Fábio Cozman. Resumo: Das possíveis formas de raciocínio que um agente racional pode utilizar, o raciocínio lógico e as inferências probabilisticas estão entre as que recebem maior destaque na prática, sendo incorporadas em modelos e em programas de computador para a realização das mais diversas tarefas. No entanto, as interações possíveis entre estas formas de raciocínio ainda não são muito bem compreendidas, tanto do ponto de vista teórico como no de aplicações computacionais. Do ponto de vista teórico, ainda está-se por estabelecer, de forma equívoca, relações entre valores verdades e distribuições de probabilidades sobre fórmulas. Do ponto de vista de aplicações, ainda está-se tentanto estabelecer a fronteira entre quando empregar inferências lógicas e quando empregar inferências estatísticas. Este projeto pretende investigar estas questões, tanto do aspecto teórico quanto do aspecto de aplicações computacionais. Abordaremos a área de satisfatibilidade probabilística, lógicas de descrição probabilísticas para web semântica, planejamento probabilístico e análise de cenas. Estre projeto pretende desenvolver softwares que abordem os temas investigados e disponibilizá-los através de uma licença de software livre dentro do escopo da Divisão de Inteligência Artificial do Centro de Competência em Software Livre da USP.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Karina Valdivia Delgado - Integrante / Leliane Nunes de Barros - Integrante / Renata Wassermann - Integrante / MARCELO FINGER - Coordenador / Fabio Cozman - Integrante / Paulo Eduardo Santos - Integrante / Anna Helena Reali Costa - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Karina Valdivia Delgado.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (17)
    1. Prêmio de terceiro lugar no Concurso de Teses e Dissertações (CTD) do Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - Gabriel Nunes Crispino, Valdinei Freire, Karina Valdivia Delgado (orientadora), CSBC.. 2024.
      Membro: Karina Valdivia Delgado.
    2. Prêmio de terceiro lugar no Concurso Latinoamericano de Tesis de Maestría. Gabriel Crispino, Valdinei Freire, Karina Valdivia Delgado (orientadora), CLEI.. 2023.
      Membro: Karina Valdivia Delgado.
    3. Third Best Undergraduate Student Paper of ENIAC. Avaliação empírica de classificadores e métodos de balanceamento para detecção de fraudes em transações com cartões de créditos. V. Nicola, SBC.. 2020.
      Membro: Karina Valdivia Delgado.
    4. Third Best Paper Award of ENIAC. Algoritmo Exato de Avaliação de uma Política Estacionária para CVaR MDP. D. Pais., SBC.. 2019.
      Membro: Karina Valdivia Delgado.
    5. Second Best Paper Award of BRACIS. Occupation Measure Heuristics to Solve Stochastic Shortest Path with Dead Ends. M. C. Fernandez., SBC.. 2018.
      Membro: Karina Valdivia Delgado.
    6. Honorable Mention for Best Paper Award of ENIAC. Distributed and Asynchronous Policy Iteration for Bounded Parameter Markov Decision Processes. W. Reis, SBC -- Sociedade Brasileira de Computação.. 2016.
      Membro: Karina Valdivia Delgado.
    7. Second Best Paper Award SBSI. Capacitated vehicle routing system applying Monte Carlo Methods. R. Oliveira, SBC - Sociedade Brasileira de Computação... 2015.
      Membro: Karina Valdivia Delgado.
    8. Melhor trabalho de Conclusão de Curso na categoria semestral - orientado Rômulo Oliveira, Curso de Sistemas de Informação - Escola de Artes, Ciências e Humanidades-Universidade de São Paulo.. 2014.
      Membro: Karina Valdivia Delgado.
    9. Bolsa de Pesquisa no Exterior (Jan-Fev 2013 no NICTA na Austrália), FAPESP.. 2013.
      Membro: Karina Valdivia Delgado.
    10. Prêmio de melhor tese de doutorado em Inteligência Artificial do Brasil no periodo de abril de 2008 a março de 2010, Best MSc Dissertation/PhD Thesis Contest in Artificial Intelligence (CTDIA 2010) do SBIA-SBC.. 2010.
      Membro: Karina Valdivia Delgado.
    11. Silver IJAR Young Researcher Award for demonstrating excellence in research on imprecise probabiities, International Journal of Approximate Reasoning.. 2009.
      Membro: Karina Valdivia Delgado.
    12. Bolsa de doutorado sanduiche, National ICT Australia (NICTA).. 2009.
      Membro: Karina Valdivia Delgado.
    13. Bolsa internacional para os melhores projetos de tese selecionados para o Doctoral Consortium ICAPS 2008, AAAI.. 2008.
      Membro: Karina Valdivia Delgado.
    14. Bolsa de doutorado, CAPES.. 2006.
      Membro: Karina Valdivia Delgado.
    15. 10 melhores dissertações em Inteligência Artificial, International joint Conference 2006 - Iberamia/SBIA... 2006.
      Membro: Karina Valdivia Delgado.
    16. Bolsa de mestrado, CAPES.. 2003.
      Membro: Karina Valdivia Delgado.
    17. Prêmio de melhor aluna na Escola de Pos-graduação 2000, Universidade Católica de Santa María Peru.. 2000.
      Membro: Karina Valdivia Delgado.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (38)
    1. Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional.Chair de sessão. 2022. (Encontro).
    2. Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional.Approximate and Partial Risk-Sensitive Policies for Controlling the Spread of Infectious Diseases. 2022. (Encontro).
    3. Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional.Using automatic planning to find the most probable alignment: A history-based approach. 2022. (Encontro).
    4. Vai ter Menina na Ciência.Mulheres na Computação. 2022. (Outra).
    5. Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Chair de sessão. 2021. (Congresso).
    6. Vai ter Menina na Ciência.Mulheres na Computação. 2021. (Encontro).
    7. Mexican International Conference on Artificial Intelligence. Risk Sensitive Markov Decision Process for Portfolio Management. 2020. (Congresso).
    8. Vai ter Menina na Ciência.Mulheres na Computação. 2020. (Outra).
    9. Brazilian Symposium on Information Systems.Application of Clustering Algorithms for Discovering Bug Patterns in JavaScript. 2019. (Simpósio).
    10. Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC).Discovering code smells in Javascript software using clustering techniques. 2019. (Encontro).
    11. Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Chair de sessão. 2018. (Congresso).
    12. Brazilian Symposium on Information Systems.Problema de Roteamento e Inventário com Janelas de Tempo: uma Revisão Sistemática da Lteratura. 2018. (Simpósio).
    13. Brazilian Symposium on Information Systems.Sistema para Resolver o Problema de Roteamento e Inventário com Demanda Estocástica e Janelas de Tempo. 2018. (Simpósio).
    14. Brazilian Conference on Intelligent Systems. Risk-Sensitive Markov Decision Process with Limited Budget. 2017. (Congresso).
    15. 5th Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS). Extreme Risk Averse Policy for Goal-Directed Risk-Sensitive Markov Decision Process. 2016. (Congresso).
    16. PeruScientist2016: I Meeting of Peruvian Scientist in Latin America.Round table. 2016. (Encontro).
    17. XIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2016).Distributed and Asynchronous Policy Iteration for Bounded Parameter Markov Decision Processes. 2016. (Encontro).
    18. Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). B2RTDP: An efficient solution for Bounded-Parameter Markov Decision Process. 2014. (Congresso).
    19. Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC).Problema de Intervenção em Redes Gênicas Modelado como um Processo de Decisão Markoviano Fatorado. 2014. (Encontro).
    20. 23rd International Joint Conference on Artificial Intelligence. Robust Optimization for Hybrid MDPs with State-Dependent Noise. 2013. (Congresso).
    21. Brazilian Conference on Intelligent Systems. 2012. (Congresso).
    22. Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM). Análise temporal da relação orientador-orientado: um estudo de caso sobre a produtividade dos pesquisadores doutores da área de Ciência da Computação. 2012. (Congresso).
    23. Conference on Automated Planning and Scheduling. 2012. (Congresso).
    24. Conversatório Visión Académica y Profesional de la Ingeniería de Sistemas.Round table. 2012. (Outra).
    25. Planning & Scheduling School. 2012. (Outra).
    26. 27th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence. Symbolic Dynamic Programming for Discrete and Continuous State MDPs. 2011. (Congresso).
    27. Brazilian Symposium on Artificial Intelligence.Symbolic Bounded Real-time Dynamic Programming. 2010. (Simpósio).
    28. CTDIA- VII Best MSc. dissertation / PhD thesis Contest in Artificial Intelligence (at SBIA).Factored MDPs with Imprecise Transition Probabilities. 2010. (Outra).
    29. I Encontro Santamariano de Egresados de Computación y Sstemas.Soluciones Aproximadas para Procesos de Decisión Markovianos con Probabilidades Imprecisas. 2010. (Encontro).
    30. 19th International Conference on Automated Planning and Scheduling (ICAPS). Efficient Solutions to Factored MDPs with Imprecise Transition Probabilities. 2009. (Congresso).
    31. Conference on Automated Planning and Scheduling. Factored Markov Decision Processes with Imprecise Probabilities: a multilinear solution. 2008. (Congresso).
    32. International Joint Conference IBERAMIA-SBIA. Diagnostic of Programs for Programming Learning Tools. 2006. (Congresso).
    33. V Best MSc dissertation/ PhD thesis contest - CTDIA at SBIA. Model Based Diagnosis in ITS for Programming with Pedagogical Patterns. 2006. (Congresso).
    34. Intelligent Tutoring Systems: 7th International Conference. ProPAT: A Programming ITS Based on Pedagogical Patterns. 2004. (Congresso).
    35. International Joint Conference IBERAMIA-SBIA. 2004. (Congresso).
    36. Jornada Internacional de Ingeniería de Sistemas.Diagnóstico Basado en Modelos en un Sistema Tutor Inteligente para Programación con Patrones Pedagógicos. 2004. (Encontro).
    37. Simpósio Brasileiro de Informática na Educação.An ITS for Programming to explore Practical Reasoning. 2004. (Simpósio).
    38. Qualitative Reasoning. 2003. (Seminário).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (13)
    1. STOPPA, E. A. ; DELGADO, K. V. ; BISCARO, H. H. ; COUTINHO, F. L.. Membro da Comissão do 30o Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP realizado na EACH. 2022. Outro
    2. BRITTO, A. ; DELGADO, K. V.. 10th Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS) [Program Chair]. 2021. Congresso
    3. NOLASCO, M. A. ; MOUETTE, D. ; STOPPA, E. A. ; MOLINA, C. ; HONORIO, K. ; DELGADO, K. V.. Membro da Comissão do 29o Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP realizado na EACH. 2021. Outro
    4. MEIRA JUNIOR, C. M. ; DELGADO, K. V.. Semana da Ciência: Da Geração à Aplicação do Conhecimento. 2019. Outro
    5. OLIVEIRA, G. M. B. ; DELGADO, K. V.. XII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC) [Program Chair]. 2015. Congresso
    6. CANUTO, A. ; DIMURO, G. ; PAES, A. ; DELGADO, K. V.. IX Best DSc Theses / MSc Dissertations Contest in Artificial and Computational Intelligence (CTDIAC) colocated with JCRIS [Program Chair]. 2014. Concurso
    7. DELGADO, K. V.; LOVON, G. M. ; TUPAC, Y.. V Simposio Peruano de Inteligencia Artificial (SPIA) [membro do Comitê Organizador]. 2014. Congresso
    8. COZMAN, F. ; BARROS, L. N. ; SILVA, F. S. C. ; DELGADO, K. V.. Planning & Scheduling School 2012 colocated with 22nd International Conference on Automated Planning and Scheduling [membro do Organizing Team]. 2012. Congresso
    9. DELGADO, K. V.; ESCARCINA, R. P.. X Jornada Peruana de Computación [membro do Comitê Organizador]. 2011. Congresso
    10. DELGADO, K. V.; LUNA, J. O. ; ARANIBAR B., D.. III Simposio Peruano de Inteligencia Artificial (SPIA) [membro do Comitê Organizador]. 2010. Congresso
    11. DELGADO, K. V.; Mena-Chalco, J.. IX Jornada Peruana de Computación [membro do Comitê Organizador das Seções Especiais]. 2010. Congresso
    12. DELGADO, K. V.; ARANIBAR B., D. ; LUNA, J. O. ; ESCARCINA, R. E. P.. II Simposio Peruano de Inteligencia Artificial (SPIA) [membro do Comitê Organizador]. 2009. Congresso
    13. LUNA, J. O. ; ARANIBAR B., D. ; DELGADO, K. V. ; CASTAÑON B., C.. I Encuentro Científico de Computación (ECCOMP) [membro do Comitê Organizador]. 2008. Congresso

Lista de colaborações

  • Colaborações endôgenas (6)
    • Karina Valdivia Delgado ⇔ Leliane Nunes de Barros (36.0)
      1. MOREIRA, DANIEL A.M. ; VALDIVIA DELGADO, KARINA ; de Barros, Leliane Nunes ; DERATANI MAUÁ, DENIS. Efficient algorithms for Risk-Sensitive Markov Decision Processes with limited budget. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING,. v. 139, p. 143-165, 2021. Qualis: A1 (INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING)
      2. FRANCH, I. A. ; BARROS, L. N. ; VALDIVIA DELGADO, KARINA. Human-aware Contingent Planning. FUNDAMENTA INFORMATICAE. v. 174, p. 63-81, 2020. Qualis: A2
      3. de Barros, Leliane Nunes ; PINHEIRO, WELLINGTON RICARDO ; Delgado, Karina Valdivia. Learning to program using hierarchical model-based debugging. Applied Intelligence (Boston). v. 42, p. 544-563, 2015. Qualis: A3
      4. DELGADO, KARINA V. ; DE BARROS, LELIANE N. ; DIAS, DANIEL B. ; Sanner, Scott. Real-time dynamic programming for Markov decision processes with imprecise probabilities. Artificial Intelligence (General Ed.). v. 178, p. 192-223, 2015. Qualis: A1
      5. Delgado, Karina Valdivia ; Sanner, Scott ; de Barros, Leliane Nunes. Efficient solutions to factored MDPs with imprecise transition probabilities. Artificial Intelligence (General ed.). v. 175, p. 1498-1527, 2011. Qualis: A1
      6. Delgado, Karina Valdivia ; de Barros, Leliane Nunes ; Cozman, Fabio Gagliardi ; Sanner, Scott. Using mathematical programming to solve Factored Markov Decision Processes with Imprecise Probabilities. International Journal of Approximate Reasoning. v. 52, p. 1000-1017, 2011. Qualis: A1
      7. BARROS, L. N. ; DELGADO, K. V. ; Quinto, A. C.. IME cria soluções para planejamento probabilísticos. Agência USP de Notícias, Agência USP de Notícias, 05 jan. 2011.
      8. DIAS, DANIEL B. ; N. de Barros, Leliane ; V. DELGADO, KARINA ; MAUÁ, DENIS D.. Differentiable Planning with Indefinite Horizon. Em: Symposium on Knowledge Discovery, v. 10, p. 170-177, 2022. Qualis: Não identificado (Symposium on Knowledge Discovery)
      9. CONDORI FERNANDEZ, MILTON ; NUNES DE BARROS, LELIANE ; VALDIVIA DELGADO, KARINA. Occupation Measure Heuristics to Solve Stochastic Shortest Path with Dead Ends. Em: 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), v. 1, p. 522-10, 2018. Qualis: Não identificado (2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS))
      10. Franch, I. A. ; BARROS, L. N. ; DELGADO, K. V.. Asking Human Help in Contingent Planning. Em: First International Workshop on Teams in Multiagent Systems (TEAMAS 2017), 2017.Qualis: Não identificado (First International Workshop on Teams in Multiagent Systems (TEAMAS 2017))
      11. MOREIRA, DANIEL AUGUSTO DE MELO ; Delgado, Karina Valdivia ; de Barros, Leliane Nunes. Risk-Sensitive Markov Decision Process with Limited Budget. Em: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 109-114, 2017. Qualis: Não identificado (2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS))
      12. REIS, W. A. S. ; DELGADO, K. V. ; BARROS, L. N.. Distributed and Asynchronous Policy Iteration for Bounded Parameter Markov Decision Processes. Em: XIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2016), p. 97-108, 2016.Qualis: Não identificado (XIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2016))
      13. DELGADO, K. V. ; BARROS, L. N. ; SANNER, S. ; COZMAN, F. G.. Factored Markov Decision Process with Imprecise Transition Probabilities. Em: Models and Paradigms for Planning under Uncertainty: a Broad Perspective Workshop at ICAPS, p. 5-10, 2014.Qualis: Não identificado (Models and Paradigms for Planning under Uncertainty: a Broad Perspective Workshop at ICAPS)
      14. TISOVEC, F. A. C. ; BARROS, L. N. ; DELGADO, K. V. ; HASHIMOTO, R. F.. Problema de Intervenção em Redes Gênicas Modelado como um Processo de Decisão Markoviano Fatorado. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, p. 501-507, 2014.Qualis: Não identificado (Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional)
      15. FUSSUMA, FERNANDO L. ; Delgado, Karina Valdivia ; BARROS, LELIANE NUNES DE. B^2RTDP: An Efficient Solution for Bounded-Parameter Markov Decision Process. Em: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 128, 2014. Qualis: Não identificado (2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS))
      16. ZAMANI, Z. ; SANNER, S. ; DELGADO, K. V. ; BARROS, L. N.. Robust Optimization for Hybrid MDPs with State-dependent Noise. Em: 23rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), v. 23, p. 2437-2443, 2013.Qualis: Não identificado (23rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI))
      17. Vianna, Luis G. R. ; BARROS, L. N. ; DELGADO, K. V.. On-line Simulation based Planning. Em: Workshop on Planning and Plan Execution for Real-World Systems: Principles and Practices (PlanEx) - at ICAPS 2012, p. 29-33, 2012.Qualis: Não identificado (Workshop on Planning and Plan Execution for Real-World Systems: Principles and Practices (PlanEx) - at ICAPS 2012)
      18. BARROS, L. N. , de Barros L. N.; FRANCO, F. O. ; DELGADO, K. V.. Processo de decisão markoviano com transição valorada por conjunto modelado como um jogo alternado de soma zero. Em: IX Encontro Nacional de Inteligência Artificial, v. 1, p. 1-12, 2012.Qualis: Não identificado (IX Encontro Nacional de Inteligência Artificial)
      19. FRANCO, F. O. ; BARROS, L. N. ; DELGADO, K. V. ; COZMAN, F.. Jogos Markovianos Alternados com Probabilidades Imprecisas dadas por Conjuntos Credais. Em: ENIA - VIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial, p. 630-641, 2011.Qualis: Não identificado (ENIA - VIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial)
      20. SANNER, S. ; DELGADO, K. V. ; BARROS, L. N.. Symbolic Dynamic Programming for Discrete and Continuous State MDPs. Em: 27th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI), p. 643-652, 2011. Qualis: Não identificado (27th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI))
      21. DELGADO, K. V.; FANG, C. ; SANNER, S. ; BARROS, L. N.. Symbolic Bounded Real-time Dynamic Programming. Em: Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial - SBIA 2010, v. 6404, p. 193-202, 2010.Qualis: Não identificado (Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial - SBIA 2010)
      22. DELGADO, K. V. ; BARROS, L. N.. Processos de Decisão Markovianos com Probabilidades Imprecisas: uma solução com programação em dois níveis. Em: Congresso Brasileiro de Automática, p. 5284-5291, 2010.Qualis: Não identificado (Congresso Brasileiro de Automática)
      23. EBOLI, M. G. ; COZMAN, F. ; DELGADO, K. V. ; BARROS, L. N.. From Colored Petri Nets to Markov Decision Processes. Em: Congresso Brasileiro de Automática, p. 1755-1762, 2010.Qualis: Não identificado (Congresso Brasileiro de Automática)
      24. DELGADO, K. V.; BARROS, L. N. ; COZMAN, F.G. ; SHIROTA FILHO, R.. Representing and Solving Factored Markov Decision Processes with Imprecise Probabilities. Em: 6th Imternational Symposium on Imprecise Probability: Theories and Applications, p. 169-178, 2009.Qualis: Não identificado (6th Imternational Symposium on Imprecise Probability: Theories and Applications)
      25. DELGADO, K. V.; SANNER, S. ; BARROS, L. N. ; COZMAN, F.G.. Efficient Solutions to Factored MDPs with Imprecise Transition Probabilities. Em: 19th International Conference on Automated Planning and Schedulling - ICAPS 2009, p. 98-105, 2009. Qualis: Não identificado (19th International Conference on Automated Planning and Schedulling - ICAPS 2009)
      26. W. R. Pinheiro ; BARROS, L. N. ; DELGADO, K. V.. Programming Learning: a Hierarchical Model Based Diagnosis Approach. Em: International Conference on Interactive Computer aided Blended Learning, 2008.Qualis: Não identificado (International Conference on Interactive Computer aided Blended Learning)
      27. MACHION, A. C. G. ; BARROS, L. N. ; Valdivia-Delgado, Karina. Ontologies and conceptual maps in learning objects: discovery and analysis. Em: Proceedings of the International Conference on Interactive Computer aided Blended Learning, 2008.Qualis: Não identificado (Proceedings of the International Conference on Interactive Computer aided Blended Learning)
      28. DELGADO, K. V. ; BARROS, L. N.. Diagnostic of Programs for Programming Learning Tools. Em: IBERAMIA/SBIA International Joint Conference, v. 4140, p. 7-16, 2006. Qualis: Não identificado (IBERAMIA/SBIA International Joint Conference)
      29. Fabio Kepler ; PAZ-TRILLO, C. ; RIANI, J. ; Marcio Moretto Ribeiro ; Valdivia-Delgado, Karina ; BARROS, L. N. ; WASSERMANN, R.. Classifying Ontologies. Em: 2nd Workshop on Ontologies and their Applications (WONTO'2006), v. 199, 2006.Qualis: Não identificado (2nd Workshop on Ontologies and their Applications (WONTO'2006))
      30. BARROS, L. N. ; DELGADO, K. V.. Aprendizado de Programação. Em: WEI l XIV Workshop sobre Educação em Computação, p. 31-40, 2006.Qualis: Não identificado (WEI l XIV Workshop sobre Educação em Computação)
      31. BARROS, L. N. ; DELGADO, K. V.. Model based Diagnosis of Student Programs. Em: 3rd Monet Workshop Model-Based Systems, 2006.Qualis: Não identificado (3rd Monet Workshop Model-Based Systems)
      32. BARROS, L. N. ; DELGADO, K. V. ; MOTA, A. S. ; MATSUMOTO, P. M.. A Tool for Programming Learning with Pedagogical Patterns. Em: Eclipse Technology eXchange eTX at OOPSLA 2005, p. 125-129, 2005.Qualis: Não identificado (Eclipse Technology eXchange eTX at OOPSLA 2005)
      33. DELGADO, K. V. ; BARROS, L. N.. ProPAT: A Programming ITS Based on Pedagogical Patterns. Em: 7th International Conference on Intelligent Tutoring Systems (ITS 2004), v. 3220, p. 812-814, 2004.Qualis: Não identificado (7th International Conference on Intelligent Tutoring Systems (ITS 2004))
      34. BARROS, L. N.; DELGADO, K. V. ; MACHION, A. C. G.. An ITS for Programming to explore Practical Reasoning. Em: Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBC), p. 207-216, 2004.Qualis: Não identificado (Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBC))
      35. DELGADO, K. V.; BARROS, L. N. ; COZMAN, F.G.. Factored Markov Decision Processes with Imprecise Probabilities: a multilinear solution. Em: Doctoral Consortium of the Conference on Automated Planning and Scheduling, 2008, Sydney. Doctoral Consortium of the Conference on Automated Planning and Scheduling, 2008. Qualis: Não identificado (DOCTORAL CONSORTIUM OF THE CONFERENCE ON AUTOMATED PLANNING AND SCHEDULING, 2008, SYDNEY. DOCTORAL CONSORTIUM OF THE CONFERENCE ON AUTOMATED PLANNING AND SCHEDULING)
      36. TISOVEC, F. A. C. ; BARROS, L. N. ; DELGADO, K. V. ; SILVA, C. F. ; HASHIMOTO, R. F.. Robust Intervention on Genetic Regulatory Networks Using Symbolic Dynamic Programming. Em: IJCAI 2015 Workshop: Advances in Bioinformatics and Artificial Intelligence: bridging the Gaps, 2015, Buenos Aires, Argentina. Workshop Notes of the International Workshop Advances in Bioinformatics and Artificial Intelligence: bridging the Gaps, v. 1, p. 54-55, 2015.

    • Karina Valdivia Delgado ⇔ Denis Deratani Mauá (2.0)
      1. MOREIRA, DANIEL A.M. ; VALDIVIA DELGADO, KARINA ; de Barros, Leliane Nunes ; DERATANI MAUÁ, DENIS. Efficient algorithms for Risk-Sensitive Markov Decision Processes with limited budget. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING,. v. 139, p. 143-165, 2021. Qualis: A1 (INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING)
      2. DIAS, DANIEL B. ; N. de Barros, Leliane ; V. DELGADO, KARINA ; MAUÁ, DENIS D.. Differentiable Planning with Indefinite Horizon. Em: Symposium on Knowledge Discovery, v. 10, p. 170-177, 2022. Qualis: Não identificado (Symposium on Knowledge Discovery)

    • Karina Valdivia Delgado ⇔ Anarosa Alves Franco Brandão (1.0)
      1. PASCHOAL, ANDRÉ F. A. ; PIROZELLI, PAULO ; FREIRE, VALDINEI ; DELGADO, KARINA V. ; PERES, SARAJANE M. ; JOSÉ, MARCOS M. ; NAKASATO, FLÁVIO ; OLIVEIRA, ANDRÉ S. ; BRANDÃO, ANAROSA A. F. ; COSTA, ANNA H. R. ; COZMAN, FABIO G.. Pirá: A Bilingual Portuguese-English Dataset for Question-Answering about the Ocean. Em: CIKM '21: The 30th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, p. 4544-4553, 2021. Qualis: Não identificado (CIKM '21: The 30th ACM International Conference on Information and Knowledge Management)

    • Karina Valdivia Delgado ⇔ Daniel Macêdo Batista (1.0)
      1. PEREIRA NETO, EDUARDO LOPES ; HAYASHI, SERGIO ; BATISTA, DANIEL MACÊDO ; HIRATA, R. ; Hirata, Nina S. T. ; DELGADO, KARINA VALDIVIA. An RNN Approach to Real-Time Multimedia QoE Assessment via Facial Expressions. Em: 2024 IEEE Virtual Conference on Communications (VCC), p. 1, 2024. Qualis: Não identificado (2024 IEEE Virtual Conference on Communications (VCC))

    • Karina Valdivia Delgado ⇔ Nina Sumiko Tomita Hirata (1.0)
      1. PEREIRA NETO, EDUARDO LOPES ; HAYASHI, SERGIO ; BATISTA, DANIEL MACÊDO ; HIRATA, R. ; Hirata, Nina S. T. ; DELGADO, KARINA VALDIVIA. An RNN Approach to Real-Time Multimedia QoE Assessment via Facial Expressions. Em: 2024 IEEE Virtual Conference on Communications (VCC), p. 1, 2024. Qualis: Não identificado (2024 IEEE Virtual Conference on Communications (VCC))

    • Karina Valdivia Delgado ⇔ Renata Wassermann (1.0)
      1. Fabio Kepler ; PAZ-TRILLO, C. ; RIANI, J. ; Marcio Moretto Ribeiro ; Valdivia-Delgado, Karina ; BARROS, L. N. ; WASSERMANN, R.. Classifying Ontologies. Em: 2nd Workshop on Ontologies and their Applications (WONTO'2006), v. 199, 2006.Qualis: Não identificado (2nd Workshop on Ontologies and their Applications (WONTO'2006))




(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 22/04/2025 21:29:30