Programa de Pós Graduação em Probabilidade Estatística

Jefferson Antonio Galves

É probabilista, tendo atualmente um grande interesse por questões de seleção estatística de modelos, especialmente sistemas estocásticos com memória e interações de alcance variável. Seu primeiro tema de pesquisa foi a classe dos Sistemas Markovianos de Partículas, em particular os Sistemas Aditivos e o Processo de Contacto. A possibilidade de utilizar esses sistemas para modelar sistemas termodinâmicos o levou a se interessar pelo estudo rigoroso de problemas de Física-Estatística fora do equilíbrio. Artigos seus contribuiram para a formulação de duas direções novas de pesquisa nessa área: o estudo do comportamento hidrodinâmico e do comportamento metaestável trajetória por trajetória. O estudo da metaestabilidade desdobrou-se no estudo da aproximação exponencial da lei dos instantes de ocorrência de um evento raro em cadeias estocásticas. Já nessa época começou a se interessar pelo tratamento probabilístico rigoroso de uma questão central da Linguística: a modelagem da mudança nas línguas naturais. A necessidade de modelar os dados linguísticos o levou a se interessar pelo desenvolvimento de resultados novos de inferência em cadeias estocásticas de ordem infinita e, em particular, pelas cadeias com memória de alcance variável que parecem ser modelos ideais para contornos rítmicos nas línguas naturais. Nos últimos anos tem-se dedicado ao estudo probabilístico e à analise estatística de redes neuronais. Desde 2011, tem trabalhado com a modelagem estocástica de fenômenos neurobiológicos, sendo coordenador do Núcleo de Apoio à Pesquisa em Matemática, Computação, Linguagem e Cérebro (MaCLinC), financiado pela Pró-Reitoria de Pesquisa da USP, e do Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática (NeuroMat), apoiado pela FAPESP. É Professor Titular da Universidade de S. Paulo, membro titular da Academia Brasileira de Ciências e Comendador e Grã-Cruz da Ordem Nacional do Mérito Cientiífico. Criou em 1978 o Seminário de Probabilidades da USP que funciona sem interrupção desde então e que contribuiu sem dúvida para o grande desenvolvimento que a área teve no Brasil. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/5430021088108855 (04/05/2022)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq: Nível SR

Período de análise:

Endereço: Universidade de São Paulo, Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Estatística. IME/USP Rua do Matao,1010 Butanta 05508090 - São Paulo, SP - Brasil Telefone: (11) 30911717 Fax: (11) 30916130

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Probabilidade e Estatística

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (35)
1. E. De Santis ; Galves, A. ; G. Nappo ; M. Piccioni. Estimating the interaction graph of stochastic neuronal dynamics by observing only pairs of neurons. STOCHASTIC PROCESSES AND THEIR APPLICATIONS. v. 149, p. 224-247, 2022. Qualis: A2
2. HERNANDEZ, N. ; DUARTE, A. ; OST, G. ; FRAIMAN, R. ; GALVES, A. ; VARGAS, C. D.. Retrieving the structure of probabilistic sequences of auditory stimuli from EEG data. Scientific Reports. v. 11, p. 3520, 2021. Qualis: A2
3. RANGEL, MARIA L. ; SOUZA, LIDIANE ; RODRIGUES, ERIKA C. ; OLIVEIRA, JOSÉ M. ; MIRANDA, MICHELLE F. ; Galves, Antonio ; VARGAS, CLAUDIA D.. Predicting Upcoming Events Occurring in the Space Surrounding the Hand. NEURAL PLASTICITY. v. 2021, p. 1-10, 2021. Qualis: A2
4. Galves, A.; LÖCHERBACH, E. ; POUZAT, C. ; PRESUTTI, E.. A System of Interacting Neurons with Short Term Synaptic Facilitation. JOURNAL OF STATISTICAL PHYSICS. v. 178, p. 869-892, 2020. Qualis: B1
5. DUARTE, A. ; Fraiman, R. ; Galves, A. ; OST, G.. Estimating the interaction graph of stochastic neural dynamics. BERNOULLI. v. 25, p. 771-792, 2019. Qualis: Não identificado (BERNOULLI)
6. DUARTE, A. ; FRAIMAN, R. ; Galves, A. ; OST, G. ; VARGAS, C. D.. Retrieving a Context Tree from EEG Data. Mathematics. v. 7, p. 427-439, 2019. Qualis: C
7. FERRARI, P. ; Galves, A. ; GRIGORESCU, I. ; LÖCHERBACH, E.. Phase Transition for Infinite Systems of Spiking Neurons. JOURNAL OF STATISTICAL PHYSICS. v. 172, p. 1564-1575, 2018. Qualis: B1
8. CASSANDRO, M. ; Galves, A. ; LÖCHERBACH, E.. Information Transmission and Criticality in the Contact Process. JOURNAL OF STATISTICAL PHYSICS. v. 168, p. 1180-1190, 2017. Qualis: B1
9. Galves, A.; LÖCHERBACH, E.. Modeling networks of spiking neurons as interacting processes with memory of variable length. Journal de la Société Française de Statistique. v. 157, p. 17-32, 2016.Qualis: Não identificado (JOURNAL DE LA SOCIÉTÉ FRANÇAISE DE STATISTIQUE)
10. FRAIMAN, D. ; MIRANDA, M.F. ; ERTHAL, F. ; BUUR, P.F. ; ELSCHOT, M. ; SOUZA, L. ; ROMBOUTS, S.A.R.B. ; SCHIMMELPENNINCK, C.A. ; NORRIS, D.G. ; MALESSY, M.J.A. ; Galves, A. ; VARGAS, C.D.. Reduced functional connectivity within the primary motor cortex of patients with brachial plexus injury. NEUROIMAGE-CLIN. v. 12, p. 277-284, 2016. Qualis: Não identificado (NEUROIMAGE-CLIN)
11. DE MASI, A. ; Galves, A. ; LÖCHERBACH, E. ; Presutti, Errico. Hydrodynamic limit for interacting neurons. Journal of Statistical Physics. v. 158, p. 866-902, 2015. Qualis: B1
12. GALVES, A.; ORLANDI, E. ; TAKAHASHI, D. Y.. Identifying interacting pairs of sites in Ising models on a countable set. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 29, p. 443-459, 2015. Qualis: B1
13. GALVES, A.; Garcia, Nancy L. ; LÖCHERBACH, E. ; ORLANDI, E.. Kalikow-type decomposition for multicolor infinite range particle systems. The Annals of Applied Probability. v. 23, p. 1629-1659, 2013. Qualis: A2
14. Galves, A.; LÖCHERBACH, E.. Infinite systems of interacting chains with memory of variable length - a stochastic model for biological neural nets. Journal of Statistical Physics. v. 151, p. 896-921, 2013. Qualis: B1
15. Galves, Antonio ; Galves, Charlotte ; García, Jesús E. ; Garcia, Nancy L. ; Leonardi, Florencia. Context tree selection and linguistic rhythm retrieval from written texts. Annals of Applied Statistics. v. 6, p. 186-209, 2012. Qualis: A1 (THE ANNALS OF APPLIED STATISTICS)
16. CASSANDRO, M. ; Galves, A. ; LÖCHERBACH, E.. Partially Observed Markov Random Fields Are Variable Neighborhood Random Fields. Journal of Statistical Physics. v. 147, p. 795-807, 2012. Qualis: B1
17. Collet, Pierre ; Galves, Antonio. Chains of Infinite Order, Chains with Memory of Variable Length, and Maps of the Interval. Journal of Statistical Physics. v. 149, p. 73-85, 2012. Qualis: B1
18. Galves, Antonio; GARIVIER, AURÉLIEN ; GASSIAT, ELISABETH. Joint Estimation of Intersecting Context Tree Models. Scandinavian Journal of Statistics. v. 40, p. 344-362, 2012. Qualis: A2
19. GALVES, A.; LÖCHERBACH, E. ; ORLANDI, E.. Perfect Simulation of Infinite Range Gibbs Measures and Coupling with Their Finite Range Approximations. Journal of Statistical Physics. v. 138, p. 476-495, 2010. Qualis: B1
20. Galves, Antonio; Garcia, Nancy L. ; Prieur, Clémentine. Perfect Simulation of a Coupling Achieving the $ar{d}$ -distance Between Ordered Pairs of Binary Chains of Infinite Order. Journal of Statistical Physics. v. 141, p. 669-682, 2010. Qualis: B1
21. Galves, Antonio; Maume-Deschamps, Véronique ; Schmitt, Bernard. Exponential inequalities for VLMC empirical trees. ESAIM. P&S. v. 12, p. 219-229, 2008. Qualis: Não identificado (P&S)
22. GALVES, A.; LÖCHERBACH, E.. Stochastic chains with memory of variable length. TICSP Series. v. 38, p. 117-133, 2008.Qualis: Não identificado (TICSP SERIES)
23. Collet, P. ; Galves, A. ; LEONARDI, F.G.. Random perturbations of stochastic processes with unbounded variable length memory. Electronic Journal of Probability. v. 13, p. 1345-1361, 2008. Qualis: A2
24. GALVES, A.; LEONARDI, F.. Exponential inequalities for empirical unbounded context trees. Progress in Probability. v. 60, p. 257-270, 2008. Qualis: Não identificado (PROGRESS IN PROBABILITY)
25. Cuesta-Albertos, J. A. ; Fraiman, R. ; GALVES, A. ; GARCIA, J. E. ; Svarc, M.. Classifying Speech Sonority Functional Data using a Projected Kolmogorov-Smirnov Approach. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 34, p. 749-761, 2007. Qualis: B1
26. CASSANDRO, M. ; COLLET, P. ; Duarte, D. ; GALVES, A. ; GARCIA, J. E.. A stochastic model for the speech sonority. Mathématiques et Sciences Humaines (2000). v. 180, p. 43-55, 2007.Qualis: Não identificado (MATHÉMATIQUES ET SCIENCES HUMAINES)
27. Duarte, D. ; GALVES, A. ; Garcia, N. L.. Markov approximation and consistent estimation of unbounded probabilistic suffix trees. Sociedade Brasileira de Matematica. Boletim, Nova Serie. v. 37, p. 581-592, 2006. Qualis: Não identificado (BOLETIM, NOVA SERIE)
28. COLLET, P. ; Duarte, D. ; GALVES, A.. Bootstrap central limit theorem for chains of infinite order. Markov Processes and Related Fields. v. 11, p. 443-464, 2005.Qualis: B2
29. ABADI, M. ; GALVES, A.. A version of Maurer's conjecture for mixing processes.. Nonlinearity (Bristol). v. 4, p. 1357-1366, 2004. Qualis: A1
30. GALVES, A.; GABRIELLI, D. ; GUIOL, D.. Fluctuations of the empirical entropies of a chain of infinite order.. MPEJ (Austin, Tex.). v. 9, p. 1-17, 2003.Qualis: Não identificado (MPEJ)
31. Fern?ndez, R. ; Galves, A.. Markov approximations of chains of infinite order. Bulletin Brazilian Mathematical Society (Impresso). v. 33, p. 295-306, 2002. Qualis: Não identificado (BULLETIN BRAZILIAN MATHEMATICAL SOCIETY)
32. GALVES, A.; GARCIA, J. E. ; Duarte, D. ; GALVES, C.. Sonority as a basis for rhythmic class discrimination. Proceedings of the Speech Prosody 2002, França,. p. 323-326, 2002.Qualis: Não identificado (PROCEEDINGS OF THE SPEECH PROSODY 2002, FRANÇA,)
33. GALVES, A.; ABADI, M.. Inequalities for the occurrence times of rare events in mixing processes. The state of the art. Markov Processes and Related Fields. v. 7, p. 97-112, 2001.Qualis: B2
34. FERRARI, P. ; GALVES, A. ; LANDIM, C.. Rate of convergence to equilibrium of symmetric simple exclusion processes. MARKOV PROCESSES AND RELATED FIELDS, RUSSIA. v. 6, p. 73-88, 2000.Qualis: Não identificado (MARKOV PROCESSES AND RELATED FIELDS, RUSSIA)
35. FERNANDEZ, R. ; GALVES, A.. Identifying features in the presence of competing evidence. The case of first-language acquisition. WORLD SCIENTIFIC SERIES IN APPLICABLE ANALYSIS. In: Dynamical Systems: from Crystal to Chaos, Inglaterra,. p. 52-62, 2000.Qualis: Não identificado (THE CASE OF FIRST-LANGUAGE ACQUISITION. WORLD SCIENTIFIC SERIES IN APPLICABLE ANALYSIS. IN: DYNAMICAL SYSTEMS: FROM CRYSTAL TO CHAOS, INGLATERRA,)
Livros publicados/organizados ou edições (3)
1. Galves, A. ; LEONARDI, F.G. ; Ost, G.. Statistical model selection for stochastic systems with application s to Bioinformatics, Linguistics and Neurobiology. 1 ed. Rio de Janeiro: Editora do IMPA, 2021. v. 1, p. 146.
2. GALVES, A.; FERNANDEZ, R. ; FERRARI, P.. Coupling, renewal and perfect simulations of chains of infinite order. Lecture Notes for the 5a. ESCOLA BRASILEIRA DE PROBABILIDADE, UBATUBA. Coupling, renewal and perfect simulations of chains of infinite order. Lecture Notes for the 5a. ESCOLA BRASILEIRA DE PROBABILIDADE, UBATUBA. , 2001. p. 92.
3. FERRARI, P. ; GALVES, A.. Coupling and regeneration for stochastic processes.MINICOURSE. XIII ESCUELA VENEZOLANA DE MATEMATICA, SOCIEDADE MATEMATICA VENEZOLANA. Coupling and regeneration for stochastic processes.MINICOURSE. XIII ESCUELA VENEZOLANA DE MATEMATICA, SOCIEDADE MATEMATICA VENEZOLANA. , 2000. p. 160.
Capítulos de livros publicados (0)
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (0)
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (0)
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

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Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (2)
1. Bia Ramalho dos Santos Lima. . Instituto de Matemática e Estatística USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo.. Início: 2022.
  Supervisor: Jefferson Antonio Galves.
2. Karine Damásio Guimarães. . Instituto de Matemática e Estatística USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo.. Início: 2019.
  Supervisor: Jefferson Antonio Galves.
Tese de doutorado (1)
1. Kádmo de Souza Laxa. Metastability and Phase Transition in a Social Network Model. Tese (Doutorado em Doutoramento em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística USP, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2019.
  Orientador: Jefferson Antonio Galves.
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (18)
1. Noslen Hernández González. . Instituto de Matemática e Estatística USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2021.
  Supervisor: Jefferson Antonio Galves.
2. Léo Benoit Planche. . Instituto de Matemática e Estatística USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2020.
  Supervisor: Jefferson Antonio Galves.
3. Ludmila Brochini Rodrigues. . Instituto de Matemática e Estatística USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2019.
  Supervisor: Jefferson Antonio Galves.
4. Ioannis Papageorgiou. . Instituto de Matemática e Estatística USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2019.
  Supervisor: Jefferson Antonio Galves.
5. Raymundo Machado de Azevedo Neto. . Instituto de Matemática e Estatística USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2019.
  Supervisor: Jefferson Antonio Galves.
6. Achillefs Tzioufas. . Instituto de Matemática e Estatística USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2017.
  Supervisor: Jefferson Antonio Galves.
7. Michelle Ferreira Miranda. . Instituto de Matemática e Estatística USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2016.
  Supervisor: Jefferson Antonio Galves.
8. Ludmila Brochini Rodrigues. . Instituto de Matemática e Estatística USP, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2016.
  Supervisor: Jefferson Antonio Galves.
9. Pierre Hodara. . Instituto de Matemática e Estatística USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2016.
  Supervisor: Jefferson Antonio Galves.
10. Aldana Maria González Montoro. . Instituto de Matemática e Estatística USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2015.
  Supervisor: Jefferson Antonio Galves.
11. Guillem Via Rodriguez. . Instituto de Matemática e Estatística USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2015.
  Supervisor: Jefferson Antonio Galves.
12. Matthieu Pierre Lerasle. . Instituto de Matemática e Estatística USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2011.
  Supervisor: Jefferson Antonio Galves.
13. Daniel Yasumasa Takahashi. . Instituto de Matemática e Estatística USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2010.
  Supervisor: Jefferson Antonio Galves.
14. Florencia Graciela Leonardi. . Instituto de Matemática e Estatística USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2007.
  Supervisor: Jefferson Antonio Galves.
15. Jesus Enrique Garcia. . Instituto de Matemática e Estatística USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2004.
  Supervisor: Jefferson Antonio Galves.
16. Anne Cros. . Instituto de Matemática e Estatística USP, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2004.
  Supervisor: Jefferson Antonio Galves.
17. Davide Gabrielli. . Instituto de Matemática e Estatística USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2000.
  Supervisor: Jefferson Antonio Galves.
18. Jean-René Chazaottes. . Instituto de Matemática e Estatística USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2000.
  Supervisor: Jefferson Antonio Galves.
Tese de doutorado (16)

Fernando Araujo Najman. Electroencephalographic fingerprints of statistical model selection by the brain. Tese (Doutorado em Bioinformática) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2022.
Orientador: Jefferson Antonio Galves.
Paulo Roberto C Passos. O jogo do goleiro: Assinaturas comportamentais associadas à identificação de regularidades estatísticas em sequências de eventos. Tese (Doutorado em Ciencias Biologicas - Fisiologia) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2021.
Supervisor: Jefferson Antonio Galves.
Morgan Florian Thibault Andre. Phase transition and metastability in a stochastic system of spiking neurons. Tese (Doutorado em Doutoramento em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2020.
Orientador: Jefferson Antonio Galves.
Douglas Rodrigues Pinto. Processos de salto com memória de alcance variável. Tese (Doutorado em Doutoramento em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística USP, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2016.
Orientador: Jefferson Antonio Galves.
Bruno Monte de Castro. Processos estocásticos conduzidos por cadeias com memória de alcance variável e o Jogo do Goleiro. Tese (Doutorado em Doutoramento em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística USP, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2016.
Orientador: Jefferson Antonio Galves.
ALINE DUARTE DE OLIVEIRA. Stochastic models in Neurobiology - from a multiunitary regime to EEG data. Tese (Doutorado em Doutoramento em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística USP, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
Orientador: Jefferson Antonio Galves.
GUILHERME OST DE AGUIAR. Hydrodynamic Limit for Spatially Structured Interacting Neurons. Tese (Doutorado em Doutoramento em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística USP, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
Orientador: Jefferson Antonio Galves.
KARINA YURIKO YAGINUMA. Modelagem estocástica de uma população de neurônios. Tese (Doutorado em Doutoramento em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística USP, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2014.
Orientador: Jefferson Antonio Galves.
ESTEFANO ALVES DE SOUZA. Simulação perfeita e aproximações de alcance finito em sistemas de spins com interações de longo alcance. Tese (Doutorado em Doutorado em Estatistica) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2013.
Orientador: Jefferson Antonio Galves.
Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo. Simulação perfeita de cadeias de alcance variável não limitado. Tese (Doutorado em Doutorado em Estatistica) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2009.
Orientador: Jefferson Antonio Galves.
DIVANILDA MAIA. Misturas de cadeias de alcance variável com aplicações à linguística. Tese (Doutorado em Doutorado em Estatistica) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2007.
Orientador: Jefferson Antonio Galves.
FLORENCIA GRACIELA LEONARDI. Cadeias estocásticas parcimoniosas com aplicações à Ccassificação e filogenia das seqüências de proteínas. Tese (Doutorado em Bioinformática) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2007.
Orientador: Jefferson Antonio Galves.
SUZI ALVES CAMEY. Blocos de consenso, esquemas regenerativos e estimação em tempo polinomial de longas amsotras de cadeias de Markov ocultas. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2005.
Orientador: Jefferson Antonio Galves.
DENISE DUARTE SCARPA. Aproximações Markovianas e reamostragem em cadeias de ordem infinita com aplicaçãoà Lingüística. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade de São Paulo, . 2003.
Orientador: Jefferson Antonio Galves.
MIGUEL NATALIO ABADI. Instantes de ocorrência de eventos raros em processos misturadores. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2001.
Orientador: Jefferson Antonio Galves.
DANIELA GUIOL. Comportamento assintótico de estimadores da entropia para cadeias de ordem infinita com perda de memória exponencial. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade de São Paulo, . 2001.
Orientador: Jefferson Antonio Galves.
Dissertação de mestrado (2)

Arias Rodriguez, Azrielex Andres. Modelagem estocástica de sequências de disparos de um conjunto de neurônios. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Estatística) - Instituto de Matemática e Estatística USP, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2013.
Orientador: Jefferson Antonio Galves.
ESTEFANO ALVES DE SOUZA. O probela de Monge-Kantorovich para duas medidas de probabilidade sobre um espaço finito. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo, . 2009.
Orientador: Jefferson Antonio Galves.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (4)

Yan Tadeu Kaled e Silva Barbosa. Estudo de Criatividade e Entendimento com Árvores de Contexto e o Modelo PROBE. (Graduando em Matemática Aplicada e Computacional) - Instituto de Matemática e Estatística USP, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2021.
Orientador: Jefferson Antonio Galves.
DENIS ANTONIO LACERDA. Desenvolvimento do programa Piccolo e Análise Estatística da Sonoridade da Fala. Iniciação Científica - Instituto de Mtaematica e Estatistica-Universidade de S.Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2004.
Orientador: Jefferson Antonio Galves.
Giseli Cristina Tordin. Correlatos Acusticos do Ritmo entre o Portugues Brasileiro e o Portugues Europeu. Iniciação Científica - Universidade de São Paulo, Pro-Reitoria de Pesquisa-Universidade de S.Paulo. 2003.
Orientador: Jefferson Antonio Galves.
LUÍZA PAGLIARI. Análise Estatística e Identificação de Classes Rítmicas em Grandes Corpora de Fala.. Iniciação Científica - Universidade de São Paulo, . 2002.
Orientador: Jefferson Antonio Galves.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (4)

2013-Atual. Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática-NeuroMat
Descrição: O projeto visa a consturção de um centro de excelência em Neuromatemática. Com um prazo inicial de funcionamento de 5 anos, extensíveis até 11 anos, este é um dos 17 projetos de CEPID selecionados pela FAPESP na segundo edital de projetos CEPID. Os recursos concedidos pela FAPESP para este projeto NeuroMat são da ordem de 12.000.000 de reais, acrescidos de uma quota de 5 bolsa de Doutoramento Direto, 7 bolsas de Pos-Doutoramento e 3 bolsas de tecnico de nível superior TT5 para os primeiro cinco anos do projeto. Maiores detalhes sobre o projeto NeuroMat podem ser obtidos na página www.numec.prp/usp.br/NeuroMat. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Jefferson Antonio Galves - Coordenador / E. PRESUTTI - Integrante / M. CASSANDRO - Integrante / PABLO AUGUSTO FERRARI - Integrante / Fraiman, Ricardo - Integrante / Eva Löcherbach - Integrante / Florencia Leonardi - Integrante / Collet, Pierre - Integrante / Garcia, Nancy L. - Integrante / García, Jesús E. - Integrante / Roberto Imbuzeiro - Integrante / Sergio Neuenschwander - Integrante / Sidarta Ribeiro - Integrante / Yoshiharu Kohayakawa - Integrante / Claudia Domingues Vargas - Integrante / Luiz Renato Gonçalves Fontes - Integrante / Arnaldo Mandel - Integrante / Roberto Fernandez - Integrante / Daniel Fraiman - Integrante / Valeria Della Maggiore - Integrante / Daniel Yasumasa Takahashi - Integrante.
Membro: Jefferson Antonio Galves.
Descrição: Propõe-se a criação de um centro de matemática, integrando modelagem matemática com pesquisa básica e aplicada na fronteira da neurociência. A proposta responde à crescente importância da matemática na neurociência teórica. Importante motivação para a criação do centro é a grande quantidade de dados que os laboratórios de pesquisa são capazes de gerar atualmente e cuja análise depende de novos modelos matemáticos. Também, o desenvolvimento de linguagem e estruturas matemáticas adequadas é essencial para desenvolver teorias explicando os fatos experimentais e sugerindo predições que possam ser testadas. A neurociência vive atualmente uma situação de desequilíbrio, entre uma grande capacidade de produzir dados experimentais e uma insuficiente capacidade de compreensão teórica. Ela é rica em dados, porém pobre em teoria. A matemática é a chave para fazer a ponte entre dados e explicação. O projeto visa construir um centro de pesquisa avançada em neurociência teórica, reunindo uma equipe de ponta composta de matemáticos, cientistas da computação, neurocientistas e clínicos especialistas em reabilitação. O foco do plano de transferência de tecnologia e inovação do projeto é o desenvolvimento de produtos para a saúde pública em neuro-reabilitação. Isso inclui a criação e análise de uma base de dados para o suporte ao diagnóstico clínico e acompanhamento de pacientes. O plano de difusão do conhecimento inclui a criação de cursos e oficinas destinados a estudantes de todos os níveis, professores de escolas públicas e jornalisticas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Florencia Graciela Leonardi - Integrante / Antonio Galves - Coordenador / Pablo Ferrari - Integrante / Nancy Lopes Garcia - Integrante / Anatoli Iambartsev - Integrante / Jesus Garcia - Integrante / Miguel Abadi - Integrante / Roberto Imbuzeiro Oliveira - Integrante / Yoshiharu Kohayakawa - Integrante / Luiz Renato Fontes - Integrante / Daniel Yasumasa Takahashi - Integrante / Verónica Andrea González-López - Integrante / Sidarta Tollendal Gomes Ribeiro - Integrante / Arnaldo Mandel - Integrante / Ana Carolina Simões - Integrante / Claudia Domingues Vargas - Integrante / Daniel Fraiman - Integrante / Sergio Neuenschwander Maciel - Integrante / Adriano Lopes Tort - Integrante / André Frazão Helene - Integrante / Angela Sirigu - Integrante / Annie Viala - Integrante / Antonio Silva Filho - Integrante / Diego Laplagne - Integrante / Doris Fontes - Integrante / Ernst Hamburger - Integrante / Fabio Kon - Integrante / Felipe Fregni - Integrante / Gilberto Xavier - Integrante / Guillermo Cecchi - Integrante / Jorge Stolfi - Integrante / Koichi Sameshima - Integrante / Laura Ramos Rifo - Integrante / Linamara Rizzo Battistella - Integrante / Marcello Magnasco - Integrante / Marcelo Gomes de Queiroz - Integrante / Marcos Romualdo Costa - Integrante / Mariano Sigman - Integrante / Paulo Balister - Integrante. Financiador(es): (FAPESP) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Florencia Graciela Leonardi.
Descrição: Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática - NeuroMat Processo: 13/07699-0 Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs Vigência: 01 de agosto de 2013 - 31 de julho de 2024 Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas Pesquisador responsável: Jefferson Antonio Galves Beneficiário: Jefferson Antonio Galves Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil Pesquisadores principais: Antonio Carlos Roque da Silva Filho ; Claudia Domingues Vargas ; Ernst Wolfgang Hamburger ; Fernando Jorge da Paixão Filho ; Gilberto Fernando Xavier ; Jorge Stolfi ; Linamara Rizzo Battistella ; Nancy Lopes Garcia ; Oswaldo Baffa Filho ; Pablo Augusto Ferrari ; Yoshiharu Kohayakawa Pesq. associados: Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo ; Aline Duarte de Oliveira ; Amanda Sávio Nascimento e Silva ; Ana Carolina Quirino Simoes ; Anatoli Iambartsev ; André Frazão Helene ; Angela Sirigu ; Annie Suzanne Charot Viala ; Antonio Carlos Roque da Silva Filho ; Ariadne de Andrade Costa ; Arnaldo Mandel ; Bruno Monte de Castro ; Carlos Hoppen ; Christophe Pouzat ; Claudio Marcos Teixeira de Queiroz ; Claudio Possani ; Cristina Cerri ; Daniel Edmundo Fraiman Borrazás ; Daniel Yasumasa Takahashi ; Daniela Lopes Scarpa ; Diego Laplagne ; Eduardo Vicente ; Errico Presutti ; Eva Loecherbach ; Fabio Kon ; Felipe Fregni ; Florencia Graciela Leonardi ; Guilherme Ost de Aguiar ; Guillermo Cecchi ; Jerome Paul Armand Laurent Baron ; Jesus Enrique Garcia ; João Alexandre Peschanski ; Kelly Rosa Braghetto ; Koichi Sameshima ; Laura Leticia Ramos Rifo ; Luiz Renato Gonçalves Fontes ; Marcello Magnasco ; Marcelo Gomes de Queiroz ; Marco Dimas Gubitoso ; Maria Elisa Pimentel Piemonte ; Maria Luíza Sales Rangel ; Mariano Sigman ; Marta Imamura ; Marzio Cassandro ; Mauro Copelli Lopes da Silva ; Miguel Natalio Abadi ; Nancy Lopes Garcia ; Osame Kinouchi Filho ; Patricia Maria Vanzella ; Patricia Reynaud-Bouret ; Paul Balister ; Pierre Collet ; Rafael Bassi Stern ; Raquel de Paula Carvalho ; Renato Anghinah ; Ricardo Fraiman ; Roberto Fernandez ; Roberto Imbuzeiro Moraes Felinto de Oliveira ; Sergio Neuenschwander ; Sidarta Tollendal Gomes Ribeiro ; Valeria Monica Della Maggiore ; Verónica Andrea González-López Assunto(s): Campos aleatóriosMatemáticaModelos matemáticosNeurociênciasNeurôniosFinanciamento em saúde Publicação FAPESP sobre o auxílio: https://media.fapesp.br/bv/uploads/pdfs/Multidisciplinary_science_h9dWGUV_20_21.pdf Resumo Propõe-se a criação de um centro de matemática, integrando modelagem matemática com pesquisa básica e aplicada na fronteira da neurociência. A proposta responde à crescente importância da matemática na neurociência teórica. Importante motivação para a criação do centro é a grande quantidade de dados que os laboratórios de pesquisas são capazes de gerar atualmente e cuja análise depende de novos modelos matemáticos. Também, o desenvolvimento de linguagem e estruturas matemáticas adequadas é essencial para desenvolver teorias explicando os fatos experimentais e sugerindo predições que possam ser testadas. A neurociência vive atualmente uma situação de desequilíbrio, entre uma grande capacidade de produzir dados experimentais e uma insuficiente capacidade de compreensão teórica. Ela é rica em dados, porém pobre em teoria. A matemática é a chave para fazer a ponte entre dados e explicação. O projeto visa construir um centro de pesquisa avançada em neurociência teórica, reunindo uma equipe de ponta composta de matemáticos, cientistas da computação, neurocientistas e clínicos especialistas em reabilitação. A estrutura de pesquisa do centro foi desenhada para atender várias condições. I) não se limitar a uma área particular da matemática. Isso explica as difere. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Anatoli Iambartsev - Integrante / Ferrari, Pablo A. - Integrante / Galves, A - Coordenador / Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo - Integrante / Nancy Lopes Garcia - Integrante / Yoshiharu Kohayakawa - Integrante / Eva Loecherbach - Integrante / Aline Duarte de Oliveira - Integrante / Guilherme Ost de Aguiar - Integrante.
Membro: Anatoli Iambartsev.
2012-Atual. Modelagem estocástica da plasticidade cortical. Aplicações na avulsão traumática do plexo braquial e sua reconstrução cirúrgica.
Descrição: Propõe-se a criação de Cooperação Internacional Brasil/Holanda integrando modelagem matemática com pesquisa básica e aplicada em neurociências. A motivação central para a criação desta parceria é o desenvolvimento de linguagem e estruturas matemáticas adequadas no domínio da plasticidade cerebral apos lesão de nervo periférico. Com base na relevância clínica e na existencia de expertise binacional no tema, o projeto focará no modelo de avulsão do plexo braquial. Modelos matemáticos serão elaborados com vistas ao entendimento dos mecanismos de reorganização cerebral que se seguem à lesão e a intervenção cirúrgica. Em particular, esses modelos devem levar a elaboração de predições que possam ser testadas experimentalmente. A complexidade desse modelo clínico e a multiciplicidade de facetas que implicam o sucesso desta cooperação levounos a propor uma equipe francamente multidisciplinar, composta por matemáticos, neurocientistas, alem de clínicos especialistas em cirurgia de reconstrução de nervo periférico e na sua reabilitação.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (5) . Integrantes: Jefferson Antonio Galves - Coordenador / Roberto Imbuzeiro - Integrante / Claudia Domingues Vargas - Integrante / Fatima Cristina Smith Erthal - Integrante / Anatoli Iambartsev - Integrante / Roberto Fernandez - Integrante / Alexsandro G. G. Gallo - Integrante / Ghislain Saunier - Integrante / Marco Garcia - Integrante / Thiago Lemos - Integrante / Fernanda Tovar Moll - Integrante / Jose Fernando Guedes - Integrante / Abrahao Fontes Baptista - Integrante / Erika de Carvalho Rodrigues - Integrante / Laura Alice de Oliveira - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação.
Membro: Jefferson Antonio Galves.
2012-Atual. Modelagem probabilística da atividade cerebral
Descrição: Dados experimentais sugerem que neurônios, sinapses e sistemas neuronais seguem um regime inerentemente estocástico. Surpreendentemente, enquanto fenômenos nos níveis micro e meso parecem apresentar uma aleatoriedade inerente, muitos fenômenos ao nível macro são fundamentalmente previsíveis. Para conciliar esta aparente contradição e alcançar uma formulação reveladora do fenômeno, o grupo se propõe utilizar uma abordagem probabilística inovadora e baseada na premissa de que a dinâmica neuronal pode ser descrita, em todas as escalas, por processos estocásticos com valores numa configuração espacial adequada. Desta forma pode-se fornecer uma abordagem uniforme para a consideração simultânea de diferentes escalas e conexões entre elas. Esta abordagem deve fornecer uma melhor compreensão da relação existente entre a atividade neuronal e medidas comportamentais. A estratégia do grupo será utilizar o rigor matemático para abordar problemas centrais em neurociência: coleta e processamento de sinais, modelagem e aprendizado estatístico. Avanços nestas abordagens, além de ter grande impacto na neurociência, podem inaugurar uma nova área de pesquisa com interface entre teoria de probabilidade, combinatória, estatística e engenharia biomédica. Modelos teóricos em neurociência necessitam de validação empírica. Por isso, o projeto contará com um grande banco de dados, coletados em diferentes experimentos por membros da equipe nos laboratórios associados.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (5) . Integrantes: Jefferson Antonio Galves - Coordenador / Jesus Enrique Garcia - Integrante / Garcia, Nancy L. - Integrante / Leonardi, Florencia - Integrante / Robert Morris - Integrante / Roberto Imbuzeiro - Integrante / Sergio Neuenschwander - Integrante / Sidarta Ribeiro - Integrante / Yoshiharu Kohayakawa - Integrante / Claudia Domingues Vargas - Integrante / Fatima Cristina Smith Erthal - Integrante / George Freitas von Borries - Integrante / Roberto Fernandez - Integrante / Marzio Cassandro - Integrante / Pierre Collet - Integrante / Thiago Lemos de Carvalho - Integrante / Daniel Fraiman - Integrante / Eva Loecherbach - Integrante / Simon Griffiths - Integrante / Ricardo Fraiman - Integrante / Valeria Della Maggiore - Integrante / Daniel Yasumasa Takahashi - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Jefferson Antonio Galves.
Descrição: Dados experimentais sugerem que neurônios, sinapses e sistemas neuronais seguem um regime inerentemente estocástico. Surpreendentemente, enquanto fenômenos nos níveis micro e meso parecem apresentar uma aleatoriedade inerente, muitos fenômenos ao nível macro são fundamentalmente previsíveis. Para conciliar esta aparente contradição e alcançar uma formulação reveladora do fenômeno, o grupo se propõe utilizar uma abordagem probabilística inovadora e baseada na premissa de que a dinâmica neuronal pode ser descrita, em todas as escalas, por processos estocásticos com valores numa configuração espacial adequada. Desta forma pode-se fornecer uma abordagem uniforme para a consideração simultânea de diferentes escalas e conexões entre elas. Esta abordagem deve fornecer uma melhor compreensão da relação existente entre a atividade neuronal e medidas comportamentais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (3) . Integrantes: Florencia Graciela Leonardi - Integrante / Antonio Galves - Coordenador / Ricardo Fraiman - Integrante / Pierre Collet - Integrante / Nancy Lopes Garcia - Integrante / Jesus Garcia - Integrante / Roberto Imbuzeiro Oliveira - Integrante / Yoshiharu Kohayakawa - Integrante / Marzio Cassandro - Integrante / Roberto Fernández - Integrante / George Freitas von Borries - Integrante / Daniel Yasumasa Takahashi - Integrante / Eva Locherbach - Integrante / Sidarta Tollendal Gomes Ribeiro - Integrante / Claudia Domingues Vargas - Integrante / Thiago Lemos de Carvalho - Integrante / Daniel Fraiman - Integrante / Sergio Neuenschwander Maciel - Integrante / Simon Griffiths - Integrante / Robert David Morris - Integrante / Valeria Della Maggiore - Integrante / Fatima Smith Erthal - Integrante.
Membro: Florencia Graciela Leonardi.
2011-Atual. Matemática, Computação, Linguagem e Cérebro.
Descrição: Objetivos O objetivo estratégico do centro é alcançar uma compreensão aprofundada de fenômenos centrais em linguística e neurociências. Mais especificamente, nossa pesquisa terá os seguintes focos. Linguística: - Verificar a conjectura segundo a qual a prosódia desempenha um papel fundamental na aquisição da gramática materna por uma criança. - Mostrar que o Português teve uma mudança sintática que foi desencadeada por uma mudança prosódica ocorrida antes da mudança sintática. Neurociência: - Verificar a conjectura segundo a qual durante o sono REM existe o fenômeno de reverberação da atividade neural ocorrida durante a vigília. - Verificar que o padrão das interações neurais carateriza diferentes estados comportamentais. Matemática e ciência da computação: - Desenvolver amplamente a teoria dos processos e campos com interações de alcance variável. - Desenvolver uma ampla família de algoritmos para selecão de modelos e estimação, e desenvolver estudos comparativos das velocidades de convergência, alcance e limitações dos diferentes algoritmos. - Estender a adaptar o método da regularidade e o estudo dos limites de grafos, com o intuito de torná-los aplicáveis a famílias gerais de grafos. O objetivo é recuperar dependências linguísticas de grafos que descrevem interações entre neurônios ou aglomerados de neurônios.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (22) / Doutorado: (28) . Integrantes: Jefferson Antonio Galves - Coordenador / PABLO AUGUSTO FERRARI - Integrante / MIGUEL ABADI - Integrante / Charlotte Galves - Integrante / Yoshiharu Kohayakawa - Integrante / Claudia Domingues Vargas - Integrante / Oswaldo Luiz do Valle Costa - Integrante / Cristina Gomes Fernandes - Integrante / Luiz Renato Gonçalves Fontes - Integrante / Anatoli Iambartsev - Integrante / Alair Pereira do Lago - Integrante / Florencia Graciela Leonardi - Integrante / Fabio Prates Machado - Integrante / Arnaldo Mandel - Integrante / Domingos Humberto Urbano Marchetti - Integrante / Marcello Modesto dos Santos - Integrante / Maria Clara Paixão de Sousa - Integrante / Yoshiko Wakabayashi - Integrante / Roberto Fernandez - Integrante / Béla Bollobás - Integrante / Marzio Cassandro - Integrante / Pierre Collet - Integrante / François Dufour - Integrante / Ehud Friedgut - Integrante. Financiador(es): Universidade de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Jefferson Antonio Galves.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (3)

Prêmio Johannes Kepler, outorgado a meu artigo Context tree selection and linguistic rhythm retrieval from written texts, Annals of Applied Statistics 6 (1), 186-209., Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada (SBMAC).. 2020.
Membro: Jefferson Antonio Galves.
Grã Cruz da Ordem Nacional do Mérito Científico, Ministério da Ciência e Tecnologia.. 2007.
Membro: Jefferson Antonio Galves.
Comendador da Ordem Nacional do Mérito Científico, Ministério da Ciência e Tecnologia.. 2002.
Membro: Jefferson Antonio Galves.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (0)

Organização de eventos

Total de organização de eventos (0)

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (2)

Jefferson Antonio Galves ⇔ Florencia Graciela Leonardi (3.0)
Galves, Antonio ; Galves, Charlotte ; García, Jesús E. ; Garcia, Nancy L. ; Leonardi, Florencia. Context tree selection and linguistic rhythm retrieval from written texts. Annals of Applied Statistics. v. 6, p. 186-209, 2012. Qualis: A1 (THE ANNALS OF APPLIED STATISTICS)
Collet, P. ; Galves, A. ; LEONARDI, F.G.. Random perturbations of stochastic processes with unbounded variable length memory. Electronic Journal of Probability. v. 13, p. 1345-1361, 2008. Qualis: A2
Galves, A. ; LEONARDI, F.G. ; Ost, G.. Statistical model selection for stochastic systems with application s to Bioinformatics, Linguistics and Neurobiology. 1 ed. Rio de Janeiro: Editora do IMPA, 2021. v. 1, p. 146.

Jefferson Antonio Galves ⇔ Miguel Natalio Abadi (1.0)
ABADI, Miguel; GALVES, Antonio. Inequalities for the occurrence times of rare events in mixing processes. The state of the art.. Markov Processes and Related Fields. v. 7, n. 1, p. 97-112, 2001. Qualis: B2

(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 23/04/2025 12:08:05

Relatório gerado por scriptLattes V9. Os resultados podem ser afetados por possíveis falhas decorrentes de inconsistências no preenchimento dos Currículos Lattes. E-mail de contato: webmaster@ime.usp.br