Programa de Pós-Graduação em Probabilidade e Estatística

Francyelle de Lima Medina

Professora do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Pernambuco desde 2015. Possui Doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2014). Mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2010). Graduação em Matemática pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (2004). Tem experiência em trabalhos relacionados a Medidas de Risco, Wavelets, Cópulas e Séries Temporais Discretas. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/0918386992468968 (31/01/2025)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq:

Período de análise:

Endereço: Universidade Federal de Pernambuco, Centro de Ciências Exatas e da Natureza, Departamento de Estatística. Avenida Jornalista Aníbal Fernandes, S/N Cidade Universitária 50740560 - Recife, PE - Brasil Telefone: (81) 21267420

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Probabilidade e Estatística

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (5)
1. BERTAIL, PATRICE ; Garay, Aldo M. ; MEDINA, FRANCYELLE L. ; JALES, ISAAC C.S.. A maximum likelihood and regenerative bootstrap approach for estimation and forecasting of INAR( p ) processes with zero-inflated innovations. STATISTICS. v. 58, p. 336-363, 2024. Qualis: C
2. Garay, Aldo M. ; Medina, F.L, ; FREITAS, S. T. ; Lachos, V. H.. Bayesian analysis of linear regression models with autoregressive symmetrical errors and incomplete data. STATISTICAL PAPERS. v. 65, p. 5649-5690, 2024. Qualis: A4
3. GARAY, ALDO M. ; MEDINA, FRANCYELLE L. ; CABRAL, CELSO R. B. ; LIN, TSUNG-I. Bayesian analysis of the p-order integer valued AR process with zero-inflated Poisson innovations. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION. v. 90, p. 1943-1964, 2020. Qualis: A4
4. MEDINA, FRANCYELLE L.; MORETTIN, PEDRO A. ; TOLOI, CLÉLIA M. C.. Copula estimation through wavelets. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 34, p. 439-463, 2020. Qualis: B1
5. Lima-Silva, F.; TOLOI, C. M. C.. Comparação de Modelos CAViaR e CARE para mensuração de risco. Revista Brasileira de Estatística. v. 75, p. 47-86, 2014.Qualis: Não identificado (REVISTA BRASILEIRA DE ESTATÍSTICA)
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (1)
1. Garay, Aldo M. ; Medina, F.L, ; SOUZA, I. J. C. ; BERTAIL, P.. First-Order Integer Valued AR Processes with Zero-Inflated Innovations. First-Order Integer Valued AR Processes with Zero-Inflated Innovations. 1ed. Em: 13th Workshop on Nonstationary Systems and Their Applications. (Org.). First-Order Integer Valued AR Processes with Zero-Inflated Innovations. 1ed.Switzerland. : Springer International Publishing. 2021.v. 18, p. 19-40.
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (0)
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (19)
1. Medina, F.L,. Estimation methods for count time series models with excess of zeros. 2023. Apresentação de Trabalho/Seminário
2. Medina, F.L,. A Bayesian and frequentist approaches of the p-order integer valued AR process with zero-inflated innovations. 2022. Apresentação de Trabalho/Seminário
3. Medina, F.L,. Estatística no cotidiano. 2021. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
4. Medina, F.L,; Garay, Aldo M.. Frequentist approach for first-order random coefficient integer-valued autoregressive processes. 2021. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
5. Medina, F.L,. Análisis de Series de Tiempo y sus aplicaciones. 2021. Apresentação de Trabalho/Seminário
6. Medina, F.L,. Séries Temporais Discretas: Estimação, Inferência e Previsão. 2021. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
7. Medina, F.L,. Uma conversa sobre formação acadêmica e pesquisa sobre Teoria de Cópulas. 2021. Apresentação de Trabalho/Seminário
8. Garay, Aldo M. ; Medina, F.L, ; CABRAL, C. R. B. ; LIN, T.. Bayesian analysis of the p-order integer valued AR process with zero-inflated Poisson innovations. 2020. Apresentação de Trabalho/Seminário
9. Medina, F.L,. First-order integer valued AR processes with zero inflated innovations. 2020. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
10. Medina, F.L,. Estimation of ZINAR(1) process: A Bayesian Approach. 2017. Apresentação de Trabalho/Seminário
11. Medina, F.L,. Tópicos em Estatística Aplicados a Finanças. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
12. Medina, F.L,; TOLOI, C. M. C.. Estimação de Medidas de Risco para Séries Temporais. 2016. Apresentação de Trabalho/Seminário
13. Medina, F.L,; MORETTIN, P. A. ; TOLOI, C. M. C.. Wavelet-based copula estimation for time series. 2015. Apresentação de Trabalho/Seminário
14. Lima-Silva, F. Estimação de densidade de cópulas via wavelets. 2014. Apresentação de Trabalho/Seminário
15. Lima-Silva, F.; MORETTIN, P. A. ; TOLOI, C. M. C.. Copula estimation through Wavelets. 2014. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
16. Lima-Silva, F.; TOLOI, C. M. C.. Estimação de medidas de risco utilizando modelos CAViaR e CARE. 2012. Apresentação de Trabalho/Simpósio
17. Lima-Silva, F.; TOLOI, C. M. C.. Comparación de lós modelos CAViaR y CARE para medir riesgos. 2012. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
18. Lima-Silva, F. Tópicos em Estatística: Uma introdução a Séries Temporais com o uso do R. 2012. Apresentação de Trabalho/Simpósio
19. Lima-Silva, F.; TOLOI, C. M. C.. Estimação de VaR utilizando modelos CAViaR. 2011. Apresentação de Trabalho/Outra
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (1)
1. Garay, Aldo M. ; Medina, F.L, ; MONTEIRO, T. A. R. A.. ZINARp: Simulate INAR/ZINAR(p) Models and Estimate Its Parameters. 2022.
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (1)
1. Medina, F.L,. Modelagem de Dados Econométricos via R-Project. 2023. Curso de curta duração ministrado/Outra

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (2)
1. Francisco de Alvino Frye Peixoto Pereira dos Santos. Análise de Séries Temporais para dados econômicos. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2023.
  Orientadores: Francyelle de Lima Medina, Francyelle de Lima Medina.
2. Santiago Jimenez Ramos. Estimação de medida de risco utilizando cópulas dinâmicas. Dissertação (Mestrado em Estatistica) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Início: 2022.
  Orientadores: Francyelle de Lima Medina, Francyelle de Lima Medina.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (1)
1. PAULO HENRIQUE FREITAS BEZERRA. Estudo de cópulas com aplicações em índices econômicos. Iniciação científica (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Início: 2024.
  Orientadores: Francyelle de Lima Medina, Francyelle de Lima Medina.
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (1)
1. Maria Júlia Neves Gregório. Abordagem Bayesiana para Processos RCINAR(p): Estimação, Inferência e Previsão. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. 2024.
  Orientadores: Francyelle de Lima Medina, Francyelle de Lima Medina, Aldo William Medina Garay.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (2)
1. Francisco de Alvino Frye Peixoto Pereira dos Santos. Estudo de estruturas de dependência entre dados econômicos via Cópulas. (Graduando em Ciências Econômicas) - Universidade Federal de Pernambuco, . 2021.
  Orientadores: Francyelle de Lima Medina, Francyelle de Lima Medina.
2. Rebeca Jadiely Brito de Oliveira. Estatística: Uma ferramenta para manipulação e interpretação de dados. Iniciação Científica - Escola de Referência em Ensino Médio Diário de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2021.
  Orientadores: Francyelle de Lima Medina, Francyelle de Lima Medina.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (4)
1. 2022-Atual. Modelagem estatística para dados complexos
  Descrição: Desenvolvimento conjunto com pesquisadores nacionais e internacionais que atuam nas mais diversas áreas de pesquisa em Estatística como modelos de regressão, análise de Series Temporais discretas, Modelos Lineares Generalizados, assim como em outras áreas da ciência como Ciências da Saúde, nutrição pública, entre outras. Como resultado do trabalho esperamos Artigos publicados em jornais internacionais em Estatística e Áreas afins, orientações de Doutorado, Mestrados, Iniciação Científica e TCC.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (1) . Integrantes: Francyelle de Lima Medina - Integrante / Celso Rômulo Barbosa Cabral - Integrante / Aldo William Medina Garay - Coordenador / Francisco José de Azevedo Cysneiros - Integrante / Patrice Bertail - Integrante / Jacek Powel Leskow - Integrante / Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros - Integrante / Rodrigo Lambert - Integrante / Carlos Vladimir Rodríguez-Caballero - Integrante.
  Membro: Francyelle de Lima Medina.
  Descrição: Desenvolvimento conjunto com pesquisadores nacionais e internacionais que atuam nas mais diversas áreas de pesquisa em Estatística como modelos de regressão, análise de Series Temporais discretas, Modelos Lineares Generalizados, assim como em outras áreas da ciência como Ciências da Saúde, nutrição pública, entre outras. Como resultado do trabalho esperamos Artigos publicados em jornais internacionais em Estatística e Áreas afins, orientações de Doutorado, Mestrados, Iniciação Científica e TCC.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (1) . Integrantes: Francyelle de Lima Medina - Integrante / Celso Rômulo Barbosa Cabral - Integrante / Aldo William Medina Garay - Coordenador / Francisco José de Azevedo Cysneiros - Integrante / Patrice Bertail - Integrante / Jacek Powel Leskow - Integrante / Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros - Integrante / Rodrigo Lambert - Integrante / Carlos Vladimir Rodríguez-Caballero - Integrante.
  Membro: Francyelle de Lima Medina.
2. 2021-Atual. Tópicos em Séries Temporais: Processos discretos e contínuos
  Descrição: O projeto será desenvolvido, nos próximos 3 anos, conjuntamente com professores pesquisadores colaboradores nacionais e internacionais, na área de séries temporais, sob perspectivas frequentista e Bayesiana. Serão desenvolvidos algoritmos para estimação de parâmetros, além de estudos de diagnóstico e previsão. A execução do projeto se dará considerando diferentes tópicos, sob diferentes abordagens. Este projeto, de maneira geral, será de grande importância para o Departamento de Estatística e para a UFPE. Projeto aprovado pelo departamento de estatística - UFPE com código 23076.003798/2021-47. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Francyelle de Lima Medina - Coordenador / Celso Rômulo Barbosa Cabral - Integrante / Aldo William Medina Garay - Integrante.
  Membro: Francyelle de Lima Medina.
  Descrição: O projeto será desenvolvido, nos próximos 3 anos, conjuntamente com professores pesquisadores colaboradores nacionais e internacionais, na área de séries temporais, sob perspectivas frequentista e Bayesiana. Serão desenvolvidos algoritmos para estimação de parâmetros, além de estudos de diagnóstico e previsão. A execução do projeto se dará considerando diferentes tópicos, sob diferentes abordagens. Este projeto, de maneira geral, será de grande importância para o Departamento de Estatística e para a UFPE. Projeto aprovado pelo departamento de estatística - UFPE com código 23076.003798/2021-47. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Francyelle de Lima Medina - Coordenador / Celso Rômulo Barbosa Cabral - Integrante / Aldo William Medina Garay - Integrante.
  Membro: Francyelle de Lima Medina.
3. 2018-2021. Processos INAR(p): Estimação, Inferência e Previsões sob Abordagens Frequentista e Bayesiana
  Descrição: Este projeto de pesquisa foi desenvolvido conjuntamente com professores pesquisadores e colaboradores nacionais e internacionais, na área de processos de valores inteiros autorregressivos (INAR), sob perspectivas frequentista e Bayesiana, elaborando estudos do número de roubos e furtos ocorridos nos últimos anos na Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) - Projeto aprovado pelo departamento de estatística - UFPE com código 23076.018488/2018-81.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Francyelle de Lima Medina - Coordenador / Celso Rômulo Barbosa Cabral - Integrante / Aldo William Medina Garay - Integrante.
  Membro: Francyelle de Lima Medina.
  Descrição: Este projeto de pesquisa foi desenvolvido conjuntamente com professores pesquisadores e colaboradores nacionais e internacionais, na área de processos de valores inteiros autorregressivos (INAR), sob perspectivas frequentista e Bayesiana, elaborando estudos do número de roubos e furtos ocorridos nos últimos anos na Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) - Projeto aprovado pelo departamento de estatística - UFPE com código 23076.018488/2018-81.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Francyelle de Lima Medina - Coordenador / Celso Rômulo Barbosa Cabral - Integrante / Aldo William Medina Garay - Integrante.
  Membro: Francyelle de Lima Medina.
4. 2013-2020. Séries Temporais, Ondaletas e Análise de Dados Funcionais
  Descrição: Neste projeto investigaremos metodologias de Séries temporais, Ondaletas e Análise de Dados Funcionais, com aplicações potenciais em diversas áreas, como Medicina, Biologia, Ciências Físicas, Química, Ciências Atuariais, Finanças etc. Estas metodologias tem por objetivo resolver problemas teóricos e aplicados importantes, relacionados aos seguintes tópicos de pesquisa, que estão fortemente ligados: 1. Avaliação de riscos associados a eventos como aumento de temperatura e nível do mar, derretimento de geleiras, desflorestamentos, terremotos e também com medidas de risco em economia e finanças. 2. Ocorrências de valores extremos em séries temporais e caracterizações de dependências extremas. 3. Estimação da volatilidades de ativos financeiros, incluindo o caso de dados de alta frequência. 4. Extensão do conceito de cópula para o caso de séries temporais, cópulas dinâmicas e aplicação ao estudo de dependência entre variáveis. 5. Estudo do fenômeno de longa dependência, com aplicações em ciências físicas, economia e finanças. 6. Análise de dados funcionais, com enfase em modelos de regressão, análise de variância funcional (FANOVA), análise espectral etc. 7. Aplicações em estudos de sequências de DNA, microarrays, ressonância magnética funcional.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Francyelle de Lima Medina - Integrante / Pedro Alberto Morettin - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
  Membro: Francyelle de Lima Medina.
  Descrição: Descrição: Neste projeto investigaremos metodologias de Séries temporais, Ondaletas e Análise de Dados Funcionais, com aplicações potenciais em diversas áreas, como Medicina, Biologia, Ciências Físicas, Química, Ciências Atuariais, Finanças etc. Estas metodologias têm por objetivo resolver problemas teóricos e aplicados importantes, relacionados aos seguintes tópicos de pesquisa, que estão fortemente ligados: 1. Avaliação de riscos associados a eventos como aumento de temperatura e nível do mar, derretimento de geleiras, desflorestamentos, terremotos e também com medidas de risco em economia e finanças. 2. Ocorrências de valores extremos em séries temporais e caracterizações de dependências extremas. 3. Estimação da volatilidade de ativos financeiros, incluindo o caso de dados de alta frequência. 4. Extensão do conceito de cópula para o caso de séries temporais, cópulas dinâmicas e aplicação ao estudo de dependência entre variáveis. 5. Estudo do fenômeno de longa dependência, com aplicações em ciências físicas, economia e finanças. 6. Análise de dados funcionais, com enfase em modelos de regressão, análise de variância funcional (FANOVA), análise espectral etc. 7. Aplicações em estudos de sequências de DNA, microarrays, ressonância magnética funcional.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (10) Doutorado: (8) . Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Morettin, Pedro A. - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
  Membro: Airlane Pereira Alencar.
  Descrição: Neste projeto investigaremos metodologias de Séries temporais, Ondaletas e Análise de Dados Funcionais, com aplicações potenciais em diversas áreas, como Medicina, Biologia, Ciências Físicas, Química, Ciências Atuariais, Finanças etc. Estas metodologias tem por objetivo resolver problemas teóricos e aplicados importantes, relacionados aos seguintes tópicos de pesquisa, que estão fortemente ligados: 1. Avaliação de riscos associados a eventos como aumento de temperatura e nível do mar, derretimento de geleiras, desflorestamentos, terremotos e também com medidas de risco em economia e finanças. 2. Ocorrências de valores extremos em séries temporais e caracterizações de dependências extremas. 3. Estimação da volatilidades de ativos financeiros, incluindo o caso de dados de alta frequência. 4. Extensão do conceito de cópula para o caso de séries temporais, cópulas dinâmicas e aplicação ao estudo de dependência entre variáveis. 5. Estudo do fenômeno de longa dependência, com aplicações em ciências físicas, economia e finanças. 6. Análise de dados funcionais, com enfase em modelos de regressão, análise de variância funcional (FANOVA), análise espectral etc. 7. Aplicações em estudos de sequências de DNA, microarrays, ressonância magnética funcional.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Francyelle de Lima Medina - Integrante / Pedro Alberto Morettin - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
  Membro: Francyelle de Lima Medina.
  Descrição: Descrição: Neste projeto investigaremos metodologias de Séries temporais, Ondaletas e Análise de Dados Funcionais, com aplicações potenciais em diversas áreas, como Medicina, Biologia, Ciências Físicas, Química, Ciências Atuariais, Finanças etc. Estas metodologias têm por objetivo resolver problemas teóricos e aplicados importantes, relacionados aos seguintes tópicos de pesquisa, que estão fortemente ligados: 1. Avaliação de riscos associados a eventos como aumento de temperatura e nível do mar, derretimento de geleiras, desflorestamentos, terremotos e também com medidas de risco em economia e finanças. 2. Ocorrências de valores extremos em séries temporais e caracterizações de dependências extremas. 3. Estimação da volatilidade de ativos financeiros, incluindo o caso de dados de alta frequência. 4. Extensão do conceito de cópula para o caso de séries temporais, cópulas dinâmicas e aplicação ao estudo de dependência entre variáveis. 5. Estudo do fenômeno de longa dependência, com aplicações em ciências físicas, economia e finanças. 6. Análise de dados funcionais, com enfase em modelos de regressão, análise de variância funcional (FANOVA), análise espectral etc. 7. Aplicações em estudos de sequências de DNA, microarrays, ressonância magnética funcional.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (10) Doutorado: (8) . Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Morettin, Pedro A. - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
  Membro: Airlane Pereira Alencar.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (0)

Participação em eventos

Total de participação em eventos (14)

ECODEP CONFERENCE 2024 - IHP: Room Pierre Grisvard.Bayesian analysis of linear regression models with autoregressive symmetrical errors and incomplete data. 2024. (Outra).
II Workshop de Divulgação Científica e Didáticas do CCEN.Moderadora da Mesa Redonda: Egressas no mercado de trabalho. 2024. (Outra).
I Workshop on Applied Statistics and Stochastic Processes.Moderator in Roundtable: Women in Probability and Statistics. 2023. (Outra).
New Era of Statistical Science: A Special Conference in Honor of Prof. Dipak Dey?s 70th Anniversary,.Estimation methods for INAR(p) processes with zero-inflated innovations. 2023. (Outra).
Programa de Educação Tutorial - PET Economia UFPE.Modelagem de Dados Econométricos via R-Project. 2023. (Outra).
Ciclo de Seminários en Estadística.Analisis de Riesgo en Series de Tiempo aplicado a Finanzas. 2017. (Seminário).
XXIII Encontro Regional de Estudantes de Economia.Tópicos em Séries Temporais e Econometria. 2017. (Encontro).
XVI Escola de Séries Temporais e Econometria. Copula estimation through wavelets for times series. 2015. (Congresso).
14ª Escola de Séries Temporais. Comparação de Modelos CAViaR e CARE para Mensuração de Risco. 2011. (Congresso).
19º SINAPE - Smpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Estimação de Medidas de Risco Utilizando Teoria de Valores Extremos. 2010. (Simpósio).
13ª Escola de Séries Temporais. 2009. (Congresso).
5º Encontro Estatístico - CONRE 3ª Região. 2009. (Encontro).
Fourth Brazilian Conference on Statistical Modelling in Insurance and Finance. 2009. (Congresso).
4º Encontro Estatístico - CONRE 3ª Região. 2008. (Encontro).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (3)

Medina, F.L,. EXPO - UFPE 2023. 2023. (Exposição).. . 0.
Medina, F.L,. WASSP - I Workshop on Applied Statistics and Stochastic Processes. 2023. (Congresso).. . 0.
Medina, F.L,. EXPO - UFPE 2022. 2022. (Exposição).. . 0.

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (3)

Francyelle de Lima Medina ⇔ Francyelle de Lima Medina (27.0)
BERTAIL, PATRICE ; Garay, Aldo M. ; MEDINA, FRANCYELLE L. ; JALES, ISAAC C.S.. A maximum likelihood and regenerative bootstrap approach for estimation and forecasting of INAR( p ) processes with zero-inflated innovations. STATISTICS. v. 58, p. 336-363, 2024. Qualis: C
Garay, Aldo M. ; Medina, F.L, ; FREITAS, S. T. ; Lachos, V. H.. Bayesian analysis of linear regression models with autoregressive symmetrical errors and incomplete data. STATISTICAL PAPERS. v. 65, p. 5649-5690, 2024. Qualis: A4
GARAY, ALDO M. ; MEDINA, FRANCYELLE L. ; CABRAL, CELSO R. B. ; LIN, TSUNG-I. Bayesian analysis of the p-order integer valued AR process with zero-inflated Poisson innovations. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION. v. 90, p. 1943-1964, 2020. Qualis: A4
MEDINA, FRANCYELLE L.; MORETTIN, PEDRO A. ; TOLOI, CLÉLIA M. C.. Copula estimation through wavelets. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 34, p. 439-463, 2020. Qualis: B1
Lima-Silva, F.; TOLOI, C. M. C.. Comparação de Modelos CAViaR e CARE para mensuração de risco. Revista Brasileira de Estatística. v. 75, p. 47-86, 2014.Qualis: Não identificado (REVISTA BRASILEIRA DE ESTATÍSTICA)
Garay, Aldo M. ; Medina, F.L, ; SOUZA, I. J. C. ; BERTAIL, P.. First-Order Integer Valued AR Processes with Zero-Inflated Innovations. First-Order Integer Valued AR Processes with Zero-Inflated Innovations. 1ed. Em: 13th Workshop on Nonstationary Systems and Their Applications. (Org.). First-Order Integer Valued AR Processes with Zero-Inflated Innovations. 1ed.Switzerland. : Springer International Publishing. 2021.v. 18, p. 19-40.
Medina, F.L,. Estimation methods for count time series models with excess of zeros. 2023. Apresentação de Trabalho/Seminário
Medina, F.L,. A Bayesian and frequentist approaches of the p-order integer valued AR process with zero-inflated innovations. 2022. Apresentação de Trabalho/Seminário
Medina, F.L,. Estatística no cotidiano. 2021. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
Medina, F.L,; Garay, Aldo M.. Frequentist approach for first-order random coefficient integer-valued autoregressive processes. 2021. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
Medina, F.L,. Análisis de Series de Tiempo y sus aplicaciones. 2021. Apresentação de Trabalho/Seminário
Medina, F.L,. Séries Temporais Discretas: Estimação, Inferência e Previsão. 2021. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
Medina, F.L,. Uma conversa sobre formação acadêmica e pesquisa sobre Teoria de Cópulas. 2021. Apresentação de Trabalho/Seminário
Garay, Aldo M. ; Medina, F.L, ; CABRAL, C. R. B. ; LIN, T.. Bayesian analysis of the p-order integer valued AR process with zero-inflated Poisson innovations. 2020. Apresentação de Trabalho/Seminário
Medina, F.L,. First-order integer valued AR processes with zero inflated innovations. 2020. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
Medina, F.L,. Estimation of ZINAR(1) process: A Bayesian Approach. 2017. Apresentação de Trabalho/Seminário
Medina, F.L,. Tópicos em Estatística Aplicados a Finanças. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
Medina, F.L,; TOLOI, C. M. C.. Estimação de Medidas de Risco para Séries Temporais. 2016. Apresentação de Trabalho/Seminário
Medina, F.L,; MORETTIN, P. A. ; TOLOI, C. M. C.. Wavelet-based copula estimation for time series. 2015. Apresentação de Trabalho/Seminário
Lima-Silva, F. Estimação de densidade de cópulas via wavelets. 2014. Apresentação de Trabalho/Seminário
Lima-Silva, F.; MORETTIN, P. A. ; TOLOI, C. M. C.. Copula estimation through Wavelets. 2014. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
Lima-Silva, F.; TOLOI, C. M. C.. Estimação de medidas de risco utilizando modelos CAViaR e CARE. 2012. Apresentação de Trabalho/Simpósio
Lima-Silva, F.; TOLOI, C. M. C.. Comparación de lós modelos CAViaR y CARE para medir riesgos. 2012. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
Lima-Silva, F. Tópicos em Estatística: Uma introdução a Séries Temporais com o uso do R. 2012. Apresentação de Trabalho/Simpósio
Lima-Silva, F.; TOLOI, C. M. C.. Estimação de VaR utilizando modelos CAViaR. 2011. Apresentação de Trabalho/Outra
Garay, Aldo M. ; Medina, F.L, ; MONTEIRO, T. A. R. A.. ZINARp: Simulate INAR/ZINAR(p) Models and Estimate Its Parameters. 2022.
Medina, F.L,. Modelagem de Dados Econométricos via R-Project. 2023. Curso de curta duração ministrado/Outra

Francyelle de Lima Medina ⇔ Aldo William Medina Garay (5.0)
BERTAIL, PATRICE ; Garay, Aldo M. ; MEDINA, FRANCYELLE L. ; JALES, ISAAC C.S.. A maximum likelihood and regenerative bootstrap approach for estimation and forecasting of INAR( p ) processes with zero-inflated innovations. STATISTICS. v. 58, p. 336-363, 2024. Qualis: C
Garay, Aldo M. ; Medina, F.L, ; FREITAS, S. T. ; Lachos, V. H.. Bayesian analysis of linear regression models with autoregressive symmetrical errors and incomplete data. STATISTICAL PAPERS. v. 65, p. 5649-5690, 2024. Qualis: A4
GARAY, ALDO M. ; MEDINA, FRANCYELLE L. ; CABRAL, CELSO R. B. ; LIN, TSUNG-I. Bayesian analysis of the p-order integer valued AR process with zero-inflated Poisson innovations. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION. v. 90, p. 1943-1964, 2020. Qualis: A4
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Francyelle de Lima Medina ⇔ Celso Rômulo Barbosa Cabral (1.0)
GARAY, ALDO M. ; MEDINA, FRANCYELLE L. ; CABRAL, CELSO R. B. ; LIN, TSUNG-I. Bayesian analysis of the p-order integer valued AR process with zero-inflated Poisson innovations. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION. v. 90, p. 1943-1964, 2020. Qualis: A4

(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 14/02/2025 16:49:18

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