Programa de Pós-Graduação em Probabilidade e Estatística

Celso Rômulo Barbosa Cabral

Possui graduação em Matemática (1985) e Estatística (1987) pela Universidade Federal do Amazonas, mestrado em Estatística pela Associação Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (1991), doutorado (2000) e pós-doutorado (2008) em Estatística pela Universidade de São Paulo. Pós-doutorado em estatística (2015) pela UNICAMP. É professor titular da Universidade Federal do Amazonas, atuando no Departamento de Estatística e no Programa de Pós-Graduação em Matemática (área de concentração em estatística), onde foi vice-coordenador nos períodos de 2005-2006, 2010-2012 e coordenador em 2013. Foi professor visitante no Departamento de Estatística da UNICAMP nos anos de 2016 e 2017. Foi membro do Conselho Diretor (2019-2020) e Secretário Geral (2020-2022) da Associação Brasileira de Estatística (ABE). Tem predileção por modelos de regressão e métodos multivariados, atuando principalmente nos seguintes temas de pesquisa: distribuições assimétricas, misturas de distribuições e modelos mistos. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/4430596586607764 (26/04/2024)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade Federal do Amazonas, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística. Avenida Gen. Rodrigo Otávio Jordão Ramos 6200 Japiim 69077000 - Manaus, AM - Brasil Telefone: (92) 33051181 Ramal: 2406
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Probabilidade e Estatística
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (13)
    1. 2023-Atual. Mistura Finita de Modelos de Regressão para Dados Positivos
      Descrição: Este projeto trata do problema de capturar a heterogeneidade em delineamentos transversais via mistura finita de modelos de regressão. Nesta situação, sabemos que cada indivíduo na população pertence a um de K grupos, mas não conseguimos especificar a qual grupo o indivíduo pertence. A maioria dos modelos apresentados na literatura foi construída sob a suposição de normalidade dos erros de observação, ou em uma classe de distribuições elípticas. Claramente esta suposição não é adequada para modelar dados contínuos positivos heterogêneos, como em sobrevivência confiabilidade, por exemplo. Diante disso, usaremos duas abordagens no que tange à distribuição dos erros de observação em cada subpopulação. Primeiramente assumimos que a distribuição do erro é Birnbaum-Saunders reparametrizada e, posteriomente, a distribuição Beta-Prime reparametrizada. É esperado que os modelos resultantes acomodem, com bastante flexibilidade, multimodalidade, assimetria e caudas pesadas. Algoritmos do tipo EM e Gibbs serão obtidos, via uma representação estocástica adequada dos modelos propostos. Também serão consideradas questões relativas à classificação de observações, respostas censuradas e análise de diagnóstico. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Celso Rômulo Barbosa Cabral - Coordenador / Nelson Lima de Souza Filho - Integrante / Jeremias da Silva Leão - Integrante / Jhonnata Bezerra de Carvalho - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Celso Rômulo Barbosa Cabral.
    2. 2022-Atual. A inserção das práticas e das técnicas do cuidado indígena no Sistema Único de Saúde (SUS) do país: Perspectiva de um modelo de negócio em Bioeconomia Sustentável para a Suframa na Amazônia
      Descrição: A pesquisa objetiva debater a inserção de Práticas Indígena Complementares (PICs) em uma nova plataforma a que chamamos da Bioeconomia da Sustentabilidade para a SUFRAMA, as quais poderão atender das necessidades em saúde das populações no Sistema Único de Saúde do país. Na Suframa o Desenvolvimento Sustentável é formalmente debatido como uma das seis áreas de atuação estratégica, e que a Saúde é discutida no Centro de Biotecnologia da Amazonia (CBA) e o Processo Produtivo Básico (PPB), por meio de pesquisa de produtos de Higiene Pessoal, Perfumaria e Cosméticos, constituindo essas, plataformas importantes em prol de um modelo de negócio da bioeconomia para Amazônia No entanto, pretendemos iniciar um outro debate sobre a inserção das práticas e das técnicas do cuidado indígena no Sistema Único de Saúde (SUS) do país, a exemplo, do que já acontece com o recurso terapêutico da acupuntura e de outras 29 terapias de origem orientais no âmbito da Política Nacional de Práticas Integrativas e Complementares, instituída por meio da Portaria GM/MS nº 971, de 3 de maio de 2006. A OMS, no documento intitulado ?Estrategia de la OMS sobre medicina tradicional 2014-2023?, denomina essas práticas e tecnologias do cuidado de ?Medicina Tradicional e Complementares? (MTC), a qual credita boas possibilidades de inserção nos sistemas públicos de saúde dos países signatários, oportunizando um modelo de negócio mais inclusivo socialmente, mais distributivo economicamente, mais estratégico para a Amazônia. A pesquisa está prevista para período de 48 meses a ser realizadas em três grandes etapas: (i) análise das inscrições das temáticas saúde e sustentabilidade no modelo de negócio da Suframa, cujo produto é uma dissertação de mestrado; (ii) mapeamento dos produtos e sistemas de cura por etnias utilizados no Centro Indígena de Manaus, cujos produtos são notas técnicas do cuidado em português e nas línguas indígenas.(iii) primeiros experimentos no âmbito do Distritos Sanitários Indígenas de Manaus, a partir da larga experiência do coordenador Prof Doutor João Paulo Lima Barreto e de sua família das etnias Tukano, Tuyuca e Dessana, os quais possuem larga experiência nos atendimentos a população no Centro Indígena de Manaus, a mais de cinco anos, contabilizando 7 mil pessoas atendidas. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Celso Rômulo Barbosa Cabral - Coordenador / Marcílio Sandro de Medeiros - Integrante / Aldemir Lima Maquiné - Integrante / Islândia Maria Carvalho de Sousa - Integrante.
      Membro: Celso Rômulo Barbosa Cabral.
    3. 2020-Atual. Agrotóxico e Saúde
      Descrição: A produção, uso e consumo de produtos baseados em agrotóxicos é organizada pela lógica dos agentes econômicos que têm na comunicação midiática seu principal vetor de difusão, que, muitas vezes, afeta nossos sentidos de forma a amenizar os riscos à saúde, e assim gera uma paralisia ausente de críticas e de ação contrária ao problema.Nesse contexto, as instituições de Ensino e as de Ensino superior, têm um papel importante na produção de sentidos e na produção de massa crítica para enfrentamento dos problemas correlatos ao uso indiscriminados do agrotóxico no país. O objetivo da pesquisa é identificar a inscrição da temática ?agrotóxico e saúde? na matriz curricular dos projetos políticos-pedagógico dos cursos das instituições de ensino superior na Amazônia Legal. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Celso Rômulo Barbosa Cabral - Coordenador / Marcílio Sandro de Medeiros - Integrante / Rita Suely Bacuri de Queiroz - Integrante / José Evangelista Torres Filho - Integrante / Jonilson Coelho dos Anjos - Integrante / Oscar Felipe Falcão Raposo - Integrante / Edinilza Ramos de Souza - Integrante.
      Membro: Celso Rômulo Barbosa Cabral.
    4. 2018-2019. Misturas Finitas de Modelos de Regressão Quantílica
      Descrição: Neste projeto consideramos misturas de modelos de regressão quantílica sob um enfoque Bayesiano, substituindo a tradicional suposição de erros com distribuição assimétrica de Laplace pela suposição de que a distribuição dos erros está em uma classe generalizada de densidades assimétricas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Celso Rômulo Barbosa Cabral - Coordenador / Carina Coelho Lyra - Integrante / Diego da Silva Souza - Integrante. Financiador(es): Universidade Federal do Amazonas - Outra.
      Membro: Celso Rômulo Barbosa Cabral.
    5. 2017-Atual. Análise Bayesiana Semiparamétrica de Modelos com Erros de Medida
      Descrição: Este projeto apresenta um estudo de Análise Bayesiana Semiparamétrica dos modelos com Erros de Medida aplicados na área de meio-ambiente, especificamente no estudo da decomposição de raízes de plantas, que representa uma fonte importante de CO2 para a atmosfera. Algoritmos do tipo Gibbs, com implementação em R e WinBUGS, serão obtidos, via uma representação estocástica adequada do modelo proposto. Também serão apresentado estudos de diagnóstico Bayesianos baseados na medida de divergência q (Peng and Dey, 1995), sendo a divergência de Kullback & Leibler um caso especial. Será implementado um pacote no software R, que estará disponível no repositório CRAN.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . Integrantes: Celso Rômulo Barbosa Cabral - Integrante / Victor Hugo Lachos - Integrante / Aldo Wiiliam Medina Garay - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Celso Rômulo Barbosa Cabral.
    6. 2014-2017. Misturas Finitas de Modelos de Regressão
      Descrição: Este projeto trata do problema de capturar a heterogeneidade em delineamentos transversais via mistura nita de modelos de regressão. Nesta situação, sabemos que cada indivíduo na população pertence a um de K grupos, mas não sabemos especicar a qual grupo o indivíduo pertence. Em cada subpopulação, os erros de observação são modelados por uma mistura de escala da distribuicão da normal assimétrica, permitindo assim bastante flexibilidade no que concerne à multimodalidade, assimetria e caudas pesadas. Algoritmos do tipo EM e Gibbs serão obtidos, via uma representacão estocástica adequada do modelo proposto. Também serão consideradas as questões relativas à classicação de observações, respostas censuradas e análise de diagnóstico.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Celso Rômulo Barbosa Cabral - Coordenador / Victor Hugo Lachos - Integrante / Larissa Ávila Matos - Integrante / Camila Borelli Zeller - Integrante / Aldo Wiiliam Medina Garay - Integrante / Márcia Brandão de Oliveira - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 7
      Membro: Celso Rômulo Barbosa Cabral.
      Descrição: Este projeto trata do problema de capturar a heterogeneidade em delineamentos transversais via mistura finita de modelos de regressão. Nesta situação, sabemos que cada indivíduo na população pertence a um de K grupos, mas n ̃ao sabemos especificar a qual grupo o indivíduo pertence. Em cada subpopulação, os erros de observação são modelados por uma mistura de escala da distribuição da normal assimétrica, permitindo assim bastante flexibilidade no que concerne `a multimodalidade, assimetria e caudas pesadas. Algoritmos do tipo EM e Gibbs serão obtidos, via uma representação estocástica adequada do modelo proposto. Também serão consideradas as questões relativas à classificação de observações, respostas censuradas e análise de diagnóstico.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Aldo William Medina Garay - Integrante / Víctor Hugo Lachos - Integrante / Celso Rómulo Barbosa Cabral - Coordenador / Camila Borelli Zeller - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Aldo William Medina Garay.
    7. 2013-2015. Modelos Robustos não Lineares de Efeitos Mistos com Aplicações em Estudos de Previsão de carga Viral em Pacientes Infectados com HIV
      Descrição: Nos últimos anos, modelos não lineares de efeitos mistos têm sido propostos com sucesso para modelar dados longitudinais, ou seja, dados que são observados ao longo do tempo ou repetidamente em um mesmo indivíduo. Por exemplo, em estudos da dinâmica do HIV, é comum a utilização de modelos deste tipo. O objetivo essencial é determinar as taxas de mudança no nível de HIV-1 RNA ou da carga viral. A carga viral mede a quantidade de vírus ativos replicantes e a sua redução é frequentemente utilizada como um endpoint essencial em experimentos clínicos de terapia antirretroviral. A teoria clássica dos modelos mistos assume que os efeitos aleatórios e os erros de observação têm distribuição conjunta normal, o que pode não ser factível em diversas situações. Desta forma, existe a necessidade da proposição de modelos alternativos robustos que superem as falhas apresentadas pelo modelo normal, como a incapacidade de acomodar assimetria, observações aberrantes (outliers) e heterogeneidade não observável na população de interesse, o que implica em uma distribuição multi-modal para o vetor de respostas. A nossa proposta consiste em estender o modelo misto tradicional, substituindo a suposição de normalidade conjunta dos efeitos aleatórios e dos erros de observação pela suposição de que a distribuição conjunta destes vetores está em uma classe extremamente flexível de distribuições. Esta classe é formada por misturas finitas de densidades (o que possibilita modelar heterogeneidade). Como componentes desta mistura, escolhemos distribuições que estão na família SNI (skew-normal independent, em inglês), que por sua vez são misturas escalonadas de normais assimétricas, que por sua vez constituem uma extensão da distribuição normal tradicional, incorporando a possibilidade de assimetria (estas características em conjunto permitem modelar outliers e assimetria ao mesmo tempo). Propomos tanto estimação frequentista via estimação de máxima verossimilhança por verossimilhança aproximada q. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) . Integrantes: Celso Rômulo Barbosa Cabral - Coordenador / Lachos, Víctor Hugo - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas - Auxílio financeiro.
      Membro: Celso Rômulo Barbosa Cabral.
    8. 2013-2015. Modelos de Regressão Normais Assimétricos Independentes
      Descrição: Neste projeto consideramos a modelagem flexível de variáveis latentes e/ou erros de observação em diversos modelos de regressão por distribuições que estão na família das distribuições normais assimétricas independentes (SNI), ou então que são distribuídas como misturas finitas de densidades que estão na família SNI. Misturas finitas de densidades nada mais são que combinações lineares convexas de outras densidades e são úteis para modelar dados heterogêneos, onde sabemos que cada observação na amostra pertence a uma dentre um número finito de sub-populações distintas, mas não sabemos como discriminá-las. Além disso, são modelos suficientemente flexíveis para aproximar densidades não triviais, apresentando multimodalidade, assimetria e caudas pesadas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Celso Rômulo Barbosa Cabral - Coordenador / Victor Hugo Lachos - Integrante / Dipankar Bandyopadhyay - Integrante / Aldo Medina Garay - Integrante / Camila Xavier Sá Peixoto Pinheiro - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T & A: 11
      Membro: Celso Rômulo Barbosa Cabral.
    9. 2013-Atual. A Saúde no Contexto das Unidades de Conservação: Um Estudo de Caso sobre a Reprodução Social da Saúde em Comunidades Ribeirinhas do Médio Solimões no Estado do Amazonas
      Descrição: A pesquisa objetiva analisar as condições de vida e de saúde das comunidades ribeirinhas no contexto das Unidade de Conservação Ambiental no Amazonas. A pesquisa compreendeu em sua primeira etapa uma análise de situação de saúde por meio da categoria de análise da Reprodução Social de Juan Samaja, cujo produto foi a tese de doutoramento; a segunda etapa foi uma Oficina de Trabalho que abordou a Atenção à Saúde das Populações do Campo, da Floresta e das Águas em uma Perspectivas de um Sistema de garantias de Direitos para as Populações Ribeirinhas das Unidades de Conservação Ambiental, a qual contou com financiamento do Edital Novos Talentos do Programa Inova da Fiocruz; a terceira etapa (em andamento) objetivará propor um modelo de governança da gestão saneamento ambiental orientada pela busca da efetivação do direito ao acesso a água potável dentro do domicílio, a banheiros dentro do domicílio e destinação adequada dos desejos sanitários e resíduos sólidos. Essa nova etapa que conta com financiamento do Edital Biodiversidade 007/2022 da Fapeam, almeja: (i) elaboração de instrumento de coleta de dados de avaliação da eficiência da gestão, adaptado da abordagem Data Envelopment Analysis para o contexto dos municípios de Fonte Boa, Jutaí e Uarini no Amazonas; (ii) elaboração da matriz de responsabilidade com os serviços pelas instituições implicadas na problemática; (iii) e criação do fórum permanente de monitoração dos serviços de saneamento ambiental no Amazonas. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado profissional: (3) . Integrantes: Celso Rômulo Barbosa Cabral - Integrante / Marcílio Sandro de Medeiros - Coordenador / Lia Giraldo da Silva Augusto - Integrante / André Monteiro Costa - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas - Auxílio financeiro / Fundação Osvaldo Cruz - Outra.
      Membro: Celso Rômulo Barbosa Cabral.
    10. 2009-2012. Misturas finitas de misturas escalonadas de normais assimétricas
      Descrição: Neste projeto consideramos estimação de parâmetros, seleção de modelos, classificação de observações, processamento de imagens e sinais utilizando misturas finitas de densidades (e suas extensões) associadas a distribuições pertencentes à família das misturas escalonadas de normais assimétricas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Celso Rômulo Barbosa Cabral - Coordenador / José Raimundo Gomes Pereira - Integrante / Victor Hugo Lachos - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 10
      Membro: Celso Rômulo Barbosa Cabral.
    11. 2008-2012. Modelagem estocástica e processamento de sinais
      Descrição: Projeto PROCAD de cooperação científico-acadêmica entre UnB, UFAM e UFPA. Visa propiciar condições estimulantes para o desenvolvimento da área de probabilidade e estatística na região norte e terá como conseqüência a identificação das vocações e potenciais locais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: Celso Rômulo Barbosa Cabral - Coordenador / José Cardoso Neto - Integrante / José Raimundo Gomes Pereira - Integrante / Amazoneida Sá Peixoto Pinheiro - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 11
      Membro: Celso Rômulo Barbosa Cabral.
    12. 2008-2011. Inferência em modelos lineares mistos com distribuições flexíveis
      Descrição: A proposta deste projeto consiste em propor classes de modelos mistos, em que a distribuição do erro condicional é simétrica/elíptica e a distribuição do efeito aleatório é possivelmente assimétrica, tornando esta classe bem ampla e aplicável em diversos exemplos, especialmente aqueles oriundos de experimentos econômicos e da área de biologia. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Celso Rômulo Barbosa Cabral - Coordenador / Maria Regina Madruga - Integrante / Juvêncio dos Santos Nobre - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 7
      Membro: Celso Rômulo Barbosa Cabral.
      Descrição: A proposta deste projeto consiste em propor classes de modelos mistos, em que a distribuição do erro condicional é simétrica/elíptica e a distribuição do efeito aleatório é possivelmente assimétrica, tornando esta classe bem ampla e aplicável em diversos exemplos, especialmente aqueles oriundos de experimentos econômicos e da área de biologia. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Integrante / Celso Rômulo Cabral - Coordenador.
      Membro: Caio Lucidius Naberezny Azevedo.
    13. 2006-2009. Mistura finita de normais assimétricas em estimação de densidades
      Descrição: Este projeto visa uma melhoria no processo de classificação de observações, através da modelagem das distribuições das classes por uma mistura de distribuições normais assimétricas. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Celso Rômulo Barbosa Cabral - Integrante / José Raimundo Gomes Pereira - Integrante / Amazoneida Sá Peixoto Pinheiro - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 21
      Membro: Celso Rômulo Barbosa Cabral.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (2)
    1. Prêmio Prof. Abraham Moysés Cohen - Orientação da 1a Colocada no XXI Congresso de Iniciação Científica da UFAM - Área de Ciências Exatas, UFAM.. 2012.
      Membro: Celso Rômulo Barbosa Cabral.
    2. Orientação da 1a colocada no Programa de Iniciação Científica da UFAM, UFAM.. 2002.
      Membro: Celso Rômulo Barbosa Cabral.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (27)
    1. XVI Escola de Modelos de Regressão. Moments of Truncated Scale Mixtures of Skew-Normal Distributions. 2019. (Congresso).
    2. XXIII Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística ? SINAPE.Finite Mixture of Regression Models for censored data based on scale mixtures of normal distributions. 2018. (Simpósio).
    3. XV EMR - Escola de Modelos de Regressão. A multivariate linear regression analysis of censored data using the finite mixture of multivariate Student-t distribution. 2017. (Congresso).
    4. The 10th ICSA International Conference. A Multivariate Student-t Regression Model with Measurement Errors for Censored Data. 2016. (Congresso).
    5. Workshop on Model Based Clustering and Classification.Robust Regression modeling for censored data based on Mixtures of Student-t distributions. 2016. (Simpósio).
    6. XXII Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Modelos com Erros de Medida Multivariados com Respostas Censuradas Baseados na Distribuição t de Student. 2016. (Simpósio).
    7. XIV Escola de Modelos de Regressão. Finite Mixture of Skewed Distributions. 2015. (Congresso).
    8. III Fórum Mineiro de Estatística e Probabilidade.A Scale Mixture of Skew-normal Factor Analysis Model. 2014. (Simpósio).
    9. 13a Escola de Modelos de Regressão. Modeling the Latent Covariate in the Linear Regression Model with Measurement Error Using Finite Mixtures of Skew-Student t Distributions. 2013. (Congresso).
    10. 13a Escola de Modelos de Regressão. Modelagem Bayesiana Flexível em Modelos com Erros nas Variáveis. 2013. (Congresso).
    11. 13a Escola de Modelos de Regressão. Modelos não Lineares Assimétricos. 2013. (Congresso).
    12. 13a Escola de Modelos de Regressão. Estimação e Diagnóstico no Modelo de Regressão Linear t de Student Assimétrico. 2013. (Congresso).
    13. Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Diagnóstico de Influência em Modelos de Regressão t de Student para Dados Censurados. 2012. (Simpósio).
    14. Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.A Dynamic Linear Model with Generalized Skew- Normal Initial Distribution for the State Parameter. 2012. (Simpósio).
    15. XII Escola de Modelos de Regressão. Um Algoritmo MCMC Eficiente para Estimação Bayesiana no Modelo Linear de Efeitos Mistos t-AssimétricosRICO HETEROGÊNEO. 2011. (Congresso).
    16. 19o SINAPE ? Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.A Bayesian Skew-Normal Independent Mixture Measurement Error Model. 2010. (Simpósio).
    17. 19o SINAPE ? Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.An Empirical Comparison of EM Initialization Methods and Model Choice Criteria for Mixtures of Skew-Normal Distributions. 2010. (Simpósio).
    18. 19o SINAPE ? Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Flexible Modeling of Random Effects in Linear Mixed Models. 2010. (Simpósio).
    19. X Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana.Robust Linear Mixed Models with Heterogeneity in the Random-Effects Population. 2010. (Encontro).
    20. XXVIII Semana de Estatística da UFAM.O Modelo Linear Misto Heterogêneo. 2010. (Encontro).
    21. XI Escola de Modelos de Regressão. Robust Multivariate Mixture Modelling Using Scale Mixtures of Skew-Normal Distributions. 2009. (Congresso).
    22. XV Semana de Estatística da UFPA.Modelos de Regressão e Diagnóstico no Software R. 2009. (Simpósio).
    23. I Workshop em Modelos de Regressão e Aplicações.Finite Mixtures of Infinite Scale Mixtures of Multivariate Skew-Normal Distributions. 2008. (Oficina).
    24. Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Bayesian Density Estimation Using Skew Student-t-Normal Mixtures. 2008. (Simpósio).
    25. Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Bayesian Inference for the Skew Student-t-Normal Model. 2008. (Simpósio).
    26. XXXI Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. Estimação Bayesiana de Densidades Usando Misturas Student-t-Normal. 2008. (Congresso).
    27. IV Encontro Regional da SBMAC.Distribuições Normais Assimétricas. 2005. (Encontro).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (11)
    1. PRATES, M. O. ; CABRAL, C. R. B. ; MATOS, L. A.. XXIV Simpósio Nacional de Probalilidade e Estatística. 2022. Exposição
    2. Britz, D. ; SCHMIDT, A. M. ; Cysneiros, Audrey H. M. A. ; CABRAL, C. R. B. ; PAULA, G. A. ; FERREIRA, G. S. ; SANTOS, H. S. B. ; GONCALVES, K. M. ; BASTOS, L. ; PEREIRA, M. B. ; PITTA, M.. XVII Escola de Modelos de Regressão. 2021. Congresso
    3. Lachos, V.H. ; CABRAL, C. R. B. ; LOUZADA NETO, F. ; FERRARI, S. L. ; LOSCHI, R. ; CORDEIRO, G. M. ; ABANTO-VALLE, C. A.. XV Escola de Modelos de Regressão. 2016. Congresso
    4. CABRAL, C. R. B.; GONZALEZ-LOPEZ, V. A. ; ZIEGELMANN, F. A.. XXII Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. 2016. Congresso
    5. LACHOS, V. H. ; CABRAL, C. R. B. ; CASTRO, M. ; ORTEGA, E. M. M. ; CRIBARI, F. ; ASSUNCAO, R. M. ; CANCHO, V. G. ; CEPERO, L. M. C. ; BANDYOPADHYAY, D. ; DATTA, S.. XIV Escola de Modelos de Regressão. 2014. Congresso
    6. GARCIA, N. L. ; CABRAL, C. R. B. ; DA-SILVA, C. Q. ; de MAGALHAES, M. S. ; FERRARI, S. L. ; PINHEIRO, H. P. ; FERRAZ, C. ; MOURA, F. S. ; CYSNEIROS, A. H. M. A. ; COLOSIMO, E. ; SCHMIDT, A. ; HOTTA, L. K. ; LOUZADA NETO, F.. 60th World Statistics Congress ? ISI2015. 2013. Congresso
    7. CABRAL, C. R. B.; PINHEIRO, A. S. ; CARDOSO NETO, J. ; ABENSUR, T. DA C. ; COSTA, J.M.J. ; MARQUES, L.A.V. ; LOPES, J. N.. 42a Reunião Regional da Associação Brasileira de Estatística. 2011. Congresso
    8. CABRAL, C. R. B.; CARDOSO NETO, J. ; MARQUES, L.A.V. ; COSTA, J.M.J. ; ABENSUR, T. DA C.. XXVIII Semana de Estatística da UFAM. 2010. Congresso
    9. SILVA, E. A. ; CABRAL, C. R. B. ; PINHEIRO, A. S. P. ; CARDOSO NETO, J.. XXVII Semana de Estatística da UFAM. 2009. Congresso
    10. CABRAL, C. R. B.. XVIII SINAPE. 2008. (Congresso).. . 0.
    11. CABRAL, C. R. B.. 24a Reunião Regional da Associação Brasileira de Estatistica. 1992. (Congresso).. . 0.

Lista de colaborações

  • Colaborações endôgenas (6)
    • Celso Rômulo Barbosa Cabral ⇔ Víctor Hugo Lachos Dávila (12.0)
      1. ORDOÑEZ, JOSÉ A. ; Bandyopadhyay, Dipankar ; Lachos, Victor H. ; Cabral, Celso R.B.. Geostatistical estimation and prediction for censored responses. Spatial Statistics. v. 23, p. 109-123, 2018. Qualis: A3
      2. MASSUIA, MONIQUE B. ; GARAY, ALDO M. ; CABRAL, CELSO R. B. ; LACHOS, V. H.. Bayesian analysis of censored linear regression models with scale mixtures of skew-normal distributions. Statistics and its Interface. v. 10, p. 425-439, 2017. Qualis: B2
      3. Garay, Aldo M. ; Lachos, Victor H. ; BOLFARINE, Heleno ; CABRAL, CELSO R. B.. Linear censored regression models with scale mixtures of normal distributions. STATISTICAL PAPERS (1988). v. 58, p. 247-278, 2017. Qualis: A4
      4. GALARZA MORALES, CHRISTIAN ; LACHOS DAVILA, VICTOR ; BARBOSA CABRAL, CELSO ; CASTRO CEPERO, LUIS. Robust quantile regression using a generalized class of skewed distributions. Stat. v. 6, p. 113-130, 2017. Qualis: A4
      5. Lachos, Víctor H.; MORENO, EDGAR J. LÓPEZ ; CHEN, KUN ; Cabral, Celso Rômulo Barbosa. Finite mixture modeling of censored data using the multivariate Student- t distribution. JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS. v. 159, p. 151-167, 2017. Qualis: B2
      6. Zeller, Camila B. ; CABRAL, CELSO R. B. ; Lachos, Víctor H.. Robust mixture regression modeling based on scale mixtures of skew-normal distributions. Test (Madrid). v. 25, p. 375-396, 2016. Qualis: A2
      7. Garay, Aldo M. ; Lachos, Victor. H. ; Bolfarine, H. ; CABRAL, C. R. B.. Bayesian analysis of censored linear regression models with scale mixtures of normal distributions. Journal of Applied Statistics. v. 42, p. 2694-2714, 2015. Qualis: B1
      8. Cabral, Celso Rômulo Barbosa ; LACHOS, VÍCTOR HUGO ; ZELLER, CAMILA BORELLI. Multivariate measurement error models using finite mixtures of skew-Student t distributions. Journal of Multivariate Analysis. v. 124, p. 179-198, 2014. Qualis: B2
      9. Lachos, Victor H.; Cabral, Celso R.B. ; Abanto-Valle, Carlos A.. A non-iterative sampling Bayesian method for linear mixed models with normal independent distributions. Journal of Applied Statistics. v. 39, p. 531-549, 2012. Qualis: B1
      10. Rômulo Barbosa Cabral, Celso ; Hugo Lachos, Víctor ; Regina Madruga, Maria. Bayesian analysis of skew-normal independent linear mixed models with heterogeneity in the random-effects population. Journal of Statistical Planning and Inference (Print). v. 142, p. 181-200, 2012. Qualis: A4
      11. Cabral, Celso Rômulo Barbosa ; Lachos, V. H. ; Prates, Marcos O.. Multivariate mixture modeling using skew-normal independent distributions. Computational Statistics & Data Analysis (Print). v. 56, p. 126-142, 2012. Qualis: A2
      12. Basso, Rodrigo M. ; Lachos, Víctor H. ; Cabral, Celso Rômulo Barbosa ; Ghosh, Pulak. Robust mixture modeling based on scale mixtures of skew-normal distributions. Computational Statistics & Data Analysis (Print). v. 54, p. 2926-2941, 2010. Qualis: A2

    • Celso Rômulo Barbosa Cabral ⇔ Aldo William Medina Garay (5.0)
      1. GARAY, ALDO M. ; MEDINA, FRANCYELLE L. ; CABRAL, CELSO R. B. ; LIN, TSUNG-I. Bayesian analysis of the p-order integer valued AR process with zero-inflated Poisson innovations. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION. v. 90, p. 1943-1964, 2020. Qualis: A4
      2. LACHOS, VÍCTOR H. ; GARAY, ALDO M. ; CABRAL, CELSO R. B.. Moments of truncated scale mixtures of skew-normal distributions. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 34, p. 478-494, 2020. Qualis: B1
      3. MASSUIA, MONIQUE B. ; GARAY, ALDO M. ; CABRAL, CELSO R. B. ; LACHOS, V. H.. Bayesian analysis of censored linear regression models with scale mixtures of skew-normal distributions. Statistics and its Interface. v. 10, p. 425-439, 2017. Qualis: B2
      4. Garay, Aldo M. ; Lachos, Victor H. ; BOLFARINE, Heleno ; CABRAL, CELSO R. B.. Linear censored regression models with scale mixtures of normal distributions. STATISTICAL PAPERS (1988). v. 58, p. 247-278, 2017. Qualis: A4
      5. Garay, Aldo M. ; Lachos, Victor. H. ; Bolfarine, H. ; CABRAL, C. R. B.. Bayesian analysis of censored linear regression models with scale mixtures of normal distributions. Journal of Applied Statistics. v. 42, p. 2694-2714, 2015. Qualis: B1

    • Celso Rômulo Barbosa Cabral ⇔ Clécio da Silva Ferreira (1.0)
      1. Ferreira, C. S.; CABRAL, C. R. B. ; LACHOS, V. H.. Flexible Modeling of Random Effects in Linear Mixed Models. 2010. Apresentação de Trabalho/Simpósio

    • Celso Rômulo Barbosa Cabral ⇔ Francyelle de Lima Medina (1.0)
      1. GARAY, ALDO M. ; MEDINA, FRANCYELLE L. ; CABRAL, CELSO R. B. ; LIN, TSUNG-I. Bayesian analysis of the p-order integer valued AR process with zero-inflated Poisson innovations. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION. v. 90, p. 1943-1964, 2020. Qualis: A4

    • Celso Rômulo Barbosa Cabral ⇔ Maria Regina Madruga Tavares (1.0)
      1. Rômulo Barbosa Cabral, Celso ; Hugo Lachos, Víctor ; Regina Madruga, Maria. Bayesian analysis of skew-normal independent linear mixed models with heterogeneity in the random-effects population. Journal of Statistical Planning and Inference (Print). v. 142, p. 181-200, 2012. Qualis: A4

    • Celso Rômulo Barbosa Cabral ⇔ Francyelle de Lima Medina (1.0)
      1. GARAY, ALDO M. ; MEDINA, FRANCYELLE L. ; CABRAL, CELSO R. B. ; LIN, TSUNG-I. Bayesian analysis of the p-order integer valued AR process with zero-inflated Poisson innovations. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION. v. 90, p. 1943-1964, 2020. Qualis: A4




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Data de processamento: 14/02/2025 16:49:18