Programa de Pós-Graduação em Probabilidade e Estatística

Cibele Maria Russo Novelli

Bacharel em Matemática Aplicada e Computação Científica pela Universidade de São Paulo (2004), mestre em Ciências de Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2006) e doutora em Estatística pela Universidade de São Paulo (2010). Atualmente é Professora Doutora MS3.2 do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo em São Carlos, SP. É Professora e pesquisadora em Estatística e Ciência de Dados, tem experiência em modelos estatísticos e aplicações, atuando principalmente nos seguintes temas: modelos não lineares, modelos elípticos, modelos com efeitos mistos, diagnóstico de influência, validação de modelos, modelos com erros nas variáveis, modelos com variáveis latentes, teoria de resposta ao item. Foi pesquisadora visitante no Erasmus Medical Center em Rotterdam, Países Baixos, em 2013-2014. Foi coordenadora do Bacharelado em Estatística e Ciência de Dados do ICMC USP entre 2018 e 2022, é orientadora de doutorado, mestrado, iniciação científica, projetos de graduação e especialização.É professora e orientadora no MBA em Ciências de Dados do CeMEAI ICMC USP. Tem mais de 480 citações e índice h 10 segundo o Scholar Google http://scholar.google.com.br/citations?user=nGGeov8AAAAJhl=pt-BR.É mãe de dois filhos e esteve em licença maternidade em 2016 e 2019. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/1011098065426388 (12/01/2025)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq:

Período de análise:

Endereço: Universidade de São Paulo, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Av Trabalhador são carlense, 400 Centro 13566590 - São Carlos, SP - Brasil Telefone: (16) 33736606

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Probabilidade e Estatística

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (19)
1. OSORIO, FELIPE ; GÁRATE, ÁNGELO ; Russo, Cibele M.. The gradient test statistic for outlier detection in generalized estimating equations. STATISTICS & PROBABILITY LETTERS. v. 209, p. 110087, 2024. Qualis: B1
2. DE LA CRUZ HUAYANAY, ALEX ; BAZÁN, JORGE L. ; Russo, Cibele M.. Performance of evaluation metrics for classification in imbalanced data. COMPUTATIONAL STATISTICS. v. 1, p. 1-27, 2024. Qualis: B1
3. PEREIRA, MARCOS ANTONIO ALVES ; NOVELLI, Cibele Maria Russo ; CAVALCANTE, MILENO TAVARES. Modelo de regressão spline, com efeitos mistos e erros autorregressivos de médias móveis, aplicado aos dados da Covid-19 nos estados do Sul e Sudeste do Brasil. PRINCIPIA (JOÃO PESSOA). v. 1, p. 1, 2023. Qualis: A2
4. ARA, A. ; KATH, G. K. G. ; ANJOS, C. P. ; RUSSO, CIBELE M ; BONAT, W. H.. Ciência de dados: uma descrição dos primeiros cursos de graduação em universidades brasileiras. REVISTA BRASILEIRA DE ESTATÍSTICA. v. 81, p. 31-61, 2023.Qualis: Não identificado (REVISTA BRASILEIRA DE ESTATÍSTICA)
5. Aoki, Reiko ; MAMANI BUSTAMANTE, JUAN P. ; Russo, Cibele M. ; Paula, Gilberto A.. Conformal normal curvature and detection of masked observations in multivariate null intercept measurement error models. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 51, p. 1-25, 2023. Qualis: B1
6. GOMES, JOSÉ CLELTO BARROS ; Aoki, Reiko ; LACHOS, VICTOR HUGO ; PAULA, GILBERTO ALVARENGA ; Russo, Cibele Maria. Fast inference for robust nonlinear mixed-effects models. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 1, p. 1-24, 2022. Qualis: B1
7. COELHO, FABIANO R. ; RUSSO, CIBELE M. ; Bazán, Jorge L.. On outliers detection and prior distribution sensitivity in standard skew-probit regression models. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 36, p. 441-462, 2022. Qualis: B1
8. GONZATTO, OILSON ALBERTO ; NASCIMENTO, DIEGO CARVALHO ; Russo, Cibele Maria ; HENRIQUES, MARCOS JARDEL ; TOMAZELLA, CAIO PAZIANI ; SANTOS, MARISTELA OLIVEIRA ; NEVES, DENIS ; ASSAD, DIEGO ; GUERRA, RAFAELA ; BERTAZO, EVELYN KEISE ; CUMINATO, JOSÉ ALBERTO ; LOUZADA, FRANCISCO. Safety-Stock: Predicting the demand for supplies in Brazilian hospitals during the COVID-19 pandemic. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS. v. 1, p. 108753, 2022. Qualis: A1
9. PEREIRA, MARCOS ANTONIO ALVES ; Russo, Cibele Maria. Nonlinear mixed-effects models with scale mixture of skew-normal distributions. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 46, p. 1602-1620, 2019. Qualis: B1
10. WILLEMSEN, STEN P ; RUSSO, CIBELE M ; LESAFFRE, EMMANUEL ; LEÃO, DORIVAL. Flexible multivariate nonlinear models for bioequivalence problems. STATISTICAL MODELLING. v. 1, p. 1471082X1770601, 2017. Qualis: A4
11. MENDONÇA, AUGUSTO H. ; Russo, Cibele ; MELO, ANTÔNIO C.G. ; DURIGAN, GISELDA. Edge effects in savanna fragments: a case study in the cerrado. Plant Ecology & Diversity (Print). v. 1, p. 1-11, 2015. Qualis: A3
12. LARA, S. M. A. ; FORTES, R. P. M. ; RUSSO, C. M. ; FREIRE, A. P.. A study on the acceptance of website interaction aids by older adults. Universal Access in the Information Society (Print). v. 1, p. 1-16, 2015. Qualis: A4
13. YIQI, B. ; RUSSO, C. M. ; CANCHO, V. G. ; LOUZADA, F.. Influence diagnostics for the Weibull-Negative-Binomial regression model with cure rate under latent failure causes. Journal of Applied Statistics. v. 43, p. 1027-1060, 2015. Qualis: B1
14. Russo, Cibele M.; Cysneiros, Francisco José A. ; Aoki, Reiko ; Paula, Gilberto A.. Influence diagnostics in heteroscedastic and/or autoregressive nonlinear elliptical models for correlated data. Journal of Applied Statistics. v. 39, p. 1049-1067, 2012. Qualis: B1
15. RUSSO, C. M.; AOKI, R. ; PAULA, G. A.. Assessment of variance components in nonlinear mixed-effects elliptical models. Test (Madrid). v. 21, p. 519-545, 2012.Qualis: A2
16. Dias, R. S. ; Lafer, B. ; Russo, C. ; Del Debbio, A. ; Nierenberg, A. A. ; Sachs, G. S. ; Joffe, H.. Longitudinal Follow-Up of Bipolar Disorder in Women With Premenstrual Exacerbation: Findings From STEP-BD. The American Journal of Psychiatry. v. 168, p. 386-394, 2011. Qualis: A1
17. RUSSO, C. M.; Aoki, Reiko ; Leao-Pinto, Dorival. Hypotheses Testing on a Multivariate Null Intercept Errors-in-Variables Model. Communications in Statistics. Simulation and Computation. v. 38, p. 1447-1469, 2009. Qualis: Não identificado (SIMULATION AND COMPUTATION)
18. RUSSO, C. M.; PAULA, G. A. ; AOKI, R.. Influence diagnostics in nonlinear mixed-effects elliptical models. Computational Statistics & Data Analysis (Print). v. 53, p. 4143-4156, 2009. Qualis: A2
19. FREIRE, A. P. ; RUSSO, C. M. ; FORTES, R. P. M.. The perception of accessibility in Web development by academy, industry and government: a survey of the Brazilian scenario. New Review of Hypermedia and Multimedia. v. 14, p. 149-175, 2008. Qualis: A2
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (0)
Textos em jornais de notícias/revistas (1)
1. RUSSO, CIBELE M; LIMA, M. ; TARABOLA, F. S. ; TEIXEIRA, R. R.. Questionário mapeia experiências da comunidade universitária. Jornal da USP, p. 1-1, 25 abr. 2023.
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (2)
1. PASSOS, G. ; RUSSO, C. M.. Análise de modelos não lineares com efeitos mistos. Em: 21º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, v. IV, p. 267-279, 2013.Qualis: Não identificado (21º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP)
2. FREIRE, A. P. ; RUSSO, C. M. ; FORTES, R. P. M.. A survey on the accessibility awareness of people involved in web development projects in Brazil. Em: The 2008 international cross-disciplinary conference on Web accessibility (W4A), v. 1, p. 87-96, 2008. Qualis: Não identificado (The 2008 international cross-disciplinary conference on Web accessibility (W4A))
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (13)
1. BEZERRA, H. M. ; MESSIS, L. F. B. ; RUSSO, CIBELE M ; PERON, T. K. D.. A comparison of methods for oil production forecasting of the Santos Basin. Em: International Workshop on Statistical Modelling, 2024, Durham. Proceedings of the 38th International Workshop on Statistical Modelling. Durham, v. 1, p. 65-68, 2024. Qualis: Não identificado (INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING, 2024, DURHAM. PROCEEDINGS OF THE 38TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING. DURHAM)
2. ZHAO, W. Y. ; NONATO, L. G. ; RUSSO, C. M.. Crime prediction models in the metropolitan area of São Paulo - Brazil. Em: The 37th International Workshop on Statistical Modelling, 2023, Durtmond. Proceedings of the 37th International Workshop on Statistical Modelling, v. 1, p. 675-680, 2023. Qualis: Não identificado (THE 37TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING, 2023, DURTMOND. PROCEEDINGS OF THE 37TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING)
3. PEREIRA, M. A. A. ; RUSSO, C. M.. Nonlinear mixed-effects models with scale mixtures of skew-normal distributions. Em: 32nd International Workshop on Statistical Modelling, 2018, Groningen. Proceedings of the 32nd International Workshop on Statistical Modelling, v. 2, p. 142-145, 2018. Qualis: Não identificado (32ND INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING, 2018, GRONINGEN. PROCEEDINGS OF THE 32ND INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING)
4. GOMES, J. C. B. ; RUSSO, C. M.. REML in nonlinear mixed-effects models with heavy-tailed distributions. Em: 32nd International Workshop on Statistical Modelling, 2017, Groningen. Proceedings of the 32nd International Workshop on Statistical Modelling, v. 1, p. 184-189, 2017. Qualis: Não identificado (32ND INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING, 2017, GRONINGEN. PROCEEDINGS OF THE 32ND INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING)
5. DONNEAU, A. F. ; RUSSO, C. M. ; DARDENNE, N. ; MAUER, M. ; COENS, C. ; BOTTOMLEY, A. ; LESAFFRE, E.. What is the best approach to analyze longitudinal bounded scores. Em: 32nd International Workshop on Statistical Modelling, 2017, Groningen. Proceedings of the 32nd International Workshop on Statistical Modelling, v. 2, p. 139-141, 2017. Qualis: Não identificado (32ND INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING, 2017, GRONINGEN. PROCEEDINGS OF THE 32ND INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING)
6. RUSSO, C. M.; WILLEMSEN, S. P. ; LEÃO, D. ; LESAFFRE, E.. Nonlinear mixed-effects models for bioequivalence on pharmacokinetic data. Em: International Workshop on Statistical Modelling, 2014, Göttingen. Proceedings of the 29th International Workshop on Statistical Modelling, v. 1, p. 307-312, 2014. Qualis: Não identificado (INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING, 2014, GÖTTINGEN. PROCEEDINGS OF THE 29TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING)
7. SILVA, D. A. ; RUSSO, C. M.. Comparison of estimation methods for variance components in elliptical mixed effects models. Em: 28th International Workshop on Statistical Modelling, 2013, Palermo. Proceedings of the 28th International Workshop on Statistical Modelling, p. 769-772, 2013. Qualis: Não identificado (28TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING, 2013, PALERMO. PROCEEDINGS OF THE 28TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING)
8. MACHADO, R. J. M. ; Russo, C. M.. Semiparametric partially nonlinear mixed-effects models with P-splines. Em: 28th International Workshop on Statistical Modelling, 2013, Palermo. Proceedings of the 28th International Workshop on Statistical Modelling, v. 1, p. 251-256, 2013. Qualis: Não identificado (28TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING, 2013, PALERMO. PROCEEDINGS OF THE 28TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING)
9. RUSSO, C. M.; LESAFFRE, E. ; PAULA, G. A.. A penalized elliptical mixture partially nonlinear mixed effects model. Em: 27th International Workshop on Statistical Modelling, 2012, Praga. Proceedings of the 27th International Workshop on Statistical Modelling, p. 711-715, 2012. Qualis: Não identificado (27TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING, 2012, PRAGA. PROCEEDINGS OF THE 27TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING)
10. RUSSO, C. M.; LACHOS, V. H. ; AOKI, R. ; PAULA, G. A.. Exact and approximate inferences for nonlinear mixed-effects heavy-tailed models. Em: 26th International Workshop on Statistical Modelling, 2011, Valencia. 26th International Workshop on Statistical Modelling, p. 534-537, 2011. Qualis: Não identificado (26TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING, 2011, VALENCIA. 26TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING)
11. RUSSO, C. M.; PAULA, G. A. ; CYSNEIROS, F. J. A. ; AOKI, R.. Heteroscedastic nonlinear elliptical models for correlated data. Em: 25th International Workshop on Statistical Modelling, 2010, Glasgow. 25th International Workshop on Statistical Modelling, p. 485-488, 2010. Qualis: Não identificado (25TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING, 2010, GLASGOW. 25TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING)
12. RUSSO, C. M.; AOKI, R. ; PAULA, G. A.. Assessment of variance components in elliptical nonlinear models for correlated data. Em: 24th International Workshop on Statistical Modelling, 2009, Ithaca, NY. Proceedings of the 24th International Workshop on Statistical Modelling, p. 322-329, 2009. Qualis: Não identificado (24TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING, 2009, ITHACA, NY. PROCEEDINGS OF THE 24TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING)
13. RUSSO, C. M.; PAULA, G. A. ; AOKI, R.. Influence Diagnostics in Nonlinear Elliptical Models for Correlated Data. Em: IV Simpósio de Iniciação Científica e Pós-Graduação, 2008, São Paulo. Atas do IV Simpósio de Iniciação Científica e Pós-Graduação. São Paulo, v. 1, p. 11-18, 2008. Qualis: Não identificado (IV SIMPÓSIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E PÓS-GRADUAÇÃO, 2008, SÃO PAULO. ATAS DO IV SIMPÓSIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E PÓS-GRADUAÇÃO. SÃO PAULO)
Resumos publicados em anais de congressos (32)
1. CUNHA, L. W. ; RUSSO, CIBELE M. Comparative analysis of variables selection methods in classification problems. Em: XVI Latin American Congress of Probability and Mathematical Statistics, 2023, São Paulo. XVI Latin American Congress of Probability and Mathematical Statistics - Book of Abstracts, v. 1, p. 84-85, 2023.
2. PINHEIRO, C. X. S. P. ; PEREIRA, M. A. A. ; RUSSO, CIBELE M. Análise de influência local em modelos não lineares de efeitos mistos na família de misturas de escala da normal assimétrica. Em: 67ª RBras e 20º SEAGRO, 2023, Londrina. 67ª RBras e 20º SEAGRO - Livro de Resumos, v. 1, p. 1-1, 2023.
3. ZHAO, W. Y. ; NONATO, L. G. ; RUSSO, C. M.. Modelagem para a previsão de crimes no estado de São Paulo. Em: XVIII Escola de Modelos de Regressão, 2023, Belém. XVIII ESCOLA DE MODELOS DE REGRESSÃO - Livro de Resumos, v. 1, p. 77, 2023.
4. ARA, A. ; KATH, G. K. G. ; ANJOS, C. P. ; RUSSO, C. M. ; BONAT, W. H.. Ciência de Dados: Uma descrição dos Primeiros Cursos de Graduação em Universidades Brasileiras. Em: XVIII Escola de Modelos de Regressão, 2023, Belém. XVIII ESCOLA DE MODELOS DE REGRESSÃO - Livro de Resumos, v. 1, p. 43, 2023.
5. REZZADORI, C. A. ; LOPES, L. R. O. ; RUSSO, C. M. ; TEIXEIRA, R. R.. Modelagem da auto-percepção de saúde mental de estudantes de graduação da USP. Em: XVIII Escola de Modelos de Regressão, 2023, v. 1, p. 66, 2023.
6. BEZERRA, H. M. ; RUSSO, C. M.. Redes CNN, LSTM e CNN-LSTM aplicadas a escore de crédito. Em: XVIII Escola de Modelos de Regressão, 2023, Belém. XVIII ESCOLA DE MODELOS DE REGRESSÃO - Livro de Resumos, v. 1, p. 115, 2023.
7. PINHEIRO, C. X. S. P. ; RUSSO, C. M.. Modelagem de dados farmacocinéticos usando Redes Neurais Artificiais. Em: XVIII Escola de Modelos de Regressão, 2023, Belém. XVIII ESCOLA DE MODELOS DE REGRESSÃO - Livro de Resumos, v. 1, p. 97, 2023.
8. RUSSO, CIBELE M. Estoque Seguro: Previsão de Demanda por Suprimentos Durante a Pandemia de COVID-19. Em: 24. SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2022, Gramado. SINAPE 2022 - Livro de Resumos, p. 32, 2022.
9. CAMOLESI, J. ; SANTANA, E. P. ; RUSSO, C. M.. Visualização e Modelagem dos Dados do Enem e Análise de Impacto da Pandemia de COVID-19. Em: 24. SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2022, Gramado. SINAPE 2022 - Livro de Resumos, p. 152, 2022.
10. SIMAO, A. S. ; SILVA, F. L. ; SANTOS, M. O. ; CARRASCO, F. R. ; CAMPOS JUNIOR, J. S. ; SOARES, K. J. M. ; RUSSO, T. L. ; VANELLI, R. P. B. ; RUSSO, C. M.. Previsão de Consumo de Medicamentos Durante a Pandemia de COVID-19 Utilizando Técnicas de Bootstrap. Em: 24. SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2022, Gramado. SINAPE 2022 - Livro de Resumos, p. 164, 2022.
11. MIRANDA, F. R. D. ; LOPES, L. R. O. ; ALVES, T. P. ; RUSSO, C. M.. Análise de Risco e Modelos de Classificação para Óbitos por COVID-19 no Estado de São Paulo. Em: 24. SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2022, Gramado. SINAPE 2022 - Livro de Resumos, p. 176, 2022.
12. GARCIA, R. R. O. ; RUSSO, C. M.. A Robust Lasso Regression for Linear Mixed-Effects Models with Diagnostic Analysis. Em: 24. SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2022, Gramado. SINAPE 2022 - Livro de Resumos, p. 207, 2022.
13. KOBOSIGHAWA, T. L. ; RUSSO, C. M. ; NONATO, L. G.. Crime Modeling in São Carlos Using Machine Learning Techniques. Em: 24. SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2022, Gramado. SINAPE 2022 - Livro de Resumos, p. 117, 2022.
14. ZHAO, W. Y. ; NONATO, L. G. ; RUSSO, C. M.. Spatial Autoregressive (SAR) Modelling of Crimes in the State of São Paulo. Em: 24. SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2022, Gramado. SINAPE 2022 - Livro de Resumos, p. 221, 2022.
15. VALETE, Y. R. ; LEITE, A. I. M. ; Russo, C. M.. Análises preditivas e de impacto da pandemia de COVID-19. Em: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP, 2021, São Carlos. Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP - Resumos, 2021.
16. SILVA, F. L. ; MIRANDA, F. R. D. ; Russo, C. M.. Visualização dos impactos sociais da COVID-19. Em: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP, 2021, São Carlos. Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP - Resumos, 2021.
17. MAIA, J. M. ; RUSSO, C. M. ; BAZAN, J. L. ; LESAFFRE, E.. Modeling burnout syndrome?s latent trait of nurses using the graded response model. Em: III Seminário Internacional de Estatística com R, 2018, Niteroi. III Seminário Internacional de Estatística com R, 2018.
18. COELHO, F. R. ; RUSSO, Cibele Maria ; BAZAN, J. L.. Análise de regressão aplicada a dados educacionais: uma abordagem multinível. Em: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2016, Porto Alegre /RS. Anais do 22o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, v. 1, p. 99-99, 2016.
19. RUSSO, C. M.; WILLEMSEN, S. P. ; LEÃO, D. ; LESAFFRE, E.. Nonlinear mixed effects models for a bioequivalence problem. Em: XIV Escola de Modelos de Regressão, 2015, Campinas. XIV Escola de Modelos de Regressão, v. 1, 2015.
20. GOMES, J. C. B. ; FOSSALUZA, V. ; RUSSO, C. M.. Bayesian analysis of linear mixed effects models for cortisol data. Em: 3rd Workshop on Probabilistic and Statistical Methods, 2015, São Carlos. 3rd Workshop on Probabilistic and Statistical Methods, 2015.
21. GOMES, J. C. B. ; FOSSALUZA, V. ; RUSSO, Cibele Maria. Modelling cortisol data in Brazilian children using Bayesian linear mixed-effects models. Em: 60a. Reunião anual da região brasileira da sociedade internacional de biometria e 16. Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação agronômica, 2015, Presidente Prudente. 60a. Reunião anual da região brasileira da sociedade internacional de biometria e 16. Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação agronômica, 2015.
22. GOMES, J. C. B. ; FOSSALUZA, V. ; RUSSO, Cibele Maria. Modelling cortisol data in Brazilian children using Bayesian linear mixed-effects models. Em: 60th World Statistics Congress - ISI2015, 2015, Rio de Janeiro. 60th World Statistics Congress - ISI2015, 2015.
23. Russo, C. M.; SILVA, D. A.. Bayesian analysis for heavy-tailed nonlinear mixed effects models. Em: BAYES 2013, 2013, Rotterdam. BAYES 2013, 2013.
24. RUSSO, C. M.; PAULA, G. A. ; CYSNEIROS, F. J. A. ; AOKI, R.. Heteroscedastic nonlinear elliptical models for correlated data. Em: 19º SINAPE, 2010. 19º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - Resumos, 2010.
25. RUSSO, C. M.; LACHOS, V. H. ; AOKI, R. ; PAULA, G. A.. Analyses of nonlinear mixed-effects models with scale mixture of normal distributions. Em: XXVth International Biometric Conference, 2010, Florianópolis. XXVth International Biometric Conference, 2010.
26. RUSSO, C. M.; PAULA, G. A. ; AOKI, R.. Testes de hipóteses para componentes de variância em modelos elípticos não-lineares para dados correlacionados. Em: XI Escola de Modelos de Regressão, 2009, Recife PE. XI Escola de Modelos de Regressão - Resumos, 2009.
27. RUSSO, C. M.; PAULA, G. A. ; AOKI, R.. Nonlinear elliptical models for correlated data. Em: XXIVth International Biometric Conference, 2008, Dublin. IBC2008 ConferenceProceedings, 2008.
28. RUSSO, C. M.; AOKI, R.. Análise de um modelo de regressão com erros nas variáveis multivariado com intercepto nulo. Em: 18º SINAPE, 2008. 18º SINAPE, 2008.
29. GODOI, L. G. ; RUSSO, C. M.. Distribuição Beta: Inferência e Aplicações. Em: 18º SINAPE, 2008, São Pedro, SP. 18º SINAPE, 2008.
30. RUSSO, C. M.; AOKI, R.. Influência local e curvatura normal conformal em um modelo de regressão com erros nas variáveis multivariado com intercepto nulo. Em: SINAPE - Simpósio nacional de Probabilidade e Estatística, 2006, Caxambu - MG. SINAPE - resumos, 2006.
31. RUSSO, C. M.; AOKI, R.. Influência local em um modelo de regressão com erros nas variáveis multivariado com intercepto nulo. Em: 9ª Escola de Modelos de Regressão, 2005, São Pedro. 9ª Escola de Modelos de Regressão - Programa e Resumos, p. 33, 2005.
32. RUSSO, C. M.; AOKI, R.. Análise de um modelo de regressão com erros nas variáveis multivariado com intercepto nulo. Em: SINAPE, 2004, Caxambu, MG. SINAPE - Resumos, p. 136, 2004.
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (27)
1. RUSSO, C. M. Por que o cientista de dados precisa estudar matemática?. 2021. Apresentação de Trabalho/Comunicação
2. RUSSO, C. M.; WILLEMSEN, S. P. ; LEÃO, D. ; LESAFFRE, E.. Nonlinear mixed-effects models for a bioequivalence problem. 2015. Apresentação de Trabalho/Congresso
3. SILVA, D. A. ; RUSSO, C. M.. Bayesian Analysis for nonlinear models. 2014. Apresentação de Trabalho/Seminário
4. MACHADO, R. J. M. ; RUSSO, C. M.. Semiparametric Partially Nonlinear Mixed-Effects Models. 2014. Apresentação de Trabalho/Congresso
5. Russo, C. M.; WILLEMSEN, S. P. ; LEÃO, D. ; LESAFFRE, E.. Nonlinear mixed-effects models for bioequivalence on pharmacokinetic data. 2014. Apresentação de Trabalho/Seminário
6. SILVA, D. A. ; RUSSO, C. M.. Comparison of estimation methods for variance components in elliptical mixed effects models. 2013. Apresentação de Trabalho/Congresso
7. MACHADO, R. J. M. ; RUSSO, C. M.. Semiparametric partially nonlinear mixed-effects models with P-splines. 2013. Apresentação de Trabalho/Congresso
8. MACHADO, R. J. M. ; RUSSO, C. M.. Um modelo não paramétrico para dados farmacocinéticos com B-splines e penalidades. 2012. Apresentação de Trabalho/Simpósio
9. SASSI, C. P. ; RUSSO, C. M. ; MENDONCA, A. H.. Um modelo de regressão com efeitos mistos para dados ambientais. 2012. Apresentação de Trabalho/Simpósio
10. OSIO, M. M. G. ; RUSSO, C. M.. Um modelo multinível para dados educacionais. 2012. Apresentação de Trabalho/Simpósio
11. Russo, C. M.; PAULA, G. A. ; LESAFFRE, E.. A penalized elliptical mixture partially nonlinear mixed effects model. 2012. Apresentação de Trabalho/Congresso
12. RUSSO, C. M.; PAULA, G. A. ; AOKI, R.. Modelos elípticos não lineares para dados correlacionados. 2011. Apresentação de Trabalho/Comunicação
13. RUSSO, C. M. Chá com leite ou leite com chá? Um pouco de Estatística resolve. 2011. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
14. RUSSO, C. M.; LACHOS, V. H. ; Aoki, Reiko ; PAULA, G. A.. Inferência exata e aproximada em modelos não lineares com efeitos mistos. 2011. Apresentação de Trabalho/Congresso
15. RUSSO, C. M.; PAULA, G. A. ; CYSNEIROS, F. J. A. ; AOKI, R.. Heteroscedastic and/or autoregressive nonlinear elliptical models for correlated data. 2011. Apresentação de Trabalho/Outra
16. Russo, C. M.; AOKI, R. ; PAULA, G. A.. Modelos no lineales elípticos para datos correlacionados. 2010. Apresentação de Trabalho/Congresso
17. RUSSO, C. M.; PAULA, G. A. ; CYSNEIROS, F. J. A. ; AOKI, R.. Heteroscedastic nonlinear elliptical models for correlated data. 2010. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
18. RUSSO, C. M.; PAULA, G. A. ; CYSNEIROS, F. J. A. ; AOKI, R.. Heteroscedastic nonlinear elliptical models for correlated data. 2010. Apresentação de Trabalho/Simpósio
19. RUSSO, C. M.; LACHOS, V. H. ; AOKI, R. ; PAULA, G. A.. Analyses of nonlinear mixed-effects models with scale mixture of normal distributions. 2010. Apresentação de Trabalho/Outra
20. RUSSO, C. M. Modelos elípticos não lineares para dados correlacionados. 2010. Apresentação de Trabalho/Seminário
21. RUSSO, C. M.; PAULA, G. A. ; AOKI, R.. Testes de hipóteses para componentes de variância em modelos elípticos não-lineares para dados correlacionados. 2009. Apresentação de Trabalho/Comunicação
22. RUSSO, C. M.; AOKI, R. ; PAULA, G. A.. Assessment of variance components in elliptical nonlinear models for correlated data. 2009. Apresentação de Trabalho/Comunicação
23. RUSSO, C. M.; AOKI, R.. Diagnóstico de Influência em um modelo de regressão com erros nas variáveis multivariado com intercepto nulo. 2008. Apresentação de Trabalho/Seminário
24. RUSSO, C. M.; AOKI, R.. Análise de um modelo de regressão com erros nas variáveis multivariado com intercepto nulo. 2008. Apresentação de Trabalho/Comunicação
25. RUSSO, C. M.; PAULA, G. A. ; AOKI, R.. Influence diagnostics in nonlinear elliptical models for correlated data. 2008. Apresentação de Trabalho/Simpósio
26. RUSSO, C. M.; PAULA, G. A. ; AOKI, R.. Validação em modelos de regressão. 2006. Apresentação de Trabalho/Seminário
27. MANOEL, M. G. ; RUSSO, C. M.. Procurando padrões na Matemática, Natureza e Arte. 2003. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
Demais tipos de produção bibliográfica (4)
1. BAZAN, J. L. ; ALMEIDA, T. S. ; FERREIRA, M. M. ; GUZMAN, D. C. F. ; LOUZADA, F. ; MIRANDA, M. ; MOTA, A. L. ; RANGEL, S. ; RUSSO, C. M. ; SANTOS F, L. A. ; SANTOS, M. O. ; TOLEDO, F. B. ; CUMINATO, J. A.. ZIP Code Versus Georeference. Mathematics in Industry Reports. 2021. Technical Report
2. GONZATTO, O. A. ; NASCIMENTO, D. C. ; RUSSO, C. M. ; HENRIQUES, M. J. ; TOMAZELLA, C. P. ; SANTOS, M. O. ; NEVES, D. ; ASSAD, D. ; GUERRA, R. ; BERTAZO, E. K. ; CUMINATO, J. A. ; LOUZADA, F.. Safety-Stock: Predicting the demand forsupplies in Brazilian hospitals during the COVID-19 pandemic. 2020. artigo
3. Russo, C. M.; AOKI, R. ; PAULA, G. A.. Assessment of variance components in nonlinear mixed-effects elliptical models. 2010. artigo
4. RUSSO, C. M.; PAULA, G. A. ; CYSNEIROS, F. J. A. ; AOKI, R.. Influence diagnostics in heteroscedastic and/or autoregressive nonlinear elliptical models for correlated data. 2010. artigo

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (0)
Produtos tecnológicos (1)
1. GONZATTO, O. A. ; NASCIMENTO, D. C. ; RUSSO, C. M. ; HENRIQUES, M. J. ; TOMAZELLA, C. P. ; SANTOS, M. O. ; NEVES, D. ; ASSAD, D. ; GUERRA, R. ; BERTAZO, E. K. ; CUMINATO, J. A. ; LOUZADA, F. . Estoque seguro. 2020.
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (9)
1. RUSSO, C. M. ?Visualizações e análise exploratória de dados em Python?. 2023. Curso de curta duração ministrado/Outra
2. RUSSO, CIBELE M. Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado. 2023. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Repositório github
3. RUSSO, CIBELE M. Visualização e Exploração de Dados. 2023. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Repositório github
4. RUSSO, CIBELE M. Gestão da Qualidade. 2023. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Repositório github
5. RUSSO, CIBELE M. Introdução à Inferência Estatística. 2023. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Repositório github
6. RUSSO, CIBELE M. Aprendizado de Máquina Estatístico com Aplicações em Python. 2023. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Repositório github
7. RUSSO, CIBELE M. Questionário PRIP: Inclusão e Pertencimento na USP. 2023. Relatório de pesquisa
8. RUSSO, C. M.; AOKI, R. ; LEÃO, D.. Hypoteses Testing On a Multivariate Null Intercept Errors-in-Variables Model. 2008. Relatório de pesquisa
9. RUSSO, C. M. Modelos Elípticos Não Lineares para Dados Correlacionados. 2008. Exame de Qualificação

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (2)
1. Herlisson Maciel Bezerra. Rede Long-Short Term Memory adaptada para seleção de atributos. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade de São Paulo, . Início: 2024.
  Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
2. Camila Xavier Sá Peixoto Pinheiro. Multivariate graded response models for large-scale polytomous items data. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade de São Paulo, . Início: 2020.
  Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Dissertação de mestrado (5)
1. Fernanda Bartolo dos Santos Saran. Modelagem estatística da impunidade: métodos inferenciais e preditivos para dados de crimes no estado de São Paulo. Dissertação (Mestrado profissional em Estatística) - Universidade de São Paulo, . Início: 2024.
  Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
2. Rayza Camila dos Santos Silva. Modelos de aprendizado de máquina para dados espaço-temporais de perfilagem de poços de petróleo.. Dissertação (Mestrado profissional em Estatística) - Universidade de São Paulo, . Início: 2024.
  Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
3. Michelangelo Redondo dos Anjos. Interpretabilidade, Performance e Estabilidade: Bagging e Boosting Aplicadas ao Risco de Crédito. Dissertação (Mestrado profissional em MECAI Mestrado Profissional em Matemática, Estatística e Computação Aplic) - Universidade de São Paulo. Início: 2023.
  Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
4. Vittoria de Paula. Otimização de Relações Empresariais e Clientes no E-commerce: Mensuração e Impacto das Estratégias de Branding. Dissertação (Mestrado profissional em MECAI Mestrado Profissional em Matemática, Estatística e Computação Aplic) - Universidade de São Paulo. Início: 2023.
  Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
5. Eduardo de Andrade Montez. Modelos Geoespaciais Aplicados à previsão e planejamento de demanda por produto e região geográfica no e-commerce. Dissertação (Mestrado profissional em MECAI Mestrado Profissional em Matemática, Estatística e Computação Aplic) - Universidade de São Paulo. Início: 2022.
  Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (3)
1. Fabiano Rodrigues Coelho. Diagnóstico e seleção de variáveis em modelos de regressão binária com função de ligação assimétrica. Tese (Doutorado em Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Es) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2023.
  Orientadores: Jorge Luis Bazán Guzmán, Cibele Maria Russo Novelli.
2. Marcos Antonio Alves Pereira. Modelos não lineares assimétricos com efeitos mistos. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade de São Paulo, . 2019.
  Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
3. José Clelto Barros Gomes. Estimation methods in heavy-tailed nonlinear mixed effects models. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas. 2019.
  Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Dissertação de mestrado (7)

Luna Wagner Cunha. Análise comparativa de métodos de seleção de variáveis em problemas de classificação. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo, . 2024.
Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Wellington Yuanhe Zhao. Modelagem de Predição de Crimes na Região Metropolitana de São Paulo. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo, . 2023.
Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Rafael Rocha de Oliveira Garcia. Modelos de regressão aditivos com erros correlacionados.. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2019.
Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Fabiano Rodrigues Coelho. Seleção de modelos multiníveis para dados de avaliação educacional. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Juliana Marambaia Maia. Estudo comparativo de métodos de estimação do modelo de resposta gradual para dados de burnout em enfermeiras. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo, . 2017.
Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Robson José Mariano Machado. Modelos Mistos Semiparamétricos Parcialmente Não Lineares. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2014.
Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Marina Mitie Gishifu Osio. Análise de modelos de regressão multiníveis simétricos. Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2011.
Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (7)

Lucas da Silva Abreu. Modelagem de churn usando análise de sobrevivência com dados de um comércio eletrônico. (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciências de Dados) - Universidade de São Paulo, . 2023.
Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Patrick Vieira de Jesus. Modelo de propensão a ativação através de conversão via campanha de marketing. (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciências de Dados) - Universidade de São Paulo, . 2023.
Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Alexander do Valle. Previsão de vendas diárias de produtos alimentícios em confeitarias. (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciências de Dados) - Universidade de São Paulo, . 2023.
Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Natália Souza Santos. ?Comparação de métodos para a recomendação de medicamentos nos tratamentos de doenças infectocontagiosas?. (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciências de Dados) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2022.
Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Rogério de Paula Carvalho. ?Modelo de classificação de linguagem natural para metas de empregados em sistema de gestão de desempenho?. (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciências de Dados) - Universidade de São Paulo, . 2022.
Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Beatriz Setsuko Ogino. Comparação de técnicas de machine learning para classificação de clientes. (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciências de Dados) - Universidade de São Paulo, . 2022.
Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Priscila Falcão Hohberg. Comparação de métodos de aprendizado de máquina para abandono de clientes de cartões de crédito (customer churn prediction). (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciências de Dados) - Universidade de São Paulo, . 2022.
Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Trabalho de conclusão de curso de graduação (6)

Thales de Lima Kobosighawa. Estudo, análise e seleção de modelos para crimes em São Carlos. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de São Paulo, . 2022.
Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Thales de Lima Kobosighawa. Estudo, análise e uso de modelos para crimes em São Carlos. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de São Paulo, . 2022.
Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Laura Pereira de Gouveia. Impactos da pandemia de COVID-19: uma abordagem de ciência de dados. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de São Paulo, . 2020.
Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Luna Wagner Cunha. Análise estatística de evasão e desempenho de alunos de graduação do ICMC. (Graduação em Estatística) - Universidade de São Paulo, . 2020.
Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Luis Gustavo Alvares. Modelos não paramétricos para dados econômicos multivariados. (Graduação em Estatística) - Universidade de São Paulo, . 2014.
Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Gabriel Henrique Scapin. Comparação de modelos de regressão paramétricos e não paramétricos: um enfoque computacional. (Graduação em Matemática Aplicada e Computação Científica) - Universidade de São Paulo, . 2012.
Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Iniciação científica (27)

Flaviane Louzeiro da Silva. Levantamento e análises de dados de morbimortalidade em membros da comunidade USP. (Graduando em Estatística e Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo, Universidade de São Paulo. 2023.
Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Juliana Pirolla. Levantamento e análises de dados de morbimortalidade em membros da comunidade USP. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Universidade de São Paulo. 2023.
Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Pedro Henrique Barboza Jorge. Levantamento e análises de dados de morbimortalidade em membros da comunidade USP. (Graduando em Medicina) - Universidade de São Paulo, Universidade de São Paulo. 2023.
Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Winycius Pedro da Silva. Análises de dados da efetividade de políticas de permanência estudantil na USP. (Graduando em Estatística e Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo, Universidade de São Paulo. 2023.
Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Pedro Augusto Martins Gagini. Análises de dados da efetividade de políticas de permanência estudantil na USP. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Universidade de São Paulo. 2023.
Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Ada Maris Pereira Mario. Análises de dados da efetividade de políticas de permanência estudantil na USP. (Graduando em Estatística e Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo, Universidade de São Paulo. 2023.
Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Gustavo Andrade Tavares. Análises de dados da efetividade de políticas de permanência estudantil na USP. Iniciação Científica - Universidade de São Paulo, Universidade de São Paulo. 2023.
Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Julio Martins de Almeida. Levantamento e análises de dados de morbimortalidade em membros da comunidade USP. (Graduando em Estatística) - Universidade de São Paulo, Universidade de São Paulo. 2023.
Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Lucas Roberto de Oliveira Lopes. Analises de dados da efetividade de políticas de permanência estudantil na USP. (Graduando em Estatística e Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo, . 2022.
Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Joao Gabriel Rego. Análises quantitativas da diversidade nas carreiras USP. (Graduando em Estatística e Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo, . 2022.
Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Eduardo Prospero Santana. Ciência de dados educacionais: modelagem estatística e análises de impacto. (Graduando em Estatística e Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo, Universidade de São Paulo. 2021.
Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Julie Camolesi da Silva. Ciência de dados educacionais: modelagem estatística e análises de impacto. (Graduando em Estatística e Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo, Universidade de São Paulo. 2021.
Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Lucas Roberto de Oliveira Lopes. Visualização e modelagem de microdados da pandemia de COVID-19. (Graduando em Estatística e Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo, Universidade de São Paulo. 2021.
Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Francisco Rosa Dias de Miranda. Visualização e modelagem de microdados da pandemia de COVID-19. (Graduando em Estatística e Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo, Universidade de São Paulo. 2021.
Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Flaviane Louzeiro da Silva. Visualizações, análises preditivas e de impacto da pandemia de COVID-19. (Graduando em Estatística e Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo, Universidade de São Paulo. 2021.
Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Gabriel Victor de Jesus Lima. Visualizações, análises preditivas e de impacto da pandemia de COVID-19. (Graduando em Estatística e Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo, Universidade de São Paulo. 2021.
Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Joao Lucas Liberato Alves. Visualizações, análises preditivas e de impacto da pandemia de COVID-19. (Graduando em Estatística e Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo, Universidade de São Paulo. 2021.
Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Thais Parron Alves. Visualizações, análises preditivas e de impacto da pandemia de COVID-19. (Graduando em Estatística e Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2021.
Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Giovanni Wesley da Costa. Visualizações, análises preditivas e de impacto da pandemia de COVID-19. (Graduando em Estatística e Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo, Programa Unificado de Bolsas. 2021.
Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Yuri Reis Valete. PREDICT: Análises preditivas e de impacto da pandemia de COVID-19. Iniciação Científica - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2020.
Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Flaviane Louzeiro da Silva. Análises de impacto da pandemia de COVID-19. (Graduando em Estatística e Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo, Programa Unificado de Bolsas. 2020.
Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Abner Ignacio Melin Leite. Visualização de dados e análises preditivas da pandemia de COVID-19. (Graduando em Estatística e Ciência de Dados) - Universidade de São Paulo, Programa Unificado de Bolsas. 2020.
Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Daniele Nobrega Bitencourt. Análise de regressão em aprendizagem estatística. (Graduando em Estatística) - Universidade de São Paulo, . 2014.
Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Natália Fernanda Poles. Classificação em aprendizagem estatística. (Graduando em Estatística) - Universidade de São Paulo, Universidade de São Paulo. 2014.
Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Gabriela Passos. Análise de modelos de regressão não-linear com efeitos mistos. (Graduando em Estatística) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2013.
Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Gabriela Passos. Análise de modelos não lineares com efeitos mistos. (Graduando em Estatística) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2012.
Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Cecilia Pereira Sassi. Análise de modelos de regressão com efeitos mistos. (Graduando em Estatística) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2011.
Orientador: Cibele Maria Russo Novelli.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (19)

2024-Atual. Modelagem estatística da impunidade: métodos inferenciais e preditivos para dados de crimes no estado de São Paulo
Descrição: Este projeto de mestrado propõe o estudo e desenvolvimento métodos inferenciais e preditivos para análise e modelagem de dados de crimes no estado de São Paulo, com ênfase na impunidade. Inserido no projeto temático Criminalidade, insegurança e legitimidade: uma abordagem transdisciplinar"\ (Processo: 22/09091-8), o estudo visa desenvolver metodologias analíticas inovadoras para investigar fenômenos complexos associados à impunidade, criminalidade, sensação de insegurança e legitimidade das instituições de justiça.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cibele Maria Russo Novelli - Coordenador / Fernanda Bartolo dos Santos Saran - Integrante.
Membro: Cibele Maria Russo Novelli.
2024-Atual. Redes neurais artificiais para a seleção de atributos
Descrição: Assim, neste projeto é proposta a adaptação da rede neural de aprendizado profundo como a Long-Short TermMemory (LSTM) para que durante o seu treinamento tenha uma etapa que permita a escolha do subconjunto de atributos ideal para que não haja perdasignificativa no desempenho em comparação ao conjunto completo de atributos disponíveis para otreinamento. Assim, o algoritmo terá uma seleção embutida de atributos durante o seu treinamento.O presente projeto se justifica pela necessidade de se obter métodos para seleção de subconjunto deatributos, de forma que esse subconjunto seja representativo do conjunto de atributos original, eliminandoredundâncias e ruídos, e que seja executado com um tempo computacional satisfatório.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cibele Maria Russo Novelli - Coordenador / Herlisson M Bezerra - Integrante.
Membro: Cibele Maria Russo Novelli.
2024-Atual. Análise comparativa de métodos de seleção de variáveis em problemas de classificação
Descrição: O objetivo deste projeto é estudar propriedades do método SHAP e compará-lo ao Lasso para seleção de variáveis, utilizando métricas como precisão, recall e acurácia em bancos de dados simulados e reais. Será realizada uma análise abrangente das metodologias do SHAP e do Lasso, seguida de experimentos utilizando métricas de classificação, como precisão, recall, pontuação F1 e acurácia. Os testes serão conduzidos em cenários com bancos de dados simulados e reais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cibele Maria Russo Novelli - Coordenador / Luna Wagner Cunha - Integrante.
Membro: Cibele Maria Russo Novelli.
2024-Atual. Análise comparativa de métodos de seleção de variáveis em problemas de classificação
Descrição: O objetivo deste projeto é estudar propriedades do método SHAP e compará-lo ao Lasso para seleção de variáveis, utilizando métricas como precisão, recall e acurácia em bancos de dados simulados e reais. Será realizada uma análise abrangente das metodologias do SHAP e do Lasso, seguida de experimentos utilizando métricas de classificação, como precisão, recall, pontuação F1 e acurácia. Os testes serão conduzidos em cenários com bancos de dados simulados e reais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cibele Maria Russo Novelli - Coordenador / Luna Wagner Cunha - Integrante.
Membro: Cibele Maria Russo Novelli.
2024-Atual. Modelos de aprendizado de máquina para dados espaço-temporais de perfilagem de poços de petróleo.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Cibele Maria Russo Novelli - Coordenador / Rayza Camila dos Santos Silva - Integrante.
Membro: Cibele Maria Russo Novelli.
2023-Atual. Projeto Temático: Criminalidade, Insegurança e Legitimidade: uma abordagem transdisciplinar
Descrição: Descrição: Tendo como base técnicas de Ciência de Dados e Inteligência Artificial, este projeto visa desenvolver metodologias analíticas inovadoras para investigar fenômenos complexos associados à criminalidade, à persistência de sentimentos de insegurança na população e seus efeitos na legitimidade democrática. O estudo da relação entre criminalidade, sensação de insegurança e legitimidade das instituições de justiça também é foco principal do projeto. Outro importante objetivo é formar e capacitar recursos humanos para que estejam aptos a empregar técnicas de Ciência de Dados e Inteligência Artificial no campo das Ciências Humanas e Sociais (CHS), trazendo novas perspectivas de abordagem e formação diferenciada para os profissionais e pesquisadores... Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cibele Maria Russo Novelli - Integrante / Luis Gustavo Nonato - Coordenador / Marcos César Alvarez - Integrante / Sergio Adorno - Integrante. Número de produções C, T & A: 2
Membro: Cibele Maria Russo Novelli.
2022-Atual. Questionário PRIP: Inclusão e Pertencimento na USP
Descrição: Esta pesquisa visa avaliar a percepção dos(as) membros(as) da comunidade USP sobre a inclusão e pertencimento. Para isso, será aplicado um questionário padronizado com questões sobre o clima institucional universitário, a diversidade, comportamentos e interações, assim como investigar seus efeitos na formação acadêmica e profissional, na satisfação e bem-estar dos integrantes da comunidade. Denominamos esse questionário de ?Questionário PRIP: Inclusão e pertencimento na USP?, um survey online, que será aplicado aos(às) alunos(as) de graduação e pós-graduação, servidores(as) técnico-administrativos(as), docentes e pesquisadores(as) em pós-doutorado, dos campi da USP na capital, no interior e no litoral. Nesse questionário, os participantes responderão a questões relacionadas à sua posição institucional, sua experiência acadêmica e profissional, experiências pessoais, informações socioeconômicas e demográficas e finalmente percepções, inserção e pertencimento no ambiente institucional. O convite à participação será enviado a todos(as) os(as) membros(as) da USP com vínculo acadêmico ou profissional, pelos seus e-mails institucionais. A partir deste levantamento, considerando um plano amostral previamente definido, serão produzidas análises e relatórios que identifiquem as possíveis associações entre o clima institucional e o aproveitamento das potencialidades da comunidade. Este estudo, assim como as análises e debates sobre os resultados, são propostos pela Pró-Reitoria de Inclusão e Pertencimento - PRIP USP.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cibele Maria Russo Novelli - Coordenador / Adriana Alves - Integrante / Ana Lucia Duarte Lanna - Integrante / Ester Rizzi - Integrante / Márcia Lima - Integrante / Marie Claire Sekkel - Integrante / Miriam Debieux - Integrante / Renato Cymbalista - Integrante / Ricardo Rodrigues Teixeira - Integrante / Rodrigo Correia do Amaral - Integrante / Felipe Tarábola - Integrante / Ana Elisa Bechara - Integrante.
Membro: Cibele Maria Russo Novelli.
2021-2022. Ciência de Dados Educacionais: Modelagem Estatística e Análises de Impacto
Descrição: Neste projeto desenvolvemos modelos de Teoria de Resposta ao Item, motivados pelo cálculo das notas do Exame Nacional do Ensino Médio (Enem) desenvolvido pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (Inep). São comparados diversos modelos com um, dois e três parâmetros e é considerada a análise de diagnóstico para os modelos desenvolvidos. Além disso, são propostas análises de impacto da pandemia de COVID-19 à avaliação do Enem.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cibele Maria Russo Novelli - Coordenador / Julie Camolesi - Integrante / Eduardo Prospero Santana - Integrante / Anderson Ara - Integrante. Número de produções C, T & A: 1
Membro: Cibele Maria Russo Novelli.
2021-Atual. Análise de diagnóstico em modelos para dados de contagem
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cibele Maria Russo Novelli - Coordenador / Wellington Yuanhe Zhao - Integrante.
Membro: Cibele Maria Russo Novelli.
2020-2022. PREDICT: Modelagem e previsão de dados de COVID-19
Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento, análise e modelagem de dados de COVID-19 utilizando modelos de classificação, florestas aleatórias e modelos para séries temporais, utilizando ferramentas como Python, django, R Shiny, além do gerenciamento de versões com Git e Github.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cibele Maria Russo Novelli - Coordenador / Yuri Reis Valete - Integrante / Abner Ignacio Melin Leite - Integrante / Flaviane Louzeiro da Silva - Integrante / Francisco Rosa Dias de Miranda - Integrante / Lucas Roberto de Oliveira Lopes - Integrante / Thaís Parron Alves - Integrante / Paulo Henrique Pizelli Filho - Integrante / Augusto Sousa Nunes - Integrante / Marcos Martins Marchetti - Integrante / Joao Lucas Liberato Alves - Integrante / Gabriel Victor de Jesus Lima - Integrante / Giovanni Wesley da Costa - Integrante. Número de produções C, T & A: 6
Membro: Cibele Maria Russo Novelli.
2014-Atual. Programa de estímulo ao ensino de Estatística I para a graduação.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Cibele Maria Russo Novelli - Coordenador / Meigarom Diego Fernandes Lopes - Integrante.
Membro: Cibele Maria Russo Novelli.
2013-Atual. Modelos mistos não lineares com componentes aleatórias não normais
Descrição: A importância de modelos com efeitos mistos é inquestionável em problemas com dados correlacionados, como dados longitudinais ou medidas repetidas. No contexto de modelos lineares com efeitos mistos, uma extensa teoria está desenvolvida e vários resultados estão apresentados na literatura. Modelos lineares com efeitos mistos têm sito estudados extensivamente com uma literatura rica resultante. Também, modelos lineares generalizados mistos têm sido investigados com bastante intensidade. Entretanto, modelos mistos não lineares, essenciais em áreas como farmacocinética, curvas de crescimento ou dados industriais, têm sido menos explorados. Esses modelos são notoriamente mais complexos para serem aplicados na prática. Neste projeto, estamos interessados no desenvolvimento de modelos não lineares com efeitos mistos em que os componentes aleatórios têm distribuição não-normal.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: Cibele Maria Russo Novelli - Coordenador / Reiko Aoki - Integrante / José Clelto Barros Gomes - Integrante / Marcos Antonio Alves Pereira - Integrante / Camila Xavier Sá Peixoto Pinheiro - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Número de produções C, T & A: 8
Membro: Cibele Maria Russo Novelli.
2013-Atual. CeMEAI - Center for Mathematical Sciences Applied to Industry.
Descrição: Descrição: The main challenge of this project is that of promoting the interaction of its members with industry and the interaction amongst the groups that are part of it. There are basically four different research groups involved in this project: Optimization and Operations Research, Computational Fluids Dynamics, Risk Assessment and Computational Intelligence and Software Engineering. The strategy of the CEPID-CeMEAI is to primarily put together the most prominent groups working in applications of the mathematical sciences in the State of São Paulo and direct their work towards effective applications arising from industry. The inclusion of different groups, besides promoting interdisciplinary interaction between researchers, will allow servicing to a greater number of problems. The selected groups have demonstrated scientific excellence in the first place, and in many cases, have relevant applications.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cibele Maria Russo Novelli - Integrante / Jorge Luiz Bazan - Integrante / Jose Alberto Cuminato - Coordenador / Luis Gustavo Nonato - Integrante. Número de produções C, T & A: 2
Membro: Cibele Maria Russo Novelli.
2011-2012. Modelos de regressão não lineares elípticos com efeitos mistos
Descrição: O desenvolvimento de modelos elípticos lineares e não lineares com efeitos mistos é essencial quando se trata de dados correlacionados. Em particular, alguns problemas das áreas de farmacocinética, curvas de crescimento, dados econômicos ou industriais apresentam características não lineares e podem requerer modelos mais sofisticados para um ajuste adequado. Neste projeto, propomos o desenvolvimento e a análise de modelos elípticos mistos, lineares e não lineares, como forma de obter estimativas com propriedades interessantes, como a robustez contra observações aberrantes e pouca sensibilidade a perturbações de várias naturezas. Essa linha de pesquisa inclui a modelagem de estruturas de média-covariância, bastante utilizada quando existem padrões de heteroscedasticidade nos dados, além do desenvolvimento de ferramentas para a validação e diagnóstico dos modelos propostos. Além disso, é bastante apropriado discutir a forma de inclusão e interpretação dos efeitos aleatórios nos modelos não lineares e a discussão de testes de hipóteses para avaliar componentes de variância, além da avaliação das propriedades dos estimadores e da comparação de métodos de estimação. Diversas aplicações com conjuntos de dados reais serão consideradas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cibele Maria Russo Novelli - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Cibele Maria Russo Novelli.
2011-2012. Projeto PROSUL - Estudos avançados em Modelos de Regressão: Métodos de Diagnóstico e Teoria Assintótica
Descrição: O objetivo deste projeto é dar suporte a pesquisas recentes envolvendo pesquisadores argentinos, brasileiros e chilenos. As principais linhas de pesquisa abordadas neste projeto são modelos mistos, modelos para a análise de dados de sobrevivência e teoria assintótica de alta ordem. com enfoque particular em modelos com erros elípticos, modelos Birnbaum-Saunders, modelos lineares generalizados e métodos de diagnóstico.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (7) . Integrantes: Cibele Maria Russo Novelli - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Manuel Galea - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante / Francisco José de Azevedo Cysneiros - Integrante / Victor Leiva - Integrante / Michelli Karine de Barros - Integrante / Felipe Alberto OSORIO Salgado - Integrante / Patrícia Cristina Gimenez - Integrante / German Ibacache Pulgar - Integrante / Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros - Coordenador / Maria del Pilar Dias - Integrante / Nélida Suzana Ozán - Integrante / Patrícia Bertolotto - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Cibele Maria Russo Novelli.
2011-Atual. Análise de modelos estatísticos
Descrição: Projeto para utilização de recursos do Laboratório de Computação Científica Avançada LCCA da Universidade de São Paulo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cibele Maria Russo Novelli - Coordenador / Ricardo Sandes Ehlers - Integrante / Mário de Castro - Integrante / Juliana Cobre - Integrante / Marina Mitie Gishifu Osio - Integrante / Gilberto Pereira Sassi - Integrante / Cecilia Pereira Sassi - Integrante / Alina Marcondes Talarico - Integrante / João Luiz Rossi - Integrante.
Membro: Cibele Maria Russo Novelli.
2010-Atual. Modelos de regressão com erros nas variáveis
Descrição: Neste projeto exploramos o desenvolvimento e análise de modelos de regressão com erros nas variáveis.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cibele Maria Russo Novelli - Coordenador / Reiko Aoki - Integrante / Juan Pablo Mamani Bustamante - Integrante.
Membro: Cibele Maria Russo Novelli.
2009-2010. Projeto PROSUL (com Chile e Argentina) Desenvolvimento de Métodos de Diagnóstico e Teoria Assintótica em Modelos de Regressão
Descrição: O objetivo deste projeto é dar suporte às pesquisas recentes que têm sido desenvolvidas por pesquisadores brasileiros e chilenos nas áreas de modelagem estatística de regressão e estender essa colaboração para pesquisadores argentinos. As principais linhas de pesquisa do projeto são: desenvolvimento de metodologias de diagnóstico em modelos de contornos elípticos semiparamétricos, modelos de contornos elípticos não lineares, modelos de regressão Birnbaum-Saunders, modelos de mistura de escala normal, modelos mistos com efeito aleatório não gaussiano e teoria assintótica de alta ordem.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cibele Maria Russo Novelli - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Manuel Galea - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante / Francisco José de Azevedo Cysneiros - Coordenador.
Membro: Cibele Maria Russo Novelli.
2006-2010. Projeto Temático - FAPESP: Modelos de Regressão e Aplicações
Descrição: O objetivo principal deste projeto é o estudo da associação entre conjuntos de variáveis. Utilizaremos metodologia estatística baseada em modelos de regressão, aqui encarados num sentido amplo. Trataremos tópicos conhecidos na literatura como Análise de Dados Categorizados, Análise de Sobrevivência, Análise de Regressão, Análise de Dados Longitudinais, etc. Contudo, o foco do projeto estará dirigido para o emprego de modelos mistos, dada sua flexibilidade para contemplar algumas características dos fenômenos investigados que não podem ser incorporadas por meio de modelos clássicos. Nessa classe de características, destacamos heteroscedasticidade, correlação entre observações e efeitos individuais. Em particular, pretendemos avaliar diferentes formulações desses modelos, ajustá-los a conjuntos de dados por diversos métodos de estimação, estudar formas alternativas para testar hipóteses sobre sua compatibilidade com os dados, avaliar as propriedades estatísticas dos estimadores e testes propostos, implementar a metodologia computacionalmente e aplicar os resultados a problemas práticos de diversas áreas de pesquisa. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cibele Maria Russo Novelli - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Júlio da Motta Singer - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Cibele Maria Russo Novelli.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (4)

Menção Honrosa pela apresentação do trabalho "Modelos de classificação para óbitos por COVID-19 no estado de São Paulo" pelos orientandos de IC Francisco R. D. Miranda e Lucas Roberto O. Lopes, Pró-Reitoria de Pesquisa da Universidade de São Paulo - SIICUSP.. 2022.
Membro: Cibele Maria Russo Novelli.
Docente homenageada pelos bacharelandos em Estatística, ICMC USP.. 2014.
Membro: Cibele Maria Russo Novelli.
Menção honrosa pela classificação entre os cinco finalistas do concurso "Melhor trabalho de dissertação de mestrado", Associação Brasileira de Estatística.. 2008.
Membro: Cibele Maria Russo Novelli.
Mérito acadêmico por ter se destacado com a melhor média de notas da turma de formandos que concluíram o curso de Bacharelado em Matemática Aplicada e Computação Científica no ano de 2004., Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.. 2007.
Membro: Cibele Maria Russo Novelli.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (31)

24. SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Estoque Seguro: Previsão de Demanda por Suprimentos Durante a Pandemia de COVID-19. 2022. (Simpósio).
XIV EMR - Escola de Modelos de Regressão. Nonlinear mixed-effects models for a bioequivalence problem. 2015. (Congresso).
6° Semana da Estatística da UFF.Modelagem estatística para dados não lineares correlacionados. 2014. (Encontro).
28th International Workshop on Statistical Modelling. Comparison of estimation methods for variance components in elliptical mixed effects models. 2013. (Congresso).
BAYES. Bayesian analysis for heavy-tailed nonlinear mixed effects models. 2013. (Congresso).
20 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Um modelo multinível para dados educacionais. 2012. (Simpósio).
27th International Workshop on Statistical Modelling.A penalized elliptical mixture partially nonlinear mixed effects model. 2012. (Oficina).
26th International Workshop on Statistical Modelling. Exact and approximate inferences for nonlinear mixed-effects heavy-tailed models. 2011. (Congresso).
5a. Feira de Profissões da USP.Expositora ICMC USP. 2011. (Outra).
Colóquio Brasileiro de Matemática.Modelos elípticos não lineares para dados correlacionados. 2011. (Outra).
II Workshop do Projeto PROSUL Estudos avançados em Modelos de Regressão: Métodos de Diagnóstico e Teoria Assintótica. ca.Heteroscedastic and/or autoregressive nonlinear elliptical models for correlated data. 2011. (Oficina).
XII EMR - Escola de Modelos de Regressão. Inferência exata e aproximada em modelos não lineares com efeitos mistos. 2011. (Congresso).
19º SINAPE.Heteroscedastic nonlinear elliptical models for correlated data. 2010. (Simpósio).
1o. Workshop do Projeto de Pesquisa. Modelos no lineales elípticos para datos correlacionados. 2010. (Congresso).
25th International Workshop on Statistical Modelling.Assessment of variance components in elliptical nonlinear models for correlated data. 2010. (Oficina).
XXVth International Biometric Conference.Analyses of nonlinear mixed-effects models with scale mixture of normal distributions. 2010. (Oficina).
24th International Workshop on Statistical Modelling. Assessment of variance components in elliptical nonlinear models for correlated data. 2009. (Congresso).
XI Escola de Modelos de Regressão. Testes de hipóteses para componentes de variância em modelos elípticos não-lineares para dados correlacionados. 2009. (Congresso).
18º SINAPE.Análise de um modelo de regressão com erros nas variáveis multivariado com intercepto nulo. 2008. (Simpósio).
IV Simpósio de Iniciação Científica e Pós-Graduação do IME USP.Influence diagnostics in nonlinear elliptical models for correlated data. 2008. (Simpósio).
XXIVth International Biometric Conference. Nonlinear elliptical models for correlated data. 2008. (Congresso).
SINAPE - Simpósio nacional de Probabilidade e Estatística.Influência local e curvatura normal conformal em um modelo de regressão com erros nas variáveis multivariado com intercepto nulo. 2006. (Simpósio).
9 ª Escola de Modelos de Regressão. Influência local em um modelo de regressão com erros nas variáveis multivariado com intercepto nulo. 2005. (Congresso).
12º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP.Um modelo de regressão multivariado com erros nas variáveis com intercepto nulo. 2004. (Simpósio).
SIM - Simpósio de Matemática para a graduação.Um modelo estatístico de regressão com erros nas variáveis - mini-palestra de iniciação científica. 2004. (Simpósio).
SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Análise de um modelo de regressão com erros nas variáveis multivariado com intercepto nulo. 2004. (Simpósio).
11° Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo.Simetria em sistemas caóticos. 2003. (Simpósio).
Colóquios de Matemática para a Graduação.Procurando padrões na Matemática, Natureza e Arte. 2003. (Seminário).
Simpósio de Matemática para a Graduação.Simetria em atratores caóticos - mini-palestra de iniciação científica. 2003. (Simpósio).
SIM - Simpósio de Matemática para a Graduação. 2002. (Simpósio).
SIM - Simpósio de Matemática para a Graduação. 2001. (Simpósio).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (2)

RUSSO, C. M.; RODRIGUEZ, P. M. ; TOMAZELLA, V. L. D. ; SILVA, D. A.. 1st Workshop on Probabilistic and Statistical Methods. 2013. Congresso
FORTES, R. P. M. ; ISOTANI, S. ; FERREIRA, C. H. G. ; RUSSO, C. M. ; RODRIGUES JUNIOR, J. F. ; SALES, A. O. M. A. ; MARINO, M. F. A. ; MAGRO, F. M. O. ; MARRETA, M. F.. Semana de Recepção aos Calouros. 2012. Outro

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (7)

Cibele Maria Russo Novelli ⇔ Reiko Aoki (16.0)
Aoki, Reiko; Bustamante, J. P. M. ; Russo, Cibele M. ; PAULA, Gilberto Alvarenga. Conformal normal curvature and detection of masked observations in multivariate null intercept measurement error models. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS,. v. 51, p. 1-25, 2023. Qualis: B1 (JOURNAL OF APPLIED STATISTICS)
GOMES, JOSÉ CLELTO BARROS ; Aoki, Reiko ; LACHOS, VICTOR HUGO ; PAULA, GILBERTO ALVARENGA ; Russo, Cibele Maria. Fast inference for robust nonlinear mixed-effects models. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. online, p. 1-24, 2022. Qualis: B1
RUSSO, C. M. ; AOKI, R. ; Paula, Gilberto A.. Assessment of variance components in nonlinear mixed-effects elliptical models. Test (Madrid). v. 21, p. 519-545, 2012. Qualis: A2
RUSSO, Cibele Maria ; AOKI, R. ; PINTO JÚNIOR, Dorival Leão. Hypotheses testing on a multivariate null intercept errors-in-variables model. Communications in Statistics. Simulation and Computation. v. 38, p. 1447-1469, 2009. Qualis: Não identificado (SIMULATION AND COMPUTATION)
RUSSO, Cibele Maria ; PAULA, Gilberto Alvarenga ; AOKI, R.. Influence diagnostics in nonlinear mixed-effects elliptical models. Computational Statistics & Data Analysis (Print). v. 53, p. 4143-4156, 2009. Qualis: A2
RUSSO, Cibele Maria ; LACHOS, Vitor Hugo ; AOKI, R. ; PAULA, Gilberto Alvarenga. Exact and approximate inferences for nonlinear mixed-effects heavy-tailed models. Em: 26th International Workshop on Statistical Modelling, 2011, Valencia. 26th International Workshop on Statistical Modelling, 2011, p. 534-537, 2011. Qualis: Não identificado (26TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING, 2011, VALENCIA. 26TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING, 2011)
RUSSO, Cibele Maria ; PAULA, Gilberto Alvarenga ; Cysneiros, Francisco J.A. ; AOKI, R.. Heteroscedastic nonlinear elliptical models for correlated data. Em: 25th International Workshop on Statistical Modelling. (XXV IWSM), 2010, Glasgow. Proceedings of the 25th International Workshop on Statistical Modelling. (XXV IWSM, v. 1, p. 485-488, 2010. Qualis: Não identificado (25TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING. , 2010, GLASGOW. PROCEEDINGS OF THE 25TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING. (XXV IWSM)
RUSSO, Cibele Maria ; Aoki, Reiko ; PAULA, Gilberto Alvarenga. Assessment of variance components in elliptical nonlinear models for correlated data. Em: 24th International Workshop on Statistical Modelling, 2009, Ithaca, NY. Proceedings of the 24th International Workshop on Statistical Modelling, p. 322-329, 2009. Qualis: Não identificado (24TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING, 2009, ITHACA, NY. PROCEEDINGS OF THE 24TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING)
RUSSO, Cibele Maria ; PAULA, Gilberto Alvarenga ; Cysneiros, Francisco J.A. ; AOKI, R.. Heteroscedastic nonlinear elliptical models for correlated data. Em: 19º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2010, Sao Pedro. 19º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - Resumos, 2010.
RUSSO, Cibele Maria ; LACHOS, Vitor Hugo ; AOKI, R. ; PAULA, Gilberto Alvarenga. Analyses of nonlinear mixed-effects models with scale mixture of normal distributions. Em: XXVth International Biometric Conference, 2010, Florianopolis. XXVth International Biometric Conference, 2010, 2010.
RUSSO, Cibele Maria ; PAULA, Gilberto Alvarenga ; AOKI, R.. Testes de hipóteses para componentes de variância em modelos elípticos não-lineares para dados correlacionados. Em: XI Escola de Modelos de Regressão, 2009, Recife PE. XI Escola de Modelos de Regressão - Resumos, p. 184-184, 2009.
RUSSO, Cibele Maria ; PAULA, Gilberto Alvarenga ; AOKI, R.. Nonlinear elliptical models for correlated data. Em: XXIVth International Biometric Conference, 2008, Dublin. IBC2008 ConferenceProceedings, 2008.
RUSSO, Cibele Maria ; Aoki, Reiko. Análise de um modelo de regressão com erros nas variáveis multivariado com intercepto nulo. Em: 18º SINAPE, 2008, Sao Pedro. Resumo, 2008.
RUSSO, Cibele Maria ; AOKI, R.. Influência Local e Curvatura Normal Conformal em um Modelo de Regressão com Erros nas Variáveis Multivariado com Intercepto Nulo. Em: SINAPE - Simpósio nacional de Probabilidade e Estatística, 2006, Caxambu - MG. SINAPE - resumos, 2006.
RUSSO, Cibele Maria ; AOKI, R.. Influência Local em um Modelo de Regressão com Erros nas Variáveis Multivariado com Intercepto Nulo. Em: 9ª Escola de Modelos de Regressão, 2005, São Pedro. 9ª Escola de Modelos de Regressão - Programa e Resumos, p. 33-33, 2005.
RUSSO, Cibele Maria ; AOKI, R.. Análise de um Modelo de Regressão com Erros nas Variáveis Multivariado com Intercepto Nulo. Em: 16o SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2004, Caxambu. Resumos, p. 136-136, 2004.

Cibele Maria Russo Novelli ⇔ Jorge Luis Bazán Guzmán (2.0)
COELHO, FABIANO R. ; RUSSO, CIBELE M. ; Bazán, Jorge L.. On outliers detection and prior distribution sensitivity in standard skew-probit regression models. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 36, p. 441-462, 2022. Qualis: B1
COELHO, F. R. ; RUSSO, Cibele Maria ; BAZAN, J. L.. Análise de regressão aplicada a dados educacionais: uma abordagem multinível. Em: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2016, Porto Alegre /RS. Anais do 22o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, v. 1, p. 99-99, 2016.

Cibele Maria Russo Novelli ⇔ Francisco José de Azevedo Cysneiros (2.0)
Russo, Cibele M. ; Paula, Gilberto A. ; Cysneiros, Francisco José A. ; Aoki, Reiko. Influence diagnostics in heteroscedastic and/or autoregressive nonlinear elliptical models for correlated data. Journal of Applied Statistics. v. 39, p. 1049-1067, 2012. Qualis: B1
RUSSO, Cibele Maria ; PAULA, Gilberto Alvarenga ; Cysneiros, Francisco J.A. ; AOKI, R.. Heteroscedastic nonlinear elliptical models for correlated data. Em: 25th International Workshop on Statistical Modelling. (XXV IWSM), 2010, Glasgow. Proceedings of the 25th International Workshop on Statistical Modelling. (XXV IWSM, v. 1, p. 485-488, 2010. Qualis: Não identificado (25TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING. , 2010, GLASGOW. PROCEEDINGS OF THE 25TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING. (XXV IWSM)

Cibele Maria Russo Novelli ⇔ Luciana Graziela de Godoi (1.0)
GODOI, L. G. ; RUSSO, C. M.. Distribuição beta: inferência e aplicações. Em: 18º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2008, São Pedro. 18º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2008.

Cibele Maria Russo Novelli ⇔ Victor Fossaluza (1.0)
GOMES, S. C. B. ; FOSSALUZA, V. ; RUSSO, C. M.. Bayesian analysis of linear mixed-effects models for cortisol data. Em: 3rd Workshop on Probabilistic and Statistical Methods, 2015, São Carlos, SP. Program of the 3rd Workshop on Probabilistic and Statistical Methods, 2015.

Cibele Maria Russo Novelli ⇔ Luciana Graziela de Godoi (1.0)
GODOI, L. G. ; RUSSO, C. M.. Distribuição beta: inferência e aplicações. Em: 18º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2008, São Pedro. 18º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2008.

Cibele Maria Russo Novelli ⇔ Victor Fossaluza (1.0)
GOMES, S. C. B. ; FOSSALUZA, V. ; RUSSO, C. M.. Bayesian analysis of linear mixed-effects models for cortisol data. Em: 3rd Workshop on Probabilistic and Statistical Methods, 2015, São Carlos, SP. Program of the 3rd Workshop on Probabilistic and Statistical Methods, 2015.

(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 14/02/2025 16:49:18

Relatório gerado por scriptLattes V9. Os resultados podem ser afetados por possíveis falhas decorrentes de inconsistências no preenchimento dos Currículos Lattes. E-mail de contato: webmaster@ime.usp.br