Programa de Pós-Graduação em Probabilidade e Estatística

Luciana Graziela de Godoi

Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade de São Paulo (2003), aperfeiçoamento em Tópicos de Estatística pela Universidade de São Paulo (2004) , mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2007) e doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2011). Atualmente é professora adjunta do Departamento de Estatística da Universidade Federal do Espírito Santo. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Estatística Bayesiana. Atua nos seguintes temas: distribuições elípticas assimétricas, inferência bayesiana e robustez. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/8559712091507289 (05/02/2025)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq:

Período de análise:

Endereço: Universidade Federal do Espírito Santo, Centro de Ciências Exatas, Departamento de Estatística. Av. Fernando Ferrari, 514 Goiabeiras 29075910 - Vitória, ES - Brasil Telefone: (27) 40092481

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Probabilidade e Estatística

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (13)
1. TESTA, CAROLINA BURGARELLI ; DE GODOI, LUCIANA GRAZIELA ; MONROY, NÁTALY ADRIANA JIMÉNEZ ; BORTOLOTTO, MARIA RITA DE FIGUEIREDO LEMOS ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO ; FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA. Impact of Gamma COVID-19 variant on the prognosis of hospitalized pregnant and postpartum women with cardiovascular disease. Clinics. v. 79, p. 100454, 2024. Qualis: B4
2. CANIÇALI PRIMO, CÂNDIDA ; BRANDÃO, MARCOS ANTÔNIO GOMES ; DIAS, JULIA MARINA SIMAN ; GODOI, LUCIANA GRAZIELA DE ; MONROY, NÁTALY JIMÉNEZ ; RESENDE, FABIOLA ZANETTI ; LIMA, ELIANE DE FÁTIMA ALMEIDA. Interactive Breastfeeding Scale: reliability assessment. Escola Anna Nery. Revista de Enfermagem. v. 27, p. e20220124, 2023. Qualis: Não identificado (REVISTA DE ENFERMAGEM)
3. TESTA, CAROLINA BURGARELLI ; GODOI, LUCIANA GRAZIELA DE ; BORTOLOTTO, MARIA RITA DE FIGUEIREDO LEMOS ; MONROY, NÁTALY ADRIANA JIMÉNEZ ; MATTOS, BRUNA RODRIGUES DE ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO ; FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA. Cardiovascular diseases worsen the maternal prognosis of COVID-19. PLoS One. v. 18, p. e0266792, 2023. Qualis: A1
4. DE FREITAS PAGANOTI, CRISTIANE ; ALKMIN DA COSTA, RAFAELA ; PAPAGEORGHIOU, ARIS T. ; DA SILVA COSTA, FABRÍCIO ; QUINTANA, SILVANA MARIA ; GRAZIELA DE GODOI, LUCIANA ; ADRIANA JIMÉNEZ MONROY, NÁTALY ; SACRAMENTO RODRIGUES, AGATHA ; PULCINELI VIEIRA FRANCISCO, ROSSANA. COVID-19 Vaccines Confer Protection in Hospitalized Pregnant and Postpartum Women with Severe COVID-19: A Retrospective Cohort Study. Vaccines. v. 10, p. 749, 2022. Qualis: Não identificado (VACCINES)
5. SARNAGLIA, ALESSANDRO J.Q. ; ZAMPROGNO, BARTOLOMEU ; FAJARDO MOLINARES, FABIO A. ; DE GODOI, LUCIANA G. ; JIMÉNEZ MONROY, NÁTALY A.. Correcting notification delay and forecasting of COVID-19 data. JOURNAL OF MATHEMATICAL ANALYSIS AND APPLICATIONS. v. 514, p. 125202, 2022. Qualis: A2
6. ZANON, ANA BEATRICE BONGANHA ; JÚNIOR, ELIAS RIBEIRO ROSA ; MONROY, NÁTALY ADRIANA JIMÉNEZ ; DE GODOI, LUCIANA GRAZIELA ; DE MATTOS, BRUNA RODRIGUES ; PAGANOTI, CRISTIANE DE FREITAS ; FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO ; DA COSTA, RAFAELA ALKMIN. The Effect of Being Pregnant during Respiratory Pandemics: A Comparison between 2009/10 Flu and 2020/21 COVID-19 Pandemic in Brazil. Vaccines. v. 10, p. 1202, 2022. Qualis: Não identificado (VACCINES)
7. FRANCO, VERIDIANA FREIRE ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO ; JUNIOR, ELIAS RIBEIRO ROSA ; DE GODÓI, LUCIANA GRAZIELA ; MONROY, NÁTALY ADRIANA JIMENEZ ; DA COSTA, RAFAELA ALKMIN ; FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA. Demographic and epidemiological characteristics of pregnant and postpartum women who died from severe acute respiratory syndrome in Brazil: A retrospective cohort study comparing COVID-19 and nonspecific etiologic causes. PLoS One. v. 17, p. e0274797, 2022. Qualis: A1
8. LUIS, M. A. ; LEITE, F. M. C. ; LETOURNEAU, N. ; MONROY, N. A. J. ; GODOI, L. G. ; LOPES-JUNIOR, L. C.. Sexual violence against adolescents in the state of Espírito Santo, Brazil: an analysis of reported cases. International Journal of Environmental Research and Public Health. v. 19, p. 14481, 2022. Qualis: A2
9. SARNAGLIA, A. J. Q. ; GODOI, L. G. ; RODRIGUES, M. C.. Estimating critical level of PM10 to affect hospital infant admissions in Vitória, Brazil. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment. v. 35, p. 2031-2048-18, 2021.Qualis: A1
10. LUIS, M. A. ; MONROY, N. A. J. ; GODOI, L. G. ; LEITE, F. M. C.. Self-inflicted injuries among adolescents: Prevalence and associated factors, Espírito Santo, Brazil. AQUICHAN (BOGOTÁ). v. 21, p. e2133, 2021.Qualis: B1
11. BORGES, P. ; GODOI, L. G.. Pølya-Aeppli regression model for overdispersed count data. STATISTICAL MODELLING. v. 19, p. 362-385, 2019.Qualis: A4
12. GODOI, L. G.; BRANCO, M. D. ; RUGGERI, F.. Concentration function for the skew-normal and skew-$t$ distributions, with application in robust Bayesian analysis. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 31, p. 373-393, 2017. Qualis: B1
13. GRAZIELA DE GODOI, LUCIANA; D'ELIA BRANCO, MARCIA. Bayesian robustness under a skew-normal class of prior distribution. International Journal of Approximate Reasoning. v. 55, p. 1235-1251, 2014. Qualis: A1
Livros publicados/organizados ou edições (6)
1. SACRAMENTO RODRIGUES, AGATHA; DE FREITAS PAGANOTI, CRISTIANE ; GODOI, L. ; JIMÉNEZ MONROY, NÁTALY ADRIANA ; COSTA, RAFAELA ALKMIN DA ; FRANCISCO, ROSSANA P. V.. Saúde materna e Covid-19: panorama, lições aprendidas e recomendações para políticas públicas. 1 ed. Brasília/DF: Fundo de População das Nações Unidas (UNFPA Brasil), 2023. p. 120.
2. Editora Moderna ; GODOI, L. G.. Conexões com a Matemática. 1ª ed. São Paulo: Editora Moderna, 2010. v. 1, .
3. Editora Moderna ; GODOI, L. G. ; Matheus, A. R.. Projeto Araribá: Matemática (6º ano). 1ª ed. São Paulo: Editora Moderna, 2006. .
4. Editora Moderna ; GODOI, L. G. ; Matheus, A. R.. Projeto Araribá: Matemática (8º ano). 1ª ed. São Paulo: Editora Moderna, 2006. .
5. Editora Moderna ; GODOI, L. G. ; Matheus, A. R.. Projeto Araribá: Matemática (5º ano). 1ª ed. São Paulo: Editora Moderna, 2006. .
6. Editora Moderna ; GODOI, L. G. ; Matheus, A. R.. Projeto Araribá: Matemática (7º ano). 1ª ed. São Paulo: Editora Moderna, 2006. .
Capítulos de livros publicados (3)
1. GODOI, L. G. Função modular. Em: Juliane Matsubara Barroso. (Org.). Matemática construção e significado. 1ªed.São Paulo. : Editora Moderna. 2008.v. 1, p. 148-164.
2. GODOI, L. G. Conceitos básicos e a reta. Em: Juliane Matsubara Barroso. (Org.). Matemática construção e significado. 1ªed.São Paulo. : Editora Moderna. 2008.v. 3, p. 58-101.
3. GODOI, L. G. Função quadrática. Em: Juliane Matsubara Barroso. (Org.). Matemática construção e significado. 1ªed.São Paulo. : Editora Moderna. 2008.v. 1, p. 114-147.
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (1)
1. GODOI, L. G.; BRANCO, M. D.. A distribuição t-assimétrica: propriedades e inferência. Em: Simpósio de Iniciação Científica e Pós-Graduação do IME-USP, 2007, São Paulo. Atas do III Simpósio de Iniciação Científica e Pós-Graduação do IME-USP, 2007. Qualis: Não identificado (SIMPÓSIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E PÓS-GRADUAÇÃO DO IME-USP, 2007, SÃO PAULO. ATAS DO III SIMPÓSIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E PÓS-GRADUAÇÃO DO IME-USP)
Resumos publicados em anais de congressos (32)
1. HERZOG, R. S. ; GODOI, L. G.. Análise da confiabilidade de escalas do tipo Likert. Em: LIVRO DE RESUMOS DA 68ª REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA (RBras), 2024, Piracicaba. LIVRO DE RESUMOS DA 68ª REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA (RBras), 2024.
2. GODOI, L. G.; FREITAS, M. C. ; MONROY, N. A. J. ; RODRIGUES, A. S.. Avaliação dos impactos da vacinação em dados de COVID-19 via modelos segmentados. Em: 66ª Reunião Anual da RBras, 2022, Florianópolis. LIVRO DE RESUMOS DA 66ª REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA (RBras), 2022.
3. SARNAGLIA, A. J. Q. ; GODOI, L. G. ; MONROY, N. A. J. ; RODRIGUES, A. S.. Efeito da imunização na redução do impacto de número de casos em óbitos por COVID-19 em gestantes e puérperas. Em: 66ª Reunião Anual da RBras, 2022, Florianópolis. LIVRO DE RESUMOS DA 66ª REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA (RBras), 2022.
4. SOARES JUNIOR, J. C. ; MONROY, N. A. J. ; GODOI, L. G. ; RODRIGUES, A. S. ; MOLINARES, F. A. F.. Impacto da vacinação contra a COVID-19 nos óbitos da população materna: uma abordagem de séries temporais. Em: 66ª Reunião Anual da RBras, 2022, Florianópolis. LIVRO DE RESUMOS DA 66ª REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA (RBras), 2022.
5. ROSA JUNIOR, E. R. ; FERREIRA, O. S. ; MONROY, N. A. J. ; GODOI, L. G. ; RODRIGUES, A. S.. Métodos de interpretabilidade em modelos preditivos: uma aplicação em casos de COVID-19. Em: 66ª Reunião Anual da RBras, 2022, Florianópolis. LIVRO DE RESUMOS DA 66ª REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA (RBras), 2022.
6. BRITO NETO, P. ; SANT?ANA, R. ; MEDEIROS, S. ; GODOI, L. G. ; MONROY, N. A. J. ; RODRIGUES, A. S.. Aplicação de modelos multinı́veis para as porcentagens de cesárea nos estabelecimentos de saúde do Brasil. Em: 66ª Reunião Anual da RBras, 2022, Florianópolis. LIVRO DE RESUMOS DA 66ª REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA (RBras), 2022.
7. MONROY, N. A. J. ; GODOI, L. G. ; RODRIGUES, A. S.. Propensity Score: an application to COVID-19 maternal mortality data. Em: 31st International Biometric Conference, 2022, Riga, Letônia. Abstracts from 31st International Biometric Conference, 2022.
8. AMBROSIM, M. Z. ; LEITE, F. M. C. ; LUIS, M. A. ; MONROY, N. A. J. ; GODOI, L. G. ; CUPERTINO, E. G. F. ; LANNA, S. D.. Violência sexual contra adolescentes no Estado do Espírito Santo: caracterizando o perpetrador e agressão. Em: 14o Congresso Internacional da Rede Unida, 2020, Niterói - RJ. Anais do 14º Congresso Internacional da Rede Unida. Saúde em Redes, v. 6, 2020.
9. RIBEIRO, L. E. P. ; LEITE, F. M. C. ; LUIS, M. A. ; MONROY, N. A. J. ; GODOI, L. G. ; CUPERTINO, E. G. F. ; LANNA, S. D. ; TAVARES, F. L.. Violência física contra adolescentes no Estado do Espírito Santo: prevalência e caracterização da vítima. Em: 14º Congresso Internacional da Rede Unida, 2020, Niterói - RJ. Anais do 14º Congresso Internacional da Rede Unida. Saúde em Redes, v. 6, 2020.
10. RIBEIRO, L. E. P. ; LEITE, F. M. C. ; LUIS, M. A. ; MONROY, N. A. J. ; GODOI, L. G. ; CUPERTINO, E. G. F. ; LANNA, S. D. ; TAVARES, F. L.. Notificação de abuso físico contra adolescentes no Estado do Espírito Santo: caracterizando o perpretador e a agressão da vítima. Em: 14º Congresso Internacional da Rede Unida, 2020, Niterói - RJ. Anais do 14º Congresso Internacional da Rede Unida. Saúde em Redes, v. 6, 2020.
11. LUIS, M. A. ; MONROY, N. A. J. ; GODOI, L. G. ; LEITE, F. M. C.. Fatores associados à prevalência de violência sexual contra adolescentes. Em: 14º Congresso Internacional da Rede Unida, 2020, Niterói - RJ. Anais do 14º Congresso Internacional da Rede Unida. Saúde em Redes, v. 6, 2020.
12. BULERIANO, L. P. ; LUIS, M. A. ; GODOI, L. G. ; MONROY, N. A. J. ; CUPERTINO, E. G. F. ; LANNA, S. D. ; LEITE, F. M. C.. Violência autoprovocada em adolescentes notificados no SINAN: prevalência e suas características. Em: 14º Congresso Internacional da Rede Unida, 2020, Niterói - RJ. Anais do 14º Congresso Internacional da Rede Unida. Saúde em Redes, v. 6, 2020.
13. LUIS, M. A. ; MONROY, N. A. J. ; GODOI, L. G. ; LEITE, F. M. C.. Fatores associados à prevalência de violência autoprovocada entre adolescentes. Em: 14º Congresso Internacional da Rede Unida, 2020, Niterói - RJ. Anais do 14º Congresso Internacional da Rede Unida. Saúde em Redes, v. 6, 2020.
14. LUIS, M. A. ; MONROY, N. A. J. ; GODOI, L. G. ; LEITE, F. M. C.. Fatores associados à prevalência de violência física contra adolescentes. Em: 14º Congresso Internacional da Rede Unida, 2020, Niterói - RJ. Anais do 14º Congresso Internacional da Rede Unida. Saúde em Redes, v. 6, 2020.
15. AMBROSIM, M. Z. ; LEITE, F. M. C. ; LUIS, M. A. ; GODOI, L. G. ; MONROY, N. A. J. ; CUPERTINO, E. G. F. ; LANNA, S. D. ; TAVARES, F. L.. Violência sexual contra adolescentes no Estado do Espírito Santo: prevalência e caracterização da vítima. Em: 14º Congresso Internacional da Rede Unida, 2020, Niterói - RJ. Anais do 14º Congresso Internacional da Rede Unida. Saúde em Redes, v. 6, 2020.
16. LUIS, M. A. ; MONROY, N. A. J. ; GODOI, L. G. ; LEITE, F. M. C.. Análise espacial dos casos notificados de violência contra adolescentes : Espírito Santo, 2011 a 2018. Em: II Seminário Nacional de Acidentes e Violências: Falando sobre acidentes e violências em tempos de pandemia, 2020, Vitória - ES. Anais do II Seminário Nacional de Acidentes e Violências, v. 2, 2020.
17. BRANCO, M. D. ; GODOI, L. G. ; RUGGERI, F.. Concentration function for skew-symmetric models with applications to Bayesian inference. Em: ISBA 2018 World Meeting, 2018, Edinburgh. Abstracts poster presentations (Theme: Methodology and emerging fields), 2018.
18. BORGES, P. ; GODOI, L. G.. Pólya-Aeppli regression model with application to biological field. Em: XV EMR - Escola de Modelos de Regressão, 2017, Goiânia - GO. XV EMR - Escola de Modelos de Regressão - Programas e Resumos, 2017.
19. GODOI, L. G. Modelos de regressão para dados de contagem. Em: XII Semana de Estatística: A Estatística na Educação e no Mercado de Trabalho, 2016, Vitória. Memórias da XII Semana de Estatística: A Estatística na Educação e no Mercado de Trabalho, 2016.
20. Pontes, D. S. ; GODOI, L. G.. Uma aplicação da teoria da resposta ao item (TRI) a dados psicológicos. Em: 60ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras) e o 16º Simpósio de Estatística Aplicada a Experimentação Agronômica (SEAGRO), 2015, Presidente Prudente. Anais da 60ª RBras e 16º SEAGRO, 2015.
21. GODOI, L. G.; BRANCO, M. D. ; RUGGERI, F.. Concentration function for skew-symmetric models with application to Bayesian robustness. Em: 60º ISI World Statistics Congress, 2015, Rio de Janeiro. Proceedings of the 2015 World Statistics Congress, 2015.
22. GODOI, L. G.; BRANCO, M. D.. Bayesian Sensitivity Analysis under a Skew-Normal Class of Prior Distributions using Concentration Function. Em: Banff International Research Station, 2013, Banff. Banff International Research Station, 2013.
23. GODOI, L. G. Análise de robustez bayesiana via MV-II sob distribuições a priori assimétricas. Em: 20º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2012, João Pessoa. Resumos e programa - 20º SINAPE, 2012.
24. GODOI, L. G.; BRANCO, M. D.. Análise de sensibilidade bayesiana em modelos de regressão normal com um parâmetro regressor. Em: XII EMR - Escola de Modelos de Regressão, 2011, Fortaleza - CE. XII EMR - Escola de Modelos de Regressão - Programas e Resumos, 2011.
25. GODOI, L. G.; BRANCO, M. D.. Bayesian robustness in regression model under skew-normal class of prior. Em: IV International Skew Workshop, 2011, Santiago. IV International Skew Workshop-Programme, 2011.
26. GODOI, L. G.; BRANCO, M. D.. Bayesian robustness in linear regression under skew-normal prior distribution. Em: III Congreso Bayesiano de America Latina y XXXVIII Jornadas Nacionales de Estadística, 2011, Púcon. III Cobal & XXXVIIIJNE Program and Abstracts, 2011.
27. GODOI, L. G.; BRANCO, M. D.. Análise bayesiana de sensibilidade sob famílias de distribuições assimétricas. Em: XI EMR - Escola de Modelos de Regressão, 2009, Recife. XI EMR - Escola de Modelos de Regressão - Programas e Resumos, 2009.
28. GODOI, L. G. ; RUSSO, C. M.. Distribuição beta: inferência e aplicações. Em: 18º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2008, São Pedro. 18º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2008.
29. GODOI, L. G.; BRANCO, M. D.. A distribuição t-assimétrica: propriedades e inferência. Em: 18º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2008, Estância de São Pedro. 18º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2008.
30. GODOI, L. G.; BRANCO, M. D.. Distribuição t-assimétrica univariada. Em: 9º EBEB - Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana, 2008, Maresias. 9º EBEB - Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana, 2008.
31. Borin, J. ; GODOI, L. G. ; Matheus, A. R.. Problemas: da teoria à prática. Em: VII EPEM - Encontro Paulista de Educação Matemática, 2004, São Paulo. VIII EPEM - Matemática na Escola: Conteúdos e Contextos, 2004.
32. GODOI, L. G.; Brolezzi, A.C.. Contribuições para uma História da Licenciatura em Matemática no Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (IME-USP). Em: V Seminário Nacional de História da Matemática, 2003, Rio Claro. Contribuições para uma História da Licenciatura em Matemática no Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (IME-USP), 2003.
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (9)
1. SARNAGLIA, A. J. Q. ; GODOI, L. G. ; MONROY, N. A. J. ; MOLINARES, F. A. F. ; ZAMPROGNO, B. ; DIAS, D. R. C. ; RODRIGUES, A. S.. Immunization thresholds to change the overall level and the effect of cases on deaths by COVID-19 in pregnant and postpartum women. 2024. Apresentação de Trabalho/Simpósio
2. MELO, M. M. A. ; GODOI, L. G.. Estimativa Ultrassonográfica do Peso Fetal em Gestantes Diabéticas ou com Diabetes Gestacional. 2024. Apresentação de Trabalho/Simpósio
3. SARNAGLIA, A. J. Q. ; GODOI, L. G. ; MOLINARES, F. A. F.. Reparameterized Segmented Regression. 2023. Apresentação de Trabalho/Simpósio
4. MONROY, N. A. J. ; GODOI, L. G. ; ARRUDA, W. K.. Modelo Multinomial: uma Aplicação em Dados Sociais. 2023. Apresentação de Trabalho/Simpósio
5. GODOI, L. G.; SARNAGLIA, A. J. Q. ; ZAMPROGNO, B. ; MOLINARES, F. A. F. ; MONROY, N. A. J. ; CAMPOS, M. C. M.. Resultados do Projeto: Elaboração de Material Didático para o Ensino de Estatística na UFES. 2019. Apresentação de Trabalho/Simpósio
6. GODOI, L. G.; BORGES, P.. Pólya-Aeppli regression model for overdispersed count data. 2017. Apresentação de Trabalho/Seminário
7. GODOI, L. G. Modelos de regressão para dados de contagem. 2016. Apresentação de Trabalho/Congresso
8. GODOI, L. G. Bioestatística - Planejamentos de Estudo. 2015. Apresentação de Trabalho/Seminário
9. Borin, J. ; GODOI, L. G. ; Matheus, A. R.. Problemas Desafiadores. 2003. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (2)
1. GODOI, L. G.; MOLINARES, F. A. F. ; ZAMPROGNO, B. ; SARNAGLIA, A. J. Q. ; BORGES, P. ; CAMPOS, M. C. M. ; RODRIGUES, A. L.. Relatório de Pedido de Impugnação de Resultado de Avaliação Externa do MEC (Protocolo: 201409985/Código de Avaliação: 137152). 2018.
2. GODOI, L. G.; MOLINARES, F. A. F. ; ZAMPROGNO, B. ; SARNAGLIA, A. J. Q. ; BORGES, P. ; RODRIGUES, A. L.. Projeto Pedagógico do Curso de Bacharelado em Estatística da Universidade Federal do Espírito Santo. 2018.
Demais tipos de produção técnica (3)
1. GODOI, L. G.; Matheus, A. R.. Oficina de capacitação de professores do ensino fundamental: Estatística na Escola Básica. 2004. Curso de curta duração ministrado/Outra
2. GODOI, L. G.; Matheus, A. R.. Resolução de Problemas e Ensino de Estatística na Escola Básica. 2004. Curso de curta duração ministrado/Outra
3. Borin, J. ; GODOI, L. G. ; Matheus, A. R.. Problemas: da teoria à prática. 2004. Curso de curta duração ministrado/Outra

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (10)
1. Rafael Sant'Ana Herzog. Análise da confiabilidade de escalas do tipo Likert. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo, . 2023.
  Orientadores: Luciana Graziela de Godoi, Luciana Graziela de Godoi.
2. Elias Rosa Junior. Métodos de reamostragem para dados desbalanceados: uma aplicação para classificação de COVID-19 na população materna (não finalizado). (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo, . 2022.
  Orientadores: Agatha Sacramento Rodrigues, Agatha Sacramento Rodrigues, Luciana Graziela de Godoi, Luciana Graziela de Godoi.
3. Mariah Couto. Regressão segmentada com abordagem bayesiana para dados de contagem: aplicação para estimação do limiar critico de poluição do ar em admissões hospitalares. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo, . 2021.
  Orientadores: Luciana Graziela de Godoi, Luciana Graziela de Godoi.
4. Mariana Catão Rodrigues. Análise de Regressão Segmentada para a Determinação de Limiar de Impacto da Poluição. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo, . 2019.
  Orientadores: Luciana Graziela de Godoi, Luciana Graziela de Godoi.
5. Wanderson Kutz de Arruda. Modelo Logístico Multinomial: Um Estudo de Caso. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo, . 2019.
  Orientadores: Luciana Graziela de Godoi, Luciana Graziela de Godoi.
6. Nathália Veríssimo Silva. Análise do efeito do treinamento Kettlebell nos estados de humor via regressão beta. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo, . 2018.
  Orientadores: Luciana Graziela de Godoi, Luciana Graziela de Godoi.
7. Marianne Gomes Santos. Análise do questionário de tolerância de Fagerstrom via modelos de regressão ordinal. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo, . 2018.
  Orientadores: Luciana Graziela de Godoi, Luciana Graziela de Godoi.
8. Bárbara Costa Lerbach. Análise farmacogenética na cessação do tabagismo. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo, . 2017.
  Orientadores: Luciana Graziela de Godoi, Luciana Graziela de Godoi.
9. Gina Provedel. Modelos de regressão para dados de contagem. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo, . 2016.
  Orientadores: Luciana Graziela de Godoi, Luciana Graziela de Godoi.
10. Daiana Salles Pontes. Teoria de resposta ao item com aplicação a dados psicológicos. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo, . 2014.
  Orientadores: Luciana Graziela de Godoi, Luciana Graziela de Godoi.
Iniciação científica (3)
1. Matheus Monteiro Alves Melo. Estimativa ultrassonográfica do peso fetal em gestantes diabéticas ou com diabetes gestacional. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2024.
  Orientadores: Luciana Graziela de Godoi, Luciana Graziela de Godoi.
2. Matheus Rocha Depoli. Monitoramento de doenças de notificação compulsória no Espírito Santo. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2021.
  Orientadores: Luciana Graziela de Godoi, Luciana Graziela de Godoi.
3. Lucas Lacerda Oliveira. Avaliação de confiabilidade de escalas tipo Likert via medidas de consistência interna generalizadas (não finalizado). (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2020.
  Orientadores: Luciana Graziela de Godoi, Luciana Graziela de Godoi.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (8)
1. 2021-Atual. Observatório Obstétrico Brasileiro
  Descrição: O objetivo deste projeto é criar um observatório obstétrico por meio de uma plataforma interativa de monitoramento, análise de dados públicos e disseminação de informações da área de Obstetrícia do Brasil. Nele serão disponibilizadas as análises exploratórias dos dados, com visualização online, dinâmica e com filtragens escolhidas pelo usuário, além dos resultados de análises e modelos preditivos para os desfechos de interesse. Uma das análises é avaliar o impacto das pandemias de H1N1 (2009) e COVID-19 (2020) na saúde materna, fetal e neonatal. Será também produzido e disponibilizado gratuitamente um livro sobre ciência de dados aplicada à saúde materno-infantil. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) . Integrantes: Luciana Graziela de Godoi - Integrante / Nátaly Adriana Jiménez Monroy - Integrante / Agatha Sacramento Rodrigues - Coordenador / Adriano Polpo de Campos - Integrante / Mario Henrique Burlacchini Carvalho - Integrante / Rafaela A. Costa - Integrante / Cristiane F. Paganoti - Integrante / Rossana P. V. Francisco - Integrante / Maria L. Brizot - Integrante / Karen Cristine Abrão - Integrante / Johannes Von Lochter - Integrante / Henrique Ewbank de Miranda Vieira - Integrante / Felipe Hashimoto Fengler - Integrante. Financiador(es): Bill & Melinda Gates Foundation - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado Espírito Santo - Auxílio financeiro.
  Membro: Luciana Graziela de Godoi.
  Descrição: O objetivo deste projeto é criar um observatório obstétrico por meio de uma plataforma interativa de monitoramento, análise de dados públicos e disseminação de informações da área de Obstetrícia do Brasil. Nele serão disponibilizadas as análises exploratórias dos dados, com visualização online, dinâmica e com filtragens escolhidas pelo usuário, além dos resultados de análises e modelos preditivos para os desfechos de interesse. Uma das análises é avaliar o impacto das pandemias de H1N1 (2009) e COVID-19 (2020) na saúde materna, fetal e neonatal. Será também produzido e disponibilizado gratuitamente um livro sobre ciência de dados aplicada à saúde materno-infantil.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (15) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (2) . Integrantes: Agatha Sacramento Rodrigues - Coordenador / POLPO, ADRIANO - Integrante / CARVALHO, MARIO HENRIQUE BURLACCHINI - Integrante / COSTA, RAFAELA A. - Integrante / PAGANOTI, CRISTIANE F. - Integrante / FRANCISCO, ROSSANA P. V. - Integrante / BRIZOT, MARIA L. - Integrante / Luciana de Godoi - Integrante / Nataly Adriana Jimenez Monroy - Integrante / Johannes Von Lochter - Integrante / Felipe Hashimoto Fengler - Integrante / Denis Mayr Lima Martins - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo - Auxílio financeiro / Fundação Bill & Melinda Gates - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 20 / Número de orientações: 1
  Membro: Agatha Sacramento Rodrigues.
  Descrição: O objetivo deste projeto é criar um observatório obstétrico por meio de uma plataforma interativa de monitoramento, análise de dados públicos e disseminação de informações da área de Obstetrícia do Brasil. Nele serão disponibilizadas as análises exploratórias dos dados, com visualização online, dinâmica e com filtragens escolhidas pelo usuário, além dos resultados de análises e modelos preditivos para os desfechos de interesse. Uma das análises é avaliar o impacto das pandemias de H1N1 (2009) e COVID-19 (2020) na saúde materna, fetal e neonatal. Será também produzido e disponibilizado gratuitamente um livro sobre ciência de dados aplicada à saúde materno-infantil. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) . Integrantes: Luciana Graziela de Godoi - Integrante / Nátaly Adriana Jiménez Monroy - Integrante / Agatha Sacramento Rodrigues - Coordenador / Adriano Polpo de Campos - Integrante / Mario Henrique Burlacchini Carvalho - Integrante / Rafaela A. Costa - Integrante / Cristiane F. Paganoti - Integrante / Rossana P. V. Francisco - Integrante / Maria L. Brizot - Integrante / Karen Cristine Abrão - Integrante / Johannes Von Lochter - Integrante / Henrique Ewbank de Miranda Vieira - Integrante / Felipe Hashimoto Fengler - Integrante. Financiador(es): Bill & Melinda Gates Foundation - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado Espírito Santo - Auxílio financeiro.
  Membro: Luciana Graziela de Godoi.
  Descrição: O objetivo deste projeto é criar um observatório obstétrico por meio de uma plataforma interativa de monitoramento, análise de dados públicos e disseminação de informações da área de Obstetrícia do Brasil. Nele serão disponibilizadas as análises exploratórias dos dados, com visualização online, dinâmica e com filtragens escolhidas pelo usuário, além dos resultados de análises e modelos preditivos para os desfechos de interesse. Uma das análises é avaliar o impacto das pandemias de H1N1 (2009) e COVID-19 (2020) na saúde materna, fetal e neonatal. Será também produzido e disponibilizado gratuitamente um livro sobre ciência de dados aplicada à saúde materno-infantil.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (15) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (2) . Integrantes: Agatha Sacramento Rodrigues - Coordenador / POLPO, ADRIANO - Integrante / CARVALHO, MARIO HENRIQUE BURLACCHINI - Integrante / COSTA, RAFAELA A. - Integrante / PAGANOTI, CRISTIANE F. - Integrante / FRANCISCO, ROSSANA P. V. - Integrante / BRIZOT, MARIA L. - Integrante / Luciana de Godoi - Integrante / Nataly Adriana Jimenez Monroy - Integrante / Johannes Von Lochter - Integrante / Felipe Hashimoto Fengler - Integrante / Denis Mayr Lima Martins - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo - Auxílio financeiro / Fundação Bill & Melinda Gates - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 20 / Número de orientações: 1
  Membro: Agatha Sacramento Rodrigues.
2. 2018-2021. Adolescentes em situação de violência no Espírito Santo: uma análise de casos notificados
  Descrição: O objetivo geral deste projeto é analisar os casos notificados de violência, nos diferentes ciclos de vida, no Espírito Santo no período de 2011 a 2018. Como objetivos específicos: caracterizar epidemiologicamente os casos notificados de violência, nos diferentes ciclos de vida, no Espírito Santo no período de 2011 a 2018; verificar a distribuição da ocorrência da violência segundo as características das vítimas e agressores; examinar a associação entre a ocorrência da violência e as características dos envolvidos; investigar a distribuição espacial dos casos notificados de violência nas microrregiões do Estado do Espírito Santo, nos municípios e subdistritos da Região Metropolitana do Espírito Santo; e, avaliar a completude das fichas de notificação de violência no Sistema de Informação de Agravos de Notificação do Estado do Espírito Santo no período de 2011 a 2018. Método: Será realizado estudo do tipo epidemiológico, com base em dados secundários oriundos do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN). O estudo será feito em etapas. No primeiro momento será feito um estudo descritivo de caracterização das vítimas e agressores, onde serão calculadas frequências brutas, relativas e o intervalo de confiança. Todas as análises serão estratificadas por sexo. Posteriormente, será realizada uma análise para se verificar a associação entre os desfechos em estudo (tipos de violência) e as características dos adolescentes e agressores onde serão calculadas as Razões de Prevalências brutas e ajustadas através de técnicas de modelagem para dados de contagem como, por exemplo, a Regressão de Poisson com variância robusta. Como terceiro momento do estudo para identificar a distribuição dos casos, espacialmente, será feito um estudo ecológico com utilização de técnicas de análise espacial e do Sistema de Informações Geográficas. A população será composta por todas as notificações dos casos de violência residentes nos Municípios e bairros do Espírito Santo, Brasil, no período de 2011 a 2018, segundo ciclos de vida (infância, adolescência, fase adulta e idosa). Por fim, será feita avaliação da completude das variáveis que compõem as fichas de notificação de violência utilizando a referência de Romero e Cunha. Resultados esperados: espera-se com os resultados desta pesquisa identificar quem são as pessoas em situação de violência, quem são os principais agressores e quais fatores estão associados à maior ocorrência do evento, de acordo com o ciclo de vida. Além disso, espera-se conhecer as áreas de alta e baixa incidência de violência, como também o risco de cada microrregião e subdistritos da Região Metropolitana da Grande Vitória, assim como verificar a qualidade do preenchimento do banco. Acredita-se que os achados dessa pesquisa subsidiarão gestores, profissionais de saúde, e, de outros setores como educação, assistência social e segurança no processo de tomada de decisão para a elaboração de estratégias de enfrentamento à violência.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: Luciana Graziela de Godoi - Integrante / Nátaly Adriana Jiménez Monroy - Integrante / Fábio Lúcio Tavares - Integrante / Solange Drumond Lanna - Integrante / Franciéle Marabotti Costa Leite - Coordenador / Ranielle de Paula Silva - Integrante / Mayara Alves Luis - Integrante / Bruna Venturin - Integrante / Edleuza Gomes Ferreira Cupertino - Integrante / Jacira dos Anjos Pereira - Integrante / Getúlio Sérgio Souza Pinto - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado Espírito Santo - Auxílio financeiro.
  Membro: Luciana Graziela de Godoi.
  Descrição: O objetivo geral deste projeto é analisar os casos notificados de violência, nos diferentes ciclos de vida, no Espírito Santo no período de 2011 a 2018. Como objetivos específicos: caracterizar epidemiologicamente os casos notificados de violência, nos diferentes ciclos de vida, no Espírito Santo no período de 2011 a 2018; verificar a distribuição da ocorrência da violência segundo as características das vítimas e agressores; examinar a associação entre a ocorrência da violência e as características dos envolvidos; investigar a distribuição espacial dos casos notificados de violência nas microrregiões do Estado do Espírito Santo, nos municípios e subdistritos da Região Metropolitana do Espírito Santo; e, avaliar a completude das fichas de notificação de violência no Sistema de Informação de Agravos de Notificação do Estado do Espírito Santo no período de 2011 a 2018. Método: Será realizado estudo do tipo epidemiológico, com base em dados secundários oriundos do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN). O estudo será feito em etapas. No primeiro momento será feito um estudo descritivo de caracterização das vítimas e agressores, onde serão calculadas frequências brutas, relativas e o intervalo de confiança. Todas as análises serão estratificadas por sexo. Posteriormente, será realizada uma análise para se verificar a associação entre os desfechos em estudo (tipos de violência) e as características dos adolescentes e agressores onde serão calculadas as Razões de Prevalências brutas e ajustadas através de técnicas de modelagem para dados de contagem como, por exemplo, a Regressão de Poisson com variância robusta. Como terceiro momento do estudo para identificar a distribuição dos casos, espacialmente, será feito um estudo ecológico com utilização de técnicas de análise espacial e do Sistema de Informações Geográficas. A população será composta por todas as notificações dos casos de violência residentes nos Municípios e bairros do Espírito Santo, Brasil, no período de 2011 a 2018, segundo ciclos de vida (infância, adolescência, fase adulta e idosa). Por fim, será feita avaliação da completude das variáveis que compõem as fichas de notificação de violência utilizando a referência de Romero e Cunha. Resultados esperados: espera-se com os resultados desta pesquisa identificar quem são as pessoas em situação de violência, quem são os principais agressores e quais fatores estão associados à maior ocorrência do evento, de acordo com o ciclo de vida. Além disso, espera-se conhecer as áreas de alta e baixa incidência de violência, como também o risco de cada microrregião e subdistritos da Região Metropolitana da Grande Vitória, assim como verificar a qualidade do preenchimento do banco. Acredita-se que os achados dessa pesquisa subsidiarão gestores, profissionais de saúde, e, de outros setores como educação, assistência social e segurança no processo de tomada de decisão para a elaboração de estratégias de enfrentamento à violência.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: Luciana Graziela de Godoi - Integrante / Nátaly Adriana Jiménez Monroy - Integrante / Fábio Lúcio Tavares - Integrante / Solange Drumond Lanna - Integrante / Franciéle Marabotti Costa Leite - Coordenador / Ranielle de Paula Silva - Integrante / Mayara Alves Luis - Integrante / Bruna Venturin - Integrante / Edleuza Gomes Ferreira Cupertino - Integrante / Jacira dos Anjos Pereira - Integrante / Getúlio Sérgio Souza Pinto - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado Espírito Santo - Auxílio financeiro.
  Membro: Luciana Graziela de Godoi.
3. 2018-Atual. Modelos de regressão e aplicações
  Descrição: O tema deste projeto é o estudo da associação entre conjuntos de variáveis. Com essa finalidade, utilizamos metodologia estatística baseada em modelos de regressão, aqui encarados num sentido amplo. Sob essa ótica, tratamos de tópicos que na literatura estatística são conhecidos como análise de dados categorizados, análise de dados longitudinais, análise de regressão, análise de sobrevivência, análise de modelos espaço-temporais; etc. Em particular, pretendemos avaliar diferentes formulações desses modelos, ajustá-los a conjuntos de dados por diversos métodos de estimação, estudar formas alternativas para testar hipóteses sobre sua compatibilidade com os dados, avaliar as propriedades estatísticas dos estimadores e testes propostos e implementar a metodologia computacionalmente. Com o intuito de promover a difusão das metodologias investigadas, serão realizadas aplicações em diversas áreas do conhecimento, como a Fisiologia do Esporte, Ciências da Saúde e do Meio Ambiente, entre outras. O campo de atuação deste projeto ainda abrange outras vertentes como: métodos inferenciais robustos; métodos de reamostragem; estimação com observações faltantes; métodos bayesianos, incluso análise teórica de sensibilidade bayesiana; entre outros. Pretende-se com isso fomentar uma maior integração entre a área estatística e a sua aplicação nas demais áreas do saber humano.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) . Integrantes: Luciana Graziela de Godoi - Coordenador / Alessandro Sarnaglia - Integrante / Nátaly Adriana Jiménez Monroy - Integrante / Fabio Alexander Fajardo Molinares - Integrante.
  Membro: Luciana Graziela de Godoi.
  Descrição: O tema deste projeto é o estudo da associação entre conjuntos de variáveis. Com essa finalidade, utilizamos metodologia estatística baseada em modelos de regressão, aqui encarados num sentido amplo. Sob essa ótica, tratamos de tópicos que na literatura estatística são conhecidos como análise de dados categorizados, análise de dados longitudinais, análise de regressão, análise de sobrevivência, análise de modelos espaço-temporais; etc. Em particular, pretendemos avaliar diferentes formulações desses modelos, ajustá-los a conjuntos de dados por diversos métodos de estimação, estudar formas alternativas para testar hipóteses sobre sua compatibilidade com os dados, avaliar as propriedades estatísticas dos estimadores e testes propostos e implementar a metodologia computacionalmente. Com o intuito de promover a difusão das metodologias investigadas, serão realizadas aplicações em diversas áreas do conhecimento, como a Fisiologia do Esporte, Ciências da Saúde e do Meio Ambiente, entre outras. O campo de atuação deste projeto ainda abrange outras vertentes como: métodos inferenciais robustos; métodos de reamostragem; estimação com observações faltantes; métodos bayesianos, incluso análise teórica de sensibilidade bayesiana; entre outros. Pretende-se com isso fomentar uma maior integração entre a área estatística e a sua aplicação nas demais áreas do saber humano.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) . Integrantes: Luciana Graziela de Godoi - Coordenador / Alessandro Sarnaglia - Integrante / Nátaly Adriana Jiménez Monroy - Integrante / Fabio Alexander Fajardo Molinares - Integrante.
  Membro: Luciana Graziela de Godoi.
4. 2017-Atual. Estudo e aplicação de modelos de regressão e de séries temporais para difusão em diversas áreas da ciência e desenvolvimento de novas metodologias estatísticas
  Descrição: Este projeto se propõe ao estudo, à aplicação e ao aprimoramento de técnicas de análise de regressão e de séries temporais. Entre outros, pretende-se investigar os modelos de regressão segmentada, de regressão logística para dados autocorrelacionados e de regressão dinâmica. Com o intuito de promover a difusão das metodologias investigadas, serão realizadas aplicações em diversas áreas do conhecimento, como a Fisiologia do Esporte, Poluição do Ar, Recursos Hídricos, entre outras. Em uma fase mais avançada, o projeto se propõe a introduzir alternativas para sanar possíveis deficiências que venham a ser identificadas por meio de aplicações e simulações dos modelos estudados. O campo de atuação deste projeto ainda abrange outras vertentes como: métodos de estimação para modelos de séries temporais periódicas; modelos de séries temporais multivariados; métodos inferenciais robustos; estimação com observações faltantes; entre outros. Nesse contexto, espera-se que esta pesquisa motive a utilização de métodos estatísticos inéditos em diversas áreas do conhecimento, aumentando o seu alcance, e que promova o avanço na área de Probabilidade e Estatística através da sugestão e investigação de novas metodologias.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) . Integrantes: Luciana Graziela de Godoi - Integrante / Alessandro Sarnaglia - Coordenador / Nátaly Adriana Jiménez Monroy - Integrante / Fabio Alexander Fajardo Molinares - Integrante / Bartolomeu Zamprogno - Integrante / Luciana Carletti - Integrante / Rodrigo Luiz Vancini - Integrante.
  Membro: Luciana Graziela de Godoi.
  Descrição: Este projeto se propõe ao estudo, à aplicação e ao aprimoramento de técnicas de análise de regressão e de séries temporais. Entre outros, pretende-se investigar os modelos de regressão segmentada, de regressão logística para dados autocorrelacionados e de regressão dinâmica. Com o intuito de promover a difusão das metodologias investigadas, serão realizadas aplicações em diversas áreas do conhecimento, como a Fisiologia do Esporte, Poluição do Ar, Recursos Hídricos, entre outras. Em uma fase mais avançada, o projeto se propõe a introduzir alternativas para sanar possíveis deficiências que venham a ser identificadas por meio de aplicações e simulações dos modelos estudados. O campo de atuação deste projeto ainda abrange outras vertentes como: métodos de estimação para modelos de séries temporais periódicas; modelos de séries temporais multivariados; métodos inferenciais robustos; estimação com observações faltantes; entre outros. Nesse contexto, espera-se que esta pesquisa motive a utilização de métodos estatísticos inéditos em diversas áreas do conhecimento, aumentando o seu alcance, e que promova o avanço na área de Probabilidade e Estatística através da sugestão e investigação de novas metodologias.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) . Integrantes: Luciana Graziela de Godoi - Integrante / Alessandro Sarnaglia - Coordenador / Nátaly Adriana Jiménez Monroy - Integrante / Fabio Alexander Fajardo Molinares - Integrante / Bartolomeu Zamprogno - Integrante / Luciana Carletti - Integrante / Rodrigo Luiz Vancini - Integrante.
  Membro: Luciana Graziela de Godoi.
5. 2016-Atual. Modelagem estocástica e computação natural
  Descrição: Este projeto concentra-se no estudo de metodologias estatı́sticas para modelagem de dados com diferentes estruturas de dependência. O evidente desenvolvimento de novas ferramentas para o tratamento estatı́stico da informação tem recebido grande destaque nos últimos anos devido ao importante avanço das técnicas computacionais. O desenvolvimento de técnicas adequadas para o tratamento das observações permite uma melhor interpretação dos resultados obtidos e garante a veracidade das afirmações realizadas. Na atualidade, a teoria de modelos estatísticos para a modelagem de dados é um tópico que tem motivado o trabalho de muitos pesquisadores no mundo. Este projeto propõe-se a introduzir alternativas para modelagem de dados nas mais variadas áreas do conhecimento e melhorar as possíveis deficiências dos modelos estudados, visando a otimização de recursos econômicos e de processos para o aumento da qualidade da informação.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luciana Graziela de Godoi - Integrante / Alessandro Sarnaglia - Integrante / Nátaly Monroy - Integrante / Patrick Borges - Integrante / Fabio Alexander Fajardo Molinares - Coordenador / Bartolomeu Zamprogno - Integrante / Mauro Cesar Martins Campos - Integrante.
  Membro: Luciana Graziela de Godoi.
  Descrição: Este projeto concentra-se no estudo de metodologias estatı́sticas para modelagem de dados com diferentes estruturas de dependência. O evidente desenvolvimento de novas ferramentas para o tratamento estatı́stico da informação tem recebido grande destaque nos últimos anos devido ao importante avanço das técnicas computacionais. O desenvolvimento de técnicas adequadas para o tratamento das observações permite uma melhor interpretação dos resultados obtidos e garante a veracidade das afirmações realizadas. Na atualidade, a teoria de modelos estatísticos para a modelagem de dados é um tópico que tem motivado o trabalho de muitos pesquisadores no mundo. Este projeto propõe-se a introduzir alternativas para modelagem de dados nas mais variadas áreas do conhecimento e melhorar as possíveis deficiências dos modelos estudados, visando a otimização de recursos econômicos e de processos para o aumento da qualidade da informação.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luciana Graziela de Godoi - Integrante / Alessandro Sarnaglia - Integrante / Nátaly Monroy - Integrante / Patrick Borges - Integrante / Fabio Alexander Fajardo Molinares - Coordenador / Bartolomeu Zamprogno - Integrante / Mauro Cesar Martins Campos - Integrante.
  Membro: Luciana Graziela de Godoi.
6. 2016-Atual. Modelos de contagem e aplicações
  Descrição: Sob a abordagem dos modelos de regressão, muitos são os estudos aplicados em que a variável resposta (dependente) assume valores inteiros não-negativos. Um dos modelos mais convencionais para dados de contagem é o modelo de regressão de Poisson, mas que se mostra pouco efetivo em situações de sobredispersão. Espera-se com este estudo propor uma novo modelo de regressão para dados de contagem que seja mais eficiente e que apresente uma melhor qualidade no ajuste do que os modelos costumeiramente usados, principalmente nas situações em a variável resposta contém um excesso de zeros e/ou presença de correlação, fontes primárias de sobredispersão.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luciana Graziela de Godoi - Coordenador.
  Membro: Luciana Graziela de Godoi.
  Descrição: Sob a abordagem dos modelos de regressão, muitos são os estudos aplicados em que a variável resposta (dependente) assume valores inteiros não-negativos. Um dos modelos mais convencionais para dados de contagem é o modelo de regressão de Poisson, mas que se mostra pouco efetivo em situações de sobredispersão. Espera-se com este estudo propor uma novo modelo de regressão para dados de contagem que seja mais eficiente e que apresente uma melhor qualidade no ajuste do que os modelos costumeiramente usados, principalmente nas situações em a variável resposta contém um excesso de zeros e/ou presença de correlação, fontes primárias de sobredispersão.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luciana Graziela de Godoi - Coordenador.
  Membro: Luciana Graziela de Godoi.
7. 2015-2017. Análise de robustez bayesiana e aplicações
  Descrição: Projeto registrado na PRPPG/UFES sob nº 6503/2015 com o objetivo de utilizar análises de diagnóstico e sensibilidade em processos inferenciais bayesianos, em especial, aplicados a problemas que envolvam a modelagem via distribuições inflacionadas e/ou assimétricas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luciana Graziela de Godoi - Coordenador.
  Membro: Luciana Graziela de Godoi.
  Descrição: Projeto registrado na PRPPG/UFES sob nº 6503/2015 com o objetivo de utilizar análises de diagnóstico e sensibilidade em processos inferenciais bayesianos, em especial, aplicados a problemas que envolvam a modelagem via distribuições inflacionadas e/ou assimétricas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luciana Graziela de Godoi - Coordenador.
  Membro: Luciana Graziela de Godoi.
8. 2012-2014. Análise de sensibilidade e robustez Bayesiana em modelos de partição com aplicação na construção de mapas de mortalidade neonatal.
  Descrição: Projeto de cooperação internacional Brasil-Italia CNPq CNR, chamada 19/2011.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luciana Graziela de Godoi - Integrante / Márcia D'Elia Branco - Coordenador / Fabrizio Ruggeri - Integrante / Rosangela Helena Loschi - Integrante / Raffaele Argiento - Integrante.
  Membro: Luciana Graziela de Godoi.
  Descrição: Projeto de cooperação internacional Brasil-Italia CNPq CNR, chamada 19/2011.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luciana Graziela de Godoi - Integrante / Márcia D'Elia Branco - Coordenador / Fabrizio Ruggeri - Integrante / Rosangela Helena Loschi - Integrante / Raffaele Argiento - Integrante.
  Membro: Luciana Graziela de Godoi.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (6)

1º lugar no prêmio de Melhor Trabalho de Iniciação Científica. Aluno: Rafael Sant'Ana Herzog, UFES, 68ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras).. 2024.
Membro: Luciana Graziela de Godoi.
Professora homenageada da Turma de Formandos em Estatística (2023/2), Universidade Federal do Espírito Santo.. 2023.
Membro: Luciana Graziela de Godoi.
Professora homenageada da Turma de Formandos em Estatística (2023/1), Universidade Federal do Espirito Santo.. 2023.
Membro: Luciana Graziela de Godoi.
Professora homenageada da Turma de Formandos em Estatística (2018/1), Universidade Federal do Espírito Santo.. 2018.
Membro: Luciana Graziela de Godoi.
Professora homenageada da Turma de Formandos em Estatística (2017/1), Universidade Federal do Espírito Santo.. 2017.
Membro: Luciana Graziela de Godoi.
Professora homenageada da Turma de Formandos em Estatística (2013/2), Universidade Federal do Espírito Santo.. 2014.
Membro: Luciana Graziela de Godoi.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (20)

XV Semana de Estatística: Estatística e Novas Tecnologias. Estimativa ultrassonográfica do peso fetal em gestantes diabéticas ou com diabetes gestacional. 2024. (Congresso).
XV Semana de Estatística: Estatística e Novas Tecnologias. Immunization thresholds to change the overall level and the effect of cases on deaths by COVID-19 in pregnant and postpartum women. 2024. (Congresso).
I Workshop on Applied Statistics and Stochastic Processes.Reparameterized Segmented Regression. 2023. (Simpósio).
31st International Biometric Conference. Propensity Score: an application to COVID-19 maternal mortality data. 2022. (Congresso).
66ª Reunião Anual da RBras. Avaliação dos impactos da vacinação em dados de COVID-19 via modelos segmentados. 2022. (Congresso).
1º Encontro de Divulgação dos Resultados dos Projetos de Ensino e PIAA 2018 e Apresentação dos coordenadores de Projetos 2019.Elaboração de Material Didático para o Ensino de Estatística na UFES. 2018. (Encontro).
XV EMR - Escola de Modelos de Regressão. Pólya-Aeppli regression model with application to biological field. 2017. (Congresso).
XII Semana de Estatística: A Estatística na Educação e no Mercado de Trabalho. Modelos de regressão para dados de contagem.. 2016. (Congresso).
Conferência sobre o Dia Mundial da Estatística 2015.Biestatística - Planejamentos de Estudo. 2015. (Encontro).
20º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Análise de robustez bayesiana via MV-II sob distribuições a priori assimétricas. 2012. (Simpósio).
IV International Skew Workshop.Bayesian robustness in regression model under skew-normal class of prior. 2011. (Encontro).
XII Escola de Modelos de Regressão. Análise de sensibilidade bayesiana em modelos de regressão normal com um parâmetro regressor. 2011. (Congresso).
XI EMR - Escola de Modelos de Regressão.Análise bayesiana de sensibilidade sob famílias de distribuições assimétricas. 2009. (Encontro).
18º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.A distribuição t-assimétrica: propriedades e inferência. 2008. (Simpósio).
18º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Distribuição beta: inferência e aplicações. 2008. (Simpósio).
9º EBEB - Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana.Distribuição t-assimétrica univariada. 2008. (Encontro).
III Simpósio de Iniciação Científica e Pós-Graduação do IME-USP.A distribuição t-assimétrica: propridades e inferência. 2007. (Simpósio).
17o SINAPE.17o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. 2006. (Simpósio).
7º EPEM - Encontro Paulista de Educação Matemática. 7º EPEM - Encontro Paulista de Educação Matemática. 2004. (Congresso).
V Seminário Nacional de História da Matemática. Contribuições para uma história em Licenciatura Matemática no Instituto de matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (IME-USP). 2003. (Congresso).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (6)

Fabio Molinares ; RODRIGUES, A. S. ; SARNAGLIA, A. J. Q. ; GODOI, L. ; Nataly Adriana Jimenez Monroy ; Bartolomeu Zamprogno. 2nd Workshop on Data Science and Statistical Learning. 2021. Congresso
RODRIGUES, A. S.; Bruno Ramos ; SARNAGLIA, A. J. Q. ; Bartolomeu Zamprogno ; Nataly Adriana Jimenez Monroy ; Fabio Molinares ; GODOI, L.. 1º Workshop on Data Science and Statistical Learning. 2019. Congresso
MOLINARES, F. A. F. ; ZAMPROGNO, B. ; GODOI, L. G. ; MONROY, N. A. J. ; SARNAGLIA, A. J. Q.. Mostra de Profissões 2018. 2018. Exposição
ZAMPROGNO, B. ; MOLINARES, F. A. F. ; SARNAGLIA, A. J. Q. ; MONROY, N. A. J. ; GODOI, L. G.. Mostra de Profissões 2016. 2016. Exposição
BERTOLDE, A. ; ZANDONADE, E. ; REISEN, Valderio Anselmo ; GODOI, L. G. ; BORGES, P. ; MONROY, N.. XI Semana de Estatística. 2014. Congresso
PÊGO e SILVA, A. F. ; RODRIGUES, A. L. ; GODOI, L. G. ; SARNAGLIA, A. J. Q.. IX Semana de Estatística da UFES. 2010. Congresso

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (4)

Luciana Graziela de Godoi ⇔ Luciana Graziela de Godoi (69.0)
TESTA, CAROLINA BURGARELLI ; DE GODOI, LUCIANA GRAZIELA ; MONROY, NÁTALY ADRIANA JIMÉNEZ ; BORTOLOTTO, MARIA RITA DE FIGUEIREDO LEMOS ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO ; FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA. Impact of Gamma COVID-19 variant on the prognosis of hospitalized pregnant and postpartum women with cardiovascular disease. Clinics. v. 79, p. 100454, 2024. Qualis: B4
TESTA, CAROLINA BURGARELLI ; GODOI, LUCIANA GRAZIELA DE ; BORTOLOTTO, MARIA RITA DE FIGUEIREDO LEMOS ; MONROY, NÁTALY ADRIANA JIMÉNEZ ; MATTOS, BRUNA RODRIGUES DE ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO ; FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA. Cardiovascular diseases worsen the maternal prognosis of COVID-19. PLoS One. v. 18, p. e0266792, 2023. Qualis: A1
CANIÇALI PRIMO, CÂNDIDA ; BRANDÃO, MARCOS ANTÔNIO GOMES ; DIAS, JULIA MARINA SIMAN ; GODOI, LUCIANA GRAZIELA DE ; MONROY, NÁTALY JIMÉNEZ ; RESENDE, FABIOLA ZANETTI ; LIMA, ELIANE DE FÁTIMA ALMEIDA. Interactive Breastfeeding Scale: reliability assessment. Escola Anna Nery. Revista de Enfermagem. v. 27, p. e20220124, 2023. Qualis: Não identificado (REVISTA DE ENFERMAGEM)
DE FREITAS PAGANOTI, CRISTIANE ; ALKMIN DA COSTA, RAFAELA ; PAPAGEORGHIOU, ARIS T. ; DA SILVA COSTA, FABRÍCIO ; QUINTANA, SILVANA MARIA ; GRAZIELA DE GODOI, LUCIANA ; ADRIANA JIMÉNEZ MONROY, NÁTALY ; SACRAMENTO RODRIGUES, AGATHA ; PULCINELI VIEIRA FRANCISCO, ROSSANA. COVID-19 Vaccines Confer Protection in Hospitalized Pregnant and Postpartum Women with Severe COVID-19: A Retrospective Cohort Study. Vaccines. v. 10, p. 749, 2022. Qualis: Não identificado (VACCINES)
ZANON, ANA BEATRICE BONGANHA ; JÚNIOR, ELIAS RIBEIRO ROSA ; MONROY, NÁTALY ADRIANA JIMÉNEZ ; DE GODOI, LUCIANA GRAZIELA ; DE MATTOS, BRUNA RODRIGUES ; PAGANOTI, CRISTIANE DE FREITAS ; FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO ; DA COSTA, RAFAELA ALKMIN. The Effect of Being Pregnant during Respiratory Pandemics: A Comparison between 2009/10 Flu and 2020/21 COVID-19 Pandemic in Brazil. Vaccines. v. 10, p. 1202, 2022. Qualis: Não identificado (VACCINES)
FRANCO, VERIDIANA FREIRE ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO ; JUNIOR, ELIAS RIBEIRO ROSA ; DE GODÓI, LUCIANA GRAZIELA ; MONROY, NÁTALY ADRIANA JIMENEZ ; DA COSTA, RAFAELA ALKMIN ; FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA. Demographic and epidemiological characteristics of pregnant and postpartum women who died from severe acute respiratory syndrome in Brazil: A retrospective cohort study comparing COVID-19 and nonspecific etiologic causes. PLoS One. v. 17, p. e0274797, 2022. Qualis: A1
SARNAGLIA, ALESSANDRO J.Q. ; ZAMPROGNO, BARTOLOMEU ; FAJARDO MOLINARES, FABIO A. ; DE GODOI, LUCIANA G. ; JIMÉNEZ MONROY, NÁTALY A.. Correcting notification delay and forecasting of COVID-19 data. JOURNAL OF MATHEMATICAL ANALYSIS AND APPLICATIONS. v. 514, p. 125202, 2022. Qualis: A2
LUIS, M. A. ; LEITE, F. M. C. ; LETOURNEAU, N. ; MONROY, N. A. J. ; GODOI, L. G. ; LOPES-JUNIOR, L. C.. Sexual violence against adolescents in the state of Espírito Santo, Brazil: an analysis of reported cases. International Journal of Environmental Research and Public Health. v. 19, p. 14481, 2022. Qualis: A2
SARNAGLIA, A. J. Q. ; GODOI, L. G. ; RODRIGUES, M. C.. Estimating critical level of PM10 to affect hospital infant admissions in Vitória, Brazil. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment. v. 35, p. 2031-2048-18, 2021.Qualis: A1
LUIS, M. A. ; MONROY, N. A. J. ; GODOI, L. G. ; LEITE, F. M. C.. Self-inflicted injuries among adolescents: Prevalence and associated factors, Espírito Santo, Brazil. AQUICHAN (BOGOTÁ). v. 21, p. e2133, 2021.Qualis: B1
BORGES, P. ; GODOI, L. G.. Pølya-Aeppli regression model for overdispersed count data. STATISTICAL MODELLING. v. 19, p. 362-385, 2019.Qualis: A4
GODOI, L. G.; BRANCO, M. D. ; RUGGERI, F.. Concentration function for the skew-normal and skew-$t$ distributions, with application in robust Bayesian analysis. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 31, p. 373-393, 2017. Qualis: B1
GRAZIELA DE GODOI, LUCIANA; D'ELIA BRANCO, MARCIA. Bayesian robustness under a skew-normal class of prior distribution. International Journal of Approximate Reasoning. v. 55, p. 1235-1251, 2014. Qualis: A1
SACRAMENTO RODRIGUES, AGATHA; DE FREITAS PAGANOTI, CRISTIANE ; GODOI, L. ; JIMÉNEZ MONROY, NÁTALY ADRIANA ; COSTA, RAFAELA ALKMIN DA ; FRANCISCO, ROSSANA P. V.. Saúde materna e Covid-19: panorama, lições aprendidas e recomendações para políticas públicas. 1 ed. Brasília/DF: Fundo de População das Nações Unidas (UNFPA Brasil), 2023. p. 120.
Editora Moderna ; GODOI, L. G.. Conexões com a Matemática. 1ª ed. São Paulo: Editora Moderna, 2010. v. 1, .
Editora Moderna ; GODOI, L. G. ; Matheus, A. R.. Projeto Araribá: Matemática (6º ano). 1ª ed. São Paulo: Editora Moderna, 2006. .
Editora Moderna ; GODOI, L. G. ; Matheus, A. R.. Projeto Araribá: Matemática (8º ano). 1ª ed. São Paulo: Editora Moderna, 2006. .
Editora Moderna ; GODOI, L. G. ; Matheus, A. R.. Projeto Araribá: Matemática (5º ano). 1ª ed. São Paulo: Editora Moderna, 2006. .
Editora Moderna ; GODOI, L. G. ; Matheus, A. R.. Projeto Araribá: Matemática (7º ano). 1ª ed. São Paulo: Editora Moderna, 2006. .
GODOI, L. G. Função modular. Em: Juliane Matsubara Barroso. (Org.). Matemática construção e significado. 1ªed.São Paulo. : Editora Moderna. 2008.v. 1, p. 148-164.
GODOI, L. G. Conceitos básicos e a reta. Em: Juliane Matsubara Barroso. (Org.). Matemática construção e significado. 1ªed.São Paulo. : Editora Moderna. 2008.v. 3, p. 58-101.
GODOI, L. G. Função quadrática. Em: Juliane Matsubara Barroso. (Org.). Matemática construção e significado. 1ªed.São Paulo. : Editora Moderna. 2008.v. 1, p. 114-147.
GODOI, L. G.; BRANCO, M. D.. A distribuição t-assimétrica: propriedades e inferência. Em: Simpósio de Iniciação Científica e Pós-Graduação do IME-USP, 2007, São Paulo. Atas do III Simpósio de Iniciação Científica e Pós-Graduação do IME-USP, 2007. Qualis: Não identificado (SIMPÓSIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E PÓS-GRADUAÇÃO DO IME-USP, 2007, SÃO PAULO. ATAS DO III SIMPÓSIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E PÓS-GRADUAÇÃO DO IME-USP)
HERZOG, R. S. ; GODOI, L. G.. Análise da confiabilidade de escalas do tipo Likert. Em: LIVRO DE RESUMOS DA 68ª REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA (RBras), 2024, Piracicaba. LIVRO DE RESUMOS DA 68ª REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA (RBras), 2024.
GODOI, L. G.; FREITAS, M. C. ; MONROY, N. A. J. ; RODRIGUES, A. S.. Avaliação dos impactos da vacinação em dados de COVID-19 via modelos segmentados. Em: 66ª Reunião Anual da RBras, 2022, Florianópolis. LIVRO DE RESUMOS DA 66ª REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA (RBras), 2022.
SARNAGLIA, A. J. Q. ; GODOI, L. G. ; MONROY, N. A. J. ; RODRIGUES, A. S.. Efeito da imunização na redução do impacto de número de casos em óbitos por COVID-19 em gestantes e puérperas. Em: 66ª Reunião Anual da RBras, 2022, Florianópolis. LIVRO DE RESUMOS DA 66ª REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA (RBras), 2022.
SOARES JUNIOR, J. C. ; MONROY, N. A. J. ; GODOI, L. G. ; RODRIGUES, A. S. ; MOLINARES, F. A. F.. Impacto da vacinação contra a COVID-19 nos óbitos da população materna: uma abordagem de séries temporais. Em: 66ª Reunião Anual da RBras, 2022, Florianópolis. LIVRO DE RESUMOS DA 66ª REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA (RBras), 2022.
ROSA JUNIOR, E. R. ; FERREIRA, O. S. ; MONROY, N. A. J. ; GODOI, L. G. ; RODRIGUES, A. S.. Métodos de interpretabilidade em modelos preditivos: uma aplicação em casos de COVID-19. Em: 66ª Reunião Anual da RBras, 2022, Florianópolis. LIVRO DE RESUMOS DA 66ª REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA (RBras), 2022.
BRITO NETO, P. ; SANT?ANA, R. ; MEDEIROS, S. ; GODOI, L. G. ; MONROY, N. A. J. ; RODRIGUES, A. S.. Aplicação de modelos multinı́veis para as porcentagens de cesárea nos estabelecimentos de saúde do Brasil. Em: 66ª Reunião Anual da RBras, 2022, Florianópolis. LIVRO DE RESUMOS DA 66ª REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA (RBras), 2022.
MONROY, N. A. J. ; GODOI, L. G. ; RODRIGUES, A. S.. Propensity Score: an application to COVID-19 maternal mortality data. Em: 31st International Biometric Conference, 2022, Riga, Letônia. Abstracts from 31st International Biometric Conference, 2022.
AMBROSIM, M. Z. ; LEITE, F. M. C. ; LUIS, M. A. ; MONROY, N. A. J. ; GODOI, L. G. ; CUPERTINO, E. G. F. ; LANNA, S. D.. Violência sexual contra adolescentes no Estado do Espírito Santo: caracterizando o perpetrador e agressão. Em: 14o Congresso Internacional da Rede Unida, 2020, Niterói - RJ. Anais do 14º Congresso Internacional da Rede Unida. Saúde em Redes, v. 6, 2020.
RIBEIRO, L. E. P. ; LEITE, F. M. C. ; LUIS, M. A. ; MONROY, N. A. J. ; GODOI, L. G. ; CUPERTINO, E. G. F. ; LANNA, S. D. ; TAVARES, F. L.. Violência física contra adolescentes no Estado do Espírito Santo: prevalência e caracterização da vítima. Em: 14º Congresso Internacional da Rede Unida, 2020, Niterói - RJ. Anais do 14º Congresso Internacional da Rede Unida. Saúde em Redes, v. 6, 2020.
RIBEIRO, L. E. P. ; LEITE, F. M. C. ; LUIS, M. A. ; MONROY, N. A. J. ; GODOI, L. G. ; CUPERTINO, E. G. F. ; LANNA, S. D. ; TAVARES, F. L.. Notificação de abuso físico contra adolescentes no Estado do Espírito Santo: caracterizando o perpretador e a agressão da vítima. Em: 14º Congresso Internacional da Rede Unida, 2020, Niterói - RJ. Anais do 14º Congresso Internacional da Rede Unida. Saúde em Redes, v. 6, 2020.
LUIS, M. A. ; MONROY, N. A. J. ; GODOI, L. G. ; LEITE, F. M. C.. Fatores associados à prevalência de violência sexual contra adolescentes. Em: 14º Congresso Internacional da Rede Unida, 2020, Niterói - RJ. Anais do 14º Congresso Internacional da Rede Unida. Saúde em Redes, v. 6, 2020.
BULERIANO, L. P. ; LUIS, M. A. ; GODOI, L. G. ; MONROY, N. A. J. ; CUPERTINO, E. G. F. ; LANNA, S. D. ; LEITE, F. M. C.. Violência autoprovocada em adolescentes notificados no SINAN: prevalência e suas características. Em: 14º Congresso Internacional da Rede Unida, 2020, Niterói - RJ. Anais do 14º Congresso Internacional da Rede Unida. Saúde em Redes, v. 6, 2020.
LUIS, M. A. ; MONROY, N. A. J. ; GODOI, L. G. ; LEITE, F. M. C.. Fatores associados à prevalência de violência autoprovocada entre adolescentes. Em: 14º Congresso Internacional da Rede Unida, 2020, Niterói - RJ. Anais do 14º Congresso Internacional da Rede Unida. Saúde em Redes, v. 6, 2020.
LUIS, M. A. ; MONROY, N. A. J. ; GODOI, L. G. ; LEITE, F. M. C.. Fatores associados à prevalência de violência física contra adolescentes. Em: 14º Congresso Internacional da Rede Unida, 2020, Niterói - RJ. Anais do 14º Congresso Internacional da Rede Unida. Saúde em Redes, v. 6, 2020.
AMBROSIM, M. Z. ; LEITE, F. M. C. ; LUIS, M. A. ; GODOI, L. G. ; MONROY, N. A. J. ; CUPERTINO, E. G. F. ; LANNA, S. D. ; TAVARES, F. L.. Violência sexual contra adolescentes no Estado do Espírito Santo: prevalência e caracterização da vítima. Em: 14º Congresso Internacional da Rede Unida, 2020, Niterói - RJ. Anais do 14º Congresso Internacional da Rede Unida. Saúde em Redes, v. 6, 2020.
LUIS, M. A. ; MONROY, N. A. J. ; GODOI, L. G. ; LEITE, F. M. C.. Análise espacial dos casos notificados de violência contra adolescentes : Espírito Santo, 2011 a 2018. Em: II Seminário Nacional de Acidentes e Violências: Falando sobre acidentes e violências em tempos de pandemia, 2020, Vitória - ES. Anais do II Seminário Nacional de Acidentes e Violências, v. 2, 2020.
BRANCO, M. D. ; GODOI, L. G. ; RUGGERI, F.. Concentration function for skew-symmetric models with applications to Bayesian inference. Em: ISBA 2018 World Meeting, 2018, Edinburgh. Abstracts poster presentations (Theme: Methodology and emerging fields), 2018.
BORGES, P. ; GODOI, L. G.. Pólya-Aeppli regression model with application to biological field. Em: XV EMR - Escola de Modelos de Regressão, 2017, Goiânia - GO. XV EMR - Escola de Modelos de Regressão - Programas e Resumos, 2017.
GODOI, L. G. Modelos de regressão para dados de contagem. Em: XII Semana de Estatística: A Estatística na Educação e no Mercado de Trabalho, 2016, Vitória. Memórias da XII Semana de Estatística: A Estatística na Educação e no Mercado de Trabalho, 2016.
Pontes, D. S. ; GODOI, L. G.. Uma aplicação da teoria da resposta ao item (TRI) a dados psicológicos. Em: 60ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras) e o 16º Simpósio de Estatística Aplicada a Experimentação Agronômica (SEAGRO), 2015, Presidente Prudente. Anais da 60ª RBras e 16º SEAGRO, 2015.
GODOI, L. G.; BRANCO, M. D. ; RUGGERI, F.. Concentration function for skew-symmetric models with application to Bayesian robustness. Em: 60º ISI World Statistics Congress, 2015, Rio de Janeiro. Proceedings of the 2015 World Statistics Congress, 2015.
GODOI, L. G.; BRANCO, M. D.. Bayesian Sensitivity Analysis under a Skew-Normal Class of Prior Distributions using Concentration Function. Em: Banff International Research Station, 2013, Banff. Banff International Research Station, 2013.
GODOI, L. G. Análise de robustez bayesiana via MV-II sob distribuições a priori assimétricas. Em: 20º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2012, João Pessoa. Resumos e programa - 20º SINAPE, 2012.
GODOI, L. G.; BRANCO, M. D.. Análise de sensibilidade bayesiana em modelos de regressão normal com um parâmetro regressor. Em: XII EMR - Escola de Modelos de Regressão, 2011, Fortaleza - CE. XII EMR - Escola de Modelos de Regressão - Programas e Resumos, 2011.
GODOI, L. G.; BRANCO, M. D.. Bayesian robustness in regression model under skew-normal class of prior. Em: IV International Skew Workshop, 2011, Santiago. IV International Skew Workshop-Programme, 2011.
GODOI, L. G.; BRANCO, M. D.. Bayesian robustness in linear regression under skew-normal prior distribution. Em: III Congreso Bayesiano de America Latina y XXXVIII Jornadas Nacionales de Estadística, 2011, Púcon. III Cobal & XXXVIIIJNE Program and Abstracts, 2011.
GODOI, L. G.; BRANCO, M. D.. Análise bayesiana de sensibilidade sob famílias de distribuições assimétricas. Em: XI EMR - Escola de Modelos de Regressão, 2009, Recife. XI EMR - Escola de Modelos de Regressão - Programas e Resumos, 2009.
GODOI, L. G. ; RUSSO, C. M.. Distribuição beta: inferência e aplicações. Em: 18º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2008, São Pedro. 18º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2008.
GODOI, L. G.; BRANCO, M. D.. A distribuição t-assimétrica: propriedades e inferência. Em: 18º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2008, Estância de São Pedro. 18º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2008.
GODOI, L. G.; BRANCO, M. D.. Distribuição t-assimétrica univariada. Em: 9º EBEB - Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana, 2008, Maresias. 9º EBEB - Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana, 2008.
Borin, J. ; GODOI, L. G. ; Matheus, A. R.. Problemas: da teoria à prática. Em: VII EPEM - Encontro Paulista de Educação Matemática, 2004, São Paulo. VIII EPEM - Matemática na Escola: Conteúdos e Contextos, 2004.
GODOI, L. G.; Brolezzi, A.C.. Contribuições para uma História da Licenciatura em Matemática no Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (IME-USP). Em: V Seminário Nacional de História da Matemática, 2003, Rio Claro. Contribuições para uma História da Licenciatura em Matemática no Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (IME-USP), 2003.
SARNAGLIA, A. J. Q. ; GODOI, L. G. ; MONROY, N. A. J. ; MOLINARES, F. A. F. ; ZAMPROGNO, B. ; DIAS, D. R. C. ; RODRIGUES, A. S.. Immunization thresholds to change the overall level and the effect of cases on deaths by COVID-19 in pregnant and postpartum women. 2024. Apresentação de Trabalho/Simpósio
MELO, M. M. A. ; GODOI, L. G.. Estimativa Ultrassonográfica do Peso Fetal em Gestantes Diabéticas ou com Diabetes Gestacional. 2024. Apresentação de Trabalho/Simpósio
SARNAGLIA, A. J. Q. ; GODOI, L. G. ; MOLINARES, F. A. F.. Reparameterized Segmented Regression. 2023. Apresentação de Trabalho/Simpósio
MONROY, N. A. J. ; GODOI, L. G. ; ARRUDA, W. K.. Modelo Multinomial: uma Aplicação em Dados Sociais. 2023. Apresentação de Trabalho/Simpósio
GODOI, L. G.; SARNAGLIA, A. J. Q. ; ZAMPROGNO, B. ; MOLINARES, F. A. F. ; MONROY, N. A. J. ; CAMPOS, M. C. M.. Resultados do Projeto: Elaboração de Material Didático para o Ensino de Estatística na UFES. 2019. Apresentação de Trabalho/Simpósio
GODOI, L. G.; BORGES, P.. Pólya-Aeppli regression model for overdispersed count data. 2017. Apresentação de Trabalho/Seminário
GODOI, L. G. Modelos de regressão para dados de contagem. 2016. Apresentação de Trabalho/Congresso
GODOI, L. G. Bioestatística - Planejamentos de Estudo. 2015. Apresentação de Trabalho/Seminário
Borin, J. ; GODOI, L. G. ; Matheus, A. R.. Problemas Desafiadores. 2003. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
GODOI, L. G.; MOLINARES, F. A. F. ; ZAMPROGNO, B. ; SARNAGLIA, A. J. Q. ; BORGES, P. ; CAMPOS, M. C. M. ; RODRIGUES, A. L.. Relatório de Pedido de Impugnação de Resultado de Avaliação Externa do MEC (Protocolo: 201409985/Código de Avaliação: 137152). 2018.
GODOI, L. G.; MOLINARES, F. A. F. ; ZAMPROGNO, B. ; SARNAGLIA, A. J. Q. ; BORGES, P. ; RODRIGUES, A. L.. Projeto Pedagógico do Curso de Bacharelado em Estatística da Universidade Federal do Espírito Santo. 2018.
GODOI, L. G.; Matheus, A. R.. Oficina de capacitação de professores do ensino fundamental: Estatística na Escola Básica. 2004. Curso de curta duração ministrado/Outra
GODOI, L. G.; Matheus, A. R.. Resolução de Problemas e Ensino de Estatística na Escola Básica. 2004. Curso de curta duração ministrado/Outra
Borin, J. ; GODOI, L. G. ; Matheus, A. R.. Problemas: da teoria à prática. 2004. Curso de curta duração ministrado/Outra

Luciana Graziela de Godoi ⇔ Agatha Sacramento Rodrigues (6.0)
TESTA, CAROLINA BURGARELLI ; DE GODOI, LUCIANA GRAZIELA ; MONROY, NÁTALY ADRIANA JIMÉNEZ ; BORTOLOTTO, MARIA RITA DE FIGUEIREDO LEMOS ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO ; FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA. Impact of Gamma COVID-19 variant on the prognosis of hospitalized pregnant and postpartum women with cardiovascular disease. Clinics. v. 79, p. 100454, 2024. Qualis: B4
TESTA, CAROLINA BURGARELLI ; GODOI, LUCIANA GRAZIELA DE ; BORTOLOTTO, MARIA RITA DE FIGUEIREDO LEMOS ; MONROY, NÁTALY ADRIANA JIMÉNEZ ; MATTOS, BRUNA RODRIGUES DE ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO ; FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA. Cardiovascular diseases worsen the maternal prognosis of COVID-19. PLoS One. v. 18, p. e0266792, 2023. Qualis: A1
DE FREITAS PAGANOTI, CRISTIANE ; ALKMIN DA COSTA, RAFAELA ; PAPAGEORGHIOU, ARIS T. ; DA SILVA COSTA, FABRÍCIO ; QUINTANA, SILVANA MARIA ; GRAZIELA DE GODOI, LUCIANA ; ADRIANA JIMÉNEZ MONROY, NÁTALY ; SACRAMENTO RODRIGUES, AGATHA ; PULCINELI VIEIRA FRANCISCO, ROSSANA. COVID-19 Vaccines Confer Protection in Hospitalized Pregnant and Postpartum Women with Severe COVID-19: A Retrospective Cohort Study. Vaccines. v. 10, p. 749, 2022. Qualis: Não identificado (VACCINES)
ZANON, ANA BEATRICE BONGANHA ; JÚNIOR, ELIAS RIBEIRO ROSA ; MONROY, NÁTALY ADRIANA JIMÉNEZ ; DE GODOI, LUCIANA GRAZIELA ; DE MATTOS, BRUNA RODRIGUES ; PAGANOTI, CRISTIANE DE FREITAS ; FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO ; DA COSTA, RAFAELA ALKMIN. The Effect of Being Pregnant during Respiratory Pandemics: A Comparison between 2009/10 Flu and 2020/21 COVID-19 Pandemic in Brazil. Vaccines. v. 10, p. 1202, 2022. Qualis: Não identificado (VACCINES)
FRANCO, VERIDIANA FREIRE ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO ; JUNIOR, ELIAS RIBEIRO ROSA ; DE GODÓI, LUCIANA GRAZIELA ; MONROY, NÁTALY ADRIANA JIMENEZ ; DA COSTA, RAFAELA ALKMIN ; FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA. Demographic and epidemiological characteristics of pregnant and postpartum women who died from severe acute respiratory syndrome in Brazil: A retrospective cohort study comparing COVID-19 and nonspecific etiologic causes. PLoS One. v. 17, p. e0274797, 2022. Qualis: A1
SACRAMENTO RODRIGUES, AGATHA; DE FREITAS PAGANOTI, CRISTIANE ; GODOI, L. ; JIMÉNEZ MONROY, NÁTALY ADRIANA ; COSTA, RAFAELA ALKMIN DA ; FRANCISCO, ROSSANA P. V.. Saúde materna e Covid-19: panorama, lições aprendidas e recomendações para políticas públicas. 1 ed. Brasília/DF: Fundo de População das Nações Unidas (UNFPA Brasil), 2023. p. 120.

Luciana Graziela de Godoi ⇔ Agatha Sacramento Rodrigues (6.0)
TESTA, CAROLINA BURGARELLI ; DE GODOI, LUCIANA GRAZIELA ; MONROY, NÁTALY ADRIANA JIMÉNEZ ; BORTOLOTTO, MARIA RITA DE FIGUEIREDO LEMOS ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO ; FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA. Impact of Gamma COVID-19 variant on the prognosis of hospitalized pregnant and postpartum women with cardiovascular disease. Clinics. v. 79, p. 100454, 2024. Qualis: B4
TESTA, CAROLINA BURGARELLI ; GODOI, LUCIANA GRAZIELA DE ; BORTOLOTTO, MARIA RITA DE FIGUEIREDO LEMOS ; MONROY, NÁTALY ADRIANA JIMÉNEZ ; MATTOS, BRUNA RODRIGUES DE ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO ; FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA. Cardiovascular diseases worsen the maternal prognosis of COVID-19. PLoS One. v. 18, p. e0266792, 2023. Qualis: A1
DE FREITAS PAGANOTI, CRISTIANE ; ALKMIN DA COSTA, RAFAELA ; PAPAGEORGHIOU, ARIS T. ; DA SILVA COSTA, FABRÍCIO ; QUINTANA, SILVANA MARIA ; GRAZIELA DE GODOI, LUCIANA ; ADRIANA JIMÉNEZ MONROY, NÁTALY ; SACRAMENTO RODRIGUES, AGATHA ; PULCINELI VIEIRA FRANCISCO, ROSSANA. COVID-19 Vaccines Confer Protection in Hospitalized Pregnant and Postpartum Women with Severe COVID-19: A Retrospective Cohort Study. Vaccines. v. 10, p. 749, 2022. Qualis: Não identificado (VACCINES)
ZANON, ANA BEATRICE BONGANHA ; JÚNIOR, ELIAS RIBEIRO ROSA ; MONROY, NÁTALY ADRIANA JIMÉNEZ ; DE GODOI, LUCIANA GRAZIELA ; DE MATTOS, BRUNA RODRIGUES ; PAGANOTI, CRISTIANE DE FREITAS ; FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO ; DA COSTA, RAFAELA ALKMIN. The Effect of Being Pregnant during Respiratory Pandemics: A Comparison between 2009/10 Flu and 2020/21 COVID-19 Pandemic in Brazil. Vaccines. v. 10, p. 1202, 2022. Qualis: Não identificado (VACCINES)
FRANCO, VERIDIANA FREIRE ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO ; JUNIOR, ELIAS RIBEIRO ROSA ; DE GODÓI, LUCIANA GRAZIELA ; MONROY, NÁTALY ADRIANA JIMENEZ ; DA COSTA, RAFAELA ALKMIN ; FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA. Demographic and epidemiological characteristics of pregnant and postpartum women who died from severe acute respiratory syndrome in Brazil: A retrospective cohort study comparing COVID-19 and nonspecific etiologic causes. PLoS One. v. 17, p. e0274797, 2022. Qualis: A1
SACRAMENTO RODRIGUES, AGATHA; DE FREITAS PAGANOTI, CRISTIANE ; GODOI, L. ; JIMÉNEZ MONROY, NÁTALY ADRIANA ; COSTA, RAFAELA ALKMIN DA ; FRANCISCO, ROSSANA P. V.. Saúde materna e Covid-19: panorama, lições aprendidas e recomendações para políticas públicas. 1 ed. Brasília/DF: Fundo de População das Nações Unidas (UNFPA Brasil), 2023. p. 120.

Luciana Graziela de Godoi ⇔ Cibele Maria Russo Novelli (1.0)
GODOI, L. G. ; RUSSO, C. M.. Distribuição beta: inferência e aplicações. Em: 18º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2008, São Pedro. 18º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2008.

(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 14/02/2025 16:49:18

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