Programa de Pós-Graduação em Probabilidade e Estatística

Lizandra Castilho Fabio

Professora no Departamento de Estatística da Universidade Federal da Bahia (UFBA) e pesquisadora visitante na Universidade de Connecticut, colaborando com os Professores Dr. Victor Hugo Lachos e Dr. Ming-Hui Chen. Líder do grupo de Modelagem Estatística Complexa (COSMO) e integrante do curso de especialização em Ciência de Dados na UFBA. Doutora em Estatística pela Universidade de São Paulo (2011), mestre em Sistema Elétrico de Potência pela Escola de Engenharia Elétrica da Universidade de São Carlos(EESC) (2006), e graduada em Licenciatura em Matemática pela Universidade de São Carlos (2000) . Áreas de interesse de pesquisa abrangem modelos lineares generalizados (GLMs), modelos lineares mistos generalizados (MLGM) que permitem a presença de observações discrepantes ao utilizar distribuições mais flexíveis que a distribuição normal, e modelos de regressão multivariada deduzidos por meio de uma abordagem de efeitos aleatórios. Estensôes dos MLGM na modelagem de dados de contagem de alta dimensão via abordagem de verossimilhança composta. Extensão na modelagem de dados de contagem com extra variabilidade e zeros. Seleção de modelos com alta dimensão nos preditores (n< (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/7810017497956572 (10/11/2024)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade Federal da Bahia, Departamento de Estatística do Instituto de Matemática. Avenida Adhemar de Barros Ondina 40170110 - Salvador, BA - Brasil Telefone: (071) 32836336 URL da Homepage: http://www.est.ufba.br/
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Matemática
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (6)
    1. 2024-Atual. Modelagem de dados correlacionados com extra variabilidade e zeros
      Descrição: Neste projeto é proposto um modelo de zero inflatados com distribuição log-gama generalizada para acomodar a extra variabilidade e os zeros presente nos dados observados. Compar a performace do modelo com outros ja existente na literatura, como por exemolo the Hurdle model.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Lizandra Castilho Fabio - Coordenador / Jalmar Manuel Farfan Carrasco - Integrante / Victor Hugo Lachos - Integrante / Ming-Hui Chen - Integrante.
      Membro: Lizandra Castilho Fabio.
    2. 2024-Atual. Seleção de variáveis de dados binários correlacionados de alta dimensão
      Descrição: Este projeto visa propor uma abordagem de seleção de modelos para variáveis binárias (p>n) correlacionadas via uma função de verossimilhança penalizada. O método LASSO tem bom desempenho para dados independentes, mas apresenta limitações para medidas repetidas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Lizandra Castilho Fabio - Coordenador / Jalmar Manuel Farfan Carrasco - Integrante / Victor Hugo Lachos - Integrante / Dipak Dey - Integrante.
      Membro: Lizandra Castilho Fabio.
    3. 2023-Atual. Verossimilhança composta para modelagem de dados de contagem repetidas
      Descrição: Este projeto tem como objetivo propor um modelo misto de Poisson para ajustar dados de contagem correlacionados. O método de verossimilhança composta será utilizado como uma alternativa à abordagem clássica devido a sua complexidade.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Lizandra Castilho Fabio - Coordenador / Jalmar Manuel Farfan Carrasco - Integrante / Diego Ramos do Nascimento - Integrante.
      Membro: Lizandra Castilho Fabio.
    4. 2022-Atual. Modelo de regressão simplex multivariado: Inferência, diagnóstico e aplicações
      Descrição: Em várias situações práticas, quer sejam experimentais ou observacionais, existe o interesse de investigar e modelar variáveis que representam proporção, taxas ou índices, ou seja, variáveis mensuráveis no intervalo (0, 1). Contudo, há exigência por modelos multivariados, tendo em vista que existem muitas variáveis com essas características a serem modeladas. Dito isso, o presente projeto tem em seu maior intuito e inovação estender o modelo de regressão simplex univariado para um modelo de regressão simplex multivariado utilizando o método de cópulas, realizar inferências via máxima verossimilhança, encontrar intervalos de confiança, testar hipóteses, estudo de simulação, método de diagnostico (resíduo) e aplicação a um conjunto de dados reais... Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Lizandra Castilho Fabio - Integrante / Lucas de Oliveira - Integrante / CARRASCO, J. M. F. - Coordenador / Vanessa Barros - Integrante / Emerson Amaral Alves - Integrante.
      Membro: Lizandra Castilho Fabio.
      Descrição: Em várias situações práticas, quer sejam experimentais ou observacionais, existe o interesse de investigar e modelar variáveis que representam proporção, taxas ou índices, ou seja, variáveis mensuráveis no intervalo (0, 1). Contudo, há exigência por modelos multivariados, tendo em vista que existem muitas variáveis com essas características a serem modeladas. Dito isso, o presente projeto tem em seu maior intuito e inovação estender o modelo de regressão simplex univariado para um modelo de regressão simplex multivariado utilizando o método de cópulas, realizar inferências via máxima verossimilhança, encontrar intervalos de confiança, testar hipóteses, estudo de simulação, método de diagnostico (resíduo) e aplicação a um conjunto de dados reais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Jalmar Manuel Farfan Carrasco - Coordenador / FABIO, LIZANDRA C. - Integrante / Lucas Santos Vieira - Integrante / Emerson Amaral Alves - Integrante / Vanessa Barros - Integrante.
      Membro: Jalmar Manuel Farfan Carrasco.
    5. 2014-2021. Modelo misto para analisar dados assimétricos contínuous correlacionados com efeito aleatório não normal
      Descrição: Este projeto teve como objetivo propor um modelo hierárquico para dados assimétricos contínuos correlacionados para se obter inferências sobre a evolução da população de estudo em média. O processo inferencial foi via o método de máxima verossimilhança baseado na abordagem de efeitos aleatórios. Dedução de um novo modelo multivariado a partir do modelo hierárquico e comparar estas duas abordagens. Análise residual que é essencial para verificar a adequacidade do modelo proposto aos dados.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Lizandra Castilho Fabio - Coordenador / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Jalmar Manuel Farfan Carrasco - Integrante / CYSNEIROS, FRANCISCO J. A. - Integrante.
      Membro: Lizandra Castilho Fabio.
    6. 2013-2022. Modelos mixtos de Poisson e Bernoulli com log-gamma generalizado para o efeito aleatório
      Descrição: Este projeto tem como proposta a flexibilização da distribuição do efeito aleatório na classe dos modelos lineares generalizados mistos (MLGM) em que a variável aleatória condicional pertence à família de Poisson ou Bernoulli. Especificando uma estrutura hierárquica em cada um dos MLGMs derivamos distribuições marginais multivariadas com forma fechada. Análise residual e estudo de influência tem sido desenvolvidos e aplicados para dados de contagem logitudinais, assim como, um estudo sob a má especificação do efeito aleatório. Publicados 4 artigos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Lizandra Castilho Fabio - Coordenador / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Jalmar Manuel Farfan Carrasco - Integrante / Cristian Villegas - Integrante / Mário de Castro - Integrante / Vanessa Barros - Integrante.
      Membro: Lizandra Castilho Fabio.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (2)
    1. Aprovada no concurso público para professor assistente do Departamento de Estatística na Universidade Federal da Bahia, UFBA.. 2012.
      Membro: Lizandra Castilho Fabio.
    2. Aprovada no concurso público para professor assistente do Departamento de Estatística na Universidade Federal da Bahia, UFBA.. 2011.
      Membro: Lizandra Castilho Fabio.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (15)
    1. 7th Stat4Onc Annual Symposium. 2024. (Simpósio).
    2. New England Statistics Symposium.. 2024. (Simpósio).
    3. The Statistics in Pharmaceuticals (SIP2024) conference. 2024. (Congresso).
    4. UConn Sports Analytics Symposium (UCSAS) 2024. 2024. (Simpósio).
    5. Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística: 24º SINAPE. Hierarchical and multivariate regression models to fit correlated asymmetric positive continuous outcomes. 2022. (Congresso).
    6. 29th International Biometric Conference. Composite Likelihood Inference for Poisson Mixed Models with Nonormal Random Effects. 2018. (Congresso).
    7. LARS-IASC School on Computational Statistics and Data Science. 2018. (Encontro).
    8. 60th ISI World Statistics Congress. The multivariate Gamma-GLG model from the random intercept Gamma model with random effect nonnormal. 2015. (Congresso).
    9. Workshop on Generalized Additive Models with P-splines. 2014. (Outra).
    10. 57ª Reunião Anual da RBras. Multivariate Negative Binomial model from the random intercept Poisson-GLG model. 2012. (Congresso).
    11. Vigésimo SINAPE.Generalized random intercept log-gamma exponential family models. 2012. (Simpósio).
    12. XII Escola de Modelos de Regressão. The Poisson mixed model with nonormal random effect distribution. 2011. (Congresso).
    13. XXVth International Biometric Conference. 2010. (Congresso).
    14. Centro de Estatística Aplicada - CEA.Pontos de Alavancamento no processo de Estimação de Estado em Sistemas Elétricos de Potência. 2006. (Seminário).
    15. X SEPOPE - Simpósio em Planejamento da Operação e Expansão Elétrica.Pontos de Alavancamento no processo de Estimação de Estado em Sistemas Elétricos de Potência. 2006. (Simpósio).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (7)
    1. FABIO, L. C.; RODRIGUES, P. J. C. ; Carrasco, J.M.F. ; BULHOES, R. ; PAIXAO, C. A.. 4th Conference on Statistics and Data Science. 2022. Congresso
    2. FABIO, L. C.; Carrasco, J.M.F. ; RODRIGUES, P. J. C. ; BULHOES, R.. 3rd Conference on Statistics and Data Science. 2021. Congresso
    3. FABIO, L. C.. VII Encontro Baiano de Estatística. 2020. (Congresso).. . 0.
    4. RODRIGUES, P. C. ; FABIO, L. C. ; Carrasco, J.M.F. ; SASSI, G. P.. Second Conference on Statistics and Data Science. 2019. Congresso
    5. FABIO, L. C.; Carrasco, J.M.F. ; RODRIGUES, P. C. ; SASSI, G. P. ; BARROS, S. ; SOUZA, T. N. ; SAMPAIO, E. ; SILVA, J. R. S.. First Conference on Statistics and Data Science. 2018. Congresso
    6. FABIO, L. C.; Carrasco, J.M.F. ; RODRIGUES, P. C. ; SASSI, G. P.. LARS-IASC School on Computational and Data Science. 2018. Congresso
    7. FABIO, L. C.; Carrasco, J.M.F. ; OLIVEIRA, G. ; SANTOS, B. ; TRECENTI, J.. II Fórum Estatístico do CONRE-5 e Dia do Estatístico. 2017. Congresso

Lista de colaborações

  • Colaborações endôgenas (3)
    • Lizandra Castilho Fabio ⇔ Jalmar Manuel Farfan Carrasco (9.0)
      1. OLIVEIRA, L. E. F. ; SANTOS, L. S. ; FABIO, L. C. ; FERREIRA, P. H. ; CARRASCO, J. M. F.. Análise de Resíduos para o Modelo Logístico Generalizado Dependente do Tempo. Trends in Computational and Applied Mathematics. v. 24, p. 635-658, 2023. Qualis: Não identificado (TRENDS IN COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS)
      2. FABIO, LIZANDRA C. ; CYSNEIROS, FRANCISCO J. A. ; PAULA, GILBERTO A. ; CARRASCO, JALMAR M. F.. Hierarchical and multivariate regression models to fit correlated asymmetric positive continuous outcomes. COMPUTATIONAL STATISTICS. v. 37, p. 1435-1459, 2022. Qualis: B1
      3. SANTOS, L. S. ; FABIO, LIZANDRA C. ; Carrasco, J.M.F.. Método bootstrap; Uma aplicação em dados olimpicos. REVISTA BRASILEIRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA. v. 9, p. 1-29, 2022.Qualis: C
      4. FABIO, LIZANDRA C. ; VILLEGAS, CRISTIAN ; CARRASCO, JALMAR M. F. ; CASTRO, MÁRIO DE. Diagnostic tools for a multivariate negative binomial model for fitting correlated data with overdispersion. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 15, p. 1-21, 2021. Qualis: B2 (COMMUNICATIONS IN STATISTICS, THEORY AND METHODS)
      5. FABIO, L. C. ; BARROS, V. ; VILLEGAS, CRISTIAN ; CARRASCO, JALMAR M. F.. A novel multivariate regression model for unbalanced binary data : a strong conjugacy under random effect approach. 2024. Artigo submetido a publicação
      6. ALVES, E. A. ; VIEIRA, L. S. ; FABIO, L. C. ; BARROS, V. ; CARRASCO, JALMAR M.F.. Bivariate Simplex Distribution 2024. 2024. Artigo submetido a publicação
      7. LUCENA, S. L. L. ; FABIO, L. C. ; CARRASCO, JALMAR M. F.. Beyond of the joint survival and longitudinal data analysis model for binary data via two stages. 2024. Artigo submetido a publicação
      8. CARRASCO, JALMAR M.F.; FABIO, LIZANDRA C. ; DEY, D. ; DAVILA, V. H. L.. Variable selection in high-dimensional generalized linear mixed models for correlated binary data. 2024. Artigo submetido a publicação
      9. FARFÁN CARRASCO, JALMAR MANUEL; SANTOS, L. S. ; FABIO, LIZANDRA C.. GTDL: The Generalized Time-Dependent Logistic Family. 2022.

    • Lizandra Castilho Fabio ⇔ Francisco José de Azevedo Cysneiros (2.0)
      1. Fabio, L.C. ; CARRASCO, J. M. F. ; PAULA, G. A. ; CYSNEIROS, F. J. A.. On an extended inverted-Dirichlet regression model. Em: 34th international workshop on statistical modelling, 2019, Guimarães. Proceedings of the 34th international workshop on statistical modelling, v. II, p. 410-413, 2019. Qualis: Não identificado (34TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING, 2019, GUIMARÃES. PROCEEDINGS OF THE 34TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING)
      2. FABIO, L. C.; Cysneiros, F. J. A. ; Paula, G. A.. Marginal models from exponential family mixed models with nonnormal random effect distributions. Em: 28th International Workshop on Statistical Modelling, 2013, Palermo. Proceedings of the 28th International Workshop on Statistical Modelling. Palermo: Istituto Poligrafico Europeo Casa editrice, v. 2, p. 815-818, 2013. Qualis: Não identificado (28TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING, 2013, PALERMO. PROCEEDINGS OF THE 28TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING. PALERMO: ISTITUTO POLIGRAFICO EUROPEO CASA EDITRICE)

    • Lizandra Castilho Fabio ⇔ Cristian Marcelo Villegas Lobos (1.0)
      1. FABIO, LIZANDRA C. ; VILLEGAS, CRISTIAN ; CARRASCO, JALMAR M. F. ; CASTRO, MÁRIO DE. Diagnostic tools for a multivariate negative binomial model for fitting correlated data with overdispersion. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 15, p. 1-21, 2021. Qualis: B2 (COMMUNICATIONS IN STATISTICS, THEORY AND METHODS)




(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 14/02/2025 16:49:18