Instituto de Matemática e Estatística da USP

Lucia Pereira Barroso

possui graduação em Estatística pela Universidade de São Paulo (1978), mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (1987) e doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (1995), com estágio sanduiche na London School of Economics, UK, pós-doutorado na Universitat Pompeu Fabra, Espanha (2004), livre-docência pela Universidade de São Paulo (2005). Atualmente é professor associado nível 3 da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Inferência Paramétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: análise multivariada, modelos lineares generalizados, imputação, medidas repetidas. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/2264376518383172 (14/03/2025)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade de São Paulo, Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Estatística. Rua do Matão 1010 - Cidade Universitária Butantã 05508-090 - Sao Paulo, SP - Brasil Telefone: (11) 30916229 Fax: (11) 30916130 URL da Homepage: www.ime.usp.br
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Probabilidade e Estatística
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (9)
    1. 2024-Atual. Autópsia Verbal e Minimamente Invasiva no Estado de São Paulo: aprimoramento e implantação de novas ferramentas para apoio à política pública de investigação de causas de morte no SUS.
      Descrição: Projeto PPPP FAPESP Convênio n. 2023/10185-0. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Lucia Pereira Barroso - Integrante / Luiz Fernando Ferraz da Silva - Coordenador.
      Membro: Lucia Pereira Barroso.
      Descrição: A definição precisa das causas de morte é um dos elementos cruciais para alimentar os sistemas de informação de mortalidade. O SUS conta com uma rede de Serviços de Verificação de Óbitos (SVOs) que busca a melhor identificação destas causas de morte, porém a cobertura desta rede é irregular. Considerando as dificuldades e limitações de recursos para a implementação de muitos SVOs, vários instrumentos têm sido utilizados para estimar a causa da morte, como os questionários de Autópsia Verbal (AV) e a Autópsia Minimamente Invasiva (AMI). Desde 2017 a Secretaria de Saúde de SP (SES-SP) e a USP têm desenvolvido parcerias para melhoria da qualidade dos dados de mortalidade incluindo validação do questionário de Autópsia Verbal e sua implantação emergencial durante a pandemia de COVID-19. Considerando a relevância desta política pública (PP) e do aprimoramento da qualidade dos dados em regiões sem acesso a autópsias convencionais (AC) propomos o presente projeto de aprimoramento desta PP. A presente proposta engloba uma Políticas Públicas em Execução (PEX) (Informações de Mortalidade - causas mal definidas) e objetiva a melhoria da qualidade da informação através da complementação desta PP com aplicação de novas metodologias (AV e AMI) em regiões com acesso limitado à autópsia convencional. Na vertente científica trata-se de projeto de "Análise, redesenho, monitoramento ou avaliação da PEX", com avaliação do uso da AV e da AMI como calibração regional para esta, seu papel no aprimoramento da PP e na melhoria da qualidade dos dados. Na interface entre estes dois objetivos, estão os processos de treinamento de equipes nas diferentes técnicas envolvidas (AV e AMI) e a discussão dos dados obtidos buscando alinhar os objetivos científicos e de gestão da presente proposta. O projeto será desenvolvido em 5 fases. Do ponto de vista da gestão da PP ele se dará em diferentes fases, incluindo: 1-Seleção das regiões piloto para implantação e avaliação de impacto; 2-Desenvolvimento das estratégias e ferramentas informatizadas e operacionais para a aplicação local; 3-Treinamento das equipes e profissionais envolvidos; 4-Aplicação das Ferramentas definidas na PP (AV e AMI) nas regiões selecionadas e acompanhamento de sua implantação; 5-Expansão da política pública para as demais regiões onde for constatada a sua necessidade para melhoria das informações de óbito.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Carmen Diva Saldiva de André - Integrante / DA SILVA, LUIZ FERNANDO F. - Coordenador.
      Membro: Carmen Diva Saldiva de André.
    2. 2024-Atual. Laboratório de Violência, Vulnerabilidade e Saúde (LVVS): uma proposta para detectar, quantificar e reduzir os danos promovidos pela violência contra crianças e adolescentes em São Paulo
      Descrição: Projeto PPPP FAPESP Convênio n. 2023/10224-5.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Lucia Pereira Barroso - Coordenador / Linamara Rizzo Battistella - Integrante.
      Membro: Lucia Pereira Barroso.
      Descrição: No município de São Paulo, em 2022, 30,8 das notificações de violência geral(todos os tipos) ocorreram com vítimas entre 0 e 19 anos, sendo 70,2 contra crianças e adolescentes do sexo feminino.A residência foi o local de ocorrência da violência contra a criança e adolescente (VCA) em 69,8 de todos os tipos de violência. Apesar da Lei n 14.247, de 8 de dezembro de 2006, no âmbito Municipal e de Planos de Enfrentamento delineados pela Prefeitura de São Paulo, a subnotificação dos casos de VCA ainda é muito alta. Métodos mais apurados para a detecção de casos suspeitos por meio de dados secundários podem contribuir para a melhor compreensão do fenômeno, como a identificação de unidades de saúde silenciosas, estimar subnotificação e direcionar a implementação de medidas. Esta proposta pretende contribuir com a melhoria, atualização e complementação de Políticas Públicas em Execução (PEX) da Linha de Cuidado Integral à Saúde da Pessoa em Situação de Violência (2015), do Plano Municipal pela Primeira Infância (2018-2030) e do Plano Municipal de Enfrentamento à Violência Sexual contra Crianças e Adolescentes (2023), em São Paulo. A proposta de pesquisa fundamenta-se em duas das Sete Estratégias para Acabar com a Violência contra as Crianças - INSPIRE, da OMS (2016). O objetivo principal da proposta é reduzir a subnotificação dos casos de VCA por meio da detecção de casos suspeitos, não notificados. Para tal, a pesquisa envolverá análise de bases de dados, avaliação e inovação metodológica por meio do desenvolvimento da construção de regras de classificação para prever a probabilidade de uma criança/adolescente ter sofrido violência com base em informações de internações hospitalares e atenção básica de saúde e por meio de análise e modelagem espacial. Por meio de procedimentos de linkage, será possível reconstituir a trajetória das vítimas nos sistemas públicos de saúde, identificando a passagem de cada indivíduo em cada um dos sistemas. O algoritmo, que será construído com base em um instrumento desenvolvido por profissionais com experiência em VCA, deverá contribuir para a detecção de casos suspeitos para que sejam encaminhados para verificação. As análises espaciais a partir da geocodificação de dados secundários de diversas fontes permitirão identificar "hot spots" de casos de VCA e o delineamento de ações de prevenção e intervenção localizadas. Como resultado, espera-se a detecção de casos suspeitos e o aumento das notificações de VCA. Será desenvolvido um projeto piloto em serviços de saúde públicos e privados para teste e avaliação dos algoritmos. Em próxima fase, a Secretaria Municipal de Saúde poderá implementar o algoritmo em sua rotina para rastrear casos suspeitos continuamente, de forma automatizada. Neste processo está prevista a capacitação de servidores para as etapas de linkage dos bancos de dados e de utilização do algoritmo. A VCA apresenta relação com a violência da vizinhança do local de residência da criança e do adolescente. Neste sentido, seu enfrentamento requer uma abordagem que envolva setores necessários para a redução da violência de forma geral - planejamento urbano para aumentar a segurança nas vizinhanças, o setor de habitação visando à melhoria das moradias, entre outros. Compreender a relação da VCA com o ambiente urbano pode contribuir para a elaboração de programas multissetoriais. A identificação de "hot spots" de VCA indicará as áreas que devem sofrer intervenções diretas e programas de prevenção. Adicionalmente, será possível explorar o potencial científico das bases de dados já existentes para a compreensão de um fenômeno tão complexo quanto a VCA. O projeto irá subsidiar implementação na Política Pública de VCA em todo Estado de São Paulo, direcionando ações a serem implantadas nos 645 municípios do Estado.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Francisco Felipe de Queiroz - Integrante / Linamara Rizzo Battistella - Coordenador / Lucia Pereira Barroso - Integrante / Carmen Diva Saldiva D'André - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro.
      Membro: Francisco Felipe de Queiroz.
      Descrição: O objetivo principal da proposta é reduzir a subnotificação dos casos de Violência contra crianças e adolescentes por meio da detecção de casos suspeitos, não notificados. Para tal, a pesquisa envolverá análise de bases de dados, avaliação e inovação metodológica por meio do desenvolvimento da construção de regras de classificação para prever a probabilidade de uma criança/adolescente ter sofrido violência com base em informações de internações hospitalares e atenção básica de saúde e por meio de análise e modelagem espacial. Por meio de procedimentos de linkage, será possível reconstituir a trajetória das vítimas nos sistemas públicos de saúde, identificando a passagem de cada indivíduo em cada um dos sistemas. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Carmen Diva Saldiva de André - Coordenador / LInamara Rizzo Battistella - Integrante.
      Membro: Carmen Diva Saldiva de André.
    3. 2024-Atual. A autópsia como instrumento para o estudo do adoecimento e das desigualdades em saúde no espaço urbano. Explorando caminhos inovadores para a proposição de políticas públicas
      Descrição: Projeto Temático FAPESP Convênio n. 2022/069440. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Lucia Pereira Barroso - Integrante / DOLHNIKOFF, MARISA - Coordenador.
      Membro: Lucia Pereira Barroso.
      Descrição: As autópsias representam instrumento essencial para o aprendizado médico, para o estudo do mecanismo de doenças, para a qualidade da informação de causas de óbito de uma população, e são fundamentais para a avaliação da qualidade do atendimento médico. A modernização do processo de autópsia levou a novas modalidades do método, associando o exame direto do cadáver a exames de imagens (Autópsia Virtuais com tomografia computadorizada, ressonância magnética e ultrassonografia post-mortem) e, mais recentemente, ao desenvolvimento da Autópsia Minimamente Invasiva (AMI) - coleta de tecido por punções post-mortem, e da Autópsia Verbal (AV) - informações clínicas relacionadas ao óbito, obtidas através de questionários padronizados e validados. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Carmen Diva Saldiva de André - Integrante / DA SILVA, LUIZ FERNANDO F. - Integrante / DOLHNIKOFF, MARISA - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra.
      Membro: Carmen Diva Saldiva de André.
    4. 2021-2021. Verbal autopsy in the diagnosis of COVID-19
      Descrição: Identifying causes of death, let alone COVID-19-specific mortality, is a challenge in many low- and middle-income countries. Lack of testing and large numbers of community deaths without a physician to medically certify the cause of death, are barriers to knowing the full impact of the pandemic on mortality1. Verbal Autopsy (VA) is a technique for determining the most medically likely causes of death in the community, where no physician is available to complete a medical certificate of cause of death. Briefly, VA uses a structured questionnaire to elicit the signs and symptoms exhibited by the deceased in the period before death and that can reliably be understood by and reported on by family members and other lay caregivers2. The pattern of responses to the VA questionnaire is used by physicians or a computer algorithm to assign the most probable cause of death3,4. As part of the development of the Rapid Mortality Surveillance Technical Package, the WHO VA Reference Group produced a short questionnaire and algorithm, the InterVA CRMS model5, to distinguish deaths due to COVID-like illness (CLI) from deaths due to other natural and unnatural causes. The algorithm produces estimates of the probability of death being associated with CLI, based on the answers in the short questionnaire. This project aims to evaluate the performance of the InterVA CRMS model against ultrasound guided-minimally invasive autopsy, considering deaths that occurred in the city of São Paulo during the COVID-19 pandemic , which is the best available reference during the pandemic. To our knowledge, no study with this purpose has been carried out yet.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Lucia Pereira Barroso - Integrante / Carmen Diva Saldiva D'André - Integrante / Paulo Afonso de André - Integrante / Ana Luiza Bierrenbach - Integrante / DUARTE-NETO, AMARO N. - Integrante / MARINHO, MARIA DE FÁTIMA - Integrante / DOLHNIKOFF, MARISA - Integrante / FILHO, JAIR THEODORO - Integrante / MONTEIRO, RENATA APARECIDA DE ALMEIDA - Integrante / SALDIVA, PAULO HILÁRIO N. - Coordenador / DA SILVA, LUIZ FERNANDO FERRAZ - Integrante.
      Membro: Lucia Pereira Barroso.
      Descrição: Identifying causes of death, let alone COVID-19-specific mortality, is a challenge in many low- and middle-income countries. Lack of testing and large numbers of community deaths without a physician to medically certify the cause of death, are barriers to knowing the full impact of the pandemic on mortality1. Verbal Autopsy (VA) is a technique for determining the most medically likely causes of death in the community, where no physician is available to complete a medical certificate of cause of death. Briefly, VA uses a structured questionnaire to elicit the signs and symptoms exhibited by the deceased in the period before death and that can reliably be understood by and reported on by family members and other lay caregivers2. The pattern of responses to the VA questionnaire is used by physicians or a computer algorithm to assign the most probable cause of death3,4. As part of the development of the Rapid Mortality Surveillance Technical Package, the WHO VA Reference Group produced a short questionnaire and algorithm, the InterVA CRMS model5, to distinguish deaths due to COVID-like illness (CLI) from deaths due to other natural and unnatural causes. The algorithm produces estimates of the probability of death being associated with CLI, based on the answers in the short questionnaire. This project aims to evaluate the performance of the InterVA CRMS model against ultrasound guided-minimally invasive autopsy, considering deaths that occurred in the city of São Paulo during the COVID-19 pandemic , which is the best available reference during the pandemic. To our knowledge, no study with this purpose has been carried out yet.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Carmen Diva Saldiva de André - Integrante / Lucia Pereira Barroso - Integrante / AFONSO DE ANDRÉ, PAULO - Integrante / SALDIVA, PH - Coordenador / DA SILVA, LUIZ FERNANDO FERRAZ - Integrante / Ana Luiza Bierrenbach - Integrante / DUARTE-NETO, AMARO N. - Integrante / MARINHO, MARIA DE FÁTIMA - Integrante / DOLHNIKOFF, MARISA - Integrante / REnata Aparecida de Almeida Monteiro - Integrante / Jair Theodoro Filho - Integrante.
      Membro: Carmen Diva Saldiva de André.
    5. 2014-2019. Uso de Modernas técnicas de Autópsia na Investigação de Doenças Humanas (MODAU)
      Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Lucia Pereira Barroso - Coordenador / Paulo Hilário Nascimento Saldiva - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Lucia Pereira Barroso.
      Descrição: Ao longo de toda a história, desde os primeiros estudos anatômicos conhecidos na Idade Média até o uso de modernas técnicas moleculares para o estudo de processos fisiopatológicos, a autópsia mostrou ser um processo importante e fonte de muito material para o avanço do conhecimento científico. A presente proposta tem como objetivo principal utilizar exames de imagem e a autópsia para explorar dois temas importantes a saber: (a) o conceito de autópsia minimamente invasiva como uma alternativa para aumentar o número de autópsias, para entender os processos de doenças e avaliar o diagnóstico clínico e tratamento, e (b) o papel da autópsia como ferramenta de investigação dos efeitos do ambiente urbano na determinação de doenças humanas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gisela Tunes da Silva - Coordenador / Antonio Carlos Pedroso de Lima - Integrante / Julio da Motta Singer - Integrante / Lucia Pereira Barroso - Integrante / Nelson Ithiro Tanaka - Integrante / João Eduardo Ferreira - Integrante / Paulo Hilário Nascimento Saldiva - Integrante / Carlos Augusto Goncalves Pasqualucci - Integrante / Edson Amaro Junior - Integrante / Elaine Maria Frade Costa - Integrante / Gregório Cardoso Tápias Ceccantini - Integrante / Luiz Fernando Ferraz da Silva - Integrante / Maria de Fatima Andrade - Integrante / Marisa Dolhnikoff - Integrante / Mitiko Saiki - Integrante / Pérola de Castro Vasconcellos - Integrante / Thais Mauad - Integrante / Carmen Diva Saldiva de André - Integrante / Ligia Vizeu Barrozo - Integrante / Paulo Justiniano Ribeiro Junior - Integrante / Paulo Afonso de André - Integrante / Ruy de Camargo Pires Neto - Integrante / Alexandre Valotta da Silva - Integrante / Aline Pivetta Cora - Integrante / Claudia da Costa Leite - Integrante / Claudia Kimie Suemoto - Integrante / Henrique César Santejo Silveira - Integrante / José Marcelo Farfel - Integrante / lea tenenholz grinberg - Integrante / Leila Antonangelo - Integrante / Lucia Maria Machado Bógus - Integrante / Maria Lucia Bueno Garcia - Integrante / Marina Jorge de Miranda - Integrante / Mílton de Arruda Martins - Integrante / Mônica Valeria Marquezini - Integrante / Paulo Sergio Panse Silveira - Integrante / Regina Maura de Miranda - Integrante / Reinaldo Paul Pérez Machado - Integrante / Renata Elaine Paraizo Leite - Integrante / Renata Eloah de Lucena Ferretti-Rebustini - Integrante / Ricardo Nitrini - Integrante / Silvia Helena Gelás Lage - Integrante / Silvia Regina Dias Medici Saldiva - Integrante / Suzana Pasternak - Integrante / Wilson Jacob Filho - Integrante.
      Membro: Gisela Tunes da Silva.
      Descrição: Projeto temático FAPESP com sede no Instituto de Estudos Avançados da USP e envolvendo pesquisadores de diferentes áreas da USP. Ao longo de toda a história, desde os primeiros estudos anatômicos conhecidos na Idade Média até o uso de modernas técnicas moleculares para o estudo de processos fisiopatológicos, a autópsia mostrou ser um processo importante e fonte de muito material para o avanço do conhecimento científico. Apesar do surgimento de um amplo conjunto de técnicas de imagem vários estudos têm demonstrado que a autópsia continua a ser crucial para a avaliação integrada do processo de doença, a avaliação de novas patologias e controle de qualidade do serviço médico. Dado o amplo acesso a material biológico, ela permite também o desenvolvimento concomitante de diversos projetos de pesquisa. A Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo procura fazer o melhor uso possível do grande potencial que representam suas 14 mil autópsias anuais. Embora pareça razoável que o aumento da capacidade, dos métodos de imagem pode garantir uma correlação mais confiável com a realidade, estas validações são, em geral, realizadas apenas no dia-a-dia do uso de equipamentos e não de forma estruturada levando em contas aspectos clínicos e patológicos de forma correlata. Uma alternativa é a realização destes estudos post-mortem, mas ainda em pequeno número, já que é difícil a obtenção de amostras rotineiramente. A presente proposta tem como objetivo principal utilizar exames de imagem e a autópsia para explorar dois temas importantes a saber: (a) o conceito de autópsia minimamente invasiva como uma alternativa para aumentar o número de autópsias, para entender os processos de doenças e avaliar o diagnóstico clínico e tratamento, e (b) o papel da autópsia como ferramenta de investigação dos efeitos do ambiente urbano na determinação de doenças humanas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Carmen Diva Saldiva de André - Integrante / Saldiva, Paulo Hilário Nascimento - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra.
      Membro: Carmen Diva Saldiva de André.
    6. 2013-2018. Modelos de Regressão e Aplicações
      Descrição: Projeto temático da FAPESP coordenador: Heleno Bolfarine. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Lucia Pereira Barroso - Integrante / Denise Aparecida Botter - Integrante / Mônica Carneiro Sandoval - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Antonio Carlos Pedro de Lima - Integrante / Márcia D'Elia Branco - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante / Alexandre G. Patriota - Integrante / Caio L. N. Azevedo - Integrante.
      Membro: Lucia Pereira Barroso.
      Descrição: Este projeto visa estudar associações entre conjuntos de variáveis utilizando metodologias estatísticas baseadas em modelos de regressão. Dentro deste contexto, tratamos de tópicos que na literatura estatística são conhecidos como análise de sobrevivência, modelos mistos, modelos de regressão beta, teoria da resposta ao item, etc. Em particular, estudamos diferentes formulações destes modelos, diversos métodos de estimação, formas alternativas para testar hipóteses, propriedades estatísticas de estimadores e testes propostos. Ademais, está dentro dos objetivos deste projeto a implementação computacional das metodologias e a aplicação dos resultados em problemas práticos de diversas áreas de pesquisa.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Denise Aparecida Botter - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Lúcia Pereira Barroso - Integrante / Mônica Carneiro sandoval - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Márcia D'Elia Branco - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante / Antonio Carlos Pedroso de Lima - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Integrante / Alexandre Patriota - Integrante / Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Integrante.
      Membro: Denise Aparecida Botter.
      Descrição: Este projeto visa estudar associações entre conjuntos de variáveis utilizando metodologias estatísticas baseadas em modelos de regressão. Dentro deste contexto, trataremos de tópicos que na literatura estatística são conhecidos como análise de sobrevivência, modelos mistos, modelos de regressão beta, teoria da resposta ao item, etc. Em particular, estudaremos diferentes formulações destes modelos, diversos métodos de estimação, formas alternativas para testar hipóteses, propriedades estatísticas de estimadores e testes propostos. Ademais, está dentro dos objetivos deste projeto a implementação computacional das metodologias e a aplicação dos resultados em problemas práticos de diversas áreas de pesquisa. Os resultados deste projeto serão publicados em periódicos de circulação internacional, apresentados em congressos nacionais e internacionais. As aplicações práticas deverão beneficiar pesquisadores que trazem seus projetos para análise no Centro de Estatística Aplicada do IME/USP. Além disso, o projeto prevê a formação de um número considerável de mestres e doutores.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Alexandre Galvão Patriota - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador.
      Membro: Alexandre Galvão Patriota.
    7. 2011-2013. Núcleo de Apoio à Pesquisa em Alimentos e Nutrição - NAPAN
      Descrição: projeto interdisciplinar envolvendo várias unidades da USP. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Lucia Pereira Barroso - Coordenador.
      Membro: Lucia Pereira Barroso.
    8. 2006-2010. Modelos de Regressão e Aplicações
      Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Lucia Pereira Barroso - Integrante / Denise Aparecida Botter - Integrante / Julio da Motta Singer - Integrante / Mônica Carneiro Sandoval - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Antonio Carlos Pedro de Lima - Integrante / Nelson Ithiro Tanaka - Integrante / Márcia D'Elia Branco - Integrante / Gilbero Alvarenga Paula - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra.
      Membro: Lucia Pereira Barroso.
    9. 2004-2006. PAPER - Projeto de Apoio à Pós-graduação em Estatística no Recife
      Descrição: Projeto envolvendoa USP e a UFPE. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Lucia Pereira Barroso - Coordenador.
      Membro: Lucia Pereira Barroso.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (5)
    1. Finalista do Prêmio Jabuti Acadêmico, Câmara Brasileira do Livro.. 2024.
      Membro: Lucia Pereira Barroso.
    2. Melhor Professora do segundo semestre no Curso de Ciências Contábeis, FEA - USP.. 2008.
      Membro: Lucia Pereira Barroso.
    3. Menção Honrosa para o trabalho do orientado Marcos Antonio Vincenzi - Melhor Trabalho de Iniciação Científica do 15o. SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, Associação Brasileira de Estatística.. 2002.
      Membro: Lucia Pereira Barroso.
    4. Primeiro Lugar para o trabalho da orientada Tatiana Terabayashi Melhado - Melhor Trabalho de Iniciação Científica do 15o. SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, Associação Brasileira de Estatística.. 2002.
      Membro: Lucia Pereira Barroso.
    5. Menção Honrosa para o trabalho do orientado Marcos Antonio Vincenzi - Melhor Trabalho de Iniciação Científica do 9o. SIICUSP, Universidade de São Paulo.. 2001.
      Membro: Lucia Pereira Barroso.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (17)
    1. 9th NIC.br Annual Workshop on Survey Methodology. 2019. (Encontro).
    2. III Encontro sobre a Melhoria da Qualidade da Informação sobre Causas de Morte no Brasil. 2019. (Encontro).
    3. 4o. Congresso de Graduação da USP. 2018. (Congresso).
    4. Workshop de Estimativas Demográficas para Pequenas Áreas na América Latina. 2018. (Encontro).
    5. 3o. Congresso de Graduação da USP. 2017. (Congresso).
    6. .10o SEAGRO - Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica. 2003. (Simpósio).
    7. .48a. Reunião Anual da região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. 2003. (Simpósio).
    8. .8a. Escola de Modelos de Regressão. 2003. (Simpósio).
    9. .15o. SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. 2002. (Simpósio).
    10. .Workshop: Modelos de Regressão e Aplicações. 2002. (Encontro).
    11. . VIII CLAPEM - Congreso Latinoamericano de Probabilidades y Estadística Matemática. 2001. (Congresso).
    12. . Conferência Nacional de Ciência, Tecnologia e Inovação. 2001. (Congresso).
    13. .9a. Escola de Séries Temporais e Econometria. 2001. (Simpósio).
    14. .7a. Escola de Modelos de Regressão. 2001. (Simpósio).
    15. XXIII Encontro Brasileiro de Econometria.XXIII Encontro Brasileiro de Econometria. 2001. (Encontro).
    16. .32a. Reunião Regional da ABE. 2001. (Encontro).
    17. .14o. SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. 2000. (Simpósio).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (10)
    1. BARROSO, Lucia Pereira. 13a. Escola de Modelos de Regressão. 2013. (Congresso).. . 0.
    2. BARROSO, Lucia Pereira. 18o SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. 2008. (Congresso).. . 0.
    3. BARROSO, Lucia Pereira. 17o SINAPE- Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. 2006. (Congresso).. . 0.
    4. BARROSO, Lucia Pereira. 15o. SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. 2002. (Congresso).. . 0.
    5. BARROSO, Lucia Pereira. 14o. SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. 2000. (Congresso).. . 0.
    6. BARROSO, Lucia Pereira. 13o. SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. 1998. (Congresso).. . 0.
    7. BARROSO, Lucia Pereira. Colóquio do Departamento de Estatística da USP. 1998. (Outro).. . 0.
    8. BARROSO, Lucia Pereira. 5a Escola de Modelos de Regressão. 1997. (Congresso).. . 0.
    9. BARROSO, Lucia Pereira. 12o SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. 1996. (Congresso).. . 0.
    10. BARROSO, Lucia Pereira. 9o SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. 1990. (Congresso).. . 0.

Lista de colaborações

  • Colaborações endôgenas (7)
    • Lucia Pereira Barroso ⇔ Denise Aparecida Botter (11.0)
      1. CORDEIRO, GAUSS M. ; BOTTER, DENISE A. ; CAVALCANTI, ALEXSANDRO B. ; BARROSO, LÚCIA P.. Covariance matrix of the bias-corrected maximum likelihood estimator in generalized linear models. Statistical Papers (1988). v. 55, p. 643-652, 2013. Qualis: A4
      2. BARROSO, Lucia Pereira; BOTTER, D. A. ; CORDEIRO, Gauss Moutinho. Second-order covariance matrix formula for heteroskedastic generalized linear models. Communications in Statistics. Communications in Statistics, Theory and Methods (Online). v. 42, p. 1618-1627, 2013. Qualis: B2
      3. CAVALCANTI, A. B. ; CORDEIRO, Gauss Moutinho ; BOTTER, Denise Aparecida ; BARROSO, Lucia Pereira. Asymptotic skewness in exponential family nonlinear models.. Communications in Statistics. Theory and Methods. v. 38, p. 2275-2287, 2009.Qualis: Não identificado (THEORY AND METHODS)
      4. CORDEIRO, Gauss Moutinho ; BARROSO, Lucia Pereira ; BOTTER, Denise Aparecida. Covariance matrix formula for generalized linear models with unknown dispersion.. Communications in Statistics. Communications in Statistics - Theory and Methods. v. 35, p. 113-120, 2006.Qualis: B2 (COMMUNICATIONS IN STATISTICS, THEORY AND METHODS)
      5. BARROSO, Lucia Pereira; CORDEIRO, Gauss Moutinho ; BOTTER, Denise Aparecida ; FERRARI, Silvia Lopes de Paula. Three corrected score tests for generalized linear models with dispersion covariates.. Statistica Neerlandica, Dinamarca. v. 57, p. 391-409, 2003. Qualis: Não identificado (STATISTICA NEERLANDICA, DINAMARCA)
      6. BARROSO, Lucia Pereira; CORDEIRO, Gauss Moutinho ; BOTTER, Denise Aparecida ; FERRARI, Silvia Lopes de Paula. Three corrected score tests for generalized linear models with dispersion covariates. Em: XXIII Encontro Brasileiro de Econometria, v. I, p. 171-189, 2001.Qualis: Não identificado (XXIII Encontro Brasileiro de Econometria)
      7. CORDEIRO, Gauss Moutinho ; BARROSO, Lucia Pereira ; BOTTER, D. A.. Aproximação de Segunda-ordem para a Matriz de Covariâncias em Modelos Lineares Generalizados Heteroscedásticos. Em: 11a. ESTE - Escola de Séries Temporais e Econometria, 2005, Vila Velha - ES. Livro de resumos. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística, v. 1, p. 1-1, 2005.
      8. CORDEIRO, Gauss Moutinho ; BARROSO, Lucia Pereira ; BOTTER, Denise Aparecida. Fórmula para a Matriz de Covariâncias em Modelos Lineares Generalizados com Dispersão Desconhecida. Em: 16o SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2004, Caxambu. Programa e Resumos do 16o SINAPE. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística, v. 1, p. 1-1, 2004.
      9. CAVALCANTI, A. B. ; CORDEIRO, Gauss Moutinho ; BOTTER, D. A. ; BARROSO, Lucia Pereira. Asymptotic skewness of estimates in exponential family nonlinear models. 2008. Apresentação de Trabalho/Comunicação
      10. CAVALCANTI, A. B. ; BOTTER, D. A. ; BARROSO, Lucia Pereira ; CORDEIRO, Gauss Moutinho. Melhoramento de testes escore em modelos não lineares da família exponencial com dispersão variável. 2008. Apresentação de Trabalho/Comunicação
      11. CORDEIRO, Gauss Moutinho ; BOTTER, Denise Aparecida ; BARROSO, Lucia Pereira ; FERRARI, Silvia Lopes de Paula. Three Corrected Score Tests for Generalized Linear Models with Dispersion Covariates. 2001. Apresentação de Trabalho/Comunicação

    • Lucia Pereira Barroso ⇔ Carmen Diva Saldiva de André (6.0)
      1. HART, JOHN D. ; DE ANDRÉ, PAULO AFONSO ; DE ANDRÉ, CARMEN DIVA SALDIVA ; ADAIR, TIM ; BARROSO, Lucia Pereira ; VALONGUEIRO, SANDRA ; BIERRENBACH, ANA LUIZA ; DE CARVALHO, PATRÍCIA ISMAEL ; ANTUNES, MARIA BERNADETE DE CERQUEIRA ; DE OLIVEIRA, CONCEIÇÃO MARIA ; PEREIRA, LUIZ ALBERTO AMADOR ; MINTO, CÁTIA MARTINEZ ; BEZERRA, TÂNIA MARIA DA SILVA ; COSTA, SÉRGIO PARENTE ; DE AZEVEDO, BÁRBARA ARAÚJO ; DE LIMA, JOSÉ RICARDO ALVES ; MOTA, DENISE SOUZA DE MEIRA ; RAMOS, ANA MARIA DE OLIVEIRA ; DE SOUZA, MARIA DE FÁTIMA MARINHO ; DA SILVA, LUIZ FERNANDO FERRAZ ; et.al. Validation of SmartVA using conventional autopsy: A study of adult deaths in Brazil. The Lancet Regional Health - Americas. v. 5, p. 100081, 2022. Qualis: Não identificado (THE LANCET REGIONAL HEALTH - AMERICAS)
      2. DE ANDRÉ, CARMEN DIVA SALDIVA ; BIERRENBACH, ANA LUIZA ; BARROSO, Lucia Pereira ; DE ANDRÉ, PAULO AFONSO ; JUSTO, LISIE TOCCI ; PEREIRA, LUIZ ALBERTO AMADOR ; TANIGUCHI, MAURO T. ; MINTO, CÁTIA MARTINEZ ; TAKECIAN, PEDRO LOSCO ; KAMAURA, LEONARDO TADASHI ; FERREIRA, JOÃO EDUARDO ; HAZARD, RILEY H. ; MCLAUGHLIN, DEIRDRE ; RILEY, IAN ; LOPEZ, ALAN D. ; RAMOS, ANA MARIA DE OLIVEIRA ; DE SOUZA, MARIA DE FATIMA MARINHO ; FRANÇA, ELISABETH BARBOZA ; SALDIVA, PAULO HILÁRIO NASCIMENTO ; DA SILVA, LUIZ FERNANDO FERRAZ ; et.al. Validation of physician certified verbal autopsy using conventional autopsy: a large study of adult non-external causes of death in a metropolitan area in Brazil. BMC PUBLIC HEALTH. v. 22, p. 748, 2022. Qualis: A2
      3. DUARTE-NETO, AMARO N. ; MARINHO, MARIA DE FÁTIMA ; BARROSO, LUCIA P. ; SALDIVA DE ANDRÉ, CARMEN D. ; DA SILVA, LUIZ FERNANDO F. ; DOLHNIKOFF, MARISA ; AFONSO DE ANDRÉ, PAULO ; MINTO, CATIA M. ; DE MOURA, CATIA S. ; LEITE, THÁBATA F. ; FILHO, JAIR THEODORO ; MONTEIRO, RENATA APARECIDA DE ALMEIDA ; SETEL, PHILIP ; BRATSCHI, MARTIN W. ; MSWIA, ROBERT ; SALDIVA, PAULO HILÁRIO N. ; BIERRENBACH, ANA LUIZA. Rapid Mortality Surveillance of COVID-19 Using Verbal Autopsy. INTERNATIONAL JOURNAL OF PUBLIC HEALTH (ONLINE). v. 66, p. 1604249, 2021. Qualis: A2
      4. Paulina Duarte ; Vladimir Stempliuk ; Barroso ; Antonio Carlos Pedroso de Lima ; ANDRÉ, C. D. S. ; Cruz, M.C.. Relatório Brasileiro sobre Drogas. 1 ed. Brasília: Secretaria Nacional de Políticas sobre Drogas, 2009. v. 4000, p. 376.
      5. BARROSO, Lucia Pereira; ANDRADE, M. F. ; ANDRE, P. A. ; André, C.D.S. ; OYAMA, B. S.. Identificação de fontes de poluentes atmosféricos. 2012. Apresentação de Trabalho/Comunicação
      6. R. A. Pose ; I. C. Rios ; J. E. Vieira ; N. N. Barros ; M. A. Martins ; H. R. Tavares ; ANDRADE, Dalton Francisco de ; BARROSO, Lucia Pereira ; André, C.D.S.. Validação e padronização do programa de avaliação curricular das disciplinas de humanidades médicas da Faculdade de Medicina da USP. 2011. Apresentação de Trabalho/Comunicação

    • Lucia Pereira Barroso ⇔ Silvia Lopes de Paula Ferrari (3.0)
      1. BARROSO, Lucia Pereira; CORDEIRO, Gauss Moutinho ; BOTTER, Denise Aparecida ; FERRARI, Silvia Lopes de Paula. Three corrected score tests for generalized linear models with dispersion covariates.. Statistica Neerlandica, Dinamarca. v. 57, p. 391-409, 2003. Qualis: Não identificado (STATISTICA NEERLANDICA, DINAMARCA)
      2. BARROSO, Lucia Pereira; CORDEIRO, Gauss Moutinho ; BOTTER, Denise Aparecida ; FERRARI, Silvia Lopes de Paula. Three corrected score tests for generalized linear models with dispersion covariates. Em: XXIII Encontro Brasileiro de Econometria, v. I, p. 171-189, 2001.Qualis: Não identificado (XXIII Encontro Brasileiro de Econometria)
      3. BARROSO, Lucia Pereira; BOTTER, D. A. ; CORDEIRO, Gauss Moutinho ; FERRARI, Silvia Lopes de Paula. Três correções do tipo-Bartlett para o teste escore em modelos lineares generalizados em que a dispersão é função de covariadas. Em: 15o. SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2002, Águas de Lindóia - SP. Resumos do 15o. SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. São Paulo - SP: Associação Brasileira de Estatística, v. 1, p. 62-62, 2002.

    • Lucia Pereira Barroso ⇔ Antonio Carlos Pedroso de Lima (2.0)
      1. LEDERMAN, CARLOS ; FERREIRA, JOÃO FERNANDO MONTEIRO ; ALBUQUERQUE, CICERO PIVA DE ; LIMA, Antonio Carlos Pedroso de ; BARROSO, Lucia Pereira ; SOUZA, JOÃO CLÁUDIO MIRANDA DE ; LIMA, VICTOR HUGO VIEIRA DE ; CASTRO, GUILHERME JORDAN DE ; LUDUVICE, NICOLE ZUKOWSKI ; MORAIS, LILIAN CRISTINA CORREIA ; PERDIGAO, MAGALY DE LOSSO ; FREITAS, ROSA MARIA VIEIRA DE ; TEIXEIRA, MONICA LAPORTE ; WALDVOGEL, BERNADETTE CUNHA ; MANSUR, ALFREDO JOSÉ. Mortality after discharge from a public tertiary cardiovascular referral hospital. MEDICINE. v. 102, p. e33627, 2023. Qualis: A4
      2. ALMEIDA, MARIA HELENA MORGANI DE ; SPÍNOLA, ARACY WITT DE PINHO ; IWAMIZU, Paula Stefanoni ; OKURA, ROBERTA IRIE SUMI ; BARROSO, LUCIA PEREIRA ; LIMA, ANTONIO CARLOS PEDROSO DE. Confiabilidade do instrumento para classificação de idosos quanto à capacidade para o autocuidado. Revista de Saúde Pública / Journal of Public Health. v. 42, p. 317-323, 2008. Qualis: Não identificado (REVISTA DE SAÚDE PÚBLICA / JOURNAL OF PUBLIC HEALTH)

    • Lucia Pereira Barroso ⇔ João Eduardo Ferreira (1.0)
      1. DE ANDRÉ, CARMEN DIVA SALDIVA ; BIERRENBACH, ANA LUIZA ; BARROSO, Lucia Pereira ; DE ANDRÉ, PAULO AFONSO ; JUSTO, LISIE TOCCI ; PEREIRA, LUIZ ALBERTO AMADOR ; TANIGUCHI, MAURO T. ; MINTO, CÁTIA MARTINEZ ; TAKECIAN, PEDRO LOSCO ; KAMAURA, LEONARDO TADASHI ; FERREIRA, JOÃO EDUARDO ; HAZARD, RILEY H. ; MCLAUGHLIN, DEIRDRE ; RILEY, IAN ; LOPEZ, ALAN D. ; RAMOS, ANA MARIA DE OLIVEIRA ; DE SOUZA, MARIA DE FATIMA MARINHO ; FRANÇA, ELISABETH BARBOZA ; SALDIVA, PAULO HILÁRIO NASCIMENTO ; DA SILVA, LUIZ FERNANDO FERRAZ ; et.al. Validation of physician certified verbal autopsy using conventional autopsy: a large study of adult non-external causes of death in a metropolitan area in Brazil. BMC PUBLIC HEALTH. v. 22, p. 748, 2022. Qualis: A2

    • Lucia Pereira Barroso ⇔ Mônica Carneiro Sandoval (1.0)
      1. L. Faria ; BARROSO, Lucia Pereira ; SANDOVAL, Mônica Carneiro. Inferência em modelos lineares generalizados. Em: XVIII Colóquio de Iniciação Científica do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo, v. 1, p. 59-69, 2004.Qualis: Não identificado (XVIII Colóquio de Iniciação Científica do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo)

    • Lucia Pereira Barroso ⇔ Pedro Alberto Morettin (1.0)
      1. Lagos, B.M. ; P. A. Morettin ; BARROSO, Lucia Pereira. Some corrections of the score test statistic for Gaussian ARMA models. Revista Brasileira de Probabilidade e Estatística. v. 24, p. 434-456, 2010. Qualis: Não identificado (REVISTA BRASILEIRA DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA)




(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 15/07/2025 19:07:02