Departamento de Estatística

Pedro Alberto Morettin

Possui graduação ( Bacharelado e Licenciatura) em Matematica pela Universidade de São Paulo (1963), mestrado em Statistics (MA) - University of California, Berkeley (1971) e doutorado em Statistics (Ph.D)- University of California, Berkeley (1972). Atualmente é Professor Senior do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: séries temporais, análise de ondaletas e aplicações em Atuária , Finanças, Ciências Físicas e Biomédicas. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/1532548827466292 (11/09/2023)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade de São Paulo, Instituto de Matemática e Estatística. Rua do Matao,1010 Butanta 05508-090 - Sao Paulo, SP - Brasil - Caixa-postal: 66281 Telefone: (011) 30916125
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Probabilidade e Estatística
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (4)
    1. 2018-Atual. Series Temporais, Ondaletas e Dados de Alta Dimensao
      Descrição: O objetivo é ao desenvolvimento de metodologia nessas areas de pesquisa, com vistas a aplicações em campos como medicina, neurociência, economia, fisica etc.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) Doutorado: (10) . Integrantes: Pedro Alberto Morettin - Coordenador / Chang Chiann - Integrante / Luis K. Hotta - Integrante / Jose C.Simon de Miranda - Integrante / Airlane Alencar - Integrante / Mauricio Zevallos - Integrante / João Ricardo Sato - Integrante / Aluisio Souza Pinheiro - Integrante / Ronaldo Dias - Integrante / Hedibert Freitas Lopes - Integrante.
      Membro: Pedro Alberto Morettin.
      Descrição: O projeto é uma progressão natural do projeto temático 13/00506-1 intitulado Séries Temporais, Ondaletas e Análise de Dados Funcionais, de 01/07/2013a 30/06/2018. As metodologias têm aplicações potenciais e efetivas em áreas como Medicina, Biologia, Física, Química, Finanças, Engenharias etc. Elas devem resolver problemas teóricos e aplicados, nos seguintes tópicos, que estão fortemente ligados: (1) Generalizações de modelos ARMA; (2) Ondaletas; (3) Quase U-Estatísticas; (4) Valores extremos em séries temporais; (5) Estimação da volatilidades de ativos financeiros, inclusive com dados de alta frequência; (6) Análise de dados funcionais; (7) Dados de alta dimensão, com ênfase em séries temporais, dados espaciais, financeiros, imagens de satélite, genética, sequências de DNA, microarrays e MRI. Os resultados serão publicados em periódicos de circulação internacional com seletivas políticas editoriais e apresentados em eventos científicos. A formação de material humano dar-se-á pela supervisão de projetos de pós-doutoramentos, iniciação científica, doutorado e mestrado. Seminários serão uma forma de disseminação de resultados, trocas de ideias iniciais, intercâmbio e captação de novos talentos, motivada pelo potencial de aplicação das metodologias. Pretendemos, para um novo salto qualitativo e quantitativo da área, constituir Escolas de Verão que, anualmente, reunirão estudantes avançados de graduação e de pós com pesquisadores do projeto e convidados nacionais e internacionais para a apresentação de dois minicursos, do estado da arte, problemas em aberto, proposta de soluções e avanço e/ou início de parcerias. (AU). Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Chang Chiann - Integrante / Aluisio de Souza Pinheiro - Integrante / MORETTIN, PEDRO A. - Coordenador / João Ricardo Sato - Integrante / Hedibert Freitas Lopes - Integrante / Luiz Koodi Hotta - Integrante / Ronaldo Dias - Integrante / Guilherme Vieira Nunes Ludwig - Integrante / José Carlos Simon de Miranda - Integrante / Márcio Poletti Laurini - Integrante / Mauricio Enrique Zevallos Herencia - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Airlane Pereira Alencar.
    2. 2013-Atual. Series Temporais, Ondaletas e Analise de Dados Funcionais
      Descrição: Neste projeto investigaremos metodologias de S´eries temporais, Ondaletas e An´alise de Dados Funcionais, com aplica¸c?oes potenciais em diversas ´areas, como Medicina, Biologia, Ci?encias F´?sicas, Qu´?mica, Ci?encias Atuariais, Finan¸cas etc. Estas metodologias t?em por objetivo resolver problemas te´oricos e aplicados importantes, relacionados aos seguintes t´opicos de pesquisa, que est?ao fortemente ligados: 1. Avalia¸c?ao de riscos associados a eventos como aumento de temperatura e n´?vel do mar, derretimento de geleiras, desflorestamentos, terremotos e tamb´em com medidas de risco em economia e finan¸cas. 2. Ocorr?encias de valores extremos em s´eries temporais e caracteriza¸c?oes de depend?encias extremas. 3. Estima¸c?ao da volatilidades de ativos financeiros, incluindo o caso de dados de alta frequ?encia. 4. Extens?ao do conceito de c´opula para o caso de s´eries temporais, c´opulas din?amicas e aplica¸c?ao ao estudo de depend?encia entre vari´aveis. 5. Estudo do fen?omeno de longa depend?encia, com aplica¸c?oes em ci?encias f´?sicas, economia e finan¸cas. 6. An´alise de dados funcionais, com ?enfase em modelos de regress?ao, an´alise de vari?ancia funcional (FANOVA), an´alise espectral etc. 7. Aplica¸c?oes em estudos de sequ?encias de DNA, microarrays, resson?ancia magn´etica funcional.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (10) Doutorado: (8) . Integrantes: Pedro Alberto Morettin - Coordenador / Chang Chiann - Integrante / João Ricardo Sato - Integrante / Clélia Maria de Castro Toloi - Integrante / Airlane Pereira de Alencar - Integrante / Aluisio de Souza Pinheiro - Integrante / Luiz Koodi Hotta - Integrante / José Carlos Simon de Miranbda - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Pedro Alberto Morettin.
      Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Chang Chiann - Integrante / Pedro A Morettin - Coordenador / C M C Toloi - Integrante / Aluísio Souza Pinheiro - Integrante / Airlane Pereira Alencar - Integrante / Luiz Koodi Hotta - Integrante / Ronaldo Dias - Integrante.
      Membro: Chang Chiann.
      Descrição: Descrição: Neste projeto investigaremos metodologias de Séries temporais, Ondaletas e Análise de Dados Funcionais, com aplicações potenciais em diversas áreas, como Medicina, Biologia, Ciências Físicas, Química, Ciências Atuariais, Finanças etc. Estas metodologias têm por objetivo resolver problemas teóricos e aplicados importantes, relacionados aos seguintes tópicos de pesquisa, que estão fortemente ligados: 1. Avaliação de riscos associados a eventos como aumento de temperatura e nível do mar, derretimento de geleiras, desflorestamentos, terremotos e também com medidas de risco em economia e finanças. 2. Ocorrências de valores extremos em séries temporais e caracterizações de dependências extremas. 3. Estimação da volatilidade de ativos financeiros, incluindo o caso de dados de alta frequência. 4. Extensão do conceito de cópula para o caso de séries temporais, cópulas dinâmicas e aplicação ao estudo de dependência entre variáveis. 5. Estudo do fenômeno de longa dependência, com aplicações em ciências físicas, economia e finanças. 6. Análise de dados funcionais, com enfase em modelos de regressão, análise de variância funcional (FANOVA), análise espectral etc. 7. Aplicações em estudos de sequências de DNA, microarrays, ressonância magnética funcional.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (10) Doutorado: (8) . Integrantes: Airlane Pereira Alencar - Integrante / Morettin, Pedro A. - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Airlane Pereira Alencar.
    3. 2009-2012. Series Temporais, Analise de Dependencia e Modelos Lineares Generalizados
      Descrição: Trata-se de Projeto Procad da Capes, com a Universidade Federtal de Lavras e a Universidade Federal de Pernambuco.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) Doutorado: (5) . Integrantes: Pedro Alberto Morettin - Coordenador / Thelma Safadi - Integrante / Chang Chiann - Integrante / Clelia M.C. Toloi - Integrante / Elisete Q. Aubin - Integrante / Nikolai V. Kolev - Integrante / Airlane Alencar - Integrante / José C.S. de Miranda - Integrante / Gauss Cordeiro - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
      Membro: Pedro Alberto Morettin.
      Descrição: Trata-se de Projeto Procad da Capes, com a Universidade Federtal de Lavras e a Universidade Federal de Pernambuco. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Elisete da Conceição Quintaneiro Aubin - Coordenador / Pedro Alberto Morettin - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
      Membro: Elisete da Conceicao Quintaneiro Aubin.
      Descrição: Trata-se de Projeto Procad da Capes, com a Universidade Federtal de Lavras e a Universidade Federal de Pernambuco... Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) Doutorado: (5) . Integrantes: Chang Chiann - Integrante / Pedro A Morettin - Coordenador / Clelia M Toloi - Integrante / Thelma Sáfadi - Integrante.
      Membro: Chang Chiann.
    4. 2008-2012. Series Temporais e Analise de Dependencia
      Descrição: Trata de pesquisa em temas relacionados a modelos em séries temporais, paramétricos e semi-paramétricos, medidas locais de dependência e cópulas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (6) . Integrantes: Pedro Alberto Morettin - Coordenador / M. C. Clelia - Integrante / Chang Chiann - Integrante / Clelia M.C. Toloi - Integrante / Luis K. Hotta - Integrante / Pedro L.Valls Pereira - Integrante / David R. Brillinger - Integrante / João R. Sato - Integrante / Rogerio Porto - Integrante / Nikolai V. Kolev - Integrante / Aluisio Pinheiro - Integrante / Airlane Alencar - Integrante / José C.S. de Miranda - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Pedro Alberto Morettin.
      Descrição: Trata de pesquisa em temas relacionados a modelos em séries temporais, paramétricos e semi-paramétricos, medidas locais de dependência e cópulas... Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (6) . Integrantes: Chang Chiann - Integrante / Petro A Morettin - Coordenador / Clelia M Toloi - Integrante / Thelma Sáfadi - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Chang Chiann.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (5)
    1. Professor Emérito, Insituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo.. 2023.
      Membro: Pedro Alberto Morettin.
    2. Estatístico Emérito, Conselho Federal de Estatística.. 2021.
      Membro: Pedro Alberto Morettin.
    3. Mahalanobis Award, Ministério de Estatística e Implementação de Programas da India.. 2009.
      Membro: Pedro Alberto Morettin.
    4. Prêmio ABE 2006, Associação Brasileira de Estatística.. 2006.
      Membro: Pedro Alberto Morettin.
    5. Outstanding Service Certificate, Interamerican Statistical Institute.. 2003.
      Membro: Pedro Alberto Morettin.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (27)
    1. Symposium on Data Science and Statistics.Wavelet-based Classification Applied to fMRI. 2018. (Simpósio).
    2. 61th World Statistica Congress. Stable symmetric transformed generalized autoregressive moving average models. 2017. (Congresso).
    3. Biometric International Conference. Wavelet-based classification applied to fMRI. 2016. (Congresso).
    4. European Meeting of Statisticians.Robust Semiparametric Regression Models. 2015. (Simpósio).
    5. XVI Escola de Séries Temporais e Econometria.Robust Nonlinear Autoregressive Models. 2015. (Encontro).
    6. International Workshop on Statistical Modelling.Wavelet Estimation of Functional Coefficient Regression Models. 2014. (Oficina).
    7. 59th World Statistical Congress. Estimation of Functional Coefficient Regression Models via Wavelets. 2013. (Congresso).
    8. XLI Coloquio Argentino de Estadistica. Ondaletas y Aplicaciones. 2013. (Congresso).
    9. 6th Conference on Actuarial Science and Finance on Samos. Indirect Estimation of R-GARCH Models. 2012. (Congresso).
    10. World Statistical Congress. Analysis of Single Index Models with Scale Mixture of Normals Errors. 2011. (Congresso).
    11. XIV Escola de Series Temporais e Econometria.Wavelet Smoothing. 2011. (Outra).
    12. XIII Escola de Séries Temporais e Econometria.Compração de Séries Temporais Não-estacionárias. 2009. (Outra).
    13. Simposio Nacional de Estadistica. Econometria de Finazas. 2008. (Congresso).
    14. Simpósio Nacional de Estadistica. Short Course in Financial Econometrics. 2008. (Congresso).
    15. 12 Escola de Séries Temporais e Econometria. Wavelet Shrinkage for Regression with Uniform Design and Correlated Errors. 2007. (Congresso).
    16. 56th Session of The International Statistical Institute. Nonparametric Estimation of FAR Models. 2007. (Congresso).
    17. Cherry Bud Workshop.Nonparametric Estimation of Copulas for Time Series. 2007. (Oficina).
    18. Coloquio de Séries Temporais.Recent Developments in Time Series Analysis. 2007. (Oficina).
    19. Foro Nacional da Associação Mexicana de Estatistica. Analisis de Series de Tiempo en Finanzas. 2007. (Congresso).
    20. Third Brazilian Conference on Statistical Modelling in Insurance and Finance. Smoothed Empirical Copula Estimators. 2007. (Congresso).
    21. 17 SINAPE.Cópulas: Histórias e Fatos. 2006. (Simpósio).
    22. 7th International Conference on Teaching Statistics. 7th International Conference on Teaching Statistics. 2006. (Congresso).
    23. 7a. Escola de Séries Temporais e Econometria. Sétima Escola de Séries Temporais e Econometria. 2005. (Congresso).
    24. Second Brazilian Conference on Statistical Modelling in Insurance and Finance. Wavelet Estimation of Copulas. 2005. (Congresso).
    25. 16 SINAPE. 16 Simposio Nacional de Probabilidade e Estatistica. 2004. (Congresso).
    26. First Brazilian Conference on Statistical Modelling in Insurance and Finance. Estimation of Intnsities and Applications in Finance. 2003. (Congresso).
    27. First Brazilian Conference on Statistical Modelling in Insurance and Finance. Estimation of Intnsities and Applications in Finance. 2003. (Congresso).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (5)
    1. MORETTIN, P. A.; KOLEV, N. V.. Fourth Brazilian Conference on Statistical Modelling in Insurance and Finance. 2009. Congresso
    2. MORETTIN, P. A.; MIRANDA, J. C.. Third Brazilian Conference on Statistical Modelling in Insurance and Finance. 2007. Congresso
    3. MORETTIN, P. A.; CORDANI, L.. 7th International Conference on Teaching Statistics. 2006. Congresso
    4. MORETTIN, P. A.; Kolev, N.. Second Brazilian Conference on Statistical Modelling in Insurance and Finance. 2005. Congresso
    5. MORETTIN, P. A.; KOLEV, N. V. ; DAHENE, J.. First Brazilian Conference on Statistical Modelling in Insurance and Finance. 2003. Congresso

Lista de colaborações



(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2024
Data de processamento: 22/04/2024 19:00:42