Programa de Pós Graduação em Ciência da Computação

Carlos Eduardo Ferreira

É professor titular do Departamento de Ciência da Computação do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (IME-USP) desde 2009. Terminou sua graduação em 1986 e mestrado em 1989, ambos em Ciência da Computação no IME-USP. Seu doutorado foi realizado sob orientação de Martin Grötschel na Technische Universität Berlin (1994). Suas principal área de pesquisa é Otimização Combinatória onde atua principalmente em combinatória poliédrica e algoritmos de aproximação. Outras áreas de interesse são Biologia Computacional e Geometria Computacional. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/9284531339856547 (11/05/2024)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade de São Paulo, Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Ciência da Computação. Rua do Matão,1010 Cidade Universitária 05508090 - São Paulo, SP - Brasil Telefone: (11) 30916135 Fax: (11) 30916134 URL da Homepage: http://www.ime.usp.br/~cef
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Ciência da Computação
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (8)
    1. 2019-Atual. Estruturas de Dados e Algoritmos
      Descrição: Diversos problemas reais podem ser modelados por meio de estruturas discretas, tais como grafos, ou por programas de programação linear inteiros ou mistos. Por exemplo, é possível modelar a relação de parentesco em comunidades indígenas por meio de grafos mistos e, das propriedades destes grafos, extrair informações interessantes sobre o comportamento destas comunidades. Pode-se modelar a dispersão de sementes por aves no meio-ambiente através de um grafo bipartido, e a identificação de padrões repetidos nestes grafos pode melhorar o nosso entendimento de como florestas se regeneram, e eventualmente pode ajudar na identificação de fatores que interferem com essa regeneração. Otimização é uma área que se encontra na intersecção da matemática com a ciência da computação e que vem se desenvolvendo rapidamente desde a descoberta do método simplex para programação linear na década de 1940. Métodos de otimização têm aplicações em diversas áreas, dentre as quais destacamos economia, biologia computacional, estudo de redes sociais, logística, etc. O objetivo principal desse projeto é o estudo de estruturas discretas e a investigação de diversos problemas de otimização, com ênfase no desenvolvimento de técnicas e algoritmos, e no tratamento de questões de natureza teórica a respeito desses problemas e estruturas. Dentre as técnicas que investigaremos destacam-se o uso de algoritmos de aproximação, algoritmos enumerativos, métodos probabilísticos, programação linear mista ou inteira, combinatória poliédrica, e programação semidefinida.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (10) Doutorado: (8) . Integrantes: Carlos Eduardo Ferreira - Integrante / Cristina Gomes Fernandes - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Carlos Eduardo Ferreira.
    2. 2014-Atual. Proj. CNPq/Edital Universal 2014 - Estudos Teóricos e Práticos de Problemas e Técnicas de Otimização
      Descrição: O principal objetivo do projeto é a aplicação de técnicas de otimização a diversos problemas, teóricos e práticos, com destaque ao uso de ferramentas de programação semidefinida, programação mista, combinatória poliédrica e algoritmos de aproximação. Nossas investigações contribuirão para avançar o estado-da-arte em otimização combinatória e em áreas correlatas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) Doutorado: (7) . Integrantes: Carlos Eduardo Ferreira - Integrante / Yoshiko Wakabayashi - Coordenador / Cristina Gomes Fernandes - Integrante / José Coelho de Pina Jr - Integrante / Fernando Mario de Oliveira Filho - Integrante / Alexandre da Silva Freire - Integrante / Alvaro Junio Pereira Franco - Integrante / Andrea P.J. Ramirez - Integrante / Marcel Kenji de Carli Silva - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Carlos Eduardo Ferreira.
    3. 2013-2018. Estruturas combinatórias, otimização e algoritmos em teoria da computação
      Descrição: A área de Ciência da Computação experimenta hoje um crescimento vertiginoso. Novidades tecnológicas surgem e tornam-se obsoletas em um ou dois anos de existência. Novas abordagens surgem com enorme rapidez. Tal desenvolvimento se dá por necessidades criadas em outras áreas do conhecimento de novas técnicas para resolver problemas cada vez mais complexos. Hoje em dia é impossível imaginar um pesquisador de qualquer área do conhecimento que possa desenvolver suas atividades sem o apoio de métodos, técnicas ou tecnologia desenvolvida por pesquisadores de Ciência da Computação. É evidente que os mais bem sucedidos avanços tecnológicos em Ciência da Computação estão fundamentados em resultados teóricos. Áreas como mineração de dados e reconhecimento de padrões, para citar apenas duas, têm seus métodos fortemente baseados em técnicas desenvolvidas em Teoria da Computação. Nosso objetivo neste projeto é o estudo de estruturas combinatórias e diversas formas de abordar problemas relacionados com tais estruturas: métodos algébricos, geométricos, probabilísticos, combinatórios, etc. Uma melhor compreensão destes objetos pode resultar em novas estratégias e algoritmos mais eficientes para resolver problemas a eles relacionados. A equipe proponente tem pesquisadores com grande experiência que cobrem uma ampla gama de subáreas de Teoria da Computação, permitindo uma maior sinergia para a solução dos problemas abordados. As principais contribuições esperadas neste projeto são a publicação de artigos científicos em conferências e periódicos bem estabelecidos, com alta circulação e de seletiva poltica editorial. Desejamos tambem intensificar o intercâmbio internacional do grupo e a formação de alunos nos vários níveis (de iniciação científica a pós-doutorandos). Pretendemos ainda, durante a execução do projeto, realizar uma Escola Avancada de Ciências na área de Teoria da Computação.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (10) / Doutorado: (10) . Integrantes: Carlos Eduardo Ferreira - Coordenador / Yoshiko Wakabayashi - Integrante / Cristina Gomes Fernandes - Integrante / José Coelho de Pina Jr - Integrante / Yoshiharu Kohayakawa - Integrante / Fernando Mario de Oliveira Filho - Integrante / André Fujita - Integrante / Ernesto G. Birgin - Integrante / Alexandre da Silva Freire - Integrante / Débora Pretti Ronconi - Integrante / Gordana Manic - Integrante / Daniel Morgato Martin - Integrante / Andrea P.J. Ramirez - Integrante / Hiep Han - Integrante / Karla Roberta Lima - Integrante / Carlos Henrique Cardonha - Integrante / Carlos Hoppen - Integrante / Fabricio Siqueira Benevides - Integrante / Neal Owen Bushaw - Integrante / Rudini Sampaio Menezes - Integrante / Sang June Lee - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Carlos Eduardo Ferreira.
      Descrição: A área de Ciência da Computação experimenta hoje um crescimento vertiginoso. Novidades tecnológicas surgem e tornam-se obsoletas em um ou dois anos de existência. Novas abordagens surgem com enorme rapidez. Tal desenvolvimento se dá por necessidades criadas em outras áreas do conhecimento de novas técnicas para resolver problemas cada vez mais complexos. Hoje em dia é impossível imaginar um pesquisador de qualquer área do conhecimento que possa desenvolver suas atividades sem o apoio de métodos, técnicas ou tecnologia desenvolvida por pesquisadores de Ciência da Computação. É evidente que os mais bem sucedidos avanços tecnológicos em Ciência da Computação estão fundamentados em resultados teóricos. Áreas como mineração de dados e reconhecimento de padrões, para citar apenas duas, têm seus métodos fortemente baseados em técnicas desenvolvidas em Teoria da Computação. Nosso obje- tivo neste projeto é o estudo de estruturas combinatórias e diversas formas de abordar problemas relacionados com tais estruturas: métodos algébricos, geométricos, probabilísticos, combinatórios, etc. Uma melhor compreensão destes objetos pode resultar em novas estratégias e algoritmos mais eficientes para resolver problemas a eles relacionados. A equipe proponente tem pesquisadores com grande experiência que cobrem uma ampla gama de subáreas de Teoria da Computação, permitindo uma maior sinergia para a solução dos problemas abordados. As principais contribuições esperadas neste projeto são a publicação de artigos científicos em conferências e periódicos bem estabelecidos, com alta circulação e de seletiva política editorial. Desejamos também intensificar o intercâmbio internacional do grupo e a formação de alunos nos vários níveis (de iniciação científica a pós-doutorandos). Pretendemos ainda, durante a execução do projeto, realizar uma Escola Avançada de Ciências na área de Teoria da Computação.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: André Fujita - Integrante / Carlos Eduardo Ferreira - Coordenador.
      Membro: André Fujita.
    4. 2012-2016. Solução de problemas combinatórios com técnicas de otimização
      Descrição: Otimização Combinatória é a área que estuda métodos para encontrar pontos ótimos (máximo ou mínimo) de uma função definida sobre um certo domínio. Neste projeto estudamos o uso de técnicas de otimização para a solução de problemas de combinatória notadamente de quatro subáreas: problemas em grafos, problemas de combinatória assintótica, problemas de empacotamento e escalonamento e problemas de programação não linear.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (11) / Doutorado: (17) . Integrantes: Carlos Eduardo Ferreira - Coordenador / Yoshiko Wakabayashi - Integrante / Cristina Gomes Fernandes - Integrante / José Coelho de Pina Jr - Integrante / Yoshiharu Kohayakawa - Integrante / Ernesto G. Birgin - Integrante / Débora Pretti Ronconi - Integrante / Gordana Manic - Integrante / Daniel Morgato Martin - Integrante / Andrea P.J. Ramirez - Integrante / Balchandra D. Thatte - Integrante / Hiep Han - Integrante / Karla Roberta Lima - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Outra.
      Membro: Carlos Eduardo Ferreira.
    5. 2007-2009. Técnicas de Otimização para Problemas Combinatórios (edital universal 2007)
      Descrição: Otimização Combinatória é a área da matemática que estuda métodos para encontrar pontos ótimos (máximo ou mínimo) de uma função definida sobre um certo domínio. Nos problemas desta área o domínio é finito, e os pontos podem ser enumerados. Entretanto, o número de pontos do domínio pode ser muito grande, inviabilizando uma abordagem que enumerasse todas as possibilidades. Diversos problemas práticos podem ser modelados como problemas de Otimização Combinatória. Tais aplicações práticas motivam o estudo de abordagens exatas e aproximadas para sua resolução, objeto principal de estudo neste projeto. Os problemas que estudaremos provêm de diversas áreas como Biologia Computacional, Escalonamento de Tarefas, Empacotamento, entre outros. A equipe do projeto consiste de 14 pesquisadores que já interagem há algum tempo dos quais 5 são pesquisadores de instituições emergentes, que fizeram seus doutoramentos orientados por pesquisadores do IME-USP, instituição principal deste projeto. As instituições envolvidas são a USP (através do IME e da Escola Politécnica), UFRJ, UECE, UFPE e UFMS. Os objetivos deste projeto são o fortalecimento da colaboração existente entre os grupos de pesquisa envolvidos e a ampliação do apoio aos doutores egressos da instituição, a fim de que possam continuar a desenvolver pesquisa de qualidade na área. Durante o projeto pretendemos realizar oficinas semestrais de pesquisa, que visam a expor os alunos envolvidos a um ambiente de pesquisa prolífero. Tais oficinas contarão com a participação de pesquisadores do país e do exterior que apresentarão palestras de seus trabalhos. Além disso, haverá também seções de problemas em aberto com a participação ativa dos estudantes. Ampliar esta interação é um dos principais objetivos deste projeto.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (22) / Doutorado: (6) . Integrantes: Carlos Eduardo Ferreira - Coordenador / Yoshiko Wakabayashi - Integrante / Cristina Gomes Fernandes - Integrante / José Augusto Ramos Soares - Integrante / José Coelho de Pina Jr - Integrante / Marcia Rosana Cerioli - Integrante / Said Sadique Adi - Integrante / Ernesto G. Birgin - Integrante / leliane salgado - Integrante / F.H.V. Martinez - Integrante / Marco A. Stefanes - Integrante / Débora Pretti Ronconi - Integrante / Glauber Ferreira Cintra - Integrante / Maya Jacobine Stein - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Carlos Eduardo Ferreira.
    6. 2005-2007. Questões Algorítmicas em Biologia Molecular (FAPESP-Inria)
      Descrição: Os avanços técnicos da área de Biologia Computacional têm sido estupendos e demandam novas técnicas e algoritmos para tratar a enorme quantidade de dados disponíveis. Neste projeto tentamos enfrentar o problema e buscar algoritmos para tratar problemas interessantes de Bioinformática e Biologia Computacional.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (2) . Integrantes: Carlos Eduardo Ferreira - Coordenador / Yoshiko Wakabayashi - Integrante / Cristina Gomes Fernandes - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique - Siège - Cooperação.
      Membro: Carlos Eduardo Ferreira.
    7. 2005-2007. Packing Problems in Combinatorial Optimization (CAPES-DAAD)
      Descrição: Neste projeto estudamos novas abordagens e algoritmos para a solução de problemas difíceis de empacotamento. As aplicações de interesse surgem no projeto de circuito VLSI, estoque de armazéns, produção de álcool, etc.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (5) . Integrantes: Carlos Eduardo Ferreira - Coordenador / Alexander Martin - Integrante / Yoshiko Wakabayashi - Integrante / Cristina Gomes Fernandes - Integrante / Ernesto G. Birgin - Integrante. Financiador(es): Technische Universität Darmastadt - Cooperação / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
      Membro: Carlos Eduardo Ferreira.
    8. 2005-2007. Otimização Combinatória: Teoria, Prática e Aplicações (Edital Universal CNPq)
      Descrição: Neste projeto visamos ao estudo de problemas de Otmização Combinatória. Em especial, temos particular interesse no projeto de algoritmos de aproximação e em resultados de inaproximabilidade. As aplicações estudadas envolvem problemas cássicos de teoria dos grafos, problemas de empacotamento e problemas de biologia computacional.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (8) Doutorado: (3) . Integrantes: Carlos Eduardo Ferreira - Coordenador / Yoshiko Wakabayashi - Integrante / Cristina Gomes Fernandes - Integrante / José Augusto Ramos Soares - Integrante / José Coelho de Pina Jr - Integrante / Marcia Rosana Cerioli - Integrante / Paulo Feofiloff - Integrante / Said Sadique Adi - Integrante. Financiador(es): Universidade Federal do Rio de Janeiro - Cooperação / Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - Cooperação / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Carlos Eduardo Ferreira.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (12)
    1. Paraninfo da turma de formandos do Bacharelado em Ciência da Computação, Universidade de São Paulo.. 2018.
      Membro: Carlos Eduardo Ferreira.
    2. Prêmio Newton Faller, Sociedade Brasileira de Computação.. 2016.
      Membro: Carlos Eduardo Ferreira.
    3. Professor Homenageado, Formandos do Bacharelado em Ciência da Computação - IME-USP.. 2011.
      Membro: Carlos Eduardo Ferreira.
    4. Orientador de tese "menção honrosa" do prêmio CAPES de teses e dissertações de 2008. Trabalho de André Fujita, CAPES.. 2009.
      Membro: Carlos Eduardo Ferreira.
    5. Orientador da tese premiada com o primeiro lugar no concurso de dissertações e teses da SBC, Sociedade Brasileira de Computação.. 2008.
      Membro: Carlos Eduardo Ferreira.
    6. Professor homenageado dos formandos do Bacharelado em Ciência da Computação, IME-USP.. 2008.
      Membro: Carlos Eduardo Ferreira.
    7. Paraninfo da turma de formandos do Bacharelado em Ciência da Computação, IME-USP.. 2007.
      Membro: Carlos Eduardo Ferreira.
    8. Orientador da dissertação premiada com o 1o. lugar do Concurso de Dissertações e Teses, Sociedade Brasileira de Computação.. 2006.
      Membro: Carlos Eduardo Ferreira.
    9. Paraninfo da turma de formandos do Bacharelado em Ciência da Computação, IME-USP.. 2005.
      Membro: Carlos Eduardo Ferreira.
    10. Paraninfo da turma de formandos do Bacharelado em Ciência da Computacão, IME-USP.. 2004.
      Membro: Carlos Eduardo Ferreira.
    11. Patrono da turma, Instituto de Matemática e Estatística da USP.. 2001.
      Membro: Carlos Eduardo Ferreira.
    12. Paraninfo da turma, Formandos do Bacharelado em Ciência da Computação - IME-USP.. 2000.
      Membro: Carlos Eduardo Ferreira.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (3)
    1. JAI 2004.Jornadas de Atualização de Informática (JAI). 2004. (Seminário).
    2. JAI. Jornadas de Atualização Informática (JAI). 2003. (Congresso).
    3. JAI. Jornadas de Atualização em Informática. 2002. (Congresso).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (7)
    1. FERREIRA, C. E.; KOHAYAKAWA, Y.. Workshop on Combinatorics, Algorithms and Applications. 2003. Congresso
    2. FERREIRA, C. E.. Maratona de Programação. 2003. (Concurso).. . 0.
    3. FERREIRA, C. E.. Maratona de Programação. 2002. (Concurso).. . 0.
    4. FERREIRA, C. E.. Maratona de Programação. 2001. (Concurso).. . 0.
    5. FERREIRA, C. E.; SILVA, D. M. ; KOHAYAKAWA, Y.. XII Escola de Computação. 2000. Congresso
    6. FERREIRA, C. E.. Maratona de Programação. 2000. (Concurso).. . 0.
    7. FERREIRA, C. E.. Regional Sulamericana do Concurso de Programação da ACM. 1998. (Concurso).. . 0.

Lista de colaborações

  • Colaborações endôgenas (10)
    • Carlos Eduardo Ferreira ⇔ André Fujita (14.0)
      1. TAKAHASHI, D. Y. ; SATO, João Ricardo ; FERREIRA, Carlos Eduardo ; FUJITA, A. Discriminating different classes of biological networks by analyzing the graphs spectra distribution. Plos One. v. 7, p. e49949, 2012. Qualis: A1
      2. FUJITA, A; Sato, J. R. ; Demasi, Marcos Almeida ; Yamaguchi, R. ; Shimamura, T. ; FERREIRA, Carlos Eduardo ; Sogayar, Mari C ; Miyano, S.. Inferring contagion in regulatory networks. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics (Print). v. 8, p. 570-576, 2011. Qualis: A1
      3. Fujita, André; SATO, João Ricardo ; DEMASI, MARCOS ANGELO ALMEIDA ; SOGAYAR, Mari Cleide ; FERREIRA, Carlos Eduardo ; Miyano, Satoru. Comparing Pearson, Spearman and Hoeffding's D measure for gene expression association analysis. Journal of Bioinformatics and Computational Biology (Print). v. 07, p. 663-684, 2009. Qualis: B1
      4. FUJITA, A.; SATO, João Ricardo ; FESTA, Fernanda ; GOMES, L. R. ; SHINJO, Sueli Mieko Oba ; MARIE, Suely Kazue Nagahashi ; FERREIRA, Carlos Eduardo ; SOGAYAR, Mari Cleide. Identification of Col6a1 as a differentially expressed gene in human astrocytomas. Genetics and Molecular Research. v. 7, p. 371-378, 2008.Qualis: B3
      5. Fujita, André; SATO, João Ricardo ; GARAY-MALPARTIDA, HUMBERTO MIGUEL ; SOGAYAR, Mari Cleide ; FERREIRA, Carlos Eduardo ; Miyano, Satoru. MODELING NONLINEAR GENE REGULATORY NETWORKS FROM TIME SERIES GENE EXPRESSION DATA. Journal of Bioinformatics and Computational Biology (Print). v. 06, p. 961-979, 2008. Qualis: B1
      6. FUJITA, A.; SATO, João Ricardo ; MALPARTIDA, Humberto Miguel Garay ; MORETTIN, Pedro Alberto ; SOGAYAR, Mari Cleide ; FERREIRA, Carlos Eduardo. Time-varying modeling of gene expression regulatory networks using the wavelet dynamic vector autoregressive method. Bioinformatics (Oxford. Bioinformatics (Oxford). v. 23, p. 1623/13-1630, 2007. Qualis: A1
      7. FUJITA, A.; SATO, João Ricardo ; MALPARTIDA, Humberto Miguel Garay ; Yamaguchi, Rui ; Miyano, Satoru ; SOGAYAR, Mari Cleide ; FERREIRA, Carlos Eduardo. Modeling gene expression regulatory networks with the sparse vector autoregressive model. BMC Systems Biology. v. 1, p. 39, 2007. Qualis: A1
      8. FUJITA, A.; SATO, João Ricardo ; FERREIRA, Carlos Eduardo ; SOGAYAR, Mari Cleide. GEDI: an user-friendly toolbox for analysis of large-scale gene expression data. BMC Bioinformatics. v. 8, p. 457, 2007. Qualis: A1
      9. FUJITA, A.; SATO, João Ricardo ; RODRIGUES, Leonardo de Oliveira ; FERREIRA, Carlos Eduardo ; SOGAYAR, Mari Cleide. Evaluating different methods of microarray data normalization. BMC Bioinformatics. v. 7, p. 0/469, 2006. Qualis: A1
      10. FUJITA, A.; MASSIRER, Katlin Brauer ; DURHAM, Alan Mitchell ; FERREIRA, Carlos Eduardo ; SOGAYAR, Mari Cleide. The GATO gene annotation tool for research laboratories.. Brazilian Journal of Medical and Biological Research (Impresso), Ribeirão Preto, SP. v. 38, n. 11, p. 1571-1574, 2005. Qualis: A4 (BRAZILIAN JOURNAL OF MEDICAL AND BIOLOGICAL RESEARCH)
      11. SANTOS, S. S. ; TAKAHASHI, D. Y. ; SATO, J. R. ; FERREIRA, Carlos Eduardo ; FUJITA, A.. Statistical methods in graphs: parameter estimation, model selection, and test. Em: Matthias Demmer; Frank Emmert-Streib; Zengqiang Chen; Xueliang Li; Yongtang Shi. (Org.). Mathematical Foundations and Applications of Graph Entropy. 1ed.New York. : Wiley-VCH. 2016.v. 6, p. 183-202.
      12. FUJITA, A.; SATO, João Ricardo ; DEMASI, Marcos Angelo A. ; Miyano, Satoru ; SOGAYAR, Mari Cleide ; FERREIRA, Carlos Eduardo. An introduction to time-varying connectivity estimation for gene regulatory networks. Em: Frank Emmert-Streib; Matthias Dehmer. (Org.). Medical Biostatistics for complex diseases. Weinheim, Germany. : Wiley VCH Verlag. 2010.p. 205-230.
      13. FUJITA, A.; SATO, João Ricardo ; MALPARTIDA, Humberto Miguel Garay ; Yamaguchi, Rui ; SOGAYAR, Mari Cleide ; FERREIRA, Carlos Eduardo ; Miyano, Satoru. Modeling gene expression regulatory networks with the sparse vector autoregressive model. Em: The Sixth Asia Pacific Bioinformatics Conference, 2008, Kyoto. Proceedings of The Sixth Asia Pacific Bioinformatics Conference, 2008.
      14. FUJITA, A.; SATO, João Ricardo ; SOGAYAR, Mari Cleide ; FERREIRA, Carlos Eduardo. GEDI: a user-friendly gene expression analisys toolbox. Em: German Conference on Bioinformatics, 2007, Potsdam. Proceedings of the Geman Conference on Bioinformatics, 2007.

    • Carlos Eduardo Ferreira ⇔ Cristina Gomes Fernandes (8.0)
      1. Fernandes, Cristina G. ; Ferreira, Carlos E. ; Miyazawa, Flávio K. ; WAKABAYASHI, YOSHIKO. Prices of Anarchy of Selfish 2D Bin Packing Games. INTERNATIONAL JOURNAL OF FOUNDATIONS OF COMPUTER SCIENCE. v. 30, p. 355-374, 2019. Qualis: B2
      2. Fernandes, Cristina G.; Ferreira, Carlos E. ; FRANCO, ÁLVARO J.P. ; SCHOUERY, RAFAEL C.S.. The envy-free pricing problem, unit-demand markets and connections with the network pricing problem. Discrete Optimization. v. 22, p. 141-161, 2016. Qualis: Não identificado (DISCRETE OPTIMIZATION)
      3. Adi, Said S. ; Braga, Marília D.V. ; Fernandes, Cristina G. ; Ferreira, Carlos E. ; Martinez, Fábio Viduani ; Sagot, Marie-France ; Stefanes, Marco A. ; Tjandraatmadja, Christian ; WAKABAYASHI, YOSHIKO. Repetition-free longest common subsequence. Discrete Applied Mathematics. v. 158, p. 1315-1324, 2010. Qualis: A2
      4. FEOFILOFF, P. ; FERNANDES, C. G. ; FERREIRA, C. E. ; PINA JR, J. C.. Primal-Dual Approximation Algorithms for the Prize-Collecting Steiner Tree Problem. Information Processing Letters. v. 103, p. 195-202, 2007. Qualis: B1
      5. CARVALHO, M. H. ; CERIOLI, M. R. ; DAHAB, R. ; FERNANDES, C. G. ; FERREIRA, C. E. ; FEOFILOFF, P. ; GUIMARÃES, K. S. ; MIAZAWA, F. K. ; PINA JR, J. C. ; SOARES, José Augusto Ramos ; WAKABAYASHI, Y.. Uma Introdução Sucinta a Algoritmos de Aproximação. Rio de Janeiro: Editora do IMPA. 1 ed. Rio de Janeiro: Publicacoes Matematicas, 2001. v. 1, p. 157.
      6. FERNANDES, C. G. ; FERREIRA, C. E. ; TJANDRAATMADJA, C. ; WAKABAYASHI, Y.. A polyhedral investigation of the LCS problem and a repetition-free variant. Em: 8th Latin American Theoretical Informatics Symposium (LATIN), v. 4957, p. 329-338, 2008. Qualis: Não identificado (8th Latin American Theoretical Informatics Symposium (LATIN))
      7. Fernandes, Cristina G.; Ferreira, Carlos E. ; MIYAZAWA, F. K. ; Wakabayashi, Yoshiko. Selfish Square Packing. Em: LAGOS - VI Latin American Algorithms, Graphs, and Optimization Symposium, 2011, Bariloche, Argentina. Electronic Notes in Discrete Mathematics, v. 37, p. 369-374, 2011. Qualis: Não identificado (LAGOS - VI LATIN AMERICAN ALGORITHMS, GRAPHS, AND OPTIMIZATION SYMPOSIUM, 2011, BARILOCHE, ARGENTINA. ELECTRONIC NOTES IN DISCRETE MATHEMATICS)
      8. ADI, S. S. ; BRAGA, M. D. V. ; FERNANDES, C.G. ; FERREIRA, C. E. ; MARTINEZ, F. H. V. ; SAGOT, M-F. ; STEFANES, M. A. ; TJANDRAATMADJA, C. ; Y. WAKABAYASHI. Repetition-free Longest Common Subsequence. Em: IV Latin-American Algorithms, Graphs and Optimization Symposium, 2008, Puerto Varas, Chile. Electronic Notes in Discrete Mathematics. Amsterdam: Elsevier, v. 755, p. 243-248, 2008. Qualis: Não identificado (IV LATIN-AMERICAN ALGORITHMS, GRAPHS AND OPTIMIZATION SYMPOSIUM, 2008, PUERTO VARAS, CHILE. ELECTRONIC NOTES IN DISCRETE MATHEMATICS. AMSTERDAM: ELSEVIER)

    • Carlos Eduardo Ferreira ⇔ Yoshiko Wakabayashi (6.0)
      1. Fernandes, Cristina G. ; Ferreira, Carlos E. ; Miyazawa, Flávio K. ; WAKABAYASHI, YOSHIKO. Prices of Anarchy of Selfish 2D Bin Packing Games. INTERNATIONAL JOURNAL OF FOUNDATIONS OF COMPUTER SCIENCE. v. 30, p. 355-374, 2019. Qualis: B2
      2. Adi, Said S. ; Braga, Marília D.V. ; Fernandes, Cristina G. ; Ferreira, Carlos E. ; Martinez, Fábio Viduani ; Sagot, Marie-France ; Stefanes, Marco A. ; Tjandraatmadja, Christian ; WAKABAYASHI, YOSHIKO. Repetition-free longest common subsequence. Discrete Applied Mathematics. v. 158, p. 1315-1324, 2010. Qualis: A2
      3. FERREIRA, C. E.; SOUZA, C. C. ; WAKABAYASHI, Y.. Rearrangement of DNA fragments: a branch-and-cut algorithm. Discrete Applied Mathematics. v. 116, n. 1-2, p. 161-177, 2002. Qualis: A2
      4. FERNANDES, C. G. ; FERREIRA, C. E. ; TJANDRAATMADJA, C. ; WAKABAYASHI, Y.. A polyhedral investigation of the LCS problem and a repetition-free variant. Em: 8th Latin American Theoretical Informatics Symposium (LATIN), v. 4957, p. 329-338, 2008. Qualis: Não identificado (8th Latin American Theoretical Informatics Symposium (LATIN))
      5. Fernandes, Cristina G.; Ferreira, Carlos E. ; MIYAZAWA, F. K. ; Wakabayashi, Yoshiko. Selfish Square Packing. Em: LAGOS - VI Latin American Algorithms, Graphs, and Optimization Symposium, 2011, Bariloche, Argentina. Electronic Notes in Discrete Mathematics, v. 37, p. 369-374, 2011. Qualis: Não identificado (LAGOS - VI LATIN AMERICAN ALGORITHMS, GRAPHS, AND OPTIMIZATION SYMPOSIUM, 2011, BARILOCHE, ARGENTINA. ELECTRONIC NOTES IN DISCRETE MATHEMATICS)
      6. ADI, S. S. ; BRAGA, M. D. V. ; FERNANDES, C.G. ; FERREIRA, C. E. ; MARTINEZ, F. H. V. ; SAGOT, M-F. ; STEFANES, M. A. ; TJANDRAATMADJA, C. ; Y. WAKABAYASHI. Repetition-free Longest Common Subsequence. Em: IV Latin-American Algorithms, Graphs and Optimization Symposium, 2008, Puerto Varas, Chile. Electronic Notes in Discrete Mathematics. Amsterdam: Elsevier, v. 755, p. 243-248, 2008. Qualis: Não identificado (IV LATIN-AMERICAN ALGORITHMS, GRAPHS AND OPTIMIZATION SYMPOSIUM, 2008, PUERTO VARAS, CHILE. ELECTRONIC NOTES IN DISCRETE MATHEMATICS. AMSTERDAM: ELSEVIER)

    • Carlos Eduardo Ferreira ⇔ Junior Barrera (2.0)
      1. REIS, MARCELO S. ; ESTRELA, GUSTAVO ; FERREIRA, CARLOS EDUARDO ; BARRERA, JUNIOR. featsel: A framework for benchmarking of feature selection algorithms and cost functions. SoftwareX. v. 6, p. 193-197, 2017. Qualis: A2
      2. HASHIMOTO, Ronaldo F ; BARRERA, Junior ; FERREIRA, C. E.. A Combinatorial Optimization Technique for the Sequential Decomposition of Erosions and Dilations. Journal of Mathematical Imaging and Vision. v. 13, n. 1, p. 17-33, 2000. Qualis: A1

    • Carlos Eduardo Ferreira ⇔ Alan Mitchell Durham (1.0)
      1. FUJITA, A.; MASSIRER, Katlin Brauer ; DURHAM, Alan Mitchell ; FERREIRA, Carlos Eduardo ; SOGAYAR, Mari Cleide. The GATO gene annotation tool for research laboratories.. Brazilian Journal of Medical and Biological Research (Impresso), Ribeirão Preto, SP. v. 38, n. 11, p. 1571-1574, 2005. Qualis: A4 (BRAZILIAN JOURNAL OF MEDICAL AND BIOLOGICAL RESEARCH)

    • Carlos Eduardo Ferreira ⇔ Alfredo Goldman vel Lejbman (1.0)
      1. SILVA, A. F. ; ASMUSSEN, C. ; KON, F. ; FERREIRA, C. E. ; GOLDMAN, A.. Mico - University Schedule Planner. Em: 5th Workshop on Free Software (WSL'2004), v. 1, p. 147-150, 2004.Qualis: Não identificado (5th Workshop on Free Software (WSL'2004))

    • Carlos Eduardo Ferreira ⇔ Carlos Hitoshi Morimoto (1.0)
      1. MORIMOTO, Carlos Hitoshi ; SOARES, José Augusto Ramos ; FERREIRA, C. E.. Panda: sistema de gerenciamento de cursos online. Em: WEI 2004 - Workshop de Educação em Computação, v. 1, p. 1104-1113, 2004.Qualis: Não identificado (WEI 2004 - Workshop de Educação em Computação)

    • Carlos Eduardo Ferreira ⇔ Fabio Kon (1.0)
      1. SILVA, A. F. ; ASMUSSEN, C. ; KON, F. ; FERREIRA, C. E. ; GOLDMAN, A.. Mico - University Schedule Planner. Em: 5th Workshop on Free Software (WSL'2004), v. 1, p. 147-150, 2004.Qualis: Não identificado (5th Workshop on Free Software (WSL'2004))

    • Carlos Eduardo Ferreira ⇔ Roberto Marcondes Cesar Junior (1.0)
      1. FREIRE, A. ; CESAR JUNIOR, R. M. ; FERREIRA, C. E.. A column generation approach for the graph matching problem. Em: International Conference on Pattern Recognition - ICPR, p. 1088-1091, 2010. Qualis: Não identificado (International Conference on Pattern Recognition - ICPR)

    • Carlos Eduardo Ferreira ⇔ Ronaldo Fumio Hashimoto (1.0)
      1. HASHIMOTO, Ronaldo F ; BARRERA, Junior ; FERREIRA, C. E.. A Combinatorial Optimization Technique for the Sequential Decomposition of Erosions and Dilations. Journal of Mathematical Imaging and Vision. v. 13, n. 1, p. 17-33, 2000. Qualis: A1




(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2024
Data de processamento: 08/08/2024 13:32:59