Programa de Pós-Graduação em Probabilidade e Estatística

Agatha Sacramento Rodrigues

Doutora e mestre em Estatística pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (2018 e 2013, respectivamente), com graduação em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos (2010). Possui experiência nas áreas de Probabilidade, Estatística, Análise de Confiabilidade, Análise de Sobrevivência e Bioestatística. Atualmente, é docente no Departamento de Estatística da Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), onde também coordena o projeto de extensão ensinaR, voltado à divulgação, ensino e treinamento da comunidade sobre o software R. É cofundadora da R-Ladies Capítulo Vitória e coordenadora do laboratório DaSLab (https://daslab-ufes.github.io/). Coordena o Observatório Obstétrico Brasileiro, plataforma de monitoramento e análise de dados em saúde materno-infantil, apoiado pelo CNPq, FAPES e Fundação Bill e Melinda Gates na Chamada de Ciência de Dados na Saúde Materno-infantil (https://observatorioobstetricobr.org). É docente permanente no Programa de Pós Graduação de Informática da UFES e no Programa de Pós Graduação em Ginecologia e Obstetrícia da USP. Ocupa o cargo de primeira secretária da RBras na gestão 2024-2026 e coordena a comissão organizadora da 69 RBras e 21 SEAGRO. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/3445977720574534 (02/02/2025)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq:

Período de análise:

Endereço: Universidade Federal do Espírito Santo, Centro de Ciências Exatas. Universidade Federal do Espírito Santo - Ufes Goiabeiras 29075910 - Vitória, ES - Brasil Telefone: (27) 40092820

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Probabilidade e Estatística

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (44)
1. BORGES, PATRICK ; RODRIGUES, AGATHA. Cure Rate Regression Model for Turning Point Analysis in Unimodal Hazard Functions. Journal of Statistical Theory and Practice. v. 19, p. 7, 2025. Qualis: B1
2. DOMINGUES, ROSA MARIA SOARES MADEIRA ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO ; DIAS, MARCOS AUGUSTO BASTOS ; SARACENI, VALERIA ; FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA ; PINHEIRO, REJANE SOBRINHO ; COELI, CLAUDIA MEDINA. Painel de vigilância da saúde materna: uma ferramenta para ampliação da vigilância epidemiológica da saúde das mulheres e seus determinantes. REVISTA BRASILEIRA DE EPIDEMIOLOGIA. v. 27, p. 1-10, 2024. Qualis: B2
3. TESTA, CAROLINA BURGARELLI ; DE GODOI, LUCIANA GRAZIELA ; MONROY, NÁTALY ADRIANA JIMÉNEZ ; BORTOLOTTO, MARIA RITA DE FIGUEIREDO LEMOS ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO ; FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA. Impact of Gamma COVID-19 variant on the prognosis of hospitalized pregnant and postpartum women with cardiovascular disease. Clinics. v. 79, p. 100454, 2024. Qualis: B4
4. RODRIGUES, A.S.; SANTOS, B. ; BORGES, P.. A defective cure rate quantile regression model for male breast cancer data. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 1, p. 1, 2024. Qualis: B1
5. TESTA, CAROLINA BURGARELLI ; GODOI, LUCIANA GRAZIELA DE ; BORTOLOTTO, MARIA RITA DE FIGUEIREDO LEMOS ; MONROY, NÁTALY ADRIANA JIMÉNEZ ; MATTOS, BRUNA RODRIGUES DE ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO ; FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA. Cardiovascular diseases worsen the maternal prognosis of COVID-19. PLoS One. v. 18, p. e0266792, 2023. Qualis: A1
6. PAGANOTI, CRISTIANE DE FREITAS ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO ; FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA ; COSTA, RAFAELA ALKMIN DA. The Influenza Vaccine May Protect Pregnant and Postpartum Women against Severe COVID-19. Vaccines. v. 10, p. 206, 2022. Qualis: Não identificado (VACCINES)
7. DE FREITAS PAGANOTI, CRISTIANE ; DA COSTA, RAFAELA ALKMIN ; PAPAGEORGHIOU, ARIS T. ; DA SILVA COSTA, FABRÍCIO ; QUINTANA, SILVANA MARIA ; DE GODOI, LUCIANA GRAZIELA ; JIMÉNEZ MONROY, NÁTALY ADRIANA ; SACRAMENTO RODRIGUES, AGATHA ; PULCINELI VIEIRA FRANCISCO, ROSSANA. COVID-19 Vaccines Confer Protection in Hospitalized Pregnant and Postpartum Women with Severe COVID-19: A Retrospective Cohort Study. Vaccines. v. 10, p. 749, 2022. Qualis: Não identificado (VACCINES)
8. ZANON, ANA BEATRICE BONGANHA ; JÚNIOR, ELIAS RIBEIRO ROSA ; MONROY, NÁTALY ADRIANA JIMÉNEZ ; DE GODOI, LUCIANA GRAZIELA ; DE MATTOS, BRUNA RODRIGUES ; PAGANOTI, CRISTIANE DE FREITAS ; FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO ; DA COSTA, RAFAELA ALKMIN. The Effect of Being Pregnant during Respiratory Pandemics: A Comparison between 2009/10 Flu and 2020/21 COVID-19 Pandemic in Brazil. Vaccines. v. 10, p. 1202, 2022. Qualis: Não identificado (VACCINES)
9. FRANCO, VERIDIANA FREIRE ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO ; JUNIOR, ELIAS RIBEIRO ROSA ; DE GODÓI, LUCIANA GRAZIELA ; MONROY, NÁTALY ADRIANA JIMENEZ ; DA COSTA, RAFAELA ALKMIN ; FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA. Demographic and epidemiological characteristics of pregnant and postpartum women who died from severe acute respiratory syndrome in Brazil: A retrospective cohort study comparing COVID-19 and nonspecific etiologic causes. PLoS One. v. 17, p. e0274797, 2022. Qualis: A1
10. MONTEMOR, MARINA SANCHES ; DEMARQUE, GABRIELLA FERREIRA ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO ; FRANCISCO, ROSSANA PULCINELLI VIEIRA ; DE CARVALHO, MARIO HENRIQUE BURLACCHINI. Association between preterm births and socioeconomic development: analysis of national data. BMC PUBLIC HEALTH. v. 22, p. 1-10, 2022. Qualis: A2
11. SERRA, FABIANO ELISEI ; ROSA JUNIOR, ELIAS RIBEIRO ; DE ROSSI, PATRICIA ; FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO. COVID-19: Impact of Original, Gamma, Delta, and Omicron Variants of SARS-CoV-2 in Vaccinated and Unvaccinated Pregnant and Postpartum Women. Vaccines. v. 10, p. 2172, 2022. Qualis: Não identificado (VACCINES)
12. RODRIGUES, AGATHA; KERSCHKE, PASCAL ; PEREIRA, CARLOS ALBERTO DE B. ; TRAUTMANN, HEIKE ; WAGNER, CAROLIN ; HELLINGRATH, BERND ; POLPO, ADRIANO. Estimation of component reliability from superposed renewal processes by means of latent variables. COMPUTATIONAL STATISTICS. v. 37, p. 355-379, 2022. Qualis: B1
13. GOMEZ, URSULA TROVATO ; BRIZOT, MARIA DE LOURDES ; PEREIRA, PEDRO PAULO ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO ; SCHULTZ, REGINA ; HOSHIDA, MARA SANDRA ; FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA ; CABAR, FABIO ROBERTO. Expression of matrix metalloproteinases and their inhibitors at the implantation site in ampullary ectopic pregnancies. Journal of Gynecology Obstetrics and Human Reproduction. v. 50, p. 102096, 2021. Qualis: Não identificado (JOURNAL OF GYNECOLOGY OBSTETRICS AND HUMAN REPRODUCTION)
14. RODRIGUES, A. S.; CALSAVARA, VINICIUS F. ; BERTOLLI, E. ; Peres, Stela V ; TOMAZELLA, VERA LÚCIA DAMASCENO. Bayesian long-term survival model including a frailty term: Application to melanoma data. CHILEAN JOURNAL OF STATISTICS. v. 12, p. 53-70, 2021.Qualis: B3
15. FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA ; LACERDA, LUCAS ; RODRIGUES, AGATHA S.. Obstetric Observatory BRAZIL - COVID-19: 1031 maternal deaths because of COVID-19 and the unequal access to health care services. Clinics. v. 76, p. 1-4, 2021. Qualis: B4
16. SERRA, FABIANO ELISEI ; FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA ; DE ROSSI, PATRICIA ; DE LOURDES BRIZOT, MARIA ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO. COVID-19 outcomes in hospitalized puerperal, pregnant, and neither pregnant nor puerperal women. PLoS One. v. 16, p. e0259911, 2021. Qualis: A1
17. GONÇALVES, BEATRIZ MARTINELLI MENEZES ; FRANCO, ROSSANA PULCINELLI V. ; RODRIGUES, AGATHA S.. Maternal mortality associated with COVID-19 in Brazil in 2020 and 2021: Comparison with non-pregnant women and men. PLoS One. v. 16, p. e0261492, 2021. Qualis: A1
18. CARVALHO, MARIANA AZEVEDO ; HETTFLEISCH, KAREN ; RODRIGUES, AGATHA S ; BENACHI, ALEXANDRA ; VIEIRA, SANDRA ELISABETE ; SALDIVA, SILVIA R. D. M. ; SALDIVA, PAULO HILÁRIO N. ; FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA ; BERNARDES, LISANDRA STEIN. Association between exposure to air pollution during intrauterine life and cephalic circumference of the newborn. Environmental Science and Pollution Research. v. 28, p. 9701-9711, 2021. Qualis: Não identificado (ENVIRONMENTAL SCIENCE AND POLLUTION RESEARCH)
19. FUJITA, MARIZA MARIE ; FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO ; ZUGAIB, MARCELO. Longitudinal study of individually adjusted fetal growth. INTERNATIONAL JOURNAL OF GYNECOLOGY & OBSTETRICS. v. 148, p. 35-40, 2020. Qualis: A3 (INTERNATIONAL JOURNAL OF GYNAECOLOGY AND OBSTETRICS)
20. FREITAS, AMANDA B. ; CENTOFANTI, SANDRA F. ; OSMUNDO'JUNIOR, GILMAR S. ; RODRIGUES, AGATHA S. ; FRANCISCO, ROSSANA P.V. ; BRIZOT, MARIA L.. Risk factors for gastroschisis: A case-control study in a Brazilian population. INTERNATIONAL JOURNAL OF GYNECOLOGY & OBSTETRICS. v. 149, p. 347-353, 2020. Qualis: A3 (INTERNATIONAL JOURNAL OF GYNAECOLOGY AND OBSTETRICS)
21. SENRA, JANAÍNA CAMPOS ; YOSHIZAKI, CARLOS TADASHI ; DORO, GIOVANA FARINA ; RUANO, RODRIGO ; GIBELLI, MARIA AUGUSTA BENTO CICARONI ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO ; KOCH, VERA HERMINA KALIKA ; KREBS, VERA LÚCIA JORNADA ; ZUGAIB, MARCELO ; FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA ; BERNARDES, LISANDRA STEIN. Kidney impairment in fetal growth restriction: three¿dimensional evaluation of volume and vascularization. PRENATAL DIAGNOSIS. v. 40, p. 1408-1417, 2020. Qualis: A2
22. MARINELLI, JULIANA VALENTE CODATO ; FILHO, ANTONIO GOMES DE AMORIM ; DE BARROS, MONICA FAIRBANKS ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO ; FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA ; CARVALHO, MARIO HENRIQUE BURLACCHINI DE. Women's Obstetric History and Midtrimester Cervical Length Measurements by 2D/3D and Doppler Ultrasound. REVISTA BRASILEIRA DE GINECOLOGIA E OBSTETRÍCIA (IMPRESSO). v. 42, p. 540-546, 2020. Qualis: B2
23. CARVALHO, MARIANA AZEVEDO ; HETTFLEISCH, KAREN ; RODRIGUES, AGATHA S ; BENACHI, ALEXANDRA ; VIEIRA, SANDRA ELISABETE ; SALDIVA, SILVIA R D M ; SALDIVA, PAULO HILÁRIO N. ; FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA ; BERNARDES, LISANDRA STEIN. Association between maternal exposure to air pollution before conception and sex determination in the city of São Paulo. Air Quality Atmosphere and Health. v. 13, p. 1203-1210, 2020. Qualis: A2 (AIR QUALITY, ATMOSPHERE AND HEALTH)
24. DE BRAGANCA PEREIRA, CARLOS ALBERTO ; POLPO, ADRIANO ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO. Data Science: Measuring Uncertainties. Entropy. v. 22, p. 1438-1443, 2020. Qualis: A4
25. GALLETTA, MARCO A. K. ; BITTAR, ROBERTO E. ; RODRIGUES, AGATHA S. ; FRANCISCO, ROSSANA P. V. ; ZUGAIB, MARCELO. Comparative analysis of Insulin¿like growth factor binding protein¿1, placental alpha¿microglobulin¿1, phenol and pH for the diagnosis of preterm premature rupture of membranes between 20 and 36¿weeks. JOURNAL OF OBSTETRICS AND GYNAECOLOGY RESEARCH. v. 45, p. 1448-1457, 2019. Qualis: B1
26. SCUDILIO, JULIANA ; CALSAVARA, VINICIUS F. ; ROCHA, RICARDO ; LOUZADA, FRANCISCO ; TOMAZELLA, VERA ; RODRIGUES, AGATHA S.. Defective models induced by gamma frailty term for survival data with cured fraction. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 46, p. 484-507, 2019. Qualis: B1
27. CALSAVARA, VINICIUS F. ; RODRIGUES, AGATHA S. ; ROCHA, RICARDO ; TOMAZELLA, VERA ; LOUZADA, FRANCISCO. Defective regression models for cure rate modeling with interval-censored data. BIOMETRICAL JOURNAL. v. 61, p. 841-859, 2019. Qualis: A3
28. CALSAVARA, VINICIUS F. ; RODRIGUES, AGATHA S. ; ROCHA, RICARDO ; LOUZADA, FRANCISCO ; TOMAZELLA, VERA ; SOUZA, ANA C. R. L. A. ; COSTA, RAFAELA A. ; FRANCISCO, ROSSANA P. V.. Zero-adjusted defective regression models for modeling lifetime data. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 46, p. 2434-2459, 2019. Qualis: B1
29. CENTOFANTI, SANDRA F. ; FRANCISCO, ROSSANA P. V. ; PHILLIPPI, SONIA T. ; GALLETTA, MARCO A. K. ; SOUSA, ANA M. S. ; RODRIGUES, AGATHA S. ; CURI, RUI ; BRIZOT, MARIA L.. Maternal nutrient intake and fetal gastroschisis: A case-control study. AMERICAN JOURNAL OF MEDICAL GENETICS PART A. v. 179, p. 1535-1542, 2019. Qualis: B1 (AMERICAN JOURNAL OF MEDICAL GENETICS - PART A)
30. COSTA, MAÍRA MARINHO FREIRE ; AMORIM FILHO, ANTONIO GOMES DE ; BARROS, MÔNICA FAIRBANKS DE ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO ; ZUGAIB, MARCELO ; FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA ; CARVALHO, MÁRIO HENRIQUE BURLACCHINI DE. Emergency cerclage: gestational and neonatal outcomes. Revista da Associacao Medica Brasileira. v. 65, p. 598-602, 2019. Qualis: B1 (REVISTA DA ASSOCIAÇÃO MÉDICA BRASILEIRA)
31. RODRIGUES, AGATHA S.; PEREIRA, CARLOS ALBERTO DE B. ; POLPO, ADRIANO. Estimation of Component Reliability in Coherent Systems With Masked Data. IEEE Access. v. 7, p. 57476-57487, 2019. Qualis: A1
32. BARBOSA, BRUNA MARIA LOPES ; RODRIGUES, AGATHA S. ; CARVALHO, MARIO HENRIQUE BURLACCHINI ; BITTAR, ROBERTO EDUARDO ; FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA ; BERNARDES, LISANDRA STEIN. Spontaneous prematurity in fetuses with congenital diaphragmatic hernia: a retrospective cohort study about prenatal predictive factors. BMC Pregnancy and Childbirth. v. 18, p. 27, 2018. Qualis: A2
33. ANDRADE, WALKYRIA S. ; BRIZOT, MARIA L. ; RODRIGUES, AGATHA S. ; TANNURI, ANA C. ; KREBS, VERA L. ; NISHIE, ESTELA N. ; FRANCISCO, ROSSANA P.V. ; ZUGAIB, MARCELO. Sonographic Markers in the Prediction of Fetal Complex Gastroschisis. FETAL DIAGNOSIS AND THERAPY. v. 43, p. 45-52, 2018. Qualis: A3
34. RODRIGUES, AGATHA S. ; CALSAVARA, VINICIUS F. ; SILVA, FELIPE I. B. ; ALVES, FÁBIO A. ; VIVAS, ANA P. M.. Use of interval-censored survival data as an alternative to Kaplan-Meier survival curves: studies of oral lesion occurrence in liver transplants and cancer recurrence. APPLIED CANCER RESEARCH (ONLINE). v. 38, p. 1-10, 2018. Qualis: C
35. SOUZA, ANA C. R. L. A. ; COSTA, RAFAELA A. ; PAGANOTI, CRISTIANE F. ; RODRIGUES, AGATHA S. ; ZUGAIB, MARCELO ; HADAR, ERAN ; HOD, MOSHE ; FRANCISCO, ROSSANA P. V.. Can we stratify the risk for insulin need in women diagnosed early with gestational diabetes by fasting blood glucose?. Journal of Maternal-Fetal & Neonatal Medicine. v. 32, p. 1-6, 2018. Qualis: B1
36. RODRIGUES, AGATHA S. ; BHERING, FELIPE ; PEREIRA, CARLOS ALBERTO DE B. ; Polpo, Adriano. Bayesian Estimation of Component Reliability in Coherent Systems. IEEE Access. v. 6, p. 18520-18535, 2018. Qualis: A1
37. MIKAMI, FERNANDA CRISTINA FERREIRA ; FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA ; RODRIGUES, AGATHA ; HERNANDEZ, WAGNER RODRIGUES ; ZUGAIB, MARCELO ; DE LOURDES BRIZOT, MARIA. Breastfeeding Twins: Factors Related to Weaning. JOURNAL OF HUMAN LACTATION. v. 34, p. 089033441876738-749-759, 2018. Qualis: A3
38. OLIVEIRA, C ; LOPES, MA ; RODRIGUES, AS ; ZUGAIB, M ; FRANCISCO, RP. Influence of the prone position on a stretcher for pregnant women on maternal and fetal hemodynamic parameters and comfort in pregnancy. CLINICS. v. 72, p. 325-332, 2017. Qualis: B4
39. DORO, GIOVANA FARINA ; SENRA, JANAÍNA CAMPOS ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO ; MIYADAHIRA, SEIZO ; RIBEIRO, RENATA LOPES ; FRANCISCO, ROSSANA PULCINELLI VIEIRA ; BERNARDES, LISANDRA STEIN. Renal vascularization indexes and fetal hemodynamics in fetuses with growth restriction. PRENATAL DIAGNOSIS. v. 37, p. 837-842, 2017. Qualis: A2
40. SENRA, J.C. ; CARVALHO, M.A. ; RODRIGUES, A.S. ; KREBS, V.L. ; FRANCISCO, R.P. ; BERNARDES, L.S.. EP14.08: An unfavourable intrauterine environment may determine renal functional capacity in adulthood: systematic review and meta-analysis. ULTRASOUND IN OBSTETRICS & GYNECOLOGY. v. 50, p. 317-317, 2017. Qualis: A1
41. CALSAVARA, VINICIUS FERNANDO ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO ; TOMAZELLA, VERA LÚCIA DAMASCENO ; DE CASTRO, MÁRIO. Frailty models power variance function with cure fraction and latent risk factors negative binomial. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 46, p. 9763-9776, 2017. Qualis: B2 (COMMUNICATIONS IN STATISTICS, THEORY AND METHODS)
42. SALA, PRISCILA ; BELARMINO, GILIANE ; MACHADO, NATASHA MENDONÇA ; CARDINELLI, CAMILA SIQUEIRA ; AL ASSAL, KARINA ; SILVA, MARIANE MARQUES ; FONSECA, DANIELLE CRISTINA ; ISHIDA, ROBSON KIYOSHI ; SANTO, MARCO AURÉLIO ; DE MOURA, EDUARDO GUIMARÃES HOURNEAUX ; SAKAI, PAULO ; GUARDA, ISMAEL FRANCISCO MOTA SIQUEIRA ; DA SILVA, ISMAEL DALE COTRIM GUERREIRO ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO ; PEREIRA, CARLOS ALBERTO DE BRAGANÇA ; HEYMSFIELD, STEVEN ; DORÉ, JOEL ; TORRINHAS, RAQUEL SUSANA MATOS DE MIRANDA ; GIANNELLA-NETO, DANIEL ; WAITZBERG, DAN LINETZKY ; et.al. The SURMetaGIT study: Design and rationale for a prospective pan-omics examination of the gastrointestinal response to Roux-en-Y gastric bypass surgery. JOURNAL OF INTERNATIONAL MEDICAL RESEARCH. v. 44, p. 1359-1375, 2016. Qualis: B1
43. MENDONÇA-FURTADO, OLÍVIA ; EDAES, MARIANA ; PALME, RUPERT ; RODRIGUES, AGATHA ; SIQUEIRA, JOSÉ ; IZAR, PATRÍCIA. Does hierarchy stability influence testosterone and cortisol levels of bearded capuchin monkeys (Sapajus libidinosus) adult males? A comparison between two wild groups. Behavioural Processes (Print). v. 109, p. 79-88, 2014. Qualis: A2
44. DE MENDONÇA, JÚLIA S. ; BUSSAB, VERA S.R. ; RODRIGUES, AGATHA ; SIQUEIRA, JOSÉ ; COSSETTE, LOUISE. Postpartum depression, father's involvement, and marital and co-parental relationships from mothers' and fathers' perspectives in a low-income Brazilian sample. Family Science. v. 4, p. 1-10, 2013. Qualis: Não identificado (FAMILY SCIENCE)
Livros publicados/organizados ou edições (3)
1. SACRAMENTO RODRIGUES, AGATHA; DE FREITAS PAGANOTI, CRISTIANE ; GODOI, L. ; JIMÉNEZ MONROY, NÁTALY ADRIANA ; COSTA, RAFAELA ALKMIN DA ; FRANCISCO, ROSSANA P. V.. Saúde materna e Covid-19: panorama, lições aprendidas e recomendações para políticas públicas. 1 ed. Brasília: UNFPA Brasil, 2023. p. 120.
2. Pereira CAB ; POLPO, A. C. ; RODRIGUES, A.S.. Data Science: Measuring Uncertainties. 1 ed. MDPI, 2021. p. 256.
3. RODRIGUES, A. S. ; PEREIRA, C. A. DE B. ; A. Polpo. Reliability Estimation in Coherent Systems. 1 ed. São Carlos: MaxEnt, 2017. v. 1, p. 87.
Capítulos de livros publicados (0)
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (7)
1. MORAES, J. G. ; RODRIGUES, A.S.. Floresta aleatória em análise de sobrevivência ? uma aplicação em dados de amamentação. Em: Jornada de Iniciação Científica da UFES, v. 15, 2024.Qualis: Não identificado (Jornada de Iniciação Científica da UFES)
2. BRITO NETO, P. ; RODRIGUES, A.S.. Estudo das porcentagens de cesárea nos estabelecimentos de saúde do Brasil. Em: Jornada de Iniciação Científica da UFES, v. 13, 2022.Qualis: Não identificado (Jornada de Iniciação Científica da UFES)
3. SOARES JUNIOR, J. C. ; RODRIGUES, A.S.. Modelos de regressão para desfecho escalar e preditores funcionais - soluções para problema da medicina obstétrica. Em: Jornada de Iniciação Científica da UFES, v. 12, 2021.Qualis: Não identificado (Jornada de Iniciação Científica da UFES)
4. Scardua, O ; RODRIGUES, A.S.. Interpretabilidade em modelos preditivos na área da saúde. Em: Jornada de Iniciação Científica da UFES, v. 12, 2021.Qualis: Não identificado (Jornada de Iniciação Científica da UFES)
5. MATHEUS, M. M. ; RODRIGUES, A.S.. Métodos de aprendizado de máquina para dados longitudinais - aplicação em curvas de crescimento fetal. Em: Jornada de Iniciação Científica da UFES, v. 12, 2021.Qualis: Não identificado (Jornada de Iniciação Científica da UFES)
6. JUNIOR, SOUZA OSMUNDO ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO ; KREBS, VERA LUCIA JORNADA ; FRANCISCO, MARCELO ZUGAIB ROSSANA PULCINELI VI. P2.16¿Obstetric and perinatal outcomes in pregnant women with perinatally acquired hiv-infection -preliminary results. Em: STI and HIV World Congress Abstracts, p. A76.2, 2017. Qualis: Não identificado (STI and HIV World Congress Abstracts)
7. RODRIGUES, AGATHA S.; DIAS, TERESA CRISTINA M. ; LAURETTO, MARCELO S. ; POLPO, ADRIANO. Reliability analysis in series systems: An empirical comparison between Bayesian and classical estimators. Em: BAYESIAN INFERENCE AND MAXIMUM ENTROPY METHODS IN SCIENCE AND ENGINEERING: 31st International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering, p. 214, 2012. Qualis: Não identificado (BAYESIAN INFERENCE AND MAXIMUM ENTROPY METHODS IN SCIENCE AND ENGINEERING: 31st International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering)
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (1)
1. SANTOS, B. R.; RODRIGUES, A. S. ; KNEIB, THOMAS. Growth curves for multiple-output response variables via Bayesian quantile regression models. Em: 35th International Workshop on Statistical Modelling, 2020, Bilbao. Proceedings of the 35th International Workshop on Statistical Modelling, p. 194-199, 2020. Qualis: Não identificado (35TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING, 2020, BILBAO. PROCEEDINGS OF THE 35TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING)
Resumos publicados em anais de congressos (0)
Artigos aceitos para publicação (1)
1. RODRIGUES, A.S.; BORGES, P.. Long-Term Dagum-PVF Frailty Regression Model: Application in Health Studies. STATISTICAL METHODS IN MEDICAL RESEARCH. 2025. Qualis: A2
Apresentações de trabalho (60)
1. SACRAMENTO RODRIGUES, AGATHA; BORGES, P.. Long-Term Dagum-PVF Frailty Regression Model: Application in Malignant Skin Neoplasms Dataset. 2024. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
2. SACRAMENTO RODRIGUES, AGATHA; FRANCISCO, ROSSANA P. V.. Saúde materna e Covid-19: panorama e lições aprendidas. 2023. Apresentação de Trabalho/Congresso
3. SACRAMENTO RODRIGUES, AGATHA. Observatório Obstétrico Brasileiro. 2023. Apresentação de Trabalho/Congresso
4. SACRAMENTO RODRIGUES, AGATHA. A detective cure rate quantile regression model for a maternal population with severe COVID-19. 2023. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
5. SACRAMENTO RODRIGUES, AGATHA; FRANCISCO, ROSSANA P. V.. Maternal health and COVID-19: overview and lessons learned. 2023. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
6. SACRAMENTO RODRIGUES, AGATHA; BORGES, P.. Modelo de regressão de longa duração e com fragilidade: uma aplicação aos dados de COVID-19 grave em gestantes e puérperas. 2023. Apresentação de Trabalho/Congresso
7. SACRAMENTO RODRIGUES, AGATHA; Scardua, O ; Bruno Ramos ; BORGES, P.. Quantile regression models with cure fraction: a comparison between the standard mixture model and the defective model. 2023. Apresentação de Trabalho/Congresso
8. SACRAMENTO RODRIGUES, AGATHA; BORGES, P.. A long-term frailty regression model: application with a maternal population with severe COVID-19. 2023. Apresentação de Trabalho/Congresso
9. SACRAMENTO RODRIGUES, AGATHA. Vigilância da Saúde Materna. 2023. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
10. SACRAMENTO RODRIGUES, AGATHA. Data-driven public policies for pregnant and postpartum population. 2023. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
11. RODRIGUES, AGATHA S; CALSAVARA, VINICIUS F.. Bivariate Defective Gompertz Model: an approach based on FGM Copula. 2023. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
12. RODRIGUES, AGATHA S; FRANCISCO, ROSSANA P. V.. Data-driven public policies for pregnant and postpartum population. 2023. Apresentação de Trabalho/Seminário
13. RODRIGUES, AS. Uma conversa sobre o Observatório Obstetrico Brasileiro. 2022. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
14. RODRIGUES, AS; BORGES, P. ; Bruno Ramos. A defective cure rate quantile regression model for a maternal population with severe COVID-19. 2022. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
15. RODRIGUES, A.S.; BORGES, P. ; Bruno Ramos. A defective cure rate quantile regression model for a maternal population with severe COVID-19. 2022. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
16. SACRAMENTO RODRIGUES, AGATHA; BORGES, P. ; Bruno Ramos. A defective cure rate quantile regression model for a maternal population with severe COVID-19. 2022. Apresentação de Trabalho/Congresso
17. SACRAMENTO RODRIGUES, AGATHA. A defective cure rate quantile regression model for a maternal population with severe COVID-19. 2022. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
18. SACRAMENTO RODRIGUES, AGATHA. Observatório Obstétrico Brasileiro. 2022. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
19. SACRAMENTO RODRIGUES, AGATHA. A defective cure rate quantile regression model for a maternal population with severe COVID-19. 2022. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
20. RODRIGUES, A.S. A importância da ponte entre a Estatística e a área da saúde. 2021. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
21. RODRIGUES, A. S. Com vocês, o Observatório Obstétrico Brasileiro. 2021. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
22. RODRIGUES, A. S. Observatório Obstétrico Brasileiro COVID-19. 2021. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
23. RODRIGUES, A.S.; SANTOS, B. ; BORGES, P.. A defective cure rate quantile regression model for a maternal population with severe COVID-19. 2021. Apresentação de Trabalho/Congresso
24. RODRIGUES, AS. A importância da ponte entre aEstatística e a área da saúde. 2021. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
25. RODRIGUES, AS. A importância da ponte entre aEstatística e a área da saúde. 2021. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
26. RODRIGUES, AS. Observatório Obstétrico Brasileiro. 2021. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
27. RODRIGUES, AS; BORGES, P. ; Bruno Ramos. A defective cure rate quantile regression model for a maternal population with severe COVID-19. 2021. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
28. Bruno Ramos ; RODRIGUES, AS ; KNEIB, T.. Growth curves for multiple-output response variables via Bayesian quantile regression models. 2021. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
29. RODRIGUES, AS. Uma conversa sobre alguns trabalhos em Análise de Sobrevivência e sobre o OOBr. 2021. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
30. RODRIGUES, AS. Data to support public policies for the Brazilian maternal population during the COVID-19 pandemic. 2021. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
31. RODRIGUES, AS; FRANCISCO, ROSSANA P. V.. Observatório Obstétrico Brasileiro Covid-19. 2021. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
32. RODRIGUES, A. S.; POLPO, A. C.. Reliability Theory. 2020. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
33. RODRIGUES, A.S. A importância da ponte entre a Estatística e a área da saúde. 2020. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
34. RODRIGUES, A.S. A importância da ponte entre a Estatística e a área da saúde. 2020. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
35. RODRIGUES, AS. Estatística na Saúde - Importância e Aplicações. 2019. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
36. RODRIGUES, A. S. Estatística nas diferentes etapas da pesquisa científica. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
37. RODRIGUES, AGATHA S. Estatística: o que você deve saber antes de montar o projeto. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
38. RODRIGUES, A.S.; FUJITA, M. M. ; FRANCISCO, ROSSANA P. V.. Curva de crescimento fetal personalizada. 2018. Apresentação de Trabalho/Congresso
39. CALSAVARA, V. F.; RODRIGUES, A. S. ; ROCHA, R. ; TOMAZELLA, V. L. D. ; LOUZADA, F.. Defective Models for Cure Rate Modeling with Interval-Censored Data. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
40. RODRIGUES, AS; CALSAVARA, VINICIUS FERNANDO ; ROCHA, R. ; TOMAZELLA, VERA LÚCIA DAMASCENO. Defective Models for Cure Rate Modeling with Interval-Censored Data. 2017. Apresentação de Trabalho/Congresso
41. RODRIGUES, AGATHA; Pereira CAB ; POLPO, A. C.. Reliability Estimation in Coherent Systems. 2017. Apresentação de Trabalho/Congresso
42. RODRIGUES, AGATHA; Pereira CAB ; POLPO, A. C.. Estimation of Component's Reliability for Masked Data Complex Systems. 2017. Apresentação de Trabalho/Congresso
43. RODRIGUES, AGATHA. Análise Estatística na pesquisa: Motivos para pensar desde o começo. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
44. RODRIGUES, AGATHA. Alocação sequencial balanceada por fatores confundidores. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
45. RODRIGUES, AS. P-valor: estamos sendo justos com ele?. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
46. RODRIGUES, AS. Inferência Estatística - Estimações e suas interpretações. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
47. RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO; CALSAVARA, VINICIUS FERNANDO. A flexible cure rate model with frailty term in latent risks: A Bayesian approach. 2016. Apresentação de Trabalho/Congresso
48. RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO. Censura intervalar em dados de sobrevivência: o que é e o quanto se perde ao ignorá-la. 2016. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
49. RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO; Pereira CAB ; POLPO, A. C.. Bayesian reliability modeling for 2-of-3 system in presence of masked data. 2016. Apresentação de Trabalho/Congresso
50. RODRIGUES, A. S.; Ferrari, S.L.P. Regressão Logística com Erros de Medição Heteroscedásticos. 2014. Apresentação de Trabalho/Simpósio
51. CALSAVARA, VINICIUS FERNANDO ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO. A flexible cure rate model with frailty term in latent risks: a Bayesian approach. 2014. Apresentação de Trabalho/Congresso
52. RODRIGUES, A. S.; Ferrari, S.L.P. Regressão Logística com Erro de Medida Heteroscedástico. 2013. Apresentação de Trabalho/Congresso
53. RODRIGUES, A. S.; Ferrari, S.L.P ; DINIZ, C.A.R.. Modelo de regressão logística com erro de medida: uma comparação de métodos de estimação. 2012. Apresentação de Trabalho/Simpósio
54. RODRIGUES, A. S.; DINIZ, C.A.R.. Modelos de Regressão Logística com Erro de Medida. 2011. Apresentação de Trabalho/Congresso
55. RODRIGUES, A. S.; DINIZ, C.A.R.. Modelos de Regressão Logística com Erro de Medida. 2010. Apresentação de Trabalho/Simpósio
56. RODRIGUES, A. S.; POLPO, A. C. ; DIAS, T. C. M.. Métodos para Estimação de Riscos Competitivos. 2010. Apresentação de Trabalho/Simpósio
57. RODRIGUES, A. S.; POLPO, ADRIANO ; DIAS, T. C. M.. Métodos para estimação de riscos competitivos. 2010. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
58. RODRIGUES, AGATHA S. Métodos para Estimação de Riscos Competitivos. 2010. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
59. RODRIGUES, A. S.; POLPO, A. C. ; DIAS, T. C. M.. Riscos competitivos: uma avaliação de métodos de estimação. 2009. Apresentação de Trabalho/Congresso
60. RODRIGUES, A. S.; POLPO, ADRIANO ; DIAS, T. C. M.. Métodos para estimação de riscos competitivos. 2009. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (8)
1. RODRIGUES, AS. Introdução a Estatística Básica. 2021. Vídeo institucional
2. RODRIGUES, AS. Introdução a Estatística Básica Part. 3. 2021. Vídeo institucional
3. RODRIGUES, AS. Introdução a Estatística Básica Part. 2. 2021. Vídeo institucional
4. RODRIGUES, A. S.; POLPO, A. C.. Reliability Theory. 2020. Curso de curta duração ministrado/Extensão
5. RODRIGUES, AGATHA S.; Pereira CAB ; POLPO, ADRIANO. Reliability methods: handling with censored data. 2018. Curso de curta duração ministrado/Extensão
6. RODRIGUES, AGATHA S.; Pereira CAB ; POLPO, ADRIANO. Reliability Estimation in Coherent Systems. 2017. Curso de curta duração ministrado/Extensão
7. RODRIGUES, AGATHA S. Tutorial SPSS. 2013. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Ensino
8. RODRIGUES, A. S.; MELO, B. A. R. ; CESAR, R. C.. Minicurso de SPSS. 2010. Curso de curta duração ministrado/Extensão

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (3)
1. Ana Maria Pearce de Ârea Leão Pinheiro. Maternal mortality underreporting due to coding errors in Brazil between 2010 and 2021: a retrospective observational study. Tese (Doutorado em Ginecologia e Obstetrícia) - Universidade de São Paulo. (Coorientador)., . Início: 2024.
  Orientadores: Agatha Sacramento Rodrigues, Agatha Sacramento Rodrigues.
2. Carolina Burgarelli Testa. Impact of Gamma COVID-19 variant on the prognosis of hospitalized pregnant and postpartum women with cardiovascular disease. Tese (Doutorado em Ginecologia e Obstetrícia) - Universidade de São Paulo. (Coorientador)., . Início: 2023.
  Orientadores: Agatha Sacramento Rodrigues, Agatha Sacramento Rodrigues.
3. Beatriz Martinelli Menezes Gonçalves. Impacto do covid-19 em populações negligenciadas de gestantes, puérperas e crianças de até 2 anos no Brasil. Tese (Doutorado em Medicina (Obstetrícia e Ginecologia)) - Universidade de São Paulo, . Início: 2022.
  Orientadores: Agatha Sacramento Rodrigues, Agatha Sacramento Rodrigues.
Dissertação de mestrado (3)
1. Rafael Herzog Santana. Machine learning survival analysis. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Espírito Santo, . Início: 2024.
  Orientadores: Agatha Sacramento Rodrigues, Agatha Sacramento Rodrigues.
2. Samuel Martins de Medeiros. Machine learning for censored data. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Espírito Santo, . Início: 2024.
  Orientadores: Agatha Sacramento Rodrigues, Agatha Sacramento Rodrigues.
3. José Carlos Soares Junior. Survival model with spatial frailty and long-term survivor. Dissertação (Mestrado em Ginecologia e Obstetrícia) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2024.
  Orientadores: Agatha Sacramento Rodrigues, Agatha Sacramento Rodrigues.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (7)
1. Mariana Costa Freitas. Machine learning em Análise de Sobrevivência - aplicações em dados oncológicos. Iniciação científica (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo. Início: 2024.
  Orientadores: Agatha Sacramento Rodrigues, Agatha Sacramento Rodrigues.
2. Matheus Monteiro Alves Melo. A mortalidade relativa ao uso de substâncias psicoativas e os impactos das políticas públicas de drogas. Iniciação científica (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo. Início: 2024.
  Orientadores: Agatha Sacramento Rodrigues, Agatha Sacramento Rodrigues.
3. Caroline de Oliveira. A mortalidade relativa ao uso de substâncias psicoativas e os impactos das políticas públicas de drogas. Iniciação científica (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo. Início: 2024.
  Orientadores: Agatha Sacramento Rodrigues, Agatha Sacramento Rodrigues.
4. Iane Martins. A mortalidade relativa ao uso de substâncias psicoativas e os impactos das políticas públicas de drogas. Iniciação científica (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo. Início: 2024.
  Orientadores: Agatha Sacramento Rodrigues, Agatha Sacramento Rodrigues.
5. Franco Lovatti. A mortalidade relativa ao uso de substâncias psicoativas e os impactos das políticas públicas de drogas. Iniciação científica (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo. Início: 2024.
  Orientadores: Agatha Sacramento Rodrigues, Agatha Sacramento Rodrigues.
6. Beatriz Lima Silveira. Painel de Vigilância da Saúde Materna e Perinatal. Iniciação científica (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo, FIOTEC. Início: 2023.
  Orientadores: Agatha Sacramento Rodrigues, Agatha Sacramento Rodrigues.
7. Esley Caminhas Ferreira. Painel de Vigilância da Saúde Materna e Perinatal. Iniciação científica (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo, FIOTEC. Início: 2023.
  Orientadores: Agatha Sacramento Rodrigues, Agatha Sacramento Rodrigues.
Orientações de outra natureza (1)
1. Livia Ribeiro Melgaco. ensinaR. Orientação de outra natureza. Universidade Federal do Espírito Santo. PIBEX UFES, . Início: 2025.
  Orientadores: Agatha Sacramento Rodrigues, Agatha Sacramento Rodrigues.

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (1)
1. Fabiano Elisei Serra. Desfechos de gestantes, puérperas e não puérperas não gestantes hospitalizadas por COVID-19. Tese (Doutorado em Medicina (Obstetrícia e Ginecologia)) - Universidade de São Paulo, . 2021.
  Orientadores: Agatha Sacramento Rodrigues, Agatha Sacramento Rodrigues.
Dissertação de mestrado (1)
1. Liz Leite Oliveira Ferreira. Gastrosquise fetal: construção e validação de curvas de referência de parâmetros biométricos ultrassonográficos e de peso no nascimento. Dissertação (Mestrado em Ginecologia e Obstetrícia) - Universidade de São Paulo, . 2021.
  Orientadores: Agatha Sacramento Rodrigues, Agatha Sacramento Rodrigues.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (4)
1. Ornella Scardua Ferreira. Modelos de regressão quantílica com fração de cura: uma aplicação aos dados de COVID-19 grave na população materna. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo, . 2023.
  Orientadores: Agatha Sacramento Rodrigues, Agatha Sacramento Rodrigues.
2. Elias Rosa Junior. Métodos de reamostragem para dados desbalanceados: uma aplicação para classificação de COVID-19 na população materna (não finalizado). (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo, . 2022.
  Orientadores: Agatha Sacramento Rodrigues, Agatha Sacramento Rodrigues, Luciana Graziela de Godoi.
3. Gabriella Demarque. Análise de incompletude em dados públicos da área de saúde materna do Brasil. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo, . 2021.
  Orientadores: Agatha Sacramento Rodrigues, Agatha Sacramento Rodrigues.
4. Mariana Machado. Aprendizado estatístico não supervisionado aplicado aos indicadores obstétricos dos municípios do Brasil. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo, . 2021.
  Orientadores: Agatha Sacramento Rodrigues, Agatha Sacramento Rodrigues.
Iniciação científica (16)
1. Samuel Martins. A mortalidade relativa ao uso de substâncias psicoativas e os impactos das políticas públicas de drogas. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo. 2024.
  Orientadores: Agatha Sacramento Rodrigues, Agatha Sacramento Rodrigues.
2. Mariana de Freitas. Observatório Obstétrico Brasileiro - pandemias e morte materna. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo, . 2023.
  Orientadores: Agatha Sacramento Rodrigues, Agatha Sacramento Rodrigues.
3. João Otávio Silvestre Tavares. Análise da Violência contra Gestantes a partir dos Dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo, . 2023.
  Orientadores: Agatha Sacramento Rodrigues, Agatha Sacramento Rodrigues.
4. João Gabriel Teixeira Ramos Moraes. Floresta aleatória em análise de sobrevivência ? uma aplicação em dados de amamentação. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo. 2023.
  Orientadores: Agatha Sacramento Rodrigues, Agatha Sacramento Rodrigues.
5. Samuel Martins de Medeiros. Observatório Obstétrico Brasileiro - Qualidados. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo, Bill & Melinda Gates Foundation. 2022.
  Orientadores: Agatha Sacramento Rodrigues, Agatha Sacramento Rodrigues.
6. Pedro de Brito Neto. Observatório Obstétrico Brasileiro - disseminação da área de Ciência de Dados. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo, . 2022.
  Orientadores: Agatha Sacramento Rodrigues, Agatha Sacramento Rodrigues.
7. Elias Ribeiro Rosa Junior. Pandemias e Obstetrícia. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo, Fundação Bill & Melinda Gates. 2021.
  Orientadores: Agatha Sacramento Rodrigues, Agatha Sacramento Rodrigues.
8. José Carlos Soares Junior. Observatório Obstétrico Brasileiro - pandemias. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo, . 2021.
  Orientadores: Agatha Sacramento Rodrigues, Agatha Sacramento Rodrigues.
9. Ornella Scardua Ferreira. Observatório Obstétrico Brasileiro - pandemias. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo, . 2021.
  Orientadores: Agatha Sacramento Rodrigues, Agatha Sacramento Rodrigues.
10. Rafael Sant'Ana Herzog. Observatório Obstétrico Brasileiro - pandemias. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo, . 2021.
  Orientadores: Agatha Sacramento Rodrigues, Agatha Sacramento Rodrigues.
11. Lucas Lacerda de Oliveira. Observatório Obstétrico Brasileiro - pandemias. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo, . 2021.
  Orientadores: Agatha Sacramento Rodrigues, Agatha Sacramento Rodrigues.
12. Pedro de Brito Neto. Estudo das porcentagens de cesárea nos estabelecimentos de saúde do Brasil. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo. 2021.
  Orientadores: Agatha Sacramento Rodrigues, Agatha Sacramento Rodrigues.
13. Gabriella Demarque. Associação entre indicadores socioeconômicos e prematuridade. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo, . 2020.
  Orientadores: Agatha Sacramento Rodrigues, Agatha Sacramento Rodrigues.
14. Mariana Machado. Métodos de aprendizado de máquinas aplicados ao desenvolvimento de curvas de crescimento fetal personalizadas para a população brasileira. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo, . 2020.
  Orientadores: Agatha Sacramento Rodrigues, Agatha Sacramento Rodrigues.
15. Ornella Scardua Ferreira. Interpretabilidade em modelos preditivos na área da saúde. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo, FAP UFES. 2020.
  Orientadores: Agatha Sacramento Rodrigues, Agatha Sacramento Rodrigues.
16. José Carlos Soares Junior. Modelos de regressão para desfecho escalar e preditores funcionais - soluções para problema da medicina obstétrica. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo. 2020.
  Orientadores: Agatha Sacramento Rodrigues, Agatha Sacramento Rodrigues.
Orientações de outra natureza (2)
1. Flavia de Jesus dos Santos. ensinaR. (Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo, PIBEX UFES. 2020.
  Orientadores: Agatha Sacramento Rodrigues, Agatha Sacramento Rodrigues.
2. Pedro de Brito Neto. ensinaR. (Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo, . 2020.
  Orientadores: Agatha Sacramento Rodrigues, Agatha Sacramento Rodrigues.

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (9)
1. 2024-Atual. Novas perspectivas em Análise de Sobrevivência e Confiabilidade
  Descrição: Grupo de pesquisa para desenvolvimento de novos métodos em Análise de Sobrevivência e Confiabilidade. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Agatha Sacramento Rodrigues - Coordenador / CALSAVARA, VINICIUS F. - Integrante / TOMAZELLA, VERA - Integrante / Patrick Borges - Integrante / anderson ara - Integrante / Danilo Alvares da Silva - Integrante / Francisco Louzada Neto - Integrante / Lia Hanna Martins Morita - Integrante / Oilson Alberto Gonzatto Junior - Integrante / Pedro Rafael Diniz Marinho - Integrante / Daiane de Souza Santos - Integrante.
  Membro: Agatha Sacramento Rodrigues.
  Descrição: Grupo de pesquisa para desenvolvimento de novos métodos em Análise de Sobrevivência e Confiabilidade. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Agatha Sacramento Rodrigues - Coordenador / CALSAVARA, VINICIUS F. - Integrante / TOMAZELLA, VERA - Integrante / Patrick Borges - Integrante / anderson ara - Integrante / Danilo Alvares da Silva - Integrante / Francisco Louzada Neto - Integrante / Lia Hanna Martins Morita - Integrante / Oilson Alberto Gonzatto Junior - Integrante / Pedro Rafael Diniz Marinho - Integrante / Daiane de Souza Santos - Integrante.
  Membro: Agatha Sacramento Rodrigues.
2. 2024-Atual. Reestruturação e redesenho da rede de atenção materna e perinatal no estado de São Paulo para redução da razão de mortalidade0 materna, fetal e neonatal (ReMaP)
  Descrição: Valores elevados de razão de mortalidade materna (RMM) e de mortalidade infantil são indicadores de condições socioeconômicas precárias, baixa escolaridade e de dificuldade de acesso a serviços de saúde de qualidade, constituindo metas importantes para se atingir o desenvolvimento sustentável entre os países. Em 2015 consolidou-se a agenda dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS). Esta agenda tem em seu Objetivo 3 assegurar uma vida saudável e promover o bem-estar para todos, em todas as idades. Para adequar os indicadores globais da Agenda 2030 à realidade brasileira, o Governo Federal, em parceria como Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea), propôs para a meta 3.1, reduzir a RMM para no máximo 30 mortes por 100 mil nascidos vivos e como meta 3.2. reduzir a mortalidade neonatal para no máximo 5 por mil nascidos vivos até 2030. Para alcançar estas metas é necessário esforço político, científico e estratégico. Uma das estratégias é permitir acesso a dados públicos de maneira estruturada e com responsabilidade para que a sociedade tenha acesso à informação, que gestores públicos possam tomar decisões baseadas em evidências e que as discussões sobre políticas públicas sejam embasadas em dados confiáveis, uma necessidade que na Obstetrícia se torna evidente pela dificuldade que temos enfrentado na redução da mortalidade nesta população. O objetivo principal deste projeto é alcançar redução da mortalidade materna, fetal e neonatal, por meio de análise, redesenho e monitoramento da rede de atenção materna e perinatal (contribuição científica para a gestão de políticas públicas) realizados por pesquisadores especializados na área de ciência de dados, epidemiologia e de atenção materno-infantil em trabalho conjunto com gestores da secretaria estadual de saúde.Este projeto tem como característica predominante do processo de gestão pública, as políticas públicas em execução (PEX) no âmbito da rede de atenção materna e perinatal do Estado de São Paulo, um programa de governo estabelecido pelo Ministério da Saúde e pela Secretaria de Estado da Saúde de São Paulo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (5) . Integrantes: Agatha Sacramento Rodrigues - Integrante / CARVALHO, MARIO HENRIQUE BURLACCHINI - Integrante / FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA - Coordenador / GALLETTA, MARCO A. K. - Integrante / BRIZOT, MARIA DE LOURDES - Integrante / PAGANOTI, CRISTIANE DE FREITAS - Integrante / COSTA, RAFAELA ALKMIN DA - Integrante / Alexandra Valéria Maria Brentani - Integrante / Fernanda Spadotto Baptista - Integrante / Daniel Lorber Rolnik - Integrante / Fabrício da Silva Costa - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
  Membro: Agatha Sacramento Rodrigues.
  Descrição: Valores elevados de razão de mortalidade materna (RMM) e de mortalidade infantil são indicadores de condições socioeconômicas precárias, baixa escolaridade e de dificuldade de acesso a serviços de saúde de qualidade, constituindo metas importantes para se atingir o desenvolvimento sustentável entre os países. Em 2015 consolidou-se a agenda dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS). Esta agenda tem em seu Objetivo 3 assegurar uma vida saudável e promover o bem-estar para todos, em todas as idades. Para adequar os indicadores globais da Agenda 2030 à realidade brasileira, o Governo Federal, em parceria como Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea), propôs para a meta 3.1, reduzir a RMM para no máximo 30 mortes por 100 mil nascidos vivos e como meta 3.2. reduzir a mortalidade neonatal para no máximo 5 por mil nascidos vivos até 2030. Para alcançar estas metas é necessário esforço político, científico e estratégico. Uma das estratégias é permitir acesso a dados públicos de maneira estruturada e com responsabilidade para que a sociedade tenha acesso à informação, que gestores públicos possam tomar decisões baseadas em evidências e que as discussões sobre políticas públicas sejam embasadas em dados confiáveis, uma necessidade que na Obstetrícia se torna evidente pela dificuldade que temos enfrentado na redução da mortalidade nesta população. O objetivo principal deste projeto é alcançar redução da mortalidade materna, fetal e neonatal, por meio de análise, redesenho e monitoramento da rede de atenção materna e perinatal (contribuição científica para a gestão de políticas públicas) realizados por pesquisadores especializados na área de ciência de dados, epidemiologia e de atenção materno-infantil em trabalho conjunto com gestores da secretaria estadual de saúde.Este projeto tem como característica predominante do processo de gestão pública, as políticas públicas em execução (PEX) no âmbito da rede de atenção materna e perinatal do Estado de São Paulo, um programa de governo estabelecido pelo Ministério da Saúde e pela Secretaria de Estado da Saúde de São Paulo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (5) . Integrantes: Agatha Sacramento Rodrigues - Integrante / CARVALHO, MARIO HENRIQUE BURLACCHINI - Integrante / FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA - Coordenador / GALLETTA, MARCO A. K. - Integrante / BRIZOT, MARIA DE LOURDES - Integrante / PAGANOTI, CRISTIANE DE FREITAS - Integrante / COSTA, RAFAELA ALKMIN DA - Integrante / Alexandra Valéria Maria Brentani - Integrante / Fernanda Spadotto Baptista - Integrante / Daniel Lorber Rolnik - Integrante / Fabrício da Silva Costa - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
  Membro: Agatha Sacramento Rodrigues.
3. 2024-Atual. Impacto da variação atmosférica e do período da pandemia de COVID-19 na saúde da mulher e das crianças de São Tomé e Príncipe
  Descrição: No presente estudo realizamos um levantamento de número de mulheres de idade fértil e crianças do Distrito de Água Grande, o maior distrito urbano de São Tomé e da Região Autônoma de Príncipe. Os serviços a serem previstos para visita incluem postos de saúde, maternidade, pediatria, laboratório e saúde reprodutiva. A ideia é recolher dados estatísticos agregados mensalmente com associação dos dados demográficos, situação socioeconômica, ausência ou presença de doenças respiratórias e possíveis correlações com variações climáticas entre os dois períodos de estudos. O propósito do estudo é saber quantas mulheres em idade fértil contraíram covid-19, se tiveram acesso ao serviço de planeamento familiar, quantas deram à luz e que não seguiram a consultade saúde pré-natal. Números de bebês que nasceram nos períodos em estudo, quantos tiveram acesso a todas as doses de vacinas e presença de nados mortos. Também realizamos correlação dos números de mulheres em idade fértil e crianças que tiveram acesso ao serviço de saúde para seguimento os dois primeiros anos antes da pandemia covid-19 comparativamente aos dois anos durante a pandemia Covid-19 em São Tomé e Príncipe.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado profissional: (2) . Integrantes: Agatha Sacramento Rodrigues - Integrante / Rosa Maria Afonso Neto - Coordenador / Andreza Sousa Batista - Integrante / Maria Trindade - Integrante / Yardlenne Sequeira - Integrante / Katia Toancha - Integrante / Luis Varela - Integrante / Maria de Jesus - Integrante. Financiador(es): Fundação Bill & Melinda Gates - Auxílio financeiro.
  Membro: Agatha Sacramento Rodrigues.
  Descrição: No presente estudo realizamos um levantamento de número de mulheres de idade fértil e crianças do Distrito de Água Grande, o maior distrito urbano de São Tomé e da Região Autônoma de Príncipe. Os serviços a serem previstos para visita incluem postos de saúde, maternidade, pediatria, laboratório e saúde reprodutiva. A ideia é recolher dados estatísticos agregados mensalmente com associação dos dados demográficos, situação socioeconômica, ausência ou presença de doenças respiratórias e possíveis correlações com variações climáticas entre os dois períodos de estudos. O propósito do estudo é saber quantas mulheres em idade fértil contraíram covid-19, se tiveram acesso ao serviço de planeamento familiar, quantas deram à luz e que não seguiram a consultade saúde pré-natal. Números de bebês que nasceram nos períodos em estudo, quantos tiveram acesso a todas as doses de vacinas e presença de nados mortos. Também realizamos correlação dos números de mulheres em idade fértil e crianças que tiveram acesso ao serviço de saúde para seguimento os dois primeiros anos antes da pandemia covid-19 comparativamente aos dois anos durante a pandemia Covid-19 em São Tomé e Príncipe.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado profissional: (2) . Integrantes: Agatha Sacramento Rodrigues - Integrante / Rosa Maria Afonso Neto - Coordenador / Andreza Sousa Batista - Integrante / Maria Trindade - Integrante / Yardlenne Sequeira - Integrante / Katia Toancha - Integrante / Luis Varela - Integrante / Maria de Jesus - Integrante. Financiador(es): Fundação Bill & Melinda Gates - Auxílio financeiro.
  Membro: Agatha Sacramento Rodrigues.
4. 2024-Atual. Painel hospitalar de vigilância da saúde materna e perinatal: instrumento para a gestão e melhoria da atenção obstétrica e neonatal
  Descrição: A mortalidade materna e perinatal são dois indicadores de saúde com valores elevados no Brasil. A persistência desses desfechos negativos, apesar da cobertura praticamente universal de assistência pré-natal e ao parto, sugere problemas na qualidade da assistência. A assistência hospitalar é fundamental para a redução desses óbitos, considerando que a maior parte dos óbitos maternos ocorrem durante o puerpério e que mais de 50 dos óbitos infantis ocorrem na primeira semana de vida. Entretanto, apesar da mortalidade materna e perinatal ser elevada, óbitos maternos e infantis têm uma frequência baixa no âmbitos dos serviços, podendo haver grande flutuação desses indicadores ou mesmo a não ocorrência de óbitos durante um longo período, o que dificulta a implantação de estratégias de melhoria de cuidado baseadas apenas nesses indicadores. Este projeto tem por objetivo desenvolver um painel de indicadores da saúde materna e perinatal integrando informações disponíveis em vários sistemas de informação brasileiros (SIM, SINASC, SINAN, SIH, CNES), tendo por menor unidade de análise os serviços públicos de atenção ao parto. A proposta é que o painel seja de fácil utilização, alimentado automaticamente e disponibilizado online, para que possa ser usado de forma oportuna pelos gestores do sistema de saúde para identificação e intervenção em locais demaior vulnerabilidade para o óbito materno e perinatal. O painel também poderá ser utilizado pelos usuários dos serviços, para ampliar o conhecimento sobre saúde materna e o desempenho dos serviços. Será desenvolvido ainda um algoritmo preditivo do óbito materno e perinatal empregando técnicas de aprendizado de máquina, visando a identificação dos principais preditores desses desfechos e o cálculo da mortalidade esperada, considerando o perfil de cada unidade hospitalar. Para os indicadores selecionados serão desenvolvidas rotinas ETL (extração,transformação e carregamento do banco de dados) sendo os dados armazenados no Elasticsearch.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Agatha Sacramento Rodrigues - Integrante / Rosa Maria Soares Madeira Domingues - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
  Membro: Agatha Sacramento Rodrigues.
  Descrição: A mortalidade materna e perinatal são dois indicadores de saúde com valores elevados no Brasil. A persistência desses desfechos negativos, apesar da cobertura praticamente universal de assistência pré-natal e ao parto, sugere problemas na qualidade da assistência. A assistência hospitalar é fundamental para a redução desses óbitos, considerando que a maior parte dos óbitos maternos ocorrem durante o puerpério e que mais de 50 dos óbitos infantis ocorrem na primeira semana de vida. Entretanto, apesar da mortalidade materna e perinatal ser elevada, óbitos maternos e infantis têm uma frequência baixa no âmbitos dos serviços, podendo haver grande flutuação desses indicadores ou mesmo a não ocorrência de óbitos durante um longo período, o que dificulta a implantação de estratégias de melhoria de cuidado baseadas apenas nesses indicadores. Este projeto tem por objetivo desenvolver um painel de indicadores da saúde materna e perinatal integrando informações disponíveis em vários sistemas de informação brasileiros (SIM, SINASC, SINAN, SIH, CNES), tendo por menor unidade de análise os serviços públicos de atenção ao parto. A proposta é que o painel seja de fácil utilização, alimentado automaticamente e disponibilizado online, para que possa ser usado de forma oportuna pelos gestores do sistema de saúde para identificação e intervenção em locais demaior vulnerabilidade para o óbito materno e perinatal. O painel também poderá ser utilizado pelos usuários dos serviços, para ampliar o conhecimento sobre saúde materna e o desempenho dos serviços. Será desenvolvido ainda um algoritmo preditivo do óbito materno e perinatal empregando técnicas de aprendizado de máquina, visando a identificação dos principais preditores desses desfechos e o cálculo da mortalidade esperada, considerando o perfil de cada unidade hospitalar. Para os indicadores selecionados serão desenvolvidas rotinas ETL (extração,transformação e carregamento do banco de dados) sendo os dados armazenados no Elasticsearch.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Agatha Sacramento Rodrigues - Integrante / Rosa Maria Soares Madeira Domingues - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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5. 2024-Atual. Identificação da vulnerabilidade ao óbito materno para a implantação de políticas públicas
  Descrição: A mortalidade materna no Brasil é elevada, mas óbitos maternos são raros, dificultando a elaboração de estratégias de melhoria da atenção baseadas apenas na investigação desses óbitos. O objetivo deste estudo é desenvolver uma classificação da vulnerabilidade dos municípios ao óbito materno. Utilizando dados disponíveis nos sistemas de informação, será desenvolvido e validado um índice de vulnerabilidade ao óbito materno, com posterior classificação dos municípios brasileiros. Espera-se que os resultados auxiliem na redução das desigualdades regionais, sociais e raciais da mortalidade materna, ao identificar locais que devem ser alvo prioritário de políticas públicas interseccionais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Agatha Sacramento Rodrigues - Integrante / Rosa Domingues - Coordenador. Financiador(es): INOVA - Auxílio financeiro.
  Membro: Agatha Sacramento Rodrigues.
  Descrição: A mortalidade materna no Brasil é elevada, mas óbitos maternos são raros, dificultando a elaboração de estratégias de melhoria da atenção baseadas apenas na investigação desses óbitos. O objetivo deste estudo é desenvolver uma classificação da vulnerabilidade dos municípios ao óbito materno. Utilizando dados disponíveis nos sistemas de informação, será desenvolvido e validado um índice de vulnerabilidade ao óbito materno, com posterior classificação dos municípios brasileiros. Espera-se que os resultados auxiliem na redução das desigualdades regionais, sociais e raciais da mortalidade materna, ao identificar locais que devem ser alvo prioritário de políticas públicas interseccionais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Agatha Sacramento Rodrigues - Integrante / Rosa Domingues - Coordenador. Financiador(es): INOVA - Auxílio financeiro.
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6. 2024-Atual. A mortalidade relativa ao uso de substâncias psicoativas e os impactos das políticas públicas de drogas
  Descrição: A presente proposta de pesquisa, elaborada por uma equipe multidisciplinar e interinstitucional, pretende abordar o tema da mortalidade relacionada ao uso de substâncias psicoativas (legais e ilegais) em nosso Estado, abrangendo o período entre 2013 e 2022 e abarcando os dez municípios atendidos pelo Programa Estado Presente do Governo do ES. Busca coletar, sistematizar e analisar os dados quantitativos e qualitativos sobre os óbitos relativos ao uso dessas substâncias, relacionando-os com os dados acerca das apreensões de substâncias, e de internações devidas a problemas sociais e sanitários de pessoas que as utilizam. Espera-se, desta forma, contribuir para um entendimento mais aprofundado do problema, assim como do impacto das políticas públicas de nosso Estado sobre a questão.O Programa Estado Presente é uma iniciativa do Governo do Estado do Espírito Santo que tem como objetivo contribuir para a promoção da segurança pública por meio de estratégias integradas e articuladas de enfrentamento à violência, proteção e defesa social. Para tanto, as secretarias estaduais e órgãos de Estado desenvolvem estratégias de prevenção e proteção social a partir de ações e projetos que viabilizam a promoção da cidadania, o acesso a serviços básicos, bem como a redução de riscos e vulnerabilidades sociais em regiões historicamente marcadas pela violência e exclusão social. O Programa está dividido em dois eixos de atuação: proteção policial, sob gerência da Secretaria de Estado da Segurança Pública e Defesa Social (SESP); e proteção social, sob gerência da Secretaria de Estado de Direitos Humanos (SEDH). O Programa almeja contribuir para a redução dos índices de crimes violentos em territórios localizados nas cidades de Aracruz, Cachoeiro do Itapemirim, Cariacica, Colatina, Guarapari, Linhares, São Mateus, Serra, Vila Velha e Vitória, por meio de uma abordagem integrativa das redes de resposta do poder público às questões relativas à violência e à criminalidade. Dentre essas questões, encontra-se a do uso e tráfico de substâncias psicoativas.O uso de substâncias psicoativas, assim como suas consequências sociais e sanitárias, são objeto de grande preocupação social. Como algumas delas apresentam potencial de causar danos à saúde, à convivência social e mesmo levar à morte, elas se tornaram um problema público de grande repercussão. Dada a visibilidade do tema, sua importância social e sanitária, a falta de informações analiticamente sistematizadas sobre as mortes relativas ao uso de substâncias psicoativas no ES, assim como sobre a integração e a eficácia das políticas públicas do setor, importa, portanto, atualizar os dados epidemiológicos disponíveis acerca de um fenômeno tão complexo; avaliar o impacto de suas consequências sobre a mortalidade no Estado; e relacionar os dados obtidos com a implementação de políticas públicas dirigidas ao enfrentamento do uso problemático de substâncias. Para tanto, além da coleta, sistematização e análise dos dados quantitativos em uma variedade de bancos de dados e fontes documentais, propõe-se aqui complementá-los com dados qualitativos, por meio de entrevistas com profissionais especializados no campo e com gestores de política públicas relacionadas ao tema.O objetivo geral da presente proposta de pesquisa é conhecer o número de óbitos relacionados ao uso de substâncias psicoativas nos dez municípios abarcados pelo Programa Estado Presente no Espírito Santo entre 2013 e 2022, buscando verificar se há correlação entre a variação das taxas de mortalidade nesses territórios e a efetivação de apreensões e internações. Tal trabalho será realizado por meio da coleta, análise e sistematização de dados e informações confiáveis, quantitativas e qualitativas, abrangendo diferentes sistemas de informação e técnicas estatísticas pertinentes que ajudem a compreender a realidade da mortalidade relativa ao fenô. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Agatha Sacramento Rodrigues - Integrante / Tiago Nogueira Hyra e Chagas Rodrigues - Coordenador / Carlos Eduardo de Oliveira Gama - Integrante / Pablo Ornelas Rosa - Integrante / Denisson da Silva Santos - Integrante / Marcelo Fetz de Almeida - Integrante / Karina Melo Pessine - Integrante / Marcia Barros Ferreira Rodrigues - Integrante / Marco Aurelio Borges Costa - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo - Auxílio financeiro.
  Membro: Agatha Sacramento Rodrigues.
  Descrição: A presente proposta de pesquisa, elaborada por uma equipe multidisciplinar e interinstitucional, pretende abordar o tema da mortalidade relacionada ao uso de substâncias psicoativas (legais e ilegais) em nosso Estado, abrangendo o período entre 2013 e 2022 e abarcando os dez municípios atendidos pelo Programa Estado Presente do Governo do ES. Busca coletar, sistematizar e analisar os dados quantitativos e qualitativos sobre os óbitos relativos ao uso dessas substâncias, relacionando-os com os dados acerca das apreensões de substâncias, e de internações devidas a problemas sociais e sanitários de pessoas que as utilizam. Espera-se, desta forma, contribuir para um entendimento mais aprofundado do problema, assim como do impacto das políticas públicas de nosso Estado sobre a questão.O Programa Estado Presente é uma iniciativa do Governo do Estado do Espírito Santo que tem como objetivo contribuir para a promoção da segurança pública por meio de estratégias integradas e articuladas de enfrentamento à violência, proteção e defesa social. Para tanto, as secretarias estaduais e órgãos de Estado desenvolvem estratégias de prevenção e proteção social a partir de ações e projetos que viabilizam a promoção da cidadania, o acesso a serviços básicos, bem como a redução de riscos e vulnerabilidades sociais em regiões historicamente marcadas pela violência e exclusão social. O Programa está dividido em dois eixos de atuação: proteção policial, sob gerência da Secretaria de Estado da Segurança Pública e Defesa Social (SESP); e proteção social, sob gerência da Secretaria de Estado de Direitos Humanos (SEDH). O Programa almeja contribuir para a redução dos índices de crimes violentos em territórios localizados nas cidades de Aracruz, Cachoeiro do Itapemirim, Cariacica, Colatina, Guarapari, Linhares, São Mateus, Serra, Vila Velha e Vitória, por meio de uma abordagem integrativa das redes de resposta do poder público às questões relativas à violência e à criminalidade. Dentre essas questões, encontra-se a do uso e tráfico de substâncias psicoativas.O uso de substâncias psicoativas, assim como suas consequências sociais e sanitárias, são objeto de grande preocupação social. Como algumas delas apresentam potencial de causar danos à saúde, à convivência social e mesmo levar à morte, elas se tornaram um problema público de grande repercussão. Dada a visibilidade do tema, sua importância social e sanitária, a falta de informações analiticamente sistematizadas sobre as mortes relativas ao uso de substâncias psicoativas no ES, assim como sobre a integração e a eficácia das políticas públicas do setor, importa, portanto, atualizar os dados epidemiológicos disponíveis acerca de um fenômeno tão complexo; avaliar o impacto de suas consequências sobre a mortalidade no Estado; e relacionar os dados obtidos com a implementação de políticas públicas dirigidas ao enfrentamento do uso problemático de substâncias. Para tanto, além da coleta, sistematização e análise dos dados quantitativos em uma variedade de bancos de dados e fontes documentais, propõe-se aqui complementá-los com dados qualitativos, por meio de entrevistas com profissionais especializados no campo e com gestores de política públicas relacionadas ao tema.O objetivo geral da presente proposta de pesquisa é conhecer o número de óbitos relacionados ao uso de substâncias psicoativas nos dez municípios abarcados pelo Programa Estado Presente no Espírito Santo entre 2013 e 2022, buscando verificar se há correlação entre a variação das taxas de mortalidade nesses territórios e a efetivação de apreensões e internações. Tal trabalho será realizado por meio da coleta, análise e sistematização de dados e informações confiáveis, quantitativas e qualitativas, abrangendo diferentes sistemas de informação e técnicas estatísticas pertinentes que ajudem a compreender a realidade da mortalidade relativa ao fenô. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Agatha Sacramento Rodrigues - Integrante / Tiago Nogueira Hyra e Chagas Rodrigues - Coordenador / Carlos Eduardo de Oliveira Gama - Integrante / Pablo Ornelas Rosa - Integrante / Denisson da Silva Santos - Integrante / Marcelo Fetz de Almeida - Integrante / Karina Melo Pessine - Integrante / Marcia Barros Ferreira Rodrigues - Integrante / Marco Aurelio Borges Costa - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo - Auxílio financeiro.
  Membro: Agatha Sacramento Rodrigues.
7. 2021-Atual. Observatório Obstétrico Brasileiro
  Descrição: O objetivo deste projeto é criar um observatório obstétrico por meio de uma plataforma interativa de monitoramento, análise de dados públicos e disseminação de informações da área de Obstetrícia do Brasil. Nele serão disponibilizadas as análises exploratórias dos dados, com visualização online, dinâmica e com filtragens escolhidas pelo usuário, além dos resultados de análises e modelos preditivos para os desfechos de interesse. Uma das análises é avaliar o impacto das pandemias de H1N1 (2009) e COVID-19 (2020) na saúde materna, fetal e neonatal. Será também produzido e disponibilizado gratuitamente um livro sobre ciência de dados aplicada à saúde materno-infantil.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (15) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (2) . Integrantes: Agatha Sacramento Rodrigues - Coordenador / POLPO, ADRIANO - Integrante / CARVALHO, MARIO HENRIQUE BURLACCHINI - Integrante / COSTA, RAFAELA A. - Integrante / PAGANOTI, CRISTIANE F. - Integrante / FRANCISCO, ROSSANA P. V. - Integrante / BRIZOT, MARIA L. - Integrante / Luciana de Godoi - Integrante / Nataly Adriana Jimenez Monroy - Integrante / Johannes Von Lochter - Integrante / Felipe Hashimoto Fengler - Integrante / Denis Mayr Lima Martins - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo - Auxílio financeiro / Fundação Bill & Melinda Gates - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 20 / Número de orientações: 1
  Membro: Agatha Sacramento Rodrigues.
  Descrição: O objetivo deste projeto é criar um observatório obstétrico por meio de uma plataforma interativa de monitoramento, análise de dados públicos e disseminação de informações da área de Obstetrícia do Brasil. Nele serão disponibilizadas as análises exploratórias dos dados, com visualização online, dinâmica e com filtragens escolhidas pelo usuário, além dos resultados de análises e modelos preditivos para os desfechos de interesse. Uma das análises é avaliar o impacto das pandemias de H1N1 (2009) e COVID-19 (2020) na saúde materna, fetal e neonatal. Será também produzido e disponibilizado gratuitamente um livro sobre ciência de dados aplicada à saúde materno-infantil. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) . Integrantes: Luciana Graziela de Godoi - Integrante / Nátaly Adriana Jiménez Monroy - Integrante / Agatha Sacramento Rodrigues - Coordenador / Adriano Polpo de Campos - Integrante / Mario Henrique Burlacchini Carvalho - Integrante / Rafaela A. Costa - Integrante / Cristiane F. Paganoti - Integrante / Rossana P. V. Francisco - Integrante / Maria L. Brizot - Integrante / Karen Cristine Abrão - Integrante / Johannes Von Lochter - Integrante / Henrique Ewbank de Miranda Vieira - Integrante / Felipe Hashimoto Fengler - Integrante. Financiador(es): Bill & Melinda Gates Foundation - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado Espírito Santo - Auxílio financeiro.
  Membro: Luciana Graziela de Godoi.
  Descrição: O objetivo deste projeto é criar um observatório obstétrico por meio de uma plataforma interativa de monitoramento, análise de dados públicos e disseminação de informações da área de Obstetrícia do Brasil. Nele serão disponibilizadas as análises exploratórias dos dados, com visualização online, dinâmica e com filtragens escolhidas pelo usuário, além dos resultados de análises e modelos preditivos para os desfechos de interesse. Uma das análises é avaliar o impacto das pandemias de H1N1 (2009) e COVID-19 (2020) na saúde materna, fetal e neonatal. Será também produzido e disponibilizado gratuitamente um livro sobre ciência de dados aplicada à saúde materno-infantil.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (15) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (2) . Integrantes: Agatha Sacramento Rodrigues - Coordenador / POLPO, ADRIANO - Integrante / CARVALHO, MARIO HENRIQUE BURLACCHINI - Integrante / COSTA, RAFAELA A. - Integrante / PAGANOTI, CRISTIANE F. - Integrante / FRANCISCO, ROSSANA P. V. - Integrante / BRIZOT, MARIA L. - Integrante / Luciana de Godoi - Integrante / Nataly Adriana Jimenez Monroy - Integrante / Johannes Von Lochter - Integrante / Felipe Hashimoto Fengler - Integrante / Denis Mayr Lima Martins - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo - Auxílio financeiro / Fundação Bill & Melinda Gates - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 20 / Número de orientações: 1
  Membro: Agatha Sacramento Rodrigues.
8. 2019-Atual. Métodos de aprendizado de máquinas aplicados ao desenvolvimento de curvas de crescimento fetal personalizadas para a população brasileira
  Descrição: O acompanhamento do crescimento fetal alerta o obstetra para a necessidade decuidados assistenciais adequados. Atualmente no Brasil, as curvas de crescimento dasmedidas biométricas de Hadlock são usadas como referência. No entanto, estas sãocurvas baseadas na população americana, que apresenta características diferentes dapopulação brasileira. Ainda, as curvas de Hadlock são funções apenas da idadegestacional e pode ser interessante considerar curvas de crescimento fetal para medidasbiométricas que, além da idade gestacional, levem em conta características maternas eda gestação, ou seja, curvas personalizadas. O objetivo deste projeto consiste emutilizar e desenvolver algoritmos de machine learning para a criação de curvas decrescimento fetal personalizadas para a população brasileira. Além dos modelos, esseprojeto visa a construção de um aplicativo web, de forma a tornar atraente a utilizaçãodos resultados dos modelos pelos profissionais da área no Brasil. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Agatha Sacramento Rodrigues - Coordenador / FRANCISCO, ROSSANA P. V. - Integrante / Mariza Marie Fujita - Integrante.
  Membro: Agatha Sacramento Rodrigues.
  Descrição: O acompanhamento do crescimento fetal alerta o obstetra para a necessidade decuidados assistenciais adequados. Atualmente no Brasil, as curvas de crescimento dasmedidas biométricas de Hadlock são usadas como referência. No entanto, estas sãocurvas baseadas na população americana, que apresenta características diferentes dapopulação brasileira. Ainda, as curvas de Hadlock são funções apenas da idadegestacional e pode ser interessante considerar curvas de crescimento fetal para medidasbiométricas que, além da idade gestacional, levem em conta características maternas eda gestação, ou seja, curvas personalizadas. O objetivo deste projeto consiste emutilizar e desenvolver algoritmos de machine learning para a criação de curvas decrescimento fetal personalizadas para a população brasileira. Além dos modelos, esseprojeto visa a construção de um aplicativo web, de forma a tornar atraente a utilizaçãodos resultados dos modelos pelos profissionais da área no Brasil. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Agatha Sacramento Rodrigues - Coordenador / FRANCISCO, ROSSANA P. V. - Integrante / Mariza Marie Fujita - Integrante.
  Membro: Agatha Sacramento Rodrigues.
9. 2019-Atual. Ciência de Dados e Aprendizado Estatístico Aplicados à Saúde
  Descrição: A Ciência de Dados é a área de estudo e análise de dados para transformar dados em informação. O aumento da capacidade de armazenamento e processamento de dados disponibilizou uma grande quantidade de informações. Nesse contexto, a exploração e análise de dados exige não apenas métodos estatísticos, mas também métodos computacionais mais avançados, indicando, assim, a multidisciplinaridade da área. Esse grupo tem como objetivo aplicar e desenvolver metodologias na área de ciência de dados para resolver problemas e inovação na área da saúde. Esse projeto é cadastrado e certificado no diretório de grupos de pesquisa no CNPq e pode ser acessado em: dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/2755579833615592. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Agatha Sacramento Rodrigues - Coordenador / Adriano Polpo de Campos - Integrante / CALSAVARA, VINICIUS FERNANDO - Integrante / Carlos Alberto de Bragança Pereira - Integrante / FRANCISCO, ROSSANA P. V. - Integrante / Mariza Marie Fujita - Integrante.
  Membro: Agatha Sacramento Rodrigues.
  Descrição: A Ciência de Dados é a área de estudo e análise de dados para transformar dados em informação. O aumento da capacidade de armazenamento e processamento de dados disponibilizou uma grande quantidade de informações. Nesse contexto, a exploração e análise de dados exige não apenas métodos estatísticos, mas também métodos computacionais mais avançados, indicando, assim, a multidisciplinaridade da área. Esse grupo tem como objetivo aplicar e desenvolver metodologias na área de ciência de dados para resolver problemas e inovação na área da saúde. Esse projeto é cadastrado e certificado no diretório de grupos de pesquisa no CNPq e pode ser acessado em: dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/2755579833615592. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Agatha Sacramento Rodrigues - Coordenador / Adriano Polpo de Campos - Integrante / CALSAVARA, VINICIUS FERNANDO - Integrante / Carlos Alberto de Bragança Pereira - Integrante / FRANCISCO, ROSSANA P. V. - Integrante / Mariza Marie Fujita - Integrante.
  Membro: Agatha Sacramento Rodrigues.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (3)

Travel Award do IBC 2024, International Biometric Society (IBS).. 2024.
Membro: Agatha Sacramento Rodrigues.
Pesquisadora Capixaba, FAPES.. 2024.
Membro: Agatha Sacramento Rodrigues.
Anna Nery de Saúde, ALERJ (Assembléia Legislativa do Rio de Janeiro).. 2022.
Membro: Agatha Sacramento Rodrigues.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (34)

68ª RBras. Bivariate Defective Gompertz Model. 2024. (Congresso).
Reunião Regional da Associação Brasileira de Estatística. Long-Term Dagum-PVF Frailty Regression Model: Application in Malignant Skin Neoplasms Dataset. 2024. (Congresso).
67ª Reunião Anual da Sociedade Internacional de Biometria e 20º Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica. Modelo de regressão de longa duração e com fragilidade: uma aplicação aos dados de COVID-19 grave em gestantes e puérperas. 2023. (Congresso).
International Day of Women in Statistics and Data Science. Being a Woman in Brazil: Statistics on Gender and Challenges. 2023. (Congresso).
ISI World Statistics Congress. A long-term frailty regression model: application with a maternal population with severe COVID-19. 2023. (Congresso).
31st International Biometric Conference. A defective cure rate quantile regression model for a maternal population with severe COVID-19. 2022. (Congresso).
66 RBRAS. A defective cure rate quantile regression model for a maternal population with severe COVID-19. 2022. (Congresso).
O M da Saúde Materno-Infantil. 2022. (Seminário).
Omega Talks.Uma conversa sobre o Observatório Obstetrico Brasileiro. 2022. (Outra).
The Global Health Network Conference. 2022. (Congresso).
17th Grand Challenges Annual Meeting.Data to support public policies for the Brazilian maternal population during the COVID-19 pandemic. 2021. (Encontro).
3º Encontro Paraibano de Estatística - EPBEST.A importância da ponte entre a Estatística e a área da saúde. 2021. (Encontro).
CFE - CMStatistics. : A defective cure rate quantile regression model for a maternal population with severe COVID-19. 2021. (Congresso).
Mulheres que Contam.Uma conversa sobre alguns trabalhos em Análise de Sobrevivência e sobre o OOBr. 2021. (Encontro).
Semana da Estatística e da Ciência de Dados UFRN. A importância da ponte entre a Estatística e a área da saúde. 2021. (Congresso).
Seminário Marco Zero da ?Chamada MCTI/CNPq/MS/SCTIE/Decit/Fundação Bill & Melinda Gates Nº 31/2020 - Grand Challenges Explorations.Observatório Obstétrico Brasileiro. 2021. (Seminário).
WebConferência da Rede Cegonha de Santa Catarina.Observatório Obstétrico Brasileiro Covid-19. 2021. (Encontro).
V Semana da Estatística da UFMT. 2020. (Encontro).
#meetingdata. Curva de crescimento fetal personalizada. 2018. (Congresso).
63ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria,. Reliability methods: handling with censored data. 2018. (Congresso).
37th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering. Reliability Estimation in Coherent Systems. 2017. (Congresso).
Joint Statistical Meetings. Estimation of Component's Reliability for Masked Data Complex Systems. 2017. (Congresso).
13th Brazilian Meeting on Bayesian Statistics.Bayesian reliability modeling for 2-of-3 system in presence of masked data. 2016. (Encontro).
61º Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. A flexible cure rate model with frailty term in latent risks: a Bayesian approach. 2016. (Congresso).
4º Workshop em Análise de Sobrevivência e Aplicações. 2015. (Seminário).
12th Brazilian Meeting on Bayesian Statistics.A flexible cure rate model with frailty term in latent risks: a Bayesian approach. 2014. (Encontro).
21ª SINAPE ? Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Regressão Logística com Erros de Medição Heteroscedásticos. 2014. (Simpósio).
13ª Escola de Modelos de Regressão. Regressão Logística com Erro de Medida Heteroscedástico. 2013. (Congresso).
3º Workshop em Análise de Sobrevivência e Aplicações. 2013. (Seminário).
20º SINAPE ? Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. Regressão Logística com Erro de Medida. 2012. (Congresso).
57ª RBRAS - Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria e 1. 2012. (Congresso).
56ª RBRAS - Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria e 14º SEAGRO ? Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica. Modelo de Regressão Logística com Erro de Medida. 2011. (Congresso).
19º SINAPE.Modelo de Regressão Logística com Erro de Medida. 2010. (Simpósio).
54º RBRAS. Métodos para Estimação de Riscos Competitivos. 2009. (Congresso).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (8)

RODRIGUES, A.S.; TOMAZELLA, VERA. 69ª RBras e 21º SEAGRO. 2025. Congresso
GOMES, J. B. F. ; RODRIGUES, A.S.. VII Workshop em Análise de Sobrevivência e Aplicações (WASA). 2024. Congresso
RODRIGUES, A.S.. I Workshop do Programa de Pós-Graduação em Modelos de Decisão e Saúde. 2024. (Congresso).. . 0.
NIY, D. Y. ; DINIZ, S. ; BONILHA, E. ; RODRIGUES, AS. O M da Saúde Materno-Infantil. 2022. Congresso
Fabio Molinares ; RODRIGUES, A. S. ; SARNAGLIA, A. J. Q. ; GODOI, L. ; Nataly Adriana Jimenez Monroy ; Bartolomeu Zamprogno. 2nd Workshop on Data Science and Statistical Learning. 2021. Congresso
RODRIGUES, A. S.; Bruno Ramos ; SARNAGLIA, A. J. Q. ; Bartolomeu Zamprogno ; Nataly Adriana Jimenez Monroy ; Fabio Molinares ; GODOI, L.. 1º Workshop on Data Science and Statistical Learning. 2019. Congresso
POLPO, A. ; RODRIGUES, A. S. ; LOPES, D. L. ; SILVA, D. F. ; FERNANDES, G. B. ; CAMARGO, H. A. ; CANTONI, M. ; STERN, R. B. ; CIFERRI, R. R. ; DIAS, T. C. M. ; Diniz, M. A. ; HRUSCHKA, E. R. ; SENGER, H. ; IZBICKI, R. ; CERRI, R.. #meetingdata. 2018. Congresso
RODRIGUES, A. S.. RBRAS. 2009. (Congresso).. . 0.

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (7)

Agatha Sacramento Rodrigues ⇔ Agatha Sacramento Rodrigues (124.0)
BORGES, PATRICK ; RODRIGUES, AGATHA. Cure Rate Regression Model for Turning Point Analysis in Unimodal Hazard Functions. Journal of Statistical Theory and Practice. v. 19, p. 7, 2025. Qualis: B1
DOMINGUES, ROSA MARIA SOARES MADEIRA ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO ; DIAS, MARCOS AUGUSTO BASTOS ; SARACENI, VALERIA ; FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA ; PINHEIRO, REJANE SOBRINHO ; COELI, CLAUDIA MEDINA. Painel de vigilância da saúde materna: uma ferramenta para ampliação da vigilância epidemiológica da saúde das mulheres e seus determinantes. REVISTA BRASILEIRA DE EPIDEMIOLOGIA. v. 27, p. 1-10, 2024. Qualis: B2
TESTA, CAROLINA BURGARELLI ; DE GODOI, LUCIANA GRAZIELA ; MONROY, NÁTALY ADRIANA JIMÉNEZ ; BORTOLOTTO, MARIA RITA DE FIGUEIREDO LEMOS ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO ; FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA. Impact of Gamma COVID-19 variant on the prognosis of hospitalized pregnant and postpartum women with cardiovascular disease. Clinics. v. 79, p. 100454, 2024. Qualis: B4
RODRIGUES, A.S.; SANTOS, B. ; BORGES, P.. A defective cure rate quantile regression model for male breast cancer data. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 1, p. 1, 2024. Qualis: B1
TESTA, CAROLINA BURGARELLI ; GODOI, LUCIANA GRAZIELA DE ; BORTOLOTTO, MARIA RITA DE FIGUEIREDO LEMOS ; MONROY, NÁTALY ADRIANA JIMÉNEZ ; MATTOS, BRUNA RODRIGUES DE ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO ; FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA. Cardiovascular diseases worsen the maternal prognosis of COVID-19. PLoS One. v. 18, p. e0266792, 2023. Qualis: A1
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DE FREITAS PAGANOTI, CRISTIANE ; ALKMIN DA COSTA, RAFAELA ; PAPAGEORGHIOU, ARIS T. ; DA SILVA COSTA, FABRÍCIO ; QUINTANA, SILVANA MARIA ; GRAZIELA DE GODOI, LUCIANA ; ADRIANA JIMÉNEZ MONROY, NÁTALY ; SACRAMENTO RODRIGUES, AGATHA ; PULCINELI VIEIRA FRANCISCO, ROSSANA. COVID-19 Vaccines Confer Protection in Hospitalized Pregnant and Postpartum Women with Severe COVID-19: A Retrospective Cohort Study. Vaccines. v. 10, p. 749, 2022. Qualis: Não identificado (VACCINES)
ZANON, ANA BEATRICE BONGANHA ; JÚNIOR, ELIAS RIBEIRO ROSA ; MONROY, NÁTALY ADRIANA JIMÉNEZ ; DE GODOI, LUCIANA GRAZIELA ; DE MATTOS, BRUNA RODRIGUES ; PAGANOTI, CRISTIANE DE FREITAS ; FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO ; DA COSTA, RAFAELA ALKMIN. The Effect of Being Pregnant during Respiratory Pandemics: A Comparison between 2009/10 Flu and 2020/21 COVID-19 Pandemic in Brazil. Vaccines. v. 10, p. 1202, 2022. Qualis: Não identificado (VACCINES)
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CARVALHO, MARIANA AZEVEDO ; HETTFLEISCH, KAREN ; RODRIGUES, AGATHA S ; BENACHI, ALEXANDRA ; VIEIRA, SANDRA ELISABETE ; SALDIVA, SILVIA R D M ; SALDIVA, PAULO HILÁRIO N. ; FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA ; BERNARDES, LISANDRA STEIN. Association between maternal exposure to air pollution before conception and sex determination in the city of São Paulo. Air Quality Atmosphere and Health. v. 13, p. 1203-1210, 2020. Qualis: A2 (AIR QUALITY, ATMOSPHERE AND HEALTH)
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ANDRADE, WALKYRIA S. ; BRIZOT, MARIA L. ; RODRIGUES, AGATHA S. ; TANNURI, ANA C. ; KREBS, VERA L. ; NISHIE, ESTELA N. ; FRANCISCO, ROSSANA P.V. ; ZUGAIB, MARCELO. Sonographic Markers in the Prediction of Fetal Complex Gastroschisis. FETAL DIAGNOSIS AND THERAPY. v. 43, p. 45-52, 2018. Qualis: A3
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SALA, PRISCILA ; BELARMINO, GILIANE ; MACHADO, NATASHA MENDONÇA ; CARDINELLI, CAMILA SIQUEIRA ; AL ASSAL, KARINA ; SILVA, MARIANE MARQUES ; FONSECA, DANIELLE CRISTINA ; ISHIDA, ROBSON KIYOSHI ; SANTO, MARCO AURÉLIO ; DE MOURA, EDUARDO GUIMARÃES HOURNEAUX ; SAKAI, PAULO ; GUARDA, ISMAEL FRANCISCO MOTA SIQUEIRA ; DA SILVA, ISMAEL DALE COTRIM GUERREIRO ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO ; PEREIRA, CARLOS ALBERTO DE BRAGANÇA ; HEYMSFIELD, STEVEN ; DORÉ, JOEL ; TORRINHAS, RAQUEL SUSANA MATOS DE MIRANDA ; GIANNELLA-NETO, DANIEL ; WAITZBERG, DAN LINETZKY ; et.al. The SURMetaGIT study: Design and rationale for a prospective pan-omics examination of the gastrointestinal response to Roux-en-Y gastric bypass surgery. JOURNAL OF INTERNATIONAL MEDICAL RESEARCH. v. 44, p. 1359-1375, 2016. Qualis: B1
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JUNIOR, SOUZA OSMUNDO ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO ; KREBS, VERA LUCIA JORNADA ; FRANCISCO, MARCELO ZUGAIB ROSSANA PULCINELI VI. P2.16¿Obstetric and perinatal outcomes in pregnant women with perinatally acquired hiv-infection -preliminary results. Em: STI and HIV World Congress Abstracts, p. A76.2, 2017. Qualis: Não identificado (STI and HIV World Congress Abstracts)
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RODRIGUES, A.S.; BORGES, P.. Long-Term Dagum-PVF Frailty Regression Model: Application in Health Studies. STATISTICAL METHODS IN MEDICAL RESEARCH. 2025. Qualis: A2
SACRAMENTO RODRIGUES, AGATHA; BORGES, P.. Long-Term Dagum-PVF Frailty Regression Model: Application in Malignant Skin Neoplasms Dataset. 2024. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
SACRAMENTO RODRIGUES, AGATHA; FRANCISCO, ROSSANA P. V.. Saúde materna e Covid-19: panorama e lições aprendidas. 2023. Apresentação de Trabalho/Congresso
SACRAMENTO RODRIGUES, AGATHA. Observatório Obstétrico Brasileiro. 2023. Apresentação de Trabalho/Congresso
SACRAMENTO RODRIGUES, AGATHA. A detective cure rate quantile regression model for a maternal population with severe COVID-19. 2023. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
SACRAMENTO RODRIGUES, AGATHA; FRANCISCO, ROSSANA P. V.. Maternal health and COVID-19: overview and lessons learned. 2023. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
SACRAMENTO RODRIGUES, AGATHA; BORGES, P.. Modelo de regressão de longa duração e com fragilidade: uma aplicação aos dados de COVID-19 grave em gestantes e puérperas. 2023. Apresentação de Trabalho/Congresso
SACRAMENTO RODRIGUES, AGATHA; Scardua, O ; Bruno Ramos ; BORGES, P.. Quantile regression models with cure fraction: a comparison between the standard mixture model and the defective model. 2023. Apresentação de Trabalho/Congresso
SACRAMENTO RODRIGUES, AGATHA; BORGES, P.. A long-term frailty regression model: application with a maternal population with severe COVID-19. 2023. Apresentação de Trabalho/Congresso
SACRAMENTO RODRIGUES, AGATHA. Vigilância da Saúde Materna. 2023. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
SACRAMENTO RODRIGUES, AGATHA. Data-driven public policies for pregnant and postpartum population. 2023. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
RODRIGUES, AGATHA S; CALSAVARA, VINICIUS F.. Bivariate Defective Gompertz Model: an approach based on FGM Copula. 2023. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
RODRIGUES, AGATHA S; FRANCISCO, ROSSANA P. V.. Data-driven public policies for pregnant and postpartum population. 2023. Apresentação de Trabalho/Seminário
RODRIGUES, AS. Uma conversa sobre o Observatório Obstetrico Brasileiro. 2022. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
RODRIGUES, AS; BORGES, P. ; Bruno Ramos. A defective cure rate quantile regression model for a maternal population with severe COVID-19. 2022. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
RODRIGUES, A.S.; BORGES, P. ; Bruno Ramos. A defective cure rate quantile regression model for a maternal population with severe COVID-19. 2022. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
SACRAMENTO RODRIGUES, AGATHA; BORGES, P. ; Bruno Ramos. A defective cure rate quantile regression model for a maternal population with severe COVID-19. 2022. Apresentação de Trabalho/Congresso
SACRAMENTO RODRIGUES, AGATHA. A defective cure rate quantile regression model for a maternal population with severe COVID-19. 2022. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
SACRAMENTO RODRIGUES, AGATHA. Observatório Obstétrico Brasileiro. 2022. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
SACRAMENTO RODRIGUES, AGATHA. A defective cure rate quantile regression model for a maternal population with severe COVID-19. 2022. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
RODRIGUES, A.S. A importância da ponte entre a Estatística e a área da saúde. 2021. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
RODRIGUES, A. S. Com vocês, o Observatório Obstétrico Brasileiro. 2021. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
RODRIGUES, A. S. Observatório Obstétrico Brasileiro COVID-19. 2021. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
RODRIGUES, A.S.; SANTOS, B. ; BORGES, P.. A defective cure rate quantile regression model for a maternal population with severe COVID-19. 2021. Apresentação de Trabalho/Congresso
RODRIGUES, AS. A importância da ponte entre aEstatística e a área da saúde. 2021. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
RODRIGUES, AS. A importância da ponte entre aEstatística e a área da saúde. 2021. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
RODRIGUES, AS. Observatório Obstétrico Brasileiro. 2021. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
RODRIGUES, AS; BORGES, P. ; Bruno Ramos. A defective cure rate quantile regression model for a maternal population with severe COVID-19. 2021. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
Bruno Ramos ; RODRIGUES, AS ; KNEIB, T.. Growth curves for multiple-output response variables via Bayesian quantile regression models. 2021. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
RODRIGUES, AS. Uma conversa sobre alguns trabalhos em Análise de Sobrevivência e sobre o OOBr. 2021. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
RODRIGUES, AS. Data to support public policies for the Brazilian maternal population during the COVID-19 pandemic. 2021. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
RODRIGUES, AS; FRANCISCO, ROSSANA P. V.. Observatório Obstétrico Brasileiro Covid-19. 2021. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
RODRIGUES, A. S.; POLPO, A. C.. Reliability Theory. 2020. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
RODRIGUES, A.S. A importância da ponte entre a Estatística e a área da saúde. 2020. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
RODRIGUES, A.S. A importância da ponte entre a Estatística e a área da saúde. 2020. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
RODRIGUES, AS. Estatística na Saúde - Importância e Aplicações. 2019. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
RODRIGUES, A. S. Estatística nas diferentes etapas da pesquisa científica. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
RODRIGUES, AGATHA S. Estatística: o que você deve saber antes de montar o projeto. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
RODRIGUES, A.S.; FUJITA, M. M. ; FRANCISCO, ROSSANA P. V.. Curva de crescimento fetal personalizada. 2018. Apresentação de Trabalho/Congresso
CALSAVARA, V. F.; RODRIGUES, A. S. ; ROCHA, R. ; TOMAZELLA, V. L. D. ; LOUZADA, F.. Defective Models for Cure Rate Modeling with Interval-Censored Data. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
RODRIGUES, AS; CALSAVARA, VINICIUS FERNANDO ; ROCHA, R. ; TOMAZELLA, VERA LÚCIA DAMASCENO. Defective Models for Cure Rate Modeling with Interval-Censored Data. 2017. Apresentação de Trabalho/Congresso
RODRIGUES, AGATHA; Pereira CAB ; POLPO, A. C.. Reliability Estimation in Coherent Systems. 2017. Apresentação de Trabalho/Congresso
RODRIGUES, AGATHA; Pereira CAB ; POLPO, A. C.. Estimation of Component's Reliability for Masked Data Complex Systems. 2017. Apresentação de Trabalho/Congresso
RODRIGUES, AGATHA. Análise Estatística na pesquisa: Motivos para pensar desde o começo. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
RODRIGUES, AGATHA. Alocação sequencial balanceada por fatores confundidores. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
RODRIGUES, AS. P-valor: estamos sendo justos com ele?. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
RODRIGUES, AS. Inferência Estatística - Estimações e suas interpretações. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO; CALSAVARA, VINICIUS FERNANDO. A flexible cure rate model with frailty term in latent risks: A Bayesian approach. 2016. Apresentação de Trabalho/Congresso
RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO. Censura intervalar em dados de sobrevivência: o que é e o quanto se perde ao ignorá-la. 2016. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO; Pereira CAB ; POLPO, A. C.. Bayesian reliability modeling for 2-of-3 system in presence of masked data. 2016. Apresentação de Trabalho/Congresso
RODRIGUES, A. S.; Ferrari, S.L.P. Regressão Logística com Erros de Medição Heteroscedásticos. 2014. Apresentação de Trabalho/Simpósio
CALSAVARA, VINICIUS FERNANDO ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO. A flexible cure rate model with frailty term in latent risks: a Bayesian approach. 2014. Apresentação de Trabalho/Congresso
RODRIGUES, A. S.; Ferrari, S.L.P. Regressão Logística com Erro de Medida Heteroscedástico. 2013. Apresentação de Trabalho/Congresso
RODRIGUES, A. S.; Ferrari, S.L.P ; DINIZ, C.A.R.. Modelo de regressão logística com erro de medida: uma comparação de métodos de estimação. 2012. Apresentação de Trabalho/Simpósio
RODRIGUES, A. S.; DINIZ, C.A.R.. Modelos de Regressão Logística com Erro de Medida. 2011. Apresentação de Trabalho/Congresso
RODRIGUES, A. S.; DINIZ, C.A.R.. Modelos de Regressão Logística com Erro de Medida. 2010. Apresentação de Trabalho/Simpósio
RODRIGUES, A. S.; POLPO, A. C. ; DIAS, T. C. M.. Métodos para Estimação de Riscos Competitivos. 2010. Apresentação de Trabalho/Simpósio
RODRIGUES, A. S.; POLPO, ADRIANO ; DIAS, T. C. M.. Métodos para estimação de riscos competitivos. 2010. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
RODRIGUES, AGATHA S. Métodos para Estimação de Riscos Competitivos. 2010. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
RODRIGUES, A. S.; POLPO, ADRIANO ; DIAS, T. C. M.. Métodos para estimação de riscos competitivos. 2009. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
RODRIGUES, A. S.; POLPO, A. C. ; DIAS, T. C. M.. Riscos competitivos: uma avaliação de métodos de estimação. 2009. Apresentação de Trabalho/Congresso
RODRIGUES, AS. Introdução a Estatística Básica. 2021. Vídeo institucional
RODRIGUES, AS. Introdução a Estatística Básica Part. 3. 2021. Vídeo institucional
RODRIGUES, AS. Introdução a Estatística Básica Part. 2. 2021. Vídeo institucional
RODRIGUES, A. S.; POLPO, A. C.. Reliability Theory. 2020. Curso de curta duração ministrado/Extensão
RODRIGUES, AGATHA S.; Pereira CAB ; POLPO, ADRIANO. Reliability methods: handling with censored data. 2018. Curso de curta duração ministrado/Extensão
RODRIGUES, AGATHA S.; Pereira CAB ; POLPO, ADRIANO. Reliability Estimation in Coherent Systems. 2017. Curso de curta duração ministrado/Extensão
RODRIGUES, AGATHA S. Tutorial SPSS. 2013. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Ensino
RODRIGUES, A. S.; MELO, B. A. R. ; CESAR, R. C.. Minicurso de SPSS. 2010. Curso de curta duração ministrado/Extensão

Agatha Sacramento Rodrigues ⇔ Vinicius Fernando Calsavara (11.0)
RODRIGUES, A. S.; CALSAVARA, VINICIUS F. ; BERTOLLI, E. ; Peres, Stela V ; TOMAZELLA, VERA LÚCIA DAMASCENO. Bayesian long-term survival model including a frailty term: Application to melanoma data. CHILEAN JOURNAL OF STATISTICS. v. 12, p. 53-70, 2021.Qualis: B3
SCUDILIO, JULIANA ; CALSAVARA, VINICIUS F. ; ROCHA, RICARDO ; LOUZADA, FRANCISCO ; TOMAZELLA, VERA ; RODRIGUES, AGATHA S.. Defective models induced by gamma frailty term for survival data with cured fraction. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 46, p. 484-507, 2019. Qualis: B1
CALSAVARA, VINICIUS F. ; RODRIGUES, AGATHA S. ; ROCHA, RICARDO ; TOMAZELLA, VERA ; LOUZADA, FRANCISCO. Defective regression models for cure rate modeling with interval-censored data. BIOMETRICAL JOURNAL. v. 61, p. 841-859, 2019. Qualis: A3
CALSAVARA, VINICIUS F. ; RODRIGUES, AGATHA S. ; ROCHA, RICARDO ; LOUZADA, FRANCISCO ; TOMAZELLA, VERA ; SOUZA, ANA C. R. L. A. ; COSTA, RAFAELA A. ; FRANCISCO, ROSSANA P. V.. Zero-adjusted defective regression models for modeling lifetime data. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS. v. 46, p. 2434-2459, 2019. Qualis: B1
RODRIGUES, AGATHA S. ; CALSAVARA, VINICIUS F. ; SILVA, FELIPE I. B. ; ALVES, FÁBIO A. ; VIVAS, ANA P. M.. Use of interval-censored survival data as an alternative to Kaplan-Meier survival curves: studies of oral lesion occurrence in liver transplants and cancer recurrence. APPLIED CANCER RESEARCH (ONLINE). v. 38, p. 1-10, 2018. Qualis: C
CALSAVARA, VINICIUS FERNANDO ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO ; TOMAZELLA, VERA LÚCIA DAMASCENO ; DE CASTRO, MÁRIO. Frailty models power variance function with cure fraction and latent risk factors negative binomial. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. 46, p. 9763-9776, 2017. Qualis: B2 (COMMUNICATIONS IN STATISTICS, THEORY AND METHODS)
CALSAVARA, V. F.; RODRIGUES, A. S. ; ROCHA, R. ; TOMAZELLA, V. L. D. ; LOUZADA, F.. Defective Models for Cure Rate Modeling with Interval-Censored Data. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
RODRIGUES, AS; CALSAVARA, VINICIUS FERNANDO ; ROCHA, R. ; TOMAZELLA, VERA LÚCIA DAMASCENO. Defective Models for Cure Rate Modeling with Interval-Censored Data. 2017. Apresentação de Trabalho/Congresso
RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO; CALSAVARA, VINICIUS FERNANDO. A flexible cure rate model with frailty term in latent risks: A Bayesian approach. 2016. Apresentação de Trabalho/Congresso
RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO. Censura intervalar em dados de sobrevivência: o que é e o quanto se perde ao ignorá-la. 2016. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
CALSAVARA, VINICIUS FERNANDO ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO. A flexible cure rate model with frailty term in latent risks: a Bayesian approach. 2014. Apresentação de Trabalho/Congresso

Agatha Sacramento Rodrigues ⇔ Luciana Graziela de Godoi (6.0)
TESTA, CAROLINA BURGARELLI ; DE GODOI, LUCIANA GRAZIELA ; MONROY, NÁTALY ADRIANA JIMÉNEZ ; BORTOLOTTO, MARIA RITA DE FIGUEIREDO LEMOS ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO ; FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA. Impact of Gamma COVID-19 variant on the prognosis of hospitalized pregnant and postpartum women with cardiovascular disease. Clinics. v. 79, p. 100454, 2024. Qualis: B4
TESTA, CAROLINA BURGARELLI ; GODOI, LUCIANA GRAZIELA DE ; BORTOLOTTO, MARIA RITA DE FIGUEIREDO LEMOS ; MONROY, NÁTALY ADRIANA JIMÉNEZ ; MATTOS, BRUNA RODRIGUES DE ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO ; FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA. Cardiovascular diseases worsen the maternal prognosis of COVID-19. PLoS One. v. 18, p. e0266792, 2023. Qualis: A1
DE FREITAS PAGANOTI, CRISTIANE ; ALKMIN DA COSTA, RAFAELA ; PAPAGEORGHIOU, ARIS T. ; DA SILVA COSTA, FABRÍCIO ; QUINTANA, SILVANA MARIA ; GRAZIELA DE GODOI, LUCIANA ; ADRIANA JIMÉNEZ MONROY, NÁTALY ; SACRAMENTO RODRIGUES, AGATHA ; PULCINELI VIEIRA FRANCISCO, ROSSANA. COVID-19 Vaccines Confer Protection in Hospitalized Pregnant and Postpartum Women with Severe COVID-19: A Retrospective Cohort Study. Vaccines. v. 10, p. 749, 2022. Qualis: Não identificado (VACCINES)
ZANON, ANA BEATRICE BONGANHA ; JÚNIOR, ELIAS RIBEIRO ROSA ; MONROY, NÁTALY ADRIANA JIMÉNEZ ; DE GODOI, LUCIANA GRAZIELA ; DE MATTOS, BRUNA RODRIGUES ; PAGANOTI, CRISTIANE DE FREITAS ; FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO ; DA COSTA, RAFAELA ALKMIN. The Effect of Being Pregnant during Respiratory Pandemics: A Comparison between 2009/10 Flu and 2020/21 COVID-19 Pandemic in Brazil. Vaccines. v. 10, p. 1202, 2022. Qualis: Não identificado (VACCINES)
FRANCO, VERIDIANA FREIRE ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO ; JUNIOR, ELIAS RIBEIRO ROSA ; DE GODÓI, LUCIANA GRAZIELA ; MONROY, NÁTALY ADRIANA JIMENEZ ; DA COSTA, RAFAELA ALKMIN ; FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA. Demographic and epidemiological characteristics of pregnant and postpartum women who died from severe acute respiratory syndrome in Brazil: A retrospective cohort study comparing COVID-19 and nonspecific etiologic causes. PLoS One. v. 17, p. e0274797, 2022. Qualis: A1
SACRAMENTO RODRIGUES, AGATHA; DE FREITAS PAGANOTI, CRISTIANE ; GODOI, L. ; JIMÉNEZ MONROY, NÁTALY ADRIANA ; COSTA, RAFAELA ALKMIN DA ; FRANCISCO, ROSSANA P. V.. Saúde materna e Covid-19: panorama, lições aprendidas e recomendações para políticas públicas. 1 ed. Brasília/DF: Fundo de População das Nações Unidas (UNFPA Brasil), 2023. p. 120.

Agatha Sacramento Rodrigues ⇔ Luciana Graziela de Godoi (6.0)
TESTA, CAROLINA BURGARELLI ; DE GODOI, LUCIANA GRAZIELA ; MONROY, NÁTALY ADRIANA JIMÉNEZ ; BORTOLOTTO, MARIA RITA DE FIGUEIREDO LEMOS ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO ; FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA. Impact of Gamma COVID-19 variant on the prognosis of hospitalized pregnant and postpartum women with cardiovascular disease. Clinics. v. 79, p. 100454, 2024. Qualis: B4
TESTA, CAROLINA BURGARELLI ; GODOI, LUCIANA GRAZIELA DE ; BORTOLOTTO, MARIA RITA DE FIGUEIREDO LEMOS ; MONROY, NÁTALY ADRIANA JIMÉNEZ ; MATTOS, BRUNA RODRIGUES DE ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO ; FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA. Cardiovascular diseases worsen the maternal prognosis of COVID-19. PLoS One. v. 18, p. e0266792, 2023. Qualis: A1
DE FREITAS PAGANOTI, CRISTIANE ; ALKMIN DA COSTA, RAFAELA ; PAPAGEORGHIOU, ARIS T. ; DA SILVA COSTA, FABRÍCIO ; QUINTANA, SILVANA MARIA ; GRAZIELA DE GODOI, LUCIANA ; ADRIANA JIMÉNEZ MONROY, NÁTALY ; SACRAMENTO RODRIGUES, AGATHA ; PULCINELI VIEIRA FRANCISCO, ROSSANA. COVID-19 Vaccines Confer Protection in Hospitalized Pregnant and Postpartum Women with Severe COVID-19: A Retrospective Cohort Study. Vaccines. v. 10, p. 749, 2022. Qualis: Não identificado (VACCINES)
ZANON, ANA BEATRICE BONGANHA ; JÚNIOR, ELIAS RIBEIRO ROSA ; MONROY, NÁTALY ADRIANA JIMÉNEZ ; DE GODOI, LUCIANA GRAZIELA ; DE MATTOS, BRUNA RODRIGUES ; PAGANOTI, CRISTIANE DE FREITAS ; FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO ; DA COSTA, RAFAELA ALKMIN. The Effect of Being Pregnant during Respiratory Pandemics: A Comparison between 2009/10 Flu and 2020/21 COVID-19 Pandemic in Brazil. Vaccines. v. 10, p. 1202, 2022. Qualis: Não identificado (VACCINES)
FRANCO, VERIDIANA FREIRE ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO ; JUNIOR, ELIAS RIBEIRO ROSA ; DE GODÓI, LUCIANA GRAZIELA ; MONROY, NÁTALY ADRIANA JIMENEZ ; DA COSTA, RAFAELA ALKMIN ; FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA. Demographic and epidemiological characteristics of pregnant and postpartum women who died from severe acute respiratory syndrome in Brazil: A retrospective cohort study comparing COVID-19 and nonspecific etiologic causes. PLoS One. v. 17, p. e0274797, 2022. Qualis: A1
SACRAMENTO RODRIGUES, AGATHA; DE FREITAS PAGANOTI, CRISTIANE ; GODOI, L. ; JIMÉNEZ MONROY, NÁTALY ADRIANA ; COSTA, RAFAELA ALKMIN DA ; FRANCISCO, ROSSANA P. V.. Saúde materna e Covid-19: panorama, lições aprendidas e recomendações para políticas públicas. 1 ed. Brasília/DF: Fundo de População das Nações Unidas (UNFPA Brasil), 2023. p. 120.

Agatha Sacramento Rodrigues ⇔ Adriano Polpo de Campos (5.0)
DE BRAGANCA PEREIRA, CARLOS ALBERTO ; POLPO, ADRIANO ; RODRIGUES, AGATHA SACRAMENTO. Data Science: Measuring Uncertainties. Entropy. v. 22, p. 1438-1443, 2020. Qualis: A4
RODRIGUES, AGATHA S.; PEREIRA, CARLOS ALBERTO DE B. ; POLPO, ADRIANO. Estimation of Component Reliability in Coherent Systems With Masked Data. IEEE Access. v. 7, p. 57476-57487, 2019. Qualis: A1
RODRIGUES, AGATHA S. ; BHERING, FELIPE ; PEREIRA, CARLOS ALBERTO DE B. ; Polpo, Adriano. Bayesian Estimation of Component Reliability in Coherent Systems. IEEE Access. v. 6, p. 18520-18535, 2018. Qualis: A1
RODRIGUES, A. S. ; PEREIRA, C. A. DE B. ; A. Polpo. Reliability Estimation in Coherent Systems. 1 ed. São Carlos: MaxEnt, 2017. v. 1, p. 87.
RODRIGUES, A. S.; POLPO, ADRIANO ; DIAS, T. C. M.. Métodos para estimação de riscos competitivos. 2009. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra

Agatha Sacramento Rodrigues ⇔ Bruno Ramos dos Santos (1.0)
SANTOS, B. R.; RODRIGUES, A. S. ; KNEIB, THOMAS. Growth curves for multiple-output response variables via Bayesian quantile regression models. Em: 35th International Workshop on Statistical Modelling, 2020, Bilbao. Proceedings of the 35th International Workshop on Statistical Modelling, p. 194-199, 2020. Qualis: Não identificado (35TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING, 2020, BILBAO. PROCEEDINGS OF THE 35TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING)

Agatha Sacramento Rodrigues ⇔ Bruno Ramos dos Santos (1.0)
SANTOS, B. R.; RODRIGUES, A. S. ; KNEIB, THOMAS. Growth curves for multiple-output response variables via Bayesian quantile regression models. Em: 35th International Workshop on Statistical Modelling, 2020, Bilbao. Proceedings of the 35th International Workshop on Statistical Modelling, p. 194-199, 2020. Qualis: Não identificado (35TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING, 2020, BILBAO. PROCEEDINGS OF THE 35TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING)

(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2025
Data de processamento: 14/02/2025 16:49:18

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