Programa de Pós-Graduação em Probabilidade e Estatística

Agatha Sacramento Rodrigues

Doutora em Estatística pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (2018). Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos (2010) e mestrado em Estatística pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (2013). Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Análise de Confiabilidade, Análise de Sobrevivência e Bioestatística. Atualmente é docente no Departamento de Estatística da Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), coordenadora do projeto de extensão ensinaR (que visa a divulgação, ensino e treinamento da comunidade sobre o software R) e cofundadora da R-Ladies Capítulo Vitória (https://www.meetup.com/pt-BR/rladies-vitoria/ e https://github.com/rladies/meetup-presentations_vitoria). Também é coordenadora do laboratório DaSLab (https://daslab-ufes.github.io/). GitHub pode ser acessado em: https://github.com/agathasr. Atualmente coordena o projeto "Observatório Obstétrico Brasileiro", apoiado pelo CNPq, FAPES e Fundação Bill e Melinda Gates na Chamada de Ciência de Dados na Saúde Materno-infantil (https://observatorioobstetricobr.org). (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/3445977720574534 (01/07/2024)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade Federal do Espírito Santo, Centro de Ciências Exatas. Universidade Federal do Espírito Santo - Ufes Goiabeiras 29075910 - Vitória, ES - Brasil Telefone: (27) 40092820
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Probabilidade e Estatística
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (9)
    1. 2024-Atual. Novas perspectivas em Análise de Sobrevivência
      Descrição: Grupo de pesquisa para desenvolvimento de novos métodos em Análise de Sobrevivência. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Agatha Sacramento Rodrigues - Coordenador / CALSAVARA, VINICIUS F. - Integrante / TOMAZELLA, VERA - Integrante / Patrick Borges - Integrante.
      Membro: Agatha Sacramento Rodrigues.
    2. 2024-Atual. Reestruturação e redesenho da rede de atenção materna e perinatal no estado de São Paulo para redução da razão de mortalidade0 materna, fetal e neonatal (ReMaP)
      Descrição: Valores elevados de razão de mortalidade materna (RMM) e de mortalidade infantil são indicadores de condições socioeconômicas precárias, baixa escolaridade e de dificuldade de acesso a serviços de saúde de qualidade, constituindo metas importantes para se atingir o desenvolvimento sustentável entre os países. Em 2015 consolidou-se a agenda dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS). Esta agenda tem em seu Objetivo 3 assegurar uma vida saudável e promover o bem-estar para todos, em todas as idades. Para adequar os indicadores globais da Agenda 2030 à realidade brasileira, o Governo Federal, em parceria como Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea), propôs para a meta 3.1, reduzir a RMM para no máximo 30 mortes por 100 mil nascidos vivos e como meta 3.2. reduzir a mortalidade neonatal para no máximo 5 por mil nascidos vivos até 2030. Para alcançar estas metas é necessário esforço político, científico e estratégico. Uma das estratégias é permitir acesso a dados públicos de maneira estruturada e com responsabilidade para que a sociedade tenha acesso à informação, que gestores públicos possam tomar decisões baseadas em evidências e que as discussões sobre políticas públicas sejam embasadas em dados confiáveis, uma necessidade que na Obstetrícia se torna evidente pela dificuldade que temos enfrentado na redução da mortalidade nesta população. O objetivo principal deste projeto é alcançar redução da mortalidade materna, fetal e neonatal, por meio de análise, redesenho e monitoramento da rede de atenção materna e perinatal (contribuição científica para a gestão de políticas públicas) realizados por pesquisadores especializados na área de ciência de dados, epidemiologia e de atenção materno-infantil em trabalho conjunto com gestores da secretaria estadual de saúde.Este projeto tem como característica predominante do processo de gestão pública, as políticas públicas em execução (PEX) no âmbito da rede de atenção materna e perinatal do Estado de São Paulo, um programa de governo estabelecido pelo Ministério da Saúde e pela Secretaria de Estado da Saúde de São Paulo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (5) . Integrantes: Agatha Sacramento Rodrigues - Integrante / CARVALHO, MARIO HENRIQUE BURLACCHINI - Integrante / FRANCISCO, ROSSANA PULCINELI VIEIRA - Coordenador / GALLETTA, MARCO A. K. - Integrante / BRIZOT, MARIA DE LOURDES - Integrante / PAGANOTI, CRISTIANE DE FREITAS - Integrante / COSTA, RAFAELA ALKMIN DA - Integrante / Alexandra Valéria Maria Brentani - Integrante / Fernanda Spadotto Baptista - Integrante / Daniel Lorber Rolnik - Integrante / Fabrício da Silva Costa - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Agatha Sacramento Rodrigues.
    3. 2024-Atual. Impacto da variação atmosférica e do período da pandemia de COVID-19 na saúde da mulher e das crianças de São Tomé e Príncipe
      Descrição: No presente estudo realizamos um levantamento de número de mulheres de idade fértil e crianças do Distrito de Água Grande, o maior distrito urbano de São Tomé e da Região Autônoma de Príncipe. Os serviços a serem previstos para visita incluem postos de saúde, maternidade, pediatria, laboratório e saúde reprodutiva. A ideia é recolher dados estatísticos agregados mensalmente com associação dos dados demográficos, situação socioeconômica, ausência ou presença de doenças respiratórias e possíveis correlações com variações climáticas entre os dois períodos de estudos. O propósito do estudo é saber quantas mulheres em idade fértil contraíram covid-19, se tiveram acesso ao serviço de planeamento familiar, quantas deram à luz e que não seguiram a consultade saúde pré-natal. Números de bebês que nasceram nos períodos em estudo, quantos tiveram acesso a todas as doses de vacinas e presença de nados mortos. Também realizamos correlação dos números de mulheres em idade fértil e crianças que tiveram acesso ao serviço de saúde para seguimento os dois primeiros anos antes da pandemia covid-19 comparativamente aos dois anos durante a pandemia Covid-19 em São Tomé e Príncipe.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado profissional: (2) . Integrantes: Agatha Sacramento Rodrigues - Integrante / Rosa Maria Afonso Neto - Coordenador / Andreza Sousa Batista - Integrante / Maria Trindade - Integrante / Yardlenne Sequeira - Integrante / Katia Toancha - Integrante / Luis Varela - Integrante / Maria de Jesus - Integrante. Financiador(es): Fundação Bill & Melinda Gates - Auxílio financeiro.
      Membro: Agatha Sacramento Rodrigues.
    4. 2024-Atual. Identificação da vulnerabilidade ao óbito materno para a implantação de políticas públicas
      Descrição: A mortalidade materna no Brasil é elevada, mas óbitos maternos são raros, dificultando a elaboração de estratégias de melhoria da atenção baseadas apenas na investigação desses óbitos. O objetivo deste estudo é desenvolver uma classificação da vulnerabilidade dos municípios ao óbito materno. Utilizando dados disponíveis nos sistemas de informação, será desenvolvido e validado um índice de vulnerabilidade ao óbito materno, com posterior classificação dos municípios brasileiros. Espera-se que os resultados auxiliem na redução das desigualdades regionais, sociais e raciais da mortalidade materna, ao identificar locais que devem ser alvo prioritário de políticas públicas interseccionais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Agatha Sacramento Rodrigues - Integrante / Rosa Domingues - Coordenador. Financiador(es): INOVA - Auxílio financeiro.
      Membro: Agatha Sacramento Rodrigues.
    5. 2024-Atual. Painel hospitalar de vigilância da saúde materna e perinatal: instrumento para a gestão e melhoria da atenção obstétrica e neonatal
      Descrição: A mortalidade materna e perinatal são dois indicadores de saúde com valores elevados no Brasil. A persistência desses desfechos negativos, apesar da cobertura praticamente universal de assistência pré-natal e ao parto, sugere problemas na qualidade da assistência. A assistência hospitalar é fundamental para a redução desses óbitos, considerando que a maior parte dos óbitos maternos ocorrem durante o puerpério e que mais de 50 dos óbitos infantis ocorrem na primeira semana de vida. Entretanto, apesar da mortalidade materna e perinatal ser elevada, óbitos maternos e infantis têm uma frequência baixa no âmbitos dos serviços, podendo haver grande flutuação desses indicadores ou mesmo a não ocorrência de óbitos durante um longo período, o que dificulta a implantação de estratégias de melhoria de cuidado baseadas apenas nesses indicadores. Este projeto tem por objetivo desenvolver um painel de indicadores da saúde materna e perinatal integrando informações disponíveis em vários sistemas de informação brasileiros (SIM, SINASC, SINAN, SIH, CNES), tendo por menor unidade de análise os serviços públicos de atenção ao parto. A proposta é que o painel seja de fácil utilização, alimentado automaticamente e disponibilizado online, para que possa ser usado de forma oportuna pelos gestores do sistema de saúde para identificação e intervenção em locais demaior vulnerabilidade para o óbito materno e perinatal. O painel também poderá ser utilizado pelos usuários dos serviços, para ampliar o conhecimento sobre saúde materna e o desempenho dos serviços. Será desenvolvido ainda um algoritmo preditivo do óbito materno e perinatal empregando técnicas de aprendizado de máquina, visando a identificação dos principais preditores desses desfechos e o cálculo da mortalidade esperada, considerando o perfil de cada unidade hospitalar. Para os indicadores selecionados serão desenvolvidas rotinas ETL (extração,transformação e carregamento do banco de dados) sendo os dados armazenados no Elasticsearch.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Agatha Sacramento Rodrigues - Integrante / Rosa Maria Soares Madeira Domingues - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Agatha Sacramento Rodrigues.
    6. 2024-Atual. A mortalidade relativa ao uso de substâncias psicoativas e os impactos das políticas públicas de drogas
      Descrição: A presente proposta de pesquisa, elaborada por uma equipe multidisciplinar e interinstitucional, pretende abordar o tema da mortalidade relacionada ao uso de substâncias psicoativas (legais e ilegais) em nosso Estado, abrangendo o período entre 2013 e 2022 e abarcando os dez municípios atendidos pelo Programa Estado Presente do Governo do ES. Busca coletar, sistematizar e analisar os dados quantitativos e qualitativos sobre os óbitos relativos ao uso dessas substâncias, relacionando-os com os dados acerca das apreensões de substâncias, e de internações devidas a problemas sociais e sanitários de pessoas que as utilizam. Espera-se, desta forma, contribuir para um entendimento mais aprofundado do problema, assim como do impacto das políticas públicas de nosso Estado sobre a questão.O Programa Estado Presente é uma iniciativa do Governo do Estado do Espírito Santo que tem como objetivo contribuir para a promoção da segurança pública por meio de estratégias integradas e articuladas de enfrentamento à violência, proteção e defesa social. Para tanto, as secretarias estaduais e órgãos de Estado desenvolvem estratégias de prevenção e proteção social a partir de ações e projetos que viabilizam a promoção da cidadania, o acesso a serviços básicos, bem como a redução de riscos e vulnerabilidades sociais em regiões historicamente marcadas pela violência e exclusão social. O Programa está dividido em dois eixos de atuação: proteção policial, sob gerência da Secretaria de Estado da Segurança Pública e Defesa Social (SESP); e proteção social, sob gerência da Secretaria de Estado de Direitos Humanos (SEDH). O Programa almeja contribuir para a redução dos índices de crimes violentos em territórios localizados nas cidades de Aracruz, Cachoeiro do Itapemirim, Cariacica, Colatina, Guarapari, Linhares, São Mateus, Serra, Vila Velha e Vitória, por meio de uma abordagem integrativa das redes de resposta do poder público às questões relativas à violência e à criminalidade. Dentre essas questões, encontra-se a do uso e tráfico de substâncias psicoativas.O uso de substâncias psicoativas, assim como suas consequências sociais e sanitárias, são objeto de grande preocupação social. Como algumas delas apresentam potencial de causar danos à saúde, à convivência social e mesmo levar à morte, elas se tornaram um problema público de grande repercussão. Dada a visibilidade do tema, sua importância social e sanitária, a falta de informações analiticamente sistematizadas sobre as mortes relativas ao uso de substâncias psicoativas no ES, assim como sobre a integração e a eficácia das políticas públicas do setor, importa, portanto, atualizar os dados epidemiológicos disponíveis acerca de um fenômeno tão complexo; avaliar o impacto de suas consequências sobre a mortalidade no Estado; e relacionar os dados obtidos com a implementação de políticas públicas dirigidas ao enfrentamento do uso problemático de substâncias. Para tanto, além da coleta, sistematização e análise dos dados quantitativos em uma variedade de bancos de dados e fontes documentais, propõe-se aqui complementá-los com dados qualitativos, por meio de entrevistas com profissionais especializados no campo e com gestores de política públicas relacionadas ao tema.O objetivo geral da presente proposta de pesquisa é conhecer o número de óbitos relacionados ao uso de substâncias psicoativas nos dez municípios abarcados pelo Programa Estado Presente no Espírito Santo entre 2013 e 2022, buscando verificar se há correlação entre a variação das taxas de mortalidade nesses territórios e a efetivação de apreensões e internações. Tal trabalho será realizado por meio da coleta, análise e sistematização de dados e informações confiáveis, quantitativas e qualitativas, abrangendo diferentes sistemas de informação e técnicas estatísticas pertinentes que ajudem a compreender a realidade da mortalidade relativa ao fenô. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Agatha Sacramento Rodrigues - Integrante / Tiago Nogueira Hyra e Chagas Rodrigues - Coordenador / Carlos Eduardo de Oliveira Gama - Integrante / Pablo Ornelas Rosa - Integrante / Denisson da Silva Santos - Integrante / Marcelo Fetz de Almeida - Integrante / Karina Melo Pessine - Integrante / Marcia Barros Ferreira Rodrigues - Integrante / Marco Aurelio Borges Costa - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo - Auxílio financeiro.
      Membro: Agatha Sacramento Rodrigues.
    7. 2021-Atual. Observatório Obstétrico Brasileiro
      Descrição: O objetivo deste projeto é criar um observatório obstétrico por meio de uma plataforma interativa de monitoramento, análise de dados públicos e disseminação de informações da área de Obstetrícia do Brasil. Nele serão disponibilizadas as análises exploratórias dos dados, com visualização online, dinâmica e com filtragens escolhidas pelo usuário, além dos resultados de análises e modelos preditivos para os desfechos de interesse. Uma das análises é avaliar o impacto das pandemias de H1N1 (2009) e COVID-19 (2020) na saúde materna, fetal e neonatal. Será também produzido e disponibilizado gratuitamente um livro sobre ciência de dados aplicada à saúde materno-infantil.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (15) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (2) . Integrantes: Agatha Sacramento Rodrigues - Coordenador / POLPO, ADRIANO - Integrante / CARVALHO, MARIO HENRIQUE BURLACCHINI - Integrante / COSTA, RAFAELA A. - Integrante / PAGANOTI, CRISTIANE F. - Integrante / FRANCISCO, ROSSANA P. V. - Integrante / BRIZOT, MARIA L. - Integrante / Luciana de Godoi - Integrante / Nataly Adriana Jimenez Monroy - Integrante / Johannes Von Lochter - Integrante / Felipe Hashimoto Fengler - Integrante / Denis Mayr Lima Martins - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo - Auxílio financeiro / Fundação Bill & Melinda Gates - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 17 / Número de orientações: 4
      Membro: Agatha Sacramento Rodrigues.
    8. 2019-Atual. Métodos de aprendizado de máquinas aplicados ao desenvolvimento de curvas de crescimento fetal personalizadas para a população brasileira
      Descrição: O acompanhamento do crescimento fetal alerta o obstetra para a necessidade decuidados assistenciais adequados. Atualmente no Brasil, as curvas de crescimento dasmedidas biométricas de Hadlock são usadas como referência. No entanto, estas sãocurvas baseadas na população americana, que apresenta características diferentes dapopulação brasileira. Ainda, as curvas de Hadlock são funções apenas da idadegestacional e pode ser interessante considerar curvas de crescimento fetal para medidasbiométricas que, além da idade gestacional, levem em conta características maternas eda gestação, ou seja, curvas personalizadas. O objetivo deste projeto consiste emutilizar e desenvolver algoritmos de machine learning para a criação de curvas decrescimento fetal personalizadas para a população brasileira. Além dos modelos, esseprojeto visa a construção de um aplicativo web, de forma a tornar atraente a utilizaçãodos resultados dos modelos pelos profissionais da área no Brasil. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Agatha Sacramento Rodrigues - Coordenador / FRANCISCO, ROSSANA P. V. - Integrante / Mariza Marie Fujita - Integrante.
      Membro: Agatha Sacramento Rodrigues.
    9. 2019-Atual. Ciência de Dados e Aprendizado Estatístico Aplicados à Saúde
      Descrição: A Ciência de Dados é a área de estudo e análise de dados para transformar dados em informação. O aumento da capacidade de armazenamento e processamento de dados disponibilizou uma grande quantidade de informações. Nesse contexto, a exploração e análise de dados exige não apenas métodos estatísticos, mas também métodos computacionais mais avançados, indicando, assim, a multidisciplinaridade da área. Esse grupo tem como objetivo aplicar e desenvolver metodologias na área de ciência de dados para resolver problemas e inovação na área da saúde. Esse projeto é cadastrado e certificado no diretório de grupos de pesquisa no CNPq e pode ser acessado em: dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/2755579833615592. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Agatha Sacramento Rodrigues - Coordenador / Adriano Polpo de Campos - Integrante / CALSAVARA, VINICIUS FERNANDO - Integrante / Carlos Alberto de Bragança Pereira - Integrante / FRANCISCO, ROSSANA P. V. - Integrante / Mariza Marie Fujita - Integrante.
      Membro: Agatha Sacramento Rodrigues.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (1)
    1. Anna Nery de Saúde, ALERJ (Assembléia Legislativa do Rio de Janeiro).. 2022.
      Membro: Agatha Sacramento Rodrigues.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (34)
    1. 68ª RBras. Bivariate Defective Gompertz Model. 2024. (Congresso).
    2. Reunião Regional da Associação Brasileira de Estatística. Long-Term Dagum-PVF Frailty Regression Model: Application in Malignant Skin Neoplasms Dataset. 2024. (Congresso).
    3. 67ª Reunião Anual da Sociedade Internacional de Biometria e 20º Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica. Modelo de regressão de longa duração e com fragilidade: uma aplicação aos dados de COVID-19 grave em gestantes e puérperas. 2023. (Congresso).
    4. International Day of Women in Statistics and Data Science. Being a Woman in Brazil: Statistics on Gender and Challenges. 2023. (Congresso).
    5. ISI World Statistics Congress. A long-term frailty regression model: application with a maternal population with severe COVID-19. 2023. (Congresso).
    6. 31st International Biometric Conference. A defective cure rate quantile regression model for a maternal population with severe COVID-19. 2022. (Congresso).
    7. 66 RBRAS. A defective cure rate quantile regression model for a maternal population with severe COVID-19. 2022. (Congresso).
    8. O M da Saúde Materno-Infantil. 2022. (Seminário).
    9. Omega Talks.Uma conversa sobre o Observatório Obstetrico Brasileiro. 2022. (Outra).
    10. The Global Health Network Conference. 2022. (Congresso).
    11. 17th Grand Challenges Annual Meeting.Data to support public policies for the Brazilian maternal population during the COVID-19 pandemic. 2021. (Encontro).
    12. 3º Encontro Paraibano de Estatística - EPBEST.A importância da ponte entre a Estatística e a área da saúde. 2021. (Encontro).
    13. CFE - CMStatistics. : A defective cure rate quantile regression model for a maternal population with severe COVID-19. 2021. (Congresso).
    14. Mulheres que Contam.Uma conversa sobre alguns trabalhos em Análise de Sobrevivência e sobre o OOBr. 2021. (Encontro).
    15. Semana da Estatística e da Ciência de Dados UFRN. A importância da ponte entre a Estatística e a área da saúde. 2021. (Congresso).
    16. Seminário Marco Zero da ?Chamada MCTI/CNPq/MS/SCTIE/Decit/Fundação Bill & Melinda Gates Nº 31/2020 - Grand Challenges Explorations.Observatório Obstétrico Brasileiro. 2021. (Seminário).
    17. WebConferência da Rede Cegonha de Santa Catarina.Observatório Obstétrico Brasileiro Covid-19. 2021. (Encontro).
    18. V Semana da Estatística da UFMT. 2020. (Encontro).
    19. #meetingdata. Curva de crescimento fetal personalizada. 2018. (Congresso).
    20. 63ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria,. Reliability methods: handling with censored data. 2018. (Congresso).
    21. 37th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering. Reliability Estimation in Coherent Systems. 2017. (Congresso).
    22. Joint Statistical Meetings. Estimation of Component's Reliability for Masked Data Complex Systems. 2017. (Congresso).
    23. 13th Brazilian Meeting on Bayesian Statistics.Bayesian reliability modeling for 2-of-3 system in presence of masked data. 2016. (Encontro).
    24. 61º Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. A flexible cure rate model with frailty term in latent risks: a Bayesian approach. 2016. (Congresso).
    25. 4º Workshop em Análise de Sobrevivência e Aplicações. 2015. (Seminário).
    26. 12th Brazilian Meeting on Bayesian Statistics.A flexible cure rate model with frailty term in latent risks: a Bayesian approach. 2014. (Encontro).
    27. 21ª SINAPE ? Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Regressão Logística com Erros de Medição Heteroscedásticos. 2014. (Simpósio).
    28. 13ª Escola de Modelos de Regressão. Regressão Logística com Erro de Medida Heteroscedástico. 2013. (Congresso).
    29. 3º Workshop em Análise de Sobrevivência e Aplicações. 2013. (Seminário).
    30. 20º SINAPE ? Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. Regressão Logística com Erro de Medida. 2012. (Congresso).
    31. 57ª RBRAS - Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria e 1. 2012. (Congresso).
    32. 56ª RBRAS - Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria e 14º SEAGRO ? Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica. Modelo de Regressão Logística com Erro de Medida. 2011. (Congresso).
    33. 19º SINAPE.Modelo de Regressão Logística com Erro de Medida. 2010. (Simpósio).
    34. 54º RBRAS. Métodos para Estimação de Riscos Competitivos. 2009. (Congresso).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (6)
    1. GOMES, J. B. F. ; RODRIGUES, A.S.. VII Workshop em Análise de Sobrevivência e Aplicações (WASA). 2024. Congresso
    2. NIY, D. Y. ; DINIZ, S. ; BONILHA, E. ; RODRIGUES, AS. O M da Saúde Materno-Infantil. 2022. Congresso
    3. Fabio Molinares ; RODRIGUES, A. S. ; SARNAGLIA, A. J. Q. ; GODOI, L. ; Nataly Adriana Jimenez Monroy ; Bartolomeu Zamprogno. 2nd Workshop on Data Science and Statistical Learning. 2021. Congresso
    4. RODRIGUES, A. S.; Bruno Ramos ; SARNAGLIA, A. J. Q. ; Bartolomeu Zamprogno ; Nataly Adriana Jimenez Monroy ; Fabio Molinares ; GODOI, L.. 1º Workshop on Data Science and Statistical Learning. 2019. Congresso
    5. POLPO, ADRIANO ; DIAS, TERESA CRISTINA M. ; RODRIGUES, A.S. ; CANTONI, M. ; Silva, D.F. ; Camargo, H.A. ; CIFERRI, R.R. ; Lopes, D. L. ; FERNANDES, G.B. ; STERN, R.B.. #meetingdata. 2018. Congresso
    6. RODRIGUES, A. S.. RBRAS. 2009. (Congresso).. . 0.

Lista de colaborações

  • Colaborações endôgenas (0)



    (*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2024
    Data de processamento: 06/12/2024 15:52:33